JP2005092680A - 食事メニュー作成方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 利用者の健康状況や好みに応じて、より適切な食事メニューを作成することが可能な食事メニュー作成方法を提供する。
【解決手段】 食事メニュー作成装置１は、利用者の食べ残しの分析によって得られた摂取不足分の栄養分の情報を、不足栄養分情報２ｂとして利用者マスタ２に登録する（ステップＳ１）。食事メニュー作成装置１は、利用者マスタ２から抽出した必要栄養分情報２ａと不足栄養分情報２ｂとに基づいて、食事メニューを提供する段階で利用者が必要とする栄養分を、提供時点必要栄養分５として算出する（ステップＳ２）。食事メニュー作成装置１は、ステップＳ２で算出された提供時点必要栄養分５に合致する食材を食材マスタ３から抽出する（ステップＳ３）。食事メニュー作成装置１は、ステップＳ３で抽出された食材を使用する料理を料理マスタ４から抽出する（ステップＳ４）。
【選択図】 図１

Description

本発明は利用者に応じた食事のメニューを作成するための食事メニュー作成方法に関し、特に、利用者の健康状況に応じて必要な栄養分を確実に摂取させることが可能な食事メニュー作成方法に関する。

現在、食事や食材の注文を受けて、各家庭に配送するサービスが行われている。
このようなサービスの多くは、食事や食材の内容を提供者側が予め決めておくものであり、ある食事や食材を注文すると、その注文を行ったどの利用者に対しても、同じ内容の食事や食材が配送される。一方、個々の利用者のニーズに対して柔軟に対応することを目的としたものもある。

従来、食事制限などにより飲食範囲が限られている利用者に対して、希望する制限範囲内の飲食物の提供を受けることができるようにすることを目的とした飲食物提供システムがある（例えば、特許文献１参照。）。
特開２００１−３１２５６３号公報（段落番号〔００２７〕〜〔００６７〕、図１）

しかし、上記特許文献１に開示された飲食物提供システムでは、予め決められた制限に基づいて食材や食事メニューを決定し、それを提供するだけであるため、提供者側で利用者の健康状況を考慮して、必要な栄養を確実に摂取させる仕組みは考えられていない。また、提供者側で利用者側からの情報提供を受けて、利用者の体調や好みなどをその後の食事メニュー作成に自発的に反映させる手段が考えられていないという問題点があった。

本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、利用者の健康状況や好みに応じて、より適切な食事メニューを作成することが可能な食事メニュー作成方法を提供することを目的とする。

本発明では上記問題を解決するために、図１に示すように、食事メニュー作成装置１において、利用者に応じた食事のメニューを作成するための食事メニュー作成方法であって、利用者毎の必要栄養分情報２ａを格納する利用者マスタ２に、前記利用者の摂取不足分の栄養分を不足栄養分情報２ｂとして登録する不足栄養分情報登録ステップＳ１と、前記利用者マスタ２から抽出した前記利用者の前記必要栄養分情報２ａと前記不足栄養分情報２ｂとに基づいて、前記利用者に提供すべき提供時点必要栄養分５を算出する提供時点必要栄養分算出ステップＳ２と、食材と前記食材の栄養分情報とを関連付けて格納する食材マスタ３から、提供時点必要栄養分５に合致する食材を抽出する食材抽出ステップＳ３と、料理と前記料理の食材情報とを関連付けて格納する料理マスタ４から、食材抽出ステップＳ３で抽出された前記食材を使用する料理を抽出する料理抽出ステップＳ４と、を含むことを特徴とする食事メニュー作成方法が提供される。

このような食事メニュー作成方法では、利用者マスタ２に格納されている必要栄養分情報２ａと、利用者の摂取不足分の栄養分であって、利用者マスタ２に登録される不足栄養分情報２ｂとに基づいて、利用者に提供すべき提供時点必要栄養分５が算出される。そして、提供時点必要栄養分５に合致する食材が食材マスタ３から抽出された後、食材マスタ３から抽出された食材を使用する料理が料理マスタ４から抽出される。

本発明の食事メニュー作成方法によれば、例えば主治医などから一方的に指示される必要栄養分に加えて、利用者の摂取不足分の栄養分をも満たすような食事メニューを作成するので、食事提供後の利用者の健康状況の変化などに応じて、その利用者の栄養摂取がよりバランスよく、かつ確実に行われるような食事メニューを作成することが可能となる。

以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
図１は、本発明の原理を説明するための原理図である。以下、この図１を用いて、本発明の概要について説明する。

図１は、弁当などを注文する利用者に対して、注文対象となる食事メニューを作成して提供する食事メニュー作成装置１に、本発明を適用した場合について示している。
食事メニュー作成装置１は、利用者マスタ２、食材マスタ３、及び料理マスタ４を有している。

利用者マスタ２は、このサービスの利用者毎の必要栄養分情報２ａを格納している。必要栄養分情報２ａは、利用者個人の必要栄養分を示す情報であり、例えば利用者の主治医から指示された食事制限の内容によって構成される。そして利用者マスタ２には、利用者の摂取不足分の栄養分を示す不足栄養分情報２ｂが登録される。不足栄養分情報２ｂは、例えば利用者に提供した食事の食べ残しを分析することで得られる。食事メニュー作成装置１は、例えば利用者の家庭に用意された端末やサービスを提供する業者のサーバなどから所定のネットワークを介して、これらの情報を取得する。

食材マスタ３は、食材と食材に含まれる栄養分情報とを関連付けて格納している。また、料理マスタ４は、利用者に提供する料理と料理を構成する食材情報とを関連付けて格納している。

このような食事メニュー作成装置１に、例えば利用者の食べ残しの分析から得られた摂取不足分の栄養分の情報が送られると、食事メニュー作成装置１は、この摂取不足分の栄養分の情報を用いて、利用者に応じた食事メニューを作成する。以下、この処理内容について説明する。

食事メニュー作成装置１は、利用者の食べ残しの分析によって得られた摂取不足分の栄養分の情報を、不足栄養分情報２ｂとして利用者マスタ２に登録する（ステップＳ１）。
食事メニュー作成装置１は、利用者マスタ２から抽出した必要栄養分情報２ａと不足栄養分情報２ｂとに基づいて、食事メニューを提供する段階で利用者が必要とする栄養分を、提供時点必要栄養分５として算出する（ステップＳ２）。

食事メニュー作成装置１は、ステップＳ２で算出された提供時点必要栄養分５に合致する食材を食材マスタ３から抽出する（ステップＳ３）。
食事メニュー作成装置１は、ステップＳ３で抽出された食材を使用する料理を料理マスタ４から抽出する（ステップＳ４）。

以上が、利用者に応じた食事メニューを作成する処理である。
このような食事メニュー作成方法によれば、利用者に対して予め指示されている食事制限などを示す必要栄養分情報２ａと、例えば利用者の食べ残しの情報を反映した不足栄養分情報２ｂとに基づいて、食事メニューを提供する段階で利用者が必要とする提供時点必要栄養分５が算出される。そして、提供時点必要栄養分５に合致する食材が食材マスタ３から抽出された後、食材マスタ３から抽出された食材を使用する料理が料理マスタ４から抽出される。

これにより、利用者個人が必要とする栄養分を示す必要栄養分情報２ａに加えて、利用者の摂取が不足した栄養分を示す不足栄養分情報２ｂをも満たす食事メニューを提供することが可能になり、個々の利用者に対して、バランスの良い栄養摂取が確実に行われる食事メニューを提供することができる。

なお食事メニュー作成装置１は、利用者マスタ１に利用者毎の食材に対する好き嫌いの情報を含めてもよい。食材マスタ２から食材を抽出する際に、利用者の食材に対する好き嫌いの情報に記録された利用者の嫌いな食材以外の食材を抽出することで、利用者の好みを反映した食事メニューを作成することができる。さらに、利用者マスタ２に利用者の食べ残した食材を記録した食べ残し履歴情報を含めてもよい。食べ残し履歴情報に記憶された食材に基づいて利用者の嫌いな食材を判定し、この判定によって得られた食材を上記利用者の食材に対する好き嫌いの情報に登録することで、利用者の好みを自発的に食事メニュー作成へ反映させることができる。

次に、本発明の実施の形態を具体的に説明する。
図２は、本発明を適用した弁当宅配サービスのシステム構成図である。
食事メニュー作成サーバ１００は、上記説明したような食事メニュー作成の他、このサービス全般にわたる業務を担当するサーバである。図２に示すように、食事メニュー作成サーバ１００には、ネットワーク９０１及びネットワーク９０２が接続されている。

ネットワーク９０１は、食事メニュー作成サーバ１００と、このサービスの利用者側とを接続する。本実施の形態では、利用者側の端末として、利用者端末２０１が接続されている。利用者端末２０１には、例えばＰＤＡ（Personal Digital Assistants）を用いることができる。この場合、利用者端末２０１は、例えば、ＰＨＳ（Personal Handyphone System）などの無線電話回線網を介してネットワーク９０１に接続し、食事メニュー作成サーバ１００とデータの送受信を行う。なお、実際には利用者の数に応じた複数台の利用者端末が接続される。

ネットワーク９０２は、このサービスの提供者側を相互に接続する。本実施の形態では、上記食事メニュー作成サーバ１００以外に、ケアサービス業者２２に設置された利用者管理サーバ２０２、食べ残し登録端末２０３、及び加工配送センタ２３に設置された受注端末２０４が接続されている。なお、実際には複数台の食べ残し登録端末と受注端末が接続される。

ケアサービス業者２２は、利用者家庭２１からサービス申し込みを受け付け、その際利用者から受け取った情報を利用者管理サーバ２０２にて管理する。また、利用者家庭２１から回収した食べ残しを分別してそれぞれの分量を計測し、その結果を食べ残し登録端末２０３に入力する。

加工配送センタ２３は、食事メニュー作成サーバ１００から弁当を受注し、その内容に従って製造した弁当を利用者家庭２１へ配送する。
このようなシステムが構築されているとき、所定の期間ごとに、利用者端末２０１に対して食事メニュー作成サーバ１００から食事メニューが送信される。本実施の形態では、１日ごとに送信されるものとする。そして、利用者家庭２１から利用者端末２０１を通じて、食事メニュー作成サーバ１００に弁当の注文があったとする。

食事メニュー作成サーバ１００は、予め利用者に関する情報を取得し、利用者マスタ１１１に登録しておく。予め取得する情報としては、以下に説明する希望情報や制限情報などがある。

希望情報は、素材に対する利用者の好き嫌いを示す情報であり、ケアサービス業者２２に対してサービスの申し込みがなされた際、利用者から受け取った情報に含まれる。なお、素材は、肉や魚など具体的な材料となるものを示す。希望情報は、申し込み成立後、利用者管理サーバ２０２から、ネットワーク９０２を介して食事メニュー作成サーバ１００に自動的に送信される。なお、申し込みの際に利用者から受け取った情報に含まれる他の情報、即ち、利用者の氏名や住所などの識別情報も、希望情報と同様に送信される。

制限情報は、利用者が通院する病院２４で指示された食事に対する制限事項などを示す情報であり、病院２４で半導体メモリからなるメモリカードなどの記憶媒体に記憶される。利用者は、この記憶媒体を持ち帰って利用者端末２０１に読み込ませる。制限情報は、この記憶媒体を読み込んだ利用者端末２０１から、例えば、読み込んだ時点で自動的に、ネットワーク９０１を介して食事メニュー作成サーバ１００に送信される。なお、身長・体重や食事制限の病気など、利用者の健康を管理するための情報を示す健康情報も上記記憶媒体に含まれ、利用者端末２０１から食事メニュー作成サーバ１００に送信される。

上記注文に対して、食事メニュー作成サーバ１００は、以前の所定期間、本実施の形態では前日に提供した弁当の食べ残しから利用者の不足栄養分を算出し、この不足栄養分及び利用者マスタ１１１に登録された制限情報に基づいて、食事メニューの提供時点で利用者が必要とする栄養分を示す提供時点必要栄養分を算出する。そして、この提供時点必要栄養分と利用者マスタ１１１に登録された利用者に関する各種情報とに基づいて食事メニューを抽出し、利用者端末２０１に送信する。そして、利用者が選択した食事メニューを受信し、加工配送センタ２３に発注する。

加工配送センタ２３に設置された受注端末２０４は、ネットワーク９０２を介して、食事メニュー作成サーバ１００が発注した食事メニューを受信する。そして、加工配送センタ２３は、その内容に従って弁当を製造し、利用者家庭２１に弁当を配送する。

ケアサービス業者は、利用者家庭２１から弁当の食べ残しを回収する。そして、利用者の食べ残しを分別してそれぞれの分量を計測し、その結果を所定の登録画面が表示された食べ残し登録端末２０３に入力する。入力された内容は、所定の期間ごとにネットワーク９０２を介して食事メニュー作成サーバ１００に送信される。本実施の形態では一日ごとに送信され、前日のデータが次の日の食事メニュー抽出に反映される。

このようにして、バランスの良い栄養摂取が確実に行われるような食事メニューを、利用者に提供することができる。
以下、図２に示した処理の実現方法について具体的に説明する。

図３は、本発明の実施の形態に用いる食事メニュー作成サーバのハードウェア構成例を示す図である。
食事メニュー作成サーバ１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１によって装置全体が制御されている。ＣＰＵ１０１には、バス１０９を介して、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０３、ハードディスクドライブ（HDD:Hard Disk Drive）１０４、グラフィック処理装置１０５、入力インターフェース１０６、および複数の通信インターフェース１０７、１０８が接続されている。

ＲＯＭ１０２には、ＣＰＵ１０１が実行する基本的なプログラムやデータが格納される。ＲＡＭ１０３には、ＣＰＵ１０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ１０３には、ＣＰＵ１０１による処理に必要な各種データが格納される。ＨＤＤ１０４には、ＯＳやアプリケーションプログラムが格納される。

グラフィック処理装置１０５には、表示装置１１が接続されている。グラフィック処理装置１０５は、ＣＰＵ１０１からの命令に従って、画像を表示装置１１の画面に表示させる。入力インターフェース１０６は、マウス１２やキーボード１３から送られてくる信号を、バス１０９を介してＣＰＵ１０１に送信する。

通信インターフェース１０７は、ネットワーク９０１を介して、他の装置とのデータの送受信を行う。通信インターフェース１０８は、ネットワーク９０２を介して、他の装置とのデータの送受信を行う。

以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。
次に、本実施の形態を実施するために食事メニュー作成サーバ１００が備える機能について説明する。図４は、食事メニュー作成サーバの機能を示す機能ブロック図である。

食事メニュー作成サーバ１００は、利用者マスタ１１１、料理マスタ１１２、食材マスタ１１３、食事メニュー作成部１２０、食事メニュー提供／受付部１３０、食事メニュー発注部１４０、利用者情報登録部１５０、制限情報受信部１６０、食べ残し登録処理部１７０、及び利用者マスタ更新部１８０を有している。

利用者マスタ１１１には、利用者に関する情報が格納される。具体的には、利用者を識別するための利用者識別情報と、健康状態を管理するための健康情報と、食事に対する制限事項を示す制限情報と、素材に対する好き嫌いを示す希望情報と、摂取できなかった栄養分を示す不足栄養情報と、食べ残した食材の履歴を示す食べ残し履歴情報と、選択した食事メニューの履歴を示す選択履歴情報と、上記食べ残し履歴情報から判定された嫌いな素材を示す食べ残し傾向情報と、上記選択履歴情報から判定された好きな食事メニューの傾向を示す注文傾向情報と、推奨素材を記録した推奨素材情報とが含まれる。

料理マスタ１１２には、料理を構成する食材やその栄養分の情報が料理ごとに格納される。食材マスタ１１３には、食材に含まれる栄養分の情報が格納される。
食事メニュー作成部１２０は、本実施の形態では１日ごとに、利用者マスタ１１１、料理マスタ１１２、及び食材マスタ１１３から引き出した情報を基にマッチングを行い、利用者に適した食事メニューを抽出する。そして、抽出した食事メニューを食事メニュー提供／受付部１３０に通知する。

食事メニュー提供／受付部１３０は、食事メニュー作成部１２０から受け取った食事メニューを利用者端末２０１に送信する。また、利用者が選択した食事メニューを利用者端末２０１から受信し、食事メニュー発注部１４０に出力して発注を要求するとともに、利用者マスタ１１１の選択履歴情報に記録する。

食事メニュー発注部１４０は、食事メニュー提供／受付部１３０から受け取った食事メニューを受注端末２０４に発注する。
利用者情報登録部１５０は、利用者管理サーバ２０２から、サービスを申し込んだ利用者の識別情報と希望情報とを受信し、利用者マスタ１１１に登録する。これらの情報は、利用者の申し込み成立後、利用者管理サーバ２０２から自動的に送信される。

制限情報受信部１６０は、利用者が病院から持ち帰った制限情報と健康情報とを利用者端末２０１から受信し、利用者マスタ１１１に記録する。制限情報と健康情報とは、例えば、利用者端末２０１がこれらの情報を読み込んだ時点で自動的に送信される。

食べ残し登録処理部１７０は、食べ残し登録端末２０３から、利用者の食べ残しの分量を示すデータを受け取り、料理マスタ１１２と食材マスタ１１３とを参照して、利用者の不足栄養分を算出する。また、利用者が食べ残した素材とは異なる素材で、不足栄養分に匹敵する分量が含まれるような素材を推奨素材として抽出する。そして、これらの情報を利用者マスタ１１１の食べ残し履歴情報及び推奨素材情報に記録する。なお、以上示したような処理は、食べ残し登録端末２０３からの要求に応じて行われる。

利用者マスタ更新部１８０は、本実施の形態では月１回ごとに、利用者マスタ１１１から食べ残し履歴情報及び選択履歴情報を読み込み、その内容から利用者の嫌いな素材や好きな食事メニューの傾向を判定する。なお、好きな食事メニューの傾向には、好きな素材と好きなジャンルと好きな味付けとが含まれる。そして、嫌いな素材の判定結果が得られれば、利用者マスタ１１１の食べ残し傾向情報に記録し、好きな食事メニューの傾向の判定結果が得られれば、利用者マスタ１１１の注文傾向情報に記録する。

次に、利用者マスタ１１１、料理マスタ１１２、そして食材マスタ１１３それぞれのデータ構成について説明する。
図５は、利用者マスタのデータ構成例を示す図である。以下、利用者マスタ１１１を構成する各種の情報について説明する。

利用者識別情報１１１ａは、「利用者名」や「ユーザＩＤ」など、利用者を識別するために必要な情報によって構成される。
健康情報１１１ｂは、「身長」や「体重」など、利用者の健康を管理する上で必要となる情報によって構成される。これらの情報は、利用者が通院する病院での診察や定期的な検診によって得られたデータを反映したものである。なお、「血圧」や「心拍数」など変動を伴うデータについては、利用者端末２０１に所定の測定機器を接続して、それを用いた測定結果を反映するようにしてもよい。

制限情報１１１ｃは、病院での診察などに基づいて作成された利用者個人の必要栄養分を反映したデータであり、「タンパク質」や「炭水化物」などの各栄養素と、その必要摂取量によって構成される。

希望情報１１１ｄは、利用者の素材に対する好き嫌いを示す情報であり、サービス申し込み時に利用者が希望した内容を反映したものである。
不足栄養情報１１１ｅは、本実施の形態では、前日に利用者が食べ残した食材の分析結果を反映したものであり、食べ残した各食材に含まれる栄養素と、その分量によって構成される。

食べ残し履歴情報１１１ｆは、利用者の食べ残した素材とその分量、及び調味料推定残量（図示しない）を、１日ごとに記録していくことで構成される。
選択履歴情報１１１ｇは、利用者の選択した食事メニューとその食事メニューを構成する各料理とを、利用者の注文が行われる毎に記録していくことで構成される。

食べ残し傾向情報１１１ｈは、上記食べ残し履歴情報１１１ｆから、月１回判定される利用者の嫌いな素材を示す情報である。利用者が食べ残した素材のうち、利用者の残す回数の多かった上位３番以内の素材が「嫌いな素材１」，「嫌いな素材２」，「嫌いな素材３」にそれぞれ記録される。

注文傾向情報１１１ｉは、上記選択履歴情報１１１ｇから、月１回判定される利用者の好きな食事メニューの傾向を示す情報であり、好きな素材を示す素材傾向情報１１１ｉ−１、好きなジャンルを示すジャンル傾向情報１１１ｉ−２、及び好きな味付けを示す味付け傾向情報１１１ｉ−３によって構成される。

素材傾向情報１１１ｉ−１には、１ヵ月間に利用者に提供した食事メニューの使用素材のうち、使用される回数の多かった上位３番以内の素材が「好きな素材１」，「好きな素材２」，「好きな素材３」にそれぞれ記録される。ジャンル傾向情報１１１ｉ−２には、上記期間に利用者に提供した食事メニューの「和食」や「中華」などのジャンルのうち、注文回数の多かった上位３番以内のジャンルが「好きなジャンル１」，「好きなジャンル２」，「好きなジャンル３」にそれぞれ記録される。味付け傾向情報１１１ｉ−３には、上記期間に利用者に提供した食事メニューの塩味の濃さなどの味付け度合いのうち、上位３番の味付け度合いが「好きな味付け１」，「好きな味付け２」，「好きな味付け３」にそれぞれ記録される。

推奨素材情報１１１ｊは、利用者が食べ残した素材から算出された不足栄養分を含む他の素材によって構成される。後述するように、所定の抽出処理によって自動的に抽出された素材と、ケアサービス業者２２の所定の担当者から指定された素材とが含まれる。

図６は、料理マスタのデータ構成例を示す図である。図に示すように、料理マスタ１１２は、利用者に提供する料理の構成食材と料理に含まれる栄養分とを、料理ごとに示したものである。

料理識別情報１１２ａは、料理を識別するための情報であり、「料理名」には料理の名称が設定され、「ジャンル」には料理の所属するジャンルが設定される。
食材情報１１２ｂは、識別情報１１２ａに設定された料理に含まれる食材によって構成される。食材は、例えば肉や魚などの具体的な材料となる素材と、料理を味付けする調味料とに分けられる。素材は、「素材１」，「素材２」，．．．，「素材５」，．．．に、料理を構成する素材の名称がそれぞれ設定され、「素材１使用量」，「素材２使用量」，．．．，「素材５使用量」，．．．に、対応する素材の使用量がそれぞれ設定される。また、調味料も同様にして設定される。

料理栄養分情報１１２ｃは、料理に含まれる栄養分を示し、「タンパク質」や「糖分」など、料理に含まれる各栄養素と、その分量によって構成される。
図７は、食材マスタのデータ構成例を示す図である。図に示すように、食材マスタ１１３は、料理に使用される食材に含まれる栄養分を、食材ごとに示したものである。

食材識別情報１１３ａは、食材を識別するための情報であり、「食材名」に食材の名称が設定される。
食材栄養分情報１１３ｂは、食材に含まれる栄養分を示し、「タンパク質」や「炭水化物」など、食材に含まれる各栄養素と、その分量によって構成される。

以上のように構成される食事メニュー作成サーバ１００によって、利用者に適した弁当が配送される。このようなサービスを提供するにあたって、食事メニュー作成サーバ１００が行う処理は、食事メニュー作成処理、食べ残し登録処理、利用者マスタ更新処理、食事メニュー送受信処理、そして食事メニュー発注処理に分けられる。以下、これらの処理について説明する。

図８は、食事メニュー作成処理を示すフローチャートである。以下、図８に示す処理をステップ番号に沿って説明する。なお、このフローチャートの各ステップは、特に断らない限り、食事メニュー作成部１２０によって処理される。

まず、利用者からの弁当注文情報を受信する。この図示しない弁当注文情報には利用者を特定するためのユーザＩＤが含まれているものとする。
［ステップＳ１１］利用者マスタ１１１の利用者識別情報１１１ａを参照し、弁当を注文した利用者のユーザＩＤに該当するデータを抽出する。

［ステップＳ１２］提供するメニューに必要な提供時点必要栄養分を算出する。この処理の詳細は、図９のフローチャートで説明する。
［ステップＳ１３］食事メニューを抽出する。この処理の詳細は、図１０のフローチャートで説明する。

図９は、提供時点必要栄養分算出処理の詳細を示すフローチャートである。
［ステップＳ２１］利用者マスタ１１１を参照し、所定期間内の利用者の食べ残し履歴情報１１１ｆを読み込む。

［ステップＳ２２］ステップＳ２１で読み込んだ食べ残し履歴情報１１１ｆに、前日の食べ残しがあるかどうか調べる。前日の食べ残しがあれば、ステップＳ２３に進み、なければステップＳ２５に進む。

［ステップＳ２３］食材マスタ１１３を参照し、前日に食べ残した食材に含まれる栄養素とその分量を算出する。なお、調味料についても、食べ残し履歴情報１１１ｆに記録された調味料推定残量（後述する）を用いて不足分を算出する。

［ステップＳ２４］ステップＳ２３で算出された栄養素とその分量とを、不足栄養分として、利用者マスタ１１１の不足栄養情報１１１ｅに記録する。
［ステップＳ２５］不足栄養分は０として、利用者マスタ１１１の不足栄養情報１１１ｅに記録する。

［ステップＳ２６］利用者マスタ１１１を参照し、利用者の制限情報１１１ｃを読み込む。
［ステップＳ２７］制限情報１１１ｃに記録されている利用者個人の必要栄養分に、不足栄養情報１１１ｅに記録された前日の不足栄養分を加えて、利用者の提供時点必要栄養分を算出する。

図１０は、食事メニュー抽出処理の詳細を示すフローチャートである。以下、図１０に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
［ステップＳ３１］図９のステップＳ２７で算出された利用者の提供時点必要栄養分、即ち利用者が必要とする栄養素及びその分量をキーにして食材マスタ１１３を読み込み、提供時点必要栄養分を満たす食材を抽出する。

［ステップＳ３２］利用者マスタ１１１を参照し、利用者の希望情報１１１ｄ及び食べ残し傾向情報１１１ｈを読み込む。
［ステップＳ３３］ステップＳ３２で読み込んだ希望情報１１１ｄ及び食べ残し傾向情報１１１ｈに何らかの素材が記録されていれば、嫌いな素材があるものとしてステップＳ３４に進む。何も記録がなければ、嫌いな素材はないものとしてステップＳ３５に進む。

［ステップＳ３４］ステップＳ３１で抽出された食材から、希望情報１１１ｄ及び食べ残し傾向情報１１１ｈに記録された素材を除外する。
［ステップＳ３５］残った食材（嫌いな素材がなかった場合はステップＳ３１で抽出された食材）をキーにして料理マスタ１１２を読み込み、これらの食材が含まれる料理を抽出する。

［ステップＳ３６］抽出された各料理に対して、マッチング処理を行う。この処理の詳細は、図１１のフローチャートで説明する。
［ステップＳ３７］ステップＳ３６のマッチングによって得られた各料理を組み合わせて、利用者に提示する食事メニューを複数抽出する。

図１１は、マッチング処理の詳細を示すフローチャートである。以下、図１１に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
［ステップＳ４１］利用者マスタ１１１の推奨素材情報１１１ｊを参照する。そして、図１０のステップＳ３５で抽出された各料理の食材情報１１２ｂに含まれる素材と、推奨素材情報１１１ｊに記録された推奨素材とをマッチングし、推奨素材のいずれかを含む料理を抽出する。

［ステップＳ４２］利用者マスタ１１１の注文傾向情報１１１ｉのジャンル傾向情報１１１ｉ−２を参照する。そして、ステップＳ４１で抽出された各料理の料理識別情報１１２ａに設定されたジャンルと、ジャンル傾向情報１１１ｉ−２に記録されたジャンルとをマッチングし、ジャンル傾向情報１１１ｉ−２のいずれかのジャンルに属する料理を抽出する。

［ステップＳ４３］利用者マスタ１１１の注文傾向情報の素材傾向情報１１１ｉ−１を参照する。そして、ステップＳ４２で抽出された各食事メニューの食材情報１１２ｂに含まれる素材と、素材傾向情報１１１ｉ−１に記録された素材とをマッチングし、素材傾向情報１１１ｉ−１のいずれかの素材を含む料理を抽出する。

［ステップＳ４４］利用者マスタ１１１の注文傾向情報の味付け傾向情報１１１ｉ−３を参照する。そして、ステップＳ４３で抽出された各料理の食材情報１１２ｂに含まれる調味料の分量と、味付け傾向情報１１１ｉ−３に記録された味付け度合いとをマッチングし、味付け傾向情報１１１ｉ−３のいずれかの味付け度合いを含む料理を抽出する。その際、味付け度合いの判定に用いた所定の調味料分量（後述する）を用いてマッチングする。

次に、食べ残し登録処理について説明する。食べ残し登録処理部１７０は、ケアサービス業者２２に設置された食べ残し登録端末２０３から食べ残しの情報を受け取り、食べ残しの登録や分析を行う。

ここで、食べ残し登録端末２０３には、食べ残し登録処理部１７０に対する処理要求や、食べ残し分量の入力などを行うための食べ残し登録画面が表示されており、ケアサービス業者２２の担当者がこの画面に対して所定の操作を加えることで、食べ残し登録処理部１７０は、一連の食べ残し登録処理を進めていく。図１２は、食べ残し登録画面の一例を示す図である。

食べ残し登録画面５０には、ユーザＩＤを入力するユーザＩＤ入力部５１と、食べ残しの分量を入力する食べ残し入力部５２と、利用者の不足栄養分が表示される不足栄養分表示部５３と、利用者に対する推奨素材が表示される推奨素材表示部５４と、計算ボタン５５と、推奨ボタン５６と、確定ボタン５７と、登録ボタン５８とが表示されている。以下、この食べ残し登録画面５０を用いて、食べ残し登録処理部１７０が処理する食べ残し登録処理について説明する。

図１３は、食べ残し登録処理を示すフローチャートである。以下、図１３に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
［ステップＳ５１］食べ残し登録処理部１７０は、ケアサービス業者２２の担当者がユーザＩＤ入力部５１に入力したユーザＩＤを受信する。

［ステップＳ５２］食べ残し登録処理部１７０は、利用者マスタ１１１を参照し、ステップＳ４１で受信したユーザＩＤを持つ利用者の選択履歴情報１１１ｇを読み込む。
［ステップＳ５３］食べ残し登録処理部１７０は、選択履歴情報１１１ｇの中で最も新しい食事メニューを選ぶ。そして、料理マスタ１１２を参照し、その食事メニューを構成する各料理の食材情報１１２ｂを読み込み、食べ残し登録端末２０３に送信する。これにより、食べ残し入力部５２には、上記食事メニューの構成素材が表示される。

［ステップＳ５４］ケアサービス業者２２の担当者は、食べ残しを分別した各素材の分量計測結果を、食べ残し入力部５２に表示された素材一覧のうち、対応する素材の欄に入力する。ただし、調味料については推定残量を入力する。ケアサービス業者２２の担当者が計算ボタン５５を押すと、これらの入力データが食べ残し登録端末２０３から送信され、食べ残し登録処理部１７０はそれを受信する。

［ステップＳ５５］食べ残し登録処理部１７０は、食材マスタ１１３を参照して、利用者が食べ残した素材とその分量から、利用者の不足栄養分を算出する。調味料についても、ステップＳ５４で入力された調味料推定残量を用いて不足栄養分を算出する。そして、素材に対応した不足栄養分と調味料に対応した不足栄養分とを合わせたものを利用者の不足栄養分として算出する。

［ステップＳ５６］食べ残し登録処理部１７０は、ステップＳ５５で算出された不足栄養分を、食べ残し登録端末２０３に送信する。これにより、不足栄養分表示部５３には、不足栄養分の一覧が表示される。

［ステップＳ５７］推奨ボタン５６が押されると、食べ残し登録処理部１７０は、ステップＳ５５で算出された不足栄養分をキーにして、食材マスタ１１３を読み込む。そして、利用者が食べ残した素材とは異なる素材で、不足栄養分に匹敵する分量が含まれるような素材を推奨素材として抽出する。例えば、人参を食べ残すと、人参に多く含まれるビタミンＡが不足栄養分として算出され得るが、このようなビタミンＡの分量に匹敵する分量を有する他の素材が抽出されれば、それを推奨素材とする。この例では、かぼちゃなどが推奨素材として抽出され得る。

［ステップＳ５８］食べ残し登録処理部１７０は、抽出された推奨素材を食べ残し登録端末２０３に送信する。これにより、推奨素材表示部５４には、推奨素材の一覧が表示される。

また、推奨素材表示部５４には入力欄５４ａが用意されている。上記のように自動的に抽出される推奨素材とは別に、ケアサービス業者２２の所定の担当者が利用者に適すると思われる素材をこの入力欄５４ａに入力することで、これを推奨素材とすることもできる。

［ステップＳ５９］確定ボタン５７が押されると、食べ残し入力部５１に入力された食べ残しの分量とその素材、調味料推定残量、推奨素材表示部５４に表示された推奨素材、及び入力欄５４ａに入力された推奨素材が、食べ残し登録端末２０３の所定の記憶領域に一時的に保存される。

そして、登録ボタン５８が押されると、食べ残し登録端末２０３から、例えば一日分の上記保存データが送信される。食べ残し登録処理部１７０はそれを受信し、食べ残しの分量とその素材及び調味料推定残量を、利用者マスタ１１１の食べ残し履歴情報１１１ｆに、推奨素材（入力欄５４ａに入力された推奨素材も含む）を利用者マスタ１１１の推奨素材情報１１１ｊに、それぞれ記録する。

次に、利用者マスタ１１１の更新処理について説明する。図１４は、利用者マスタの更新処理を示すフローチャートである。以下、図１４に示す処理を、ステップ番号を用いて説明する。

［ステップＳ６１］利用者マスタ更新部１８０は、利用者マスタ１１１を参照し、食べ残し履歴情報１１１ｆを読み込む。そして、食べ残し履歴情報１１１ｆに記録された素材を、素材ごとにカウントしていき、３回以上カウントされた素材があれば、利用者の嫌いな素材として判定する。利用者マスタ更新部１８０は、このように判定された素材のうち上位３番以内の素材を、利用者マスタの食べ残し傾向情報１１１ｈに記録する。

［ステップＳ６２］利用者マスタ更新部１８０は、利用者マスタ１１１を参照し、選択履歴情報１１１ｇを読み込む。そして、以下のような処理を行い、利用者の好きな食事メニューの傾向として、利用者の好きな素材、好きなジャンル、好きな味付けを判定する。

まず、選択履歴情報１１１ｇの各食事メニューを構成する料理名をキーにして、料理マスタ１１２を読み込む。そして、各料理の食材情報１１２ｂから、例えばメインとなるような素材についてカウントしていき、３回以上カウントされた素材があれば、利用者の好きな素材として判定する。このように判定された素材のうち、上位３番以内の素材を利用者マスタ１１１の素材傾向情報１１１ｉ−１に記録する。

次に、同様にして料理マスタ１１２を読み込み、各料理の料理識別情報１１２ａに設定されたジャンルをカウントしていく。そして、３回以上カウントされたジャンルがあれば、利用者の好きなジャンルとして判定する。このように判定されたジャンルのうち、上位３番以内のジャンルを利用者マスタ１１１のジャンル傾向情報１１１ｉ−２に記録する。

最後に、同様にして料理マスタ１１２を読み込み、各料理の食材情報１１２ｂに含まれる調味料の情報を参照する。そして、予め決められた所定の調味料の分量と比較して、各料理の味付け度合いを判定する。例えば、塩分の分量が所定の分量より多い料理は、塩味の濃い味付け度合いとして判定する。このように判定された各料理の味付け度合いをカウントし、３回以上カウントされた味付け度合いがあれば、利用者の好きな味付けとして判定する。このように判定された味付け度合いのうち、上位３番以内の味付け度合いを利用者マスタ１１１の味付け傾向情報１１１ｉ−３に記録する。

次に、食事メニュー送受信処理について説明する。図１５は、食事メニュー送受信処理を示すフローチャートである。以下、図１５に示す処理を、ステップ番号に沿って説明する。

［ステップＳ７１］食事メニュー作成部１２０は、図８のステップＳ１３に示す処理によって抽出された食事メニューを、食事メニュー提供／受付部１３０に通知する。
［ステップＳ７２］食事メニュー提供／受付部１３０は、通知された食事メニューを利用者端末２０１に対して送信する。利用者は、提供された食事メニューの中から希望の食事メニューを選択する。

［ステップＳ７３］食事メニュー提供／受付部１３０は、利用者が選択した食事メニューを利用者端末２０１から受信する。
次に、食事メニュー発注処理について説明する。図１６は、食事メニュー発注処理を示すフローチャートである。以下、図１６に示す処理をステップ番号に沿って説明する。

［ステップＳ８１］食事メニュー提供／受付部１３０は、図１６のステップＳ７３で受信した食事メニューを、食事メニュー発注部１４０に通知する。
［ステップＳ８２］食事メニュー提供／受付部１３０は、利用者マスタ１１１の選択履歴情報１１１ｇに、受信した食事メニューを記録する。

［ステップＳ８３］食事メニュー発注部１４０は、ステップＳ８１で通知された食事メニューを、受注端末２０４に対して発注する。
以上のように、制限情報１１１ｃに記録された利用者個人が必要とする必要栄養分及び希望情報１１１ｄに加えて、不足栄養情報１１１ｅに記録された前日の不足栄養分を用いて利用者の食事メニューを作成するので、利用者の健康状況の変化などに迅速に対応しながら、利用者の栄養摂取がよりバランス良く、かつ確実に行われるような食事メニューを作成することが可能となる。

また、利用者が食べ残した素材から判定された嫌いな素材を食べ残し傾向情報１１１ｈに記録し、食事メニュー抽出の際には、食べ残し傾向情報１１１ｈに記録された食材以外の食材を抽出することで、利用者の好みを自発的に食事メニューに反映することが可能となる。さらに、嫌いな素材の判定基準を、同じ素材が３回以上残されたこととすることで、その素材が、特定の食事メニューに加えられたことで食べ残されたのか、それとも本当に嫌いで食べ残されたのかを切り分け、利用者が嫌いな素材を確実に判定することが可能となる。

また、利用者が選択した食事メニューから、利用者の好きな食事メニューの傾向を判定して注文傾向情報１１１ｉに記録し、これらをマッチング処理の際に用いることで、利用者の好みを自発的に食事メニューに反映することが可能となる。上記好きな食事メニューの傾向としては、好きな素材、好きなジャンル、及び好きな味付けを設定することで、利用者の好みによりきめ細かく対応することができる。さらに、これらの判定基準を、同じものが３回以上カウントされたこととすることで、利用者の好みをより確実に反映することが可能となる。

また、利用者の食べ残した素材とは異なる素材で、利用者の不足栄養分を含む素材を推奨素材として抽出し、これをマッチング処理の際に用いることで、利用者が嫌いな素材を用いることなく、利用者が必要とする栄養分を満たすような食事メニューを抽出することが可能となる。さらに、所定の担当者が、利用者に適しているとして指定した素材を推奨素材に含めることで、単に不足栄養分を補うだけではなく、専門的な判断に基づいて選択された素材を用いた食事メニューを抽出することが可能となる。

また、マッチング処理の際に、まず利用者の推奨素材とのマッチングを行い、次に利用者の好きな食事メニューの傾向とのマッチングを行うことで、推奨素材が含まれる料理を確実に抽出し、利用者の食べ残した素材と同じ素材が次回の食事メニューに含まれる可能性を少なくすることができる。

また、食事メニューの提供や選択を、ＰＤＡを用いた利用者端末２０１上で行うことで、情報機器を使い慣れていない利用者でも、簡易な操作でサービスを利用することができる。

なお、上記の説明では、食べ残し履歴情報１１１ｆから嫌いな素材を判定して食事メニュー作成に用いたが、食べ残し分量入力の際に入力された調味料推定残量から嫌いな味付けを判定し、食事メニュー作成に反映してもよい。

また、上記の説明では、食べ残し履歴情報１１１ｆから判定された嫌いな素材を食べ残し傾向情報１１１ｈに記録したが、これを希望情報１１１ｄに記録することで、嫌いな素材を希望情報１１１ｄで一括管理するようにしてもよい。

また、上記の説明では、１日ごとに利用者端末２０１に食事メニューを送信するとしたが、例えば一週間おきなど、まとまった期間ごとに送信することもできる。その際、利用者端末２０１に対しては、１週間分の食事メニューが送信される。また、利用者マスタ１１１の不足栄養情報１１１ｅには、１週間分をまとめた不足栄養分が記録され、前週のデータが翌週の食事メニュー作成に反映される。

なお、食事メニュー作成サーバの処理機能は、サーバコンピュータによって実現することができる。その場合、食事メニュー作成サーバが有すべき機能の処理内容を記述した食事メニュー作成プログラムが提供される。サーバコンピュータは、クライアントコンピュータからの要求に応答して、食事メニュー作成プログラムを実行する。これにより、上記処理機能がサーバコンピュータ上で実現され、処理結果がクライアントコンピュータに提供される。

処理内容を記述した食事メニュー作成プログラムは、サーバコンピュータで読取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。サーバコンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記録装置には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープなどがある。光ディスクには、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）などがある。光磁気記録媒体には、ＭＯ（Magneto-Optical disc）などがある。

食事メニュー作成プログラムを流通させる場合には、例えば、その食事メニュー作成プログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどの可搬型記録媒体が販売される。
食事メニュー作成プログラムを実行するサーバコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録された食事メニュー作成プログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、サーバコンピュータは、自己の記憶装置から食事メニュー作成プログラムを読み取り、食事メニュー作成プログラムに従った処理を実行する。なお、サーバコンピュータは、可搬型記録媒体から直接食事メニュー作成プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。

（付記１） 食事メニュー作成装置において、利用者に応じた食事のメニューを作成するための食事メニュー作成方法であって、
利用者毎の必要栄養分情報を格納する利用者マスタに、前記利用者の摂取不足分の栄養分を不足栄養分情報として登録する不足栄養分情報登録ステップと、
前記利用者マスタから抽出した前記利用者の前記必要栄養分情報と前記不足栄養分情報とに基づいて、前記利用者に提供すべき提供時点必要栄養分を算出する提供時点必要栄養分算出ステップと、
食材と前記食材の栄養分情報とを関連付けて格納する食材マスタから、前記提供時点必要栄養分に合致する食材を抽出する食材抽出ステップと、
料理と前記料理の食材情報とを関連付けて格納する料理マスタから、前記食材抽出ステップで抽出された前記食材を使用する料理を抽出する料理抽出ステップと、
を含むことを特徴とする食事メニュー作成方法。

（付記２） 前記利用者マスタは、前記利用者毎の食材に対する好き嫌いの情報を含み、
前記食材抽出ステップは、前記食材に対する好き嫌いの情報を参照し、前記利用者が嫌いな食材以外の食材を抽出することを特徴とする付記１記載の食事メニュー作成方法。

（付記３） 前記不足栄養分情報登録ステップは、前記利用者の食べ残した食材を登録した食べ残し履歴情報に基づき、前記利用者の嫌いな食材を前記利用者マスタの前記食材に対する好き嫌いの情報として登録する好き嫌い情報登録ステップを含むことを特徴とする付記２記載の食事メニュー作成方法。

（付記４） 前記好き嫌い情報登録ステップは、前記食べ残し履歴情報に登録された食材ごとに登録回数をカウントし、前記登録回数が所定回数以上に達した食材を前記利用者の嫌いな食材と判定することを特徴とする付記３記載の食事メニュー作成方法。

（付記５） 利用者毎の必要栄養分情報を格納する利用者マスタと、
食材と前記食材の栄養分情報とを関連付けて格納する食材マスタと、
料理と前記料理の食材情報とを関連付けて格納する料理マスタと、
前記利用者マスタに、前記利用者の摂取不足分の栄養分を不足栄養分情報として登録する不足栄養分情報登録手段と、
前記利用者マスタから抽出した前記利用者の前記必要栄養分情報と前記不足栄養分情報とに基づいて、前記利用者に提供すべき提供時点必要栄養分を算出する提供時点必要栄養分算出手段と、
前記食材マスタから、前記提供時点必要栄養分に合致する食材を抽出する食材抽出手段と、
前記料理マスタから、前記食材抽出ステップで抽出された前記食材を使用する料理を抽出する料理抽出手段と、
を備えることを特徴とする食事メニュー作成装置。

本発明の原理を説明するための原理図である。 本発明を適用した弁当宅配サービスのシステム構成図である。 本発明の実施の形態に用いる食事メニュー作成サーバのハードウェア構成例を示す図である。 食事メニュー作成サーバの機能を示す機能ブロック図である。 利用者マスタのデータ構成例を示す図である。 料理マスタのデータ構成例を示す図である。 食材マスタのデータ構成例を示す図である。 食事メニュー作成処理を示すフローチャートである。 提供時点必要栄養分算出処理の詳細を示すフローチャートである。 食事メニュー抽出処理の詳細を示すフローチャートである。 マッチング処理の詳細を示すフローチャートである。 食べ残し登録画面の一例を示す図である。 食べ残し登録処理を示すフローチャートである。 利用者マスタの更新処理を示すフローチャートである。 食事メニュー送受信処理を示すフローチャートである。 食事メニュー発注処理を示すフローチャートである。

符号の説明

１ 食事メニュー作成装置
２ 利用者マスタ
２ａ 必要栄養分情報
２ｂ 不足栄養分情報
３ 食材マスタ
４ 料理マスタ
５ 提供時点必要栄養分

Claims (3)

1. 食事メニュー作成装置において、利用者に応じた食事のメニューを作成するための食事メニュー作成方法であって、
   利用者毎の必要栄養分情報を格納する利用者マスタに、前記利用者の摂取不足分の栄養分を不足栄養分情報として登録する不足栄養分情報登録ステップと、
   前記利用者マスタから抽出した前記利用者の前記必要栄養分情報と前記不足栄養分情報とに基づいて、前記利用者に提供すべき提供時点必要栄養分を算出する提供時点必要栄養分算出ステップと、
   食材と前記食材の栄養分情報とを関連付けて格納する食材マスタから、前記提供時点必要栄養分に合致する食材を抽出する食材抽出ステップと、
   料理と前記料理の食材情報とを関連付けて格納する料理マスタから、前記食材抽出ステップで抽出された前記食材を使用する料理を抽出する料理抽出ステップと、
   を含むことを特徴とする食事メニュー作成方法。
2. 前記利用者マスタは、前記利用者毎の食材に対する好き嫌いの情報を含み、
   前記食材抽出ステップは、前記食材に対する好き嫌いの情報を参照し、前記利用者が嫌いな食材以外の食材を抽出することを特徴とする請求項１記載の食事メニュー作成方法。
3. 利用者毎の必要栄養分情報を格納する利用者マスタと、
   食材と前記食材の栄養分情報とを関連付けて格納する食材マスタと、
   料理と前記料理の食材情報とを関連付けて格納する料理マスタと、
   前記利用者マスタに、前記利用者の摂取不足分の栄養分を不足栄養分情報として登録する不足栄養分情報登録手段と、
   前記利用者マスタから抽出した前記利用者の前記必要栄養分情報と前記不足栄養分情報とに基づいて、前記利用者に提供すべき提供時点必要栄養分を算出する提供時点必要栄養分算出手段と、
   前記食材マスタから、前記提供時点必要栄養分に合致する食材を抽出する食材抽出手段と、
   前記料理マスタから、前記食材抽出ステップで抽出された前記食材を使用する料理を抽出する料理抽出手段と、
   を備えることを特徴とする食事メニュー作成装置。
   

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