KR20020000162A - 전자 프로그램 가이드 시청 히스토리 발생기 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

전자 프로그래밍 가이드(EPG) 시스템은 시청 패턴들을 모니터함으로써 시청자의 텔레비전 선호들을 학습하는 선호 엔진 및 프로세싱 시스템을 이용한다. 시스템은 시청자의 기호들의 프로파일을 투명하게 구축하도록 작동한다. 프로파일은, 예컨대, 시청자가 시청에 흥미를 가질 수 있는 텔레비전 프로그램을 추천 또는 자동으로 녹화하는 서비스들을 제공하는데 사용된다. 선호들 데이터베이스의 개인화를 허용하기 위해, 사용자 인터페이스는 사용자가 시스템과의 다양한 종류의 대화를 시뮬레이팅하게 하도록 제공된다. 이는 시스템을 개인화하기 위해 장기간의 대화 히스토리를 요구하지 않고 신속히 프로파일을 구축하게 한다.

Description

전자 프로그램 가이드 시청 히스토리 발생기 방법 및 시스템{Electronic program guide viewing history generator method and system}
종래의 전자 프로그램 가이드(EPG) 시스템들 중의 공통 요소는 다수의 이용 가능한 채널들에 프로그램들의 목록 작성들(listings)을 디스플레이하는 그들의 능력이다. 목록 작성들은 국부적으로 생성될 수 있고, 대화식으로 디스플레이 될 수 있다. 목록 작성들은 격자 형태(grid)로 공통 배열되고, 각각의 로우는 ABC, PBS 또는 ESPN과 같은 특정 방송 채널 또는 케이블 채널을 나타내고, 격자 형태의 각각의 컬럼은 4:00 p.m 내지 4:30 pm과 같은 특정 타임 슬롯을 나타낸다. 다수의 로우들 및 다수의 컬럼들은 스크린 상에 동시에 디스플레이 될 수 있다. 여러 예정된 프로그램들 또는 쇼들(shows)은 그들이 발견될 수 있는 시간들 및 채널들을 나타내는 로우들 및 컬럼들내에 배열된다. 격자 형태는 수직으로 스크롤 될 수 있기 때문에, 시청자는 주어진 시간 간격내의 상이한 채널들을 통해 주사할 수 있다. 격자 형태는 디스플레이된 시간 간격을 변경하도록 수평으로 스크롤 될 수도 있다.
이용 가능한 프로그램들에 관한 데이터는 일련의 데이터 기록들로서 케이블 시스템 또는 전화선을 통해 수신될 수 있다. 각각의 이용 가능한 프로그램은 그 채널, 그 시작 및 종료 시간들, 그 타이틀, 주연 배우의 이름들, 클로즈드- 캡션닝 및 스테레오(closed-captioning and stereo)가 이용가능한지의 여부 및, 프로그램의 간단한 설명과 같은 프로그램에 관한 정보를 포함하는 단일 대응하는 데이터 기록을 가질 수 있다. 이와 같은 타입의 데이터 기록들로부터 상술한 것과 같은 격자 형태를 포함하는데는 어렵지 않다. 기간(예를 들어, 2주)을 스패닝하는 데이터는 케이블 시스템에 의해 반복 및 연속으로 가정으로의 방송 및 서버[예를 들어, 케이블 시스템의 전파 중계소(head-end)]에서 한번 전형적으로 포맷된다. 대안으로, 그 데이터는 요구 또는 미리 결정된 계획에 따라, 전화 라인 또는 다른 네트워크를 통해 다운로드될 수 있다.
EPG 시스템은, 셋-톱 박스(STB), 범용 컴퓨터(general purpose computer), 내장된 시스템, 텔레비전내의 제어기, 또는 통신 네트워크의 서버 또는 인터넷 서버가 될 수 있는 사용자 인터페이스(이하, 사용자 인터페이스 장치라 칭함)를 갖는 장치로 실행될 수 있다. 사용자 인터페이스 장치는 사용자로부터 입력을 수신 및디스플레이를 생성하도록 TV에 접속된다. 새로운 컬럼 또는 로우에 대해 스크롤할 때, 사용자 인터페이스 장치는 새로운 로우 또는 컬럼에 제공되어야 하는 프로그램밍 정보에 관한 저장된 데이터베이스(사용자 인터페이스 장치 또는 다른 장치내)로부터 적당한 정보를 검색할 수 있다. 예를 들어, 새로운 컬럼으로 스크롤 할 때, 프로그램들은 디스플레이 되어야 하는 새로운 타임 슬롯내에 있게 된다.
세계에서, 너무 많은 매체 선택들에 의해 전자 프로그램 가이드들(EPGs) 약속은 텔레비전 및 다른 매체 시청을 가능하게 한다. 다수의 선택들을 관리하는데 그들 실제 가능성은 대화형 "스마트(smart)" 시스템들이다. EPGs의 대화형 응용은 사용자 선호 데이터베이스를 설계하고, 선호 데이터를 이용하여, 선택하는 작업을 간단히 하도록 현재 또는 미래의 프로그래밍 정보를 필터, 제시하거나, 심지어, 사용자의 이익에 따라 선택하도록 한다.
상술한 선호 데이터베이스를 설계하기 위한 장치의 제 1 타입은 사용자의 관점에서 수동적인 것이다. 사용자는 원래의 EPG 데이터로부터 기준 형태로 단순히 선택하고, 시스템은 그 선택으로부터 사용자의 행위의 모델을 추출하여 개인적인 선호 데이터베이스를 점차로 설계한다. 그러면, 사용자가 미래에 선호하게 되는 것에 대해서 예측하는 모델을 이용한다. 이러한 추출 프로세스는 동일한 아이템에 대한 반복된 요청들을 검출하여 명백한 선호를 식별하는 것과 같은 단순한 알고리즘들에 따를 수 있거나, 대량의 입력들(자유의 정도)을 갖는 결정 트리 기술(decision-tree technique)과 같은 복잡한 기계 학습 프로세스(sophisticated machine-learning process)로 될 수 있다. 일반적으로, 이와 같은 모델들은 사용자의 대화 행위(예를 들어, 선택하기 위해 UI와 대화)에 있어 패턴들을 찾는다.
장치의 제 2 타입은 보다 능동적이다. 이는 사용자로 하여금 선호 또는 비선호를 지정하도록 한다. 예를 들어, 사용자는, 사용자 인터페이스를 통해, 드라마들 및 영화들을 선호하고, 어떠한 배우들이 싫어하는지를 지시할 수 있다. 이들 기준은 일련의 프로그램들이 사용자에 의해 선호되는 것을 예측하도록 적용될 수 있다.
제 1 타입의 예는 MbTV인데, 시청자의 텔레비전을 학습하는 시스템은 그들 시청 패턴들을 모니터링함으로써 선호들을 주시한다. MbTV는 시청자의 취미들의 프로필을 투명하게 동작 및 설계한다. 이러한 프로필은 서비스들을 제공하기 위해 이용되는데, 예를 들어, 시청자가 관심있게 볼 수 있는 텔레비젼 프로그램들을 추천한다. MbTV는 시청자의 취미들 각각에 대해 학습하고, 공개될 프로그램들을 추천하도록 학습하는 것을 이용한다. MbTV는 바람직한 공개될 프로그램들에 텔레비젼 시청 시간을 알려 줌으로써 시청자가 그들 텔레비전 시청 시간을 계획하는데 도움을 줄 수 있고, 저장 장치와 함께, 시청자가 부재 중일 때 그들 프로그램들을 자동으로 기록한다.
MbTV는 선호 결정 엔진 및 저장 관리 엔진(Preference Determination Engine and a Storage Management Engine)을 갖는다. 이들은 시간-시프트된 텔레비전을 용이하게 이용된다. MbTV는, 바람직한 프로그램밍을 단순히 제시하는 것 이외에, 자동적으로 기록할 수 있다. MbTV의 저장 관리 엔진은 저장 장치가 최적의 컨텐츠를 갖는 것을 보장하도록 시도한다.
이러한 프로세스는, 관찰(전체 또는 일부)되고, 무시되는 기록된 프로그갬들을 트랙킹 하는 것을 포함한다. 시청자들은 미래에 시청하기 위해 기록된 프로그램들을, 삭제를 방지하기 위하여 "고정(lock)시킬 수 있다. 이러한 방식에 있어서, 시청자들은 프로그램 제시들을 조정하거나, 기록된 콘텐트는 미래의 결정들을 다시 보장하기 위해 그 정보를 이용하는 MbTV의 선호 엔진에 부가적인 피드백을 제공한다.
MbTV는 각각의 "구성 관심(constituent interest)"을 나타내기 위해 기록 공간의 일부를 확보하게 된다. 그들 "관심들(interests)"은 상이한 가족 회원들에 중계할 수 있거나, 상이한 취미 카테고리들을 나타낼 수 있다. MbTV가 사용자 중재에 필요치 않지만, 그 능력을 미세 조정하기를 원하는 사람들에 의해 주문을 받을 수 있다. 시청자는 상이한 타입의 프로그램들에 "저장 버지트(storage budget)"에 영향을 줄 수 있다. 예를 들어, 시청자는, 비록, 어린이들이 한 집안에서 다수의 텔레비전을 시청하지만, 기록 공간의 25% 이상이 어린이들의 프로그램들에 의해 차지하지 않음을 알 수 있다.
제 2 타입의 시스템의 예로서, EP 출원(EP 0854645 A2)에는 사용자가 예를 들어 시트콤, 드라마 시리즈, 옛날 영화 등과 같은 우선의 프로그램과 같은 일반적인 선호들을 입력할 수 있는 시스템이 기재되어 있다. 이 출원은 우선 프로필이, 예를 들어 하나는 아이들의 나이 10 내지 12세, 다른 하나는 10대의 소녀들, 다른 하나는 비행기 취미 생활자 등이 선택될 수 있는 선호 템프리트들(preference templates)에 대해서도 기재되어 있다. 이러한 입력 방법은, 사용자가 그들 자신에 대해 일반화할 수 있는 기능을 갖는 것이 필요하고, 그들의 선호들의 정확한 화상이 되는 것이 필요하다. 또한, 드라마 또는 액션 영화를 좋아합니까?(Do you like dramas or action movies ?)"과 같은 추상적인 질문에 대해서 일반적인 사람들이 대답하기 어려운 일이 될 수도 있다.
PCT 출원(WO 97/49242, 텔레비전 스케줄 정보를 사용하는 시스템 및 방법이 발명의 명칭인)은 제 2 타입의 다른 예이다. 이는 사용자가 통상의 그리드 형 내에 디스플레이된 전자 프로그램 가이드를 통해 네비게이트할 수 있고, 다양한 프로그램들을 선택할 수 있는 시스템을 개시한다. 각각의 지점에서, 그는 녹화 또는 시청을 위한 프로그램을 선택하고, 프로그램을 보도록 리마인더(reminder)를 스케줄링하며, 선호로서 지정한 프로그램을 선택하는 것을 포함하는 어떤 다양하게 설명된 임무들을 수행할 수 있다. 선호로서 프로그램을 지정하는 것은 "항상 이 쇼를 보는 조건을 디스플레이" 것과 같은 고정된 규칙을 구현하거나, 또는 반복하는 리마인더를 구현할 목적을 위한 것이다. 선호하는 것들을 지정하는 목적은 본원에 명확히 기재되지 않는다. 그러나, 더 중요하게는, 사용자가 선호로서 지정하는 프로그램을 선택할 때, 선호 데이터베이스를 제작할 목적으로, 사람들에게는 그것이 선호하는 것인 이유를 표시하는 조건이 제공될 수 있다. 이유는 포괄적인 선호들을 한정함으로써 다른 명백한 기준들(criteria)과 동일한 형식으로 표시된다. 엔트리의 이러한 타입과 명백한 기준들에 의존하는 다른 시스템들의 그 것간의 유일한 차이는 기준들이 진입하는 때이다.
시스템의 제 1 타입은, 사용자가 어떤 명백한 데이터를 제공할 필요가 없기 때문에, 더 쉬운 이점을 갖는다. 사용자는 단지 시스템과 대화할 필요가 있다. 어떤 다른 기계 학습 또는 효율적인 예측 방법들을 위해, 대화의 실질적인 히스토리는 유용한 선호 데이터베이스를 구축하는데 이용 가능해야 한다. 결과적으로, 제 1 타입의 시스템들이 효율적으로 수행을 시작하기 전에(제 2 타입의 시스템들과 비교하여) 매우 긴 시간이 소요될 수 있다. 시스템들의 2가지 타입들과 연관된 기계 학습 방법이 현재 공지되거나 또는 아직 개발중인 어떤 변형, 예컨대, 결정 트리, 신경 망, 귀납법(rule-induction), 최인접물(nearest neighbor), 또는 유전적 알고리즘 기술들이 될 수 있음을 주목한다.
본 발명은, 예를 들어, 텔레비젼 프로그램밍 채트룸들(television programming chatrooms), 온-디맨드 비디오 매체 파일들(on-demand video media files), 오디오 등과 같은 대량의 매체-컨텐트 선택들(media-content choices)을 관리하는데 있어 매체 사용자들을 돕기 위하여 전자 프로그램 가이드들(elecronic porgram guides)(EPGs)을 이용하는 시스템들에 관한 것이다. 특히, 본 발명은, 사용자의 선호(preference)에 기초하여 사용자의 이익에 따라, 예를 들어 프로그램을 기록하기 위해, 액션들을 취하는 능력과 선택들을 제시하는 능력과 같은 "인텔리전스(intelligence)"를 제공하는 시스템들에 관한 것이다.
도 1은 EPG 디스플레이를 발생시키는 컴퓨터와 함께, EPG를 디스플레이하는 텔레비전/모니터, 및 본 발명의 실시예들과 함께 사용하기에 적합한 대화 인터페이스(interaction interface)를 도시하는 도면.
도 2는 본 발명의 UI 실시예들과 함께 사용하기에 적합한 원격 제어(remote control)를 도시하는 도면.
도 3은 본 발명의 UI 실시예들과 함께 사용하기에 적합한 EPG 디스플레이를 도시하는 도면.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예들이 실현될 수 있는 물리적인 엘리먼트들의 레이아웃을 도시하는 도면.
도 5는 프로그램들의 선택을 위한 기준들(criteria)이 우선 데이터베이스(preference database) 내에 명시되고 통합되며, 프로그램들을 선택하는데 사용되는 종래 기술의 제 2 타입의 시스템에서의 데이터의 흐름을 도시하는 도면.
도 6은 프로그램 스케줄들이 선택 기준들을 명시하도록 사용자를 자극하는데 사용되는 도 1에 도시된 시스템과 다른 종래 기술의 제 2 타입의 시스템에서의 데이터의 흐름을 도시하는 도면.
도 7은 선호하는 프로그래밍(favored programming)을 예측하는 모델이 시스템과 사용자 대화에 기초하여 몇몇 기계 학습 시스템(machine-learning system)에 의해 유도되는 제 1 타입의 시스템에서의 데이터의 흐름을 도시하는 도면.
도 8은 예측들(predictions)이 프로그램 가이드 데이터(program guide data)를 갖는 사용자 대화(user interaction) 및 시뮬레이팅된 사용자 대화(simulated user interaction) 모두로부터 발생된 모델로부터 유도되는 본 발명의 실시예에 따른 시스템에서의 데이터의 흐름을 도시하는 도면.
도 8a는 모집단 선호 데이터(population preference data)가 또한, 협조적인 필터링 시스템들(collaborative filtering systems)에서 사용되는 시스템에서의 데이터의 흐름을 도시하는 도면.
도 9는 예측들이 프로그램 가이드 데이터를 갖는 사용자 대화 및 시뮬레이팅된 사용자 대화 모두로부터 발생된 모델로부터 유도되고, 예측 엔진이 선호 데이터베이스를 구축하도록 선택 데이터의 활성 엔트리(active entry)를 용이하게 하는데 사용되는 본 발명의 다른 실시예에 따른 시스템에서의 데이터의 흐름을 도시하는 도면.
도 9a는 선호 데이터가 하나 이상의 소스로부터 오고, 예측들을 만들도록 협조적인 필터링 기술들을 사용하는 방식 또는 개인 및 공공의 선호 데이터 모두를 사용하는 몇몇 다른 방식으로 동기화되는 것을 제외하고, 도 9와 유사하다.
도 10은 프로그램들 또는 선호되거나 선호되지 않는 다른 매체 콘텐트를 선택하는 선택 목록 포맷을 도시하는 도면.
도 11은 사용자가 도 10의 UI 또는 다른 것들과 함께 사용하는 콘텐트의 선택된 카테고리들을 생략 또는 강조하게 하는 세트업 UI를 도시하는 도면.
도 12는 선호되는 것으로 임시적으로 선택된 콘텐트의 저장된 섬네일(thumbnail)을 시청함으로써 선호를 선택하는 선택 스크린 상의 변화를 도시하는 도면.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 선호 데이터를 획득 및 저장하는데 이용된 단계들을 나타내는 흐름도.
도 14는 서핑과 유사한 스타일의 대화를 허용하는 실시예들에 따라 선호 데이터를 획득 및 저장하는데 이용된 단계들을 나타내는 흐름도.
간단히 말해, 전자 프로그래밍 가이드(EPG) 시스템은 그 시청 패턴들을 모니터함으로써 시청자의 텔레비전 시청 선호들(preferences)을 학습하는 예측 엔진 및 프로세싱 시스템을 이용한다. 이 시스템은 시청자의 기호들의 프로파일을 투명하게 구축하도록 작동한다. 프로파일은, 예컨대, 시청자가 시청하기에 흥미로울 수 있는 텔레비전 프로그램들을 추천하거나 자동으로 녹화하는 서비스들을 제공하는데 사용된다. 선호들 데이터베이스의 개인화(personalization)를 허용하기 위해, 사용자 인터페이스는 사용자가 시스템과의 다양한 종류의 대화(interaction)를 시뮬레이팅하게 한다. 이는 시스템을 개인화하는데 몇 주 또는 몇 달 넘는 실제 시간의 장기간의 대화 히스토리(interaction history)를 요구하지 않고 신속히 프로파일을 구축하는 시스템을 허용한다. 본 발명은, 사용자가 사용을 위해 프로그램을 선택했다면, 선호된 프로그램을 선택하는 사용자 인터페이스("UI")와 대화함으로써 사용자의 선호 데이터를 기입하도록 허용한다. 이러한 방식으로, 사용자는 대화 히스토리를 빨리 구축할 수 있다.
이러한 "통합적인(synthetic)" 또는 "시뮬레이팅된" 대화 히스토리의 엔트리(entry)를 허용하기 위해, 사용자 인터페이스가 발생되며, 짧은 시간 주기에 이루어지는 많은 콘텐트 선택들을 허용하는데 사용된다. 빠른 리뷰 및 선택은 대화가 실제 시청(녹화, 채널 보호, 등)에 의한 선택보다 나은 선호 정보를 공급하도록 의도되기 때문에 가능하다.
한 실시예에 있어서, UI는 어떤 실제적인 포맷, 예컨대, 배경 섹션(background section)에 기술된 시간/채널 그리드 포맷으로 EPG 디스플레이를 발생시키는 구 프로그램 라인업들(old program lineups)을 사용한다. 이 시스템은 사용자가 시청, 나중에 시청하기 위한 녹화, 부모의 제어에 의한 차단, 등을 하는 프로그램들을 명시하는 조건을 사용자에게 제공한다. 카테고리들은 시청하는 날의 시간(따라서, 사용자는 낮 동안과 반대로 저녁에 시청되는 프로그램들을 명시할 수 있다), 주중 또는 주말/휴일, 또는 다른 간접 정보와 같은 기준들(criteria)에 의해 더 근접될 수 있다. 시뮬레이팅되는 결정의 종류가 한 번 명시되면, 사용자는 목록으로부터 프로그램들을 선택한다. 이러한 방식으로, 시스템은 시스템의 실제 사용을 시뮬레이팅한다. 이 시스템은 원래의 형태(raw form)로 이러한 시뮬레이팅된 대화 습성(interaction behavior)을 획득하며, 원래의 형태로 그것을 저장하거나 설계자 선호들 및 이용되는 사용자 모델링 방법의 타입에 의존하는 선호 데이터 베이스 내에서 통합을 위한 몇몇 방식으로 그것을 축소할 수 있다.
다른 실시예에 있어서, 사용자는 선택되지 않은 비선호된프로그램들(disfavored programs)을 떠나 선호되는 프로그램들을 EPG로부터 간단히 선택한다. 대안적으로, 사용자는 좋아하고 그렇지 않음으로 프로그램을 마킹할 수 있다. 예컨대, 손바닥 크기의 원격 제어를 사용하여, 사용자는 화살표 키들과 같은 스크롤링 또는 스키핑 버튼들을 사용할 수 있으며, 지정된 "좋아함(like)" 및 "싫어함(dislike)" 키들로 선호들을 표시할 수 있다. 사용자는 녹화, 아이들에 의한 액세스로부터의 차단, 등을 위해 바람직하게 고려되는 것들과 같은 더 좁은 지정들을 할 수 있다. 그리드 포맷을 사용하는 대신에, 여분의 선택들(redundant choices)이 이미 삭제된 목록이 발생될 수 있다. 목록의 디스플레이는 이해를 용이하게 하도록, 예컨대, 저녁 시트콤들, 낮 시간 연속극들(daytime soaps), 등과 같은 그룹화된 카테고리들이 될 수 있다.
목록의 콘텐트 및 그룹핑은 사용자 대화에 응답하여 결정될 수 잇다. 선호 데이터베이스의 정보는 그것이 포함하는 선호 모델의 모호함들을 해결하게 하는데 사용될 수 있다. 예컨대, 사용자가 몇몇 낮 시간의 연속극들을 좋아하고 다른 것들은 싫어한다면, 연속극들의 특정한 형상(particular feature)은 선택할 많은 연속극들을 제공함으로써 더 명확하게 해결될 수 있다. 사용자가 제공된 모든 연속극을 싫어하면, 더 밝은 구별들(finer distinctions)이 유용한 데이터를 제공하지 않을 수 있으며, 부가적인 연속극들은 모든 가능한 프로그램들의 후보 목록으로부터 도태될 것이다. 예컨대, 사용자가 과학 다큐멘터리들을 좋아하는 것으로 나타나면, 목록 내의 더 많은 예들은, 예컨대 기술 주제물이 자연 및 야생에 관한 프로그램보다 선호되는지를 기계 학습 시스템(machine-learning system)이 결정하게 할 것이다.
선호 데이터를 발생하는 상기 독창적인 방법은 제2 유형의 기준에 근거한 방법에 대해 이점을 갖는다. 한 이점에 있어서, 사용자는 사용자가 무엇을 좋아하고 무엇을 싫어하는지에 대한 매우 명확한 생각을 가질 수 있지만 이유에 대해서는 명확한 이해를 갖지 않을 수도 있다. 본 발명은, 사용자가 어떤 것에 대해 좋아하는 것 또는 싫어하는 것에 관한 사용자의 이해에 의존하기보다는, 예측 모델(좋아함 또는 싫어함의 미래 예측)에 보다 정확한 입력을 제공하기 위해 선택들에 대한 사람들의 실제 반응에 의해 무엇이 밝혀지는지에 대한 이점을 갖는다. 선호 정보를 좋아함과 싫어함의 단순한 형태로 분류하는 다른 이점은 정신적인 부담이 덜어질 수 있다는 것이다. 특별한 프로그램들의 선택에 관한 사용자의 반응은, 좋아함과 싫어함에 관한 추상적인 개념들보다는 훨씬 빠를 뿐만 아니라 보다 정학하게 될 수 있다. 선호 데이터는 예를 들어 1 내지 10의 스케일로, 특별한 프로그램을 사용자가 얼마나 좋아하는지에 대해 순위를 정하는 형태로 분류될 수 있다는 것을 명심하라.
다른 실시예에서, 본 발명은 휴대형 메모리 카드와 같은 소스로부터 선호하는 프로그램 데이터를 받아들인다. 상기 메모리 카드는 다양한 환경에서 식당, 컴퓨터 소프트웨어, 영화, 텔레비전 쇼 등의 사용자 선호를 일반적으로 설명하는 개인적인 데이터와 함께 로드된다. 상기 메모리 카드로부터 관련 정보가 추출되어 선호 데이터베이스를 구축하거나 확대하는데 사용된다. 상기 메모리 카드에 저장된 선호 데이터는, 프로그램 선택들과는 달리 제2 유형의 선호 데이터 빌딩 디바이스들에서 사용되는 바와 같은 규칙 또는 기준의 형태일 수 있다. 이들 기준에 근거한 데이터는 다양한 방식으로 프로그램-선호 데이터와 결합될 수 있다. 2 세트의 가중치(weights)들이 동일한 세트의 사용가능 프로그램 데이터에 연속적으로 인가될 수 있는데, 프로그램 선호 데이터로부터 한 세트의 가중치가 인가되고 기준 데이터로부터 한 세트의 가중치가 인가된다. 대안적으로, 제1 유형의 데이터를 위해 사용된 머신-학습 디바이스가 규칙들을 발생하면, 제2 유형의 기준은 이들 규칙들과 함께 일괄적으로 되어 사용가능한 프로그래밍을 필터링하는데 적용될 수 있다.
본 발명의 다른 특징에서, 프로그램들은 "미지(unknown)" 뿐만 아니라 "좋아함(Liked)" 또는 "싫어함(Disliked)"으로 표현될 수 있다. 대안적으로, 표현되지 않은 프로그램들은 미지(unknown)인 것으로 가정될 수 있다. 그러한 경우들에 있어서, 이 정보는, 적용된 특별한 머신-학습 디바이스에 따른 사용자 프로파일을 강화시키는데 사용될 수 있다.
구체적인 예로는(Embodiments), EPG 시스템으로 작업하고, 한 시스템과의 사용("대화")으로부터 입력을 수신하며, 뷰어 대화 행동(viewer interaction behaviour)을 측정하는 프로그램-디스플레이 시스템이 될 수 있다. 환언하면, 상기 EPG는, 뷰어가 명백하게 요구하지 않는 것들을 기록함으로써 시스템의 출력을 보다 지능적으로 만들기 위해, 뷰어 행동을 "관찰하고" 과거의 뷰어 행동을 사용하려고 시도한다. 이 기능을 실시하기 위해, 상기 독창적인 시스템은 상기 대화 행동과 관련된 데이터를 보존하는 선호 데이터 저장소를 가질 수 있다. 상기 데이터 저장소는 하드디스크, 서버, 광 디스크, 스마트 카드 등과 같은 어떠한 형태의 메모리 또는 저장 디바이스가 될 수 있다. 상기 시스템은 또한 프로그램 스케쥴 데이터를 보존하기 위한 스케쥴 데이터 저장소, 및 사용자가 시스템과 함께 인터랙트했던 시스템과 함께 사용자가 행했던 것들에 관한 예측들을 발생하도록 프로그램된 제어기를 사용할 수 있다. 예를 들어, 기록을 위해 프로그램을 사용할 수 있는 시간에 사용자가 부재중일 수 있다. 그러한 경우에, 상기 시스템은 사용자를 위해 상기 프로그램을 기록할 수 있다. 또한, 상기 시스템은 사용자가 관심을 두지 않는 재료는 걸러낼 수 있다. 이러한 것들을 행하기 위해, 상기 선호 엔진은 상기 선호 데이터 및 현재의 스케쥴에 반응하여, 출력 디바이스(모니터, 또는 VCR 또는 하드디스크와 같은 기록 장치가 될 수 있다)로 콘텐트가 전송되는 채널을 제어한다.
사용자가 선택들을 만들 수 있다면, 상기 선호 엔진은 상기 예측 및 스케쥴 데이터에 반응하여 추천 프로그램들의 목록을 디스플레이 할 수 있고, 이제 관찰되는 프로그램이나 나중에 사용하기 위해 기록되는 프로그램을 나타내는 입력을 받아들일 수 있다. 상기 제어기는 또한 사용가능한 프로그램들의 목록을 디스플레이하도록 프로그램되며, 상기 시스템을 학습하는데 도움을 주도록 여러 호의적 및/또는 비호의적 프로그램 아이템들을 표시하는 입력을 받아들이도록 프로그램된다. 상기 재료는 분류되지 않아야 하고 상기 사용자는 상기 규칙들과 관련되어서는 안되며, 이에 의해 프로그램들은 상기 시스템에 의해 순위가 정해지게 된다. 사용자는 단지 그것과 인터랙팅함으로써 상기 시스템에게 알려주기만 하면 된다. 상기 디스플레이는 시뮬레이트된 대화를 위해 사용되며, 그래서 여러 선택들의 이익이 단일 세션에 제공될 수 있다. 또한, 상기 세션은 옛 프로그램 목록을 사용할 수 있다. 그래서,상기 제어기는 미디어 출력 디바이스를 제어함이 없이 입력에 응답하는 상기 선호 저장 데이터에 부가하여 상기 프로그램을 출력하도록 프로그램된다. 그래서, 상기 선호 데이터 저장소는 식별된 상기 프로램들을 사용함이 없이(관찰, 기록, 다운로드, 다운-샘플링 또는 변환, 리다이렉팅, 저장, 채팅 방에서와 같은 인터랙팅, 등등 없이) 새로운 선호 데이터와 함께 로드될 수 있다.
상기 제어기는 또한 사용자 입력에서 패턴들의 발견에 기초하여 머신-학습 방법을 적용함으로써, 사용자 입력으로부터 바로 상기 선호 데이터를 발생하도록 프로그램될 수 있다. 패턴-발견 기법(pattern-discovery technique)은 결정-트리 (decision-tree), 신경망(neural network), 규칙-유도(rules-induction), 가장 가까운 이웃, 및 유전 알고리즘 기법, 또는 다른 기법을 포함할 수 있다. 후자는 예들이며 제한되지 않는다. 머신 학습 시스템들에 포함된 특별한 것들은 이 분류의 범주를 넘어서지만 이 분류를 잘 아는 당 분야의 기술인들은 아직 잘 알려지지 않은 기법을 포함하는 그러한 기법들을 본 발명에 어떻게 적용하는지를 이해할 것이다.
구체적인 예에서, 본 발명은 이전의 프로그램 선택들을 저장하는 EPG 시스템에 선호 데이터를 부가하기 위해 제공되며, 상기 시스템은, 프로그램들을 식별하는 저장된 프로그램 식별자들의 목록을 포함하는 프로그램 데이터베이스를 가지며, 상기 프로그램들의 콘텐트는 현재 사용가능하록 스케쥴되어 있지 않다. 이전의 프로그램 선택은 저장되어 있거나, 상기 데이터의 몇몇 디스틸레이션(distillation)이 저장될 수도 있다. 예를 들어, 상기 선호 데이터베이스에 로드되도록 이 데이터를사용하기 위해, 상기 프로그램이 몇시에 방영되었는지에 대해서는 중요하게 고려되지 않을 수 있다. 저장된 "옛" 프로그램들은 상기 시스템의 선호 파트를 트레이닝하기 위해 사용되며 프로그램의 출력 또는 기록을 제어하는데 사용되지는 않는다. 사용자-인터페이스 요소는 프로그램들의 식별자들을 디스플레이하고 사용자 입력을 받아들인다. 사용자 입력은 단일 또는 복수의 선택이 될 수 있다. 복수의 선택들은 동시에 하나의 선택 이상을 만드는 것을 의미할 수 있다.
본 발명의 변형에서, 상기 EPG 시스템은 다양한 콘텐츠 아이템으로부터의 클립들을 저장한다. 이 방법에서, 사용자는 상기 프로그램의 하나 이상의 디스크립션 및 타이틀에 의존하여, 상기 프로그램 또는 콘텐트를 어떻게 사용하는지를 결정할 수 있다. 클립들은 상기 특별한 미디어 아이템으로부터의 상기 콘텐트의 샘플이 될 수 있다. 예를 들어, 상기 미디어 아이템이 채팅 룸이면, 상기 샘플은 10분 채트 샘플이 될 수 있으며, 모두 텍스트이면 이것은 압축될 수 있다. 상기 콘텐트가 비디오이면, 시간 압축 또는 다운-샘플될 수 있다. 텔레비전 프로그램이면, 상기 클립은 비디오 클립이 될 수 있다. 상기 클립들은 전 대역폭(full bandwidth)에서 샘플화될 필요는 없다는 점에 유의하라. 또한 썸네일 클립들(thumbnail clips)이 사용될 수 있거나 또는 클립들이 썸네일 디스플레이 상에 프레임-그랩(frame-grabs)으로서 디스플레이될 수 있다. 상기 디스플레이는 명세서의 다른 곳, 특히 도 11과 관련해서 논의된 기술에 따라 간결하게 될 수 있다.
상기 사용가능한 미디어 콘텐트는 미디어가 전송되는 임의의 채널(예를 들어, 컴퓨터 네트워크 또는 인터넷, 라디오 신호들, 방송, 멀티캐스트, 다이얼업)을통해 전달가능하다. 상기 통신 채널에 제어기가 접속되어 상기 선호 데이터에 반응하는 상기 통신 채널을 통해 미디어 콘텐트의 전달을 제어할 수 있다. 상기 미디어 콘텐트를 사용하고 두 번째로 선호 데이터를 발생하기 위해, 상기 제어기는, 선호 데이터를 발생하는 UIs 및 정규의 UIs를 발생하도록 프로그램되고 상기 양자와의 대화로부터 선호 저장소에 데이터를 제공하도록 프로그램되는 것을 보장함으로써 선호-트레이닝 특징을 실행할 수 있다. 상기 정규의 UIs를 디스플레이할 때, 여분의 엔트리들(redundant entries)이 제거되지 않으며, 그래서 예를 들어, 다른 시간에서 방송되는 한 영화의 두 발생이 디스플레이된다. 선호 데이터를 발생할 목적들을 위해 단지 UIs만을 디스플레이할 때, 여분(redundancies)이 걸러내어질 수 있다. 선호-발생 UIs는 목록들, 썸네일들 등으로서 디스플레이될 수 있다. 상기 썸네일들은 미디어 아이템의 최신 실증(last instantiation)으로부터 업데이트될 수 있다. 상기 제어기는 선호 데이터를 발생하기 위해 디스플레이된 식별 데이터를 제한하는 명령을 받아들이도록 프로그램될 수 있다. 이는 시뮬레이팅된 대화 이전에 이루어지거나 또는 시뮬레이팅된 대화가 진행할 때 선호 데이터를 자동적으로 사용할 수 있다. 제한하는 명령들은 매체 콘텐트의 미리 정의된 클래스들 중 한 식별 데이터 세트 또는 다른 식별 데이터 세트 내에 표현을 생략하는 명령을 포함할 수 있다. 예컨대, 사용자는 "나에게 어떤 자연 프로그램들을 보라고 귀찮게 하지마"라고 표시할 수 있다. 이러한 방식으로, 그러한 클래스들 내의 재료는 고르는 항목들의 목록에 디스플레이되지 않을 것이다. 또한, 명령들은 매체 콘텐트의 일정한 종류들을 강조하도록 받아들일 수 있다. 따라서, 예컨대, 사용자가 종종 일정한 클래스에대응하는 콘텐트를 사용하면, 더 밝은 선호 구별들은 클래스가 사용자 및 기계 학습 알고리즘으로 공급된 선호들에 의해 정밀 조사된 큰 샘플로 이루어질 수 있다.
몇몇 실시예들에 있어서, 본 발명은 선호 데이터베이스를 갱신하는 방법에 대해 기재될 수 있다. 단계들은 다음과 같을 수 있다.
1. 엔트리들이 방송 시간에 의해서만 구별 가능할 때, 여분의 엔트리들을 허용하도록 시청하기에 현재 이용 가능한 프로그램들의 제 1 목록을 발생시키고,
2. 시청 시간에, 프로그램들의 상기 제 1 목록을 디스플레이하고, 상기 목록으로부터 적어도 하나의 프로그램을 선택하는 명령들을 받아들이며, 상기 적어도 하나의 프로그램을 디스플레이하는 매체 출력 장치를 제어하고,
3. 제 2 목록을 발생시키는 상기 단계는 여분의 엔트리들이 방송 시간에 의해서만 구별 가능할 때, 상기 여분의 엔트리들을 제외하기 위해 현재 및 미래에 이용할 수 있도록 스케줄링된 프로그램들의 제 2 목록을 발생시키고,
4. 프로그래밍 시간에, 프로그램들의 상기 제 2 목록을 디스플레이하고, 상기 제 2 목록으로부터 다수의 프로그램들을 선택하는 명령들을 받아들이고, 상기 다수의 선택들을 저장하며,
5. 저장된 상기 다수의 선택들에 응답하여 상기 선호 데이터베이스를 변경한다.
실시예 하의 단계들의 대안적인 기술은 프로그램 카테고리들의 목록을 디스플레이하고, 상기 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들을 받아들이는 단계와; 현재 및 미래에 이용할 수 있고 과거에 이용할 수 있도록 스케줄링된 프로그램들의목록을 발생시키며, 여분의 엔트리들이 방송 시간에 의해서만 구별 가능할 때, 목록으로부터 여분의 엔트리들을 제외하는 단계를 을 제외하는 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 시스템은 목록으로부터 동일한 쇼의 연속적인 에피소드들 또는 동일한 영화의 2편의 상영들을 삭제하지 않을 것이다. 이 방법은 또한, 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들에 응답하여 목록을 변경하는 단계를 포함한다. 프로그래밍의 시간에, 방법은 프로그램들의 제 2 목록을 디스플레이하고, 제 2 목록으로부터 다수 프로그램들을 선택하는 명령들을 받아들이며, 다수 선택들 내에 식별된 어떤 프로그램들의 출력을 제어하지 않고 다수 선택들에 응답하여 선호 데이터베이스를 변경하는 단계들을 부가할 수 있다. 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들을 받아들이는 단계는 몇몇 방식으로 선택된 카테고리 내에 프로그램들을 강조하는 명령을 받아들이는 단계를 포함할 수 있다. 그러한 경우에, 목록을 변경하는 단계는 상술된 바와 같이 선택된 카테고리 내에 프로그램들의 목록의 표현을 증가시키는 단계를 포함할 수 있다.
이 방법의 변형들은 과거에 이용할 수 있도록 스케줄링되었던 프로그램들의 목록을 발생시키는 단계를 포함함으로써 제 2 목록을 발생시키는 단계를 변경하는 단계를 포함한다. 제 2 목록을 발생시키는 단계는 프로그램 카테고리들의 목록을 디스플레이하고, 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들을 받아들이며, 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들에 응답하여 현재 및 미래에 이용할 수 있도록 스케줄링된 프로그램들을 제외하는 단계를 포함할 수 있다. 제 2 목록을 발생시키는 단계는 프로그램 카테고리들의 목록을 디스플레이하고, 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들을 받아들이며, 현재 및 미래에 이용할 수 있도록(프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들에 응답하여) 스케줄링된 프로그램들을 제외하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은, 더 나은 이해를 위해 다음의 예시적인 도면들을 참조하여, 어떤 양호한 실시예들과 관련하여 기재될 것이다.
도면들을 참조하여, 도시된 특정물들이, 단지 예일 뿐이며, 본 발명의 양호한 실시예의 예시적인 논의의 목적이며, 본 발명의 원리들 및 개념적인 관점들의 설명들이 가장 유용하고 쉽게 이해되도록 제공하려는 이유로 제시되었음은 강조되어야 한다. 이와 관련하여, 본 발명의 기본적인 이해를 위해 필요한 것 보다 더 상세하게 본 발명의 구조적인 세부들을 보여주는 어떠한 시도도 없으며, 도면들을 참조한 상세한 설명들은 당업자들에게 본 발명의 몇 가지 형태들이 실제로 삽입될 수 있음을 명백하게 한다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명은 전자 프로그램 가이드들(EPGs)의 환경에 관한 것이다. 텔레비전들의 문맥(context)에 있어서, EPG는 프로그램 정보의 데이터베이스를 사용하여 유도될 수 있는 다양한 특징들에 대충 적용된다. 프로그램 정보는 이야기 식의 요약(narrative summary), 콘텐트를 분류하는 다양한 키워드들, 등과 같은 제목들과 기술적인 정보(descriptive information)를 포함할 수 있다. 한 실시예에 있어서, 컴퓨터는 프로그램 정보를 텔레비전(230)으로 보낸다. 이제, 도 2 및 도 3을 또한 참조하면, 프로그램 정보는 기존의 케이블 텔레비전 채널 가이드들을 위해 일반적으로 사용된 포맷과 유사한 시간 그리드 디스플레이(time-grid display)의 형태로 사용자에게 보여질 수 있다. 시간 그리드 디스플레이(170)에 있어서, 120, 125, 130, 135, 및 140에서 바들(bars)에 의해 나타나는 바와 같이 다양한 프로그램들이 보여진다. 각각의 바(120 내지 140)의 길이는 각각의 프로그램의 지속 기간을 나타내며, 각각의 바의 시작 및 종료 지점들은 각각, 각각의 프로그램의 시작 및 종료 시간들을 나타낸다. 기술 윈도우(description window; 165)는 현재 선택된 프로그램에 관한 상세한 정보를 제공한다. 현재 선택된 프로그램, 125에서 프로그램 7은, 예컨대, 현재 선택된 프로그램 항목의 주위에 채색된 테두리(colored border; 137)를 강조함으로써 나타낸다. 원격 제어(210) 상의 커서 키들(215)과 같이, 프로그램들을 선택하는데 다양한 장치들이 사용될 수 있다.
이제, 도 4를 또한 참조하면, 컴퓨터(240)는 비디오 신호(270)를 수신하여 채널 변화 기능(channel-changing function)을 제어하며, 사용자가 텔레비전의 튜너를 통하는 것 보다 컴퓨터(240)에 링크된 튜너(245)를 통해 채널을 선택하게 하도록 갖추어질 수 있다. 이 때, 사용자는 컴퓨터를 제어하는 원격 제어(210)를 사용하여 디스플레이된 프로그램 스케줄로부터 원하는 선택을 강조함으로써 보여지는 프로그램을 선택할 수 있다. 컴퓨터(240)는 갱신된 프로그램 스케줄 데이터를 수신할 수 있는 데이터 링크(260)를 갖는다. 이것은 인터넷 서비스 제공자 또는 몇몇 다른 적합한 데이터 접속으로 접속 가능한 전화 라인이 될 수 있다. 컴퓨터(240)는 프로그램 스케줄 정보, 프로그램 애플리케이션들 및 업그레이드들, 및 다른 정보를 저장하는, 예컨대 하드디스크와 같은 대용량의 저장 장치(235)를 갖는다. 사용자의 선호들 및 다른 데이터에 관한 정보는 메모리 카드 또는 디스크(220)와 같은 이동 가능한 매체를 통해 컴퓨터(240)로 업로드될 수 있다. 많은 흥미로운 특징들은 컴퓨터(240)를 적절히 프로그래밍함으로써 가능해진다.
상기 예의 하드웨어 환경에서 많은 치환들(substitutions)이 가능하며, 모두 본 발명과 관련하여 사용될 수 있음을 주목해야 한다. 대용량 저장 장치는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리에 의해 대체될 수 있다. 데이터는 국부적으로 또는 원격으로 저장될 수 있다. 실제로, 전체 컴퓨터(240)는 링크를 통해 오프사이트(offsite)를 운용하는 서버로 대체될 수 있다. 제어기는, 적외선 포트(215)를 통해 컴퓨터(240)로 명령들을 보내는 원격 제어를 사용하지 않고, 비디오를 전달하는 물리적 채널 또는 그 동일물로부터 분리될 수 있는 데이터 채널(260)을 통해 명령들을 보낸다. 비디오(270) 또는 다른 콘텐트는 케이블, RF, 또는 어떤 다른 광대역 물리적 채널에 의해 전달되거나, 대용량 저장 장치 또는 이동 가능한 저장 매체로부터 얻어질 수 있다. 그것은 전화 라인과 같은 스위칭된 물리적 채널 또는 ATM 또는 동기식 데이터 통신에 적합한 다른 네트워크와 같은 가상으로 스위칭된 채널에 의해 전달될 수 있다. 콘텐트는 비동기식이며, 최근의 IP 네트워크들이 사용될 수 있도록 드롭아웃들(dropouts)을 견뎌낼 수 있다. 또한, 프로그래밍 콘텐트가 수신되는 라인의 콘텐트는 오디오, 채트 대화 데이터(chat conversation data), 웹사이트들, 또는 다양한 선택들이 가능한 어떤 다른 종류의 콘텐트일 수 있다. 프로그램 가이드 데이터는 분리된 데이터 링크(260)와 다른 채널들을 통해 수신될 수 있다. 예컨대, 프로그램 가이드 정보는 비디오 또는 다른 콘텐트와 동일한 물리적 채널을 통해 수신될 수 있다. 그것은 메모리 카드 또는 디스크(220)와 같은 이동 가능한 데이터 저장 매체를 통해서도 제공될 수 있다. 원격 제어(210)는 키보드, 음성 명령 인터페이스, 3D 마우스, 조이스틱, 또는 입력 장치에 적합한 어떤 다른 것들에 의해 대체될 수 있다. 선택들은 선택을 상징적으로(예를 들어, 이름 또는 번호) 식별하거나, 데이터 전송 또는 이동 가능한 매체를 통해 배치 형태(batch form)로 선택들을 하는 강조 표시기(highlighting indicator)를 이동함으로써 이루어질 수 있다. 후자의 경우에, 하나 또는 그 이상의 선택들은 전체적으로 디스플레이(170)를 우회하여, 몇몇 형태로 저장될 수 있으며, 컴퓨터(240)로 전송될 수 있다. 예컨대, 배치 데이터는 휴대용 저장 장치(예를 들어, 디지털 보조물(assistant), 메모리 카드, 또는 스마트 카드)로부터 올 수 있다. 그러한 장치는 사용되는 컴퓨터 장비를 커스터마이즈(customize)하기 위해 다양한 환경들에서의 사용을 위해 저장된 많은 선호들을 가질 수 있다.
이제, 도 5를 참조하면, EPG의 종래 기술의 구현은 디스플레이를 발생시키며, 사용자 입력을 받아들인다. 이러한 시스템은 배경 섹션 내에 기술된 제 2 타입이다. 조합에 있어서, 진입되는 데이터를 허용하는 디스플레이 및 메커니즘은 사용자 인터페이스 또는 "UI", 이 경우에는, 선호 입력 UI(10)로 불린다. 디스플레이는 사용자가 선택하는 다양한 기준들을 보여준다. 이들 기준은 선택될 수 있는 다른 콘텐트의 특성들(characterizations)에 대응한다. 예컨대, 사용자는 "스포츠", "만화들", "액션 영화들", 및 "원맨쇼(handyman show)"와 같은 특성들이 제공될 수 있다. 사용자는, 사용자가 사용("사용"은 녹화, 다운로드, 시청, 아이들에 의한 시청으로부터의 차단, 다운 샘플, 다른 위치로 발송, 채트 사이트 또는 자바 프로그램으로 대화하는 것과 같은 대화, 몇몇 방식의 다른 방법에 의한 액세스, 등과 같은 활동들을 의미한다.)하기에 더 선호하는 콘텐트를 특성화하는 것들을 선택할 수 있다. 또한, 좀 더 한정된 기준들이 명시될 수 있으며, 예컨대, 좋아하는 특정 프로그램들은 식별될 수 있다. 이러한 정보는 선호 데이터베이스(15) 내에 선호들의 선택 시간에 저장된다. 이후에, 콘텐트가 사용을 위해 선택되도록 원해질 때, 이들 저장된 선호들은 사용자가 사용하기를 (또는, 아마도 정밀 검사(scrutiny)의 정도에 의존하여) 원할 것 같은 것을 현재 스케줄 데이터베이스(current schedule database; 30) 내에서 선택하는 것을 예측하는데 사용된다. 예측 엔진(20)은 선택 입력 UI(25)를 통해 선택된 현재 이용 가능한 콘텐트의 디스플레이를 변경하도록 선호 데이터베이스(15)의 콘텐츠 및 현재 스케줄 데이터베이스(20)의 콘텐츠를 사용한다. 즉, 선택 입력 UI(25)는 선호 데이터베이스(15)의 콘텐츠에 따라 표현된(예컨대, 도 3에 도시된 바와 같이 디스플레이된) 콘텐트의 현재 이용 가능한 목록을 보여준다.
이제 도 6을 참조하면, EPG의 종래 기술의 구현은 또한, 디스플레이를 발생시키며, 사용자 입력을 받아들인다. 이러한 시스템은 또한, 배경 섹션 내에 기술된 제 2 타입이다. 도 6의 시스템은 기준들이 공백에 반드시 명시되지는 않는 것을 제외하고 도 5의 시스템과 유사하다. 즉, 선호 입력 UI(10)를 위한 한 모드에 있어서, 선호하는 것의 지정 하에, 사용자에게는 콘텐트가 더 선호하는 것에 따른 기준을 지정하는 조건이 제공된다. 즉, 사용자는 콘텐트가 선호하는 것인 이유를 명시한다. 이를 위해, 정보는 현재 스케줄 데이터베이스(30)로부터 끌려오고, 도 3에 도시된 것과 유사한 시간 그리드 포맷으로 디스플레이된다. 사용자는 선호하는 것으로 시청, 녹화, 또는 지정하는 프로그램을 선택한다. 이 때, 사용자에게는 영화와 관련된 특성들의 목록으로부터 선택하는 형태로 이유(reason)를 주는 조건이 제공된다. 예컨대, 사용자는 특정 배우의 영화들이 선호되는 것을 지시할 수 있다. 다른 점들에 있어서는, 도 6의 시스템은 도 5의 시스템과 동일하다.
이제 도 7을 참조하면, EPG 다른 종래 기술의 구현은 또한, 디스플레이를 발생시키며, 사용자 입력을 받아들인다. 그러나, 이러한 시스템은 배경 섹션에 기술된 제 1 타입이다. 이러한 경우에, 선호 데이터베이스(50)는 제 2 타입의 종래 기술의 시스템들의 데이터베이스에 기초한 기준들과 어떤 유사점을 갖거나 갖지 않을 수 있는 예측 모델의 한정을 포함한다. 선호 데이터베이스(50)가 로딩된 데이터는 사용자의 시스템과의 이전 대화의 몇몇 자동화된 분석에 기초한 예측 모델이다. 비유적으로, 시스템은 사용자가 사용을 위해 선택하는 것을 "주목"하고, 사용자가 선호하는 것을 "학습"하기를 시도한다. 이러한 종류의 예측 프로세스를 달성하기 위해 많은 공지된 "기계 학습(machine-learning)"이 있다. 예컨대, 대리인 정리 번호(Attorney Docket No.) PHA 23,909, ----- 출원, 일련 번호 -----, 발명의 명칭이 "적응성 TV 프로그램 추천기(ADAPTIVE TV PROGRAM RECOMMENDER)"인 미국 특허 출원에 개시된 장치 및 대리인 정리 번호 PHA 23,902, ----- 출원, 일련 번호 ------, 발명의 명칭이 "결정 트리들을 사용하여 텔레비전 프로그래밍을 추천하는 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDING TELEVISION PROGRAMMING USING DECISION TREES)"인 미국 특허 출원에 개시된 장치는 공통적으로 본원의 출원인에 의해 출원되었고, 참고용으로 본 명세서에 결합되었다. 사용자는 이전의 두 개의 도면들과 대부분의 점에서 유사한 선택 입력 UI(40)와 대화한다. 그러나, 선택 입력 UI(40)는 선호 데이터베이스(50) 내에 저장되는 분석 및 데이터 축소 장치(analysis and data reduction device; 55)(더 나중의 단계는 생략되고, 데이터는 원래의 형태로 전송될 수 있다.)에 의한 분석 및 축소를 위한 데이터를 제공한다. 사용자가 시스템과 대화할 때, 선호 데이터베이스는 증가하는 양의 데이터로 채워진다. 결과적으로, 예측 모델은 점점 정확해진다. 예측 엔진(45)은 선택 입력 UI(40)를 발생시키는 선호 데이터베이스(50) 및 현재 스케줄 데이터베이스(30) 내에 저장된 모델을 사용한다. 도 7의 시스템은 선호 데이터베이스에 데이터를 부가하도록 요구된 어떤 UI 엘리먼트도 존재하지 않는 수동적인 시스템(passive system)이다(비록, 인간 환경 공학의 특징들(ergonomic features), 및 다른 포괄적인 환경 매개변수들(generic environmental parameters)과 같은 적어도 일정한 선호들은 활성 UI 모드를 통해 저장되기 쉬울지라도).
도 8을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 EPG의 구현은 또한, 디스플레이를 발생시키며, 사용자 입력을 받아들인다. 한 모드에 있어서, 이러한 시스템은 배경 섹션에 기술된 제 1 타입이다. 이러한 모드에 있어서, 사용자는 어떤 유형으로 사용되는 원하는 콘텐트를 선택함으로써 선택 입력 UI(40)과 대화하며, 시스템은, 예측들이 이루어지고, 선택 입력 UI(40) 프로세스를 커스터마이즈하는데 사용될 수 있는 데이터베이스를 구축하는 대화 오버 타임(interaction over time)을 감시한다. 그러나, 도 8의 실시예는 사용자가 "선택 히스토리"를 만들 목적으로 빠르게 선호 데이터베이스(50)를 채우는("데이터를 부가', "로드") 선택들을 하는 것을 허용한다. 다른 말로, 사용자는 정상적인 사용에서 일어나는 시스템과의 대화를 시뮬레이팅한다.
사용자는 도 7의 실시예에서와 유사한 선택 입력 UI(40)와 대화한다. 선택 입력 UI(40)는, 데이터가 선호 데이터베이스(50) 내에 저장되기 전에, 분석 및 데이터 축소 장치(55)에 의한 분석 및 축소를 위한 데이터를 제공한다. 도 7의 실시예에서와 같이, 사용자가 시스템과 대화할 때, 선호 데이터베이스(50)는 증가하는 양의 데이터로 채워진다. 결과적으로, 선호 데이터베이스(50) 내에 저장된 예측 모델은 점점 정확해진다. 다시, 예측 엔진(45)은 선택 입력 UI(40)를 발생시키는 선호 데이터베이스(50) 및 현재 스케줄 데이터베이스(30) 내에 저장된 모델을 사용한다.
도 8의 실시예에 있어서, 통합 사용자 대화 UI(synthetic user interaction;65) 엘리먼트는 사용자가 원하는 어떤 시간에도 동등한 대화 히스토리(interaction history)를 발생시키는 것을 허용하도록 발생된다. 통합 사용자 대화 UI(65)는 선택 입력 UI(40)에 의해 발생된 것과 유사한 선택 디스플레이를 발생시킨다. 디스플레이는 도 3에 도시된 바와 같이 간단한 목록이 될 수 있다. 그러나, 이러한 경우에, 사용자는 엔트리들의 디스플레이 및 제작을 통해 스크롤링함으로써 신속히 선호, 비선호, 및 비공지된 선택들의 다수의 표시들을 할 수 있다. 도 8의 실시예에 있어서, 통합 사용자 대화 UI(65)는 현재 스케줄 데이터베이스(30) 및 이전 스케줄 데이터 베이스(60)로부터 콘텐트 정보를 사용하여 발생된다. 비록 그들이 물리적 또는 논리적으로 분리된 장치들로서 서술되었을지라도, 어떤 또는 모든 이들 데이터베이스들은 동일한 구성 엘리먼트 범위에 포함되거나 단일 데이터 베이스 내에 포함될 수 있다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예는 통합 사용자 대화 UI(365)에 정보를 공급하는 예측 엔진(345)을 이용한다. 이러한 실시예는 통합 사용자 대화 UI(365)에 의한 선택을 위해 콘텐트의 디스플레이가 예측 엔진(345)에 의해 공급된 정보에 응답하여 제어되는 것을 제외하고 도 8의 그것과 유사하다. 사용자가 통합 사용자 대화 UI(365)와 대화할 때, 디스플레이를 위해 선택된 선택들은 통합 사용자 대화 UI(365)에 의해 공급된 에러 정보에 기초하여 변경될 수 있다. 본 발명과 관련하여 이용될 수 있는 기계 학습 방법들은 예측된 선택들의 신뢰도의 추정들을 발생시킬 수 있다. 에러 추정(error estimate)을 사용하여, 통합 사용자 대화 UI(365)는 예측 모델의 모호한 영역들을 세밀히 구별하도록 디스플레이하는 선택들을 조절할 수 있다.
도 8a 및 도 9a를 참조하면, 예측 엔진에 의해 이용된 선호 데이터는 모집단 선호 데이터베이스(50A) 뿐만 아니라 사용자 선호 데이터베이스(50B)로부터의 데이터도 포함할 수 있다. 사용자 선호 데이터베이스(50B)는 가족의 구성원들과 같은 하나 또는 그 이상의 지역 사용자들과 관련된 데이터로 채워질 수 있다. 모집단 선호 데이터베이스(50A)는 더 넓은 모집단과 관련된 데이터로 채워질 수 있다. 전체 선호 데이터는 예측 엔진(445/545)에 의한 협조적인 필터링으로 공지된 통합 타입으로 이용될 수 있다. 협조적인 필터링은 개개의 습성에 대한 예측들을 하는 거대한 모집단과 관련된 데이터 내의 패턴들을 사용하기 위한 다양한 분야들에 공지되어 있다. 예컨대, 모집단 데이터는 한 종류의 책을 선호하는 개인이 특정한 다른 종류의 책을 또한 선호함을 보여줄 수 있다. 동일한 종류의 기술은 EPG의 환경에 이용될 수 있다. 양호하게는, 모집단 선호 데이터베이스(50A)는 분리된 위치에 물리적으로 위치될 수 있다. 대안적으로, 모집단 선호 데이터베이스(50A)로부터 유도된 모델 데이터는 주기적인 근거(periodic basis)로 지역 장비에 다운로드될 수 있다.
유효한 예측 모델을 만드는 프로세스의 속도를 높이기 위해 에러 추정들을 사용하는 간단한 방식은 예측들이 높은 에러를 갖는 더 많은 프로그램 선택들 및 예측들이 낮은 에러를 갖는 더 적은 프로그램 선택들을 제공한다. 그 높은 신뢰도가 신뢰할 수 없는 패턴 또는 규칙(즉, 불량한 통계치)에 기초하는 경우에 낮은 에러 선택들을 보여주는 것을 유지하는 것은 적절하다. 이를 위한 다른 방식은 사용자가 하나 이상의 예측의 근거를 나타내는 스케줄 데이터 베이스(30 또는 60)로부터 많은 선호 또는 비선호 선택들을 분명하게 그룹화하는 것이다. 통합 사용자 대화 UI(365)는, 이러한 정보를 사용하여, 예측의 근거들 중 하나가 실제로 더 유력해질 때까지, 이러한 세트로부터 많은 양의 선택들을 제공한다. 이러한 방식으로, 선호 데이터베이스(50)는 그것이 약해지는 영역들 내에 구축될 수 있다.
도 10을 참조하면, 통합 사용자 대화 UI(365) 디스플레이는 바로 프로그램들의 목록이거나 또는 전형적인 시간 그리드 포맷보다 나은 목록으로서 디스플레이된 다른 콘텐트일 수 있다. 목록 엘리먼트들(420)은 컴퓨터(240)의 대용량 저장 장치에 유지된 구 스케줄들(old schedules)로부터 유도될 수 있다. 도 9를 참조하여 기술된 대화형 설계를 통해, 복사품들(duplicates) 및 다른 타입들의 프로그래밍을 제거함으로, 시간 그리드는 빈 공간들을 채우는 것을 종료할 수 있다. 큰 윈도우(465)는 현재 강조된 특정 프로그램에 관한 기술적인 정보를 제공한다. 네비게이션(navigation)은 도 1 내지 도 3을 참조하여 기술된 어떤 적합한 수단에 의해 될 수 있다. 한 프로그램이 강조될 대, 사용자는 지정된 키들을 사용하여 프로그램이 선호 또는 비선호되는지를 표시할 수 있다. 예컨대, 이는 선호 및 비선호된 프로그램들을 각각 표시하는 도 2의 원격 제어(210)의 "#"(237) 및 "*"(238)을 사용하여 이루어질 수 있다. 선택들은 사용자에 의한 인식을 용이하게 하도록 분류들(430) 하에서 그룹화될 수 있다.
도 11을 참조하면, 세트업 페이지는 더 효율적인 UI를 갖는 대화를 만들도록(통합 사용자 대화 UI(65 또는 365)와 함께) 도 10의 시뮬레이팅된 대화디스플레이 및 입력 전에 이용될 수 있다. 이러한 UI에 있어서, 콘텐트의 각각의 다양한 분류들에 대해, 사용자는, 사용자가 그러한 많은 분량의 콘텐트를 사용할 것인지 또는 본질적으로 없는 콘텐트를 사용할 것인지를 표시할 수 있다. 예컨대, 체크 박스(455)를 체킹함으로써, 사용자는 사용자가 어떤 낮 시간 프로그램들(daytime programs)을 사용하기를 원하지 않는지를 표시할 수 있다. 윈도우(480)는 물음표(470)를 클릭함으로써 현재 선택된 분류의 더 많은 한정들을 주도록 제공될 수 있다. 분류를 세밀히 구별하기 위해, 사용자는 사용자가 일정한 종류들의 재료를 생락하고 다른 종류들의 재료를 강조하게 할 수 있도록 더 좁은 분류들을 획득할 수 있다. 예컨대, 사용자가 다큐멘터리들을 사용하기를 원하지만, 다큐멘터리들의 일반적인 분류가 유용하지 않으며, 다른 것이 유용한지 안다면, 그는 자연, 역사, 과학, 집안 개조, 등과 같은 분류들의 더 좁은 층을 제공하도록 표(460)를 선택할 수 있다.
도 12를 참조하면, 비디오 섬네일 디스플레이는 이동하는 비디오로서 동시에 보여질 수 있는 많은 비디오 섬네일을 정적인 프레임 그래브들(static frame grabs)로서 갖는다. 현재 선택된 섬네일(610)은, 다른 것들(605)이 여전히 프레임들로서 남아있는 반면, 실제로 플레이하는 유일한 것일 수 있다. 스크롤 바(615)는 사용자가 스크린 상에 편리하게 맞출 수 있는 섬네일들의 수보다 많이 디스플레이하는 것을 허용한다. 현재 선택된 프로그램 상의 기술적인 정보는 윈도우(65) 내에 디스플레이될 수 있다. 사용자는 도 11의 인터페이스 또는 유사한 어떤 것을 사용하여 프로그램들의 가능한 목록의 서브세트를 선택할 수 있다. 이 때, 사용자는 시청할 프로그램들의 세트를 더 선택할 수 있다. 섬네일들은 보여질 것이며, 사용자는 오디오를 듣는 섬네일을 선택할 수 있다. 이어서, 활성 키(activation key)를 누름으로써, 선택된 섬네일(610)은 전체 스크린으로 확장될 수 있다.
선택한 프로그램들은 이전의 방송들로부터 잘려져 저장될 수 있다. 예컨대, 필립스, TiVO와 같은 현재 시스템들은 하드 드라이브 상에 비디오 콘텐트를 디지털 방식으로 저장한다. 큰 샘플의 재료는 저장되고 동시에 선택 세트를 만드는데 사용될 수 있다. 이러한 인터페이스의 사용의 한 예는 도 13에 도시된다. 도 11에 도시된 인터페이스는 단계 S10에서 제공되며, 모든 이용 가능한 프로그래밍을 모으도록 수신된 명령들은 단계 S11에서 수신된다. 단계 S11에 수신된 필터들을 적용한 후에 남은 프로그램들의 목록은, 예컨대, 도 10의 인터페이스를 통해 단계 S12에서 제공된다. 이어서, 단계 S13에서, 몇몇 이들 프로그램들은 좀더 상세하게 리뷰하기 위해 선택되며, 도 12의 인터페이스에 제공된다. 이어서, 도 12의 인터페이스와 사용자의 대화는 단계 S15에서 모니터되며, 대화로부터 유도된 데이터는 단계 S16에서 선호 데이터를 변경하는데 사용된다. 대화 데이터는 어떤 다양한 방식들로 녹화 및 필터링될 수 있다. 예컨대, 선택된 비디오를 주목하는데 소비된 시간 또는 사용자가 리턴한 횟수는 비디오 클립들에 대응하는 프로그램들을 위한 스코어를 증가시키는데 사용될 수 있다.
사용자 대화 데이터(42)가 선호 데이터베이스(50) 내에 통합되기 전에 엘리먼트(55)에 의해 어떤 유형으로 분석 및/또는 축소되는지는 설계 고려 사항들 및 사용되는 기계 학습 방법에 의존한다. 본 발명과 함께 사용될 수 있는 기계 학습방법들의 예들은 결정 트리, 신경망, 귀납법(rule-induction), 최인접물(nearest neighbor)과, 유전적 알고리즘들을 포함한다.
선택 입력 UI(25)의 렌더링은 낮은 스코어 선택들의 제거 및 높은 스코어 선택들의 강조의 조합들을 포함하는 많은 방식들로 선호 엔진(20)에 따라 변경될 수 있다. 예컨대, 낮은 스코어 채널들은 모두 제거될 수 있지만(예를 들어, 단지 비누 및 자연 다큐멘터리들은 스코어가 낮다), 모든 다른 콘텐트는 높은 스코어 주제물을 표시하는데 사용된 강조(highlighting)에 의해 디스플레이될 수 있다.
위의 기능이 도 1 내지 도 4를 참조하여 상술된 하드웨어 환경뿐만 아니라 본 명세서에 기술되지 않은 변형들에서도 달성될 수 있다. 세세한 것들은 상기 기능이 여러 방식들로 달성될 수 있기 때문에 중요하지 않다. 따라서, 예컨대, 선호 엔진에 의해 사용된 선호 데이터는 매체가 RF 링크에 의해 폴링되는, 사용자에 의해 전달된 휴대용 매체의 일부에 저장될 수 있다. 이러한 경우에, 매체는 완전히 다른 환경에서의 데이터 및 디스크, 네트워크, 등과 같은 몇몇 다른 수단을 통해 지역 EPG 시스템에 복사된 선호 데이터로 채워질 수 있다. 구성 요소들간의 상호 접속들은 파이어와이어(Firewire), 확산 스펙트럼 RF 네트워크, 또는 다른 적합한 시스템과 같은 가정용 네트워크를 통해 이루어질 수 있다. 구성 요소들은 텔레비전 유닛에 삽입, 인터넷 터미널에 결합, 또는 오프사이트 서버에 제공될 수 있다. 사실 상, 본 발명은 많은 사용자들을 제공하는 서버 또는 서버들의 오프사이트에 구현된 모든 다른 엘리먼트들을 갖는, 사용자의 위치에 위치된 간단한 케이블 텔레비전으로 비디오 온 디맨드 서비스(video on-demand service)에 적합하다. 본 발명은파일들, 비디오들, 웹 페이지들, 데이터베이스 콘텐트와 같은 정적인 인터넷 콘텐트뿐만 아니라, 채팅 룸들(chat rooms), 화상 회의들(예를 들어, 넷미팅, CUSeeMe)과 같은 동적인 콘텐트, 및 뉴스 프로그램들과 같은 인터넷 방송들에 사용 가능하다. 정적인 콘텐트의 경우에, 정적인 콘텐트는 선호되는 것으로 선택되며, 콘텐트의 특정 부분의 예는 일반화(generalization)의 기초로서 사용된다. 따라서, 사용자가 특정 웹사이트 또는 페이지를 선택하면, "투표"에 의해 표현된 선호는 유사하게 간주되는 다른 웹사이트들에 확장될 것이며, 유사성은 탐색 엔진들에 의해 이용된 장치들과 유사한 방식으로 결정된다. 동적인 콘텐트의 경우에, 선택들은 콘텐트의 카테고리들과 관련된다. 예컨대, 특정 채팅 룸 또는 화상 회의는 정확한 콘텐트에 의해서 보다는 오히려 몇몇 카테고리에 의해 단지 구별될 것이다. 후자의 상황은 비즈니스 뉴스, 시트콤들, 기상 예보들, 등과 같은 주간 프로그램들이 식별되는 방식과 유사하다.
본 발명이 앞의 예시적인 실시예들의 상세한 설명에 제한되지 않으며, 본 발명이 그 사상 또는 본질적인 속성들로부터 벗어나지 않고 다른 특정한 형태로 실현될 수 있음은 당업자들에게 명백할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 예시적이고, 제한적이지 않은 모든 점에서 고려되며, 본 발명의 범위는 앞의 설명에 의해서 보다는 첨부한 청구의 범위에 의해 표시되며, 청구의 범위와 동등한 의미 및 범위 내에서의 모든 변화들은, 따라서, 그 안에 포함되도록 의도된다.

Claims (31)

  1. 채널(270, 260)을 통해 전달할 수 있는 이용 가능한 매체 콘텐트에 관한 스케줄 데이터의 주기적인 갱신들을 수신하도록 데이터 소스(260)에 접속된 컴퓨터(240)를 포함하는 매체 제어 시스템에 있어서,
    상기 컴퓨터는 상기 채널을 통해 선택된 매체 콘텐트의 전달을 제어하도록 매체 출력 장치(230)에 접속되고;
    상기 컴퓨터는 사용자에 의해 선호된 매체 콘텐트를 표시하는 선호 데이터를 저장하는 선호 데이터 저장 장치(235)에 접속되고;
    상기 컴퓨터는 디스플레이(230) 및 입력 장치(210)를 갖는 사용자 인터페이스(230, 210)에 접속되고;
    상기 컴퓨터는 상기 선호 데이터에 응답하여 상기 이용 가능한 매체 콘텐트의 서브세트를 선택하도록 프로그래밍되고;
    상기 컴퓨터는 상기 서브세트에 대응하는 제 1 식별자들을 디스플레이하고, 현재 또는 미래에 사용되는 상기 제 1 식별자들 중 하나를 표시하는 제 1 입력을 받아들이며, 상기 제 1 입력에 응답하여 매체 콘텐트의 전달을 제어하도록 또한 프로그래밍되며;
    상기 컴퓨터는 상기 스케줄 데이터 및/또는 다른 매체 데이터에 대응하는 제 2 식별자들을 디스플레이하고, 선호들을 표시하는 상기 제 2 식별자들 중 다수의 것들을 표시하는 제 2 입력을 받아들이며, 그에 응답하여 매체 콘텐트의 전달을 제어하지 않고 상기 선호 저장 장치에 상기 제 2 입력에 응답하여 데이터를 저장하도록 또한 프로그래밍되는, 매체 제어 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 컴퓨터는 상기 선호 저장 장치에 상기 제 1 입력에 응답하여 데이터를 저장하도록 또한 프로그래밍되는, 매체 제어 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2의 적어도 몇몇의 상기 식별자들은 구 스케줄 데이터(out-of-date schedule data)로부터 유도되는, 매체 제어 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 다수의 것들은 상기 디스플레이 상에 동시에 디스플레이되는, 매체 제어 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 컴퓨터는 매체 콘텐트의 카테고리들의 목록을 디스플레이하고, 상기 카테고리들 중 상기 제 2 식별자들로부터 제외하는 카테고리들을 표시하는 입력을 받아들이고 따라서 상기 제 2 식별자들로부터 제외하도록 또한 프로그래밍되는, 매체 제어 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 식별자들은 비디오 클립들을 포함하는, 매체 제어 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 식별자들은 이야기 식의 기술들을 포함하는, 매체 제어 시스템.
  8. 채널(260, 270)을 통해 전달할 수 있는 이용 가능한 매체 콘텐트에 관한 스케줄 데이터의 주기적인 갱신들을 수신하도록 데이터 소스(260)에 접속된 컴퓨터(240)를 포함하는 매체 제어 시스템에 있어서,
    상기 컴퓨터는 상기 채널을 통해 선택된 매체 콘텐트의 전달을 제어하도록 매체 출력 장치(230)에 접속되고;
    상기 컴퓨터는 사용자에 의해 선호된 매체 콘텐트를 표시하는 선호 데이터를 저장하는 선호 데이터 저장 장치(235)에 접속되고;
    상기 컴퓨터는 디스플레이(230) 및 입력 장치(210)를 갖는 사용자 인터페이스에 접속되고;
    상기 컴퓨터는 상기 선호 데이터에 응답하여 상기 이용 가능한 매체 콘텐트의 서브세트를 선택하도록 프로그래밍되고;
    상기 컴퓨터는 상기 서브세트에 응답하는 제 1 식별자들을 디스플레이하고, 현재 또는 미래에 사용되는 상기 제 1 식별자들 중 하나를 표시하는 제 1 입력을받아들이며, 상기 제 1 입력에 응답하여 매체 콘텐트의 전달을 제어하도록 또한 프로그래밍되며;
    상기 컴퓨터는 상기 스케줄 데이터 및/또는 다른 매체 데이터에 대응하는 제 2 식별자들을 디스플레이하고, 선호를 표시하는 상기 제 2 식별자들 중 적어도 하나를 표시하는 제 2 입력을 받아들이며, 상기 선호 저장 장치에 상기 제 2 입력에 응답하여 데이터를 저장하도록 또한 프로그래밍되며, 상기 제 2 식별자들은, 상기 스케줄 데이터로부터 유도되고, 상기 제 2 식별자들이 실질적으로 어떤 여분의 엔트리들도 포함하지 않도록 필터링되며, 여분의 엔트리들은 사용을 위한 이용 가능 시간이외의 적어도 하나의 기준에 따라 동일한 콘텐트에 의해 특징지어지는 엔트리들인, 매체 제어 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 컴퓨터는 매체 콘텐트의 카테고리들의 목록을 디스플레이하고, 상기 카테고리들 중 상기 제 2 식별자들로부터 제외하는 카테고리들을 표시하는 입력을 받아들이며, 따라서 상기 제 2 식별자들로부터 제외하도록 또한 프로그래밍되는, 매체 제어 시스템.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 컴퓨터는 그에 응답하여 매체 콘텐트의 전달을 제어하지 않고 상기 제 2 입력에 응답하여 상기 데이터를 저장하도록 프로그래밍되는, 매체 제어 시스템.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 식별자들은 비디오 클립들을 포함하는, 매체 제어 시스템.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 식별자들은 이야기 식의 기술들을 포함하는, 매체 제어 시스템.
  13. 사용자의 프로그램 선택들로부터 적어도 일부 유도된 선호 데이터를 갖는 선호 데이터베이스를 포함하는 EPG 시스템에 선호 데이터를 부가하는 장치에 있어서,
    프로그램들을 식별하는 프로그램 식별자들을 포함하는 프로그램 데이터베이스를 가지며, 적어도 몇몇의 콘텐트는 사용을 위해 이용 가능하도록 현재 또는 스케줄링되는, 제어기(240)로서,
    상기 제어기는, 상기 저장된 프로그램 식별자들의 적어도 하나의 서브세트를 포함하는 디스플레이된 식별자들을 디스플레이하고, 상기 디스플레이된 식별자들 사이에서 다수의 선택들을 표시하는 사용자 입력을 받아들이며, 상기 서브세트는, 현재 사용을 위해 이용 가능하지 않거나, 또는 사용을 위해 이용 가능하도록 스케줄링되는 적어도 하나의 식별 콘텐트를 포함하는, 상기 제어기와;
    상기 선호 데이터베이스에 상기 다수의 선택들에 응답하여 데이터를 저장하는 데이터 제어 엘리먼트를 포함하는, 부가 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 사용자 입력은 상기 사용자 인터페이스를 통해 디스플레이하는 단일 순간으로부터 하나 이상의 선택을 표시하는 다수의 선택들을 표시하는, 부가 장치.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 EPG 시스템은 상기 선호 데이터베이스 내에 저장된 상기 선호 데이터에 응답하여 매체 전송 채널을 제어하는, 부가 장치.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 제어기는 여분의 프로그램 식별자들을 삭제하도록 프로그래밍되며, 상기 여분의 식별자들에 의해 식별된 상기 각각의 프로그램들은 방송 시간에 의해서만 구별 가능한, 부가 장치.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 제어기는, 상기 다수의 선택들이 적어도 하나의 녹화, 시청 및 시청 방지를 포함하는 프로그램 재료의 특정의 선호된 사용들을 표시하도록 또한 프로그래밍되는, 부가 장치.
  18. 적어도 선호 데이터 및 매체 콘텐트 식별 데이터를 보유하는 적어도 하나의 데이터 저장 장치에 접속된 제어기로서, 상기 매체 제어 식별 데이터는 통신 채널을 통해 이용 가능한 매체 콘텐트를 식별하는, 상기 제어기를 포함하는 매체 제어 장치에 있어서,
    상기 제어기는 상기 통신 채널을 통해 상기 매체의 전달을 제어하도록 상기 통신 채널에 접속할 수 있고;
    사용자 인터페이스는 디스플레이와 입력 장치를 포함하고;
    상기 제어기는, 상기 선호 데이터에 응답하여 상기 식별 데이터의 제 1 부분을 선택하고, 상기 식별 데이터 제 1 부분을 디스플레이하며, 상기 식별 데이터 제 1 부분로부터 제 1 매체 콘텐트를 사용하기 위해 상기 입력 장치를 통해 명령을 받아들이도록 프로그래밍되고;
    상기 제어기는 사용하는 상기 명령에 응답하여 상기 통신 채널을 제어하도록 또한 프로그래밍되고;
    상기 제어기는, 상기 식별 데이터의 제 1 부분을 디스플레이하고, 상기 제 2 매체 콘텐트를 사용하지 않고 식별 데이터의 상기 제 1 부분로부터 제 2 매체 콘텐트를 선택하기 위해 상기 입력 장치를 통해 명령들을 받아들이도록 또한 프로그래밍되며;
    상기 제어기는 선택하는 상기 명령들과 사용하는 상기 명령 모두에 응답하여 상기 선호 데이터를 변경하도록 프로그래밍되는, 매체 제어 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 제어기는 식별 데이터의 상기 제 1 부분 및 식별 데이터의 상기 제 1부분이 식별자들의 목록들로서 각각 디스플레이되고, 그들이 동일한 매체 콘텐트에 속하는 2개의 목록들 내에 사용된 상기 식별자들은 동일하도록 프로그래밍되는, 매체 제어 장치.
  20. 제 18 항에 있어서,
    식별 데이터의 상기 제 1 부분은 동일한 콘텐트를 식별하는 다수의 식별자들을 가지며, 상기 제 1 부분은 상기 동일한 콘텐트를 식별하는 단지 단일의 식별자들을 갖는, 매체 제어 장치.
  21. 제 18 항에 있어서,
    상기 제어기는 상기 제 1 부분 식별 데이터를 제한하는 명령들을 받아들이고, 따라서 식별 데이터의 상기 제 1 부분을 제한하도록 프로그래밍되는, 매체 제어 장치.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 제어기는 매체 콘텐트의 미리 정의된 클래스들을 디스플레이하도록 프로그래밍되며;
    제한하는 상기 명령들은 매체 콘텐트의 상기 미리 정의된 클래스들 중 적어도 하나에 대응하는 식별자들의 식별 데이터의 상기 제 1 부분에서 표현(representation)을 강조하는 명령을 포함하는, 매체 제어 장치.
  23. 제 22 항에 있어서,
    제한하는 상기 명령들은 매체 콘텐트의 상기 미리 정의된 클래스들 중 적어도 하나에 대응하는 식별 데이터 식별자들의 제 1 부분에서 표현을 생략하는 명령을 포함하는, 매체 제어 장치.
  24. 제 21 항에 있어서,
    상기 제어기는 매체 콘텐트의 미리 정의된 클래스들을 디스플레이하도록 프로그래밍되며;
    제한하는 상기 명령들은 매체 콘텐트의 상기 미리 정의된 클래스들 중 적어도 하나에 대응하는 식별 데이터 식별자들의 제 1 부분에서 표현을 생략하는 명령을 포함하는, 매체 제어 장치.
  25. 전자 프로그램 가이드를 위한 선호 데이터베이스를 갱신하는 방법에 있어서,
    현재 시청을 위해 이용 가능한 프로그램들의 제 1 목록을 발생시키는 단계로서, 제 1 목록을 발생시키는 상기 단계는 엔트리들이 방송 시간에 의해서만 구별 가능할 때, 여분의 엔트리들을 허용하는 단계를 포함하는, 상기 제 1 목록 발생 단계;
    시청 시간에, 프로그램들의 상기 제 1 목록을 디스플레이하고, 상기 목록으로부터 적어도 하나의 프로그램을 선택하는 명령들을 받아들이며, 상기 적어도 하나의 프로그램을 디스플레이하는 매체 출력 장치를 제어하는 단계;
    현재 및 미래에 이용할 수 있도록 스케줄링된 프로그램들의 제 2 목록을 발생시키는 단계로서, 제 2 목록을 발생시키는 상기 단계는 여분의 엔트리들이 방송 시간에 의해서만 구별 가능할 때, 상기 여분의 엔트리들을 제외하는 단계를 포함하는, 상기 제 2 목록 발생 단계;
    프로그래밍 시간에, 프로그램들의 상기 제 2 목록을 디스플레이하고, 상기 제 2 목록으로부터 다수의 프로그램들을 선택하는 명령들을 받아들이며, 상기 다수의 선택들을 저장하는 단계와;
    상기 다수의 선택들에 응답하여 상기 선호 데이터베이스를 변경하는 단계를 포함하는, 갱신 방법.
  26. 제 25 항에 있어서,
    제 2 목록을 발생시키는 상기 단계는 프로그램 카테고리들의 목록을 디스플레이하고, 상기 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들을 받아들이며, 상기 프로그램 카테고리들을 참조하는 상기 명령들에 응답하여 현재 및 미래에 이용할 수 있도록 스케줄링된 프로그램들을 제외하는 단계를 포함하는, 갱신 방법.
  27. 제 25 항에 있어서,
    제 2 목록을 발생시키는 상기 단계는 과거에 이용할 수 있도록 스케줄링되었던 프로그램들의 목록을 발생시키는 단계를 포함하는, 갱신 방법.
  28. 제 25 항에 있어서,
    제 2 목록을 발생시키는 상기 단계는 프로그램 카테고리들의 목록을 디스플레이하고, 상기 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들을 받아들이며, 상기 프로그램 카테고리들을 참조하는 상기 명령들에 응답하여 현재 및 미래에 이용할 수 있도록 스케줄링된 프로그램들을 제외하는 단계를 포함하는, 갱신 방법.
  29. 현재 이용 가능한 프로그래밍의 목록들을 변경하도록 전자 프로그램 가이드에 의해 사용된 선호 데이터베이스를 갱신하는 방법에 있어서,
    프로그램 카테고리들의 목록을 디스플레이하는 단계;
    상기 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들을 받아들이는 단계;
    현재 및 미래에 이용할 수 있도록 및 과거에 이용할 수 있도록 스케줄링된 프로그램들의 목록을 발생시키는 단계;
    여분의 엔트리들이 방송 시간에 의해서만 구별 가능할 때, 상기 여분의 엔트리들을 목록으로부터 제외하는 단계;
    상기 프로그램 카테고리들을 참조하는 상기 명령들에 응답하여 상기 목록을 변경하는 단계;
    프로그래밍의 시간에, 프로그램들의 상기 제 2 목록을 디스플레이하고, 상기 제 2 목록으로부터 다수의 프로그램들을 선택하는 명령들을 받아들이고, 상기 다수의 선택들을 저장하는 단계와;
    상기 다수의 선택들에서 식별된 어떤 상기 프로그램들의 출력을 제어하지 않고 상기 다수의 선택들에 응답하여 상기 선호 데이터베이스를 변경하는 단계를 포함하는, 갱신 방법.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 프로그램 카테고리들을 참조하는 명령들을 받아들이는 상기 단계는 선택된 카테고리에서 프로그램들을 강조하는 명령을 받아들이는 단계를 포함하며;
    상기 목록을 변경하는 상기 단계는 상기 선택된 카테고리에서 프로그램들의 상기 목록의 표현을 증가시키는 단계를 포함하는, 갱신 방법.
  31. 데이터베이스에 저장된 사용자 선호 프로파일들을 발생시키고 세밀히 구별하는 단계에 사용하기 위해 원하는 선택들의 예로서 공급하는 매체 콘텐트 선택들을 발생시키는 컴퓨터 사용자 인터페이스에 있어서,
    디스플레이(230)와 입력(260, 270)을 가지며, 프로그램 선택 식별자들을 수신하도록 접속된 제어기(240)를 포함하며;
    상기 제어기는,
    데이터 소스로부터 매체 콘텐트 데이터를 수신하고;
    상기 매체 콘텐트 데이터에 응답하여 상기 매체 콘텐트의 콘텐트 식별자들을 상기 디스플레이 상에 디스플레이하고;
    입력 시간에, 상기 식별자들 중 사용자가 사용하기에 선호하는 콘텐트에 대응하는 식별자들을 표시하는 사용자로부터의 입력들을 수신하고, 상기 입력들은 사용자 선호 프로파일을 구축할 목적들을 위해 예로서 공급하는 콘텐트 외에는 상기 사용자가 사용할 콘텐트를 반드시 표시하지는 않으며;
    상기 입력들을 상기 데이터베이스로 전송하도록 프로그래밍되는, 컴퓨터 사용자 인터페이스.
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