JP2003522500A - 電子番組ガイド閲覧履歴生成方法及びシステム - Google Patents
電子番組ガイド閲覧履歴生成方法及びシステムInfo
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Abstract
Description
ル、オーディオなどの多数のメディア・コンテンツ選択を管理するメディアユー
ザを支援するため電子番組ガイド(EPG)を利用するシステムに関する。
るため、ユーザの趣味に基づいてユーザの利益を考慮する能力のような「知性」
を提供するシステムに関する。
可能なチャンネルに対する番組の一覧を表示し得る能力である。一覧は、局所的
に生成され、対話的に表示される。この一覧は、一般的にグリッド状に配置され
、各行は、たとえば、ABC、PBS,若しくは、ESPNのような特定の放送
チャンネル若しくはケーブルチャンネルを表わし、グリッドの各列は、たとえば
、午後4時から午後4時半までのような特定のタイムスロットを表現する。多数
の行と多数の列が画面上に同時に表示され得る。種々の予定された番組若しくは
ショーが行と列に配置され、それらを見ることができるチャンネル及び時間を示
す。グリッドは、垂直方向へスクロールさせることができるので、視聴者は、所
定の時間間隔で異なるチャンネルを見回すことができる。表示される時間間隔を
変更するためグリッドを水平方向にスクロール(パン)させてもよい。
て、データレコードの組として受信される。利用可能な各番組は、番組のチャン
ネル、番組の開始及び終了時刻、番組のタイトル、主演俳優の名前、字幕及びス
テレオを利用可能であるかどうか、並びに、番組の簡単な説明のような番組に関
する情報を収容する単一の対応したデータレコードを有する。この種のデータレ
コードから上述のようなグリッドを書式化することは困難ではない。ある周期(
たとえば、2週間)に亘るデータは、典型的に、一旦サーバー(たとえば、ケー
ブルシステムのヘッドエンドで書式化され、ケーブルシステムのサービスを利用
する家庭へ反復的、継続的に放送される。或いは、このデータは、電話回線、若
しくは、ネットワークを介して、オンデマンドで、又は、予め決められた予定に
従ってダウンロードしてもよい。
や、組み込み型システムや、テレビジョン内のコントローラや、通信ネットワー
クのサーバー若しくはインターネットサーバのようなユーザ・インタフェースを
具備した装置(以下、ユーザ・インタフェース装置と称する)で動く。ユーザ・
インタフェース装置は、表示内容を生成し、ユーザからの入力を受け取るため、
テレビジョンに接続される。新しい列又は行までスクロールさせたとき、ユーザ
・インタフェース装置は、新しい行又は列に対し提示されるべき番組情報に関し
て保持された(ユーザ・インタフェース装置内又はその他の場所に設けられた)
データベースから適切な情報を取得する。たとえば、新しい列へスクロールした
とき、新しいタイムスロット内に収まる番組が表示されるべきである。
テレビ及びその他のメディアの視聴を管理可能にさせることを約束する。多数の
選択を管理する際の電子番組案内の実際の潜在能力は、対話型スマートシステム
に存在する。EPGの対話型アプリケーションは、ユーザ趣味データベースを構
築する。そして、対話型アプリケーションは、提案を行い、選択の作業を簡単化
すべく現在又は未来の番組情報をフィルタ処理し、場合によってはユーザの利益
のため選択を行うため、趣味データを使用する。たとえば、システムは、ユーザ
からの特定の要求が無くても番組を録画することができる。
動的な装置である。ユーザは、未加工のEPGデータから通常の形式で選択を行
うだけであり、システムは、ユーザの選択からユーザの挙動のモデルを抽出する
ことによって個人趣味データベースを徐々に構築する。システムは、次に、モデ
ルを使用して、ユーザが未来の時点で視聴することを好むであろう番組に関する
予測を行う。この抽出過程は、同一項目に対する反復した要求を検出することに
より、明らかな趣味を確認するような簡単なアルゴリズムに従う。或いは、この
抽出過程は、多数の入力(自由度)のある決定木技術のような複雑な機械学習過
程である。このようなモデルは,一般的に、ユーザの対話的な挙動中(すなわち
、選択をするためのユーザ・インタフェース装置との相互作用)のパターンを探
す。
好き嫌いを指定できる。たとえば、ユーザは、ユーザ・インタフェースを介して
、ドラマとアクション映画を好むこと、ある俳優は好きではないことを指定する
ことができる。これらの規準は、番組の集合の中からユーザが好むであろう番組
を予測するため適用される。
ターンを監視することによって視聴者のテレビ視聴趣味を学習するシステムであ
る。このプロファイルは、たとえば、ユーザが視聴することに関心を抱くに違い
ないテレビ番組を推奨するようなサービスを提供するため使用される。MbTV
は、各視聴者の好みを学習し、来るべき番組を推奨するため、学習した好みを使
用する。MbTVは、視聴者に望ましい番組を喚起させることにより、視聴者が
自分のテレビ視聴時間の予定を立てる手助けをし、記録装置が付加されている場
合には、視聴者の不在中に、これらの番組を自動的に録画する。
エンジンは、時間シフト式テレビジョンを容易に実現するため使用される。Mb
TVは、望ましい番組を、単に推奨するのではなく、自動的に記録する。MbT
Vの記憶装置管理エンジンは、記憶装置が最適なコンテンツを保持することを保
証しようとする。この過程は、記録した番組の中で(完全に、又は、部分的に)
視聴された番組と、無視された番組とを追跡する。視聴者は、未来の時点で視聴
する録画番組が削除されないようにロックすることができる。視聴者が番組推奨
、又は、録画内容を取り扱う動作は、MbTVの趣味判定エンジンに付加的なフ
ィードバック情報を与え、趣味判定エンジンは、未来の判定に改良を加えるため
、この情報を使用する。
約する。これらの関心は、種々の家族に変換され、或いは、異なる好みカテゴリ
ーを表現し得る。MbTVは、ユーザによる介入を必要としないが、MbTVの
能力を微調整したいユーザは、MbTVをカスタマイズすることができる。視聴
者は、異種の番組に対する「予定された記憶量(記憶装置予算)」を変えること
が可能である。たとえば、視聴者は、家庭内でテレビを見る大半が子供であって
も、子供番組によって消費される記録スペースは25%を超えないように指定す
ることができる。
ユーザが、たとえば、状況喜劇、連続ドラマ、懐かしの映画などの好みの番組カ
テゴリーのような一般的な趣味を入力し得るシステムが記載されている。この欧
州特許出願には、たとえば、10〜12歳の子供向けの趣味プロファイル、10
代少女向けの趣味プロファイル、航空機に趣味のある人向けの趣味プロファイル
などの趣味プロファイルを選択し得る趣味テンプレートが記載されている。この
入力方法は、ユーザが自分自身に関して一般化する能力を有し、その一般論がユ
ーザ自身の趣味を正しく表現することを要求する。また、普通の人にとって、「
あなたはドラマ若しくはアクション映画が好きですか?」というような抽象的な
事項に関する質問に回答することは難しい作業になる可能性がある。
sion Schedule Information)は、第2のタイプのシステムの別の例である。こ
のPCT出願には、ユーザが通常のグリッド形式で表示された電子番組ガイド内
を見て回り、多数の番組を選択することができるシステムが記載されている。各
ポイントで、ユーザは、記録又は視聴のための番組の選択、番組を見るためメモ
に予定を加えること、お気に入りの番組としてある番組を選択することなどの種
々のタスクのうちのいずれかのタスクを実行する。番組をお気に入りとして指定
する目的は、たとえば、「このショーを視聴する選択肢を常に表示させる」とい
うような一定規則を実現すること、或いは、メモを繰り返し出現させることなど
である。お気に入りを指定する目的は、このPCT出願には明示されていない。
しかし、最も重要なことは、趣味データベースを作成するため、ユーザがお気に
入りとして指定するために番組を選択したとき、ユーザは、その番組がお気に入
りである理由を入力する選択肢が与えられる。その理由は、他の明示的な規準と
同じ形式で、一般的な好みを定義することにより指定される。このタイプの入力
と、明示的な規準に依拠する他のシステムの入力との間の唯一の相違点は、規準
が入力される時点の相違である。
、ユーザにとって非常に簡単であるという利点がある。ユーザは、殆どシステム
と対話する必要がない。多数の機械学習法又は予測法のいずれかを実行する場合
、相互作用の実質的な履歴が有用な趣味データベースを構築するため利用可能で
なければならない。その結果として、第1のタイプのシステムが効率的に動作し
始めるまでに(第2のタイプのシステムよりも)非常に長い時間を要する。第1
及び第2の両方のタイプのシステムと関連した機械学習法は、たとえば、決定木
、ニューラルネットワーク、ルール・インダクション、最近傍法、又は、遺伝的
アルゴリズム技術のような公知の方法、或いは、今後開発される方法のうちの何
れの方法でも構わない点に注意する必要がある。
ことにより、視聴者のテレビ視聴趣味を学習する趣味エンジン及び処理システム
を利用する。このシステムは、視聴者の好みのプロファイルを構築するため、視
聴者に気付かれることなく動作する。プロファイルは、たとえば、視聴者が視聴
することに関心を寄せるであろうテレビ番組を推奨する、若しくは、自動的に記
録するようなサービスを提供するため使用される。趣味データベースの個人化を
実現するため、ユーザにシステムとの多様な相互作用をシミュレートさせるユー
ザ・インタフェースが設けられる。これにより、システムは、システムを個人化
するため、何週間若しくは何ヶ月にも亘る実時間的な長い対話履歴を要すること
なく、プロファイルを直ぐに構築できるようになる。本発明は、ユーザが使用目
的の番組を選択するのと同じようにお気に入りの番組を選択するためユーザ・イ
ンタフェース(UI)と対話することによって、ユーザに趣味データを入力させ
得る趣味データ構築システムを提供する。このようにして、ユーザは、対話履歴
を直ぐに構築することが可能である。
ユーザ・インタフェースが作成され、短時間に多数のコンテンツ選択を行うため
使用される。対話は実際の視聴用(記録用、チャンネルブロック用など)の選択
を行うのではなく、趣味情報を与えるように意図されているので、高速な再検討
と選択が実現可能である。
に、たとえば、時間/チャンネルのグリッドフォーマットのような実際的なフォ
ーマットで電子番組ガイド表示を生成するため、旧い番組ラインナップを使用す
る。システムは、ユーザに、視聴したい番組、後で視聴するため記録したい番組
、保護者コントロールでロックしたい番組などを指定する選択肢を提示する。カ
テゴリーは、視聴日時(ユーザは、日中ではなく夜間に視聴する番組を指定する
であろう)、週日若しくは週末/休日、又は、その他の間接的な情報のような規
準によってさらに厳選される。シミュレートされる決定項目の種類が指定された
後、ユーザは一覧から番組を選択する。かくして、システムは、実際のシステム
の使用法をシミュレートする。システムは、このシミュレーションされた対話挙
動をそのままの形式で獲得し、そのままの形式で保存することができ、或いは、
設計者の好みと、利用されるユーザモデリング法のタイプとに依存して、趣味デ
ータベースに組み込むため、ある種の方法でその対話挙動を圧縮することができ
る。
、電子番組ガイドから好みの番組だけを選択することができる。或いは、ユーザ
は、好き、又は、嫌いのマークを番組に付けることが可能である。たとえば、ハ
ンドヘルド型リモートコントローラを使用した場合、ユーザは、矢印キーのよう
なスクロールボタン若しくはスキップボタンを使用し、割り当てられた「好き」
キー及び「嫌い」キーを用いて好みを指定することができる。ユーザは、指定内
容の範囲を、記録したい番組、子供によるアクセスをブロックしたい番組などの
ように狭めることが可能である。
されたリストを作成してもよい。このリストの表示は、理解が容易くなるように
、たとえば、夜間の状況喜劇、日中のメロドラマなどのカテゴリーにグループ化
される。
趣味データベース内の情報は、趣味情報データベースに含まれる趣味モデルの曖
昧さの解明を支援するため使用される。たとえば、ユーザが、ある種の日中のメ
ロドラマを好み、その他の番組を好まない場合、選択すべき多数のメロドラマを
与えることにより、特定のメロドラマの特徴がより明瞭に解明され得る。ユーザ
が提示されたメロドラマを全て好まない場合、より詳細な区別を行っても有用な
データは得られず、追加的なメロドラマがあらゆる番組の候補リストから選別さ
れる。
合、リスト内の例の数が多ければ多いほど、機械学習システムが、たとえば、技
術的な主題の方が自然及び野生動物に関する番組よりも好まれるかどうかを判定
するために役立つ。
法よりも有利である。第一に、ユーザは、ユーザが自分の好き嫌いに関して非常
に明瞭にわかっているが、その理由については明瞭にはわからない場合がある。
本発明によれば、ユーザがある事物に関して理解している自分の好き嫌いの内容
よりも正確な入力を予測モデル(将来の好き嫌いの予想)に与えるため、選択に
対するユーザの生の反応によって明らかにされる事項が活用される。単純な好き
嫌いの形式で趣味情報を指定する別の利点は、心的な負担が少ないという点であ
る。特定の番組の選択に関するユーザの反応は、好き嫌いに関する抽象的な一般
論よりも非常に素早く、かつ、正確である。趣味データは、ユーザが特定の番組
を好む程度を、たとえば、1から10の目盛りで表わすランキングの形式で指定
できることに注意する必要がある。
趣味番組データを受け容れる。メモリカードには、一般的に、レストラン、コン
ピュータソフトウェア、映画、テレビショーなどのような種々の環境におけるユ
ーザの趣味を記述する個人データがロードされている。関連情報がメモリカード
から抽出され、趣味データベースを構築若しくは補強するため使用される。メモ
リカードに保持された趣味データは、番組選択項目ではなく、第2のタイプの趣
味データ構築装置で使用されるような規則又は規準の形式でもよい。これらの規
準ベースのデータは、種々の方法で番組趣味データと合成される。二組の重みが
、番組趣味データからの一方のデータと規準データからの他方のデータの、同一
の利用可能な番組データの組に連続的に適用される、或いは、第1のタイプのた
め使用される機械学習装置が規則を生成し、第2のタイプの規準がこれらのルー
ルと共に一まとめにされ、利用可能な番組をフィルタリングするため適用される
。
なマークが付けられる。或いは、マークが付けられていない番組は、不明である
とみなされる。このような場合に、この情報は、利用された特定の機械学習装置
に従ってユーザプロファイルを強化するため使用され得る。
(対話)から入力を受け取り、視聴者の対話挙動を測る番組表示システムがある
。すなわち、この実施例は、たとえば、視聴者が明示的に要求しない事項を記録
するなどして、視聴者の挙動を観測し、システムからより知性的な出力を得るた
め過去の視聴者の挙動を使用するよう試みる電子番組ガイドである。この機能を
実現するため、本発明のシステムは、対話挙動に関連したデータを保持するため
、趣味データ記憶場所を有する。このデータ記憶場所は、ハードディスク、サー
バー、光ドライブ、スマートカードなどの任意のタイプのメモリ又は記憶装置で
ある。このシステムは、さらに、番組スケジュールデータを保持するスケジュー
ルデータ記憶場所と、ユーザがシステムと対話した場合にユーザがシステムをど
う取り扱うかに関する予測を生成するようプログラムされたコントローラとを使
用する。たとえば、ユーザは、番組が記録のため利用可能であるときに、その場
を離れているかもしれない。このような場合、システムは、ユーザのために番組
を記録することができる。また、システムは、ユーザの関心を惹かないであろう
と思われる素材を排除することができる。これらを行うため、趣味エンジンは、
趣味データ及び現在のスケジュールに応じて、コンテンツが出力装置(たとえば
、VCR又はハードディスクのようなモニター装置又は記録装置)へ送られる際
に使用されるチャンネルを制御する。
ルデータに応じて推薦番組のリストを表示し、直ぐに視聴する番組又は後で利用
するため記録する番組を示す入力を受け付ける。コントローラは、利用可能な番
組を表示し、システムへの教示を補助するため、多数の好きな番組項目及び/又
は嫌いな番組項目を表わす入力を受け付けるようプログラミングされる。素材は
、分類される必要がなく、ユーザは、番組がシステムによってランク付けされる
規則に注意を払う必要がない。ユーザは、システムと対話することによってシス
テムへ通知すればよい。表示はシミュレーションされたえ擬似的な対話のために
使用され、多数の選択肢の効果が単一のセッションで得られる。また、セッショ
ンは、旧い番組一覧を使用することができる。かくして、コントローラは、番組
を出力するためメディア出力装置を制御すること無く、入力に応じたデータを趣
味記憶場所へ追加するようプログラムされる。したがって、趣味データ記憶場所
に、識別された番組を使用することなく(視聴、記録、ダウンロード、ダウンサ
ンプリングすることなく、或いは、チャットルーム内のように変換、切り換え、
記憶、対話することなく)新しい趣味データがロードされる。
ることにより、ユーザ入力から直接的に趣味データを生成するようプログラムさ
れる。パターン検出技術には、決定木技術、ニューラルネットワーク技術、ルー
ル・インダクション技術、最近傍技術、遺伝的アルゴリズム技術、又は、その他
の技術が含まれる。これらの技術は、限定列挙ではなく例示列挙である。機械学
習システムに関連した特定の事項は、本明細書の開示の範囲に含まれないが、当
業者は、本願の教示に基づいて、このような技術、並びに、未だ知られていない
技術がどのようにして本願発明に適用されるかを理解するであろう。
番組ガイドシステムへ追加する。このシステムは、コンテンツが現在利用できな
いか、又は、利用するよう計画されていない番組を識別する記憶された番組識別
子のリストを収容する番組データベースを有する。事前番組選択項目は記憶され
、或いは、データの一部の抜粋が記憶される。たとえば、趣味データベースに入
れるためこのデータを使用するには、番組の放送予定時刻は重要ではないと考え
られる。記憶されている旧い番組は、システムの趣味部分を訓練するため使用さ
れ、番組の出力又は記録を制御するため使用されない。ユーザ・インタフェース
要素は、番組の識別子を表示し、ユーザ入力を受け付ける。ユーザ入力は、単一
セクションでも多数セクションでもよい。多数セクションは、同時に二つ以上の
選択を行うことを意味する。
リップを保存する。このようにして、ユーザは、番組の説明及びタイトル以外の
情報に基づいて、ユーザが番組又はコンテンツを使用するかどうか、使用する場
合にはその使用法を決定することができる。ユーザ・インタフェースとの対話は
、擬似的なチャンネルの切り替えと類似している。或いは、ユーザは、付加的な
情報を要望するときには、クリップを要求するだけでよい。クリップは、特定の
メディア項目からのコンテンツのサンプルである。たとえば、メディア項目がチ
ャットルームである場合に、サンプルは、10分間のチャットサンプルでもよく
、全てがテキストの場合には、圧縮することが可能である。コンテンツがビデオ
である場合、時間的に圧縮されるか、或いは、ダウンサンプリングされる。コン
テンツがテレビ番組である場合、クリップはビデオクリップである。クリップは
、帯域幅全体でサンプリングしなくても構わないことに注意すべきである。また
、サムネイルクリップを使用してもよく、或いは、クリップは、サムネイル表示
上の無作為的なフレームの集まりとして表示してもよい。表示は、本願明細書に
記載された技術、特に、図11に関して説明した技術に従って簡潔にしてもよい
。
たとえば、コンピュータネットワーク若しくはインターネット、無線信号、放送
、マルチキャスト、ダイアルアップ)を通じて配布され得る。コントローラは、
趣味データに応じて、通信チャンネルを介するメディアコンテンツの配布を制御
するため、通信チャンネルに接続され得る。趣味訓練機能は、コントローラが趣
味データだけを生成するためのユーザ・インタフェースと、メディアコンテンツ
を使用し、次に、趣味データを生成するための通常のユーザ・インタフェースと
を作成し、両方のユーザ・インタフェースとの対話から趣味記憶場所へデータを
供給するようプログラムされることを保証することによって実現される。通常の
ユーザ・インタフェースを表示するとき、冗長なエントリーは除去されないので
、たとえば、別々の時刻に放送される映画の両方の出現が表示される。趣味デー
タを生成する目的のためだけにユーザ・インタフェースを表示するとき、冗長性
は排除される。趣味生成用ユーザ・インタフェースは、リスト、サムネイルなど
として表示される。サムネイルは、最後に例示されたメディア項目から更新され
得る。コントローラは、趣味データを生成するため表示された識別データを制限
するコマンドを受け付けるようにプログラミングされる。これは、擬似的な対話
の前に行われるか、又は、擬似的な対話の進行と同時に趣味データを自動的に使
用して行われる。制限するためのコマンドは、メディアコンテンツの所定のクラ
スのうちの一方のクラス又は他方のクラスの識別データ集合内の表現を削除する
コマンドを含む。たとえば、ユーザは、「自然に関する番組を自分に提示するな
」というように指定することができる。このようにして、かかるクラス内の素材
は、選択用の項目のリストに表示されなくなる。コマンドは、ある種のメディア
コンテンツを強調するため受け付けられる。たとえば、ユーザがある種のクラス
に対応したコンテンツを頻繁に使用する場合、そのクラスからの多数のサンプル
がユーザによって精査され、好みのコンテンツが機械学習アルゴリズムへ供給さ
れるならば、より精細な趣味識別が行われる。
明される。この方法は、 1. エントリーが放送時刻だけによって識別可能である場合に冗長なエントリ
ーが許容されるように、現時点で視聴のため利用可能な番組の第1のリストを生
成する手順と、 2. 視聴の時点で、番組の第1のリストを表示し、リストから少なくとも一つ
の番組を選択するコマンドを受け付け、選択された少なくとも一つの番組を表示
するためメディア出力装置を制御する手順と、 3. 現時点及び未来の時点で利用できるように予定された番組の第2のリスト
を生成し、冗長なエントリーが放送時刻だけによって識別可能である場合に冗長
なエントリーを除外する手順と、 4. プログラミングの時点で、番組の第2のリストを表示し、第2のリストか
ら多数の番組を選択するコマンドを受け付け、多数の選択結果を記憶する手順と
、 5. 記憶された多数の選択結果に応じて趣味データベースを修正する手順と、
を含む。
と、番組カテゴリーを参照するコマンドを受け付ける手順と、現時点及び未来の
時点で利用可能であるよう予定され、過去に利用可能であった番組のリストを生
成する手順と、冗長なエントリーが放送時間だけによって識別できるときにリス
トから冗長なエントリーを除外する手順と、を有する。かくして、システムは、
リストから、2回放送される同じ映画や、同じショーの連続した場面を除去しな
い。また、この方法は、番組カテゴリーを参照するコマンドに応じてリストを修
正する手順を更に有する。プログラミングの時点で、この方法は、番組の第2の
リストを表示し、第2のリストから多数の番組を選択するコマンドを受け付け、
多数の選択結果を記憶し、多数の選択結果で識別された番組の出力を制御するこ
となく、多数の選択結果に応じて趣味データベースを修正する手順を追加する。
番組カテゴリーを参照するコマンドを受け付ける手順は、ある方法で選択された
カテゴリー内の番組を強調するコマンドを受け付ける手順を含む。その場合に、
リストを修正する手順は、上述の通り選択されたカテゴリー内の番組のリスト中
の表現を強める。
ストを生成する手順が含まれるように第2のリストを生成する手順を変更する。
第2のリストを生成する手順は、番組カテゴリーのリストを表示し、番組カテゴ
リーを参照するコマンドを受け付け、番組カテゴリーを参照するコマンドに応じ
て現時点及び未来の時点で利用可能であるように予定された番組を除外する。第
2のリストを生成する手順は、番組カテゴリーを表示し、番組カテゴリーを参照
するコマンドを受け付け、(番組カテゴリーを参照するコマンドに応じて)現時
点及び未来の時点で利用可能であるように予定された番組を除外する。
好ましい実施例に関して本発明を説明する。
明の好ましい実施例を例示的に説明することだけを目的とするものであり、本発
明の原理及び概念的な局面を説明するため最も有効かつ容易に理解できると考え
られる例を与えることを目的としている。この点に関して、本発明の基本的な理
解のため必要以上に詳細に亘って本発明の構造的な細部を提示することは意図さ
れていない。以下の説明と添付図面とを併せることにより、当業者には、本発明
の種々の実施形態が明白になるであろう。
関係する。テレビジョンの場合に、電子番組ガイドは、番組情報のデータベース
を使用して配布可能な種々の機能に自由に適用される。番組情報は、タイトルと
、叙述的な概要、内容を分類する多様なキーワードなどの種々の記述的情報とを
含む。一実施例において、コンピュータは、番組情報をテレビジョン230へ送
信する。図2及び3を参照するに、番組情報は、既存のケーブルテレビのチャン
ネルガイドに一般的に使用されているフォーマットと類似した時間グリッド表示
170の形式でユーザへ提示される。時間グリッド表示170内で、種々の番組
が、バー120、125、130、135及び140のように帯によって示され
る。各バー120〜140の長さは、対応した番組の期間を表わし、各バーの始
点及び終点は、各番組の開始時刻及び終了時刻を表わす。記述窓165は、現在
選択中の番組に関する詳細情報を与える。現在選択中の番組、すなわち、バー1
25の番組7は、たとえば、現在選択中の番組項目の周りで、明るく強調された
色塗りの境界線137によって示される。リモートコントローラ210上のカー
ソルキー215のような多数の装置が、番組を選択するため使用される。
、チャンネル切替機能を制御するように装備され、ユーザが、テレビジョンのチ
ューナー230ではなく、コンピュータ240に接続されたチューナー245を
用いてチャンネルを選択できるようにする。ユーザは、表示された番組スケジュ
ールの中から、コンピュータを制御するためのリモートコントローラ210を使
用して、所望の選択項目をハイライトさせることによって視聴されるべき番組を
選択することができる。コンピュータ240はデータリンク260を有し、この
データリンクを介して、更新された番組スケジュールデータを受信する。データ
リンク260は、インターネットサービスプロバイダへ接続可能な電話回線、若
しくは、その他の適当なデータコネクションでもよい。コンピュータ240は、
たとえば、ハードディスクのような大容量記憶装置235を有し、番組スケジュ
ール情報と、番組アプリケーション及びアップグレードと、その他の情報を保持
する。ユーザの趣味に関する情報及びその他のデータは、メモリカード若しくは
ディスク220のような着脱可能型メディアによってコンピュータ240へアッ
プロードされる。非常に多数の興味深い機能がコンピュータ240を適切にプロ
グラミングすることによって実現される。
、それらの代替案は、すべて本発明と共に使用できることに注意する必要がある
。大容量記憶装置は、揮発性メモリ若しくは不揮発性メモリで置換してもよい。
実際上、コンピュータ240全体を、リンクを介して離れた場所で動作するサー
バーによって置換してもよい。赤外線(IR)ポート215を介してコンピュー
タ240へコマンドを送信するためリモートコントローラを使用するよりも、リ
モートコントローラは、ビデオを搬送する物理チャンネルとは別個の、又は、同
一のデータチャンネル260を介してコマンドを送信することができる。ビデオ
270若しくはその他のコンテンツは、ケーブル、RF、又は、その他の放送物
理チャンネルによって搬送することができ、或いは、大容量記憶装置又は着脱可
能型記憶媒体から取得される。ビデオは、電話回線のような交換式物理チャンネ
ル、又は、ATMやその他の同期データ通信に適した他のネットワークのような
仮想交換式チャンネルによって搬送してもよい。コンテンツは、非同期式で、ド
ロップアウトを許容することができるので、現時点でのIPネットワークを使用
してもよい。さらに、番組用コンテンツが受信されるラインのコンテンツは、オ
ーディオ、チャット会話データ、ウェブサイト、或いは、多様な選択が行われ得
るその他の種類のコンテンツでもよい。番組ガイドデータは、別個のデータリン
ク260以外のチャンネルを介して受信することができる。たとえば、番組ガイ
ド情報は、ビデオ若しくはその他のコンテンツと同一の物理チャンネルを介して
受信され得る。また、番組ガイド情報は、メモリカード若しくはディスク220
のような着脱可能型データ記憶媒体から供給することも可能である。リモートコ
ントローラ210は、キーボード、音声コマンドインタフェース、3次元マウス
、ジョイスティック、又は、その他の適当な入力装置によって置換してもよい。
選択は、ハイライトするインジケータを移動させること、選択項目を記号的に(
たとえば、名前若しくは番号によって)識別すること、又は、データ伝送若しく
は着脱可能型メディアからバッチ形式で選択することによって行われる。バッチ
形式で選択する場合、選択項目は、ある種の形式で記憶され、ディスプレイ17
0を介することなく、コンピュータ240へ伝送される。たとえば、バッチデー
タは、(たとえば、携帯情報端末、メモリカード若しくはスマートカードのよう
な)携帯型記憶装置から得られる。このような装置は、多様な環境で使用するた
め、多数の好みを記憶することができ、使用されるコンピュータ機器をカスタマ
イズすることができる。
ーザ入力を受け付ける。このシステムは、上述の[発明の背景]の欄に記載され
た第2のタイプの装置である。表示及びデータの入力を許可するメカニズムは、
一体的に、ユーザ・インタフェース(UI)と称され、本例の場合には、趣味入
力UI10である。表示は、ユーザが選択するための多様な規準を提示する。こ
れらの規準は、選択可能な異なるコンテンツの特性表現に対応する。たとえば、
ユーザは、「スポーツ」、「漫画」、「アクション映画」、及び、「ハンディー
マン ショー」のような特性表現が提示される。ユーザは、ユーザが使用するこ
とを好むコンテンツの特性を表現する特性表現を選択する。ここで、「使用」す
るとは、たとえば、記録、ダウンロード、視聴、子供が視聴できないようにする
こと、ダウンサンプル、別の場所への発送、チャットサイト又はJavaプログラム
との対話のような対話、或いは、何らかの方法によるその他のアクセスなどを意
味する。より狭い規準を設定するためには、たとえば、お気に入りの特定の番組
を指定すればよい。この情報は、趣味の選択の時点で、趣味データベース15に
格納される。後の時点で、そのコンテンツを使用するため選択したいとき、記憶
された趣味が、現在スケジュールデータベース30において、ユーザが使用した
いと思うであろう(或いは、場合によっては、精査の程度に依存して)選択肢を
予測するため利用される。予測エンジン20は、趣味データベース15の内容と
、現在スケジュールデータベース30の内容とを利用して、選択入力UI25に
よって選択された現時点の利用可能なコンテンツの表示を変更する。すなわち、
選択入力UI25は,趣味データベース15の内容に応じて得られた現時点で利
用可能なコンテンツのリスト(たとえば、図3に示されている)を表示する。
ーザ入力を受け付ける。このシステムは、上述の[発明の背景]の欄に記載され
た第2のタイプの装置である。図6のシステムは、図5のシステムと類似してい
るが、規準が単独で指定されるとは限らないという点で相違する。すなわち、趣
味入力UI10に対するあるモードにおいて、お気に入りを指定した後、ユーザ
は、コンテンツの好みを決める規準の選択肢が提示される。すなわち、ユーザは
、コンテンツがお気に入りである理由を指定する。このため、情報が現在スケジ
ュールデータベース30から引き出され、図3に示された形式と類似した時間グ
リッド形式で表示される。ユーザは、視聴する番組、記録する番組、或いは、お
気に入りとして指定する番組を選択する。この時点で、ユーザは、映画に属する
特性表現のリストから選択する形式で理由を付与することも可能になる。たとえ
ば、ユーザは、特定の俳優が出演する映画がお気に入りであることを指定できる
。これ以外の観点では、図6のシステムは図5のシステムと同じである。
、ユーザ入力を受け付ける。このシステムは、上述の[発明の背景]の欄に記載
された第1のタイプのシステムである。本例の場合、趣味データベース50は、
従来技術の第2のタイプのシステムの規準ベースデータベースと類似している場
合と類似していない場合がある予測モデルの定義を収容する。趣味データベース
50に収容されるデータは、ユーザによるシステムとの事前対話のある種の自動
的な解析に基づく予測モデルである。比喩的に説明すると、システムは、ユーザ
が使用するため選択する項目を監視し、ユーザの好みの傾向を学習しようとする
。この種の予測過程を実現する多数の周知の機械学習装置が存在する。たとえば
、これらの装置の中には、参考のため引用された、本願出願人と同一出願人によ
る米国特許出願"ADAPTIVE TV PROGRAM RECOMMENDER"、代理人書類番号PHA23,909
、及び、米国特許出願"APPARATUS FOR RECOMMENDING TELEVISION PROGRAMMING U
SING DECISION TREES"、代理人書類番号PHA23,902に記載された装置が含まれる
。ユーザは、従来技術に関する図5及び6に示された選択入力UI40と殆どの
点で同じである選択入力UI40と対話する。しかし、図7における選択入力U
I40は、解析及びデータ圧縮装置55による解析及び圧縮用のデータを供給し
、この解析及び圧縮されたデータは趣味データベース50に保存される。なお、
データ圧縮は省略してもよく、その場合、データは未加工の形式で伝送される。
ユーザがシステムと対話するとき、趣味データベースを埋めるデータ量が徐々に
増加する。その結果として、予測モデルは、徐々に正確になる。予測エンジン4
5は、趣味データベース50及び現在スケジュールデータベース30に蓄積され
たモデルを利用し、選択入力UI40を生成する。図7のシステムは、データを
趣味データベースへ追加するためのUI要素が必要とされない点で受動的なシス
テムである。但し、少なくとも人間工学的特徴のようなある種の趣味、及び、そ
の他の遺伝的環境パラメータは、能動的UIモードを通して蓄積されている場合
を想定する。
、ユーザ入力を受け付ける。あるモードで、このシステムは、[発明の背景]の
欄で説明した第1のタイプの装置である。このモードにおいて、ユーザは、ある
種の形式で使用することが期待されるコンテンツを選択して選択入力UI40と
対話し、システムは、時間的に対話を観測し、予測が行え、選択入力UI40の
過程をカスタマイズするため利用されるデータベースを構築する。しかし、図8
の実施例は、ユーザが、選択履歴を作成する目的で、趣味データベース50を即
座に充填する(データを加える、ロードする)ため選択することを許可する。す
なわち、ユーザは、通常の使用時に出現するであろうシステムとの対話をシミュ
レーションする。
話する。選択入力UI40は、解析及びデータ圧縮装置55による解析及び圧縮
用のデータを供給し、その後、このデータは趣味データベース50に保存される
。図7の実施例に示されるように、ユーザがシステムと対話するとき、趣味デー
タベース50を充填するデータの量は増加する。その結果として、趣味データベ
ース50に蓄積された予測モデルの正確さは徐々に高まる。また、予測エンジン
45は、趣味データベース50及び現在スケジュールデータベース30に蓄積さ
れたモデルを利用して選択入力UI40を生成する。
5の要素は、ユーザが所望の任意の時点で対話履歴の等価物を生成できるように
、作成される。擬似的ユーザ対話UI65は、選択入力UI40によって生成さ
れた選択表示と類似した選択表示を生成する。表示は、図3に示されたような表
示形式でもよく、或いは、簡単なリストでもよい。しかし、本例の場合、ユーザ
は、表示をスクロールさせ、エントリーを作成することによって、多数の好きな
項目、嫌いな項目、及び、とちらともいえない項目を即座に選択することができ
る。図8の実施例の場合、擬似的ユーザ対話UI65は、現在スケジュールデー
タベース30及び事前スケジュールデータベース60からのコンテンツ情報を用
いて生成される。現在スケジュールデータベース30と事前スケジュールデータ
ベース60は別々の装置として説明しているが、物理的又は論理的に、これらの
データベースの一部若しくは全部は、同じコンポーネントに組み込むか、或いは
、単一のデータベースに収容することが可能である。
5へ供給する予測エンジン345を利用する。本実施例は図8の実施例と類似し
ているが、擬似的ユーザ対話UI365による選択用のコンテンツの表示が予測
エンジン345によって供給された情報に応じて制御される点で相違する。ユー
ザが擬似的ユーザ対話UI365と対話するとき、表示用に選択された選択項目
は、擬似的ユーザ対話UI365によって供給される誤差情報に基づいて変更さ
れる。本発明と共に利用される殆どの機械学習法は、予測された選択項目の信頼
度の評価を生成することができる。誤差評価を用いて、この擬似的ユーザ対話U
I365は、予測モデルの中で曖昧な領域を改善する補助として表示する選択項
目を調整する。
、ユーザ趣味データベース50B並びに集団趣味データベース50Aからのデー
タを含む。ユーザ趣味データベース50Bは、家族の一員のような一人以上の局
所ユーザに関するデータで埋められる。集団趣味データベース50Aは、広範囲
の集団に関するデータで埋められる。趣味データの全体は、予測エンジン445
/545による協調フィルタリングとして知られているタイプの合成に利用され
る。協調フィルタリングは、個人の挙動に関する予測を行うため、大集団に関ン
するデータ中のパターンを使用する種々の分野で公知である。たとえば、集団デ
ータは、ある種類の本を好む個人が特定の他の種類の本も好むという事項を示す
。同様の技術は、電子番組ガイドの環境で利用される。好ましくは、集団趣味デ
ータベース50Aは、物理的に別の場所に設けられる。或いは、集団趣味データ
ベース50Aから取り出されたモデルデータは、局在する機器へ周期的にダウン
ロードされる。
方法は、予測に大きい誤りのある多数の番組選択肢を供給し、予測に小さい誤り
しか含まれない少数の番組選択肢を供給することである。高信頼性が信頼できな
いパターン又は規則(すなわち、悪性の統計量)に基づいている場合には、誤り
率の低い選択項目を表示し続けることが適当である。或いは、別の方法では、予
測モデルでスケジュールデータベース30若しくは60からの多数の明らかに好
きな選択項目又は嫌いな選択項目を分類し、二つ以上の予測規準を示す。擬似的
ユーザ対話UI365は、この情報を用いて、一つの予測規準が実質的に他の規
準よりも強力になるまで、この集合から多数の選択項目を与えることができる。
このようにして、趣味データベース50は、不得手な領域で構築される。
リッド形式ではなく、番組の直線的なリスト、又は、リストとして表示された他
のコンテンツである。リスト要素420は、コンピュータ240の大容量記憶装
置に保持された旧いスケジュールから獲得される。図9を参照して説明した対話
スキームによって、重複箇所と、別のタイプの番組選択を取り除き、時間グリッ
ドは、最終的に空きスペースで一杯になる。大きい窓465は、現時点でハイラ
イトされた特定の番組410に関する記述的情報を与える。図1乃至3を参照し
て説明した適当な手段を用いてナビゲーションが行われる。番組が目立つように
強調されたとき、ユーザは、決められたキーを用いて、その番組を好むか、好ま
ないかを指定することができる。たとえば、この指定は、図2のリモートコント
ローラ210の#キー237及び*キー238を用いて行われる。次に、一部が
強調され続けている境界線425は、番組が閲覧され、好む、又は、好まない、
として指定されたことを表わす。選択項目は、ユーザによって容易に認識できる
ように、分類項目430の下に分類される。
入力が(擬似的ユーザ対話UI65又は365と共に)UIとより効率的に対話
する前に利用される。このUIにおいて、コンテンツの種々の分類項目毎に、ユ
ーザは、多数のこのようなコンテンツを使用する可能性があるか、又は、本質的
にこのようなコンテンツを一つも使用しない可能性があるかを指定する。たとえ
ば、チェックボックス455を検査することにより、ユーザは、日中の番組を使
用しなくないかどうかを指定することが可能である。窓480は、ヘルプトーク
ン470をクリックすることにより、現時点で選択された分類のより精細な定義
を与えるため設けられる。分類を改善するため、ユーザは分類項目を狭めること
により、ある種の素材を削除し、その他の種類の素材を強調させることが可能で
ある。たとえば、ユーザがドキュメンタリーの使用を希望し、一般的なドキュメ
ンタリーのクラスが有用ではなく、他のクラスが有用であることがわかっている
場合、ユーザは、トークン460を選択し、自然、歴史、科学、家庭生活向上な
どの狭い分類のレイヤを与えることができる。
ームグラブとして同時に表示させることができる多数のビデオ・サムネイル60
5を含む。現時点で選択されたサムネイル610は、実際に再生される唯一のサ
ムネイルであり、他のサムネイル605は、静止フレームグラブのままである。
スクロールバー615は、ユーザが画面上に都合よく当てはまるサムネイルより
も多数のサムネイルを表示させることを可能にする。現時点で選択された番組に
関する記述的情報は、窓65に表示される。ユーザは、図11のインタフェース
、若しくは、その他の類似したインタフェースを介して、番組のリスト候補の部
分集合を選択することができる。次に、ユーザは、視聴するための番組の集合を
選択することができる。サムネイルが表示され、ユーザは、オーディオを聞くた
めにサムネイルを選択する。アクティベーションキーを押下することにより、選
択されたサムネイル610は全画面表示用に拡大される。
ば、Philips(R) TiVO(R)のような現行システムは、ビデオコンテンツをハードド
ライブ装置にデジタル的に記憶させる。素材の大規模サンプルが記憶され、次に
、選択集合を作成するため使用される。このインタフェースの用法の一例が図1
3に示されている。図11に示されるようなインタフェースは、ステップS10
で提示され、すべての利用可能な番組を選別するための受信コマンドは、ステッ
プS11で受信される。ステップS11で受信したフィルタを適用した後に残る
番組のリストは、ステップS12において、たとえば、図10に示されるような
インタフェースを介して提示される。次に、ステップS13において、これらの
番組の中の一部がより詳細に検討するため選択され、図12のインタフェースに
提示される。図12のインタフェースとユーザとの対話は、ステップS15で監
視され、対話から抽出されたデータは、ステップS16において、趣味データを
変更するため使用される。対話データは、記録し、ある種の方法でフィルタ処理
され得る。たとえば、選択された各ビデオを視聴するため経過した時間量、又は
、ユーザが選択された各ビデオへ戻った回数は、そのビデオクリップに対応する
番組に対するスコアを増加させるため使用される。
素55によって解析されたか、及び/又は、ある形式に圧縮されたかどうかは、
設計的事項と、使用される機械学習法とに依存する。本発明と共に利用可能な機
械学習法の中には、決定木、ニューラルネットワーク、ルール・インダクション
、最近傍法、及び、遺伝的アルゴリズムが含まれる。
調の組合せなどの多数の方法で趣味エンジン20に従って変更され得る。たとえ
ば、低スコアのチャンネルは、全部まとめて除去され(たとえば、メロドラマと
自然ドキュメンタリーだけのスコアが低い)、他の全てのコンテンツは、高スコ
アの主題であることを示すため強調させて表示される。
が、それらの変形例は本明細書では説明されていない。上記機能は種々の形態で
実現できるので、その具体的なハードウェア構成は重要ではない。したがって、
たとえば、趣味エンジンによって使用される趣味データは、ユーザが持ち運ぶ携
帯型メディアに記憶され、この携帯型メディアはRFリンクによってポーリング
される。この場合、メディアは、完全に異なる環境でデータが入れられ、趣味デ
ータは、ディスク、ネットワークなどのようなその他の手段を用いて局所的な電
子番組ガイドシステムにコピーされる。コンポーネント間の相互接続は、ファイ
アウォール、スペクトラム拡散RFネットワーク、又は、その他の適当なシステ
ムのようなホームネットワークを用いて行われる。コンポーネントは、テレビジ
ョンユニットに組み込まれるか、インターネット端末に統合されるか、又は、遠
隔サーバーに設けられる。実際上、本発明は、簡単なケーブルテレビジョンだけ
がユーザ側に設けられ、他の全ての構成要素が多数のユーザにサービスを提供す
る遠隔サーバーに設けられているビデオオンデマンドサービスに適している。本
発明は、ファイル、ビデオ、ウェブページ、データベースコンテンツのような静
的なインターネットコンテンツと、チャットルーム、ビデオフォーラム(たとえ
ば、Netmeeting(R)、CUSeeMe(R))のような動的なコンテンツと、ニュース番組
のようなインターネット放送と共に使用することができる。静的なコンテンツの
場合に、静的なコンテンツはお気に入りとして選択され、特定の一編のコンテン
ツの例は、普遍化のための基礎として使用される。ユーザが特定のウェブサイト
若しくはページを選択する場合、「投票」によって表現された趣味は、類似して
いると思われる他のウェブサイトへ拡張される。この類似性は、検索エンジンに
よって利用される装置と類似した方法で判定される。動的なコンテンツの場合、
選択項目は、コンテンツのカテゴリーに関係する。たとえば、特定のチャットル
ーム又はビデオフォーラムは、正確なコンテンツではなく、ある種のカテゴリー
によって識別される。正確なコンテンツによる識別は、ビジネスニュース、状況
喜劇、天気予報などのような週間番組が識別される方法と類似している。
明は、本発明の精神及び基本的な特質から逸脱することなくその他の具体的な形
態で実施可能であることが当業者には明らかであろう。したがって、本発明の実
施例は、全ての点において、例示であり、本発明を制限するものではないこと、
本発明の範囲は、実施例の説明ではなく請求項の記載によって与えられること、
並びに、請求項に記載された事項と等価な意味及び範囲に含まれる全ての変更は
本発明に包含されること、に注意する必要がある。
生成するコンピュータと、本発明の実施例と共に使用するため好適である対話型
インタフェースとを示す図である。
適であるリモートコントローラを示す図である。
電子番組ガイド表示を示す図である。
ウト図である。
用される従来技術の第2のタイプのシステムにおけるデータフロー説明図である
。
求するため使用される点が異なる従来技術の第2のタイプのシステムにおけるデ
ータフロー説明図である。
械学習システムによって獲得される従来技術の第1のタイプのシステムにおける
データフロー説明図である。
話によって生成されたモデルから獲得される本発明の一実施例によるシステムに
おけるデータフロー説明図である。
るシステムにおけるデータフロー説明図である。
話によって生成されたモデルから獲得され、予測エンジンが趣味データベースを
構築するため選択データの能動的エントリーを容易に行うため使用される本発明
の他の実施例によるシステムにおけるデータフロー説明図である。
及び公衆趣味データの両方を使用する協調的フィルタリング技術又は別の方法を
利用する形で趣味データを合成する点を除いて、図9のシステムに類似したシス
テムにおけるデータフロー説明図である。
ォーマットの説明図である。
ンテンツのカテゴリーを削除又は強調することができるセットアップUIの説明
図である。
ップを視聴することにより趣味選択を行う選択画面の変形例を示す図である。
順を示すフローチャートである。
を獲得、記憶するため利用される手順を示すフローチャートである。
Claims (31)
- 【請求項1】 データ源に接続され、チャンネルを介して配布できる利用可
能なメディアコンテンツに関する周期的に更新されたスケジュールデータを受信
し、選択されたメディアコンテンツを該チャンネルを介してメディア出力装置へ
配布する処理を制御する、コンピュータを有し、 該コンピュータは、ユーザが好むメディアコンテンツを示す趣味データを格納
する趣味データ記憶装置に接続され、 該コンピュータは、ディスプレイ及び入力装置を具備したユーザ・インタフェ
ースに接続され、 該コンピュータは、該趣味データに応じて該利用可能なメディアコンテンツの
部分集合を選択するようプログラミングされ、 該コンピュータは、該部分集合に対応した第1の識別子を表示し、該第1の識
別子の中から現時点又は未来の時点で使用される一つの識別子を指定する第1の
入力を受け付け、該第1の入力に応じてメディアコンテンツの配布を制御するよ
うプログラミングされ、 該コンピュータは、該スケジュールデータ及び/又は他のメディアデータに対
応した第2の識別子を表示し、該第2の識別子の中から好みを示す多数の識別子
を指定する第2の入力を受け付け、メディアコンテンツの配布を制御することな
く、該第2の入力に応じてデータを該趣味データ記憶装置へ格納するようプログ
ラミングされている、 メディア制御システム。 - 【請求項2】 該コンピュータは、該第1の入力に応じてデータを該趣味デ
ータ記憶装置へ格納するようプログラミングされている、請求項1記載のメディ
ア制御システム。 - 【請求項3】 該第2の識別子の中の少なくとも一部の識別子は、旧いスケ
ジュールデータから抽出される、請求項1記載のメディア制御システム。 - 【請求項4】 該第2の識別子の中の多数の識別子は該ディスプレイに同時
に表示される、請求項1記載のメディア制御システム。 - 【請求項5】 該コンピュータは、メディアコンテンツのカテゴリーのリス
トを表示し、該第2の識別子から除外するため該カテゴリーの中からあるカテゴ
リーを指定する入力を受け付け、該指定された入力に応じて該第2の識別子から
該あるカテゴリーを除外するようプログラミングされている、請求項1記載のメ
ディア制御システム。 - 【請求項6】 該第2の識別子はビデオクリップを含む、請求項1記載のメ
ディア制御システム。 - 【請求項7】 該第2の識別子は叙述的な説明を含む、請求項1記載のメデ
ィア制御システム。 - 【請求項8】 データ源に接続され、チャンネルを介して配布できる利用可
能なメディアコンテンツに関する周期的に更新されたスケジュールデータを受信
し、選択されたメディアコンテンツを該チャンネルを介してメディア出力装置へ
配布する処理を制御するコンピュータを有し、 該コンピュータは、ユーザが好むメディアコンテンツを示す趣味データを格納
する趣味データ記憶装置に接続され、 該コンピュータは、ディスプレイ及び入力装置を具備したユーザ・インタフェ
ースに接続され、 該コンピュータは、該趣味データに応じて該利用可能なメディアコンテンツの
部分集合を選択するようプログラミングされ、 該コンピュータは、該部分集合に対応した第1の識別子を表示し、該第1の識
別子の中から現時点又は未来の時点で使用される一つの識別子を指定する第1の
入力を受け付け、該第1の入力に応じてメディアコンテンツの配布を制御するよ
うプログラミングされ、 該コンピュータは、該スケジュールデータ及び/又は他のメディアデータに対
応した第2の識別子を表示し、該第2の識別子の中から好みを示す多数の識別子
を指定する第2の入力を受け付け、該第2の入力に応じてデータを該趣味データ
記憶装置へ格納するようプログラミングされ、 該第2の識別子は、該スケジュールデータから抽出され、使用するため利用で
きる時間以外の少なくとも一つの規準に関して同一であるコンテンツによって表
わされるエントリーである冗長なエントリーが実質的に該第2の識別子に含まれ
ないようにフィルタ処理される、 メディア制御システム。 - 【請求項9】 該コンピュータは、メディアコンテンツのカテゴリーのリス
トを表示し、該第2の識別子から除外するため該カテゴリーの中からあるカテゴ
リーを指定する入力を受け付け、該指定された入力に応じて該第2の識別子から
該あるカテゴリーを除外するようプログラミングされている、請求項8記載のメ
ディア制御システム。 - 【請求項10】 メディアコンテンツの配布を制御することなく、該第2の
入力に応じて該データを格納するようプログラミングされている、請求項8記載
のメディア制御システム。 - 【請求項11】 該第2の識別子はビデオクリップを含む、請求項8記載の
メディア制御システム。 - 【請求項12】 該第2の識別子は叙述的な説明を含む、請求項8記載のメ
ディア制御システム。 - 【請求項13】 少なくとも部分的にユーザの番組選択項目から抽出された
趣味データを含む趣味データベースを有する電子番組ガイドシステムに趣味デー
タを追加する装置であって、 少なくとも一部のコンテンツが現時点で利用可能ではないか、又は、利用可能
になるよう予定されている番組を識別する番組識別子を収容する番組データベー
スを具備したコントローラを有し、 該コントローラは、該収容された番組識別子の中で、現時点で利用可能ではな
いか、又は、利用可能になるよう予定されているコンテンツを識別する少なくと
も一つの番組識別子を含む番組識別子の部分集合を表示し、該表示された番組識
別子の中から多数の選択項目を指定するユーザ入力を受け付ける、ユーザ・イン
タフェースを生成するようプログラミングされ、 該多数の選択項目に応じてデータを該趣味データベースに格納するデータ制御
要素を更に有する、 装置。 - 【請求項14】 多数の選択項目を指定する該ユーザ入力は、該ユーザ・イ
ンタフェースによる単一の表示インスタンスから二つ以上の選択項目を指定し、 該ユーザは該ユーザ・インタフェースの表示を変更することなく、多数の番組
識別子を選択することができる、 請求項13記載の装置。 - 【請求項15】 該電子番組ガイドは、該趣味データベースに格納された該
趣味データに応じてメディア伝送チャンネルを制御する、 請求項13記載の装置。 - 【請求項16】 該コントローラは、冗長な番組識別子を除外するようプロ
グラミングされ、 該冗長な番組識別子によって識別された各番組は、放送時間だけによって識別
可能である、 請求項13記載の装置。 - 【請求項17】 該コントローラは、該多数の選択項目が、番組素材の記録
、視聴、及び、視聴の禁止のような特定の番組素材の使用法を示すようプログラ
ミングされている、請求項13記載の装置。 - 【請求項18】 少なくとも趣味データ、及び、通信チャンネルを介して利
用可能なメディアコンテンツを識別するメディアコンテンツ識別データを保持す
る少なくとも一つのデータ記憶装置に接続され、該通信チャンネルに接続され、
該通信チャンネルを介した該メディアコンテンツの配布を制御するコントローラ
と、 ディスプレイ及び入力装置を具備したユーザ・インタフェースと、 を有し、 該コントローラは、該趣味データに応じて該メディアコンテンツ識別データの
第1の部分を選択し、該第1の部分を表示し、該メディアコンテンツ識別データ
の該第1の部分から第1のメディアコンテンツを使用するコマンドを該入力装置
から受け付けるようプログラミングされ、 該コントローラは、該使用するコマンドに応じて該通信チャンネルを制御する
ようプログラミングされ、 該コントローラは、該メディアコンテンツ識別データの第2の部分を表示し、
該メディアコンテンツ識別データの該第2の部分から、第2のメディアコンテン
ツを使用することなく、該第2のメディアコンテンツを選択するコマンドを該入
力装置から受け付けるようプログラミングされ、 該コントローラは、該選択するコマンド及び該使用するコマンドの両方のコマ
ンドに応じて該趣味データを変更するようプログラミングされている、 メディア制御装置。 - 【請求項19】 該コントローラは、該メディアコンテンツ識別データの該
第1の部分及び該第2の部分がそれぞれ識別子のリストとして表示され、二つの
リストで使用される識別子の中で同じメディアコンテンツに関連する識別子が同
一になるように、プログラミングされている、請求項18記載のメディア制御装
置。 - 【請求項20】 該メディアコンテンツ識別データの該第1の部分は、同じ
コンテンツを識別する多数の識別子を有し、 該第2の部分は、該同じコンテンツを識別する単一の識別子を有する、 請求項18記載のメディアコンテンツ装置。 - 【請求項21】 該コントローラは、該第2の部分を制限するコマンドを受
け付け、そのコマンドに応じて該第2の部分を制限するようプログラミングされ
ている、請求項18記載のメディアコンテンツ装置。 - 【請求項22】 該コントローラは、予め定められたメディアコンテンツの
クラスを表示するようプログラミングされ、 該第2の部分を制限するコマンドは、該第2の部分の中で、該予め定められた
メディアコンテンツのクラスのうちの少なくとも一つのクラスに対応した表現を
強調するコマンドを含む、 請求項21記載のメディアコンテンツ装置。 - 【請求項23】 該第2の部分を制限するコマンドは、該第2の部分の中で
、該予め定められたメディアコンテンツのクラスのうちの少なくとも一つのクラ
スに対応した表現を省略するコマンドを含む、 請求項21記載のメディアコンテンツ装置。 - 【請求項24】 該コントローラは、予め定められたメディアコンテンツの
クラスを表示するようプログラミングされ、 該第2の部分を制限するコマンドは、該第2の部分の中で、該予め定められた
メディアコンテンツのクラスのうちの少なくとも一つのクラスに対応した表現を
省略するコマンドを含む、 請求項21記載のメディアコンテンツ装置。 - 【請求項25】 電子番組ガイド用の趣味データベースを更新する方法であ
って、 冗長なエントリーが放送時間だけによって識別可能であるときに冗長なエント
リーを許容し、現時点で視聴するため利用可能な第1の番組のリストを生成する
手順と、 視聴の時点で、該第1の番組のリストを表示し、該第1の番組のリストから少
なくとも一つの番組を選択するコマンドを受け付け、該少なくとも一つの番組を
表示するためメディア出力装置を制御する手順と、 冗長なエントリーが放送時間だけによって識別可能であるときに冗長なエント
リーを除外し、現時点及び未来の時点で利用可能であるように予定された第2の
番組のリストを生成する手順と、 番組選択の時点で、該第2の番組のリストを表示し、該第2の番組のリストか
ら多数の番組を選択するコマンドを受け付け、該多数の番組の選択項目を格納す
る手順と、 該多数の番組の選択項目に応じて該趣味データベースを変更する手順と、 を有する方法。 - 【請求項26】 該第2の番組のリストを生成する手順は、 番組カテゴリーのリストを表示する手順と、 該番組カテゴリーを参照するコマンドを受け付ける手順と、 該番組カテゴリーを参照するコマンドに応じて、現時点及び未来の時点で利用
可能であるように予定された番組を除外する手順と、 を含む、請求項25記載の方法。 - 【請求項27】 該第2の番組のリストを生成する手順は、過去の時点で利
用可能であった番組のリストを生成する手順を含む、請求項25記載の方法。 - 【請求項28】 該第2の番組のリストを生成する手順は、 番組カテゴリーのリストを表示する手順と、 該番組カテゴリーを参照するコマンドを受け付ける手順と、 該番組カテゴリーを参照するコマンドに応じて、現時点及び未来の時点で利用
可能であるように予定された番組を除外する手順と、 を含む、請求項27記載の方法。 - 【請求項29】 現時点で利用可能な番組のリストを変更するため電子番組
ガイドによって使用される趣味データベースを更新する方法であって、 番組カテゴリーのリストを表示する手順と、 該番組カテゴリーを参照するコマンドを受け付ける手順と、 現時点及び未来の時点で利用可能であるように予定され、過去の時点で利用可
能であった番組のリストを生成する手順と、 放送時間だけによって識別可能な冗長なエントリーを該番組のリストから除外
する手順と、 該番組カテゴリーを参照する該コマンドに応じて該番組のリストを変更する手
順と、 番組選択の時点で、該第2の番組のリストを表示し、該第2の番組のリストか
ら多数の番組を選択するコマンドを受け付け、該多数の番組の選択項目を格納す
る手順と、 該多数の番組の選択項目で識別された該番組の出力を制御することなく、該多
数の番組の選択項目に応じて該趣味データベースを変更する手順と、 を有する方法。 - 【請求項30】 該番組カテゴリーを参照するコマンドを受け付ける手順は
、選択されたカテゴリー中の番組を強調するコマンドを受け付ける手順を含み、 該番組のリストを変更する手順は、該選択されたカテゴリー中の該番組のリス
ト内の表現を増加する手順を含む、 請求項29記載の方法。 - 【請求項31】 データベースに保持されたユーザ趣味プロファイルを生成
し改良する際に使用する所望の選択項目の例としてメディアコンテンツ選択項目
を生成するコンピュータのユーザ・インタフェースであって、 ディスプレイ、及び、番組選択識別子を受け取るため接続された入力を具備し
たコントローラを有し、 該コントローラは、 データ源からメディアコンテンツデータを受信し、 該メディアコンテンツデータに応じてメディアコンテンツのコンテンツ識別子
を該ディスプレイに表示し、 入力の時点で、必ずしもユーザが使用するとは限らないが、ユーザ趣味プロフ
ァイルを構築する目的のためのコンテンツの例として役立つコンテンツを表わし
、ユーザが好んで使用するコンテンツに対応した一つの該コンテンツ識別子を指
定する入力をユーザから受け取り、 該入力を該データベースへ送る、 ようプログラミングされている、 ユーザ・インタフェース。
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