JP6468666B1 - 寝具選択支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】店舗運営のコストの増大を抑制しつつ、利用者が十分な納得感及び満足感を得るような寝具を選択できる寝具選択支援システムを提供する。【解決手段】寝具選択支援システムＳは、まず、利用者Ｕの身体情報と物性と睡眠状況との相関データに基づいて、第１物性を認識し、その第１物性に基づいて、１回目に推奨するサンプル枕１２を選択する。次に、サンプル枕１２に触れた利用者Ｕの感想に基づいて、第１物性を補正して第２物性を得て、第２物性に基づいて、２回目に推奨するサンプル枕１２を選択する。【選択図】図１

Description

本発明は、複数の寝具から利用者が希望する寝具を店頭で選択するための寝具選択支援システムに関する。

従来、利用者に対して複数の質問を行い、その回答に基づいて、睡眠状況の評価を行う睡眠評価システムが知られている。この種の睡眠評価システムでは、その評価に基づいて、複数の選択対象寝具から利用者に適すると考えられる寝具を選択するものがある（例えば、特許文献１参照。）。

しかし、特許文献１に記載の睡眠評価システムは、質問に対する回答という利用者の主観的なデータのみを基準として睡眠状況の評価を行っている。そのため、従来の睡眠評価システムを用いて選択された寝具では、実際には睡眠状況を改善しにくいという問題があった。

この点に鑑み、本件出願人は、身体情報、寝具の物性及び睡眠状況の相関データに基づいて選択されたサンプル寝具を用いて、利用者に試験的な睡眠を行わせるとともに、その睡眠中の利用者の生体情報（脳波、心拍数、体動の回数等）の測定結果に基づいて、又は、利用者による睡眠後の熟睡度の入力結果に基づいて、睡眠状況を改善しやすい寝具を選択し提示するシステムを提案している（特願２０１５‐２４５２５０号明細書参照）。

特開２００３−２１６７３４号公報

ところで、従来のシステムでは、利用者が試験的な睡眠を行うことが必要となっている。しかし、そのシステムの利用者（すなわち、寝具の購入希望者）からは、睡眠状況を改善できるだけではなく、自分の好みにも適応した寝具を、寝具販売店の店頭ですぐに知りたいという要望があった。

そのような要望を満足するためには、店頭に試験的な睡眠を行うことができる仮眠室を設けるという方法が考えられる。しかし、そのような仮眠室を準備するためには、十分な人員及び設備を配備しなければならず、店舗運営のコストが増大してしまうという問題があった。

本発明は以上の点に鑑みてなされたものであり、店舗運営のコストの増大を抑制しつつ、利用者が十分な納得感及び満足感を得るような寝具を選択できる寝具選択支援システムを提供することを目的とする。

本発明の寝具選択支援システムは、
複数の寝具から利用者が希望する寝具を無人店舗で選択するための寝具選択支援システムであって、
前記利用者が触れることができるように、又は、使用することができるように展示され、物性が各々で異なる同種の複数のサンプル寝具と、
前記サンプル寝具を収容するサンプル台と、
前記利用者が操作可能な端末を含む情報処理部とを備え、
前記情報処理部は、
前記物性を前記サンプル寝具ごとに格納するサンプル寝具物性格納部と、
身体情報と前記物性と睡眠状況との相関データを格納する相関データ格納部と、
前記利用者の前記身体情報を認識する身体情報認識部と、
前記利用者の前記身体情報と前記相関データとに基づいて、前記利用者の睡眠状況が好ましいものになると推定される前記物性を、第１物性として認識する第１物性認識部と、
前記第１物性と前記サンプル寝具の前記物性とに基づいて、前記利用者に推奨する寝具である第１推奨寝具を、前記複数のサンプル寝具から選択するとともに、前記サンプル台に収容されている該第１推奨寝具を、前記端末を介して前記利用者に提示する第１選択部と、
前記第１推奨寝具についての前記利用者の感想を入力する情報入力部と、
所定の物性に対応するバー状の画像であり、長手方向の位置ごとに該物性の程度を表す画像である複数の第１画像を前記端末に表示させ、各々の前記第１画像のいずれかの位置を指し示す矢印状の画像であり、前記利用者の前記端末に対する操作に応じて前記第１画像の長手方向にスライド自在な画像である複数の第２画像を前記端末に表示させるとともに、前記第２画像が指し示す前記第１画像の位置に基づいて、前記感想と前記物性とを紐付けた感想情報を認識する感想情報認識部と、
前記第１推奨寝具に対する前記感想情報に基づいて、前記第１物性を補正して得られた前記物性を、第２物性として認識する第２物性認識部と、
前記第２物性に基づいて、前記利用者に推奨する寝具である第２推奨寝具を、前記複数のサンプル寝具から選択するとともに、前記サンプル台に収容されている該第２推奨寝具を、前記端末を介して前記利用者に提示する第２選択部と、
前記第１推奨寝具、前記第２推奨寝具、前記第１画像及び前記第２画像を利用者に提示する情報出力部とを有していることを特徴とする。

ここで、「寝具」とは、敷布団の他、掛布団、枕、布団カバー、マットレス、抱き枕等、睡眠時に利用者が使用する種々の物品が含まれる。また、「物性」とは、硬度、反発弾性の他、保温性、吸放湿性、素材（肌触り）等、寝具について定量的に測定できるパラメータを指す。また、「睡眠状況」とは、睡眠中の体動の回数等の睡眠が良好といえるか否かを示すパラメータである。

このように、本発明の寝具選択支援システムでは、まず、第１物性認識部が、身体情報、寝具の物性、及び、睡眠状況の相関データ（客観データ）に基づいて、利用者の睡眠状況が好ましいものになると推定される第１物性を認識する。そして、第１選択部が、その第１物性に基づいて、複数のサンプル寝具から第１推奨寝具となるサンプル寝具を選択する。

その後、感想情報認識部が、そのサンプル寝具の感触を確かめたりした利用者からの感想（主観データ）に、物性を紐付けた基づいて生成された感想情報を認識する。そして、第２物性認識部が、認識された感想情報を用いて第１物性を補正した第２物性を認識する。そして、第２選択部が、その第２物性に基づいて、再度、複数のサンプル寝具から第２推奨寝具となるサンプル寝具を選択する。

すなわち、この寝具選択支援システムでは、客観データに基づいて第１推奨寝具が選択（ひいては、利用者に提案）された後、その客観データに利用者個人の主観データを反映させたデータに基づいて第２推奨寝具が改めて選択（ひいては、利用者に改めて提案）される。

したがって、この寝具選択支援システムによれば、利用者は、自らの身体情報に基づく客観データ及び自らの寝具に対する感想に基づく主観データの両方が十分に勘案された形で寝具を提案されたと認識するので、その提案に対し十分な納得感及び満足感を得ることができる。

また、この寝具選択支援システムでは、試験的な睡眠を行わなくとも、十分な納得感及び満足感を与えることができるものであるので、試験的な睡眠を行うことができる仮眠室等を必要としない。そのため、店頭には、情報処理端末の他に、サンプル寝具に触れることができる環境さえ設けてあればよい。

したがって、この寝具選択支援システムによれば、従来の店舗の人員及び設備を大きく変える必要がないので、導入に際し、店舗運営のコストの増大を抑制することができる。

また、本発明の寝具選択支援システムにおいては、
前記利用者が購入可能であり、前記物性が各々で異なる複数の購入用寝具と、
前記物性を前記購入用寝具ごとに格納する購入用寝具物性格納部と、
前記第２物性に基づいて、前記利用者に購入を推奨する購入推奨寝具を、前記複数の購入用寝具から選択する第３選択部とを備え、
前記情報出力部は、前記購入推奨寝具を利用者に提示することが好ましい。

このように構成すると、利用者は、第２物性に対応する寝具を自ら検索する必要がなくなるので、スムーズに希望する寝具を認識することができるようになる。

ここで、購入用寝具は必ずしも店頭に準備する必要はなく、利用者が購入推奨寝具を認識できるように構成されていればよい。例えば、タブレットに購入推奨寝具を提示するだけでもよいし、提示とともに注文を可能としてもよい。また、注文された場合には、購入推奨寝具を、店舗が設置されている建物の別の場所で受け取れるようにしてもよいし、利用者の自宅に発送されるようにしてもよい。

また、本発明の寝具選択支援システムにおいては、
前記サンプル寝具は、枕、又は、前記利用者が購入を検討している寝具と同種であって該寝具よりも小型の寝具であることが好ましい。

サンプル寝具をこのように構成すると、サンプル寝具を配置するために必要なスペースを小さくすることができるので、導入に際し、店舗運営のコストの増大をさらに抑制することができる。

実施形態に係る寝具選択支援システムの概略構成、並びに、データの処理の流れ又は商品の流れの順序を示す模式図。 図１の寝具選択支援システムの情報処理に関する構成を示すブロック図。 図１の寝具選択支援システムの入出力部に、第１推奨寝具の感想を入力する際に表示される画面の一例を示す模式図。 図１の寝具選択支援システムの入出力部に、第２推奨寝具の感想を入力する際に表示される画面の一例を示す模式図。 図１の寝具選択支援システムが寝具を選択する際に行う処理を示すフローチャート。

以下、図面を参照して、本実施形態に係る寝具選択支援システムＳについて説明する。

まず、図１を参照して、寝具選択支援システムＳの概略構成について説明する。なお、本実施形態の寝具選択支援システムＳは、本発明の寝具選択支援システムを、利用者の枕の選択を支援するシステムとして採用したものである。

図１に示すように、寝具選択支援システムＳは、利用者Ｕが枕の選択を行うために訪れる店舗１と、寝具選択のために必要な各種情報の管理及び処理を行うための情報管理部２と、利用者Ｕが実際に購入するための購入用枕３２（購入用寝具）の在庫管理、発送等を行うための販売管理部３の各々に配備された各種設備、及び、インターネット回線等によって通信可能に接続された情報端末によって構成されている。

なお、店舗１と情報管理部２と販売管理部３とは、全てを同一の建物内に設けてもよいし、全てを異なる建物内に設けてもよいし、一部（例えば、店舗１）のみ異なる建物内に設けてもよい。また、店舗１と情報管理部２と販売管理部３とのうちのいずれか又は全てを、複数設けてもよい。例えば、１つの情報管理部２及び販売管理部３に対し、複数の店舗１を設けてもよい。

店舗１には、店舗用端末１１と、複数のサンプル枕１２（サンプル寝具）と、そのサンプル枕１２が収容されるサンプル台１３と、簡易ベッド１４とが配備されている。

店舗用端末１１は、各種情報を入出力可能なスマートフォン、タブレット等である。サンプル枕１２は、物性が各々で異なる同種の枕である。ここで、「物性」とは、硬度、反発弾性の他、保温性、吸放湿性、素材（肌触り）等、寝具について定量的に測定できるパラメータを指す。

サンプル台１３には、複数のサンプル枕１２が、利用者Ｕが触れることのできる形で展示されている。

簡易ベッド１４は、通常の睡眠で用いられるベッドよりも小型のベッドであり、利用者Ｕが、サンプル枕１２から選択された第１推奨枕又は第２推奨枕の感触を実際に使用して確かめるために用いられる。

情報管理部２には、第１サーバ２１が設置されている。第１サーバ２１は、店舗１の店舗用端末１１から送信されたデータを処理するとともに、処理結果をその店舗用端末１１に返信する。また、第１サーバ２１には、店舗１に展示されているサンプル枕１２の物性に関するデータ、及び、その物性と身体情報と睡眠状況との相関データが格納されている。

ここで、「睡眠状況」とは、睡眠中の体動の回数等の睡眠が良好といえるか否かを示すパラメータである。

販売管理部３には、第２サーバ３１が設置されている。また、販売管理部３の倉庫には、利用者Ｕが購入可能な複数の購入用枕３２（購入用寝具）が格納されている。第２サーバ３１は、店舗用端末１１からの発注データを受信した際に、受注処理（決済処理及び発送処理等）を行う。購入用枕３２は、物性が各々で異なり、その物性に関するデータは、第２サーバ３１に格納されている。

なお、本実施形態では、上記のように、枕を選択するためのシステムとして、本発明の寝具選択支援システムを採用した場合について説明している。そのため、サンプル寝具として、サンプル枕１２が配備されている。

しかし、本発明の寝具選択支援システムは、枕を選択するためのシステムに限定されるものではなく、種々の寝具の選択のために採用し得るものである。ここで、「寝具」とは、敷布団の他、掛布団、枕、布団カバー、マットレス、抱き枕等、睡眠時に利用者が使用する種々の物品が含まれる。そして、サンプル寝具としては、利用者が触れて何らかの感想を得ることができるものであればよい。

例えば、本実施形態のように枕を選択対象としている場合には、実際の販売品をサンプル寝具としてもよいが、敷布団又は掛布団のようにサイズが大きい寝具を選択対象としている場合には、利用者が購入を検討している寝具と同種であって、実際に購入対象となる寝具よりも小型の寝具をサンプル寝具としてもよい。また、例えば、寝間着を選択対象としている場合には、その寝間着の素材（布）のみをサンプル寝具としてもよい。

ただし、サンプル寝具としては、実際の寝具よりも省スペース性の高いものが好ましい。これにより、サンプル寝具を配置するために必要なスペースを小さくすることができるので、導入に際し、店舗運営のコストの増大をさらに抑制することができるためである。

次に、図２を参照して、寝具選択支援システムＳの情報処理に関する構成について説明する。

寝具選択支援システムＳでは、店舗１の店舗用端末１１、情報管理部２の第１サーバ２１及び販売管理部３の第２サーバ３１に実装されたハードウェア構成又はプログラムにより実現される機能として、入出力部１１ａ（情報入力部、情報出力部）と、サンプル寝具物性格納部２１ａと、相関データ格納部２１ｂと、身体情報認識部２１ｃと、第１物性認識部２１ｄと、第１選択部２１ｅと、感想情報認識部２１ｆと、第２物性認識部２１ｇと、第２選択部２１ｈと、購入用寝具物性格納部３１ａと、第３選択部３１ｂと、在庫データ格納部３１ｃと、商品提案部３１ｄと、受注処理部３１ｅとを備えている。

入出力部１１ａは、利用者Ｕの身体情報、寝具についての利用者Ｕの感想である感想、及び、寝具を購入するための発注情報の入力、並びに、後述する第１推奨枕（第１推奨寝具）、第２推奨枕（第２推奨寝具）、購入推奨枕に関する情報の出力をすることができるように構成されている。

具体的には、本実施形態の寝具選択支援システムＳでは、店舗用端末１１としてスマートフォン又はタブレットを採用しているので、そのタッチパネル及び各種ボタン、音声入力のためのマイク及びスピーカー等が、入出力部１１ａに該当する。

ここで、「身体情報」とは、性別、年齢、身長、体重等、寝具を選択する際に参照可能な種々のデータが含まれる。また、「感想」とは、硬さ、高さ、重さ、反発弾性、肌触り、通気性等、寝具に触れた際に利用者Ｕが実際に感じた感想である。

なお、本実施形態では、利用者Ｕの身体情報、感想及び発注情報を入力するための情報入力部と、第１推奨枕、第２推奨枕及び購入推奨枕を利用者Ｕに提示するための情報出力部として、１つスマートフォン又はタブレットの構成機器を採用している。しかし、本発明はこのような構成に限定されるものではない。

例えば、店舗に設置する端末はスマートフォン又はタブレットに限定されるものではないので、デスクトップパソコン等を用いている場合には、そのデスクトップパソコンの構成機器を用いてもよい。

また、例えば、情報入力部及び情報出力部として、同一の端末に設けた異なる構成機器を用いてもよいし、情報入力用の端末と情報出力用の端末とを、独立したものとしてもよい。具体的には、利用者個人の携帯情報端末を入力用の端末とし、店舗に設置されている端末を出力用の端末として用いてもよい。

なお、本実施形態の寝具選択支援システムＳでは、店舗１の人員は少数又は無人であるので、入出力部１１ａへの各種情報の入力及び出力された情報の確認は、利用者Ｕ自身が行うことになる。しかし、店舗１にオペレータ等の人員が配置されている場合には、その人員が情報の入力及び出力された情報の利用者Ｕへの伝達を行ってもよい。

サンプル寝具物性格納部２１ａは、硬度、反発弾性の他、保温性、吸放湿性、素材（肌触り）等の物性を、サンプル枕１２ごとに格納している。

相関データ格納部２１ｂは、身体情報と物性と睡眠状況との相関データを格納している。この相関データは、物性と、睡眠状況（例えば、深睡眠率の割合、体動の回数、寝汗の量等）と、身体情報との相関データ等である。すなわち、身体情報と、その身体情報を備える人間の睡眠状況の改善を図ることができる物性との相関関係を示すデータである。

ここで、「深睡眠率」とは、睡眠の全時間中に深睡眠となっている割合を示す。また、深睡眠とは、ノンレム睡眠の睡眠段階３及び４の状態（すなわち、徐波睡眠の状態）をいう。

身体情報認識部２１ｃは、入出力部１１ａを介して入力された利用者Ｕ個人の情報に基づいて、利用者Ｕの身体情報を認識する。

身体情報の認識は、本実施形態の寝具選択支援システムＳでは、店舗用端末１１の入出力部１１ａに入力された身体情報（図１における入出力部１１ａの「客観データ」の項目参照）を、直接用いている。しかし、身体情報を認識するための方法は、このような方法に限定されるものではない。

例えば、第１サーバ２１が利用者Ｕの身体情報が格納されている外部データベース（例えば、利用者Ｕが利用している病院のデータベース）と通信可能に構成されている場合には、第１物性認識部２１ｄが、入出力部１１ａに入力された利用者Ｕの氏名に基づいて、外部データベースから利用者Ｕの身体情報を検索して取得するようにしてもよい。

第１物性認識部２１ｄは、利用者Ｕの身体情報と相関データとに基づいて（すなわち、客観データに基づいて）、利用者Ｕの睡眠状況が好ましいものになると推定される物性を、第１物性として認識する。

第１選択部２１ｅは、第１物性認識部２１ｄで認識された第１物性と、サンプル寝具物性格納部２１ａから取得したサンプル枕１２の物性とに基づいて、利用者Ｕに推奨する寝具である第１推奨枕を、複数のサンプル枕１２から選択し、その結果を入出力部１１ａに表示させる。

感想情報認識部２１ｆは、入出力部１１ａを介して入力された、第１推奨枕又は第２推奨枕に対する利用者Ｕからの感想に物性を紐付けて、感想情報を生成し、認識する。感想への物性の紐付けは、例えば、単純に「硬すぎる」との感想を「硬度が高すぎる」と変換するのであってもよいし、複数種類の感想と感想情報との相関関係を示すデータテーブルを予め準備し、そのデータテーブルに基づいて、複数種類の感想から１つの感想情報を導き出すようにしてもよい。

第２物性認識部２１ｇは、感想情報認識部２１ｆが認識した感想情報に基づいて（すなわち、主観データに基づいて）、第１物性を補正し、その補正後の物性を第２物性として認識する。例えば、「硬すぎる」との感想が入力された場合（すなわち、「硬度が高すぎる」との感想情報が認識された場合）場合に、硬度を低下させるように補正させる。

なお、第１物性を第２物性に補正する方法は、感想情報に基づくものであればよい。例えば、上記のように感想情報に基づいて物性を直接補正してもよいし、感想情報と物性との相関関係を示すデータテーブルを予め準備し、そのデータテーブルに基づいて、物性を補正してもよい。

第２選択部２１ｈは、第２物性認識部２１ｇで認識された第２物性と、サンプル寝具物性格納部２１ａから取得したサンプル枕１２の物性とに基づいて、利用者Ｕに推奨する寝具である第２推奨枕を、複数のサンプル枕１２から選択し、その結果を入出力部１１ａに表示させる。

購入用寝具物性格納部３１ａは、硬度、反発弾性の他、保温性、吸放湿性、素材（肌触り）等の物性（すなわち、サンプル寝具物性格納部２１ａに格納されている物性と同種類の物性）を、購入用枕３２ごとに格納している。

第３選択部３１ｂは、第２物性認識部２１ｇで認識された第２物性と、購入用寝具物性格納部３１ａから取得した購入用枕３２の物性とに基づいて、利用者Ｕに購入を推奨する寝具である購入推奨枕を、複数の購入用枕３２から選択する。

在庫データ格納部３１ｃは、販売管理部３の倉庫に格納されている購入用枕３２の在庫等、受注した際に発送を行うために必要な種々のデータが格納されている。

商品提案部３１ｄは、第３選択部３１ｂで選択された購入推奨枕に関するデータを、在庫データ格納部３１ｃから取得して、そのデータを購入推奨枕とともに入出力部１１ａに表示させる。

受注処理部３１ｅは、入出力部１１ａを介して、利用者Ｕから発注情報を認識し、その認識に基づいて、その発注情報に基づく決済処理、及び、発送処理を行う。

次に、図１〜図５を参照して、利用者Ｕが寝具を選択する際に、寝具選択支援システムＳが行う処理について説明する。図５は、寝具選択支援システムＳが行う処理を示すフローチャートである。

まず、第１サーバ２１の身体情報認識部２１ｃが、入出力部１１ａを介して入力された身体情報を、利用者Ｕの身体情報として認識する（図５／ＳＴＥＰ０１）。

次に、第１サーバ２１の第１物性認識部２１ｄが、認識された身体情報と第１サーバ２１の相関データ格納部２１ｂに格納されている相関データとに基づいて（すなわち、客観データに基づいて）、第１物性を認識する（図５／ＳＴＥＰ０２）。この処理が、図１における第１回分析に相当する。

次に、第１選択部２１ｅが、認識された第１物性と、第１サーバ２１のサンプル寝具物性格納部２１ａに格納されているサンプル枕１２の物性とに基づいて、複数のサンプル枕１２から利用者Ｕに推奨する第１推奨枕を選択し、店舗用端末１１の入出力部１１ａに表示する（図５／ＳＴＥＰ０３）。この処理が、図１における第１回推奨判定に相当する。

例えば、本実施形態の寝具選択支援システムＳでは、入出力部１１ａに、サンプル枕１２が展示されているサンプル台１３と同様の画像が表示され、その画像のうち第１推奨枕が収容されている部分が点滅又は他の部分とは異なる色で表示される。利用者Ｕは、その画像を参照して、実際のサンプル台１３から第１推奨枕として選択されたサンプル枕１２を認識する。

なお、利用者Ｕに第１推奨枕を認識させる方法は、上記の方法に限定されるものではなく、第１推奨枕とサンプル枕の紐付けができる方法であればよい。例えば、本実施形態の寝具選択支援システムＳとは異なり、店舗用端末１１の操作を利用者Ｕ自身ではなくオペレータが行うような場合には、そのオペレータが、利用者Ｕに第１推奨枕の位置を教示するように構成してもよい。

ここで、利用者Ｕは、提示された第１推奨枕に実際に触れて、その感触等を確かめたり、簡易ベッド１４で、その第１推奨枕を実際に使用したりして、使い心地を確かめる。

次に、第１サーバ２１の感想情報認識部２１ｆが、入出力部１１ａを介して入力された感想を認識し、その感想に対して物性を紐付けて、第１推奨枕に対する感想情報を認識する（図５／ＳＴＥＰ０４）。

具体的には、図３に示すように、感想情報認識部２１ｆが、まず、店舗用端末１１の入出力部１１ａであるタッチパネルに、複数の物性の各々についての感想の入力画面を表示する。それに対する入力がなされた際には（図示の例では矢印の位置をスライドさせた後、「以下の点が不満」と記載されたボタンが押された際には）、感想情報認識部２１ｆが、その入力結果を感想として認識する。最後に、感想情報認識部２１ｆが、その感想に物性を紐付けて、感想情報に変換する。

次に、第１サーバ２１の第２物性認識部２１ｇが、感想情報認識部２１ｆが認識した感想情報に基づいて（すなわち、主観データに基づいて）、第１物性を補正し、その補正後の物性を第２物性として認識する（図５／ＳＴＥＰ０５）。このＳＴＥＰ０４及びＳＴＥＰ０５における処理が、図１における第２回分析に相当する。

次に、第２選択部２１ｈが、認識された第２物性と、第１サーバ２１のサンプル寝具物性格納部２１ａに格納されているサンプル枕１２の物性とに基づいて、複数のサンプル枕１２から利用者Ｕに推奨する第２推奨枕を選択し、店舗用端末１１の入出力部１１ａに表示する（図５／ＳＴＥＰ０６）。この処理が、図１における第２回推奨判定に相当する。

ここで、利用者Ｕは、提示された第２推奨枕に実際に触れて、その感触等を確かめる。なお、第２推奨枕の認識等は、第１推奨枕の認識等と同様の方法で行われる。

次に、第１サーバ２１の感想情報認識部２１ｆ及び第２サーバ３１の第３選択部３１ｂが、利用者Ｕからの満足した旨の感想を認識できたか否かの判定を行う（図５／ＳＴＥＰ０７）。

具体的には、図４に示すように、感想情報認識部２１ｆが、店舗用端末１１の入出力部１１ａであるタッチパネルに、複数の物性の各々についての感想の入力画面とともに、満足である旨を示す選択項目（図示の例では、「満足した」と記載されたボタン）を表示する。

そして、感想情報認識部２１ｆ及び第３選択部３１ｂは、「満足した」と記載されたボタンが押された際には、利用者Ｕからの満足した旨の感想を認識できたと判定する。一方、物性に関する矢印が再度スライドされて、「以下の点が不満」と記載されたボタンが再度押された際には、利用者Ｕからの満足した旨の感想を認識できなかったと判定する。

満足した旨の感想を認識できなかったと判定された場合（ＳＴＥＰ０７でＮＯの場合）には、第１サーバ２１の感想情報認識部２１ｆが、入力された感想を再度認識し、その感想に対して物性を紐付けて、第２推奨枕に対する感想情報を再度認識する（図５／ＳＴＥＰ０８）。

次に、第１サーバ２１の第２物性認識部２１ｇが、感想情報認識部２１ｆが認識した感想情報に基づいて、第２物性を修正し、その修正後の物性を改めて第２物性として認識する（図５／ＳＴＥＰ０９）。

次に、第２選択部２１ｈが、改めて認識された第２物性と、第１サーバ２１のサンプル寝具物性格納部２１ａに格納されているサンプル枕１２の物性とに基づいて、複数のサンプル枕１２から利用者Ｕに改めて推奨する第２推奨枕を選択し、店舗用端末１１の入出力部１１ａに表示する（図５／ＳＴＥＰ１０）。

ここで、利用者Ｕは、再度、提示された第２推奨枕をサンプル台に展示されている複数のサンプル枕１２の中から探し出し、実際に触れて、その感触等を確かめる。

その後、ＳＴＥＰ０７に戻り、第１サーバ２１の感想情報認識部２１ｆ及び第２サーバ３１の第３選択部３１ｂが、再度、利用者Ｕからの満足した旨の感想を認識できたか否かの判定を行う。

一方、満足した旨の感想を認識できたと判定された場合（ＳＴＥＰ０７でＹＥＳの場合）には、第２サーバ３１の第３選択部３１ｂが、第１サーバ２１の第２物性認識部２１ｇから第２物性を取得して、その第２物性と第２サーバ３１の購入用寝具物性格納部３１ａに格納されている購入用枕３２の物性とに基づいて、複数の購入用枕３２から利用者Ｕに推奨する購入推奨枕を選択する（図５／ＳＴＥＰ１１）。

次に、第２サーバ３１の商品提案部３１ｄが、認識された購入推奨枕に関する関連データ（例えば、在庫状況等）を、第２サーバ３１の在庫データ格納部３１ｃから取得し、購入推奨寝具及びその関連データを、店舗用端末１１の入出力部１１ａに表示する（図５／ＳＴＥＰ１２）。

次に、第２サーバ３１の受注処理部３１ｅが、受注したか否かを判定する（図５／ＳＴＥＰ１３）。

具体的には、受注処理部３１ｅは、商品提案部３１ｄが購入推奨枕が入出力部１１ａに購入推奨枕及びその関連データを表示する際に、その購入推奨枕ごと設けた「この商品を購入する」ボタン及び「今回は購入しない」ボタンを表示させる。そして、いずれかの「この商品を購入する」ボタンが押された際には、受注ができたと判定する。一方、「購入しない」ボタンが押された際には、受注ができなかったと判定する。

受注できなかった場合（ＳＴＥＰ１３でＮＯの場合）には、今回処理を終了する。

一方、受注できた場合（ＳＴＥＰ１３でＹＥＳの場合）には、決済処理、及び、発送処理が行われ（図５／ＳＴＥＰ０１３）、その後に、今回の処理を終了する。

以上説明したように、寝具選択支援システムＳでは、客観データに基づいて第１推奨枕が選択（ひいては、利用者Ｕに提案）された後、その客観データに利用者Ｕ個人の主観データを反映させたデータに基づいて第２推奨枕が改めて選択（ひいては、利用者Ｕに改めて提案）される。

したがって、寝具選択支援システムＳによれば、利用者Ｕは、自らの身体情報に基づく客観データ及び自らの寝具に対する感想に基づく主観データの両方が十分に勘案された形で寝具を提案されたと認識するので、その提案に対し十分な納得感及び満足感を得ることができる。

また、寝具選択支援システムＳでは、試験的な睡眠を行わなくとも、十分な納得感及び満足感を与えることができるものであるので、試験的な睡眠を行うことができる仮眠室等を必要としない。

したがって、寝具選択支援システムＳによれば、従来の店舗の人員及び設備を大きく変える必要がないので、導入に際し、店舗運営のコストの増大を抑制することができる。

また、寝具選択支援システムＳでは、寝具の選択を支援する処理（ＳＴＥＰ０１〜ＳＴＥＰ１０までの処理）の後、それまでの処理で得られた情報に基づいて、具体的な商品（購入推奨枕）の提案が行われ、購入も可能となっている。これにより、寝具選択支援システムＳでは、利用者Ｕは、自ら検索することなく、スムーズに希望する寝具を入手することができるようになっている。

以上、図示の実施形態について説明したが、本発明はこのような形態に限られるものではない。

例えば、上記実施形態では、第２推奨寝具に対する感想を受け付けて、その感想に基づいて、再度第２推奨寝具を選択している。しかし、本発明はそのような構成に限定されるものではない。

例えば、受注処理（上記実施形態では、ＳＴＥＰ１１〜ＳＴＥＰ１４）を行わなくてもよいし、１回目の第２推奨寝具が選択された時点で（上記実施形態では、ＳＴＥＰ０１〜ＳＴＥＰ０６の処理が終了した時点で）、処理を終了してもよい。

また、上記実施形態では、利用者Ｕに第１推奨枕又は第２推奨枕に実際に触れさせて、その感触等を確かめさせたり、簡易ベッド１４で実際に使用させたりすることによって、利用者Ｕに何らかの感想を生じさせている。しかし、本発明はそのような構成に限定されるものではなく、利用者に感想を生じさせる手段は異なる方法であってもよい。

例えば、サンプル寝具に触れさせるだけでもよいし、選択対象が寝間着である場合には、更衣室を準備して、実際に着替えることができるようにしてもよい。

また、上記実施形態では、寝具の提案処理（ＳＴＥＰ０１〜ＳＴＥＰ１０までの処理）の後、それまでの処理で得られた情報に基づいて、具体的な商品（購入推奨寝具）の提案が行われ、購入も可能となっている。しかし、本発明はそのような構成に限定されるものではない。

例えば、店舗に配備された端末、又は、利用者の端末に購入推奨寝具を提示するだけでもよい。また、注文された場合には、利用者の自宅に発送されるようにする他、店舗でレシートを発行し、店舗が設置されている場所とは別の場所でそのレシートと引き換えに寝具を受け取れるようにしてもよい。

１…店舗、２…情報管理部、３…販売管理部、１１…店舗用端末、１１ａ…入出力部（情報入力部、情報出力部）、１２…サンプル枕（サンプル寝具）、１３…サンプル台、１４…簡易ベッド、２１…第１サーバ、２１ａ…サンプル寝具物性格納部、２１ｂ…相関データ格納部、２１ｃ…身体情報認識部、２１ｄ…第１物性認識部、２１ｅ…第１選択部、２１ｆ…感想情報認識部、２１ｇ…第２物性認識部、２１ｈ…第２選択部、３１…第２サーバ、３１ａ…購入用寝具物性格納部、３１ｂ…第３選択部、３１ｃ…在庫データ格納部、３１ｄ…商品提案部、３１ｅ…受注処理部、３２…購入用枕（購入用寝具）、Ｓ…寝具選択支援システム、Ｕ…利用者。

Claims (3)

1. 複数の寝具から利用者が希望する寝具を無人店舗で選択するための寝具選択支援システムであって、
   前記利用者が触れることができるように、又は、使用することができるように展示され、物性が各々で異なる同種の複数のサンプル寝具と、
   前記サンプル寝具を収容するサンプル台と、
   前記利用者が操作可能な端末を含む情報処理部とを備え、
   前記情報処理部は、
   前記物性を前記サンプル寝具ごとに格納するサンプル寝具物性格納部と、
   身体情報と前記物性と睡眠状況との相関データを格納する相関データ格納部と、
   前記利用者の前記身体情報を認識する身体情報認識部と、
   前記利用者の前記身体情報と前記相関データとに基づいて、前記利用者の睡眠状況が好ましいものになると推定される前記物性を、第１物性として認識する第１物性認識部と、
   前記第１物性と前記サンプル寝具の前記物性とに基づいて、前記利用者に推奨する寝具である第１推奨寝具を、前記複数のサンプル寝具から選択するとともに、前記サンプル台に収容されている該第１推奨寝具を、前記端末を介して前記利用者に提示する第１選択部と、
   前記第１推奨寝具についての前記利用者の感想を入力する情報入力部と、
   所定の物性に対応するバー状の画像であり、長手方向の位置ごとに該物性の程度を表す画像である複数の第１画像を前記端末に表示させ、各々の前記第１画像のいずれかの位置を指し示す矢印状の画像であり、前記利用者の前記端末に対する操作に応じて前記第１画像の長手方向にスライド自在な画像である複数の第２画像を前記端末に表示させるとともに、前記第２画像が指し示す前記第１画像の位置に基づいて、前記感想と前記物性とを紐付けた感想情報を認識する感想情報認識部と、
   前記第１推奨寝具に対する前記感想情報に基づいて、前記第１物性を補正して得られた前記物性を、第２物性として認識する第２物性認識部と、
   前記第２物性に基づいて、前記利用者に推奨する寝具である第２推奨寝具を、前記複数のサンプル寝具から選択するとともに、前記サンプル台に収容されている該第２推奨寝具を、前記端末を介して前記利用者に提示する第２選択部と、
   前記第１推奨寝具、前記第２推奨寝具、前記第１画像及び前記第２画像を利用者に提示する情報出力部とを有していることを特徴とする寝具選択支援システム。
2. 請求項１に記載の寝具選択支援システムにおいて、
   前記利用者が購入可能であり、前記物性が各々で異なる複数の購入用寝具と、
   前記物性を前記購入用寝具ごとに格納する購入用寝具物性格納部と、
   前記第２物性に基づいて、前記利用者に購入を推奨する購入推奨寝具を、前記複数の購入用寝具から選択する第３選択部とを備え、
   前記情報出力部は、前記購入推奨寝具を利用者に提示することを特徴とする寝具選択支援システム。
3. 請求項１又は請求項２に記載の寝具選択支援システムにおいて、
   前記サンプル寝具は、枕、又は、前記利用者が購入を検討している寝具と同種であって該寝具よりも小型の寝具であることを特徴とする寝具選択支援システム。