JP2005519405A

JP2005519405A - 実績追跡方法およびシステム

Info

Publication number: JP2005519405A
Application number: JP2003573820A
Authority: JP
Inventors: デービット・エイ・カンフィールド
Original assignee: デービット・エイ・カンフィールド
Priority date: 2002-02-28
Filing date: 2003-02-25
Publication date: 2005-06-30
Also published as: CA2477435A1; AU2003216437A1; WO2003075502A3; AU2003216437A8; US20060041467A1; EP1485852A2; US8155997B2; WO2003075502A2

Abstract

本発明による方法およびシステムは、実績追跡ツールを提供する。このツールは、データ項目の識別を受け取り、論理モード、総計モード、および平均モードの内少なくとも２つを含む追跡モード群の１つとデータ項目を関連付け、データ項目に対応する目標を受け取り、関連付けた１つの追跡モードに基づいて、目標に関してデータ項目の実績を判定する。

Description

本発明は、データ項目を追跡する方法およびシステムに関する。更に特定すれば、本発明は、追跡モードに基づいてデータ項目の実績を追跡する方法およびシステムに関する。

関連出願に対する引用
本願は、２００２年２月２８日に出願し、"Computerized Performance Tracking System"（コンピュータ化した実績追跡システム）と題する米国仮特許出願第６０／３６０，５１５号の出願日の優先権を主張する。

手帳(day planner)のような従来の文書システムは、記録用紙を備え、ある人が望むあらゆるデータ項目、その人が所与の日に読んだ本のページ数、その人の体重、血圧、コレステロール、または運動の回数（例えば、腕立て伏せ、腹筋運動等の回数）等を、その人に手作業で追跡できるようにしている。しかし、これら従来の文書システムでは、所与の期間におけるデータ項目の実績を人が手作業で計算しなければならない。したがって、記録用紙は、通例、不便で、時間がかかり、維持するのが難しい場合が多い。

パーソナル・ディジタル・アシスタントのような従来のコンピュータ化追跡システムでは、具体的に既定のデータ項目を追跡することができる。例えば、従来のコンピュータ化追跡システムは、家計追跡プログラムまたは食餌療法追跡プログラムを有することができるが、これらのシステムは、人がその人の達成度(performance)の記録をそれぞれのエリア（例えば、家計、食餌療法）に保持できるようにするに過ぎない。また、従来にはユーザに追跡する項目を作成させる、コンピュータ化追跡システムもあるが、これら従来のコンピュータ化追跡システムでは、収集できるデータのタイプが、通例では平均値に限定されている。更に、これら従来のシステムでは、基本的な入力単位として日を用いず、データ項目に伴う実績目標をユーザが設定することもできない。このため、追跡システムが既定する追跡項目に限定されるのではなく、ユーザがあらゆる種類のデータ項目を追跡できる実績追跡システムが求められている。加えて、ユーザがかけた販売上の通話回数、ユーザの平均体重、またはある所与の日にユーザがトレーニングを行ったか(work out)というような、関係のないデータ項目を同時にユーザが追跡できるような実績追跡システムが求められている。

本発明に係る方法およびシステムは、ユーザにあらゆるデータ項目の実績を定義させ、記録させ、決定させ、データ項目を、論理モード、総計モード、または平均モードのいずれかである追跡モードと関連付ける実績追跡ツールを提供する。加えて、この実績追跡ツールによって、ユーザは、多数の無関係なデータ項目を同時に見ることができ、多数の無関係なデータ項目を見ながら、同時にこれら無関係なデータ項目の一つについてのデータ入力を記録することもできる。

本発明に係る方法によれば、データ処理システムにおける方法を提供する。この方法は、データ項目の識別を受け取るステップと、複数の追跡モードの１つとデータ項目を関連付けるステップであって、複数の追跡モードが論理モード、総計モード、および平均モードの内少なくとも２つを含む、ステップと、関連付けた１つの追跡モードに基づいてデータ項目の実績を判定するステップとから成る。また、この方法は、データ項目に対応する目標を受け取るステップと、関連付けた１つの追跡モードに基づいて、目標に関してデータ項目の実績を判定するステップも含むことができる。また、この方法は、除外期間を受け取るステップと、関連付けた１つの追跡モードおよび除外期間に基づいて、目標に関してデータ項目の実績を判定するステップも含むことができる。

本発明のその他のシステム、方法、特徴、および利点は、以下の図および詳細な説明を吟味することによって、当業者には認められるか、または明白となろう。このような追加のシステム、方法、特徴、および利点は全て、この記載に含まれ、本発明の範囲に該当し、添付した特許請求の範囲によって保護されるものとする。

本明細書に組み込まれ、その一部をなす添付図面は、本発明の一実現例を例示し、その記載と共に、本発明の利点および原理を説明するのに役立つものである。

図１は、本発明による方法およびシステムを実施するのに適したデータ処理システム１００を示す。データ処理システム１００は、データ処理コンピュータ１０２を含み、データ処理コンピュータ１０２は、プロセッサ１０４、補助記憶装置１０６、ディスプレイ１０８、Ｉ／Ｏデバイス１１０（キーボード、マウス、タッチ・スクリーン入力用のスタイラス、ネットワーク・ポート、またはその他の周知のコンピュータ・データ入力または出力デバイス）、およびメモリ１１２を含む。メモリ１１２は、実績追跡ツール１１４を含む。実績追跡ツール１１４は、ユーザに、目標に関連付けて追跡すべきデータ項目を定義させ、定義したデータ項目およびこのデータ項目に対するデータ入力をログ１１６に記録させ、目標に関してデータ項目の実績を追跡させる。これについては、以下で詳しく論ずる。ログ１１６は、データ処理システム１００の補助記憶装置１０６に格納することができる。ログ１１６は、データ項目と、ユーザおよびいずれかの関連するデータ入力によって定義された、関連付けた目標とを含む１つ以上のファイルとすることができる。一実施形態では、ログ１１６は、ユーザが定義したデータ項目を、関連付けた目標およびデータ入力と関連付けて格納する、リレーショナル・データベースとすることができる。

データ処理コンピュータ１０２は、送信機１１８も含み、インターネットのようなネットワーク１２０を通じて、ネットワーク１２０に接続されているデータ処理システム１００の別のデータ処理コンピュータ１２２に無線で通信することができる。この実現例では、ログ１１６は、別のデータ処理コンピュータ１２２上のログ１３６として格納し、実績追跡ツール１１４がネットワーク１２０を通じて、ログ１３６にアクセスするようにしてもよい。加えて、別のデータ処理コンピュータが別の実績追跡ツール１３４を有していれば、ユーザはワイヤレス・データ処理コンピュータ１０２またはネットワーク１２０に接続されている別のデータ処理コンピュータ１２２のいずれかから、集中ログ１３６にアクセスすることができるようになる。

加えて、本発明の形態はメモリ１１４に格納されるものとして示されているが、本発明に係るシステムおよび方法の全部または一部を、コンピュータ読み取り可能媒体、例えば、ハード・ディスク、フロッピ・ディスク、およびＣＤ−ＲＯＭのような補助記憶装置、インターネットのようなネットワークから受信する信号、あるいは現在公知のまたは今後開発されるＲＯＭまたはＲＡＭの別の形態に格納し、あるいはこれらから読み取るようにしてもよいことは、当業者は認めよう。更に、データ処理システム１００またはデータ処理コンピュータ１０２および１２２の具体的な構成要素について記載するが、本発明による方法およびシステムとの使用に適したデータ処理システムまたはデータ処理コンピュータは、追加の構成要素または異なる構成要素を内蔵していてもよいことを、当業者は認めよう。

図２Ａないし図２Ｅは、データ処理システム１０２の実績追跡ツール１１４が、本発明にしたがってデータ項目の実績を定義し、記録し、追跡するために実行するプロセスの一例を示すフロー図を示す。最初に、ツール１１４は、ユーザの識別を受け取る（ステップ２０２）。ユーザは、キーパッドによって入力するユーザ名のように、Ｉ／Ｏデバイス１１０を通じて識別をツールに供給することができる。一実現例では、実績追跡ツール１１４は、起動時に、ユーザの既定の識別にデフォルトで設定することができる。別の実現例では、ユーザの識別は拡張子を含むことができ、この拡張子が、企業において他のユーザが定義したデータ項目を検索する許可を与えられているマネージャとしてユーザを特定し、本発明にしたがってツール１１４が他のデータ項目をマネージャに検索および視認させるように、他のユーザの識別を特定する。

ユーザの識別を受け取った後、実績追跡ツール１１４は、このユーザに対して何らかのデータ項目が定義されたか否か判定を行う（ステップ２０４）。実績追跡ツール１１４は、何らかのデータ項目がユーザによって定義されたか否か判定する際に、補助記憶デバイス１０６を探索して、特定したユーザに関連するログ１１６を求めることができる。ユーザに対して定義されているデータ項目がない場合、実績追跡ツール１１４は、データ項目の識別を受け取る（ステップ２０８）。図３は、「販売用通話」(Sales Calls)データ項目３０２のようなデータ項目の識別をユーザに指示させるために、ツール１１４が表示することができるユーザ・インターフェース３００の一例を示す。一実現例では、実績追跡ツール１１４が表示するユーザ・インターフェース３００は、ユーザに、データ項目３０２の識別または名称の略語３０４を示させる。また、ツールは、データ項目をログ１１６内の他のデータ項目と関連付けることができるように、ユーザにカテゴリ３０６を特定させることもできる。

次に、実績追跡ツール１１４は、ユーザに、追跡モード３０８を、総計モード３１０、YES/NOモード３１２（即ち、論理モード）、または平均モード３１４のいずれかとして特定するように促す（ステップ２１０）。以下で更に詳しく説明するが、データ項目３０２と関連付けられている追跡モード３０８は、実績追跡ツール１１４に、本発明にしたがってデータ項目をどのように追跡すればよいか指示する。例えば、総計モード３１０と関連付けられたデータ項目３０２では、データ項目３０２に対するログ１１６のデータ入力が、データ項目３０２がその日に何回用いられたか(perform)を示すことを、ツール１１４に示す。例えば、その日にユーザは何回販売のために電話をかけたか、または読まれたページとして特定されたデータ項目について、ユーザが所与の日に読んだ本のページ数を示すことができる。あるいは、YES/NOモード３１２即ち論理モードは、特定したデータ項目に対するログ１１６のデータ入力が、当該データ項目がその日用いられたか否か示すことを、ツール１１４に示すことができる。例えば、「トレーニング」(workout)に対して特定されたデータは、その日にトレーニングが行われたか否かについて示す。ピアノの練習として特定され、yes/no即ち論理モード３１２と関連付けられたデータ項目は、ユーザがその日ピアノを練習したか否かについて示すことができる。ユーザが、平均モード３１４がデータ項目３０２と関連付けられることを特定した場合、実績追跡ツール１１４は、所与の日におけるデータ項目のレベルを追跡し、平均を求める。例えば、ツール１１４は、ログ１１６において、ユーザの体重、ユーザの血圧（２種類の血圧のために、図に示していない２つの別個のエントリが必要となる場合もある）、ユーザの身長、または数値等級点平均(numerical grade point average)を追跡することができる。次に、実績追跡ツール１１４は、特定した追跡モード３０８をデータ項目３０２と関連付ける（ステップ２１２）。実績追跡ツール１１４は、追跡モードをデータ項目と関連付けてログ１１６に格納することにより、特定した追跡モード３０８をデータ項目と関連付けることができる。

次に、実績追跡ツール１１４は、除外期間(periods to exclude)を受け取ったか否か判定を行う（ステップ２１４）。ユーザは、Ｉ／Ｏデバイスと協動するいずれかの公知のデータ入力技法を用いて、除外期間を実績追跡ツール１１４に示すことができる。例えば、ユーザは、スタイラスを用いて、図４に示すようなユーザ・インターフェース４００上の「デフォルト変更」(Change Defaults)ボタン４０２を選択することができる。すると、実績追跡ツール１１４は、週の内ある日（例えば、日曜日）を除外するためのユーザ・インターフェース４００、図６に示すように週を除外するためのユーザ・インターフェース６００、または図７に示すように月を除外するためのユーザ・インターフェース７００のメニュー４０４を表示することができる。しかしながら、実績追跡ツール１１４は、ユーザ・インターフェースに、１日、１週間、１月または１年の内一部のように、どのような時間期間でも除外するようにさせることができる。一実現例では、実績追跡ツール１１４は、除外期間を繰り返すことができる。例えば、ユーザがメニュー４０４から１週間の日（例えば、日曜日）を選択した場合、実績追跡ツール１１４は、ログ１１６の入力、またはそれぞれのデータ項目（例えば、「販売用通話」データ項目３０２）に対する実績追跡に対して、各日曜日を除外することになる。除外期間が受け取られなかった場合、実績追跡ツール１１４は、除外期間にデフォルトの期間を設定することができる（ステップ２１６）。例えば、実績追跡ツール１１４は、ユーザが週、月、年、またはその他の除外期間を供給即ち指示しなかった場合、除外期間を土曜日および日曜日にデフォルトで設定することができる。

次に、実績追跡ツール１１４は、除外期間をデータ項目と関連付ける（ステップ２１８）。実績追跡ツール１１４は、この除外期間をデータ項目３０２と共にログ１１６に格納することによって、除外期間をデータ項目３０２と関連付けることができる。

次に、実績追跡ツール１１４は、データ項目３０２と関連付けられている追跡モードが平均モード３１４か否か判定を行う（ステップ２２０）。ツール１１４は、データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が総計モード３１０またはYES/NOモード３１２のいずれかである場合、ユーザに、日毎目標４０６、週間目標４０８、月間目標４１０、四半期目標４１２、および年間目標４１４をデータ項目３０２と関連付けさせる。こうして、ツール１１４が、追跡モード３０８が平均モード３１４ではないが、総計モード３１０またはYES/NOモード３１２のいずれかであると判定した場合、ツールは、日毎目標が受け取られているか否か判定を行う（ステップ２２２）。日毎目標４０６が受け取られていない場合、ツール１１４は、例えば、日毎目標をデータ項目と関連付けてログ１１６に格納することによって、日毎目標をデータ項目３０２と関連付ける。しかしながら、ユーザが日毎目標４０６を供給しなかった場合、ツール１１４は、ステップ２２６の処理に進む。次に、ツール１１０は、週間目標が受け取られているか否か判定を行う（ステップ２２６）。週間目標が受け取られている場合、ツールは週間目標をデータ項目３０２と関連付ける（ステップ２２８）。週間目標がツールによって受け取られていない場合、処理はステップ２３０に進む。次いで、実績追跡ツール１１４は、月間目標を受け取ったか否か判定を行う（ステップ２３０）。月間目標４１０を受け取っていた場合、ツール１１４は、月間目標をデータ項目３０２と関連付ける。この場合も、実績追跡ツール１１４が月間目標をデータ項目と関連付ける際、月間目標を日毎項目と共にログ１１６に格納する。月間目標が受け取られていない場合、ツール１１４はステップ２３４に進む。次に、実績追跡ツール１１４は、四半期目標を受け取った否か判定を行う（ステップ２３４）。四半期目標を受け取っていた場合、実績追跡ツール１１４は四半期目標を日毎項目３０２と関連付ける（ステップ２３５）。実績追跡ツール１１４は、四半期目標をデータ項目と関連付ける際、四半期目標４１２をデータ項目２０３と共にログ１１６に記録すればよい。四半期目標が受け取られていない場合、ツール１１４はステップ２３６に進む。次いで、実績追跡ツール１１４は、年間目標を受け取ったか否か判定を行う（ステップ２３６）。年間目標を受け取っていた場合、実績追跡ツール１１４は、年間目標を日毎項目３０２と関連付ける（ステップ２３７）。実績追跡ツール１１４は、年間目標をデータ項目と関連付ける際、年間目標４１４をデータ項目２０３と共にログ１１６に格納すればよい。年間目標が受け取られていない場合、ツール１１４はステップ２４１の処理に進む。

追跡モードが平均モード３１４であると判定された場合、実績追跡ツール１１４は、平均目標を受け取ったか否か判定を行う（ステップ２３８）。例えば、図５に示すように、データ項目５０２に対する追跡モード３０８を平均モード３１４と特定した場合、実績追跡ツール１１４はユーザから平均目標５０４を受け取ることができる。平均目標を受け取ると、実績追跡ツール１１４は、平均目標５０４をデータ項目３０２と関連付ける（ステップ２４０）。平均目標が受け取られていない場合、実績追跡ツール１１４は、ステップ２４１の処理に進む。

特定した目標を関連付けた後（例えば、ステップ２３７または２４０の後）、実績追跡ツール１１４は、データ項目にログを生成することができる（ステップ２４１）。例えば、ツール１１４は、補助ストレージ１０６にログ１１６を生成し、データ項目３０２を、関連付けた追跡モード（例えば、総計モード３１０）、関連付けた除外期間（例えば、図４のメニュー４０４上の日曜日）、および関連付けた目標（例えば、日毎目標４０６、週間目標４０８、四半期目標４１２、および年間目標４１４）と共に格納することができる。

次に、実績追跡ツール１１４は、データ項目３０２を表示して、ログ１１６が空である、即ち、データ入力がないことを表す（ステップ２４２）。例えば、図８Ａは、対応するログ入力フィールド８０４、８０６、８０８、８１０、８１２、８１４、および８１６を空白として表示し、ユーザがログ１１６の既定期間８０２中データ入力をツール１１４に供給していないことを示すことによって、既定期間８０２の間ログ１１６が空であることを表すために、実績追跡ツール１１４が表示したユーザ・インターフェース８００の一例を示す。

次に、実績追跡ツール１１４は、未だ定義すべきデータ項目があるか否か判定を行う（ステップ２４４）。未だ定義すべきデータ項目がある場合、実績追跡ツール１１４は、ステップ２０８の処理に進む。ユーザは、トップ・ダウン・メニュー・オプション（図には示されていない）上、または図８Ａにおいてツール１１４が表示したユーザ・インターフェース８００上の既定のタッチ・スクリーン・ボタン上においてスタイラスで触れるというようにして、Ｉ／Ｏデバイス１１０と関連するいずれかの公知のデータ入力技法を利用して、未だ定義すべきデータ項目があることを、実績追跡ツール１１４に示すことができる。

実績追跡ツールが、ステップ２０４において、データ項目をユーザに対して既に定義し終えていると判断した場合、ツール１１４はデータ項目３０２を検索する（ステップ２４６）。例えば、ツール１１４は、特定したユーザと関連付けられているログ１１６を検索し、ログ１１６内において探索し、ユーザのために販売用通話を追跡するように既に定義されているデータ項目３０２のような、その中のいずれかのデータ項目を求めることができる。また、ツール１１４は、データ・項目に関連付けられているいずれの除外期間（ステップ２４８）、追跡モード（ステップ２５０）、およびログ（ステップ２５２）でも検索することができる。

次に、ツール１１４は、既定期間に対応するデータ項目ログの一部を表示して、当該既定期間中において、データ項目と関連付けられている除外期間、データ入力、および追跡モードを表すことができる（ステップ２５４）。例えば、図８Ｂは、既定期間８６０に対応するデータ項目８５４（例えば、販売用通話）、８５６（例えば、体重）、および８５８（例えば、トレーニング）のログ１１６の一部８５２を表示するために、実績追跡ツール１１４が表示したユーザ・インターフェース８５０の一例を示す。一実施形態では、各データ項目８５４、８５６、および８５８を別個のログ１１６に格納する。別の実現例では、データ項目８５４、８５６、および８５８を、公知のデータ構造を用いて同じログ１１６に格納し、フィールド区切り文字やデータベース・エレメントのような、ログ１１６内にあるデータ項目を特定する。図８Ｂに示す実現例では、既定期間８６０は、本年の今週である。しかしながら、既定期間８６０は、カレンダー年の日、週、または月のように、いずれの時間期間でもよい。既定期間８６０は、時間、日のような、連続する時間単位８６２〜８７４の一群を含み（例えば、時間単位８６２〜８７４は、図８Ｂに示すように、今週の日々である）、各時間単位は既定期間８６０未満である。実績追跡ツール１１４が、既定期間８６０の現在または今後のデータ単位８７２、８７４と関連付けられているデータ入力がないと判断した場合、実績追跡ツール１１４によって表示されたログ１１６の一部８５２は、既定期間８６０、または既定期間８６０の一部に対応することができる。実績追跡ツール１１４は、既定のシンボル８７６（例えば、ＥＸ）を表示して、各データ項目８５４、８５６、および８５８と関連付けられている各除外期間を特定する。例えば、図８Ｂに示すように、ユーザは、先に論じたように、毎週火曜日（または２００３年の１２月１８日のみ）が「トレーニング」データ項目８５８の除外期間であることを、ツール１１４に対して特定している。したがって、実績追跡ツール１１４は、既定のシンボル８７６を、既定期間８６０の対応する時間単位８６６と関連付けて表示し、この時間期間８６６は、対応するデータ項目９５９の実績を追跡するときに、実績追跡ツール１１４によって考慮されないことを表す。ツール１１４は、ログ１１６の一部８５２を表示して、論理即ち「Yes/No」追跡モードが「トレーニング」データ項目８５８に関連付けられていることを表すことができ、その際「NO」、「−」、または「０」のような否定的論理シンボルを否定的論理データ・エントリ（例えば、データ・エントリ８７８）毎に表示し、「YES」、「＋」、または「１」のような肯定的論理シンボルを各肯定的論理データ・エントリ（例えば、データ・エントリ８８０）毎に表示する。ツール１１４は、ログ１１６の一部８５２を表示して、合計追跡モードが「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられていることを表すことができ、その際「販売用通話」データ項目８５４のログ１１６の部分８５２におけるデータ入力の合計８８２（例えば、１２＋２５＋０＋２８＝６５）を表示する。ツール１１４は、ログ１１６の部分８５２を表示し、平均追跡モードが「体重」データ項目８５６と関連付けられていることを表すことができ、その際「体重」データ項目８５６のログ１１６の部分８５２におけるデータ入力の平均８８４を表示する（例えば、［１８３＋１８２＋１８１］／３＝１８２）。

次に、実績追跡ツール１１４は、異なるデータ項目を表示する要求を受けたか否か判定を行う（ステップ２５６）。実績追跡ツール１１４は、ユーザ・インターフェース８５０の、画面変更矢印８８６または８８８上においてスタイラスで触れるというような、Ｉ／Ｏデバイス１１０と関連する公知のいずれかのデータ入力技法をユーザが利用することによって、要求を受けることができる。異なるデータ項目を表示する要求を受けていた場合、ツール１１４はステップ２４６の処理に進み、ユーザ・インターフェース８５０上に、未だツール１１４によって表示されていない、ログ１１６における次のデータ項目を検索する。

異なるデータ項目を表示する要求を受けていない場合、ツール１１４は、新たなデータ項目を作成する要求を受けたか否か判定を行う（ステップ２５７）。実績追跡ツール１１４は、ツール１１４および図８Ｂによって表示されたユーザ・インターフェース８５０上の既定のタッチ・スクリーン上においてスタイラスで触れるというような、Ｉ／Ｏデバイス１１０と関連する公知のいずれかのデータ入力技法をユーザが利用することによって、新たなデータ項目を作成する要求を受けることができる。新たなデータ項目を作成する要求を受けていた場合、ツール１１４はステップ２０８の処理に進む。新たなデータ項目を作成する要求を受けていない場合、ツール１１４は、データ・エントリを記録する要求を受けたか否か判定を行う（ステップ２５８）。

実績追跡ツール１１４は、いずれかのログ入力フィールド８９２、８９４または８９６上においてスタイラスで触れるというような、Ｉ／Ｏデバイス１１０と関連する公知のいずれかのデータ入力技法をユーザが利用することによって、データ・エントリを記録する要求を受けることができる。次いで、ツール１１４は、ログ入力と関連付けるデータ項目の指示を受ける（ステップ２６０）。ツール１１４は、ユーザがログ入力フィールド８９２、８９４または８９６上においてたたいたときに、ログ入力と関連付けるデータ項目の指示を受けることができる。例えば、ログ入力フィールド８９２は、ツール１１４に、データ・エントリを「販売用通話」データ項目８５４と関連付けることを示す。ログ入力フィールド８９４上で触れることにより、ツール１１４に、ログ入力と関連付けるデータ項目は「体重」データ項目８５６であることを示す。同様に、ログ入力フィールド８９６上で触れることにより、ツール１１４に、データ・エントリをトレーニング・データ項目８５８と関連付けることを示す。

次に、ツール１１４は、ログ入力と関連付ける日時の指示を受ける（ステップ２６２）。ツール１１４は、選択したログ入力フィールド８９２、８９４または８９６に対応する時間単位を特定することによって、ログ入力と関連する日時の指示を受けることができる。例えば、図８Ｂに示すように、ユーザがログ入力８９２、８９４または８９６のいずれかの上でたたいた場合、ツール１１４は、時間単位８７２（例えば、２月２１日）を、ログ入力と関連付ける日時として特定する。

次に、ツール１１４はログ入力を受ける（ステップ２６４）。実績追跡ツール１１４は、Ｉ／Ｏデバイス１１０と関連するいずれかの公知のデータ入力技法をユーザが利用することによって、ログ入力を受けることができる。例えば、ユーザがトレーニング・データ項目８５８と関連付けられているログ入力フィールド８９６を選択した場合、ツール１１４は、最初に、ログ入力フィールド８９６の最初の選択を、「yes」の入力のような、肯定的論理入力の指示として解釈することができる。ツール１１４は、「no」入力のような、否定的論理入力として解釈することもできる。ログ入力フィールド８９６上において再度たたいた場合、ツール１１４は、対応するエントリを除去し、こうして空白を再度表示することと解釈することができる。この実現例では、ツール１１４は、肯定的論理入力、否定的論理入力、および無入力（例えば、空白フィールド）の間で循環することができる。ユーザが、「体重」データ項目８５６と関連付けられているログ入力フィールド８９４を特定した場合、または「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられているログ入力フィールド８９２を特定した場合、ツール１１４は、ユーザがＩ／Ｏデバイス１１０と関連するキーパッドを利用して数値を入力することによって、関連するログ入力を受けることができる。

実績追跡ツールは、次に、追跡モードに基づいて、ログ入力をデータ項目および日付と関連付けて格納する（ステップ２６６）。次に、ツールは、未だ受けるべきログ入力があるか否か判定を行う（ステップ２６８）。ツールが、未だ受けるべきログ入力があると判定した場合、ツール１１４は処理を続ける（ステップ２６０）。受けるべきログ入力がない場合、実績追跡ツール１１４は、データ項目の実績を判定する要求を受けたか否か判定を行う（ステップ２７０）。実績追跡ツール１１４は、アイコン８９８上においてスタイラスで触れるというような、Ｉ／Ｏデバイス１１０と関連する公知のいずれかのデータ入力技法をユーザが利用することによって、データ項目の実績判定要求を受けることができる。ツール１１４がデータ項目の実績判定要求を受けた場合、ツールは、データ項目の指示を次に受ける（ステップ２７２）。ツール１１４は、最後に選択したログ入力フィールド８９２、８９４、または８９６（例えば、それぞれ、販売用通話データ項目８５４、体重データ項目８５６、またはトレーニング・データ項目８５８）に対応するデータ項目を特定することによって、データ項目の指示を受けることができる。

次に、実績追跡ツールは、実績時間セグメントの指示を受ける（ステップ２７４）。実績時間セグメントは、日、週、月、または年のようないずれかの時間単位に対応することができる。例えば、図９ないし図２３に示す実現例では、ツール１１４は、ユーザが、日毎時間セグメント９０２、週間時間エレメント９０４、月間時間セグメント９０６、四半期時間セグメント９０８、または年間時間セグメント９１０をそれぞれ選択することによって、実績時間セグメント９０２、１００２、１１０２、１２０２、１３０２、１４０２、１５０２、１６０２、１７０２、１８０２、１９０２、２００２、２１０２、２２０２、または２３０２の指示を受けることができる。一実現例では、ツール１１４は、ステップ２７２においてデータ項目の指示を受けると、ステップ２７４を飛ばし、実績時間セグメント（例えば、図９における実績時間セグメント９１２）を日毎時間セグメント９０２にデフォルトで設定することができる。

次に、実績追跡ツール１１４は、データ項目と関連付けられた追跡モードに基づいて、既定期間における実績時間セグメント毎に、データ項目の実績を判定し（ステップ２７６）、次いで既定期間における実績時間セグメント毎にデータ項目の実績を表示する（ステップ２７８）。既定期間は、実績時間セグメント以上であれば、いずれの時間単位でもよい。一実現例では、ツール１１４は、図９ないし図２３に示すように、指示された実績時間セグメント９０２、１００２、１１０２、１２０２、１３０２、１４０２、１５０２、１６０２、１７０２、１８０２、１９０２、２００２、２１０２、２２０２、または２３０２に基づいて、既定期間を設定する。例えば、ツール１１４が、実績時間セグメント（例えば、図９の９０２、図１４の１４０２、図１９の１９０２）が日毎時間セグメント９０２に対応するとい指示を受けた場合、ツール１１４は、既定期間をカレンダーの月９１４に設定し、各実績時間セグメント９０２、１４０２、または１９０２（例えば、それぞれ、カレンダーの月９１４、１４０６、または１９０６の各日）毎にデータ項目の実績を判定する場合、ツール１１４は各データ・エントリを検索して、カレンダーの月９１４、１４０６、または１９０６に対応するログ１１６の部分９１６、１４０４、または１９０４にあるデータ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４、「トレーニング」データ項目８５８、または「体重」データ項目８５６）を求める。

図９に示す実現例では、データ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４）の追跡モード３０８が総計モード３１０であり、実績時間セグメント９０２が日毎時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメントの実績を判定する際に、各実績時間セグメントを、既定期間（カレンダーの月９１４）中におけるデータ項目の対応するログ１１６のデータ入力に設定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５４の関連する追跡モード３０８が、図９に示すように、総計モード３１０であるときに、月間カレンダー表示において、データ項目の日毎のカウントとして、日毎実績を視認することができる。また、ツール１１４は、既定期間（例えば、カレンダー月９１４）における実績合計(performance total)９１７を判定し表示することができ、ユーザは、実績時間セグメント毎の実績に関して、既定期間における実績を視認することができるようになる。

図１４に示す実現例では、データ項目（例えば、「トレーニング」データ項目８５８）の追跡モード３０８がYES/NOモード３１２であり、実績時間セグメント１４０２が日毎時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１４０２の実績を判定する際に、既定期間即ちカレンダー月１４０４におけるデータ項目の対応するログ１１６の論理データ・エントリに、各実績時間セグメントを設定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５８の関連する追跡モード３０８が、図１４に示すように、YES/NOモード３１２であるときに、月間カレンダー表示において、データ項目の日毎の肯定的または否定的論理（例えば、「YES」または「NO」は、トレーニングが行われた、または行われなかったことを示す）として、日毎の実績を視認することができる。また、ツール１１４は、既定期間（例えば、カレンダー月１４０６）における実績合計１４０９を判定し表示することもできるので、ユーザは、各実績時間セグメント毎の実績に関する既定期間における実績を視認することができるようになる。この実現例では、実績合計１４０９は、既定期間１４０６における「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられた、ログ１１６の肯定的論理（即ち、「YES」）の入力数を表すことができる。別の実現例では、実績合計１４０９は、既定期間１４０６における「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられた、ログ１１６の否定的論理（即ち、「NO」）の入力数を表すことができる。

図１９に示す実現例では、データ項目（例えば、「体重」データ項目８５６）の追跡モード３０８が平均モード３１４であり、実績時間セグメント１９０２が日毎時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１９０２の実績を判定する際に、既定期間即ちカレンダー月１９０６におけるこのデータ項目の対応するログ１１６の平均データ入力に、各実績時間セグメントを設定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５６の関連する追跡モード３０８が、図１９に示すように、平均モード３１４である場合に、日毎の実績を、月間カレンダー表示においてデータ項目の日毎の平均として視認することができる。また、ツール１１４は、既定期間（例えば、カレンダー月１９０６）における実績合計１９０９を判定し表示することもできるので、ユーザは、各実績時間セグメント毎の実績に関する、既定期間における実績を視認することができる。この実施形態では、実績合計１９０９は、既定期間１９０６における「体重」データ項目８５６と関連付けられたログ１１６の入力の平均を表す。

図１０、１５、および２０を参照すると、ツール１１４が、実績時間セグメント（例えば、図１０の１００２、図１５の１５０２、または図２０の２００２）が週間時間セグメント９０４に対応することの指示を受けた場合、ツール１１４は、既定期間１００４、１５０４、または２００４を、カレンダー年１００６、１５０６、または２００６の１つ以上の連続する週に設定する。ツール１１４は、それぞれの実績時間セグメント１００２、１５０２、または２００２についてデータ項目の実績を判定するとき（例えば、カレンダー年１００６、１５０６、または２００６の既定期間１００４、１５０４、または２００４の各週）、各ログ１１６のデータ入力を検索して、既定期間１００４、１５０４、または２００４の実績時間セグメント１００２、１５０２、または２００２に対応するデータ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４、「トレーニング」データ項目８５８、または「体重」データ項目８５６）を求める。

図１０に示す実現例では、データ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４）の追跡モード３０８が総計モード３１０であり、実績時間セグメント１００２が週間時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１００２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント１００２におけるデータ項目８５４の各ログ１１６のデータ入力（除外期間は含めない）の合計を表す、対応のカウント１００８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５４の関連する追跡モード３０８が、図１０に示すように、総計モード３１０であるときに、既定期間１００４におけるデータ項目の連続的な週間実績を視認することができる。

図１５に示す実現例では、データ項目（例えば、「トレーニング」データ項目８５８）の追跡モード３０８がYES/NOモード３１２であり、実績時間セグメント１５０２が週間時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１５０２の実績を判定する際、それぞれの実績時間セグメント１５０２におけるデータ項目８５８のログ１１６の肯定的論理（例えば、「YES」）データ入力の合計を表す、対応のカウント１５０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５８の関連する追跡モード３０８が、図１５に示すように、YES/NOモード３１２であるとき、既定期間１００４におけるデータ項目の連続的な週間実績を視認することができる。

図２０に示す実現例では、データ項目（例えば、「体重」データ項目８５６）の追跡モード３０８が平均モード３１４であり、実績時間セグメント２００２が週間時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント２００２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント２００２におけるデータ項目８５４のログ１１６へのデータ入力（除外期間は除く）の平均を表す、対応の平均２００８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５６の関連する追跡モード３０８が、図２０に示すように、平均モード３１４であるとき、既定期間２００４におけるデータ項目の連続的な週間実績を視認することができる。

図１１、図１６、および図２１を参照すると、ツール１１４が、実績時間セグメント（例えば、図１１の１１０２、図１６の１６０２、または図２１の２１０２）が月間時間セグメント９０６に対応することの指示を受けた場合、ツール１１４は、既定期間１１０４、１６０４、または２１０４を、カレンダー年１１０６、１６０６、または２１０６の１つ以上の連続する月に設定する。ツール１１４は、それぞれの時間セグメント１１０２、１６０２、または２１０２（例えば、カレンダー年１１０６、１６０６、または２１０６の既定期間１１０４、１６０４、または２１０４の各月）のそれぞれの実績時間セグメントにおけるデータ項目の実績を判定するときに、各ログ１１６のデータ入力を検索して、既定期間１１０４、１６０４、または２１０４のそれぞれの実績時間セグメント１１０２、１６０２、または２１０２に対応するデータ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４、「トレーニング」データ項目８５８、または「体重」データ項目８５６）を求める。

図１１に示す実現例では、データ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４）の追跡モード３０８が総計モード３１０であり、実績時間セグメント１１０２が月間時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１１０２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント１１０２におけるデータ項目８５４の各ログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の合計を表す、対応のカウント１１０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５４の関連する追跡モード３０８が、図１１に示すように、総計モード３１０であるとき、既定期間１１０４におけるデータ項目の連続的な月間実績を視認することができる。また、ツール１１４は、既定期間１１０４（例えば、カレンダー年１１０６の第１または第２四半期）における実績合計１１１１を判定し表示することもできるので、ユーザは、各実績時間セグメントにおける実績に関して、既定期間における実績を視認することができる。

図１６に示す実現例では、データ項目８５８の追跡モード３０８がYES/NOモード３１２であり、実績時間セグメント１６０２が月間時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１６０２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント１６０２におけるデータ項目８５８のログ１１６への肯定的論理（例えば、「YES」）データ入力（除外期間は含めない）の合計を表す、対応のカウント１６０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５８の関連する追跡モード３０８が、図１６に示すように、YES/NOモード３１２であるとき、既定期間１６０４におけるデータ項目の連続的な月間実績を視認することができる。また、ツール１１４は、既定期間１６０４（例えば、カレンダー年１６０６の第１または第２四半期）における実績合計１６１１を判定し表示することもできるので、ユーザは、各実績時間セグメントにおける実績に関する、既定期間における実績を視認することができる。この実現例では、実績合計１６１１は、既定期間１６０４における「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられた、ログ１１６への肯定的論理（例えば、「YES」）入力数を表す。

図２１に示す実現例では、データ項目８５６の追跡モード３０８が平均モード３１４であり、実績時間セグメント２１０２が月間時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント２１０２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント２１０２におけるデータ項目８５６のログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す、対応の平均２１０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５６の関連する追跡モード３０８が、図２１に示すように、平均モード３１４であるとき、既定期間２１０４におけるデータ項目の連続的な月間実績を視認することができる。

図１２、図１７、および図２２を参照すると、ツール１１４が、実績時間セグメント（例えば、図１２の１２０２、図１７の１７０２、または図２２の２２０２）が四半期時間セグメント９０８に対応するという指示を受けた場合、ツール１１４は、既定期間１２０４、１７０４、または２２０４を、カレンダー年１２０６、１７０６、または２２０６の１つ以上の連続する四半世紀に設定する。ツール１１４は、それぞれの実績時間セグメント１２０２、１７０４、または２２０４（例えば、カレンダー年１２０６、１７０６、または２２０６の既定期間１２０４、１７０４、または２２０４の四半期毎）におけるデータ項目を判定する場合、各ログ１１６のデータ・エントリを検索して、既定期間１２０４、１７０４、または２２０４のそれぞれの実績時間セグメント１２０２、１７０２、または２２０２に対応するデータ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４、「トレーニング」データ項目８５８、または「体重」データ項目８５６）を求める。

図１２に示す実現例では、データ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４）の追跡モード３０８が総計モード３１０であり、実績時間セグメント１２０２が四半期時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１２０２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント１２０２におけるデータ項目８５４の各ログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の合計を表す、対応のカウント１２０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５４の関連する追跡モード３０８が、図１２に示すように、総計モード３１０であるとき、既定期間１２０４におけるデータ項目の連続的な四半期実績を視認することができる。

図１７に示す実現例では、データ項目８５８の追跡モード３０８がYES/NOモード３１２であり、実績時間セグメント１７０２が四半期時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１７０２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント１７０２におけるデータ項目８５８のログ１１６への肯定的論理（例えば、「YES」）データ入力（除外期間は含めない）の合計を表す、対応のカウント１７０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５８の関連する追跡モード３０８が、図１７に示すように、YES/NOモード３１２であるとき、既定期間１７０４におけるデータ項目の連続的な四半期実績を視認することができる。

図２２に示す実現例では、データ項目８５６の追跡モード３０８が平均モード３１４であり、実績時間セグメント２２０２が四半期時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント２２０２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント２２０２におけるデータ項目８５６のログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す、対応の平均２２０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５６の関連する追跡モード３０８が、図２２に示すように、平均モード３１４であるとき、既定期間２２０４におけるデータ項目の連続的な四半世紀実績を視認することができる。

図１３、図１８、および図２３を参照すると、ツール１１４が、実績時間セグメント（例えば、図１３の１３０２、図１８の１８０２、または図２３の２３０２）が年間時間セグメント９１０に対応するという指示を受けた場合、ツール１１４は、既定時間１３０４、１８０４、または２３０４を、年範囲１３０６、１８０６、または２３０６に設定し、好ましくは、ログ１１６において全ての年をそれぞれのデータ項目８５４、８５６、または８５８について追跡する。ツール１１４は、それぞれの実績時間セグメント１３０２、１８０２、または２３０２（例えば、年範囲１３０６、１８０６、または２３０６の既定期間１３０４、１８０４、または２３０４の各年）におけるデータ項目の実績を判定するとき、各ログ１１６のデータ入力を検索し、既定期間１３０４、１８０４、または２３０４のそれぞれの実績時間セグメント１３０２、１８０２、または２３０２に対応するデータ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４、「トレーニング」データ項目８５８、または「体重」データ項目８５６）を求める。

図１３に示す実現例では、データ項目（例えば、「販売用通話」データ項目８５４）の追跡モード３０８が総計モード３１０であり、実績時間セグメント１３０２が年間時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１３０２を決定する際に、それぞれの実績時間セグメント１３０２におけるデータ項目８５４のログ１１６への各データ入力（除外期間は含めない）の合計を表す、対応のカウント１３０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５４の関連する追跡モード３０８が、図１３に示すように、総計モード３１０であるとき、既定期間１３０４におけるデータ項目の連続的な年間実績を視認することができる。

図１８に示す実現例では、データ項目８５８の追跡モード３０８がYES/NOノード３１２であり、実績時間セグメント１８０２が年間時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント１８０２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント１８０２におけるデータ項目８５８のログ１１６への肯定的論理（例えば、「YES」）データ入力（除外期間は含めない）の合計を表す、対応のカウント１８０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、図１８に示すように、既定期間１８０４におけるデータ項目の連続的な年間実績を視認することができる。

図２３に示す実現例では、データ項目８５６の追跡モード３０８が平均モード３１４であり、実績時間セグメント２３０２が四半期時間セグメントに対応する場合、ツール１１４は、各実績時間セグメント２３０２の実績を判定する際に、それぞれの実績時間セグメント２３０２におけるデータ項目８５６のログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す、対応の平均２３０８を判定する。このため、ツール１１４によって、ユーザは、データ項目８５６の関連する追跡モード３０８が、図２３に示すように、平均モード３１４であるとき、既定期間２３０４におけるデータ項目の連続的な年間実績を視認することができる。

再度図２Ｅを参照すると、実績追跡ツールは、次に、データ項目に対する実績時間セグメントに、目標が関連付けられているか否か判定を行う（ステップ２８０）。先に論じたように、ツール１１４は、データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が、「販売用通話」データ項目８５４および「トレーニング」データ項目８５８のように、データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が総計モード３１０またはYES/NOモード３１２であるときに、ユーザに日毎目標４０６、週間目標４０８、月間目標４１０、四半期目標４１２、および年間目標４１４をデータ項目と関連付けさせる。データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が総計モード３１０またはYES/NOモード３１２であり、指示された実績時間セグメントが日毎時間セグメント９１２または１４０２である場合、ツール１１４は、日毎目標４０６がデータ項目８５４、８５８と関連付けられていれば、目標が日毎時間セグメント９１２または１４０２に関連付けられていると判定する。データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が総計モード３１０またはYES/NOモード３１２であり、指示された実績時間セグメントが週間セグメント１００２または１５０２である場合、ツール１１４は、週間目標４０８がデータ項目８５４、８５８と関連付けられていれば、目標が実績時間セグメント１００２または１５０２と関連付けられていると判定する。データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が総計モード３１０またはYES/NOモード３１２であり、指示された実績時間セグメントが月間セグメント１１０２または１６０２である場合、ツール１１４は、月間目標４１０がデータ項目８５４、８５８と関連付けられていれば、目標が実績時間セグメント１１０２または１６０２と関連付けられていると判定する。データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が総計モード３１０またはYES/NOモード３１２であり、指示された実績時間セグメントが四半期時間セグメント１２０２または１７０２である場合、ツール１１４は、四半期目標４１２がデータ項目８５４、８５８と関連付けられていれば、目標が実績時間セグメント１２０２または１７０２と関連付けられていると判定する。データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が総計モード３１０またはYES/NOモード３１２であり、指示された実績時間セグメントが年間時間セグメント１３０２または１８０２である場合、ツール１１４は、年間目標４１４がデータ項目８５４、８５８と関連付けられていれば、目標が実績時間セグメント１３０２または１８０２と関連付けられていると判定する。例えば、図９に示す実施形態では、「２５」の日毎目標４０６が「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられていたので、ツール１１４は、目標が実績時間セグメント９１２と関連付けられていると判定する。同様に、「１」肯定的論理の日毎目標１４１０が「YES/NO」データ項目８５８と関連付けられていたので、ツール１１４は、目標が実績時間セグメント１４０２と関連付けられていると判定する。

また、ツール１１４によって、データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が、「体重」データ項目８５６のように、平均モード３１４である場合、ユーザは、平均目標５０４をデータ項目と関連付けることができる。データ項目と関連付けられている追跡モード３０８が平均モード３１４である場合、ツール１１４は、平均目標５０４がデータ項目８５８と関連付けられていれば、目標が実績時間セグメント１９０２、２００２、２１０２、２２０２、または２３０２と関連付けられていると判定する。

目標が実績時間セグメントと関連付けられている場合、ツール１１４は、その目標に関して、データ項目の実績を判定する（ステップ２８２）。ツール１１４は、データ項目と関連付けられている追跡モード３０８に基づいて、目標に関して、「販売用通話」データ項目８５４、「トレーニング」データ項目８５８、および「体重」データ項目８５６のようなデータ項目の実績を判定する。例えば、図９に示す実現例では、ツール１１４は、「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられている追跡モード３０８が総計モード３１０であることを特定し、次いで、「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられている日毎目標４０６に関して、ログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す目標比率９１８を生成する。図１０の実現例では、ツール１１４は、「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられている追跡モード３０８は総計モード３１０であることを特定し、次いで、「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられている週間目標４０８に関して、それぞれの時間セグメント１００２に対応するログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す各実績時間セグメント１００２毎に、目標比率１０１０を生成する。図１１に示す実現例では、ツール１１４は、「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられている追跡モード３０８は総計モード３１０であることを特定し、次いで、「販売用通話」データ項目８５４に関連付けられている月間目標４１０に関して、それぞれの時間セグメント１２０２に対応するログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す各実績時間セグメント１１０２毎に、目標比率１１１０を生成する。図１２に示す実現例では、ツール１１４は、「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられている追跡モード３０８は総計モード３１０であることを特定し、次いで、「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられている四半期目標４１２に関して、それぞれの時間セグメント１２０２に対応するログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す各実績時間セグメント１２０２毎に、目標比率１２１０を生成する。図１３に示す実現例では、ツール１１４は、「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられている追跡モード３０８は総計モード３１０であることを特定し、次いで、「販売用通話」データ項目８５４と関連付けられているそれぞれの年間目標４１４に関して、それぞれの時間セグメント１３０２に対応するログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す各実績時間セグメント１３０２毎に、目標比率１３１０を生成する。この実現例では、各実績時間セグメント１３０８は別個の年に対応し、ユーザは、ツール１１４によって、「販売用通話」データ項目８５４について、各年のログ１１６へのデータ入力毎に、別個の年間目標４１４（および別個の日毎目標４０６、週間目標４０８、月間目標４１０、および四半期目標４１２）を特定することができる。

図１４に示す実現例では、ツール１１４は、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられている追跡モード３０８はYES/NOモード３１２であることを特定し、次いで、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられている日毎目標４０６に関して、ログ１１６への肯定的論理（例えば、「YES」）データ入力の平均を表す目標比率１４１０を生成する。図１５に示す実現例では、ツール１１４は、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられている追跡モード３０８はYES/NOモード３１２であることを特定し、次いで、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられた週間目標４０８に関して、それぞれの時間セグメント１５０２に対応するログ１１６への肯定的論理（例えば、「YES」）データ入力（除外期間は含めない）の平均を表す実績時間セグメント１５０２毎に、目標比率１５１０を生成する。図１６に示す実現例では、ツール１１４は、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられている追跡モード３０８はYES/NOモード３１２であることを特定し、次いで、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられている月間目標４１０に関して、それぞれの時間セグメント１６０２に対応するログ１１６への肯定的論理（例えば、「YES」）データ入力（除外期間は含めない）の平均を表す実績時間セグメント１６０２毎に、目標比率１６１０を生成する。図１７に示す実現例では、ツール１１４は、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられている追跡モード３０８はYES/NOモード３１２であることを特定し、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられている四半期目標４１２に関して、それぞれの時間セグメント１７０２に対応するログ１１６への肯定的論理（例えば、「YES」）データ入力（除外期間は含めない）の平均を表す実績時間セグメント１７０２毎に、目標比率１７１０を生成する。図１８に示す実現例では、ツール１１４は、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられている追跡モード３０８はYES/NOモード３１２であることを特定し、次いで、「トレーニング」データ項目８５８と関連付けられているそれぞれの年間目標４１４に関して、それぞれの時間セグメント１８０２に対応するログ１１６への肯定的論理（例えば、「YES」）データ入力（除外期間は含めない）の平均を表す実績時間セグメント１８０２毎に、目標比率１８１０を生成する。この実現例では、各実績時間セグメント１８０２は、別個の年に対応し、ユーザは、ツール１１４によって、「トレーニング」データ項目８５８について、各年のログ１１６へのデータ入力毎に、別個の年間目標（および別個の日毎目標４０６、週間目標４０８、月間目標４１０、および四半期目標４１２）を特定することができる。

図１９に示す実現例では、ツール１１４は、「体重」データ項目８５６と関連付けられている追跡モード３０８が平均モード３１４であることを特定し、「体重」データ項目８５６と関連付けられている平均目標５０４に関して、ログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す目標比率１９１０を生成する。図２０に示す実現例では、ツール１１４は、「体重」データ項目８５６と関連付けられている追跡モード３０８が平均モード３１４であることを特定し、次いで、「体重」データ項目８５６と関連付けられている平均目標５０４に関して、それぞれの時間セグメント２００８に対応するログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す実績時間セグメント２００２毎に、目標比率２０１０を生成する。図２１に示す実現例では、ツール１１４は、「体重」データ項目８５６と関連付けられている追跡モード３０８が平均モード３１４であることを特定し、次いで、「体重」データ項目８５６と関連付けられている平均目標５０４に関して、それぞれの時間セグメント２１０８に対応するログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す実績時間セグメント２１０２毎に、目標比率２１１０を生成する。図２２に示す実現例では、ツール１１４は、「体重」データ項目８５６と関連付けられている追跡モード３０８は平均モード３１４であることを特定し、次いで、「体重」データ項目８５６と関連付けられている平均目標５０４に関して、それぞれの時間セグメント２２０８に対応するログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す実績時間セグメント２２０２毎に、目標比率２２１０を生成する。図２３に示す実現例では、ツール１１４は、「体重」データ項目８５６と関連付けられている追跡モード３０８は平均モード３１４であることを特定し、次いで、「体重」データ項目８５６と関連付けられているそれぞれの平均目標５０４に関して、それぞれの時間セグメント２３０８に対応するログ１１６へのデータ入力（除外期間は含めない）の平均を表す実績時間セグメント２３０２毎に、目標比率２３１０を生成する。この実現例では、各実績時間セグメント２３０２は別個の年に対応し、ユーザは、ツール１１４によって、「体重」データ項目８５６について各年のログ１１６へのデータ入力毎に別個の年間目標５０４を特定することができる。

再度図２Ｅを参照すると、ツール１１４は、次に、目標に関してデータ項目の実績を表示する（ステップ２８４）。図９および図１０ならびに図１２ないし図２３に示すように、ツール１１４は、それぞれの実績時間セグメントと関連付けて、目標比率９１８、１０１０、１２１０、１３１０、１４１０、１５１０、１６１０、１７１０、１８１０、１９１０、２０１０、２１１０、２２１０、および２３１０を表示する。

目標に関してデータ項目の実績を表示した後、または目標が実績時間セグメントと関連付けられていない場合、ツール１１４はステップ２７０の処理に進む。ツール１１４が、データ項目の実績を判定する要求を受けていないと判定した場合、ツール１１４は処理を終了する。

以上、本発明の種々の実施形態について説明したが、更に多くの実施形態や実現例も可能であり、本発明の範囲に該当することは、当業者には明白であろう。したがって、本発明は、添付した特許請求の範囲およびその均等物によってのみ限定されることとする。

図１は、本発明に係る方法を実施し、システムを実現するのに適したデータ処理システムのブロック図を示す。図２Ａは、本発明にしたがってデータ項目の実績を定義し、記録し、追跡するために、図１におけるデータ処理システムの実績追跡ツールが実行するプロセスの一例を示すフロー図である。図２Ｂは、本発明にしたがってデータ項目の実績を定義し、記録し、追跡するために、図１におけるデータ処理システムの実績追跡ツールが実行するプロセスの一例を示すフロー図である。図２Ｃは、本発明にしたがってデータ項目の実績を定義し、記録し、追跡するために、図１におけるデータ処理システムの実績追跡ツールが実行するプロセスの一例を示すフロー図である。図２Ｄは、本発明にしたがってデータ項目の実績を定義し、記録し、追跡するために、図１におけるデータ処理システムの実績追跡ツールが実行するプロセスの一例を示すフロー図である。図２Ｅは、本発明にしたがってデータ項目の実績を定義し、記録し、追跡するために、図１におけるデータ処理システムの実績追跡ツールが実行するプロセスの一例を示すフロー図である。図３は、関連付けた追跡モードにしたがって、ユーザに新たな追跡対象データ項目を定義させるために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図４は、データ項目に関連付けた追跡モードが総計モードまたはYES/NOモードであるときに、データ項目と関連付ける目標をユーザに特定させるために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図５は、データ項目に関連付けた追跡モードが平均モードであるときに、データ項目と関連付ける目標をユーザに特定させるために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図６は、データ項目を追跡しているときに除外する週をユーザに特定させるために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図７は、データ項目を追跡しているときに除外する月をユーザに特定させるために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図８Ａは、新たに規定したデータ項目に対して空ログを表すために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図８Ｂは、データ項目に関連付けられたデータ入力のログをユーザに視認させ、本発明にしたがってログに新たなデータ入力を与えるために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図９は、データ項目の追跡モードが総計モードであり、実績時間セグメントが日毎時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図１０は、データ項目の追跡モードが総計モードであり、実績時間セグメントが週間時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図１１は、データ項目の追跡モードが総計モードであり、実績時間セグメントが月間時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図１２は、データ項目の追跡モードが総計モードであり、実績時間セグメントが四半期時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図１３は、データ項目の追跡モードが総計モードであり、実績時間セグメントが年間時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図１４は、データ項目の追跡モードがYES/NOモードであり、実績時間セグメントが日毎時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図１５は、データ項目の追跡モードがYES/NOモードであり、実績時間セグメントが週間時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図１６は、データ項目の追跡モードがYES/NOモードであり、実績時間セグメントが月間時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図１７は、データ項目の追跡モードがYES/NOモードであり、実績時間セグメントが四半期時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図１８は、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示し、データ項目の追跡モードはYES/NOモードであり、実績時間セグメントは年間時間セグメントに対応する。図１９は、データ項目の追跡モードが平均モードであり、実績時間セグメントが日毎時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図２０は、データ項目の追跡モードが平均モードであり、実績時間セグメントが週間時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図２１は、データ項目の追跡モードが総計モードであり、実績時間セグメントが月間時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図２２は、データ項目の追跡モードが平均モードであり、実績時間セグメントが四半期時間セグメントに対応するである場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。図２３は、データ項目の追跡モードが平均モードであり、実績時間セグメントが年間時間セグメントに対応する場合に、ユーザの要求に応答して、データ項目を実績を判定するために、実績追跡ツールが表示するユーザ・インターフェースの一例を示す。

Claims

データ処理システムにおける方法であって、
データ項目の識別を受け取るステップと、
前記データ項目を複数の追跡モードの１つと関連付けるステップであって、前記複数の追跡モードが、論理モード、総計モード、および平均モードの内少なくとも２つを含む、ステップと、
前記データ項目に対応する目標を受け取るステップと、
前記関連付けた１つの追跡モードに基づいて、前記目標に関して、前記データ項目の実績を判定するステップと、
から成る方法。
請求項１記載の方法であって、更に、除外期間を受け取るステップを含み、前記データ項目の実績は、前記関連付けた１つの追跡モードおよび前記除外期間に基づいて、前記目標に関して判定する、方法。
請求項２記載の方法において、前記除外期間は、カレンダーの日付に対応する、方法。
請求項２記載の方法において、前記除外期間は、規則的に除外するカレンダーの日に対応する、方法。
請求項１記載の方法において、前記１つの追跡モードは論理モードであり、前記データ項目の実績は、前記目標に関して、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた肯定的論理入力の数を表す、方法。
請求項１記載の方法において、前記１つの追跡モードは総計モードであり、前記データ項目の実績は、前記目標に関して、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の合計を表す、方法。
請求項１記載の方法において、前記１つの追跡モードは平均モードであり、前記データ項目の実績は、前記目標に関して、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の平均を表す、方法。
請求項１記載の方法において、目標を受け取る前記ステップは、複数の目標を受け取るステップから成り、該複数の目標は、日毎目標、週間目標、月間目標、四半期目標、および年間目標の内少なくとも１つを含む、方法。
請求項８記載の方法において、前記目標に関して前記データ項目の実績を判定する前記ステップは、
実績時間セグメントを受け取るステップと、
前記実績時間セグメントが前記複数の目標の１つに対応するか否か判定を行うステップと、
前記実績時間セグメントが前記複数の目標の前記１つに対応するという判定に応答して、前記関連付けられた１つの追跡モードに基づいて、前記目標に関して前記データ項目の実績を判定するステップと、
を含む、方法。
請求項１記載の方法であって、更に、
前記第１データ項目とは無関係な別のデータ項目の識別を受け取るステップと、
前記別のデータ項目を、前記複数の追跡モードの異なる１つと関連付けるステップと、
前記第１データと関連付けられた複数のログ入力を既定期間表示して、前記複数の追跡モードの前記１つを表しつつ、前記第２データ項目と関連付けられている対応する複数のログ入力を表示して、前記複数の追跡モードの前記異なる１つを表すステップと、
を含む、方法。
請求項１記載の方法において、前記データ項目は、複数の追跡モードの内１つを有する複数のデータ項目の１つであり、更に、
ログを作成するステップと、
前記データ項目の前記複数の追跡モードのそれぞれに応じて、前記ログに各データ項目を格納するステップと、
を含む、方法。
データ処理システムにおける方法であって、
データ項目の識別を受け取るステップと、
前記データ項目を複数の追跡モードの１つと関連付けるステップであって、前記複数の追跡モードが、論理モード、総計モード、および平均モードの内少なくとも２つを含む、ステップと、
前記関連付けた１つの追跡モードに基づいて、前記データ項目の実績を判定するステップと、
から成る、方法。
請求項１２記載の方法において、前記１つの追跡モードは論理モードであり、前記データ項目の実績は、実績時間セグメントにおける前記データ項目と関連付けられた肯定的論理入力数を表す、方法。
請求項１２記載の方法において、前記１つの追跡モードは総計モードであり、前記データ項目の実績は、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の合計を表す、方法。
請求項１２記載の方法において、前記１つの追跡モードは平均モードであり、前記データ項目の実績は、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の平均を表す、方法。
請求項１２記載の方法において、前記関連付けた１つの追跡モードに基づく前記データ項目の実績は、複数の実績時間セグメントの各々に対して判定し、前記複数の実績時間セグメントが既定期間に対応する、方法。
請求項１６記載の方法であって、更に、
除外期間を受け取るステップと、
前記実績時間セグメントを受け取るステップと、
前記除外期間と同時に、各実績時間セグメント毎に前記データ項目の実績を表示するステップと、
を含む、方法。
請求項１７記載の方法において、各実績時間セグメント毎の前記データ項目の実績は、前記関連付けた１つの追跡モードおよび前記除外期間について判定する、方法。
請求項１２記載の方法であって、更に、
ログ入力を受け取るステップと、
前記ログ入力が、前記データ項目と関連付けた前記１つの追跡モードに対応するか否か判定を行うステップと、
前記ログ入力が前記データ項目と関連付けた前記１つの追跡モードに対応すると判定した場合、前記ログ入力を前記データ項目と関連付けるステップと、
を含む、方法。
データ処理システムを制御してある方法を実行する命令を収容した機械読み取り可能媒体であって、前記方法が、
データ項目の識別を受け取るステップと、
前記データ項目を複数の追跡モードの１つと関連付けるステップであって、前記複数の追跡モードが、論理モード、総計モード、および平均モードの内少なくとも２つを含む、ステップと、
前記データ項目に対応する目標を受け取るステップと、
前記関連付けた１つの追跡モードに基づいて、前記目標に関して、前記データ項目の実績を判定するステップと、
から成る、機械読み取り可能媒体。
請求項２０記載の機械読み取り可能媒体において、前記方法は、更に、除外期間を受け取るステップを含み、前記データ項目の実績は、前記関連付けた１つの追跡モードおよび前記除外期間に基づいて、前記目標に関して判定する、機械読み取り可能媒体。
請求項２０記載の機械読み取り可能媒体において、前記１つの追跡モードは論理モードであり、前記データ項目の実績は、前記目標に関して、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた肯定的論理入力の数を表す、機械読み取り可能媒体。
請求項２０記載の機械読み取り可能媒体において、前記１つの追跡モードは総計モードであり、前記データ項目の実績は、前記目標に関して、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の合計を表す、機械読み取り可能媒体。
請求項２０記載の機械読み取り可能媒体において、前記１つの追跡モードは平均モードであり、前記データ項目の実績は、前記目標に関して、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の平均を表す、機械読み取り可能媒体。
請求項２０記載の機械読み取り可能媒体において、目標を受け取る前記ステップは、複数の目標を受け取るステップから成り、該複数の目標は、日毎目標、週間目標、月間目標、および年間目標の内少なくとも１つを含む、機械読み取り可能媒体。
請求項２５記載の機械読み取り可能媒体において、前記目標に関して前記データ項目の実績を判定する前記ステップは、
実績時間セグメントを受け取るステップと、
前記実績時間セグメントが前記複数の目標の１つに対応するか否か判定を行うステップと、
前記実績時間セグメントが前記複数の目標の１つに対応するという判定に応答して、前記関連付けられた１つの追跡モードに基づいて、前記目標に関して前記データ項目の実績を判定するステップと、
を含む、機械読み取り可能媒体。
請求項２０記載の機械読み取り可能媒体において、前記方法は、更に、
別のデータ項目の識別を受け取るステップと、
前記別のデータ項目を、前記複数の追跡モードの異なる１つと関連付けるステップと、
前記データと関連付けられた複数のログ入力を既定期間表示し、前記複数のモードの前記１つを表し、更に前記別のデータ項目と関連付けられている対応する複数のログ入力を表示し、前記複数の追跡モードの前記異なる１つを表すステップと、
を含む、機械読み取り可能媒体。
データ処理システムを制御してある方法を実行する命令を収容した機械読み取り可能媒体であって、前記方法が、
データ項目の識別を受け取るステップと、
前記データ項目を複数の追跡モードの１つと関連付けるステップであって、前記複数の追跡モードが、論理モード、総計モード、および平均モードの内少なくとも２つを含む、ステップと、
前記関連付けた１つの追跡モードに基づいて、前記データ項目の実績を判定するステップと、
から成る、機械読み取り可能媒体。
請求項２８記載の機械読み取り可能媒体において、前記１つの追跡モードは論理モードであり、前記データ項目の実績は、実績時間セグメントにおける前記データ項目と関連付けられた肯定的論理入力数を表す、機械読み取り可能媒体。
請求項２８記載の機械読み取り可能媒体において、前記１つの追跡モードは総計モードであり、前記データ項目の実績は、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の合計を表す、機械読み取り可能媒体。
請求項２８記載の機械読み取り可能媒体において、前記１つの追跡モードは平均モードであり、前記データ項目の実績は、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の平均を表す、機械読み取り可能媒体。
請求項２８記載の機械読み取り可能媒体において、前記関連付けた１つの追跡モードに基づく前記データ項目の実績は、複数の実績時間セグメントの各々に対して判定し、前記複数の実績時間セグメントが既定期間に対応する、機械読み取り可能媒体。
請求項２８記載の機械読み取り可能媒体において、前記方法は、更に、
除外期間を受け取るステップと、
前記実績時間セグメントを受け取るステップと、
前記除外期間と同時に、各実績時間セグメント毎に前記データ項目の実績を表示するステップと、
を含む、機械読み取り可能媒体。
請求項３３記載の機械読み取り可能媒体であって、更に、各実績時間セグメントの前記データ項目の実績は、前記関連付けた１つの追跡モードおよび前記除外期間に基づいて判定する、機械読み取り可能媒体。
データ処理システムであって、
メモリ・デバイスであって、データ項目の識別を受け取り、前記データ項目を複数の追跡モードの１つと関連付け、前記複数の追跡モードが、論理モード、総計モード、および平均モードの内少なくとも２つを含み、前記データ項目に対応する目標を受け取り、前記関連付けた１つの追跡モードに基づいて、前記目標に関して、前記データ項目の実績を判定する、実績追跡プログラムを備えている、メモリ・デバイスと、
前記実績追跡プログラムを実行するプロセッサと、
を備えているデータ処理システム。
請求項３５記載のデータ処理システムにおいて、前記プログラムは、更に、除外期間を受け取り、前記関連付けた１つの追跡モードおよび前記除外期間に基づいて、前記データ項目の実績を前記目標に関して判定する、データ処理システム。
請求項３５記載のデータ処理システムにおいて、前記１つの追跡モードは論理モードであり、前記データ項目の実績は、前記目標に関して、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた肯定的論理入力の数を表す、データ処理システム。
請求項３５記載のデータ処理システムにおいて、前記１つの追跡モードは総計モードであり、前記データ項目の実績は、前記目標に関して、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の合計を表す、データ処理システム。
請求項３５記載のデータ処理システムにおいて、前記１つの追跡モードは平均モードであり、前記データ項目の実績は、前記目標に関して、実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けられた複数のデータ入力の平均を表す、データ処理システム。
請求項３５記載のデータ処理システムにおいて、前記プログラムが目標を受け取るとき、前記プログラムは複数の目標を受け取り、該複数の目標は、日毎目標、週間目標、月間目標、および年間目標の内少なくとも１つを含む、データ処理システム。
請求項４０記載のデータ処理システムにおいて、前記プログラムが前記目標に関して前記データ項目の実績を判定するとき、前記プログラムは、実績時間セグメントを受け取り、前記実績時間セグメントが前記複数の目標の１つに対応するか否か判定を行い、前記実績時間セグメントが前記複数の目標の１つに対応するという判定に応答して、前記関連付けられた１つの追跡モードに基づいて、前記目標に関して前記データ項目の実績を判定する、データ処理システム。
請求項４１記載のデータ処理システムであって、更に、
別のデータ項目の識別を受け取るステップと、
前記別のデータ項目を、前記複数の追跡モードの異なる１つと関連付けるステップと、
前記データと関連付けられた複数のログ入力を既定期間表示し、前記複数のモードの前記１つを表し、更に前記別のデータ項目と関連付けられている対応する複数のログ入力を表示し、前記複数の追跡モードの前記異なる１つを表すステップと、
を含む、データ処理システム。
データ処理システムであって、
データ項目の識別を受け取る手段と、
前記データ項目を複数の追跡モードの１つと関連付ける手段であって、前記複数の追跡モードが、論理モード、総計モード、および平均モードの内少なくとも２つを含む、手段と、
前記関連付けた１つの追跡モードに基づいて、実績時間セグメントにおける前記データ項目の実績を判定する手段と、
を備えている、データ処理システム。
請求項４３記載の方法において、前記１つの追跡モードは論理モードであり、前記データ項目の実績は、前記実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けた肯定的論理入力数を表す、方法。
請求項４３記載の方法において、前記１つの追跡モードは総計モードであり、前記データ項目の実績は、前記実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けた複数のデータ入力の合計を表す、方法。
請求項４３記載の方法において、前記１つの追跡モードは平均モードであり、前記データ項目の実績は、前記実績時間セグメントにおいて前記データ項目と関連付けた複数のデータ入力の平均を表す、方法。
請求項４３記載の方法であって、更に、目標を受け取る手段を備えており、前記データ項目の実績を判定する前記手段は、前記目標に関して、前記実績時間セグメントにおける前記データ項目の実績を判定し、表示する手段を含む、方法。