JP2003092838A - 電気機器、コンピュータ装置、インテリジェント電池、電池診断方法、電池状態表示方法、およびプログラム - Google Patents
電気機器、コンピュータ装置、インテリジェント電池、電池診断方法、電池状態表示方法、およびプログラムInfo
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- Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 充放電を行い本体側に対して電力を供給する
電池を備える機器にて、電池における故障の有無を的確
に判断する。 【解決手段】 充放電を行うインテリジェント電池５２
を接続しこのインテリジェント電池５２からシステム本
体に対して電力の供給を行うコンピュータ装置であっ
て、インテリジェント電池５２は、電池電圧を測定する
電圧測定回路７０と、充放電電流を測定する電流測定回
路６３と、温度を測定する温度測定回路９０とを備え、
電圧測定回路７０により得られる電池電圧、電流測定回
路６３により得られる充放電電流、温度測定回路９０に
より得られる温度に基づいてインテリジェント電池５２
の総容量(Full Charge Capacity)を把握するＣＰＵ６２
とを備え、ＣＰＵ６２は、保証する容量のレベルを定め
た予測最低容量と把握された総容量とを比較し、比較結
果をシステム本体のエンベデッドコントローラ４１に対
して通知する。
電池を備える機器にて、電池における故障の有無を的確
に判断する。 【解決手段】 充放電を行うインテリジェント電池５２
を接続しこのインテリジェント電池５２からシステム本
体に対して電力の供給を行うコンピュータ装置であっ
て、インテリジェント電池５２は、電池電圧を測定する
電圧測定回路７０と、充放電電流を測定する電流測定回
路６３と、温度を測定する温度測定回路９０とを備え、
電圧測定回路７０により得られる電池電圧、電流測定回
路６３により得られる充放電電流、温度測定回路９０に
より得られる温度に基づいてインテリジェント電池５２
の総容量(Full Charge Capacity)を把握するＣＰＵ６２
とを備え、ＣＰＵ６２は、保証する容量のレベルを定め
た予測最低容量と把握された総容量とを比較し、比較結
果をシステム本体のエンベデッドコントローラ４１に対
して通知する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、充放電を繰り返し
て使用可能な電池を備えた電気機器等に係り、より詳し
くは、電池の故障状態の判別を可能とする電気機器等に
関する。
て使用可能な電池を備えた電気機器等に係り、より詳し
くは、電池の故障状態の判別を可能とする電気機器等に
関する。
【０００２】
【従来の技術】ノート型パーソナルコンピュータ(ノー
トＰＣ)に代表される情報端末機器や、ＰＤＡ(Personal
Digital Assistant)、ＭＤ(Mini Disc)装置、ビデオカ
メラ等の各種電気機器では、商用電源から直接電力を供
給する場合の他、充放電を繰り返しながら何度も使用で
きる電池(蓄電池、２次電池、バッテリ)からの電力供給
が行われている。この電池としては、比較的容量も大き
く価格も安いニッケル水素電池やニッケルカドミウム電
池(ニッカド電池)が採用されている。また、ニッケルカ
ドミウム電池に比べて単位重量あたりのエネルギ密度の
高いリチウムイオン電池、液体の電解質を利用せずに固
体のポリマーを用いるリチウムポリマー電池などが存在
する。
トＰＣ)に代表される情報端末機器や、ＰＤＡ(Personal
Digital Assistant)、ＭＤ(Mini Disc)装置、ビデオカ
メラ等の各種電気機器では、商用電源から直接電力を供
給する場合の他、充放電を繰り返しながら何度も使用で
きる電池(蓄電池、２次電池、バッテリ)からの電力供給
が行われている。この電池としては、比較的容量も大き
く価格も安いニッケル水素電池やニッケルカドミウム電
池(ニッカド電池)が採用されている。また、ニッケルカ
ドミウム電池に比べて単位重量あたりのエネルギ密度の
高いリチウムイオン電池、液体の電解質を利用せずに固
体のポリマーを用いるリチウムポリマー電池などが存在
する。
【０００３】このニッケル水素電池、ニッケルカドミウ
ム電池、リチウムイオン電池、リチウムポリマー電池等
に代表される電池では、電池の寿命に達すると動作時間
が短くなることから、この電池の寿命を正確に知りた
い、という顧客(ユーザ)からの要望が強い。このため
に、従来の電化製品では、電池の電圧、電流、容量(％)
などのデータを表示することにより、ユーザに電池の状
態を表示するように構成されたものが存在している。
ム電池、リチウムイオン電池、リチウムポリマー電池等
に代表される電池では、電池の寿命に達すると動作時間
が短くなることから、この電池の寿命を正確に知りた
い、という顧客(ユーザ)からの要望が強い。このため
に、従来の電化製品では、電池の電圧、電流、容量(％)
などのデータを表示することにより、ユーザに電池の状
態を表示するように構成されたものが存在している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来か
ら行われている電池の電圧(Ｖ)、電流(Ａ)、容量(％)等
の 表示は、あくまでも電池の基本データの表示に留ま
るものである。そのために、ユーザにとっては、この基
本データの表示だけから電池の故障の有無や電池が保証
期間内か否かを判断することができなかった。
ら行われている電池の電圧(Ｖ)、電流(Ａ)、容量(％)等
の 表示は、あくまでも電池の基本データの表示に留ま
るものである。そのために、ユーザにとっては、この基
本データの表示だけから電池の故障の有無や電池が保証
期間内か否かを判断することができなかった。
【０００５】また、ユーザが電池の動作時間が短くなっ
たと感じたとき、電池の故障によって動作時間が短くな
ったのか、故障ではなく、例えば保証期間を超えて使用
されたために動作時間が短くなったのか、を判断する手
立てがなかった。そのために、ユーザにとって、また、
ユーザからの問い合わせを受けた企業側にとって、正し
い措置を取ることが困難であった。
たと感じたとき、電池の故障によって動作時間が短くな
ったのか、故障ではなく、例えば保証期間を超えて使用
されたために動作時間が短くなったのか、を判断する手
立てがなかった。そのために、ユーザにとって、また、
ユーザからの問い合わせを受けた企業側にとって、正し
い措置を取ることが困難であった。
【０００６】本発明は、以上のような技術的課題を解決
するためになされたものであり、充放電を行い本体側に
対して電力を供給する電池を備える機器にて、電池にお
ける故障の有無を的確に判断することにある。また他の
目的は、電池が保証期間内か否かを判断し、適切な対応
を取ることにある。
するためになされたものであり、充放電を行い本体側に
対して電力を供給する電池を備える機器にて、電池にお
ける故障の有無を的確に判断することにある。また他の
目的は、電池が保証期間内か否かを判断し、適切な対応
を取ることにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】かかる目的のもと、本発
明は、電力を消費する本体と、充放電により本体に対し
て電力を供給する電池とを備えた電気機器であって、電
池に対して想定される所定の使用態様における予測容量
を予め格納する予測容量格納手段と、電池における総容
量(Full Charge Capacity)を把握する総容量把握手段
と、この予測容量に対するこの総容量のレベルに基づい
て電池の診断を行う診断手段と、診断手段による診断結
果に基づいて電池の診断結果を表示する表示手段とを備
えたことを特徴としている。
明は、電力を消費する本体と、充放電により本体に対し
て電力を供給する電池とを備えた電気機器であって、電
池に対して想定される所定の使用態様における予測容量
を予め格納する予測容量格納手段と、電池における総容
量(Full Charge Capacity)を把握する総容量把握手段
と、この予測容量に対するこの総容量のレベルに基づい
て電池の診断を行う診断手段と、診断手段による診断結
果に基づいて電池の診断結果を表示する表示手段とを備
えたことを特徴としている。
【０００８】ここで、この予測容量格納手段は、充放電
に関するサイクル数に応じて変化する予測容量を格納す
ることを特徴とすることができる。予測容量格納手段と
しては、電池に設けられるＣＰＵ(１チップマイコンな
どのメモリを内蔵したＣＰＵであればＣＰＵ内部)が該
当する場合の他、ＣＰＵの外部に設けられるメモリ等、
また、電力を消費する本体側の各種メモリ等が該当する
場合がある。
に関するサイクル数に応じて変化する予測容量を格納す
ることを特徴とすることができる。予測容量格納手段と
しては、電池に設けられるＣＰＵ(１チップマイコンな
どのメモリを内蔵したＣＰＵであればＣＰＵ内部)が該
当する場合の他、ＣＰＵの外部に設けられるメモリ等、
また、電力を消費する本体側の各種メモリ等が該当する
場合がある。
【０００９】また、本発明が適用される電気機器は、電
力を消費する本体と、充電および放電を行って本体に対
して電力を供給する電池とを備え、この電池は、あるサ
イクル数における総容量(Full Charge Capacity)の値が
このサイクル数の予測最低容量を下回る場合に、電池セ
ルに不具合が生じたものと判断することを特徴としてい
る。
力を消費する本体と、充電および放電を行って本体に対
して電力を供給する電池とを備え、この電池は、あるサ
イクル数における総容量(Full Charge Capacity)の値が
このサイクル数の予測最低容量を下回る場合に、電池セ
ルに不具合が生じたものと判断することを特徴としてい
る。
【００１０】一方、本発明が適用される電気機器にて、
本体は、電池の総容量(Full ChargeCapacity)から得ら
れる電池の診断情報を取得し、取得した電池の診断情報
に基づいて色を変えて電池の状態を表示することを特徴
とすることができる。この色は、ユーザに対して注意を
示すレベルに応じて、段階的に変えるように構成するこ
とができる。
本体は、電池の総容量(Full ChargeCapacity)から得ら
れる電池の診断情報を取得し、取得した電池の診断情報
に基づいて色を変えて電池の状態を表示することを特徴
とすることができる。この色は、ユーザに対して注意を
示すレベルに応じて、段階的に変えるように構成するこ
とができる。
【００１１】ここで、電池をユーザが使い始めた日付に
関する情報を格納し、この本体は、電池に格納された日
付に関する情報に基づいて電池を使い始めた日付を表示
することを特徴とすれば、例えば保証期間が定められて
いるときに保証期間内なのか否かを確認することができ
る点で好ましい。但し、日付の格納は、本体側にてなさ
れても構わない。
関する情報を格納し、この本体は、電池に格納された日
付に関する情報に基づいて電池を使い始めた日付を表示
することを特徴とすれば、例えば保証期間が定められて
いるときに保証期間内なのか否かを確認することができ
る点で好ましい。但し、日付の格納は、本体側にてなさ
れても構わない。
【００１２】更に他の観点から把えると、本発明は、充
放電を行う電池を接続しこの電池からシステム本体に対
して電力の供給を行うコンピュータ装置であって、この
電池は、自己の電池電圧を測定する電圧測定回路と、自
己の充放電電流を測定する電流測定回路と、この電圧測
定回路により測定される電池電圧、電流測定回路により
測定される充放電電流に基づいて電池の総容量(Full Ch
arge Capacity)を把握するＣＰＵとを備え、このＣＰＵ
は、保証する容量のレベルを定めた予測最低容量と把握
された総容量とを比較し、比較結果をシステム本体のコ
ントローラに対して通知することを特徴とすることがで
きる。
放電を行う電池を接続しこの電池からシステム本体に対
して電力の供給を行うコンピュータ装置であって、この
電池は、自己の電池電圧を測定する電圧測定回路と、自
己の充放電電流を測定する電流測定回路と、この電圧測
定回路により測定される電池電圧、電流測定回路により
測定される充放電電流に基づいて電池の総容量(Full Ch
arge Capacity)を把握するＣＰＵとを備え、このＣＰＵ
は、保証する容量のレベルを定めた予測最低容量と把握
された総容量とを比較し、比較結果をシステム本体のコ
ントローラに対して通知することを特徴とすることがで
きる。
【００１３】また、本発明が適用されるコンピュータ装
置は、電池の診断に用いられる最低保証容量に関する情
報を格納する格納手段と、電池の総容量(Full Charge C
apacity)を把握する総容量把握手段と、把握された前記
総容量と格納されている情報から得られる最低保証容量
とを比較して電池の診断を実行する電池診断手段と、電
池の診断結果に基づきユーザに対して電池の交換を促す
表示を行う表示手段とを備えたことを特徴とすることが
できる。
置は、電池の診断に用いられる最低保証容量に関する情
報を格納する格納手段と、電池の総容量(Full Charge C
apacity)を把握する総容量把握手段と、把握された前記
総容量と格納されている情報から得られる最低保証容量
とを比較して電池の診断を実行する電池診断手段と、電
池の診断結果に基づきユーザに対して電池の交換を促す
表示を行う表示手段とを備えたことを特徴とすることが
できる。
【００１４】ここで、この電池の保存に起因する容量劣
化である保存劣化を把握する保存劣化把握手段と、電池
の充放電に起因する容量劣化であるサイクル劣化を把握
するサイクル劣化把握手段とを更に備え、総容量把握手
段は、保存劣化把握手段により把握された保存劣化とサ
イクル劣化把握手段により把握されたサイクル劣化に基
づいて電池の総容量を補正することを特徴とすれば、完
全放電を実施せずとも電池の総容量を的確に把握するこ
とができる点で好ましい。
化である保存劣化を把握する保存劣化把握手段と、電池
の充放電に起因する容量劣化であるサイクル劣化を把握
するサイクル劣化把握手段とを更に備え、総容量把握手
段は、保存劣化把握手段により把握された保存劣化とサ
イクル劣化把握手段により把握されたサイクル劣化に基
づいて電池の総容量を補正することを特徴とすれば、完
全放電を実施せずとも電池の総容量を的確に把握するこ
とができる点で好ましい。
【００１５】一方、本発明は、電気機器に接続され、充
放電を行って当該電気機器に電力を供給するインテリジ
ェント電池であって、想定される所定の使用態様におけ
る予測容量を予め格納する予測容量格納手段と、自己の
総容量(Full Charge Capacity)を把握する総容量把握手
段と、格納された予測容量に対する把握された総容量の
レベルに基づいて自己の診断を行う診断手段とを備えた
ことを特徴としている。
放電を行って当該電気機器に電力を供給するインテリジ
ェント電池であって、想定される所定の使用態様におけ
る予測容量を予め格納する予測容量格納手段と、自己の
総容量(Full Charge Capacity)を把握する総容量把握手
段と、格納された予測容量に対する把握された総容量の
レベルに基づいて自己の診断を行う診断手段とを備えた
ことを特徴としている。
【００１６】また、本発明が適用されるインテリジェン
ト電池は、自己の電池電圧を測定する電圧測定回路と、
自己の充放電電流を測定する電流測定回路と、測定され
る前記電池電圧、充放電電流に基づいて電池の総容量(F
ull Charge Capacity)を把握するＣＰＵとを備え、この
ＣＰＵは、保証する容量のレベルが予め定められた予測
最低容量と把握された総容量とを比較し、比較結果を出
力することを特徴としている。
ト電池は、自己の電池電圧を測定する電圧測定回路と、
自己の充放電電流を測定する電流測定回路と、測定され
る前記電池電圧、充放電電流に基づいて電池の総容量(F
ull Charge Capacity)を把握するＣＰＵとを備え、この
ＣＰＵは、保証する容量のレベルが予め定められた予測
最低容量と把握された総容量とを比較し、比較結果を出
力することを特徴としている。
【００１７】一方、本発明は、充放電を行い本体に対し
て電力を供給する電池の診断を行う電池診断方法として
把握することができる。この電池診断方法は、サイクル
数に対応して保証する容量のレベルを予め定めて格納
し、電池における所定サイクルの総容量(Full Charge C
apacity)を取得し、取得される総容量と格納される容量
のレベルとに基づいて電池を診断し、電池の診断結果を
出力することを特徴としている。この出力としては、電
池が内部にＣＰＵを備えるインテリジェント電池である
場合には、このインテリジェント電池からシステム本体
のコントローラに、例えばＳＢＳ等のプロトコルを用い
て出力される場合が該当する。また、システム側にて、
ユーティリティプログラムを用いて表示出力される態様
も該当する。
て電力を供給する電池の診断を行う電池診断方法として
把握することができる。この電池診断方法は、サイクル
数に対応して保証する容量のレベルを予め定めて格納
し、電池における所定サイクルの総容量(Full Charge C
apacity)を取得し、取得される総容量と格納される容量
のレベルとに基づいて電池を診断し、電池の診断結果を
出力することを特徴としている。この出力としては、電
池が内部にＣＰＵを備えるインテリジェント電池である
場合には、このインテリジェント電池からシステム本体
のコントローラに、例えばＳＢＳ等のプロトコルを用い
て出力される場合が該当する。また、システム側にて、
ユーティリティプログラムを用いて表示出力される態様
も該当する。
【００１８】また、本発明は、充放電を行い本体に対し
て電力を供給する電池の診断結果を表示する電池状態表
示方法であって、サイクル数に対応して保証される予測
最低容量レベルに対し、実際に把握される電池の総容量
(Full Charge Capacity)が下回る場合に、電池交換が必
要である旨の情報を表示し、この総容量が予測最低容量
レベルを上回る場合に電池正常である旨の情報を表示す
ることを特徴としている。より詳しく述べると、総容量
がこの予測最低容量レベルを上回るが、電池の設計容量
(初期の総容量と等しい場合がある)に対して所定の割合
を下回る場合に、電池交換時期である旨の情報を表示す
ることを特徴としている。また、この電池正常である旨
の情報の表示は、総容量が予測最低容量レベルを上回
り、且つ、設計容量に対する所定の割合を上回る場合に
なされることを特徴としている。
て電力を供給する電池の診断結果を表示する電池状態表
示方法であって、サイクル数に対応して保証される予測
最低容量レベルに対し、実際に把握される電池の総容量
(Full Charge Capacity)が下回る場合に、電池交換が必
要である旨の情報を表示し、この総容量が予測最低容量
レベルを上回る場合に電池正常である旨の情報を表示す
ることを特徴としている。より詳しく述べると、総容量
がこの予測最低容量レベルを上回るが、電池の設計容量
(初期の総容量と等しい場合がある)に対して所定の割合
を下回る場合に、電池交換時期である旨の情報を表示す
ることを特徴としている。また、この電池正常である旨
の情報の表示は、総容量が予測最低容量レベルを上回
り、且つ、設計容量に対する所定の割合を上回る場合に
なされることを特徴としている。
【００１９】尚、これらの発明は、充放電により電力を
供給する電池を装着できるコンピュータにて実行される
プログラムとして特定することができる。このプログラ
ムとしては、コンピュータのメモリ等に格納され、上記
の各機能を実現させるものであれば足りる。このプログ
ラムの提供方法としては、例えばＣＤ−ＲＯＭ等の記憶
媒体に格納されたプログラムを、例えばＣＤ−ＲＯＭド
ライブ等の記憶媒体の読取部で読み取る形態が考えられ
る。また、プログラム伝送装置からインターネット等の
ネットワークを介してコンピュータにインストールされ
る形態も考えられる。
供給する電池を装着できるコンピュータにて実行される
プログラムとして特定することができる。このプログラ
ムとしては、コンピュータのメモリ等に格納され、上記
の各機能を実現させるものであれば足りる。このプログ
ラムの提供方法としては、例えばＣＤ−ＲＯＭ等の記憶
媒体に格納されたプログラムを、例えばＣＤ−ＲＯＭド
ライブ等の記憶媒体の読取部で読み取る形態が考えられ
る。また、プログラム伝送装置からインターネット等の
ネットワークを介してコンピュータにインストールされ
る形態も考えられる。
【００２０】
【発明の実施の形態】以下、添付図面に示す実施の形態
に基づいて本発明を詳細に説明する。図１は、本実施の
形態が適用されるコンピュータシステム１０のハードウ
ェア構成を示した図である。このコンピュータシステム
１０を備えるコンピュータ装置は、例えば、ＯＡＤＧ(O
pen Architecture Developer's Group)仕様に準拠し
て、所定のＯＳ(オペレーティングシステム)を搭載した
ノートブックＰＣ(ノートブック型パーソナルコンピュ
ータ)として構成されている。
に基づいて本発明を詳細に説明する。図１は、本実施の
形態が適用されるコンピュータシステム１０のハードウ
ェア構成を示した図である。このコンピュータシステム
１０を備えるコンピュータ装置は、例えば、ＯＡＤＧ(O
pen Architecture Developer's Group)仕様に準拠し
て、所定のＯＳ(オペレーティングシステム)を搭載した
ノートブックＰＣ(ノートブック型パーソナルコンピュ
ータ)として構成されている。
【００２１】図１に示すコンピュータシステム１０にお
いて、ＣＰＵ１１は、コンピュータシステム１０全体の
頭脳として機能し、ＯＳの制御下でユーティリティプロ
グラムの他、各種プログラムを実行している。ＣＰＵ１
１は、システムバスであるＦＳＢ(Front Side Bus)１
２、高速のＩ/Ｏ装置用バスとしてのＰＣＩ(Peripheral
Component Interconnect)バス２０、低速のＩ/Ｏ装置用
バスとしてのＩＳＡ(Industry Standard Architecture)
バス４０という３段階のバスを介して、各構成要素と相
互接続されている。このＣＰＵ１１は、キャッシュメモ
リにプログラム・コードやデータを蓄えることで、処理
の高速化を図っている。近年では、ＣＰＵ１１の内部に
１次キャッシュとして１２８Ｋバイト程度のＳＲＡＭを
集積させているが、容量の不足を補うために、専用バス
であるＢＳＢ(Back Side Bus)１３を介して、５１２Ｋ
〜２Ｍバイト程度の２次キャッシュ１４を置いている。
尚、ＢＳＢ１３を省略し、ＦＳＢ１２に２次キャッシュ
１４を接続して端子数の多いパッケージを避けること
で、コストを低く抑えることも可能である。
いて、ＣＰＵ１１は、コンピュータシステム１０全体の
頭脳として機能し、ＯＳの制御下でユーティリティプロ
グラムの他、各種プログラムを実行している。ＣＰＵ１
１は、システムバスであるＦＳＢ(Front Side Bus)１
２、高速のＩ/Ｏ装置用バスとしてのＰＣＩ(Peripheral
Component Interconnect)バス２０、低速のＩ/Ｏ装置用
バスとしてのＩＳＡ(Industry Standard Architecture)
バス４０という３段階のバスを介して、各構成要素と相
互接続されている。このＣＰＵ１１は、キャッシュメモ
リにプログラム・コードやデータを蓄えることで、処理
の高速化を図っている。近年では、ＣＰＵ１１の内部に
１次キャッシュとして１２８Ｋバイト程度のＳＲＡＭを
集積させているが、容量の不足を補うために、専用バス
であるＢＳＢ(Back Side Bus)１３を介して、５１２Ｋ
〜２Ｍバイト程度の２次キャッシュ１４を置いている。
尚、ＢＳＢ１３を省略し、ＦＳＢ１２に２次キャッシュ
１４を接続して端子数の多いパッケージを避けること
で、コストを低く抑えることも可能である。
【００２２】ＦＳＢ１２とＰＣＩバス２０は、メモリ/
ＰＣＩチップと呼ばれるＣＰＵブリッジ(ホスト−ＰＣ
Ｉブリッジ)１５によって連絡されている。このＣＰＵ
ブリッジ１５は、メインメモリ１６へのアクセス動作を
制御するためのメモリコントローラ機能や、ＦＳＢ１２
とＰＣＩバス２０との間のデータ転送速度の差を吸収す
るためのデータバッファ等を含んだ構成となっている。
メインメモリ１６は、ＣＰＵ１１の実行プログラムの読
み込み領域として、あるいは実行プログラムの処理デー
タを書き込む作業領域として利用される書き込み可能メ
モリである。例えば、複数個のＤＲＡＭチップで構成さ
れ、例えば６４ＭＢを標準装備し、３２０ＭＢまで増設
することが可能である。この実行プログラムには、ＯＳ
や周辺機器類をハードウェア操作するための各種ドライ
バ、特定業務に向けられたアプリケーションプログラ
ム、後述するフラッシュＲＯＭ４４に格納されたＢＩＯ
Ｓ(Basic Input/Output System：基本入出力システム)
等のファームウェアが含まれる。
ＰＣＩチップと呼ばれるＣＰＵブリッジ(ホスト−ＰＣ
Ｉブリッジ)１５によって連絡されている。このＣＰＵ
ブリッジ１５は、メインメモリ１６へのアクセス動作を
制御するためのメモリコントローラ機能や、ＦＳＢ１２
とＰＣＩバス２０との間のデータ転送速度の差を吸収す
るためのデータバッファ等を含んだ構成となっている。
メインメモリ１６は、ＣＰＵ１１の実行プログラムの読
み込み領域として、あるいは実行プログラムの処理デー
タを書き込む作業領域として利用される書き込み可能メ
モリである。例えば、複数個のＤＲＡＭチップで構成さ
れ、例えば６４ＭＢを標準装備し、３２０ＭＢまで増設
することが可能である。この実行プログラムには、ＯＳ
や周辺機器類をハードウェア操作するための各種ドライ
バ、特定業務に向けられたアプリケーションプログラ
ム、後述するフラッシュＲＯＭ４４に格納されたＢＩＯ
Ｓ(Basic Input/Output System：基本入出力システム)
等のファームウェアが含まれる。
【００２３】ビデオサブシステム１７は、ビデオに関連
する機能を実現するためのサブシステムであり、ビデオ
コントローラを含んでいる。このビデオコントローラ
は、ＣＰＵ１１からの描画命令を処理し、処理した描画
情報をビデオメモリに書き込むと共に、ビデオメモリか
らこの描画情報を読み出して、液晶ディスプレイ(ＬＣ
Ｄ)１８に描画データとして出力している。
する機能を実現するためのサブシステムであり、ビデオ
コントローラを含んでいる。このビデオコントローラ
は、ＣＰＵ１１からの描画命令を処理し、処理した描画
情報をビデオメモリに書き込むと共に、ビデオメモリか
らこの描画情報を読み出して、液晶ディスプレイ(ＬＣ
Ｄ)１８に描画データとして出力している。
【００２４】ＰＣＩバス２０は、比較的高速なデータ転
送が可能なバスであり、データバス幅を３２ビットまた
は６４ビット、最大動作周波数を３３ＭＨｚ、６６ＭＨ
ｚ、最大データ転送速度を１３２ＭＢ/秒、５２８ＭＢ/
秒とする仕様によって規格化されている。このＰＣＩバ
ス２０には、Ｉ/Ｏブリッジ２１、カードバスコントロ
ーラ２２、オーディオサブシステム２５、ドッキングス
テーションインターフェース(Dock Ｉ/Ｆ)２６、miniＰ
ＣＩコネクタ２７が夫々接続されている。
送が可能なバスであり、データバス幅を３２ビットまた
は６４ビット、最大動作周波数を３３ＭＨｚ、６６ＭＨ
ｚ、最大データ転送速度を１３２ＭＢ/秒、５２８ＭＢ/
秒とする仕様によって規格化されている。このＰＣＩバ
ス２０には、Ｉ/Ｏブリッジ２１、カードバスコントロ
ーラ２２、オーディオサブシステム２５、ドッキングス
テーションインターフェース(Dock Ｉ/Ｆ)２６、miniＰ
ＣＩコネクタ２７が夫々接続されている。
【００２５】カードバスコントローラ２２は、ＰＣＩバ
ス２０のバスシグナルをカードバススロット２３のイン
ターフェースコネクタ(カードバス)に直結させるための
専用コントローラであり、このカードバススロット２３
には、ＰＣカード２４を装填することが可能である。ド
ッキングステーションインターフェース２６は、コンピ
ュータシステム１０の機能拡張装置であるドッキングス
テーション(図示せず)を接続するためのハードウェアで
ある。ドッキングステーションにノートＰＣがセットさ
れると、ドッキングステーションの内部バスに接続され
た各種のハードウェア要素が、ドッキングステーション
インターフェース２６を介してＰＣＩバス２０に接続さ
れる。また、miniＰＣＩコネクタ２７には、ミニＰＣＩ
(miniＰＣＩ)カード２８が接続される。
ス２０のバスシグナルをカードバススロット２３のイン
ターフェースコネクタ(カードバス)に直結させるための
専用コントローラであり、このカードバススロット２３
には、ＰＣカード２４を装填することが可能である。ド
ッキングステーションインターフェース２６は、コンピ
ュータシステム１０の機能拡張装置であるドッキングス
テーション(図示せず)を接続するためのハードウェアで
ある。ドッキングステーションにノートＰＣがセットさ
れると、ドッキングステーションの内部バスに接続され
た各種のハードウェア要素が、ドッキングステーション
インターフェース２６を介してＰＣＩバス２０に接続さ
れる。また、miniＰＣＩコネクタ２７には、ミニＰＣＩ
(miniＰＣＩ)カード２８が接続される。
【００２６】Ｉ/Ｏブリッジ２１は、ＰＣＩバス２０と
ＩＳＡバス４０とのブリッジ機能を備えている。また、
ＤＭＡコントローラ機能、プログラマブル割り込みコン
トローラ(ＰＩＣ)機能、プログラマブル・インターバル
・タイマ(ＰＩＴ)機能、ＩＤＥ(Integrated Device Ele
ctronics)インターフェース機能、ＵＳＢ(UniversalSer
ial Bus)機能、ＳＭＢ(System Management Bus)インタ
ーフェース機能を備えると共に、リアルタイムクロック
(ＲＴＣ)を内蔵している。
ＩＳＡバス４０とのブリッジ機能を備えている。また、
ＤＭＡコントローラ機能、プログラマブル割り込みコン
トローラ(ＰＩＣ)機能、プログラマブル・インターバル
・タイマ(ＰＩＴ)機能、ＩＤＥ(Integrated Device Ele
ctronics)インターフェース機能、ＵＳＢ(UniversalSer
ial Bus)機能、ＳＭＢ(System Management Bus)インタ
ーフェース機能を備えると共に、リアルタイムクロック
(ＲＴＣ)を内蔵している。
【００２７】ＤＭＡコントローラ機能は、ＦＤＤ等の周
辺機器とメインメモリ１６との間のデータ転送をＣＰＵ
１１の介在なしに実行するための機能である。ＰＩＣ機
能は、周辺機器からの割り込み要求(ＩＲＱ)に応答し
て、所定のプログラム(割り込みハンドラ)を実行させる
機能である。ＰＩＴ機能は、タイマ信号を所定周期で発
生させる機能である。また、ＩＤＥインターフェース機
能によって実現されるインターフェースは、ＩＤＥハー
ドディスクドライブ(ＨＤＤ)３１が接続される他、ＣＤ
−ＲＯＭドライブ３２がＡＴＡＰＩ(AT Attachment Pac
ket Interface)接続される。このＣＤ−ＲＯＭドライブ
３２の代わりに、ＤＶＤ(Digital Versatile Disc)ドラ
イブのような、他のタイプのＩＤＥ装置が接続されても
構わない。ＨＤＤ３１やＣＤ−ＲＯＭドライブ３２等の
外部記憶装置は、例えば、ノートＰＣ本体内の「メディ
アベイ」または「デバイスベイ」と呼ばれる収納場所に
格納される。これらの標準装備された外部記憶装置は、
ＦＤＤや電池パックのような他の機器類と交換可能かつ
排他的に取り付けられる場合もある。
辺機器とメインメモリ１６との間のデータ転送をＣＰＵ
１１の介在なしに実行するための機能である。ＰＩＣ機
能は、周辺機器からの割り込み要求(ＩＲＱ)に応答し
て、所定のプログラム(割り込みハンドラ)を実行させる
機能である。ＰＩＴ機能は、タイマ信号を所定周期で発
生させる機能である。また、ＩＤＥインターフェース機
能によって実現されるインターフェースは、ＩＤＥハー
ドディスクドライブ(ＨＤＤ)３１が接続される他、ＣＤ
−ＲＯＭドライブ３２がＡＴＡＰＩ(AT Attachment Pac
ket Interface)接続される。このＣＤ−ＲＯＭドライブ
３２の代わりに、ＤＶＤ(Digital Versatile Disc)ドラ
イブのような、他のタイプのＩＤＥ装置が接続されても
構わない。ＨＤＤ３１やＣＤ−ＲＯＭドライブ３２等の
外部記憶装置は、例えば、ノートＰＣ本体内の「メディ
アベイ」または「デバイスベイ」と呼ばれる収納場所に
格納される。これらの標準装備された外部記憶装置は、
ＦＤＤや電池パックのような他の機器類と交換可能かつ
排他的に取り付けられる場合もある。
【００２８】また、Ｉ/Ｏブリッジ２１にはＵＳＢポー
トが設けられており、このＵＳＢポートは、例えばノー
トＰＣ本体の壁面等に設けられたＵＳＢコネクタ３０と
接続されている。更に、Ｉ/Ｏブリッジ２１には、ＳＭ
バスを介してＥＥＰＲＯＭ３３が接続されている。この
ＥＥＰＲＯＭ３３は、ユーザによって登録されたパスワ
ードやスーパーバイザーパスワード、製品シリアル番号
等の情報を保持するためのメモリであり、不揮発性で記
憶内容を電気的に書き換え可能とされている。
トが設けられており、このＵＳＢポートは、例えばノー
トＰＣ本体の壁面等に設けられたＵＳＢコネクタ３０と
接続されている。更に、Ｉ/Ｏブリッジ２１には、ＳＭ
バスを介してＥＥＰＲＯＭ３３が接続されている。この
ＥＥＰＲＯＭ３３は、ユーザによって登録されたパスワ
ードやスーパーバイザーパスワード、製品シリアル番号
等の情報を保持するためのメモリであり、不揮発性で記
憶内容を電気的に書き換え可能とされている。
【００２９】更にまた、Ｉ/Ｏブリッジ２１は、電源回
路５０に接続されている。電源回路５０は、例えばＡＣ
１００Ｖの商用電源に接続されてＡＣ/ＤＣ変換を行う
ＡＣアダプタ５１、バッテリ(２次電池)としてのインテ
リジェント電池５２、このインテリジェント電池５２を
充電すると共にＡＣアダプタ５１やインテリジェント電
池５２からの電力供給経路を切り換えるバッテリ切換回
路５４、およびコンピュータシステム１０で使用される
＋１５Ｖ、＋５Ｖ、＋３.３Ｖ等の直流定電圧を生成す
るＤＣ/ＤＣコンバータ(ＤＣ/ＤＣ)５５等の回路を備え
ている。
路５０に接続されている。電源回路５０は、例えばＡＣ
１００Ｖの商用電源に接続されてＡＣ/ＤＣ変換を行う
ＡＣアダプタ５１、バッテリ(２次電池)としてのインテ
リジェント電池５２、このインテリジェント電池５２を
充電すると共にＡＣアダプタ５１やインテリジェント電
池５２からの電力供給経路を切り換えるバッテリ切換回
路５４、およびコンピュータシステム１０で使用される
＋１５Ｖ、＋５Ｖ、＋３.３Ｖ等の直流定電圧を生成す
るＤＣ/ＤＣコンバータ(ＤＣ/ＤＣ)５５等の回路を備え
ている。
【００３０】一方、Ｉ/Ｏブリッジ２１を構成するコア
チップの内部には、コンピュータシステム１０の電源状
態を管理するための内部レジスタと、この内部レジスタ
の操作を含むコンピュータシステム１０の電源状態の管
理を行うロジック(ステートマシン)が設けられている。
このロジックは、電源回路５０との間で各種の信号を送
受し、この信号の送受により、電源回路５０からコンピ
ュータシステム１０への実際の給電状態を認識する。電
源回路５０は、このロジックからの指示に応じて、コン
ピュータシステム１０への電力供給を制御している。
チップの内部には、コンピュータシステム１０の電源状
態を管理するための内部レジスタと、この内部レジスタ
の操作を含むコンピュータシステム１０の電源状態の管
理を行うロジック(ステートマシン)が設けられている。
このロジックは、電源回路５０との間で各種の信号を送
受し、この信号の送受により、電源回路５０からコンピ
ュータシステム１０への実際の給電状態を認識する。電
源回路５０は、このロジックからの指示に応じて、コン
ピュータシステム１０への電力供給を制御している。
【００３１】ＩＳＡバス４０は、ＰＣＩバス２０よりも
データ転送速度が低いバスである(例えば、バス幅１６
ビット、最大データ転送速度４ＭＢ/秒)。このＩＳＡバ
ス４０には、ゲートアレイロジック４２に接続されたエ
ンベデッドコントローラ４１、ＣＭＯＳ４３、フラッシ
ュＲＯＭ４４、SuperＩ/Ｏコントローラ４５が接続され
ている。更に、キーボード/マウスコントローラのよう
な比較的低速で動作する周辺機器類を接続するためにも
用いられる。このSuperＩ/Ｏコントローラ４５にはＩ/
Ｏポート４６が接続されており、ＦＤＤの駆動やパラレ
ルポートを介したパラレルデータの入出力(ＰＩＯ)、シ
リアルポートを介したシリアルデータの入出力(ＳＩＯ)
を制御している。
データ転送速度が低いバスである(例えば、バス幅１６
ビット、最大データ転送速度４ＭＢ/秒)。このＩＳＡバ
ス４０には、ゲートアレイロジック４２に接続されたエ
ンベデッドコントローラ４１、ＣＭＯＳ４３、フラッシ
ュＲＯＭ４４、SuperＩ/Ｏコントローラ４５が接続され
ている。更に、キーボード/マウスコントローラのよう
な比較的低速で動作する周辺機器類を接続するためにも
用いられる。このSuperＩ/Ｏコントローラ４５にはＩ/
Ｏポート４６が接続されており、ＦＤＤの駆動やパラレ
ルポートを介したパラレルデータの入出力(ＰＩＯ)、シ
リアルポートを介したシリアルデータの入出力(ＳＩＯ)
を制御している。
【００３２】エンベデッドコントローラ４１は、図示し
ないキーボードのコントロールを行うと共に、電源回路
５０に接続されて、内蔵されたパワー・マネージメント
・コントローラ(ＰＭＣ：Power Management Controlle
r)によってゲートアレイロジック４２と共に電源管理機
能の一部を担っている。
ないキーボードのコントロールを行うと共に、電源回路
５０に接続されて、内蔵されたパワー・マネージメント
・コントローラ(ＰＭＣ：Power Management Controlle
r)によってゲートアレイロジック４２と共に電源管理機
能の一部を担っている。
【００３３】次に、本実施の形態の特徴的な構成である
電源供給システムについて説明する。図２は、この電源
供給システムの回路構成を示した図である。この電源供
給システムは、図１に示した電源回路５０にエンベデッ
ドコントローラ４１やＡＣアダプタ電力停止回路８０等
を加えてシステムを構成している。
電源供給システムについて説明する。図２は、この電源
供給システムの回路構成を示した図である。この電源供
給システムは、図１に示した電源回路５０にエンベデッ
ドコントローラ４１やＡＣアダプタ電力停止回路８０等
を加えてシステムを構成している。
【００３４】この図２に示す電源供給システムでは、商
用電源に接続される電源供給装置であるＡＣアダプタ５
１、例えば充放電を繰り返して使用されるリチウムイオ
ン電池等からなる２次電池でＳＢＳ(Smart Battery Sys
tem)に準拠したインテリジェント電池５２が含まれてい
る。このＡＣアダプタ５１およびインテリジェント電池
５２からの電力は、図１に示したＤＣ/ＤＣコンバータ
５５を経由してコンピュータシステム１０の本体システ
ム回路へ出力される。
用電源に接続される電源供給装置であるＡＣアダプタ５
１、例えば充放電を繰り返して使用されるリチウムイオ
ン電池等からなる２次電池でＳＢＳ(Smart Battery Sys
tem)に準拠したインテリジェント電池５２が含まれてい
る。このＡＣアダプタ５１およびインテリジェント電池
５２からの電力は、図１に示したＤＣ/ＤＣコンバータ
５５を経由してコンピュータシステム１０の本体システ
ム回路へ出力される。
【００３５】また、図２に示す電源供給システムでは、
本体システム側として、インテリジェント電池５２とコ
ミュニケーションライン７４を介して通信を行うエンベ
デッドコントローラ４１の他、過放電時に電圧を測定し
てエンベデッドコントローラ４１に通知する電圧測定回
路７５、過放電時にインテリジェント電池５２が接続さ
れたか否かを確認する電池接続確認端子７６が備えられ
ている。更に、インテリジェント電池５２のリフレッシ
ュを行うためのＡＣアダプタ電力停止回路８０、ＡＣア
ダプタ５１からの電源供給とインテリジェント電池５２
からの電源供給とが衝突しないように整流するための第
１ダイオード(Ｄ１)７７、および第２ダイオード(Ｄ２)
７８を備えている。
本体システム側として、インテリジェント電池５２とコ
ミュニケーションライン７４を介して通信を行うエンベ
デッドコントローラ４１の他、過放電時に電圧を測定し
てエンベデッドコントローラ４１に通知する電圧測定回
路７５、過放電時にインテリジェント電池５２が接続さ
れたか否かを確認する電池接続確認端子７６が備えられ
ている。更に、インテリジェント電池５２のリフレッシ
ュを行うためのＡＣアダプタ電力停止回路８０、ＡＣア
ダプタ５１からの電源供給とインテリジェント電池５２
からの電源供給とが衝突しないように整流するための第
１ダイオード(Ｄ１)７７、および第２ダイオード(Ｄ２)
７８を備えている。
【００３６】尚、電源供給装置であるＡＣアダプタ５１
は、例えばノートＰＣ等の電気機器では、本体(内部)シ
ステムであるコンピュータシステム１０を内蔵する機器
の外部に設けられるのが一般的であるが、電気機器の筐
体内部に設けられる場合もある。本体システムとして
は、例えばケーブルのコネクタを挿脱着可能なＡＣイン
レットやＤＣインレットが設けられる構成が考えられ
る。このＡＣインレットやＤＣインレットは、例えばＡ
Ｃアダプタ５１が外部にある場合にはＡＣアダプタ５１
に接続されたケーブルから出るコネクタを挿脱着可能に
構成され、例えばＡＣアダプタ５１が本体システムの内
部にある場合には、商用電源から直接接続されるコネク
タを挿脱着可能に構成される。また、インテリジェント
電池５２は、電池パックとして本体システムに対して取
り外しが自由であるものの他、電気機器の筐体内部に設
けられる場合もある。
は、例えばノートＰＣ等の電気機器では、本体(内部)シ
ステムであるコンピュータシステム１０を内蔵する機器
の外部に設けられるのが一般的であるが、電気機器の筐
体内部に設けられる場合もある。本体システムとして
は、例えばケーブルのコネクタを挿脱着可能なＡＣイン
レットやＤＣインレットが設けられる構成が考えられ
る。このＡＣインレットやＤＣインレットは、例えばＡ
Ｃアダプタ５１が外部にある場合にはＡＣアダプタ５１
に接続されたケーブルから出るコネクタを挿脱着可能に
構成され、例えばＡＣアダプタ５１が本体システムの内
部にある場合には、商用電源から直接接続されるコネク
タを挿脱着可能に構成される。また、インテリジェント
電池５２は、電池パックとして本体システムに対して取
り外しが自由であるものの他、電気機器の筐体内部に設
けられる場合もある。
【００３７】次に、インテリジェント電池５２の内部構
成について説明する。図２に示すように、インテリジェ
ント電池５２は、充放電が行われる電池として複数の単
セルからなるセル６１、インテリジェント電池５２を制
御すると共にエンベデッドコントローラ４１とコミュニ
ケーションライン７４を介して通信を行うＣＰＵ６２、
インテリジェント電池５２から充放電される電流値を求
める電流測定回路６３、セル６１の電圧を求める電圧測
定回路７０、およびセル６１の温度を測定する温度測定
回路９０を備えている。セル６１は、例えば２並列３直
列(１.８Ａｈ/セル)の６セルで構成されるリチウムイオ
ン組電池である。
成について説明する。図２に示すように、インテリジェ
ント電池５２は、充放電が行われる電池として複数の単
セルからなるセル６１、インテリジェント電池５２を制
御すると共にエンベデッドコントローラ４１とコミュニ
ケーションライン７４を介して通信を行うＣＰＵ６２、
インテリジェント電池５２から充放電される電流値を求
める電流測定回路６３、セル６１の電圧を求める電圧測
定回路７０、およびセル６１の温度を測定する温度測定
回路９０を備えている。セル６１は、例えば２並列３直
列(１.８Ａｈ/セル)の６セルで構成されるリチウムイオ
ン組電池である。
【００３８】このインテリジェント電池５２の内部に搭
載されたＣＰＵ６２は、電流測定回路６３、電圧測定回
路７０から入力された測定結果であるアナログ信号を、
その内部でＡ/Ｄ(Analog to Digital)変換し、例えば電
池の容量等、電池に関わる情報を把握している。把握さ
れた電池に関わる情報は、通信経路であるコミュニケー
ションライン７４を介し、例えばＳＢＳのプロトコルに
よってシステム側のエンベデッドコントローラ４１に送
信している。
載されたＣＰＵ６２は、電流測定回路６３、電圧測定回
路７０から入力された測定結果であるアナログ信号を、
その内部でＡ/Ｄ(Analog to Digital)変換し、例えば電
池の容量等、電池に関わる情報を把握している。把握さ
れた電池に関わる情報は、通信経路であるコミュニケー
ションライン７４を介し、例えばＳＢＳのプロトコルに
よってシステム側のエンベデッドコントローラ４１に送
信している。
【００３９】電流測定回路６３では、まず、セル６１か
ら流れる電流Ｉによって、抵抗(ＲＳ)６４の両端に電圧
Ｉ×ＲＳの電位差が発生する。この電圧は、オペアンプ
(ＡＭＰ１)６５によって差動増幅される。また、オペア
ンプ(ＡＭＰ２)６６とトランジスタ６８によって、オペ
アンプ(ＡＭＰ１)６５の出力電圧に比例する電流Ｉ１が
抵抗(Ｒ１)６７を流れる。最終的にインテリジェント電
池５２の電流Ｉの値は、抵抗(Ｒ２)６９に発生する電圧
Ｉ１×Ｒ２に変換することができる。この電圧(Ｉ１×
Ｒ２)はＣＰＵ６２のＡ/Ｄ＃２ポートに出力され、ＣＰ
Ｕ６２にてＡ/Ｄ変換される。
ら流れる電流Ｉによって、抵抗(ＲＳ)６４の両端に電圧
Ｉ×ＲＳの電位差が発生する。この電圧は、オペアンプ
(ＡＭＰ１)６５によって差動増幅される。また、オペア
ンプ(ＡＭＰ２)６６とトランジスタ６８によって、オペ
アンプ(ＡＭＰ１)６５の出力電圧に比例する電流Ｉ１が
抵抗(Ｒ１)６７を流れる。最終的にインテリジェント電
池５２の電流Ｉの値は、抵抗(Ｒ２)６９に発生する電圧
Ｉ１×Ｒ２に変換することができる。この電圧(Ｉ１×
Ｒ２)はＣＰＵ６２のＡ/Ｄ＃２ポートに出力され、ＣＰ
Ｕ６２にてＡ/Ｄ変換される。
【００４０】また、電圧測定回路７０では、インテリジ
ェント電池５２の電圧が測定される。具体的には、イン
テリジェント電池５２におけるセル６１の電圧がオペア
ンプ(ＡＭＰ３)７１によって差動増幅して変換され、一
旦、低い電圧に落とされた後にＣＰＵ６２のＡ/Ｄ＃１
ポートに渡され、ＣＰＵ６２にてＡ/Ｄ変換される。
ェント電池５２の電圧が測定される。具体的には、イン
テリジェント電池５２におけるセル６１の電圧がオペア
ンプ(ＡＭＰ３)７１によって差動増幅して変換され、一
旦、低い電圧に落とされた後にＣＰＵ６２のＡ/Ｄ＃１
ポートに渡され、ＣＰＵ６２にてＡ/Ｄ変換される。
【００４１】温度測定回路９０では、図２に示すよう
に、レジスタで分圧されたサーミスタ(サーマルセンサ)
９１をセル６１の近傍に配置し、サーミスタ９１に発生
する電圧がＣＰＵ６２のＡ/Ｄ＃３ポートに渡される。
このように、サーミスタ９１からの電圧がＣＰＵ６２に
よって読み込まれ、ＣＰＵ６２にてＡ/Ｄ変換されて温
度が測定される。これにより、インテリジェント電池５
２では、電池内部の温度情報を把握することができる。
に、レジスタで分圧されたサーミスタ(サーマルセンサ)
９１をセル６１の近傍に配置し、サーミスタ９１に発生
する電圧がＣＰＵ６２のＡ/Ｄ＃３ポートに渡される。
このように、サーミスタ９１からの電圧がＣＰＵ６２に
よって読み込まれ、ＣＰＵ６２にてＡ/Ｄ変換されて温
度が測定される。これにより、インテリジェント電池５
２では、電池内部の温度情報を把握することができる。
【００４２】ＣＰＵ６２では、このようにして、電流測
定回路６３により測定される充放電電流、電圧測定回路
７０により測定される電池電圧、温度測定回路９０から
得られる温度情報が読み込まれ、インテリジェント電池
５２(セル６１)の容量等が管理される。また、ＣＰＵ６
２は、通信機能を使用し、コミュニケーションライン７
４を介してエンベデッドコントローラ４１へ電池に関わ
るデータを送信している。エンベデッドコントローラ４
１では、把握された電池の状態に基づいて、ＡＣアダプ
タ電力停止回路８０によりＡＣアダプタ５１からの電力
供給を停止する等の制御が実行される。
定回路６３により測定される充放電電流、電圧測定回路
７０により測定される電池電圧、温度測定回路９０から
得られる温度情報が読み込まれ、インテリジェント電池
５２(セル６１)の容量等が管理される。また、ＣＰＵ６
２は、通信機能を使用し、コミュニケーションライン７
４を介してエンベデッドコントローラ４１へ電池に関わ
るデータを送信している。エンベデッドコントローラ４
１では、把握された電池の状態に基づいて、ＡＣアダプ
タ電力停止回路８０によりＡＣアダプタ５１からの電力
供給を停止する等の制御が実行される。
【００４３】ここで、電池容量は、電流積算(ＡＨ)、ま
たは電力積算(ＷＨ)を行うことによって管理することが
できる。ＡＨ単位で管理する場合には、基本的に電流測
定回路６３により測定される電流値だけで電池の容量を
管理することが可能である。一方、ＷＨ単位で管理する
場合には、電流測定回路６３により測定される電流値だ
けではなく、電圧測定回路７０により測定される電池電
圧も用いて電池容量が管理される。電流測定回路６３に
より測定される電流値としては、インテリジェント電池
５２(セル６１)からの放電電流および充電電流が使用さ
れる。
たは電力積算(ＷＨ)を行うことによって管理することが
できる。ＡＨ単位で管理する場合には、基本的に電流測
定回路６３により測定される電流値だけで電池の容量を
管理することが可能である。一方、ＷＨ単位で管理する
場合には、電流測定回路６３により測定される電流値だ
けではなく、電圧測定回路７０により測定される電池電
圧も用いて電池容量が管理される。電流測定回路６３に
より測定される電流値としては、インテリジェント電池
５２(セル６１)からの放電電流および充電電流が使用さ
れる。
【００４４】尚、図２では、例えば電池パックの内部に
ＣＰＵ６２を備えるインテリジェント電池５２にて、こ
のインテリジェント電池５２のＣＰＵ６２によって電池
容量等が把握されるように構成されている。しかしなが
ら、このインテリジェント電池５２の代わりに、内部に
ＣＰＵ６２を有していないダム電池を用いることもでき
る。かかる場合には、本体のシステム側(システム内部)
に、ダム電池の充放電電流を測定する電流測定回路や、
ダム電池の電圧を測定する電圧測定回路を設け、エンベ
デッドコントローラ４１によって電池容量等のダム電池
の状態を把握するように構成すれば良い。
ＣＰＵ６２を備えるインテリジェント電池５２にて、こ
のインテリジェント電池５２のＣＰＵ６２によって電池
容量等が把握されるように構成されている。しかしなが
ら、このインテリジェント電池５２の代わりに、内部に
ＣＰＵ６２を有していないダム電池を用いることもでき
る。かかる場合には、本体のシステム側(システム内部)
に、ダム電池の充放電電流を測定する電流測定回路や、
ダム電池の電圧を測定する電圧測定回路を設け、エンベ
デッドコントローラ４１によって電池容量等のダム電池
の状態を把握するように構成すれば良い。
【００４５】次に、ＡＣアダプタ電力停止回路８０につ
いて説明する。このＡＣアダプタ電力停止回路８０は、
ＡＣアダプタ５１から供給される電源を停止する機能を
備えている。本体システムであるコンピュータシステム
１０では、第１ダイオード７７および第２ダイオード７
８によって、ＡＣアダプタ５１と２次電池であるインテ
リジェント電池５２との間で電圧値の高い方から本体回
路側に電力が供給できるように構成されている。ＡＣア
ダプタ５１が接続されている場合には、通常、ＡＣアダ
プタ５１側の電圧値の方がインテリジェント電池５２側
の電圧よりも高いことから、第１ダイオード７７を経由
してＡＣアダプタ５１側から本体回路に対して電源が供
給される。
いて説明する。このＡＣアダプタ電力停止回路８０は、
ＡＣアダプタ５１から供給される電源を停止する機能を
備えている。本体システムであるコンピュータシステム
１０では、第１ダイオード７７および第２ダイオード７
８によって、ＡＣアダプタ５１と２次電池であるインテ
リジェント電池５２との間で電圧値の高い方から本体回
路側に電力が供給できるように構成されている。ＡＣア
ダプタ５１が接続されている場合には、通常、ＡＣアダ
プタ５１側の電圧値の方がインテリジェント電池５２側
の電圧よりも高いことから、第１ダイオード７７を経由
してＡＣアダプタ５１側から本体回路に対して電源が供
給される。
【００４６】ここでは、２次電池であるインテリジェン
ト電池５２にてメモリ効果が生じた場合等に、接続され
ているＡＣアダプタ５１側からの電源供給をＡＣアダプ
タ電力停止回路８０によって停止させて、インテリジェ
ント電池５２による完全放電を可能としている。即ち、
２次電池であるインテリジェント電池５２の完全放電を
実行したい場合には、エンベデッドコントローラ４１か
らハイ(Ｈｉｇｈ)の信号がＡＣアダプタ電力停止回路８
０に供給される。ＡＣアダプタ電力停止回路８０の第１
トランジスタ(ＴＲ１)８２は、ハイの信号を受けてオン
(ＯＮ)される。この第１トランジスタ８２のオンにより
第２トランジスタ(ＴＲ２)８３がオフ(ＯＦＦ)となり、
ＦＥＴ(ＦＥＴ１)８１がオフとなる。これによって、Ａ
Ｃアダプタ５１からの供給が停止され、第１ダイオード
７７への電力供給が停止されて、第２ダイオード７８を
経由するインテリジェント電池５２側から本体回路に対
して電力を供給することが可能となる。
ト電池５２にてメモリ効果が生じた場合等に、接続され
ているＡＣアダプタ５１側からの電源供給をＡＣアダプ
タ電力停止回路８０によって停止させて、インテリジェ
ント電池５２による完全放電を可能としている。即ち、
２次電池であるインテリジェント電池５２の完全放電を
実行したい場合には、エンベデッドコントローラ４１か
らハイ(Ｈｉｇｈ)の信号がＡＣアダプタ電力停止回路８
０に供給される。ＡＣアダプタ電力停止回路８０の第１
トランジスタ(ＴＲ１)８２は、ハイの信号を受けてオン
(ＯＮ)される。この第１トランジスタ８２のオンにより
第２トランジスタ(ＴＲ２)８３がオフ(ＯＦＦ)となり、
ＦＥＴ(ＦＥＴ１)８１がオフとなる。これによって、Ａ
Ｃアダプタ５１からの供給が停止され、第１ダイオード
７７への電力供給が停止されて、第２ダイオード７８を
経由するインテリジェント電池５２側から本体回路に対
して電力を供給することが可能となる。
【００４７】次に、本実施の形態における電池の故障診
断について説明する。ここでは、インテリジェント電池
５２のセル６１に関わる不具合により電池の容量が予測
最低容量よりも少ない場合に、システム本体側のＬＣＤ
１８にてエラーを表示することで、電池の故障診断を実
行している。
断について説明する。ここでは、インテリジェント電池
５２のセル６１に関わる不具合により電池の容量が予測
最低容量よりも少ない場合に、システム本体側のＬＣＤ
１８にてエラーを表示することで、電池の故障診断を実
行している。
【００４８】図３は、本実施の形態に用いられる電池の
予測最低容量の例を示した図である。ここで示す予測最
低容量は、電池に最も負担のかかるノートＰＣの使用態
様を想定したときの予測容量である。例えばノートＰＣ
においては、これ以上、電池に負荷のかかる使用は考え
られないので、あるサイクル数における総容量(ＦＣ
Ｃ：Full Charge Capacity)が予測最低容量を下回る場
合にはインテリジェント電池５２のセル６１自身の不具
合が考えられるとしている。尚、図３の横軸は充放電に
関するサイクル数を示し、縦軸は、設計上の容量(Ｄ
Ｃ：Design Capacity)に対するFull Charge Capacityの
容量率(％)を示している。尚、サイクル数のカウント
(サイクルカウント)は、例えば、充電量のみを積算し、
１００％充電量になったら１カウントと見なしてサイク
ルカウントを１増やしている。
予測最低容量の例を示した図である。ここで示す予測最
低容量は、電池に最も負担のかかるノートＰＣの使用態
様を想定したときの予測容量である。例えばノートＰＣ
においては、これ以上、電池に負荷のかかる使用は考え
られないので、あるサイクル数における総容量(ＦＣ
Ｃ：Full Charge Capacity)が予測最低容量を下回る場
合にはインテリジェント電池５２のセル６１自身の不具
合が考えられるとしている。尚、図３の横軸は充放電に
関するサイクル数を示し、縦軸は、設計上の容量(Ｄ
Ｃ：Design Capacity)に対するFull Charge Capacityの
容量率(％)を示している。尚、サイクル数のカウント
(サイクルカウント)は、例えば、充電量のみを積算し、
１００％充電量になったら１カウントと見なしてサイク
ルカウントを１増やしている。
【００４９】本実施の形態では、この図３に示す予測最
低容量に対応して、予測最低容量値のテーブルまたは計
算式をインテリジェント電池５２の内部に保持し、Full
Charge Capacityとの比較が行われる。この予測最低容
量の値や計算式の情報は、例えば、ＣＰＵ６２が１チッ
プマイコンなどのメモリを内蔵したものであれば、この
ＣＰＵ６２の内部に格納され、ＣＰＵ６２が外部にメモ
リを持つ形態の場合は、ＣＰＵ６２の外部のメモリに格
納される。このようなテーブルや計算式に基づき、電池
内部で故障診断を行い、ＳＢＳプロトコルを用いてシス
テム側であるエンベデッドコントローラ４１に通知をす
れば、システム側にて故障診断状態を把握することが可
能となる。
低容量に対応して、予測最低容量値のテーブルまたは計
算式をインテリジェント電池５２の内部に保持し、Full
Charge Capacityとの比較が行われる。この予測最低容
量の値や計算式の情報は、例えば、ＣＰＵ６２が１チッ
プマイコンなどのメモリを内蔵したものであれば、この
ＣＰＵ６２の内部に格納され、ＣＰＵ６２が外部にメモ
リを持つ形態の場合は、ＣＰＵ６２の外部のメモリに格
納される。このようなテーブルや計算式に基づき、電池
内部で故障診断を行い、ＳＢＳプロトコルを用いてシス
テム側であるエンベデッドコントローラ４１に通知をす
れば、システム側にて故障診断状態を把握することが可
能となる。
【００５０】但し、図３に示す予測最低容量に対応した
テーブルや計算式をシステム側にて備え、電池側の状態
をシステム側にて把握するように構成することも可能で
ある。前述のようにインテリジェント電池５２の内部に
テーブルや計算式を保持する態様によれば、システム側
では電池の種類、メーカの違いなど、電池による違いを
識別する必要がない点で優れている。
テーブルや計算式をシステム側にて備え、電池側の状態
をシステム側にて把握するように構成することも可能で
ある。前述のようにインテリジェント電池５２の内部に
テーブルや計算式を保持する態様によれば、システム側
では電池の種類、メーカの違いなど、電池による違いを
識別する必要がない点で優れている。
【００５１】図４(ａ),(ｂ)は、最も電池を劣化させる
想定使用パターンを示した図である。この図４(ａ),
(ｂ)に示される想定使用パターンに基づいて、図３に示
す電池の予測最低容量が決定される。図４(ａ)は１日の
時間に対する電池容量を示しており、縦軸は電池容量
(％)、横軸は１日の時間を示している。図４(ｂ)は１日
の時間に対する温度プロファイルを示しており、縦軸は
温度(℃)、横軸は１日の時間を示している。
想定使用パターンを示した図である。この図４(ａ),
(ｂ)に示される想定使用パターンに基づいて、図３に示
す電池の予測最低容量が決定される。図４(ａ)は１日の
時間に対する電池容量を示しており、縦軸は電池容量
(％)、横軸は１日の時間を示している。図４(ｂ)は１日
の時間に対する温度プロファイルを示しており、縦軸は
温度(℃)、横軸は１日の時間を示している。
【００５２】この図４(ａ),(ｂ)に示される想定使用パ
ターンでは、ノートＰＣにおいて、１日にＤＶＤの再生
を１０時間実行している。そのうち、電池(インテリジ
ェント電池５２)でプログラムを実行するのが約１.７時
間(１０１分)、ＡＣアダプタ５１で実行するのが８.３
時間としている。また、ＤＶＤ再生中のシステム本体の
消費電力としては２０Ｗを前提としており、電池(イン
テリジェント電池５２)で１.７時間再生したらＡＣアダ
プタ５１を接続して８.３時間再生する想定である。
ターンでは、ノートＰＣにおいて、１日にＤＶＤの再生
を１０時間実行している。そのうち、電池(インテリジ
ェント電池５２)でプログラムを実行するのが約１.７時
間(１０１分)、ＡＣアダプタ５１で実行するのが８.３
時間としている。また、ＤＶＤ再生中のシステム本体の
消費電力としては２０Ｗを前提としており、電池(イン
テリジェント電池５２)で１.７時間再生したらＡＣアダ
プタ５１を接続して８.３時間再生する想定である。
【００５３】図４(ａ)に示すように、インテリジェント
電池５２は、電池駆動(Battery operation)である１０
１分の放電により、容量が１００％から１５％に減る。
その後、ＡＣアダプタ５１を接続すると、システム本体
ではＤＶＤ再生中であることから、１Ａで１８７分充電
を行って容量が１００％になる。図４(ｂ)に示すよう
に、この操作を実行したときの温度上昇は、一旦、３７
℃から４７℃まで上昇している。このような操作を行っ
たときのインテリジェント電池５２の容量変化データと
温度上昇データとに基づいて、図３に示す予測最低容量
が決定される。
電池５２は、電池駆動(Battery operation)である１０
１分の放電により、容量が１００％から１５％に減る。
その後、ＡＣアダプタ５１を接続すると、システム本体
ではＤＶＤ再生中であることから、１Ａで１８７分充電
を行って容量が１００％になる。図４(ｂ)に示すよう
に、この操作を実行したときの温度上昇は、一旦、３７
℃から４７℃まで上昇している。このような操作を行っ
たときのインテリジェント電池５２の容量変化データと
温度上昇データとに基づいて、図３に示す予測最低容量
が決定される。
【００５４】尚、通常のユーザにおける実使用モデルで
は、例えば、１０Ｗ程度の消費が１０時間実行され、イ
ンテリジェント電池５２でのプログラム実行が約３.３
時間程度、ＡＣアダプタ５１で実行するのが６.７時間
程度と想定されている。この場合、容量の変化は１００
％から７５％程度であり、温度は１３℃から最高３３℃
程度までの上昇が見込まれている。
は、例えば、１０Ｗ程度の消費が１０時間実行され、イ
ンテリジェント電池５２でのプログラム実行が約３.３
時間程度、ＡＣアダプタ５１で実行するのが６.７時間
程度と想定されている。この場合、容量の変化は１００
％から７５％程度であり、温度は１３℃から最高３３℃
程度までの上昇が見込まれている。
【００５５】図５(ａ),(ｂ)は、電池の故障診断の処理
を示した図であり、図５(ａ)は処理の流れを示したフロ
ーチャートであり、図５(ｂ)は図５(ａ)の説明を補助す
るための説明図である。まず、本実施の形態における電
池の故障診断では、インテリジェント電池５２のＣＰＵ
６２にて電池のFull Charge Capacity(総容量：ＦＣＣ)
が取得される(ステップ１０１)。尚、Full Charge Capa
cityの取得方法については、後に詳述する。
を示した図であり、図５(ａ)は処理の流れを示したフロ
ーチャートであり、図５(ｂ)は図５(ａ)の説明を補助す
るための説明図である。まず、本実施の形態における電
池の故障診断では、インテリジェント電池５２のＣＰＵ
６２にて電池のFull Charge Capacity(総容量：ＦＣＣ)
が取得される(ステップ１０１)。尚、Full Charge Capa
cityの取得方法については、後に詳述する。
【００５６】次に、ＣＰＵ６２では、取得されたFull C
harge Capacityが図３に示した予測最低容量よりも大き
いか否かが判断される(ステップ１０２)。大きくない場
合には、電池の健康状態を示す「Battery Health」の情
報を「赤」とし、「電池要交換」のメッセージを表示し
て(ステップ１０３)、処理が終了する。この表示は、後
述するように、例えばシステム側の表示手段であるＬＣ
Ｄ１８にて実行される。図５(ｂ)では、図３に示す予測
最低容量と同等の曲線が示されており、ステップ１０２
での判断は、この予測最低容量を示す曲線よりも上にあ
るか下にあるかを判断している。このステップ１０３に
おける「赤」の表示は、予測最低容量を示す曲線の下側
の場合に該当する。
harge Capacityが図３に示した予測最低容量よりも大き
いか否かが判断される(ステップ１０２)。大きくない場
合には、電池の健康状態を示す「Battery Health」の情
報を「赤」とし、「電池要交換」のメッセージを表示し
て(ステップ１０３)、処理が終了する。この表示は、後
述するように、例えばシステム側の表示手段であるＬＣ
Ｄ１８にて実行される。図５(ｂ)では、図３に示す予測
最低容量と同等の曲線が示されており、ステップ１０２
での判断は、この予測最低容量を示す曲線よりも上にあ
るか下にあるかを判断している。このステップ１０３に
おける「赤」の表示は、予測最低容量を示す曲線の下側
の場合に該当する。
【００５７】ステップ１０２にて、Full Charge Capaci
tyが図３に示した予測最低容量よりも高い場合には、Fu
ll Charge Capacityが設計上の容量(ＤＣ：Design Capa
city)の５０％よりも大きいか否かが判断される(ステッ
プ１０４)。大きくない場合には、「Battery Health」
の情報を「黄」とし、「電池交換時期」のメッセージを
表示して(ステップ１０５)、処理が終了する。ステップ
１０４での判断は、図５(ｂ)に示す容量５０％よりも高
いか低いかの判断であり、ステップ１０５における
「黄」の表示は、図５(ｂ)に示す予測最低容量の曲線よ
りも上側で、かつ、容量５０％の線よりも下側の場合に
該当する。
tyが図３に示した予測最低容量よりも高い場合には、Fu
ll Charge Capacityが設計上の容量(ＤＣ：Design Capa
city)の５０％よりも大きいか否かが判断される(ステッ
プ１０４)。大きくない場合には、「Battery Health」
の情報を「黄」とし、「電池交換時期」のメッセージを
表示して(ステップ１０５)、処理が終了する。ステップ
１０４での判断は、図５(ｂ)に示す容量５０％よりも高
いか低いかの判断であり、ステップ１０５における
「黄」の表示は、図５(ｂ)に示す予測最低容量の曲線よ
りも上側で、かつ、容量５０％の線よりも下側の場合に
該当する。
【００５８】ステップ１０４にて設計上の容量(ＤＣ)の
５０％よりも大きいと判断される場合には、「Battery
Health」の情報を「緑」とし、「電池正常」のメッセー
ジを表示して(ステップ１０６)、処理が終了する。この
表示は、図５(ｂ)に示す予測最低容量の曲線よりも上側
で、かつ、容量５０％の線よりも上側の場合に該当す
る。
５０％よりも大きいと判断される場合には、「Battery
Health」の情報を「緑」とし、「電池正常」のメッセー
ジを表示して(ステップ１０６)、処理が終了する。この
表示は、図５(ｂ)に示す予測最低容量の曲線よりも上側
で、かつ、容量５０％の線よりも上側の場合に該当す
る。
【００５９】図６は、電池診断の表示例を示した図であ
る。このような表示例は、システム側のＣＰＵ１１にて
実行されるユーティリティプログラムによって、ＬＣＤ
１８に表示される。ここでは、電池の健康状態を示す
「Battery Health」にて、色表示２０１によって直感的
に健康状態をユーザに表示し、メッセージ表示２０２に
よって必要な動作をユーザに促す表示がなされる。図６
に示す例では、色表示２０１にてバッテリ故障と判断さ
れた旨の「赤(Ｒｅｄ)」色が表示され、メッセージ表示
２０２では、バッテリの交換が必要である旨を示す「Th
e Battery needsto be replaced.」のメッセージが表示
される。尚、正常の電池だが電池の総容量(Full Charge
Capacity)がある規定値(例えばＤＣの５０％)よりも小
さいとき、「黄」色の表示とともに、そろそろ電池の交
換時期である旨を表示する。また、正常の電池でかつ電
池の総容量も十分に大きいとき、「緑」色の表示ととも
に電池を交換する必要がない旨表示する。
る。このような表示例は、システム側のＣＰＵ１１にて
実行されるユーティリティプログラムによって、ＬＣＤ
１８に表示される。ここでは、電池の健康状態を示す
「Battery Health」にて、色表示２０１によって直感的
に健康状態をユーザに表示し、メッセージ表示２０２に
よって必要な動作をユーザに促す表示がなされる。図６
に示す例では、色表示２０１にてバッテリ故障と判断さ
れた旨の「赤(Ｒｅｄ)」色が表示され、メッセージ表示
２０２では、バッテリの交換が必要である旨を示す「Th
e Battery needsto be replaced.」のメッセージが表示
される。尚、正常の電池だが電池の総容量(Full Charge
Capacity)がある規定値(例えばＤＣの５０％)よりも小
さいとき、「黄」色の表示とともに、そろそろ電池の交
換時期である旨を表示する。また、正常の電池でかつ電
池の総容量も十分に大きいとき、「緑」色の表示ととも
に電池を交換する必要がない旨表示する。
【００６０】また、図６に示す例では、総容量(Full Ch
arge Capacity)、設計容量(DesignCapacity)、サイクル
数(Cycle Count)として、各々具体的な値が表示され
る。更に、本実施の形態では、所定の日付表示２０３が
なされている。図６に示す日付表示２０３では、ユーザ
がインテリジェント電池５２を使い始めた最初の日付
「First Used Date」と、最も近日にリフレッシュがな
された日付「Last RefreshOperation」が表示されてい
る。インテリジェント電池５２では、ユーザがインテリ
ジェント電池５２を使い始めた日付をインテリジェント
電池５２の内部に保存し、必要に応じてシステム(エン
ベデッドコントローラ４１)がこの日付を読み出すこと
ができる。この読み出された日付は、図６に示すような
日付表示２０３として表示される場合の他、システム側
にて、電池が保証期間内か否かを検知し、ユーザに通知
するために用いることも可能である。尚、この日付の情
報を、システム側の所定のメモリに格納するように構成
することができる。かかる場合には、電池の識別情報と
共に日付の情報が格納されることが好ましい。
arge Capacity)、設計容量(DesignCapacity)、サイクル
数(Cycle Count)として、各々具体的な値が表示され
る。更に、本実施の形態では、所定の日付表示２０３が
なされている。図６に示す日付表示２０３では、ユーザ
がインテリジェント電池５２を使い始めた最初の日付
「First Used Date」と、最も近日にリフレッシュがな
された日付「Last RefreshOperation」が表示されてい
る。インテリジェント電池５２では、ユーザがインテリ
ジェント電池５２を使い始めた日付をインテリジェント
電池５２の内部に保存し、必要に応じてシステム(エン
ベデッドコントローラ４１)がこの日付を読み出すこと
ができる。この読み出された日付は、図６に示すような
日付表示２０３として表示される場合の他、システム側
にて、電池が保証期間内か否かを検知し、ユーザに通知
するために用いることも可能である。尚、この日付の情
報を、システム側の所定のメモリに格納するように構成
することができる。かかる場合には、電池の識別情報と
共に日付の情報が格納されることが好ましい。
【００６１】図７は、電池診断の他の表示例を示した図
である。この図７に示す例では、各項目ごとに必要なデ
ータ量が示される。ここで、総容量(Full Charge Capac
ity)の値は、セル６１の異常状態(エラー、不具合、故
障)には赤色文字で表示され、正常であれば緑色文字で
表示され、そろそろ電池の交換時期であるときは黄色文
字で示される。このように色分けして表示することで、
単なる数値の表示だけではなく、ユーザに直感として電
池の状態を認識させることが可能となる。
である。この図７に示す例では、各項目ごとに必要なデ
ータ量が示される。ここで、総容量(Full Charge Capac
ity)の値は、セル６１の異常状態(エラー、不具合、故
障)には赤色文字で表示され、正常であれば緑色文字で
表示され、そろそろ電池の交換時期であるときは黄色文
字で示される。このように色分けして表示することで、
単なる数値の表示だけではなく、ユーザに直感として電
池の状態を認識させることが可能となる。
【００６２】次に、総容量(Full Charge Capacity)の取
得方法について説明する。「現在の電池の総容量」であ
るFull Charge Capacityは、電池の劣化等によって「電
池の初期状態の総容量」である設計上の容量(Design Ca
pacity)とは異なった値となる。そのために、定期的に
更新(学習)を行う必要がある。一般に、Full ChargeCap
acityは、容量がほぼ０％程度(例えば３％)になるまで
完全放電が行われた場合に更新される。本実施の形態で
は、完全放電を実施しない場合であっても、Full Charg
e Capacityの自動補正が実施できるように構成してい
る。即ち、完全放電による容量学習に加え、サイクル劣
化の処理と、保存劣化の処理を加え、これらによるFull
Charge Capacityの自動更新機能を備えている。
得方法について説明する。「現在の電池の総容量」であ
るFull Charge Capacityは、電池の劣化等によって「電
池の初期状態の総容量」である設計上の容量(Design Ca
pacity)とは異なった値となる。そのために、定期的に
更新(学習)を行う必要がある。一般に、Full ChargeCap
acityは、容量がほぼ０％程度(例えば３％)になるまで
完全放電が行われた場合に更新される。本実施の形態で
は、完全放電を実施しない場合であっても、Full Charg
e Capacityの自動補正が実施できるように構成してい
る。即ち、完全放電による容量学習に加え、サイクル劣
化の処理と、保存劣化の処理を加え、これらによるFull
Charge Capacityの自動更新機能を備えている。
【００６３】ここで、まず、サイクル劣化の処理につい
て説明する。図８は、サイクル劣化を補正する処理を示
したフローチャートである。インテリジェント電池５２
のＣＰＵ６２では、まず、インテリジェント電池５２に
記憶されている充電量の初期化がなされ、充電量のサイ
クルカウンタがイニシャライズされる(ステップ１１
１)。その後、充電があったか否かが判断され(ステップ
１１２)、充電がなければ充電を待ち、充電があれば充
電量が積算される(ステップ１１３)。
て説明する。図８は、サイクル劣化を補正する処理を示
したフローチャートである。インテリジェント電池５２
のＣＰＵ６２では、まず、インテリジェント電池５２に
記憶されている充電量の初期化がなされ、充電量のサイ
クルカウンタがイニシャライズされる(ステップ１１
１)。その後、充電があったか否かが判断され(ステップ
１１２)、充電がなければ充電を待ち、充電があれば充
電量が積算される(ステップ１１３)。
【００６４】次に、積算した充電量の全体がFull Charg
e Capacityに達したか否か(ＦＣＣ以上か否か)が判断さ
れる(ステップ１１４)。Full Charge Capacityに達して
いない場合には、ステップ１１２に戻る。積算した充電
量がFull Charge Capacity(１００％充電量)に達した場
合には、サイクルカウントを１増やし(ステップ１１
５)、新たなFull Charge Capacityとして、 Full Charge Capacity−Design Capacity×０.５/５０
０ が導入されて(ステップ１１６)、ステップ１１１に戻
る。
e Capacityに達したか否か(ＦＣＣ以上か否か)が判断さ
れる(ステップ１１４)。Full Charge Capacityに達して
いない場合には、ステップ１１２に戻る。積算した充電
量がFull Charge Capacity(１００％充電量)に達した場
合には、サイクルカウントを１増やし(ステップ１１
５)、新たなFull Charge Capacityとして、 Full Charge Capacity−Design Capacity×０.５/５０
０ が導入されて(ステップ１１６)、ステップ１１１に戻
る。
【００６５】このステップ１１６における式は、所定の
温度環境(例えば２５℃環境と４５℃環境)にて充放電を
５００回繰り返した場合に、電池の容量にして約５０％
の容量劣化が発生することを意味している。これは、発
明者等による測定により、容量劣化がサイクル数にほぼ
比例して大きくなること、および、環境温度による差異
が殆どないことが判明しており、これらの結果から、環
境温度に関わらずサイクル毎に劣化する容量が下記の式
に基づくことによる。 劣化容量＝Design Capacity×０.５/５００ [ｍＡｈ o
r ｍＷｈ]
温度環境(例えば２５℃環境と４５℃環境)にて充放電を
５００回繰り返した場合に、電池の容量にして約５０％
の容量劣化が発生することを意味している。これは、発
明者等による測定により、容量劣化がサイクル数にほぼ
比例して大きくなること、および、環境温度による差異
が殆どないことが判明しており、これらの結果から、環
境温度に関わらずサイクル毎に劣化する容量が下記の式
に基づくことによる。 劣化容量＝Design Capacity×０.５/５００ [ｍＡｈ o
r ｍＷｈ]
【００６６】このように、本実施の形態におけるサイク
ル劣化を補正する処理では、サイクル数のカウントは充
電量のみを積算し、１００％の充電量になったら１カウ
ントと見なし、サイクルカウントを１増やすと同時に、
上式によって求められる劣化容量をFull Charge Capaci
tyから減算している。
ル劣化を補正する処理では、サイクル数のカウントは充
電量のみを積算し、１００％の充電量になったら１カウ
ントと見なし、サイクルカウントを１増やすと同時に、
上式によって求められる劣化容量をFull Charge Capaci
tyから減算している。
【００６７】次に、保存劣化の処理について説明する。
図９は、リチウムイオン電池の保存劣化特性を示した図
である。ここでは、横軸に保存時間(ヶ月：month)を、
縦軸に劣化度(％)を示し、環境温度４０℃において、各
容量における電池の保存劣化度を示している。ここで
は、各容量として、２０％おきに、０％〜１００％まで
の６通りのデータが示されている。図９に示されるよう
に、電池の保存劣化度は、各電池の残容量に依存してい
ることが解る。実際には、この図９に示すような保存劣
化特性図を環境温度ごとに用意することになる。この図
９から理解できるように、温度、残容量が決定すると単
位時間あたりの劣化量はほぼ固定することができる。
図９は、リチウムイオン電池の保存劣化特性を示した図
である。ここでは、横軸に保存時間(ヶ月：month)を、
縦軸に劣化度(％)を示し、環境温度４０℃において、各
容量における電池の保存劣化度を示している。ここで
は、各容量として、２０％おきに、０％〜１００％まで
の６通りのデータが示されている。図９に示されるよう
に、電池の保存劣化度は、各電池の残容量に依存してい
ることが解る。実際には、この図９に示すような保存劣
化特性図を環境温度ごとに用意することになる。この図
９から理解できるように、温度、残容量が決定すると単
位時間あたりの劣化量はほぼ固定することができる。
【００６８】図１０は、保存劣化を補正する処理を示し
たフローチャートである。インテリジェント電池５２の
ＣＰＵ６２では、まず、保存劣化カウンタの初期化がな
される(ステップ１２１)。そして、単位時間として、例
えば１時間が経過したか否かが判断される(ステップ１
２２)。次に、電流測定回路６３からの充放電電流、電
圧測定回路７０からの出力電圧等に基づいて電池容量が
取得され(ステップ１２３)、また、温度測定回路９０か
ら電池温度が取得される(ステップ１２４)。この取得さ
れた電池容量と電池温度を用いて、例えば図９に示した
ような保存劣化特性を数値で示した保存劣化テーブルか
ら保存劣化量が取得される(ステップ１２５)。
たフローチャートである。インテリジェント電池５２の
ＣＰＵ６２では、まず、保存劣化カウンタの初期化がな
される(ステップ１２１)。そして、単位時間として、例
えば１時間が経過したか否かが判断される(ステップ１
２２)。次に、電流測定回路６３からの充放電電流、電
圧測定回路７０からの出力電圧等に基づいて電池容量が
取得され(ステップ１２３)、また、温度測定回路９０か
ら電池温度が取得される(ステップ１２４)。この取得さ
れた電池容量と電池温度を用いて、例えば図９に示した
ような保存劣化特性を数値で示した保存劣化テーブルか
ら保存劣化量が取得される(ステップ１２５)。
【００６９】この保存劣化量が取得されると、ＣＰＵ６
２では、保存劣化カウンタの更新がなされる(ステップ
１２６)。その後、サイクル数が増加したか否かが判断
され(ステップ１２７)、サイクル数が増加していない場
合には、ステップ１２２に戻り、サイクル数が増加した
場合には、現状のFull Charge Capacityに取得された保
存劣化量を差し引いたものを新たなFull Charge Capaci
tyとして処理が終了し(ステップ１２８)、ステップ１２
１に戻る。即ち、保存劣化量を積算していき、サイクル
カウントが１増えた時点で、減算している。尚、ステッ
プ１２７におけるサイクル数が増加したか否かの判断の
代わりに、ある時点から所定のタイミングに基づいて保
存劣化量を取得するように構成することができる。
２では、保存劣化カウンタの更新がなされる(ステップ
１２６)。その後、サイクル数が増加したか否かが判断
され(ステップ１２７)、サイクル数が増加していない場
合には、ステップ１２２に戻り、サイクル数が増加した
場合には、現状のFull Charge Capacityに取得された保
存劣化量を差し引いたものを新たなFull Charge Capaci
tyとして処理が終了し(ステップ１２８)、ステップ１２
１に戻る。即ち、保存劣化量を積算していき、サイクル
カウントが１増えた時点で、減算している。尚、ステッ
プ１２７におけるサイクル数が増加したか否かの判断の
代わりに、ある時点から所定のタイミングに基づいて保
存劣化量を取得するように構成することができる。
【００７０】次に、完全放電に基づく容量学習によるFu
ll Charge Capacity更新の処理について説明する。図１
１は、容量学習によるFull Charge Capacity更新のフロ
ーを示した図である。まず、１００％充電がなされたか
否かが判断され(ステップ１３１)、１００％充電がなさ
れていなければ待機し、なされた場合には放電量の初期
化がなされる(ステップ１３２)。その後、放電の有無が
判断され(ステップ１３３)、放電である場合にはステッ
プ１３５へ移行し、放電でない場合には充電の有無が判
断される(ステップ１３４)。充電である場合には、ステ
ップ１３１に戻って１００％充電の有無が判断され、充
電でない場合には、ステップ１３５へ移行する。
ll Charge Capacity更新の処理について説明する。図１
１は、容量学習によるFull Charge Capacity更新のフロ
ーを示した図である。まず、１００％充電がなされたか
否かが判断され(ステップ１３１)、１００％充電がなさ
れていなければ待機し、なされた場合には放電量の初期
化がなされる(ステップ１３２)。その後、放電の有無が
判断され(ステップ１３３)、放電である場合にはステッ
プ１３５へ移行し、放電でない場合には充電の有無が判
断される(ステップ１３４)。充電である場合には、ステ
ップ１３１に戻って１００％充電の有無が判断され、充
電でない場合には、ステップ１３５へ移行する。
【００７１】ステップ１３５では、放電量の積算がなさ
れ、積算される放電量により容量が０％になったか否か
が判断される(ステップ１３６)。この判断では、必ずし
も完全に容量が０％になったか否かではなく、ほぼ０％
程度(例えば３％)として、その作用効果から完全放電と
見なせる状態か否かで判断される。ステップ１３６で容
量０％である場合にはステップ１３３に戻り、容量０％
である場合には、ステップ１３５で算出された積算放電
量をFull Charge Capacityとし(ステップ１３７)、ステ
ップ１３１に戻る。
れ、積算される放電量により容量が０％になったか否か
が判断される(ステップ１３６)。この判断では、必ずし
も完全に容量が０％になったか否かではなく、ほぼ０％
程度(例えば３％)として、その作用効果から完全放電と
見なせる状態か否かで判断される。ステップ１３６で容
量０％である場合にはステップ１３３に戻り、容量０％
である場合には、ステップ１３５で算出された積算放電
量をFull Charge Capacityとし(ステップ１３７)、ステ
ップ１３１に戻る。
【００７２】このように、本実施の形態では、図１１に
示したような完全放電の実施に伴う更新に加えて、図８
を用いて説明したサイクル劣化の補正、図９および図１
０を用いて説明した保存劣化による補正をFull Charge
Capacityに適用し、サイクルカウントが増すごとにFull
Charge Capacityの更新を行うように構成した。この結
果、完全放電を実施しない場合であってもインテリジェ
ント電池５２は常に高精度のFull Charge Capacityの値
を保持することができ、このFull Charge Capacityの値
に基づいてインテリジェント電池５２の故障診断を行う
ことが可能となる。
示したような完全放電の実施に伴う更新に加えて、図８
を用いて説明したサイクル劣化の補正、図９および図１
０を用いて説明した保存劣化による補正をFull Charge
Capacityに適用し、サイクルカウントが増すごとにFull
Charge Capacityの更新を行うように構成した。この結
果、完全放電を実施しない場合であってもインテリジェ
ント電池５２は常に高精度のFull Charge Capacityの値
を保持することができ、このFull Charge Capacityの値
に基づいてインテリジェント電池５２の故障診断を行う
ことが可能となる。
【００７３】以上、詳述したように、本実施の形態によ
れば、電池(インテリジェント電池５２)のセル６１に関
わる不具合により電池の容量が予測最低容量よりも少な
い場合にエラーを表示することができる。即ち、電池に
最も負担のかかる使用を想定したときの予測最低容量を
予め定め、この予測最低容量を下回ったか否かでエラー
表示を行っている。この構成によって、例えばユーザが
電池の動作時間が短くなったと感じたとき、電池の故障
の有無、電池が保証期間内か否かを判別することが可能
となる。
れば、電池(インテリジェント電池５２)のセル６１に関
わる不具合により電池の容量が予測最低容量よりも少な
い場合にエラーを表示することができる。即ち、電池に
最も負担のかかる使用を想定したときの予測最低容量を
予め定め、この予測最低容量を下回ったか否かでエラー
表示を行っている。この構成によって、例えばユーザが
電池の動作時間が短くなったと感じたとき、電池の故障
の有無、電池が保証期間内か否かを判別することが可能
となる。
【００７４】また、このエラーが表示された場合、ユー
ザは、例えばヘルプセンターに連絡をとってこの旨を伝
えると、保証期間内であれば、ヘルプセンターから新し
い交換用の電池が無償でユーザに送られる。電池の使い
始めた日付を保存する機能を備えることで、保証期間内
の電池の故障か、保証機関外の電池の故障か、を判別す
ることが可能となり、ヘルプセンターにとっても、契約
上等の正しい判断にて、電池の無償交換の有無等を判断
することが可能となる。
ザは、例えばヘルプセンターに連絡をとってこの旨を伝
えると、保証期間内であれば、ヘルプセンターから新し
い交換用の電池が無償でユーザに送られる。電池の使い
始めた日付を保存する機能を備えることで、保証期間内
の電池の故障か、保証機関外の電池の故障か、を判別す
ることが可能となり、ヘルプセンターにとっても、契約
上等の正しい判断にて、電池の無償交換の有無等を判断
することが可能となる。
【００７５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
充放電を行い本体側に対して電力を供給する電池を備え
る機器にて、電池における故障の有無を的確に判断する
ことができる。
充放電を行い本体側に対して電力を供給する電池を備え
る機器にて、電池における故障の有無を的確に判断する
ことができる。
【図１】 本実施の形態が適用されるコンピュータシス
テムのハードウェア構成を示した図である。
テムのハードウェア構成を示した図である。
【図２】 電源供給システムの回路構成を示した図であ
る。
る。
【図３】 電池の予測最低容量の例を示した図である。
【図４】 (ａ),(ｂ)は、最も電池を劣化させる想定使
用パターンを示した図である。
用パターンを示した図である。
【図５】 (ａ),(ｂ)は、電池の故障診断の処理を示し
た図である。
た図である。
【図６】 電池診断の表示例を示した図である。
【図７】 電池診断の他の表示例を示した図である。
【図８】 サイクル劣化を補正する処理を示したフロー
チャートである。
チャートである。
【図９】 リチウムイオン電池の保存劣化特性を示した
図である。
図である。
【図１０】 保存劣化を補正する処理を示したフローチ
ャートである。
ャートである。
【図１１】 容量学習によるFull Charge Capacity更新
のフローを示した図である。
のフローを示した図である。
１０…コンピュータシステム、１１…ＣＰＵ、１８…液
晶ディスプレイ(ＬＣＤ)、４１…エンベデッドコントロ
ーラ、５０…電源回路、５１…ＡＣアダプタ、５２…イ
ンテリジェント電池、６１…セル、６２…ＣＰＵ、６３
…電流測定回路、７０…電圧測定回路、７４…コミュニ
ケーションライン、７５…電圧測定回路、７６…電池接
続確認端子、８０…ＡＣアダプタ電力停止回路、９０…
温度測定回路、９１…サーミスタ(サーマルセンサ)
晶ディスプレイ(ＬＣＤ)、４１…エンベデッドコントロ
ーラ、５０…電源回路、５１…ＡＣアダプタ、５２…イ
ンテリジェント電池、６１…セル、６２…ＣＰＵ、６３
…電流測定回路、７０…電圧測定回路、７４…コミュニ
ケーションライン、７５…電圧測定回路、７６…電池接
続確認端子、８０…ＡＣアダプタ電力停止回路、９０…
温度測定回路、９１…サーミスタ(サーマルセンサ)
フロントページの続き
(72)発明者 織田大原 重文
神奈川県大和市下鶴間1623番地14 日本ア
イ・ビー・エム株式会社 大和事業所内
(72)発明者 小林 正樹
神奈川県大和市下鶴間1623番地14 日本ア
イ・ビー・エム株式会社 大和事業所内
(72)発明者 松本 健
神奈川県大和市下鶴間1623番地14 日本ア
イ・ビー・エム株式会社 大和事業所内
Ｆターム(参考） 2G016 CB01 CB05 CB12 CB21 CB31
CC01 CC03 CC04 CC06 CC07
CC10 CC13 CC16 CC21 CC23
CC27 CC28 CD02 CD04 CD09
CD14 CE03 CE05 CE31 CF06
5G003 AA01 BA01 CA01 CA11 CB01
EA05 EA08 GC05
5H030 AS11 FF41 FF42 FF43 FF68
Claims (20)
- 【請求項１】 電力を消費する本体と、充放電により当
該本体に対して電力を供給する電池とを備えた電気機器
であって、 前記電池に対して想定される所定の使用態様における予
測容量を予め格納する予測容量格納手段と、 前記電池における総容量(Full Charge Capacity)を把握
する総容量把握手段と、 前記予測容量格納手段に格納された予測容量に対する前
記総容量把握手段により把握された総容量のレベルに基
づいて前記電池の診断を行う診断手段とを備えたことを
特徴とする電気機器。 - 【請求項２】 前記予測容量格納手段は、充放電に関す
るサイクル数に応じて変化する予測容量を格納すること
を特徴とする請求項１記載の電気機器。 - 【請求項３】 前記診断手段は、前記総容量把握手段に
より把握された総容量が前記予測容量格納手段に格納さ
れた予測容量を下回った場合に、前記電池の故障と診断
することを特徴とする請求項１記載の電気機器。 - 【請求項４】 前記診断手段による診断結果に基づいて
前記電池の診断結果を表示する表示手段を更に備えたこ
とを特徴とする請求項１記載の電気機器。 - 【請求項５】 電力を消費する本体と、 充電および放電を行って前記本体に対して電力を供給す
る電池とを備え、 前記電池は、 あるサイクル数における総容量(Full Charge Capacity)
の値が当該サイクル数の予測最低容量を下回る場合に、
電池セルに不具合が生じたものと判断することを特徴と
する電気機器。 - 【請求項６】 前記予測最低容量は、前記電池に最も負
担のかかる使用態様を想定したときの予測容量であるこ
とを特徴とする請求項５記載の電気機器。 - 【請求項７】 電力を消費する本体と、 充電および放電を行って前記本体に対して電力を供給す
る電池とを備え、 前記本体は、 前記電池の総容量(Full Charge Capacity)から得られる
当該電池の診断情報を取得し、取得した当該電池の診断
情報に基づいて、色を変えて当該電池の状態を表示する
ことを特徴とする電気機器。 - 【請求項８】 前記電池は、当該電池をユーザが使い始
めた日付に関する情報を格納し、 前記本体は、前記電池に格納された前記情報に基づいて
当該電池を使い始めた日付を表示することを特徴とする
請求項７記載の電気機器。 - 【請求項９】 充放電を行う電池を接続し当該電池から
システム本体に対して電力の供給を行うコンピュータ装
置であって、 前記電池は、 自己の電池電圧を測定する電圧測定回路と、 自己の充放電電流を測定する電流測定回路と、 前記電圧測定回路により測定される前記電池電圧、前記
電流測定回路により測定される前記充放電電流に基づい
て当該電池の総容量(Full Charge Capacity)を把握する
ＣＰＵとを備え、 前記ＣＰＵは、保証する容量のレベルを定めた予測最低
容量と把握された前記総容量とを比較し、比較結果を前
記システム本体のコントローラに対して通知することを
特徴とするコンピュータ装置。 - 【請求項１０】 前記システム本体は、前記コントロー
ラが受信した前記比較結果に基づいて、ディスプレイに
対して所定の表示を行うことを特徴とする請求項９記載
のコンピュータ装置。 - 【請求項１１】 充放電を行う電池を接続し当該電池か
らシステム本体に対して電力の供給を行うコンピュータ
装置であって、 前記電池の診断に用いられる最低保証容量に関する情報
を格納する格納手段と、 前記電池の総容量(Full Charge Capacity)を把握する総
容量把握手段と、 前記総容量把握手段により把握された前記総容量と前記
格納手段に格納されている前記情報から得られる前記最
低保証容量とを比較して前記電池の診断を実行する電池
診断手段と、 前記電池診断手段による前記電池の診断結果に基づき、
ユーザに対して当該電池の交換を促す表示を行う表示手
段とを備えたことを特徴とするコンピュータ装置。 - 【請求項１２】 前記電池の保存に起因する容量劣化で
ある保存劣化を把握する保存劣化把握手段と、 前記電池の充放電に起因する容量劣化であるサイクル劣
化を把握するサイクル劣化把握手段とを更に備え、 前記総容量把握手段は、前記保存劣化把握手段により把
握された保存劣化、および前記サイクル劣化把握手段に
より把握されたサイクル劣化に基づいて電池の総容量を
補正することを特徴とする請求項１１記載のコンピュー
タ装置。 - 【請求項１３】 電気機器に接続され、充放電を行って
当該電気機器に電力を供給するインテリジェント電池で
あって、 想定される所定の使用態様における予測容量を予め格納
する予測容量格納手段と、 自己の総容量(Full Charge Capacity)を把握する総容量
把握手段と、 前記予測容量格納手段に格納された予測容量に対する前
記総容量把握手段により把握された総容量のレベルに基
づいて自己の診断を行う診断手段とを備えたことを特徴
とするインテリジェント電池。 - 【請求項１４】 前記診断手段は、所定のサイクル下に
おいて前記予測容量に対して前記総容量が下回った場合
に故障であると判断することを特徴とする請求項１３記
載のインテリジェント電池。 - 【請求項１５】 電気機器に取り付けられ、充放電を行
って当該電気機器に電力を供給するインテリジェント電
池であって、 自己の電池電圧を測定する電圧測定回路と、 自己の充放電電流を測定する電流測定回路と、 前記電圧測定回路により測定される前記電池電圧、前記
電流測定回路により測定される前記充放電電流に基づい
て電池の総容量(Full Charge Capacity)を把握するＣＰ
Ｕとを備え、 前記ＣＰＵは、保証する容量のレベルが予め定められた
予測最低容量と把握された前記総容量とを比較し、比較
結果を出力することを特徴とするインテリジェント電
池。 - 【請求項１６】 充放電を行い本体に対して電力を供給
する電池の診断を行う電池診断方法であって、 サイクル数に対応して保証する容量のレベルを予め定め
て格納し、 前記電池における所定サイクルの総容量(Full Charge C
apacity)を取得し、 取得される前記総容量と格納される前記容量のレベルと
に基づいて前記電池を診断し、 前記電池の診断結果を出力することを特徴とする電池診
断方法。 - 【請求項１７】 充放電を行い本体に対して電力を供給
する電池の診断結果を表示する電池状態表示方法であっ
て、 サイクル数に対応して保証される予測最低容量レベルに
対し、実際に把握される電池の総容量(Full Charge Cap
acity)が下回る場合に、電池交換が必要である旨の情報
を表示し、 前記総容量が前記予測最低容量レベルを上回る場合に電
池正常である旨の情報を表示することを特徴とする電池
状態表示方法。 - 【請求項１８】 前記総容量が前記予測最低容量レベル
を上回るが、電池の設計容量に対して所定の割合を下回
る場合に、電池交換時期である旨の情報を表示すること
を特徴とする請求項１７記載の電池状態表示方法。 - 【請求項１９】 前記電池正常である旨の情報の表示
は、前記総容量が前記予測最低容量レベルを上回り、且
つ、前記設計容量に対する前記所定の割合を上回る場合
になされることを特徴とする請求項１８記載の電池状態
表示方法。 - 【請求項２０】 充放電を行い本体に対して電力を供給
する電池を備えたコンピュータに、 サイクル数に対応して保証される予測最低容量レベルに
対し、実際に把握される電池の総容量(Full Charge Cap
acity)が下回る場合に、電池交換が必要である旨の情報
を表示する機能と、 前記総容量が前記予測最低容量レベルを上回る場合に電
池正常である旨の情報を表示する機能とを実現させるた
めのプログラム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001285881A JP3672248B2 (ja) | 2001-09-19 | 2001-09-19 | 電気機器、コンピュータ装置、インテリジェント電池、電池診断方法、電池状態表示方法、およびプログラム |
| US10/247,600 US7663374B2 (en) | 2001-09-19 | 2002-09-19 | Electrical apparatus, computer system, intelligent battery, battery diagnosis method, batter-state display method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001285881A JP3672248B2 (ja) | 2001-09-19 | 2001-09-19 | 電気機器、コンピュータ装置、インテリジェント電池、電池診断方法、電池状態表示方法、およびプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003092838A true JP2003092838A (ja) | 2003-03-28 |
| JP3672248B2 JP3672248B2 (ja) | 2005-07-20 |
Family
ID=19108955
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001285881A Expired - Lifetime JP3672248B2 (ja) | 2001-09-19 | 2001-09-19 | 電気機器、コンピュータ装置、インテリジェント電池、電池診断方法、電池状態表示方法、およびプログラム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7663374B2 (ja) |
| JP (1) | JP3672248B2 (ja) |
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| WO2021040307A1 (ko) * | 2019-08-23 | 2021-03-04 | 주식회사 엘지화학 | 배터리 셀 패스 판정 장치 및 방법 |
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