JP5194015B2 - 感覚的刺激への視聴者反応を決定する方法およびシステム - Google Patents
感覚的刺激への視聴者反応を決定する方法およびシステム Download PDFInfo
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Description
本願は、米国仮特許出願第60/824,546号(2006年9月5日出願)の法的に与えられる任意および全ての利益を主張するものであり、この出願は、その全体を参照として本明細書に援用される。
適用無し
(マイクロフィッシュ付属書の参照)
適用無し
(発明の技術分野)
本発明は、標本集団の視聴者をプレゼンテーション(感覚的刺激)に曝し、そして、その視聴者の体験を評価するための方法およびシステムに関し、その評価は、プレゼンテーションに対する視聴者の生物学に基づく反応を測定し、そして、プレゼンテーションに対する視聴者の強度、同調性、および関与についてのレベルの程度およびパターンを決定することによって実行される。
本発明は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
感覚的刺激を提供するプレゼンテーションに対する視聴者の関与の程度を決定する方法であって、
該視聴者をある期間にわたり該プレゼンテーションに曝すことであって、該期間は2つ以上の時間枠に分割される、ことと、
該標本集団の各メンバーに対し、該プレゼンテーションに対する複数の生物学に基づく反応を測定することと、
各時間枠に対し、少なくとも1つの強度値を、測定された生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つの関数として決定することと、
各時間枠に対し、少なくとも1つの同調性値を、測定された生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つの変化率の関数として決定することと、
各時間枠に対し、少なくとも1つの関与値を、該強度値のうちの少なくとも1つおよび少なくとも1つの同調性値の関数として決定することと
を含む、方法。
(項目2)
前記少なくとも1つの関与値を、第2のプレゼンテーションに対応するデータベースに格納された関与値と比較することと、
該比較に基づいて、前記プレゼンテーションが、該第2のプレゼンテーションに類似していることを示すことと
をさらに含む、項目2に記載の方法。
(項目3)
前記生物学に基づく反応は、心拍数、皮膚コンダクタンス、呼吸速度、呼吸状態、動作、および視標追跡を含む反応の群から選択される、項目1に記載の方法。
(項目4)
前記少なくとも1つの強度値を決定することは、前記生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つについてのピーク値、トラフ値、中央値、平均値、および変化率値のうちの少なくとも1つの関数として、標準化スコアを決定することを含む、項目1に記載の方法。
(項目5)
前記少なくとも1つの同調性値を決定することは、前記視聴者の少なくとも一部に対する前記生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つについての変化率値の分散を決定することを含む、項目1に記載の方法。
(項目6)
感覚的刺激を提供するプレゼンテーションに対する視聴者の関与の程度を決定するコンピュータ化システムであって、
ある期間にわたり該プレゼンテーションに対する生物学に基づく反応を測定するようにそれぞれ構成される複数のセンサであって、該期間は2つ以上の時間枠に分割される、複数のセンサと、
該プレゼンテーションに関連するデータと、該プレゼンテーションに対する少なくとも1つの生物学に基づく反応の程度を提供する該複数のセンサからのデータとを受信するように構成されるコンピュータ処理システムと、
各時間枠に対し、少なくとも1つの強度値を、測定された生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つの関数として決定するように構成される、強度処理モジュールと、
各時間枠に対し、少なくとも1つの同調性値を、該測定された生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つの関数として決定するように構成される、同調性処理モジュールと、
各時間枠に対し、少なくとも1つの関与値を、該少なくとも1つの強度値および該少なくとも1つの同調性値の関数として決定するように構成される、関与処理モジュールと
を備える、システム。
(項目7)
前記少なくとも1つの関与値を、第2のプレゼンテーションに対応するデータベースに格納された関与値と比較するように構成される比較モジュールと、
該比較に基づいて、前記プレゼンテーションが該第2のプレゼンテーションに類似していることを示すように構成されるインジケータと
をさらに含む、項目6に記載のシステム。
(項目8)
前記生物学に基づく反応は、心拍数、皮膚コンダクタンス、呼吸速度、呼吸状態、動作、および視標追跡を含む反応の群から選択される、項目6に記載のシステム。
(項目9)
前記強度処理モジュールは、強度値を標準化スコアの関数として決定し、該標準化スコアは、前記生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つについてのピーク値、トラフ値、中央値、平均値、および変化率のうちの少なくとも1つの関数として決定される、項目6に記載のシステム。
(項目10)
前記同調性処理モジュールは、同調性値を、前記視聴者の少なくとも一部に対する前記生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つについての変化率値の分散の関数として決定するように構成される、項目6に記載のシステム。
以下の図面、発明を実施するための形態、および特許請求の範囲を吟味した後に、本発明それ自体とともに、本発明のこれらの能力および他の能力がより完全に理解される。
強度のそれぞれの程度は、曝露期間内の時点または時間の枠もしくはビン(bin)、または事象マーカと関連付けることができる。この関連付けは、多くの方法を用いて達成することができる。好ましくは、強度の程度を、曝露期間内の時点または時間帯に関連付けるための方法論は、集団標本において決定される、それぞれの関与の程度に対するものと同じかまたは類似している。例えば、一方法において、生物学に基づく反応における変化と関連付けられる強度の付与される程度は、その反応が生じる立ち上がり時間の半分に対応する時間枠または枠に割り当てられる。
同調性は、刺激またはプレゼンテーションの一部に対する、視聴者(標本集団の複数のメンバー)による反応の変化率の程度である。視聴者は、ある期間にわたり、またはステップもしくは事象のシーケンスを通して刺激またはプレゼンテーションに反応することができる。曝露期間は、刺激またはプレゼンテーションを構成する要素または事象に対応する枠または部分または事象に分割することができる。例えば、反応の同調性は、刺激またはプレゼンテーションの間の事象の一部に対する、複数の視聴者メンバーまたは集団標本による、生物学に基づく反応の変化率の関数として決定することができる。
強度および同調性のスコアを互いに加算して、単位時間当たり、または時間枠当たりの経時的な関与スコアを演算することができる。試験プレゼンテーションおよび試験視聴者の性質に基づいて、強度および同調性のスコアのうちの1つは、他方と関連して加重され得る。例えば、ある試験においては、最も極端な反応を識別することが好ましい場合があり、そのため、強度がより重く加重される。あるいは、異なる関数を使用して異なる形態の関与スコアを決定することができる。例えば、強度に同調性を乗ずることにより、より読みやすく、ある状況、例えば何時間もの裁判の宣誓証言を評価する場合等において使用可能な誇張されたグラフが生成され、最も極端な関与の実施例を識別することに有用となり得る。
システムは、人口統計/サイコグラフィックのプロファイル、および、試験コンテンツと関連した他のデータと組み合わされた場合の、より小さい集団におけるそのコンテンツの相対的成功の予測を可能とする、様々な歴史的メディアまたは他の関連した刺激もしくは体験に対する視聴者の関与のデータベースをさらに含むことができる。視聴者を試験した後に、上述の方法からの様々な形態の出力を使用して、感覚的刺激の目的達成の成功の可能性を推定することができる。予測モデル作成のための統計分析は、製品もしくはコンテンツ自体に関連する変数、製品もしくはコンテンツの販売価格または生産費、購入場所もしくは体験媒体、販売促進費、および/または視聴者の特性を含むことができるが、それらに限定されない。例えば、テレビ産業に対するモデルに含まれる因子には、a)時間枠当たりの視聴者数、b)番組の導入部分の視聴率、c)後に続く番組の視聴率、d)番組の種類に対する平均視聴率、e)主演男優/女優の人気度、f)時期、g)広告収入、h)その番組に対する販売促進予算、および/またはi)ネットワークの人気が含まれ得るが、これらに限定されない。他の因子には、標的視聴者の特性、例えば、a)番組に対する報告された好み、b)サイコグラフィックの特性(例えば、内向型対外向型等)、c)人口統計的特性、および/または、d)番組の要素を思い出すもしくは認識する能力、が含まれ得るが、これらに限定されない。成功の指標には、類似した特性の集団が試験的映画館の外でどの程度テレビ番組を見るか、ならびに/または類似した特性の集団が広告されている製品をどの程度覚えているか、および/もしくはどの程度購入するかが含まれ得るが、これらに限定されない。好ましくは、試験される人々が多いほど(標本集団が大きいほど)、集団はより良く特徴付けられ、そのモデルがより大きな集団の反応の正確な予測手段となる可能性が大きくなる。好ましい予測手段モデルには、a)混合メディアモデル、b)古典的な多変量解析、c)階層線形モデル、d)機械学習、e)回帰分析、f)ベイズ収縮推定量、ならびに/またはg)クラスタおよび因子分析、といった統計モデルのいずれもが含まれ得るが、これらに限定されない。
2.番組の導入部分の視聴率
3.後に続く番組の視聴率
4.ジャンル毎の平均視聴率
5.俳優の人気−Qレーティング(QRating)
6.その時間枠での競合する番組の視聴率
7.時期
8.その番組に対する販売促進予算
9.ネットワークの人口統計
広告からの実施例はこれらの変数のすべてを含むことができるが、さらに以下を追加してもよい。
2.セグメント長
3.標的視聴者
4.含有する番組の人口統計
他の実施形態も、本発明の精神および範囲内である。例えば、スコア化アルゴリズムの性質に起因して、上述の機能は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、配線、またはそれらのいずれの組合せをも使用して実装および/または自動化され得る。機能の一部が異なる物理的な場所で実装されるように分散されている等、機能を実装する特徴もまた物理的に様々な場所に位置することができる。
Claims (20)
- 感覚的刺激を提供するプレゼンテーションに対する視聴者の関与の程度を決定する方法であって、該方法は、
該視聴者をある期間にわたり該プレゼンテーションに曝すことであって、該期間は2つ以上の時間枠に分割される、ことと、
複数のセンサを提供することであって、該複数のセンサは、該視聴者の各メンバーに対し、該プレゼンテーションに対する複数の生物学に基づく反応を測定する、ことと、
該プレゼンテーションに関連するデータおよび該複数のセンサからのデータを受信するように構成されるコンピュータ処理システムを提供することと、
各時間枠に対し、該コンピュータ処理システムを用いて少なくとも1つの強度値を決定することであって、該少なくとも1つの強度値は、測定された生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つの関数である、ことと、
各時間枠に対し、該コンピュータ処理システムを用いて少なくとも1つの同調性値を決定することであって、該少なくとも1つの同調性値は、測定された生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つの変化率の関数であり、該同調性値は、該少なくとも1つの測定された生物学に基づく反応に対し、同じまたは類似の生物学に基づく反応を有する視聴者のメンバーの数を表す、ことと、
各時間枠に対し、該コンピュータ処理システムを用いて少なくとも1つの関与値を決定することであって、該少なくとも1つの関与値は、該強度値のうちの少なくとも1つおよび少なくとも1つの同調性値の関数である、ことと、
該少なくとも1つの関与値を、成功の少なくとも1つの指標を決定するために、格納された関与値を含むデータベースと比較することと
を含む、方法。 - 前記比較するステップは、該比較に基づいて、前記プレゼンテーションが第2のプレゼンテーションに類似していることを示すことを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記生物学に基づく反応は、心拍数、皮膚コンダクタンス、呼吸速度、呼吸状態、動作、および視標追跡を含む反応の群から選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの強度値を決定することは、前記生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つについてのピーク値、トラフ値、中央値、平均値、および変化率値のうちの少なくとも1つの関数として、標準化スコアを決定することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの同調性値を決定することは、前記視聴者の少なくとも一部に対する前記生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つについての変化率値の分散を決定することを含む、請求項1に記載の方法。
- 感覚的刺激を提供するプレゼンテーションに対する視聴者の関与の程度を決定するコンピュータ化システムであって、該システムは、
ある期間にわたり該プレゼンテーションに対する生物学に基づく反応を測定するようにそれぞれ構成される複数のセンサであって、該期間は2つ以上の時間枠に分割される、複数のセンサと、
記録モジュールと複数の処理モジュールと比較モジュールとを備えるコンピュータ処理システムと
を備え、
該記録モジュールは、該プレゼンテーションに関連するデータと、該プレゼンテーションに対する少なくとも1つの生物学に基づく反応の程度を提供する該複数のセンサからのデータとを受信および格納するように構成されており、
該複数の処理モジュールは、
各時間枠に対し、少なくとも1つの強度値を、測定された生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つの関数として決定することと、
各時間枠に対し、少なくとも1つの同調性値を、該測定された生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つの関数として決定することであって、該同調性値は、該少なくとも1つの測定された生物学に基づく反応に対し、同じまたは類似の生物学に基づく反応を有する視聴者のメンバーの数を表す、ことと、
各時間枠に対し、少なくとも1つの関与値を、該少なくとも1つの強度値および該少なくとも1つの同調性値の関数として決定することと
を実行するように構成されており、
該比較モジュールは、該少なくとも1つの関与値を、類似性を決定するために、データベースに格納された関与値と比較するように構成されている、システム。 - 前記コンピュータ処理システムは、
前記少なくとも1つの関与値と前記データベースに格納された関与値との比較に基づいて、前記プレゼンテーションが少なくとも1つの他のプレゼンテーションに類似していることを示すように構成されるインジケータをさらに含む、請求項6に記載のシステム。 - 前記生物学に基づく反応は、心拍数、皮膚コンダクタンス、呼吸速度、呼吸状態、動作、および視標追跡を含む反応の群から選択される、請求項6に記載のシステム。
- 前記強度値は、標準化スコアの関数であり、該標準化スコアは、前記生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つについてのピーク値、トラフ値、中央値、平均値、および変化率値のうちの少なくとも1つの関数として決定される、請求項6に記載のシステム。
- 前記同調性値は、前記視聴者の少なくとも一部に対する前記生物学に基づく反応のうちの少なくとも1つについての変化率値の分散の関数である、請求項6に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの同調性値を決定するステップは、第1の同調性を、第1の測定された生物学に基づく反応の関数として決定し、第2の同調性を、第2の測定された生物学に基づく反応の関数として決定することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの強度値を決定するステップは、第1の強度値を、第1の測定された生物学に基づく反応の関数として決定し、第2の強度値を、第2の測定された生物学に基づく反応の関数として決定することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第1の測定された生物学に基づく反応は、心拍数を含み、前記第2の測定された生物学に基づく反応は、皮膚コンダクタンスを含む、請求項11または12に記載の方法。
- 前記複数の生物学に基づく反応は、心拍数、心拍数変動、皮膚コンダクタンス、迷走神経緊張、呼吸、体の動作、顔面筋の動き、表情、視標追跡、体温、体の近辺の温度、顔面のサーモグラフィ画像、体のサーモグラフィ画像、顔面EMG、EEGおよびfMRIからなる群から選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の処理モジュールは、各時間枠に対し、少なくとも2つの測定された生物学に基づく反応に対して少なくとも2つの同調性値を決定することが可能である、請求項6に記載のシステム。
- 前記複数の処理モジュールは、各時間枠に対し、少なくとも2つの測定された生物学に基づく反応に対して少なくとも2つの強度値を決定することが可能である、請求項6に記載のシステム。
- 前記少なくとも2つの生物学に基づく反応は、心拍数、心拍数変動、皮膚コンダクタンス、迷走神経緊張、呼吸、体の動作、顔面筋の動き、表情、視標追跡、体温、体の近辺の温度、顔面のサーモグラフィ画像、体のサーモグラフィ画像、顔面EMG、EEGおよびfMRIからなる群から選択される、請求項15または16に記載のシステム。
- 前記少なくとも2つの測定された生物学に基づく反応は、心拍数および皮膚コンダクタンスである、請求項15または16に記載のシステム。
- 前記生物学に基づく反応は、心拍数、皮膚コンダクタンス、呼吸速度、呼吸状態、動作、およびこれらの組み合わせからなる群より選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記生物学に基づく反応は、心拍数、皮膚コンダクタンス、呼吸速度、呼吸状態、動作、およびこれらの組み合わせからなる群より選択される、請求項6に記載のシステム。
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