JP2005072824A - ブロック歪低減装置、ブロック歪低減方法、及びブロック歪低減用プログラム - Google Patents
ブロック歪低減装置、ブロック歪低減方法、及びブロック歪低減用プログラム Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】 ブロック単位符号化された画像データを復号後に出力条件にあわせフォーマット変換した再生画像に対し、フォーマット変換情報を元にフォーマット変換に対応したブロック境界位置及び位相情報を出力するブロック境界位相算出手段と、ブロック境界位相算出手段から得られる位相情報に合わせて複数のブロック歪み低減フィルタから一つを選択適用するノイズ軽減手段を有する。上記手段により、ブロック単位符号化された画像データを復号した再生画像だけでなく、復号後にフォーマット変換した再生画像に対しても、悪影響のないブロック歪み低減を行うことができる。
【選択図】図1
Description
(1)
所定数の画素からなるブロックを符号化の単位とするブロック単位符号化方式により圧縮符号化された画像データを復号し、その復号画像データをフォーマット変換して得られた画像データが入力され、その入力画像データにおけるブロック境界周辺の画像データに対してフィルタ処理を行って、ブロック歪を低減するブロック歪低減装置であって、
前記フォーマット変換に関するフォーマット変換情報に基づき、前記入力画像データにおける各ブロック境界のブロック境界位置情報とブロック境界位置位相情報とを算出するブロック境界算出手段(14)と、
前記ブロック境界算出手段から供給される各前記ブロック境界位置位相情報に応じて、前記フィルタ処理におけるフィルタ特性をそれぞれ選択し、選択したフィルタ特性によるフィルタ処理を、前記ブロック境界算出手段から供給される各前記ブロック境界位置情報に基づき、それぞれ該当するブロック境界周辺の画像データに対して行うノイズ低減手段(15)と、
を有することを特徴とするブロック歪低減装置。
(2)
所定数の画素からなるブロックを符号化の単位とするブロック単位符号化方式により圧縮符号化された画像データを復号し、その復号画像データをフォーマット変換して得られた画像データを入力画像データとし、前記入力画像データにおけるブロック境界周辺の画像データに対してフィルタ処理を行って、ブロック歪を低減するブロック歪低減方法であって、
前記フォーマット変換に関するフォーマット変換情報に基づき、前記入力画像データにおける各ブロック境界のブロック境界位置情報とブロック境界位置位相情報とを算出するブロック境界算出手順と、
前記ブロック境界算出手順で得られた各前記ブロック境界位置位相情報に応じて、前記フィルタ処理におけるフィルタ特性をそれぞれ選択し、選択したフィルタ特性によるフィルタ処理を、前記ブロック境界算出手順で得られた各前記ブロック境界位置情報に基づき、それぞれ該当するブロック境界周辺の画像データに対して行うノイズ低減手順と、
を有することを特徴とするブロック歪低減方法。
(3)
所定数の画素からなるブロックを符号化の単位とするブロック単位符号化方式により圧縮符号化された画像データを復号し、その復号画像データをフォーマット変換して得られた画像データを入力画像データとし、前記入力画像データにおけるブロック境界周辺の画像データに対してフィルタ処理を行って、ブロック歪を低減するブロック歪低減機能をコンピュータに実現させるためのブロック歪低減用プログラムであって、
前記フォーマット変換に関するフォーマット変換情報に基づき、前記入力画像データにおける各ブロック境界のブロック境界位置情報とブロック境界位置位相情報とを算出するブロック境界算出手段と、
前記ブロック境界算出手段で得られた各前記ブロック境界位置位相情報に応じて、前記フィルタ処理におけるフィルタ特性をそれぞれ選択し、選択したフィルタ特性によるフィルタ処理を、前記ブロック境界算出手段で得られた各前記ブロック境界位置情報に基づき、それぞれ該当するブロック境界周辺の画像データに対して行うノイズ低減手段として、
コンピュータを機能させるためのブロック歪低減用プログラム。
しかしながら、ブロック境界位置がフォーマット変換後の補間画素に重なる位相状態であれば、ブロック境界を挟む補間画素組が存在せず、ブロック境界を挟む2画素の画素絶対差分値を用いたブロック歪み検出を行うことができない。そこで、図13に示すように、ブロック境界位置がフォーマット変換後の補間画素に重なる位相状態では、ブロック境界が重なる補間画素の両隣の画素(B-D)をブロック境界を挟む2画素の代用としてブロック歪み検出に用いる。また、歪みが検出された場合、ブロック境界位置及び周辺5画素(A〜E)に対し、LPFを施すことにより、図15のように歪みを軽減することができる。図15に黒丸で示すものが歪み軽減後の特性である。
13 フォーマット変換部
14 ブロック境界位相算出部
15 ノイズ軽減部
Claims (3)
- 所定数の画素からなるブロックを符号化の単位とするブロック単位符号化方式により圧縮符号化された画像データを復号し、その復号画像データをフォーマット変換して得られた画像データが入力され、その入力画像データにおけるブロック境界周辺の画像データに対してフィルタ処理を行って、ブロック歪を低減するブロック歪低減装置であって、
前記フォーマット変換に関するフォーマット変換情報に基づき、前記入力画像データにおける各ブロック境界のブロック境界位置情報とブロック境界位置位相情報とを算出するブロック境界算出手段と、
前記ブロック境界算出手段から供給される各前記ブロック境界位置位相情報に応じて、前記フィルタ処理におけるフィルタ特性をそれぞれ選択し、選択したフィルタ特性によるフィルタ処理を、前記ブロック境界算出手段から供給される各前記ブロック境界位置情報に基づき、それぞれ該当するブロック境界周辺の画像データに対して行うノイズ低減手段と、
を有することを特徴とするブロック歪低減装置。 - 所定数の画素からなるブロックを符号化の単位とするブロック単位符号化方式により圧縮符号化された画像データを復号し、その復号画像データをフォーマット変換して得られた画像データを入力画像データとし、前記入力画像データにおけるブロック境界周辺の画像データに対してフィルタ処理を行って、ブロック歪を低減するブロック歪低減方法であって、
前記フォーマット変換に関するフォーマット変換情報に基づき、前記入力画像データにおける各ブロック境界のブロック境界位置情報とブロック境界位置位相情報とを算出するブロック境界算出手順と、
前記ブロック境界算出手順で得られた各前記ブロック境界位置位相情報に応じて、前記フィルタ処理におけるフィルタ特性をそれぞれ選択し、選択したフィルタ特性によるフィルタ処理を、前記ブロック境界算出手順で得られた各前記ブロック境界位置情報に基づき、それぞれ該当するブロック境界周辺の画像データに対して行うノイズ低減手順と、
を有することを特徴とするブロック歪低減方法。 - 所定数の画素からなるブロックを符号化の単位とするブロック単位符号化方式により圧縮符号化された画像データを復号し、その復号画像データをフォーマット変換して得られた画像データを入力画像データとし、前記入力画像データにおけるブロック境界周辺の画像データに対してフィルタ処理を行って、ブロック歪を低減するブロック歪低減機能をコンピュータに実現させるためのブロック歪低減用プログラムであって、
前記フォーマット変換に関するフォーマット変換情報に基づき、前記入力画像データにおける各ブロック境界のブロック境界位置情報とブロック境界位置位相情報とを算出するブロック境界算出手段と、
前記ブロック境界算出手段で得られた各前記ブロック境界位置位相情報に応じて、前記フィルタ処理におけるフィルタ特性をそれぞれ選択し、選択したフィルタ特性によるフィルタ処理を、前記ブロック境界算出手段で得られた各前記ブロック境界位置情報に基づき、それぞれ該当するブロック境界周辺の画像データに対して行うノイズ低減手段として、
コンピュータを機能させるためのブロック歪低減用プログラム。
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JP2007312369A (ja) * | 2006-04-18 | 2007-11-29 | Pioneer Electronic Corp | ブロックノイズ除去装置 |
WO2010021108A1 (ja) * | 2008-08-18 | 2010-02-25 | パナソニック株式会社 | 補間フィルタリング方法、画像符号化方法、画像復号方法、補間フィルタリング装置、プログラム、及び集積回路 |
US7974491B2 (en) | 2006-04-18 | 2011-07-05 | Pioneer Corporation | Block noise removal device |
WO2014185319A1 (ja) * | 2013-05-15 | 2014-11-20 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
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