JP2003151033A - 顧客管理システム - Google Patents
顧客管理システムInfo
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- JP2003151033A JP2003151033A JP2001350704A JP2001350704A JP2003151033A JP 2003151033 A JP2003151033 A JP 2003151033A JP 2001350704 A JP2001350704 A JP 2001350704A JP 2001350704 A JP2001350704 A JP 2001350704A JP 2003151033 A JP2003151033 A JP 2003151033A
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 店員の作業負担を軽くしながら、顧客へのサ
ービスを効率的かつ効果的に実行することができる顧客
管理システムを提供することを目的とする。 【解決手段】 顧客識別情報とともに顧客の買上商品の
登録と精算を行うＰＯＳ端末１０−１、１０−２、１０
−３と、当該ＰＯＳ端末と交信可能に接続された管理装
置２０と、管理装置２０により更新可能な、顧客毎に少
なくとも、直近の来店データ、来店回数データ、買上累
計データ、累計ポイントデータを記憶する顧客ファイル
と、直近の来店データ（Ｒ）、来店回数データ（Ｆ）、
買上累計データ（Ｍ）に応じたポイント係数を設定した
係数テーブルとなるＲＦＭ基準テーブルと、買上額と顧
客に応じたポイント係数に基づいてポイントを算出する
ポイント算出手段となるＣＰＵ１０６と、を備える。
ービスを効率的かつ効果的に実行することができる顧客
管理システムを提供することを目的とする。 【解決手段】 顧客識別情報とともに顧客の買上商品の
登録と精算を行うＰＯＳ端末１０−１、１０−２、１０
−３と、当該ＰＯＳ端末と交信可能に接続された管理装
置２０と、管理装置２０により更新可能な、顧客毎に少
なくとも、直近の来店データ、来店回数データ、買上累
計データ、累計ポイントデータを記憶する顧客ファイル
と、直近の来店データ（Ｒ）、来店回数データ（Ｆ）、
買上累計データ（Ｍ）に応じたポイント係数を設定した
係数テーブルとなるＲＦＭ基準テーブルと、買上額と顧
客に応じたポイント係数に基づいてポイントを算出する
ポイント算出手段となるＣＰＵ１０６と、を備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、商品を販売する小
売店等で使用され、顧客の買上げデータを管理し、利用
することで売上増を図る顧客管理システムに関する。
売店等で使用され、顧客の買上げデータを管理し、利用
することで売上増を図る顧客管理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、顧客管理には様々な方式のものが
実施されているが、顧客の買上げ累計額（Ｍ）だけでは
なく、来店の直近さ（Ｒ）と来店回数（Ｆ）のデータも
管理することで、今後も買上げが期待できる顧客、ある
いは、逆に今後は期待できない顧客を選び出すことがで
き、ダイレクトメールやサービス券の郵送等のサービス
を効率的に行うことで売上増を図ることができる、ＲＦ
Ｍ分析と呼ばれているものがある。ここで、来店の直近
さ（Ｒ）とは、最近来店又は購入した日は現在から何日
前かを示すデータである。
実施されているが、顧客の買上げ累計額（Ｍ）だけでは
なく、来店の直近さ（Ｒ）と来店回数（Ｆ）のデータも
管理することで、今後も買上げが期待できる顧客、ある
いは、逆に今後は期待できない顧客を選び出すことがで
き、ダイレクトメールやサービス券の郵送等のサービス
を効率的に行うことで売上増を図ることができる、ＲＦ
Ｍ分析と呼ばれているものがある。ここで、来店の直近
さ（Ｒ）とは、最近来店又は購入した日は現在から何日
前かを示すデータである。
【０００３】また、従来の顧客管理についての手法は、
特開平７−２１０７６６号公報、特開平１１−１５４１
８２号公報、特開２０００−１４９１４７号公報にも開
示されている。特開平７−２１０７６６号公報では、一
般倍率と顧客の買上の前期累計額に応じた金額倍率とを
乗算して買上げ額からポイントを算出するＰＯＳシステ
ムが記載されている。特開平１１−１５４１８２号公報
では、顧客の前期の累計買上額に基づいたポイント換算
率を買上額に乗算してポイントを累積していき、店員の
作業負担なく顧客に特典を与える手法が記載されてい
る。特開２０００−１４９１４７号公報では、会員毎に
かつ部門毎に優待レベルを記憶し、当該部門商品であれ
ば複数価格の優待レベルに応じた価格を選択する登録デ
ータ処理装置が記載されている。
特開平７−２１０７６６号公報、特開平１１−１５４１
８２号公報、特開２０００−１４９１４７号公報にも開
示されている。特開平７−２１０７６６号公報では、一
般倍率と顧客の買上の前期累計額に応じた金額倍率とを
乗算して買上げ額からポイントを算出するＰＯＳシステ
ムが記載されている。特開平１１−１５４１８２号公報
では、顧客の前期の累計買上額に基づいたポイント換算
率を買上額に乗算してポイントを累積していき、店員の
作業負担なく顧客に特典を与える手法が記載されてい
る。特開２０００−１４９１４７号公報では、会員毎に
かつ部門毎に優待レベルを記憶し、当該部門商品であれ
ば複数価格の優待レベルに応じた価格を選択する登録デ
ータ処理装置が記載されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
ＲＦＭ分析と呼ばれている方法では、目的の顧客を選び
出すだけであり、運用するために必要なダイレクトメー
ルやサービス券の作成と投函は店員が行わなければなら
ず、しかも、この作業には多大な労力が必要であるた
め、これらのサービスをしばしば省いてしまい、うまく
運用されない、という問題があった。
ＲＦＭ分析と呼ばれている方法では、目的の顧客を選び
出すだけであり、運用するために必要なダイレクトメー
ルやサービス券の作成と投函は店員が行わなければなら
ず、しかも、この作業には多大な労力が必要であるた
め、これらのサービスをしばしば省いてしまい、うまく
運用されない、という問題があった。
【０００５】また、上述の３つの公報に書かれた方法で
は、過去の買上額が多い顧客のみを優遇するもので、こ
れから売上増が期待できる顧客に対してはあまり特典を
与えることができない、すなわち、これから売上増が期
待できる顧客を識別して特典を与えることができない、
という問題もあった。
は、過去の買上額が多い顧客のみを優遇するもので、こ
れから売上増が期待できる顧客に対してはあまり特典を
与えることができない、すなわち、これから売上増が期
待できる顧客を識別して特典を与えることができない、
という問題もあった。
【０００６】本発明はこのような事情に鑑みてなされた
もので、店員の作業負担を軽くしながら、顧客へのサー
ビスを効率的かつ効果的に実行することができる顧客管
理システムを提供することを目的とする。
もので、店員の作業負担を軽くしながら、顧客へのサー
ビスを効率的かつ効果的に実行することができる顧客管
理システムを提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に請求項１に記載の発明は、顧客識別情報とともに顧客
の買上商品の登録と精算を行うＰＯＳ端末と、当該ＰＯ
Ｓ端末と交信可能に接続された管理装置と、当該管理装
置により更新可能な、顧客毎に少なくとも、直近の来店
データ、来店回数データ、買上累計データ、累計ポイン
トデータを記憶する顧客ファイルと、前記直近の来店デ
ータ、来店回数データ、買上累計データに応じたポイン
ト係数を設定した係数テーブルと、買上額と顧客に応じ
たポイント係数に基づいてポイントを算出するポイント
算出手段と、を備えることを特徴とする。
に請求項１に記載の発明は、顧客識別情報とともに顧客
の買上商品の登録と精算を行うＰＯＳ端末と、当該ＰＯ
Ｓ端末と交信可能に接続された管理装置と、当該管理装
置により更新可能な、顧客毎に少なくとも、直近の来店
データ、来店回数データ、買上累計データ、累計ポイン
トデータを記憶する顧客ファイルと、前記直近の来店デ
ータ、来店回数データ、買上累計データに応じたポイン
ト係数を設定した係数テーブルと、買上額と顧客に応じ
たポイント係数に基づいてポイントを算出するポイント
算出手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】また、請求項２に記載の発明は、顧客識別
情報とともに顧客の買上商品の登録と精算を行うＰＯＳ
端末と、当該ＰＯＳ端末と交信可能に接続された管理装
置と、当該管理装置により更新可能な、顧客毎に少なく
とも、直近の来店データ、来店回数データ、粗利デー
タ、累計ポイントデータを記憶する顧客ファイルと、前
記直近の来店データ、来店回数データ、粗利データに応
じたポイント係数を設定した係数テーブルと、買上額と
顧客に応じたポイント係数に基づいてポイントを算出す
るポイント算出手段と、を備えることを特徴とする。
情報とともに顧客の買上商品の登録と精算を行うＰＯＳ
端末と、当該ＰＯＳ端末と交信可能に接続された管理装
置と、当該管理装置により更新可能な、顧客毎に少なく
とも、直近の来店データ、来店回数データ、粗利デー
タ、累計ポイントデータを記憶する顧客ファイルと、前
記直近の来店データ、来店回数データ、粗利データに応
じたポイント係数を設定した係数テーブルと、買上額と
顧客に応じたポイント係数に基づいてポイントを算出す
るポイント算出手段と、を備えることを特徴とする。
【０００９】請求項１又は２に記載の発明によれば、店
員の作業負担が軽くなり、今後期待できる顧客に対して
より多くの特典を自動的に付与でき、効率的なサービス
提供が可能となるので、店舗の売上増を見込むことがで
きる。
員の作業負担が軽くなり、今後期待できる顧客に対して
より多くの特典を自動的に付与でき、効率的なサービス
提供が可能となるので、店舗の売上増を見込むことがで
きる。
【００１０】また、請求項３に記載の発明は、請求項１
又は２に記載の顧客管理システムにおいて、商品に複数
の単価を設定し、商品登録の際に顧客の累計ポイントに
基づいて１つの単価を選択することを特徴とする。請求
項３に記載の発明によれば、今後期待できる顧客がより
有利に買物ができ、店舗にとってより良い顧客の確保に
つながる。
又は２に記載の顧客管理システムにおいて、商品に複数
の単価を設定し、商品登録の際に顧客の累計ポイントに
基づいて１つの単価を選択することを特徴とする。請求
項３に記載の発明によれば、今後期待できる顧客がより
有利に買物ができ、店舗にとってより良い顧客の確保に
つながる。
【００１１】また、請求項４に記載の発明は、請求項１
に記載の顧客管理システムにおいて、レシートにポイン
トを印字することを特徴とする。請求項４に記載の発明
によれば、顧客が買物をした際のレシートに累計ポイン
トが印字されるので、顧客は買物の都度、サービスを受
けていることを実感できる。
に記載の顧客管理システムにおいて、レシートにポイン
トを印字することを特徴とする。請求項４に記載の発明
によれば、顧客が買物をした際のレシートに累計ポイン
トが印字されるので、顧客は買物の都度、サービスを受
けていることを実感できる。
【００１２】また、請求項５に記載の発明は、請求項１
に記載の顧客管理システムにおいて、前記ポイント算出
手段は、顧客に共通の共通ポイント係数にも基づいて算
出することを特徴とする。請求項５に記載の発明によれ
ば、共通ポイント係数に対して、ポイント係数によりポ
イント付与率を割増でき、この割増により優良顧客は優
待されていることを実感できるので、効率的かつ効果的
なサービスとなり、買上増を期待することができる。
に記載の顧客管理システムにおいて、前記ポイント算出
手段は、顧客に共通の共通ポイント係数にも基づいて算
出することを特徴とする。請求項５に記載の発明によれ
ば、共通ポイント係数に対して、ポイント係数によりポ
イント付与率を割増でき、この割増により優良顧客は優
待されていることを実感できるので、効率的かつ効果的
なサービスとなり、買上増を期待することができる。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を、図
面を参照して詳細に説明する。本発明の第１の実施の形
態に係る顧客管理システムの構成を図１に示す。本実施
の形態に係る顧客管理システムは、複数の各店舗、例え
ば、店舗Ａに設置される複数のＰＯＳ端末１０−１、１
０−２、１０−３、…と、ＬＡＮ（Local Area Networ
k）で接続され複数のＰＯＳ端末１０−１、１０−２、
１０−３、…を統括的に制御する管理装置２０と、管理
装置２０と回線網４０を介して接続される、本部に設置
される本部サーバ３０とから構成されている。
面を参照して詳細に説明する。本発明の第１の実施の形
態に係る顧客管理システムの構成を図１に示す。本実施
の形態に係る顧客管理システムは、複数の各店舗、例え
ば、店舗Ａに設置される複数のＰＯＳ端末１０−１、１
０−２、１０−３、…と、ＬＡＮ（Local Area Networ
k）で接続され複数のＰＯＳ端末１０−１、１０−２、
１０−３、…を統括的に制御する管理装置２０と、管理
装置２０と回線網４０を介して接続される、本部に設置
される本部サーバ３０とから構成されている。
【００１４】ＰＯＳ端末の構成を図２に示す。各ＰＯＳ
端末は同一構成であるので、ＰＯＳ端末１０−１の構成
について説明する。ＰＯＳ端末１０−１は、ＰＯＳ端末
としての機能を実現するため各種プログラム及び固定デ
ータが格納されるＲＯＭ１００と、後述する分類ファイ
ル等が記憶されているＲＡＭ１０２と、商品のバーコー
ドを読み込むバーコードリーダ１０４と、ＣＰＵ１０６
と、顧客が買い上げた商品の売価、数量、合計額等を表
示する表示部１０８と、レシートを発行するプリンタ１
１０と、カードリーダ１２０とを有している。
端末は同一構成であるので、ＰＯＳ端末１０−１の構成
について説明する。ＰＯＳ端末１０−１は、ＰＯＳ端末
としての機能を実現するため各種プログラム及び固定デ
ータが格納されるＲＯＭ１００と、後述する分類ファイ
ル等が記憶されているＲＡＭ１０２と、商品のバーコー
ドを読み込むバーコードリーダ１０４と、ＣＰＵ１０６
と、顧客が買い上げた商品の売価、数量、合計額等を表
示する表示部１０８と、レシートを発行するプリンタ１
１０と、カードリーダ１２０とを有している。
【００１５】ＰＯＳ端末１０−１（他のＰＯＳ端末も同
様）は、顧客が買い上げた商品のバーコードをバーコー
ドリーダ１０４で読み取り商品登録を行って、その合計
額を算出し、その代金の精算をするチェックアウト手段
と、顧客コードを記録したカードが顧客から提出されて
そのカードをカードリーダ１２０で読みとることで顧客
の実績データを得る顧客特定手段としての機能を有して
いる。
様）は、顧客が買い上げた商品のバーコードをバーコー
ドリーダ１０４で読み取り商品登録を行って、その合計
額を算出し、その代金の精算をするチェックアウト手段
と、顧客コードを記録したカードが顧客から提出されて
そのカードをカードリーダ１２０で読みとることで顧客
の実績データを得る顧客特定手段としての機能を有して
いる。
【００１６】次に、管理装置２０の構成を図３に示す。
同図において、管理装置２０は、ＰＯＳ端末１０−１、
１０−２、１０−３、…を統括的に管理し、ＰＯＳ端末
から受け取ったデータの集計処理等の処理を行い、本部
サーバ３０に転送すると共に、本部サーバから受け取っ
たデータに基づいて、データの更新、データの追加等を
行う機能を実現するためのプログラム及び各種データが
格納されるハードディスク２００と、ＲＡＭ２０２と、
キーボード、マウス等で構成される入力部２０４と、Ｃ
ＰＵ２０６と、表示部２０８と、後述する各種ファイル
を記憶するファイル記憶装置２１０と、プリンタ２１２
とを有している。管理装置２０は、回線接続装置２２０
により回線２３０を介して回線網４０に接続されてい
る。
同図において、管理装置２０は、ＰＯＳ端末１０−１、
１０−２、１０−３、…を統括的に管理し、ＰＯＳ端末
から受け取ったデータの集計処理等の処理を行い、本部
サーバ３０に転送すると共に、本部サーバから受け取っ
たデータに基づいて、データの更新、データの追加等を
行う機能を実現するためのプログラム及び各種データが
格納されるハードディスク２００と、ＲＡＭ２０２と、
キーボード、マウス等で構成される入力部２０４と、Ｃ
ＰＵ２０６と、表示部２０８と、後述する各種ファイル
を記憶するファイル記憶装置２１０と、プリンタ２１２
とを有している。管理装置２０は、回線接続装置２２０
により回線２３０を介して回線網４０に接続されてい
る。
【００１７】次に、ＰＯＳ端末１０−１（ＰＯＳ端末１
０−２、１０−３、…も同様）におけるＲＡＭ１０２、
管理装置２０、本部サーバ３０におけるファイル記憶装
置２１０、３１０に記憶されている各ファイルについて
説明する。
０−２、１０−３、…も同様）におけるＲＡＭ１０２、
管理装置２０、本部サーバ３０におけるファイル記憶装
置２１０、３１０に記憶されている各ファイルについて
説明する。
【００１８】まず、商品ファイルは、図４に示すように
商品コード、品名、単価、原価、分類コード、ポイント
非対象フラグ、Ｓ単価、Ａ単価、Ｂ単価、Ｃ単価、Ｄ単
価等の各項目が設定され、これらの各項目に属するデー
タが書き込まれるファイルであり、本部サーバ３０、管
理装置２０の各ファイル記憶装置３１０、２１０それぞ
れに記憶される。単価は不定貫商品では１００ｇ当りの
値段となるため、ＰＯＳ端末１０−１は、ＮＯＮＰＬＵ
バーコードをバーコードリーダ１０４でスキャンして商
品コードと金額を読み込むと、その粗利が、次式（１）
により算出できるようになっている。 金額÷単価×（単価−原価）＝粗利 （１）
商品コード、品名、単価、原価、分類コード、ポイント
非対象フラグ、Ｓ単価、Ａ単価、Ｂ単価、Ｃ単価、Ｄ単
価等の各項目が設定され、これらの各項目に属するデー
タが書き込まれるファイルであり、本部サーバ３０、管
理装置２０の各ファイル記憶装置３１０、２１０それぞ
れに記憶される。単価は不定貫商品では１００ｇ当りの
値段となるため、ＰＯＳ端末１０−１は、ＮＯＮＰＬＵ
バーコードをバーコードリーダ１０４でスキャンして商
品コードと金額を読み込むと、その粗利が、次式（１）
により算出できるようになっている。 金額÷単価×（単価−原価）＝粗利 （１）
【００１９】ここで、商品ファイルは、各ＰＯＳ端末１
０−１，ＰＯＳ端末１０−２，１０−３でも記憶され
る。そして、ポイント非対象フラグは、ポイント付与対
象外であることを示すフラグである。Ｓ単価、Ａ単価、
Ｂ単価、Ｃ単価、Ｄ単価は、顧客のランクに対応した単
価であり、この並びの順であってＳ単価が最上位でＤ単
価が最下位となっている。
０−１，ＰＯＳ端末１０−２，１０−３でも記憶され
る。そして、ポイント非対象フラグは、ポイント付与対
象外であることを示すフラグである。Ｓ単価、Ａ単価、
Ｂ単価、Ｃ単価、Ｄ単価は、顧客のランクに対応した単
価であり、この並びの順であってＳ単価が最上位でＤ単
価が最下位となっている。
【００２０】また、分類ファイルは、図５に示すように
分類コード、名称、原価率等の各項目が設定され、これ
らに属するデータが書き込まれるファイルであり、ＰＯ
Ｓ端末１０−１のＲＡＭ１０２、管理装置２０における
ファイル記憶装置２１０、本部サーバ３０におけるファ
イル記憶装置３１０にそれぞれに記憶される。ここで、
原価率とは、次式（２）で表される。 定価×原価率＝原価 （２） バーコードが付されていない商品の登録でも、分類コー
ドと金額（定価）が判れば、式（１）、（２）により、
粗利計算が可能である。
分類コード、名称、原価率等の各項目が設定され、これ
らに属するデータが書き込まれるファイルであり、ＰＯ
Ｓ端末１０−１のＲＡＭ１０２、管理装置２０における
ファイル記憶装置２１０、本部サーバ３０におけるファ
イル記憶装置３１０にそれぞれに記憶される。ここで、
原価率とは、次式（２）で表される。 定価×原価率＝原価 （２） バーコードが付されていない商品の登録でも、分類コー
ドと金額（定価）が判れば、式（１）、（２）により、
粗利計算が可能である。
【００２１】さらに、顧客ファイルは、図６に示すよう
に顧客コード、氏名、住所、生年月日、性別、メールア
ドレス等の各項目が設定され、これらの各項目に属する
データが書き込まれるファイルであり、管理装置２０、
本部サーバ３０の各ファイル記憶装置２１０、３１０に
それぞれ記憶される。また、顧客実績ファイルは、図７
に示すように顧客コード、最新購入日、来店回数、累計
買上額、累計粗利額、サービスデータであるポイント、
顧客の優待度であるランク等の各項目が設定され、これ
らの各項目に属するデータが書き込まれるファイルであ
り、管理装置２０、本部サーバ３０の各ファイル記憶装
置に、それぞれ、上記顧客ファイルとともに記憶され
る。
に顧客コード、氏名、住所、生年月日、性別、メールア
ドレス等の各項目が設定され、これらの各項目に属する
データが書き込まれるファイルであり、管理装置２０、
本部サーバ３０の各ファイル記憶装置２１０、３１０に
それぞれ記憶される。また、顧客実績ファイルは、図７
に示すように顧客コード、最新購入日、来店回数、累計
買上額、累計粗利額、サービスデータであるポイント、
顧客の優待度であるランク等の各項目が設定され、これ
らの各項目に属するデータが書き込まれるファイルであ
り、管理装置２０、本部サーバ３０の各ファイル記憶装
置に、それぞれ、上記顧客ファイルとともに記憶され
る。
【００２２】次に、ＰＯＳ端末１０−１（ＰＯＳ端末１
０−２、１０−３、…も同様）、管理装置２０および本
部サーバ３０に設定され記憶されているＲＦＭ基準テー
ブル、ランク基準テーブル及びポイント割増テーブルに
ついて説明する。ここで、ポイント割増テーブルは、来
店データ（直近さ．Ｒ）、来店回数データ（回数．
Ｆ）、買上累計データ（買上額．Ｍ）又は粗利（Ｇ）に
応じてポイント係数を設定した「係数テーブル」となる
ものである。
０−２、１０−３、…も同様）、管理装置２０および本
部サーバ３０に設定され記憶されているＲＦＭ基準テー
ブル、ランク基準テーブル及びポイント割増テーブルに
ついて説明する。ここで、ポイント割増テーブルは、来
店データ（直近さ．Ｒ）、来店回数データ（回数．
Ｆ）、買上累計データ（買上額．Ｍ）又は粗利（Ｇ）に
応じてポイント係数を設定した「係数テーブル」となる
ものである。
【００２３】まず、ＲＦＭ基準テーブルは、図８に示す
ように、直近さ（Ｒ）、回数（Ｆ）、買上額（Ｍ）又は
粗利（Ｇ）のそれぞれにつき、５段階にランク分けする
ためのテーブルである。ここで、直近さ（Ｒ）とは、最
近、顧客が来店又は購入した日は現在から何日前かを示
すデータである。回数（Ｆ）とは、当該顧客の当該店舗
への来店回数である。買上額（Ｍ）とは、当該顧客の買
上げ累計額である。粗利（Ｇ）とは、当該顧客について
の粗利の累計額である。本図に示すように、ＲＦＭ基準
テーブルは、各段階の倍率を設定するものである。
ように、直近さ（Ｒ）、回数（Ｆ）、買上額（Ｍ）又は
粗利（Ｇ）のそれぞれにつき、５段階にランク分けする
ためのテーブルである。ここで、直近さ（Ｒ）とは、最
近、顧客が来店又は購入した日は現在から何日前かを示
すデータである。回数（Ｆ）とは、当該顧客の当該店舗
への来店回数である。買上額（Ｍ）とは、当該顧客の買
上げ累計額である。粗利（Ｇ）とは、当該顧客について
の粗利の累計額である。本図に示すように、ＲＦＭ基準
テーブルは、各段階の倍率を設定するものである。
【００２４】ランク基準テーブルは、図９に示すよう
に、累計ポイントをランク付けするためのテーブルであ
る。すなわち、ランク基準テーブルは、各ランクの最低
ポイントを設定するものである。
に、累計ポイントをランク付けするためのテーブルであ
る。すなわち、ランク基準テーブルは、各ランクの最低
ポイントを設定するものである。
【００２５】ポイント割増テーブルは、図１０に示すよ
うになっている。ここで、「Ｒ．Ｆ．Ｍ」の項の数字
は、左から直近さ（Ｒ）．回数（Ｆ）．買上額（Ｍ）に
対応した段階を定めたものであり、Ｒ．Ｆ．Ｍの各段階
のすべての組合せ毎にポイントを算出するための割増率
を設定するものである。すなわち、ポイント割増テーブ
ルは、図８に示すＲＦＭ基準テーブルに基づいて直近さ
（Ｒ）．回数（Ｆ）．買上額（Ｍ）のそれぞれに割り振
られた段階につき、そのＲ．Ｆ．Ｍの各段階のすべての
組合せ毎にポイント割増率を設定したものである。図１
０に示すポイント割増テーブルの設定例では、直近さ
（Ｒ）．回数（Ｆ）．買上額（Ｍ）の順に、重要度（優
先度）を高くしている。そして、重要度に応じてポイン
トの割増率を設定してある。その理由は、最新購入日が
近い顧客ほど再購入する傾向が高く、これは来店回数よ
りも影響が大きいからである。また、買上額が高い顧客
は購買力はあるが、再購入するとは限らないからであ
る。
うになっている。ここで、「Ｒ．Ｆ．Ｍ」の項の数字
は、左から直近さ（Ｒ）．回数（Ｆ）．買上額（Ｍ）に
対応した段階を定めたものであり、Ｒ．Ｆ．Ｍの各段階
のすべての組合せ毎にポイントを算出するための割増率
を設定するものである。すなわち、ポイント割増テーブ
ルは、図８に示すＲＦＭ基準テーブルに基づいて直近さ
（Ｒ）．回数（Ｆ）．買上額（Ｍ）のそれぞれに割り振
られた段階につき、そのＲ．Ｆ．Ｍの各段階のすべての
組合せ毎にポイント割増率を設定したものである。図１
０に示すポイント割増テーブルの設定例では、直近さ
（Ｒ）．回数（Ｆ）．買上額（Ｍ）の順に、重要度（優
先度）を高くしている。そして、重要度に応じてポイン
トの割増率を設定してある。その理由は、最新購入日が
近い顧客ほど再購入する傾向が高く、これは来店回数よ
りも影響が大きいからである。また、買上額が高い顧客
は購買力はあるが、再購入するとは限らないからであ
る。
【００２６】次に、上記構成からなる本実施の形態に係
る顧客管理システムの動作について、図１１乃至図１３
を参照して説明する。図１１は、ＰＯＳ端末１０−１，
１０−２，１０−３の動作を示すフローチャートであ
る。すなわち、このフローチャートは、ＰＯＳ端末（例
えば、ＰＯＳ端末１０−１）のＣＰＵ１０６の動作を示
しており、一人の顧客についての処理を示している。
る顧客管理システムの動作について、図１１乃至図１３
を参照して説明する。図１１は、ＰＯＳ端末１０−１，
１０−２，１０−３の動作を示すフローチャートであ
る。すなわち、このフローチャートは、ＰＯＳ端末（例
えば、ＰＯＳ端末１０−１）のＣＰＵ１０６の動作を示
しており、一人の顧客についての処理を示している。
【００２７】まず、顧客が所持するカードをカードリー
ダ１２０で読み込むことで、顧客識別情報を取得する
（ステップＳ１）。その後、顧客識別情報を管理装置２
０に送信して顧客データの要求を行い、これに応じて管
理装置２０から送られてきた顧客データを受信する（ス
テップＳ２）。ここで、顧客データとは、図６に示す顧
客ファイル及び図７に示す顧客実績ファイルにおいて記
憶されているデータである。
ダ１２０で読み込むことで、顧客識別情報を取得する
（ステップＳ１）。その後、顧客識別情報を管理装置２
０に送信して顧客データの要求を行い、これに応じて管
理装置２０から送られてきた顧客データを受信する（ス
テップＳ２）。ここで、顧客データとは、図６に示す顧
客ファイル及び図７に示す顧客実績ファイルにおいて記
憶されているデータである。
【００２８】その後、顧客が買上げたすべての商品のバ
ーコードをバーコードリーダ１０４で読込んで、商品デ
ータを商品ファイルから読み出して商品登録する（ステ
ップＳ３）。ここで、顧客データ内のランクに応じた単
価の選択をする。顧客データ内のランクとは、例えば、
図７の顧客実績ファイルにおける「ランク」の項目に設
定された、Ｓ．Ａ．Ｂ．Ｃ．Ｄからなるものである。ま
た、ランクに応じた単価の選択とは、顧客実績ファイル
の「ランク」の項目に設定されたランク（Ｓ．Ａ．Ｂ．
Ｃ．Ｄ）に応じて、図４に示す商品ファイルに設定され
ているＳ単価、Ａ単価、Ｂ単価、Ｃ単価又はＤ単価を選
択することである。例えば、顧客実績ファイルの「ラン
ク」の項目が「Ｓ」である場合は、商品ファイルのＳ単
価を選択する。また、図４の商品ファイルにおけるポイ
ント非対象フラグが立っていない商品の値段をポイント
用買上額として記憶する。
ーコードをバーコードリーダ１０４で読込んで、商品デ
ータを商品ファイルから読み出して商品登録する（ステ
ップＳ３）。ここで、顧客データ内のランクに応じた単
価の選択をする。顧客データ内のランクとは、例えば、
図７の顧客実績ファイルにおける「ランク」の項目に設
定された、Ｓ．Ａ．Ｂ．Ｃ．Ｄからなるものである。ま
た、ランクに応じた単価の選択とは、顧客実績ファイル
の「ランク」の項目に設定されたランク（Ｓ．Ａ．Ｂ．
Ｃ．Ｄ）に応じて、図４に示す商品ファイルに設定され
ているＳ単価、Ａ単価、Ｂ単価、Ｃ単価又はＤ単価を選
択することである。例えば、顧客実績ファイルの「ラン
ク」の項目が「Ｓ」である場合は、商品ファイルのＳ単
価を選択する。また、図４の商品ファイルにおけるポイ
ント非対象フラグが立っていない商品の値段をポイント
用買上額として記憶する。
【００２９】その後、総買上額の代金の精算を行う（ス
テップＳ４）。その後、予め記憶している共通ポイント
係数と、管理装置２０から受信したものであって図１０
のポイント割増テーブルを用いて決定した割増率と、ス
テップＳ３で記憶したポイント用買上額とを乗算して、
今回のポイントを算出する（ステップＳ５）。ここで、
共通ポイント係数とは、全ての顧客に共通の係数（ポイ
ント換算率）であり、例えば、買上額１００円に対して
１ポイントとなるような係数である。また、管理装置２
０から受信した累計ポイントに今回算出されたポイント
を加算する。
テップＳ４）。その後、予め記憶している共通ポイント
係数と、管理装置２０から受信したものであって図１０
のポイント割増テーブルを用いて決定した割増率と、ス
テップＳ３で記憶したポイント用買上額とを乗算して、
今回のポイントを算出する（ステップＳ５）。ここで、
共通ポイント係数とは、全ての顧客に共通の係数（ポイ
ント換算率）であり、例えば、買上額１００円に対して
１ポイントとなるような係数である。また、管理装置２
０から受信した累計ポイントに今回算出されたポイント
を加算する。
【００３０】その後、実績データとして、顧客識別情
報、買上げた全ての商品の商品コードと値段と点数、合
計金額、商品点数、粗利額、累計ポイント等を管理装置
２０に送る（ステップＳ６）。その後、買上げ明細と今
回ポイント、累計ポイント等を、図１２に示すように印
字したレシートを発行して、一人の顧客の処理を終了す
る（ステップＳ７）。
報、買上げた全ての商品の商品コードと値段と点数、合
計金額、商品点数、粗利額、累計ポイント等を管理装置
２０に送る（ステップＳ６）。その後、買上げ明細と今
回ポイント、累計ポイント等を、図１２に示すように印
字したレシートを発行して、一人の顧客の処理を終了す
る（ステップＳ７）。
【００３１】図１３は、管理装置２０の動作を示すフロ
ーチャートである。すなわち、このフローチャートは、
管理装置２０におけるＣＰＵ１０６の本発明に係る動作
の概略を示すものである。
ーチャートである。すなわち、このフローチャートは、
管理装置２０におけるＣＰＵ１０６の本発明に係る動作
の概略を示すものである。
【００３２】まず、ＣＰＵ１０６は、ＰＯＳ端末からの
顧客識別情報を含み、かつ、顧客データの要求を示す電
文を受信したか否か判断する（ステップＳ１１）。この
電文は、図１１のステップＳ２でＰＯＳ端末から発せら
れた電文である。ステップＳ１１で、要求電文を受信し
たと判断した場合は、その電文の顧客識別情報により、
図６に示す顧客ファイルと図７に示す顧客実績ファイル
から顧客データを読み出す（ステップＳ１２）。
顧客識別情報を含み、かつ、顧客データの要求を示す電
文を受信したか否か判断する（ステップＳ１１）。この
電文は、図１１のステップＳ２でＰＯＳ端末から発せら
れた電文である。ステップＳ１１で、要求電文を受信し
たと判断した場合は、その電文の顧客識別情報により、
図６に示す顧客ファイルと図７に示す顧客実績ファイル
から顧客データを読み出す（ステップＳ１２）。
【００３３】ステップＳ１２の後、顧客データの最新購
入日と本日の日付から直近さを求め、また、顧客データ
の来店回数および買上額により、図８に示すＲＦＭ基準
テーブルを参照して直近さ（Ｒ）．回数（Ｆ）．買上額
（Ｍ）のそれぞれについて該当する段階を求める。次
に、このようにして求めたＲ．Ｆ．Ｍの各段階の組合せ
により、図１０に示すポイント割増テーブルから該当す
る割増率を求める（ステップＳ１３）。ステップＳ１３
の後、求められた割増率と顧客データを、要求してきた
ＰＯＳ端末（例えば、ＰＯＳ端末１０−１）に送信する
（ステップＳ１４）。その後、ステップＳ１１へ戻る。
入日と本日の日付から直近さを求め、また、顧客データ
の来店回数および買上額により、図８に示すＲＦＭ基準
テーブルを参照して直近さ（Ｒ）．回数（Ｆ）．買上額
（Ｍ）のそれぞれについて該当する段階を求める。次
に、このようにして求めたＲ．Ｆ．Ｍの各段階の組合せ
により、図１０に示すポイント割増テーブルから該当す
る割増率を求める（ステップＳ１３）。ステップＳ１３
の後、求められた割増率と顧客データを、要求してきた
ＰＯＳ端末（例えば、ＰＯＳ端末１０−１）に送信する
（ステップＳ１４）。その後、ステップＳ１１へ戻る。
【００３４】ステップＳ１１で、顧客情報を含んだ要求
の旨の電文を受信しなかったと判断した場合は、ＰＯＳ
端末から顧客情報を受信したか否か判断する（ステップ
Ｓ１５）。ステップＳ１５で、顧客情報を受信したと判
断した場合は、図７に示す顧客実績ファイルの該当する
項目の実績を更新する（ステップＳ１６）。その後、ス
テップ１１に戻る。ステップＳ１５で、顧客情報を受信
しなかったと判断した場合は、すぐにステップ１１に戻
る。
の旨の電文を受信しなかったと判断した場合は、ＰＯＳ
端末から顧客情報を受信したか否か判断する（ステップ
Ｓ１５）。ステップＳ１５で、顧客情報を受信したと判
断した場合は、図７に示す顧客実績ファイルの該当する
項目の実績を更新する（ステップＳ１６）。その後、ス
テップ１１に戻る。ステップＳ１５で、顧客情報を受信
しなかったと判断した場合は、すぐにステップ１１に戻
る。
【００３５】以上、この発明の実施形態を図面を参照し
て詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限ら
れるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の
設計等も含まれる。
て詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限ら
れるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の
設計等も含まれる。
【００３６】なお、本実施形態では、直近さ（Ｒ）、回
数（Ｆ）、買上額（Ｍ）の３要素に基づいてポイントの
割増率を決定したが、この内の買上額（Ｍ）を粗利
（Ｇ）に代えてもよい。この場合は、図８に示すＲＦＭ
基準テーブルの買上額（Ｍ）の設定値を変更する必要が
あり、さらに、この方式を切り換えるためのモード切替
手段も必要となる。
数（Ｆ）、買上額（Ｍ）の３要素に基づいてポイントの
割増率を決定したが、この内の買上額（Ｍ）を粗利
（Ｇ）に代えてもよい。この場合は、図８に示すＲＦＭ
基準テーブルの買上額（Ｍ）の設定値を変更する必要が
あり、さらに、この方式を切り換えるためのモード切替
手段も必要となる。
【００３７】また、本発明において、顧客毎に累積する
ポイントは、ポイントと呼ばれるものに限らず、ポイン
ト対象商品の買上合計額の一定割合を累計するものであ
ればよい。また、ポイント対象商品の買上合計額に基づ
くものに限らず、買い上げた全商品の買上合計額に基づ
いて上述の算出をしてもよい。
ポイントは、ポイントと呼ばれるものに限らず、ポイン
ト対象商品の買上合計額の一定割合を累計するものであ
ればよい。また、ポイント対象商品の買上合計額に基づ
くものに限らず、買い上げた全商品の買上合計額に基づ
いて上述の算出をしてもよい。
【００３８】また、上述の実施の形態では、直近さ
（Ｒ）、回数（Ｆ）、買上額（Ｍ）の３要素のうち優先
度の高い要素を絶対的な優先度にした。すなわち、図１
０のポイント割増テーブルに示すように、直近さ（Ｒ）
を最上位の優先度、回数（Ｆ）を２番目の優先度、買上
額（Ｍ）を最下位の優先度としている。そして、この優
先度に応じてポイントの割増率を設定しているので、ポ
イントの割増率は、直近さ（Ｒ）の段階の影響を強く受
け、買上額（Ｍ）の段階の影響はほとんど受けないこと
となっている。本発明は、これに限らず、直近さ
（Ｒ）、回数（Ｆ）、買上額（Ｍ）の３要素に優先度を
つけないで、３要素を単に合計したもの、あるいは、３
要素を乗算したものからポイントの割増率を決定しても
よい。さらに、直近さ（Ｒ）、回数（Ｆ）、買上額
（Ｍ）の３要素に優先度を設定する場合は、ポイントの
割増率の計算の際に優先度に応じて重み付けを行うとさ
らによい。
（Ｒ）、回数（Ｆ）、買上額（Ｍ）の３要素のうち優先
度の高い要素を絶対的な優先度にした。すなわち、図１
０のポイント割増テーブルに示すように、直近さ（Ｒ）
を最上位の優先度、回数（Ｆ）を２番目の優先度、買上
額（Ｍ）を最下位の優先度としている。そして、この優
先度に応じてポイントの割増率を設定しているので、ポ
イントの割増率は、直近さ（Ｒ）の段階の影響を強く受
け、買上額（Ｍ）の段階の影響はほとんど受けないこと
となっている。本発明は、これに限らず、直近さ
（Ｒ）、回数（Ｆ）、買上額（Ｍ）の３要素に優先度を
つけないで、３要素を単に合計したもの、あるいは、３
要素を乗算したものからポイントの割増率を決定しても
よい。さらに、直近さ（Ｒ）、回数（Ｆ）、買上額
（Ｍ）の３要素に優先度を設定する場合は、ポイントの
割増率の計算の際に優先度に応じて重み付けを行うとさ
らによい。
【００３９】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１又は２に
記載の発明によれば、直近の来店データ（Ｒ）、来店回
数データ（Ｆ）、買上累計データ（Ｍ）（又は、粗利
（Ｇ））に応じたポイント係数に基づいて、ポイントを
算出して顧客に付与するので、店員の作業負担が軽くな
り、今後期待できる顧客に対してより多くの特典を自動
的に付与でき、効率的なサービス提供が可能となるの
で、店舗の売上増を見込むことができる。
記載の発明によれば、直近の来店データ（Ｒ）、来店回
数データ（Ｆ）、買上累計データ（Ｍ）（又は、粗利
（Ｇ））に応じたポイント係数に基づいて、ポイントを
算出して顧客に付与するので、店員の作業負担が軽くな
り、今後期待できる顧客に対してより多くの特典を自動
的に付与でき、効率的なサービス提供が可能となるの
で、店舗の売上増を見込むことができる。
【００４０】請求項３に記載の本発明によれば、商品登
録の際に顧客の累計ポイントに応じて複数の商品単価の
中から１つの単価を選択するので、今後期待できる顧客
がより有利に買物ができ、店舗にとってより良い顧客の
確保につなげることができる。請求項４に記載の発明に
よれば、顧客が買物をした際のレシートにポイントが印
字されるので、顧客は買物の都度、サービスを受けてい
ることを実感することができる。
録の際に顧客の累計ポイントに応じて複数の商品単価の
中から１つの単価を選択するので、今後期待できる顧客
がより有利に買物ができ、店舗にとってより良い顧客の
確保につなげることができる。請求項４に記載の発明に
よれば、顧客が買物をした際のレシートにポイントが印
字されるので、顧客は買物の都度、サービスを受けてい
ることを実感することができる。
【００４１】請求項５に記載の発明によれば、全ての顧
客につき同一のポイント割増率である共通ポイント係数
と、各顧客毎に異なるポイント係数とによりポイントを
算出するので、この割増により優良顧客は優待されてい
ることを実感できて、効率的かつ効果的なサービスとな
り、買上増を期待することができる。
客につき同一のポイント割増率である共通ポイント係数
と、各顧客毎に異なるポイント係数とによりポイントを
算出するので、この割増により優良顧客は優待されてい
ることを実感できて、効率的かつ効果的なサービスとな
り、買上増を期待することができる。
【図１】 本発明の第１の実施形態に係る顧客管理シス
テムの構成を示すブロック図である。
テムの構成を示すブロック図である。
【図２】 図１に示した顧客管理システムにおけるＰＯ
Ｓ端末の具体的構成を示すブロック図である。
Ｓ端末の具体的構成を示すブロック図である。
【図３】 図１に示した顧客管理システムにおける管理
装置２０の具体的構成を示すブロック図である。
装置２０の具体的構成を示すブロック図である。
【図４】 商品ファイルのデータ構成を示す説明図であ
る。
る。
【図５】 分類ファイルのデータ構成を示す説明図であ
る。
る。
【図６】 顧客ファイルのデータ構成を示す説明図であ
る。
る。
【図７】 顧客実績ファイルのデータ構成を示す説明図
である。
である。
【図８】 ＲＦＭ基準テーブルを示す説明図である。
【図９】 ランク基準テーブルを示す説明図である。
【図１０】 ポイント割増テーブルを示す説明図であ
る。
る。
【図１１】 ＰＯＳ端末の動作を示すフローチャートで
ある。
ある。
【図１２】 図１に示した顧客管理システムで印字され
るレシートの一例を示す模式図である。
るレシートの一例を示す模式図である。
【図１３】 管理装置２０の動作を示すフローチャート
である。
である。
１０−１〜１０−３ ＰＯＳ端末
２０ 管理装置
３０ 本部サーバ
４０ 回線網
１００ ＲＯＭ
２００ ハードディスク
１０２、２０２ ＲＡＭ
１０４ バーコードリーダ
１０６、２０６ ＣＰＵ
１０８、２０８ 表示部
１１０、２１２ プリンタ
１２０ カードリーダ
２０４ 入力部
２１０ ファイル記憶装置
２２０ 回線接続装置
２３０、３３０ 回線
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｇ０６Ｆ 17/60 ３２４ Ｇ０６Ｆ 17/60 ３２４
Ｇ０７Ｇ 1/06 Ｇ０７Ｇ 1/06 Ｂ
Claims (5)
- 【請求項１】 顧客識別情報とともに顧客の買上商品の
登録と精算を行うＰＯＳ端末と、当該ＰＯＳ端末と交信
可能に接続された管理装置と、当該管理装置により更新
可能な、顧客毎に少なくとも、直近の来店データ、来店
回数データ、買上累計データ、累計ポイントデータを記
憶する顧客ファイルと、前記直近の来店データ、来店回
数データ、買上累計データに応じたポイント係数を設定
した係数テーブルと、買上額と顧客に応じたポイント係
数に基づいてポイントを算出するポイント算出手段と、
を備えることを特徴とする顧客管理システム。 - 【請求項２】 顧客識別情報とともに顧客の買上商品の
登録と精算を行うＰＯＳ端末と、当該ＰＯＳ端末と交信
可能に接続された管理装置と、当該管理装置により更新
可能な、顧客毎に少なくとも、直近の来店データ、来店
回数データ、粗利データ、累計ポイントデータを記憶す
る顧客ファイルと、前記直近の来店データ、来店回数デ
ータ、粗利データに応じたポイント係数を設定した係数
テーブルと、買上額と顧客に応じたポイント係数に基づ
いてポイントを算出するポイント算出手段と、を備える
ことを特徴とする顧客管理システム。 - 【請求項３】 商品に複数の単価を設定し、商品登録の
際に顧客の累計ポイントに基づいて１つの単価を選択す
ることを特徴とする請求項１又は２に記載の顧客管理シ
ステム。 - 【請求項４】 レシートにポイントを印字することを特
徴とする請求項１に記載の顧客管理システム。 - 【請求項５】 前記ポイント算出手段は、顧客に共通の
共通ポイント係数にも基づいて算出することを特徴とす
る請求項１に記載の顧客管理システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001350704A JP2003151033A (ja) | 2001-11-15 | 2001-11-15 | 顧客管理システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001350704A JP2003151033A (ja) | 2001-11-15 | 2001-11-15 | 顧客管理システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003151033A true JP2003151033A (ja) | 2003-05-23 |
Family
ID=19163148
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001350704A Pending JP2003151033A (ja) | 2001-11-15 | 2001-11-15 | 顧客管理システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003151033A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005044067A (ja) * | 2003-07-25 | 2005-02-17 | Toshiba Tec Corp | 顧客管理装置及びプログラム |
| JP2005209088A (ja) * | 2004-01-26 | 2005-08-04 | Oki Electric Ind Co Ltd | 顧客識別型商品販売システム |
| JP2007109168A (ja) * | 2005-10-17 | 2007-04-26 | Vinculum Japan Corp | 販売情報管理システム |
| JP2016532213A (ja) * | 2013-08-26 | 2016-10-13 | マクトゥブ インコーポレイテッド | 商店の評価情報を生成するサーバ、方法、及び評価情報を受信するデバイス |
| JP2018005410A (ja) * | 2016-06-29 | 2018-01-11 | 二郎 下山 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
-
2001
- 2001-11-15 JP JP2001350704A patent/JP2003151033A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005044067A (ja) * | 2003-07-25 | 2005-02-17 | Toshiba Tec Corp | 顧客管理装置及びプログラム |
| JP2005209088A (ja) * | 2004-01-26 | 2005-08-04 | Oki Electric Ind Co Ltd | 顧客識別型商品販売システム |
| JP2007109168A (ja) * | 2005-10-17 | 2007-04-26 | Vinculum Japan Corp | 販売情報管理システム |
| JP2016532213A (ja) * | 2013-08-26 | 2016-10-13 | マクトゥブ インコーポレイテッド | 商店の評価情報を生成するサーバ、方法、及び評価情報を受信するデバイス |
| JP2018005410A (ja) * | 2016-06-29 | 2018-01-11 | 二郎 下山 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20040628 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20070116 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070319 |
|
| A02 | Decision of refusal |
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