JP2002537911A - 生理的コヒーレンスおよび自律神経バランスを促進するための方法および装置 - Google Patents
生理的コヒーレンスおよび自律神経バランスを促進するための方法および装置Info
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- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
- A61B5/4029—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the peripheral nervous systems
- A61B5/4035—Evaluating the autonomic nervous system
Abstract
Description
トル分布の分析に関する。
高まってきている。ストレスおよび他の情動的要因は疾病の危険性を高め、遂行
能力および生産性を低下させ、かつ生活のクオリティを著しく制限することが多
くの研究によって証明されてきた。このため、世界中の医療業界が、治療法およ
び予防策を探っている。最近では、体内における系の自己調節に注目が集まり、
バイオフィードバックなどの分野における研究へと発展した。
り伝統的な精神療法または薬剤介入の代替として、様々な新技術が導入された。
認知的再編成や神経言語プログラミングのようなより心理学的なアプローチに加
えて、心理学者たちは、集中的な黙想を通じて「心を静める」、東洋文化由来の
いくつかの技術を採用した。例えば、ヨガでは吸息または脳の一部に集中し、キ
ゴンでは「ダン・チエン」ポイント(臍の下)に集中する。カリフォルニア州ボ
ールダ・クリークにあるハート・マス研究所が開発したフリーズ・フレーム(登
録商標)(FF)技術では、心臓周辺の部分に注意を集中する。これらすべての
技術は、個別的であるが相互作用し合う神経単位の処理中枢の集合体、およびそ
れらの集合体が相互作用する生物学的振動子を含むことが知られている身体の領
域に注意を集中する。心臓、脳および腸はペースメーカ細胞として知られる生物
学的振動子を含む。これらの振動子系のいずれかに意図的に注意を集中させるこ
とにより、その律動を変えることが可能である。これは、少なくとも脳(黙想)
、ヨガ吸息(呼吸)、心臓(FF)、そしてやはり自律神経系(ANS)によっ
て調節されるため特に消化管(キゴン)について当てはまる。身体には、血管系
の平滑筋の如き他の振動系も含まれる。我々は、以前、脈拍伝達時間(PTT)
を記録することによって測定したこの系、ならびに脳電図(EEG)によって測
定した脳、心拍数変動(HRV)によって測定した心臓、かつ呼吸数によって測
定した呼吸系はすべて同調(entrain)しうることを示した。さらに、それらはす
べて0.1ヘルツ(Hz)前後の周波数に同期する。したがって、結合した生物
学的振動子として機能するこれらの系を互いに同調させることが可能である。
術である。HIV陽性被験者に対する心理学的介入プログラムにFF技術を活用
したところ、生活ストレス、状態および体質不安レベル、ならびに自覚的な身体
的症状が著しく低下した。健康な個人に対してFF技術を用いてポジティブな情
動的状態を促した他の2つの調査では、唾液のIgAの増加、および交感迷走神
経バランスの向上が示された。交感迷走神経のバランスの向上は、脳からの過度
に作用する交感神経性流出に関連する有害な生理的効果を防ぐことが知られてい
る。それらの技術は、自律神経バランスを向上させ、かつストレス・ホルモンの
コルチソルを減少させ、かつDHEAを増加させ、糖尿病における血糖調節を改
善し、高血圧症の人の血圧を下げるとともに、様々な社会における不安、憂鬱、
疲労および当惑などの心理的ストレッサを著しく抑えるのに有効であることが、
他の調査によって証明されている。
オフィードバック・テクニックを用いて、心拍数を意識的にコントロールできる
ように個人を訓練することが可能である。しかし、副交感神経活動の向上は、呼
吸のコントロールによってなされる。中間的催眠状態および心拍数のオペランド
条件づけは、コントロールされた呼吸テクニックに関係なく副交感神経活動を強
化することにより交感/副交感率を低下させることが証明されている。FF技術
は、バイオフィードバック装置は必要とせず、また、この技術に短息プロトコル
が使用されていても、呼吸の意識的なコントロールを必要としない。我々の結果
は、心拍数および呼吸とは無関係に交感迷走神経バランスを測定する上で情動的
経験がある役割を果たすことを示唆している。交感迷走神経が、低周波(LF)
パワーおよび高周波(HF)パワーの強い方へシフトすること(心拍数変動の尺
度)は、理解の情動的状態を経験したことを生理学的に明示するものであった。
FF技術は、以前のポジティブな情動的経験の視覚化または回想とは対照的に、
率直な理解または愛の感情の経験に真に焦点をおくものである。
ルを比較的短期間実施することによって、心臓機能が「同調(entrainment)」モ
ードまたは「内的コヒーレンス」モードになることを示唆する(以下により詳細
に説明する)。これらの状態を維持することができる多くの被験者は、無秩序な
思考の割り込みが著しく減少すること、かつ深い内なる平和の感情、および直感
力の向上がそれに伴うことを報告している。
拍動パターンに顕著な変化をもたらすことをも確認した。これらの心臓律動を定
量分析し、定量するための方法を心拍数変動(HRV)の分析と呼ぶ。健康な個
人における正常な静止状態の心拍数は、常にダイナミックに変化する。心電図(
ECG)または脈拍から導かれる心拍数変動は、これらの自然に生じる心拍数の
拍動変化の尺度であり、健康および適性の指標である。HRVは、物理的運動、
睡眠、精神および活動を含む様々な要因に影響され、特にストレスおよび情動的
状態の変化に敏感である。HRVの分析は、心拍数の交感神経的調節と副交感神
経的調節とを区別することが可能であるため、自律神経系の機能およびバランス
に対する重要な情報を提供することができる。HRVの低下は、将来の心臓病、
突然死ならびに原因不明死の危険性が高いことを示唆する有力な指標でもある。
し、それらの相対強度、パワー・スペクトル密度(PSD)の観点からそれらを
定量するものである。HRV波形にスペクトル分析技術を適用することにより、
自律神経系の交感神経または副交感神経枝の活動性を表すその異なる周波数成分
を区別することが可能である。HRVパワー・スペクトルを3つの周波数範囲ま
たは帯域、すなわち0.033から0.04Hzの超低周波数(VLF)、0.
04から0.15Hzの低周波数(LF)、および0.15から0.4Hzの高
周波数(HF)に分割する。
け入れられている。この帯域のピークは、一般には呼吸洞性不整脈と呼ばれる、
呼吸サイクルに関連する心拍数変動に対応する。パニック、不安または心配、お
よび憂鬱症に苦しむ、精神的または情動的ストレスを受けた個人に、副交感神経
活動の低下が認められた。
動の両方を反映しうる。副交感神経的影響は、特に呼吸数が1分間当たり7回未
満の場合、または個人が深呼吸した場合に示される。この範囲は、圧受容器活動
、ならびに時には血圧波活動および共振を反映するため、「圧受容器範囲」とも
呼ばれる。
ート・ロックインの如き自律神経バランスを促進するための技術を使用している
ときに起こりうるように、個人のHRVパターンと呼吸が同期または同調する場
合、同調が生じる周波数は0.1ヘルツであることが多い。これは、LF帯域の
中央に相当し、実際は主に副交感神経活動および血管共振の増加による場合でも
、交感神経活動の大規模な増加であると誤解釈される可能性がある。正常な状態
では、LF帯域における全パワーの約50%が、中央レベルで生成される、洞結
節に影響を及ぼす神経信号によって説明され、残りのパワーの大部分は動脈圧調
節フィードバック・ループにおける共振によるものであることが、精巧なモデリ
ング技術によって示された。交感神経系は、0.1Hzの周波数をはるかに上回
る周波数に現れる律動を生成しないのに対して、副交感神経系は0.05Hzの
周波数まで機能することが観察できる。したがって、低呼吸速度の周期を有する
個人では、副交感神経活動はLF帯域内の周波数において心臓律動を変調してい
る。したがって、ANS枝のうちLF領域にパワーを送り込んでいるものを区別
するためには、呼吸とPTTの両方を同時に記録し、検討する必要がある。
加を表す。LF帯域は圧受容器の輸入活動の増加を反映することが示された。実
際、LF帯域は圧受容器反射感度を反映することが示されており、生理的状態に
影響される。圧受容器活動の増加は、脳から周囲の血管床への交感神経性流出を
阻害することが知られているのに対し、ストレスは交感神経性流出を増加させ、
圧反射活動を阻害する。高血圧症の個人では圧反射感度が減少しているため、深
い持続的な理解の状態において見られたLFパワーの増加は、高血圧症のコント
ロールに対して重要な意味をもつ。
形およびPSDデータに見られる。加えて、多くの被験者は、彼らが誰かと「張
りつめた」会話をしているときや反応し始めたときに、FF技術を使用できるこ
とを報告している。このような状態にあっても、HRV波形は、彼らが同調状態
へ移行したり、同調状態を維持できることを示唆している。
幅の大きい雑音波から類似した振幅の非調和波形(同調)へと変化することがタ
コグラム・データからわかる。我々は、この深い平和および内的調和の特殊な情
動的状態を示す、我々が「増幅された平和」と呼ぶ追加的な状態をも特定した。
この状態では、HRV波形はより小さな振幅波形になる(内部コヒーレンス)。
一般に、周波数領域(PSD)は、中程度の振幅の広帯域スペクトルから、非常
に大きな振幅の0.1Hz付近の狭帯域スペクトル(同調)へと変化し、次いで
非常に小さな振幅の広帯域スペクトル(内部コヒーレンス)へと変化する。
の変化に対する心臓の柔軟性の低下、またはANSにおける情報の流れの低下を
意味するものであるため、潜在的な病理学的症状または老化を示すものとなる。
しかし、訓練を受けた被験者では、それは、彼らのHRVが通常は大きく、かつ
内部コヒーレンス・モードへの移行が意識的に増幅された平和の状態になった結
果であるため、彼らの情動および自律神経系に対する例外的な自己管理を示すも
のとなる。これは、HRVの低下の根元をなす病理学的症状(このような場合は
、HRVは常に低い)とは全く異なる。情動的状態とHRVの関係により、明確
に疾病を予測するためのHRV分析の臨床的使用を損なってきた、さもなければ
健康な個人に時々HRVの低下が観察されることを説明できる可能性がある。
は、心電図(ECG)信号の高速フーリエ変換(FFT)分析で認められたよう
に、コヒーレント電磁場の明確な例である。最近では、非直線系におけるコヒー
レント信号とノイズとの相互作用に対する理解が深まったため、これらの非熱的
コヒーレント電磁信号を細胞によって検出できるようになった。さらなる証拠は
、コヒーレント電磁場は細胞機能に対して重要な意味をもちうることを示唆して
いる。例えば、極度に低周波の非熱的電磁信号は細胞内カルシウム信号に影響を
与えうることが、最近証明された。加えて、コヒーレント電磁場は、非コヒーレ
ント信号に比べて、オルニチン・デカルボキシラーゼ活性の如き酵素経路に対す
る実質的により大きな細胞効果を生むことが示された。このことは、内部コヒー
レンスの状態も細胞機能に影響し、情動的状態、自律神経機能、HRVおよび細
胞プロセス間に潜在的なリンクを与えうることを示唆する。
に著しく影響する。我々の研究の結果は、これまでの研究を裏づけ、ネガティブ
な情動的状態を最小限に抑えるとともに、ポジティブな情動的状態を促す心理学
的介入は、心臓血管機能に大きな影響を与えうることを示唆するものである。
FおよびHF活動への移行を生むことを証明するとともに、1)生物学的振動子
を含む身体の主な中枢が、結合された電気的振動子として作用しうること、2)
これらの振動子は、精神的かつ情動的自己管理を介して活動の同期モードになり
うること、3)当該同期の身体への影響は、知覚および心臓血管機能における著
しいシフトと関連づけられることを示唆する。ポジティブな情動は、高血圧症の
治療に有効であるとともに、鬱血性心不全および冠状動脈疾患により患者の突然
死の確率を低下させることがある交感迷走神経バランスの変調をもたらす。
のバランスに関する定量化された情報を提供する必要性がある。さらに、日常生
活での利用に向けて、このバランスを監視する可動的な方法が必要である。
の交感神経部と副交感神経部とのバランスをも反映する同調状態を間接的に測定
する。
テップと、当該心拍動の心拍数変動(HRV)を時間の関数(HRV(t))と
して測定するステップと、HRV(t)を周波数の関数(HRV(f))として
表すステップと、HRV(f)における周波数の分布を測定するステップと、H
RV(f)のピーク周波数を選択するステップと、前記ピーク周波数におけるエ
ネルギー(Epeak)を測定するステップと、前記ピーク周波数より小さい周波数
におけるエネルギー(Ebelow)および前記ピーク周波数より大きい周波数にお
けるエネルギー(Eabove)を測定するステップと、EbelowおよびEaboveに対
するEpeakの比率を求めるステップと、当該被験者に対し、第1の表示形式で、
前記比率に関連する第1のパラメータの表示を行うステップとを含む。
をサンプリングするように構成されたサンプリング手段と、表示部と、当該サン
プリング手段および表示部に結合された処理部とを含み、当該処理部は、当該第
1の所定時間中における各心拍動の間隔を測定することによって心拍数の心拍数
変動(HRV)(ただし、HRVは時間の関数である)を測定し、当該HRVの
周波数分布であって、少なくとも1つのピークを有し、当該少なくとも1つのピ
ークは第1の数の周波数を含む周波数分布を測定し、当該HRVの当該周波数分
布の第1のパラメータであって、当該少なくとも1つのピークの面積の当該周波
数分布の残りの部分の面積に対する比率である第1のパラメータを計算し、当該
第1のパラメータを当該表示部に出力して当該被験者に対して表示するように構
成される。
ップであって、当該HRV情報は第1の所定時間中における被験者の各心拍動の
時間間隔を含むステップと、当該HRVを周波数の関数として表すステップと、
第1の範囲の周波数に対する前記HRVにおけるパワーを測定するステップと、
前記第1の範囲の周波数におけるパワー・ピークを選択するステップと、前記選
択されたパワー・ピークにおけるパワーを第2の範囲の周波数に対する前記HR
Vにおけるパワーに関連づける第1のパラメータを計算するステップと、当該第
1のパラメータを当該被験者に対して表示するステップとを含む。
よってより十分に理解することができる。
は特定の言葉を使用している。参照の便宜上、それについての好ましい定義は以
下の通りである。
システムに使用されるツールの1つである。それは、外部または内部の事象に対
する精神的かつ情動的反応を取り払い、次いで愛や理解の如きポジティブな情動
に焦点をおきながら、注意の中心を精神および情動から心臓周辺の物理的な部分
へとシフトさせるものである。したがって、このツールは、個人が注意の焦点を
精神から心臓へとシフトすることを可能にする。当該シフトによって、瞬間的に
より広く、より客観的な知覚が得られる。
に対して率直かつ能動的な理解の感情を明確に知覚または認識する状態を意味す
る。それは、HRVの変化に関連する理解の心からの感情で、そのようなHRV
の変化をもたらさない理解の精神的概念とは対照的である。「増幅された平和」
という言葉は、通常経験されているよりもはるかに深い平和および安定の状態が
感じられる内的状態を意味する。この状態において、新たな次元の意識の入り口
に立っている感覚をも持つ。内的均衡の感覚と、新たな直感の領域に達したとい
う意識がある。あらゆる実験的状態と同様に、それを十分に説明する言葉を見い
だすのは困難である。これは、人が通常歩き回っている状態ではなく、比較的短
時間にわたって入っている状態である。しかし、心臓に集中する訓練により、こ
の状態における時間を長くすることが可能である。それは、砂浜または森林で、
通常の経験を超えるくらい自然または自分自身と深く接していることを感じる瞬
間に類似したものであると説明することもできる。我々が経験しているより深い
問題または課題に対する答えを見いだすのは、しばしばこのような瞬間において
である。
は細胞群を意味する。瞬間大動脈圧を連続的に記録すると、心拍動および呼吸毎
の波動が見られる。自律神経系におけるこの律動性活動は、少なくとも3つの生
物学的振動子系、すなわち1)呼吸振動子との条件的結合(同調)による脳幹ネ
ットワーク中のセントロゲン律動、2)圧受容器フィードバック・ネットワーク
、および3)血管平滑筋の自動律動性によって支えられるものと考えられる。各
々の振動子は異なる周波数を生じさせうること、および振動子間の位相遅延は容
易に変化しうることは、血圧波が非常に変動しやすく予測不可能であることを説
明するものである。基本周波数が類似したいくつかの振動子の存在により、振動
子間の同期および同調が可能になる。したがって、規則的かつ安定的な血圧波の
状態は、複雑な多振動子系の同調化活動の表れであるものと想定できる。
の移動速度の尺度である。それは、動脈壁の弾力性を監視し、拍動毎の血圧の変
化を示すための非挿入的方法として使用される。動脈圧脈拍は、動脈系を急速に
通過する圧力の波である。脈拍波速度(4から5m/秒)は、血液流の速度(<
0.5m/秒)よりはるかに速い。脈拍波速度は、動脈壁の弾力性の圧力関連変
化に伴って直接変化する。動脈壁が硬い、または収縮しているほど、波速度が速
くなる。これにより、次は、PTTが血圧に反比例して変化することになる。こ
の効果の規模に対する共通の推定として、1mmHgの圧力変化当たりPTTが
約1ms変化することが示されている。
よび条件をより十分に理解するために、我々の重要な手順を説明したいと思う。
真っ直ぐで背もたれの高い椅子に座らせて姿勢変化を最小限に抑え、ECG電極
で固定し、次いで10分間の休息時間を与える。残りの時間を通じてECG測定
値を記録し、最後の5分間を対照時間に用いる。記録を続けながら、次の5分間
はFF技術を利用し、意識的に情愛の状態に集中するよう被験者に依頼する。セ
ッション毎に、選定した人数の被験者を評価する。通知済みの同意を得た後、各
セッションに先立って、雑談、うたた寝、大げさな身振り、または意図的に呼吸
に変化をつけることを控えるよう被験者に依頼する。被験者を慎重に監視して、
セッションの間、大げさな呼吸、または姿勢の変化がなかったことを確認する。
用ECGレコーダを着用するよう依頼する。彼らが、ストレスまたはバランスの
崩れを感じたときに、少なくとも個別的な3つの機会にFF技術を使用するよう
彼らに依頼する。FF技術を使用する毎にレコーダのマーカ・ボタンを押すよう
、彼らに指示する。調査のこの部分は、実生活のストレス環境におけるANSバ
ランスを評価し、交感迷走神経のバランスを意識的に改善するFF技術の効力を
判断するために設計されている。一般には、すべての双極ECG測定には、Ag
/AgClの使い捨て電極を使用する。陽極電極を第6肋骨の左側に配置し、対
照を右の鎖骨フォッサに配置する。ECG増幅にはグラス7P4型増幅器を使用
する。胸部に巻き付けたResp−EZ圧電ベルトによって呼吸を監視する。脈
拍伝達時間(PTT)を計算するために血圧波を記録するときに、グラス80型
心臓マイクロフォンを使用する。PTT間隔は、ECGのR波のピークと左手の
人差し指における同一の心臓収縮に関連する脈拍波の出現との間の時間である。
実験室外の調査では、デル・マー・ホルタ363型記録システムを用いて、歩行
ECG記録を完遂する。
。この信号のスペクトル分析は、256HzおよびFFTedにおいてサンプリ
ングしたECG信号から採取した連続的な一連の個別的R−R持続値から得られ
る。実験室調査からのすべてのデータをバイオ・パック16ビット・ディジタイ
ザおよびソフトウェア・システムによりデジタル化する。FFT、PSDおよび
時間領域測定を含むすべての事後分析は、DADiSP/32ディジタル信号処
理ソフトウェアを用いて行う。人為的要素のないホルタ・テープ・データからの
あらゆる応答を分析に利用する。
Vデータを分析する。両方の5分間の時間に対する全平均心拍数を取得し、その
平均値からの標準偏差を計算することによって時間領域トレースを分析する。パ
ワー・スペクトルを3つの周波数領域、すなわちVLF(0.01から0.05
Hz)、LF(0.05から0.15Hz)およびHF(0.15から0.3H
z)に分割することによって時間領域データのFFTを分析する。これらの領域
のそれぞれにおける全パワーの積分、全領域(VLF+LF+HF)に対する全
パワー、VLF/HF比、およびLF/(VLF+HF)比を、対照時間および
FF時間における各個人について計算する。以下の基準を用いて、被験者を2つ
の組に分類する。 HRVパワー・スペクトルのLF領域における超狭帯域高振幅信号を特徴とし
、VLFまたはHF領域に他の大きなピークを伴わず、HRVデータの時間領域
痕に比較的高長波信号(正弦波信号)を有する同調モード。 対照に比較して、全HRVパワー・スペクトルに意図的に生成された超低振幅
信号を特徴とする内部コヒーレンス・モード。このモードの最終選別要素は、基
本周波数の最初の7つ程度の調波が明確に表示されるECC振幅スペクトルで、
大きな振幅を有する中間周波数が非常に少ない。
ィルコクソン符号付きランク試験(T)を使用することによって、情動的表現値
に対する生データ対照値を有意性について分析する。ウィルコクソンp値はウィ
ルコクソン符号付きランク試験(T)のための基準値の表からとった。典型的に
、あるグループの分析を行う場合は、FF時間中における心拍数または心拍数標
準偏差に変化がない。しかし、パワー・スペクトル分析では、通常、VLF/H
F比の著しい低下、ならびにLFパワー(p<.01)、HFパワー(p<.0
1)およびLF(VLF+HF)比(p<.01)の著しい増加が示される(た
だし、pは確率である)。
の図は、人間の自律神経系の機能のすべてを含めることを意図しておらず、心臓
の活動に直接関連すると現在考えられているそれらの信号および機能の典型例を
提示するものである。図1に示されているように、脳幹5は、制御および状態情
報を含む様々な入力信号を全身から受け取る。したがって、例えば、脳幹5は、
呼吸、血圧、心拍出量、熱調節、およびレニン・アンギノテンシン、ならびに様
々な他のシステム入力に関連する情報を受け取る。脳幹5は、中央神経系統(C
NS)のコントロール・センタとして機能し、この流入情報のすべてを集計(Σ
)し、交感神経または副交感神経サブシステムを介して心臓7への適切な出力を
合成する。
神経系の出力制御信号は、比較的低周波数(LF)の律動になりがちであること
が研究によって証明された。対照的に、交感神経系の効果を制限または抑制する
働きをする副交感神経系は、比較的高周波数(HF)の信号になりがちである。
一般に、副交感系は極めてくつろいだ状態を生みやすいのに対して、交感神経系
は、より活動的な興奮状態を生みやすい。例えば、息を吸うと、副交感神経系は
抑制され、交感神経系はより活動的になって、心拍数が増加する。対照的に、息
を吐くと、副交感神経系が活動的になって、心臓への副交感神経信号が強くなり
、心拍数が減少する。
内部に位置し、伸縮(圧力)および心臓7内の化学変化に敏感な他の受容体ニュ
ーロンから流入情報をも受け取る。心臓7が鼓動し、その壁が膨れると、様々な
圧受容器が誘発されて、心拍動の機能としての信号を供給し、心拍数の増加は一
般に圧受容器信号の増加によって反映される。
臓7の洞結節(SN)は、これらの自律神経制御信号の相対強度に比直線的に関
連する心拍数の心拍動を開始させる自然のペースメーカとして作用する細胞のグ
ループである。心臓は一定の変動を伴いながら鼓動し、鼓動間の時間は一定では
なく、副交感神経信号と交感神経信号との間のシフトする相対的バランスに従っ
て変動するものと判断された。典型的な心拍数変動(HRV)波形を図1に示す
。図に示されているように、HRVは一定せず、一般的には循環的パターンを示
しながらも時間とともに変化する。
域への変換を説明した図である。当該変換は、よく知られた高速フーリエ変換(
FFT)の如き標準的なディジタル信号処理(DSP)法によって成し遂げるこ
とができる。これにより、時間領域波形における異なる周波数成分(律動パター
ン)についての相対的振幅を測定する一種のヒストグラムが得られる。高速のリ
アルタイム律動は、スペクトルの高周波部分(右側)におけるピークを形成する
のに対して、低速の律動は左側の低周波数側に現れる。与えられたピークはどれ
も、単一の律動プロセス、または周波数が非常に類似した律動の混合体によるも
のであると思われる。後者は、ピークの高さに寄与するとともに、その幅を縮小
する。心拍数の分析の場合は、パワー・スペクトルに存在する異なる周波数(ピ
ーク)は、自律活動(すなわち交感神経および副交感神経活動)における周期的
変動による。
(PSD)を計算し、周波数を横軸にして縦軸にプロットする。一般に、波形の
パワー・スペクトルは、平方された各々の成分についての波形振幅を、その成分
の周波数の関数としてプロットしたものである。当該プロットは、周波数の関数
fとして小さな周波数範囲に存在する、ヘルツ当たりのエネルギーの単位の波力
を明らかにする。本例では、波力測定値として、PSDの単位、具体的には(拍
動数毎分)2/秒(BPM2/Hz、ただし、ヘルツ(Hz)は周波数またはサイ
クル数毎秒である)が与えられる。
交感神経サブシステムとのバランスに大きな影響を及ぼすことが一般に知られて
いる。そのような影響は、HRV波形に明確に見られる。一般に、動揺または恐
怖は不調を引き起こすのに対して、理解または愛の如き情動は調和の向上をもた
らすことを見いだした。後者の状態は、呼吸とHRV、ならびに体内の他の振動
系の間の連関を促進させることが示された。この説明のために、HRV波形と呼
吸波形が、同じ速度で、しかも0.1hzの周波数で動作し、同調としての正弦
波として現れる状態を参照する。この心臓機能のモードは、神経系の交感神経枝
と副交感神経枝とのバランスの向上に関連づけられてきたため、それは、「自律
神経バランス」(AB)の状態とも呼ばれる。本発明は、具体的には、その利用
者が同調およびABを自在に達成するのを支援または促進することを目的とする
。一旦達成されれば、よく記録された様々な有益な生理学的プロセスが強化され
ることになる。以下に論述する本発明のいくつかの実施形態は、同調およびAB
の基本的特性をさらに強化するとともに延ばす方向で、利用者に視覚的なフィー
ドバックを提供するよう特別に設計されている。
3Bは、対応するPSDを示す図である。基準となる状態は、被験者が通常の吸
息状態にある場合とする。不調状態は、被験者が怒りや恐怖の如き動揺した感情
を抱いている場合の状態である。交感神経系によってもたらされるより低い周波
数成分を明確に示す、この波形のより不規則な性質に留意されたい。対照的に、
同調状態では、波形ははるかに規則的で秩序的である。同調は、我々の示したと
ころでは、理解または愛の如きポジティブな情動的状態をもたらすためのプラン
またはプロトコルに従うことによって達成できる状態である。
を示し、グラフは、質的に異なる2つの「心臓機能モード」の電気病理学的特性
を説明するのに役立つ。一分析手法によれば、HRV波形と呼吸のような他の生
物学的振動子との間に周波数ロックが生じたときに、同調モードが達成される。
HRV波形ならびに心拍数についての他のパラメータおよびその変動性と、他の
病理学的システムを含む被験者の全体的状態の間に他の相関関係が生じることに
留意されたい。HRVと被験者の精神的および情動的状態との間には記録された
強い相関関係があるため、両者の対応性を例としてここに提示する。しかし、代
替的な実施形態では、HRV波形と他の機能および状態を相関させることが可能
で、例としてここに記すものに限定されるものではなく、むしろHRV波形の分
析および当該条件との相関性は本発明によって達成されるものである。同様に、
情動的および精神的状態への対応性は、図3Aおよび図3Bに示される状態に限
定されるものではない。
時に記録したものが示されている。第1の記録された身体的応答は、1分間当た
りの拍動数(BPM)で表示されたHRVである。第2の記録された身体的応答
は、秒で測定された脈拍伝達時間(PTT)である。第3の記録された身体的応
答は呼吸、すなわちミリボルト(mV)で測定された振幅である。図4Aに示す
ように、記録された各々の身体的応答は、約300秒のところ、すなわち個人が
FF技術を実行した時点で大きく転換している。その時点で、HRV、PTTお
よび呼吸波形の同調が達成されている。そのような同調はAB、および生理学的
コヒーレンスの増加に特有のものである。
が示されている。各々の記録された身体的応答に対するパワー・スペクトルは、
FFを実行する前は広い周波数範囲を有している。しかし、図4Cに示すように
、FFを実行した後は、各々の記録された身体的応答に対するパワー・スペクト
ルは周波数範囲がはるかに狭くなり、それぞれの場合において、最大PSDは、
約0.1Hzと0.15Hzの周波数の間に集中する。加えて、同調を通じて、
HRVとPTTの両方についての最大PSDは、FFの前に記録されたものより
もはるかに大きい。
る。この特定の実施形態において、同調装置10は、光体積変動記録フィンガ・
センサ12と、モニタ15を有するコンピュータ・システム14とを備える。光
体積変動記録センサ12は、連結ケーブル16を介してコンピュータ・システム
14に電気的に結合されている。
置する。この特定の実施形態において、センサ12は、指18とセンサ12との
間の接触が適切に保たれるように指18に配置されるストラップ20を含む。光
体積変動記録センサ12は、指18を介して、個人の心拍動によって生じる脈拍
波を検出し、この情報をシステム14に送る。コンピュータ・システム14はこ
の心拍動データを収集および分析し、個人の同調レベルを求める。達成された同
調レベルの式をモニタ15上に表示する。
力22が示されている。この特定の実施形態において、一分間当たりの拍動数(
BPM)で測定される個人の心拍数が、選択された時間について図式的に表示さ
れている。この同じ時間についての個人の蓄積された同調スコアが、計算された
同調帯域に関連させて図式的に表示されている。加えて、個人の同調比および平
均心拍数が、この同じ時間について図式的に表示されている。
の計算方法を説明した図である。概して、当該方法では、拍動毎の心拍数の変化
を監視し、EPを計算し、計算されたEPの分類図を提示する。当該方法は、開
始ブロック30から始まる。HRVデータを取得して処理し、次のステップに備
えるステップ32で処理が開始される。ステップ34において、同調パラメータ
(EP)およびスコアを計算する。同調パラメータは、HRV処理データのパワ
ー分布によって求められ、スコアはEPの履歴表示によって求められる。次いで
、ステップ36においてEPおよびスコアを提示し、そのステップは、この情報
を表示端末に供給することを含む場合もある。処理を判断ダイアモンド38まで
続行させて、処理を完了または終了させるかを判断する。処理を終了させる場合
は、処理をステップ40まで続行させ、そこで処理を完了させる。処理を終了さ
せない場合は、処理フローをブロック34に戻す。
拍動を監視する。これには、心電計(ECG)の如き電気的感知装置、光体積変
動記録センサ12の如き光感知装置、または各心拍動を実質的にリアルタイムで
確認することができる他の装置または手段を使用することが含まれる。例えば、
1秒当たり100回といった規則的な時間間隔で、センサ12の出力をサンプリ
ングし、従来的なアナログ・デジタル(A/D)変換器(不図示)を使用してデ
ィジタル化する。ステップ44では、生のサンプルを保存する。この生データは
基本的に各心拍動の記録、およびその発生の相対時間である。保存された生デー
タは、拍動間隔(IBI)情報を含むものと考えられ、そこから拍動間の時間間
隔を求めることができる。それは、一般に「心拍数変動」または単にHRVと呼
ばれるIBI変動である。
理を混乱させる傾向を有する場合があることに留意されたい。ブロック46には
、当該人為的要素および他の人為的に導入されたノイズを拒絶する任意のステッ
プが提供されている。これは、従来的なDSP人為的要素拒絶テクニックを用い
て行うことができる。図7Eには、判断ダイアモンド94においてRavgi-1
(1−Pmin)を開始するブロック46がさらに詳しく示されている。ここで
は、IBIiと称する現行のIBIを、拍動の絶対最小間隔(Amin)および
拍動の絶対最大間隔(Amax)と比較する。AminおよびAmaxは、人間
の心拍動がその中におさまる実際の範囲を反映する。例えば、AmaxとAmi
nは、それぞれIBIが長すぎることと短すぎることを示し、IBIは通常その
ような値をとらないため、これらの条件を用いて、不正確なデータである人為的
要素を検出する。IBIiがこれら2つの極端な値をとる場合は、処理をステッ
プ96まで続行させる。IBIiがこの範囲に入らない場合は、それ以上の検定
を行わず、処理をステップ98に進めて、不適切なIBIiデータを除去する。 IBI値に対し移動平均(Ravg)を計算することに留意されたい。IBIi
毎にRavg値の範囲を定め、次いでそれを用いて次の値、すなわちIBIi+1
を検証する。IBI値の百分率としてRavg値の範囲を定める。IBIiの評
価には、IBIi-1に対するRavg値の範囲を用いる。一実施形態では、Rm
ini-1とRmaxi-1の間で範囲を定める(ただし、Rmini-1はRavgi-1 −30%、Rmaxi-1はRavgi-1+30%である)。IBIiは、以下の関
係式を満たす場合にこの範囲内にある。 IBIi∈[Ravgi-1(1−Pmin),Ravgi-1(1+Pmax)]
ップ100に処理を進める。IBIiがこの範囲内になければ、ステップ98ま
で処理を続行させ、IBIiを不適切なデータとして除去する。好ましい実施形
態において、あまりにも多くのエラーに遭遇した場合は、十分な良好データを受
け取って続行を是認するまで計算を凍結する。十分な良好データは、以下の関係
式によって示される。 Amin<∀∈[IBIj,IBIk]<Amax ただし、IBIは値IBIj...IBIkを含む。ステップ100では、IBI i の移動平均をRavgiとして算出する。ステップ102では、IBIiに対す
るRavgの最小範囲をRminiとして算出する。ステップ104では、IB
Iiに対する最大RavgをRmaxiとして算出する。これらの値を用いて、次
のIBI値、すなわちIBIi+1を検証することになる。次いで、処理を判断
ダイアモンド106まで続行させてさらなるIBI処理を行うかどうかを判断し
、行う場合は、処理を判断ダイアモンド94に戻す。行わない場合は、ステップ
48まで処理を続行させる。
メント、すなわち64秒を選択し、次いでステップ50において、標準DSP技
術を用いて直線的に補間する。区別を促進するために、生IBIデータ・ポイン
トを1000倍に拡大、すなわちミリ秒に変換する。図8Aに示されたHRVグ
ラフは、拡大されたIBIデータの代表的な集合体と直線的に保管されたデータ
・ポイントとを示す図であり、この図ではIBIデータ・ポイントが黒点で示さ
れ、補間されたデータ・ポイントが「x」で示されている。
技術)によってHRVデータの選択されたセグメントをデミーンおよびデトレン
ドして、縦軸に関して波形を集中させ、波形が徐々に減少したり、または増加す
るあらゆる傾向を払拭する。図8Bに示されているとおり、重ね合った線形回帰
線からわかるように、HRVセグメントは時間とともに減少する傾向を示す。
ン処理は、平方波を伴うHRVデータを畳み込む好ましくない副作用を及ぼし、
各セグメントの間の境界においてノイズを導入する傾向がある。例えば、各セグ
メントにおけるデータ・ポイントの数が128である場合に、サンプル128と
129の間に導入された大きなノイズが存在することになる。ハニング・ウィン
ドウ処理と呼ばれるよく知られたDSP技術は、セグメントの中央のデータ・ポ
イントに対して、セグメントの端部のデータ・ポイントよりも大きな重みを付け
て、効果的にこのノイズの影響を抑えるものである。本実施形態に使用されてい
るように、ハニング・ウィンドウ方程式には、以下のような余弦テーパが用いら
れる。 W(n)=0.5−0.5cos(2π/N*n) ただし、Nはセグメントにおけるデータ・ポイントの総数であり、n=[1、N
−1]である。ステップ54において、デトレンドされたデータに当該ハニング
・ウィンドウを適用して、セグメンテーション・ノイズを除去する。図8Cに示
すように、得られたHRV波形はゼロ照合され、トレンドを一切示さない。様々
な他の代替的な方法および技術を使用して、記録、補間またはセグメンテーショ
ン処理の人為的要素として導入された可能性のある当該ノイズを除去できること
に留意されたい。
のスペクトル分析を実施する必要があるかを判断する。振幅スペクトルを選択す
る場合は、ステップ58においてFFTを実施して、振幅スペクトルを生成する
。一方、パワー・スペクトルを選択する場合は、ステップ60において、標準的
なFFTを使用してデトレンドされたデータのPSDを計算する。次いで、ステ
ップ62において、セグメントの長さを秒単位に分割することによってこのPS
Dを正規化する(ステップ33を参照のこと)。例えば、データ・ポイントの数
を128に選択したとすると、PSDをセグメントの持続時間である64(すな
わち64秒)で割る。これにより、パワーの単位がms2/Hzになる。振幅ス
ペクトルを使用する場合は、当該正規化処理は不要であることに留意されたい。
数(Hz)を表し、縦軸がパワー(ms2/Hz)を表している。図8Dに示す
ように、HRVは棒グラフの形で描かれており、角棒は、「ビン」を含む周波数
のそれぞれの狭帯域内のHRV信号に含まれるパワーを表している。参照の便宜
上、各ビンには論理的に連続番号が付されており、最も左側のビン1から最も右
側のビン64まで続き、それぞれのビンは周波数に対応している。ステップ64
では、一組のユーザ選択システム制御変数を調べてビンの範囲を選択し、そこか
ら最大の局部ピークを選択することになる。所望のピークが一定の周波数範囲に
入ることが期待できるため、PSD全体を検討することは必要でも合理的でもな
い。一実施形態によれば、開始検索ビンは変数「検索ビン開始」(SBS)によ
って選択され、終了検索ビンは変数「検索ビン終了」(SBE)によって選択さ
れる。図8Dに示された例では、SBSは3に等しく、SBEは18に等しく、
ビン3、4、5、...、18の検索範囲を含む。
、各々が最高のパワー・レベルを有する単一のビン、すなわちそれぞれのピーク
の下のビンによって表される、HRVスペクトルにおけるすべての局部ピークに
対して検索を行う。次に、ビン範囲内で最大ピークを表すビンを選択する。図8
Dに示した例では、ビン3からビン18のビン範囲内に3つのピークが存在する
。最大ピークはビン5のところに位置する。最初の、そして最大絶対値のピーク
はビン2によって表されるため、ビン3はピークを表さないものと見なされるこ
とに留意されたい。
ーに関連する同調エリア内の波のエネルギーを示す同調パラメータ(EP)を計
算する。ステップ66において、EPを計算するために、一組のユーザ選定変数
、すなわちピーク・ビンの左側のビンの数を定めるP1、およびピーク・ビンの
右側のビンの数を定めるP2からピークの「幅」を求める。非対称的分布を所望
する場合はP1とP2が異なることに留意されたい。次いでステップ68におい
て、ピークの総エネルギー、すなわちPsumを、当該範囲[(ピーク−P1)
、(ピーク+P2)]内のすべてのビンのパワー値の合計として算出する。
ow)を計算する。一組のユーザ選定変数、すなわちB1およびB2によって該
当範囲を求める。Pbelowの値は、当該範囲[B1、B2]内のすべてのビ
ンのパワー値の総計である。同様に、ステップ72において、一組のユーザ選定
変数、すなわちA1およびA2によって求められた該当範囲内で、ピークより上
の全パワー(Pabove)を計算する。Paboveの値は、当該範囲[A1
、A2]におけるすべてのビンのパワー値の総計である。これは、図8Eに明確
に示されている。最後に、ステップ74において、以下の式に従ってEPを計算
する。 EP=(Psum/Pbelow)*(Psum/Pabove)
てEP値に「得点をつける」。例えば、各々がEPのそれぞれの値を表す2つの
変数であるNLT1およびNLT2のみを使用して、同調の3つの段階を便宜的
に定めることができる。当該実施形態では、NLT1以下のEPについては、被
験者は実質的な同調に達していないと見なすことができ、その被験者に「0」の
スコアが与えられる。NLT1以上NLT2以下のEPについては、被験者は軽
度の同調に達したものと見なされ、「1」のスコアが与えられる。NLT2以上
のEPについては、被験者は十分な同調に達したものと見なされ、「2」のスコ
アが与えられる。もちろん、他の基準を用いて、達成された同調レベルを判断し
てもよい。
同調が達成される。図8Fには特に高いEPが示されており、この場合はPbe
lowとPaboveの両方に比べて、Psumが大きい。これは、この小さな
周波数の集合にほとんどのパワーが集中していることを示す。したがって、EP
は、パワーの大部分が、選択された比較的狭い周波数ビンの範囲内に集中する状
態にウェートを置く傾向がある。一方、周波数ビンのより広い範囲に対して分布
した高レベルのパワーの集中度を反映する代替的な計算法を工夫することも確か
に可能である。
る以前の履歴スコアに基づいて累積スコアを計算する。ステップ36において、
システム出力としてユーザに提示するための実際のEP結果および累積スコアを
作成する。この作成にはステップ76および78のようなステップが必要とされ
る。
上に、図6の例を介して示される形式のような表示形式で出力することを望んで
いるかどうかを判断する。本発明の好ましい実施形態では、ユーザは、図10に
示された気球ゲームの如きゲームをこの情報にコントロールさせるよう選択する
ことができる。ユーザがそのように選択する場合は、判断ステップ80において
、EPを様々なしきい値レベルと比較し、それに応じてEPにEPスコアを割り
当てる。
アを割り当てる。スコア値は以下のような意味をもつ。
、簡便な分布を与える。本実施形態を実施するコンピュータ・プログラムでは、
これらのレベルは浮動小数点値として与えられる。代替的な実施形態では追加的
なレベルを用いたり、または2つのレベルを用いてもよい。
させ、EPおよびEPスコア値の履歴情報に基づいて、累積スコアである「Aス
コア」を計算する。次いで、スコア値および前のスコア値(プレスコア)に基づ
いてAスコアを計算する。この計算は、以下のスキームに従って行われる。
有するが、代替的な実施形態では代替的な値の範囲を有してもよい。上記のスキ
ームは変倍した応答をEPに与え、Aスコアは、中程度の同調にとどまっている
間は徐々に増加するが、高度な同調にとどまっている間は急激に増加する。同様
にこのスキームは低度な同調にとどまっている間は急激に減少する。
れた一実施形態は、判断ダイアモンド84において、Aスコアi-1に対するAス
コアiの値の判断を開始する。AスコアiはAスコアの現行の計算値であり、Aス
コアi-1はAスコアの以前の計算値である。
処理をステップ38に戻す。代替的な実施形態では、この情報を表示に提供する
追加的なステップを含んでいてもよいことに留意されたい。AスコアiがAスコ
アi-1より大きい場合は、処理を判断ダイアモンド86まで続行させて、Aスコ
アiがAスコアmax値に達したかどうかを判断する。一実施形態によれば、Aスコ
アmaxは100に等しい。AスコアiがAスコアmaxより小さい場合は、処理をス
テップ88まで続行させる。ステップ88において、図的要素がゴールに向かっ
て移動する。一実施形態では、当該図的要素は気球であり、移動は垂直に空中上
昇するものである。代替的な実施形態では、当該図的要素は虹であり、その虹は
色を塗りつぶして金の壺になる。虹が金の壺になると、その壺はコインで一杯に
なり、あふれることになる。他の実施形態では、平和なシーンが色やディテール
で徐々に塗りつぶされる。代替的な実施形態では、他のシーン、アイコンまたは
イメージを含んでいてもよく、さらには克服すべき障害または到達すべき様々な
段階を含んでいてもよい。次いで、処理をステップ38に戻す。
切変化をもたらすことなく処理をステップ38に戻す。代替的な実施形態では、
この情報を表示に提供する追加的なステップを含んでいてもよいことに留意され
たい。
処理を判断ダイアモンド90まで続行させて、AスコアiがAスコアmin値に到達
したかどうかを判断する。一実施形態によれば、Aスコアminは0に等しい。A
スコアiがAスコアminより大きい場合は、処理をステップ92まで続行させる。
ステップ92において、図的要素がゴールから移動する。当該図的要素が気球で
ある一実施形態では、当該移動は、地面に向かって垂直降下することである。当
該図的要素が虹である代替的な実施形態では、虹が色を失って金の壺から分離す
る。その金の壺が金貨を含む場合は、これらの金貨は取り除かれる。平和なシー
ンが表示される他の実施形態では、色およびディテールが表示から徐々に除かれ
ていく。代替的な実施形態では、他のシーン、アイコンまたはイメージを含んで
いてもよく、さらには克服すべき障害または到達すべき様々な段階を含んでいて
もよい。次いで、処理をステップ38に戻す。
表示に一切変化をもたらすことなく、処理をステップ38まで続行させる。代替
的な実施形態では、この情報を表示に提供する追加的なステップを含んでいても
よいことに留意されたい。
づいて上昇させるなどの適切な方法で操作できることに留意されたい。図10に
示すように、空に向かって上昇する熱気球を示し、同調の状態を示唆する。以下
に論述するように、シーンの背景は、当該シーンに向かって水平に配置された様
々な障害物を伴う草原を含む。気球は、それぞれの障害物を避けるために様々な
高度を超えて上昇しなければならない。この表示は、同調の状態を視覚的に示す
とともに、同調の達成に対して視覚的な報酬を提供する。気球に対するコントロ
ールは、個人の情動的および/または精神的状態に対するコントロールを示す。
代替的な実施形態では、EPスコア値が同調を反映するような特定の目標を達成
する他の図的シナリオを使用してもよい。
上記の様々なステップを実行する。一実施形態によれば、当該方法は、コンピュ
ータ可読媒体に格納または配信が可能なソフトウェア・プログラムの形で実施さ
れる。次いで、当該ソフトウェアをパーソナル・コンピュータ、またはハンドヘ
ルド・コンピューティング・デバイス、またはソフトウェア・プログラムを動作
させ、ユーザ情報を表示することが可能な任意の他の媒体上で動作させる。
施形態において、同調装置100は、個人が彼らの同調を判断することを可能に
するハンドヘルド装置である。一実施形態において、同調装置100は光体積変
動記録センサ102,データ処理システム104およびディスプレイ106を含
む。
部29に配置された什器のなかに指を入れる。光体積変動記録センサ102は、
その指を介して当該個人の心拍動を感知し、この心拍動情報をデータ処理システ
ム104に送る。データ処理システム104はこの心拍動データを収集および分
析し、個人の同調のレベルを判断する。次いで、個人の同調レベルに関する情報
を含む表示出力をデータ処理装置104によって生成し、ディスプレイ106上
に表示する。一形態では、個人の同調比に関する情報がディスプレイ106に表
示され、モードによりユーザは、彼らの低同調比、中同調比または高同調比を吟
味することができる。
ラップを備える。個人はそのベストを着用し、次いでそれを同調装置100のハ
ンドヘルド部に電気的に結合する。次いでそのベストまたはストラップを使用し
て個人の心拍動を感知し、心拍動情報をデータ処理システム104に送る。
を図10に示す。この特定の実施形態では、田園風景のなかを熱気球が浮動し、
個人の同調レベルに基づいて、気球が空へ向かって浮動するのに従って背景シー
ンがゆっくりとスクロールされる。個人が同調を維持しなければ、気球は地面に
落下する。図10に示すように、飛行過程で煉瓦の壁または木のような障害物が
出現する。個人の同調レベルがこれらの障害物の1つをクリアするほど高くなけ
れば、気球がその障害物の高さを超える程度の高い同調レベルが達成されるまで
気球の飛行が妨げられる。計算された同調帯域は、高同調レベルおよび低同調レ
ベルに対する気球の上昇勾配を定める。
示形式26を図11に示す。この特定の実施形態では、個人が同調の状態にある
ときに、虹が成長して壺になる。その虹の壺への成長は、個人が同調を維持して
いる間はスムースかつ安定しているが、個人が同調を維持しない場合は虹が停滞
する。虹が壺になると、個人が同調を維持する場合は、金貨が蓄積されて壺を一
杯にする。例えば、中程度の同調では壺に対して5秒毎に一枚のコインが加えら
れ、高度な同調では、壺に対して5秒毎に二枚のコインが加えられる。次いで、
選定された時間が終わった時点で、合計スコアが提示される。
能な表示形式28を図12に示す。この特定の実施形態では、個人が同調を維持
するに従って、自然のシーンが時間とともに変化する。例えば、同調が保たれる
10秒毎にシーンが変化する。同調が低い場合、または同調が維持されなくなっ
た場合は、シーンは変化しなくなる。
音声画像を含む様々な表示形式を採用することができる。一実施形態によれば、
同調のレベルが音楽伝達システムのボリュームをコントロールする。これは、E
P値に基づいて実施することができ、EPの増加とともにボリュームが大きくな
り、EPの低下とともにボリュームが小さくなる。同調プロセスを向上させるた
めに特別に設計された音楽を使用することによって、当該システムを最適化する
ことができる。さらに、一実施形態において、音楽は同調レベルによってスタイ
ルを変化させる。加えて、音声コントローラは言語的なメッセージを提供するこ
とができる。
である。一実施形態では、結晶球が点灯し、同調が維持されるに従ってその輝き
を増す。同調レベルに到達するに従って、明かりの色が変化しうる。ここでもま
た、明かりの色は同調方法を最適化するように設計されている。当該結晶球は、
ハンドヘルド・デバイスであっても、または他の簡便なデバイスであってもよく
、さらには動程を高めることができるように電池稼働型および/またはポータブ
ルであってもよい。代替的な実施形態では、自動車、トラックおよび動物のよう
なラジオ・コントロール玩具の如き玩具設計および方法が用いられる。玩具の動
作は同調のレベルに基づく。他の実施形態では、ぬいぐるみの動物または玩具が
、同調のレベルに基づいて調和音や音楽を発する。
して三次元画像のようなグラフィック画像を表す、ドットの連続的な背景を伴う
一実施形態が最初に挙げられる。同調がより低いレベルへと低下するにつれて、
再びドットが画面を埋めていく。
調レベルおよび/またはEP値および/または累積スコアを用いることができる
。例えば、アクション・ゲームにおいて、ゲームが展開するに従って同調が新た
な冒険へのアクセスを誘発する。当該冒険は、同調のパターン、すなわち同調が
1つのレベルに維持されているか、またはレベル間で変動するか、または上昇す
るか、または上昇するかに応じて様々に展開する。キーボード入力とマウスおよ
び/またはジョイスティック動作を組み合わせてゲームを促進することが可能で
ある。一実施形態では、同調がある一定のレベルに達した場合にのみロックされ
た扉のロックが解除される。所定の長さの時間にわたって同調をそのレベルに維
持することが必要な場合もある。当該ゲームのオブジェクトとしては、宇宙空間
を移動する宇宙飛行船、ジャングルのなかの動物、軌道上のレーシング・カー、
またはゲームに適用可能な他のイメージを挙げることができる。
。それらのイメージは、所定の視聴覚的律動に基づいて選択され、個人に特有で
あるとともに日毎に変化しうる。一実施形態において、スクリーンセーバは、所
定の視聴覚的律動を有する視覚的イメージを提供するとともに、個人が個人的嗜
好に基づいて選択するオプションを含む。スクリーンセーバ・プログラムにフィ
ードバックが提供される場合は、当該スクリーンセーバ・プログラムは個人に対
する効果を最適化するための調節を行うことができる。我々の研究は、同調を高
める傾向にあるいくつかの基準を示唆するものである。例えば、円、および端部
が丸みを帯びた形状または曲線は、短形の角張った、またはシャープな線を有す
る正方形よりも同調を高める傾向にある。加えて、イメージの動きは遅く、干渉
的かつ律動的であることが必要であり、移動は滑らかで、遅く、しかも流動的で
ある。色およびリズムは変動する必要があり、幻覚は、内方向と外方向に同時に
移動するものである。動きは、揺れまたは不規則な動きを伴うことなく、滑らか
に移動する必要がある。
な高ストレス状態で競技を行う人たちにも適用可能である。それらのゲーム、デ
バイスおよび技術により、運動選手は同調に到達する訓練を行ってこの感情状態
に慣れるようになり、次には実際のゲームの中でより容易にその状態に到達して
成績を向上させることが可能になる。様々なゲームの実施形態をスポーツ愛好家
に向けて設計することができる。例えば、同調に到達するにつれて美しいゴルフ
・コースが見えてくる。他のゲームはクラブを振り、またはボールを打つゴルフ
ァーを含み、そこでは、ショットに先立ち飛球経路や距離が同調の度合いによっ
て決定される。一実施形態では、ゲームがスコアを記録し、同調されない場合は
、ボールがスタンドトラップまたは荒れ地または水たまりまたは他の危険地帯に
転がり込んでしまう。同調が長くなれば、ホール・イン・ワンまたは他の報償が
もたらされる。代替的な実施形態では、野球、バスケットボール、フットボール
および他のポピュラーなスポーツの如き他のスポーツに対する同様の方策を採用
することができる。
、同調に比例して進んでいく。その自動車の速度が速くなるにつれて、風景のあ
る場所に突き進む。これらのゲームはパーソナル・コンピュータまたは他の表示
デバイス上で操作することができ、あるいはポータブル・デバイス上で操作でき
ることに留意されたい。ストレスを減じ、生活のクオリティを高める同調の価値
は、毎日の日常生活の中で最も必要とされるため、ポータブル・デバイスは大い
に望ましい。例えば、仕事用デバイスは、計算器またはパーソナル・プランナー
と本発明を組み合わせて、ビジネスマンが、周囲の人に知られることなく仕事の
会議または交渉の場で当該デバイスを利用することを可能にする。一実施形態で
は、また、表示画面上でポインタを操作するために使用されるタッチパッドを使
用して心拍動データを監視する。複数の人によって利用されるデバイスをもつこ
とも可能である。仕事の会議またはスポーツ・イベントなどの活動を開始する前
に、各メンバーは所定の時間にわたって、所定の同調レベルに到達していなけれ
ばならない。その満足度は、特定の色の光または特定の音によって示される。
の神経網を訓練して、コヒーレント状態および同調状態のフィーリングに慣れさ
せる。一度培われると、これらの状態は、成人期を通じて発達して、情動的バラ
ンスおよび生理学的コヒーレンスの達成および維持に影響する。若年のユーザに
合わせて調整された使用が容易な形式を提供することにより、本発明は、コヒー
レントで同調された心臓律動を生み出す方法を習得するよう彼らを奨励するもの
である。漫画キャラクタ、動物およびポピュラーなイメージを動画化し、それら
が、同調に到達するための指示や成功に対する報償を提供するようにしてもよい
。
消耗や疲労を減じることにより、効率的な生理学的状態を与え、同調状態を達成
および監視するこの方法は、非貫入的な予防医療技術である。我々の研究は、特
定の病理的症状を伴う個人に対して、身体がもつ健康で高機能の心臓律動を自己
生成するよう指導することによって、再生システムが活性化され、治癒が促進さ
れることを示唆するものである。当該用途に対する本発明の応用分野としては、
苦痛管理、血圧管理、不整脈の安定化、および糖尿病管理が挙げられる。
ら脳へと移動することが研究によって示唆されている。同調のレベルが救心的入
力に比例することにより、心臓から脳への苦痛信号に対する妨害に影響を及ぼす
。苦痛を受けている被験者は本発明を利用して、苦痛を軽減する同調の状態に達
することができる。さらに、同調状態は、器官全体の血液の流れを能率的にする
とともに、高血圧の有害な効果を減じすることができる。一実施形態において、
ゲームは、動脈および主な血管を含む人体の視覚的イメージを含む。同調のレベ
ルが、身体の血液流のイメージをコントロールする。表示は、身体の内部機能を
示すとともに、同調およびコヒーレンスに比較して、ストレス時や感情が高まっ
ている時の心臓機能の具体的な相違点を示す。心臓の律動が同調されるに従って
血液流のイメージが変化して、エネルギーが効率的に使用されていることを示す
。
な機能を含む。一実施形態では、神経系の電気信号の視覚的イメージを提供する
ゲームが使用される。人体システム全体を通じての脈動信号が表示され、被験者
からのセンサ検出に従って移動する。このゲームのゴールは、システムが効率的
に機能するようにイメージを変化させるとともに、すり減ったイメージまたはす
り切れたイメージを減少または除去することである。
憂鬱症、不安および他の情動的ストレスを軽減し、また糖尿病患者の血糖コント
ロールを改善する上で有効であることが示された。加えて、同調状態を維持する
ことは、一般に、不安、一般的な憂鬱症および他の情動的障害を治療する上で有
益である。例えば、一実施形態は、休息に入る前に、本発明によって自律神経バ
ランスを監視するためのデバイスを提供する。これは、睡眠障害の治療に特に有
益であり、被験者が心臓律動をシフトさせることを可能にし、それによって睡眠
が促進される傾向にある。
び/または嗜癖を克服するのに役立つ訓練を提供する。我々の研究は、ストレス
管理および情動的自己管理を習得する上で本発明が有益であることを示唆するも
のである。一実施形態において、信号が心臓から脳へと移動する、神経系やホル
モン系の如き体内における他の系を示す視覚的表示が提供される。ここでは、こ
れらの信号の効果が明確に確認され、同調の状態を達成することによってコント
ロールすることができる。
に開示された本発明の範囲および趣旨から逸脱することなく、様々な改造、追加
および/または代用が可能であることを当業者なら理解するであろう。
テムが、どのように互いに心拍数変動(HRV)に影響を及ぼすものと考えられ
るかを、高度に図表化された形式で説明した図である。
SD)を説明した図である。
PSDを説明した図である。
ルを被験者が意識的に実行する前後における被験者の時間領域HRV、脈拍伝達
時間、呼吸数、および対応するPSDを説明した図である。
自律神経バランス(AB)の向上の指標でもある同調度を計算するための装置を
説明した図である。
式を説明した図である。
である。
覚表現を提供する図形表現の3つの異なるシーケンスを説明した図である。
Claims (11)
- 【請求項1】 被験者の心拍動をサンプリングし、 当該心拍動の心拍数変動(HRV)を時間の関数(HRV(t))として測定
し、 HRV(t)を周波数の関数(HRV(f))として表し、 HRV(f)における周波数の分布を測定し、 HRV(f)のピーク周波数を選択し、前記ピーク周波数におけるエネルギー
(Epeak)を測定し、 前記ピーク周波数より小さい周波数におけるエネルギー(Ebelow)および前
記ピーク周波数より大きい周波数におけるエネルギー(Eabove)を測定し、 EbelowおよびEaboveに対するEpeakの比率を求め、 当該被験者に対し、第1の表示形式で、前記比率に関連する第1のパラメータ
の表示を行うことを特徴とする方法。 - 【請求項2】 当該比率がEpeark/(Ebelow*Eabove)であることを特
徴とする請求項1に記載の方法。 - 【請求項3】 当該第1のパラメータが同調パラメータ(EP)である請求
項2に記載の方法。 - 【請求項4】 HRV(t)をデミーンおよびデトレンドするステップをさ
らに有する請求項3に記載の方法。 - 【請求項5】 当該周波数分布測定ステップが、HRV(f)における周波
数のパワー・スペクトル分布(PSD)を測定するものである請求項2に記載の
方法。 - 【請求項6】 当該方法は、ディスプレイを含むデータ処理システムで実施
され、当該方法は、 当該比率に関連して、同調パラメータ(EP)を測定するステップと、 第1のEP値に応じて、当該ディスプレイ上に第1の画像を提供するステップ
と、 当該第1のEP値とは異なる第2のEP値に応じて、当該ディスプレイ上の当
該第1の画像を変更するステップとを有する請求項1に記載の方法。 - 【請求項7】 当該第1の画像は第1の位置に図的要素を含み、 当該第2のEP値が当該第1のEP値より大きい場合には、当該図的要素は目
標に向かって移動し、 当該第2のEP値が当該第1のEP値より小さい場合には、当該図的要素は目
標から移動するである請求項6に記載の方法。 - 【請求項8】 請求項1の方法を実行するソフトウェア・プログラム。
- 【請求項9】 HRVをディジタル信号処理して、周波数に対応する複数の
ビンを提供するステップと、 周波数の第1の所定範囲内のピークを選択するステップと、 当該ピークに対応するビンにおけるパワーを計算するステップと、 当該ピークに対応するビンの上のビンにおけるパワーを計算するステップとを
有する請求項1に記載の方法。 - 【請求項10】 第1の所定時間にわたって被験者の心拍動をサンプリング
するように構成されたサンプリング手段と、 表示部と、 当該サンプリング手段および表示部に結合された処理部であって、 当該第1の所定時間中における各心拍動の間隔を測定することによって、時
間の関数としての心拍動の心拍数変動(HRV)を測定し、 当該HRVの周波数分布であって、少なくとも1つのピークを有し、当該少
なくとも1つのピークは第1の数の周波数を含む周波数分布を測定し、 当該HRVの当該周波数分布の第1のパラメータであって、当該少なくとも
1つのピークの面積の当該周波数分布の残りの部分の面積に対する比率である第
1のパラメータを計算し、 当該第1のパラメータを当該表示部に出力して当該被験者に対して表示する
ように構成された処理部とを有することを特徴とする装置。 - 【請求項11】 心拍数変動(HRV)情報を受領するステップであって、
当該HRV情報は第1の所定時間中における被験者の各心拍動の時間間隔を含む
ステップと、 当該HRVを周波数の関数として表すステップと、 第1の範囲の周波数に対する前記HRVにおけるパワーを測定するステップと
、 前記第1の範囲の周波数におけるパワー・ピークを選択するステップと、 前記選択されたパワー・ピークにおけるパワーを第2の範囲の周波数に対する
前記HRVにおけるパワーに関連づける第1のパラメータを計算するステップと
、 当該第1のパラメータを当該被験者に対して表示するステップとを含む方法。
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006006944A (ja) * | 2004-06-29 | 2006-01-12 | Polar Electro Oy | 人間のリラクセーションレベルを監視する方法及び使用者操作性の心拍数監視装置 |
JP2007512860A (ja) * | 2003-11-04 | 2007-05-24 | クアンタム・インテック・インコーポレーテッド | 呼吸訓練を使用した生理学的調和を促進するシステムと方法 |
JP2007529283A (ja) * | 2004-03-18 | 2007-10-25 | ヘリコール・インコーポレーテッド | ストレスを解放するための方法及び装置 |
JP2008036433A (ja) * | 2006-08-03 | 2008-02-21 | Pulsion Medical Systems Ag | フーリエ変換を適用して患者の生理的パラメータを決定する装置およびその方法 |
JP2008067860A (ja) * | 2006-09-13 | 2008-03-27 | Terumo Corp | 心拍ゆらぎ検出装置およびその情報処理方法 |
JP2009528908A (ja) * | 2006-03-03 | 2009-08-13 | カーディアック・サイエンス・コーポレイション | 運動により誘起される心拍変動測定基準を用いて心臓死のリスクを定量化するための方法 |
JP2012139342A (ja) * | 2010-12-28 | 2012-07-26 | A & D Co Ltd | 自動血圧測定装置 |
KR101536361B1 (ko) * | 2009-06-02 | 2015-07-15 | 충북대학교 산학협력단 | 심전도 신호 분석 방법 및 그를 이용한 심전도 장치 |
JP2015529513A (ja) * | 2012-08-23 | 2015-10-08 | 日東電工株式会社 | 心拍数変動(hrv)コヒーレンスを数値化する方法およびデバイス |
JP2016163698A (ja) * | 2015-02-27 | 2016-09-08 | 公立大学法人首都大学東京 | 精神状態判定方法及び精神状態判定プログラム |
KR101777312B1 (ko) | 2009-08-27 | 2017-09-12 | 주식회사 누가의료기 | 운동 처방 시스템 |
Families Citing this family (198)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8543197B2 (en) * | 1999-03-02 | 2013-09-24 | Quantum Intech, Inc. | Portable device and method for measuring heart rate |
US8764673B2 (en) | 1999-03-02 | 2014-07-01 | Quantum Intech, Inc. | System and method for facilitating group coherence |
US6358201B1 (en) * | 1999-03-02 | 2002-03-19 | Doc L. Childre | Method and apparatus for facilitating physiological coherence and autonomic balance |
US7163512B1 (en) * | 2000-03-01 | 2007-01-16 | Quantum Intech, Inc. | Method and apparatus for facilitating physiological coherence and autonomic balance |
US6678547B2 (en) * | 2001-03-08 | 2004-01-13 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac rhythm management system using time-domain heart rate variability indicia |
US7062314B2 (en) * | 1999-10-01 | 2006-06-13 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac rhythm management device with triggered diagnostic mode |
US6623435B2 (en) * | 2000-07-03 | 2003-09-23 | Seiko Instruments Inc. | Pulse wave detecting apparatus |
AU2001272249A1 (en) | 2000-07-05 | 2002-01-14 | Andrew J. E. Seely | Method and apparatus for multiple patient parameter variability analysis and display |
US7428436B2 (en) | 2000-11-02 | 2008-09-23 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method for exclusion of ectopic events from heart rate variability metrics |
US7069070B2 (en) * | 2003-05-12 | 2006-06-27 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Statistical method for assessing autonomic balance |
EP1359843A2 (en) * | 2000-11-14 | 2003-11-12 | Yale University | Detection and characterization of cholinergic oscillatory control in peripheral microvasculature |
US6748272B2 (en) | 2001-03-08 | 2004-06-08 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Atrial interval based heart rate variability diagnostic for cardiac rhythm management system |
JP2002330934A (ja) * | 2001-05-08 | 2002-11-19 | Tanita Corp | 自律神経活動測定装置 |
US7044911B2 (en) * | 2001-06-29 | 2006-05-16 | Philometron, Inc. | Gateway platform for biological monitoring and delivery of therapeutic compounds |
KR100624403B1 (ko) * | 2001-10-06 | 2006-09-15 | 삼성전자주식회사 | 인체의 신경계 기반 정서 합성 장치 및 방법 |
US20030093002A1 (en) * | 2001-11-13 | 2003-05-15 | Kuo Terry B.J. | Function indicator for autonomic nervous system based on phonocardiogram |
US6805673B2 (en) * | 2002-02-22 | 2004-10-19 | Datex-Ohmeda, Inc. | Monitoring mayer wave effects based on a photoplethysmographic signal |
US6896661B2 (en) * | 2002-02-22 | 2005-05-24 | Datex-Ohmeda, Inc. | Monitoring physiological parameters based on variations in a photoplethysmographic baseline signal |
US20040122487A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | John Hatlestad | Advanced patient management with composite parameter indices |
US6850788B2 (en) | 2002-03-25 | 2005-02-01 | Masimo Corporation | Physiological measurement communications adapter |
KR100463018B1 (ko) * | 2002-05-17 | 2004-12-23 | 생체계측신기술연구센터 | 전자파센서 내장형 휴대용 에이치알브이 건강모니터링시스템 |
US7373198B2 (en) * | 2002-07-12 | 2008-05-13 | Bionova Technologies Inc. | Method and apparatus for the estimation of anesthetic depth using wavelet analysis of the electroencephalogram |
FI20025039A0 (fi) | 2002-08-16 | 2002-08-16 | Joni Kettunen | Menetelmä II fysiologisen signaalin analysoimiseksi |
US7024234B2 (en) * | 2002-09-20 | 2006-04-04 | Lyle Aaron Margulies | Method and apparatus for monitoring the autonomic nervous system |
KR20040043981A (ko) * | 2002-11-20 | 2004-05-27 | 안재목 | 심박수 레코더 및 에치알브이분석에 의한 건강 모니터링시스템 |
US7101339B2 (en) * | 2002-12-13 | 2006-09-05 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Respiration signal measurement apparatus, systems, and methods |
US7272442B2 (en) | 2002-12-30 | 2007-09-18 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Automatically configurable minute ventilation sensor |
US8050764B2 (en) | 2003-10-29 | 2011-11-01 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cross-checking of transthoracic impedance and acceleration signals |
US7141022B1 (en) * | 2003-04-03 | 2006-11-28 | House Ear Institute | Method for aligning derived-band ABR responses based on integration of detrended derived-band ABRs |
DE10319361A1 (de) * | 2003-04-29 | 2004-12-02 | Biosign Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum Messen der vegetativen Balance |
US7331870B2 (en) * | 2003-05-16 | 2008-02-19 | Healing Rhythms, Llc | Multiplayer biofeedback interactive gaming environment |
US20080071181A1 (en) * | 2005-09-26 | 2008-03-20 | Stabler Jon R | Heart parameter monitor |
US20050027183A1 (en) * | 2003-07-01 | 2005-02-03 | Antonio Sastre | Method for non-invasive monitoring of blood and tissue glucose |
US7200440B2 (en) | 2003-07-02 | 2007-04-03 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac cycle synchronized sampling of impedance signal |
JP2007501657A (ja) * | 2003-08-08 | 2007-02-01 | クアンタム・インテック・インコーポレーテッド | 電気生理学的直観インジケータ |
US7392084B2 (en) | 2003-09-23 | 2008-06-24 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Demand-based cardiac function therapy |
US7572226B2 (en) * | 2003-10-28 | 2009-08-11 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for monitoring autonomic balance and physical activity |
US20050148895A1 (en) * | 2004-01-06 | 2005-07-07 | Misczynski Dale J. | Method and apparatus for ECG derived sleep monitoring of a user |
CA2460039A1 (en) * | 2004-03-08 | 2005-09-08 | University Technologies International Inc. | Cardiac coordination system |
US20050251051A1 (en) * | 2004-05-10 | 2005-11-10 | Medpond, Llc | Method and apparatus for assessing autonomic function |
US20050251054A1 (en) * | 2004-05-10 | 2005-11-10 | Medpond, Llc | Method and apparatus for measurement of autonomic nervous system function |
US7260431B2 (en) | 2004-05-20 | 2007-08-21 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Combined remodeling control therapy and anti-remodeling therapy by implantable cardiac device |
US20060155576A1 (en) * | 2004-06-14 | 2006-07-13 | Ryan Marshall Deluz | Configurable particle system representation for biofeedback applications |
US20060047202A1 (en) * | 2004-09-02 | 2006-03-02 | Elliott Stephen B | Method and system of breathing therapy for reducing sympathetic predominance with consequent positive modification of hypertension |
KR101104771B1 (ko) * | 2004-09-13 | 2012-01-17 | 감브로 룬디아 아베 | 급격한 혈압 변화의 검출 |
US20060084846A1 (en) * | 2004-10-04 | 2006-04-20 | Deluz Ryan M | Homeostatic emergent biofeedback representations |
US7580745B2 (en) | 2005-01-18 | 2009-08-25 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus for using heart rate variability to control maximum tracking rate in pacing therapy |
US7672724B2 (en) * | 2005-01-18 | 2010-03-02 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus for optimizing electrical stimulation parameters using heart rate variability |
US7672725B2 (en) * | 2005-01-18 | 2010-03-02 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus for using heart rate variability as a safety check in electrical therapies |
JP2008532587A (ja) * | 2005-02-22 | 2008-08-21 | ヘルス−スマート リミテッド | 生理学的及び心理学的/生理学的モニタリングのための方法及びシステム並びにその使用 |
US8002711B2 (en) * | 2005-03-18 | 2011-08-23 | Respironics, Inc. | Methods and devices for relieving stress |
US7899519B2 (en) * | 2005-06-28 | 2011-03-01 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Evaluating a patient condition using autonomic balance information in implatable cardiac devices |
TWM282646U (en) * | 2005-08-12 | 2005-12-11 | Dailycare Biomedicaal Inc | Portable physiological parameters measuring device with display |
KR100719068B1 (ko) * | 2005-09-14 | 2007-05-17 | 재단법인 한국정신과학연구소 | 전전두엽에서 측정한 뇌파 데이터의 고속푸리에변환을 통한누적데이터의 패턴분석을 이용한 건강진단 장치 및 그방법 |
US7731663B2 (en) * | 2005-09-16 | 2010-06-08 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for generating a trend parameter based on respiration rate distribution |
CN101378696A (zh) * | 2006-02-09 | 2009-03-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 注意广度或其下降的评估 |
EP3616611B1 (en) | 2006-06-01 | 2020-12-30 | ResMed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs |
DE102006039957B4 (de) | 2006-08-25 | 2012-08-16 | Biosign Gmbh | Verfahren zur Auswertung der Herzratenvariabilität |
US20100004977A1 (en) * | 2006-09-05 | 2010-01-07 | Innerscope Research Llc | Method and System For Measuring User Experience For Interactive Activities |
US9514436B2 (en) | 2006-09-05 | 2016-12-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Method and system for predicting audience viewing behavior |
EP2063767A4 (en) | 2006-09-05 | 2014-05-21 | Innerscope Res Inc | METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING THE RESPONSE OF A PUBLIC TO A SENSORY STIMULUS |
US9161696B2 (en) * | 2006-09-22 | 2015-10-20 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
US8840549B2 (en) * | 2006-09-22 | 2014-09-23 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
US8618248B2 (en) * | 2006-10-31 | 2013-12-31 | President And Fellows Of Harvard College | Phosphopeptide compositions and anti-phosphopeptide antibody compositions and methods of detecting phosphorylated peptides |
CN104352225B (zh) * | 2006-11-01 | 2019-10-25 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于监测心肺参数的系统和方法 |
AT504713B1 (de) * | 2007-01-09 | 2011-02-15 | Lingg Gerhard | Vorrichtung zum applizieren von gespeicherten frequenzinformationen |
US20080214944A1 (en) * | 2007-02-09 | 2008-09-04 | Morris Margaret E | System, apparatus and method for mobile real-time feedback based on changes in the heart to enhance cognitive behavioral therapy for anger or stress reduction |
US20130325537A1 (en) * | 2007-02-20 | 2013-12-05 | International Business Machines Corporation | Method and system for optimizing utilization of a donor |
US8533005B2 (en) * | 2007-02-20 | 2013-09-10 | International Business Machines Corporation | Method and system for optimizing utilization of a donor |
US8484081B2 (en) | 2007-03-29 | 2013-07-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of marketing and entertainment effectiveness using central nervous system, autonomic nervous system, and effector data |
US7922664B2 (en) * | 2007-04-05 | 2011-04-12 | Coherence Llc | Method and system for improving physiologic status and health via assessment of the dynamic respiratory arterial pressure wave using plethysmographic technique |
US8040758B1 (en) * | 2007-05-01 | 2011-10-18 | Physi-Cal Enterprises Lp | Golf watch having heart rate monitoring for improved golf game |
US8392253B2 (en) | 2007-05-16 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-physiology and neuro-behavioral based stimulus targeting system |
US20080306564A1 (en) * | 2007-06-11 | 2008-12-11 | Cardiac Pacemakers, Inc | Method and apparatus for short-term heart rate variability monitoring and diagnostics |
JP5022530B2 (ja) * | 2007-07-20 | 2012-09-12 | 株式会社デルタツーリング | 疲労度演算装置及びコンピュータプログラム |
JP5542051B2 (ja) | 2007-07-30 | 2014-07-09 | ニューロフォーカス・インコーポレーテッド | 神経応答刺激及び刺激属性共鳴推定を行うシステム、方法、及び、装置 |
US8386313B2 (en) | 2007-08-28 | 2013-02-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Stimulus placement system using subject neuro-response measurements |
US8392255B2 (en) | 2007-08-29 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Content based selection and meta tagging of advertisement breaks |
KR101435680B1 (ko) * | 2007-09-11 | 2014-09-02 | 삼성전자주식회사 | 다중 측정된 생체신호를 기반으로한 스트레스 분석방법 |
US20090083129A1 (en) | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Neurofocus, Inc. | Personalized content delivery using neuro-response priming data |
WO2009046224A1 (en) | 2007-10-02 | 2009-04-09 | Emsense Corporation | Providing remote access to media, and reaction and survey data from viewers of the media |
WO2009043144A1 (en) | 2007-10-03 | 2009-04-09 | Ottawa Health Research Institute | Method and apparatus for monitoring physiological parameter variability over time for one or more organs |
DE102008030956B4 (de) * | 2007-10-16 | 2010-01-07 | Biosign Gmbh | Gerät zur Messung der Herzratenvariabilität |
WO2009059248A1 (en) | 2007-10-31 | 2009-05-07 | Emsense Corporation | Systems and methods providing distributed collection and centralized processing of physiological responses from viewers |
US20100036209A1 (en) * | 2008-08-07 | 2010-02-11 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
US20090287109A1 (en) * | 2008-05-14 | 2009-11-19 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
US20100036268A1 (en) * | 2008-08-07 | 2010-02-11 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
US20100036269A1 (en) * | 2008-08-07 | 2010-02-11 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
US9672471B2 (en) * | 2007-12-18 | 2017-06-06 | Gearbox Llc | Systems, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject including spectral learning |
US20090287120A1 (en) | 2007-12-18 | 2009-11-19 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
US20100036263A1 (en) * | 2008-08-07 | 2010-02-11 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
US20090287076A1 (en) * | 2007-12-18 | 2009-11-19 | Boyden Edward S | System, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject |
US8636670B2 (en) | 2008-05-13 | 2014-01-28 | The Invention Science Fund I, Llc | Circulatory monitoring systems and methods |
US8280484B2 (en) * | 2007-12-18 | 2012-10-02 | The Invention Science Fund I, Llc | System, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject |
US9717896B2 (en) | 2007-12-18 | 2017-08-01 | Gearbox, Llc | Treatment indications informed by a priori implant information |
US20090171226A1 (en) * | 2007-12-31 | 2009-07-02 | Nellcor Puritan Bennett Llc | System and method for evaluating variation in the timing of physiological events |
EP2247235B1 (en) * | 2008-02-22 | 2016-04-13 | Koninklijke Philips N.V. | A system and kit for stress and relaxation management |
EP2100556A1 (en) | 2008-03-14 | 2009-09-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Modifying a psychophysiological state of a subject |
EP2254474B1 (en) | 2008-03-14 | 2016-02-17 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for maintaining a state in a subject |
CA2718936A1 (en) * | 2008-03-21 | 2009-09-24 | Novartis Ag | Novel heterocyclic compounds and uses therof |
US8140368B2 (en) * | 2008-04-07 | 2012-03-20 | International Business Machines Corporation | Method and system for routing a task to an employee based on physical and emotional state |
EP2280640A4 (en) * | 2008-04-21 | 2013-10-09 | Carl Frederick Edman | METABOLIC ENERGY MONITORING SYSTEM |
EP2285270B1 (en) * | 2008-05-08 | 2016-04-20 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for determining a physiological condition |
JP2011520375A (ja) * | 2008-05-09 | 2011-07-14 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 送信すべきメッセージの生成 |
CN102016759A (zh) * | 2008-05-09 | 2011-04-13 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于传送情绪的方法和系统 |
JP5770083B2 (ja) * | 2008-05-09 | 2015-08-26 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 複数ユーザの心拍パラメータの同期 |
US20090298936A1 (en) | 2008-05-29 | 2009-12-03 | Symrise Gmbh & Co. Kg | Method for energizing human beings |
US20090318773A1 (en) * | 2008-06-24 | 2009-12-24 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Involuntary-response-dependent consequences |
WO2009158653A1 (en) * | 2008-06-27 | 2009-12-30 | Intuitive Automata, Inc. | Apparatus and method for assisting in achieving desired behavior patterns |
US8298131B2 (en) * | 2008-10-31 | 2012-10-30 | The Hong Kong Polytechnic University | System and method for relaxation |
US9526429B2 (en) | 2009-02-06 | 2016-12-27 | Resmed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system and method for chronic disease monitoring |
US20110313303A1 (en) * | 2009-03-10 | 2011-12-22 | Chaos Technology Research Laboratory | Autonomic Nervous Balance Computation Apparatus and Method Therefor |
US20100250325A1 (en) | 2009-03-24 | 2010-09-30 | Neurofocus, Inc. | Neurological profiles for market matching and stimulus presentation |
GB0905377D0 (en) | 2009-03-30 | 2009-05-13 | Danmedical Ltd | Medical apparatus |
DE102009002134B4 (de) * | 2009-04-02 | 2014-10-23 | Elisabeth Plank | Verfahren zur Erfassung einer Änderung des Regulationssystems eines menschlichen Testsubjekts anhand seiner Herzratenvariabilität aufgrund von Änderungen der Inhomogenität eines auf das Testsubjekt einwirkenden Magnetfelds |
US10987015B2 (en) | 2009-08-24 | 2021-04-27 | Nielsen Consumer Llc | Dry electrodes for electroencephalography |
US20110230732A1 (en) * | 2009-09-14 | 2011-09-22 | Philometron, Inc. | System utilizing physiological monitoring and electronic media for health improvement |
EP2316333A1 (de) | 2009-10-28 | 2011-05-04 | Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt EMPA | Vorrichtung und Verfahren zum Erkennen und Melden eines Belastungszustandes einer Person |
US9560984B2 (en) | 2009-10-29 | 2017-02-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material |
US20110106750A1 (en) | 2009-10-29 | 2011-05-05 | Neurofocus, Inc. | Generating ratings predictions using neuro-response data |
TW201116256A (en) * | 2009-11-09 | 2011-05-16 | Charder Electronic Co Ltd | Device for measuring human body composition by using biolectrical impedance method and artificial neural network |
US9153112B1 (en) | 2009-12-21 | 2015-10-06 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
US9075910B2 (en) * | 2010-03-11 | 2015-07-07 | Philometron, Inc. | Physiological monitor system for determining medication delivery and outcome |
US8684742B2 (en) | 2010-04-19 | 2014-04-01 | Innerscope Research, Inc. | Short imagery task (SIT) research method |
US8700009B2 (en) | 2010-06-02 | 2014-04-15 | Q-Tec Systems Llc | Method and apparatus for monitoring emotion in an interactive network |
US9642536B2 (en) | 2010-06-07 | 2017-05-09 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis using heart rate collection based on video imagery |
US20150099987A1 (en) * | 2010-06-07 | 2015-04-09 | Affectiva, Inc. | Heart rate variability evaluation for mental state analysis |
US8798732B2 (en) | 2010-08-05 | 2014-08-05 | Lev-El Diagnostics of Heart Diseases Ltd. | Apparatus, system and method of determining a heart rate variability value |
US9017256B2 (en) * | 2010-09-22 | 2015-04-28 | Milieu Institute, Llc | System and method for physiological monitoring |
US8990054B1 (en) | 2011-03-03 | 2015-03-24 | Debra C. Ketterling | System and method for determining and training a peak performance state |
US9626650B2 (en) | 2011-04-14 | 2017-04-18 | Elwha Llc | Cost-effective resource apportionment technologies suitable for facilitating therapies |
US10445846B2 (en) | 2011-04-14 | 2019-10-15 | Elwha Llc | Cost-effective resource apportionment technologies suitable for facilitating therapies |
KR101273652B1 (ko) * | 2011-07-22 | 2013-06-11 | 가천대학교 산학협력단 | 심박변이도의 시간과 주파수 영역에서의 특징 비교 분석을 이용하여 심근 허혈을 검출하는 방법 |
WO2013052644A1 (en) | 2011-10-04 | 2013-04-11 | Children's Medical Center Coporation | Emotional control methods and apparatus |
US9943269B2 (en) | 2011-10-13 | 2018-04-17 | Masimo Corporation | System for displaying medical monitoring data |
EP2766834B1 (en) | 2011-10-13 | 2022-04-20 | Masimo Corporation | Medical monitoring hub |
US20130131537A1 (en) * | 2011-11-08 | 2013-05-23 | Thomas Tam | Tong ren brainwave entrainment |
US9114233B2 (en) * | 2011-12-02 | 2015-08-25 | Oakwell Distribution, Inc. | Method and apparatus for managing stress |
US9311825B2 (en) | 2011-12-22 | 2016-04-12 | Senstream, Inc. | Biometric sensing and processing apparatus for mobile gaming, education, and wellness applications |
US10149616B2 (en) | 2012-02-09 | 2018-12-11 | Masimo Corporation | Wireless patient monitoring device |
US10307111B2 (en) | 2012-02-09 | 2019-06-04 | Masimo Corporation | Patient position detection system |
US9292858B2 (en) | 2012-02-27 | 2016-03-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Data collection system for aggregating biologically based measures in asynchronous geographically distributed public environments |
US9569986B2 (en) | 2012-02-27 | 2017-02-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications |
US9451303B2 (en) | 2012-02-27 | 2016-09-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Method and system for gathering and computing an audience's neurologically-based reactions in a distributed framework involving remote storage and computing |
JP5492247B2 (ja) | 2012-05-08 | 2014-05-14 | 株式会社Gm3 | 心拍変動指標を用いた精神症状及び精神疾患発病リスク評価のための指標生成装置及びそれを用いた指標生成方法 |
US20140073878A1 (en) * | 2012-09-11 | 2014-03-13 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Methods and systems for determining physiological information using autocorrelation based on a modified signal |
US9749232B2 (en) | 2012-09-20 | 2017-08-29 | Masimo Corporation | Intelligent medical network edge router |
EP2721999A1 (de) | 2012-10-16 | 2014-04-23 | xotoxtools ag | Vorrichtung und Verfahren zum Erkennen und Melden eines Belastungszustandes einer Person |
DE102012025183A1 (de) | 2012-12-27 | 2014-07-03 | Biosign Medical Ug (Haftungsbegrenzt) | Verfahren und Vorrichtung zur Quantifizierung der respiratorischen Sinusarrhythmie sowie Verwendung eines derartigen Verfahrens oder einer derartigen Vorrichtung |
KR101464066B1 (ko) * | 2013-01-17 | 2014-11-20 | 강승완 | 생체 정보 측정 장치 및 생체 정보 측정 방법 |
CN103211603A (zh) * | 2013-03-19 | 2013-07-24 | 江苏智诠传媒科技有限公司 | 一种心理压力检测跟踪反馈系统 |
AU2014257024B2 (en) * | 2013-04-24 | 2019-05-09 | Neurosigma, Inc. | Modulation of autonomic nervous system activity and integrated electrode assemblies for trigeminal neurostimulation |
US9968756B2 (en) | 2013-06-14 | 2018-05-15 | Industrial Technology Research Institute | Pressure relief apparatus with brain entrainment |
JP6660878B2 (ja) * | 2013-06-27 | 2020-03-11 | ザ ジェネラル ホスピタル コーポレイション | 生理学的データにおける動的構造を追跡するためのシステムおよび該システムの作動方法 |
CN105451648A (zh) | 2013-08-05 | 2016-03-30 | 心脏起搏器股份公司 | 基于浅快呼吸指数检测心力衰竭的恶化的系统和方法 |
US10832818B2 (en) | 2013-10-11 | 2020-11-10 | Masimo Corporation | Alarm notification system |
EP2862509B1 (en) | 2013-10-16 | 2021-01-06 | GM3 Co., Ltd. | Psychiatric symptom and psychiatric disorder onset risk evaluator using heart rate variability index |
US9138558B1 (en) | 2014-06-19 | 2015-09-22 | Biofeedback Systems Design, LLC | Apparatus and method for improving psychophysiological function for performance under stress |
US20160000379A1 (en) * | 2014-07-01 | 2016-01-07 | Vadim Ivanovich Pougatchev | Method and apparatus for dynamic assessment and prognosis of the risks of developing pathological states |
KR101623912B1 (ko) * | 2014-09-30 | 2016-05-25 | 주식회사 중앙교육 | 사용자 디바이스를 통하여 사용자의 비인지능력을 트레이닝하기 위한 컨텐츠를 제공하는 장치 및 제공 방법 |
CN105496377B (zh) * | 2014-10-08 | 2021-05-28 | 中科宁心电子科技(南京)有限公司 | 一种心率变异生物反馈锻炼系统方法和设备 |
JP6410621B2 (ja) * | 2015-01-28 | 2018-10-24 | 日本光電工業株式会社 | 測定装置、測定方法、及びプログラム |
US9936250B2 (en) | 2015-05-19 | 2018-04-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to adjust content presented to an individual |
EP3316768B1 (de) * | 2015-07-02 | 2020-05-27 | Schwarzer Cardiotek GmbH | Vorrichtung und verfahren zur überwachung und messung des autoregulationsmechanismus des blutdrucks bei einem lebewesen |
US10285634B2 (en) * | 2015-07-08 | 2019-05-14 | Samsung Electronics Company, Ltd. | Emotion evaluation |
US10123745B1 (en) | 2015-08-21 | 2018-11-13 | Greatbatch Ltd. | Apparatus and method for cardiac signal noise detection and disposition based on physiologic relevance |
US10736518B2 (en) | 2015-08-31 | 2020-08-11 | Masimo Corporation | Systems and methods to monitor repositioning of a patient |
KR101772279B1 (ko) * | 2015-09-14 | 2017-09-05 | 주식회사 그릿연구소 | 사용자의 생체 데이터를 이용한 심리검사의 왜곡도 보정방법 |
DE102015116044A1 (de) | 2015-09-23 | 2017-03-23 | Biosign Medical Ug (Haftungsbegrenzt) | Verfahren und Vorrichtung zur Quantifizierung einer respiratorischen Sinusarrhythmie sowie Verwendung eines derartigen Verfahrens oder einer derartigen Vorrichtung [ |
WO2017096358A1 (en) * | 2015-12-04 | 2017-06-08 | University Of Iowa Research Foundation | Apparatus, systems and methods for predicting, screening and monitoring of encephalopathy / delirium |
CN105595991B (zh) * | 2016-01-29 | 2019-09-27 | 北京心量科技有限公司 | 一种心脏相干指数的测量方法及装置 |
US10398350B2 (en) | 2016-02-08 | 2019-09-03 | Vardas Solutions LLC | Methods and systems for providing a breathing rate calibrated to a resonance breathing frequency |
US10517531B2 (en) | 2016-02-08 | 2019-12-31 | Vardas Solutions LLC | Stress management using biofeedback |
EP3432788B1 (en) * | 2016-03-23 | 2023-11-22 | Koninklijke Philips N.V. | Blood pressure monitor |
FR3050633B1 (fr) * | 2016-04-28 | 2021-11-19 | Urgotech | Procede d'evaluation d'un facteur de coherence cardiaque |
US10617302B2 (en) | 2016-07-07 | 2020-04-14 | Masimo Corporation | Wearable pulse oximeter and respiration monitor |
CN106326644B (zh) * | 2016-08-16 | 2019-05-17 | 沈阳东软熙康医疗系统有限公司 | 一种心率变异性参数及疲劳度指标的计算装置 |
GB2554417A (en) * | 2016-09-26 | 2018-04-04 | Bfb Labs Ltd | System for assessing effective physiological performance |
WO2018071715A1 (en) | 2016-10-13 | 2018-04-19 | Masimo Corporation | Systems and methods for patient fall detection |
DE102016015631B4 (de) * | 2016-12-29 | 2019-01-17 | Ait Austrian Institute Of Technology Gmbh | Vorrichtung, System und Verfahren zur Erzeugung von Biofeedback |
DE202017001909U1 (de) | 2017-04-04 | 2017-05-16 | Semen Zaitchik | Vorrichtung zur Verbesserung des psychischen und physischen Wohlbefindens durch Optimierung der Verhältnisse von biologischen Rhythmen mit Hilfe von Biofeedback |
US10792500B2 (en) | 2017-05-16 | 2020-10-06 | Tkbmn, Llc | Systems and methods for electro-therapy treatment |
US11723579B2 (en) | 2017-09-19 | 2023-08-15 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement |
US11717686B2 (en) | 2017-12-04 | 2023-08-08 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance |
US11273283B2 (en) | 2017-12-31 | 2022-03-15 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response |
EP3782165A1 (en) | 2018-04-19 | 2021-02-24 | Masimo Corporation | Mobile patient alarm display |
US11364361B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-21 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for inducing sleep by transplanting mental states |
US20190343442A1 (en) * | 2018-05-10 | 2019-11-14 | Hill-Rom Services Pte. Ltd. | System and method to determine heart rate variability coherence index |
EP3849410A4 (en) | 2018-09-14 | 2022-11-02 | Neuroenhancement Lab, LLC | SLEEP ENHANCEMENT SYSTEM AND METHOD |
US20200253507A1 (en) | 2019-02-13 | 2020-08-13 | Vardas Solutions LLC | Measuring user respiration at extremities |
CN109805898B (zh) * | 2019-03-22 | 2024-04-05 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 基于注意力机制时序卷积网络算法的危重症死亡预测方法 |
US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
USD974193S1 (en) | 2020-07-27 | 2023-01-03 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
USD980091S1 (en) | 2020-07-27 | 2023-03-07 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
CN113180698B (zh) * | 2021-04-30 | 2024-03-01 | 西安臻泰智能科技有限公司 | 一种脑电装置的无线自动补偿偏差方法及脑电装置 |
WO2022250561A1 (en) * | 2021-05-28 | 2022-12-01 | Harman International Industries, Incorporated | Method and system for quality evaluation of a sequence of heart interbeat interval signals |
USD1000975S1 (en) | 2021-09-22 | 2023-10-10 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
WO2023234840A1 (en) * | 2022-06-02 | 2023-12-07 | Linkura Ab | A method, software product, and system for determining respiration quality |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1996008992A2 (en) * | 1994-09-14 | 1996-03-28 | Ramot University Authority For Applied Research & Industrial Development Ltd. | Apparatus and method for time dependent power spectrum analysis of physiological signals |
JPH08280637A (ja) * | 1995-04-19 | 1996-10-29 | Nissan Motor Co Ltd | 精神活動判定装置 |
JPH11155845A (ja) * | 1997-11-26 | 1999-06-15 | Nissan Motor Co Ltd | ストレス度判定装置 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4777960A (en) * | 1986-08-18 | 1988-10-18 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for the assessment of autonomic response by broad-band excitation |
US5047930A (en) * | 1987-06-26 | 1991-09-10 | Nicolet Instrument Corporation | Method and system for analysis of long term physiological polygraphic recordings |
US5012815A (en) * | 1989-02-02 | 1991-05-07 | Yale University | Dynamic spectral phonocardiograph |
US5437285A (en) * | 1991-02-20 | 1995-08-01 | Georgetown University | Method and apparatus for prediction of sudden cardiac death by simultaneous assessment of autonomic function and cardiac electrical stability |
GB9117015D0 (en) * | 1991-08-07 | 1991-09-18 | Software Solutions Ltd | Operation of computer systems |
US5891044A (en) * | 1992-10-06 | 1999-04-06 | Gw Scientific, Inc. | Detection of abnormal and induction of normal heart rate variability |
US5423325A (en) * | 1993-03-12 | 1995-06-13 | Hewlett-Packard Corporation | Methods for enhancement of HRV and late potentials measurements |
US5466245A (en) * | 1994-11-15 | 1995-11-14 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus to continuously optimize the A-V delay in a dual chamber pacemaker |
US5564433A (en) * | 1994-12-19 | 1996-10-15 | Thornton; Kirtley E. | Method for the display, analysis, classification, and correlation of electrical brain function potentials |
AUPN236595A0 (en) * | 1995-04-11 | 1995-05-11 | Rescare Limited | Monitoring of apneic arousals |
US5694939A (en) * | 1995-10-03 | 1997-12-09 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Autogenic-feedback training exercise (AFTE) method and system |
US6117075A (en) * | 1998-09-21 | 2000-09-12 | Meduck Ltd. | Depth of anesthesia monitor |
US6305943B1 (en) * | 1999-01-29 | 2001-10-23 | Biomed Usa, Inc. | Respiratory sinus arrhythmia training system |
US7163512B1 (en) * | 2000-03-01 | 2007-01-16 | Quantum Intech, Inc. | Method and apparatus for facilitating physiological coherence and autonomic balance |
US8543197B2 (en) * | 1999-03-02 | 2013-09-24 | Quantum Intech, Inc. | Portable device and method for measuring heart rate |
US6358201B1 (en) * | 1999-03-02 | 2002-03-19 | Doc L. Childre | Method and apparatus for facilitating physiological coherence and autonomic balance |
US6390986B1 (en) * | 1999-05-27 | 2002-05-21 | Rutgers, The State University Of New Jersey | Classification of heart rate variability patterns in diabetics using cepstral analysis |
US6993388B2 (en) * | 2003-07-03 | 2006-01-31 | New York University | System and method for assessment of cardiac electrophysiologic stability and modulation of cardiac oscillations |
-
1999
- 1999-03-02 US US09/260,643 patent/US6358201B1/en not_active Expired - Lifetime
-
2000
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-
2002
- 2002-05-27 HK HK02103941.2A patent/HK1042056B/zh not_active IP Right Cessation
-
2006
- 2006-09-27 US US11/528,955 patent/US7462151B2/en not_active Expired - Fee Related
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-
2008
- 2008-11-03 US US12/264,138 patent/US8066637B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1996008992A2 (en) * | 1994-09-14 | 1996-03-28 | Ramot University Authority For Applied Research & Industrial Development Ltd. | Apparatus and method for time dependent power spectrum analysis of physiological signals |
JPH08280637A (ja) * | 1995-04-19 | 1996-10-29 | Nissan Motor Co Ltd | 精神活動判定装置 |
JPH11155845A (ja) * | 1997-11-26 | 1999-06-15 | Nissan Motor Co Ltd | ストレス度判定装置 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007512860A (ja) * | 2003-11-04 | 2007-05-24 | クアンタム・インテック・インコーポレーテッド | 呼吸訓練を使用した生理学的調和を促進するシステムと方法 |
JP2007529283A (ja) * | 2004-03-18 | 2007-10-25 | ヘリコール・インコーポレーテッド | ストレスを解放するための方法及び装置 |
JP2006006944A (ja) * | 2004-06-29 | 2006-01-12 | Polar Electro Oy | 人間のリラクセーションレベルを監視する方法及び使用者操作性の心拍数監視装置 |
JP2009528908A (ja) * | 2006-03-03 | 2009-08-13 | カーディアック・サイエンス・コーポレイション | 運動により誘起される心拍変動測定基準を用いて心臓死のリスクを定量化するための方法 |
JP2008036433A (ja) * | 2006-08-03 | 2008-02-21 | Pulsion Medical Systems Ag | フーリエ変換を適用して患者の生理的パラメータを決定する装置およびその方法 |
JP2008067860A (ja) * | 2006-09-13 | 2008-03-27 | Terumo Corp | 心拍ゆらぎ検出装置およびその情報処理方法 |
KR101536361B1 (ko) * | 2009-06-02 | 2015-07-15 | 충북대학교 산학협력단 | 심전도 신호 분석 방법 및 그를 이용한 심전도 장치 |
KR101777312B1 (ko) | 2009-08-27 | 2017-09-12 | 주식회사 누가의료기 | 운동 처방 시스템 |
JP2012139342A (ja) * | 2010-12-28 | 2012-07-26 | A & D Co Ltd | 自動血圧測定装置 |
JP2015529513A (ja) * | 2012-08-23 | 2015-10-08 | 日東電工株式会社 | 心拍数変動(hrv)コヒーレンスを数値化する方法およびデバイス |
JP2016163698A (ja) * | 2015-02-27 | 2016-09-08 | 公立大学法人首都大学東京 | 精神状態判定方法及び精神状態判定プログラム |
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