JP2006029771A - コージェネレーションシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 運転制御手段が、予測熱負荷データ及び予測電力負荷データを賄うように熱電併給装置1を運転するための負荷賄い用運転条件を設定して、その負荷賄い用運転条件にて熱電併給装置1を運転する負荷賄い条件運転処理を実行するように構成されたコージェネレーションシステムであって、運転制御手段が、過去の熱負荷データ又は過去の電力負荷データに基づいて、複数の単位時間からなる設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別する規則性判別処理を実行して、エネルギー消費に規則性があると判別したときは、負荷賄い条件運転処理を実行し、エネルギー消費に規則性が無いと判別したときは、負荷賄い条件運転処理とは別の予備運転処理を実行するように構成されている。
【選択図】 図1
Description
その運転制御手段が、過去の時系列的な熱負荷データ及び過去の時系列的な電力負荷データを管理するデータ管理処理、及び、その管理データに基づいて求めた時系列的な予測熱負荷データ及び時系列的な予測電力負荷データを賄うように前記熱電併給装置を運転するための負荷賄い用運転条件を設定して、その負荷賄い用運転条件にて前記熱電併給装置を運転する負荷賄い条件運転処理を実行するように構成されたコージェネレーションシステムに関する。
例えば、設定周期が1日の場合、日々の生活パターンが変化すると、入浴時間にバラツキが生じて浴槽に湯張りする時間にバラツキが生じるので、設定周期毎の熱の消費パターンが変化し、又、電気の消費パターンも変化することになる。
しかしながら、設定周期毎のエネルギー消費に規則性が無いにも拘らず負荷賄い条件運転処理を実行すると、実際の熱負荷に対して熱電併給装置の出力熱量が多く余る大きな熱余りが生じる虞があるが、特に、そのような大きな熱余りが生じると、余った熱が貯湯タンクに溜められままとなって放熱損失が著しく増加することとなるので、省エネルギー性が著しく低下することになる。
その運転制御手段が、過去の時系列的な熱負荷データ及び過去の時系列的な電力負荷データを管理するデータ管理処理、及び、その管理データに基づいて求めた時系列的な予測熱負荷データ及び時系列的な予測電力負荷データを賄うように前記熱電併給装置を運転するための負荷賄い用運転条件を設定して、その負荷賄い用運転条件にて前記熱電併給装置を運転する負荷賄い条件運転処理を実行するように構成されたものであって、
第1特徴構成は、前記運転制御手段が、前記過去の時系列的な熱負荷データ又は前記過去の時系列的な電力負荷データに関する管理データに基づいて、複数の単位時間からなる設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別する規則性判別処理を実行して、前記エネルギー消費に規則性があると判別したときは、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、前記エネルギー消費に規則性が無いと判別したときは、前記負荷賄い条件運転処理とは別の予備運転処理を実行するように構成されている点を特徴とする。
従って、省エネルギー化を向上するように運転することが可能なコージェネレーションシステムを提供することができるようになった。
前記運転制御手段が、
前記データ管理処理において、前記熱負荷データとして、給湯熱負荷又は暖房熱負荷を管理するように構成されて、
前記規則性判別処理において、前記設定周期の給湯熱負荷総量についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期における単位時間毎の給湯熱負荷のうちの最大値についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期のうちで、単位時間毎の給湯熱負荷が最大となる時間帯についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期の暖房熱負荷総量についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期の電力負荷総量についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期における単位時間毎の電力負荷のうちの、前記熱電併給装置の定格出力電力以下又は最大出力電力以下のものの合計量についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときの省エネルギー率が前記予備運転処理を実行したときの省エネルギー率よりも低くなる頻度、前記設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときのエネルギー効率が前記予備運転処理を実行したときのエネルギー効率よりも低くなる頻度、前記設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときのエネルギー削減量が前記予備運転処理を実行したときのエネルギー削減量よりも小さくなる頻度、又は、前記設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときの経済性が前記予備運転処理を実行したときの経済性よりも悪くなる頻度を判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成されている点を特徴とする。
従って、設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
従って、設定周期における単位時間毎の給湯熱負荷のうちの最大値についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
従って、設定周期のうちで、単位時間毎の給湯熱負荷が最大となる時間帯についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
従って、設定周期の暖房熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
従って、設定周期の電力負荷総量についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
従って、設定周期における単位時間毎の電力負荷のうちの、熱電併給装置の定格出力電力以下又は最大出力電力以下のものの合計量についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
従って、設定周期について負荷賄い条件運転処理を実行したときの省エネルギー率が予備運転処理を実行したときの省エネルギー率よりも低くなる頻度を判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
従って、設定周期について負荷賄い条件運転処理を実行したときのエネルギー効率が予備運転処理を実行したときのエネルギー効率よりも低くなる頻度を判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
従って、設定周期について負荷賄い条件運転処理を実行したときのエネルギー削減量が予備運転処理を実行したときのエネルギー削減量よりも小さくなる頻度を判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
従って、設定周期について負荷賄い条件運転処理を実行したときの経済性が予備運転処理を実行したときの経済性よりも悪くなる頻度を判別指標として、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
前記運転制御手段が、
前記データ管理処理において、前記熱負荷データとして、給湯熱負荷を管理するように構成されて、
前記過去の時系列的な給湯熱負荷に関する管理データに基づいて、複数の単位時間からなる設定周期の給湯熱負荷総量についての前記設定周期毎のバラツキが小さいときには、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、前記バラツキが大きいときには、前記負荷賄い条件運転処理とは別の予備運転処理を実行するように構成されている点を特徴とする。
そして、設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが大きいときには、予備運転処理が実行されるようにすることにより、設定周期毎のエネルギー消費に規則性が無いときに、的確に予備運転処理が実行されるようにすることが可能となる。
そして、先に第1特徴構成に関する説明において記載したように、設定周期毎のエネルギー消費に規則性がないにも拘らず負荷賄い条件運転処理が実行される場合に生じ得る大きな熱余りを生じさせないように、予備運転処理を行わせることが可能となるのである。
従って、省エネルギー化を向上するように運転することが可能なコージェネレーションシステムを提供することができるようになった。
前記予備運転処理が、現在要求されている現電力負荷を賄うように前記熱電併給装置を運転する電力負荷追従運転処理である点を特徴とする。
一方、生活パターンの変化に伴う実際の熱負荷の変化は、概ね、生活パターンの変化に伴う実際の電力負荷の変化に応じたものである。例えば、外出した場合、実際の電力負荷が減少し、同様に、実際の熱負荷も減少することになる。又、就寝時間帯がずれた場合、実際の電力負荷が小さくなる時間帯がずれ、同様に、実際の熱負荷が少なくなる時間帯もずれることになる。
そして、設定周期毎のエネルギー消費に規則性が無くて、予測熱負荷に対して実際の熱負荷が大きくずれた場合に、予測熱負荷に対応して設定された負荷賄い用運転条件にて負荷賄い条件運転処理が実行されると、大きな熱余りが生じる虞があるが、電力負荷追従運転処理を実行することにより、電力についての過不足を小さくしながら、大きな熱余りを生じさせないようにすることが可能となる。
従って、設定周期毎のエネルギー消費に規則性が無いときに省エネルギー化を更に促進させるべく実行させるのに好適な予備運転処理の具体例を提供することができるようになった。
前記予備運転処理が、現在要求されている現電力負荷と仮に設定した前記熱電併給装置の仮発電出力との差から求められる不足電力を買電によって賄ったときの一次エネルギー消費量、及び、前記仮発電出力を前記熱電併給装置にて賄ったときの一次エネルギー消費量の和が最小となるような発電出力にて前記熱電併給装置を運転する発電メリット優先運転処理である点を特徴とする。
そして、そのように発電メリット優先運転処理が行われて、実際の電力負荷に対する熱電併給装置の出力電力の過不足を抑制するように熱電併給装置が運転されることにより、設定周期毎のエネルギー消費に規則性がないにも拘らず負荷賄い条件運転処理が実行される場合に生じ得るような大きな熱余りを生じさせないようにすることが可能となる。
従って、設定周期毎のエネルギー消費に規則性が無いときに省エネルギー化を更に促進させるべく実行させるのに好適な予備運転処理の具体例を提供することができるようになった。
前記運転制御手段が、
前記データ管理処理において、前記熱負荷データとして、給湯熱負荷を管理するように構成されて、
前記過去の時系列的な給湯熱負荷に関する管理データに基づいて、複数の単位時間からなる設定周期の給湯熱負荷総量についての複数の前記設定周期における分布において設定以上の確率で発生する可能性がある範囲での下限値が、運転停止用判断基準値よりも高いか否かを判別する運転判別処理を実行して、前記下限値が前記運転停止用判断基準値よりも高いときには、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、前記下限値が前記運転停止用判断基準値以下のときには、前記熱電併給装置を停止させるように構成されている点を特徴とする。
そして、常時、負荷賄い条件運転処理が実行されるようにすると、比較的熱負荷が小さい状態で、設定周期毎のエネルギー消費に規則性が無くて、予測熱負荷にバラツキが大きい場合には、大きな熱余りが生じるばかりか、省エネルギー化が極めて小さい状態あるいは省エネルギーが達成できない状態で、熱電併給装置が運転される場合が生じ、全体としての省エネルギー化が低下する虞がある。
そこで、上述のように、過去の時系列的な給湯熱負荷に関する管理データに基づいて、設定確率発生範囲の下限値を求めて、その下限値が前記運転停止用判断基準値以下のときには、熱電併給装置を停止させるようにすることにより、大きな熱余りが生じるばかりか、省エネルギー化が極めて小さい状態や省エネルギーが達成できない状態で熱電併給装置が運転されるのを回避して、全体としての省エネルギー化が低下するのを防止することが可能となる。
従って、省エネルギー化を向上するように運転することが可能なコージェネレーションシステムを提供することができるようになった。
前記設定周期として、設定繰り返し期間毎に夫々存在する複数の時間属性の設定周期があり、
前記運転制御手段が、前記データ管理処理において、前記過去の時系列的な熱負荷データ及び前記過去の時系列的な電力負荷データを前記時間属性に関連付けて設定周期毎に管理するように構成されている点を特徴とする。
そこで、上述のように、負荷賄い条件運転処理を実行するか予備運転処理を実行するかの判別や、負荷賄い条件運転処理を実行するか熱電併給装置を停止するかの判別を、運転対象の設定周期の時間属性と同じ時間属性のデータに基づいて行わせるようにすることにより、負荷賄い条件運転処理を実行するか予備運転処理を実行するか、あるいは、負荷賄い条件運転処理を実行するか熱電併給装置を停止するかを、時間属性毎のエネルギー消費の規則性の変化に対応して、時間属性単位で行うことが可能となり、省エネルギー化を一層向上することが可能となる。
従って、省エネルギー化を一段と向上するように運転することが可能となった。
前記運転制御手段は、前記時系列的な予測電力負荷データを賄うように前記熱電併給装置を運転することにより、前記時系列的な予測熱負荷データに対して熱が不足する熱不足状態となるか、又は、前記時系列的な予測熱負荷データに対して熱が余る熱余り状態となるかを予測するように構成され、
前記負荷賄い用運転条件が、前記熱不足状態又は前記熱余り状態のいずれも予測しないときは、現在要求されている現電力負荷を賄うように前記熱電併給装置を運転する電力負荷追従運転処理を行い、前記熱不足状態を予測したときは、所定の出力上昇対象時間帯において、現電力負荷よりも大きい出力側に前記熱電併給装置の出力を調整する出力上昇運転を行う、又は、前記熱余り状態を予測したときは、所定の出力下降対象時間帯において、現電力負荷よりも小さい出力側に前記熱電併給装置の出力を調整する出力下降運転を行う条件である点を特徴とする。
そして、運転制御手段は、時系列的な電力負荷に対して電力負荷追従運転処理を行うことにより時系列的な熱負荷に対して熱が不足する熱不足状態が予測される場合には、所定の出力上昇対象時間帯において出力上昇運転を行うので、電力負荷追従運転処理を行うよりも大きい熱を出力することができることになる。
したがって、出力上昇運転を行うことによって出力された大きい熱にて時系列的な熱負荷を賄うことができることになるので、熱不足状態の発生を抑制することができることになり、貯湯タンク内に湯水が貯湯されていないときに湯水を加熱するための補助加熱ボイラの作動を極力回避することができることとなって、省エネルギー化を促進することができる。
したがって、出力下降運転を行うことによって、時系列的な熱負荷に対して余剰に熱を出力することを防止できることになるので、熱余り状態の発生を抑制することができることになるので、貯湯タンクに溜められた熱がただ放熱するだけとなるのを極力回避することができることとなって、省エネルギー化を促進することができる。
要するに、負荷賄い条件運転処理における省エネルギー化を一層促進することができるので、全体として省エネルギー化を一段と向上するように運転することが可能となった。
前記運転制御手段は、前記熱電併給装置を運転したときに前記貯湯タンクに温水として貯えられる予測貯湯熱量、発電所と加熱ボイラを運転したときの予測消費エネルギー量と前記熱電併給装置を運転したときの予測消費エネルギー量との差である予測エネルギー削減量、及び、前記予測貯湯熱量に対する前記予測エネルギー削減量の比率である予測エネルギー削減比率を演算して、その演算した予測エネルギー削減比率に基づいてエネルギー削減比率しきい値を設定し、並びに、運転日の電力負荷データ及び熱負荷データと過去の電力負荷データ及び熱負荷データとに基づいて前記熱電併給装置の最小出力からの増加出力分についての現時点のエネルギー削減比率を演算するように構成され、
前記負荷賄い用運転条件が、前記現エネルギー削減比率が前記エネルギー削減比率しきい値より小さいと、前記熱電併給装置を最小出力で運転し、前記現エネルギー削減比率が前記エネルギー削減比率しきい値以上であると、前記熱電併給装置を前記現エネルギー削減比率となる運転条件で運転する条件である点を特徴とする。
又、運転制御手段は、運転日の電力負荷データ及び熱負荷データと過去の電力負荷データ及び熱負荷データとに基づいて前記熱電併給装置の最小出力からの増加出力分についての現時点のエネルギー削減比率を演算する。
従って、負荷賄い条件運転処理における省エネルギー化を一層促進することができるので、全体として省エネルギー化を一段と向上するように運転することが可能となった。
〔第1実施形態〕
このコージェネレーションシステムは、図1及び図2に示すように、熱電併給装置としての燃料電池1と、その燃料電池1にて出力される熱を冷却水にて回収し、その冷却水を利用して、貯湯タンク2への貯湯及び暖房端末3への熱媒供給を行う貯湯手段としての貯湯ユニット4と、燃料電池1及び貯湯ユニット4の運転を制御する運転制御手段としての運転制御部5などから構成されている。
前記商用系統7は、例えば、単相3線式100/200Vであり、商業用電力供給ライン8を介して、テレビ、冷蔵庫、洗濯機などの電力負荷装置9に電気的に接続されている。
また、インバータ6は、コージェネ用供給ライン10を介して商業用電力供給ライン8に電気的に接続され、燃料電池1からの発電電力がインバータ6及びコージェネ用供給ライン10を介して電力負荷装置9に供給するように構成されている。
そして、逆潮流が生じないように、インバータ6により燃料電池1から商業用電力供給ライン8に供給される電力が制御され、発電電力の余剰電力は、その余剰電力を熱に代えて回収する電気ヒータ12に供給されるように構成されている。
また、作動スイッチ14は、余剰電力の大きさが大きくなるほど、電気ヒータ12の消費電力が大きくなるように、余剰電力の大きさに応じて電気ヒータ12の消費電力を調整するように構成されている。
そして、三方弁18を切り換えることにより、貯湯タンク2の下部から取り出した湯水がラジエター19を通過するように循環させる状態と、貯湯タンク2の下部から取り出した湯水がラジエター19をバイパスするように循環させる状態とに切り換えるように構成されている。
前記熱源用熱交換器25においては、燃料電池1にて出力される熱を回収した冷却水循環路13の冷却水を通流させることにより、熱源用循環路20を通流する熱源用湯水を加熱させるように構成されている。
そして、補助加熱ボイラJが、ファン27、バーナ28、補助加熱用熱交換器29により構成されている。
また、熱源用循環路20には、熱源用湯水の通流を断続させる熱源用断続弁40が設けられている。
そして、分流弁30は、冷却水循環路13の冷却水の全量を貯湯用熱交換器24側に通流させたり、冷却水循環路13の冷却水の全量を熱源用熱交換器25側に通流させることもできるように構成されている。
前記暖房端末3は、床暖房装置や浴室暖房装置などの暖房端末にて構成されている。
したがって、貯湯タンク2では、貯湯タンク2の容量の範囲内で、燃料電池1の出力に応じて追加された湯水から、給湯用として取り出された湯水を差し引いた分の湯水が貯湯されていることになる。
運転制御部5は、過去の時系列的な熱負荷データ及び過去の時系列的な電力負荷データを管理するデータ管理処理、及び、その管理データに基づいて求めた時系列的な予測熱負荷データ及び時系列的な予測電力負荷データを賄うように燃料電池1を運転するための負荷賄い用運転条件を設定して、その負荷賄い用運転条件にて燃料電池1を運転する負荷賄い条件運転処理を実行する。
又、運転制御部5は、過去の時系列的な給湯熱負荷に関する管理データに基づいて、設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さいときには、負荷賄い条件運転処理を実行し、前記バラツキが大きいときには、前記負荷賄い条件運転処理とは別の予備運転処理を実行するように構成してある。
又、この実施形態では、前記運転制御部5を、前記予備運転処理として、現在要求されている現電力負荷を賄うように前記燃料電池1を運転する電力負荷追従運転処理を実行するように構成してある。
また、熱余り状態とは、例えば、貯湯タンク2内に貯湯されている湯水が満杯であり、ラジエター19を作動させる状態や、熱媒供給運転中に燃料電池1から出力される熱が暖房端末3で要求されている暖房熱負荷よりも大きくて、貯湯タンク2内に貯湯されている湯水が満杯であり、ラジエター19を作動させる状態である。
電力負荷追従運転処理において、最小出力(例えば、250W)から最大出力(例えば、1kW)の範囲内で現電力負荷に応じて燃料電池1の出力を調整するように構成されている。
説明を加えると、運転制御部5は、電力負荷計測手段11の計測値及びインバータ6の出力値に基づいて、現電力負荷を求めて、その現電力負荷よりもα(例えば、100W)だけ小さい出力になるように、燃料電池1の出力を調整するように構成されている。
例えば、図3に示すように、現電力負荷が時間経過に伴って推移すると、現電力負荷よりもα(例えば、100W)だけ小さい出力にて、現電力負荷の推移に応じて燃料電池1の出力を調整するようにしている。
ちなみに、運転制御部5は、現電力負荷の設定時間帯(例えば、5分)の平均値に基づいて、燃料電池1の出力を変更するように構成されている。
前記運転制御部5は、例えば、設定周期を1日とし、単位時間を1時間とし、熱負荷を給湯熱負荷と暖房熱負荷として、単位時間当たりの実電力負荷、実給湯熱負荷、及び、実暖房熱負荷の夫々を、電力負荷計測手段11及びインバータ6の出力値、給湯熱負荷計測手段31、及び、暖房熱負荷計測手段32にて計測する。
そして、運転制御部5は、電力負荷計測手段11及びインバータ6の出力値、給湯熱負荷計測手段31、及び、暖房熱負荷計測手段32にて計測された値を設定周期及び単位時間に対応付けて記憶することにより、過去の時系列的な電力負荷データ及び過去の時系列的な熱負荷データを、設定期間(例えば、運転日前の4週間)にわたって、設定周期毎に単位時間毎に対応付けて管理するように構成されている。
例えば、設定周期が1日で、単位時間が1時間である場合を例に挙げて説明を加えると、図4に示すように、1日のうちのどの時間帯にどれだけの電力負荷及び熱負荷があるかを予測するようにしている。
以下では、設定周期を1日として、単位時間を1時間として説明する。
つまり、前記設定確率発生範囲は、設定確率である約99%の確率で発生する可能性のある範囲である。
そして、運転制御部5は、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)と運転停止用判断基準値Ka(M)とを比較して、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が運転停止用判断基準値Ka(M)よりも高く、且つ、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が予備運転処理用判断基準値Kb(M)よりも低いときは、設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さいと判別して、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が運転停止用判断基準値Ka(M)以下のときは、設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが給湯熱負荷総量の少ない側において大きいと判別して、燃料電池1を停止させ、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が予備運転処理用判断基準値Kb(M)以上のときは、設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが給湯熱負荷総量の多い側において大きいと判別して、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行する。
y={(A+x÷η)−(B+Z)}÷(A+x÷η)……………(1)
A:予測電力負荷の発電所一次エネルギー換算値
η:従来加熱ボイラの効率(例えば、0.7)
x÷η:予測給湯熱負荷の従来加熱ボイラのエネルギー量
B:燃料電池1の必要エネルギー量+商用系統7からの電力負荷の発電所一次エネルギー換算値
Z:補助加熱ボイラJの必要エネルギー量
Z=0のときは、
y=1−{B÷(A+x÷η)}
となり、
Z=x÷η−Cのときは、
y=(A−B+C)÷(A+x÷η)
となる。
しかしながら、1日の給湯熱負荷総量のバラツキが大きくて、実際の給湯熱負荷が16000Whよりも多くなると、750Wの現電力負荷に対して750Wを出力するように運転する電力負荷追従処理を実行する方が省エネルギー率を高くすることが可能となる。
そして、設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキにおいて、給湯熱負荷総量が多い側でのバラツキが大きくて、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が予備運転処理用判断基準値Kb(M)である16000Wh以上のときは、予備運転処理としての電力負荷追従運転処理が実行されることになり、省エネルギー化を向上することが可能となる。
そして、設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキにおいて、給湯熱負荷総量が少ない側でのバラツキが大きくて、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が運転停止用判断基準値Ka(M)以下のときは、燃料電池1が停止されることになり、省エネルギー化を向上することが可能となる。
先ず、前記設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)と運転停止用判断基準値Ka(M)とを比較して(ステップA1)、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が運転停止用判断基準値Ka(M)以下のときは、燃料電池1を停止させて(ステップA2)、リターンし、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が運転停止用判断基準値Ka(M)よりも高いときは、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)と予備運転処理用判断基準値Kb(M)とを比較して(ステップA3)、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が予備運転処理用判断基準値Kb(M)以上のときは、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行して(ステップ13)、リターンし、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が予備運転処理用判断基準値Kb(M)よりも低いときは、前記負荷賄い条件運転処理を実行する。
なお、図5〜図7は、本実施形態の処理フローを示す図であり、図8〜図12において、(イ)は、各設定時間帯(i)における貯湯タンク2に貯えられるべき熱量(以下、「予測貯熱量」と呼ぶ。)の演算条件としての各単位時間(i)における燃料電池1の出力F(i)を示す図、及び、(ロ)は、その演算条件下での演算結果である各単位時間(i)における予測貯熱量T(i)を示す図である。なお、図8〜図12において、単位時間(i=0)に相当する貯熱量T(0)は、現時点で貯湯タンク2に貯えられている熱量を示すものである。
次に、運転制御手段5は、最早の単位時間(i=1)から順に選択する状態で、各単位時間(i)において、前の単位時間(i−1)が経過したときに貯湯タンク2に貯えられている熱量(最早の単位時間(i=1)においては現在貯湯タンク2に貯えられている熱量)に上記のように求めた追加熱量を加えた熱量を、上記予測貯熱量T(i)として求めるのである。
また、各単位時間(i)において貯湯タンク2に使用可能な状態で有効に貯えられる熱量(以下、「有効貯熱量」と呼ぶ。)T’(i)は、上記予測貯熱量T(i)が貯湯タンク2に貯えることができる最小貯熱量tmin以上且つ最大貯熱量tmax以下の範囲内であれば、予測貯熱量T(i)とされるが、その予測貯熱量T(i)が貯湯タンク2に貯えることができる最大貯熱量tmaxを超える場合には最大貯熱量tmaxとされ、その予測貯熱量が貯湯タンク2に貯えるべき最小貯熱量tminを下回る場合には最小貯熱量tminとされる。
図8(イ)に示すように、各単位時間(i)における燃料電池1の出力F(i)を電力負荷追従運転処理時に設定される出力fとする条件で、各単位時間(i)における予測貯熱量T(i)を求めた結果、図8(ロ)に示すように、各単位時間(i)において予測貯熱量T(i)が、最小貯熱量tmin以上且つ最大貯熱量tmax以下の範囲内となる場合、即ち、熱余り状態及び熱不足状態にならない場合には、最早の単位時間(i=1)において電力負荷追従運転処理を行うように決定されるのである。
運転制御部5は、出力下降運転判定処理において、先ず、最早の単位時間(i=1)における燃料電池1の出力F(1)を出力下降運転時に設定される出力fminとし、その他の単位時間(i=2〜24)における燃料電池1の出力F(i=2〜24)を電力負荷追従運転処理時に設定される出力fとする条件で、各単位時間(i)における予測貯熱量T(i)を求める(ステップ101)。
そして、このように求めた予測貯熱量T(i)を参照して、最早の単位時間(i=1)において出力下降運転を行った場合に、熱不足状態となるか否かを判定し(ステップ102)、熱不足状態とならない場合には、最早の単位時間(i=1)において出力下降運転を行うことを決定し(ステップ103)、一方、熱不足状態となる場合には、最早の単位時間(i=1)において出力下降運転を行うことを禁止して電力負荷追従運転処理を行うことを決定する(ステップ104)。
図9(イ)に示すように、各単位時間(i)における燃料電池1の出力F(i)を電力負荷追従運転処理時に設定される出力fとする条件で、各単位時間(i)における予測貯熱量T(i)を求めた結果、図9(ロ)に示す単位時間(i=17)の貯熱量T(17)のように、先に熱余り状態となる場合に、出力下降運転判定処理が行われる。
そして、出力下降運転判定処理において、図10(イ)に示すように、最早の単位時間(i=1)における燃料電池1の出力F(i)を出力下降運転時に設定される出力fminとする条件で、各単位時間(i)における予測貯熱量T(i)を求めた結果、図10(ロ)に示す単位時間(i=19,20)の貯熱量T(19),T(20)のように、熱不足状態となる場合には、最早の単位時間(i=1)においては、出力下降運転を行うことを禁止して、電力負荷追従運転処理を行うように決定されるのである。
運転制御部5は、出力上昇運転判定処理において、最早の単位時間(i=1)から電力負荷追従運転処理を行った場合に熱不足状態となった単位時間(i=emp)までの燃料電池1の出力F(1〜emp)を出力上昇運転時に設定される出力fmaxとし、その他の単位時間(i=emp+1〜24)における燃料電池1の出力F(emp+1〜24)を電力負荷追従運転処理時に設定される出力fとする条件で、各単位時間(i)における予測貯熱量T(i)を求める(ステップ201)。
そして、このように求めた予測貯熱量T(i)を参照して、最早の単位時間(i=1)から電力負荷追従運転処理を行った場合に熱不足状態となった単位時間(i=emp)まで出力上昇降運転を行った場合に熱余り状態となる単位時間が、各単位時間(i)において電力負荷追従運転処理を行った場合に熱不足状態となった単位時間(i=emp)の前にあるか否かを判定する(ステップ202)。
そして、単位時間(i=1〜emp)において出力上昇運転を行った場合に熱余り状態となる単位時間が熱不足状態であった単位時間(i=emp)の前にない場合には、最早の単位時間(i=1)において出力上昇運転を行うことを決定し(ステップ203)、一方、単位時間(i=1〜emp)において出力上昇運転を行った場合に熱余り状態となる単位時間が熱不足状態であった単位時間(i=emp)の前にある場合には、最早の単位時間(i=1)において出力上昇運転を行うことを禁止して電力負荷追従運転処理を行うことを決定する(ステップ204)。
図11(イ)に示すように、各単位時間(i)における燃料電池1の出力F(i)を電力負荷追従運転処理時に設定される出力fとする条件で、各単位時間(i)における予測貯熱量T(i)を求めた結果、図11(ロ)に示す単位時間(i=19,20)の貯熱量T(19),T(20)のように、先に熱不足状態となる場合に、出力上昇運転判定処理が行われる。
そして、出力上昇運転判定処理において、図12(イ)に示すように、最早の単位時間(i=1)から各単位時間(i)で電力負荷追従運転処理を行った場合に熱不足状態となった単位時間(i=19)までの燃料電池1の出力F(1)〜F(19)を出力上昇運転時に設定される出力fmaxとする条件で、各単位時間(i)における予測貯熱量T(i)を求めた結果、図12(ロ)に示す単位時間(i=5)の貯熱量T(5)等のように、単位時間(i=1〜19)において出力上昇運転を行った場合に熱余り状態となる単位時間(i=5)が熱不足状態であった単位時間(i=19)の前にある場合には、最早の単位時間(i=1)においては、出力上昇運転を行うことを禁止して、電力負荷追従運転処理を行うように決定されるのである。
前記貯湯運転は、燃料電池1の運転中で冷却水循環ポンプ15の作動により、貯湯用熱交換器24において、冷却水循環路13を通流する冷却水にて湯水循環路16を通流する湯水を加熱させることができる状態で行われる。
そして、貯湯タンク2の下部から取り出した湯水がラジエター19をバイパスするように循環させる状態に三方弁18を切り換えて、湯水循環ポンプ17を作動させて、貯湯タンク2の下部から湯水を湯水循環路16に取出し、その湯水を貯湯用熱交換器24を通過させて加熱したのち、貯湯タンク2の上部に戻して、貯湯タンク2内に湯水を貯湯するようにしている。
また、燃料電池1からの冷却水だけでは暖房端末3で要求されている現暖房熱負荷を賄えない場合や、燃料電池1の非運転中の場合には、補助加熱ボイラJを加熱状態で作動させることにより、補助加熱用熱交換器29において熱源用湯水を加熱させるように構成されている。
以下、第2実施形態を説明するが、この第2実施形態は、運転状態選択制御の別実施形態を示すものであるので、主として、その運転状態選択制御について説明を加えて、第1実施形態と同じ構成については、その説明を省略する。
又、設定期間内における1日の給湯熱負荷総量の平均値Mに下限許容値設定用係数Taを乗じて、下限許容値M×Taを求め、設定期間内における1日の給湯熱負荷総量の平均値Mに上限許容値設定用係数Tbを乗じて、上限許容値M×Tbを求める。
下限許容値設定用係数Ta及び上限許容値設定用係数Tを固定的に設定する場合は、例えば、下限許容値設定用係数Taは0.4〜0.7に、上限許容値設定用係数Tbは1.3〜1.6に設定する。
下限値を(M−3σ)、上限値を(M+3σ)とする設定確率発生範囲は、a邸に比べてb邸の方が狭く、b邸の方が設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があることが分かる。
先ず、前記設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)と下限許容値M×Taとを比較して(ステップB1)、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Ta以下のときは、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行して(ステップ13)、リターンし、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Taよりも大きいときは、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)と上限許容値M×Tbとを比較して(ステップB2)、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tb以上のときは、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行して(ステップ13)、リターンし、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tbよりも小さいときは、負荷賄い条件運転処理を実行する。
尚、負荷賄い条件運転処理の詳細な制御動作は、上記の第1実施形態と同様であるので、その説明を省略する。
以下、第3実施形態を説明するが、この第3実施形態は、運転状態選択制御及び負荷賄い条件運転処理夫々の別実施形態を示すものであるので、主として、それら運転状態選択制御及び負荷賄い条件運転処理について説明を加えて、第1実施形態と同じ構成については、その説明を省略する。
尚、この第3実施形態においても、第1実施形態と同様に、前記運転制御部5を、前記予備運転処理として前記電力負荷追従運転処理を実行するように構成してある。
具体的には、運転制御部5は、設定期間(例えば、運転日前の4週間)にわたって、設定周期(1日)毎に、単位時間(1時間)毎の給湯熱負荷を単位時間に対応付けて管理する。
そして、規則性判別用分布範囲の下限値を(M−3σ)に、上限値を(M+3σ)に夫々設定する。
又、設定期間内における単位時間当たり最大給湯熱負荷の平均値Mに下限許容値設定用係数Taを乗じて、下限許容値M×Taを求め、設定期間内における単位時間当たり最大給湯熱負荷の平均値Mに上限許容値設定用係数Tbを乗じて、上限許容値M×Tbを求める。
そして、前記負荷賄い用運転条件を、前記現エネルギー削減比率が前記エネルギー削減比率しきい値より小さいと、燃料電池1を最小出力で運転し、現エネルギー削減比率がエネルギー削減比率しきい値以上であると、燃料電池1を現エネルギー削減比率となる運転条件で運転する条件に設定してある。
P=〔(発電所と加熱ボイラを運転させたときの予測消費エネルギー量E1)−(
熱電併給装置を運転したときの予測消費エネルギー量E2)〕/特定予測有効
貯湯熱量 ・・・(2)
であり、ここで、予測消費エネルギー量E1,E2は、それぞれ、特定の単位運転時間について考えると、
E1=(特定予測電力負荷/発電所の発電効率)+(特定予測有効貯湯熱量/加熱
ボイラの給湯効率)+(特定予測暖房熱負荷/加熱ボイラの暖房効率)
・・・(3)
E2=(熱電併給装置の特定予測消費エネルギー量)+(特定予測買電量/発電所
の発電効率)+〔(特定予測暖房熱負荷)−(熱電併給装置の排熱のうち暖
房に用いられる熱量)〕/補助加熱ボイラの暖房効率 ・・・(4)となり、燃料電池1を稼働させた場合と稼働させない場合を考えると、稼働させない場合が発電所と加熱ボイラを運転したときとなり、このときの加熱ボイラは補助加熱ボイラJとなる。
Pp=〔(特定出力時の発電所と加熱ボイラを運転したときに対する熱電併給装置
を運転させたときの予測エネルギー削減量)−(最小出力時の発電所と加熱
ボイラを運転させたときに対する熱電併給装置を運転させたときの予測エネ
ルギー削減量)〕/〔(特定出力時の予測有効貯湯熱量)−(最小出力時の
予測有効貯湯熱量)〕 ・・・(5)
となる。
Pp=〔(500W出力時の発電所と加熱ボイラを運転したときに対する熱電併給
装置を運転させたときの予測エネルギー削減量)−(250W出力時の発電
所と加熱ボイラを運転させたときに対する熱電併給装置を運転させたときの
予測エネルギー削減量)〕/〔(500W出力時の予測有効貯湯熱量)−(
250W出力時の予測有効貯湯熱量)〕 ・・・(6)
となる。
PA=〔(発電所と加熱ボイラを運転させたときの現消費エネルギー量EA1)−
(熱電併給装置を運転したときの現消費エネルギー量EA2)〕/特定現有
効貯湯熱量 ・・・(2A)
となり、現消費エネルギー量EA1,EA2は、
EA1=(特定現電力負荷/発電所の発電効率)+(特定現貯湯熱量/加熱ボイラ
の給湯効率)+(特定現暖房熱負荷/加熱ボイラの暖房効率)
・・・(3A)
EA2=(熱電併給装置の特定現消費エネルギー量)+(特定買電量/発電所の発
電効率)+〔(特定現暖房熱負荷)−(熱電併給装置の排熱のうち暖房に
用いられる熱量)〕/補助加熱ボイラの暖房効率 ・・・(4A)となり、最小出力に対する特定出力の現エネルギー削減比率PpAは、
PpA=〔(特定出力時の発電所と加熱ボイラを運転したときに対する熱電併給装
置を運転させたときの現エネルギー削減量)−(最小出力時の発電所と加
熱ボイラを運転させたときに対する熱電併給装置を運転させたときの現エ
ネルギー削減量)〕/〔(特定出力時の現有効貯湯熱量)−(最小出力時
の現有効貯湯熱量)〕 ・・・(5A)
となり、例えば、特定出力が500Wとすると、この現エネルギー削減比率PpAは、
PpA=〔(500W出力時の発電所と加熱ボイラを運転したときに対する熱電併
給装置を運転させたときの現エネルギー削減量)−(250W出力時の発
電所と加熱ボイラを運転させたときに対する熱電併給装置を運転させたと
きの現エネルギー削減量)〕/〔(500W出力時の現有効貯湯熱量)−
(250W出力時の現有効貯湯熱量)〕 ・・・(6A)
となり、燃料電池1を稼働させた場合と稼働させない場合を考えると、稼働させない場合が発電所と加熱ボイラを運転したときとなり、このときの加熱ボイラは補助加熱ボイラJとなる。
まず、エネルギー削減比率しきい値演算設定手段74によるエネルギー削減比率しきい値の設定が行われる(ステップS1)(図21参照)。このエネルギー削減比率しきい値の設定は、図22に示すフローチャートに沿って行われる。即ち、予測電力負荷演算手段90は、過去の電力負荷装置9の負荷データに基づいて、運転スケジュール時間(例えば、現時点から先の12時間)の単位運転時間(例えば、1時間)毎の予測電力負荷データを演算し(ステップS1−1)、予測暖房熱負荷演算手段94は、過去の暖房端末3(床暖房装置、浴室暖房乾燥機など)の暖房熱負荷データに基づいて、運転スケジュール時間の単位運転時間毎の予測暖房熱負荷データを演算し(ステップS1−2)(この実施形態では、暖房端末3が運転されず、その予測暖房熱負荷は零(ゼロ)になっている)、また予測給湯熱負荷演算手段96は、過去の給湯データに基づいて、運転スケジュール時間の単位運転時間毎の予測給湯熱負荷データを演算する(ステップS1−3)。予測電力負荷演算手段90による予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷演算手段94による予測暖房熱負荷データ及び予測給湯熱負荷演算手段96による予測給湯熱負荷データは、例えば、図17に示すようになる。尚、予測暖房熱負荷演算手段94による予測暖房熱負荷データの演算は、各種暖房端末3の運転状態を予測し、暖房端末3の運転状態を利用して予測暖房熱負荷データを演算するようにしてもよい。
この第4実施形態において、運転制御部5は、前記データ管理処理において、前記熱負荷データとして、給湯熱負荷を管理して、規則性判別処理では、前記設定周期のうちで、単位時間毎の給湯熱負荷が最大となる時間帯(以下、最大給湯熱負荷発生時刻と記載する)についての前記設定周期毎のバラツキを判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。
そして、第3実施形態と同様に、規則性判別用分布範囲の下限値を(M−3σ)に、上限値を(M+3σ)に夫々設定し、規則性判別用分布範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Taよりも大きく、且つ、規則性判別用分布範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tbよりも小さいときは、最大給湯熱負荷発生時刻についての設定周期毎のバラツキが小さくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があると判別して、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、規則性判別用分布範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Ta以下のとき、又は、規則性判別用分布範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tb以上のときは、最大給湯熱負荷発生時刻についての設定周期毎のバラツキが大きくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性がないと判別して、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行する。
下限値を(M−3σ)、上限値を(M+3σ)とする規則性判別用分布範囲は、a邸に比べてb邸の方が狭く、b邸の方が最大給湯熱負荷発生時刻についての設定周期毎のバラツキが小さくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があることが分かる。
この第5実施形態において、運転制御部5は、前記データ管理処理において、前記熱負荷データとして、暖房熱負荷を管理して、規則性判別処理では、設定周期の暖房熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。
そして、第3実施形態と同様に、規則性判別用分布範囲の下限値を(M−3σ)に、上限値を(M+3σ)に夫々設定し、規則性判別用分布範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Taよりも大きく、且つ、規則性判別用分布範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tbよりも小さいときは、設定周期の暖房熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があると判別して、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、規則性判別用分布範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Ta以下のとき、又は、規則性判別用分布範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tb以上のときは、設定周期の暖房熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが大きくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性がないと判別して、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行する。
下限値を(M−3σ)、上限値を(M+3σ)とする規則性判別用分布範囲は、a邸に比べてb邸の方が狭く、b邸の方が設定周期の暖房熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があることが分かる。
この第6実施形態において、運転制御部5は、規則性判別処理では、設定周期の電力負荷総量についての設定周期毎のばらつきを指標として、設定周期毎の前記エネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。
そして、第3実施形態と同様に、規則性判別用分布範囲の下限値を(M−3σ)に、上限値を(M+3σ)に夫々設定し、規則性判別用分布範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Taよりも大きく、且つ、規則性判別用分布範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tbよりも小さいときは、設定周期の電力負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さくて、エネルギー消費に規則性があると判別して、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、規則性判別用分布範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Ta以下のとき、又は、規則性判別用分布範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tb以上のときは、設定周期の電力負荷総量についての設定周期毎のバラツキが大きくて、エネルギー消費に規則性がないと判別して、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行する。
下限値を(M−3σ)、上限値を(M+3σ)とする規則性判別用分布範囲は、a邸に比べてb邸の方が狭く、b邸の方が設定周期の電力負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があることが分かる。
この第7実施形態において、規則性判別処理では、設定周期における単位時間毎の電力負荷のうちの、燃料電池1の定格出力電力(例えば、750W)以下のものの合計量(定格出力以下電力負荷総量と記載する場合がある)のバラツキを判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。
そして、設定周期(1日)毎に、その設定周期における単位時間(1時間)毎の電力負荷のうちから燃料電池1の定格出力電力以下の電力負荷を抽出して、抽出した電力負荷を合計して、定格出力以下電力負荷総量を求める。
そして、第3実施形態と同様に、規則性判別用分布範囲の下限値を(M−3σ)に、上限値を(M+3σ)に夫々設定し、規則性判別用分布範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Taよりも大きく、且つ、規則性判別用分布範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tbよりも小さいときは、設定周期の定格出力以下電力負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があると判別して、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、規則性判別用分布範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Ta以下のとき、又は、規則性判別用分布範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tb以上のときは、設定周期の定格出力以下電力負荷総量についての設定周期毎のバラツキが大きくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性がないと判別して、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行する。
下限値を(M−3σ)、上限値を(M+3σ)とする規則性判別用分布範囲は、a邸に比べてb邸の方が狭く、b邸の方が設定周期の定格出力以下電力負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さくて、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があることが分かる。
この第8実施形態においては、規則性判別処理では、設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときの省エネルギー率が前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理を実行したときの省エネルギー率よりも低くなる頻度を判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。尚、省エネルギー率は、上記の式(1)に基づいて求める。
つまり、ある設定周期において、前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理が実行されたときは、その電力負荷追従運転処理を実行したときの省エネルギー率を求めると共に、負荷賄い条件運転処理が実行されたとして、そのときの省エネルギー率を求める。
又、ある設定周期において、負荷賄い条件運転処理が実行されたときは、その負荷賄い条件運転を実行したときの省エネルギー率を求めると共に、その設定周期の実際の電力負荷が計測されているので、その実電力負荷に基づいて前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理が実行されたとして、電力負荷追従運転処理が実行された場合の省エネルギー率を求める。
この第9実施形態においては、規則性判別処理では、設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときのエネルギー効率が前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理を実行したときのエネルギー効率よりも低くなる頻度を判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。尚、エネルギー効率は、例えば、下記の式(7)に基づいて求める。
つまり、ある設定周期において、前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理が実行されたときは、その電力負荷追従運転処理を実行したときのエネルギー効率を求めると共に、負荷賄い条件運転処理が実行されたとして、そのときのエネルギー効率を求める。
又、ある設定周期において、負荷賄い条件運転処理が実行されたときは、その負荷賄い条件運転を実行したときのエネルギー効率を求めると共に、その設定周期の実際の電力負荷が計測されているので、その実電力負荷に基づいて前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理が実行されたとして、電力負荷追従運転処理が実行された場合のエネルギー効率を求める。
この第10実施形態においては、規則性判別処理では、設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときのエネルギー削減量が前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理を実行したときのエネルギー削減量よりも小さくなる頻度を判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。尚、エネルギー削減量Rは、例えば、下記の式(8)に基づいて求める。
尚、上記式(8)において、A、x、η、B、Zは、上記の式(1)の場合と同様である。
つまり、ある設定周期において、前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理が実行されたときは、その電力負荷追従運転処理を実行したときのエネルギー削減量を求めると共に、負荷賄い条件運転処理が実行されたとして、そのときのエネルギー削減量を求める。
又、ある設定周期において、負荷賄い条件運転処理が実行されたときは、その負荷賄い条件運転を実行したときのエネルギー削減量を求めると共に、その設定周期の実際の電力負荷が計測されているので、その実電力負荷に基づいて前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理が実行されたとして、電力負荷追従運転処理が実行された場合のエネルギー削減量を求める。
この第11実施形態においては、規則性判別処理では、設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときの経済性が前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理を実行したときの経済性よりも悪くなる頻度を判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。
尚、経済性は、商用系統7からの商用電力の料金と、燃料電池1にて使用したガスの料金と、補助加熱ボイラJにて使用したガスの料金の合計である。
つまり、ある設定周期において、前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理が実行されたときは、その電力負荷追従運転処理を実行したときの経済性を求めると共に、負荷賄い条件運転処理が実行されたとして、そのときの経済性を求める。
又、ある設定周期において、負荷賄い条件運転処理が実行されたときは、その負荷賄い条件運転を実行したときの経済性を求めると共に、その設定周期の実際の電力負荷が計測されているので、その実電力負荷に基づいて前記予備運転処理としての電力負荷追従運転処理が実行されたとして、電力負荷追従運転処理が実行された場合の経済性を求める。
この第12実施形態においては、運転制御部5は、前記データ管理処理では、過去の時系列的な熱負荷データ及び過去の時系列的な電力負荷データを時間属性に関連付けて設定周期毎に管理するように構成してある。
又、運転制御部5は、前記規則性判別処理では、運転対象の設定周期と同じ時間属性の設定周期の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。
運転制御部5は、データ管理処理では、設定期間(例えば、運転日前の5週間)にわたって、曜日に対応付けた状態で、1日毎の給湯熱負荷総量を管理する。
そして、運転制御部5は、規則性判別処理では、その管理データから、運転日と同曜日の給湯熱負荷総量を抽出して、抽出した給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するのである。
そして、平均値に対する最大値の比MAX/M、及び、平均値に対する最小値の比MIM/Mを求め、平均値に対する最小値の比MIM/Mが下限許容値Gaよりも大きく、且つ、平均値に対する最大値の比MAX/Mが上限許容値Gbよりも小さいときは、運転日と同曜日の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが小さくて、運転日の曜日のエネルギー消費に規則性があると判別して、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、平均値に対する最小値の比MIM/Mが下限許容値Ga以下のとき、又は、平均値に対する最大値の比MAX/Mが上限許容値Gb以上のときは、運転日と同曜日の給湯熱負荷総量についての設定周期毎のバラツキが大きくて、運転日の曜日のエネルギー消費に規則性がないと判別して、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行する。
そして、例えば、下限許容値Ga、上限許容値Gbを、それぞれ0.6、1.3に設定すると、エネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
この第13実施形態においては、運転制御部5は、前記データ管理処理では、過去の時系列的な熱負荷データ及び過去の時系列的な電力負荷データを時間属性に関連付けて設定周期毎に管理するように構成してある。
又、運転制御部5は、前記規則性判別処理では、運転対象の設定周期と同じ時間属性の設定周期のうちで、単位時間毎の給湯熱負荷が最大となる時間帯(即ち、最大給湯熱負荷発生時刻)についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成してある。
運転制御部5は、データ管理処理では、設定期間(例えば、運転日前の5週間)にわたって、曜日に対応付けた状態で、1日毎に、単位時間(1時間)毎の給湯熱負荷を単位時間に対応付けて管理する。
そして、運転制御部5は、規則性判別処理では、その管理データから、運転日と同曜日の最大給湯熱負荷発生時刻を抽出して、抽出した最大給湯熱負荷発生時刻についての設定周期毎のバラツキを判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するのである。
そして、最大値と平均値との差(MAX−M)、及び、平均値と最小値との差(M−MIN)を求め、最大値と平均値との差(MAX−M)、及び、平均値と最小値との差(M−MIN)のいずれもが許容値Hよりも小さいときは、運転日と同曜日の最大給湯熱負荷発生時刻についての設定周期毎のバラツキが小さくて、運転日の曜日のエネルギー消費に規則性があると判別して、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、最大値と平均値との差(MAX−M)、及び、平均値と最小値との差(M−MIN)の少なくとも一方が許容値H以上のときは、運転日と同曜日の最大給湯熱負荷発生時刻についての設定周期毎のバラツキが大きくて、運転日の曜日のエネルギー消費に規則性がないと判別して、前記予備運転処理として電力負荷追従運転処理を実行する。
そして、例えば、許容値Hを1.0に設定すると、エネルギー消費に規則性があるか否かを適切に判別することが可能となる。
この第14実施形態は、上記の第1ないし第13の各実施形態における予備運転処理の別実施形態を示すものであるので、主として予備運転処理について説明を加えて、上記の第1ないし第13の各実施形態と同じ構成については、その説明を省略する。
例えば、電力負荷装置9の負荷電力がLkWであり、燃料電池1の発電出力がDkWであり、その発電出力:DkWのときの燃料電池1の発電効率がe(D)であり、商用系統7に電力を供給する発電所の発電効率がepであるとすると、上記最適発電出力は、下記式(9)のF(D)が最小となる発電出力:Dのことである。
そして、設定タイミングで定期的に上記F(D)が最小となる最適発電出力:Dを導出し、その発電出力:Dで燃料電池1を運転させればよい。
つまり、前記設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)と運転停止用判断基準値Ka(M)とを比較して(ステップA1)、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が運転停止用判断基準値Ka(M)よりも高いときは、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)と予備運転処理用判断基準値Kb(M)とを比較して(ステップA3)、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が予備運転処理用判断基準値Kb(M)以上のときは、前記予備運転処理として発電メリット優先運転処理を実行して(ステップ300)、リターンし、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が予備運転処理用判断基準値Kb(M)よりも低いときは、前記負荷賄い条件運転処理を実行することになる。
つまり、前記設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)と下限許容値M×Taとを比較して(ステップB1)、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Ta以下のときは、前記予備運転処理として発電メリット優先運転処理を実行して(ステップ300)、リターンし、設定確率発生範囲の下限値(M−3σ)が下限許容値M×Taよりも大きいときは、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)と上限許容値M×Tbとを比較して(ステップB2)、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tb以上のときは、前記予備運転処理として発電メリット優先運転処理を実行して(ステップ300)、リターンし、設定確率発生範囲の上限値(M+3σ)が上限許容値M×Tbよりも小さいときは、負荷賄い条件運転処理を実行することになる。
次に別実施形態を説明する。
(イ) 図34に示すように、上記の第2実施形態において、運転状態選択制御を、第3実施形態と同様の運転状態選択制御、即ち、複数の単位時間からなる設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別して、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があると判別したときは、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、設定周期毎のエネルギー消費に規則性が無いと判別したときは、予備運転処理を実行する形態のものに変更しても良い。
即ち、ステップD1において、設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別し、エネルギー消費に規則性が無いと判別したときは、予備運転処理として例えば電力負荷追従運転処理を実行して(ステップ13)、リターンし、エネルギー消費に規則性があると判別したときは、負荷賄い条件運転処理を実行する。
この場合、下限許容値M×Taが運転停止用判断基準値に相当し、設定周期の給湯熱負荷総量についての複数の設定周期における分布において設定以上の確率で発生する可能性がある範囲、即ち、設定確率発生範囲の下限値が、運転停止用判断基準値よりも高いときには、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、前記下限値が運転停止用判断基準値以下のときには、燃料電池1を停止させるように構成されることになる。
又、上記の第3ないし第7の各実施形態において、規則性判別用分布範囲は、変更設定可能であり、例えば、下限値を(M−2σ)、上限値を(M+2σ)とする範囲に設定しても良い。
そして、熱不足状態を予測するように構成する場合は、前記負荷賄い用運転条件を、熱不足状態を予測しないときは、電力負荷追従運転処理を行い、熱不足状態を予測したときは、所定の出力上昇対象時間帯において、現電力負荷よりも大きい出力側に燃料電池1の出力を調整する出力上昇運転を行う条件に設定する。この場合、図5、図14及び図34の夫々において、ステップ11,100を省略することになる。
又、熱余り状態を予測するように構成する場合は、前記負荷賄い用運転条件を、熱余り状態を予測しないときは、電力負荷追従運転処理を行い、熱余り状態を予測したときは、所定の出力下降対象時間帯において、現電力負荷よりも小さい出力側に燃料電池1の出力を調整する出力下降運転を行う条件に設定する。この場合、図5、図14及び図34の夫々において、ステップ12,200を省略することになる。
例えば、燃料電池1の発電出力をその定格出力よりも低い予備運転用設定出力(例えば、定格出力の25%)に維持する一定出力運転を連続して行う運転処理、あるいは、その一定出力運転を断続的に行う運転処理を採用することができる。
2 貯湯タンク
4 貯湯手段
5 運転制御手段
Claims (9)
- 電力と熱を発生する熱電併給装置と、その熱電併給装置にて発生する熱にて貯湯タンクに貯湯する貯湯手段と、運転を制御する運転制御手段とが設けられ、
その運転制御手段が、過去の時系列的な熱負荷データ及び過去の時系列的な電力負荷データを管理するデータ管理処理、及び、その管理データに基づいて求めた時系列的な予測熱負荷データ及び時系列的な予測電力負荷データを賄うように前記熱電併給装置を運転するための負荷賄い用運転条件を設定して、その負荷賄い用運転条件にて前記熱電併給装置を運転する負荷賄い条件運転処理を実行するように構成されたコージェネレーションシステムであって、
前記運転制御手段が、前記過去の時系列的な熱負荷データ又は前記過去の時系列的な電力負荷データに関する管理データに基づいて、複数の単位時間からなる設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別する規則性判別処理を実行して、前記エネルギー消費に規則性があると判別したときは、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、前記エネルギー消費に規則性が無いと判別したときは、前記負荷賄い条件運転処理とは別の予備運転処理を実行するように構成されているコージェネレーションシステム。 - 前記運転制御手段が、
前記データ管理処理において、前記熱負荷データとして、給湯熱負荷又は暖房熱負荷を管理するように構成されて、
前記規則性判別処理において、前記設定周期の給湯熱負荷総量についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期における単位時間毎の給湯熱負荷のうちの最大値についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期のうちで、単位時間毎の給湯熱負荷が最大となる時間帯についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期の暖房熱負荷総量についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期の電力負荷総量についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期における単位時間毎の電力負荷のうちの、前記熱電併給装置の定格出力電力以下又は最大出力電力以下のものの合計量についての前記設定周期毎のバラツキ、前記設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときの省エネルギー率が前記予備運転処理を実行したときの省エネルギー率よりも低くなる頻度、前記設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときのエネルギー効率が前記予備運転処理を実行したときのエネルギー効率よりも低くなる頻度、前記設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときのエネルギー削減量が前記予備運転処理を実行したときのエネルギー削減量よりも小さくなる頻度、又は、前記設定周期について前記負荷賄い条件運転処理を実行したときの経済性が前記予備運転処理を実行したときの経済性よりも悪くなる頻度を判別指標として、前記設定周期毎のエネルギー消費に規則性があるか否かを判別するように構成されている請求項1記載のコージェネレーションシステム。 - 電力と熱を発生する熱電併給装置と、その熱電併給装置にて発生する熱にて貯湯タンクに貯湯する貯湯手段と、運転を制御する運転制御手段とが設けられ、
その運転制御手段が、過去の時系列的な熱負荷データ及び過去の時系列的な電力負荷データを管理するデータ管理処理、及び、その管理データに基づいて求めた時系列的な予測熱負荷データ及び時系列的な予測電力負荷データを賄うように前記熱電併給装置を運転するための負荷賄い用運転条件を設定して、その負荷賄い用運転条件にて前記熱電併給装置を運転する負荷賄い条件運転処理を実行するように構成されたコージェネレーションシステムであって、
前記運転制御手段が、
前記データ管理処理において、前記熱負荷データとして、給湯熱負荷を管理するように構成されて、
前記過去の時系列的な給湯熱負荷に関する管理データに基づいて、複数の単位時間からなる設定周期の給湯熱負荷総量についての前記設定周期毎のバラツキが小さいときには、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、前記バラツキが大きいときには、前記負荷賄い条件運転処理とは別の予備運転処理を実行するように構成されているコージェネレーションシステム。 - 前記予備運転処理が、現在要求されている現電力負荷を賄うように前記熱電併給装置を運転する電力負荷追従運転処理である請求項1〜3のいずれか1項に記載のコージェネレーションシステム。
- 前記予備運転処理が、現在要求されている現電力負荷と仮に設定した前記熱電併給装置の仮発電出力との差から求められる不足電力を買電によって賄ったときの一次エネルギー消費量、及び、前記仮発電出力を前記熱電併給装置にて賄ったときの一次エネルギー消費量の和が最小となるような発電出力にて前記熱電併給装置を運転する発電メリット優先運転処理である請求項1〜3のいずれか1項に記載のコージェネレーションシステム。
- 電力と熱を発生する熱電併給装置と、その熱電併給装置にて発生する熱にて貯湯タンクに貯湯する貯湯手段と、運転を制御する運転制御手段とが設けられ、
その運転制御手段が、過去の時系列的な熱負荷データ及び過去の時系列的な電力負荷データを管理するデータ管理処理、及び、その管理データに基づいて求めた時系列的な予測熱負荷データ及び時系列的な予測電力負荷データを賄うように前記熱電併給装置を運転するための負荷賄い用運転条件を設定して、その負荷賄い用運転条件にて前記熱電併給装置を運転する負荷賄い条件運転処理を実行するように構成されたコージェネレーションシステムであって、
前記運転制御手段が、
前記データ管理処理において、前記熱負荷データとして、給湯熱負荷を管理するように構成されて、
前記過去の時系列的な給湯熱負荷に関する管理データに基づいて、複数の単位時間からなる設定周期の給湯熱負荷総量についての複数の前記設定周期における分布において設定以上の確率で発生する可能性がある範囲での下限値が、運転停止用判断基準値よりも高いか否かを判別する運転判別処理を実行して、前記下限値が前記運転停止用判断基準値よりも高いときには、前記負荷賄い条件運転処理を実行し、前記下限値が前記運転停止用判断基準値以下のときには、前記熱電併給装置を停止させるように構成されているコージェネレーションシステム。 - 前記設定周期として、設定繰り返し期間毎に夫々存在する複数の時間属性の設定周期があり、
前記運転制御手段が、前記データ管理処理において、前記過去の時系列的な熱負荷データ及び前記過去の時系列的な電力負荷データを前記時間属性に関連付けて設定周期毎に管理するように構成されている請求項1〜6のいずれか1項に記載のコージェネレーションシステム。 - 前記運転制御手段は、前記時系列的な予測電力負荷データを賄うように前記熱電併給装置を運転することにより、前記時系列的な予測熱負荷データに対して熱が不足する熱不足状態となるか、又は、前記時系列的な予測熱負荷データに対して熱が余る熱余り状態となるかを予測するように構成され、
前記負荷賄い用運転条件が、前記熱不足状態又は前記熱余り状態のいずれも予測しないときは、現在要求されている現電力負荷を賄うように前記熱電併給装置を運転する電力負荷追従運転処理を行い、前記熱不足状態を予測したときは、所定の出力上昇対象時間帯において、現電力負荷よりも大きい出力側に前記熱電併給装置の出力を調整する出力上昇運転を行う、又は、前記熱余り状態を予測したときは、所定の出力下降対象時間帯において、現電力負荷よりも小さい出力側に前記熱電併給装置の出力を調整する出力下降運転を行う条件である請求項1〜7のいずれか1項に記載のコージェネレーションシステム。 - 前記運転制御手段は、前記熱電併給装置を運転したときに前記貯湯タンクに温水として貯えられる予測貯湯熱量、発電所と加熱ボイラを運転したときの予測消費エネルギー量と前記熱電併給装置を運転したときの予測消費エネルギー量との差である予測エネルギー削減量、及び、前記予測貯湯熱量に対する前記予測エネルギー削減量の比率である予測エネルギー削減比率を演算して、その演算した予測エネルギー削減比率に基づいてエネルギー削減比率しきい値を設定し、並びに、運転日の電力負荷データ及び熱負荷データと過去の電力負荷データ及び熱負荷データとに基づいて前記熱電併給装置の最小出力からの増加出力分についての現時点のエネルギー削減比率を演算するように構成され、
前記負荷賄い用運転条件が、前記現エネルギー削減比率が前記エネルギー削減比率しきい値より小さいと、前記熱電併給装置を最小出力で運転し、前記現エネルギー削減比率が前記エネルギー削減比率しきい値以上であると、前記熱電併給装置を前記現エネルギー削減比率となる運転条件で運転する条件である請求項1〜7のいずれか1項に記載のコージェネレーションシステム。
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