KR100463018B1 - 전자파센서 내장형 휴대용 에이치알브이 건강모니터링시스템 - Google Patents

전자파센서 내장형 휴대용 에이치알브이 건강모니터링시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR100463018B1
KR100463018B1 KR10-2002-0027313A KR20020027313A KR100463018B1 KR 100463018 B1 KR100463018 B1 KR 100463018B1 KR 20020027313 A KR20020027313 A KR 20020027313A KR 100463018 B1 KR100463018 B1 KR 100463018B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
hrv
monitoring system
portable
health monitoring
sensor
Prior art date
Application number
KR10-2002-0027313A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20030089208A (ko
Inventor
안재목
김대근
이재석
Original Assignee
생체계측신기술연구센터
안재목
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 생체계측신기술연구센터, 안재목 filed Critical 생체계측신기술연구센터
Priority to KR10-2002-0027313A priority Critical patent/KR100463018B1/ko
Priority to PCT/KR2003/000965 priority patent/WO2003096893A1/en
Priority to AU2003235229A priority patent/AU2003235229A1/en
Publication of KR20030089208A publication Critical patent/KR20030089208A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100463018B1 publication Critical patent/KR100463018B1/ko

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405—Determining heart rate variability
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/364—Detecting abnormal ECG interval, e.g. extrasystoles, ectopic heartbeats
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4029—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the peripheral nervous systems
    • A61B5/4035—Evaluating the autonomic nervous system

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

본 발명은 전자파센서 내장형 휴대용 HRV건강모니터링 시스템으로서, 다수의 센서들로부터 전자파, 지구자기장, 체온 및 심박동수 등이 측정하도록 포함된 입력수단과; 상기 입력수단에서 출력된 신호를 입력받아 기 저장된 산출 식에 의해 특정 인덱스로 산출 및 시스템을 제어하는 마이크로프로세서와; 상기 마이크로프로세서에서 산출된 데이터 값에서 전자파 및 지구자기장의 노출정도를 분석하는 스펙트럼분석기 및, 상기 마이크로프로세서 및 스펙트럼분석기를 통해 입력된 데이터 값을 디스플레이 하는 표시수단으로 이루어지도록 구성한 것을 특징으로 한다.

Description

전자파센서 내장형 휴대용 에이치알브이 건강모니터링 시스템{Portable HRV(Heart Rate Variability)-Based Health Monitoring System including EMF(Electro Magnetic Field) Sensor}
본 발명은 전자파센서 내장형 휴대용 HRV건강모니터링 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 생체인식 분석 기술로서 지구자기장, 전자파, 온도센서, 펄스 옥시미트리(Pulse oximetry) 등의 입력센서로부터 입력된 HRV(심박변이도) 데이터 값에 의해 전체 스펙트럼 파워(Total spectral power, TP=몸의 컨디션과 같음), 스트레스 지수(Stress Index, SI) 및 자율신경활동(교감신경활동(SP), 부교감신경활동(PP), SP/PP비율) 등의 3개의 인덱스를 분석하고, 측정 대상자의 심리적인 스트레스를 수치로 표시하여 이를 통한 건강 및 질병 예방을 위한 휴대용 건강모니터링 시스템에 관한 것이다.
상기 HRV(Heart rate variability)기술은 건강유지와 질병 예방(Reserves and Quality of Health)에 필요한 생체신호 정보 분석기술로서 활발히 연구하고 있다. 특히 미국의 경우에는 대표적으로 MIT Alex d'Ardeloff 연구소에서 심전도(electrocardiogram; ECG)신호, HRV분석 기술을 이용한 프로젝트(예컨대, Home automation and Health Care' Project) 들을 진행하고 있으며, 북 유럽과 러시아에서는 북극지방의 오로라 현상으로 지구자기장의 변화가 타 지역에 비해서 심해 이 지역에서 심장병, 호흡기병, 기타 질환을 호소하는 등 병원을 찾는 환자 비율이 20%가까이 증가되고 있다고 하여 지구자기장과 영향이 있는 교감신경 및 부교감신경(SP/PP) 및 스트레스 지수(SI) 등을 분석하여 대안을 마련하고 있는 중이다.
또한, 국제 HRV협회에서는 체내의 약제 효과를 비침습적으로 판별할 수 있는 유일한 방법이 이 HRV분석이라고 보고, 관련 시스템을 개발할 것을 권유하고 있는 설정이다.
또한, 무선통신기술을 이용한 심전도 생체신호의 획득, 저장, 분석, 전송 기술 등을 주요 타깃으로 연구개발하고 있으며, 이는 심전도신호와 관련된 제품들로서 홀터 심전도, Cardiac event monitor, 태아 심은 모니터링, 건강모니터링 시스템, 휴대용 환자감시 장치 등 몇 개의 품목에 대해서 제품화된 상태이다.
그러나, 상기와 같은 건강모니터링 시스템은 심전도 관련 제품들로서 대부분 환자감시 장치의 목적으로 개발되었고, 심전도신호 획득하여 이를 디스플레이 저장 전송 및 경고 등의 단순한 기능만을 갖는 제품들이었다.
또한, 상기와 같은 모니터링 시스템은 휴대할 수 없는 고가의 대형기기이고, HRV분석에 의한 스트레스 인덱스 기능을 포함하면서 전자파에 민감한 환자, 이민자 및 여행자들을 배려한 건강모니터링 시스템이 아직 개발되어 있지 않은 상태이다.
상기와 같은, 문제를 해소하기 위한 것으로 본 발명은 생체인식 분석 기술로서 지구자기장, 전자파, 온도센서, 펄스 옥시미트리 등의 입력센서로부터 입력된 HRV 데이터 값에 의해 전체 스펙트럼 파워(TP), 스트레스 지수(SI) 및 자율신경활동(SP, PP 및 SP/PP비율) 등의 3개의 인덱스를 분석하고, 측정 대상자의 건강상태와 심리적인 스트레스를 수치로 표시하여 이를 통한 건강 및 질병 예방을 위한 것에 그 목적이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 전자파센서 내장형 휴대용 HRV건강모니터링 시스템의 개략적인 구성을 보인 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 건강모니터링 시스템의 외관 참고도.
도 3a 내지 도3c는 본 발명에 따른 건강모니터링 시스템에 의한 TP, SI 및 SP/PP비율 분석 알고리즘을 적용하여 얻어진 임상 데이터를 보인 참고도.
*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명*
100 : 입력수단 110~140 : 센서
200 : 마이크로프로세서 210 : CPU
220 : 저장수단 300 : 스펙트럼분석기
400 : 표시수단
본 발명을 이루기 위한 수단으로, 전자파, 지구자기장, 심박동수 및 체온 등이 측정하는 다수의 센서들로부터 각 측정값을 입력받기 위한 입력수단과; 상기 입력수단에서 출력된 신호를 입력받아 평균 심박동수, 평균RR시간, RR시간의 분석, 전체 스펙트럼파워(TP), 교감신경활동(SP), 부교감신경활동(PP)에 대해 인덱스로 산출하고, 입력 및 표시제어등 전체 시스템을 제어하는 마이크로프로세서와; 상기 마이크로프로세서에서 산출된 인덱스 데이터 값에서 전자파 및 지구자기장의 노출에 의한 스트레스 지수를 측정하기 위해 심장주기의 RR시간 및 RR주파수 스펙트럼을 분석하는 스펙트럼분석기 및, 상기 마이크로프로세서 및 스펙트럼분석기를 통해 검출 및 분석된 체온과 전자파 노출수준(AC)과 심박동수 및 지자기장 노출 수준(DC), 형중산소포화농도, 전체스펙트럼 파워, 스트레스지수등을 디스플레이 하는 표시수단으로 이루어지며, 상기 입력수단을 통한 측정은 HRV분석을 위해 시간 설정모드에 의해 측정시간이 가변되도록 구성하고, 상기 다수의 입력수단(100)에서 지구자기장센서(120)와 교류 전자파센서(110)를 시스템 내에 내장하고, 전자파 노출정도에 따라 생체신호의 변화를 검출하는 특징으로 한다.
또한, 상기 마이크로프로세서는 CPU 및 저장수단을 더 포함하며, 상기 CPU은 다수의 입력수단의 센서에 의해 측정된 데이터 값을 국제 HRV협회에서 건강 및 주의상태에 따른 권고치에서 평균 심박동수, 평균 RR시간, RR시간의 분석, 전체 스펙트럼 파워(TP), 교감신경활동(SP), 부교감신경활동(PP) 등의 인덱스를 실시간 분석할 수 있는 저장된 산출식으로 산출/분석하도록 프로그램 된 것이고, 상기 스펙트럼분석기는 지구자기장 및 전자파에 의한 스트레스를 측정하기 위해 심장주기의 RR시간 및 RR주파수 스펙트럼으로 분석하도록 하는 것이며, 상기 표시수단은 체온, 주거환경 전자파 노출 수준(AC) 및 심박동수를 나타내는 제 1표시부와, 지자기장 노출 수준(DC), 혈중산소포화농도(SpO2%), 전체 스펙트럼 파워(TP) 및 스트레스 지수(SI)를 나타내는 제 2표시부로 나누어 표시 되도록 한다.여기서 상기 국제 HRV협회에서 건강 및 주의상태에 따른 권고치는, "European Heart Journal (1996) 17호 pp. 354-381"에서 HRV국제 가이드라인으로 제시되어 있으며, 상기 마으크로프로세서의 인덱스 산출 알고리즘과 상기 스펙트럼 분석기의 스펙트럼 분석방법등을 국제 가이드라인으로 제시하고 있다. 본 발명은 상기한 HRV국제 가이드라인의 측정방법과 분석방법에 의한 알고리즘을 근거로 휴대용 건강모니터링 시스템을 제공하기 위한 것이다.
더욱 바람직하게는, 상기 표시수단은 건강상태 및 주의상태에 따른 심장주기의 전체 스펙트럼 파워(TP), 스트레스(SI), 교감신경활동(SI) 및 부교감신경활동(PP)의 변화에 따른 테스트된 결과 값의 정도에 따라 백분율로 수치화시거나 건강상태에 따른 위험정보를 단계적으로 구성한 것을 특징으로 한다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 살펴보면 다음과 같다.
도 1은 본 발명에 따른 전자파센서 내장형 휴대용 HRV건강모니터링 시스템의 개략적인 구성을 보인 블록도 이다.
도 2는 본 발명에 따른 건강모니터링 시스템의 외관 참고도 이다.
도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 휴대용 HRV건강모니터링 시스템의 구성요소들은 제 1센서(110), 제 2센서(120), 제 3센서(130) 및 제 4센서(140) 등에서 각각 전자파, 지구자기장, 체온 및 심박동수를 측정하기 위한 다수의 입력수단(100)과, CPU(210)와 저장수단(220)이 포함된 마이크로프로세서(200)와, 스펙트럼분석기(300) 및 표시수단(400)으로 이루어지며, 상기 휴대용 건강모니터링 시스템은 외부로부터 전원(1차 전지 및 2차 전지)을 공급받아 작동된다.
상기 입력수단(100)의 제 1센서(110)는 측정 대상자의 주거(또는 주변)환경에서 발생되는 전자파의 노출정도를 측정하기 위한 센서이고, 제 2센서(120)는 지구의 자전에 의한 외핵의 회전운동과 전자기적 상호 변환작용에 의해 발생되는 지구자기장의 노출정도를 측정하기 위한 센서이다. 또한, 제 3센서(130)는 측정 대상자의 혈중산소포화농도(SpO2%) 및 심박동수를 측정하기 위한 센서이며, 제 4센서(140)는 측정 대상자의 체온을 측정하기 위한 센서들이며, 상기 각 센서들에 의해 측정된 데이터 값은 마이크로프로세서(200)로 출력되도록 한다.
상기 마이크로프로세서(200)는 다수의 입력수단(100)에서 출력된 데이터 값으로 측정 대상자를 국제 HRV협회에서 건강 및 주의상태에 따른 권고치인 HRV의 12개 인덱스 가운데 평균 심박동수, 평균 RR시간, RR시간의 분석, 전체 스펙트럼 파워(TP), LF(0.04~0.15Hz)대역의 파워(SP활동), HF(0.15~0.4Hz)대역의 파워(PP활동, 호흡률 관련) 등 6개 인덱스만을 실시간 분석할 수 있는 산출식이 저장된 저장수단(220)에서 호출하고, CPU(210)에서 호출된 산출식으로 그 값을 산출한다.
또한, 상기 마이크로프로세서(200)의 CPU(210)는 다수의 입력수단(100)으로부터 출력된 데이터 값으로 6개의 인덱스로 산출하기 위해서는 측정 대상자로부터 대략 2분 동안 측정하여 얻어지는 결과(데이터) 값으로 산출하는 것이 바람직하나 상기 시스템의 정확도를 높이기 위해 필요에 따라 측정시간을 대략 5분까지 연장할 수 있도록 시간 설정모드를 추가 구성하여 상기 측정시간 조절이 가능하도록 구성하는 것이 바람직하며, 상기 CPU(210)에서 산출되어진 데이터 값은 표시수단(400)에서 표시할 수 있는 데이터로 변환하여 출력함과 아울러, 스펙트럼분석기(300)를 통해 지구자기장, 전자파 노출에 의해 민감한 반응하는 인자를 LF, HF 및 스트레스 지수(SI) 등의 변화로 측정 대상자가 전자파에 따른 SP/PP 비율 및 스트레스 지수(SI) 변화에 따라 전자파에 어느 정도 민감한지를 표시한다.
그리고, 상기 마이크로프로세서(200)는 외부 전원의 공급 상태를 체크하여 상기 외부 전원이 일정이하 값으로 출력되면 상기 외부 전원의 교체시기를 경고하도록 하는 등 시스템의 이상유무를 체크하여 이를 경고한다.
상기 스펙트럼분석기(300)에 의한 HRV분석은 몸의 건강을 유지하는 의무조절 시스템인 교감신경조절(SP), 부교감신경조절(PP) 등을 비침습적으로 분석할 수 있는 생체신호 분석기술로서, 상기 두 가지의 균형/불균형의 활동이 HRV 변화에 따른 심장주기의 전체 스펙트럼 파워(TP), 스트레스 지수(SI), SP/PP비율로 표현할 수 있게 되는 것이다. 여기에서, 상기 전체 스펙트럼 파워(TP)는 몸의 컨디션과 같이 표현된다.
또한, 전체 스펙트럼 파워(TP)와 스트레스 지수(SI) 및 SP/PP비율은 심장주기의 RR시간(QRS콤플렉스 신호 사이의 시간차)과 RR주파수 스펙트럼으로 분석하며, 상기 교감신경조절(SP)과 부교감신경조절(PP)의 활동정도에 따라서 HRV가 변화하게 되나, 모든 사람에게 동일하게 적용할 수 있는 전체 스펙트럼 파워(TP), 스트레스 지수(SI) 및 SP/PP 비율이 없어 개인마다 그 특성이 다르게 된다. 다만, 육체적 정신적으로 평안한 상태에서의 일정한 범위만 존재한다고 말할 수 있어 평소보다 피곤하거나, 스트레스를 많이 받거나 혹은 식사 후 체내 환경이 변화되는 시점에서 RR시간을 측정 분석하면 스트레스(SI)는 높고 전체 스펙트럼 파워(TP)는 낮은 수치로 분석되는데 이는 체내의 자율신경 조절 계의 교감신경조절(SP)과 부교감신경조절(PP)활동이 변화됨을 나타내는 것이다. 따라서, 스트레스 지수(SI)는 심혈관 환자나 전자파에 민감한 사람들에게 변화의 폭이 더 크게 나타난다.
또한, 표시수단(400)은 마이크로프로세서(200) 및 스펙트럼분석기(300)에서 출력되는 신호에 따라 전체 스펙트럼 파워(TP), 스트레스 지수(SI) 분석, 교감신경조절(SP)의 활동분석, 부교감신경조절(PP)의 활동분석, 주거환경에서의 전자파 노출분석, 지구자기장 노출 및 방향분석, 심박동수(HR), 혈중산소포화농도(SpO2%) 및 체온 등을 동시에 디스플레이 할 수 있도록 두 부분으로 나누어 표시한다. 상기 체온, 주거환경 전자파 노출수준(AC) 및 심박동수를 나타내는 제 1표시부와, 지가기장 노출수준(DC), 혈중산소포화농도(SpO2%), 전체 스펙트럼 파워(TP) 및 스트레스 지수(SI)를 나타내는 제 2표시부로 나누어 동시에 표시한다.
또한, 바람직하게는 상기 국제 HRV협회에서 수십 년 동안 임상테스터를 통해 검증된 자료인 표 1에서와 같이 건강상태 및 주의상태에 따른 심장주기의 전체 스펙트럼 파워(TP), 스트레스(SI), 교감신경(SI) 및 부교감신경(PP)의 변화에 따른 테스트된 결과 값의 정도에 따라 백분율로 수치화시거나 건강상태에 따른 위험정보를 단계적으로 표시수단(400)에 표시하도록 하여 인식을 용이하게 구성할 수 있다.
상태 항목 컨디션(TP) 스트레스(SI) 교감신경활동(SP) 부교감신경활동(PP)
건강상태 건강 높다 낮다 변화가 크다 변화가 크다
낮다 높다 변화가 크다 변화가 크다
주의상태 병에 걸릴 가능성 높다 높다 변화가 작다 변화가 작다
높다 낮다 변화가 작다 변화가 작다
첨부도면 도 3a 내지 도 3c는 본 발명에 따른 건강모니터링 시스템으로 TP, SI 및 SP/PP비율을 분석 알고리즘을 적용하여 얻어진 임상 데이터를 보인 참고도 이다.
도 3은 본 발명의 HRV분석 알고리즘에 의한 휴대용 건강모니터링 시스템을 이용한 임상 데이터로서, 각 대상의 측정 대상자들을 식사 직후 체내의 자율신경활동(TP, SI 및 SP/PP비율의 변화)의 변화를 측정하기 위한 것이다.
상기 3인의 측정 대상자들은 식전 1시간, 식후 20분, 식후 1시간으로 설정된 시간 간격으로 측정한 결과 3인 모두 식사 후에는 식사 전보다 스트레스, SP/PP비율이 높아 체내의 자율신경활동 중 교감신경이 더 우세하게 작용하였음을 확인할 수 있으며, 1시간 후에는 식사 전의 상태와 같이 부교감신경이 더 우세하였다.
더욱이 몸의 컨디션을 나타내는 전체 스펙트럼 파워(TP)도 역시 식사 전후에서 스트레스와 교감신경 및 부교감신경과 더불어 변화됨을 알 수 있다.
상기와 같은 구성을 갖는 건강모니터링 시스템이 일반인이 사용하는 경우 자신의 정신적 육체적 상태가 되는 몸의 컨디션(TP)과 스트레스(SI)를 수치로 확인할 수 있어서 과로로 인한 질병과 사망을 줄일 수 있다. 더 구체적으로는 SP/PP 비율을 통해 교감신경과 부교감신경의 활동 수준까지 확인이 가능하고, 특히 스트레스를 피해야 할 수험생, 임산부들에게는 최적의 몸의 컨디션을 모니터링 하는데 도움이 되며, 체온이나 혈중산소포화농도도 손쉽게 알 수 있다.
상기 시스템을 환자/노약자용으로 사용되는 경우 환자와 노약자는 사용빈도를 늘려 몸의 컨디션(TP), 스트레스(SI), SP/PP비율을 어제와 오늘 측정된 값과 계속 비교해 봄으로써 체내의 생리적 환경변화를 감지하여 질병 악화를 예방할 수 있게 된다. 또한, 약제의 복용이 잦은 고혈압/만성환자들은 모든 약제의 약리적 과정이 교감신경(SP) 및 부교감신경(PP), 체온, 산소포화농도에 영향을 주게 되므로 체내에서 일어나는 약제의 효과를 어느 정도 눈으로 직접 확인 할 수 있어 자신의 체질에 효능이 있는 약을 선별하여 섭취할 수 있게 된다.
그리고, 해외여행자/이민자/전자파 과민성 환자용으로 사용되는 경우 지구자기장 및 전자파 과민성으로 스트레스를 받고 있는 일반 사람들에게 전자파 노출을 평가할 수 있도록 하여 그 사용범위를 확장할 수 있게 되는 것이다.
한편, 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 또한 설명하였으나, 본 발명은 상기한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 기재된 청구범위 내에 있게 된다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명은 다수의 입력 센서들을 이용하여 지구자기장 및 각종 주변환경에 의해 발생되는 전자파 등의 피해를 최소화하기 위하여 측정 대상자의 정신적 육체적 상태를 국제 HRV협회에서 건강 및 주의상태에 따른 권고치를 수치로 표현하여 상기 측정 대상자가 건강상태를 확인함으로서 과로로 인한 질병을 줄일 수 있으며, 더 구체적으로는 교감신경과 부교감신경의 활동 수준까지 확인하도록 하여 스트레스의 피해를 최소화시킬 수 있는 장점을 갖는다.
또한, 사용자가 상기 시스템을 휴대함으로서 해외여행자/이민자/전자파에 과민한 환자 등 지구자기장의 변화 및 전자파에 노출정도에 따른 스트레스를 평가할 수 있어 체내의 생리적 환경의 변화를 감지하여 질병 등을 예방할 수 있는 효과를 갖는다.
그리고, HRV의 전체 12개의 인덱스들 중에서 전체 스펙트럼 파워, 스트레스 지수 및 SP/PP비율 분석에 필요한 핵심 인덱스만을 측정 분석하기 때문에 기존의 고가제품의 제조원가를 낮출 수 있게 되는 장점을 갖게 된다.

Claims (8)

  1. 전자파, 지구자기장, 심박동수 및 체온 등이 측정하는 다수의 센서들로부터 각 측정값을 입력받기 위한 입력수단과;
    상기 입력수단에서 출력된 신호를 입력받아 평균 심박동수, 평균RR시간, RR시간의 분석, 전체 스펙트럼파워(TP), 교감신경활동(SP), 부교감신경활동(PP)에 대해 인덱스로 산출하고, 입력 및 표시제어등 전체 시스템을 제어하는 마이크로프로세서와;
    상기 마이크로프로세서에서 산출된 인덱스 데이터 값에서 전자파 및 지구자기장의 노출에 의한 스트레스 지수를 측정하기 위해 심장주기의 RR시간 및 RR주파수 스펙트럼을 분석하는 스펙트럼분석기;
    상기 마이크로프로세서 및 스펙트럼분석기를 통해 검출 및 분석된 체온과 전자파 노출수준(AC)과 심박동수 및 지자기장 노출 수준(DC), 형중산소포화농도, 전체스펙트럼 파워, 스트레스지수등을 디스플레이 하는 표시수단으로 이루어지며,
    상기 입력수단을 통한 측정은 HRV분석을 위해 시간 설정모드에 의해 측정시간이 가변되도록 구성하고,
    상기 다수의 입력수단에는, 지구자기장센서와 교류 전자파센서를 시스템 내에 내장하고, 전자파 노출정도에 따라 생체신호의 변화를 검출하는 것을 특징으로 하는 전자파센서 내장형 휴대용 HRV건강모니터링 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1항에 있어서, 상기 다수의 입력수단에는, 체온 센서(130)를 시스템에 장착한 것을 특징으로 하는 전자파센서 내장형 휴대용 HRV건강모니터링 시스템.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 마이크로프로세서(200)는 CPU(210) 및 저장수단(220)을 더 포함하며, 상기 CPU(210)은 다수의 입력수단(100)의 센서에 의해 측정된 데이터 값을 국제 HRV협회에서 건강 및 주의상태에 따른 권고치에서 평균 심박동수, 평균 RR시간, RR시간의 분석, 전체 스펙트럼 파워(TP), 교감신경활동(SP), 부교감신경활동(PP) 등의 인덱스를 실시간 분석할 수 있는 저장된 산출식으로 산출/분석하도록 프로그램 된 것을 특징으로 하는 전자파센서 내장형 휴대용 건강모니터링 시스템.
  6. 제 1항에 있어서, 상기 스펙트럼분석기(300)는 지구자기장 및 전자파에 의한 스트레스를 측정하기 위해 심장주기의 RR시간 및 RR주파수 스펙트럼으로 분석하도록 하는 것을 특징으로 하는 전자파센서 내장형 휴대용 HRV건강모니터링 시스템.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 표시수단(400)은 체온, 주변환경 전자파 노출 수준(AC) 및 심박동수를 나타내는 제 1표시부와, 지자기장 노출 수준(DC), 혈중산소포화농도(SpO2%), 전체 스펙트럼 파워(TP) 및 스트레스 지수(SI)를 나타내는 제2표시부로 나누어 표시되도록 한 것을 특징으로 하는 전자파센서 내장형 휴대용 HRV건강모니터링 시스템.
  8. 제 1항에 있어서, 상기 표시수단(400)은 건강상태 및 주의상태에 따른 심장주기의 전체 스펙트럼 파워(TP), 스트레스(SI), 교감신경활동(SI) 및 부교감신경활동(PP)의 변화에 따른 테스트된 결과 값의 정도에 따라 백분율로 수치화시거나 건강상태에 따른 위험정보를 단계적으로 구성한 것을 특징으로 하는 전자파 센서 내장형 휴대용 HRV건강모니터링 시스템.
KR10-2002-0027313A 2002-05-17 2002-05-17 전자파센서 내장형 휴대용 에이치알브이 건강모니터링시스템 KR100463018B1 (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2002-0027313A KR100463018B1 (ko) 2002-05-17 2002-05-17 전자파센서 내장형 휴대용 에이치알브이 건강모니터링시스템
PCT/KR2003/000965 WO2003096893A1 (en) 2002-05-17 2003-05-16 Portable heart rate variability (hrv) based health monitoring system having electromagnetic field (emf) sensor built in
AU2003235229A AU2003235229A1 (en) 2002-05-17 2003-05-16 Portable heart rate variability (hrv) based health monitoring system having electromagnetic field (emf) sensor built in

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2002-0027313A KR100463018B1 (ko) 2002-05-17 2002-05-17 전자파센서 내장형 휴대용 에이치알브이 건강모니터링시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20030089208A KR20030089208A (ko) 2003-11-21
KR100463018B1 true KR100463018B1 (ko) 2004-12-23

Family

ID=29546298

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2002-0027313A KR100463018B1 (ko) 2002-05-17 2002-05-17 전자파센서 내장형 휴대용 에이치알브이 건강모니터링시스템

Country Status (3)

Country Link
KR (1) KR100463018B1 (ko)
AU (1) AU2003235229A1 (ko)
WO (1) WO2003096893A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101004036B1 (ko) 2009-01-07 2010-12-31 썬메디텍 (주) 모바일 무선 스트레스 측정 시스템

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102007019624A1 (de) * 2007-04-24 2008-10-30 Biosign Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Messung der stimulierten Herzratenvariabilität
US8594772B2 (en) 2008-06-03 2013-11-26 International Business Machines Corporation Method for monitoring and communicating biomedical electromagnetic fields
US8968193B2 (en) 2008-09-30 2015-03-03 Covidien Lp System and method for enabling a research mode on physiological monitors
DE102008061997A1 (de) * 2008-12-12 2010-06-17 Karlsruher Institut für Technologie System und Verfahren zum Stresstraining eines Benutzers
DE102009002134B4 (de) * 2009-04-02 2014-10-23 Elisabeth Plank Verfahren zur Erfassung einer Änderung des Regulationssystems eines menschlichen Testsubjekts anhand seiner Herzratenvariabilität aufgrund von Änderungen der Inhomogenität eines auf das Testsubjekt einwirkenden Magnetfelds
US8608657B2 (en) 2011-05-31 2013-12-17 Covidien Lp Clinical acceptance tool
JP6035837B2 (ja) * 2012-04-18 2016-11-30 セイコーエプソン株式会社 画像生成装置、画像表示装置、画像生成方法、表示制御方法、画像生成プログラム及び表示制御プログラム
KR102122240B1 (ko) * 2014-03-19 2020-06-16 주식회사 메디코아 자율신경 균형 및 조절능력의 평가 장치 및 그 제어 방법
WO2015142046A1 (ko) * 2014-03-19 2015-09-24 주식회사 메디코아 자율신경 균형 및 조절능력의 평가 장치 및 그 제어 방법
AT516204B1 (de) * 2014-08-29 2016-07-15 Peter R Mmag Msc Hauschild Verfahren und Anordnung zur Analyse der Interaktion von elektromagnetischen Hochfrequenz-Immissionen mit vegetativen Regulationsmechanismen eines Testsubjekts
CN106214146A (zh) * 2016-07-21 2016-12-14 昆明医科大学第附属医院 用于地磁活动诱发心脑血管事件预警的信息联合监测仪
DE102022114277A1 (de) 2022-06-07 2023-12-07 BioSign Medical UG (haftungsbeschränkt) Verfahren, Vorrichtung und ausführbares Computerprogramm zur individualisierten Quantifizierung einer respiratorischen Sinusarrhythmie

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR970061205A (ko) * 1996-02-27 1997-09-12 김광호 환자의 생리학적인 신호를 감시하는 장치
KR20010083802A (ko) * 2001-06-29 2001-09-03 배병훈 생체 신호 모뎀 시스템
KR20030066325A (ko) * 2000-05-13 2003-08-09 오메가웨이브 엘엘씨 인간의 현재 기능적 상태와 적응성 반응의 비관혈적 측정장치 및 방법

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6358201B1 (en) * 1999-03-02 2002-03-19 Doc L. Childre Method and apparatus for facilitating physiological coherence and autonomic balance

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR970061205A (ko) * 1996-02-27 1997-09-12 김광호 환자의 생리학적인 신호를 감시하는 장치
KR20030066325A (ko) * 2000-05-13 2003-08-09 오메가웨이브 엘엘씨 인간의 현재 기능적 상태와 적응성 반응의 비관혈적 측정장치 및 방법
KR20010083802A (ko) * 2001-06-29 2001-09-03 배병훈 생체 신호 모뎀 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101004036B1 (ko) 2009-01-07 2010-12-31 썬메디텍 (주) 모바일 무선 스트레스 측정 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR20030089208A (ko) 2003-11-21
AU2003235229A1 (en) 2003-12-02
WO2003096893A1 (en) 2003-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11737708B2 (en) Methods for detecting heart rate, respiration, and oxygen saturation and uses thereof
Umair et al. HRV and stress: a mixed-methods approach for comparison of wearable heart rate sensors for biofeedback
Tomasic et al. Continuous remote monitoring of COPD patients—justification and explanation of the requirements and a survey of the available technologies
ES2374396T3 (es) Método para deducir y evaluar informaciones cardiovasculares a partir de curvas de la corriente cardíaca, particularmente para aplicaciones telemédicas.
CN110856653A (zh) 基于生命体征数据的健康监测预警系统
US20070255122A1 (en) Device and Method for Measuring Physiological Parameters
KR100463018B1 (ko) 전자파센서 내장형 휴대용 에이치알브이 건강모니터링시스템
Lipsitz et al. Heart rate and respiratory rhythm dynamics on ascent to high altitude.
Seeberg et al. A novel method for continuous, noninvasive, cuff-less measurement of blood pressure: evaluation in patients with nonalcoholic fatty liver disease
Rohit et al. Iot based health monitoring system using raspberry PI-review
Marques et al. A real time, wearable ECG and blood pressure monitoring system
WO2013165474A1 (en) Continuously wearable non-invasive apparatus for detecting abnormal health conditions
KR100610813B1 (ko) 혈압 측정 회로가 내장된 배터리 팩과 결합 가능한 이동통신 단말기
US20200359909A1 (en) Monitoring device including vital signals to identify an infection and/or candidates for autonomic neuromodulation therapy
Shi et al. A contactless system for continuous vital sign monitoring in palliative and intensive care
Ribeiro et al. A real time, wearable ECG and continous blood pressure monitoring system for first responders
US20110184298A1 (en) Portable cardio waveform acquisiton and heart rate variability (hrv) analysis
Wan et al. HRS white paper on clinical utilization of digital health technology
US20180055373A1 (en) Monitoring device to identify candidates for autonomic neuromodulation therapy
Mestrom et al. Validation of heart rate extracted from wrist-based photoplethysmography in the perioperative setting: prospective observational study
CN103908233A (zh) 一种人体生理参数监测装置
KR20060031837A (ko) 이동통신 단말기의 심박변동율을 이용한 바이오유니트
WO2009138927A1 (en) A method and apparatus for monitoring blood pressure
Rubi et al. Wearable health monitoring systems using IoMT
KR20220101468A (ko) 생체신호 모니터링 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20111213

Year of fee payment: 8

LAPS Lapse due to unpaid annual fee