JP2003187251A

JP2003187251A - 美容分析における特徴抽出

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Publication number: JP2003187251A
Application number: JP2002286940A
Authority: JP
Inventors: Gilles Rubinstenn; ルビンステンジル; Francis Pruche; プリュシュフランシス
Original assignee: LOreal SA
Current assignee: LOreal SA
Priority date: 2001-10-01
Filing date: 2002-09-30
Publication date: 2003-07-04
Also published as: US7324668B2; EP1297782A1; US20030063801A1

Abstract

(57)【要約】【課題】肌、毛髪、または爪の状態の分析を改善およ
び／または容易にし、美容分析における特徴抽出を行う
ことができる方法、組み合わせ、装置、システム、およ
び製造品を提供する。【解決手段】美容分析を行う方法について開示する。
当該方法は、対象者の身体外部の状態の少なくとも一部
分についての情報を受信することと、該情報で少なくと
も１つの状態を同定することと、該情報から少なくとも
１つの状態の少なくとも１つの特徴を抽出することと、
および該少なくとも１つの特徴を反映する抽出された情
報を記憶することを含む。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、美容分析における
特徴抽出を伴う方法、組み合わせ、装置、システム、お
よび製造品に関する。本発明は、しわ、そばかす、割
れ爪、爪の変色、および他の状態のような、肌、毛髪、
および爪の状態を、分析のために、画像から抽出し、分
離するのに特に有益であり得る。

【０００２】

【従来の技術および発明が解決しようとする課題】美容
治療、および特に顔面の肌の治療は、特定の肌状態の改
善を目的とすることが多い。例えば、しわのような状態
を有する対象者は、しわの低減に焦点を合わせた治療を
必要とし、一方、そばかすのような状態を有する対象者
は、そばかすの頻度および重度の低減に特別に調整され
た治療を必要とするだろう。両方の場合とも、治療の効
果を判断し、および／または対象者が拒絶状態の範囲に
ついてより正しく認識するのを支援するために、治療の
初期、および治療期間中の様々な段階において拒絶状態
の程度を定量化することは有益であるはずである。さら
に、状態の定量化は適切な療法を決定する上で、有益で
あることが多い。

【０００３】国際特許出願ＷＯ００／７６３９８号は、
肌の問題部分を指定するための目印を用いて、分析すべ
き画像の領域を決定することを開示している。実質的に
顔全体に表示されていながら、肌の問題部分を分析する
ことは困難であることがわかるはずだ。肌、毛髪、また
は爪の状態の分析を改善および／または容易にする必要
がある。

【０００４】

【特許文献１】ＵＳ５，７５１，８２９号公報

【特許文献２】ＵＳ６，０９１，８３６号公報

【特許文献３】ＵＳ６，２６０，０２４号公報

【特許文献４】ＵＳ６，２９３，２８４号公報

【特許文献５】ＵＳ２００１／００１１８１８号公報

【特許文献６】ＵＳ２００１／００１４８６８号公報

【特許文献７】ＵＳ２００２／００２４５２８号公報

【特許文献８】ＵＳ２００２／００５４７１４号公報

【特許文献９】ＥＰ０２２６９５９号公報

【特許文献１０】ＥＰ１０３０２６７号公報

【特許文献１１】ＥＰ１１３４７０１号公報

【特許文献１２】ＥＰ１１６９９６４号公報

【特許文献１３】ＷＯ０１／０４８４０号公報

【特許文献１４】ＷＯ０１／０４８３８号公報

【特許文献１５】ＷＯ０１／１８６７４号公報

【特許文献１６】ＷＯ０１／２０５１７号公報

【特許文献１７】ＷＯ０１／５７７７１号公報

【特許文献１８】ＷＯ９９／２３６０９号公報

【特許文献１９】ＷＯ００／３３２７１号公報

【特許文献２０】ＷＯ００／７６３９８公報

【特許文献２１】ＷＯ０１／７７９７６号公報

【特許文献２２】ＷＯ０１／８０１２２号公報

【特許文献２３】ＷＯ０１／８７２４５号公報

【特許文献２４】ＷＯ０１／９１６００号公報

【特許文献２５】ＷＯ０１／９１６０１号公報

【特許文献２６】ＷＯ０２／０３２３２号公報

【特許文献２７】ＷＯ０２／０５２４９号公報

【特許文献２８】ＥＰ１０３０２６７号公報

【特許文献２９】ＥＰ１１３４７０１号公報

【特許文献３０】ＷＯ９８／２０４５８号公報

【特許文献３１】ＷＯ００／４３９５６号公報

【特許文献３２】ＷＯ０１／４６９０６号公報

【非特許文献１】Yin WU, et al., “A PLASTIC-VISCO-
ELASTIC MODEL FOR WRINKLES IN FACIAL ANIMATION AND
SKIN AGING”, MIRALab, 1998.

【非特許文献２】Catherine PELACHAUD, et al., “Fin
al Report to NSF of the Standards for Facial Anima
tion Workshop”, The Institute for Research in Cog
nitive Science, University of Pennsylvania, IRCS R
eport 94-21, Nov. 1994, pp. 1-62.

【非特許文献３】A. A. Bukharaev et al., “AFM inve
stigation of selective etching mechanism of nanost
ructured silica”, 19th European Conference on Sur
face Science, Madrid, Spain, Vol. 485, pt. 2, Sep
t. 5-8, 2000, pp. 1319-1324.

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記の必要性
を満たすものである。本発明の特徴および原理による方
法、組み合わせ、装置、システム、および製造品は美容
分析における特徴抽出を行うことができる。本発明の例
示的な第１の特徴は、肌、毛髪、または爪の分析を行う
方法を含み得る。該方法は、対象者の顔面の肌の少なく
とも一部分の少なくとも１つの画像を受信すること、少
なくとも１つの画像内で、少なくとも１つの肌、毛髪、
または爪の状態を同定すること、少なくとも１つの画像
から、少なくとも１つの肌、毛髪、爪の状態の少なくと
も１つの表示を抽出すること、および少なくとも１つの
表示を反映する情報を記憶することを含み得る。

【０００６】本発明の例示的な第２の特徴は、少なくと
も１つの表示の定量化をさらに含み得る。定量化は、少
なくとも１つの肌、毛髪、爪の状態の、範囲、重度、頻
度、種類、および重症度のうちの少なくとも１つを示す
ことができる。

【０００７】例示的な第３の特徴では、顔面の画像は、
対象者の少なくとも一部位の少なくとも一部分内の、少
なくとも１つの肌、毛髪、または爪の状態の可視的な発
現を全て、実質的に同定するために処理され得る。この
処理を行うと、状態以外の、対象者を同定するような特
徴を全て実質的に除外した肌、毛髪、または爪の状態の
少なくとも１つの表示が得られる。

【０００８】本発明の例示的な第４の特徴は、対象者の
肌の一部分の画像を受信することと、該画像内で、少な
くとも１つの肌状態を同定することと、該画像から、該
少なくとも１つの肌状態の少なくとも１つの表示を抽出
することと、および該少なくとも１つの表示を反映する
情報を記憶することを含み得る。

【０００９】本発明の例示的な第５の特徴は、肌、毛
髪、または爪の分析を行うためのシステムを含み得る。
該システムは、対象者の少なくとも一部分の画像を記憶
するための第１メモリと、該画像内で少なくとも１つの
肌、毛髪、または爪の状態を同定し、該画像から該少な
くとも１つの肌、毛髪、または爪の状態の少なくとも１
つの表示を抽出するように構成されたプロセッサと、該
少なくとも１つの表示を反映する情報を記憶するための
第２メモリを含み得る。もちろん、第１および第２のメ
モリは同じ有形構造体内に配設できる。

【００１０】本発明のその他の特徴は以下に記載し、一
部は記述から明らかとなり、あるいは、本発明の特徴に
よる方法、組み合わせ、装置、システム、および製造品
を実行することにより理解することができる。本発明の
特徴は、特に添付の請求項で指摘した要素および組み合
わせにより理解および実施可能である。上記の記載と下
記の詳細な説明はともに、例示的且つ説明的なものに過
ぎず、特許請求に記載された本発明を限定するものでは
ない。

【００１１】本明細書に取り込まれ、その一部を構成す
る添付の図面は、本発明のいくつかの特徴を例示し、詳
細な説明とともに、本発明の原理を説明するものであ
る。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下では、添付図面に例示された
本発明の特徴を詳細に説明する。可能な限り全図面にわ
たって同一または同様の部分には同一の参照番号を付し
た。本発明は、肌、毛髪、および爪の分析に関して特に
有益であるが、前記の記述では、例示を目的として、肌
の分析に関するものとした。

【００１３】本発明の一実施形態は、肌の分析を実行す
る方法を含み得る。本発明によると、肌の分析は、肌状
態の同定および／または定量化を含み得る。肌状態の例
は、肌のきめ、弾力性、乾燥、セルライトの量、発汗、
老化、しわ、黒色腫、脱皮、剥離、色の均一性、微小循
環、てかり、柔らかさ、滑らかさ、保水性、皮脂生成、
清潔さ、刺激性、赤色化、血管運動、血管拡張、血管収
縮、色素沈着、そばかす、または肌に影響を及ぼす他の
いかなる可視的状態も含み得る。

【００１４】本発明による実施例はまた、対象者の顔面
の肌の少なくとも一部の画像の受信も含み得る。本発明
によると、画像は、対象者の顔面全体または対象者の顔
面の一部の画像を含み得る。画像には対象者の顔面の肌
の精密な写真が含まれてよい、または画像には対象者の
顔面の肌の凹凸をマッピングした立体的なプロットが含
まれてよい。図１のフローチャートに示したように、顔
面の肌の画像を、多数のメカニズムのうちの１つを介し
てブロック５０で受信できる。最も広い意味では、顔面
の画像を取得するメカニズムは、必ずしも本発明の一部
分である必要がなく、画像は、ウェブカメラ、フィルム
カメラ、アナログカメラ、ディジタルカメラ、スキャ
ナ、超音波撮像装置、または対象者の顔つきの表示を獲
得するための他のいかなるメカニズムでも取得すること
ができる。画像は、電子的または物理的に受信すること
ができる。顔面の画像を受信するための電子的な手段
は、例えば、ネットワークを介しての受信、記憶媒体へ
の受信、ファクシミリ受信、または物理的な形態での受
信を含む。

【００１５】顔面の画像を受信するために使用できるネ
ットワークは、例えば、インターネット等の公共ネット
ワーク、電話回線ネットワーク、クーリエネットワーク
(たとえば郵便、ＵＰＳ、フェデックス等)、私設ネッ
トワーク、仮想私設ネットワーク、ローカルエリアネッ
トワーク、メトロポリタンエリアネットワーク、ワイド
エリアネットワーク、アドホックネットワーク、または
遠隔地間の通信を可能にする他のいかなるメカニズムも
含み、接続は有線でも無線でもよい。広義には、受信者
は、郵便またはクーリエサービスにより、ハードコピー
等の形態で物理的に画像を受け取ってもよい。

【００１６】また本発明によれば、方法は、画像内で少
なくとも１つの肌状態の同定を含み得る。この段階の実
施例を図１のブロック５２に図示した。肌状態は前述の
１つ以上の状態であり得、画像処理技術で同定すること
ができる。画像処理技術は、画像内で肌状態の１つ以上
の発現を同定するように設計されたソフトウェアプログ
ラム、コンピュータ、特定用途向け集積回路、電子装
置、および／またはプロセッサを含み得る。画像処理分
野の当業者に知られている多様な画像処理アルゴリズム
を、顔面画像内で肌状態の１つ以上の発現を同定するた
めに用いることができる。これらの技術は、例えば、図
２に例示されているように、顔面の画像を処理し、分割
された画像２００を生成するソフトウェアを使用し得
る。分割された画像２００では、顔面の画像をどのよう
に構成要素部分２０４に分割することができるかを示す
ために、破線２０２が用いられている。当業者に知られ
ている画像認識技術は、しわ２０６および２０８のよう
な状態を同定するために、構成要素部分２０４それぞれ
を分析することができる。

【００１７】しわの同定に関して画像処理がどのように
機能するかを視覚的に示す例を図３Ａおよび図３Ｂに示
す。図３Ａは、対象者３０２の最初の顔面の画像３００
を示す。図示されているように、画像は、対象者の右頬
領域３０６と左頬領域３０８、および対象者の右目領域
３０７と左目領域３０９のしわを表している。図３Ｂで
は、画像３００は処理済みで、しわ３０６−３０９を線
で同定し、この線の形状により同定したしわの輪郭を表
すことができ、この線の強さによりしわの深さを表すこ
とができる。図３Ｂでは同定を図示したが、最も広義に
は、本発明では図画による表示は必ずしも必要であると
いうわけではない。どちらかといえば、同定はプロセッ
サ内で行われる。そのようなプロセッサの例として、コ
ンピュータ、特定用途向け集積回路、電子装置、および
前述の方法で同定作業を行う任意の装置が挙げられる。

【００１８】本発明によると、方法はさらに、画像か
ら、肌状態の表示を少なくとも１つ抽出することを含み
得る。対応する段階を、図１のブロック５４に示す。多
数の方法のうちの１つを用いて、表示の抽出を行うこと
ができる。例えば、図３Ｃに示したように、画像処理技
術を用いて、顔面画像３１０から、しわ３０６−３０９
のような肌状態を抽出することができる。反対に、像処
理技術を用いて、顔面の画像３１０から、肌状態３０６
−３０９以外の全てを抽出することができる。抽出は、
圧縮した形態で、表示を保持または転送することができ
る範囲で行うことができる。また、抽出された表示が見
られたとき対象者が匿名となるような範囲で抽出を行う
こともできる。これは、肌の分析を受ける対象者のプラ
イバシーを確保するために利用され得る。これによっ
て、図３Ｃに図示したような、顔面の特徴の一部または
全部を除去した、肌状態３０６−３０９の画像３１２が
得られる。画像３１２をモデルに重ね合わせて、対象者
を特定できる身体部分を除外した状態で、または対象者
のプライバシーを侵害することなく、肌状態３０６−３
０９のシミュレーションを提供することができる。美容
製品のシミュレーションで使用するための画像処理に関
する技術の例は、ＰＣＴ広報ＷＯ０１／７７９７６号、
２００１年１０月１８日公開、に開示されている。その
ような処理のためのソフトウェアはイスラエルのＥＺ−
Ｆａｃｅ（登録商標）からも入手可能である。

【００１９】画像内で特徴を確認する技術は当該分野で
知られている。例えば、しわのような特徴の確認を支援
するために、画像を２値化することができる。２値化
は、基本的に画像のコントラストを増加させ、特徴の検
出を容易にする。フーリエ変換、高速フーリエ変換（Ｆ
ＦＴ）、および／または離散的コサイン変換を画像の全
体または一部に実行し、係数を得ることができる。当該
分野で知られているように、前記係数に基づいて、特徴
を確認することができる。特徴を同定するために、ニュ
ーラルネットワークを使用することもできる。当該分野
の技術者は、これらの機能を達成するためにニューラル
ネットワークをどのように訓練すればよいかを知ってい
る。あるいは、特定の特徴を確認するために、画像を１
つ以上のディジタルフィルタに通過させてもよい。これ
らの実施例は、本発明の技術的な範囲と精神の範囲内で
あれば、いかなる画像処理技術も利用可能であるとの理
解のもとで例示的に記載したものである。

【００２０】さらに、抽出は、肌状態の同定を容易にす
るために画像を部分的に拡大することを伴ってよい。拡
大は、コンピュータ上でディジタル方式で、または光学
レンズを用いたズーム等のアナログ手段を用いて行うこ
とができる。抽出は、また、肌状態の同定を容易にする
ために対象者の肌への部分的なパウダーの塗布を伴って
もよい。例えば、肌状態を強調表示するために、少量の
色の付いたパウダーを、しわのような肌状態に刷毛で塗
ってもよい。色の付いたパウダーは、対象者の肌上のし
わに付着または入り込み、したがって同定のためにしわ
が強調される。さらに抽出は、対象者の肌の一部をウッ
ド灯で照らすことを伴ってもよい。ウッド灯は、対象者
の肌の残留物、例えば菌から分泌されたポルフィリンを
可視化することによって、対象者の肌の照射した部分に
ある、にきびの原因となる菌の量を確認するのに役立
つ。こうして、照射された残留物の画像を、画像処理す
るために取得することができる。

【００２１】あるいは、グラフまたは統計的な表示等に
よって、画像ではない形態で、情報を抽出することがで
きる。この概念は図４Ａないし図４Ｃで例示されてい
る。図４Ａでは、肌状態は、肌状態の頻度および重症度
を特徴付ける定量化によって、数値的に表示されてい
る。図示したように、顔面の領域ごとの分析だけでな
く、全体的な分析も提供することができる。図４Ｂは、
図４Ａに示したデータのグラフによる表示を例示したも
のである。対象者が分析処理を定期的に繰り返すことを
仮定して、図４Ｃは、時間的経過後の、対象者の肌状態
の変化を対象者に伝えるために、数値的形態の抽出され
た表示をグラフで提示する方法を例示している。さら
に、本発明では、対象者は、行った任意の美容療法につ
いて記録することができ、この美容療法をグラフ上のポ
イントと関連付けることができる。このような代替実施
例では、対象者は、効果を判断するために、特定の療法
および／または製品と、現れた変化を相互に関連付ける
ことができる。

【００２２】本発明による実施形態は、抽出された情報
を反映する情報を記憶することも含み得る。この段階
は、図１のフローチャート１００のブロック５６で例示
している。最も広義には、記憶は、対象者への情報提示
を可能にするのに十分な期間、メモリ内に情報を保持す
ることを伴ってよい。狭義には、記憶は、所定の期間ま
たは不確定な期間、メモリ装置内に情報を保持すること
を含み得る。最も広義には本発明の一部分ではないが、
画像は、ＲＡＭのようなアクティブメモリ内に、記憶媒
体上に、または他の任意の形態で記憶することができ
る。記憶媒体の例として、フロッピー（登録商標）ディ
スクおよびハードドライブのような磁気記憶装置、コン
パクトディスクおよびディジタルビデオディスクのよう
な光学記憶装置、有機記憶装置、ランダム・アクセス・
メモリ、活字媒体、または情報を記憶するための他の任
意の媒体が挙げられる。

【００２３】図５、および図６に関して以後記述するよ
うに、情報はネットワークの顧客側、ネットワークのサ
ーバ側またはプロセッサ側、あるいはネットワークに接
続している任意の場所に記憶することができる。ネット
ワークは、例えば、ここで前述したようなものを含み得
る。あるいは、情報は、ネットワークに繋がっていない
システムに記憶することができる。広義には、記憶され
る情報は、図３Ｃに示されているような、抽出された肌
状態の画像または表示でよい。あるいは、記憶された情
報は、図４Ａから図４Ｃに反映されているデータのよう
な、画像処理から得られた情報であってもよい。

【００２４】図５は、本発明を実行可能な環境５００を
例示する。対象者５０２は、中央処理ユニット５０６に
接続しているウェブカメラ５０４のようなカメラを用い
て顔面の画像を自分で取得することができる。内部連結
されている表示装置５０８により、対象者は取得した画
像を見ることができる。この「対象者側」または「顧客
側」の構造は、ホームコンピューティングシステム内で
具体化されてもよいし、キオスクや移動通信装置に配置
されてもよいし、サロン、事業所、または小売店の専門
家が実行する処理システムの一部であってもよい。画像
を取得するシステムを、ネットワーク５１２を介して画
像処理装置５１０に接続することができる。ネットワー
クは上述の例を含む。画像処理機能は、全て画像処理装
置５１０内で達成されてよく、または中央処理ユニット
５０６内で部分的に達成されてもよい。あるいは、図６
に示されているように、本発明はネットワークに繋がっ
ていないシステム６００で行うこともができる。

【００２５】システム６００は（ウェブカメラ、ディジ
タルカメラ等のような）画像取得装置６０２、コンピュ
ータ６０４、ホストサーバ６０６、検索可能なデータベ
ース６０８、および３本の通信リンク６１０−６１２を
含み得る。通信リンクは、配線で接続されていてよく、
ワイヤレスでもよく、または少なくとも１つのネットワ
ークを含んでいてもよい。画像情報を得るために、対象
者（または対象者の命令）が画像取得装置６０２を操作
してもよい。コンピュータ６０４によって表示された指
示により、画像取得プロセスが容易になってもよい。次
いで、画像情報は、第１の通信リンク６１０を用いてコ
ンピュータ６０４に中継され得る。この中継はディジタ
ル形態で行われてもよく、アナログ形態で行われてもよ
い。その後、対象者は分析のためにコンピュータに肌の
状態を示すことができる。あるいは、コンピュータが自
動的に、所定のあるいは規定の重症度を越える状態を同
定してもよい。次に、特定の肌状態を抽出し定量化する
ために、コンピュータ６０４は画像を処理することがで
きる。抽出、処理、そして定量化の結果は、その後、１
つの形態または異なる形態で対象者に表示され得る。表
示された結果は、図１１から図１３に示したような例示
的な画像１１００、１２００および１３００のような、
対象者に対する特徴の表示を含み得て、および／または
図４Ａから図４Ｃに示したような統計的およびグラフに
よる表示を含み得る。結果はまた、対象者および他の人
々の美容分析から計算された人口統計学的な統計値を含
んでもよい。

【００２６】コンピュータ６０４を介して、対象者から
個人情報を集めることができる。その後、コンピュータ
６０４は個人情報、画像および特徴の一部または全部
を、第２の通信リンク６１２を介してホストサーバ６０
６に送信することができる。ホストサーバ６０６は、送
信された個人情報を、第３の通信リンク６１４を介して
データベース６０８内に受信する。その部分に関連す
る、対象者を特定する特有の情報は、コンピュータ６０
４に保持することができる、または、そこから転送され
る場合は、プライバシー上の理由により記憶から除外し
てデータベース６０８に送ることができる。あるいは、
特有の情報は、第１のデータベース６０８の位置のアド
レスとは異なるアドレスに配設されている第２のデータ
ベース（図示されていない）内で、記憶および暗号化し
てもよい。

【００２７】本発明の他の実施形態は、図７のフローチ
ャート７００で示された肌分析を行うための方法を含み
得る。図７の段階７０２では、センサー情報を受信す
る。センサー情報は、対象者の特徴（例えば、身体的
な、生理学的な、生物学的な、および審美的な）を特定
する任意の情報でよい。前述したように、センサー情報
は、従来の画像でよいが、本発明では他の情報源からの
センサー情報を用いることができる。例えば、図８Ａの
例示的な画像８００を、図８Ｂの超音波による立体的な
プロット８０２に対比させ、センサー情報として段階７
０２で受信することができる。画像８００は対象者の顔
面の肌についての情報を含み、顔面の肌の一部は超音波
撮像装置でスキャンされていてもよい。図８Ａの破線で
囲まれた区画８０２は、スキャンされ得る部分のうちの
１つを表している。図８Ｂの立体的なプロット８０２
は、破線で囲まれた区画８０２で表された顔面の肌の部
分の詳細な表面の写像である。

【００２８】図７の段階７０２でセンサー情報を受信し
た後、段階７０４で、美容分析のために、身体外部の状
態の好ましい状態および好ましくない状態を同定するよ
うに対象者は要求され得る。美容分析で利用可能な好ま
しい状態および好ましくない状態は、肌状態を含み得
る。前述のように、当該技術の当業者に知られており且
つ本発明の特徴および原理に適合する様々なアルゴリズ
ムを、状態を反映する特徴を抽出するために利用するこ
とができる。図９および図１０は、それぞれ、てかりお
よびしわの特徴を抽出するための２つの例示的なアルゴ
リズムを示している。この例示的なアルゴリズムについ
ての詳細な説明はこの後に述べる。

【００２９】図７の段階７０６で特徴を抽出した後、段
階７０８でその特徴を処理することができる。処理は特
徴の表示を生成すること、およびその特徴の表示を画像
８００上に重ね合わせることを含み得る。例えば、図１
１および図１２は、それぞれ、本発明の特徴および原理
による、第１および第２の特徴の表示を例示している。
図１１において、処理された画像１１００は、段階７０
６の特徴抽出の間に決定された、高い反射率指数を有す
る対象者の顔面の肌の部分を印す影付き領域１１０２を
含んでいる。反射率指数は、てかりに関する肌状態を表
す特徴である。高い反射率指数は、てかりが過度である
ことを示す。図１２において、第２の処理された画像１
２００は、段階７０６の特徴抽出の間に決定された、非
常なしわの深さを有する対象者の顔面の肌の部分を印す
線１２０２を含んでいる。しわの深さは、しわに関する
肌状態を表す特徴である。非常なしわの深さは、可視的
なしわが過度にあることを示す。上記では、例示した特
徴の表示のように、影付き領域１１０２および線１２０
２を使用したが、任意の印または可視的な手がかり、お
よびそれらの変形を代わりに使用してもよい。変形は、
例えば、印また可視的な指標の色、重度、頻度および形
状を含む。

【００３０】図１３は、本発明の特徴および原理によ
る、段階７０８での特徴処理の間に生成できる特徴の表
示の合成１３００を例示している。高い反射率指数１１
０２および非常なしわの深さ１２０２の表示の両方が、
画像８００の上に重ね合わせられている。

【００３１】図７の段階７０８での特徴処理の後、段階
７１０でその特徴を定量化することができる。特徴の定
量化は、対象者の身体外部の状態における、好ましい状
態および好ましくない状態に関する測定基準の生成を伴
ってよい。しわの測定基準の例としては、平均的な密
度、範囲、重度、頻度、種類および重症度（例えば、し
わの深さおよび領域の割合から計算される）が挙げられ
る。てかりの測定基準の例としては、範囲、重度、頻
度、種類および重症度（例えば、反射率指数から計算さ
れる）が挙げられる。

【００３２】さらに、段階７１０での定量化は、時間的
経過後の、好ましい状態および好ましくない状態に関す
る測定基準の変化の追跡を含み得る。例えば、センサー
情報を、段階７０６で特徴抽出するために、段階７０２
で複数の時間において受信し、段階７０８で処理し、そ
して段階７１０で定量化することができる。複数の時間
において、段階７１０での定量化の間に生成された測定
基準を、以前の時間から、段階７０２で受信したセンサ
ー情報から生成された測定基準と、比較し分析すること
ができる。そして、段階７１０での定量化は、例えば、
時間的経過後の、測定基準、平均の測定基準、および測
定基準の標準偏差の変化の計算を含み得る。段階７１０
における定量化は、また、対象者の測定基準を、他の対
象者の測定基準のデータベースに対して比較することも
含み得る。

【００３３】対象者の個人情報は段階７１２で収集する
ことができる。段階７１０の次の段階として記述した
が、広義には、段階の順序は本発明では重要ではない。
個人情報は、好ましい状態および好ましくない状態と相
関し得る、対象者に関する任意のデータを含み得る。例
えば、喫煙と顔面の肌のしわの間には相関関係があるこ
とが知られているはずだ。従って、喫煙の習慣とパター
ン（例えば、頻度、量および用いている製品）が収集さ
れ得る。あるいは、特定の食品が顔面の肌のてかりに影
響することが知られているはずだ。従って、対象者が摂
る食品の頻度、量、成分および栄養的な質が収集され得
る。収集することのできる追加的な個人情報は、例え
ば、対象者の性質、生活様式、家族的、職業的、環境的
および遺伝的な情報を含んでいてよい。個人情報の一
部、センサー情報、特徴、および当該方法における複数
の段階（段階７０２−７１０）からの結果は、対象者情
報として段階７１４でデータベース内に記憶することが
できる。

【００３４】データベースは、他の対象者からの同様の
対象者情報を含んでいてよい。対象者情報は人口統計学
的な統計値を生成するために用いることができる。対象
者を特定する特有の情報（例えば、名前または外観）
は、プライバシー上の理由により個人情報から除外され
得る、または暗号化して別に記憶され得る。このような
特有の情報はデータベースのアドレス位置とは異なるア
ドレス位置に記憶することができる。例えば、図１４
は、本発明の原理による方法でデータベースに記憶され
た特徴の表示１４００を例示している。特徴の表示１４
００は、対象者の画像８００のような対象者を特定する
特有の情報を含まない。対象者が「個人的」と思う対象
者の身体部分の分析に関連して本発明を用いる場合は、
表示は、対象者の状態を特徴付ける情報のみを含有する
ことができ、特定可能な身体画像が露出することはな
い。

【００３５】図９は、本発明の原理による特徴抽出アル
ゴリズム９００を例示している。アルゴリズム９００は
反射率指数を画像１２０から抽出する。段階９０２で
は、当該分野で知られている技術を用いて、画像８００
で肌状態を同定する。当業者であれば理解されるよう
に、同じく当該分野で知られている方法を用いて、段階
９０４で構成要素部分それぞれについて平均反射率指数
が測定される。

【００３６】段階９０４での平均反射率指数の測定のた
めの例示的な方法は、分割された画像内で、最も明るい
および最も暗い構成要素部分を決定することを含み得
る。最も明るいおよび最も暗い構成要素部分には、それ
ぞれ１および０の反射率指数を割り当てることができ
る。残りの構成要素部分は、最も明るいおよび最も暗い
構成要素部分に関連して、残りの構成要素部分の明度に
基づく１と０の間の反射率指数を割り当てることができ
る。段階９０６で、反射率分布を生成するために、反射
率指数を並び替えることができる。

【００３７】図１５は、本発明の特徴および原理による
反射率分布１５００を例示している。図１５は、所定の
指数範囲内にある画像の構成要素部分の割合を示してい
る。横軸１５０２は縦棒１５０６に対する反射率指数の
範囲を示す。縦軸１５０４は、縦棒１５０６に対応する
反射率範囲内にある反射率指数を有する構成要素部分の
割合を示す。例えば、第１の縦棒１５０８は、画像の構
成要素部分の６％が、０から０．１の範囲の反射率指数
を有することを示す。第２の縦棒１５１０は、構成要素
部分の６％が、０．１から０．２の範囲の反射率指数を
有することを示す。

【００３８】反射率指数の分布１５００に関する統計値
は、段階９０８で計算され得る。例えば対象者の顔面の
肌の平均的なてかり度を表すために、総平均的な反射率
指数を計算することができる。対象者の顔面の肌のてか
りの多様性を表すために、反射率の標準偏差を計算する
ことができる。段階９１０で、高い反射率指数を有する
構成要素部分を抜粋するために、反射率指数を閾値と比
較することにより、過度のてかりを有する分割画像領域
を決定することができる。例えば、０．８より大きい反
射率指数を有する構成要素部分はラベリングすることが
できる。図１１に示されているように、ラベリングに
は、過度のてかりを有する領域を示すために構成要素部
分に影を付けることが含まれてよい。

【００３９】図１０は、本発明の原理による第２の特徴
抽出アルゴリズム１０００を例示している。アルゴリズ
ム１０００は、図８Ｂの立体的なプロット８０２からし
わの深さを抽出し得る。画像処理分野の当業者であれば
理解できるように、図１０の段階１００２で、３次元立
体的プロットを、上からの斜視図を伴う２次元の等高線
プロットに変換することができる。等高線プロットは、
段階１００４で、導関数指数と呼ばれる等高線の傾きを
計算するために、微分変換することができる。微分され
た等高線プロットとともに、等高線プロットは対象者の
顔面の肌のしわの深さを決定するために利用できる。例
えば、微分された等高線プロットを利用して、画像内で
状態を同定することができる（例えば、段階１００６
で、上述の図９のアルゴリズム９００の段階９０２と同
様の方法で、構成要素部分を伴う分割された等高線プロ
ットへ分割される）。段階１００８では、分割された等
高線プロットのそれぞれの構成要素部分について平均的
なしわの深さを測定することができる。段階１０１０
で、しわの深さの分布を生成するために、平均的なしわ
の深さを並び替えることができる。

【００４０】段階１０１２で、しわの深さの分布に関す
る統計値を計算することができる。例えば、対象者の顔
面にあるしわの平均的な重症度を表すために、総平均的
なしわの深さを計算することができる。対象者の顔面に
あるしわの多様性を表すために、しわの深さの標準偏差
を計算することができる。段階１０１４で、非常なしわ
の深さを有する構成要素部分を抜粋するために、しわの
深さを閾値と比較することにより、過度のしわを有する
分割された等高線内の領域を決定することができる。抜
粋された構成要素部分はラベリングすることができる。
図１２に示したように、ラベリングには、過度のしわを
有する領域を示すために構成要素部分に印を付けること
が含まれてよい。

【００４１】本発明は、肌の状態を同定した後、同定し
た状態が好ましくない状態である範囲に治療を処方する
ことを伴ってよい。例えば、美容分析で過度のてかりま
たはしわが示された場合、過度のてかりまたはしわを和
らげるために美容治療を推薦することができる。様々な
好ましくない状態のための美容治療は、しわの軽減、老
化防止、弾力性の改善、色合いの向上、くすみの改善、
肌の汚点の除去、およびそばかすの低減を含み得る。

【００４２】反対に、好ましい状態に関する例示的な特
徴は、美容分析の間に抽出され得る。好ましい状態に関
する特徴の抽出、処理および定量化は、単なる診断手段
として利用可能で、いかなる美容治療も含まなくてもよ
い。

【００４３】本明細書では、美容製品の女性による使用
に関して説明している。しかし、この説明による形態は
一つの例に過ぎない。本発明は、性別を問わずに利用可
能であり、美容業界に限定されるわけではないことを理
解されたい。また、発明の機能的側面は、システムまた
はネットワークの任意の場所から実行することができ、
データソフトウェアはネットワーク内、独立のサイトま
たは使用者または対象者の所有および操作に基づく媒体
に存在するものであってもよいことを理解されたい。

【００４４】さらに、本発明の方法を実施するために使
用し得る物理的機構（例えば、ハードウェア、ソフトウ
ェア、ネットワーク、システム）は多く存在することを
理解されたい。ネットワーク、ハードウェアおよびシス
テムは、様々な方式を採用することが可能であり、ソフ
トウェアやハードウェア機能は複数の個所に散在し得
る。さらに、ここで開示された実施例によるシステム以
外のシステムによって発明を実施することも可能であ
る。従って、本発明の方法が特定の構造に限定されるわ
けではないことを理解されたい。

【００４５】さらに、その方法や部分は、電子環境、物
理環境またはその組み合わせにおいて実施することがで
きる。例えば、方法の一部または多くの部分が電子環境
で実行され、方法の「購入」部分が店頭で行われるよう
に、またはこれの反対にすることができる。ここに示す
発明と矛盾しない程度に、この出願および請求項におけ
る用語の解釈に、次の一般定義を用いることとする。定
義が複数存在する場合、１つの包括的な定義として捉え
るべきである。

【００４６】「画像」とは、２次元および３次元形式の
もののうち、いずれか一方または両方を含む。本発明に
よる特定の実施例において、３次元画像を作成するため
に異なる視点からの複数の画像を使用することが可能で
ある。より広い意味で、単一の画像を使用することも可
能である。「画像」なる用語は、実施形態によって、対
象者に関する情報を導出するためまたは視認可能な画像
を作成するために使用できる電子画像データ、または視
認可能な画像のいずれも含み得る。画像は、対象者の身
体の一部に対応する身体画像であってもよく、例えば対
象者の顔面全体または対象者の顔面の一部を表すもので
あってもよい。画像は、対象者の身体の一部を示す詳細
な映像（例えばディジタル画像または写真）および／ま
たは対象者の身体の一部を等高線で表したトポロジー図
であってもよい。画像が、身体外部の状態を表すもので
あれば、その状態を実際に示す画像であっても、状態を
象徴的に表した画像であっても構わない。画像は、実際
の画像であっても、シミュレーション画像であってもよ
い。シミュレーション画像は、完全にまたは一部合成さ
れたコンピュータ画像、既存の画像に基づく画像および
保存された対象者の特徴に基づく画像を含み得る。

【００４７】「画像取得装置」とそれに類似する表現、
さらには同様の機能を有する構造を表す表現は、ディジ
タルカメラ、ウェブカメラ、フィルムカメラ、アナログ
カメラ、ディジタルビデオカメラ、スキャナ、ファクシ
ミリ、コピー機、赤外線映像装置、超音波映像装置、ま
たは対象者の外部の身体状態の画像、対象者の容姿の画
像および／または対象者の肌の画像を取得することがで
きる、その他のあらゆる機構のうちの１つまたは複数を
含み得る。超音波装置は、肌の厚さ情報を取得したり、
外部の特定箇所をマッピングするものであってもよい。
従って、ここでいう「画像」とは、映像そのものより広
い概念である。画像取得装置を幾つか組み合わせて使用
することも可能である。例えば、フィルムカメラを使用
して写真用紙で得られた画像を平床スキャナでスキャン
することで他の画像を作成することも可能である。

【００４８】「（画像を）取得する」という表現とその
活用形は、画像を得るための画像取得装置の使用に関す
るものである。「取得」とは、画像を得るために画像取
得装置を直接使用する行為をいうものである。さらに、
取得するために行われる間接的な行動も含み得る。その
点で、「取得」とは、画像取得装置に画像を取得させる
ために、ハードウェアへのアクセスや、クライアント側
のアルゴリズムとサーバ側のアルゴリズムのうちの少な
くとも一方へのアクセスを提供するといった、間接的な
行為も含み得る。これは、画像取得処理を助けるための
ソフトウェアを使用者に提供したり、ソフトウェアが存
在するネットワーク上の場所へのアクセス権を使用者に
提供することによって達成されるものであってもよい。
さらに、本発明の特定の実施形態によれば、取得とは、
対象者から画像を取得する旨の指示を受けたり、画像取
得前に対象者に通知したり、画像が取得できたら対象者
に通知することのうち１つ以上を含み得る。

【００４９】「画像処理方法」という表現とそれに類似
する表現は、画像中の、肌の状態等の特徴を１つ以上識
別することのできるソフトウェアプログラム、コンピュ
ータ、特定のアプリケーション専用の集積回路、電子装
置および／またはプロセッサを含み得る。このような方
法は、２値化、画像分割、フーリエ変換、高速フーリエ
変換（ＦＦＴ）および／または離散的コサイン変換を含
むことができ、この種の処理は、画像の全体または一部
に対して行い、係数を得るものであってもよい。この技
術分野において周知のように、係数に基づいて状態を確
認することが可能である。状態を確認するために、ファ
ジー論理、ニューラルネットワーク、遺伝プログラミン
グおよび決定木プログラミング等の人工知能技術を利用
することもできる。また、特定の状態を発見するため
に、画像を１つまたは複数のディジタルフィルタに通す
ことも可能である。これらの例は、いずれの画像処理方
法が使用されてもよいことを前提に例示したものに過ぎ
ない。

【００５０】「ネットワークインタフェース」なる表現
とそれに類似する表現は、ネットワーク上のノードまた
は場所間の通信を補助するための機構をいうものであ
る。ネットワークインタフェースは、例えば、バス、モ
デムまたはその他の入出力構造を含み得る。ネットワー
クインタフェースは、例えば、イーサネット（登録商
標）通信網、インターネットプロトコル通信網、電話
網、無線通信網、セルラー通信網、または２つ以上のモ
ードあるいは遠在する場所間の通信を可能にする機構の
うち、１つ以上のネットワーク内に存在する入力および
／または出力モジュールに接続することができる任意の
ネットワークへの接続を可能にするものである。本発明
のある実施形態において、ネットワークインタフェース
はユーザインタフェースも含み得る。

【００５１】「ユーザインタフェース」なる表現とそれ
に類似する表現は、キーボード、キーパッド、マウス、
トラックボール、電話、スキャナ、マイク、タッチスク
リーン、ウェブカメラ、音声自動応答システム（ＩＶ
Ｒ）、音声認識システムまたは情報を伝達するのに適し
た他の任意の機構等の部品を１つ以上含み得る。ユーザ
インタフェースは、さらに、有線、光または電磁波によ
る無線接続の入力ポートを含み得る。ある実施形態で
は、ユーザインタフェースは、入力指示およびデータを
受信するための他のコンピュータシステムへの接続を含
み得る。ユーザインタフェースは、さらに、磁気および
光ディスク等の記憶媒体に対して入力データを読み込ん
だり、書き込んだりするためのディスクドライブ等のデ
ータ読取装置を含むことも可能である。

【００５２】ここでいう「身体外部の状態」、「肌の状
態」および「実際の状態」とは、肌、歯、毛髪、眉毛、
睫毛、体毛、顔面の毛、手の爪および／または足の爪、
またはその他の人体外部の一部のうちの少なくとも１つ
の状態を示すものである。肌の状態の例として、弾力
性、乾燥、蜂巣炎、発汗、老化、しわ、黒色腫、脱皮、
剥離、色の均一性、深いしわ、肝斑、鮮明性、線、微小
循環、てかり、柔らかさ、滑らかさ、色、きめ、マッ
ト、保水性、たるみ、柔軟性、応力、張り、弾力、皮脂
の生成、清潔性、透光性、発光性、刺激性、赤色化、血
管濾過、血管運動、血管拡張、血管収縮、色素沈着、そ
ばかす、汚点、脂性、毛穴の分布、毛穴の大きさ、ほく
ろ、母斑、にきび、黒色にきび、白色にきび、あばた、
いぼ、吹出物、腫れ物、水脹れ、傷跡、くすみ、しみ、
乾癬および対象者の肌に関する他の特徴を含み得る。毛
髪の状態の例として、角質栓、長さ、乾燥、脂性、ふ
け、厚さ、染色、密度、毛根の状態、枝毛、抜毛、薄
毛、鱗毛、段化、清潔性および対象者の頭髪に関するそ
の他の特徴を含み得る。手の爪および足の爪の状態の例
は、爪真菌症、割爪、剥離、乾癬、発光性、線、斑点、
色、光沢、強さ、脆さ、厚さ、ささくれ、長さ、疾患お
よび対象者の爪に関するその他の特徴を含み得る。他の
状態の例として、例えば、顔面の部分の大きさや割合、
歯の変色、および対象者に関するその他の美的、物理
的、生理的または生物学的状態を含み得る。

【００５３】ある行為を「可能にする」、「容易化す
る」または「引起す」とは、その行為を直接実行するこ
と、間接的に促進したり、動作を補助することのうち１
つ以上を意味するものである。従って、これらの表現
は、行為を実行する者と提携または協力することおよび
／または行為を実行する者に顧客を紹介することまたは
それから顧客を紹介されることを含む。「可能にす
る」、「容易化する」および「引起す」の定義に含まれ
る間接的な行為の他の例として、行為の実行することを
補助するための道具を対象者に１つ以上提供すること、
行為の実行方法についての指示、行為を実行するための
プロンプトや合図または行為を実行することを積極的に
勧めることを含み得る。間接的行為は、行為を行う他者
を補助する者や行為を直接行う者と協力することを含み
得る。道具は、ソフトウェア、ハードウェア、または行
為を実行することを補助するための道具を提供するネッ
トワーク上の場所（例えばウェブサイト）へのアクセス
（ハイパーリンクを介して直接またはその他の協力また
は提供形式によって）を含み得る。従って、「アクセス
を可能にする」や「表示を可能にする」等の表現は操作
者が実際に何かをアクセスしたり表示したりすることを
必要とするわけではない。例えば、操作者は、行為を実
行する組織と提携したり、他者にアクセスおよび表示を
行うための指示、道具または促しを与えることによって
可能にするという機能を果たすことができる。

【００５４】「表示」なる表現とそれに類似する表現
も、装置が送信者の所有または支配下にあるかに係ら
ず、ネットワークを介して表示装置に伝送するためのコ
ンテンツを、提供するなど間接的な行為を含み得る。表
示する情報を配信するための系列上に存在する組織は、
ここで用いる意味では、いずれも「表示」する行為を行
うものである。

【００５５】同様に、「提供する」という表現は、直接
的な行為も間接的な行為も含みうる。例えば、コンピュ
ータプログラムにアクセスを提供することは、ネットワ
ークを介してコンピュータプログラムにアクセスを提供
することおよび対象者に対象者のワークステーションま
たはコンピュータ上で実行できるように構築されたコン
ピュータプログラムを作成または配布することのうち少
なくとも１つを含み得る。例えば、第一者が、第二者に
よって管理されるサーバまたはウェブサイトにネットワ
ークトラヒックを（電子リンクまたは訪れることを勧め
ることで）導くようにしてもよい。第二者がそこで特定
のソフトウェアを保持していれば、ここでいう「アクセ
スを提供する」なる表現の意味においては、第一者がそ
の特定のソフトウェアを提供していることを理解された
い。第一者が、対象者を、特定のソフトウェアを対象者
に配送する第二者に導く場合、第一者が対象者にそのソ
フトウェアへのアクセスを提供していることになる。
（勿論、いずれの場合であっても、ここで使用する表現
の意味では第二者もアクセスを提供していることにな
る。）

【００５６】「受け取る」とは、ネットワーク、口頭、
電子通信、電話通信、文書またはその他に受け取ること
を可能にする手段によって取得することを意味する。ま
た、「受け取り」は、直接的であっても間接的であって
もよい。例えば、受け取りは、他者を代表し、他者を代
理しまたは他者と協力して行動する第三者を介して行わ
れるものであってもよい。いずれの場合であっても、こ
のような間接的および直接的な行動は、すべて、ここで
用いる「受け取り」という表現に含まれる。受け取られ
る要求は、例えば、様々な形態からなり得る。単に、チ
ェックされたチェックボックス、クリックされたボタ
ン、提出されたフォームまたは口頭による肯定であって
もよい。また、タイプまたは手書きされた文章による要
求であってもよい。受け取りは、オンラインの申込書、
電子メール、ファクシミリ、電話、音声自動応答装置、
またはウェブサイト、インターネットプロトコルのアド
レスまたはネットワークアカウントからネットワークを
介して電子的に送信されるファイル転送プロトコルによ
るもののいずれによるものであってもよい。要求は、情
報を必要とする対象者または対象者の代表者から受け取
るものであってもよい。「受け取り」は、１つまたは複
数のネットワークおよび／または記憶媒体を介して直接
的または間接的に受け取ることを含み得る。受け取り
は、郵送またはその他の配送手段によって文書として物
理的に行われる可能性もある。

【００５７】「保持」という表現は、収集、保存、アク
セス、アクセスの提供、または何かをアクセス可能にす
ることを直接的または間接的に行うことを含む広い意味
で使われている。例えば、情報を保持する者の中には、
情報が保存されている第三者のサイトへリンクを提供す
る組織も含まれる。上述した概念と同様に、例えば、得
る、決定する、作成する、選択する、適用する、シミュ
レーションを行う、提示する等は、直接的および間接的
な行動を含むものである。従って、下記の請求項を解釈
するにあたり、記載された行動は直接的および間接的な
行為のいずれによっても実行され得る。間接的行為のさ
らなる例として、信号の送信、ソフトウェアの提供、指
示の提供、ある組織と協力してその組織に行動を行わせ
ること、直接的または間接的行為を外部委託すること、
または何等かの方法で指定された行為を補助することを
含む。

【００５８】「製品」は、有形商品、品物、サービスお
よび行為を意味する包括的な表現である。「美容製
品」、「美容ケア製品」、「化粧品」やそれに類似した
表現は、（上述のように）肌、毛髪および爪等の身体外
部の状態を１つまたは複数に対して効果のある品物をい
う。美容製品のうち、有形商品の例として、任意の形態
（例えば、軟膏、クリーム、ゲル、スプレー、サプリメ
ント、飲食物、吸入剤、ローション、ケーキ、液剤およ
び粉末）による治療製品、身体洗浄剤およびメーキャッ
プ製品等の化粧品が含まれる。

【００５９】サービス形態の美容製品の例として、毛髪
のスタイリング、頭髪のカット、頭髪の染色、頭髪の除
去、肌の治療、メーキャップの塗付およびその他の美容
向上手段が含まれる。他の行為の例として、身体マッサ
ージ、顔マッサージ、ディープクレンジング、美容製品
の適用、運動、セラピー、または専門家、対象者自身ま
たは対象者の知合いによって行われる身体外部の状態に
対して効果のあるその他の行為等が含まれる。

【００６０】次に、美容製品の例として、スクラブ、リ
ンス、洗浄剤、保湿剤、しわ除去剤、剥奪剤、トナー、
クレンザー、コンディショナー、シャンプー、キューテ
ィクルクリーム、オイルおよび坑真菌物質、老化防止
剤、しわ防止剤、そばかす防止剤、スキンコンディショ
ナー、スキントナー、肌用着色剤、タンナー、ブロンザ
ー、美白剤、毛髪染色剤、洗髪剤、整髪剤、弾力性強化
製品、製剤、頬紅、マスカラ、アイライナー、リップラ
イナー、口紅、リップグロス、アイブロウライナー、ア
イシャドー、マニキュア、ファンデーション、コンシー
ラー、歯の美白剤、皮下脂肪除去剤、ヘアストレートナ
ーおよびカーラー、および減量製品を挙げることができ
る。美容ケア療法は、上述の製品を１つまたは複数使用
するものであってもよい。

【００６１】「美容アドバイス」、「美容指導」と類似
の表現は、対象者に美容関連情報を提供する行為を意味
するものである。アドバイスや指導は、美容製品の推奨
（例えば、対象者が評価するように促した状態を処置す
るための美容製品の推奨）、改善策、予防策、予想、予
後、価格および在庫情報、適用および利用情報、補足製
品の提案、生活または食事療法の推奨、または対象者に
将来の処置の流れを指導し、対象者に過去の出来事を理
解させ、対象者の美に関連する将来の予想情報を反映
し、または対象者に美容製品について理解させるための
情報を含む。

【００６２】「ネットワーク」という表現は、インター
ネットや電話網等の公衆のネットワーク、私設ネットワ
ーク、仮想私設ネットワークまたは２つ以上のノードま
たは場所間の通信を図るためのその他の手段を含む。ネ
ットワークは、有線および無線接続のいずれか一方また
は両方を含むものであってよい。無線通信は、電波によ
る無線通信であってもよいが、当業者であれば、無線通
信方式として、赤外見通し線、セルラー、マイクロ波、
衛星、ブルートゥースパケット無線およびスペクトル拡
散無線等、様々な通信技術を使用することができること
を把握するであろう。無線データは、ポケットベル（登
録商標）、テキストメッセージ、電子メール、インター
ネットアクセス、および音声通信が可能または不可能な
その他の特殊データアプリケーションを含み得る。

【００６３】場合によって、本発明におけるネットワー
クは、宅配ネットワーク（例えば、郵便、ＵＰＳ、フェ
デックス等）をも含み得る。本発明の範囲内にあると認
められるその他の種類のネットワークとして、ローカル
エリアネットワーク、メトロポリタンエリアネットワー
ク、ワイドエリアネットワーク、アドホックネットワー
ク、または２つのノードまたは離れた場所間の通信を容
易化するための任意の手段が含まれる。

【００６４】ここでいう「人工知能」（ＡＩ）とは、知
識、技術および方法を組み合わせたあらゆる計算による
インテリジェントシステムを総合して示す表現である。
ＡＩエンジンは、知識を適用するように構築され、変化
する環境においても順応し、より上手に対応することを
自ら学習することができるシステムであればよい。従っ
て、ＡＩエンジンは、次の計算方法、すなわちニューラ
ルネットワーク、制約プログラム、ファジー論理、分類
化、従来の人工知能技術、シンボル操作、ファジー集合
論、進化型計算、サイバーネティックス、データマイニ
ング、近似推論、微分不使用最適化、決定木またはソフ
トウェアコンピューティングのうち１つまたは複数を組
み合わせて採用するものであってよい。計算によるイン
テリジェント手法を用いることで、ＡＩエンジンは、未
知または可変の環境に適応することを学習し、性能を改
善することができる。ＡＩエンジンに、中央演算装置、
コプロセッサ、メモリ、レジスタ、またはその他のデー
タ処理装置およびサブシステムのうち１つまたは複数を
含む様々な部品またはシステムを採用したり、設けたり
することができる。

【００６５】ＡＩエンジンは、製品情報、専門家のアド
バイス、ユーザプロフィールまたは感覚によるデータ等
の入力に基づいて訓練することができる。ＡＩエンジン
は、入力を用いて、反復性訓練方法を実行するものであ
ってもよい。訓練とは、多種の学習ルールまたは訓練ア
ルゴリズムに基づくものであり得る。例えば、学習ルー
ルは、逆伝播、リアルタイム反復学習、パターン毎学
習、指導学習、補間、加重和、強化学習、時差学習、非
指導学習または記録学習のうち１つまたは複数を含み得
る。訓練の結果、ＡＩエンジンはその環境に応じて動作
を変化させることを学習し、知識を得ることができる。
知識とは、ＡＩエンジンが、新しいデータまたは状況に
対して適切な反応を示す根拠となる情報をいう。知識
は、例えば、２つ以上の製品間の相関情報を表すもので
あってもよい。知識は、データベース等の便利な場所に
任意の形式で保存しておくことが可能である。ＡＩエン
ジンはその動作を変えることを学習することができるの
で、ＡＩエンジンまたはシステム内のその他の部分に、
すべての製品の組み合わせに関する相関情報を保持する
必要はない。

【００６６】「個人情報」、「対象者固有情報」、「ユ
ーザ固有情報」、「ユーザプロフィール」、「個人の特
徴」、「個人の特質」、「プロフィール情報」および類
似の表現（この部分ではすべて含めて「個人情報」とい
う）は、対象者または使用者に関するあらゆる情報を広
く包含するものである。このような情報は、例えば、身
体的な特徴、ファッションの嗜好、デモグラフィック情
報、栄養情報、化粧品使用情報、病歴情報、環境情報、
美容製品使用情報、生活習慣等の項目に属し、氏名、年
齢、生年月日、身長、体重、人種、食生活、休暇のパタ
ーン、個人の住所または居所または職場の地理的位置、
職習慣、睡眠習慣、使用する洗面用具、運動習慣、リラ
クゼーション習慣、美容ケア習慣、喫煙および飲酒習
慣、日光露出習慣、日焼け止めの使用、日焼け傾向、日
焼けによる炎症および重度の炎症の数、食事制限、使用
するダイエットサプリメントまたはビタミン類、黒色素
細胞腫等の身体の外部に影響すると診断された状態、写
真またはマルチメディアファイル等の対象者の画像、顔
の特徴、対象者の血族に関する身体的特徴情報（例え
ば、若年での禿頭、白髪、しわ等の発生）等の家族歴情
報、身体外部の状態（既に定義したとおり）、色の嗜
好、服装の嗜好、旅行の傾向、娯楽の嗜好、健康情報、
製品または塑性物または他の要素（例えば日光露出）に
対する拒絶反応、身体化学、従来の美容ケア製品の使用
とその効果、購買およびショッピングおよびブラウジン
グの傾向、趣味、婚姻状況、対象者が親であるか、在住
する国、在住する地域、生まれた国および地域、宗教の
所属、政党の所属、対象者が都会の在住者であるか、郊
外の在住者であるか、地方の在住者であるか、対象者が
在住する都会地域の規模、対象者が退職者であるか、年
収、性的嗜好または対象者の習慣、嗜好または趣味を反
映するその他の情報を含み得る。

【００６７】個人情報は、さらに、対象者の電子ブラウ
ジングまたは購買傾向を監視することによって、または
対象者のコンピュータ上に保持されたクッキー、アンケ
ートへの返答、または対象者に関する情報を提供するこ
とができるその他の機構によって電子的に収拾された情
報も含み得る。また、書面によるアンケート、個人面談
または顧客の嗜好調査等の非電子的手段で収集されたも
のであってもよい。

【００６８】「補足」および「補足製品」とは、物理
的、身体的、生物学的および美的適合性のうちの１つま
たは複数の概念を意味する。製品は、他の製品、製品の
セットまたは対象者のうちの１つまたは複数と補足性を
有するものであり得る。後者の場合、製品が「補足的」
であるかは対象者の個人情報によるものであり得る。従
って、製品が補足性を有するということは、不適当なア
レルギー反応を引起す可能性が低いこと、他の製品との
物理的な混合特性がよいこと、または対象者または１つ
または複数の製品との美的な適合性がよいことをいうも
のであり得る。美的適合性とは、２つの製品が一緒に装
着された場合に美的魅力を有する（または相反しない）
ことを意味する。補足製品の識別は、さらに、製品の特
徴、対象者の好み、調査データまたは専門家のアドバイ
スによるものであり得る。

【００６９】ここで、「してもよい」、「し得る」、
「あってもよい」、「あり得る」および「できる」とい
う表現は、自由な無制約的な意味で解釈されるべきであ
る。「してもよい」、「し得る」、「あってもよい」、
「あり得る」及び「できる」という言葉は、少なくと
も、記載された構造または行為を確実に含むものとして
捉えるべきである。さらに、「又は」、「若しくは」お
よび「あるいは」という表現は、普通接続詞および選言
的接続詞のいずれの解釈も可能である。

【００７０】ここで示すフローチャートは、例示目的で
連続するブロックの系列として示してあるが、最も広い
意味においてブロックの順序は本発明にとっては重要で
はない。さらに、発明の趣旨から逸脱せずにブロックを
削除したり追加したりすることも可能である。また、発
明は、異なる実施形態に関連して説明した特徴を組み合
わせたものも含み得る。

【００７１】説明はサーバ側の方法に焦点を絞っている
が、発明がそれに対応するクライアント側の方法、ソフ
トウェア、製品、およびパソコンで読取可能な媒体を含
み、ここで説明する方法のうちの幾つかまたはすべての
方法のための指令を保存するためにパソコンで読取可能
な媒体を使用することが可能であることを理解された
い。さらに、開示された構造はここで説明した機能を実
施するための手段を規定するものであり、本発明が、開
示された機能を実行するための手段を含むことを理解さ
れたい。

【００７２】前記の実施形態の説明において、説明を簡
素化するために様々な特徴が１つの実施形態の中に組み
合わされている。この開示方法は、請求項による発明
が、各請求項に明示的に記載された特徴以外に他の特徴
も必要とするという意図を反映するものであると解釈さ
れるべきではない。むしろ、請求項に示してあるとお
り、発明の要旨は上に開示した各実施形態の特徴をすべ
て含んでいなくとも達成され得る。従って、前記の請求
項は、ここにて当該実施形態の説明内に導入されるもの
であって、各請求項は発明の個別の実施形態として独立
して存在する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の特徴および原理による、肌の分析を
行うための例示的なフローチャートを示す。

【図２】本発明の特徴および原理による、例示的な分
割された画像を示す。

【図３Ａ】本発明の特徴および原理による、例示的な
最初の顔面の画像を示す。

【図３Ｂ】本発明の特徴および原理による、例示的な
処理画像を示す。

【図３Ｃ】本発明の特徴および原理による、一部の顔
面の特徴が除去された例示的な画像を示す。

【図４Ａ】本発明の特徴および原理による、例示的な
定量化を示す。

【図４Ｂ】本発明の特徴および原理による、定量化さ
れたデータの例示的なグラフによる表示を示す。

【図４Ｃ】本発明の特徴および原理による、状態の変
化を表す例示的なグラフを示す。

【図５】本発明の特徴および原理による、例示的な環
境を示す。

【図６】本発明の特徴および原理による、例示的なシ
ステムを示す。

【図７】本発明の特徴および原理による、肌分析を行
うための例示的な第２のフローチャートを示す。

【図８Ａ】本発明の特徴および原理による、例示的な
画像を示す。

【図８Ｂ】本発明の特徴および原理による、例示的な
超音波立体プロットを示す。

【図９】本発明の特徴および原理による、てかりに関
する特徴を抽出するための例示的なアルゴリズムを示
す。

【図１０】本発明の特徴および原理による、しわに関
する特徴を抽出するための例示的なアルゴリズムを示
す。

【図１１】本発明の特徴および原理による、反射率指
数の例示的な表示を示す。

【図１２】本発明の特徴および原理による、非常なし
わの深さの例示的な表示を示す。

【図１３】本発明の特徴および原理による、例示的な
合成画像を示す。

【図１４】本発明の特徴および原理による、データベ
ースに記憶された例示的な特徴の表示を示す。

【図１５】本発明の特徴および原理による、例示的な
反射率分布を示す。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】対象者の身体の少なくとも一領域の美容
分析を行う方法であって、対象者の身体の一領域の少なくとも１つの画像を受信す
ることと、該少なくとも１つの画像で、少なくとも１つの肌、毛
髪、または爪の状態を同定することと、該少なくとも１つの画像から、少なくとも１つの肌、毛
髪、または爪の状態についての少なくとも１つの表示を
抽出することと、および該少なくとも１つの表示を反映
する情報を記憶することを含む方法。
【請求項２】前記記憶された情報は、少なくとも１つ
の状態の画像を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】前記記憶された情報は、少なくとも１つ
の表示の定量化を含む、請求項１または２に記載の方
法。
【請求項４】定量化は時間を追って追跡される請求項
３に記載の方法。
【請求項５】定量化は、少なくとも１つの状態の範
囲、重度、頻度、種類、および重症度のうちの少なくと
も１つを示す、請求項３または４に記載の方法。
【請求項６】前記対象者の身体の領域は、少なくとも
１本の毛髪の少なくとも一部分である、請求項１ないし
５のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】前記対象者の身体の領域は、爪の少なく
とも一部分である、請求項１ないし５のいずれか１項に
記載の方法。
【請求項８】前記対象者の身体の領域は、対象者の肌
である、請求項１ないし５のいずれか１項に記載の方
法。
【請求項９】前記対象者の身体の領域は、顔面の肌で
ある、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】少なくとも１つの肌状態は、少なくと
も１つのしわを含む、請求項８または９に記載の方法。
【請求項１１】同定の間、前記少なくとも１つの画像
は、前記少なくとも１つの画像の少なくとも一部分の実
質的に全ての可視的なしわを同定するために処理され
る、および前記少なくとも１つの抽出された表示は、前
記可視的なしわ以外の顔面の実質的に全ての特徴を除外
した肌の状態の画像を含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】前記可視的なしわは、前記抽出された
表示内に、前記可視的なしわの位置および輪郭を反映す
る印によって表される請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】しわの深さは、前記抽出された表示内
に、少なくとも１つの印の重度、色、および可視的な手
がかりによって反映される請求項１０ないし１２のいず
れか１項に記載の方法。
【請求項１４】同定の間、前記少なくとも１つの画像
は、前記少なくとも１つの画像の少なくとも一部分の実
質的に全ての可視的な発現を同定するために処理され
る、および前記抽出された表示は、前記少なくとも１つ
の肌状態以外の顔面の実質的に全ての特徴を除外した肌
の状態の画像を含む、請求項８ないし１３のいずれか１
項に記載の方法。
【請求項１５】前記少なくとも１つの肌状態は、肌の
毛穴の大きさ、きめ、弾力性、乾燥、セルライトの量、
発汗、老化、黒色腫、しわ、脱皮、剥離、色の均一性、
微小循環、てかり、柔らかさ、滑らかさ、保水性、皮脂
生成、清潔さ、刺激性、赤色化、血管運動、血管拡張、
血管収縮、色素沈着、そばかすのうちの少なくとも１つ
を含む、請求項８ないし１４のいずれか１項に記載の方
法。
【請求項１６】前記受信した画像内の肌は、少なくと
も１つの表示の抽出を容易にするためにパウダーで覆わ
れている、請求項８ないし１５のいずれか１項に記載の
方法。
【請求項１７】前記受信した画像内の肌は、少なくと
も１つの表示の抽出を容易にするためにウッド灯で照明
されている、請求項８ないし１５のいずれか１項に記載
の方法。
【請求項１８】受信の間、前記少なくとも１つの画像
は、ディジタル形態で得られる、請求項１ないし１７の
いずれか１項に記載の方法。
【請求項１９】同定の間、画像処理機能を行うため
に、コンピュータプロセッサを使用する、請求項１ない
し１８のいずれか１項に記載の方法。
【請求項２０】記憶は、前記少なくとも１つの表示
を、前記少なくとも１つの画像のアドレスとは異なるア
ドレスに保存することを含む、請求項１ないし１９のい
ずれか１項に記載の方法。
【請求項２１】前記少なくとも１つの画像の記録方法
を対象者に指示することをさらに備える、請求項１ない
し２０のいずれか１項に記載の方法。
【請求項２２】指示は、画像取得装置での前記少なく
とも１つの画像の取得方法を対象者にアドバイスするこ
とを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】前記画像取得装置はディジタルカメラ
である、請求項２３に記載の方法。
【請求項２４】指示は、スキャナを用いて前記少なく
とも１つの画像を取得する方法を対象者にアドバイスす
ることを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２５】対象者に関する個人情報と、前記少な
くとも１つの表示を反映する情報とを関連付けることを
さらに備える、請求項１ないし２４のいずれか１項に記
載の方法。
【請求項２６】前記個人情報は、身体的特徴、ライフ
スタイル情報、家族歴情報、職業情報、環境情報、遺伝
学的情報、および前記少なくとも１つの肌状態に相関関
係のある情報のうち少なくとも１つを含む、請求項２５
に記載の方法。
【請求項２７】複数の対象者に対して行われ、該複数
の対象者の個人情報と、該複数の対象者の肌状態とを相
関させるために検索可能なデータベースを保持すること
をさらに備える、請求項２６に記載の方法。
【請求項２８】抽出は、前記表示が見られたとき対象
者が匿名となる範囲で行われる、請求項１ないし２７の
いずれか１項に記載の方法。
【請求項２９】抽出の間、前記少なくとも１つの肌、
毛髪、または爪の状態の同定を容易にするために、前記
少なくとも１つの画像の少なくとも一部分を拡大する、
請求項１ないし２８のいずれか１項に記載の方法。
【請求項３０】少なくとも部分的にはネットワーク環
境で行われ、少なくとも１つの画像を、対象者のいる場
所から離れている少なくとも１つの場所で、ネットワー
クを介して受信する、請求項１ないし２９のいずれか１
項に記載の方法。
【請求項３１】肌分析を行うためのシステムであっ
て、対象者の顔面の肌の少なくとも一部分の画像を記憶する
ための第１メモリと、該画像内で少なくとも１つの肌の状態を同定し、該画像
から該少なくとも１つの肌状態の少なくとも１つの表示
を抽出するように構成されたプロセッサと、該少なくとも１つの表示を反映する情報を記憶するため
の第２メモリを備えるシステム。
【請求項３２】身体の画像を提供した個人の身元を保
護する方法であって、対象者の少なくとも一部分の少なくとも１つの画像を取
得するように対象者に指示することを含み、該画像は肌
分析で用いるための情報、および肌分析に関係のない情
報含んでおり、該肌分析に関係のない情報の少なくともいくつかを除去
し、それによって転送中に前記対象者の身元を保護する
ために、該少なくとも１つの画像を修正するためのソフ
トウェアを提供することを含み、該修正された画像を、ネットワークを介して受信するこ
とを含み、該修正された画像について肌分析を行うことを含む方
法。
【請求項３３】肌分析を行うための方法であって、対象者の肌の一部分の画像を受信することと、該画像内で、少なくとも１つの肌状態を同定すること
と、該画像から、該少なくとも１つの肌状態の少なくとも１
つの表示を抽出することと、および該少なくとも１つの
表示を反映する情報を記憶することを含む方法。
【請求項３４】毛髪の分析を行うための方法であっ
て、対象者の毛髪の少なくとも一部分の少なくとも１つの画
像を受信することと、該少なくとも１つの画像内で、少なくとも１つの毛髪状
態を同定することと、該少なくとも１つの画像から、該少なくとも１つの毛髪
状態の少なくとも１つの表示を抽出することと、および
該少なくとも１つの表示を反映する情報を記憶すること
を含む方法。
【請求項３５】爪の分析を行うための方法であって、対象者の爪の少なくとも一部分の少なくとも１つの画像
を受信することと、該少なくとも１つの画像内で、少なくとも１つの爪状態
を同定することと、該少なくとも１つの画像から、該少なくとも１つの毛髪
状態の少なくとも１つの表示を抽出することと、該少なくとも１つの表示を反映する情報を記憶すること
を含む方法。
【請求項３６】肌の分析を行うための方法であって、対象者の顔面の肌の少なくとも一部分の少なくとも１つ
の画像を受信することと、該少なくとも１つの画像内で、少なくとも１つの肌状態
を同定することと、該少なくとも１つの画像から、該少なくとも１つの肌状
態の少なくとも１つの表示を抽出することと、該少なくとも１つの表示を反映する情報を記憶すること
を含む方法。
【請求項３７】分析を行うためのシステムであって、対象者の身体の領域の少なくとも一部分の少なくとも１
つの画像を受信する手段と、該少なくとも１つの画像内で、少なくとも１つの、肌、
毛髪、または爪の状態を同定する手段と、該少なくとも１つの画像から、少なくとも１つの肌、毛
髪、または爪の状態の、少なくとも１つの表示を抽出す
る手段と該少なくとも１つの表示を反映する情報を記憶
する手段を備えるシステム。