JP2004500974A - 大量郵便差出人によって送られた小荷物上の住所情報の自動位置特定 - Google Patents

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Abstract

【課題】大量郵便差出人によって送られた小荷物上の住所情報の自動位置特定を提供すること。
【解決手段】自動分類方法は、分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物にそれぞれの機械可読識別コードがマーク付けされており、かつ、その一連の品物で品物ごとに異なるそのコードに対する位置にそれぞれの文字がマーク付けされているステップを含む。その品物上のコードの場所が確定され、また、そのコードの場所に応じてその品物上の文字の位置が見つけられる。その品物の宛先を確定するためにその文字は処理される。
【選択図】図1

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、一般に、小包追跡システムに関し、詳細には、英数字による宛先住所などの小包情報を自動的に読み取り、復号するシステムに関する。
【0002】
【従来の技術】
郵政公社および宅配便会社は、通常、毎日、数百万もの小荷物を処理している。これだけ大量の小荷物を処理する効率と正確さを向上させるために、自動化された小荷物の分類および配達手順決定設備が益々使用されるようになってきている。
【0003】
小荷物が分類センターの中を進む際にその小荷物を分類し、追跡する工程は、各小荷物に2つのタイプの情報、すなわち、その小荷物の宛先住所と、その小荷物をこのシステム内の他の小荷物と一意に区別する追跡番号とが記載されていることを必要とする。この情報は、一般に、宛先住所は英数字で、また、追跡番号はバーコードなどの機械可読形式で小荷物のラベル上に印刷されている。宛先住所がその小荷物の行き先を知らせるのに対し、追跡番号は、郵政公社または宅配便会社が発送作業を管理することをサポートし、小荷物がこのシステム内を移動するのを郵政公社または宅配便会社が追跡できるようにする。通常、小荷物の差出人が、郵政公社または宅配便会社と契約している大量郵便差出人の場合、追跡番号は、その差出人を特定する一意のコードを含んでいる。例えばドイツの郵便制度では、およそ10万ものそのような大量郵便差出人の識別コードが使用されている。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
小荷物を自動的に分類し、配達手順を決定するために、宛先住所と追跡番号は、一般に、高解像度の画像システムによって読み取られる。画像プロセッサは、次いで、小荷物上のバーコード(または他の機械可読標識あるいはその両方)と宛先住所の位置を迅速に特定し、読み取る必要がある。この作業は、小荷物がサイズと形状で大幅に異なっており、分類するために小荷物をコンベア・ベルト上に事実上どの向きにでも置くことができるということから複雑化する。さらに、小荷物の上には、返送先住所などの、宛先住所以外の別の書き付けがある場合が頻繁にある。したがって、自動的な小荷物分類の最も困難な問題の1つは、宛先住所を迅速、正確、かつ着実に識別することである。そうでなければ、小荷物は間違った宛先に送付され、追加料金と顧客の不満を招く可能性がある。
【0005】
その開示を参照により本明細書に組み込んだ米国特許第5,103,489号明細書は、分類されるべき物品上の住所の位置を特定するためのラベル、方法、およびデバイスを記載している。一般に環状および非対称のシンボルマークを含む特定の住所指定マークは、住所指定ラベルまたは他の住所指定支援体の上の住所に関連付けられている。この住所指定マークは、物品のデジタル化された画像の住所の位置を一意に特定することを可能にするように選択される。この目的を達成するために、作成された住所指定マークは、分類されるべき様々な物品が携える可能性のある事実上すべての文字および図形とは本質的に異なっている。すなわち、住所の位置は、特定のマークをラベル上の住所に対する特定の位置に表示させた、顧客の使用するラベルによって異なる。
【0006】
その開示も参照により本明細書に組み込んだ米国特許第5,770,841号明細書は、小包情報を読み取るためのシステムおよび方法を記載している。画像システムは、バーコードなどの機械可読コードと、英数字による宛先住所とを含む小包表面の画像を取り込む。宛先住所は、小包表面上の宛先住所ブロック内に位置が特定された蛍光インクの基準の目印によって、小包上で特定される。ラベル復号システムは、機械可読コードの位置を特定して復号し、OCR技術を使用して宛先住所を読み取る。したがって、本特許でも、宛先住所の位置の特定は、住所に対して一定の位置に表示される特別な識別マークを有するラベルを顧客が使用していることに依存する。
【0007】
【課題を解決するための手段】
小荷物を分類する改善された方法およびシステムを提供することが、本発明の一部の態様の目的である。
【0008】
小荷物ラベル上の宛先住所を自動的に特定する改善された方法およびシステムを提供することが、本発明の一部の別の目的である。
【0009】
発送ラベルに、特定の一定したレイアウトまたは専用の識別マークを有することを要せずに、小荷物ラベル上の宛先住所を自動的に特定する方法およびシステムを提供することが、本発明の一部の態様のさらに別の目的である。
【0010】
本発明の好ましい実施形態では、小荷物ラベルは、通常はバーコードである少なくとも1つの機械可読コードと宛先住所とを含んでいる。小荷物分類システムは、そのコードを特定して読み取る。ラベル上のコードの内容または場所あるいはその両方は、そのラベルを、システムのメモリに記憶されている周知のタイプと比較することによって宛先住所の位置を特定するために使用される。コードが、特定の大量郵便差出人をその小荷物の差出人として特定した場合、このシステムは、その大量郵便差出人によって過去に一般に使用されていた周知のラベルのレイアウトを好適に再び呼び出す。次いでこの周知のレイアウトは、コードの場所を基準として機能させて、現在のラベル上の宛先住所を見つけるために使用される。一方、1つまたは複数の大量郵便差出人の優先ラベルのレイアウトが周知でない場合、ラベル上の1つまたは複数のコードの場所が、ラベルが属する可能性のある周知のラベルタイプまたはトポロジ・クラスのデータベースと比較される。次いで宛先住所の位置が、周知のタイプまたはクラスに最も類似した一致するものを見つけることによって確定される。
【0011】
したがって、本発明は、ラベル上のコードを使用して宛先住所を迅速かつ確実に見つける。ラベル上にはどのような特別の文字または特別のインクをも使用する必要はなく、したがって、郵便差出人は幅広い制約条件の範囲内で自らの選択するラベルを自由に使用する。このシステムは、ラベルのレイアウトまたはタイプの先験的知識なしに機能する。このシステムは、宛先住所と見られるものを見つけた後、例えば差出人の住所と宛先住所が誤って取り違えられていないことを保証するためにその住所が有効であることを検証することが好ましい。
【0012】
したがって、本発明の好ましい実施形態によって、自動分類方法において、
分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物にそれぞれの機械可読識別コードがマーク付けされており、かつ、その一連の品物で品物ごとに異なるそのコードに対する位置にそれぞれの文字がマーク付けされている一連の品物の1つの品物を受け取るステップと、
その品物上のそのコードの場所を確定するステップと、
そのコードの場所に応じて、その品物上の文字の位置を見つけるステップと、
その品物の宛先を確定するために文字を処理するステップと
を含む自動分類方法が提供される。
【0013】
通常、品物は、発送中の小荷物を含み、コードおよび文字はその品物に貼付されたラベル上に印刷されている。コードは、バーコードを含むことが好ましい。
【0014】
好ましくは、それぞれの識別コードは品物の差出人を特定し、文字の位置を見つけるステップは、コードに対する文字の周知のレイアウトに基づいて位置を見つけるステップを含み、周知のレイアウトは特定された差出人に関連付けられている。
【0015】
別法として、または追加として、コードの場所を確定するステップは、品物上の第1および第2の機械可読コードの場所を確定するステップを含み、文字の位置を見つけるステップは、第1および第2のコードによって規定された座標枠内で文字の位置を特定するステップを含む。文字の位置を特定するステップは、第1および第2のコードの場所に基づいて、その一連の一部の品物上のマーク付けパターンの周知のレイアウトを見つけるステップと、その周知のレイアウトで文字の位置を特定するステップとを含むことが好ましい。通常、このマーク付けパターンは、品物に貼付された、コードおよび文字が印刷されているラベルに対応する。
【0016】
さらに別法として、または追加として、文字の位置を見つけるステップは、
複数のトポロジ・クラスを規定するステップであって、各クラスが、クラスの品物上のマーク付けパターンのコードの共通する場所と、文字の位置が特定される、コードと相関する領域によって特徴付けられるステップと、
品物上のコードの場所に基づいてクラスの1つに品物を割り当てるステップと、
その品物が割り当てられたクラスを特徴付ける領域で文字を見つけるステップと
を含む。
【0017】
好ましくは、トポロジ・クラスを規定するステップは、マーク付けパターンを回転しても一定であるクラスを規定するステップを含む。最も好ましくは、コードはバーコードを含み、各クラスはマーク付けパターンに対するバーコードの読み取り方向によってさらに特徴付けられる。通常、マーク付けパターンは、品物に貼付された、コードおよび文字が印刷されているラベルに対応しており、クラスは、ラベルの形状によってさらに特徴付けられており、品物をクラスの1つに割り当てるステップは、品物を、その品物上に貼付されたラベルの形状に応じて割り当てるステップを含む。
【0018】
好ましい一実施形態では、文字を処理するステップは、その文字がその品物の有効な宛先を表していることを検証するステップを含む。好ましくは、それぞれの識別コードは品物の差出人を特定し、文字が有効な宛先を表していることを検証するステップは、確定した宛先が差出人の住所を含まないことを検証するステップを含む。
【0019】
分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物に品物の差出人を特定するそれぞれの機械可読コードと品物の宛先を示すそれぞれの文字とがマーク付けされている一連の品物の1つの品物を受け取るステップと、
品物上のコードを読み取るステップと、
品物の宛先を確定するために、コードおよびそれによって特定された差出人に応じて品物上の文字を処理するステップと
を含む自動分類方法も、本発明の好ましい実施形態により提供される。
【0020】
好ましくは、コードを読み取るステップは、品物上のコードの場所を確定するステップを含み、文字を処理するステップは、コードの場所に応じて文字の位置を見つけるステップを含む。さらに好ましくは、コードを読み取るステップは、コードに応じて差出人を特定するステップを含み、文字の位置を見つけるステップは、コードに対する文字のレイアウトを特定された差出人と関連付けるステップと、周知のレイアウトに基づいて位置を確定するステップとを含む。最も好ましくは、レイアウトを特定された差出人と関連付けるステップは、品物の特定された差出人を含めて複数の差出人のそれぞれに対して、分類されるべき品物上にコードおよび文字をマーク付けするために差出人によって一貫して使用される1つまたは複数のレイアウトのそれぞれの記録を維持するステップと、それぞれの記録から周知のレイアウトを選択するステップとを含む。好ましくは、それぞれの記録を維持するステップは、差出人によって一貫して使用される1つまたは複数のレイアウトを見つけるために、差出人によって送られた複数の品物を処理するステップを含む。
【0021】
好ましい実施形態では、コードを読み取るステップは、コードに応じて差出人を特定するステップを含み、文字を処理するステップは、特定された差出人によって送られた品物の有効な宛先を文字が表していることを検証するステップを含む。文字が有効な宛先を表していることを検証するステップは、確定した宛先が差出人の住所を含まないことを検証するステップを含むことが好ましいが、これは、確定した宛先の郵便番号を差出人の周知の郵便番号と比較することによって行われることが最も好ましい。追加として、または別法として、文字が有効な宛先を表していることを検証するステップは、文字によって綴られた単語をキーワードの所定のリストと比較するステップを含む。さらなる追加または別法として、文字が有効な宛先を表していることを検証するステップは、品物が、その品物の元々の受取人からコードによって特定された差出人に返送されており、したがって、差出人の住所は有効な宛先を含んでいることを識別するステップを含む。
【0022】
自動分類用装置において、分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物にそれぞれの機械可読識別コードがマーク付けされており、かつ、その一連の品物で品物ごとに異なるそのコードに対する位置にそれぞれの文字がマーク付けされている一連の品物の1つの品物を受け取るように構成された自動分類用装置であって、品物上のコードの場所を確定し、そのコードの場所に応じてその品物上の文字の位置を見つけ、その文字を処理してその品物の宛先を確定するように構成されたプロセッサを含む装置が本発明の好ましい実施形態によってさらに提供される。
【0023】
好ましい実施形態では、この装置は、品物の画像を取り込むように構成された撮像装置を含み、プロセッサは、品物の宛先を確定するために画像を処理するように構成されている。
【0024】
別の好ましい実施形態では、この装置は、確定した宛先に品物を発送するように動作する自動ソータを含む。
【0025】
自動分類用装置において、分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物に品物の差出人を特定するそれぞれの機械可読コードと品物の宛先を示すそれぞれの文字とがマーク付けされている一連の品物の1つの品物を受け取るように構成された自動分類用装置であって、品物上のコードを読み取り、そのコードおよびそれによって特定された差出人に応じてその品物上の英数字を処理して、その品物の宛先を確定するように動作するプロセッサを含む装置が本発明の好ましい実施形態によってさらに提供される。
【0026】
コンピュータ・プログラム製品において、プログラム命令が記憶されているコンピュータ可読媒体を含み、その命令は、分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物にそれぞれの機械可読識別コードがマーク付けされており、かつ、その一連の品物で品物ごとに異なるそのコードに対する位置にそれぞれの文字がマーク付けされている一連の品物の1つの品物の画像を受け取るコンピュータによって読み取られると、そのコンピュータに、品物上のコードの場所を確定し、そのコードの場所に応じて品物上の文字の位置を見つけ、その文字を処理してその品物の宛先を確定させるコンピュータ・プログラム製品が本発明の好ましい実施形態によってさらに提供される。
【0027】
自動分類用コンピュータ・プログラム製品において、プログラム命令が記憶されているコンピュータ可読媒体を含み、その命令は、分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物に、品物の差出人を特定するそれぞれの機械可読コードと品物の宛先を示すそれぞれの文字がマーク付けされている一連の品物の1つの品物の画像を受け取るコンピュータによって読み取られると、そのコンピュータに、品物上のコードを読み取り、そのコードおよびそれによって特定された差出人に応じてその品物上の文字を処理し、その品物の宛先を確定させるコンピュータ・プログラム製品が本発明の好ましい実施形態によってさらに提供される。
【0028】
本発明は、以下のその好ましい実施形態の詳細な説明を図面と併せ読むことによってさらに完全に理解されよう。
【発明の実施の形態】
【0029】
図1は、本発明の好ましい実施形態による小荷物分類システム20の概要図である。ラベル24を上に有する小荷物22がコンベア26によって移送される。小荷物の画像は、ビデオまたはデジタル・スチール・カメラ28などの撮像装置によって取り込まれる。カメラによって取り込まれた画像はデジタル化され、プロセッサ30に渡され、プロセッサ30は、ラベル24上の宛先住所を特定するために以下に記載の方法を適用する。別法として、プロセッサは、別の供給源から画像を受け取ることも、またはメモリ(図示せず)から画像を取り出すこともできる。プロセッサは、次いで、特定された住所を自動的に読み取り、それに従って小荷物を発送するようにソータ32を駆動する。
【0030】
プロセッサ30は、本発明の方法を実行するための適切なソフトウェアをプログラムした汎用コンピュータを含むことが好ましい。このソフトウェアは、電子的形態で、例えばネットワークを介してプロセッサにダウンロードすることも、または、プロセッサにインストールするために、CD−ROMなどの有形媒体で供給することもできる。このようなソフトウェアは、同様に、他の画像処理アプリケーションで使用するように構成することができ、したがって、同様の方式で他のコンピュータに供給し、インストールすることもできる。別法として、本明細書に記載の方法は、専用ハードウェアまたはプログラム可能デジタル信号プロセッサを使用して実施することも、または、専用素子および/または専用ソフトウェアまたはプログラム可能素子および/またはプログラム可能ソフトウェアあるいはその両方の組み合わせを使用して実施することもできる。小荷物分類システム20でのプロセッサ30の使用法は、本明細書では一例として記載したものであり、限定するものではない。
【0031】
図2、3、および4は、一般にシステム20で直面するラベルのタイプを例示するラベル40、50、および60を示す略図である。ラベル40は、バーコード42の横に宛先住所44を有する。「発明の背景」で指摘した通り、バーコードはそのラベルが貼付されている小荷物を一意に特定し、通常はその小荷物を送る大量郵便差出人、この場合は「XYZ Cosmetic Co.」の識別番号を含んでいる。ラベル50は、宛先住所56に加えて、2つのバーコード52と54とを含む。ラベル60も2つのバーコード62と64とを含むが、ラベル50とは異なるレイアウトで含んでいる。
【0032】
ラベル60は、宛先住所66と返送先住所68の両方を含む。しかしこの場合、宛先住所は、実際には、そのラベルが貼付されている小荷物を差出人が返送する返送先の大量郵便差出人「Ajax Marketing」である。通常、ラベル60などの返送ラベルは大量郵便差出人によって印刷されており、顧客に発送される商品の小荷物に含まれている。顧客がその商品の保管を希望しない場合、その顧客はその返送ラベルを小荷物に貼付してそれを大量郵便差出人に返送するだけでよい。この小荷物の自動分類の際、小荷物の配達手順の決定を誤ることを防止するために、システム20が、宛先住所66を返送先住所68と正確に区別することが重要である。このような配達手順決定の誤りは、システムが大量郵便差出人の返送先住所を名宛人の住所と取り違えるとき、または小荷物上の他の書き付けを宛先住所と取り違えるときにも起こりうる。小荷物上の宛先住所を特定する際の誤りを、本明細書では「置き換え」と称する。
【0033】
図5は、本発明の好ましい実施形態による、システム20によって処理される小荷物上の宛先住所の位置を特定して読み取るための方法を概略的に示す流れ図である。最初にカメラ28が小荷物22の画像を取り込んだ後、プロセッサ30は、ラベルを見つけるステップ70でラベル24を見つけるためにその画像を分析する。ラベルは、適切な基準を満たすテキストとバーコードを含む画像の領域を見つけることに一般的に基づいて、当技術分野で周知のいかなる適切な画像分析方法を使用しても位置を特定することができる。プロセッサは、次いで、テキストおよびバーコード領域周囲のエッジまたはラベルを見つけるよう試みる。小包の画像でテキスト領域を見つける方法の一例は、本願譲受人に譲渡され、その開示を参照により本明細書に組み込んだ米国特許出願第09/268,137号明細書に記載されている。バーコード読み取りステップ72で、プロセッサはラベル上のバーコードを見つけ、それらを分析してそれらが表す番号を読み出す。別法として、バーコードは、当技術分野で周知のように適切なレーザ・スキャナによって読み取ることもできる。さらに別法として、バーコードである必要はない他の機械可読標識も本発明の状況下で使用することができる。
【0034】
小荷物22が大量郵便差出人によって送られた場合、バーコードの1つは、通常、その郵便差出人を特定する番号を含んでいる。この番号を、本明細書では郵便差出人IDと称する。IDチェックのステップ74では、プロセッサ30は、バーコードによって与えられた郵便差出人IDを周知の郵便差出人IDのデータベースと比較する。このデータベースは、大量郵便差出人が常に使用しているそれぞれのラベル上の情報も含んでいる。いかなる所与の大量郵便差出人も、通常は、特定の一貫したレイアウトのラベルを使用するが、そこでは宛先住所がバーコードに対して常に一定の位置にある。以下で図7を参照しながら詳細に記載するように、プロセッサ30は、この情報を自律的に収集して更新することが好ましい。
【0035】
データベースが現在の郵便差出人IDに関連付けられた周知のラベルのレイアウトを含む場合、プロセッサ30は、これを現在のラベル24のレイアウトであるとみなす。この周知のレイアウトとラベル24上にあるバーコードの位置とに基づいて、プロセッサは、周知のラベル特定ステップ76で、宛先住所の予想される位置を計算する。データベースは、特定の大量郵便差出人に関して複数の異なる可能なレイアウトを含んでいる場合がある。この場合、プロセッサ30は、ラベル24に最も適合する1つのレイアウトを見つけるためにこれらのレイアウトの一部またはすべてをチェックすることが好ましい。どの場合でも、正確なレイアウトが見つかると、その住所の内容は、ラベル読み取りステップ90で、好適には当技術分野で周知の光学式文字認識(OCR)の方法を使用して読み取られる。このステップは、以下でさらに記載されるように住所データの妥当性検査も含むことが好ましい。
【0036】
現在の郵便差出人IDに対する適切な周知のレイアウトがない場合でも、そのラベルを周知の幾何学図形のレイアウトを有する標準タイプに属するものと特定することが可能な場合もある。このレイアウトは、例えば郵政公社または宅配便会社によって指示されてもよく、または、単なる一般に使用されているラベル印刷ソフトウェアまたは印刷装置によって生成されるタイプであってもよい。多くのそのようなラベルは、例えば図3および4に示すような2つのバーコードを含む。したがって、第2のバーコードを見つけるステップ78では、プロセッサ30は、第2のバーコードがあるかどうかラベル24をチェックする。第2のバーコードが見つかると、レイアウト確定ステップ80で、第1のバーコードに対して第2のバーコードの座標が確定される。この座標は、一方のバーコード上の特定の点に原点を固定し、その原点からもう一方のバーコード上の特定の点への距離と角座標を見つけることによって確定することが好ましい。小荷物の画像を取り込む際に発生する可能性のある拡大縮小の変動を補正するために、距離はバーコード自体の範囲内に正規化することが好ましい。
【0037】
レイアウト照合ステップ82では、2つのバーコードの相対座標が、周知の標準ラベル構造タイプのデータベースと照合される。各タイプは、バーコードに対する宛先住所の位置座標と共に含んでいる2つのバーコードの相対座標によって特徴付けられる。ラベル24上のバーコードの座標が所定の範囲内で周知のタイプの1つと一致する場合、そのラベルはこのタイプに属するものとみなされる。住所の位置を特定するステップ84で、この構造タイプに対する宛先住所の周知の位置座標はラベル24上の住所を見つけるために使用され、この住所は次いでステップ90で読み取られて妥当性検査される。
【0038】
ラベル24が単一のバーコードしか含んでいない場合、またはラベル24の2つのバーコードがいかなる周知の構造タイプとも一致しない場合が発生する可能性もある。この場合、プロセッサ30は、等価を見つけるステップ86で、そのラベルを複数の等価クラスの1つに割り当てるよう試みる。各クラスは、郵便差出人IDを含むラベル上のバーコードの位置および方向によって、また、ラベルの全体的な形状(長方形または正方形)によって特徴付けられることが好ましい。別法として、または追加として、等価クラスを規定するために他の特徴を使用することもできる。ラベルを拡大縮小し、また逆転(180°の回転)を含めてラベルを回転しても、一定であるようにクラスは規定されている。ラベルの輪郭と、ラベル24上のバーコードの場所および方向とを特定することによって、プロセッサ30は、そのラベルが最も密接に属しているクラスにそのラベルを割り当てる。等価クラスの好ましいセットを図6に示し、以下で説明する。
【0039】
等価クラスが確定すると、プロセッサ30は、ウィンドウ抽出ステップ88で、クラスの特徴を使用して、宛先住所を含むことが予想されるウィンドウの境界を特定する。この場合のウィンドウは、バーコードの周知の位置と割り当てられた等価クラスが与えられていれば、住所がありそうな位置に基づいて規定される。このウィンドウは、ラベルのタイプまたは構造が周知の場合のステップ76および84で見つけられた明確な住所の位置よりも、一般にかなり大きな領域を取り込んでいるはずである。ステップ90で、プロセッサは、宛先住所を見つけて読み取るためにこのウィンドウを調べる。プロセッサがラベルを類別し、宛先住所を見つけることが上首尾にできなかった場合、その小荷物は手動分類に転送される。
【0040】
図6は、本発明の好ましい実施形態によって、ステップ86で小荷物ラベルが類別されるAからXまでに標識付けされた24の等価クラスを概略的に示す。これらのクラスは、ラベル24を100から116までの9個のセクタに分割することによって規定される。(AからPまでの)16個のクラスは長方形のラベルに関係し、(QからXまでの)残り8個のクラスは正確な正方形または略正方形のラベルに関係する。各クラスは、郵便差出人を特定するバーコードが表示されたセクタと、そのセクタ内のバーコードの読み取り方向によって特徴付けられる。バーコードはめったにラベルの中央には表示されないので、セクタ108にバーコードが規定されるクラスは1つもない。
【0041】
バーコードとその方向は、例えばクラスAでは、セクタ100の矢印118によって表される。このクラスは、ラベルの長さ方向に沿って時計回りの方向を向いた、角の1つにバーコードを有する長方形のラベルとして特徴付けられる。これらのクラスは回転しても一定なので、例えば、セクタ116に右から左に読むようなバーコードを有するように見られるラベルもクラスAに属することになる。等価クラスAのラベルは、一般に、セクタ108、110、114および116の範囲に含まれる領域に宛先住所を有することが知られている。したがって、これは、住所をそこから抽出するためにステップ88でウィンドウがその範囲内に特定される領域である。他のクラスのそれぞれにも同様の規則が適用される。
【0042】
小荷物を分類する際にこの24の等価クラスが優秀な成果をあげることは既に判明しているが、これらのクラスは便宜上選択され、本明細書で一例として記載したものであって、限定するものではないことが理解されよう。ラベルは、類別の目的でこれ以上の数のセクタに分割することも、これ以下の数のセクタに分割することもでき、また、等価クラスを規定する際に、ラベルのこれ以外の幾何学特性およびトポロジ・特性を使用することもできる。
【0043】
次に図5を参照すると、ラベル読み取りステップ90で、正確な住所が見つけられたことを確認するため、また特に、差出人の住所または他のデータが宛先住所と置き換わることを防止するために、宛先住所が妥当性検査される。この付加的な予防措置は、ラベル60などの小荷物返送ラベル(図4参照のこと)に関しては特に望ましい。妥当性検査は、1つまたは複数の以下の手段に基づくことが好ましい。
宛先郵便番号のフィルタリング
プロセッサ30によって読み取られた宛先住所の(ZIPコードなどの)郵便番号が、小荷物上のバーコードによって特定された大量郵便差出人の郵便番号と同一であるかまたは酷似している場合、その宛先住所は拒否される。同様に、差出人の郵便番号が、しばしばそうであるように、差出人を特定するバーコード上方に印刷されている場合、その宛先住所の郵便番号がこの印刷された郵便番号と同一であるかまたは酷似していれば、その宛先住所は拒否される。小荷物上のバーコードの1つが、それが返送中の小荷物であることを示すときは、この規則の例外とする。この場合、宛先住所は、好適には、システム20によって維持されるデータベースに列挙されるような大量郵便差出人の返送センターの1つに属する郵便番号を含まなければならない。
キーワード・チェック
プロセッサによって読み取られた宛先住所が、「電話」、「差出人」、または「〜から」などのキーワードを含んでいる場合、その住所は拒否されるか、または少なくとも不確実とマークされることが好ましい。一方、住所が、「Mr.」または「Ms」などの特定の他のキーワードを含んでいる場合、その住所は、正確な宛先住所である可能性がより高いものとみなされる。
レイアウト・チェック
プロセッサが、周知のレイアウトに適合しないラベルの領域から宛先住所を見つけて読み取った場合、その住所もまた拒否されるか、または不確実とマークされることが好ましい。さらに、バーコードの左側の領域などの小包表面の特定領域は、たとえそのラベルの境界を明確に特定することができなかったとしても、宛先住所用の位置としては「禁止」とみなされる。
2重ラベル特定
場合によっては、顧客が小荷物を大量郵便差出人に返送するとき、返送ラベルが元の発送ラベル上に貼付されるように示されている。しかし返送ラベルが元のラベル上に正確に配置されていない場合、システム20は、大量郵便差出人を特定する2つのバーコードを読み取る可能性がある。そのような場合、それが返送中の小荷物であることを示すバーコードが有効なバーコードとみなされる。
プロセッサ30によってラベル24上に見つけられた宛先住所がこれら適用可能な手段のどれか1つで不適格となると、小荷物22は手動分類に回されることが好ましい。
【0044】
図7は、本発明の好ましい実施形態により、図5の方法のステップ76で使用される、所与の大量郵便差出人に対する周知のラベルのレイアウトのデータベースを構築する方法を概略的に示す流れ図である。図7の方法は、システム20の通常の動作以外で、1つまたは複数の特定の大量郵便差出人に属する小荷物の集合に対して実施することも、システムの動作中に長期適用方法として実施することもできる。これは、図5の方法のステップ82および84で使用される汎用ラベル構造のデータベースを構築するために、必要な変更を加えて使用することもできる。
【0045】
図7の方法は、1つの所与の大量郵便差出人に対して発生する、異なるレイアウトごとの住所反復確率(ARP)の計算に基づいている。初期設定ステップ124で、可能なレイアウトごとにARPがゼロに初期設定される。バーコード読み取りステップ126で、被験小荷物ごとに、小荷物の差出人を特定するバーコードが見つけられ、読み取られる。バーコードは、その小荷物を送った大量郵便差出人の正体を確定するために分析される。住所の位置を特定するステップ128で、小荷物上の宛先住所の位置が確定される。ステップ126および128は、図5の宛先住所を見つける方法の状況下で行われる場合がある。成功評価ステップ130で、システムが正確な宛先住所を自律的に見つけることに失敗した場合、その小荷物は手動分類に送られる。次の小荷物ステップ132で、分析のため次の小荷物が運ばれる。
【0046】
正確な宛先住所が見つかったと仮定すると、照合ステップ134で、現在のラベル上のバーコードに対する住所の場所が、その大量郵便差出人に属していることが既に判明しているラベルのレイアウトと照合される。そのようなレイアウトと一致するレイアウトがある場合、増分ステップ136で、該当するARPが増分される。しきい値分けステップ138でARPが所定のしきい値を超えたことが判明するまで、引き続き一致するレイアウトが出るたびにARPはさらに増分される。特定の大量郵便差出人に対する所与のレイアウトのARPがこのしきい値を超えると、システム20は、これをこの大量郵便差出人の優先ラベルのレイアウトであるとみなす。引き続きステップ76(図5を参照のこと)で使用するために、レイアウト追加ステップ138で、このレイアウトは大量郵便差出人のラベルのデータベースに追加される。
【0047】
上記では好ましい実施形態を小荷物の分類を参照しながら説明したが、本発明の原理は、機械可読標識と、英数字または他の記号の両方でマーク付けされた他の品物の自動識別および分類にも同様に適用することができる。例えば、本発明による方法は、(小荷物だけでなく)平型物の分類、または空港での手荷物または工場の処理中の製品の経路指定に使用することもできる。当業者には、他の適用例が明らかになろう。
【0048】
したがって、上記に記載の好ましい実施形態は一例として引用されたものであり、本発明は、上記で詳細に示し、記載した実施形態に限定されるものではないことが理解されよう。反対に、本発明の範囲は、上記に記載の様々な特徴の組み合わせとサブコンビネーションの両方、並びに当業者が上記の記述を読んだ際に想起するであろう、従来技術で開示されていない、本明細書に記載の様々な特徴の変形形態と修正形態とを含む。
【図面の簡単な説明】
【図1】
本発明の好ましい実施形態による小荷物分類システムの概要図である。
【図2】
本発明の動作を理解する際に有用な小荷物ラベルの略図である。
【図3】
本発明の動作を理解する際に有用な小荷物ラベルの略図である。
【図4】
本発明の動作を理解する際に有用な小荷物ラベルの略図である。
【図5】
本発明の好ましい実施形態による小荷物ラベル上の宛先住所の位置を特定し、読み取る方法を概略的に示す流れ図である。
【図6】
本発明の好ましい実施形態による住所ラベルの等価クラスを概略的に示す図である。
【図7】
本発明の好ましい実施形態による周知のラベルのレイアウトのデータベースを構築する方法を概略的に示す流れ図である。

Claims (47)

  1. 自動分類方法において、
    分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物にそれぞれの機械可読識別コードがマーク付けされており、かつ、前記一連の品物で品物ごとに異なる前記コードに対する位置にそれぞれの文字がマーク付けされている前記一連の品物の1つの品物を受け取るステップと、
    前記品物上の前記コードの場所を確定するステップと、
    前記コードの前記場所に応じて、前記品物上の前記文字の前記位置を見つけるステップと、
    前記品物の宛先を確定するために前記文字を処理するステップと
    を含む自動分類方法。
  2. 前記品物が発送中の小荷物を含み、前記コードおよび文字が前記品物に貼付されたラベル上に印刷されている請求項1に記載の方法。
  3. 前記コードがバーコードを含む請求項2に記載の方法。
  4. 前記それぞれの識別コードが前記品物の差出人を特定し、前記文字の前記位置を見つけるステップが、前記コードに対する前記文字の周知のレイアウトに基づいて位置を見つけるステップを含み、前記周知のレイアウトが前記特定された差出人に関連付けられる請求項1に記載の方法。
  5. 前記コードの前記場所を確定するステップが、前記品物上の第1および第2の機械可読コードの場所を確定するステップを含み、前記文字の前記位置を見つけるステップが、前記第1および第2のコードによって規定された座標枠内で前記文字の位置を特定するステップを含む請求項1に記載の方法。
  6. 前記文字の位置を確定するステップが、前記第1および第2のコードの前記場所に基づいて、前記一連の一部の前記品物上のマーク付けパターンの周知のレイアウトを見つけるステップと、前記周知のレイアウトの前記文字の位置を特定するステップとを含む請求項5に記載の方法。
  7. 前記マーク付けパターンが、前記品物に貼付された、前記コードおよび前記文字が印刷されたラベルに対応する請求項6に記載の方法。
  8. 前記文字の前記位置を見つけるステップが、
    複数のトポロジ・クラスを規定するステップであって、各クラスが、前記クラスの前記品物上のマーク付けパターンの前記コードの共通する場所と、前記文字の位置が特定される、前記コードと相関する領域によって特徴付けられるステップと、
    前記品物上の前記コードの前記場所に基づいて前記クラスの1つに前記品物を割り当てるステップと、
    前記品物が割り当てられた前記クラスを特徴付ける前記領域で前記文字を見つけるステップと
    を含む請求項1に記載の方法。
  9. 前記トポロジ・クラスを規定するステップが、前記マーク付けパターンを回転しても一定であるクラスを規定するステップを含む請求項8に記載の方法。
  10. 前記コードがバーコードを含み、各クラスは前記マーク付けパターンに対する前記バーコードの読み取り方向によってさらに特徴付けられる請求項8に記載の方法。
  11. 前記マーク付けパターンが、前記品物に貼付され、前記コードおよび前記文字が印刷されたラベルに対応する請求項8に記載の方法。
  12. 前記クラスが前記ラベルの形状によってさらに特徴付けられ、前記品物を前記クラスの1つに割り当てるステップは、前記品物を、その品物上に貼付された前記ラベルの前記形状に応じて割り当てるステップを含む請求項11に記載の方法。
  13. 前記文字を処理するステップが、前記文字が前記品物の有効な宛先を表していることを検証するステップを含む請求項1に記載の方法。
  14. 前記それぞれの識別コードは前記品物の差出人を特定し、前記文字が有効な宛先を表していることを検証するステップが、前記確定した宛先が前記差出人の住所を含まないことを検証するステップを含む請求項13に記載の方法。
  15. 自動分類方法において、
    分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物に前記品物の差出人を特定するそれぞれの機械可読コードと前記品物の宛先を示すそれぞれの文字とがマーク付けされている一連の品物の1つの品物を受け取るステップと、
    前記品物上の前記コードを読み取るステップと、
    前記品物の宛先を確定するために、前記コードおよびそれによって特定された前記差出人に応じて前記品物上の前記文字を処理するステップと
    を含む方法。
  16. 前記品物が発送中の小荷物を含み、前記コードおよび文字が前記品物に貼付されたラベル上に印刷されている請求項15に記載の方法。
  17. 前記コードがバーコードを含む請求項16に記載の方法。
  18. 前記コードを読み取るステップが、前記品物上の前記コードの場所を確定するステップを含み、前記文字を処理するステップが、前記コードの前記場所に応じて前記文字の位置を見つけるステップを含む請求項15に記載の方法。
  19. 前記コードを読み取るステップが、前記コードに応じて前記差出人を特定するステップを含み、前記文字の前記位置を見つけるステップが、前記コードに対する前記文字のレイアウトを前記特定された差出人と関連付けるステップと、前記周知のレイアウトに基づいて前記位置を確定するステップとを含む請求項18に記載の方法。
  20. 前記レイアウトを前記特定された差出人と関連付けるステップが、前記品物の前記特定された差出人を含めて複数の差出人のそれぞれに対して、分類されるべき前記品物上に前記コードおよび文字をマーク付けするために前記差出人によって一貫して使用される1つまたは複数のレイアウトのそれぞれの記録を維持するステップと、前記それぞれの記録から前記周知のレイアウトを選択するステップとを含む請求項19に記載の方法。
  21. 前記それぞれの記録を維持するステップが、前記差出人によって一貫して使用される前記1つまたは複数のレイアウトを見つけるために、前記差出人によって送られた複数の品物を処理するステップを含む請求項20に記載の方法。
  22. 前記コードを読み取るステップは、前記コードに応じて前記差出人を特定するステップを含み、前記文字を処理するステップは、前記特定された差出人によって送られた品物の有効な宛先を前記文字が表していることを検証するステップを含む請求項15に記載の方法。
  23. 前記文字が前記有効な宛先を表していることを検証するステップが、前記確定した宛先が前記差出人の住所を含まないことを検証するステップを含む請求項22に記載の方法。
  24. 前記確定した宛先が前記差出人の前記住所を含まないことを検証するステップが、前記確定した宛先の郵便番号を前記差出人の周知の郵便番号と比較するステップを含む請求項23に記載の方法。
  25. 前記文字が前記有効な宛先を表していることを検証するステップが、前記文字によって綴られた単語をキーワードの所定のリストと比較するステップを含む請求項22に記載の方法。
  26. 前記文字が前記有効な宛先を表していることを検証するステップは、前記品物が、前記品物の元々の受取人から前記コードによって特定された前記差出人に返送されており、したがって、前記差出人の住所は前記有効な宛先を含んでいることを識別するステップを含む請求項22に記載の方法。
  27. 自動分類用装置において、分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物にそれぞれの機械可読識別コードがマーク付けされており、かつ、前記一連の品物で品物ごとに異なる前記コードに対する位置にそれぞれの文字がマーク付けされている前記一連の品物の1つの品物を受け取るように構成された自動分類用装置であって、前記品物上の前記コードの場所を確定し、前記コードの前記場所に応じて前記品物上の前記文字の前記位置を見つけ、前記文字を処理して前記品物の宛先を確定するように構成されたプロセッサを含む装置。
  28. 前記品物が発送中の小荷物を含み、前記コードおよび文字が前記品物に貼付されたラベル上に印刷されている請求項27に記載の装置。
  29. 前記コードがバーコードを含む請求項28に記載の装置。
  30. 前記品物の画像を取り込むように構成された撮像装置を含み、前記プロセッサが、前記品物の前記宛先を確定するために前記画像を処理するように構成された請求項27に記載の装置。
  31. 前記確定した宛先に前記品物を発送するように動作する自動ソータを含む請求項27に記載の装置。
  32. 前記それぞれの識別コードが前記品物の差出人を特定し、前記プロセッサが、前記コードに対する前記文字の周知のレイアウトに基づいて前記文字の前記位置を見つけるように動作し、前記周知のレイアウトが前記特定された差出人に関連付けられる請求項27に記載の装置。
  33. 前記プロセッサが、前記品物上の第1および第2の機械可読コードの場所を確定し、かつ、前記第1および第2のコードによって規定された座標枠内で前記文字の前記位置を見つけるように動作する請求項27に記載の装置。
  34. 前記プロセッサが、前記品物を、前記品物上の前記コードの前記場所に基づいて複数のトポロジ・クラスの1つに割り当てるように動作し、各クラスは、前記クラスの前記品物上のマーク付けパターンの前記コードの共通する場所と、前記文字の位置が特定される、前記コードと相関する領域とによって特徴付けられており、前記プロセッサが、前記品物が割り当てられた前記クラスを特徴付ける前記領域で前記文字を見つけるように動作する請求項27に記載の装置。
  35. 前記プロセッサが、前記文字が前記品物の有効な宛先を表していることを検証するようにさらに動作する請求項27に記載の装置。
  36. 自動分類用装置において、分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物に前記品物の差出人を特定するそれぞれの機械可読コードと前記品物の宛先を示すそれぞれの文字とがマーク付けされている前記一連の品物の1つの品物を受け取るように構成された自動分類用装置であって、前記品物上の前記コードを読み取り、前記コードおよびそれによって特定された前記差出人に応じて前記品物上の前記英数字を処理して前記品物の宛先を確定するように動作するプロセッサを含む装置。
  37. 前記品物が発送中の小荷物を含み、前記コードおよび文字が前記品物に貼付されたラベル上に印刷されている請求項36に記載の装置。
  38. 前記コードがバーコードを含む請求項37に記載の装置。
  39. 前記品物の画像を取り込むように構成された撮像装置を含み、前記プロセッサが、前記品物の前記宛先を確定するために前記画像を処理するように構成された請求項36に記載の装置。
  40. 前記確定した宛先に前記品物を発送するように動作する自動ソータを含む請求項36に記載の装置。
  41. 前記プロセッサが、前記品物上の前記コードの場所を確定し、前記コードの前記場所に応じて前記文字の位置を見つけるように構成された請求項36に記載の装置。
  42. 前記プロセッサが、前記周知のレイアウトに基づいて前記位置を確定するために、前記コードに応じて前記差出人を特定し、前記コードに対する前記文字のレイアウトを前記特定された差出人に関連付けるように動作する請求項41に記載の装置。
  43. 前記プロセッサが、前記品物の前記差出人を含めて複数の差出人のそれぞれに対して、分類されるべき前記品物上に前記コードおよび文字をマーク付けするために前記差出人によって一貫して使用される1つまたは複数のレイアウトのそれぞれの記録にアクセスし、前記それぞれの記録から前記周知のレイアウトを選択するように結合されている請求項42に記載の装置。
  44. 前記プロセッサが、前記差出人によって一貫して使用される1つまたは複数のレイアウトを見つけるために、前記差出人によって送られた複数の品物を処理することによって前記それぞれの記録を作成するように動作する請求項43に記載の装置。
  45. 前記プロセッサが、前記特定された差出人によって送られた品物の有効な宛先を前記文字が表していることを検証するようにさらに構成されている請求項36に記載の装置。
  46. コンピュータ・プログラム製品において、プログラム命令が記憶されているコンピュータ可読媒体を含み、前記命令は、分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物にそれぞれの機械可読識別コードがマーク付けされており、かつ、前記一連の品物で品物ごとに異なる前記コードに対する位置にそれぞれの文字がマーク付けされている前記一連の品物の1つの品物の画像を受け取るコンピュータによって読み取られると、前記コンピュータに、前記品物上の前記コードの場所を確定し、前記コードの前記場所に応じて前記品物上の前記文字の前記位置を見つけ、前記文字を処理して前記品物の宛先を確定させるコンピュータ・プログラム製品。
  47. 自動分類用コンピュータ・プログラム製品において、プログラム命令が記憶されているコンピュータ可読媒体を含み、前記命令は、分類されるべき一連の品物であって、そのような各品物に、前記品物の差出人を特定するそれぞれの機械可読コードと前記品物の宛先を示すそれぞれの文字とがマーク付けされている前記一連の品物の1つの品物の画像を受け取るコンピュータによって読み取られると、前記コンピュータに、前記品物上の前記コードを読み取り、前記コードおよびそれによって特定された前記差出人に応じて前記品物上の前記文字を処理して前記品物の宛先を確定させるコンピュータ・プログラム製品。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108636816A (zh) * 2018-04-27 2018-10-12 葛成燕 一种仓储物流分拣系统

Families Citing this family (94)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10021734C1 (de) * 2000-05-04 2001-05-23 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln von Gebieten mit Verteilinformationen auf Sendungen
JP4095243B2 (ja) * 2000-11-28 2008-06-04 キヤノン株式会社 Url取得および処理システムおよびその方法およびその処理を実行するプログラムを記憶した記憶媒体。
US6732926B2 (en) * 2000-12-13 2004-05-11 Stephen P. Shoemaker, Jr. Barcode ticket reader
US6621591B2 (en) * 2000-12-22 2003-09-16 Pitney Bowes Inc. Method and apparatus for printing an information-based indicia program (IBIP) postage from a document inserter
US7051007B2 (en) * 2000-12-22 2006-05-23 Pitney Bowes Inc. Apparatus and method for printing an information-based indicia program (IBIP) postage in a printer driver system
US6976628B2 (en) * 2001-01-12 2005-12-20 Allscripts, Inc. System and method for ensuring the proper dispensation of pharmaceuticals
DE10111885C2 (de) * 2001-03-13 2003-02-20 Siemens Production & Logistics Verfahren zum Ermitteln gültiger Adresskodes
AU2002331005A1 (en) * 2001-08-21 2003-03-10 Stephen P. Shoemaker Jr. Barcode ticket reader
US6697500B2 (en) * 2002-03-11 2004-02-24 Bowe Bell + Howell Postal Systems Company Method and system for mail detection and tracking of categorized mail pieces
US6783063B2 (en) * 2002-04-09 2004-08-31 Holdenart, Inc. Technique for addressing and tracking in a delivery system
US20040005080A1 (en) * 2002-07-08 2004-01-08 Hayduchok George L. Method and apparatus for processing outgoing bulk mail
AU2003256905A1 (en) * 2002-08-29 2004-03-19 United States Postal Service Systems and methods for re-estimating the postage fee of a mailpiece during processing
US8171567B1 (en) 2002-09-04 2012-05-01 Tracer Detection Technology Corp. Authentication method and system
EP1579438B8 (en) * 2002-11-13 2012-07-18 Peco Llc A process for optimal economic efficiency in postal operations
EP1496460A1 (en) * 2003-07-08 2005-01-12 Kabushiki Kaisha Toshiba Sorting apparatus and address information determination method
JP4711609B2 (ja) * 2003-07-31 2011-06-29 富士フイルム株式会社 複数のバーコードが表示された物品
US20050089209A1 (en) * 2003-10-22 2005-04-28 Ncr Corporation Check and method of providing apriori reference image quality data for use in determining quality of an image of a financial document
US20050263069A1 (en) * 2003-11-24 2005-12-01 Lundahl Robert D Automatic label canceling system
EP2081130B1 (en) 2004-03-12 2013-07-24 Ingenia Holdings Limited Methods and apparatuses for creating authenticatable printed articles and subsequently verifying them
MXPA06010402A (es) * 2004-03-12 2007-01-19 Ingenia Technology Ltd Metodos, productos y aparatos para la verificacion de autenticidad.
US20050276508A1 (en) * 2004-06-15 2005-12-15 Lockheed Martin Corporation Methods and systems for reducing optical noise
US20050283448A1 (en) * 2004-06-22 2005-12-22 Dixon Kyle M Method and system for providing a barcode image over a network
GB2417592B (en) 2004-08-13 2006-07-26 Ingenia Technology Ltd Authenticity verification of articles
GB2444139B (en) * 2004-08-13 2008-11-12 Ingenia Technology Ltd Authenticity verification methods products and apparatuses
US20060081511A1 (en) * 2004-08-18 2006-04-20 Pippin James M Mail delivery system and method
CA2486817C (en) * 2004-11-04 2010-05-18 Cameron Lanning Cormack An apparatus and method for marking and sorting articles of mail
EP1661834A1 (en) * 2004-11-25 2006-05-31 Kba-Giori S.A. Marking for printed matter
US7809158B2 (en) * 2005-05-02 2010-10-05 Siemens Industry, Inc. Method and apparatus for detecting doubles in a singulated stream of flat articles
KR101223204B1 (ko) * 2005-07-27 2013-01-17 인제니아 홀딩스 리미티드 진품 검증
WO2007012821A1 (en) * 2005-07-27 2007-02-01 Ingenia Technology Limited Verification of the signature of an article created from signals obtained from scatter of coherent optical radiation from the surface of the article
US7697714B2 (en) * 2005-09-19 2010-04-13 Silverbrook Research Pty Ltd Associating an object with a sticker and a surface
US7558597B2 (en) 2005-09-19 2009-07-07 Silverbrook Research Pty Ltd. Retrieving a ringtone via a coded surface
US7621442B2 (en) 2005-09-19 2009-11-24 Silverbrook Research Pty Ltd Printing a subscription using a mobile device
US7855805B2 (en) * 2005-09-19 2010-12-21 Silverbrook Research Pty Ltd Printing a competition entry form using a mobile device
US7756526B2 (en) 2005-09-19 2010-07-13 Silverbrook Research Pty Ltd Retrieving a web page via a coded surface
EP1791080A1 (en) * 2005-11-23 2007-05-30 Neopost S.A. Finding markings on a document
EP2110776B1 (en) 2005-12-23 2012-10-31 Ingenia Holdings Limited Optical authentication
FR2907244B1 (fr) * 2006-10-12 2009-03-13 Solystic Sas Procede de traitement d'envois postaux utilisant un "intercalaire" representant une region d'interet (roi)
FR2916661B1 (fr) * 2007-05-30 2009-07-03 Solystic Sas Procede de traitement d'envois incluant une classification graphique des signatures associees aux envois
US20080307233A1 (en) * 2007-06-09 2008-12-11 Bank Of America Corporation Encoded Data Security Mechanism
EP2003599A1 (de) * 2007-06-14 2008-12-17 Sick Ag Optoelektronischer Sensor und Verfahren zur Erfassung von Codes
CN101809631B (zh) 2007-09-27 2012-07-25 光荣株式会社 纸张处理装置
GB2460625B (en) * 2008-05-14 2010-05-26 Ingenia Holdings Two tier authentication
GB2466465B (en) 2008-12-19 2011-02-16 Ingenia Holdings Authentication
GB2466311B (en) 2008-12-19 2010-11-03 Ingenia Holdings Self-calibration of a matching algorithm for determining authenticity
EP2478463A4 (en) * 2009-06-23 2013-10-09 Raf Technology Inc TECHNOLOGY FOR THE DISTINCTION OF SENDER AND RECIPIENT ADDRESSES
DE102009033374A1 (de) * 2009-07-16 2011-01-27 Lucas Baden Gmbh Versandetikett und Versandtasche sowie Verfahren zum sicheren Versenden eines zu versendenden Gegenstandes
GB2476226B (en) 2009-11-10 2012-03-28 Ingenia Holdings Ltd Optimisation
US9524411B2 (en) * 2010-03-04 2016-12-20 Symbol Technologies, Llc User-customizable data capture terminal for and method of imaging and processing a plurality of target data on one or more targets
JP5259789B2 (ja) * 2010-08-31 2013-08-07 東芝テック株式会社 情報読取装置、商品販売情報処理装置、および貼付物
CN102446263A (zh) * 2010-10-15 2012-05-09 北京赛腾工业标识系统有限公司 一种产品条码信息数据采集方法
US8526743B1 (en) 2010-11-01 2013-09-03 Raf Technology, Inc. Defined data patterns for object handling
FR2967277B1 (fr) 2010-11-05 2013-05-31 Solystic Procede de traitement du courrier de filantes comprenant une localisation automatique d'un bloc d'adresse exploitant des accumulateurs matriciels
US8774455B2 (en) 2011-03-02 2014-07-08 Raf Technology, Inc. Document fingerprinting
US9443298B2 (en) 2012-03-02 2016-09-13 Authentect, Inc. Digital fingerprinting object authentication and anti-counterfeiting system
US9152862B2 (en) 2011-09-15 2015-10-06 Raf Technology, Inc. Object identification and inventory management
US8818023B2 (en) * 2011-03-25 2014-08-26 Siemens Industry, Inc. Bulk region of interest learning
CN102837851B (zh) * 2011-06-23 2014-04-30 北京爱创科技股份有限公司 一种瓶装产品的流水线赋码取码系统及方法
US9361596B2 (en) 2011-10-04 2016-06-07 Raf Technology, Inc. In-field device for de-centralized workflow automation
CN103679164A (zh) * 2012-09-21 2014-03-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于移动终端的标志识别处理方法和系统
CN104079730B (zh) * 2013-03-28 2017-03-01 佳能株式会社 文档处理装置和方法及包括该装置的多功能打印机
CN104511436B (zh) * 2013-09-28 2017-01-04 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 一种基于机器人视觉伺服技术的快递分拣方法及系统
DE102013223768A1 (de) * 2013-11-21 2015-05-21 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Zuordnen von Objekten zu Objektklassen
JP6203084B2 (ja) * 2014-03-06 2017-09-27 株式会社東芝 配達物区分処理システム、および配達物区分処理方法
US9298997B1 (en) * 2014-03-19 2016-03-29 Amazon Technologies, Inc. Signature-guided character recognition
CN103909066B (zh) * 2014-04-03 2016-07-06 上海邮政科学研究院 图像信息和网络信息相校验的给据邮件分拣方法及其系统
WO2016149577A1 (en) * 2015-03-18 2016-09-22 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for verifying the contents of a shipment
IL242550B (en) * 2015-11-11 2021-06-30 Simgi Ronen Testing and classification system
CN105456125A (zh) * 2015-12-20 2016-04-06 青岛海特新蓝生物科技有限公司 一种含有熊果苷、橘子粉和洋甘菊提取物的美白化妆品
JP6651837B2 (ja) * 2015-12-22 2020-02-19 富士ゼロックス株式会社 画像走査装置、画像読み取り装置、および、プログラム
WO2017136597A1 (en) * 2016-02-05 2017-08-10 United States Postal Service Multi-level distribution and tracking systems and methods
US10572883B2 (en) 2016-02-19 2020-02-25 Alitheon, Inc. Preserving a level of confidence of authenticity of an object
US10867301B2 (en) 2016-04-18 2020-12-15 Alitheon, Inc. Authentication-triggered processes
EP3249593A1 (de) * 2016-05-25 2017-11-29 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur bearbeitung einer postsendung und postbeschreibungssystem
US10614302B2 (en) 2016-05-26 2020-04-07 Alitheon, Inc. Controlled authentication of physical objects
EP3258420A1 (en) * 2016-06-16 2017-12-20 Kabushiki Kaisha Toshiba Delivery handling apparatus, delivery handling method, and delivery handling program
US10740767B2 (en) 2016-06-28 2020-08-11 Alitheon, Inc. Centralized databases storing digital fingerprints of objects for collaborative authentication
US10915612B2 (en) 2016-07-05 2021-02-09 Alitheon, Inc. Authenticated production
US10902540B2 (en) 2016-08-12 2021-01-26 Alitheon, Inc. Event-driven authentication of physical objects
US10839528B2 (en) 2016-08-19 2020-11-17 Alitheon, Inc. Authentication-based tracking
JP6949596B2 (ja) * 2017-07-20 2021-10-13 東芝テック株式会社 商品データ処理装置及び商品データ処理プログラム
US11373388B2 (en) * 2017-07-24 2022-06-28 United States Postal Service Persistent feature based image rotation and candidate region of interest
EP3435287A3 (en) 2017-07-25 2019-05-01 Alitheon, Inc. Model-based digital fingerprinting
US11087013B2 (en) 2018-01-22 2021-08-10 Alitheon, Inc. Secure digital fingerprint key object database
US10963670B2 (en) 2019-02-06 2021-03-30 Alitheon, Inc. Object change detection and measurement using digital fingerprints
EP3734506A1 (en) 2019-05-02 2020-11-04 Alitheon, Inc. Automated authentication region localization and capture
EP3736717A1 (en) 2019-05-10 2020-11-11 Alitheon, Inc. Loop chain digital fingerprint method and system
US11238146B2 (en) 2019-10-17 2022-02-01 Alitheon, Inc. Securing composite objects using digital fingerprints
EP3859603A1 (en) 2020-01-28 2021-08-04 Alitheon, Inc. Depth-based digital fingerprinting
EP3885984A1 (en) 2020-03-23 2021-09-29 Alitheon, Inc. Facial biometrics system and method of using digital fingerprints
EP3885982A3 (en) 2020-03-23 2021-12-22 Alitheon, Inc. Hand biometrics system and method using digital fingerprints
US11948377B2 (en) 2020-04-06 2024-04-02 Alitheon, Inc. Local encoding of intrinsic authentication data
US11663849B1 (en) 2020-04-23 2023-05-30 Alitheon, Inc. Transform pyramiding for fingerprint matching system and method
EP3926496A1 (en) 2020-06-17 2021-12-22 Alitheon, Inc. Asset-backed digital security tokens

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3801775A (en) * 1972-08-07 1974-04-02 Scanner Method and apparatus for identifying objects
US5050218A (en) * 1986-08-26 1991-09-17 Nec Corporation Apparatus for recognizing address appearing on mail article
JP3038344B2 (ja) * 1987-02-24 2000-05-08 株式会社東芝 郵便物読取処理装置
FR2657982B1 (fr) 1990-02-02 1992-11-27 Cga Hbs Procede de localisation d'adresse sur des articles a trier, etiquette d'adressage et dispositif de mise en óoeuvre du procede.
US5199084A (en) * 1991-08-16 1993-03-30 International Business Machines Corporation Apparatus and method for locating characters on a label
US5307423A (en) * 1992-06-04 1994-04-26 Digicomp Research Corporation Machine recognition of handwritten character strings such as postal zip codes or dollar amount on bank checks
JPH07256214A (ja) * 1994-03-22 1995-10-09 Toshiba Corp 郵便物の宛名読取装置および郵便物の宛名領域判別装置および郵便物の宛名印刷装置
US5754671A (en) * 1995-04-12 1998-05-19 Lockheed Martin Corporation Method for improving cursive address recognition in mail pieces using adaptive data base management
US5770841A (en) 1995-09-29 1998-06-23 United Parcel Service Of America, Inc. System and method for reading package information
US6246794B1 (en) * 1995-12-13 2001-06-12 Hitachi, Ltd. Method of reading characters and method of reading postal addresses
JP3106994B2 (ja) * 1997-02-21 2000-11-06 日本電気株式会社 住所読み取り装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108636816A (zh) * 2018-04-27 2018-10-12 葛成燕 一种仓储物流分拣系统

Also Published As

Publication number Publication date
DE60132085D1 (de) 2008-02-07
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