JP2004505789A5 - - Google Patents
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Description
【特許請求の範囲】
【請求項1】
2つ以上の自由度と、1つ以上のモータによって作動させられかつ接近位置及び捕捉位置間で物体を双方向に搬送するように構成されたロボットアームとを有するロボットで、前記物体を搬送する方法において、
前記ロボットアームを使用して接近位置で前記物体を支持する段階と、
前記接近位置に対応する前記モータの回転角度位置を特定する段階と、
前記接近位置に対応して特定された前記モータの回転角度位置に基づいて該接近位置に対応する前記ロボットの一般化座標を特定する段階と、
前記ロボットアームを使用して捕捉位置で前記物体を支持する段階と、
前記捕捉位置に対応する前記モータの回転角度位置を特定する段階と、
前記捕捉位置に対応して特定された前記モータの回転角度位置に基づいて該捕捉位置に対応する前記ロボットの一般化座標を特定する段階と、
最初の学習モード中の教示によって、前記接近位置と前記捕捉位置との間で前記物体を移動させる段階と、を備え、
前記物体が前記物体の中央を通りかつ前記物体の長手方向と平行に延在する物体軸線を有しかつ移動させる前記段階が、前記物体軸線に少なくとも部分的に一致する経路に沿った、前記接近位置と前記捕捉位置との間で前記物体が移動するように、該物体の平面及び昇降及び傾斜運動を同期させる段階を備え、
同期させる前記段階が、
1つ以上の放射状軌道、非放射状多重区分軌道、あるいは非放射状軌道からなる、関連する所定の複合速度プロファイル軌道に沿って前記ロボットアームを案内するための、1つ以上の運動制御アルゴリズムを創出する段階であって、この創出する段階が、前記物体及び前記ロボットアームの幾何形状、剛性及び質量を考慮した、平面、昇降及び傾斜運動に関する速度プロファイルを解析的に計算することと、逆運動学を用いて前記軌道に沿った計算された運動をモータ運動へと変換することと、を備える前記段階と、
1つ以上の前記運動制御アルゴリズムを使って前記接近位置と前記捕捉位置との間で前記ロボットアームの運動を案内する段階とを備える、方法。
【請求項2】
前記一般化座標を特定する段階は、前記接近及び補足位置に対応する前記モータの回転角度位置を個々の一般化座標へと変換するために、1つ以上の順運動学的計算を行うことを含む、請求項1に記載の方法。
【請求項3】
前記ロボットが傾斜機構を有するグローバル・ポジショニング・ロボット(GPR)である、請求項1に記載の方法。
【請求項4】
前記物体が前記ロボットのエンドエフェクタである、請求項1に記載の方法。
【請求項1】
2つ以上の自由度と、1つ以上のモータによって作動させられかつ接近位置及び捕捉位置間で物体を双方向に搬送するように構成されたロボットアームとを有するロボットで、前記物体を搬送する方法において、
前記ロボットアームを使用して接近位置で前記物体を支持する段階と、
前記接近位置に対応する前記モータの回転角度位置を特定する段階と、
前記接近位置に対応して特定された前記モータの回転角度位置に基づいて該接近位置に対応する前記ロボットの一般化座標を特定する段階と、
前記ロボットアームを使用して捕捉位置で前記物体を支持する段階と、
前記捕捉位置に対応する前記モータの回転角度位置を特定する段階と、
前記捕捉位置に対応して特定された前記モータの回転角度位置に基づいて該捕捉位置に対応する前記ロボットの一般化座標を特定する段階と、
最初の学習モード中の教示によって、前記接近位置と前記捕捉位置との間で前記物体を移動させる段階と、を備え、
前記物体が前記物体の中央を通りかつ前記物体の長手方向と平行に延在する物体軸線を有しかつ移動させる前記段階が、前記物体軸線に少なくとも部分的に一致する経路に沿った、前記接近位置と前記捕捉位置との間で前記物体が移動するように、該物体の平面及び昇降及び傾斜運動を同期させる段階を備え、
同期させる前記段階が、
1つ以上の放射状軌道、非放射状多重区分軌道、あるいは非放射状軌道からなる、関連する所定の複合速度プロファイル軌道に沿って前記ロボットアームを案内するための、1つ以上の運動制御アルゴリズムを創出する段階であって、この創出する段階が、前記物体及び前記ロボットアームの幾何形状、剛性及び質量を考慮した、平面、昇降及び傾斜運動に関する速度プロファイルを解析的に計算することと、逆運動学を用いて前記軌道に沿った計算された運動をモータ運動へと変換することと、を備える前記段階と、
1つ以上の前記運動制御アルゴリズムを使って前記接近位置と前記捕捉位置との間で前記ロボットアームの運動を案内する段階とを備える、方法。
【請求項2】
前記一般化座標を特定する段階は、前記接近及び補足位置に対応する前記モータの回転角度位置を個々の一般化座標へと変換するために、1つ以上の順運動学的計算を行うことを含む、請求項1に記載の方法。
【請求項3】
前記ロボットが傾斜機構を有するグローバル・ポジショニング・ロボット(GPR)である、請求項1に記載の方法。
【請求項4】
前記物体が前記ロボットのエンドエフェクタである、請求項1に記載の方法。
実際に遭遇しかつ図3Aに描かれる第1の非理想的状態では、ウェーハ24の姿勢は、このウェーハが占めるスロット28の姿勢とは異なっており、物体軸線Pはスロット28の軸線と交差した状態である。ウェーハ24をこの交差位置にあるカセット22から引き抜くことができないため、これらウェーハとカセットの2つの平行が達成されるまで該ウェーハ24の姿勢を維持しながらカセット22が回転しなければならないか(図3B)、あるいはウェーハ24を支持しながらロボット自体が回転しなければならない(図3C)。カセットの回転は、手動で行なわれかつ装置のスループット及び効率を減じる破壊的な介在である一方で、ウェーハ−エンドエフェクタ複合体の回転はGPRタイプ・ロボットを使用してのみ行い得る。
スロット28(図4A)内に適切に整合されたウェーハ24が、例えばアームの幾何学的な誤差により運動する間に自身の姿勢及び鉛直位置を変更すると、図4Aおよび4Bに描かれたより悪い状態が生じる。ウェーハ24が、逆にカセット22内への挿入プロセスを行う間に、移動した姿勢及び鉛直位置でスロット28に接近することは等しく望ましくない。この顕れは、ウェーハ24の姿勢が運動aの方向と交差するような、運動aの方向に対する物体軸線Pの傾斜である。
図6A〜図6Cは、芯ずれしたカセット22のスロット28から後退する間の半導体ウェーハ24の運動を示す。図面から分かるように、ウェーハ24の運動の方向がウェーハ24の物体軸線Pに一致しないため、ウェーハ24が搬送期間の間に亘って必然的に占有する物体影29が形成される。この物体影29は、図6A及び図6Bに示されるスロット幅を超過し、かつカセット22内へのウェーハ24の妨げられない後退又は挿入を許容するために図6Cに示すようなスロット28の拡張幅の要求を課する。従って、ウェーハ間隔は増大させられ、カセット容量は減じられる。
理解し得るように、水平配向で基板32を維持するために、アーム34は必然的に、例えば基板32の重量と、アーム34の幾何形状及び剛性とによって加えられる、たるみを補償する所定の補償角βで角度が付けられる。そのような補償角度は、3つの支柱(これらの支柱のうちの37及び39の2つのみを図示する)上に支持された台36が、これらの支柱を異なる速度でZ方向に移動させることによって傾斜し得るタイプのGPRによって容易に達成される。図8に示すように、そのような運動はモーター41及び43のような作動装置を使用して行われ、かつ、例えば適切にプログラムされたマイクロプロセッサーのような、制御装置45によって制御される。制御装置45は、アーム34の一平面内での延伸/後退運動、及び、偏揺れ、ピッチ及びロール運動を含む考えられるその他の運動も制御する。制御装置45が作動して、適切な機械式リンク装置42、44を介して所望の一平面内での延伸/後退運動を行うように作動する、モータのような、作動装置40に制御信号を発信する。エンドエフェクタ47を独立して移動させる1つ以上のモーター(図示せず)への信号も、制御装置45によって発信される。説明のために、ロボットアーム34の運動を昇降(Z)運動及び一平面内での延伸/後退運動に関して検討する。しかしながら、一平面内での延伸/後退運動が、それ自体、ロボットアーム34及びエンドエフェクタ47が可能である種々の他の運動を発生し得ることが理解される。
図6から図8までに示すようなGPRロボットでは、台36は3つの支柱(37と39の2つのみを図示する)を有する複合Z軸支柱上に支持される。検討してきたように、台36は、傾斜角の規定された範囲内で何れか所望の傾斜を達成するために、これらのZ軸支柱に沿って、独立して作動可能である。台の特定のZ位置は、3つのZ軸座標(Z1、Z2、Z3)によって定義される。捕捉では、台36の昇降位置はZ座標(Z1pu、Z2pu、Z3pu)によって定義される一方で、接近では、位置はZ座標(Z1appr、Z2appr、Z3appr)によって定義される。捕捉位置は、dZ1=Z1pu−Z1appr、dZ2=Z2pu−Z2appr及びdZ3=Z3pu−Z3apprである、量dZ=(dZ1、dZ2、dZ3)によってZ軸に沿った接近位置とは異なる。図7の配置構成では、台36の角度が両位置で同じであるように、dZ1、dZ2及びdZ3は等しい(dZ1=dZ2=dZ3)。しかしながら、以下に検討するように、これは必ずしも該当するものではない。
実験的手法では、捕捉及び接近位置は、例えば、各カセット及び/又は処理ステーションに対する、最初の学習モード中に、別々に教示される。1つの例として、ロボットの教示は、基板32が捕捉位置でスロットの真中にあり、かつこの基板の前端縁が接近位置でスロット入口の真中にあることを保証するために実行し得る。この手順は、アーム34、エンドエフェクタ47、及び基板32の複合偏倚、並びにアーム34の不正確さを自動的に相殺する。再び、このデータから、作動機構へ適切な指令を発信するために制御装置45を使用して、ロボットアーム34の必要な運動を実行するために適切な運動制御アルゴリズムが開発される。もちろん、当業者は、複合速度プロフィールを具備する、放射状軌道、非放射状の多重区分軌道及び非放射状の軌道に沿った単一の直線運動が全て本発明の範囲内に該当することを理解するであろう。
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