KR20060111550A - 내재적 추천기들을 위한 협력적 샘플링 - Google Patents

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스리니바스 구타
페트러스 지. 뮬레만
윌헬무스 에프. 제이. 베르하에그
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코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

추천을 생성하는 방법이 개시된다. 상기 추천을 생성하는 방법은 하나 이상의 다른 사용자들로부터 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 수신하는 단계, 및 상기 부정적 및 긍정적 예들 중 적어도 하나에 기초하여 사용자를 위한 추천을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 추천을 생성하는 방법은, 또한, 사용자의 이전 행동에 기초하여 사용자에 대한 사용자 프로파일을 생성하는 단계를 더 포함하고, 이 경우 상기 결정 단계는 상기 부정적 예 및 상기 사용자 프로파일에 기초하여 추천을 결정하는 것을 포함할 수 있다. 상기 결정 단계는 또한, 상기 부정적 및 긍정적 예들 모두에 기초하여 상기 추천을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
사용자 프로파일, 추천기, 비디오 레코더, 협력적 샘플링, 프로그램 코드 수단

Description

내재적 추천기들을 위한 협력적 샘플링{Collaborative sampling for implicit recommenders}
본 발명은 일반적으로 추천기 시스템들에 관한 것으로, 특히 내재적 추천기 시스템들용의 협력적 샘플링에 관한 것이다.
텔레비전 추천기 시스템은, 방송될 텔레비전 쇼들의 특징들을, 선호 및 비선호를 나타내는 사용자 프로파일 내 특징들과 비교함으로써 이들 쇼들에 대한 추천 스코어들을 계산한다. 텔레비전 추천기 시스템은 사용자의 시청 이력으로부터 사용자 프로파일을 학습한다. 기계-학습 알고리즘은 긍정적 예들은 커버하고 부정적 예들은 회피하는 텔레비전 추천을 제공하기 위해서 긍정적 및 부정적 예들을 둘 다 필요로 한다.
시청 이력에서, 시청자는 일반적으로 긍정적 예들, 즉, 실제로 시청되는 쇼들만을 제공한다. 그러므로, 추천 시스템은 어떻게든지 부정적 예들을 생성해야만 한다. 부정적 예들을 수집하는 방법들은 당업계에 알려져 있다. 한 방법은 긍정적 예들이 획득될 때 동시에 부정적 예들을 취하는 것을 수반한다. 또 다른 방법은 다음과 같다. 시청되는 각각의 주어진 쇼마다, 시청이 된 쇼들은 제외하고 이전 7일간 모든 쇼들의 간격으로부터 한 쇼가 균일하게 선택된다. 이것은 부정적 예의 토 대를 형성한다. 일단 부정적 예가 생성되면, 사용자가 시청하기를 원하는 것이 어떤 쇼인가를 예측하기 위한 선호 대 비선호의 개념적 서술을 학습하기 위해 임의의 추천기가 사용될 수도 있을 것이다.
또 다른 샘플링 기술은 사용자에 의해 시청된 쇼들의 특정의 속성들에 따라 부정적 샘플들을 선택하는 적응형 샘플링 기술이다. 이들 속성들의 일부 예들은 시간, 스테이션 콜 사인, 등이다. 이 기술에 관한 더 자세한 정보는, 참조로 전체 내용을 본원에 포함시키는, 미국특허 출원번호 09/819,286에서 볼 수 있다.
그러므로, 본 발명의 목적은 종래 기술에 연관된 문제들을 극복하는 방법들 및 시스템들을 제공하는 것이다.
따라서, 추천을 생성하기 위한 방법이 제공된다. 상기 생성 방법은 하나 이상의 다른 사용자들로부터 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 수신하는 단계; 및 상기 부정적 및 긍정적 예들 중 적어도 하나에 기초하여 사용자를 위한 추천을 결정하는 단계를 포함한다.
방법은 상기 사용자의 이전 습관에 기초하여 상기 사용자에 대한 사용자 프로파일을 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 결정 단계는 상기 부정적 예 및 상기 사용자 프로파일에 기초하여 상기 추천을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 사용자 프로파일을 생성하는 단계는 내재적 사용자 프로파일을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 결정하는 단계는 상기 부정적 및 긍정적 예들에 기초하여 상기 추천을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천은 텔레비전 프로그램 추천일 수 있다.
상기 방법은 상기 부정적 예를 상기 사용자의 전자 프로그램 가이드(EPG: Electronic Program Guide) 데이터베이스에 매핑하는 단계; 및 상기 EPG 데이터베이스로부터 상기 사용자에 대한 등가의 부정적 예를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 긍정적 예를 상기 사용자의 EPG 데이터베이스에 매핑하는 단계; 및 상기 EPG 데이터베이스로부터 상기 사용자에 대한 등가의 긍정적 예를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 결정하는 단계는 상기 하나 이상의 사용자들의 지리적 위치에 기초하여 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 결정하는 단계는 상기 하나 이상의 다른 사용자들의 선호 및/또는 비선호의 유사성에 기초하여 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 결정하는 단계는 상기 사용자에 의해 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 선택하는 단계를 포함하는 방법이다. 이 경우, 상기 선택하는 단계는 상기 사용자에게 복수의 다른 사용자들을 제시하는 단계; 및 상기 사용자가 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 결정하기 위해 상기 복수의 다른 사용자들 중에서 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 제시하는 단계는 상기 하나 이상의 다른 사용자들의 지리적 위치에 기초하여 및/또는 상기 하나 이상의 다른 사용자들의 선호 및/또는 비선호의 유사성에 기초하여 상기 복수의 사용자들을 제시하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 선택하는 단계는 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 표시하는 사용자를 포함할 수 있다.
추천을 생성하는 장치가 또한 제공된다. 상기 장치는 하나 이상의 다른 사용자들로부터 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 수신하는 수단; 및 상기 부정적 및 긍정적 예들 중 적어도 하나에 기초하여 사용자를 위한 추천을 결정하는 추천기를 포함한다.
상기 장치는 상기 사용자에게 복수의 다른 사용자들을 제시하기 위해 상기 추천기에 동작적으로 연결된 디스플레이를 더 포함할 수 있다.
상기 장치는 상기 복수의 다른 사용자들 중에서 상기 사용자에 의해 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 선택하는 수단을 더 포함할 수 있다.
하나 이상의 다른 사용자들로부터 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 수신하는 상기 수단은 모뎀을 포함할 수 있다.
상기 장치는 개인용 비디오 레코더 또는 텔레비전일 수 있다.
본 발명의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품 및 컴퓨터 프로그램 제품의 저장을 위한 프로그램 저장 디바이스가 제공된다.
본 발명의 장치 및 방법들의 이들 및 다른 특징들, 면들 및 잇점들은 다음의 설명, 첨부한 청구항들 및 첨부한 도면에 관하여 더 잘 이해될 것이다.
도 1은 본 발명의 텔레비전 추천기의 실시예도.
도 2는 도 1의 텔레비전 추천기의 또 다른 실시예도.
본 발명이 많은 다양한 유형들의 추천기들에 적용가능할지라도, 텔레비전 프로그램 추천기들의 환경에서도 유용함이 발견되었다. 그러므로, 텔레비전 프로그램 추천기들에 본 발명의 적용성을 한정함이 없이, 본 발명은 이러한 환경에서 기술될 것이다. 그러나, 당업자들은 본 발명의 추천기들이 라디오 프로그램 추천기들, 광고 추천기들 및 상품들 및/또는 서비스들을 위한 추천기들과 같은 다른 환경들에서 적용될 수 있음을 알 것이다.
도 1을 참조하면, 텔레비전 프로그램 추천의 경우 여기서는 시청자라고 칭하는 사용자에게 비디오 콘텐츠에 대한 추천을 생성하는 장치로서, 참조부호 100으로 표시한 장치의 구현예가 도시되었다. 장치는 리플레이 TV ®및 TiVo®와 같은 이 기술에 알려진 개인용 비디오 레코더(PVR)와 같은 셋탑 박스일 수 있다. 일반적으로 PVR들은 메모리에 저장된 시청자의 사용자 프로파일에 기초하여, 텔레비전 쇼들과 같은 비디오 콘텐츠를 추천한다. 사용자 프로파일은 시청자의 시청 이력 및/또는 시청자의 의한 수동 입력에 기초하여 시청자의 시청 선호들을 나타낸다. 위에 논한 바와 같이, 부정적 및 긍정적 예들은 사용자 프로파일을 구축하여 프로그램에 대한 추천을 생성하는데 필요하다. 본 개시의 목적상, "시청자(viewer)"는 비디오 콘텐츠를 추천받는 사람을 의미하고 "사용자들(users)"은 시청자로부터 원격의 위치들의 복수의 사용자들에 대응하는 사람들을 의미한다. 원격 위치들에 있는 사용자들 각각은 참조부호 101로 표시한 사용자들의 장치가 비디오 콘텐츠를 추천할 수 있는 정도로 장치(100)의 사용자와 유사하게 장비가 갖추어진 장치를 구비하는 것이 바람직하고, 이러한 장치(101)는 장치(100)와 유사한 특징들을 포함하는 것으로 한다. 그러나, 당업자들은 장치(101)가 장치(100)와는 다르게 구성될 수 있고 본 발명의 방법들을 수행하게 여전히 협력할 수 있음을 알 것이다. 예를 들면, 사용자의 장치(101)는 사용자 프로파일을 구축하여 저장하게 구성될 수 있는데, 그러나 사용자의 긍정적 및/또는 부정적 예들은 추천을 생성할 수 없을 수도 있다.
일반적으로 장치(100)는 다른 사용자 장치(101) 중 적어도 하나에 액세스하고 장치(101) 내 저장된 긍정적 및/또는 부정적 예들을 수신하기 위해서, 전화 네트워크(104)를 통해 동작하는 모뎀(102)과 같은, 사용자들로부터의 긍정적 및/또는 부정적 예들을 수신하는 수단을 구비한다. 장치(100)는 프로세서(106)를 또한 구비한다. 후술하는 바와 같이, 장치(100)의 전형적인 기능들을 수행하는 것 외에도 프로세서의 기능은 사용자들로부터 수신된 부정적 및 긍정적 예들 중 적어도 하나에 기초하여 시청자를 위한 추천을 결정하는 것이다. 프로세서에는 시청자의 사용자 프로파일들, 뿐만 아니라 비디오 콘텐츠, 및 본 발명의 방법들과 장치(100)의 전형적인 기능들을 수행하기 위한 명령들을 저장하기 위한 저장 디바이스(108)가 동작적으로 연결되어 있다. 단일 저장 디바이스(108)로서 도시되었지만, 2이상의 저장 디바이스가 위의 어느 하나 또는 그 이상을 저장하기 위해 제공될 수 있다. 또한, 장치는 사용자 프로파일에 기초하여 비디오 콘텐츠에 대한 추천을 결정하기 위한 추천기(또는 이 분야에선 추천엔진이라고도 함)(110)를 구비한다. 후술하는 바와 같이, 추천기(110)는 사용자들로부터의 부정적 및 긍정적 예들 중 적어도 하나에 기초하여, 또는 대안적으로, 시청자의 사용자 프로파일 및 사용자들로부터의 하나 이상의 부정적 예들에 기초하여 추천을 결정한 것이다.
또한, 장치(100)에는 신호 라인(116)을 통해 디스플레이(114) 상에 장치(100)에 의해 공급된 비디오 콘텐츠를 표시하기 위해 모니터(112)가 동작적으로 연결된다. 모니터(112)는 방송, 케이블, 또는 위성 신호를 수신하는 텔레비전, 또는 인터넷과 같은 원격 네트워크로부터 스트리밍 비디오 신호를 수신하는 컴퓨터 모니터일 수 있다. 모니터(112)는 장치(100)에 명령들을 입력하기 위해 장치(100)에 의해 생성된 사용자 인터페이스를 표시할 수도 있다. 구체적으로, 후술하는 바와 같이, 시청자는 모니터(112) 상에 표시된 적합한 사용자 인터페이스로부터 긍정적 및/또는 부정적 예들을 수신할 사용자들을 선택 또는 지시할 수 있다. 이러한 사용자 인터페이스의 구성은 당업자들의 지식 내이고, 따라서 간략하게 하기 위해 이의 상세한 설명은 생략한다. 또한, 장치(110)는 원격 제어기(118)와 같은 사용자 인터페이스와 연관되게 하기 위한 수단을 구비한다. 원격 제어기는 공지된 바와 같이 무선일 수도 있고 프로세서(106)에 동작적으로 연결된 수신기(122)와 무선으로 통신하는 송신기를 구비한다. 다른 사용자들에 대응하는 장치(101)도 유사하게 원격 제어기(119) 및 그들의 장치와 인터페이스하기 위한, 이를테면 시청자에게 긍정적 및/또는 부정적 예들을 전송하기 위한 승인을 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 구비할 수 있다.
도 2는 같은 특징들에 동일 참조부호를 사용한 추천기의 또 다른 실시예도이다. 도 2의 시스템에서, 장치는 모니터와 일체화된, 참조부호 200으로 표시한 추천 기를 구비한다. 장치(200)는 방송, 케이블 또는 위성 신호를 수신하기 위한 텔레비전, 또는 스트리밍 비디오 신호를 수신하기 위한 컴퓨터 모니터일 수 있다.
시청자를 위한 추천을 생성하는 방법을 도 1 및 도 2를 참조하여 논한다. 승인이 필요하여 허가되면, 사용자들의 장치(101)는 장치(100, 200)에 의해 수신되는 시청자의 장치(100, 200)에 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 전송한다. 시청자의 장치는 사용자가 허가 또는 거절할 수 있는 이러한 정보에 대해서 사용자의 장치(101)에 요청을 전송할 수도 있다. 사용자는 요청시 허가 또는 거절할 수 있거나 또는 사용자는 자동으로 요청을 허가 또는 거절하게 자신의 장치를 구성할 수 있다. 이러한 구성은 사용자 장치(101)에 적합한 사용자 인터페이스를 통해 프로그램될 수 있다. 요청을 전송하고 긍정적 및/또는 부정적 예들을 수신하기 위한 수단은 이 기술에 알려진, 모뎀(102)과 같은 데이터 전송을 위한 임의의 유형의 소프트웨어 및/또는 하드웨어일 수 있다. 모뎀(102)은 도 1 및 도 2 에 도시한 바와 같은 전화 네트워크(104)를 통해서 또는 케이블이나 인터넷 네트워크들과 같은 임의의 유형의 원격 네트워크를 통해서 동작할 수 있다. 데이터는 장치(100, 200)에 비디오 신호의 일부로서 전송될 수도 있다.
장치(100, 200)는 시청자를 위한 추천을 결정하기 위해서 이 기술에 공지된 긍정적 및 부정적 예들 중 적어도 하나를 이용한다. 시청자 장치(100, 200)가 시청자의 이전의 행동 또는 외재적 피드백에 기초하여 시청자에 대한 사용자 프로파일을 이미 생성하였다면, 추천은 부정적 예들 및 사용자 프로파일에 기초하여 생성될 수 있다. 사용자 프로파일은 이 기술에서 공지된 바와 같이 내재적으로 또는 외재 적으로 생성될 수 있다. 그러나, 사용자 프로파일이 불충분하거나 전혀 없다면, 추천의 생성은 부정적 및 긍정적 예들 둘 다에 기초할 수 있다. 이것은 시청자가 장치(100)를 사용하여 최근에 구입하여 사용하였으나 아직 사용자 프로파일을 구축하지 않은(아니면 획득하지 않은) 경우일 수 있다.
사용자들은 어떤 많은 방법들로 결정될 수 있다. 제 1 예에서, 사용자들은 지리적인 위치에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들면, 장치(100)는 시청자와 동일 지리적 위치로부터 사용자들을 선택할 수 있다. 이러한 방식으로, 시청자 및 사용자들의 EPG는 같을 수 있다. 그러므로, 부정적 또는 긍정적 예에 대한 EPG의 필드들은 시청자 및 사용자에 있어서 동일할 것이다. 또 다른 예에서, 장치(100)는 사용자들의 선호 및/또는 비선호의 유사성에 기초하여 사용자들을 선택할 수도 있다. 선호 및/또는 비선호의 유사성은 시청자의 사용자 프로파일과 사용자들의 프로파일들의 비교로부터 결정되거나 적합한 사용자 인터페이스를 사용하여 시청자에 의해 걸러내어진 "질의"로부터 결정될 수 있다. 그러나, 이 예에서, 사용자는 시청자와는 다른 지리적 위치에 있을 수 있기 때문에, 부정적 및/또는 긍정적 예들을 시청자의 EPG 데이터베이스에 매핑하고 EPG로부터 사용자에 대한 등가의 부정적 예 및/또는 긍정적 예를 결정하는 것이 필요할 것이다.
또 다른 예에서, 시청자는 적합한 사용자 인터페이스를 통해 사용자들을 수동으로 선택할 수도 있다. 예를 들면, 복수의 사용자들이 디스플레이(114) 상에 표시될 수 있고, 시청자는 어느 사용자로부터 긍정적 및/또는 부정적 예들을 수신할 것인지를 결정하기 위해 복수의 사용자들 중에서 선택할 수 있다. 장치(100)는 어 떤 다수의 방법들로, 이를테면 랜덤하게, 알파벳순으로, 및/또는 사용자들의 선호 및/또는 비선호의 유사성에 기초하여 복수의 사용자들을 제시할 수 있다.
또한, 시청자는 예를 들면 사용자의 전화번호, 또는 웹사이트, 서버 주소 등과 같은 어떤 다른 확인 데이터를 공급함으로써, 장치(100)에 사용자들을 표시할 수 있다. 사용자들의 확인 데이터는 적합한 사용자 인터페이스 및 데이터 입력수단, 이를테면 원격 제어기(120) 또는 키보드(도시생략)을 사용함으로써 장치(100, 200)에 입력될 수 있다.
시청자(100) 또는 사용자들(101)의 장치는 이 기술에 공지된 어떤 다수의 방법들로 부정적 예를 식별할 수 있다. 간단한 방법은 사용자로부터의 외재적 피드백에 의한 것일 것이다. 부정적 예를 식별하는 내재적 방법의 예는 EPG에 쇼들을 사용자의 사용자 프로파일과 비교하고 사용자 프로파일과의 어느 정도의 비유사성을 갖고 있다면 부정적 예로서 쇼를 식별하는 것이다. 또 다른 예는 모든 긍정적 예에 대해 부정적 예에 대해서 예들의 데이터베이스를 샘플링하고 부정적 예가 실제로 다른 선택된 사용자들에 대한 부정적 예인지를 체크하는 것이다. 그러하다면, 부정적 예로서 선택된다. 그렇지 않다면 무시되고 프로세스는 또 다른 부정적 예에 대해 반복된다. 물론, 선택된 각각의 부정적 예에 대해서, 대응하는 사용자가 다른 지리적 위치로부터의 사용자인 것으로 판정되면, 부정적 예는 위에 논한 바와 같이 시청자의 EPG에 매핑되어야 한다.
본 발명의 방법들은 컴퓨터 소프트웨어 프로그램에 의해 수행될 수 있고, 이러한 컴퓨터 소프트웨어 프로그램은 방법들의 개개의 단계들에 대응하는 모듈들을 포함할 수 있다. 이러한 소프트웨어는 집적 칩 또는 주변 디바이스와 같은 컴퓨터 판독가능 매체에 구현될 수 있다.
본 발명의 예시적인 실시예들인 것으로 간주된 것을 도시 및 기술하였으나, 물론 형태나 상세에 다양한 수정들 및 변경들이 본 발명의 정신 내에서 쉽게 행해질 수 있음을 알 것이다. 그러므로, 본 발명은 설명 및 도시된 형태 자체로 한정되는 것은 아니고 첨부한 청구항들의 범위 내의 들 수 있는 모든 수정예들을 포괄하는 것이다.

Claims (23)

  1. 추천을 생성하는 방법에 있어서,
    하나 이상의 다른 사용자들로부터 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 수신하는 단계; 및
    상기 부정적 및 긍정적 예들 중 적어도 하나에 기초하여 사용자를 위한 추천을 결정하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 이전 행동에 기초하여 상기 사용자에 대한 사용자 프로파일을 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 결정 단계는 상기 부정적 예 및 상기 사용자 프로파일에 기초하여 상기 추천을 결정하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일을 생성하는 단계는 내재적 사용자 프로파일을 생성하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 상기 부정적 및 긍정적 예들에 기초하여 상기 추천을 결정하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추천은 텔레비전 프로그램 추천인, 추천 생성 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 부정적 예를 상기 사용자의 전자 프로그램 가이드(EPG: Electronic Program Guide) 데이터베이스에 매핑하는 단계; 및
    상기 EPG 데이터베이스로부터 상기 사용자에 대한 등가의 부정적 예를 결정하는 단계를 더 포함하는, 추천 생성 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 긍정적 예를 상기 사용자의 EPG 데이터베이스에 매핑하는 단계; 및
    상기 EPG 데이터베이스로부터 상기 사용자에 대한 등가의 긍정적 예를 결정하는 단계를 더 포함하는, 추천 생성 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 다른 사용자들을 결정하는 단계를 더 포함하는, 추천 생성 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 상기 하나 이상의 사용자들의 지리적 위치에 기초하여 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 선택하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 상기 하나 이상의 다른 사용자들의 선호 및/또는 비선호의 유사성에 기초하여 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 선택하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 상기 사용자에 의해 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 선택하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 선택하는 단계는:
    상기 사용자에게 복수의 다른 사용자들을 제시하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 다른 사용자들을 결정하기 위해 상기 복수의 다른 사용자들 중에서 상기 사용자가 선택하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제시하는 단계는 상기 하나 이상의 다른 사용자들의 지리적 위치에 기 초하여 상기 복수의 사용자들을 제시하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 제시하는 단계는 상기 하나 이상의 다른 사용자들의 선호 및/또는 비선호의 유사성에 기초하여 상기 복수의 사용자들을 제시하는 단계를 포함하는, 추천 생성 방법.
  15. 제8항에 있어서,
    상기 선택하는 단계는 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 표시하는 상기 사용자를 포함하는, 추천 생성 방법.
  16. 추천을 생성하는 장치(100, 200)에 있어서,
    하나 이상의 다른 사용자들로부터 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 수신하는 수단(102, 104); 및
    상기 부정적 및 긍정적 예들 중 적어도 하나에 기초하여 사용자를 위한 추천을 결정하는 추천기(110)를 포함하는, 추천 생성 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 사용자에게 복수의 다른 사용자들을 제시하기 위해 상기 추천기에 동작적으로 연결된 디스플레이(114)를 더 포함하는, 추천 생성 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 다른 사용자들 중에서 상기 사용자에 의해 상기 하나 이상의 다른 사용자들을 선택하는 수단(118, 122)을 더 포함하는, 추천 생성 장치.
  19. 제16항에 있어서,
    하나 이상의 다른 사용자들로부터 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 수신하는 상기 수단은 모뎀(102)을 포함하는, 추천 생성 장치.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 장치는 개인용 비디오 레코더(100)인, 추천 생성 장치.
  21. 제16항에 있어서,
    상기 장치는 텔레비전(200)인, 추천 생성 장치.
  22. 추천을 생성하기 위한 컴퓨터 판독가능 매체에 실현되는 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
    하나 이상의 다른 사용자들로부터 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 수신하는 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드 수단; 및
    상기 부정적 및 긍정적 예들 중 적어도 하나에 기초하여 사용자를 위한 추천 을 결정하는 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드 수단을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
  23. 추천을 생성하기 위한 방법의 단계들을 수행하는 머신에 의해 실행가능한 명령들의 프로그램을 실제로 구현하는, 상기 머신에 의해 판독가능한 프로그램 저장 디바이스에 있어서,
    상기 추천을 생성하는 방법은:
    하나 이상의 다른 사용자들로부터 부정적 및 긍정적 예 중 적어도 하나를 수신하는 단계; 및
    상기 부정적 및 긍정적 예들 중 적어도 하나에 기초하여 사용자를 위한 추천을 결정하는 단계를 포함하는, 프로그램 저장 디바이스.
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