CN1366771A - 电子节目指南观看历史生成器方法和系统 - Google Patents

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Abstract

电子节目指南(EPG)系统使用了喜好引擎和处理系统,它通过监视观看者的观看模式来学习观看者看电视的喜好。这种系统透明地操作以便建立观看者口味的文档。该文档用于提供一些服务,例如,推荐或自动录制观看者可能感兴趣观看的电视节目。为了使喜好数据库个性化,提供用户接口,以便使得用户模拟与系统的各种交互。这就使系统在无需用以使系统个性化的长交互历史的情况下迅速地建立文档。

Description

电子节目指南观看历史生成器方法和系统
发明背景
本发明涉及这样的系统，该系统使用电子节目指南(EPG)以帮助媒体用户管理大量的媒体内容选择，例如电视节目聊天室、点播视频媒体文件、声频等。具体地说，本发明涉及这样的系统，它提供各种“智能”，例如能建议选择、并能根据用户的喜好代表用户采取例如录制节目之类的行动。
通常电子节目指南(EPG)系统中的共同要素是它们能显示多个可用频道的节目列表。所述列表可在本地生成并交互地显示。所述列表通常设置在表格内，每一行都表示诸如ABC、PBS或ESPN之类的特定广播或有线频道，表格的每一列均表示诸如4：00p.m.至4：30p.m.之类的时间段。可同时将多个行和多个列显示到屏幕上。将多个预定的节目或演出安排在各行与各列中，以便指示它们所在的频道和时间。表格可垂直卷滚，因此，观看者可在给定的时间间隔内浏览不同的频道。表格还可水平地卷滚(扫视)以改变所显示的时间间隔。
与可获得的节目有关的数据可由有线系统或电话线作为一组数据记录来接收。每个可获得的节目均具有单一对应的数据记录，它包含有与节目有关的诸如频道、开始与结束时间、标题、主演姓名、是否有字幕和立体声以及或许是节目简介之类的信息。不难根据这种类型的数据记录将诸如上述表格加以格式化。一定周期(例如两周)的数据一般在服务器(例如有线系统的头端)上格式化一次并重复和连续地广播给有线系统所服务的家庭。另外，可通过电话线或其它网络按需或按预定的时间表下载数据。
EPG系统可在具有用户接口的设备(以下称为“用户接口设备”)上运行，所述设备可以是机顶盒(STB)、通用计算机、内置系统、电视中的控制器或通信网络服务器或因特网服务器。该用户接口设备与TV相连，以形成显示并接收来自用户的输入。在卷滚至新列或行时，用户接口设备可从存储的数据库(用户接口设备内或其它地方)中检索出与要为新行或列提供的节目信息有关的适当信息。例如，在卷滚至新列时，需要显示新时间段内的节目。
在有太多的媒体选择的世界里，电子节目指南(EPG)能使得电视和其它媒体的观赏是可管理的。它们在管理大量选择时的实际潜力在于交互的“smart”(聪明)系统。EPG的交互式应用是建立用户喜好数据库并用该喜好数据库提建议、过滤当前或未来节目信息以便简化选择工作甚至代表用户进行选择。例如，系统能在没有来自用户特定请求的情况下录制节目。
从用户的观点来看，用于建立喜好数据库的第一种类型设备是被动式的。用户仅按通常的方式根据原始EPG数据进行选择，并且，系统会通过从选择中抽取出用户的行为模型而逐步建立个人喜好数据库。然后用这种模型就用户将来会喜欢看什么而进行预测。所述抽取过程遵循简单的算法，诸如通过检测对同一条目的重复请求而识别出显露出的喜好，或者，所述抽取过程可以是复杂的机器学习过程，诸如带有大量输入(自由度)的决策树技术。一般地说，这种模型寻找用户的交互行为(即与进行选择的UI(用户接口)相交互)的模式。
第二种类型的设备是较为主动式的。它允许用户指定喜好什么或不喜好什么。例如，用户可以通过用户接口指明喜爱戏剧和动作片电影以及不喜欢某些演员。然后，用这些标准来预测用户喜欢来自一组节目中的哪个节目。
第一种类型的实例是MbTV，它是这样的系统，该系统通过监视观看者的观看模式来学习观看者的电视观看喜好。MbTV以透明的方式进行操作并建立观看者口味的文档。这种文档用于提供服务，例如推荐观看看在观看时可能感兴趣的电视节目。MbTV学习观看者的每一种口味并利用所学到的内容去推荐将到来的节目。MbTV可通过提示将到来的预定节目而帮助观看者安排它们的看电视时间，并且，在增加有存储设备的情况下能在观看者缺席时自动地录制这些节目。
MbTV具有喜好确定引擎以及存储管理引擎。用这些引擎有助于时移电视。MbTV能自动地录制预定的节目而不仅仅是对预定节目提建议。MbTV的存储管理引擎试图确保存储设备具有最佳的内容。这种方法包括跟踪业已(完全或部分地)观看了哪个录制的节目以及忽略了哪个节目。观看者可以“锁定”录制的节目以便将来观看，以便防止被删除。观看者处理节目建议或录制的内容的方式可将额外的反馈提供给MbTV的喜好引擎，该引擎利用这种信息来改进未来的决策。
MbTV将保留一部分录制空间以表示各个“构成兴趣”。这些“兴趣”可翻译成不同的系列组成或者表示不同的口味范畴。尽管MbTV不需要用户干预，但可由要对其能力进行微调的人加以定制。观看者可以影响用于不同类型的节目的“存储预算”。例如，观看者可以指明，尽管在家里儿童观看大部分电视，但儿童节目占用不超过25％的录制空间。
作为第二种类型系统的实例，EP申请(EP0854645A2)描述了这样的系统，它能使用户输入诸如最喜欢的节目范畴例如连续幽默剧、戏曲连续剧、老电影等之类的类属的喜好。上述申请还描述了喜好模板，在其中可选择喜好文档，例如，一个文档用于10-12岁儿童、另一个文档用于少女，再一个文档用于飞机爱好者等等。这种输入的方法要求用户有能力对它们自己进行概括并且这些概括应是其喜好的真实图画。对普通人来说获诸如“你喜欢戏剧还是动作片电影？”之类的抽象问题作问题是一项困难的任务。
PCT申请(WO97/49242，题为“使用电视时间表信息的系统和方法”是第二种类型的另一个实例。该申请描述了这样的系统，其中，用户可巡游按通常网络形式显示的电子节目指南并选择多个节目。在每个时刻用户都可以执行多种上述任务中的任何一项，包括选择用于录制或观看的节目、安排提示以便观看节目以及选择一个节目指定为所喜好的节目。将一个节目指定为喜好的节目大概是为了实现诸如“总是显示观看这项演出的选项”之类的固定规则，或者是为了实现重现提示。该申请中未清楚地说明指定喜好的目的。但是，更重要的是，就创建喜好数据库的目的而言，在用户选择一个节目以便指定为喜好的节目时，可向她/他提供指示是喜好原因的选项。可按与其它明确的标准相同的方式通过限定类属喜好来指明原因。这种类型的输入与依赖明确的标准的其它系统输入之间的唯一差别是在何时输入标准。
第一种类型的系统具有这样的优点：它对用户来说是较容易的，因为，用户不必提任何明确的数据。用户只需与系统相交互。为了使得多种机器学习或预测方法中的任何一种有效，必须能用交互的大部分历史来建立有用的喜好数据库。结果，在第一种类型的系统能开始有效的操作之前要花费很长时间(与第二种类型的系统相比)。请注意，与两种类型系统有关的机器学习方法可以是多种目前周知的或尚要加以开发的任何一种，例如，决策树、神经网络、规则归纳、最近邻居或遗传算法技术。
发明概要
简要地说，电子节目指南(EPG)系统使用了一种喜好引擎和处理系统，它通过监视观看者的观看模式来学习观看者看电视的喜好。这种系统透明地操作以便建立观看者口味的文档。该文档用于提供服务，例如，推荐或自动录制观看者可能有兴趣观看的电视节目。为了使喜好数据库个性化，提供了一个用户接口，以便使得用户能模拟与系统的各种交互。这就能使系统在无需数星期甚至数月的、用以使系统个性化的实时长交互历史的情况下迅速地建立文档。本发明提供了一种喜好数据建立系统，它使用户通过与用户接口(“UI”)交互而输入喜好数据，从而选择喜爱的节目，就像用户选择供使用的节目一样。通过这种方式，用户可以迅速地建立交互历史。
为了能输入这种“合成”或“模拟”的交互历史，生成一用户接口，并用该接口在短时间内作多种内容选择。快速浏览和选择是可能的，因为，交互是为了提供喜好信息，而不是进行实际观看(录制、频道阻挡等)选择。
在一个实施例中，UI使用旧的节目单按任何实用格式(例如在上述背景部分中描述的时间/频道格式)来生成EPG显示。该系统可将指定用户要观看、录制下来以后观看、用父母控制器锁定的节目的选择提供给用户。通过如观看的时间(因此，用户可以与在白天不同地去指定在晚上观看的节目)、周日或周末/假日、或其它间接信息之类的标准，可以进一步细化范畴。一旦指定了要模拟的决策种类，用户就从列表中选择节目。通过这种方式，该系统模拟对系统的实际使用。该系统可按原始的形式获得这种模拟的交互行为，并且将其按原始形式保存起来，并根据设计者的喜好和使用的用户建模方法的类型按某种方式减少上述行为，以便将其合并进喜好数据库。
在另一个实施例中，用户仅从EPG中选择喜欢的那些节目，从而留下未选择的不喜欢的节目。另外，用户可以将节目标记为喜欢和不喜欢。例如，利用手持遥控器，用户可使用诸如箭头键之类的卷滚或跳跃按钮并用指定的“喜欢”和“不喜欢”键。用户可以作更狭窄的指定，诸如认为是希望录制的指定、希望阻止儿童访问的指定等等。
不用表格形式，而是根椐业已删除的冗余选择来生成列表。可对列表的显示进行分组(例如诸如晚间幽默连续剧、白天肥皂剧等之类的范畴)，以便于理解。这就能对有共同特征的项目进行相互比较。
可以响应用户的交互来确定列表的内容和分组。喜好数据库中的信息可用于帮助解决所包含的喜好模型中的不确定性。例如，如果用户喜欢某些白天的肥皂剧而不喜欢其它节目，则可通过提供来自要加以选定的多个肥皂剧来更清楚地确定肥皂剧的特定特征。如果用不喜欢所提供的每个肥皂剧，则微小的区别不能提供有用的数据，可从所有可能节目的候选列表中精选其它的肥皂剧。作为另一个实例，如果用户似乎喜欢科学记录片，则列表中的更多实例会帮助机器学习系统确定例如在自然和野生动物的节目中是否喜欢技术主题。
本发明生成喜好数据的方法优于以标准为基础的第二种类型的方法。例如，用户可以具有他喜欢什么、不喜欢什么的非常清楚的思路。本发明利用了人对选择的原始反应所揭示的内容，以便向预测模型(预测未来喜欢和不喜欢)输入比依赖于用户对用户喜欢或不喜欢某事的理解更加精确的输入。按简单的喜欢和不喜欢形式指定喜好信息的另一个好处是有较少的精神上的付出。用户对特定节目选择的反应可以比对喜欢和不喜欢的抽象概括更快并且更为精确。请注意，可按用户在多大程度上喜欢特定的节目的排序的形式例如在1至10的范围内来指定喜好数据。
在又一个实施例中，本发明从诸如便携存储卡之类的源中接收喜爱的节目数据。存储卡中加载有个人数据，它在总体上说明用户在诸如餐厅、计算机软件、电影、电视节目等之类的多种环境中的喜好。从存储卡中抽取出相关信息，并将该信息用于构建或扩大喜好数据库。存储在存储卡中的喜好数据可诸如在第二种类型的喜好数据建立设备中使用而不是在节目选择中使用那样呈规则或标准的形式。这些以标准为基础的数据可以按多种方式与节目喜好数据相结合。可将两组权值相继应用于同一组可用的节目数据，一组权值源于节目喜好数据，一组权值源于标准数据。另外，如果用于第一种类型数据的机器学习设备生成规则，则第二种类型的标准可与上述规则合到一起并用于过滤可用的节目。
在本发明的另一个特征中，可将节目标记为“未知的”以及“喜欢”或“不喜欢”。另外，可假定未被标记的节目是未知的。在这种情况下，这种信息可用于根据所使用的特定机器学习设备来加强用户文档。
一些实施例可以是这样的节目显示系统，它与EPG系统一道工作的、根据供一种系统的使用情况(“交互”)接收输入并测定观看者的交互行为。换句话说，它是这样的EPG，它“观察”观看者行为并试图用观察者过去的行为使系统的输出更加智能化，诸如录制观看者未明确请求的内容。为了实现这一功能，本发明系统可具有喜好数据存储器，以便保存与交互行为有关的数据。所述数据存储器可以是诸如硬盘、服务器、光驱、聪明卡等之类的任何类型的存储器或存储装置。所述系统还可以用时间表数据存储器来保存节目时间表数据，并且具有一控制器，该控制器被编程以便形成预测结果，这些预测结果关于在系统要求用户与它交互的情况下，用户会做什么。例如，用户可在节目可进行录制时离开。在这种情况下，系统可为用户录制该节目。还有，所述系统可屏蔽掉可能不使用户感兴趣的材料。为了做到这些事情，喜好引擎以响应喜好数据和当前时间表的方式来对通过其将内容传给输出设备(输出设备是监视器或诸如VCR或硬盘之类的录制设备)的频道进行控制。
如果用户可以进行选择，则喜好引擎可以响应于上述预测结果和时间表而显示一个推荐节目列表，并接收这样的输入：该输入表示要现在观看或要加以录制以供以后使用的节目。控制器还被这样来进行编程，以便显示可用节目的列表并接收表示多种爱好和/或不爱好的节目项目的输入，从而有助于去教导该系统。可以不必对所述材料进行分类，并且，用户不必关心系统对节目进行排序的规则。用户仅须通过与系统交互来通知系统。所述显示可被用于模拟的交互，所以，可在单次会话中提供多项选择的优点。还有，所述会话可以使用旧的节目列表。因此，可对控制器进行编程，以便在不对媒体输出设备进行控制以输出节目的情况下增加响应于该输入的喜好存储数据。因此，可在不使用(观看、录制、下载、下载样本或其它形式传送、重定向、存储、像在聊天室中那样相交互等)所标识的节目的情况下向喜好数据存储器中装载新的喜好数据。
还可对控制器这样来编程，以便根据用户输入通过以发现用户输入中的模式为基础的机器学习方法来直接生成喜好数据。模式发现技术可包括决策树、神经网络、规则归纳、最近邻居以及遗传算法技术或其它技术。这些只是一些例子，而不是要进行限制。机器学习系统中的细节超出了本说明书的范围，但是本领域的技术人员在给定本说明书内容的情况下能理解如何将这些技术(包括未知的技术)应用于本发明。
在实施例中，本发明可将喜好数据添加给一个存储有先前节目选择的EPG系统，其中，所述系统具有节目数据库，该数据库包含有所存储的节目标识符的列表，这些标识符标识那些其内容不是当前使用的、但预定将要使用的节目。可以存储先前节目选择，或者，可以存储该数据的某种精华。例如，为了用这种数据去装载喜好数据库，可认为什么时候要广播节目是不重要的。所存储的“旧”节目用于训练系统的喜好部分，但不去控制节目的输出或录制。用户接口单元可显示节目的标识符并接受用户输入。用户输入可以是单项或多项选择。多项选择是指能同时作一个以上的选择。
在本发明的一种变化形式中，EPG系统存储有来自各种内容项目的摘录。通过这种方式，用户除了依靠节目的说明和名称外还有更多的信息，以便用户确定如何和是否使用节目和内容。与UI交互类似模拟的频道冲浪。另外，在需要附加的信息时，用户可仅请求摘录。摘录可以是来自特定媒体项目的内容样本。例如，如果媒体项目是聊天室，则所述样本可以是十分钟的聊天样本，该样本若是全文本的、则可被压缩。如果内容是视频，则可以是时间压缩或下取样的。如果媒体项目是电视节目，则所述摘录可以是视频摘录。请注意，所述摘录不需按全部带宽加以取样。还有，可以使用极短的摘录或将摘录显示为一个小显示区上的帧样本。可根据本说明书其它部分描述的技术来删改所述显示(具体参照图11)。
可通过能传送媒体的任何种类的渠道(例如计算机网络或因特网、音频信号、广播、多送传送、拨号)来传递可利用的媒体内容。控制器可与通信信道相连，以便响应于喜好数据来控制通过通信信道的媒体内容传递。可以通过下述方式实现喜好训练特性，即：确保对控制器进行编程以便为了使用媒体内容然后生成喜好数据，仅为生成喜好数据和规则的UI而生成UI，并且根据与媒体内容和喜好数据的交互而将数据提供给喜好存储器。在显示规则UI时，总是不排除冗余的条目，因此，例如，总是能显示出不同时间出现的电影。在仅为生成喜好数据而显示UI时，可去掉冗余。喜好生成UI可显示为列表、小显示区等。可根据媒体项目的最近安装而更新小显示区。可对控制器进行编程从而接受命令，以便限制为生成喜好数据而显示的标识数据。这一点可在模拟交互之前或随着模拟交互的进行自动地使用喜好数据而实现。用于限制的命令可包括一个用于在一个或另一个预定类别的媒体内容的标识数据集中略去显示的命令。例如，用户可能指示比如“不要向我显示任何自然节目”。通过这种方式，这一类别中的材料不会显示在要从中选择的条目列表中。还可以接受命令以便去强调某些种类的媒体内容。因此，例如，如果用户经常使用与某一类别相对应的内容，则在来自该类的大量样本由用户来仔细检查并且是提供给机器学习算法的喜好的情况下，会有微小的喜好区别。
在某些实施例中，还根据更新喜好数据库的方法说明了本发明。该方法的步骤如下：
1、生成目前可用于观看的节目的第一列表，因此，在冗余条目仅可通过广播的时间来区分时，允许有冗余条目；
2、在观看时，显示第一节目列表、接受命令以便从该列表中选出至少一个节目，并且控制媒体输出设备以便显示该节目；
3、生成预计是当前和以后可用的第二节目列表，并在冗余条目仅可通过广播的时间来区分时排除冗余条目；
4、在编程时，显示第二节目列表，并接受命令以便从第二列表中选出多个节目并存储该多项选择；
5、响应于所存储的多项选择来修改喜好数据库。
在一个实施例中对步骤的其它说明可包括：显示节目范畴列表，并接受参考节目范畴的命令；生成预计当前和未来是可用的、并且在过去已经是可用的节目列表，并在冗余条目仅可通过广播的时间来区分时从该列表中排除冗余条目。因此，系统不会从列表中消除同一电影的两次出现或同一演出的连续各幕。所述方法还包括下列步骤：响应于参考节目范畴的命令来修改列表。在编程时，所述方法还增加了下列步骤：显示第二节目列表；接受命令以便从第二列表中选择多个节目；存储多个选择；以及，在不必控制所述多项选择中标识的任一节目的输出的情况下响应于该多项选择来修改喜好数据库。接受参考节目范畴的命令的步骤可包括这样的步骤：接受命令以便按某种方式强调选定范畴内的节目。在这种情况下修改列表的步骤可包括如上所述那样增加节目列表中选定范畴内的显示。
所述方法的变化形式包括通过引入一个用于生成在过去预计是可用的节目列表的步骤来修改所述生成第二列表的步骤。生成第二列表的步骤可包括：显示节目范畴列表、接受参考节目范畴的命令、并且响应于参考节目范畴的命令来排除预定当前和未来可用的节目。生成第二列表的步骤可包括：显示节目范畴列表、接受参考节目范畴的命令、并且(响应于参考节目范畴的命令)排除预定当前和未来可用的节目。
参照以下说明性附图就某些最佳实施例说明本发明，因此，可更完全地理解本发明。
参照附图，要强调的是，所示出的细节是示例性的并且仅仅是为了示意性地说明本发明的最佳实施例，而且，提供所示出的细节是为了提供被认为是最有用的、以及对本发明的原理和概念方面作更容易理解的说明。在这方面，不试图用比对本发明作基本理解所需要的更详细的方式来显示本发明的结构细节。连同附图来进行说明，该说明可使本领域的技术人员了解如何在实践中实施本发明的若干形式。
附图简述
图1示出了供本发明实施例使用的用于显示EPG的电视/监视器以及用于生成EPG显示的计算机和交互接口；
图2示出了供本发明的UI实施例使用的遥控器；
图3示出了供本发明的UI实施例使用的EPG显示；
图4示出了实际组件的结构，通过这些组件可实现本发明的多种
实施例；
图5说明了先有技术第二种类型系统中的数据流，其中，选择节目的标准被加以指定并包括在喜好数据库内，且可用于选择节目；
图6说明了先有技术第二种类型系统中的数据流，它在下述方面不同于图1所示的系统：节目时间表被用于提示用户去指定选择标准；
图7说明了先有技术第一种类型系统中的数据流，其中，可通过某些机器学习系统根据用户与系统的交互来获得用于预测喜好节目的模型；
图8说明了本发明一个实施例的系统中的数据流，其中，可从用户与节目指南数据的交互、和模拟的用户与节目指南数据的交互所生成的模型中获得预测；
图8A说明了这样系统中的数据流，在该系统中，在合作的过滤系统中也使用总体喜好数据；
图9说明了本发明另一实施例的系统中的数据流，其中，可从用户与节目指南数据的交互和模拟的用户与节目指南数据的交互所生成的模型中获得预测，并且，使用预测引擎以便于主动地输入选择数据，从而构建喜好数据；
图9A与图9相类似，但是不同的是：喜好数据来自一个以上的来源，并且可以按能使用合作过滤技术的方式或某些其它用个人和公共喜好数据进行预测的方式来加以综合；
图10说明了一种用于对喜欢或不喜欢的节目或其它媒体内容进行选择的选择列表格式；
图11说明了一种用于使用户省去或强调供图10或其它附图的UI使用的选定内容范畴的设置UI；
图12说明了选择屏幕的一种变化形式，它用于通过观看所存储的按喜好而暂时选择的内容小显示区摘录而进行喜好选择；
图13是流程图，它说明了本发明多种实施例的用于获得并存储喜好数据的步骤；
图14是流程图，它说明了允许作冲浪型交互的实施例的用于获得并存储喜好数据的步骤。
最佳实施例详述
参照图1-4，本发明涉及电子节目指南(EPG)的环境。在电视的环境下，将EPG自由地应用于可用节目信息的数据库来传送的多种特性。节目信息可包括标题和多种描述信息诸如概要、对内容分类的多种关键字等。在一个实施例中，计算机将节目信息发送给电视230。参照图2和3，节目信息可按时间表格显示170的方式显示给用户，时间表格显示170与普遍用于现有有线电视频道指南的格式相类似。在时间表格显示170中，诸如标号120、125、130、135和140处的条所示显示出多种节目。每个条(120-140)的长度均表示相应节目的持续时间，每条的起点和终点分别表示各相应节目的起始时间和结束时间。说明窗口165提供了与当前选定的节目有关的详细信息。当前选定的节目即标号125处的节目7通过例如加亮当前选定节目项目周围的彩色边框137来表示。可用诸如遥控器210上的光标键125之类的多种装置来选择节目。
参照图4，计算机240可配备成接收视频信号270并控制频道改变的功能，且使用户通过与计算机240相链接的调谐器245而不是通过电视的调谐器230来选择频道。然后，用户可用对计算机进行控制的遥控器210通过加亮来自显示出的节目时间表中的预定选择而选出要加以观看的节目。计算机240具有数据链路260，计算机通过该链路接收更新的节目时间表数据。数据链路可以是因特网服务提供商相连的电话线或某种其它适当的数据连接。计算机240具有海量存储设备235(例如硬盘)以便存储节目时间表信息、节目应用以及升级版本和其它信息。与用户喜好有关的数据和其它数据可通过诸如存储卡或盘220之类的可拆卸媒体而上载进计算机240。可通过对计算机240作适当的编程而使多种令人感兴趣的特征被启动。
请注意，在上述示例性硬件环境中可以有多种替代形式，所有这些形式均可与本发明一道使用。海量存储器可由易失性存储器或非易失存储器来代替。可在本地或远程地数据存储。事实上，整个计算机240可通过链路用远离现场的服务器来代替。控制器不用遥控器将命令通过红外端口215发送给计算机240而是可通过数据信道260发送命令，数据信道可以独立于传送视频的物理信道或者与该物理信道相同。视频270或其它内容可由有线电缆、RF或任何其它宽带物理信道来传送或者获得自海量存储器或可拆卸式存储介质。视频270或其它内容可由诸如电话线之类的交换式物理信道或诸如ATM之类的虚拟交换式信道或适于同步数据通信的其它网络来传送。内容可以是异步的并且是容忍信息丢失的，因此，可以使用目前的IP网络。此外，可接收节目内容的线路的内容可以是音频、谈话数据、网站站点或任何其它类型内容，对这些内容来说，可以有多种选择。可以通过除独立数据链路260以外的信道来接收节目指南数据。例如，可通过与视频或其它内容相同的物理信道来接收节目指南信息。甚至可以通过诸如存储卡或盘220之类的可拆卸数据存储介质来提供节目指南信息。遥控器210可由键盘、声音命令接口、3D鼠标、游戏杆或任何其它适当输入设备来代替。通过移动加亮指示符、用符号的形式(例如姓名或数字)标识出选择或者借助数据传输或可拆卸媒体以成批的方式进行选择，从而进行选择。在后一种情况下，可将一种或多种选择按某种形式存储并传给计算机240，从而完全绕开显示170。例如，批数据可来自便携式存储设备(例如个人数字助理、存储卡或聪明卡)。这种设备可具有存储在其中的多种喜好，以便供多种环境使用，从而定制要加以使用的计算机设备。
参照图5，其中EPG的先有技术实现形式生成显示并接受用户输入。这种系统属于背景部分中所说明的第二种类型。显示和使数据输入的机制合起来称为用户接口或“UI”，在这种情况下，称为喜好输入UI10。所述显示示出了供用户选择的标准。这些标准对应于可选择的不同内容的特征。例如，可以向用户提供诸如“运动”、“卡通”、“动作电影”和“杂技”之类的特征。用户可选择那些标识出用户愿意使用的内容的特征(“使用”是指这类活动：录制、下载、观看、阻止儿童观看、下载样本、发送给其它位置、诸如与聊天站点或Java程序相交互之类的交互或者按某种形式的其它访问等)。还可以指定更为狭窄的标准，例如，可标识出喜好的特定节目。在选择喜好时可将这种信息存储到喜好数据库15内。在以后的时间，当希望选择内容以供使用时，可以用这些存储的喜好预测用户可能(可能取决于详细检查的程度)要使用当前时间表数据库30中什么样的选择。预测引擎20使用喜好数据库的内容以及当前时间表数据库20的内容去修改通过选择输入UI25而选择的当前可用内容的显示。也就是说，选择输入UI25显示出依照喜好数据库15的内容而提供的(例如如图3所示那样显示出来的)当前可用的内容列表。
参照图6，EPG的先有技术实现形式还可生成显示并接受用户输入。这种系统也属于背景部分中所说明的第二种类型。除标准不必需是在真空中指定的以外，图6的系统与图5的系统相类似。也就是说，在用于喜好输入UI10的一个模式中，在指定喜好时，向用户提供根据喜欢哪个内容而指定标准的选项。也就是说，用户指定为什么该内容是喜欢的内容。为了做到这一点，可从当前时间表数据库30中抽取信息，并将信息显示到与图3所示相类似的时间表格格式中。用户可选择要观看、录制的节目，或将其指定为喜好的节目。这时，总是向用户提供给出理由的选项，该选项呈来自与电影相关的一系列特征的选择的形式。例如，用户总是指示喜欢有特定演员的电影。在其它方面，图6的系统与图5的系统相同。
参照图7，EPG的先有技术实现形式还生成显示并接受用户输入。但是这种系统属于背景部分中所说明的第一种类型。在这种情况下，喜好数据库50包含预测模型的定义，它可能或可能不与第二种类型先有技术系统的基于标准的数据库相类似。用来加载喜好数据库50的数据是一个以对用户先前与系统的交互作某种自动分析为基础的预测模型。形象地说，系统“观看”用户选择了什么以供使用并试图“学习”用户喜欢什么。存在有多种用于实现这种预测过程的周知“机器学习”设备。例如，共同转让给了本专利申请的受让人并在本文中引用的、于____提交的题为“自适应的TV节目推荐器”的美国专利申请(代理人文档号PHA23909、序列号____)中说明的设备、以及于____提交的题为“用于用决策树推荐电视节目的方法和设备”的美国专利申请(代理人文档号PHA23902、序列号____中说明的设备。用户与选择输入UI40相交互，该选择输入UI40在大多数情况下与前面的两个附图的UI相似。但是，选择输入UI40提供用于供分析和数据缩减设备55进行分析和缩减的数据(后一步骤可省略并且以原始形式传输数据)，然后，将所述数据存储在喜好数据库50内。当用户与系统交互时，喜好数据库将会添加不断增加的数据。结果，预测模型具有增加的精确度。预测引擎45使用存储在喜好数据库50和当前时间表数据库30中的模型去生成选择输入UI40。图7的系统是被动式的系统，因为不存在为了将数据添加给喜好数据库所需的UI单元(尽管可能通过工作的UI模式存储至少诸如人机工程特性之类的某些喜好以及其它通用环境参数)。
参照图8，EPG的先有技术实现形式还生成显示并接受用户输入。在一种模式中，这种系统属于背景部分中所说明的第一种类型。在这种模式中，用户通过选择要按某种方式使用的内容而与选择输入UI40交互，并且，系统“观察”随时间的交互，以便建立一个数据库，根椐该数据库进行预测并用该数据库定制选择输入UI40的过程。但是，图8的实施例允许用户进行选择，以便为创建“选择历史”而快速加载(“添加数据”、“加载”)喜好数据库50。换句话说，用户模拟正常使用时出现的与系统的交互。
用户与选择输入UI40交互，这与图7的实施例相类似。在将数据存储进喜好数据库50之前，选择输入UI40提供用于供分析和数据缩减设备55进行分析和缩减的数据。如在图7的实施例中那样，当用户与系统交互时，喜好数据库50添加不断增加的数据。结果，存储在喜好数据库50中的预测模型具有增加的精确度。预测引擎45使用存储在喜好数据库50和当前时间表数据库30中的模型去生成选择输入UI40。
在图8的实施例中，生成一个合成的用户接口UI65单元以允许用户在任何预定的时间生成交互历史的等价形式。合成用户交互UI65生成一个与选择输入UI40所生成的UI相类似的选择显示。该显示如图3所示或者是一个简单列表。但是，在这种情况下，用户可通过卷滚显示和确定条目而快速地做出喜欢、不喜欢和未知选择的多项指示。在图8的实施例中，使用来自当前时间表数据库30和以前时间表数据库60的内容信息来生成合成用户交互UI65。请注意，尽管将上述数据库描述为是在物理上或逻辑上独立的数据库，但是，这些数据库中的任何一个或者全部均包含在同一部件内或包含在单个数据库中。
参照图9，本发明的另一个实施例使用了预测引擎345，它将信息提供给合成用户交互UI365。除响应于由预测引擎345提供的信息而控制供合成用户交互UI365选择的内容显示以外，这一实施例与图8的实施例相类似。在用户与合成用户交互UI365交互时，可根据合成用户交互UI365提供的出错信息来改变为了显示而选出的那些选择方案。可与本发明一道使用的大多新机器学习方法都能生成对预测选择的可靠性的估算值。利用错误估算值，合成用户交互UI365可调整它显示出来的选择，以便帮助改进预测模型中的模糊区域。
参照图8A和9A，预测引擎使用的喜好数据可包括来自用户喜好数据库50B以及总体喜好数据库50A的数据。用户喜好数据库50B可添加有与诸如多个家庭之类的一个或多个本地用户相关的数据。总体喜好数据库50A可添加有与广泛的人口相关的数据。喜好数据的全部在称为合作过滤的合成类型中被预测引擎445/545所利用。在多种领域中均周知有合作过滤，它用与一个大的总体相关的数据中的模式来就个体行为进行预测。例如，总体数据可体现出喜欢一种书的个体还喜欢特定的另一种书。可在EPG环境中使用这同一类技术。最佳的是，总体喜好数据库50A可在物理上位于一独立的位置。另外，源于总体喜好数据库50A的模型数据可定期地下载至本地设备。
一种使用错误估算值来加速创建有效预测模型的过程的简单方式是提供较多的节目选择和较少的节目选择，对较多的节目选择而言，预测具有较高的错误率，对较少的节目选择而言，预测具有较低的错误率。适当的是，在高可靠性是以不可靠的模式或规则(即不好的统计)为基础的情况下，保持显示低错误率选择。做到这一点的另一种方式是：使预测模型根据展现一个以上预测基础的时间表数据库30或60来对多个表现出来的喜欢或不喜欢选择进行分组。合成的用户交互UI365能用这种信息提供大量的来自这种集合的选择，直至预测基础之一变得显著地较强。通过这种方式，可在基础弱的区域内构建喜好数据库50。
参照图10，合成用户交互UI365显示可以是一个直接的节目列表或者是被显示为列表的其它内容而不是典型的时间表格格式。列表元素420可来源于保存在计算机240的海量存储器中的旧时间表。在去除掉重复和其它类型的节目的情况下，通过参照图9所述的交互方案，时间表格并不会以空的空间作为结尾。大窗口465提供对当前加亮的特定节目410的说明性信息。可用如参照图1-3所述的任何适当装置来来进行导航。在节目被加亮时，用户可用指定的键指示节目是喜欢的还是不喜欢的。例如，这一点可用遥控器210的“#”键237和“*”键238来做到，以便分别指示喜欢和不喜欢的节目。此后，将如标号425所示的某些持续加亮用于表示节目业已被察看过并被标识为喜欢或不喜欢。可将选择借助于类目430来分类，以便于用户识别。
参照图11，可在图10的模拟交互显示和输入(以及合成的用户交互UI65或365)之前使用设置页，以使得与UI的交互效率更高。在这个UI中，对多个内容分类的每个类来说，用户均可指示它趋向于使用多个这种内容还是基本上不使用这种内容。例如，通过勾画检查框455，用户可指示用户不想使用任何的白天节目。可提供窗口480以便通过单击HELP(帮助)符号470来给出对当前选定的类目的更为完全的定义。为了提炼类目，用户可获得更为狭窄的类目，以便使用户略去某些类型的材料并强调其它类型的材料。例如，如果用户想要使用纪录片，但知道纪录片的一般类目不可用且知道另一个类可用，则他可选择符号460，以便提供诸如自然、历史、科学、住所改进等之类的更窄一层的类目。
参照图12，一个视频小显示区显示器具有多个视频小显示区605，它们能同时显示为运动视频、静态帧样本。当前选定的小显示区610可以仅是一个实际播放的小显示区，而其它小显示区605则保持为静止帧。卷滚条615允许用户显示比小显示区数量更多的可方便地嵌在屏幕上的内容。对当前选定的节目的描述信息可显示在窗口65内。用户可利用图11的接口或类似的手段选择可能的节目列表的一个子集。然后，用户可进一步选定要观看的节目集合。总是显示小显示区，并且，用户可选择一小显示区以便听听声音。此后，通过按下启动按键，选定的小显示区610会扩大，以便全屏观看。
节目选择可以是存储的来自先前广播的摘录。例如，诸如PhilipsTiVO之类的当前系统以数字的方式将视频内容存储在硬盘驱动器上。材料的大型样本可存储起来并在以后用于创建一个选集。这种接口的用法的一个实例示于图13中。步骤S10提供了如图11所示的接口，在步骤S11中接收用来精选所有可用节目的命令。通过一个接口(例如图10的接口)在步骤S12中提供应用了步骤S11中接收的过滤器之后余下的节目的列表。然后，在步骤S13中，为更详细地浏览而选定某些节目并将它们提供给图12的接口。然后在步骤S15中监视用户与图12接口的交互，并在步骤S16中用来自该交互的数据去修改喜好数据。可用多种方式中的任何一种来记录和过滤交互数据。例如，观看每个选定的视频所花费的时间以及用户返回至该视频的次数均可用于增加与该视频摘录相对应的节目的得分值。
在合并进喜好数据库50中之前，是否要用分析和数据缩减设备55按某种方式去分析和/或缩减用户交互数据42，取决于设计上的考虑以及正在使用的机器学习方法。可供本发明使用的机器学习方法包括：决策树、神经网络、规则归纳、最近邻居和遗传算法。
可根据喜好引擎20按包括过滤掉低分值选择并加亮高分值选择的组合在内的多种方式来修改选择输入UI25的表现形式。例如，完全过滤掉低得分值频道(例如仅有肥皂剧和自然记录片的得分值低)，但所有其它内容均可用加亮显示出来，所述加亮被用来指示高得分值主题材料。
请注意，可在以上参照图1-4所述的硬件环境以其任一种变化形式和在本说明书中未说明的多种变化形式实现上述功能。具体细节并不重要，因为，可用多种形式来实现功能。所以，例如，喜好引擎使用的喜好数据可存储在用户携带的便携式媒体中，这种媒体可通过RF链路来轮询。在这种情况下，所述媒体可在完全不同的环境中添加数据，并且，通过诸如盘、网络等之类的某些其它装置将喜好数据拷贝至本地EPG系统。可通过诸如Firewire、扩频RF网络或任何其它适当的系统来进行部件之间的互连。所说的部件可嵌进电视机、与因特网终端相结合或设置在远距离服务器处。事实上，本发明适用于视频点播服务，这种服务针对位于用户位置处的简单有线电视，带有在服务于多个用户的服务器上远距离实现的所有其它部件。本发明可用于诸如文件、视频、网页、数据库内容之类的静态因特网内容以及聊天室、视频论坛(例如Netmeeting、CUSeeMe)之类的动态内容以及诸如新闻节目之类的因特网广播。在静态内容情况下，将静态内容选择为喜好的，将特定内容的实例用作概括的基础。所以，如果用户选择了特定的网站或网页，通过“投票”所表答出的喜好可扩展至被认为是类似的其它网站，相似性可按与搜索引擎所使用的设备相类似的方式来确定。在动态内容情况下，所说的选择总是与内容的范畴有关。例如，特定的聊天室或视频论坛可仅由某个范畴来区分而不是用精确的内容来区分。后一种情况类似于标识诸如商业新闻、连续剧、天气报告等每周的节目这样的方式。
本领域的技术人员可以看出，本发明并不局限于上述说明性实施例的细节，并且，在不脱离本发明精神或本质属性的范围的情况下，可按其它具体形式实施本发明。所以，本发明的实施例应在所有方面被看作是说明性的而不是限制性的，应该由后附权利要求而不是由上述说明来限定本发明的范围，并且，本文包括了属于权利要求的等价形式的内涵和外延范围内的所有变化形式。

Claims (31)

1.一种媒体控制系统，该系统包括：
计算机(240)，它与数据源(260)相连，以便接收与可通过信道(270、260)发送的涉及可用媒体内容的时间表数据的周期性更新值；
所述计算机连接成控制将选定媒体内容通过所述信道传给媒体输出设备(230)；
所述计算机连接于喜好数据存储器(235)，该存储器存储有喜好数据，所述喜好数据指示用户所喜欢的媒体内容；
所述计算机连接于带有显示器(230)和输入设备(210)的用户接口(230、210)；
所述计算机被编程成能响应于上述喜好数据而选择可用媒体内容的一个子集；
所述计算机还被编程成能显示与上述子集相对应的第一标识符并接受第一输入，该第一输入表示上述第一标识符中要在当前或未来被使用的一个标识符，所述计算机还被编程成能响应于上述第一输入而控制媒体内容的传送；
所述计算机还被编程成能显示与上述时间表数据和/或其它媒体数据相对应的第二标识符并接受第二输入，该第二输入表示上述第二标识符中表示喜好的多个标识符，并且，所述计算机还被编程成能在不响应于第二输入而控制传送媒体内容的情况下响应于上述第二输入而将数据存储在前述喜好存储器内。
2.如权利要求1的系统，其特征在于，所述计算机还被编程成能响应于所述第一输入而将数据存储进前述喜好存储器。
3.如权利要求1的系统，其特征在于，所述第二标识符中的至少某些标识符是从过时的时间表数据中获得的。
4.如权利要求1的系统，其特征在于，所述第二标识符中表示喜好的多个标识符同时显示在所述显示器上。
5.如权利要求1的系统，其特征在于，所述计算机还被编程成能显示媒体内容的范畴列表，并接收表示所述范畴中要从上述第二标识符中被排除的那些范畴的输入，并因此从上述第二标识符中将其排除。
6.如权利要求1的系统，其特征在于，所述第二标识符包括视频摘录。
7.如权利要求1的系统，其特征在于，所述第二标识符包括描述性说明。
8.一种媒体控制系统，该系统包括：
计算机(240)，它与数据源(260)相连，以便接收与通过信道(270、260)发送的涉及可用媒体内容的时间表数据的周期性更新值；
所述计算机连接成用于控制将选定媒体内容通过所述频道传给媒体输出设备(230)；
所述计算机连接到喜好数据存储器(235)，该存储器存储有喜好数据，所述喜好数据指示用户所喜欢的媒体内容；
所述计算机连接到带有显示器(230)和输入设备(210)的用户接口(230、210)；
所述计算机被编程成能响应上述喜好数据而选择可用媒体内容的一个子集；
所述计算机还被编程成能显示与上述子集相对应的第一标识符并接受第一输入，该第一输入表示上述第一标识符中要在当前或未来被使用的那个标识符，所述计算机还被编程成能响应于上述第一输入而控制传送媒体内容；
所述计算机还被编程成能显示与上述时间表数据和/或其它媒体数据相对应的第二标识符并接受第二输入，该第二输入表示上述第二标识符中表示喜好的至少一个标识符，并且，所述计算机还被编程成能响应于上述第二输入而将数据存储在前述喜好存储器内，所述第二标识符是从上述时间表数据中获得的并且被过滤，因此，所述第二标识符基本上不包括冗余的条目，所述冗余的条目是这样的条目，其特征在于，按照除可用时间以外的至少一个标准，其内容是相同的。
9.如权利要求8的系统，其特征在于，所述计算机还被编程成能显示媒体内容的范畴列表，并接收表示所述范畴中要从上述第二标识符中排除的那些范畴的输入，并因此从上述第二标识符中将其排除。
10.如权利要求8的系统，其特征在于，所述计算机还被编程成能在不响应于第二输入控制传送媒体内容的情况下响应于所述第二输入而存储数据。
11.如权利要求8的系统，其特征在于，所述第二标识符包括视频摘录。
12.如权利要求1的系统，其特征在于，所述第二标识符包括描述性说明。
13.一种用于将喜好数据添加给EPG系统的设备，所述设备具有带喜好数据的喜好数据库，所述喜好数据至少部分地来源于用户的节目选择，所述设备包括：
控制器(240)，它带有节目数据库，该数据库包含有用于标识节目的节目标识符，至少某个节目内容不是当前或预计可用的。
所述控制器被编程成能生成用户接口元素，该元素显示所显示的标识符，这些标识符包括所存储的节目标识符的至少一个子集，并且，所述控制器被编程成能接受用户输入，该输入表示来自所显示的标识符中的多项选择，所述子集包括至少一个这样标识内容，它不是当前或预计可用的；以及
数据控制部件，它响应于上述多个选择而将数据存储在喜好数据库内。
14.如权利要求13的设备，其特征在于，所述表示多个选择的用户输入表示通过用户接口来自单个显示实例的一个以上的选择，从而，所述用户能在不改变用户接口的显示的情况下选择多个标识符。
15.如权利要求13的设备，其特征在于，所述EPG系统响应于存储在上述喜好数据库中的喜好数据而控制媒体传输信道。
16.如权利要求13的设备，其特征在于，所述控制器被编程成能消除冗余节目标识符，其中，由所述冗余标识符标识的相应节目仅可通过广播时间来加以区别。
17.如权利要求13的设备，其特征在于，所述控制器还被编程成能使得所述多个选择表示的节目材料特定最佳使用，其中包括至少以下中的一种：录制、观看和防止观看。
18.一种媒体控制设备，该控制设备包括：
控制器，它与至少一个数据存储器相连，所述存储器至少保存有喜好数据以及媒体内容标识数据，用于标识媒体内容的媒体内容标识数据可通过通信信道获得；
所述控制器与上述通信信道相连，以便控制媒体通过该通信信道的传递；
用户接口，它包括一显示器和一输入设备；
所述控制器被编程成能响应于上述喜好数据而选择所述标识数据的第一部分、显示上述标识数据第一部分、并通过输入设备接受命令以便使用来自前述标识数据第一部分的第一媒体内容；
所述控制器还被编程成能响应于所述用于使用的命令来控制所述通信信道；
所述控制器还被编程成能显示上述标识数据的第二部分并通过输入设备接受命令以便在不使用所述第二媒体内容的情况下选择来自标识数据第二部分的第二媒体内容；以及
所述控制器被编程成能响应于所述用于选择的命令和用于使用的命令来修改所述喜好数据。
19.如权利要求18的设备，其特征在于，所述控制器被编程成能使标识数据的第一部分和第二部分标识数据均显示为标识符列表，这两个列表中使用的标识符在它们属于同样媒体内容的情况下是相同的。
20.如权利要求18的设备，其特征在于，所述标识数据的第一部分具有用于标识同样内容的多个标识符，所述第二部分仅具有用于标识上述同样内容的单个标识符。
21.如权利要求18的设备，其特征在于，所述控制器被编程成能接受命令以便限制上述第二部分标识数据并因此限制标识数据的第二部分。
22.如权利要求21的设备，其特征在于：
所述控制器被编程成能显示媒体内容的预定类；
所述用于限制的命令包括一个这样的命令，它强调与所述媒体内容的预定类中的至少一个类相对应的标识符的标识数据的第二部分中的显示。
23.如权利要求22的设备，其特征在于，所述用于限制的命令包括一个这样的命令，它用于省略与所述媒体内容的预定类中的至少一个类相对应的标识数据标识符的第二部分中的显示。
24.如权利要求21的设备，其特征在于：
所述控制器被编程成能显示媒体内容的预定类；
所述用于限制的命令包括一个这样的命令，它用于省略与所述媒体内容的预定类中的至少一个类相对应的标识数据标识符的第二部分中的显示。
25.一种更新用于电子节目指南的喜好数据库的方法，该方法包括下列步骤：
生成当前可用于观看的第一节目列表，所述生成第一列表的步骤包括这样的步骤：在冗余条目仅可通过广播的时间来区分时，允许有冗余条目；
在观看时，显示上述第一节目列表、接受命令以便从该列表中选出至少一个节目，并且控制媒体输出设备，以便显示所述至少一个节目；
生成预计是当前和以后可用的第二节目列表，所述生成第二列表的步骤包括这样的步骤：在冗余条目仅可通过广播的时间来区分时排除冗余条目；
在编程时，显示第二节目列表，并接受命令以便从第二列表中选出多个节目并存储该多项选择；以及
响应于所存储的多项而选择修改喜好数据库。
26.如权利要求25的方法，其特征在于，所述生成第二列表的步骤包括显示节目范畴列表、接受参考节目范畴的命令、并响应于参考节目范畴的命令而排除预定当前和未来可用的节目。
27.如权利要求25的方法，其特征在于，所述生成第二列表的步骤包括生成在过去曾经预计是可用的节目的列表。
28.如权利要求25的方法，其特征在于，所述生成第二列表的步骤包括显示节目范畴列表、接受引用节目范畴的命令、并且响应于引用节目范畴的命令而排除预定当前和未来可用的节目。
29.一种更新由电子节目指南所使用的喜好数据库以便修改当前可用的节目的列表的方法，该方法包括下列步骤：
显示节目范畴列表；
接受参考上述节目范畴的命令；
生成预计是当前和未来可用的以及在过去已经可用的节目列表；
在冗余条目仅可通过广播的时间来区分时从上述列表中排除冗余条目；
响应于上述引用节目范畴的命令而修改所述列表；
在编程时，显示上述第二节目列表并接受命令以便从第二列表中选出多个节目并存储该多项选择；以及
在不控制所述多项选择中标识的任一节目的输出的情况下，响应于该多项选择而修改喜好数据库。
30.如权利要求29的方法，其特征在于，
所述接收参考上述节目范畴的命令的步骤包括接收一个命令以便强调选定范畴中的节目；以及
所述修改上述列表的步骤包括增加选定范畴中节目列表内的显示；
31.一种计算机用户接口，该接口用于生成媒体内容选择，以便用作在生成和提炼存储在数据库内的用户喜好文档时使用的预定选择的实例，所述计算机用户接口包括：
控制器(240)，它带有显示器(230)和输入(260、270)，它们被连接起来以便接收节目选择标识符；
所述控制器被编程成能够：
接收来自数据源的媒体内容；
在上述显示器上响应于上述媒体内容而显示媒体内容的内容标识符；
在输入时，从用户接收输入，以表示所述标识符中与用户喜欢使用的内容相对应的标识符，所述输入不一定表示用户将要使用的内容，而是表示用作实例的内容，以便构建用户喜好文件；以及
将所述输入传给上述数据库。
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