JP2005065867A

JP2005065867A - 遊技機解析システム

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Publication number: JP2005065867A
Application number: JP2003297889A
Authority: JP
Inventors: Toyomitsu Kamimoto; 豊満神本
Original assignee: ASURIIDO KK
Current assignee: ASURIIDO KK
Priority date: 2003-08-21
Filing date: 2003-08-21
Publication date: 2005-03-17
Anticipated expiration: 2023-08-21
Also published as: JP4326286B2

Abstract

【課題】遊戯機の遊技中の事象毎に出玉、発生確率、ベースなどを分析可能とし、さらに、これらの分析結果をベースに営業予測を可能とする遊戯機解析システムを提供することである。
【解決手段】パチンコ遊技機２から、時系列に沿った遊技状態とその遊技状態回数に関する情報を含む遊技状態情報と遊技状態毎の出玉計数情報と大当スタート回数を読み出して第１のデータベース２３，２４に格納するデータ入力部５と、第１のデータベース２３，２４から遊技状態情報に含まれる大当状態回数と、大当スタート回数を読み出して大当確率を演算して第２のデータベース２５に格納する確率解析部９と、第１のデータベース２３，２４から遊技状態情報と出玉計数情報を読み出し、遊技状態に対応する大当ベースと通常ベースを演算して第３のデータベース２５に格納するベース解析部１０を有する。
【選択図】図１

Description

本発明は、遊技機の出玉状況を解析するシステムであって、特には、出玉状況をベースに将来予測をも解析し得る遊技機解析システムに関する。

パチンコ台やスロット台などの遊技機を設置する遊技場（ホール）では、何百、何千という遊技機を管理しながら営業している。
これらの遊技機の稼動状態を把握しながら、出玉状況をチェックし、集客状態を維持しながら利益を確保するのは、非常に困難を極め、また従業者の多大な労力を必要とする。さらに、遊戯機の出玉を制御する大当たり確率や確変確率などソフトウェア上の設計値は、確率で設定がなされているものの、あくまでランダムな状況で発生しばらつきを生じるため、大当たりや確変の発生確率や出玉率などについては常にある程度のばらつきを考慮しなければならない。
さらに、ホールの客の出玉に関する感度は高く、近年は情報伝達手段の発達も伴って客足の増減は瞬時に変化することも多く、ホールの経営に大きな影響を与えていた。

そこで、従来よりホールの管理システムや遊技傾向分析システムなどが開発されており、遊技機の出玉状況などを解析して遊技機の管理に供されている。
例えば、特許文献１には、「パチンコホール管理システム」として、パチンコホールに設置されたパチンコ機に入賞の発生や貸出玉数、賞球数などの遊技状態をパチンコ機毎に検知する検知手段と、遊技状態を所定時間毎に分析する分析手段と、出力手段を備えるもの管理システムの開示がある。このパチンコホール管理システムの分析手段は、評価値算出手段と指標算出手段を設けて、パチンコホールの利益を評価するための利益評価値と入賞のし易さを所定時間毎に算出して、経験や勘に頼ることなく始動入賞数やベース等のパラメータを適切に調整でき、営業利益が向上するパチンコホールを提供している。

また、特許文献２には、「遊技機の機種別管理システム」として、遊戯機種などの情報を管理する管理部とホールコンピュータや端末手段を備えた店舗をインターネットで接続可能として、このインターネット上にパチンコ及びスロット遊戯機を管理分析可能な機種別管理ソフトを備えた外部サーバを設けて、遊戯機を機種別に管理するシステムが開示されている。
さらに、特許文献３には、「遊戯傾向分析システム」として、遊技者を会員登録し、その会員が利用した遊技機の遊戯傾向と遊技を行ったときの個別の遊戯傾向とを比較分析し、その会員の特有の遊技傾向を個別に提供するシステムが開示されている。
特開平９−２９９５７７号公報特開２００２−２１０１８４号公報特開２００２−７８９３９号公報

しかしながら、特許文献１に記載の発明においては、セーフ玉やアウト玉の数のカウントや始動口への入賞や大入賞口への入賞が検知されて始動入賞数やベースなどのデータが作成されるものの、それらは遊戯機の状態毎によるものではなく全体分析によるものである。すなわち、総量としてセーフ玉がいくつあり、アウト玉がいくつあったか、また、始動入賞回数が何回あって、全体としてベースはいくつであったかという分析に留まっている。
実際の遊戯機では、大当たり（大入賞）時、確変時、通常時など遊戯機が置かれる状況によって出玉が異なる。出玉を調整するための釘は、それぞれの事象毎に関連する釘も異なるため、各々の事象について細かな解析を行わなければ、それぞれの状況を発生させる釘を独立して調整することが困難である。
また、全体的な分析によって、釘を調整してしまうと結局大雑把な調整しかできず、営業予測の精度も低くなってしまう。

特許文献２については、各店舗における各遊戯機毎のスタート回数、特賞外の出玉数、特賞中の出玉数、特賞間のスタート回数及び出玉率を分析しているが、通常時における出玉に関する分析はなく、また、これらの事象に関する発生確率やベースに関する分析がなく、個別の事象の分析と全体的な営業予想を行うための分析を関連付けるものがない。

また、特許文献３においては、遊技者を会員として会員毎の遊技傾向を分析するものであり、遊戯機毎の遊技状況の分析やホール側の営業利益などの分析を行うものではない。
本発明はかかる従来の事情に対処してなされたものであり、遊戯機の遊技中の事象毎に出玉、発生確率、ベースなどを分析可能とする遊戯機解析システムを提供し、さらに、これらの分析結果をベースに営業予測を可能とする遊戯機解析システムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、請求項１記載の発明である遊技機解析システムは、遊技状態として少なくとも大当状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機から、そのパチンコ遊技機を認識可能な認識情報とパチンコ遊技機の時系列に沿った遊技状態とその遊技状態回数に関する情報を含む遊技状態情報と遊技状態毎の出玉計数情報と大当スタート回数を読み出して第１のデータベースに格納するデータ入力部と、第１のデータベースからパチンコ遊技機の認識情報に対応させて遊技状態情報に含まれる大当状態回数と、大当スタート回数を読み出して大当確率を演算して第２のデータベースに格納する確率解析部と、第１のデータベースから認識情報をキーとして遊技状態情報と出玉計数情報を読み出し、遊技状態に対応する大当ベースと通常ベースを演算して第３のデータベースに格納するベース解析部とを有するものである。

また、請求項２記載の発明である遊技機解析システムは、遊技状態として少なくとも大当状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機から、そのパチンコ遊技機を認識可能な認識情報と前記パチンコ遊技機の時系列に沿った遊技状態とその遊戯状態回数に関する情報を含む遊戯状態情報と前記遊技状態毎の出玉計数情報とを読み出して第１のデータベースに格納するデータ入力部と、第１のデータベースから認識情報をキーとして遊技状態情報と出玉計数情報を読み出し、遊技状態に対応して少なくとも大当ベースと通常ベースを演算して第３のデータベースに格納するベース解析部と、第３のデータベースから認識情報をキーとして遊技状態に対応するベースの和から出玉率を演算して第４のデータベースに格納する出玉率解析部とを有するものである。

請求項３記載の発明である遊技機解析システムは、遊技状態として少なくとも大当状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機から、そのパチンコ遊技機を認識可能な認識情報とパチンコ遊技機の時系列に沿った遊技状態とその遊戯状態回数に関する情報を含む遊戯状態情報と遊技状態毎の出玉計数情報と大当スタート回数とを読み出して第１のデータベースに格納するデータ入力部と、第１のデータベースから認識情報をキーとして遊技状態情報と出玉計数情報を読み出し、遊技状態に対応して少なくとも大当ベースと通常ベースを演算して第３のデータベースに格納するベース解析部と、第３のデータベースから認識情報をキーとして遊技状態に対応する大当ベースを大当スタート回数で除した大当スタート係数を演算して第５のデータベースに格納するスタート係数解析部とを有するものである。

請求項４記載の発明である遊技機解析システムは、請求項１記載の遊技機解析システムにおいて、パチンコ遊技機に設置される基板に記憶されたパチンコ遊技機の遊技状態情報をクリアした直後の大当確率を格納する第６のデータベースと、この第６のデータベースからクリア大当確率を読み出し第２のデータベースから認識情報をキーとして大当確率を読み出しその差分を取って予想大当確率を演算し第７のデータベースに格納する第１の予想解析部とを有するものである。

請求項５記載の発明である遊技機解析システムは、請求項３記載の遊技機解析システムにおいて、パチンコ遊技機のクリア直後の大当スタート係数を格納する第８のデータベースと、パチンコ遊技機の大当スタート釘のゲージ情報を認識情報に対応させて格納する第９のデータベースと、ゲージ情報を第９のデータベースから認識情報をキーとして読み出して予想大当スタート回数を演算し第１０のデータベースに格納する第２の予想解析部と、第８のデータベースからクリア大当スタート係数を読み出し第５のデータベースから認識情報をキーとして大当スタート係数を読み出しその差分に第１０のデータベースから認識情報をキーとして予想大当スタート回数を読み出して積を取って予想大当ベースを演算して第１１のデータベースに格納する第３の予想解析部とを有するものである。

請求項６記載の発明である遊技機解析システムは、請求項５記載の遊技機解析システムにおいて、第８のデータベースからクリア大当スタート係数を読み出し第１０のデータベースから予想大当スタート回数を認識情報をキーとして読み出して積を取ってクリア直後の予想大当ベースを演算して第１２のデータベースに格納する第４の予想解析部とを有するものである。

請求項７記載の発明である遊技機解析システムは、請求項２記載の遊技機解析システムにおいて、パチンコ遊技機が設置されるホールにおいて統計的に予め求められたホール玉単価係数と仮定玉単価を格納する第１３のデータベースと、第４のデータベースから認識情報をキーとして読み出した複数台に係る出玉率の平均値と、第１３のデータベースから読み出したホール玉単価係数と仮定玉単価を用いて予想割数を演算する第５の予想解析部とを有するものである。

請求項８記載の発明である遊技機解析システムは、請求項７記載の遊技機解析システムにおいて、第３のデータベースから認識情報をキーとして読み出された通常ベースと第１２のデータベースから読み出されたクリア予想大当ベースとの和を取ってクリア直後の予想出玉率を演算して第１４のデータベースに格納する第６の予想解析部と、パチンコ遊技機が設置されるホールにおいて統計的に予め求められたホール玉単価係数と仮定玉単価を格納する第１３のデータベースと、第１４のデータベースから読み出したクリア予想出玉率と第１３のデータベースから読み出したホール玉単価係数と仮定玉単価を用いてクリア直後の予想割数を演算する第７の予想解析部とを有するものである。

請求項９記載の発明である遊技機解析システムは、請求項７記載の遊技機解析システムにおいて、パチンコ遊技機が、遊技状態として少なくとも大当状態と確変状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機であって、ベース解析部は遊技状態に対応して少なくとも大当ベースと確変ベースと通常ベースを演算して第３のデータベースに格納し、出玉率解析部は、第３のデータベースから認識情報をキーとして遊技状態に対応する大当ベースと確変ベースと通常ベースの和から出玉率を演算して第４のデータベースに格納し、第４のデータベースから認識情報をキーとして読み出した複数台に係る出玉率の平均値と、第１３のデータベースから読み出したホール玉単価係数と仮定玉単価を用いて予想割数を演算する第５の予想解析部とを有するものである。

請求項１０記載の発明である遊技機解析システムは、請求項８記載の遊技機解析システムであって、パチンコ遊技機が、遊技状態として少なくとも大当状態と確変状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機であって、ベース解析部は遊技状態に対応して少なくとも大当ベースと確変ベースと通常ベースを演算して第３のデータベースに格納し、第８のデータベースはパチンコ遊技機のクリア大当スタート係数とクリア直後の確変スタート係数を格納し、第９のデータベースはパチンコ遊技機の大当スタート釘と確変スタート釘のゲージ情報を認識情報に対応させて格納し、第２の予想解析部はゲージ情報を第９のデータベースから認識情報をキーとして読み出して予想大当スタート回数と予想確変スタート回数を演算し第１０のデータベースに格納し、第４の予想解析部は、第８のデータベースからクリア大当スタート係数を読み出し第１０のデータベースから予想大当スタート回数を認識情報をキーとして読み出して積を取ってクリア予想大当ベースと、第８のデータベースからクリア確変スタート係数を読み出し第１０のデータベースから予想確変スタート回数を読み出して積を取ってクリア直後の予想確変ベースとを演算して第１２のデータベースに格納し、第６の予想解析部は、第３のデータベースから認識情報をキーとして読み出された通常ベースと第１２のデータベースから読み出されたクリア予想大当ベースとクリア予想確変ベースとの和を取ってクリア予想出玉率を演算して第１４のデータベースに格納し、第７の予想解析部は第１４のデータベースから読み出したクリア予想出玉率と第１３のデータベースから読み出したホール玉単価係数と仮定玉単価を用いてクリア予想割数を演算するものである。

請求項１１記載の発明である遊技機解析システムは、請求項６に記載された遊技機解析システムにおいて、第３の予想解析部と第４の予想解析部に接続され予想大当りベースとクリア予想大当りベースを読み出して、携帯端末に備えられた表示画面に予想大当りベースとクリア予想大当りベースを表示するデータ通信部を備えるものである。

請求項１２記載の発明である遊技機解析システムは、請求項８に記載された遊技機解析システムにおいて、第５の予想解析部と第７の予想解析部に接続され予想割数とクリア予想割数を読み出して、携帯端末に備えられた表示画面に予想割数とクリア予想割数を表示するデータ通信部を備えるものである。

請求項１乃至請求項３に記載の遊技機解析システムにおいては、少なくとも大当状態と通常状態を備える遊戯機の出玉、発生確率、ベース、出玉率や大当スタート係数をそれぞれの状態毎に解析することができ、精度の高い状況分析と営業予測を実施することができる。

請求項４及び請求項５に記載の遊技機解析システムにおいては、少なくとも大当状態と通常状態を備える遊戯機に対して、遊戯機の基板において蓄積されている大当状態の記憶をそのままにして蓄積された大当状態の発生状況に影響を受ける場合の将来的な発生確率とした場合と、基板に蓄積されている大当状態の記憶をクリアすることで予め記憶されている設計上の大当状態の発生確率を将来的な発生確率とした場合の、発生確率の差分を取ることで、将来の大当状態の予想確率や予想ベースを解析することができる。

請求項６に記載の遊技機解析システムにおいては、基板の蓄積された大当状態の記憶をクリアした場合と、しない場合の大当たりの予想ベースを比較して解析することができる。従って、ホール経営者は、ホールの客足の状況などを判断しながら、基板に蓄積された記憶をクリアするか否かの判断を行うことができる。

請求項７に記載された遊技機解析システムにおいては、少なくとも大当状態と通常状態を備える遊戯機に対して、遊戯機の基板に蓄積された記憶をクリアしなかった場合の予想割数を解析することができる。

請求項８に記載された遊技機解析システムにおいては、少なくとも大当状態と通常状態を備える遊戯機に対して、遊戯機の基板に蓄積された記憶をクリアした場合としない場合の予想割数を解析して比較することができる。

請求項９記載の遊技機解析システムにおいては、少なくとも大当状態と通常状態の他に確変状態を備える遊戯機に対して、遊戯機の基板に蓄積された記憶をクリアしなかった場合の予想割数を解析することができる。

請求項１０記載の遊技機解析システムにおいては、少なくとも大当状態と通常状態の他に確変状態を備える遊戯機に対して、遊戯機の基板に蓄積された記憶をクリアした場合としない場合の予想割数を解析して比較することができる。

請求項１１記載の遊技機解析システムにおいては、予想大当りベースとクリア予想大当りベースの比較を任意の場所で行うことができる。

請求項１２記載の遊技機解析システムにおいては、予想割数とクリア予想割数の比較を任意の場所で行うことができる。

以下に、本発明に係る遊技機解析システムの実施の最良の形態を図１乃至図に基づき説明する。
本実施の形態を説明する前に、本願特許請求の範囲及び明細書において使用される語句について、その定義を表１にまとめる。

表１に示す語句は、その右欄に記載される内容を意味するもので、本願明細書中において使用される変数としてその右欄に記載されるものをとる。また、これらの変数同士において一定の関係を持ち、式で表現できるものについてはさらにその右欄に示した。

図１は、本実施の形態に係る遊技機解析システムの構成概念図であり、図２は遊技機解析システムの設置の対象となる遊技台の概念図である。また、図３はパチンコ台の出玉ベースを遊技状態毎に示す概念図であり、図４は大当スタート釘のゲージと大当りスタート回数の関係を示す概念図である。図１を用いて本実施の形態を説明する前に、まず図２乃至図４及び先の表１を参照しながら遊技台の遊技方法とその仕組みについて説明する。

図２において、遊技台２にはその前面に操作ハンドル４０が備えられており、自動的にパチンコ玉４１を発射できるようになっている。この打込みの間隔は、表１にも示すとおり１分間に１００発程度である。打込まれたパチンコ玉４１は、遊技台２に打設された釘に当たったり、釘の間を通過しながら入賞したりあるいは回収口４２へ吸い込まれたりする。入賞としては大当口４６が一定時間開いたままとなることで大きな出玉を獲得することができる大当りの状態とこの大当りが発生する確率が５倍程度大きくなる確変の状態と、さらにこれらの大当りには無関係で例えば通常入賞口４７などにパチンコ玉４１が入ることで約１０個の出玉を稼ぐことができる通常の入賞がある。

図３を参照しながら左側から順に説明していくと、最初は通常の状態にあり、通常ベース５２となっているが、遊技しているうちに大当りの状態となる。この大当り状態の出玉は大当ベース５０となり最も多く排出される。その後、確変状態となって確変ベース５１となり、さらに通常状態の通常ベース５２に戻る。
次に、確変時に大当りとなると、連続して大当りが発生し、大当ベース５３と確変ベース５４が交互に発生する。その後、再び通常ベース５２となり一旦は大当ベース５０となり確変ベース５１となるものの、確変状態における大当りはなく、通常ベース５２へと戻っている。通常、それぞれの状態における時間の差は多少あるものの、このような遊技状態の変化が楽しめるようになっている。

図２に戻って、大当りの状態となるには、まず、大当りスタート口４３にパチンコ玉４１が入賞する必要がある。この大当りスタート口４３にパチンコ玉４１が入賞すると、大当表示画面４５が回転し、例えば７７７などのように数字や文字あるいは図柄が一致すると大当りとなって大当口４６が開くことになる。このように数字などが一致する確率は、約３００分の１程度で非常に小さいが、一旦大当りとなると、再び大当りが出やすくなったり、確変スタート口４４にパチンコ玉４１が入賞した場合には、大当りスタート口４３に入賞した場合に大当りになる確率が５倍程度大きくなったりもするため、遊技者の射幸心をあおり大きな人気となっている。
この大当りとなるための大当りスタート口４３の上方には、大当スタート釘４３ａ，４３ｂが設けられており、この釘の間のゲージの広狭によって大当りスタート口４３にパチンコ玉４１が入りやすくなったり入りにくくなったりする。一旦大当りスタート口４３に入った場合に大当りとなる確率は、このゲージには無関係であり一定であるが、ゲージの広狭を調節することによって大当表示画面４５の回転のスタート回数を調整可能であるため、結局このゲージによって大当りの確率を調整することができる。

また、大当りとなる確率が大きくなる方向へ変動し、通常入賞口４７の開く時間も延長される確変は、その確変スタート口４４の上方に確変スタート釘４４ａ，４４ｂが設けられており、これらの釘の間のゲージを調整することによって確変スタートの回数を調整することができる。
もちろん、通常入賞口４７の上方に設けられている通常入賞釘４７ａ，４７ｂを調整することによって通常入賞率は変動する。
ここで、釘間のゲージとスタート回数の関係について図４を参照しながら説明する。

図４において、横軸には大当スタート釘のゲージがｍｍの単位で示され、縦軸にはスタート回数が示されている。図４に示す関係は、一例であるがゲージが１１ｍｍであればスタート回数は０となっているが、これは大当スタート釘４３ａ，４３ｂの間をパチンコ玉４１が通過できないためである。また、ゲージが広くなるにつれて大当りスタート回数が増えていく様子が理解できる。図４では経験的なデータからほぼ比例する直線が描かれているが、パチンコ台やパチンコ釘によっては急峻なあるいは緩慢な曲線となる場合もある。ただ、一般的にはこのようにゲージを変数とする直線や曲線で表現でき、式を用いて表すことができる。
このような遊技台に対して、本実施の形態においては解析システムを導入して各状態、すなわち大当り、確変、通常の状態における出玉状況を解析しながら出玉や営業予測を可能とするものである。

図１において、本実施の形態に係る遊技機解析システム１は、遊技台２に接続されたホールコンピュータ３に接続されるものである。近年の遊技台２は前述のとおり大当りなどが確率・統計計算によって発生される仕組みとなっており、そのためにエレクトロニクス部品が多用されている。例えば、遊技台２に設けられている遊技台基板３０は遊技台２に生じた各状態の回数について時系列に沿って、あるいは大当りの設定確率、確変の設定確率などを記憶している。
また、カウンター３１は、各状態における出玉や回収玉を計数している。これらの情報は、ホールコンピュータ３に集められるが、この情報をさらに遊技機解析システム１に入力し、遊技台２の状態毎の発生確率や出玉、ベースなどを解析し、さらには蓄積されたデータを基に今後の予想を解析するのである。
これらの解析結果は、表示部７や携帯端末４の表示画面３２を通じて様々な場所で閲覧可能となる。
遊技機解析システム１の構造について説明する。ホールコンピュータ３からのデータはデータ入力部５によって読み出され、読み出されたデータはデータの性質によって、それぞれ店・台・機種データ格納部２０、売上げデータ格納部２１、ゲージデータ格納部２２、事象データ格納部２３、玉計数データ格納部２４、解析データ格納部２５のいずれかに格納される。また、データ入力部５は、本遊技機解析システムを使用するユーザーによるデータ入力や解析のための条件の設定入力にも供される。
なお、店・台・機種データ格納部２０、売上げデータ格納部２１、ゲージデータ格納部２２、事象データ格納部２３、玉計数データ格納部２４、解析データ格納部２５というデータ格納部の分類は、これを制限するものではなく、さらに分割したり、統合してまとめてデータ格納部を設けてもよい。

具体的にそれぞれのデータ格納部に格納されるデータについて説明する。
まず、店・台・機種データ格納部２０は、店毎に管理するデータ、例えばフランチャイズに加盟しているホールではホール番号の他、店の名前や住所、電話番号その他店に関係するデータや、ホールに設置されている台に割り振られている番号や符号などの認識情報、機種名、さらにそれらの機種固有のデータ、後述するホール玉単価係数、仮定玉単価などが格納されている。さらに、台毎に遊技台基板のクリア時期についても記憶するものである。このクリア時期については後述する。
売上げデータ格納部２１は、台毎、あるいは予め複数の台をまとめて設定されるグループ毎などの売上げデータが格納されている。
また、ゲージデータ格納部２２は台毎に、少なくとも大当りスタート口のゲージデータと確変スタート口のゲージデータを格納しているが、通常入賞口のデータを格納することも可能である。
事象データ格納部２３は、遊技台２に備えられた遊技台基板３０からホールコンピュータ３及びデータ入力部５を介して入力されるものであり、遊技台２毎に時系列に沿った遊技状態をデータとして格納するものである。従って、大当り回数や確変回数もデータとして格納されている。
玉計数データ格納部２４は、遊技台２のカウンター３１によって計数された出玉（セーフ）や稼動（アウト）のデータを格納するものである。この出玉や稼動は事象データ格納部２３に格納される遊技状態とリンクして格納されるため、台毎に時系列に沿ってどのような遊技状態においてどれだけの出玉があったかあるいは稼動が生じたかについて把握することが可能となる。
これらのデータ格納部に格納されるデータは、それぞれ台毎にその台が備える認識情報をキーとして格納されるため、台毎にその認識情報をキーとしてデータを読み出し、解析することが可能である。よって、台毎に遊技状態や営業状態を解析することができ、それらに関する予想も台毎に実行することができる。

これらのデータ格納部に格納されたデータを用いて解析部６によって解析が施されるが、その解析結果を格納するのが解析データ格納部２５である。この解析データ格納部２５に格納される解析結果についてはその解析の詳細を述べながら後述する。
解析部６は、大きく確率解析部９、ベース解析部１０、スタート係数解析部１１、出玉率解析部１２、予想解析部１３に分類される。解析部６によって実行された解析の結果は表示部７によって表示され、あるいはデータ通信部８を介して前述のとおり携帯端末４へ送信される。
ホールの経営者あるいは管理者は、この解析結果を参照しながらホールの状態を遊技台毎、しかもその状態毎に把握することができると同時に、今後発生すると予測される遊技状態と営業状態について解析することができる。

具体的に解析部６において解析される内容について図５を参照しながら説明する。図５において、ステップＳ１は条件の取込み工程を示す。この条件とは、その後の工程の内容として記載される解析の種類の設定、ホール内のパチンコ台の機種あるいは台の選定を意味する。この条件の取り込み工程においては、データ入力部５を介して解析の種類あるいはパチンコ台の機種、台の設定に関するデータの入力を受ける。解析のための条件が設定された後に、以下のステップＳ２乃至７が適宜実行される。
まず、ステップＳ２では確率解析の工程となる。この工程における確率解析について図６を参照しながら説明する。

図６はステップＳ２の内容を分解して詳細に示すフロー図である。このステップＳ２に含まれるそれぞれの工程は、解析部６の確率解析部９によって実行されるものである。
まず、ステップＳ２１では、事象データ格納部２３及び玉計数データ格納部２４から大当回数、確変回数、大当スタート回数、確変スタート回数を読み出す。図中、例えば大当回数のＯＮ（Ｄｋ，ｍ）とあるうち、ＯＮは表１に定義されるとおりであり、Ｄｋはパチンコ台のＤ機種のｋ番目の台を意味し、ｍは日付など時間的な要素を備える変数である。
大当回数などを読み出す場合には、まずｋ＝１としてその機種に含まれる台の１番目から順に読み出していく。事象データ格納部２３及び玉計数データ格納部２４には機種別台毎に遊技状態のデータ及び出玉や稼動のデータが格納されているので、それぞれの台毎にその指定された日付のデータが読み出される。

次に、ステップＳ２２は、大当確率と確変確率の演算を行う工程である。大当確率と確変確率は、表１に定義されるとおりであるが、一般に言われる確率の逆数であり、例えば大当確率とは、１回の大当りを出すまでに必要な大当スタート回数を言う。この数は前述のとおり機種によってもばらつきはあるが、ほぼ３００となる。

ステップＳ２３は、台番号ｋをインクリメントして必要なデータを再度読み込み、順次台毎に大当確率と確変確率を演算する工程である。その機種に含まれる台の最後をｎ番目とすると、そのｎ番目まで解析が実行される。もちろん、ステップＳ１において、パチンコ台の機種や台番号の選定を行うことも可能であるので、常にｋ＝１からｋ＝ｎまでと限定するものではなく、初期のｋの値を設定することで所望の台について解析することが可能である。これは以下の解析に関しても同様である。

演算された大当確率ＯＰと確変確率ＫＰの結果はステップＳ２４において解析データ格納部２５に格納される。このステップＳ２４では、ｋ＝ｎとなるのを待って解析データ格納部２５に演算結果を格納しているが、ステップＳ２２において確率を演算した後に逐一解析データ格納部２５に格納しながらｋをインクリメントしてもよいのは言うまでもない。また、本実施の形態においては、台番号ｋのみをインクリメントするような解析フローとなっているが、１つのホールにおいて複数の機種を備えるのが普通であるため、機種についても複数の機種にまたがるように機種の変数をインクリメントしてもよいし、さらに、日付など時間的な要素ｍについてもインクリメントしてもよい。このことは以下の各解析部においても共通の事項である。
この確率解析部９によれば、営業後にその日の大当確率や確変確率を知ることができ、その日の大当りや確変の発生が、パチンコ台の設計仕様値に比較してどの程度であったかについて機種毎、台毎に認識することができる。

次に、図５のステップＳ３が実行されるが、このステップＳ３については図７を参照しながら詳細に説明する。
図７はステップＳ３の内容を分解して詳細に示すフロー図である。このステップＳ３に含まれるそれぞれの工程は、解析部６のベース解析部１０によって実行されるものである。
まず、ステップＳ３１は、事象データ格納部２３に格納された遊技状態に関する情報と玉計数データ格納部２４に格納された出玉とアウトの情報を併せることによって、大当出玉、確変出玉、通常出玉、アウトを読み出す工程である。これらの読み出し時にもステップＳ２１と同様にｋ＝１としてＤ機種における１番目の台から順に読み出していく。

ステップＳ３２は、各々の出玉を全体アウトＯで除することによって大当ベース、確変ベース、通常ベースを演算する工程であり、ステップＳ３３は、ｋ＝ｎとなるまでｋの値をインクリメントしながらステップＳ３１に戻って各々のベースを演算する工程である。
最後にステップＳ３４は、大当ベースＯＢ、確変ベースＫＢ、通常ベースＮＢを解析データ格納部２５に格納する工程となる。
このベース解析部１０によれば、例えば営業後にその日の大当や確変時のベースや通常時のベースを知ることができ、全体ではなくそれぞれの遊技状態毎にパチンコ台の状況を把握することができる。
ここで、ベースの概念について説明を加える。ベースとは、表１に定義しているが、本実施の形態においては大当ベースＯＢ、確変ベースＫＢ、通常ベースＮＢの３種類がある。これは、大当り中の出玉の合計、確変時の出玉の合計、通常時の出玉の合計を全体のアウトで除することによって求められる数値であるが、それぞれの遊技状態におけるアウトではなく全体のアウトという共通の数値で割ることによって、それぞれの遊技状態における出玉が全体からするとどの程度の寄与分であるか定量的に判断することができる。そして、このこれらの３つのベースの和が出玉率となるのである。

次に、図５のステップＳ４が実行されるが、このステップＳ４については図８を参照しながら詳細に説明する。
図８はステップＳ４の内容を分解して詳細に示すフロー図である。このステップＳ４に含まれるそれぞれの工程は、解析部６のスタート係数解析部１１によって実行されるものである。
まず、ステップＳ４１は、事象データ格納部２３から大当スタート回数及び確変スタート回数を読み出し、解析データ格納部２５から先のステップＳ３で演算された大当ベース及び確変ベースを読み出す工程である。これらの読み出し時にもステップＳ２１と同様にｋ＝１としてＤ機種における１番目の台から順に読み出していく。なお、図８においては、ベースに関するデータの読み出しを解析データ格納部２５から行っているが、例えば、ステップＳ３を行わずステップＳ４を実行するように解析の条件を設定した場合には、解析データ格納部２５からではなく図７で示したように事象データ格納部２３及び玉計数データ格納部２４からデータを読み出す。
すなわち、本実施の形態においては、ステップＳ２からステップＳ７を順次実行していく前提で説明しているため、既に解析が実行されて解析データ格納部２５に格納される数値があり、それを再度解析に使用する場合には解析データ格納部２５から読み出しているが、実行する解析の内容によっては必要なデータが解析データ格納部２５に格納されていない場合もある。その場合には、そのデータが結果として得られる解析のために読み出されるデータを直接読み出すものとする。

ステップＳ４２は、各々のベースを各々のスタート回数で除することによって大当スタート係数、確変スタート係数を演算する工程である。
この大当スタート係数と確変スタート係数は、それぞれ１回のスタート入賞、確変スタート入賞当たりの大当りベースと確変ベースとなる。この係数は、大当スタート釘や確変スタート釘のゲージを調整した場合に、それぞれの遊技状態のためのスタート回数の発生が変動するが、その変動が定量的に演算などによって得られた場合に、これらの係数を掛け合わせることによって容易にべースを演算可能という便利な係数である。これらの係数を用いてベースの予想解析を行うが、この解析については後述する。
ステップＳ４３は、ｋ＝ｎとなるまでｋの値をインクリメントしながらステップＳ４１に戻って各々のスタート係数を演算する工程である。
最後にステップＳ４４は、大当スタート係数Ｋ１及び確変スタート係数Ｋ２を解析データ格納部２５に格納する工程となる。
スタート係数解析部１１においても、例えば営業後にその日の大当スタート係数や確変スタート係数を知ることができ、全体ではなくそれぞれの遊技状態毎にパチンコ台の状況を把握することができる。

図５のステップＳ５は出玉率解析の工程であるが、この工程について図９を参照しながら詳細に説明する。図９は、ステップＳ４の内容を分解して詳細に示すフロー図である。
図９において、ステップＳ５に含まれるそれぞれの工程は、解析部６の出玉率解析部１２によって実行されるものである。ステップＳ５１は、解析データ格納部２５からステップＳ３において演算された大当ベース、確変ベース及び通常ベースを読み出す工程である。これらの読み出し時にもステップＳ２１と同様にｋ＝１としてＤ機種における１番目の台から順に読み出していく。
ステップＳ５２は、各々のベースの和を取ることによって出玉率を演算する工程である。この出玉率とは、表１において既に定義されているが、すべての出玉（セーフ）をすべての稼動（アウト）で除することによって求められるものである。各遊技状態におけるベースは、前述のとおりそれぞれの遊技状態における出玉を全体アウトＯで除しているため、それぞれのベースの和が全体の出玉率となるのである。
ステップＳ５３は、ｋ＝ｎとなるまでｋの値をインクリメントしながらステップＳ５１に戻って各々の台の出玉率の演算を実行する工程である。
ステップＳ５４は、これまでの解析のステップと同様に、出玉率の演算結果を解析データ格納部２５に格納する工程となる。
出玉率解析部１２においては、各々の遊技状態におけるベースを利用して全体の遊技時間を通じた出玉率を解析することが可能であるため、細かな解析というよりも台毎の全体的な営業利益的な指標を把握することができる。

以上、ステップＳ２からステップＳ５までの解析を実行するに際して、使用されるデータ及び解析結果として得られるデータのマトリックスの例を表２乃至表７に示す。

これらの表においては、具体的に１つの機種に対してその機種名をＡＡとし、７台のパチンコ台に対してその台番号をＤ１からＤ７までとし、データ取得、解析の期間を表２から表６までそれぞれ７月１１日から１５日の５日間としている。これらの表は、図１に示されるデータ入力部５によって各データ格納部からデータを読み出し、解析部６によって解析された結果や使用したデータを解析データ格納部２５に格納することによって形成されるデータのマトリックスである。これまでの実施の形態においては、使用されたデータについては解析データ格納部２５に格納するとは特に明言しなかったが格納してもよいのはもちろんであり、解析データ格納部２５に格納することによって表２乃至表７に示されるようなデータのマトリックスが形成されるのである。

表２を参照しながらこのデータのマトリックスについて説明する。まず、表２は上下２段の表から構成されるが、このように別個に構成される必要はなく、明細書の大きさを考慮して２段構成としたもので一表から構成されてもよい。
上段の表の左欄にはパチンコ台の機種名がソートされており、次に台番号が表示されている。次のＢＵＰクリアとは、バックアップクリアの略であり、遊技台基板に備えられたスイッチを入れることによって、基板に蓄積されたデータをクリアすることを意味する。このクリアを行うことによる影響については、予想解析のところで説明する。
次欄は、順にアウト、セーフ、スタート回数、確変スタート回数という生データがソートされている。その次の欄からは解析部６によって解析された結果のデータとして大当出玉率から下段の表の出玉率までソートされている。最後に売り上げは生データをソートしたものである。
この表２は７月１１日に取得されたデータを基に形成されるものであるが、台番号Ｄ２の欄は空欄となっている。このような状態は表４乃至表６にも散見されるが、クリアしたためその直後のデータはリセットされた状態におけるデータということで別の表７に示し、表２の部分は空欄としている。この１１日にクリアしたというのは、１１日の営業日直前にクリアされたという意味であり、その１１日からまたデータを蓄積することになる。表３の７月１２日にはクリアがなされず、表４の７月１３日には台番号Ｄ１とＤ２についてクリアされ、表５の７月１４日には台番号Ｄ６、表６の７月１５日には台番号Ｄ１，Ｄ６，Ｄ７がそれぞれクリアされている。クリアされた台について情報をまとめたのが表７である。

表２に戻って、上下段の表ともに最下欄は表中に示される台全体あるいは予め選定された複数の台における各値の平均値がソートされる。この平均値の演算については、特に図を用いて説明しなかったが、解析部６において実行される。その部分を図１の解析部６内に平均値演算部として設けるとよい。この平均値演算部は、表２乃至表７に示されるデータをそれぞれが格納されるデータ格納部から読み出し、平均値を演算して解析データ格納部２５に格納するものである。表２乃至表６においては、クリアしない状態における各台のその営業日における平均値が演算されそれらの結果データがソートされ、表７においてはクリアした直後の平均値が演算されそれらの結果データがソートされている。
特にクリアした後の平均値データは後述する予想解析にも用いられるものである。

次に図５のステップＳ６の予想解析の工程について説明する。この予想解析工程には、予想大当確率と予想確変確率に関する解析工程（図１０）、予想大当スタート回数と予想確変スタート回数に関する解析工程（図１１）、予想大当ベースと予想確変ベースに関する解析工程（図１２）、予想クリア大当ベースと予想クリア確変ベースに関する解析工程（図１３）、予想割数に関する解析工程（図１４）、予想クリア割数に関する解析工程（図１５）が含まれる。
まず、図１０を参照しながら予想大当確率と予想確変確率に関する解析工程について説明する。図１０は、ステップＳ６に含まれるステップＳ６１の工程を詳細に示すフロー図である。図１０において、ステップＳ６１１では大当クリア平均確率、確変クリア平均確率を店・台・機種データ格納部２０から読み出し、大当確率、確変確率を解析データ格納部２５から読み出す。これらの読み出し時にも同様にｋ＝１としてＤ機種における１番目の台から順に読み出していくが、大当クリア平均確率及び確変クリア平均確率は、機種毎に一定値であり台に関しては共通であるので台を認識する情報については無関係である。
なお、本図では、大当クリア平均確率及び確変クリア平均確率を店・台・機種データ格納部２０から読み出すようにしたが、前述のとおり表７にも示されるように解析データ格納部２５に格納されているため、ここから読み出してもよい。本図では既に長期間に亘ってクリア平均値が収束して一定値となり、それを店・台・機種データ格納部２０に格納した場合を想定している。

ここで、この大当クリア平均確率と確変クリア平均確率について大当確率と確変確率と比較しながら説明する。
まず、大当確率と確変確率については、表１に定義して先に説明したとおりであるが、１回大当りを出すための大当スタート回数と１回確変を出すための確変スタート回数となる。この確率は予め機種毎に設計の段階で仕様として与えられているものであり不変である。
一方、図１に示される遊技台に設けられた遊技台基板は、この確率に基づいて大当状態や確変状態を発生させる。しかも、この遊技台基板は大当スタート回数及び大当回数、確変スタート回数及び確変回数を記憶している。
従って、例えば１回の大当スタートに対して大当りとなるか否かについてはランダムな現象であり、何度目の大当スタートに大当たりとなるかは予想することができないものの、それまでに蓄積された大当り回数や確変回数などの情報をベースにすれば、それ以降の大当りや確変の発生確率を予想することができる。

ここで、簡単化のためにこの確率の予想についてさいころを用いて説明する。さいころの各目の出る確率はいずれも１／６となるが、この確率は、たとえ１回目に１の目が出たとしても２回目に１が出る確率に変動はない。しかしながら、例えば６０回さいころを振った場合に、必ずそれぞれ１０回ずつ目が出るというようにプログラムされた電子的なさいころであるとすると、３０回さいころを振った時点でもし１の目が２回しか出ていない場合には、後の３０回のうちに１の目が８回出ることになるので、１の目が出る確率は１／６よりも高くなる。

遊技台に設置されている遊技台基板は、大当確率、確変確率、大当り回数及び確変回数を記憶しているため、本実施の形態に係る遊技機解析システムにおいては、これらのデータを読み出すことによって、以後の予想を行うのである。しかも、遊技台基板は、自己が蓄積したデータを専用のスイッチによってクリアすることも可能である。クリアした場合には、以後の大当確率と確変確率は仕様値となるので、それまでの遊技状態が、設計による確率よりも出玉が大きい場合、すなわち大当確率や確変確率が大きい場合には、確率的にクリアしない方が今後の出玉は抑制され、クリアした方が出玉が大きくなることになる。

本実施の形態に係る遊技機解析システムにおいては、この大当り確率と確変確率に関して、それまで蓄積したデータによってクリアした場合とクリアしない場合を比較してホールの経営者などが把握可能なようにして、出玉を確率的にコントロール可能とするものである。
図１０では、まず予想大当確率と予想確変確率を演算するものであるが、これらの確率は、いずれもこれまで蓄積されたデータに基づいて今後の確率を予想するもので、遊技台基板をクリアするものではない。
ステップＳ６１１で店・台・機種データ格納部２０から読み出した大当クリア平均確率とは、表７を参照しながら説明したとおり遊技台基板をクリアした後の平均的な大当確率であり、これは仕様の大当確率と同一であるが、遊技台のメーカによってはこの大当確率の仕様値を公表していないため、確率がほぼ一定となる程度長期間に亘って平均を取る場合もあり、本実施の形態においてはその場合を想定して、「平均」という文字を入れて大当クリア平均確率とした。確変クリア平均確率も同様である。
なお、仕様値が遊技台基板から読み出せるのであれば、図１に記載されている遊技台基板３０からのデータをホールコンピュータ３及びデータ入力部５を介して店・台・機種データ格納部２０に格納してもよいし、本実施の形態のように統計的な手法によって取得する場合には、その値を店・台・機種データ格納部２０に格納しておくとよい。もちろん、台によってばらつきがある場合には、台毎に認識される情報をキーとして格納してもよいが、その際にはステップＳ６１２において台毎に大当クリア平均確率と確変クリア平均確率を代入して補正を行う必要がある。

ステップＳ６１２では、その予想大当確率ＰＯＰと予想確変確率ＰＫＰを演算する。演算は、その台の大当クリア平均確率を（ｍ＋１）倍したものから、これまでの大当確率の積分値を差し引いて求めている。ｍは、前述のとおり日付など時間的要素を備える変数であるが、この起点は遊技台基板に蓄積された情報をクリアした時点である。
例えば、ｍをクリアした日を含めて経た日数であり、それが解析を行っている今日であるとすれば、（ｍ＋１）は明日ということになる。ステップＳ６１２のＰＯＰとＰＫＰの式は、今日までにデータ蓄積で得られた大当確率をクリアした時点からの日数で積分し、常に平均的に大当確率が明日まで発生したとした場合の積分値から引くことで、明日の大当確率を求めるというものである。すなわち、この式からすれば、これまでに生じたいわば確率の歪が明日の１日で修復されるとした場合という前提に立つことになる。具体的には、大当クリア平均確率が３００である場合、クリアして５日が経過しているとする。また、クリアして１日目から５日目まで、それぞれ２７０、３００、２８０、３１０、２９０というように確率が変動していた場合、６日目に予想される大当確率ＰＯＰは、図１０のステップＳ６１２における式から、ＰＯＰ＝３００＊（５＋１）−（２７０＋３００＋２８０＋３１０＋２９０）＝３５０となる。
これまでの大当確率が平均の確率よりも少なめに出ているため、次の１日でそれを修復するためには３５０という大きな確率となるのである。但し、ここでいう確率は、前述のとおり１回の大当りが発生するために必要な大当スタート回数であるので、その点に留意する必要がある。また、これらの確率に関連する大当回数や確変回数は遊技台基板に記録されており、それらの情報をベースに大当りや確変という遊技状態が発生しているので、遊技状態の履歴によってそれぞれの状態に関する発生確率が変動するのは先に説明したとおりである。

予想確変確率ＰＫＰは予想大当確率ＰＯＰの大当確率に代えて確変確率を、大当クリア平均確率に代えて確変クリア平均確率を使用して同様に演算される。
次に、ステップＳ６１３は、ｋ＝ｎとなるまでｋの値をインクリメントしながらステップＳ６１１に戻って各々の台の予想確率の演算を実行する工程である。
ステップＳ６１４は、これまでの解析のステップと同様に、予想大当確率と予想確変確率の演算結果を解析データ格納部２５に格納する工程となる。

次に、図１１を参照しながら図５のステップＳ６に含まれる予想大当スタート回数と予想確変スタート回数に関する解析工程であるステップＳ６２について説明する。図１１は、このステップＳ６２の工程を詳細に示すフロー図である。
図１１において、ステップＳ６２１では大当スタートゲージ、確変スタートゲージ及び演算係数ａ１，ｂ１，ａ２，ｂ２をゲージデータ格納部２２から読み出す。この大当スタートゲージ及び確変スタートゲージとは、図２を参照しながら説明した大当スタート釘４３ａ，４３ｂ間のゲージと確変スタート釘４４ａ，４４ｂ間のゲージをそれぞれ意味するものである。
これらのゲージと大当りスタート回数及び確変スタート回数の間には、経験的に一定の関係があり、これを演算するのが本解析工程である。

具体的にはステップＳ６２２において、台毎に当スタートゲージ及び確変スタートゲージをそれぞれの式に代入する。これらの式のうち、予想大当スタート回数の式においてｘ１は単位ゲージ毎に増加するスタート回数を示しており、図４に示される直線の傾きを意味している。また、この式においては、ゲージがａ１のときに単位時間のスタート回数はｂ１となる。例えば、ゲージが１１．５ｍｍの場合に大当スタート回数が１分に６回の場合に、ゲージが１ｍｍ毎に３回増える場合であれば、ＳＴＮの式は、ＳＴＮ＝（ｙ１−１１．５）＊３＋６となる。従って、ゲージｙ１を１２．５ｍｍとすれば、大当スタート回数は６回から９回へと増加することになる。
予想確変スタート回数も同様である。
なお、前述のとおり、ＳＴＮやＫＴＮとそれぞれのゲージの関係は図１１に示されるような直線近似されるとは限らず、２次関数や指数関数など関係をよりよく近似する関数であればよく関数の形を限定するものではない。
ステップＳ６２３は、ｋ＝ｎとなるまでｋの値をインクリメントしながらステップＳ６２１に戻って各々の台の予想大当スタート回数と予想確変スタート回数の演算を実行する工程である。

ステップＳ６２４は、これまでの解析のステップと同様に、予想大当スタート回数と予想確変スタート回数の演算結果を解析データ格納部２５に格納する工程である。なお、本実施の形態においては、ステップＳ６２１で時間的要素をｍとしてゲージを選択し、解析を行っている時間要素ｍを基準にして次の時間要素ｍ＋１に対する予想を実行している。すなわち、ステップＳ６２２のＳＴＮとＫＴＮの式の左辺における時間はｍ＋１であって予想を示すものの、その演算に用いている変数ｙ１の時間はｍであり、解析を実行している時点を基準にしている。しかしながら、例えば、次の日のために既にゲージを調整し終わった場合、あるいは次の日のゲージの候補をいくつか備えている場合などは予めゲージデータ格納部２２にデータ入力部５から調整後のゲージあるいはゲージ候補を入力しておき、ステップＳ６２１においてそれらのゲージを読み出してもよい。
このようにすることで、それまでのゲージを踏襲する場合とゲージを変更した場合の予想大当スタート回数及び予想確変スタート回数を比較することも可能である。

次に、図１２を参照しながら図５のステップＳ６に含まれる予想大当ベースと予想確変ベースに関する解析工程であるステップＳ６３について説明する。図１２は、このステップＳ６３の工程を詳細に示すフロー図である。この予想大当ベースと予想確変ベースは、それまで蓄積された遊技状態に関するデータをクリアすることなく大当ベースと確変ベースを予想する工程である。
図１２において、ステップＳ６３１では大当スタート係数、確変スタート係数、ステップＳ６２で解析した予想大当スタート回数及び予想確変スタート回数を解析データ格納部２５から読み出し、大当クリアスタート係数、確変クリアスタート係数を店・台・機種データ格納部２０から読み出す。
なお、図１０の大当クリア平均確率ＯＰ（ＡＡ，ＣＬ）にも記載されるが、このＫ１（ＡＡ，ＣＬ）及びＫ２（ＡＡ，ＣＬ）に含まれるＡＡとは平均を意味し、ＣＬはクリアを意味する。Ｋ１（ＡＡ，ＣＬ）及びＫ２（ＡＡ，ＣＬ）の数値は、経験的に求まるものでありこれらは予め店・台・機種データ格納部２０に格納されている。これら数値はゲージに影響を受けるため、ゲージ毎に統計を取るなどしてゲージ毎に店・台・機種データ格納部２０に格納し、ゲージに沿って選択することが好適である。もちろん、表７に示されるように解析データ格納部２５から読み出してもよいことは図１０を参照して説明したケースと同様である。

ステップＳ６３２では台毎に予想大当ベースＰＯＢ及び予想確変ベースＰＫＢを演算する。このＰＯＢとＰＫＢの演算の式の考え方は、図１０を用いて説明した予想確率の演算と同様である。今回のベースの演算においても、ｍ＋１において、ｍまでの歪を修復するような計算式となっている。また、表１に示されるとおりあるいは前述のとおり、Ｋ１あるいはＫ２はベースとスタート回数の比で表現されるので、ステップＳ６３２で示される式となる。
次にステップＳ６３３においては、ｋ＝ｎとなるまでｋの値をインクリメントしながらステップＳ６３１に戻って各々の台の予想大当ベースと予想確変ベースを演算する。
また、ステップＳ６３４は、予想大当ベースと予想確変ベースの演算結果を解析データ格納部２５に格納する工程である。

次に、図１３を参照しながら図５のステップＳ６に含まれる予想大当クリアベースと予想確変クリアベースに関する解析工程であるステップＳ６４について説明する。図１３はステップＳ６４の工程を詳細に示すフロー図である。
図１２を参照しながら説明した予想大当ベースと予想確変ベースが、それまで蓄積されたデータを基準にベースを予想するのに対して、本解析工程では、蓄積されたデータをクリアした場合の大当ベースと確変ベースを予想するものである。
図１３において、ステップＳ６４１では大当クリアスタート係数、確変クリアスタート係数を店・台・機種データ格納部２０から読み出すが、解析データ格納部２５から読み出してもよいことは図１０を参照して説明したケースと同様である。また、ステップＳ６２で解析した予想大当スタート回数及び予想確変スタート回数を解析データ格納部２５から読み出す。
ステップＳ６４２では、示される式に従って予想クリア大当ベースＰＯＢ及び予想クリア確変ベースＰＫＢを演算する。
このステップＳ６４２で示される式中、ＳＴＮ及びＫＴＮでは時間要素としてｍ＋１となっているが、これは既にステップＳ６２で解析された解析している時点から進んだ時間におけるスタート回数が用いられており、次の時点での予想クリアベースであることが理解できる。

ステップＳ６４３では、ｋ＝ｎとなるまでｋの値をインクリメントしながらステップＳ６４１に戻って各々の台の予想大当スタート回数と予想確変スタート回数を読み出し、ステップＳ６４２でそれぞれの予想クリアベースの演算を実行する。
ステップＳ６４４は、予想クリア大当ベース及び予想クリア確変ベースの演算結果を解析データ格納部２５に格納する工程である。

次に、図１４を参照しながら図５のステップＳ６に含まれる予想割数演算に関する解析工程であるステップＳ６５について説明する。図１４はステップＳ６５の工程を詳細に示すフロー図である。
図１４において、ステップＳ６５１ではホール玉単価係数ＨＹＫと、仮定玉単価ＫＡを店・台・機種データ格納部２０から読み出す。これらは、予めホールによって経験的あるは統計的に求められる数値であり、店・台・機種データ格納部２０に格納されている。
ここで、ホール玉単価係数ＨＹＫと仮定玉単価ＫＡの意味について説明する。この説明に際し、まず、遊技台における遊技の仕組みについてもう一度考えてみる。図２を参照しながら説明したとおり、遊技台２には大当り状態や確変状態に加えて通常状態という遊技状態があるのが普通である。遊技者はまず貸し玉を所定の単価（この単価をα円／玉とする。）で購入して遊技して、その間に大当りや確変によって玉を増減させながら、持ち玉をホールから持ち出さなければ、最終的には残った持ち玉を景品に交換するか、持ち玉をすべて失うかのいずれかでゲームが終了する。

この状態を数字で表現してみる。今、１回大当りが出るまでの時間を１ゲームの所要時間とすると、１ゲームの所要時間ｔ１は、式（１）で表現される。

大当スタートが１分間に何回発生するかという回数で大当確率を割り算することで、まず大当までに何分かかるかが演算される。また、大当りの終了までに２分かかるとすれば、ゲーム開始からゲーム終了までｔ１（分）かかることになる。但し、この２分は特にその時間に限定するものではない。
この時間内に得られた出玉は、ほぼ１回の大当りで得られる出玉数となるが、この出玉がすべてアウトとなるまでの時間ｔ２は、式（２）で表現される。

この式（２）における係数βは、ホールの実績によって異なるものの、１から１．５程度である。この数字の意味するところは、遊技者が１回の大当りの出玉の何倍まで粘って遊技を継続するかという係数であり、大きいほどホールの信用が厚く遊技者が出玉を信じてプレイを継続することを意味する。

今回のケースでは、１回の出玉がそのまますべてアウトとなるまでの時間であるため、β＝１として考える。また、１００は１分あたりに発射されるパチンコ玉の数であり、通常ベースを差し引いているのは、この１分間の発射において大当りや確変はないものの、通常の入賞が考えられ、その入賞による賞球が持ち玉に加えられ、実質的には１分間に１００球の損失はなく通常ベースを除いた数のみ減少するためである。
このようにｔ１とｔ２を考えると、例えばｔ１かかって持ち玉を得て、それが大当りもなく確変もない状態であれば、さらにｔ２かかって持ち玉を失うことになる。ここで、このｔ２／ｔ１という比を吸い込み率ｓと呼ぶことにする。

ところで、遊技台における玉単価とは、１ゲームの売上げ金額を１ゲームの所要時間で割ったものを言うが、１回交換の玉単価とは、１ゲームの売上げを１ゲームの稼動（アウト）で除したものをいう。１ゲームでの売上げｕは、式（３）で表現される。

この式（３）は大当りが出るまでの時間に発射したパチンコ玉の数に対して、実際には通常ベースの割りで出玉があり、持ち玉の減りが抑制されることを考慮しながら貸し玉の単価をかけている。
また、１ゲームの稼動（アウト）ｏは、式（４）で表される。

式（４）中の２００は、１分当たりに発射されるパチンコ玉が１００個あり、大当りの時間が２分であるため、大当りが終了するまでのアウトの総数を計数しているものである。

従って、１回交換の遊技台における玉単価は、ｕ／ｏで表現される。しかしながら、実際には、前述のように吸い込み時間があるため、遊技者が金を費やしているという観点からは前述の吸い込み率ｓを差し引いて単価を考える必要がある。
具体的には、実際の玉単価ｐは、式（５）で表現される。

このように表現される実際の玉単価は、吸い込み率ｓなども考慮して実際の状態に近いものと考えられるが、現実の真の玉単価は、実際の売上げを全体の稼動（アウト）で除したものとなる。この現実の真の玉単価をｐｒとすれば、式（６）のように表現される。

ホールに対して遊技者から支払われた売上げをベースに稼動を考慮して求められる真の玉単価をｐｒと理論的に求められた実際の玉単価をｐとしてその比をホール玉単価係数と呼び、ＨＹＫとしたのである。
なお、式（５）及び式（６）中に存在するｐは、実際の玉単価として説明してきたが、現実の玉単価ｐｒからすれば仮の玉単価であるとも言える。すなわち、先の仮定玉単価ＫＡが、このｐに相当するものである。

以上のことを整理すれば、仮定玉単価とは、吸い込み率ｓを考慮して実際の玉単価として理論的に求められる玉単価であり、この玉単価と現実の真の玉単価との比がホール玉単価係数ＨＹＫということになる。
ＫＡやｐｒは、ホールによって経験的、統計的に求められるデータであるので、経験的にＨＹＫは求められる。従って、このＨＹＫとＫＡを予めデータ入力部５を介して店・台・機種データ格納部２０に格納しておくことができる。なお、ＨＹＫやＫＡはホール毎、遊技台の機種毎に異なる値を示すので予めデータを取得することが必要である。

これらの係数を読み出した後に、予想平均出玉率ＤＲ（ＡＡ，ｍ＋１）を解析データ格納部２５から読み出す。この予想平均出玉率ＤＲ（ＡＡ，ｍ＋１）は、同一機種、本実施の形態におけるＤ機種の全体のｍ＋１におけるＤＲ値の平均を表すものである。
次に、ステップＳ６５２では、示されるような式として予想割数演算を実行する。
ステップＳ６５３は、これまでの解析のステップと同様に、予想割数の演算結果を解析データ格納部２５に格納する工程である。

最後に、図１５を参照しながら図５のステップＳ６に含まれる予想クリア割数に関する解析工程であるステップＳ６６について説明する。図１５は、このステップＳ６６の工程を詳細に示すフロー図である。この予想クリア割数解析は、ステップＳ６５において演算された割数がこれまでの遊技状態を基準として演算される割数であるのに対して、遊技台基板をクリアした場合の割数を解析して予想するものである。
図１５において、ステップＳ６６１では、店・台・機種データ格納部２０からホール玉単価係数と仮定玉単価を読み出し、解析データ格納部２５から予想クリア出玉率を読み出す。もちろん、予想クリア出玉率が収束しており、予め店・台・機種データ格納部２０に格納する場合には店・台・機種データ格納部２０から読み出してもよい。
ステップＳ６６２では、ステップＳ６５２と同様な式を用いて予想クリア割数を演算し、ステップＳ６６３では同様に演算結果である予想クリア割数を解析データ格納部２５に格納する。

以上、図１０乃至図１５を参照しながら説明したステップＳ６の解析を実行するに際して、使用されるデータ及び解析結果として得られるデータのマトリックスの例を表８に示す。

表８は３段構成となっているが、これは明細書のサイズを考慮して構成されたものであり、一表にまとめられてもよいことは言うまでもない。
表８において、ソートされているデータの項目はほぼ表２乃至表６と同様であるが、日付の欄が１６日となっていることが相違している。この解析を実行したのが１５日の営業後であり、１６日の遊技状態や営業状態を予想するための情報として利用するためにデータがソートされた表であるためである。また、日付の欄が２箇所あるが、これは左欄の日付から右欄の日付までの間に蓄積されたデータに基づいて解析された結果であることを示している。表８の上段の台番号Ｄ４は、クリアの欄にクリアとあり、１５日の営業後にクリアしたため日付欄は空欄となっている。Ｄ４はクリアしたため、例えば大当確率は、クリア予想値ＯＰ（ＡＡ，ＣＬ）と同一となっている。

次に、例えば図１０を参照しながら説明した予想確率解析の結果、台番号Ｄ２に関して得られたＰＯＰ（Ｄ２，１６）は、表８の上段の表に示されている。このＰＯＰ（Ｄ２，１６）は、日付が７月１４日から７月１５日までに蓄積されたデータに基づくものである。
予想値と表示されている欄には、各台における予想値の平均値がソートされている。クリア予想値の欄には、クリア直後の予想値がソートされている。
この表８を参照しながらホールの経営者あるいは管理者は、例えば、ＡＡ機種の台番号Ｄ５について、７月１２日から１５日までに蓄積されたデータによって予想される予想大当ベースＰＯＢ（Ｄ５，１６）と、クリア予想値である予想クリア大当ベースＰＯＢ（ＡＡ，ＣＬ）を比較する。これらの２つのベースを比較して予想大当ベースが非常に小さい場合には、この４日間の大当出玉が非常に大きかった場合と考えられる。このような場合、ゲージの大きさは確認する必要があるが、明日以降は大当ベースが減少することが予想され（それが、予想大当ベースが小さいということに他ならない。）、キャンペーン期間中など増客を狙っているような場合には、クリアした方がよいことが判断される。
もちろん、台番号Ｄ５だけでホール全体を判断するわけにはいかないと考えられるが、予想値の欄には台番号Ｄ１からＤ７までの平均値がソートされており、これを参照することによって機種全体の出玉を予想しながら、所望の台を選択して出玉を制御するための方針や戦略を練ることが可能である。

以上のように本実施の形態に係る遊技機解析システムによれば、台毎の認識情報をキーとしながら台毎にデータを格納して、読み出し、解析を実行して遊技状態や営業状態を台毎から機種毎さらにホール毎にも管理することができ、さらに、遊技台の基板に記録されるデータを利用しながら、そのデータをクリアした場合としない場合に分けて遊技状態や営業状態を予想することが可能であり、ホールの出玉状態や収益状態を制御、管理することが可能である。
表２乃至表８のようなマトリックスは、図１に示される表示部７やデータ通信部８を介して携帯端末４の表示画面３２に表示させるとよい。特に、携帯端末４に表示させることによれば、ホール内の現場、すなわち台前まで移動しながら釘の調整を同時に実施することができ、作業時間の短縮や労力の低減を図ることができる。

本発明によれば、複数の機種が混在してしかも１機種当たりの多数台の設置されるようなホールにおいて容易に台毎あるいはホール全体のレベルで遊技状態や営業状態の解析が可能であり、遊技台にその遊技状態に関する情報を記憶させるようなものであれば、様々な遊技台に用途がある。

本実施の形態に係る遊技機解析システムの構成概念図である。遊技機解析システムの設置の対象となる遊技台の概念図である。パチンコ台の出玉ベースを遊技状態毎に示す概念図である。大当スタート釘のゲージと大当りスタート回数の関係を示す概念図である。本実施の形態に係る解析部において実行される解析工程を示すフロー図である。図５におけるステップＳ２の内容を分解して詳細に示すフロー図である。図５におけるステップＳ３の内容を分解して詳細に示すフロー図である。図５におけるステップＳ４の内容を分解して詳細に示すフロー図である。図５におけるステップＳ５の内容を分解して詳細に示すフロー図である。図５におけるステップＳ６に含まれるステップＳ６１の工程を詳細に示すフロー図である。図５におけるステップＳ６に含まれるステップＳ６２の工程を詳細に示すフロー図である。図５におけるステップＳ６に含まれるステップＳ６３の工程を詳細に示すフロー図である。図５におけるステップＳ６に含まれるステップＳ６４の工程を詳細に示すフロー図である。図５におけるステップＳ６に含まれるステップＳ６５の工程を詳細に示すフロー図である。図５におけるステップＳ６に含まれるステップＳ６６の工程を詳細に示すフロー図である。

符号の説明

１…遊技機解析システム２…遊技台３…ホールコンピュータ４…携帯端末５…データ入力部６…解析部７…表示部８…データ通信部９…確率解析部１０…ベース解析部１１…スタート係数解析部１２…出玉率解析部１３…予想解析部２０…店・台・機種データ格納部２１…売上げデータ格納部２２…ゲージデータ格納部２３…事象データ格納部２４…玉計数データ格納部２５…解析データ格納部３０…遊技台基板３１…カウンター３２…表示画面４０…操作ハンドル４１…パチンコ玉４２…回収口４３…大当りスタート口４３ａ，４３ｂ…大当スタート釘４４…確変スタート口４４ａ，４４ｂ…確変スタート釘４５…大当表示画面４６…大当口４７…通常入賞口４７ａ，４７ｂ…通常入賞釘５０…大当ベース５１…確変ベース５２…通常ベース５３…確変時大当ベース５４…確変ベース

Claims

遊技状態として少なくとも大当状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機から、そのパチンコ遊技機を認識可能な認識情報と前記パチンコ遊技機の時系列に沿った遊技状態とその遊技状態回数に関する情報を含む遊技状態情報と前記遊技状態毎の出玉計数情報と大当スタート回数を読み出して第１のデータベースに格納するデータ入力部と、前記第１のデータベースからパチンコ遊技機の認識情報に対応させて前記遊技状態情報に含まれる大当状態回数と、大当スタート回数を読み出して大当確率を演算して第２のデータベースに格納する確率解析部と、前記第１のデータベースから前記認識情報をキーとして前記遊技状態情報と出玉計数情報を読み出し、前記遊技状態に対応する大当ベースと通常ベースを演算して第３のデータベースに格納するベース解析部とを有することを特徴とする遊技機解析システム。
遊技状態として少なくとも大当状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機から、そのパチンコ遊技機を認識可能な認識情報と前記パチンコ遊技機の時系列に沿った遊技状態とその遊戯状態回数に関する情報を含む遊戯状態情報と前記遊技状態毎の出玉計数情報とを読み出して第１のデータベースに格納するデータ入力部と、前記第１のデータベースから前記認識情報をキーとして前記遊技状態情報と出玉計数情報を読み出し、前記遊技状態に対応して少なくとも大当ベースと通常ベースを演算して第３のデータベースに格納するベース解析部と、前記第３のデータベースから前記認識情報をキーとして前記遊技状態に対応するベースの和から出玉率を演算して第４のデータベースに格納する出玉率解析部とを有することを特徴とする遊技機解析システム。
遊技状態として少なくとも大当状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機から、そのパチンコ遊技機を認識可能な認識情報と前記パチンコ遊技機の時系列に沿った遊技状態とその遊戯状態回数に関する情報を含む遊戯状態情報と前記遊技状態毎の出玉計数情報と大当スタート回数とを読み出して第１のデータベースに格納するデータ入力部と、前記第１のデータベースから前記認識情報をキーとして前記遊技状態情報と出玉計数情報を読み出し、前記遊技状態に対応して少なくとも大当ベースと通常ベースを演算して第３のデータベースに格納するベース解析部と、前記第３のデータベースから前記認識情報をキーとして前記遊技状態に対応する大当ベースを前記大当スタート回数で除した大当スタート係数を演算して第５のデータベースに格納するスタート係数解析部とを有することを特徴とする遊技機解析システム。
前記パチンコ遊技機に設置される基板に記憶された前記パチンコ遊技機の遊技状態情報をクリアした直後（以下、「基板に記憶されたパチンコ遊技機の遊技状態情報をクリアした直後」を単に「クリア直後」という。）の大当確率（以下、クリア大当確率という。）を格納する第６のデータベースと、この第６のデータベースから前記クリア大当確率を読み出し前記第２のデータベースから前記認識情報をキーとして前記大当確率を読み出しその差分を取って予想大当確率を演算し第７のデータベースに格納する第１の予想解析部とを有することを特徴とする請求項１記載の遊技機解析システム。
前記パチンコ遊技機のクリア直後の大当スタート係数（以下、クリア大当スタート係数という。）を格納する第８のデータベースと、前記パチンコ遊技機の大当スタート釘のゲージ情報を前記認識情報に対応させて格納する第９のデータベースと、前記ゲージ情報を第９のデータベースから前記認識情報をキーとして読み出して予想大当スタート回数を演算し第１０のデータベースに格納する第２の予想解析部と、前記第８のデータベースからクリア大当スタート係数を読み出し前記第５のデータベースから前記認識情報をキーとして大当スタート係数を読み出しその差分に前記第１０のデータベースから前記認識情報をキーとして予想大当スタート回数を読み出して積を取って予想大当ベースを演算して第１１のデータベースに格納する第３の予想解析部とを有することを特徴とする請求項３記載の遊技機解析システム。
前記第８のデータベースから前記クリア大当スタート係数を読み出し前記第１０のデータベースから前記予想大当スタート回数を前記認識情報をキーとして読み出して積を取ってクリア直後の予想大当ベース（以下、クリア予想大当ベースという。）を演算して第１２のデータベースに格納する第４の予想解析部とを有することを特徴とする請求項５記載の遊技機解析システム。
前記パチンコ遊技機が設置されるホールにおいて統計的に予め求められたホール玉単価係数と仮定玉単価を格納する第１３のデータベースと、前記第４のデータベースから前記認識情報をキーとして読み出した複数台に係る出玉率の平均値と、前記第１３のデータベースから読み出した前記ホール玉単価係数と前記仮定玉単価を用いて予想割数を演算する第５の予想解析部とを有することを特徴とする請求項２記載の遊技機解析システム。
前記第３のデータベースから前記認識情報をキーとして読み出された前記通常ベースと前記第１２のデータベースから読み出された前記クリア予想大当ベースとの和を取ってクリア直後の予想出玉率（以下、クリア予想出玉率という。）を演算して第１４のデータベースに格納する第６の予想解析部と、前記パチンコ遊技機が設置されるホールにおいて統計的に予め求められたホール玉単価係数と仮定玉単価を格納する第１３のデータベースと、前記第１４のデータベースから読み出した前記クリア予想出玉率と前記第１３のデータベースから読み出した前記ホール玉単価係数と前記仮定玉単価を用いてクリア直後の予想割数（以下、クリア予想割数という。）を演算する第７の予想解析部とを有することを特徴とする請求項７記載の遊技機解析システム。
前記パチンコ遊技機は、遊技状態として少なくとも大当状態と確変状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機であって、前記ベース解析部は前記遊技状態に対応して少なくとも大当ベースと確変ベースと通常ベースを演算して前記第３のデータベースに格納し、前記出玉率解析部は、前記第３のデータベースから前記認識情報をキーとして前記遊技状態に対応する前記大当ベースと確変ベースと通常ベースの和から出玉率を演算して前記第４のデータベースに格納し、前記第４のデータベースから前記認識情報をキーとして読み出した複数台に係る出玉率の平均値と、前記第１３のデータベースから読み出した前記ホール玉単価係数と前記仮定玉単価を用いて予想割数を演算する第５の予想解析部とを有することを特徴とする請求項７記載の遊技機解析システム。
前記パチンコ遊技機は、遊技状態として少なくとも大当状態と確変状態と通常状態を備えるパチンコ遊技機であって、前記ベース解析部は前記遊技状態に対応して少なくとも大当ベースと確変ベースと通常ベースを演算して前記第３のデータベースに格納し、前記第８のデータベースはパチンコ遊技機のクリア大当スタート係数とクリア直後の確変スタート係数（以下、クリア確変スタート係数という。）を格納し、前記第９のデータベースはパチンコ遊技機の大当スタート釘と確変スタート釘のゲージ情報を前記認識情報に対応させて格納し、前記第２の予想解析部は前記ゲージ情報を第９のデータベースから前記認識情報をキーとして読み出して予想大当スタート回数と予想確変スタート回数を演算し第１０のデータベースに格納し、前記第４の予想解析部は、前記第８のデータベースから前記クリア大当スタート係数を読み出し前記第１０のデータベースから前記予想大当スタート回数を前記認識情報をキーとして読み出して積を取ってクリア予想大当ベースと、前記第８のデータベースから前記クリア確変スタート係数を読み出し前記第１０のデータベースから前記予想確変スタート回数を読み出して積を取ってクリア直後の予想確変ベース（以下、クリア予想確変ベースという。）とを演算して第１２のデータベースに格納し、第６の予想解析部は、前記第３のデータベースから前記認識情報をキーとして読み出された前記通常ベースと前記第１２のデータベースから読み出された前記クリア予想大当ベースと前記クリア予想確変ベースとの和を取ってクリア予想出玉率を演算して第１４のデータベースに格納し、前記第７の予想解析部は前記第１４のデータベースから読み出した前記クリア予想出玉率と前記第１３のデータベースから読み出した前記ホール玉単価係数と前記仮定玉単価を用いてクリア予想割数を演算することを特徴とする請求項８記載の遊技機解析システム。
前記第３の予想解析部と第４の予想解析部に接続され前記予想大当りベースとクリア予想大当りベースを読み出して、携帯端末に備えられた表示画面に前記予想大当りベースとクリア予想大当りベースを表示するデータ通信部を有することを特徴とする請求項６記載の遊技機解析システム。
前記第５の予想解析部と第７の予想解析部に接続され前記予想割数とクリア予想割数を読み出して、携帯端末に備えられた表示画面に前記予想割数とクリア予想割数を表示するデータ通信部を有することを特徴とする請求項８記載の遊技機解析システム。