JP4367696B2 - コージェネレーションシステム - Google Patents

Description

本発明は、熱電併給装置により電力と熱を発生するコージェネレーションシステムに関する。

近年、エネルギーを有効に利用してその効率を高めるために、電力と熱とを利用したコージェネレーションシステムが提案され実用に供されている。このコージェネレーションシステムは、電力と熱を発生する熱電併給装置（例えば、燃料電池）と、熱電併給装置から発生する電力を商業用電力供給ラインに系統連系するためのインバータと、熱電併給装置から発生する熱を回収して温水として貯えるための貯湯装置とを備え、この熱電併給装置はコントローラの如き制御手段により運転制御される。熱電併給装置は冷却水を循環する冷却水循環流路を含み、また貯湯装置は温水を貯える貯湯タンク及び貯湯タンクの温水を循環する温水循環流路を含んでおり、これら両流路間に設けられた熱交換器は、冷却水循環流路を流れる冷却水と温水循環流路を流れる温水との間で熱交換を行い、この熱交換により、熱電併給装置の排熱が温水として貯湯タンクに貯えられる（例えば、特許文献１参照）。

特開２００２−２１３３１３号公報

このようなコージェネレーションシステムでは、熱電併給装置により発生する電力及び熱（温水のかたちで回収される）を所要の通りに消費するときには、熱電併給装置を効率良く運転することができ、従って、エネルギーの利用効率が高くなる。しかし、発生する電力及び熱の消費にアンバランスが生じると、熱電併給装置の運転効率が悪くなり、エネルギーの利用効率が低下する。

このような背景から、従来の熱電併給装置では、過去の運転実績、即ち過去負荷データに基づいて熱電併給装置の運転スケジュールを決定し、この運転スケジュールに基づいて熱電併給装置を運転制御している。このように過去の実績に基づいて制御することによって、運転日の負荷状態をある程度予測することができ、熱電併給装置をある程度効率よく運転制御することができる。

ところが、従来のコージェネレーションシステムでは、過去の負荷データを考慮して運転スケジュールが決定されるが、運転日の負荷データが考慮されておらず、それ故に、日々変動する負荷データを考慮した運転制御ではなく、熱電併給装置を充分に効率よく運転しているとは言えなかった。また、その運転スケジュールの設定はエネルギー効率に主眼がおかれ、エネルギーコストについてはあまり考慮されておらず、熱電併給装置を充分に低いランニングコストで運転しているとは言えなかった。

熱電併給装置の運転効率を高めるために、負荷状態に応じて熱電併給装置の出力を変動可能に構成したものが提案されている。このようなシステムでは、負荷状態に応じて熱電併給装置の出力が変動し、最適な運転状態で運転されるように制御され、このようにその出力を調整することによって、ある程度効率よく運転制御することができる。

しかし、このような熱電併給装置の出力が変動するものにおいても、その運転制御は、過去の負荷データを考慮して運転スケジュールが決定され、運転日の負荷データが考慮されておらず、それ故に、熱電併給装置を充分に効率よく運転しているとは言えなかった。

本発明の目的は、熱電併給装置の出力が変動する形態のものにおいて、比較的簡単な制御でもって省エネルギーコストで効率良く運転することができるコージェネレーションシステムを提供することである。

本発明請求項１に記載のコジェネレーションシステムは、電力と熱を発生する熱電併給装置と、前記熱電併給装置から発生する電力を商業用電力供給ラインに系統連系するためのインバータと、前記熱電併給装置から発生する熱を回収して温水として貯えるための貯湯装置と、前記熱電併給装置を運転制御するための制御手段と、を備えたコージェネレーションシステムであって、
前記熱電併給装置は、負荷の大きさにより、最小出力以上で運転されるようにその出力が変動するように構成され、前記制御手段は、電力負荷及び給湯熱負荷に関する過去負荷データに基づいて運転日の予測負荷データを演算し、前記熱電併給装置の最小出力の運転時に発生する最小出力発電電力及び最小出力発生熱量を考慮して前記最小出力以上でまかなうべき有効予測負荷データを演算し、また前記熱電併給装置の前記最小出力の運転時に必要とする最小出力消費燃料料金を考慮して前記最小出力以上で必要となる有効燃料消費料金を演算し、前記有効予測負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて単位運転時間毎について、前記熱電併給装置を稼働させた場合における燃料消費コストに対する前記熱電併給装置を稼働させなかった場合における燃料消費コストのエネルギーコストの度合いを示す予測運転ランニングメリット度を演算するとともに、運転日の電力負荷に関する現電力負荷データ及び給湯熱負荷に関する前記予測負荷データに基づき、前記熱電併給装置の前記最小出力の運転時に発生する前記最小出力発電電力及び前記最小出力発生熱量を考慮して前記最小出力以上でまかなうべき有効現電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データを演算し、前記有効現電力負荷データ、前記有効予測給湯熱負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて、前記熱電併給装置を稼働させた場合における燃料消費コストに対する前記熱電併給装置を稼働させなかった場合における燃料消費コストのエネルギーコストの度合いを示す現ランニングメリット度を演算し、前記現ランニングメリット度が前記予測運転ランニングメリットよりも大きくなると前記現ランニングメリット度に関する運転条件でもって前記熱電併給装置を運転制御することを特徴とする。

また、本発明の請求項２に記載のコジェネレーションシステムは、電力と熱を発生する熱電併給装置と、前記熱電併給装置から発生する電力を商業用電力供給ラインに系統連系するためのインバータと、前記熱電併給装置から発生する熱を回収して温水として貯えるための貯湯装置と、前記熱電併給装置を運転制御するための制御手段と、を備えたコージェネレーションシステムであって、
前記熱電併給装置は、負荷の大きさにより、最小出力以上で運転されるようにその出力が変動するように構成され、前記制御手段は、電力負荷、暖房熱負荷及び給湯熱負荷に関する過去負荷データに基づいて運転日の予測負荷データを演算し、前記熱電併給装置の最小出力の運転時に発生する最小出力発電電力及び最小出力発生熱量を考慮して前記最小出力以上でまかなうべき有効予測負荷データを演算し、また前記熱電併給装置の前記最小出力の運転時に必要とする最小出力消費燃料料金を考慮して前記最小出力以上で必要となる有効燃料消費料金を演算し、前記有効予測負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて単位運転時間毎について、前記熱電併給装置を稼働させた場合における燃料消費コストに対する前記熱電併給装置を稼働させなかった場合における燃料消費コストのエネルギーコストの度合いを示す予測運転ランニングメリット度を演算するとともに、運転日の電力負荷に関する現電力負荷データ、暖房熱負荷に関する現暖房熱負荷データ及び給湯熱負荷に関する前記予測負荷データに基づき、前記熱電併給装置の前記最小出力の運転時に発生する前記最小出力発電電力及び前記最小出力発生熱量を考慮して前記最小出力以上でまかなうべき有効現電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データを演算し、前記有効現電力負荷データ、現暖房熱負荷データ、前記有効予測給湯熱負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて、前記熱電併給装置を稼働させた場合における燃料消費コストに対する前記熱電併給装置を稼働させなかった場合における燃料消費コストのエネルギーコストの度合いを示す現ランニングメリット度を演算し、前記現ランニングメリット度が前記予測運転ランニングメリットよりも大きくなると前記現ランニングメリット度に関する運転条件でもって前記熱電併給装置を運転制御することを特徴とする。

また、本発明の請求項３に記載のコジェネレーションシステムでは、前記熱電併給装置は、負荷の大きさにより、その出力が複数段にステップ状に変動するように構成され、前記制御手段は、前記有効予測負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について前記単位運転時間毎のエネルギーコストの度合いを示す予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値をこの単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度として設定する。

また、本発明の請求項４に記載のコジェネレーションシステムでは、前記熱電併給装置は、負荷の大きさにより、その出力が複数段にステップ状に変動するように構成され、前記制御手段は、前記有効予測負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて、運転スケジュール時間の単位運転時間毎について前記複数段の出力の各々についての予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間のその出力状態の前記予測運転ランニングメリット度と選定し、次に、選定された単位運転時間のその出力状態を除く残りの単位運転時間の出力状態について前記予測ランニングメリット度を再演算し、残りの単位運転時間の出力状態について最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間のその出力状態の前記予測運転ランニングメリット度と選定し、所定の条件を満たすまで前記予測ランニングメリット度の再演算を遂行することを特徴とする。

また、本発明の請求項５に記載のコージェネレーションシステムでは、前記制御手段は、現運転状態のエネルギーコストの度合いを示す現運転ランニングメリット度を演算するための現運転ランニングメリット度演算手段と、前記熱電併給装置を作動制御するための作動制御手段と、を含み、前記現運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について前記現ランニングメリット度を演算し、演算した現ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値を前記現運転ランニングメリット度とし、前記作動制御手段は、前記現運転ランニングメリット度及び前記予測運転ランニングメリット度に基づいて前記熱電併給装置を作動制御することを特徴とする。

また、本発明の請求項６に記載のコージェネレーションシステムでは、前記制御手段は、更に、前記予測運転ランニングメリット度に基づいて作動制御の基準となるランニングメリット度しきい値を設定するためのランニングメリット度しきい値演算設定手段を含み、前記現運転ランニングメリット度が前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段により設定された前記ランニングメリット度しきい値より小さいと、前記作動制御手段は前記熱電併給装置を前記最小出力で運転し、前記現運転ランニングメリット度が前記ランニングメリット度しきい値以上であると、前記作動制御手段は、前記現運転ランニングメリット度である運転条件で前記熱電併給装置を運転することを特徴とする。

また、本発明の請求項７に記載のコージェネレーションシステムでは、前記制御手段は、前記制御手段は、作動制御の基準となるランニングメリット度しきい値を設定するためのランニングメリット度しきい値演算設定手段と、前記熱電併給装置の出力の各々についての前記現ランニングメリット度を演算するための現ランニングメリット演算手段と、前記熱電併給装置を作動制御するための作動制御手段と、を含み、
前記現ランニングメリット度演算手段は、前記複数段の出力の各々についての現ランニングメリット度を演算し、演算された現ランニングメリット度のいずれもが前記ランニングメリット度しきい値より小さいと、前記作動制御手段は前記熱電併給装置を前記最小出力で運転し、前記複数段の出力の各々についての前記現ランニングメリット度の少なくとも一つが前記ランニングメリット度しきい値以上であると、前記作動制御手段は、前記ランニングメリット度しきい値以上の現ランニングメリット度であって、且つ最大の出力状態の運転条件でもって前記熱電併給装置を運転制御することを特徴とする。

また、本発明の請求項８に記載のコージェネレーションシステムでは、前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段は、運転スケジュール時間における前記有効予測電力負荷データを演算するための有効予測電力負荷演算手段と、前記運転スケジュール時間における有効予測熱負荷データを演算するための有効予測熱負荷演算手段と、前記予測運転ランニングメリット度を演算するための予測運転ランニングメリット度演算手段と、前記予測運転ランニングメリット度演算手段により演算設定された予測運転ランニングメリット度に基づいて前記ランニングメリット度しきい値を設定するためのしきい値設定手段と、を含んでおり、
前記熱電併給装置から前記商業電力供給ラインへの発生電力の逆潮流が生じないように構成されており、
前記予測運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について、前記有効予測電力負荷データ、前記有効予測熱負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて前記単位運転時間毎の前記予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の度合いが大きい演算値をこの単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度と設定することを特徴とする。

また、本発明の請求項９に記載のコージェネレーションシステムでは、前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段は、運転スケジュール時間における前記有効予測電力負荷データを演算するための有効予測電力負荷演算手段と、運転スケジュール時間における有効予測熱負荷データを演算するための有効予測熱負荷演算手段と、予測運転ランニングメリット度を演算するための予測運転ランニングメリット度演算手段と、逆潮流が生じたときの逆潮流電力買い料金を演算するための逆潮流電力買い料金演算手段と、前記予測運転ランニングメリット度演算手段により演算された予測運転ランニングメリット度に基づいてランニングメリット度しきい値を設定するためのしきい値設定手段と、を含んでおり、
前記熱電併給装置から前記商業用電力供給ラインへの発生電力の逆潮流が許容されるように構成されており、
前記予測運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について、前記有効予測電力負荷データ、前記有効予測熱負荷データ、前記有効燃料消費料金及び前記逆潮流電力買い料金に基づいて前記単位運転時間毎の前記予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の度合いの大きい演算値をこの単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度と設定することを特徴とする。

また、本発明の請求項１０に記載のコージェネレーションシステムでは、前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段は、更に、前記運転スケジュール時間において前記熱電併給装置の前記最小出力以上でまかなうべき有効予測必要貯湯熱量を演算するための有効予測必要貯湯熱量演算手段と、前記運転スケジュール時間において前記各単位運転時間毎における前記熱電併給装置の前記最小出力以上でまかなわれる有効予測貯湯熱量を演算するための有効予測貯湯熱量演算手段を備え、前記しきい値設定手段は、前記予測運転ランニングメリット度演算手段により演算された前記予測運転ランニングメリット度の大きい順に前記単位運転時間の順位を選定し、前記予測運転ランニングメリット度の大きい順に選定した単位運転時間の前記有効予測貯湯熱量を積算し、その積算値が前記有効予測必要貯湯熱量となるときの前記予測運転ランニングメリット度を前記ランニングメリット度しきい値として設定することを特徴とする。

また、本発明の請求項１１に記載のコージェネレーションシステムでは、前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段は、更に、前記運転スケジュール時間において前記熱電併給装置の前記最小出力以上でまかなうべき有効予測必要貯湯熱量を演算するための有効予測必要貯湯熱量演算手段と、前記運転スケジュール時間において前記各単位運転時間毎における前記熱電併給装置の前記最小出力以上でまかなわれる有効予測貯湯熱量を演算するための有効予測貯湯熱量演算手段と、所定の予測ランニングメリット度を選定するための予測ランニングメリット度選定手段と、前記予測ランニングメリット度の再演算を判定するための再演算判定手段と、を備え、前記予測ランニングメリット度選定手段は、前記運転スケジュール時間における前記予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度と選定し、前記再演算判定手段は、選定した単位運転時間の前記有効予測貯湯熱量を積算してその積算値が前記有効予測必要貯湯熱量に達するまで前記予測ランニングメリット度の再演算を行い、再演算においては、前記予測ランニングメリット度演算手段は、選定された単位運転時間を除く残りの単位運転時間について前記予測ランニングメリット度を演算し、前記予測ランニングメリット選定手段は、前記残りの単位運転時間について最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度と選定することを特徴とする。

また、本発明の請求項１２に記載のコージェネレーションシステムでは、前記予測熱負荷は予測暖房熱負荷及び予測給湯熱負荷であり、前記予測熱負荷演算手段は、予測暖房熱負荷データを演算するための予測暖房熱負荷演算手段及び予測給湯熱負荷データを演算するための予測給湯熱負荷演算手段を含んでおり、また現運転状態のエネルギーコストの度合いを演算する現運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について、前記有効現電力負荷データ、前記現暖房熱負荷データ及び前記有効予測給湯負荷データ並びに前記有効燃料消費料金に基づいて前記現ランニングメリット度を演算し、演算した現ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値を現運転ランニングメリット度とすることを特徴とする。

また、本発明の請求項１３に記載のコージェネレーションシステムでは、前記予測熱負荷は予測暖房熱負荷及び予測給湯熱負荷であり、前記予測熱負荷演算手段は、予測暖房熱負荷データを演算するための予測暖房熱負荷演算手段及び予測給湯熱負荷データを演算するための予測給湯熱負荷演算手段を含んでおり、また現運転状態のエネルギーコストの度合いを演算する現運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について、前記現暖房熱負荷データ及び前記有効予測給湯熱負荷データ並びに前記有効燃料消費料金及び前記逆潮流電力買い料金に基づいて前記現ランニングメリット度を演算し、演算した現ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値を前記現運転ランニングメリット度とすることを特徴とする。

また、本発明の請求項１４に記載のコージェネレーションシステムでは、前記熱電併給装置は、それを冷却する冷却水を循環するための冷却水循環流路を含み、前記貯湯装置は、温水を貯えるための貯湯タンク及び前記貯湯タンクの温水を循環するための温水循環流路を含み、前記冷却水循環流路と前記温水循環流路との間には、前記冷却水循環流路を流れる冷却水と前記温水循環流路を流れる温水との間で熱交換するための熱交換器が設けられており、更に、前記冷却水循環流路、前記温水循環流路又は前記貯湯タンクには電気加熱ヒータが設けられ、前記電気加熱ヒータは、前記熱電併給装置にて発生する電力の余剰電力を利用して冷却水又は温水を加熱することを特徴とする。

また、本発明の請求項１５に記載のコージェネレーションシステムでは、前記制御手段は、更に、前記ランニングメリット度しきい値を修正するためのしきい値修正手段を含み、前記熱電併給装置の発電機負荷率が第１所定値を超えると、前記しきい値修正手段は、設定されたランニングメリット度しきい値が小さくなるように修正することを特徴とする。

また、本発明の請求項１６に記載のコージェネレーションシステムでは、前記しきい値修正手段は、前記熱電併給装置の発電機負荷率が第２所定値より下がると、設定されたランニングメリット度しきい値が大きくなるように修正することを特徴とする。

また、本発明の請求項１７に記載のコージェネレーションシステムでは、前記熱電併給装置は、その発電出力が、前記最小出力から最大出力まで無段階に変動するように構成されていることを特徴とする。

本発明の請求項１に記載のコジェネレーションシステムによれば、熱電併給装置の出力が負荷の大きさに応じて変動するように構成されており、このような熱電併給装置を備えたシステムでは、熱電併給装置の運転を一旦停止するとその運転効率が悪化する場合に、この熱電併給装置は最小出力以上で運転されるようにその出力が変動される。このような運転制御では、電力負荷及び給湯熱負荷に関する過去負荷データに基づいて運転日の予測負荷データが演算され、熱電併給装置の最小出力の運転時に発生する最小出力発電電力及び最小出力発生熱量を考慮して有効予測負荷データが演算され、また熱電併給装置の最小出力の運転時に必要とする最小出力消費燃料料金を考慮して有効燃料消費料金が演算され、更に有効予測負荷データ及び有効燃料消費料金に基づいて単位運転時間毎について、予測運転ランニングメリット度が演算される。更にまた、運転日の電力負荷に関する現電力負荷データ及び給湯熱負荷に関する予測負荷データに基づいて有効現電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データが演算され、これら有効現電力負荷データ、有効予測給湯熱負荷データ及び有効燃料消費料金に基づいて現ランニングメリット度が演算される。そして、制御手段は、現ランニングメリット度が予測運転ランニングメリットよりも大きくなると現ランニングメリット度に関する運転条件でもって運転制御するので、熱電併給装置をランニングメリット度を考慮して効率よく運転制御することができ、これによって、充分な省エネルギーコスト運転を達成することができる。また、その制御は、現ランニングメリット度が予測運転ランニングメリット度より大きくなると現ランニングメリット度に関する運転条件でもって熱電併給装置を運転するので、現運転状態を考慮しながら省エネルギーコストで運転制御することができる。更に、その制御に用いる予測運転ランニングメリット度は有効予測負荷データ及び有効燃料消費料金を考慮したものとなり、実際の運転に即した予測運転ランニングメリット度をより正確に演算することができる。尚、熱電併給装置とは、燃料電池、内燃機関と発電機の組合せ、外燃機関と発電機の組合せなどである。

また、本発明の請求項２に記載のコジェネレーションシステムによれば、熱負荷として給湯熱負荷に加えて暖房熱負荷があり、熱電併給装置の出力が負荷の大きさに応じて変動するように構成されておいる。このような熱電併給装置の運転制御では、電力負荷、暖房熱負荷及び給湯熱負荷に関する過去負荷データに基づいて運転日の予測負荷データが演算され、熱電併給装置の最小出力の運転時に発生する最小出力発電電力及び最小出力発生熱量を考慮して有効予測負荷データが演算され、また熱電併給装置の最小出力の運転時に必要とする最小出力消費燃料料金を考慮して有効燃料消費料金が演算され、更に有効予測負荷データ及び有効燃料消費料金に基づいて単位運転時間毎について、予測運転ランニングメリット度が演算される。更にまた、運転日の電力負荷に関する現電力負荷データ、及び給湯熱負荷に関する予測負荷データに基づいて有効現電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データが演算され、有効現電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷並びに現暖房熱負荷データ及び有効燃料消費料金に基づいて現ランニングメリット度が演算される。そして、制御手段は、現ランニングメリット度が予測運転ランニングメリットよりも大きくなると現ランニングメリット度に関する運転条件でもって運転制御するので、上述したと同様に、熱電併給装置をランニングメリット度を考慮して効率よく運転制御することができる。また、現ランニングメリット度が予測運転ランニングメリット度より大きくなると現ランニングメリット度に関する運転条件でもって熱電併給装置を運転するので、現運転状態を考慮しながら省エネルギーコストで運転制御することができる。更に、その制御に用いる予測運転ランニングメリット度は有効予測負荷データ及び有効燃料消費料金を考慮したものとなる。

また、本発明の請求項３に記載のコージェネレーションシステムによれば、熱電併給装置の出力がステップ状に変動するように構成されている。このような熱電併給装置を備えたものでは、熱電併給装置の複数段の出力の各々について、有効予測負荷データ及び有効燃料消費料金に基づいて単位運転時間毎の予測ランニングメリット度が演算され、演算された予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の高い演算値が予測運転ランニングメリット度として設定され、このように設定することによって、複数段の出力のうち最もランニングメリット度運転となる出力での運転状態が設定され、熱電併給装置の出力が変動するシステムにおける運転効率を高めてランニングメリット運転（即ち、省エネルギーコスト運転）を達成することができる。尚、熱電併給装置の出力は、例えば、最大出力（例えば、１０００Ｗ）、最大出力の７５％出力（例えば、７５０Ｗ）、最大出力の５０％出力（例えば、５００Ｗ）及び最大出力の２５％の最小出力（例えば、２５０Ｗ）の４段階にステップ状に変動させることができるが、３段階に、又は５段階以上にステップ状に変動させるようにすることもできる。

また、本発明の請求項４に記載されたコージェネレーションシステムによれば、熱電併給装置の出力は、負荷の大きさにより複数段にステップ状に変動するように構成されており、このよう場合、制御手段は、有効予測負荷データ及び有効燃料消費料金に基づいて、運転スケジュール時間の単位運転時間毎について複数段の出力の各々についての予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち運転スケジュール時間を通して最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間のその出力状態の予測運転ランニングメリット度として選定する。次に、この制御手段は、選定された単位運転時間のその出力状態を除く残りの単位運転時間の各々について予測ランニングメリット度を再演算し、この再演算した予測ランニングメリット度のうち運転スケジュール時間を通して最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間のその出力状態の予測運転ランニングメリット度として選定する。このように運転スケジュール時間を通して単位運転時間の予測運転ランニングメリット度を選定するので、選定された予測運転ランニングメリット度による熱電併給装置の運転は、一層ランニングメリット度運転（省エネルギーコスト運転）が達成されたものとなる。

また、本発明の請求項５に記載のコージェネレーションシステムによれば、制御手段は現運転ランニングメリット度演算手段を備え、この現運転ランニングメリット度演算手段は、熱電併給装置の複数段の出力の各々について、有効現負荷データ及び有効過去負荷データに基づいて現ランニングメリット度を演算し、これら現ランニングメリット度のうち最も現ランニングメリット度の大きい演算値を現運転ランニングメリット度とする。そして、作動制御手段は、現運転ランニングメリット度及び予測運転ランニングメリット度に基づいて熱電併給装置を作動制御するので、その運転制御は、熱電併給装置の複数段の出力のうち最もランニングメリットが達成される出力での運転となり、熱電併給装置を優れたランニングメリット（省エネルギーコスト）で運転することができる。

また、本発明の請求項６に記載のコージェネレーションシステムによれば、制御手段は、熱電併給装置の運転状態を制御する際の基準となるしきい値を設定するためのランニングメリット度しきい値演算設定手段を備え、このランニングメリット度しきい値演算設定手段により演算設定されたランニングメリット度しきい値を用いて熱電併給装置を運転制御する。現運転ランニングメリット度がランニングメリット度しきい値より小さいと、熱電併給装置をどの出力で運転しても充分なランニングメリット運転が達成されないとして、作動制御手段は熱電併給装置を最小出力で運転するが、現運転ランニングメリット度がランニングメリット度しきい値以上になると、熱電併給装置をこの現運転ランニングメリット度の運転状態で運転すると充分なランニングメリット運転が達成されるので、作動制御手段はこの現運転ランニングメリット度の運転状態で熱電併給装置を運転し、このように運転制御することによって、熱電併給装置の効率のよいランニングメリット運転を行うことができる。また、ランニングメリット度しきい値と現運転ランニングメリット度を用いて運転制御するので、比較的簡単な制御でもって、ランニングメリット運転を行うことができる。

また、本発明の請求項７に記載のコージェネレーションシステムによれば、ランニングメリット度しきい値演算設定手段は運転制御する際の基準となるランニングメリット度しきい値を設定し、現ランニングメリット度演算手段は熱電併給装置の複数段の出力の各々について現ランニングメリット度を演算する。そして、作動制御手段は現ランニングメリット度がランニングメリット度しきい値以上であるかを判別し、現ランニングメリット度のいずれもがランニングメリット度しきい値より小さいと、熱電併給装置を最小出力で運転する。また現ランニングメリット度の少なくとも一つがランニングメリット度しきい値以上であると、作動制御手段はこのランニングメリット度しきい値以上の現ランニングメリット度の運転条件であって、出力状態が最も大きい運転状態を選定し、この運転条件でもって熱電併給装置を運転する。従って、このように運転制御することによって、熱電併給装置のランニングメリット運転が達成されるとともに、お湯の発生を多くして給湯時のお湯不足を一層少なくすることができる。

また、本発明の請求項８に記載のコージェネレーションシステムによれば、熱電併給装置から商業電力供給ラインへの発電電力の逆潮流が許容されないように構成され、熱電併給装置の余剰電力は商業系統に流れることはない。このようなシステムでは、有効予測電力負荷演算手段は熱電併給装置の最小出力発電電力を考慮した有効予測電力負荷データを演算し、また有効予測熱負荷演算手段は熱電併給装置の最小出力発生熱量を考慮した有効予測熱負荷データを演算する。予測運転ランニングメリット度演算手段は、熱電併給装置の複数段の出力の各々について、有効予測電力負荷データ、有効予測熱負荷データ及び有効燃料消費料金に基づいて単位運転時間毎の予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値を予測運転ランニングメリット度として設定する。このように設定される予測運転ランニングメリット度は、有効予測電力負荷、有効予測熱負荷及び有効燃料消費料金を考慮し、また熱電併給装置の各種運転状態をも考慮したものとなる。そして、しきい値設定手段は、かく演算された予測運転ランニングメリット度に基づいてランニングメリット度しきい値を設定するので、ランニングメリット度しきい値を用いて熱電併給装置を作動制御することによって、給湯時にお湯の不足が生じないように、熱電併給装置を優れたランニングメリットで効率良く運転することができる。

また、本発明の請求項９に記載のコージェネレーションシステムによれば、熱電併給装置から商業電力供給ラインへの発電電力の逆潮流が許容されるように構成され、熱電併給装置の余剰電力は商業系統に逆潮流される。このようなシステムにおいても、有効予測電力負荷演算手段は熱電併給装置の最小出力発電電力を考慮した有効予測電力負荷データを演算し、有効予測熱負荷演算手段は熱電併給装置の最小出力発生熱量を考慮した有効予測熱負荷データを演算し、逆潮流電力買い料金演算手段は逆潮流が生じたときの逆潮流電力買い料金を演算する。予測運転ランニングメリット度演算手段は、熱電併給装置の複数段の出力の各々について、有効予測電力負荷データ、有効予測熱負荷データ、有効燃料消費料金及び逆潮流電力買い料金に基づいて単位運転時間毎の予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値を予測運転ランニングメリット度として選定し、このように選定した予測運転ランニングメリット度は、有効予測熱負荷、有効燃料消費料金及び逆潮流電力買い料金とともに熱電併給装置の各種運転状態を考慮したものとなる。そして、しきい値設定手段は、かく演算された予測運転ランニングメリット度に基づいてランニングメリット度しきい値を設定するので、上述したと同様に、ランニングメリット度しきい値を用いて熱電併給装置を作動制御することによって、給湯時にお湯の不足が生じないように、熱電併給装置を効率良くランニングメリット運転することができる。

また、本発明の請求項１０に記載のコージェネレーションシステムによれば、ランニングメリット度しきい値演算設定手段の有効予測必要貯湯熱量演算手段は運転スケジュール時間における有効予測必要貯湯熱量を演算し、その有効予測貯湯熱量演算手段は、運転スケジュール時間における各単位運転時間毎の有効予測貯湯熱量を演算し、しきい値設定手段は、予測運転ランニングメリット度の大きい順に選定した単位運転時間の有効予測貯湯熱量を積算し、その積算値が有効予測必要貯湯熱量となるときの予測運転ランニングメリット度をランニングメリット度しきい値として設定するので、熱電併給装置はランニングメリット度が大きいときに運転されるようになり、従って、比較的簡単に熱電併給装置を効率良く運転制御することができる。また、有効予測貯湯熱量の積算値が有効予測必要貯湯熱量となるようにしているので、ランニングメリット度しきい値を用いた運転制御では、給湯時のお湯の不足が生じることがほとんどなく、コージェネレーションシステムを効率よく運転することができる。

また、本発明の請求項１１に記載のコージェネレーションシステムによれば、ランニングメリット度しきい値演算設定手段の有効予測必要貯湯熱量演算手段は運転スケジュール時間における有効予測必要貯湯熱量を演算し、その有効予測貯湯熱量演算手段は運転スケジュール時間における各単位運転時間毎の有効予測貯湯熱量を演算し、予測ランニングメリット度選定手段は、運転スケジュール時間を通してランニングメリット度の度合いが最も大きい演算値をその単位運転時間の予測運転ランニングメリット度と選定する。そして、再演算判定手段は、選定した単位運転時間の有効予測貯湯熱量を積算してその積算値が有効予測必要貯湯熱量に達するまで予測ランニングメリット度の再演算を行う。そして、再演算においては、選定された単位運転時間を除く残りの単位運転時間について予測ランニングメリット度の演算が行われ、予測ランニングメリット度選定手段は、再び、残りの単位運転時間についてランニングメリット度の最も大きい演算値をその単位運転時間の予測運転ランニングメリット度として選定する。このように予測運転ランニングメリット度を選定した後、残りの単位運転時間についての予測ランニングメリット度を再演算するので、熱電併給装置のランニングメリット運転をより達成することができ、また給湯時のお湯不足の発生をほとんどなくすことができる。

また、本発明の請求項１２に記載のコージェネレーションシステムによれば、熱電併給装置から商業系統への逆潮流が許容されないように構成されており、このようなシステムでは、予測熱負荷演算手段は予測暖房熱負荷データ及び予測給湯熱負荷データに基づいて予測熱負荷データを演算し、有効予測熱負荷演算手段は熱電併給装置の最小出力運転を考慮して有効予測熱負荷データを演算する。また、現運転ランニングメリット度演算手段は、熱電併給装置の複数段の出力の各々について、有効現電力負荷データ、現暖房熱負荷データ及び有効給湯熱負荷データ並びに有効燃料消費料金に基づいて現ランニングメリット度を演算し、これら現ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の高いものを現運転ランニングメリット度とする。従って、このコージェネレーションシステムにおける現運転ランニングメリット度は、電力、暖房、給湯及び消費燃料料金並びに熱電併給装置の出力状態を考慮したものとなり、システムを効率よくランニングメリット運転することができる。

また、本発明の請求項１３に記載のコージェネレーションシステムによれば、熱電併給装置から商業系統への逆潮流が許容されるように構成されており、このようなシステムでは、予測熱負荷演算手段は予測暖房熱負荷データ及び予測給湯熱負荷データに基づいて予測熱負荷データを演算し、有効予測熱負荷演算手段は熱電併給装置の最小出力運転を考慮して有効予測熱負荷データを演算する。また、現ランニングメリット度演算手段は、熱電併給装置の複数段の出力の各々について、現時点の現暖房熱負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データ並びに有効燃料消費料金及び逆潮流電力料金に基づいて現ランニングメリット度を演算し、これら現ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きいものを現運転ランニングメリット度とする。従って、このコージェネレーションシステムにおける現運転ランニングメリット度は、暖房、給湯、消費燃料料金及び逆潮流電力料金並びに熱電併給装置の出力状態を考慮したものとなり、システムを効率よくランニングメリット運転することができる。

また、本発明の請求項１４に記載のコージェネレーションシステムによれば、熱電併給装置の冷却水循環流路と貯湯装置の温水循環流路との間に熱交換器が設けられ、熱電併給装置にて発生した熱は、冷却水循環流路の冷却水及び温水循環流路の温水を介して貯湯タンクに温水として貯えられる。また、冷却水循環流路、温水循環流路又は貯湯タンクには電気加熱ヒータが配設され、熱電併給装置にて発生した電力の余剰電力が電気加熱ヒータに送給され、この電気加熱ヒータによって冷却水又は温水が加熱され、余剰電力が熱（即ち温水）として回収される。

また、本発明の請求項１５に記載のコージェネレーションシステムによれば、制御手段はしきい値修正手段を含み、熱電併給装置の発電機負荷率が第１所定値（例えば、７５〜８０％）を超えると、しきい値修正手段は、設定したランニングメリット度しきい値が小さくなるように修正する。発電機負荷率とは、熱電併給装置の定格発電電力に対する電力負荷（電気機器）の消費電力の比率であり、この発電機負荷率が第１所定値を超えるということは、発電電力の多くが電力負荷で消費されるということである。このような場合にランニングメリット度しきい値を小さく修正すると、熱電併給装置が出力の大きい運転状態で運転され易くなり、従って、熱電併給装置のより大きい出力での運転時間を多くして電力負荷を考慮した効率的な運転を行うことができる。

また、本発明の請求項１６に記載のコージェネレーションシステムによれば、熱電併給装置の発電機負荷率が第２所定値（例えば、７５〜８０％）より下がると、しきい値修正手段は、設定したランニングメリット度しきい値が大きくなるように修正する。このようにランニングメリット度しきい値を大きく修正すると、熱電併給装置が出力の大きい運転状態で運転され難くなり、従って、熱電併給装置の大きい出力での運転時間が抑えられる。尚、この第２所定値は上記第１所定値と同じ値でもよいが、上記第１所定値より小さい値でもよい。

また、本発明の請求項１７に記載のコージェネレーションシステムによれば、熱電併給装置の発電電力が最小出力（例えば、２５０Ｗ）から最大出力（例えば、１０００Ｗ）まで無段階に変動するように構成され、このように出力が変動する熱電併給装置を備えたシステムにも適用することができる。

以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための最良の実施形態のコージェネレーションシステムについて説明する。
〔第１の実施形態〕
まず、図１〜図７を参照して、第１の実施形態のコージェネレーションシステムについて説明する。図１は、第１の実施形態のコージェネレーションシステムを簡略的に示すシステムブロック図であり、図２は、図１のコージェネレーションシステムの制御系の一部を簡略的に示すブロック図であり、図３は、図２の制御系における制御手段を簡略的に示すブロック図であり、図４は、ランニングメリット度しきい値演算設定手段による予測運転ランニングメリット度の演算を説明するための簡略説明図であり、図５は、ランニングメリット度しきい値演算設定手段によるランニングメリット度しきい値の設定を説明するための簡略説明図であり、図６は、図１のコージェネレーションシステムの運転制御の一部を示すフローチャートであり、図７は、図６のフローチャートにおけるランニングメリット度しきい値の設定の流れを具体的に示すフローチャートである。

図１において、図示のコージェネレーションシステムは、電力と熱とを発生する熱電併給装置２と、熱電併給装置２にて発生した熱を回収して温水として貯える貯湯装置４とを備えている。図示の熱電併給装置２は燃料電池６から構成され、燃料電池６にて発生する排熱が貯湯装置４に温水として貯えられる。この熱電併給装置２は、燃料電池６に代えて、例えば、内燃機関及と発電装置の組合せ、外燃機関と発電装置の組合せなどでもよい。この実施形態では、燃料電池６は、その発電出力が４段階にステップ状に変動可能に構成され、例えば、最大出力（例えば、１０００Ｗ）、最大出力の７５％出力（例えば、７５０Ｗ）、最大出力の５０％出力（例えば、５００Ｗ）及び最大出力の２５％出力（例えば、２５０Ｗ）のいずれかで運転されるように構成されている。

燃料電池６の出力側には系統連系用のインバータ１０が設けられ、このインバータ１０は、燃料電池６の出力電力を商業系統１２から供給される電力と同じ電圧及び同じ周波数にする。商用系統１２は、例えば単相３線式１００／２００Ｖであり、商業用電力供給ライン１４を介して電力負荷１６、例えばテレビ、冷蔵庫、洗濯機などの各種電気機器に電気的に接続される。インバータ１０は、コージェネ用供給ライン１８を介して電力供給ライン１４に電気的に接続され、燃料電池６からの発電電力がインバータ１０及びコージェネ用供給ライン１８を介して電力負荷１６に供給される。

電力供給ライン１４には電力負荷計測手段２０が設けられ、この電力負荷計測手段２０は、商用系統１２からの買電力と、図示しない発電電力を計測する手段及び電気加熱ヒータ５２（後述する）での消費電力を計測する手段においてそれぞれ計測された各電力とから電力負荷１６の負荷電力を計測する。この電力負荷計測手段２０は、また、電力供給ライン１４を通して流れる電流に逆潮流が発生するか否かを検知し、この実施形態では、逆潮流が生じないように、燃料電池６からインバータ１０を介して電力供給ライン１４に供給される電力が制御され、発電電力の余剰電力は、電気加熱ヒータ５２により熱に変換され、回収熱として貯湯装置４に温水で貯えられる。

図示の貯湯装置４は、温水を貯える貯湯タンク２２と、貯湯タンク２２の温水を循環する温水循環流路２４とを含んでいる。貯湯タンク２２の底部と温水循環流路２４とは温水流出流路２６を介して接続され、また貯湯タンク２２の上部と温水循環流路２４とは温水流入流路２８を介して接続され、この温水流入流路２８に第１開閉弁３０が配設されている。また、温水循環流路２４の所定部位には第２開閉弁３２が配設されているとともに、温水を循環させるための温水循環ポンプ３４が配設されている。このように構成されているので、第１開閉弁３０が開状態で、第２開閉弁３２が閉状態のときには、貯湯タンク２２の温水は温水流出流路２６、温水循環流路２４及び温水流入流路２８を通して循環される。また、第１開閉弁３０が閉状態で、第２開閉弁３２が開状態のときには、貯湯タンク２２の温水は温水流出流路２６を流れ、温水循環流路２４を通して循環される。

貯湯タンク２２には、水（例えば水道水）を供給するための水供給流路３６が設けられ、この水供給流路３６の一端側が貯湯タンク２２の底部に接続され、その他端側が水道管の如き水供給源（図示せず）に接続されている。

貯湯タンク２２には、更に、温水を出湯するための温水出湯流路４０が接続され、この温水出湯流路４０の一端側が貯湯タンク２２の上部に接続され、その他端側に、１又は２個以上のカラン（図示せず）が接続されており、カランを開栓すると、貯湯タンク２２内の温水が温水出湯流路４０を通して出湯する。

この実施形態では、温水循環流路２４に補助加熱燃焼バーナ４２が設けられている。都市ガスの如き燃料用ガス、重油の如き燃料用油などの燃料が補助燃焼バーナ４２に供給され、この燃料が補助加熱燃焼バーナ４２にて燃焼され、この燃焼熱により温水循環流路２４を流れる温水が加熱される。

また、熱電併給装置２は、燃料電池６からの冷却水を循環する冷却水循環流路４６を含み、この冷却水循環流路４６に冷却水循環ポンプ４８が配設され、冷却水循環ポンプ４８の作用にって、冷却水が冷却水循環流路４６を通して循環される。この冷却水循環流路４６と温水循環流路２４との間には熱交換器５０が配設され、この熱交換器５０は、冷却水循環流路４６を流れる冷却水と温水循環流路２４を流れる水（又は温水）との間で熱交換を行い、燃料電池６の排熱が冷却水循環流路４６を流れる冷却水及び温水循環流路２４を流れる温水を介して貯湯タンク２２に温水として貯えられる。

この実施形態では、燃料電池６の発電電力の余剰電力を熱でもって回収するための電気加熱ヒータ５２が設けられている。電気加熱ヒータ５２は複数個の電気ヒータ５４から構成され、これら電気ヒータ５４が冷却水循環流路４６に配設され、各電気ヒータ５４が作動スイッチ５６を介して燃料電池６の出力側に接続されている。複数個の作動スイッチ５６（作動スイッチ手段５７を構成する）は、余剰電力に応じてその開閉状態が切り換えられ、余剰電力が大きい（又は小さい）ときには、電気ヒータ５４の消費電力が大きく（又は小さく）なるように作動制御される。この電気加熱ヒータ５２は、冷却水循環流路４６に代えて、貯湯装置４の貯湯タンク２２又は温水循環流路２４に配設するようにしてもよい。

貯湯装置４の温水循環流路２４には、温水循環流路２４を通して流れる温水を暖房に用いるための暖房装置５８が暖房用熱交換器６４を介して接続される。暖房装置５８は、例えば床暖房装置、浴室暖房乾燥機などであり、暖房装置５８の暖房循環流路６２と温水循環流路２４との間に暖房用熱交換器６４が設けられ、暖房用熱交換器６４は温水循環流路２４を流れる温水と暖房循環流路６２を流れる温水との間で熱交換を行い、温水循環流路２４を流れる温水の熱を利用して暖房装置５８が加熱される。

上述したコージェネレーションシステムは、制御手段７０によって作動制御される。図２及び図３をも参照して、制御手段７０は、例えばマイクロコンピュータなどのコントローラから構成され、作動制御手段７２、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４、現運転ランニングメリット度演算手段７６、タイマ手段７８、第１メモリ８０及び第２メモリ８２を備えている。作動制御手段７２は、インバータ１０を制御するとともに、作動スイッチ手段５７を切り換え制御し、また後述するようにして燃料電池６の運転状態を制御するとともに、冷却水循環ポンプ４８などを作動制御する。

この作動制御手段７２は、運転切換信号を生成する運転切換信号生成手段８４と、ランニングメリット度しきい値と現運転ランニングメリット度とを比較するランニングメリット度比較手段８６とを含んでいる。燃料電池６は、起動、起動停止を繰り返し遂行すると運転効率が悪くなるので、常時運転され、負荷が小さいときには最小出力（２５０Ｗ）で運転され、負荷が大きくなるとその負荷の大きさに応じて最大出力（１０００Ｗ）、最大出力の７５％出力（７５０Ｗ）及び最大出力の５０％出力（５００Ｗ）のいずれかで運転されるように構成されている。運転切換信号生成手段８４は、後述するように、現運転ランニングメリット度がランニングメリット度しきい値以上になると運転切換信号を生成し、燃料電池６は、現運転ランニングメリット度の運転条件（即ち、現運転ランニングメリット度となる発電出力）で運転される。

また、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４は、燃料電池６の運転状態を切り換える際の基準となるランニングメリット度しきい値を設定する。この実施形態においては、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４は、予測電力負荷演算手段９０及び予測熱負荷演算手段９２を備え、この予測熱負荷演算手段９２は予測暖房熱負荷演算手段９４及び予測給湯熱負荷演算手段９６を含んでいる。予測電力負荷演算手段９０は、過去の電力負荷１６の使用による消費電力に基づいて将来の予測電力負荷データを演算する。熱電併給装置２の熱は暖房と給湯に用いられることに関連し、熱負荷として暖房熱負荷と給湯熱負荷が予測され、予測暖房熱負荷演算手段９４は、暖房装置５８（例えば、床暖房装置、浴室暖房乾燥機など）の使用による過去の暖房熱負荷データに基づいて将来の予測暖房熱負荷データを演算し、また予測給湯熱負荷演算手段９６は、過去のお湯使用での給湯による給湯熱負荷データに基づいて将来の予測給湯熱負荷データを演算する。

図４（ａ）、（ｂ）及び（ｃ）に示すように、予測電力負荷演算手段９０、予測暖房熱負荷演算手段９４及び予測給湯熱負荷演算手段９６は、現時点から将来にわたっての所定の運転スケジュール時間の予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷データ及び予測給湯熱負荷データを演算し、それらの負荷データの予測は、この運転スケジュール時間の単位運転時間毎に行われる。この実施形態では、運転スケジュール時間を２４時間に、また単位運転時間を１時間に設定し、現時点から２４時間先までの電力負荷、暖房熱負荷及び給湯熱負荷を予測し、これら負荷の予測を１時間毎に行っているが、運転スケール時間を例えば１６時間、１２時間などに、また単位運転時間を例えば０．５時間、０．２５時間などに設定するようにしてもよい。

ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４は、また、有効予測電力負荷データを演算するための有効予測電力負荷演算手段９５と、有効予測熱負荷データ、この実施形態では有効予測給湯熱負荷データを演算するための有効予測熱負荷演算手段９７とを含んでいる。この形態では、燃料電池６は常時運転され、最小出力又はそれ以上の出力で運転されるために、図４（ｄ）及び（ｅ）で示すように、燃料電池６の運転中は、少なくとも最小出力で運転されたときに発生する最小出力発電電力及び最小出力発生熱量が発生するようになる。

このようなことから、有効予測電力負荷演算手段９５は、熱電併給装置２の最小出力運転時の最小出力発電電力を考慮した有効予測電力負荷を演算し、この有効予測電力負荷の演算は、予測電力負荷から燃料電池６の最小出力発電電力を減算することにより行われ、最小出力発電電力が予測電力負荷よりも大きいときには、この余剰電力が電気加熱ヒータ５２で熱に変換して貯湯装置４で温水として貯えるようになり、有効予測電力負荷演算手段９５による有効予測電力負荷データは、例えば図４（ｆ）に示す通りとなる。

また、有効予測熱負荷演算手段９７は、燃料電池６の最小出力運転時の最小出力発生熱量を考慮した有効予測熱負荷（この形態では、有効予測給湯熱負荷）を演算し、この有効予測熱負荷（有効予測給湯熱負荷）の演算は、燃料電池６の最小出力発生熱量でもって予測熱負荷（予測給湯熱負荷）をどれほどまかなえるかを演算し、最小出力発生熱量でまかなえる熱量を予測熱負荷（予測給湯熱負荷）から減算することにより行われ、有効予測熱負荷演算演算手段９７による演算後の有効予測熱負荷データ（有効予測給湯熱負荷データ）は、例えば図４（ｇ）で示す通りとなる。尚、この図４（ｇ）の有効予測給湯負荷データは、燃料電池６の最小出力発電電力が予測電力負荷よりも大きいときに熱に変換されて温水として貯えられる熱量も考慮されており、このような熱量も予測給湯熱負荷から減算するようになる。

ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４は、更に、有効発電出力演算手段９８、運転状態判別手段１００、熱出力演算手段１０２、有効貯湯熱量演算手段１０４及び予測ランニングメリット度演算手段１０６を備えている。有効発電出力演算手段９８は、コージェネレーションシステムの有効発電出力を演算する。このコージェネレーションシステムの有効発電出力Ｅ１は、
Ｅ１＝電力負荷１６での消費電力＝熱電併給装置２の発電電力−（電気加熱ヒータ５２
の消費電力＋各種補機の消費電力） ・・・（１）
であり、有効発電出力演算手段９８はこの式（１）利用して演算し、この実施形態では、熱電併給装置２の発電電力は４段階にステップ状に変動可能であるために、その運転状態の発電電力が用いられる。各種補機とは、コージェネレーションシステムで補助的に用いられる装置、機械であり、冷却水循環ポンプ４８、温水循環ポンプ３４などがこれに該当する。例えば、熱電併給装置２の発電電力が１０００Ｗで、電気加熱ヒータ５２の消費電力が３００Ｗで、各種補機の消費電力が１００Ｗであるときには、有効発電出力Ｅ１は６００Ｗとなり、この有効発電出力が電力負荷１６で消費されることになる。

運転状態判別手段１００は、コージェネレーションシステムの運転状態を判別する。コージェネレーションシステムにおける熱負荷の使用形態は、回収熱を貯湯単独に用いる使用形態、回収熱を暖房単独に用いる使用形態、及び回収熱を貯湯及び暖房に用いる使用形態の３つの使用形態があり、運転状態判別手段１００は、システムの運転状態がいずれの運転使用状態であるかを判別する。

また、熱出力演算手段１０２は、コージェネレーションシステムの暖房熱出力Ｅ２を演算する。このコージェネレーションシステムの暖房熱出力Ｅ２は、
Ｅ２＝暖房装置での消費熱量 ・・・（２）
であり、複数種の暖房装置（例えば、床暖房装置、浴室暖房乾燥機など）を使用するときには、これら暖房装置で消費される熱量の和となる。この熱出力Ｅ２については、各暖房装置で消費される熱量がある程度予測可能であることから、例えば、暖房装置５８を例えば１時間使用したときに１５００ｋｃａｌとすることができ、このように一律的にすることにより、後述する現ランニングメリット度の演算を正確さを維持しながら簡略化を図ることができる。

また、有効貯湯熱量演算手段１０４は、貯湯タンク２２に温水として貯えられる有効貯湯熱量（即ち、予測貯湯熱量）、換言するとコージェネレーションシステムの有効貯湯熱出力Ｅ３を演算する。このコージェネレーションシステムの有効貯湯熱出力Ｅ３は、
Ｅ３＝（熱電併給装置２の排熱＋電気加熱ヒータ５２の回収熱Ｈ−暖房熱出力Ｅ２）
−放熱ロス ・・・（３）
であり、ここで、電気加熱ヒータ５２の回収熱Ｈは、
Ｈ＝電気加熱ヒータ５２の消費電力×ヒータの熱効率 ・・・（４）
である。尚、電気加熱ヒータ５２の消費電力は、上記（１）式から算出できる。

例えば、熱電併給装置２の排熱が２５００ｋｃａｌで、電気加熱ヒータ５２の回収熱が３００ｋｃａｌで、暖房熱出力が１５００ｋｃａｌで、放熱ロスが２００ｋｃａｌであるときには、有効貯湯熱出力Ｅ３は１１００ｋｃａｌとなり、１１００ｋｃａｌの熱量が温水として貯湯タンク２２に貯えられることになる。一般に、お湯は長時間放置すると放熱により温度が低下するので、このように放熱ロスを考慮するのが望ましく、この放熱ロスは貯湯時間が長く（又は短く）なるほど大きく（又は小さく）なるが、後述するランニングメリット度の演算の簡略化を図るために、放熱ロスを省略するようにしてもよい。

予測運転ランニングメリット度演算手段１０６は、次のようにして予測ランニングメリット度を演算する。有効電力出力演算手段９８、熱出力演算手段１０２及び有効貯湯熱量演算手段１０４は、それぞれ、運転スケジュール時間の単位運転時間毎に、有効予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データなどを用いて予測の有効発電出力Ｅ１、予測の暖房熱出力Ｅ２及び予測の有効貯湯熱出力Ｅ３を演算し、予測運転ランニングメリット度演算手段１０６は、この単位運転時間毎に、予測の有効発電出力Ｅ１、予測の暖房熱出力Ｅ２及び予測の有効貯湯熱出力Ｅ３を用いて、熱電併給装置２（燃料電池６）を複数の発電出力でそれぞれ運転させた場合の、補助加熱燃焼バーナ４２を稼働させた場合に対する予測ランニングメリット度Ｐを演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値（予測ランニングメリット度）を予測運転ランニングメリット度と選定する。

コージェネレーションシステムのランニングメリット度Ｐ（％）は、
Ｐ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２＋ＥＫ３）／（熱電併給装置２の消費燃料料金）〕×１００
・・・（５）
＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２＋ＥＫ３）／（その運転状態における熱電併給装置２の消費
燃料料金）〕×１００ ・・・（５Ａ）
ここで、ＥＫ１，ＥＫ２，ＥＫ３，は、Ｅ１，Ｅ２，Ｅ３を変数とする関数であり、
ＥＫ１＝有効発電出力Ｅ１のエネルギーコスト換算値
＝ｆ１（有効発電出力Ｅ１，商用系統１２から電力を買う料金）
ＥＫ２＝暖房熱出力Ｅ２の従来給湯器でのエネルギーコスト換算値
＝ｆ２（暖房熱出力Ｅ２，補助加熱燃焼バーナ４２のバーナ効率（暖房
時），従来ボイラ設置需要家用燃料料金）
ＥＫ３＝有効貯湯熱出力Ｅ３の従来給湯器でのエネルギーコスト換算値
＝ｆ３（有効貯湯熱出力Ｅ３，補助加熱燃焼バーナ４２のバーナ効率（給
湯時），従来ボイラ設置需要家用燃料料金）
で表され、燃料として都市ガス（ＬＰガス）を用いる場合には、燃料料金は都市ガス（ＬＰガス）の消費ガス料金となる。

予測運転ランニングメリット度演算手段１０６は、上記式（５）又は上記式（５Ａ）を用いて、予測ランニングメリット度を演算するので、コージェネレーションシステムの各運転状態における予測ランニングメリット度は、次のようになる。貯湯単独における予測ランニングメリット度Ｐ（％）は、
Ｐ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ３）／（熱電併給装置２の消費燃料料金）〕×１００
となり、暖房単独の運転状態における予測ランニングメリット度Ｐ（％）は、
Ｐ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２）／（熱電併給装置２の消費燃料料金）〕×１００
となり、また貯湯及び暖房の運転状態における予測ランニングメリット度Ｐ（％）は、
Ｐ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２＋ＥＫ３）／（熱電併給装置２の消費燃料料金）〕×１００
となり、これらの適用式を用いることによって、熱電併給装置２を稼働させた場合の、補助加熱燃焼バーナ４２を稼働させた場合に対する予測ランニングメリット度Ｐを演算することができ、このような予測ランニングメリット度Ｐの演算は、熱電併給装置２の各出力運転状態（この実施形態では、４段階の発電出力の各運転状態）について行われ、これら出力運転状態における予測ランニングメリット度Ｐのうちランニングメリット度の度合いが最も大きいものが予測運転ランニングメリット度として選定され、この予測運転ランニングメリット度の運転条件でもって熱電併給装置２を運転することによって、その単位運転時間においては最も優れたランニングメリット（即ち、省エネルギーコスト）で運転されることになる。

ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４は、更に、貯湯熱量演算手段１０８、有効予測必要貯湯熱量演算手段１１０、有効予測貯湯熱量演算手段１１１及びしきい値設定手段１１２を備えている。貯湯熱量演算手段１０８は、貯湯タンク２２に貯えられた温水の貯湯熱量を演算し、例えば温水の量とその温度に基づいて現時点の貯湯熱量を演算する。また、有効予測必要貯湯熱量演算手段１１０は、有効予測熱負荷演算手段９７により演算された有効予測給湯熱負荷データから現時点の貯湯熱量を減算して有効予測必要貯湯熱量を演算し、この有効予測必要貯湯熱量は、予測運転ランニングメリット度を設定する際に利用される。有効予測貯湯熱量演算手段１１１は、熱電併給装置２の運転中における単位運転時間毎の有効予測貯湯熱量（運転中の予測貯湯熱量から最小出力運転時の予測最小出力貯湯熱量を減算した熱量）を演算し、この有効予測貯湯熱量が温水増加分として貯湯装置４に貯えられるようになる（最小出力運転と比較して、それより大きい出力運転において温水として貯えられる温水増加分となる）。また、しきい値設定手段１１２は、後述する如くしてランニングメリット度しきい値を設定する。

更に、制御手段７０の現運転ランニングメリット度演算手段７６は、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４と同様にして現時点の運転状態における現運転ランニングメリット度を演算する。即ち、現運転ランニングメリット度演算手段７６は、この運転日の現負荷データ及び過去負荷データを用いて現運転ランニングメリット度を演算するが、この実施形態では、上述したように燃料電池６が最小出力又はそれ以上の出力で常時運転されるので、このような運転を考慮して、次のデータが用いられる。現運転ランニングメリット度演算手段７６は、熱電併給装置２の現ランニングメリット度を演算するためのデータとして、現負荷データ及び過去負荷データを用い、現負荷データとして現時点の電力負荷１６における現電力負荷データ及び現時点の暖房装置５８（床暖房装置、浴室暖房乾燥機など）における現暖房熱負荷データを用い、過去負荷データとして過去負荷データを演算した予測給湯熱負荷データを用い、これら現電力負荷データ及び現暖房負荷データ並びに予測給湯熱負荷データが熱電併給装置２（燃料電池６）の最小出力発電電力及び最小出力発生熱量を考慮したものに演算される。この実施形態では、演算するに際し、上述した予測ランニングメリット度の演算と同様に、現運転ランニングメリット度演算手段７６は、現時点の電力負荷データを熱電併給装置２の最小出力発電電力を考慮して有効現電力負荷を演算し（現電力負荷から最小出力発電電力を減算したものとなる）、また予測給湯熱負荷データを熱電併給装置２の最小出力発生熱量を考慮して有効予測給湯熱負荷を演算する（過去データを利用して演算された予測給湯熱負荷からあ最小出力発生熱量を減算したものとなる）。そして、現運転ランニングメリット度演算手段７６は、熱電併給装置２（燃料電池６）の各出力状態について、有効現電力負荷データ及び現暖房負荷データ（有効現負荷データ）並びに有効予測給湯熱負荷データ（有効過去負荷データ）に基づき、上記式（５）又は上記式（５Ａ）を用いて現ランニングメリット度の演算を行い、各出力状態の現ランニングメリット度のうちランニングメリットの度合が最も大きい演算値を現運転ランニングメリット度と選定する。この現ランニングメリット度の演算に際し、有効現電力負荷データのベースとなる現時点の電力負荷データと現暖房負荷データとは刻々と変化するので、例えば、現時点から５〜２０分前までの間の電力負荷データ及び暖房負荷データを平均化したものを現電力負荷データ及び現暖房負荷データとして用いるようにするのが好ましい。

この実施形態では、制御手段７０の第１メモリ８０には、予測電力負荷データ、有効予測電力負荷データ、予測熱負荷データ（予測暖房熱負荷データ、予測給湯熱負荷データ）、有効予測熱負荷データ（この形態では、有効予測給湯熱負荷データ）、各種暖房装置の予測運転状態、予測必要貯湯熱量、有効予測貯湯熱量、予測ランニングメリット度、予測運転ランニングメリット度、ランニングメリット度しきい値、現電力負荷データ、有効現電力負荷データ、現暖房熱負荷データなどが記憶される。また、その第２メモリ８２には、運転スケジュール時間（２４時間）、単位運転時間、現時点の電力負荷データ及び暖房熱負荷データを平均化する時間、予測ランニングメリット度及び現ランニングメリット度を演算するための各種適用式などが記憶される。また、タイマ手段７８は計時し、計時した時刻がコージェネレーションシステムの制御に用いられる。

次に、図１、図３及び図４〜図７を参照して、上述したコージェネレーションシステムの制御について説明する。制御に際して、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４によるランニングメリット度しきい値の設定が行われる（ステップＳ１）。このランニングメリット度しきい値の設定は、図７に示すフローチャートに沿って行われる。即ち、予測電力負荷演算手段９０は、過去の電力負荷１６の電力負荷データに基づいて、運転スケジュール時間（例えば、現時点から先の２４時間）の単位運転時間（例えば１時間）毎の予測電力負荷データを演算し（ステップＳ１−１）、予測暖房熱負荷演算手段９４は、過去の暖房装置５８（床暖房装置、浴室暖房乾燥機など）の暖房熱負荷データに基づいて、運転スケジュール時間の単位運転時間毎の予測暖房熱負荷データを演算し（ステップＳ１−２）、また予測給湯熱負荷演算手段９６は、過去の給湯熱負荷データに基づいて、運転スケジュール時間の単位運転時間毎の予測給湯熱負荷データを演算する（ステップＳ１−３）。予測電力負荷演算手段９０による予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷演算手段９４による予測暖房熱負荷データ及び予測給湯熱負荷演算手段９６による予測給湯熱負荷データは、例えば、図４（ａ）〜（ｃ）に示すようになる。尚、予測暖房熱負荷演算手段９４による予測暖房熱負荷データの演算は、各種暖房装置５８の運転状態を予測し、暖房装置の運転状態を利用して予測暖房熱負荷データを演算するようにしてもよい。

次に、熱電併給装置２が常時運転されることを考慮し、有効予測電力負荷演算手段９５が熱電併給装置２の最小出力発電電力を考慮した予測電力負荷データを演算し（ステップＳ１−４）、有効予測熱負荷演算手段９７が熱電併給装置２の最小出力発生熱量を考慮した有効予測給湯熱負荷データを演算し（ステップＳ１−５）、演算された有効予測電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データは、例えば、図４（ｆ）及び（ｇ）に示すようになる。

このようにして熱電併給装置２の常時運転を考慮した運転スケジュール時間の各単位運転時間における有効予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データの演算が行われると、これらデータを用いて、運転スケジュール時間の各単位運転時間について有効予測貯湯熱量の演算が行われる（ステップＳ１−６）。有効貯湯熱量演算手段１０４は、演算した有効予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データに基づき、上記式（３）を用いて各単位運転時間における有効貯湯熱量（予測貯湯熱量に相当する）を演算し、有効予測貯湯熱量演算手段１１１はこの有効貯湯熱量から熱電併給装置２の最小出力発生熱量を減算して有効予測貯湯熱量を演算し、この有効予測貯湯熱量が単位運転時間毎の増加予測貯湯熱量（最小出力より大きい出力で運転したときに増加する予測貯湯熱量）となり、この実施形態においては、増加予測貯湯熱量は、貯湯した際の放熱ロスを考慮したものとなる。

次いで、熱電併給装置２の複数段の出力の各々について、予測負荷データに基づく予測ランニングメリット度の演算が行われ（ステップＳ１−７）、熱電併給装置２が常時最小出力で運転されることを考慮して、上述したように有効予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データに基づいて予測ランニングメリット度の演算が行われる。予測運転ランニングメリット度演算手段１０６は、上記式（５）又は式（５Ａ）を用い、各運転状態に応じた上記適用式を利用して予測ランニングメリット度を演算し、単位運転時間毎の熱電併給装置２の各出力についての予測ランニングメリット度のうちランニングメリットの度合いが最も大きい演算値を予測運転ランニングメリット度として選定する（この単位運転時間については、予測運転ランニングメリット度となる運転条件で熱電併給装置２運転すると、最も優れたランニングメリット、即ち省エネルギーコストが達成されることになる）（ステップＳ１−８）。このようにして演算設定される有効予測貯湯熱量及び予測運転ランニングメリット度は、例えば、図５に示すようになる。

その後、しきい値設定手段１１２は、次のようにしてランニングメリット度しきい値を設定する。有効予測必要貯湯熱量演算手段１１０は、必要とする有効予測貯湯熱量（この実施形態では、例えば、１２時間後に６０００ｋｃａｌの給湯熱負荷が必要となるとする）と現時点の貯湯熱量（例えば、２０００ｋｃａｌとする）とから、例えば１２時間の間に必要な有効予測必要貯湯熱量（例えば、４０００ｋｃａｌ）を演算し、しきい値設定手段１１２は、予測運転ランニングメリット度演算手段１０６により演算選定された単位運転時間の予測運転ランニングメリット度の大きい順に、その単位運転時間における有効予測貯湯熱量を積算し、その積算値が有効予測必要貯湯熱量に達するまで行う（ステップＳ１−９）。そして、単位運転時間の有効予測貯湯熱量の積算値が有効予測必要貯湯熱量に達する（即ち、この有効予測必要貯湯熱量以上になる）と、しきい値設定手段１１２は、この達した時点の予測運転ランニングメリット度をランニングメリット度しきい値として設定し（ステップＳ１−１０）、このランニングメリット度しきい値を用いて、コージェネレーションシステムの制御が以下のように行われる。

例えば、図５に示すように、第１番目に大きい予測運転ランニングメリット度の単位運転時間（ｔ７−ｔ８）にて５００ｋｃａｌの有効予測貯湯熱量が貯えられ、第２番目（又は第３番目、第４番目、第５番目）に大きい予測運転ランニングメリット度の単位運転時間（ｔ６−ｔ７）〔又は（ｔ５−ｔ６）、（ｔ９−ｔ１０）、（ｔ１０−ｔ１１）〕にて０ｋｃａｌ（又は２０００ｋｃａｌ、５００ｋｃａｌ、５００ｋｃａｌ）の有効予測貯湯熱量が貯えられ、更に第６番目に大きい予測運転ランニングメリット度の単位運転時間（ｔ８−ｔ９）において５００ｋｃａｌの有効予測貯湯熱量が貯えられ、この段階で有効予測貯湯熱量の積算値が有効予測必要貯湯熱量と等しくなるので、この段階での予測運転ランニングメリット度、即ち単位運転時間（ｔ８−ｔ９）の予測運転ランニングメリット度「１０６」がランニングメリット度しきい値として設定される。

図６に戻って、このようにしてランニングメリット度しきい値の設定が行われると、次に、現在のランニングメリット度の演算が行われる（ステップＳ２）。この現ランニングメリット度の演算は現運転ランニングメリット度演算手段７６により行われ、上述したように、熱電併給装置２の各出力状態について、現時点における電力負荷１６の現電力負荷データをベースに熱電併給装置２の最小出力発電電力を考慮した有効現電力負荷データと、現時点における暖房装置５８の現暖房熱負荷データと、過去負荷データとしての予測給湯熱負荷データをベースに熱電併給装置２の最小出力発生熱量を考慮した有効予測給湯熱負荷データを用い、予測運転ランニングメリット度演算手段１０６による予測ランニングメリット度の演算と同様にして行われ、演算された現ランニングメリット度のうちランニングメリットの度合いが最も大きいものが現運転ランニングメリット度として選定される（ステップＳ３）。

熱電併給装置２の運転制御については、作動制御手段７２のランニングメリット度比較手段８６が現運転ランニングメリット度と設定されたランニングメリット度しきい値とを比較し、現運転ランニングメリット度がこのランニングメリット度しきい値より小さいと、ステップＳ４からステップＳ５に進み、熱電併給装置２（燃料電池６）を大きな出力で運転させても満足なランニングメリット（省エネルギーコスト）が達成されないとし、作動制御手段７２は熱電併給装置２を最小出力（例えば、２５０Ｗ）で運転する。

一方、現運転ランニングメリット度がこのランニングメリット度しきい値以上になると、ステップＳ４からステップＳ６に移り、作動制御手段７２の運転切換信号生成手段８４が運転切換作動信号を生成し、この運転切換作動信号に基づいて、作動制御手段７２は熱電併給装置２をこの現運転ランニングメリット度となる運転条件で運転する（例えば、最大出力運転のときに現ランニングメリット度が最も大きくなる、即ちランニングメリットの度合いが最も大きくなる場合、この最大出力で運転される）。

そして、所定時間が経過する（即ち、次のランニングメリット度しきい値を設定する時間になる）まではステップＳ７からステップＳ２に戻り、現運転ランニングメリット度演算手段７６による現運転ランニングメリット度の演算が行われ（ステップＳ２）、上述したステップＳ２からステップＳ７が繰り返し遂行される。そして、所定時間が経過すると、ステップＳ１に戻り、上述したステップＳ１からステップＳ７が繰り返し遂行され、ランニングメリット度しきい値が上述したようにして再度設定される。

〔ランニングメリット度しきい値設定の他の様式〕
上述した実施形態では、予測電力負荷をベースにする有効予測電力負荷及び予測熱負荷をベースにする有効予測熱負荷に基づいて予測運転ランニングメリット度を演算し、演算した予測運転ランニングメリット度を大きい方から順にピックアップしてランニングメリット度しきい値を設定しているが、このような様式に代えて、次のようにすることもできる。図８は、制御手段の第１変形形態を簡略的に示すブロック図であり、図９は、この変形形態における予測運転ランニングメリット度の再演算を説明するための図であり、図１０は、予測運転ランニングメリット度の選定を説明するための図であり、図１１は、ランニングメリット度しきい値の設定の流れを説明するためのフローチャートである。尚、以下の形態にいて、図１〜図７に示す実施形態と実質上同一のものには同一の参照番号を付し、その説明を省略する。

図８において、この変形形態の制御手段７０Ａは、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４Ａ及び現運転ランニングメリット度演算手段７６を備え、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４Ａは、予測電力負荷演算手段９０及び予測熱負荷演算手段９２などに加えて、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５及び再演算判定手段１１７を含んでいる。予測運転ランニングメリット度選定手段１１５は、運転スケジュール時間の単位運転時間について演算した予測運転ランニングメリット度から最もランニングメリット度の大きいものを後述するように選定し、再演算判定手段１１７は、有効予測貯湯熱量の後述する積算値が有効予測必要貯湯熱量に達するまで予測ランニングメリット度の再演算を行い、この予測必要貯湯熱量に達するとその再演算を終了する。制御手段７０Ａのその他の構成は、上述した第１の実施形態と実質上同一である。

この変形形態におけるランニングメリット度しきい値の設定は、図１１に示すフローチャートに沿って行われる。主として図８及び図１１を参照して、予測電力負荷演算手段９０は、運転スケジュール時間の単位運転時間毎の予測電力負荷データを演算し（ステップＳ１−１１）、予測暖房熱負荷演算手段９４は、運転スケジュール時間の単位運転時間毎の予測暖房熱負荷データを演算し（ステップＳ１−１２）、また予測給湯熱負荷演算手段９６は、運転スケジュール時間の単位運転時間毎の予測給湯熱負荷データを演算する（ステップＳ１−１３）。予測電力負荷演算手段９０による予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷演算手段９４による予測暖房熱負荷データ及び予測給湯熱負荷演算手段９６による予測給湯熱負荷データは、例えば図９（ａ）〜（ｃ）に示すようになる。

次に、熱電併給装置２が常時運転されることを考慮し、有効予測電力負荷演算手段９５が熱電併給装置２の最小出力発電電力（最小出力発電電力は、例えば図９（ｄ）で示すようになる）を考慮した有効予測電力負荷データを演算し（ステップＳ１−１４）、有効予測熱負荷演算手段９７が熱電併給装置２の最小出力発生熱量（最小出力発生熱量は図９（ｅ）で示すようになる）を考慮した有効予測給湯熱負荷データを演算し（ステップＳ１−１５）、演算された有効予測給湯熱負荷データは、例えば、図９（ｆ）に示すようになる。

このようにして熱電併給装置２の常時運転を考慮した運転スケジュール時間の各単位運転時間における有効予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データを演算すると、これらデータを用いて、運転スケジュール時間の各単位運転時間について有効貯湯熱量の演算が行われ、この有効貯湯熱量の演算は、演算した有効予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データに基づき、上記式（３）を用いて上述したと同様にして行われ、有効予測貯湯熱量演算手段１１１はこの有効貯湯熱量から熱電併給装置２の最小出力発生熱量を減算して有効予測貯湯熱量を演算する（ステップＳ１−１６）。そして、熱電併給装置２の複数段の出力の各々について、予測ランニングメリット度の演算が行われ（ステップＳ１−１７）、熱電併給装置２が常時最小出力で運転されることを考慮して、上述したと同様に、有効予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データに基づいて予測ランニングメリット度の演算が行われ、各単位運転時間について最も大きい演算値が予測運転ランニングメリット度と選定され、このように演算された有効予測貯湯熱量及び予測運転ランニングメリット度は図１０（ａ）で示す通りとなる。これらステップＳ１−１１からステップＳ−１７の内容は、第１の実施形態におけるステップＳ１−１からステップＳ１−７までの内容と実質上同一である。

この変形形態では、次に、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５が、運転スケジュール時間を通して最大の予測運転ランニングメリット度を選定し（ステップＳ１−１８）、選定した単位運転時間及び予測運転ランニングメリット度が第１メモリ８０に記憶される。この場合、例えば、図１０（ａ）に示すように、単位運転時間（ｔ４−ｔ５）の予測運転ランニングメリット度「１１５」が選定され、この単位運転時間（ｔ４−ｔ５）が稼働時間として運転スケジュールに登録される（ステップＳ１−１９）（図９（ｆ）参照）。

その後、再演算判定手段１１７は、選定された単位運転時間を稼働すると有効予測給湯熱負荷をまかなうことができるか否か（換言すると、有効予測必要貯湯熱量をまかなうことができるか否か）を判定する（ステップＳ１−２０）。再演算判定手段１１７による判定は、単位運転時間を稼働したとして発生する有効予測貯湯熱量が運転スケジュール時間に必要とする有効予測必要貯湯熱量を満たすことができるか否かによって判断され、まかなうことができない場合、ステップＳ１−２０からステップＳ１−２１を経て、予測ランニングメリット度の再演算が次の通りに行われる。

ステップＳ１−２１においては、有効予測熱負荷演算手段９７は、選定した単位運転時間（ｔ４−ｔ５）について熱電併給装置２を稼働させたときに発生する有効予測貯湯熱量（この場合、１９００ｋｃａｌ）を考慮して有効予測給湯熱負荷を修正演算する。例えば、単位運転時間（ｔ４−ｔ５）の稼働によって、その次の時間帯（ｔ５−ｔ６）の有効予測給湯熱負荷をまかなうことができるとすると、有効予測給湯熱負荷の修正演算によって、この時間帯（ｔ５−ｔ６）の有効予測給湯熱負荷がなくなるようになり、有効予測給湯熱負荷として単位運転時間（ｔ１３−ｔ１４）、単位運転時間（ｔ１４−ｔ１５）及び単位運転時間（ｔ１６−１７）の有効予測給湯熱負荷が残るようになる（図９（ｆ）参照）。

そして、予測運転ランニングメリット度演算手段１０６は、ステップＳ１−１２で演算した予測暖房熱負荷、ステップＳ１−１４で演算した有効予測電力負荷及びステップＳ１−１９で演算修正した有効予測給湯熱負荷に基づいて上述したと同様にして予測ランニングメリット度を再演算し、再演した各単位運転時間について最もランニングメリット度の大きい演算値を予測運転ランニングメリット度として選定する（ステップＳ１−１７）。このとき、単位運転時間（ｔ４−ｔ５）については稼働するとして運転スケジュールに登録されているので、この単位運転時間（ｔ４−ｔ５）を除いた運転スケジュール時間の残りの単位運転時間について予測運転ランニングメリット度の演算が行われ、このように演算された有効予測貯湯熱量及び予測運転ランニングメリット度は、例えば、図１０（ｂ）に示すようになる。

その後、上述したと同様に、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５が、運転スケジュール時間の残りの単位運転時間についての予測運転ランニングメリット度のうち最大の演算値のものを選定し（ステップＳ１−１８）、選定した単位運転時間及び予測運転ランニングメリット度が登録される。この場合、例えば、図１０（ｂ）に示すように、単位運転時間（ｔ１２−ｔ１３）の予測運転ランニングメリット度「１１４」が選定され、この単位運転時間（ｔ１２−ｔ１３）が稼働時間として運転スケジュールに追加登録される（ステップＳ１−１９）（図９（ｇ）参照）。そして、再演算判定手段１１７は、再び、選定された単位運転時間を稼働すると有効予測給湯熱負荷をまかなうことができるか否かを判定し（ステップＳ１−２０）、まかなうことができない場合、ステップＳ１−２０からステップＳ１−２１を介してステップＳ−１７に戻る。

ステップＳ１−２１に進むと、再び、有効予測熱負荷演算手段９７は、選定した単位運転時間（ｔ４−ｔ５）及び単位運転時間（ｔ１２−ｔ１３）について熱電併給装置２を稼働させたときに発生する有効予測貯湯熱量（この場合、単位運転時間（ｔ４−ｔ５）の１９００ｋｃａｌと単位運転時間（ｔ１２−ｔ１３）の１５００ｋｃａｌ）を考慮して有効予測給湯熱負荷を修正演算する。例えば、新たに選定された単位運転時間（ｔ１２−ｔ１３）の稼働によって、その次の時間帯（ｔ１３−ｔ１４）の有効予測給湯熱負荷の一部をまかなうことができるとすると、有効予測給湯熱負荷の修正演算によって、この時間帯（ｔ１３−ｔ１４）の有効予測給湯熱負荷の一部がなくなるようになり、有効予測給湯熱負荷として単位運転時間（ｔ１３−ｔ１４）の残りの有効予測給湯熱負荷、単位運転時間（ｔ１４−ｔ１５）の有効予測給湯熱負荷及び単位運転時間（ｔ１６−ｔ１７）の有効予測給湯熱負荷が残るようになる（図９（ｇ）参照）。

そして、予測ランニングメリット度演算手段１０６は、再び、ステップＳ１−１２で演算した予測暖房熱負荷、ステップＳ１−１４で演算した有効予測電力負荷及びステップＳ１−２１で再演算修正した有効予測給湯熱負荷に基づいて上述したと同様にして予測ランニングメリット度を再演算し、同様にして予測運転ランニングメリット度を選定し（ステップＳ１−１７）（このとき、単位運転時間（ｔ４−ｔ５）及び単位運転時間（ｔ１２−ｔ１３）を除いた運転スケジュール時間の残りの単位運転時間について演算される）、このように演算された有効予測貯湯熱量及び予測運転ランニングメリット度は、例えば、図１０（ｃ）に示すようになり、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５は単位運転時間（ｔ１１−ｔ１２）の予測運転ランニングメリット度「１１２」を選定するようになり、この単位運転時間（ｔ１１−ｔ１２）が稼働時間として運転スケジュールに更に追加登録される。このようにして選定された単位運転時間の稼働により有効予測給湯熱負荷をまかなうことができるまで上述したステップＳ１−１７からステップＳ１−２１までが繰り返し遂行される。

再演算判定手段１１７が選定した単位運転時間の稼働（運転スケジュールに登録された稼働時間）でもって有効予測給湯熱負荷をまかなうことができると判定した場合、ステップＳ１−２０からステップＳ１−２２に移り、しきい値設定手段１１２は、選定した予測運転ランニングメリット度の最小値（換言すると、運転スケジュール時間において運転するとして登録された各単位運転時間における予測運転ランニングメリット度のうち最小の演算値）をランニングメリット度しきい値として設定する。このように設定されたランニングメリット度しきい値は、熱電併給装置２の運転制御に上述したと同様にして用いられ、このように運転することによっても熱電併給装置２をランニングメリット運転（即ち、省エネルギーコスト運転）することができ、また予測運転ランニングメリット度を再演算してランニングメリット度しきい値を設定しているので、ランニングメリット運転をより達成することができる。

上述した形態では、ランニングメリット度しきい値の設定は、運転スケジュール時間に運転するとして登録された各単位運転時間における予測運転ランニングメリット度のうち最小の演算値を単にランニングメリット度しきい値として設定しているが、図１２〜図１４に示すようにに構成することもできる。図１２は、更に他の形態の制御手段を簡略的に示すブロック図であり、図１３は、熱電併給装置を仮運転したときの予測運転ランニングメリット度を示す図であり、図１４は、ランニングメリットしきい値を設定する流れを示すフローチャートである。

図１２において、この変形形態では、制御手段７０Ｂは、熱電併給装置２を仮に運転させた場合における予測運転ランニングメリット度を演算する仮運転予測ランニングメリット度演算手段１１９を含み、その他の構成は、図８に示す変形形態の構成と実質上同一である。

この変形形態におけるランニングメリット度しきい値の設定は、図１４に示すフローチャートに沿って行われる。即ち、上述したと同様にして再演算を行いながら運転スケジュール時間を通しての稼働時間の登録が行われ、ステップＳ１−３１からステップＳ１−４１までの内容は、図１１のフローチャートにおけるステップＳ１−１１からステップＳ−２１の内容と実質上同一である。有効予測給湯熱負荷がまかなえるまで予測運転ランニングメリット度を再演算しながらステップＳ１−４０からステップＳ１−４２に移ると、選定した単位運転時間についての運転スケジュールの仮設定が行われる。そして、仮運転予測ランニングメリット度演算手段１１９は、設定された仮運転スケジュール（即ち、運転スケジュール時間を通して運転するとして登録された単位運転時間）について熱電併給装置２を稼働させたとして予測運転ランニングメリット度を演算する（ステップＳ１−４３）。

例えば、図１３に示すように、運転スケジュール時間を通して単位運転時間（ｔ４−ｔ５）、（ｔ９−ｔ１０）、（ｔ１１−１２）、（ｔ１２−ｔ１３）及び（ｔ１４−ｔ１５）が稼働するとして運転スケジュールに登録されているとすると、仮運転予測ランニングメリット度演算手段１１９はこれらの単位運転時間について稼働させたときの予測運転ランニングメリット度、即ちこれらの単位運転時間における有効予測電力負荷、予測給湯熱負荷及び有効予測給湯暖房負荷に基づいて予測運転ランニングメリット度を演算する。そして、しきい値設定手段１１２は、このように演算された予測運転ランニングメリット度のうち最小の演算値、この場合においては単位運転時間（ｔ９−ｔ１０）の予測運転ランニングメリット度「１０８」を選定し（ステップＳ１−４４）、この演算値「１０８」をランニングメリット度しきい値として設定する（ステップＳ１−４５）。このように設定されたランニングメリット度しきい値を用いても、上述したと同様に、熱電併給装置２を充分なランニングメリット運転を行うことができる。

〔第２の実施形態〕
上述した形態では、運転スケジュール時間の各単位運転時間毎に予測運転ランニングメリット度を演算し、かく演算した予測運転ランニングメリット度を用いてランニングメリット度しきい値を設定しているが、図１５〜図２１に示すように、運転スケジュールを通して予測ランニングメリット度を演算し、この運転スケジュールを通して予測運転ランニングメリット度を選定し、運転スケジュールの残りの単位運転時間について予測ランニングメリット度を再演算するようにしてもよい。図１５は、第２の実施形態のコージェネレーションシステムにおける制御手段を簡略的に示すブロック図であり、図１６は、予測運転ランニングメリット度選定手段による第１番目のピックアップを説明するための図であり、図１７は、予測ランニングメリット度選定手段による第２番目のピックアップを説明するための図であり、図１８は、予測ランニングメリット度選定手段による第３番目のピックアップを説明するための図であり、図１９は、予測ランニングメリット度選定手段による第４番目のピックアップを説明するための図であり、図２０は、予測ランニングメリット度選定手段による第５番目のピックアップを説明するための図であり、図２１は、図１５に示す制御手段によるランニングメリット度しきい値の設定の流れを示すフローチャートである。

図１５において、この変形形態の制御手段７０Ｃは、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４Ｃ及び現運転ランニングメリット度演算手段７６Ｃを備え、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４Ｃは、予測電力負荷演算手段９０及び予測熱負荷演算手段９２などに加えて、予測ランニングメリット度演算手段１２１、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５Ｃ及び再演算判定手段１１７を含んでいる。予測ランニングメリット度演算手段１２１は運転スケジュール時間を通しての各単位運転時間における熱電併給装置の発電出力の各々について予測ランニングメリット度を演算し、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５Ｃは、運転スケジュール時間を通して熱電併給装置の発電出力の各々について演算された予測ランニングメリット度から最もランニングメリット度の大きい演算値（予測ランニングメリット度）を後述するように選定し、再演算判定手段１１７は、有効予測貯湯熱量の後述する積算値が有効予測必要貯湯熱量に達するまで予測ランニングメリット度の再演算を行い、この有効予測必要貯湯熱量に達するとその再演算を終了する。制御手段７０Ｃのその他の構成は、図８〜図１１に示す上述した変形形態における制御手段７０Ａと実質上同一である。尚、この第２の実施形態では、暖房装置が装備されてなく、予測暖房熱負荷演算手段が省略され、暖房熱負荷を考慮しなくてもよいようになっている。

この第２の実施形態におけるランニングメリット度しきい値の設定は、図２１に示すフローチャートに沿って行われる。主として図１５及び図２１を参照して、予測電力負荷演算手段９０は、運転スケジュール時間の単位運転時間毎の予測電力負荷データを演算し（ステップＳ１−５１）、また予測給湯熱負荷演算手段９６は、運転スケジュール時間の単位運転時間毎の予測給湯熱負荷データを演算する（ステップＳ１−５２）。また、有効予測電力負荷演算手段９５は、予測電力負荷データをベースに熱電併給装置の最小出力発電出力を考慮した有効予測電力負荷を演算し（ステップＳ１−５３）、有効予測熱負荷演算手段９７は、予測給湯熱負荷データをベースに熱電併給装置の最小出力発生熱量を考慮した有効予測給湯熱負荷を演算する（ステップＳ１−５４）。そして、有効貯湯熱量演算手段１０４が運転スケジュール時間の各単位運転時間毎の有効予測電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データを用いて、上述したようにして運転スケジュール時間の各単位運転時間についての予測貯湯熱量の演算を行い、また有効予測貯湯熱量演算手段１１１は上述したようにして予測貯湯熱量に基づいて有効予測貯湯熱量を演算する（ステップＳ１−５５）。即ち、有効貯湯熱量演算手段１０４は、演算した有効予測電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データに基づき、各単位運転時間における熱電併給装置の複数段の発電出力の各々について有効貯湯熱量を演算し、有効予測貯湯熱量演算手段１１１はこれら有効貯湯熱量をベースに熱電併給装置の最小出力による予測貯湯熱量を考慮した有効予測貯湯熱量演算する。

次いで、熱電併給装置の複数段の出力の各々について、有効予測負荷データ（有効予測電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データ）に基づく予測ランニングメリット度の演算が行われる（ステップＳ１−５６）。予測ランニングメリット度演算手段１２１は、上記式（５）又は式（５Ａ）を用い、各運転状態に応じた上記適用式を利用して予測ランニングメリット度を演算し、単位運転時間毎の熱電併給装置の各出力についての予測ランニングメリット度を演算し、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５Ｃは、運転スケジュール時間を通しての単位運転時間における全発電出力についての予測ランニングメリット度のうちランニングメリット度の度合いが最も大きい演算値（予測ランニングメリット度）を予測運転ランニングメリット度として選定する（ステップＳ１−５７）（従って、選定された予測運転ランニングメリット度は、運転スケジュール時間における複数段の出力のうち最もランニングメリット度の大きいものとなる）。

例えば、運転スケジュール時間が５時間で、熱電併給装置の複数段の発電出力、例えば最小出力（例えば、最大出力の２５％出力の２５０Ｗ）、第１中間出力（例えば、最大出力の５０％出力の５００Ｗ）、第２中間出力（例えば、最大出力の７５％出力の７５０Ｗ）及び最大出力（例えば、１０００Ｗ）の有効予測貯湯熱量及び予測ランニングメリット度が、例えば図１６に示す通りであるとすると、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５Ｃは、図１６において最もランニングメリット度の度合いの大きい演算値、即ち時刻「６時」の第２中間出力（７５０Ｗ）の運転条件における予測ランニングメリット度「１２３」を予測運転ランニングメリット度として選定する。

次に、ステップＳ１−５８に進み、選定した運転時間帯（単位運転時間）が重複しているか否かが判断され、重複していない場合には、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５Ｃにより選定された単位運転時間の運転状態及び予測運転ランニングメリット度が、例えば第１メモリ８０に運転スケジュールとして登録される（ステップＳ１−５９）。一方、選定した運転時間帯が重複している場合には、ステップＳ１−５８からステップＳ１−６０に進み、選定した運転時間帯（単位運転時間）の出力状態のうち大きい発電出力の運転状態がこの単位運転時間の運転条件として運転スケジュールに登録される。

その後、再演算判定手段１１７は、選定された単位運転時間を所定の運転条件で稼働すると有効予測給湯熱負荷をまかなうことができるか否かを判定する（ステップＳ１−６１）。再演算判定手段１１７による判定は、単位運転時間を所定の運転条件で稼働したとして発生する有効予測貯湯熱量が運転スケジュール時間に必要とする有効予測必要貯湯熱量、即ち有効予測給湯熱負荷を満たすことができるか否かによって判断され、まかなうことができない場合、ステップＳ１−６１からステップＳ１−６２を経てステップＳ１−５６に戻り、予測ランニングメリット度の再演算が次の通りに行われる。

ステップＳ１−６２においては、有効予測給湯熱負荷演算手段９７は、選定した単位運転時間（時刻６時）について第２中間出力（７５０Ｗ）で熱電併給装置を稼働させたときに発生する有効予測貯湯熱量（この場合、例えば２３０ｋｃａｌ）を考慮して有効予測給湯熱負荷を修正演算する。例えば、単位運転時間（時刻６時）の稼働によって、その次の単位運転時間（時刻７時）の有効予測給湯熱負荷（例えば１５００ｋｃａｌ）の一部（例えば２３０ｋｃａｌ）をまかなうことができ、有効予測給湯熱負荷の修正演算によって、この単位運転時間（時刻７時）の有効予測給湯熱負荷の残り熱量が少なくなる（例えば１２７０ｋｃａｌとなる）。

そして、予測ランニングメリット度演算手段１２１は、ステップＳ１−５３で演算した有効予測電力負荷データ及びステップＳ１−６２で演算修正した有効予測給湯熱負荷データに基づいて上述したと同様にして予測ランニングメリット度を再演算する（ステップＳ１−５６）。このとき、単位運転時間（時刻６時）の第２中間出力（７５０Ｗ）については稼働するとして運転スケジュールに登録されているので、この単位運転時間の運転条件（時刻６時の第２中間出力運転）を除いた運転スケジュール時間の残りの単位運転時間の運転条件について予測ランニングメリット度の演算が行われ、このように演算された有効予測貯湯熱量及び予測ランニングメリット度は、例えば、図１７に示すようになる。

その後、上述したと同様に、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５Ｃが再演算された予測ランニングメリット度のうち最大の演算値のものを選定し（ステップＳ１−５７）、選定した単位運転時間（時刻５時）の運転条件（第２中間出力の７５０Ｗ）及び予測運転ランニングメリット度としての予測ランニングメリット度「１２０」が登録される。

そして、再演算判定手段１１７は、再び、選定された単位運転時間を稼働したとすると有効予測給湯熱負荷をまかなうことができるか否かを判定し（ステップＳ１−６１）、まかなうことができない場合、ステップＳ１１−６１からステップＳ１−６２に進む。ステップＳ１−６２において有効予測給湯熱負荷が修正され（５時の有効予測貯湯熱量２２０ｋｃａｌを考慮して７時の有効予測給湯熱負荷が１０５０ｋｃａｌに修正される）、その後ステップＳ１−５６に戻って再び予測ランニングメリット度が演算される。演算された予測ランニングメリット度が例えば図１８に示す通りになると、予測ランニングメリット度選定手段１１５は、再び、再演算された予測ランニングメリット度のうち最大の演算値、予測ランニングメリット度「１１８」を選定し、この単位運転時間（時刻４時）の運転条件（第２中間出力の７５０Ｗ）及び予測運転ランニングメリット度としての予測ランニングメリット度「１１８」が登録される。

このようにしても未だまかなうことができない場合、ステップＳ１−６１からステップＳ１−６２に進み、上述したと同様に、有効予測給湯熱負荷が修正された（４時の有効予測貯湯熱量２１０ｋｃａｌを考慮して７時の有効予測給湯熱負荷が８４０ｋｃａｌに修正される）後、再び予測ランニングメリット度が演算される（ステップＳ１−５６）。そして、演算された予測ランニングメリット度が例えば図１９に示す通りとなると、予測運転ランニングメリット度選定手段１１５Ｃは、予測運転ランニングメリット度として予測ランニングメリット度「１１４」を選定する。このとき、第１番目と第４番目において同じ単位運転時間の異なる運転条件が選定されたが、現実の運転では一つの単位運転時間については一つの運転条件しか運転することができないため、その単位運転時間については大きい出力の運転条件（例えば最大出力）が選定され、この単位運転時間（時刻６時）の運転条件（最大出力）及び予測運転ランニングメリット度「１１４」が登録される。このとき、第１番目に選定された運転条件による有効予測貯湯熱量（例えば２３０ｋｃａｌ）と第４番目に選定された運転条件による有効予測貯湯熱量（例えば６００ｋｃａｌ）との熱量差（例えば３７０ｋｃａｌ）が追加的に貯えられるようになり、ステップＳ１−６２において、この熱量差についての修正演算が行われる（６時の出力変更に伴う有効予測貯湯熱量の熱量差３７０ｋｃａｌを考慮して７時の有効予測給湯熱負荷が２４０ｋｃａｌに修正される）。

更に、ステップＳ１−６１からステップＳ１−６２を経てステップＳ−５６に戻り、上述したと同様にして予測ランニングメリット度が演算され、演算された予測ランニングメリット度が例えば図２０に示す通りとなると、予測ランニングメリット度選定手段１１５Ｃは、再演算された予測ランニングメリット度のうち最大の演算値、予測ランニングメリット度「１１２」を選定し、この単位運転時間（時刻３時）の運転条件（第２中間出力の７５０Ｗ）及び予測運転ランニングメリット度としての予測ランニングメリット度「１１２」が登録される。

上述した予測運転ランニングメリット度の選定は、運転スケジュール時間の予測給湯熱負荷をまかなうことができるまで行われ、まかなうことができると、ステップＳ１−６１からステップＳ１−６３に移り、しきい値設定手段１１２は、選定した予測運転ランニングメリット度の最小値（換言すると、運転スケジュール時間において運転するとして登録された各単位運転時間における予測運転ランニングメリット度のうち最小の演算値）をランニングメリット度しきい値として設定する。

このように設定したランニングメリット度しきい値は、図６のフローチャートにおける制御に同様に用いることができ、このランニングメリット度しきい値を用いて熱電併給装置を上述したように運転することによってもランニングメリット運転（省エネルギーコスト運転）することができ、また予測ランニングメリット度を再演算してランニングメリット度しきい値を設定しているので、より一層のランニングメリット運転を達成することができる。

上述した第２の実施形態では、ランニングメリット度しきい値の設定は、運転スケジュール時間に運転するとして登録された単位運転時間の運転条件における予測運転ランニングメリット度のうち最小の演算値を単にランニングメリット度しきい値として設定しているが、図１２〜図１４に示す変形形態と同様に構成することもできる。即ち、ステップＳ１−６３の後に、運転スケジュール時間を通して運転するとして選定された単位運転時間の運転条件でもって登録された運転スケジュールでもって仮運転したときの予測運転ランニングメリット度、即ちこれらの単位運転時間における有効予測電力負荷及び有効予測給湯熱負荷に基づいて予測運転ランニングメリット度を再演算する。そして、しきい値設定手段１１２は、このように演算された予測運転ランニングメリット度のうち最小演算値（最小予測運転ランニングメリット度）をランニングメリット度しきい値として設定するようにしてもよく、このようにして設定されたランニングメリット度しきい値を用いても、上述したと同様に、熱電併給装置を充分なランニングメリット運転を行うことができる。

上述した第１及び第２の実施形態では、熱電併給装置を運転制御する際に、複数段の発電出力のうち現ランニングメリット度が最も大きくなるものを現運転ランニングメリット度とし、この現運転ランニングメリット度の運転条件で熱電併給装置を運転しているが、このように構成することに代えて、ランニングメリット度しきい値以上となる現ランニングメリット度の運転条件が２つ以上ある場合、これら現ランニングメリット度のうち発電出力が最も大きくなる運転条件で熱電併給装置を運転するようにしてもよい。このようにランニングメリット度しきい値以上であって、且つ発電出力が最大の運転条件で熱電併給装置を運転することによって、熱電併給装置をランニングメリット運転しながら貯湯量の発生を多くすることができ、給湯時のお湯不足の発生を著しく抑えることができる。

また、第１及び第２の実施形態では、熱電併給装置の発電出力が複数段に変動可能に構成しているが、このような形態に限定されず、その発電出力が最小出力（例えば２５０Ｗ）から最大出力（例えば１０００Ｗ）までの間を無段階に変動するように構成したものにも適用することができる。この場合、予測運転ランニングメリット度としては、各単位運転時間について最小出力から最大出力までの範囲で最も大きいランニングメリット度となる運転条件における予測ランニングメリット度をその単位運転時間の予測運転ランニングメリット度とするようにすることができる。このようなとき、現運転ランニングメリット度としても、最小出力から最大出力までの範囲で最も大きいランニングメリット度となる運転条件における現ランニングメリット度を現運転ランニングメリット度とし、この現運転ランニングメリット度とランニングメリット度しきい値とを比較するようにしてもよい。

〔省エネ度しきい値の修正〕
上述したコージェネレーションシステムでは、ランニングメリット度しきい値と現運転ランニングメリット度に基づいて熱電併給装置の運転制御を行っているが、熱電併給装置の発電機負荷率に基づいてこのランニングメリット度しきい値を修正し、発電機負荷率が高いときに熱電併給装置の出力を高めるようにしてもよい。

制御手段の変形形態を示す図２２において、この変形形態においては、制御手段７０Ｄは、発電機負荷率演算手段９１及びしきい値修正手段９３を含んでいる。熱電併給装置（例えば燃料電池）の発電機負荷率とは、熱電併給装置の定格発電電力に対する電力負荷での消費電力の比率であり、この発電機負荷率が大きいと、熱電併給装置にて発電された電力の多くが電力負荷で消費されるようになる。発電機負荷率演算手段９１は、熱電併給装置の発電電力データと電力負荷の負荷電力データ（商用系統からの買電力データと、発電電力を計測する手段及び電気加熱ヒータでの消費電力を計測する手段により計測された各電力データとから演算される）を用いて発電機負荷率を演算する。この発電機負荷率の演算は、例えば１日毎（２４時間毎）に行うようにし、発電電力に対する一日の平均消費電力（電力負荷の消費電力）を演算することによって算出される。また、しきい値修正手段９３は、ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４により設定されたランニングメリット度しきい値を後述するように修正する。この変形形態のその他の基本的構成は、上述した第１の実施形態と実質上同一でよい。

次に、変形形態の制御手段７０Ｄによるランニングメリット度しきい値の修正について説明する。発電機負荷率演算手段９１により演算された発電機負荷率が第１所定値（例えば、８０％）を超えると、しきい値修正手段９３は、ランニングメリット度しきい値が小さくなるように修正する。発電機負荷率が第１所定値を超えるということは、熱電併給装置の発生電力の大部分が電力負荷で消費され、熱電併給装置が効率の高い状態で運転されているということであり、それ故に、しきい値修正手段９３は、設定したランニングメリット度しきい値が小さくなるように修正演算する。例えば、発電機負荷率が第１所定値を超える毎に、設定ランニングメリット度しきい値（ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４により設定されたランニングメリット度しきい値及びしきい値修正手段９３により修正設定されたランニングメリット度しきい値を含む）に所定値、例えば「２」を減算して修正ランニングメリット度しきい値を算出し、この修正ランニングメリット度しきい値がランニングメリット度しきい値として設定される。従って、作動制御手段７２は、減少側に修正されたランニングメリット度しきい値を用い、この修正ランニングメリット度しきい値と現運転ランニングメリット度とに基づいて熱電併給装置を運転制御するので、熱電併給装置が運転され易い状態となり、所望の発電機負荷率を維持しながら熱電併給装置の運転時間を多くすることができる。

これに対して、発電機負荷率演算手段９１により演算した発電機負荷率が第２所定値（例えば、８０％）を下がると、しきい値修正手段９３は、ランニングメリット度しきい値が大きくなるように修正する。発電機負荷率が第２所定値を下がるということは、熱電併給装置の発生電力の電力負荷での消費が少なく、熱電併給装置の電力消費効率が高い状態で運転されていないということであり、それ故に、しきい値修正手段９３は、設定ランニングメリット度しきい値が大きくなるように修正演算する。例えば、発電機負荷率が第２所定値を下がる毎に、設定したランニングメリット度しきい値（ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４により設定されたランニングメリット度しきい値及びしきい値修正手段９３により修正されたランニングメリット度しきい値を含む）に所定値、例えば「２」を加算して修正ランニングメリット度しきい値を算出し、この修正ランニングメリット度しきい値がランニングメリット度しきい値として設定される。従って、作動制御手段７２は、増加側に修正されたランニングメリット度しきい値を用い、この修正ランニングメリット度しきい値と現運転ランニングメリット度とに基づいて熱電併給装置を運転制御するので、熱電併給装置が運転され難い状態となり、発電機負荷率の低い状態での熱電併給装置の運転時間を少なくし、システム全体の稼働効率を高めることができる。

〔第３の実施形態〕
次に、図２３〜図２５を参照して、本発明に従うコージェネレーションシステムの第３の実施形態について説明する。図２３は、第３の実施形態のコージェネレーションシステムにおける制御手段を簡略的に示すブロック図であり、図２４は、図２３の制御手段による運転制御の一部を示すフローチャートであり、図２５は、熱電併給装置の運転スケジュールと予測電力負荷などとの関係を簡略的に示す図である。尚、この第３の実施形態においては、ランニングメリット度しきい値を用いることなく、予測運転ランニングメリット度を利用して運転スケジュールを設定し、この運転スケジュールを利用した平均予測電力負荷及び積算予測給湯熱負荷並びに現電力負荷及び積算現給湯熱負荷を用いて熱電併給装置を運転制御している。

図２３において、この第３の実施形態のコージェネレーションシステムにおける制御手段７０Ｅは、熱電併給装置（例えば燃料電池）の運転スケジュールを設定するための運転スケジュール設定手段１５２を備えている。この運転スケジュール設定手段１５２は、予測電力負荷演算手段９０、予測熱負荷演算手段９２（予測暖房熱負荷演算手段９４及び予測給湯熱負荷演算手段９６）、有効予測電力負荷演算手段９５及び有効予測熱負荷演算手段９７（この形態では、予測給湯熱負荷をベースとして熱電併給装置の最小出力発生熱量を考慮した有効予測給湯熱負荷を演算する有効予測給湯熱負荷演算手段として機能する）を備え、これら予測電力負荷演算手段９０、予測熱負荷演算手段９２、有効予測電力負荷演算手段９５及び有効予測熱負荷演算手段９７は、第１の実施形態と同様に機能する。

運転スケジュール設定手段１５２は、更に、有効電力出力演算手段９８Ｅ、熱出力演算手段１０２Ｅ、有効貯湯熱量演算手段１０４Ｅ及び予測運転ランニングメリット度演算手段１０６Ｅを含んでいる。この第３の実施形態では、熱電併給装装置の各出力運転状態について運転スケジュール時間の各単位運転時間（例えば、３０分、６０分などの時間に設定される）毎に想定して仮運転スケジュールを設定し、かく設定される仮運転スケジュールは、単位運転時間が３０分（又は６０分）である場合に４の４８乗通り（又は４の２４乗通り）となる。そして、有効電力出力演算手段９８Ｅ、熱出力演算手段１０２Ｅ及び有効貯湯熱量演算手段１０４Ｅは、それぞれ、各仮運転スケジュールに従って有効予測電力負荷及び有効予測熱負荷を満たすように熱電併給装置を運転制御したときの予測の有効発電出力Ｅ１、予測の暖房熱出力Ｅ２及び予測の有効貯湯熱出力Ｅ３を演算し、予測運転ランニングメリット度演算手段１０６Ｅは、各仮運転スケジュール毎に、予測有効発電出力Ｅ１、予測暖房熱出力Ｅ２及び予測有効貯湯熱出力Ｅ３を用いて上述したと同様にして予測ランニングメリット度を演算する。そして、運転スケジュール設定手段１５２は、仮運転スケジュールのうち、一日を通しての予測ランニングメリット度が最も大きい仮運転スケジュールをその特定日の予測運転ランニングメリット度の運転スケジュールとして設定し、この設定される運転スケジュールは、例えば、図２５（ｃ）に示すようになる。この運転スケジュールの設定の基本的方法は、特開２００２−１３８９０２号公報に開示された方法と略同一であり、その詳細についてはこの特許公開公報を参照されたい。

制御手段７０Ｅは、更に、平均予測電力負荷演算手段１５４、積算予測給湯熱負荷演算手段１５６、現電力負荷演算手段１５８、積算現給湯熱負荷演算手段１６０、作動制御手段１６２及び計時手段１６５を含んでいる。平均予測電力負荷演算手段１５４は、設定された運転スケジュールにおける熱電併給装置の最小出力より大きい出力状態における各運転時間帯の平均予測電力負荷を演算し、例えば図２５（ｃ）で示すように特定日（運転日）の運転スケジュールが設定されると、６〜８時及び１６〜２１時の各時間帯の予測電力負荷の平均が算出される。また、積算予測給湯熱負荷演算手段１５６は、特定日の運転スケジュールを設定する際に用いた予測給湯熱負荷を積算して積算予測給湯熱負荷を演算し、例えば、特定日の予測給湯熱負荷が図２５（ｂ）で示す通りであると、この予測給湯熱負荷に基づく積算予測給湯熱負荷は、図２５（ｄ）で示す通りとなり、この特定日の午前零時からの予測給湯熱負荷を積算したものとなる。

また、現電力負荷演算手段１５８は現時点の電力負荷を演算し、積算現給湯熱負荷演算手段１６０は、その運転日の午前零時から現時点までの現給湯熱負荷を積算する。また、計時手段１６５は時刻を計時する。

更に、作動制御手段１６２は、運転判定手段１６４及び運転切換信号生成手段１６６を含んでいる。運転判定手段１６４は、設定された運転スケジュールに基づく熱電併給装置（例えば燃料電池）の運転が実際の現電力負荷状態及び実際の現給湯熱負荷状態にマッチしているかなどを判定し、この判定結果に基づいて、運転切換信号生成手段１６６は後述するように運転切換信号を生成する。この第３の実施形態のコージェネレーションシステムのその他の構成は、上述した第１の実施形態と実質上同一でよい。

次に、図２３及び図２４を参照して、第３の実施形態のコージェネレーションシステムの制御について説明する。まず、運転スケジュール設定手段１５２によって運転スケジュールの設定が行われる（ステップＳ１１）。この運転スケジュールの設定は、過去の電力負荷データに基づく予測電力負荷データに熱電併給装置の最小出力発電電力を考慮した有効予測電力負荷データと、過去の熱負荷データに基づく予測熱負荷データに熱電併給装置の最小出力発生熱量を考慮した有効予測熱負荷データとを利用し、熱電併給装置の複数段の出力状態を運転スケジュール時間の各単位運転時間毎に想定して仮運転スケジュールを設定し、各仮運転スケジュール毎にその運転日の運転状態の予測ランニングメリット度を演算し、運転スケジュール設定手段１５２は予測ランニングメリット度が最も大きくなる、即ちランニングメリットの度合いが最も大きくなる仮運転スケジュールを特定日（運転日）の予測運転ランニングメリット度の運転スケジュールとして設定する。

次に、平均予測電力負荷演算手段１５４は、設定した運転スケジュールにおける熱電併給装置の最小出力よりも大きい出力状態、（１０００Ｗ、７５０Ｗ、５００Ｗ）における時間帯の平均予測電力負荷を演算する（ステップＳ１２）。例えば、設定された運転スケジュールが図２５（ｃ）である場合、平均予測電力負荷演算手段１５４は、６〜８時及び１６〜２１時の各時間帯について、図２５（ａ）の予測電力負荷の平均をそれぞれ演算する。

そして、積算予測給湯熱負荷演算手段１５６は、運転当日における現在時刻までの予測給湯熱負荷を積算し（ステップＳ１３）、積算現給湯熱負荷演算手段１６０は、運転当日における現在時刻までの現給湯熱負荷を積算する（ステップＳ１４）。このような予測給湯熱負荷及び現給湯熱負荷の演算は継続して行われ、熱電併給装置の最小出力よりも大きい出力状態による運転時間帯、例えば６〜８時（又は１６〜２１時）の時間帯の１時間前になると、ステップＳ１５からステップＳ１６に進み、熱電併給装置の出力変動のための監視が開始され、この監視は後の説明から理解されるように、上述した運転時間帯及びその前後１時間、例えば５〜９時（又は１５〜２２時）に渡って行われる。

この監視が開始されると、現電力負荷演算手段１５８は現時点の電力負荷を演算し（ステップＳ１７）、運転判定手段１６４はこの稼動時間帯、例えば６〜８時における平均予測電力負荷と現電力負荷とを対比し、現電力負荷が平均予測電力負荷より大きいとステップＳ１８からステップＳ１９に進み、積算現給湯熱負と積算予測給湯熱負荷との対比が行われる。そして、積算現給湯熱負荷が積算予測給湯熱負荷に対して所定範囲（例えば、±２０％の範囲）内であると、ステップＳ２０からステップＳ２１に進む。

これに対して、積算現給湯熱負荷が積算予測給湯熱負荷よりも２０％以上少ないと、予測した給湯熱負荷が発生していないとしてステップＳ２０からステップＳ２２を経てステップＳ１７に戻り、引き続き出力変動のための監視が継続される。一方、積算現給湯熱負荷が積算予測給湯熱負荷よりも２０％以上大きいと、予測した給湯熱負荷が前倒しで発生したとしてステップＳ２２からステップＳ２３に移り、熱電併給装置の出力状態が最小出力に継続して維持され、次の稼動時間帯に対応するようになる。

このような監視状態において、現電力負荷が平均予測電力負荷よりも大きくなり、且つ積算現給湯熱負荷が積算予測給湯熱負荷に対して所定範囲内であると、ステップＳ２０からステップＳ２１に進み、運転切換信号生成手段１６６が運転切換信号を生成し、この運転切換信号に基づいて熱電併給装置の運転状態が切り換えられる。即ち、作動制御手段１６２は、設定された運転スケジュールに沿って熱電併給装置が運転されるように、設定された運転スケジュールの予測運転ランニングメリット度となる運転状態で熱電併給装置を運転する。

熱電併給装置の出力変動後に、現電力負荷が所定時間、例えば３０分間継続して平均予測電力負荷より下がると、電力負荷が低い状態が続いて効率的な運転ができないとしてステップＳ２４からステップＳ２５に進み、熱電併給装置の運転状態が最小出力となり、次の稼動時間帯に対応するようになる。また、熱電併給装置の出力変動後に、貯湯タンクの貯湯量が所定量に達すると、ステップＳ２６からステップＳ２５に移り、これ以上の貯湯は無駄として熱電併給装置の運転状態が最小出力となる。また、このように熱電併給装置が出力変動して最小出力よりも大きい出力で運転される運転時間帯から１時間経過すると、ステップＳ２７からステップＳ２５に移り、この運転時間帯に対する最小出力より大きい出力での熱電併給装置の運転が終了したとして最小出力に戻り、次の稼動時間帯に対応するようになる。

このコージェネレーションシステムでは、予測運転ランニングメリット度を考慮した運転日毎の運転スケジュールをベースにするととともに、その運転日の運転状態、この実施形態では現電力負荷及び積算現給湯熱負荷を考慮して熱電併給装置の運転状態を制御するので、運転当日の運転状態に即して熱電併給装置をランニングメリット運転（省エネルギーコスト運転）することができる。

以上、本発明に従うコージェネレーションシステムの各種実施形態について説明したが、本発明はこれら実施形態に限定されるものではなく、本発明の範囲を逸脱することなく種々の変形乃至修正が可能である。

例えば、上述した実施形態では、商業系統１２への逆潮流しない形態のコージェネレーションシステムに適用して説明した、このような形態に限定されず、熱電併給装置２からの発電電力が商業系統１２へ逆潮流される形態のシステムにも同様に適用することができる。この場合、売り電力と買い電力とにコスト差があり、一般に売り電力の方が買い電力よりコストが安値に設定されており、このようなことから、ランニングメリット度しきい値演算設定手段は、次のようにして予測ランニングメリット度を演算する。

ランニングメリット度しきい値演算設定手段７４の有効発電出力演算手段９８は、コージェネレーションシステムの有効発電出力を演算する。このコージェネレーションシステムの有効発電出力Ｅ１は、
Ｅ１＝電力負荷１６での消費電力＝（熱電併給装置２の発電電力）−（逆潮流の売り電
力＋各種補機の消費電力） ・・・（１Ｂ）
であり、有効発電出力演算手段９８はこの式（１Ｂ）利用して演算し、上述したように熱電併給装置２の発電出力が例えば４段階にステップ状に変動する場合には、それらの出力について、その運転状態の発電電力が用いられる。各種補機とは、上述したように、冷却水循環ポンプ４８、温水循環ポンプ３４などである。例えば、熱電併給装置２の発電電力が１０００Ｗで、逆潮流電力が３００Ｗで、各種補機の消費電力が１００Ｗであるときには、有効発電出力は６００Ｗとなり、この有効発電出力が電力負荷１６で消費されることになる。

運転状態判別手段１００は、コージェネレーションシステムの運転状態を判別し、その熱負荷の運転形態は、回収熱を貯湯単独に用いる形態、回収熱を暖房単独に用いる形態、並びに回収熱を貯湯及び暖房に用いる形態の３つの形態があり、運転状態判別手段１００は、システムの運転状態がいずれの運転状態であるかを判別する。

また、熱出力演算手段１０２は、コージェネレーションシステムの暖房熱出力Ｅ２を演算する。このコージェネレーションシステムの暖房熱出力Ｅ２は、
Ｅ２＝暖房装置での消費熱量 ・・・（２Ｂ）
であり、複数種の暖房装置（例えば、床暖房装置、浴室暖房乾燥機）を使用するときには、これら暖房装置で消費される熱量の和となる。

また、有効貯湯熱量演算手段１０４は、貯湯タンク２２に温水として貯えられる有効貯湯熱量、換言するとコージェネレーションシステムの有効貯湯熱出力Ｅ３を演算する。このコージェネレーションシステムの有効貯湯熱出力Ｅ３は、
Ｅ３＝（熱電併給装置２の排熱−暖房熱出力Ｅ２）−放熱ロス ・・・（３Ｂ）
である。尚、逆潮流電力をＥ４とする。

例えば、熱電併給装置２の排熱が２５００ｋｃａｌで、暖房熱出力が１５００ｋｃａｌで、放熱ロスが２００ｋｃａｌであるときには、有効貯湯熱出力Ｅ３は８００ｋｃａｌとなり、８００ｋｃａｌの熱量が温水として貯湯タンク２２に貯えられることになる。一般に、お湯は長時間放置すると放熱により温度が低下するので、この場合にも放熱ロスを考慮するのが望ましい。

予測運転ランニングメリット度演算手段１０６は、次のようにして予測運転ランニングメリット度を演算する。有効電力出力演算手段９８、熱出力演算手段１０２及び有効貯湯熱量演算手段１０４は、それぞれ、運転スケジュール時間の単位運転時間毎に、有効予測電力負荷データ、予測暖房熱負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データなどを用いて予測の有効発電出力Ｅ１、予測の暖房熱出力Ｅ２及び予測の有効貯湯熱出力Ｅ３を演算し、予測運転ランニングメリット度演算手段１０６は、この単位運転時間毎に、予測の有効発電出力Ｅ１、予測の暖房熱出力Ｅ２及び予測の有効貯湯熱出力Ｅ３を用いて、熱電併給装置２を複数の発電出力でそれぞれ運転させた場合の、補助加熱燃焼バーナ４２を稼働させた場合に対する予測ランニングメリット度ＰＢを演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値を予測運転ランニングメリット度と設定する。

逆潮流が許容される場合のコージェネレーションシステムの予測ランニングメリット度ＰＢ（％）は、
ＰＢ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２＋ＥＫ３）／（熱電併給装置２の消費燃料料金−ＥＫ４）〕
×１００ ・・・（５Ｂ）
ここで、ＥＫ１，ＥＫ２，ＥＫ３，ＥＫ４は、Ｅ１，Ｅ２，Ｅ３，Ｅ４を変数とする関数であり、
ＥＫ１＝有効発電出力Ｅ１のエネルギーコスト換算値
＝ｆ１（有効発電出力Ｅ１，商用系統１２から電力を買う料金）
ＥＫ２＝暖房熱出力Ｅ２の従来給湯器でのエネルギーコスト換算値
＝ｆ２（暖房熱出力Ｅ２，補助加熱燃焼バーナ４２のバーナ効率（暖房
時），従来ボイラ設置需要家用燃料料金）
ＥＫ３＝有効貯湯熱出力Ｅ３の従来給湯器でのエネルギーコスト換算値
＝ｆ３（有効貯湯熱出力Ｅ３，補助加熱燃焼バーナ４２のバーナ効率（給
湯時），従来ボイラ設置需要家用燃料料金）
ＥＫ４＝逆潮流電力のエネルギーコスト換算値
＝ｆ４（逆潮流電力Ｅ４、逆潮流電力買い料金）
予測ランニングメリット度演算手段１０６は、上記式（５Ｂ）を用いて予測ランニングメリット度を演算するので、各運転状態における予測ランニングメリット度は、次のようになる。貯湯単独における予測ランニングメリット度ＰＢ（％）は、
ＰＢ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ３）／（熱電併給装置２の消費燃料料金−ＥＫ４）〕×１００
となり、暖房単独の運転状態における予測ランニングメリット度ＰＢ（％）は、
ＰＢ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２）／（熱電併給装置２の消費燃料料金−ＥＫ４）〕×１００
となり、また貯湯及び暖房の運転状態における予測ランニングメリット度ＰＢ（％）は、
ＰＢ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２＋ＥＫ３）／（熱電併給装置２の消費燃料料金−ＥＫ４）〕
×１００
となり、これらの適用式を用いることによって、熱電併給装置２を複数の出力状態の各々で稼働させた場合の、補助加熱燃焼バーナ４２を稼働させた場合に対する予測ランニングメリット度ＰＢを演算することができる。尚、逆潮流が生じたときの逆潮流電力買い料金は、例えば、逆潮流電力量及び電力買い基本料金に基づいて逆潮流電力買い料金演算手段（図示せず）が演算する。

また、例えば、上述した実施形態では、予測ランニングメリット度及び現ランニングメリット度を演算する際に、パラメータの一つとして熱電併給装置２の消費燃料料金（逆潮流が許容される場合には、この消費燃料料金に加えて逆潮流電力買い料金）を用いているが、このパラメータとして、熱電併給装置の有効消費燃料料金（即ち、熱電併給装置２のその出力状態における消費燃料料金からその最小出力状態における最小出力消費燃料料金を減算した消費燃料料金）を用いるようにしてもよく、この有効消費燃料料金を用いることによって、より正確に予測ランニングメリット度及び現ランニングメリット度を演算することができ、演算した予測ランニングメリット度及び現ランニングメリット度は熱電併給装置２の実際の運転により即したものとなる。

尚、この場合、コージェネレーションシステムの予測ランニングメリット度ＰＣ（％）は、
ＰＣ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２＋ＥＫ３）／（熱電併給装置２の有効消費燃料料金）〕
×１００
ここで、ＥＫ１，ＥＫ２，ＥＫ３，は、Ｅ１，Ｅ２，Ｅ３を変数とする関数であり、
ＥＫ１＝有効発電出力Ｅ１のエネルギーコスト換算値
＝ｆ１（有効発電出力Ｅ１，商用系統１２から電力を買う料金）
ＥＫ２＝暖房熱出力Ｅ２の従来給湯器でのエネルギーコスト換算値
＝ｆ２（暖房熱出力Ｅ２，補助加熱燃焼バーナ４２のバーナ効率（暖房
時），従来ボイラ設置需要家用燃料料金）
ＥＫ３＝有効貯湯熱出力Ｅ３の従来給湯器でのエネルギーコスト換算値
＝ｆ３（有効貯湯熱出力Ｅ３，補助加熱燃焼バーナ４２のバーナ効率（給
湯時），従来ボイラ設置需要家用燃料料金）
で表され、コージェネレーションシステムの各運転状態における予測省エネ度ＰＣは、次のようになる。即ち、貯湯単独における予測省エネ度ＰＣ（％）は、
ＰＣ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ３）／（熱電併給装置２の有効消費燃料料金）〕×１００
となり、暖房単独の運転状態における予測省エネ度ＰＣ（％）は、
ＰＣ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２）／（熱電併給装置２の有効消費燃料料金）〕×１００
となり、また貯湯及び暖房の運転状態における予測省エネ度ＰＣ（％）は、
ＰＣ＝〔（ＥＫ１＋ＥＫ２＋ＥＫ３）／（熱電併給装置２の有効消費燃料料金）〕
×１００
となる。

電力と熱とを発生する熱電併給装置（例えば燃料電池）を備えたコージェネレーションシステムに利用でき、予測負荷データ並びに熱電併給装置の最小出力発電電力及び最小出力発生熱量に基づいて有効予測負荷データを演算し、この有効予測負荷データに基づいて単位運転時間毎の予測運転ランニングメリット度を演算し、この予測運転ランニングメリット度と運転当日の現負荷データ及び過去負荷データを用いて熱電併給装置を運転制御する。このように運転制御することによって、熱電併給装置のランニングメリット運転（即ち、省エネルギーコスト運転）が可能となり、コージェネレーションシステムを省エネルギーコストで運転するに有用なものである。特に、熱電併給装置が常時運転される形態のコージェネレーションシステムにおける運転制御に非常に有用なものである。

第１の実施形態のコージェネレーションシステムを簡略的に示すシステムブロック図である。 図１のコージェネレーションシステムの制御系の一部を簡略的に示すブロック図である。 図２の制御系における制御手段を簡略的に示すブロック図である。 ランニングメリット度しきい値演算設定手段による予測運転ランニングメリット度の演算を説明するための簡略説明図である。 ランニングメリット度しきい値演算設定手段によるランニングメリット度しきい値の設定を説明するための簡略説明図である。 図１のコージェネレーションシステムの運転制御の一部を示すフローチャートである。 図６のフローチャートにおけるランニングメリット度しきい値の設定の流れを具体的に示すフローチャートである。 制御手段の第１変形形態を簡略的に示すブロック図である。 図８の変形形態における予測運転ランニングメリット度の再演算を説明するための図である。 図８の変形形態における予測運転ランニングメリット度の選定を説明するための図である。 図８の変形形態におけるランニングメリット度しきい値の設定の流れを説明するためのフローチャートである。 第２の変形形態の制御手段を簡略的に示すブロック図である。 図１２の変形形態において熱電併給装置を仮運転したときの予測運転ランニングメリット度を示す図である。 図１２の変形形態におけるランニングメリット度しきい値を設定する流れを示すフローチャートである。 第２の実施形態のコージェネレーションシステムにおける制御手段を簡略的に示すブロック図である。 第２の実施形態において、予測運転ランニングメリット度選定手段による第１番目のピックアップを説明するための図である。 第２の実施形態における予測運転ランニングメリット度選定手段による第２番目のピックアップを説明するための図である。 第２の実施形態において、予測運転ランニングメリット度選定手段による第３番目のピックアップを説明するための図である。 第２の実施形態において、予測運転ランニングメリット度選定手段による第４番目のピックアップを説明するための図である。 第２の実施形態において、予測運転ランニングメリット選定手段による第５番目のピックアップを説明するための図である。 図１５に示す制御手段によるランニングメリット度しきい値の設定の流れを示すフローチャートである。 第３の変形形態の制御手段を簡略的に示すブロック図である。 第３の実施形態のコージェネレーションシステムにおける制御手段を簡略的に示すブロック図である。 図２３の制御手段による運転制御の一部を示すフローチャートである。 熱電併給装置の運転スケジュールと予測電力負荷などとの関係を簡略的に示す図である。

符号の説明

２ 熱電併給装置
４ 貯湯装置
６ 燃料電池
１０ インバータ
１６ 電力負荷
２２ 貯湯タンク
２４ 温水循環流路
４２ 補助加熱燃焼バーナ
４６ 冷却水循環流路
５０ 熱交換器
５２ 電気加熱ヒータ
５８ 暖房装置
７０，７０Ａ，７０Ｂ，７０Ｃ，７０Ｄ，７０Ｅ 制御手段
７２，１６２ 作動制御手段
７４，７４Ａ，７４Ｂ，７４Ｃ ランニングメリット度しきい値演算設定手段
７６ 現運転ランニングメリット度演算手段
８４ 運転切換信号生成手段
８６ ランニングメリット度比較手段
９０ 予測電力負荷演算手段
９１ 発電機負荷率演算手段
９２ 予測熱負荷演算手段
９３ しきい値修正手段
９５ 有効予測電力負荷演算手段
９７ 有効予測熱負荷演算手段
９８，９８Ｅ 有効電力出力演算手段
１０２，１０２Ｅ 熱出力演算手段
１０４，１０４Ｅ 有効貯湯熱量演算手段
１０６，１０６Ｅ 予測運転ランニングメリット度演算手段
１１２ しきい値設定手段
１１５，１１５Ｃ 予測運転ランニングメリット度選定手段
１１７ 再演算判定手段
１５２ 運転スケジュール設定手段
１５４ 平均予測電力負荷演算手段
１５６ 積算予測給湯熱負荷演算手段
１５８ 現電力負荷演算手段
１６０ 積算現給湯熱負荷演算手段

Claims (17)

1. 電力と熱を発生する熱電併給装置と、前記熱電併給装置から発生する電力を商業用電力供給ラインに系統連系するためのインバータと、前記熱電併給装置から発生する熱を回収して温水として貯えるための貯湯装置と、前記熱電併給装置を運転制御するための制御手段と、を備えたコージェネレーションシステムであって、
   前記熱電併給装置は、負荷の大きさにより、最小出力以上で運転されるようにその出力が変動するように構成され、前記制御手段は、電力負荷及び給湯熱負荷に関する過去負荷データに基づいて運転日の予測負荷データを演算し、前記熱電併給装置の最小出力の運転時に発生する最小出力発電電力及び最小出力発生熱量を考慮して前記最小出力以上でまかなうべき有効予測負荷データを演算し、また前記熱電併給装置の前記最小出力の運転時に必要とする最小出力消費燃料料金を考慮して前記最小出力以上で必要となる有効燃料消費料金を演算し、前記有効予測負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて単位運転時間毎について、前記熱電併給装置を稼働させた場合における燃料消費コストに対する前記熱電併給装置を稼働させなかった場合における燃料消費コストのエネルギーコストの度合いを示す予測運転ランニングメリット度を演算するとともに、運転日の電力負荷に関する現電力負荷データ及び給湯熱負荷に関する前記予測負荷データに基づき、前記熱電併給装置の前記最小出力の運転時に発生する前記最小出力発電電力及び前記最小出力発生熱量を考慮して前記最小出力以上でまかなうべき有効現電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データを演算し、前記有効現電力負荷データ、前記有効予測給湯熱負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて、前記熱電併給装置を稼働させた場合における燃料消費コストに対する前記熱電併給装置を稼働させなかった場合における燃料消費コストのエネルギーコストの度合いを示す現ランニングメリット度を演算し、前記現ランニングメリット度が前記予測運転ランニングメリットよりも大きくなると前記現ランニングメリット度に関する運転条件でもって前記熱電併給装置を運転制御することを特徴とするコージェネレーションシステム。
2. 電力と熱を発生する熱電併給装置と、前記熱電併給装置から発生する電力を商業用電力供給ラインに系統連系するためのインバータと、前記熱電併給装置から発生する熱を回収して温水として貯えるための貯湯装置と、前記熱電併給装置を運転制御するための制御手段と、を備えたコージェネレーションシステムであって、
   前記熱電併給装置は、負荷の大きさにより、最小出力以上で運転されるようにその出力が変動するように構成され、前記制御手段は、電力負荷、暖房熱負荷及び給湯熱負荷に関する過去負荷データに基づいて運転日の予測負荷データを演算し、前記熱電併給装置の最小出力の運転時に発生する最小出力発電電力及び最小出力発生熱量を考慮して前記最小出力以上でまかなうべき有効予測負荷データを演算し、また前記熱電併給装置の前記最小出力の運転時に必要とする最小出力消費燃料料金を考慮して前記最小出力以上で必要となる有効燃料消費料金を演算し、前記有効予測負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて単位運転時間毎について、前記熱電併給装置を稼働させた場合における燃料消費コストに対する前記熱電併給装置を稼働させなかった場合における燃料消費コストのエネルギーコストの度合いを示す予測運転ランニングメリット度を演算するとともに、運転日の電力負荷に関する現電力負荷データ、暖房熱負荷に関する現暖房熱負荷データ及び給湯熱負荷に関する前記予測負荷データに基づき、前記熱電併給装置の前記最小出力の運転時に発生する前記最小出力発電電力及び前記最小出力発生熱量を考慮して前記最小出力以上でまかなうべき有効現電力負荷データ及び有効予測給湯熱負荷データを演算し、前記有効現電力負荷データ、現暖房熱負荷データ、前記有効予測給湯熱負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて、前記熱電併給装置を稼働させた場合における燃料消費コストに対する前記熱電併給装置を稼働させなかった場合における燃料消費コストのエネルギーコストの度合いを示す現ランニングメリット度を演算し、前記現ランニングメリット度が前記予測運転ランニングメリットよりも大きくなると前記現ランニングメリット度に関する運転条件でもって前記熱電併給装置を運転制御することを特徴とするコージェネレーションシステム。
3. 前記熱電併給装置は、負荷の大きさにより、その出力が複数段にステップ状に変動するように構成され、前記制御手段は、前記有効予測負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について前記単位運転時間毎のエネルギーコストの度合いを示す予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値をこの単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度として設定することを特徴とする請求項１又は２に記載のコジェネレーションシステム。
4. 前記熱電併給装置は、負荷の大きさにより、その出力が複数段にステップ状に変動するように構成され、前記制御手段は、前記有効予測負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて、運転スケジュール時間の単位運転時間毎について前記複数段の出力の各々についての予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間のその出力状態の前記予測運転ランニングメリット度と選定し、次に、選定された単位運転時間のその出力状態を除く残りの単位運転時間の出力状態について前記予測ランニングメリット度を再演算し、残りの単位運転時間の出力状態について最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間のその出力状態の前記予測運転ランニングメリット度と選定し、所定の条件を満たすまで前記予測ランニングメリット度の再演算を遂行することを特徴とする請求項１又は２に記載のコージェネレーションシステム。
5. 前記制御手段は、現運転状態のエネルギーコストの度合いを示す現運転ランニングメリット度を演算するための現運転ランニングメリット度演算手段と、前記熱電併給装置を作動制御するための作動制御手段と、を含み、前記現運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について前記現ランニングメリット度を演算し、演算した現ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値を前記現運転ランニングメリット度とし、前記作動制御手段は、前記現運転ランニングメリット度及び前記予測運転ランニングメリット度に基づいて前記熱電併給装置を作動制御することを特徴とする請求項３又は４に記載のコージェネレーションシステム。
6. 前記制御手段は、更に、前記予測運転ランニングメリット度に基づいて作動制御の基準となるランニングメリット度しきい値を設定するためのランニングメリット度しきい値演算設定手段を含み、前記現運転ランニングメリット度が前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段により設定された前記ランニングメリット度しきい値より小さいと、前記作動制御手段は前記熱電併給装置を前記最小出力で運転し、前記現運転ランニングメリット度が前記ランニングメリット度しきい値以上であると、前記作動制御手段は、前記現運転ランニングメリット度である運転条件で前記熱電併給装置を運転することを特徴とする請求項５に記載のコージェネレーションシステム。
7. 前記制御手段は、作動制御の基準となるランニングメリット度しきい値を設定するためのランニングメリット度しきい値演算設定手段と、前記熱電併給装置の出力の各々についての前記現ランニングメリット度を演算するための現ランニングメリット演算手段と、前記熱電併給装置を作動制御するための作動制御手段と、を含み、
   前記現ランニングメリット度演算手段は、前記複数段の出力の各々についての現ランニングメリット度を演算し、演算された現ランニングメリット度のいずれもが前記ランニングメリット度しきい値より小さいと、前記作動制御手段は前記熱電併給装置を前記最小出力で運転し、前記複数段の出力の各々についての前記現ランニングメリット度の少なくとも一つが前記ランニングメリット度しきい値以上であると、前記作動制御手段は、前記ランニングメリット度しきい値以上の現ランニングメリット度であって、且つ最大の出力状態の運転条件でもって前記熱電併給装置を運転制御することを特徴とする請求項３又は４に記載のコージェネレーションシステム。
8. 前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段は、運転スケジュール時間における前記有効予測電力負荷データを演算するための有効予測電力負荷演算手段と、前記運転スケジュール時間における有効予測熱負荷データを演算するための有効予測熱負荷演算手段と、前記予測運転ランニングメリット度を演算するための予測運転ランニングメリット度演算手段と、前記予測運転ランニングメリット度演算手段により演算設定された予測運転ランニングメリット度に基づいて前記ランニングメリット度しきい値を設定するためのしきい値設定手段と、を含んでおり、
   前記熱電併給装置から前記商業用電力供給ラインへの発生電力の逆潮流が生じないように構成されており、
   前記予測運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について、前記有効予測電力負荷データ、前記有効予測熱負荷データ及び前記有効燃料消費料金に基づいて前記単位運転時間毎の前記予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の度合いが大きい演算値をこの単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度と設定することを特徴とする請求項３又は４に記載のコージェネレーションシステム。
9. 前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段は、運転スケジュール時間における前記有効予測電力負荷データを演算するための有効予測電力負荷演算手段と、運転スケジュール時間における有効予測熱負荷データを演算するための有効予測熱負荷演算手段と、予測運転ランニングメリット度を演算するための予測運転ランニングメリット度演算手段と、逆潮流が生じたときの逆潮流電力買い料金を演算するための逆潮流電力買い料金演算手段と、前記予測運転ランニングメリット度演算手段により演算された予測運転ランニングメリット度に基づいてランニングメリット度しきい値を設定するためのしきい値設定手段と、を含んでおり、
   前記熱電併給装置から前記商業用電力供給ラインへの発生電力の逆潮流が許容されるように構成されており、
   前記予測運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について、前記有効予測電力負荷データ、前記有効予測熱負荷データ、前記有効燃料消費料金及び前記逆潮流電力買い料金に基づいて前記単位運転時間毎の前記予測ランニングメリット度を演算し、演算した予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の度合いの大きい演算値をこの単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度と設定することを特徴とする請求項３又は４に記載のコージェネレーションシステム。
10. 前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段は、更に、前記運転スケジュール時間において前記熱電併給装置の前記最小出力以上でまかなうべき有効予測必要貯湯熱量を演算するための有効予測必要貯湯熱量演算手段と、前記運転スケジュール時間において前記各単位運転時間毎における前記熱電併給装置の前記最小出力以上でまかなわれる有効予測貯湯熱量を演算するための有効予測貯湯熱量演算手段を備え、前記しきい値設定手段は、前記予測運転ランニングメリット度演算手段により演算された前記予測運転ランニングメリット度の大きい順に前記単位運転時間の順位を選定し、前記予測運転ランニングメリット度の大きい順に選定した単位運転時間の前記有効予測貯湯熱量を積算し、その積算値が前記有効予測必要貯湯熱量となるときの前記予測運転ランニングメリット度を前記ランニングメリット度しきい値として設定することを特徴とする請求項８又は９に記載のコージェネレーションシステム。
11. 前記ランニングメリット度しきい値演算設定手段は、更に、前記運転スケジュール時間において前記熱電併給装置の前記最小出力以上でまかなうべき有効予測必要貯湯熱量を演算するための有効予測必要貯湯熱量演算手段と、前記運転スケジュール時間において前記各単位運転時間毎における前記熱電併給装置の前記最小出力以上でまかなわれる有効予測貯湯熱量を演算するための有効予測貯湯熱量演算手段と、所定の予測ランニングメリット度を選定するための予測ランニングメリット度選定手段と、前記予測ランニングメリット度の再演算を判定するための再演算判定手段と、を備え、前記予測ランニングメリット度選定手段は、前記運転スケジュール時間における前記予測ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度と選定し、前記再演算判定手段は、選定した単位運転時間の前記有効予測貯湯熱量を積算してその積算値が前記有効予測必要貯湯熱量に達するまで前記予測ランニングメリット度の再演算を行い、再演算においては、前記予測ランニングメリット度演算手段は、選定された単位運転時間を除く残りの単位運転時間について前記予測ランニングメリット度を演算し、前記予測ランニングメリット選定手段は、前記残りの単位運転時間について最もランニングメリット度の大きい演算値をその単位運転時間の前記予測運転ランニングメリット度と選定することを特徴とする請求項８又は９に記載のコージェネレーションシステム。
12. 前記予測熱負荷は予測暖房熱負荷及び予測給湯熱負荷であり、前記予測熱負荷演算手段は、予測暖房熱負荷データを演算するための予測暖房熱負荷演算手段及び予測給湯熱負荷データを演算するための予測給湯熱負荷演算手段を含んでおり、また現運転状態のエネルギーコストの度合いを演算する現運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について、前記有効現電力負荷データ、前記現暖房熱負荷データ及び前記有効予測給湯負荷データ並びに前記有効燃料消費料金に基づいて前記現ランニングメリット度を演算し、演算した現ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値を現運転ランニングメリット度とすることを特徴とする請求項８に記載のコージェネレーションシステム。
13. 前記予測熱負荷は予測暖房熱負荷及び予測給湯熱負荷であり、前記予測熱負荷演算手段は、予測暖房熱負荷データを演算するための予測暖房熱負荷演算手段及び予測給湯熱負荷データを演算するための予測給湯熱負荷演算手段を含んでおり、また現運転状態のエネルギーコストの度合いを演算する現運転ランニングメリット度演算手段は、前記熱電併給装置の複数段の出力の各々について、前記現暖房熱負荷データ及び前記有効予測給湯熱負荷データ並びに前記有効燃料消費料金及び前記逆潮流電力買い料金に基づいて前記現ランニングメリット度を演算し、演算した現ランニングメリット度のうち最もランニングメリット度の大きい演算値を前記現運転ランニングメリット度とすることを特徴とする請求項９に記載のコージェネレーションシステム。
14. 前記熱電併給装置は、それを冷却する冷却水を循環するための冷却水循環流路を含み、前記貯湯装置は、温水を貯えるための貯湯タンク及び前記貯湯タンクの温水を循環するための温水循環流路を含み、前記冷却水循環流路と前記温水循環流路との間には、前記冷却水循環流路を流れる冷却水と前記温水循環流路を流れる温水との間で熱交換するための熱交換器が設けられており、更に、前記冷却水循環流路、前記温水循環流路又は前記貯湯タンクには電気加熱ヒータが設けられ、前記電気加熱ヒータは、前記熱電併給装置にて発生する電力の余剰電力を利用して冷却水又は温水を加熱することを特徴とする請求項１又は２に記載のコージェネレーションシステム。
15. 前記制御手段は、更に、前記ランニングメリット度しきい値を修正するためのしきい値修正手段を含み、前記熱電併給装置の発電機負荷率が第１所定値を超えると、前記しきい値修正手段は、設定されたランニングメリット度しきい値が小さくなるように修正することを特徴とする請求項６〜９のいずれに記載のコージェネレーションシステム。
16. 前記しきい値修正手段は、前記熱電併給装置の発電機負荷率が第２所定値より下がると、設定されたランニングメリット度しきい値が大きくなるように修正することを特徴とする請求項１５に記載のコージェネレーションシステム。
17. 前記熱電併給装置は、その発電出力が、前記最小出力から最大出力まで無段階に変動するように構成されていることを特徴とする請求項１又は２に記載のコージェネレーションシステム。

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