JP2006004298A - 文書処理装置、文書処理方法及び文書処理プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 文書管理サーバ10において、複数の電子文書を予め定められた種別毎(タスク毎)に選別可能に二次記憶部15に記憶しておき、利用者によってクライアント装置50により電子文書に付加情報(アノテーション)が添付された場合に、アノテーション管理サーバ20において、文書検索部27により、当該電子文書に関連する種別に属する電子文書で、かつ前記付加情報が添付された電子文書に類似する電子文書を二次記憶部15に記憶されている電子文書から検索し、アノテーション添付部28により、当該検索した電子文書に前記添付された付加情報に基づく付加情報を添付する。
【選択図】 図7
Description
図1は、本実施の形態に係る文書処理システム90の全体概略構成を示す図である。
図2は、本実施の形態に係るクライアント装置50の表示部53による表示画面の概略構成を示す図である。
ところで、本実施の形態に係る文書管理サーバ10は、「登録」と「文書読込み」を外部からの指示に応じて受け付ける。
一方、本実施の形態に係るアノテーション管理サーバ20は、「保存」と「検索」を外部からの指示に応じて受け付ける。
ところで、本実施の形態に係る文書処理システム90は、何れかの文書にアノテーションが添付された際に、当該アノテーションの添付を、アノテーションが添付された文書(以下、「添付元文書」という。)が属するタスク及び当該タスクに関連するタスクに属する文書で、かつ添付元文書に類似する文書(以下、「反映先文書」という。)に反映させるアノテーション伝搬機能を有している。
(1)添付元文書における処理対象アノテーションが添付された位置を含む所定範囲の文(ここでは段落単位の文であり、以下、「検索元文」という。)と、上記ステップ100において読み出した文書の添付元文書を除く文書における全ての上記所定範囲の文(ここでは段落単位の文であり、以下、「検索先文」という。)を、形態素解析等の手法を用いて単語に分解する。
(2)上記(1)において得られた単語のうち、各文(検索元文及び検索先文)を特徴付ける適当な単語を選択する。なお、ここで選択した単語を「ターム」と呼ぶ。本実施の形態では、タームとして名詞を選択する。
(3)上記(2)において選択した各タームの重みを算出する。本実施の形態では、当該重みの算出手法としてTF/IDF(Term Frequency/Inverse Document Frequency)法を適用する。
(4)上記(3)において算出した各タームの重みに基づいて各検索先文毎に特徴ベクトルDを作成する。
(5)検索元文に含まれるタームを‘1’とし、含まれないタームを‘0’として検索ベクトルQを作成する。
(6)上記(4)で作成した各検索先文の特徴ベクトルDの各々と、上記(5)で作成した検索ベクトルQとの内積を各検索先文の類似度として算出する。
(a)文中に多く現われるタームである。つまり、TFが大きいタームがより文を特徴付ける。
(b)その単語が珍しいタームである。つまり、DFが小さいタームがより文を特徴付ける。
D1:富士ゼロックスは多くの複写機・複合機をラインナップしています。
D2:富士ゼロックスは複写機・複合機を販売しています。
D3:富士ゼロックスはカラーの複写機・複合機も販売しています。
D4:富士ゼロックスは文書ハンドリングソフトウェアに力を入れています。
sim(Q,D2)=0.29
sim(Q,D3)=0.25
sim(Q,D4)=0.00
なお、以上説明した類似箇所検出処理ではタームの選択対象を名詞としたが、これに限定されず、例えば、名詞に加えて動詞も選択対象とする形態や、タームとして採用する単語を記録した辞書を予め用意しておき、当該辞書に記録されている単語をタームとして採用する形態等も適用することができる。
(1)添付元文書における処理対象アノテーションが添付された位置を含む画像(以下、「検索元画像」という。)のサイズと、上記ステップ100において読み出した文書の添付元文書を除く文書に描画されている画像(以下、「検索先画像」という。)のサイズを正規化する。なお、当該正規化を本実施の形態では、各画像の外接枠における対角線の長さを所定長さとすることにより行う。
(2)上記(1)において正規化された検索元画像と各検索先画像の間の類似度を演算する。なお、当該類似度の演算を本実施の形態では、演算対象とする検索元画像及び検索先画像の各画像を水平方向及び垂直方向にマトリクス状に分割し、各分割領域毎に所定特徴量の差を算出して全ての分割領域の当該差を合算することによって行う。ここで、本実施の形態では上記所定特徴量として、分割領域内に存在する所定濃度以上の画素数を適用しているが、これに限定されるものではない。
15 二次記憶部(記憶手段)
20 アノテーション管理サーバ
21 制御部(検索手段、検出手段、添付手段)
27 文書検索部(検索手段、検出手段)
28 アノテーション添付部(添付手段)
50 クライアント装置
51 制御部
53 表示部
60 ネットワーク
90 文書処理システム
92 サーバシステム
94 クライアントシステム
Claims (9)
- 電子文書に対して付加情報を添付する機能を有する文書処理装置であって、
複数の電子文書を予め定められた種別毎に選別可能に記憶する記憶手段と、
利用者によって電子文書に付加情報が添付された場合に、当該電子文書に関連する種別に属する電子文書で、かつ前記付加情報が添付された電子文書に類似する電子文書を前記記憶手段に記憶されている電子文書から検索する検索手段と、
前記検索手段によって検索された電子文書に前記添付された付加情報に基づく付加情報を添付する添付手段と、
を備えた文書処理装置。 - 前記検索手段によって検索された電子文書の、利用者によって付加情報が添付された位置を含む所定範囲の記述内容と類似する記述内容とされている部分を検出する検出手段を更に備え、
前記添付手段は、前記検索手段によって検索された電子文書の前記検出手段によって検出された部分に前記付加情報を添付する
請求項1記載の文書処理装置。 - 前記種別を、同一種別内において階層構造を有するものとした
請求項1又は請求項2記載の文書処理装置。 - 前記検索手段は、最上位階層の種別が、前記付加情報が添付された電子文書の属する種別の最上位階層の種別と同一とされた全ての電子文書、前記付加情報が添付された電子文書の属する種別と当該種別の下位階層の種別とに属する全ての電子文書、前記付加情報が添付された電子文書の属する種別に属する全ての電子文書、及び1つ上の階層の種別が、前記付加情報が添付された電子文書の属する種別の1つ上の階層の種別と同一とされた全ての電子文書、の何れかを前記記憶手段に記憶されている電子文書から検索する
請求項3記載の文書処理装置。 - 前記種別を、電子文書の使用目的又は電子文書自身の種類とした
請求項1乃至請求項4の何れか1項記載の文書処理装置。 - 電子文書に対して付加情報を添付する機能を有する文書処理装置における文書処理方法であって、
複数の電子文書を予め定められた種別毎に選別可能に記憶手段に記憶しておき、
利用者によって電子文書に付加情報が添付された場合に、当該電子文書に関連する種別に属する電子文書で、かつ前記付加情報が添付された電子文書に類似する電子文書を前記記憶手段に記憶されている電子文書から検索し、
検索した電子文書に前記添付された付加情報に基づく付加情報を添付する
文書処理方法。 - 前記検索した電子文書の、利用者によって付加情報が添付された位置を含む所定範囲の記述内容と類似する記述内容とされている部分を検出し、
検出した部分に前記付加情報を添付する
請求項6記載の文書処理方法。 - 電子文書に対して付加情報を添付する機能と、複数の電子文書を予め定められた種別毎に選別可能に記憶手段に記憶する機能を有する文書処理装置において実行される文書処理プログラムであって、
利用者によって電子文書に付加情報が添付された場合に、当該電子文書に関連する種別に属する電子文書で、かつ前記付加情報が添付された電子文書に類似する電子文書を前記記憶手段に記憶されている電子文書から検索する検索ステップと、
前記検索ステップによって検索された電子文書に前記添付された付加情報に基づく付加情報を添付する添付ステップと、
をコンピュータに実行させる文書処理プログラム。 - 前記検索ステップによって検索された電子文書の、利用者によって付加情報が添付された位置を含む所定範囲の記述内容と類似する記述内容とされている部分を検出する検出ステップを更に備え、
前記添付ステップは、前記検索ステップによって検索された電子文書の前記検出ステップによって検出された部分に前記付加情報を添付する
請求項8記載の文書処理プログラム。
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