KR100729959B1 - 식단 진단 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 식단 진단 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

본 발명에서는 소정 기간 동안의 식단에 대하여 설정된 각 항목별로 진단을 수행하여, 상기 식단의 적합성 여부를 평가한다. 구체적으로 진단하고자 하는 식단 정보--설정 기간 동안 제공되는 적어도 하나 이상의 메뉴로 이루어짐--가 제공되면, 메뉴를 구성하는 식재료들의 조합을 기준으로 식단을 진단하는 제1 진단 과정, 그리고 상기 설정 기간을 기준으로 식단을 진단하는 제2 진단 과정을 수행하여, 제1 및 제2 평가 데이터를 획득한다. 그리고 제1 및 제2 평가 데이터를 토대로 상기 식단 정보에 대한 진단 결과를 생성 및 제공한다.

따라서, 소정 식단에 대한 적합성 여부를 용이하게 알 수 있으며, 진단 결과를 토대로 최적의 식단을 구성할 수 있다.

식단 진단, 메뉴, 조리법, 식재료

Description

식단 진단 시스템 및 그 방법{menu diagnosis system and method thereof}

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 식단 진단 시스템의 구조도이다.

도 2는 도 1에 도시된 진단 처리부의 구체적인 구조도이다.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 식단 진단 시스템의 구현 예를 나타낸 도이다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 식단 진단 과정의 전체적인 흐름도이다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 제1 진단 과정의 구체적인 흐름도이다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 측정된 주재료의 분포도를 나타낸 예시도이다.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 제2 진단 과정의 구체적인 흐름도이다.

도 8은 본 발명의 실시 예에 따라 측정되는 조리법 분포도의 예를 나타낸 도이다.

도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 단가 체크 결과를 나타낸 예시도이다.

도 10은 본 발명의 실시 예에 따라 측정된 식단의 선호도를 나타낸 예시도이다.

도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 각 항목별 진단 결과를 나타낸 예시도이다.

도 12는 본 발명의 실시 예에 따른 열량 구성 비율 진단 결과를 나타낸 예시도이다.

도 13은 본 발명의 실시 예에 따른 영양소 구성량 진단 결과를 나타낸 예시도이다.

도 14는 본 발명의 실시 예에 따른 식재료와 조리법 중복성 진단 결과를 나타낸 예시도이다.

도 15 및 도 16은 본 발명의 실시 예에 따른 색 및 맛의 중복성 진단 결과를 나타낸 예시도이다.

본 발명은 식단 진단 시스템 및 그 방법에 관한 것으로 더욱 상세하게 말하자면, 소정 기간 동안의 식단을 진단하고 그 결과를 알려주는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

식단은 요리의 종류나 순서를 적은 일람표로서, 차림표나 메뉴(menu) 등으로 불리어진다. 여기서는 설명의 편의를 위하여 각각의 요리들을 "메뉴"라고 명명하고, 이러한 다수의 메뉴를 포함하는 것을 "식단"으로 명명한다.

일반적으로 식단을 어떻게 구성하느냐에 따라 섭취하는 음식물이 달라지고 그 결과 얻어지는 영양분도 달라지기 때문에, 최근에는 건강에 대한 관심과 함께 최적의 식단 짜기에 대한 관심도 높아지고 있다.

이러한 식단은 주로 군대·산업체·학교·기숙사·병원·사회복지시설·교도소 등의 단체 급식처에서 단체 급식을 할 때 중요한 역할을 하고 있다. 단체 급식처에서는 자격증을 가진 영양사가 소정 기간 동안의 식단을 짠다. 이 경우 영양사는 영양면·경제면·조리면·작업면 등을 충분히 고려하여 식단을 작성하되, 식단의 주기는 보통 8∼12일로 정하여 같은 요일에 같은 음식이 제공되지 않도록 변화를 주어야 하며, '영양 권장량'에 의한 영양을 고려하여야 함은 물론, 식 재료의 구입 및 관리를 철저히 하여 유통기한을 넘기거나 부패되지 않도록 하여야 한다.

그러나, 현재의 단체급식을 시행하고 있는 학교·병원·산업체 등의 단체급식처에 있어서는 1~2인의 영양사가 모든 관리를 진행하게 되므로 식단 메뉴의 설정에 많은 어려움이 따를 뿐만 아니라, 단체 급식처에 따라 조리과정이 서로 다르게 되어 음식맛에 많은 차이가 있게 되며, 또한 식재료에 대한 영양과 칼로리 등을 환산하여 한국인 영양 권장량에 해당하는 영양관리와 식재료 관리에 있어 보다 과학적이고 체계적이지 못함으로써 운영상 많은 문제점을 내포하고 있다.

이러한 단체 급식처 이외에 최근에는 가정에서도 균형 잡힌 식단을 짜기 위한 요구가 증가되고 있으며, 이러한 요구에 부응하여 인터넷 등에서 식단을 대신 짜주는 서비스들이 제공되고 있다.

식단 구성에 관련된 종래 기술로는 대한민국 특허출원 공개 번호 제2002-4926호에 개시된 "인터넷을 통한 통합 건강정보 관리 시스템에 의한 건강식단 제공이 가능한 외식업 시스템"이 있다. 이 시스템은 개인별 진단기록 및 건강상담 기록의 건강정보를 토대로 한 전문가들의 분석 결과를 토대로 식단을 구성하고, 이러한 식단에 대한 음식을 주문할 수 있도록 하는 것을 개시하고 있다.

또 다른 기술로는 대한민국 특허출원 공개 번호 제2004-49738호에 개시된 "인터넷을 이용한 공급자 및 주문자간 양방향 맞춤음식물공급 시스템 및 방법"이 있다. 이 종래 기술은 각 질병 및 질환에 맞는 식이 요법 등의 전문적 지식을 갖춘 공급자에 의해, 각 질병이나 질환 또는 체질에 맞는 가장 필요한 기초적 식단의 메뉴를 선정 등록하고, 그 등록된 메뉴 중 환자의 상태에 가장 적합한 식이요법에 의한 음식을 제공할 수 있도록 하는 것을 개시하고 있다.

그러나 이러한 기술들은 단지 소정 조건(예를 들어, 개인 건강 상태나 질병, 질환 등)에 적합한 식단을 제공하는 것만을 기술하고 있을 뿐, 이미 짜여진 식단에 대한 적합 여부를 진단하는 어떠한 방법도 제공하고 있지 않다.

또 다른 기술로는 대한민국 특허출원 공개 번호 제2003-17664호"에 개시된 "인터넷을 이용한 단체급식 관리 시스템"이 있다. 이 종래 기술은 단체 급식을 관리하기 위하여, 식재료의 발주에서부터 입.출고 관리에 이르기까지 전체 업무가 일괄적으로 처리되어 업무효율이 높아지도록 하면서, 표준 식단표, 표준 레시피, 영양분석표를 제공하여 식단관리, 레시피 관리가 더욱 편리하고 간편하게 되어, 메뉴관리의 표준화와, 물류 및 구매관리가 용이하도록 하는 방법을 개시하고 있다.

그러나 이러한 종래 기술은 단체 급식을 위한 관리 업무의 표준화 및 효율성을 위한 방법만을 기술하고 있을 뿐, 영양사 등에 의하여 구성된 소정 식단이 최적의 조건을 만족하는지의 여부를 진단하기 위한 구체적인 방법을 전혀 제공하고 있지 않다.

그러므로, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자에 의하여 구성된 소정 식단에 대한 적합성 여부를 정확하면서도 효율적으로 진단하여, 최적의 식단이 제공될 수 있도록 하는데 있다.

위의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 식단 진단 방법은, a) 진단하고자 하는 식단 정보--상기 식단 정보는 설정 기간 동안 제공되는 적어도 하나 이상의 메뉴로 이루어짐--를 제공받는 단계; b) 상기 식단 정보를 토대로 메뉴를 구성하는 식재료들의 조합을 기준으로 식단을 진단하는 제1 진단 과정을 수행하여 제1 평가 데이터를 획득하는 단계; c) 상기 식단 정보를 토대로 상기 설정 기간을 기준으로 식단을 진단하는 제2 진단 과정을 수행하여 제2 평가 데이터를 획득하는 단계; 및 d) 상기 제1 및 제2 평가 데이터를 토대로 상기 식단 정보에 대한 진단 결과를 생성 및 제공하는 단계를 포함한다.

여기서, 상기 제1 진단 과정은 상기 식단 정보로부터 열량 구성 비율을 산출하여 열량 구성 상태를 진단하는 단계; 상기 식단 정보로부터 영양소별 구성량을 산출하여 영양소 구성 상태를 진단하는 단계; 상기 식단 정보로부터 각 메뉴의 조리법들의 중복성을 진단하는 단계; 상기 식단 정보로부터 각 메뉴에 사용되는 식재료의 중복성을 진단하는 단계; 상기 식단 정보로부터 각 메뉴에 사용된 식재료들의 색의 조화도를 진단하는 단계; 상기 식단 정보로부터 각 메뉴의 맛의 조화도를 진단하는 단계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

또한 상기 제2 진단 과정은 상기 식단 정보로부터 각 메뉴의 조리법을 판별하고, 판별 결과를 토대로 상기 설정 기간 동안의 조리법별로 분포도를 측정하는 단계; 상기 식단 정보로부터 각 메뉴의 식재료를 판별하고, 판별 결과를 토대로 상기 설정 기간 동안의 식재료별 분포도를 측정하는 단계; 상기 식단 정보로부터 각 메뉴를 기준으로 설정 구간내에 상기 메뉴의 동일메뉴 또는 유사 메뉴가 존재하는지를 판별하고, 이를 토대로 각 메뉴의 중복성을 진단하는 단계; 상기 식단 정보로부터 각 메뉴별 단가를 산출하고, 산출된 메뉴의 단가가 설정된 단가를 만족하는지를 판단하고 그 결과를 토대로 식단의 경제성을 진단하는 단계; 및 상기 식단 정보로부터, 각 메뉴와 설정된 선호도 정보와 비교하여 상기 메뉴들이 선호도 정보를 얼마나 만족하는지를 진단하는 단계를 포함할 수 있다.

또한 본 발명의 다른 특징에 따른 식단 진단 시스템은, 진단하고자 하는 식단 정보--상기 식단 정보는 설정 기간 동안 제공되는 적어도 하나 이상의 메뉴로 이루어짐--를 제공받는 인터페이스부; 상기 식단 정보에 대하여 열량 구성 비율, 영양소별 구성률, 조리법의 중복성, 색의 조화도, 맛의 조화도 중 적어도 하나를 진단하는 제1 진단 처리부; 상기 식단 정보에 대하여 조리법 분포도, 식재료의 분포도, 메뉴의 중복성, 경제성, 선호도 중 적어도 하나를 진단하는 제2 진단 처리부; 상기 제1 및 제2 진단 처리부의 결과를 토대로 상기 식단 정보에 대한 진단 결과를 생성 및 제공하는 진단 결과 제공부를 포함한다.

이하에서 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.

또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 '포함'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 식단 진단 시스템의 구조를 나타낸 도이다.

첨부한 도 1에 도시되어 있듯이, 본 발명의 실시 예에 따른 식단 진단 시스템(100, 이하 설명의 편의를 위하여 "진단 시스템"이라고도 명명함)은 내외부의 인터페이스를 위한 인터페이스부(10), 설정된 항목별로 식단을 진단하는 진단 처리부(20), 각 항목별 진단 결과를 토대로 하여 진단 결과 보고서를 생성하는 진단 결과 제공부(30)를 포함하며, 식단 진단을 위한 각종 데이터가 저장되어 있는 저장부(40)를 더 포함한다.

인터페이스부(10)는 다양한 형태의 외부 장치와의 인터페이스를 수행하며, 외부 장치로부터 제공되는 각종 데이터를 입력하는 제1 인터페이스부(11), 시스템의 진단 결과를 포함하는 각종 데이터를 외부 장치로 제공하는 제2 인터페이스부(12)를 포함할 수 있다. 시스템이 네트워크를 통하여 진단 서비스를 제공하는 경우, 왑서버 또는 웹 서버 등이 인터페이스부(10)에 포함될 수 있다. 이외에도 인터페이스부(10)는 진단 시스템(100)의 내외부 구성 요소간의 인터페이스 기능을 수행할 수도 있다.

진단 처리부(20)는 소정 식단을 설정된 소정 항목별로 진단한다. 도 2에 본 발명의 실시 예에 따른 진단 처리부의 구체적인 구조가 도시되어 있다.

본 발명의 실시 예에서 식단 진단시 고려하는 항목으로는 영양성, 중복성, 관능성이 있으며, 이외에도 식재료의 가격을 토대로 한 경제성, 또한 식단에 대한 고객의 선호도 등의 기타 항목이 있다.

영양(nutrition)은 생물체가 외부로부터 물질을 섭취하여 체성분(體成分)을 만들고, 체내에서 에너지를 발생시켜 생명현상(생명유지 ·성장 ·건강유지 등)을 유지하는 일이므로, 영양성을 고려하기 위하여 식물성분 중 체내에서 영양적인 작용을 하는 유효성분인 영양소, 그리고 체내에서 발생하는 에너지의 양인 열량별로 진단을 수행한다.

중복성은 식단의 소정 특성이 중복되지 않고 얼마나 다양하게 구성되어 있는지를 진단하기 위한 것으로, 구체적으로 식단의 조리법, 식재료(특히 주재료) 등이 얼마나 고르게 분포되어 있는지의 여부, 그리고 메뉴가 얼마나 중복되어 있는지의 여부, 또한 조리법이나 식재료가 얼마나 중복되어 있는지의 여부를 진단한다.

관능성은 감각기관을 자극시키는 정도를 나타내는 것으로, 특히 미각을 자극하는 정도를 나타낸다. 여기서는 식단의 관능성을 진단하기 위하여 식단을 구성하는 재료들의 색의 조화도를 체크하고, 또한 맛의 조화도를 체크한다.

또한 식단을 짜는 경우 재료들의 단가를 고려하지 않을 수 없으므로, 본 발명의 실시 예에서는 기타 항목으로 재료의 단가가 최고 단가 또는 최저 단가를 만족하는지의 여부에 따른 경제성을 진단한다.

또한 소정 식단이 영양성, 중복성, 관능성을 최적으로 만족하여도 사용자들이 선호하지 않을 수 있다. 그러므로 본 발명의 실시 예에서는 현재까지 제공된 식단에 대한 사용자들의 선호도를 조사하고, 그에 따라 수집된 정보를 토대로 소정 식단에 대한 사용자들의 선호도를 진단한다.

따라서 본 발명의 실시 예에서는 위에 기술된 바와 같이 최적의 식단을 위하여 고려되는 설정 항목별로 진단 처리를 수행하기 위하여, 진단 처리부(20)가 도 2에 도시되어 있듯이, 영양성 진단부(21), 중복성 진단부(22), 관능성 진단부(23), 경제성 진단부(24), 선호도 진단부(25)로 나뉘어진다.

영양성 진단부(21)는 식단에 대한 열량 구성을 진단하는 제1 진단 모듈(211), 식단에 대한 영양소별 구성을 진단하는 제2 진단 모듈(212)을 포함한다.

중복성 진단부(22)는 조리법 분포도를 진단하는 제3 진단 모듈(221), 식재료의 분포도를 진단하는 제4 진단 모듈(222), 메뉴의 중복성을 진단하는 제5 진단 모듈(223), 조리법의 중복성을 진단하는 제6 진단 모듈(224), 식재료의 중복성을 진단하는 제7 진단 모듈(225)을 포함한다.

또한 관능성 진단부(23)는 색의 조화를 진단하는 제8 진단 모듈(231), 맛의 조화를 진단하는 제9 진단 모듈(232)을 포함한다.

한편, 저장부(40)는 이러한 구조로 이루어지는 진단 처리부(20)의 효율적이면서도 정확한 진단 처리를 위한 각종 진단용 데이터가 저장되어 있는 제1 저장부(41), 그리고 식단에 대한 진단 결과가 저장되는 제2 저장부(42)로 나뉘어질 수 있다.

제1 저장부(42)는 식재료별로 또는 요리 종류별로 열량 정보, 영양소 정보, 색 정보, 맛 정보, 구매 단가 정보가 저장되어 있는 식재료 데이터베이스(411), 선호도 정보가 저장되어 있는 선호도 데이터베이스(412)를 포함한다.

식재료 데이터베이스(411)는 편의에 따라, 열량 정보가 저장된 데이터베이스, 영양소 정보가 저장된 데이터베이스, 색 정보가 저장된 데이터베이스, 맛 정보가 저장된 데이터베이스, 구매 단가 정보가 저장되어 있는 데이터베이스로 분류되어 구현될 수 있다. 여기서는 이러한 다수의 정보가 하나의 데이터베이스에 모두 포함되는 형태로 구현되었으나, 이에 한정되지 않는다.

열량 정보는 소정 단위당 발생되는 열량 정보를 나타내며, 예를 들어 쇠고기 100g 당 열량, 또는 소불고기 100g당 열량 등의 정보를 포함한다. 특히 소정 단위당 발생되는 총 열량 중 당질, 단백질, 지질에 의하여 발생되는 열량의 구성 비율 정보가 포함될 수 있다.

영양소 정보는 식재료별 또는 요리 종류별로 단백질, 무기질, 비타민, 지방, 탄수화물(당질) 등의 영양소들이 소정 단위당 얼마나 포함되어 있는지를 나타내며, 색정보는 식재료 또는 요리가 녹색, 노란색, 빨간색, 흰색 등의 어떠한 색 계열로 이루어지는지를 나타낸다. 또한 맛 정보는 해당 메뉴의 요리가 어떠한 맛을 가지는지를 나타내며, 예를 들어, 신맛, 단맛, 짠맛 중 어떠한 맛을 가지는지를 나타낸다. 다수의 맛을 가지는 경우에는 가장 대표적인 맛이 선택되어 사용될 수 있다.

구매 단가 정보는 식재별로 유통되는 현재 시중 가격 정보를 나타내거나, 또는 소정 요리를 조리하는데 소요되는 가격 정보를 나타낸다. 시중 가격 정보는 최 고가, 최저가, 또는 평균가를 포함할 수 있으며, 소정 기간마다 업데이트될 수 있다.

선호도 데이터베이스(412)에는 식단을 사용하는 사용자 특성별로 선호하는 식단에 대한 정보가 저장되어 있으며, 여기서 사용자 특성은 지역별, 성별, 연령별 등을 포함한다. 지역별 선호도 정보는 특히 단체 급식처인 경우에는 영업장별 선호도 정보를 포함할 수 있다.

제2 저장부(42)에는 진단을 받은 식단별로 진단 결과가 저장되어 있으며, 진단 결과는 진단 항목별 평가 데이터, 진단일시 등을 포함한다.

한편, 이러한 구조로 이루어지는 식단 진단 시스템(100)은 이미 생성된 식단에 대한 진단을 수행하면서, 소정 식단을 구성할 수 있도록 식단 생성부(50)를 더 포함할 수 있다. 식단 생성부(50)는 식단을 구성하는 메뉴를 선택하여 조합할 수 있도록 하며, 각 메뉴를 해당 요리의 식재료나 조리법에 따라 구분하여 선택할 수 있도록 한다. 특히 식단을 일일 단위(조식, 중식, 석식)로 구성하면서 소정 기간(예: 2주, 3주, 한달 등)별로 구성할 수 있도록 하며, 선택되는 메뉴의 레시피(recipe : 요리에 들어가는 재료의 양, 보관법, 조리법, 맛있게 먹는 방법 등을 포함함)를 조절할 수 있도록 한다. 식단을 구성하는 방법들은 공지되어 있으므로 여기서는 상세한 설명을 생략한다. 이 경우 인터페이스부(10)는 식단 생성부(50)로부터 제공되는 식단 데이터를 진단 처리부(20)로 제공하는 기능을 수행할 수 있다.

위에 기술된 바와 같은 구조로 이루어지는 본 발명의 실시 예에 따른 식단 진단 시스템은 다양한 형태로 구현되어 식단 진단을 수행할 수 있으며, 예를 들어, 네트워크를 통하여 접속하는 소정 사용자 단말기들로 메뉴 진단 서비스를 제공할 수 있다. 도 3에 식단 진단 시스템의 구현 예가 도시되어 있다. 도 3에 예시된 바와 같이, 식단 진단 시스템(100)이 유선망, 전화망, 인터넷, 무선 통신망 등 다양한 형태의 네트워크를 통하여 다수의 사용자 단말기(310, 320,330..., 이하 편의를 위하여 "300"으로 총칭함)로부터 소정 식단을 제공받고, 상기 식단에 대한 진단 서비스를 제공할 수 있다. 이외에도 진단 시스템은 다양한 형태로 구현되어 식단 진단을 수행할 수 있다.

다음에는 본 발명의 실시 예에 따른 식단 진단 시스템의 진단 방법에 대하여 구체적으로 설명한다.

도 4에 본 발명의 실시 예에 따른 식단 진단 과정의 전체적인 흐름이 도시되어 있다.

진단 시스템(100)은 식단 생성부(50)를 통하여 자체적으로 생성된 식단에 대한 진단을 수행하거나 또는 인터페이스부(10)를 통하여 외부 장치로부터 제공되는 소정 식단에 대한 진단을 수행한다.

본 발명의 실시 예에서는 식단을 구성하는 식재료들의 조합을 기준으로 식단 진단을 수행하는 제1 진단 과정과, 식단을 구성하는 기간을 기준으로 식단 진단을 수행하는 제2 진단 과정을 수행한다. 여기서는 제1 진단 과정을 먼저 수행하나 편의에 따라 제2 진단 과정이 먼저 수행될 수도 있다.

첨부한 도 4에 도시되어 있듯이, 진단을 위한 소정 기간에 해당하는 식단 정보 즉, 식단 데이터가 입력되면(S100,S200), 진단 처리부(20)는 제1 진단 과정을 수행한다(S300). 제1 진단 과정은 열량 구성 비율, 영양소별 구성량, 조리법 중복성, 식재료 중복성, 색의 조화도, 맛의 조화도 등의 항목별로 진단을 수행한다. 일반적으로 사람이 활동하는데 필요한 열량이나 영양소 등은 일일 단위로 산출됨으로써, 일일 단위로 열량, 영양소, 중복성, 색 및 맛의 조화도 등을 산출하고, 산출된 일일 단위별 결과를 종합하여 최종 평가 결과를 구성할 수도 있다.

도 5에 본 발명의 실시 예에 따른 제1 진단 과정이 구체적으로 도시되어 있다.

첨부한 도 5에서와 같이, 영양성 진단부(21)의 제1 진단 모듈(211)은 식단 데이터로부터 산출되는 열량 즉, 에너지 중에서 당질, 단백질, 지질이 각각 차지하는 비율을 산출하고, 산출된 비율들이 사람의 몸에 필요한 총 에너지 충 설정된 비율을 차지하고 있는지를 판단한다(S310). 예를 들어, 각 메뉴에 따라 이에 포함되는 당질, 단백질, 지질에 의한 열량을 각각 측정하고(S311), 측정된 값들을 당질, 단백질, 그리고 지질별로 각각 합산하여 상기 식단의 총 열량 중 당질의 총 구성 비율, 단백질의 총 구성 비율, 그리고 지질의 총 구성 비율을 산출한다(S312). 그리고 산출된 각각의 총 구성 비율과 권장량 에너지에 따른 설정 비율을 어느 정도 만족하고 있는지를 비교하여, 비교 결과에 따른 평가 데이터를 생성하여 제2 저장부(42)에 저장한다(S313∼S314). 여기서 설정 비율은 예를 들어, 당질은 60∼65%, 단백질은 15∼20%, 지질은 20%로 설정될 수 있다.

또한 제2 진단 모듈(212)은 식단 데이터로부터 영양소별 구성량을 산출하고, 산출된 각각의 영양소 구성량이 설정된 영양소별 권장량을 만족하는지를 비교하여 평가한다(S320). 예를 들어, 각 메뉴별로 단백질, 당질, 지방, 비타민, 무기질 등의 영양소들이 어느 정도 포함되어 있는지를 측정하고, 측정된 값들을 각 영양소별로 합산하여 상기 식단에 대한 각 영양소별 구성량을 산출한다(S321∼S322). 그리고 산출된 각각의 영양소별 구성량과 설정된 권장량을 비교하고 그 비교 결과에 따른 평가 데이터를 제2 저장부(42)에 저장한다(S323∼S324).

또한 중복성 진단부(22)의 제6 진단 모듈(224)이 조리법의 중복성을 진단하여 한 조리법에 치우쳐서 조리 공정이 복잡해지지 않도록 한다(S330). 여기서 조리법은 요리를 만들기 위하여 재료 씻기 ·자르기 ·익히기 ·간맞추기 ·담기 등의 조리하는 방법이 포함되며, 이외에도 구이, 조림, 생채, 나물, 볶음, 튀김, 전, 국 등의 조리법이 포함될 수 있다. 제6 진단 모듈(224)은 식단 데이터를 구성하는 메뉴들의 조리법이 각각 무엇인지를 판단하고(S331), 각각의 조리법이 몇 번 사용되었는지를 산출하고, 산출된 결과를 토대로 하여 조리법의 중복성을 판단하고 그 평가 데이터를 제2 저장부(42)에 저장한다(S332∼S333).

또한 중복성 진단부(22)의 제7 진단 모듈(225)은 식재료의 중복성을 진단한다(S340). 특정 식재료가 중복되는 경우에는 특정 영양소가 과잉 섭취되거나 부족하게 되는 등의 문제가 발생할 수 있고 또한 입맛에도 영향을 줄 수 있으므로, 식재료가 중복 사용되지 않고 다양하게 사용될 수 있도록 한다. 구체적으로 메뉴별로 해당 요리를 구성하는 주재료와 부재료를 구별하고(S341), 각각의 주재료와 부재료가 몇 번 사용되었는지를 산출한다. 이러한 식재료 구별에 따라 산출되는 주재료의 분포도가 도 6에 예시되어 있다. 이러한 재료의 분포도 등의 결과를 토대로 하여 식재료의 중복성을 판단하고 그 평가 데이터를 제2 저장부(42)에 저장한다(S342∼S343). 한편, 이러한 재료 구별 결과를 토대로 이후 식단에 사용된 주재료의 분포도를 조회할 수 있으며, 이 경우 도 6에 예시된 바와 같은 조회 결과가 제공될 수 있다.

또한 관능성 진단부(23)의 제8 진단 모듈(231)은 식단을 구성하는 메뉴에 사용된 식재료들의 색의 조화도를 측정한다(S350). 음식의 색에 따라 사람들이 느끼는 미각이 달라질 수 있으며, 또한 특정 색의 음식만 제공되는 경우에 비하여 다양한 색의 음식이 제공되는 경우 사람들의 입맛을 더욱 촉진시킬 수 있다. 따라서 보다 다양한 색의 식단이 제공될 수 있도록 하며, 이를 위해 구체적으로 메뉴별로 사용된 식재료의 색 또는 요리의 조리 상태에 따른 전체적인 색을 판별하여(S351), 적색, 흰색, 녹색 계열 등으로 분류하고, 각각의 계열에 해당하는 색의 메뉴가 어느 정도 존재하는지 즉, 사용 횟수를 측정한다(S352). 그리고 측정된 결과를 토대로 색의 조화도를 판단하고 그 평가 데이터를 제2 저장부(42)에 저장한다(S353).

또한 제9 진단 모듈(232)은 식단을 구성하는 메뉴의 맛을 판별하여 맛의 조화도를 측정한다(S360). 구체적으로 메뉴별로 해당 요리가 짠맛, 매운맛, 신맛 등의 어느 계열에 속하는지를 판단하여 분류하고, 각각의 계열에 해당하는 맛의 요리가 어느 정도 존재하는지 즉, 사용 횟수를 측정한다(S361∼S362). 그리고 측정된 결과를 토대로 맛의 조화도를 판단하고 그 평가 데이터를 제2 저장부(42)에 저장한다(S363).

위에 기술된 바와 같이, 제1 진단 과정에서 식단에 대한 열량 구성 비율, 영 양소별 구성량, 조리법 중복성, 식재료 중복성, 색의 조화도, 맛의 조화도를 진단한 후 그 결과를 제2 저장부(42)에 각각 저장한다. 이러한 제1 진단 과정을 수행하는 제1, 제2, 제6, 제7, 제8, 제9 진단 모듈(211,212,224,225,231,232)을 "제1 진단 처리부"라고 명명할 수 있다.

또한 진단 처리부(20)는 제2 진단 과정을 수행한다. 도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 제2 진단 과정의 구체적인 흐름도이다. 제2 진단 단계는 조리법 분포도, 주재료 분포도, 메뉴 중복성, 그리고 최고/최저 단가 체크, 선호도 체크 등의 진단을 수행한다.

첨부한 도 7에 도시되어 있듯이, 중복성 진단부(22)의 제3 진단 모듈(221)은 식단이 구성된 기간(예를 들어, 3주) 동안의 조리법의 분포도를 측정하여, 상기 기간 동안 특정 조리법이 편중되지 않고 고르게 분포될 수 있도록 한다(S410). 도 8에 본 발명의 실시 예에 따라 측정된 조리법 분포도가 예시되어 있다. 조리법 분포도는 도 8의 (a)에서와 같이, 일별 단위로 찬류에 사용된 특정 조리법의 사용횟수를 측정하고, 측정된 각 조리법의 횟수를 토대로 다양한 조리법의 반영률을 측정한다(S411∼S413). 또한 도 8의 (b)에서와 같이, 일단위로 조식, 중식, 석식별 메뉴에 따라 사용된 조리법들을 각각 측정하고 그 결과를 토대로 식단 구성 기간 중 조식, 중식, 석식별로 각각의 조리법들이 사용된 총횟수들을 산출하여 그 사용된 비율을 측정한다.

제4 진단 모듈(222)은 식단에 사용된 식재료들의 분포도를 측정하여 어느 특정 재료가 편중되지 않도록 한다(S420). 구체적으로 식단의 각 메뉴의 주재료가 정 육, 돈육, 어패류 등인지를 판단하고, 판단 결과를 토대로 각 주재료별 사용 횟수를 측정하고 그 결과를 토대로 각 주재료별 분포도를 산출한다(S421∼S423).

또한 동일한 요리가 반복되어 제공되면 사람들의 입맛을 떨어뜨리게 되므로, 제5 진단 모듈(223)은 식단에 동일 메뉴이나 유사 메뉴가 소정 기간 내에 중복되어 있는지를 진단한다(S430). 예를 들어 소정 메뉴에 대한 중복성 여부를 판단하는 경우, 상기 메뉴가 제공된 날짜를 기준으로 앞뒤 5일 안에 상기 메뉴와 동일하거나 유사한 요리가 포함되어 있는지를 판단하고, 이에 포함되는 메뉴들을 체크하여 저장한다(S431∼S432).

또한 영양이 뛰어나거나 맛이 좋은 요리들로 식단이 구성되어도 예산 범위를 초과하는 경우에는 좋은 식단이 될 수 없으며, 특히 단체 급식의 경우 특정 날에는 고급 재료로 이루어진 요리가 제공되는 반면 다른 날에는 저급 재료로 이루어진 요리가 제공되면, 메뉴의 편차가 심해져서 공정성이 떨어지게 된다. 따라서, 경제성 진단부(24)는 식단을 구성하는 각 메뉴를 만드는데 사용되는 식재료들의 단가를 체크하여 적정 기준의 식재료들이 사용될 수 있도록 한다(S440). 이 경우 경제성 진단부(24)는 소정 메뉴를 구성하는 식재료 중 주재료의 단가를 확인한 후 설정된 최고 단가 또는 최저 단가를 초과하는지를 판별하고(S441∼S442), 초과하는 경우에는 해당 메뉴에 설정 단가(최저 단가∼최고 단가) 초과 상태를 기록한다(S443). 이와 같이 주재료의 단가를 토대로 설정 단가 만족 여부를 판단하거나, 또는 요리 전체의 단가(요리를 만드는데 사용되는 식재료들의 단가들의 총합)를 측정하고 이를 토대로 설정 단가 만족 여부를 판단할 수도 있다. 도 9에 본 발명의 실시 예에 따른 단가 체크 결과를 나타낸 예시도이다. 구체적으로 도 9는 각 날짜별로 조식, 중식, 석식 중 하나의 시간대의 메뉴들을 구성하는데 소요되는 단가(측정 단가)들을 나타낸 그래프로서, 측정 단가와 적정 단가와의 차이를 용이하게 알 수 있다.

또한 영양이 뛰어나거나 맛이 좋아도 사람들이 선호하는 음식은 각기 다르다. 따라서 선호도 진단부(25)는 기존에 수집한 사람들의 선호도 정보를 토대로 하여 식단에 대한 사람들의 만족 상태를 측정한다(S450). 즉, 해당 식단이 제공되는 사람들의 연령이나 성별 또는 지역 특성에 따라 선호하는 메뉴들과 상기 식단에 포함된 메뉴들을 비교하여(S451∼S452), 상기 식단에 사람들이 선호하는 메뉴가 어느 정도 포함되어 있는 측정하고 그 결과를 제2 저장부(42)에 저장한다(S453). 도 10에 본 발명의 실시 예에 따라 측정된 식단의 선호도 상태가 예시되어 있다. 도 10에 예시된 바와 같이, 선호도를 다수의 등급(예:A∼D 등급)으로 나누고, 각 메뉴별로 해당 등급을 부여하여 이를 점수화한다. 이와 같이 산출되는 각 점수들을 종합적으로 처리하여 해당 식단의 선호도 상태를 나타낼 수 있다.

이러한 제2 진단 과정을 수행하는 제3, 제4, 제5 진단 모듈(221,222,223) 그리고 경제성 진단부(24) 및 선호도 진단부(25)를 "제2 진단 처리부"라고 명명할 수 있다.

위에 기술된 바와 같이, 제1 및 제2 진단 과정을 수행함에 따라 얻어진 각 항목별 결과는 제2 저장부(42)에 저장되며, 이후, 도 4에서와 같이, 진단 결과 제공부(30)는 제2 저장부(42)에 저장된 결과 데이터들을 토대로 하여 상기 식단에 대한 항목별 진단 결과를 생성한다(S400). 즉, 식단에 대한 열량 구성 비율, 영양소 별 구성량, 조리법 중복성, 식재료 중복성, 색의 조화도, 맛의 조화도, 조리법 분포도, 주재료 분포도, 메뉴 중복성, 그리고 최고/최저 단가 체크, 선호도 체크 등의 각 항목별 진단 결과를 생성한다. 예를 들어, 각 항목별로 산출된 소정 점수가 기준 점수를 어느 정도 만족하는지의 여부에 따라 진단 결과를 상, 중, 하의 상태로 분류할 수 있다.

그리고 필요에 따라 진단 결과를 제공한다(S600). 도 11에 제공되는 진단 결과에 대한 예가 도시되어 있다. 도 11에 예시되어 있듯이, 각 항목별로 진단 결과의 상, 중, 하에 해당하는 "훌륭합니다", "양호합니다", "검토가 필요합니다" 등의 결과 상태를 표시한다. 또한 각 항목별 진단 결과를 종합적으로 진단한 의견을 제공한다.

이외에도, 각 항목별 세부 진단 결과를 제공할 수 있다. 도 12내지 도 16에 각 항목별로 제공되는 세부 진단결과가 예시되어 있다.

도 12는 열량 구성 비율의 진단 결과를 나타낸 것으로, 도 12에 예시되어 있듯이, 소정 기간 동안, 날짜별로 조식, 중식, 석식을 구성하는 각 식단에 대하여 측정된 열량 구성 비율의 진단 결과를 소정 등급(예:양호, 점검요)으로 표시한다. 그리고 사용자가 특정 날짜의 특정 시간대 예를 들어 2005년 6월 8일 중식 식단을 선택하면, 상기 선택된 식단에 대한 열량 구성 비율을 도 12에서와 같이, 당질, 단백질, 지질별로 그래프로 표시한다. 그리고 측정된 결과를 권장 비율과 함께 표시하여 상기 식단의 열량 구성 비율이 권장량을 어느 정도 만족하고 있는지를 용이하게 알 수 있도록 한다.

도 13은 영양소 구성의 진단 결과를 나타낸 것으로, 도 13의 (a)와 (b)에 예시되어 있듯이, 식단에 포함된 각 영양소들이 어느 정도 포함되어 있는지를 표시하면서도, 각 영양소별 권장량을 함께 표시하여 식단에 영양소가 어느 정도 포함되어 있는지를 용이하게 알 수 있도록 한다.

도 14는 식재료의 중복도를 진단한 결과를 나타낸 것이다. 도 14에 예시되어 있듯이, 소정 기간 동안, 날짜별로 조식, 중식, 석식을 구성하는 각 식단에 대하여 측정된 식재료 중복성의 진단 결과를 소정 등급(예:양호, 점검요)으로 표시한다. 그리고 사용자가 특정 날짜의 특정 시간대 예를 들어 2005년 6월 2일 중식 식단을 선택하면, 상기 선택된 식단에 대한 식재료 중복성을 도 14에서와 같이, 식재료와 상기 식재료를 중복 사용한 메뉴명(레시피명)을 구체적으로 표시한다. 이외에도 상기 식재료가 주재료인지 아니면 부재료인지 등의 표시, 상기 식재료가 중복 사용된 횟수 등을 추가적으로 표시하여 소정 식재료가 어느 정도 중복 사용되었는지를 알 수 있도록 할 수도 있다.

이외에도, 조리법의 중복 현황을 표시할 수 있으며, 이 경우에도 도 14에 예시된 바와 같이, 각 식단별로 조리법의 중복성을 등급으로 표시하고, 특정 식단에 대한 구체적인 중복성을 별도로 표시할 수 있다. 이 때, 소정 조리법과 이를 사용하는 다수의 메뉴명을 대응시켜 표시하면서 중복 사용된 횟수를 표시하여, 상기 조리법을 사용하는 메뉴가 얼마나 되는지를 알 수 있도록 할 수 있다.

도 15 및 16은 색과 맛의 중복성을 진단한 결과를 나타낸 것이다. 도 15에 예시되어 있듯이, 소정 기간 동안, 날짜별로 조식, 중식, 석식을 구성하는 각 식단 에 대하여 측정된 색의 중복성(색의 조화도)의 진단 결과를 소정 등급(예:양호, 점검요)으로 표시한다. 그리고 사용자가 특정 날짜의 특정 시간대 예를 들어 2005년 6월 24일 중식 식단을 선택하면, 상기 선택된 식단에 대한 색의 중복성을 도 15에서와 같이, 중복 사용된 소정 색상 계열과 이에 해당하는 메뉴명을 대응시켜 표시하며, 추가적으로 해당 색상의 중복 횟수를 표시하여, 상기 색상 계열의 메뉴가 얼마나 되는지를 알 수 있도록 할 수도 있다.

또한 도 16에 예시되어 있듯이, 소정 시간 동안의 식단에 대한 맛의 중복성(맛의 조화도)을 소정 등급(예:양호, 점검요)으로 표시한다. 사용자가 특정 날짜의 특정 시간대 예를 들어 2005년 6월 8일 중식 식단을 선택하면, 상기 선택된 식단에 대한 맛의 중복성을 도 16에서와 같이, 소정 맛(예:매운맛)과 이에 해당하는 메뉴명을 대응시켜 표시하고, 또한 해당 맛의 중복 횟수를 표시하여 상기 맛을 가지는 메뉴가 얼마나 되는지를 알 수 있도록 할 수도 있다.

위에 기술된 바와 같이 소정 식단에 대하여 각 항목별로 진단이 수행되고 그 결과가 제공됨으로써, 식단 작성자는 결과를 토대로 식단의 메뉴를 조절할 수 있으므로 보다 최적의 식단이 구성될 수 있다.

한편, 식단 진단이 수행되고 그 결과에 따라 식단이 조절된 후, 상기 식단에 해당하는 식재료 구입을 위한 주문이 자동적으로 이루어질 수 있다. 이러한 자동 주문은 네트워크(전화망, 인터넷 등)를 통하여 소정의 장치(예를 들어, 식재료 공급 서버 또는 주문 대행 서버 등)와 연결되어 상기 주문을 처리할 수 있다.

위에 기술된 각 과정을 포함하는 식단 진단 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장되는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 기록 매체로는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치가 포함될 수 있으며, 예를 들어, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예컨대 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함된다.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

이러한 본 발명의 실시 예에 따르면 소정 식단에 대한 적합성 여부를 용이하게 알 수 있다. 또한 식단에 대하여 소정 항목별로 진단이 이루어지고 그 결과가 제공됨으로써, 상기 식단의 어떠한 부분이 부족하고 어떠한 부분이 과도한지를 용이하게 알 수 있다. 따라서 이러한 진단 결과를 토대로 최적의 식단을 구성할 수 있다.

Claims (8)

1. a) 진단하고자 하는 식단 정보--상기 식단 정보는 설정 기간 동안 제공되는 적어도 하나 이상의 메뉴로 이루어짐--를 제공받는 단계;

   b) 상기 식단 정보를 토대로 메뉴를 구성하는 식재료들의 조합을 기준으로 식단을 진단하는 제1 진단 과정--상기 제1 진단 과정은 각 메뉴의 조리법들의 중복성, 각 메뉴에 사용되는 식재료의 중복성, 각 메뉴에 사용된 식재료들의 색의 조화도를 진단함--을 수행하여 제1 평가 데이터를 획득하는 단계;

   c) 상기 식단 정보를 토대로 상기 설정 기간을 기준으로 식단을 진단하는 제2 진단 과정--상기 제2 진단 과정은 상기 설정 기간 동안의 조리법별 분포도, 식재료별 분포도, 각 메뉴의 중복성 중 적어도 하나를 측정함--을 수행하여 제2 평가 데이터를 획득하는 단계; 및

   d) 상기 제1 및 제2 평가 데이터를 토대로 상기 식단 정보에 대한 진단 결과를 생성 및 제공하는 단계

   를 포함하는 식단 진단 방법.
2. 제1항에 있어서

   상기 제1 진단 과정은

   상기 식단 정보로부터 열량 구성 비율을 산출하여 열량 구성 상태를 진단하는 단계; 및

   상기 식단 정보로부터 영양소별 구성량을 산출하여 영양소 구성 상태를 진단하는 단계를 더 포함하는 식단 진단 방법.
3. 제1항에 있어서

   상기 제2 진단 과정은

   상기 식단 정보로부터 각 메뉴의 조리법을 판별하고, 판별 결과를 토대로 상기 설정 기간 동안의 조리법별로 분포도를 측정하는 단계;

   상기 식단 정보로부터 각 메뉴의 식재료를 판별하고, 판별 결과를 토대로 상기 설정 기간 동안의 식재료별 분포도를 측정하는 단계;

   상기 식단 정보로부터 각 메뉴를 기준으로 설정 구간내에 상기 메뉴의 동일메뉴 또는 유사 메뉴가 존재하는지를 판별하고, 이를 토대로 각 메뉴의 중복성을 진단하는 단계;

   상기 식단 정보로부터 각 메뉴별 단가를 산출하고, 산출된 메뉴의 단가가 설정된 단가를 만족하는지를 판단하고 그 결과를 토대로 식단의 경제성을 진단하는 단계; 및

   상기 식단 정보로부터, 각 메뉴와 설정된 선호도 정보와 비교하여 상기 메뉴들이 선호도 정보를 얼마나 만족하는지를 진단하는 단계

   중 적어도 하나를 포함하는 식단 진단 방법.
4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 따르는 방법을 컴퓨터에서 실행하는 프로그램을 기록한 저장매체.
5. 진단하고자 하는 식단 정보--상기 식단 정보는 설정 기간 동안 제공되는 적어도 하나 이상의 메뉴로 이루어짐--를 제공받는 인터페이스부;

   상기 식단 정보에 대하여 열량 구성 비율, 영양소별 구성률, 조리법의 중복성, 색의 조화도, 맛의 조화도를 진단하는 제1 진단 처리부;

   상기 식단 정보에 대하여 조리법 분포도, 식재료의 분포도, 메뉴의 중복성, 경제성, 선호도 중 적어도 하나를 진단하는 제2 진단 처리부;

   상기 제1 및 제2 진단 처리부의 결과를 토대로 상기 식단 정보에 대한 진단 결과를 생성 및 제공하는 진단 결과 제공부

   를 포함하는 식단 진단 시스템.
6. 제5항에 있어서

   다수의 메뉴를 제공하고, 사용자 선택에 따라 상기 메뉴를 조합하여 상기 설정 기간 동안의 식단을 생성하는 식단 생성부를 더 포함하고,

   상기 제1 및 제2 진단 처리부는 상기 식단 생성부를 통하여 생성된 후 상기 인터페이스부를 통하여 제공되는 식단 정보를 토대로 진단을 수행하는 식단 진단 시스템.
7. 제5항 또는 제6항에 있어서

   상기 식단 정보에 대한 진단을 위한 각종 진단용 데이터--상기 진단용 데이터는 식재료별 또는 메뉴별로 열량 정보, 영양소 정보, 색 정보, 맛 정보, 구매 단가 정보 중 적어도 하나가 대응되어 저장되어 있음--를 저장하는 제1 저장부; 및

   상기 제1 및 제2 진단 처리부의 진단 항목별 평가 데이터가 저장되는 제2 저장부

   를 더 포함하는 식단 진단 시스템.
8. 제7항에 있어서

   상기 진단용 데이터는 사용자 특성별로 선호하는 메뉴에 대한 정보인 선호도 정보를 더 포함하는 식단 진단 시스템.

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