JP2009528908A - 運動により誘起される心拍変動測定基準を用いて心臓死のリスクを定量化するための方法 - Google Patents
運動により誘起される心拍変動測定基準を用いて心臓死のリスクを定量化するための方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009528908A JP2009528908A JP2008558470A JP2008558470A JP2009528908A JP 2009528908 A JP2009528908 A JP 2009528908A JP 2008558470 A JP2008558470 A JP 2008558470A JP 2008558470 A JP2008558470 A JP 2008558470A JP 2009528908 A JP2009528908 A JP 2009528908A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- heart rate
- frequency
- recovery
- determining
- phase
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 93
- 206010049993 Cardiac death Diseases 0.000 title 1
- 206010011906 Death Diseases 0.000 title 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims abstract description 60
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 37
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 35
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 87
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 70
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 47
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 31
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 27
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 16
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 230000008602 contraction Effects 0.000 claims description 8
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 29
- 230000034994 death Effects 0.000 description 20
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 20
- 206010049418 Sudden Cardiac Death Diseases 0.000 description 14
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 12
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 9
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 8
- 210000001186 vagus nerve Anatomy 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 7
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 7
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 5
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 5
- 230000001515 vagal effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 4
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 4
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 4
- 210000003403 autonomic nervous system Anatomy 0.000 description 3
- 238000002564 cardiac stress test Methods 0.000 description 3
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 3
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 3
- 238000000718 qrs complex Methods 0.000 description 3
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 3
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 3
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 2
- 208000004301 Sinus Arrhythmia Diseases 0.000 description 2
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 2
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 2
- 230000001746 atrial effect Effects 0.000 description 2
- 230000035581 baroreflex Effects 0.000 description 2
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000009532 heart rate measurement Methods 0.000 description 2
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 description 2
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 230000001734 parasympathetic effect Effects 0.000 description 2
- 210000001002 parasympathetic nervous system Anatomy 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 2
- 210000002820 sympathetic nervous system Anatomy 0.000 description 2
- 230000028016 temperature homeostasis Effects 0.000 description 2
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 2
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 description 1
- 206010007559 Cardiac failure congestive Diseases 0.000 description 1
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 1
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 1
- 238000010824 Kaplan-Meier survival analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 description 1
- 206010047281 Ventricular arrhythmia Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 108091008698 baroreceptors Proteins 0.000 description 1
- 238000010009 beating Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000002837 heart atrium Anatomy 0.000 description 1
- 230000016507 interphase Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000005405 multipole Effects 0.000 description 1
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000007310 pathophysiology Effects 0.000 description 1
- 230000000144 pharmacologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 210000001774 pressoreceptor Anatomy 0.000 description 1
- 230000034225 regulation of ventricular cardiomyocyte membrane depolarization Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000002336 repolarization Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 230000024977 response to activity Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 238000009662 stress testing Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 210000005243 upper chamber Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02405—Determining heart rate variability
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/30—Input circuits therefor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/364—Detecting abnormal ECG interval, e.g. extrasystoles, ectopic heartbeats
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4884—Other medical applications inducing physiological or psychological stress, e.g. applications for stress testing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/30—Input circuits therefor
- A61B5/307—Input circuits therefor specially adapted for particular uses
- A61B5/308—Input circuits therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Electrotherapy Devices (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Description
本出願は、引用により本明細書に組み入れられる、2006年3月3日付で出願された、米国仮特許出願番号第60/779,313号に基づく優先権を主張するものである。
図1は、運動により誘起された心拍変動測定基準を用いて心血管死のリスクを定量化するための方法100のフローチャートである。方法100は、患者の心拍を増大させるステップを含む段階102を含む。これは、運動及び薬理学プロトコルのどちらの手順によっても実現することができる。方法100は、拍動する心臓の電気信号を表す心電計(ECG)信号をデジタル化し記録するステップを含む段階104、及び、デジタル化されたECG信号を分析して各々の拍動を識別するステップを含む段階106に続く。各々の拍動に関して心室脱分極の時間が記録され、心拍が算出される。結果として得られる心拍時系列は、拍動間の時間の不規則性に対応する、不規則に離間された心拍測定値で構成される。段階108は、この不規則な時系列を均一なサンプリングレートへと滑らかに補間するステップを含み、段階110は、ハイパス・フィルタリング又は、多項式ベースのトレンド除去を用いて、長期間(低周波数)成分を取り除くステップを含む。ハイパス・フィルタリングされた拍動時系列は、次に、運動試験の異なる局面に対応する幾つかの期間にわたって分析される。これは、運動局面と回復局面の両方を含む試験中の異なる時間からフィルタングされた出力波形のセグメントを選択する段階112によって補助される。
方法100の段階102は、心臓を刺激してより速い速度で拍動させるために用いられるものであり、心臓負荷試験の分野においては、周知である。心拍は、トレッドミル、エルゴメータ、又は、他の運動装置上での運動を介して、又は、心拍を高める薬剤の投与を通じて、最大能力まで高めることが可能である。心臓負荷試験は、典型的に、ECG波形の区別できる外観の空間分解能を得るために胸全体にわたって設置される10個の電極を用いて行われる。しかしながら、各々の拍動時間を決定するためにECG電圧を測定する単一の出力波形を用いてもよい。心臓の拍動の時間分解能は重要であり、ECG電圧(単数又は、複数)は、段階104において、毎秒500サンプル又は、それ以上の診断分解能でデジタル化されねばならない。段階102及び段階104は、一般に、心臓負荷試験の行われる臨床環境において実施される。
拍動は、時間的に不規則に生じるので、結果として得られる瞬間心拍時系列は、均一にサンプリングされてはいない。殆どの信号処理技術は、系列が均一にサンプリングされている場合に、より効率的となるので、心拍データを均一にサンプリングされた系列へと補間する即ち変換する段階108は、有用である。図3(B)は、段階108の処理を示すグラフ図の一例である。垂直の棒は、R波の各々の拍動からの時間上の位置を表し、各々の棒の高さは、1つの拍動とその次の拍動との間のR−Rインターバルから算出された瞬間心拍を表す。一例においては、段階108は、圧力曲線下での三次スプラインを用いて、瞬間心拍シーケンスを滑らかな曲線上の小円によって表される均一にサンプリングされた時系列に補間するステップを含む。サンプルレートの補間は、重要ではないが、サンプルレートは、データにおいて最も高い心拍に対応するナイキスト周波数を超えるか、又は、データにおいて最も短いR−Rインターバルを超えていなければならない。例えば、10サンプル/秒のサンプリングレートが十分であり使いやすいと予想される。HRV分析のための時系列は、測定された心拍か、又は、測定されたR−Rインターバルのどちらかから算出することができる。HRVにR−Rインターバルを用いる場合には、図3(B)における垂直の棒は、相互測定基準である心拍ではなく、R−Rインターバル時間を表す。
方法112からのウィンドウ表示された時系列は、方法116として、信号処理の当業者には、よく知られた標準的な方法を用いて、ハニング・ウィンドウを掛けられ、フーリエ変換される。有用な周波数の例を与えるために、幾つかの具体的な周波数帯域が以下で説明されるが、他の周波数を用いてもよい。周波数領域分析は、SCDのリスク評価に用いることが可能な周波数値を与える。本発明の1つの独自の発見は、種々のスペクトルにおける平均出力のスペクトル傾斜がCV死に関するリスク層別化の診断手段であるということである。
図4Aと図4Bとを検討すると、生存集合における総出力、又は、総レベルがCV集合より低いことも明らかである。例を挙げれば、生存集合に関する低周波数帯域に関するスペクトル値は1.85であり、CV集合に関しては2.1近くである。なぜスペクトル傾向の形状が出力の絶対レベル(例えば総出力)と連動するのかに関して、先験的ないし物理的な理由は存在せず、また、本発明の別の独自の発見は、出力レベルがCV死に関するリスク層別化に関して診断性があるということである。いずれかのウィンドウ表示されたデータに関するスペクトルに含まれる出力の合計、即ち総出力は、スペクトル全体に出力を統合することにより得ることができる。逆に、Parsevalが1799年に指摘したように、スペクトルに含まれる出力は、元の時系列の平方の合計の平方根(RMS)と正確に等価であり、これは、等価エネルギーの根本原則の時間又は、周波数表現における単純な変形である。各々のウィンドウ表示された、ハイパス・フィルタリングされた、又は、トレンド除去された系列に関するスペクトル出力のRMS計算は、実行するのにコストの低い方法であり、リスク層別化、方法124において有用であることを実証してきた。図6は、運動試験の6つ全ての窓に関して、研究された集団中の生存患者とCV患者とに関するRMS値を(拍動/分単位で)示す。生存患者に関するRMS値が、CV死患者を体系的に下回っていることに留意されたい。ピーク運動における差が最も予後的であると見出された。
スペクトル傾斜(HRV傾斜)に基づく周波数値と、RMS計算に基づく総出力とは、どちらも、上記で論じられ図4A及び図4Bにおいて描写された集団におけるCV死を高度に予測するHRV推定値を与える。これら2つのパラメータ間の相関係数は、この大規模集団に関しては、比較的低く(r=0.2)、それらが独立していることを示している。リスクの層別化を改善するためには、これらのパラメータを単一の統一された測定基準に組み合わせること、即ち方法130が有用である。
Claims (41)
- 心拍変動に基づき、特定の患者の心臓リスクを評価するための方法であって、
心拍試験中の心拍変動に関するウィンドウ表示された時系列を含む特定の患者の心臓活動データを与えるステップと、
前記ウィンドウ表示された時系列における前記心臓活動データの選択された周波数範囲にわたる周波数帯域及びスペクトル傾斜のエネルギー値のうちの少なくとも1つに基づき、周波数領域値を決定するステップと、
前記周波数領域値に基づき、前記心臓イベントのリスクを評価するステップと、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記心臓活動データを与えるステップは、心拍が上昇する運動期間中と心拍が下降する回復期間中とに得られるECG波形から瞬間心拍シーケンスを決定するステップと、前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与えるステップと、選択された時間窓にわたる前記心臓活動データに多項式関数を合わせることによりフィルタリング及び/又はトレンド除去して前記均一なサンプル系列を減少させ、所望の周波数帯域における拍動間の心拍の分散に関連付けられた心拍変動波形を得るステップと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記瞬間心拍シーケンスを決定するステップは、前記ECG波形のR−Rインターバルを確定するステップを含み、
前記均一なサンプル系列を減少させるステップは、前記均一なサンプル系列を、ハイパス・フィルタを用いて処理するステップと、より短い周波数に関する心拍変動波形を与える心臓活動データに合う多項式関数を減算することによりトレンド除去するステップと、のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 前記瞬間心拍シーケンスを決定するステップは、前記ECG波形のR−Rインターバルを確定し、前記瞬間心拍シーケンスを拍動/分で表すステップを含み、
前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与えるステップは、均一なサンプルレートにおいて隣接する拍動間を補間するステップを含み、
前記均一なサンプル系列を減少させるステップは、ハイパス・フィルタを用いて前記均一なサンプル系列を処理するステップと、より短い周波数に関する心拍変動波形を与える心臓活動データに合う多項式関数を減算することによりトレンド除去するステップと、のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 前記均一なサンプル系列を減少させるステップは、前記心拍試験の前記運動期の少なくとも一部を通してほぼピーク運動局面の終了まで順方向フィルタリングするステップと、前記回復期の少なくとも一部を通してほぼピーク運動局面の終了まで逆方向フィルタリングするステップと、を含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記トレンド除去するステップは、前記ウィンドウ表示された時系列に関して補間する前又は後において、前記心臓活動データに多項式関数を合わせるステップと、結果として得られる関数を前記心臓活動データから減算するステップと、を含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記ウィンドウ表示された時系列にフーリエ変換を実施して周波数領域分析のためのスペクトルにするステップをさらに含むことを特徴とする、請求項2に記載の方法。
- 前記エネルギー値は、前記ウィンドウ表示された時系列の低周波数平均出力、中周波数平均出力、及び高周波数平均出力を含み、前記周波数領域値を決定するステップは、(a)前記低周波数平均出力、前記中周波数平均出力、及び前記高周波数平均出力にラインを合わせるステップと、(b)前記ラインの傾斜を決定してスペクトル傾斜を得るステップと、を含み、
前記周波数領域値は前記スペクトル傾斜を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記エネルギー値は、(a)選択された周波数範囲にわたる前記スペクトル出力にラインを合わせるステップと、(b)前記ラインの傾斜を決定してスペクトル傾斜を得るステップと、を含み、前記周波数領域値は前記スペクトル傾斜を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記心臓イベントのリスクを評価するステップは、決定された前記周波数領域値を、前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照周波数領域値範囲と比較するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記心臓活動データを与えるステップは、
前記心拍試験のピーク運動局面及び回復途中局面を識別するステップと、
前記ピーク運動局面及び前記回復途中局面のECG波形のR−Rインターバルを確定することにより、前記ピーク運動局面及び前記回復途中局面に関する瞬間心拍シーケンスを決定するステップと、
均一なサンプルレートにおいて隣接する拍動間を補間することにより、前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与えるステップと、
前記均一なサンプル系列を、前記運動期の少なくとも一部を通して順方向にバイパス・フィルタリングし、前記回復期の少なくとも一部を通して逆方向フィルタリングすることにより、前記均一なサンプル系列をフィルタリングして、前記ピーク運動局面中及び前記回復途中局面中のより短い周波数に関する前記心拍変動波形を与えるステップと、
含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記ピーク運動局面に関して、前記エネルギー値は、ウィンドウ表示された時系列のピーク運動低周波数平均出力、ピーク運動中周波数平均出力、及びピーク運動高周波数平均出力を含み、前記周波数領域値を決定するステップは、(a)前記ピーク運動低周波数平均出力、前記ピーク運動中周波数平均出力、及び前記ピーク運動高周波数平均出力にピーク運動ラインを合わせ、(b)前記ピーク運動ラインの傾斜を決定してピーク運動スペクトル傾斜を得ることにより、ピーク運動周波数領域値を決定するステップ、
を含み、前記ピーク運動周波数領域値は、前記ピーク運動スペクトル傾斜を含んでおり、
前記回復途中局面に関して、前記エネルギー値は、ウィンドウ表示された時系列の回復途中低周波数平均出力、回復途中中周波数平均出力、及び回復途中高周波数平均出力をさらに含み、前記方法は、(a)前記回復途中低周波数平均出力、前記回復途中中周波数平均出力、及び前記回復途中高周波数平均出力に回復途中ラインを合わせ、(b)前記回復途中ラインの傾斜を決定して回復途中スペクトル傾斜を得ることにより、回復途中周波数領域値を決定するステップ、
をさらに含み、前記回復途中周波数領域値は前記回復途中スペクトル傾斜を含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 前記ピーク運動局面に関して、前記エネルギー値は、ウィンドウ表示された時系列のピーク運動低周波数平均出力、ピーク運動中周波数平均出力、及びピーク運動高周波数平均出力を含み、前記周波数領域値を決定するステップは、(a)前記ピーク運動低周波数平均出力、前記ピーク運動中周波数平均出力、及び前記ピーク運動高周波数平均出力にピーク運動ラインを合わせ、(b)前記ピーク運動ラインの傾斜を決定してピーク運動スペクトル傾斜を得ることにより、ピーク運動周波数領域値を決定するステップ、
を含み、前記ピーク運動周波数領域値は、前記ピーク運動スペクトル傾斜を含んでおり、
前記回復途中局面に関して、前記エネルギー値は、ウィンドウ表示された時系列の回復途中低周波数平均出力、回復途中中周波数平均出力、及び回復途中高周波数平均出力をさらに含み、前記方法は、(a)前記回復途中低周波数平均出力、前記回復途中中周波数平均出力、及び前記回復途中高周波数平均出力に回復途中ラインを合わせ、(b)前記回復途中ラインの傾斜を決定して回復途中スペクトル傾斜を得ることにより、回復途中周波数領域値を決定するステップ、
をさらに含み、前記回復途中周波数領域値は前記回復途中スペクトル傾斜を含み、前記方法は、運動途中局面と、回復開始局面とに関して、選択された周波数範囲にわたりラインを合わせるステップと、前記2つの決定された傾斜を組み合わせるステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記2つの決定された傾斜を組み合わせるステップは、前記傾斜を減算するステップを含むことを特徴とする請求項13に記載の方法。
- 前記2つの決定された傾斜を組み合わせるステップは、前記傾斜を平均化するステップを含むことを特徴とする請求項13に記載の方法。
- 前記心臓イベントのリスクを評価するステップは、(a)前記決定されたピーク運動周波数領域値と前記決定された回復途中運動周波数値との間の差を、前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照ピーク運動周波数領域値と前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照回復途中周波数領域値との間の差と比較するステップ、及び(b)選択された周波数範囲上の対数(出力)に対する対数(周波数)にラインを合わせ、負荷試験の異なる時間窓からスペクトル傾斜推定値を決定し、前記スペクトル傾斜推定値を組み合わせて良好な信号対雑音比を与えるステップ、のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項13に記載の方法。
- 心拍変動に基づき、特定の患者の心臓リスクを評価するための方法であって、
心拍試験中の心拍変動に関するウィンドウ表示された時系列を含む特定の患者の心臓活動データを与えるステップ
を含み、前記ウィンドウ表示された時系列は、異所性収縮を含んでおり、
前記ウィンドウ表示された時系列の周波数帯域に関する総出力を決定するステップと、
前記総出力に基づき、前記心臓イベントのリスクを評価するステップと、
を含む方法。 - 前記心臓活動データを与えるステップは、心拍が上昇する運動期間中と心拍が下降する回復期間中とに得られるECG波形から瞬間心拍シーケンスを決定するステップと、前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与えるステップと、前記心臓活動データをフィルタリングすることによって及び/又は前記心拍変動データに合う多項式関数を減算することによるトレンド除去によって前記均一なサンプル系列を減少させ、所望の周波数帯域における拍動間の心拍の分散に関連付けられた心拍変動波形を得るステップと、を含み、
前記総出力を決定するステップは、(a)前記ウィンドウ表示された時系列にフーリエ変換を実施して周波数領域分析のためのスペクトルにするステップ、及び/又は、(b)前記フィルタリングされた又はトレンド除去された時系列に二乗平均平方根計算を実施するステップを含む、
ことを特徴とする請求項17に記載の方法。 - 前記瞬間心拍シーケンスを決定するステップは、前記ECG波形のR−Rインターバルを確定するステップを含み、
前記均一なサンプル系列を減少させるステップは、前記均一なサンプル系列を選択されたバンド・フィルタを用いて処理するステップと、選択された周波数に関する心拍変動波形を与える心拍変動データに合う多項式関数を減算することによりトレンド除去するステップと、のうちの少なくとも1つと、
前記瞬間心拍シーケンスを拍動/分で表すステップと、
を含むことを特徴とする請求項18に記載の方法。 - 前記瞬間心拍シーケンスを決定するステップは、前記ECG波形のR−Rインターバルを確定するステップを含み、
前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与えるステップは、均一なサンプルレートにおいて隣接する拍動間を補間するステップを含み、
前記均一なサンプル系列を減少させるステップは、前記均一なサンプル系列を選択されたバンド・フィルタを用いて処理するステップと、選択された周波数に関する心拍変動波形を与える心拍変動データに合う多項式関数を減算することによりトレンド除去するステップと、のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項19に記載の方法。 - 前記心臓イベントのリスクを評価するステップは、前記決定された総出力を、前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照総出力範囲と比較するステップを含むことを特徴とする請求項17に記載の方法。
- 前記心臓活動データを与えるステップは、
前記心拍試験のピーク運動局面及び回復途中局面を識別するステップと、
前記ピーク運動局面及び前記回復途中局面のECG波形のR−Rインターバルを確定することにより、前記ピーク運動局面及び前記回復途中局面に関する瞬間心拍シーケンスを決定するステップと、
均一なサンプルレートにおいて隣接する拍動間を補間することにより、前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与えるステップと、
を含み、
前記均一なサンプル系列を減少させるステップは、選択されたバンド・フィルタを用いて、前記均一なサンプル系列を、前記運動期の少なくとも一部を通して順方向にフィルタリングし、前記回復期の少なくとも一部を通して逆方向にフィルタリングして、前記ピーク運動局面中及び前記回復途中局面中の選択された周波数に関する前記心拍変動波形を与えるステップ、及び/又は、前記運動途中局面及び回復開始局面の傾斜の平均値を決定するステップを含む、
ことを特徴とする請求項17に記載の方法。 - 前記総出力は、前記選択された周波数帯域内のスペクトル成分の出力の合計を含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
- 前記総出力を決定するステップは、対応するフィルタリングされた時系列に二乗平均平方根計算を実施するステップを含むことを特徴とする請求項17に記載の方法。
- 前記心臓イベントのリスクを評価するステップは、ピーク運動低周波数、ピーク運動中周波数、ピーク運動高周波数、回復途中低周波数、回復途中中周波数、回復途中高周波数に関する対応する総出力を、前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた対応する参照総出力と比較するステップを含むことを特徴とする請求項24に記載の方法。
- 心拍変動に基づき、特定の患者の心臓リスクを評価するための方法であって、
心拍試験中の心拍変動に関するウィンドウ表示された時系列を含む特定の患者の心臓活動データを与えるステップと、
前記ウィンドウ表示された時系列における前記心拍変動の周波数帯域のエネルギー値に基づき、周波数領域値を決定するステップと、
前記ウィンドウ表示された時系列の周波数帯域に関する総出力を決定するステップと、
前記周波数値及び前記総出に基づき、心臓イベントの前記リスクを評価するステップと、
を含む方ことを特徴とする方法。 - 前記心臓活動データを与えるステップは、心拍が上昇する運動期間中と心拍が下降する回復期間中とに得られるECG波形から瞬間心拍シーケンスを決定するステップと、前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与えるステップと、前記均一なサンプル系列を減少させ、所望の周波数帯域における拍動間の心拍の分散に関連付けられた心拍変動波形を得るステップと、を含むことを特徴とする請求項26に記載の方法。
- 前記瞬間心拍シーケンスを決定するステップは、前記ECG波形のR−Rインターバルを確定し、前記瞬間心拍シーケンスを拍動/分で表すステップを含み、
前記均一なサンプル系列を減少させるステップは、前記均一なサンプル系列を、選択された周波数に関する心拍変動波形を与える選択されたバンド・フィルタを用いて処理するステップを含み、
前記ウィンドウ表示された時系列にフーリエ変換を実施して周波数領域分析のためのスペクトルにするステップと、
二乗平均平方根計算を用いて、前記ウィンドウ表示された時系列の総出力を算出するステップと、
を含むことを特徴とする請求項27に記載の方法。 - 前記瞬間心拍シーケンスを決定するステップは、前記ECG波形のR−Rインターバルを確定するステップを含み、
前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与えるステップは、均一なサンプルレートにおいて隣接する拍動間を補間するステップを含み、
前記均一なサンプル系列を減少させるステップは、前記均一なサンプル系列を、選択された周波数に関する心拍変動波形を与える選択されたバンド・フィルタを用いて処理するステップを含む、
ことを特徴とする請求項27に記載の方法。 - 前記均一なサンプル系列を減少させるステップは、前記心拍試験の前記運動期の少なくとも一部を通してほぼピーク運動局面の終了まで順方向フィルタリングし、前記心拍試験の前記回復期の少なくとも一部を通してほぼピーク運動局面の終了まで逆方向フィルタリングするステップを含むことを特徴とする請求項27に記載の方法。
- 前記エネルギー値は、前記ウィンドウ表示された時系列の低周波数平均出力、中周波数平均出力、及び高周波数平均出力を含み、前記周波数領域値を決定するステップは、(a)前記低周波数平均出力、前記中周波数平均出力、及び前記高周波数平均出力にラインを合わせるステップと、(b)前記ラインの傾斜を決定してスペクトル傾斜を得るステップと、を含み、前記周波数領域値は、前記スペクトル傾斜を含むことを特徴とする請求項26に記載の方法。
- 前記心臓イベントのリスクを評価するステップは、決定された前記周波数領域値を、前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照周波数領域値範囲と比較するステップを含むことを特徴とする請求項26に記載の方法。
- 前記心臓活動データを与えるステップは、
前記心拍試験のピーク運動局面及び回復途中局面を識別するステップと、
前記ピーク運動局面及び前記回復途中局面のECG波形のR−Rインターバルを確定することにより、前記ピーク運動局面及び前記回復途中局面に関する瞬間心拍シーケンスを決定するステップと、
均一なサンプルレートにおいて隣接する拍動間を補間することにより、前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与えるステップと、
前記均一なサンプル系列を、少なくとも前記運動期を通して順方向に及び前記回復期の少なくとも一部を通して逆方向に、選択されたバンド・フィルタを通してフィルタリングすることにより前記均一なサンプル系列を減少させ、ピーク運動局面中及び回復途中局面中の選択された周波数に関する前記心拍変動波形を与えるステップと、
を含むことを特徴とする請求項26に記載の方法。 - 前記総出力は、前記選択された周波数帯域内のスペクトル成分の出力の合計を含むことを特徴とする請求項33に記載の方法。
- 前記心臓イベントのリスクを評価するステップは、(a)前記決定されたピーク運動周波数領域値と前記決定された回復途中運動周波数値との間の差を、(b)前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照ピーク運動周波数領域値範囲と前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照回復途中周波数領域値範囲との間の差と比較するステップを含むことを特徴とする請求項33に記載の方法。
- 前記心臓イベントのリスクを評価するステップは、前記決定された総出力を、前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照総出力範囲と比較するステップを含むことを特徴とする請求項26に記載の方法。
- 前記総出力を決定するステップは、対応するウィンドウ表示された時系列に二乗平均平方根計算を実施するステップを含むことを特徴とする請求項26に記載の方法。
- 前記心臓イベントのリスクを評価するステップは、(a)前記決定された周波数領域値を、前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照周波数領域値と比較するステップと、b)前記決定された総出力を、前記心臓イベントを経験したことのある集合に関連付けられた参照総出力範囲と比較するステップとを含むことを特徴とする請求項26に記載の方法。
- 心拍変動に基づき、特定の患者の心臓リスクを評価するための装置であって、
特定の患者からの心臓信号を取得するように構成された少なくとも1つのセンサと、
前記センサから前記心臓信号を受信するように構成されたコンピュータと、
を含み、前記コンピュータは、該コンピュータが(a)心拍試験中の心拍変動に関するウィンドウ表示された時系列を含む特定の患者の心臓活動データを与え、(b)前記ウィンドウ表示された時系列の周波数帯域に関する総出力を決定し、(c)前記総出力に基づき、心臓イベントの前記リスクを評価するようにさせる命令を有するコンピュータ動作可能媒体を含むことを特徴とする装置。 - 心拍変動に基づき、特定の患者の心臓リスクを評価するための装置であって、
特定の患者からの心臓信号を取得するように構成された少なくとも1つのセンサと、
前記センサから前記心臓信号を受信するように設定されたコンピュータと、
を含み、前記コンピュータは、該コンピュータが(a)心拍試験中の心拍変動に関するウィンドウ表示された時系列を含む特定の患者の心臓活動データを与え、(b)前記ウィンドウ表示された時系列における前記心臓活動データの選択された周波数範囲にわたる周波数帯域及びスペクトル傾斜(単数又は、複数)のエネルギー値のうちの少なくとも1つに基づき、周波数領域値を決定し、(c)前記周波数領域値に基づき、心臓イベントの前記リスクを評価するようにさせる命令を有するコンピュータ動作可能媒体を含むことを特徴とする装置。 - 前記心臓活動データは、心拍が上昇する運動期間中と心拍が下降する回復期間中とに得られるECG波形からの瞬間心拍シーケンスを含み、前記命令は、前記コンピュータが、前記瞬間心拍シーケンスの均一なサンプル系列を与え、選択された時間窓にわたる前記心臓活動データに多項式関数を合わせるステップによるフィルタリング及び/又はトレンド除去を用いて前記均一なサンプル系列を減少させ、所望の周波数帯域における拍動間の心拍の分散に関連付けられた心拍変動波形を得るようにさせることを特徴とする請求項40に記載の装置。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US77931306P | 2006-03-03 | 2006-03-03 | |
PCT/US2007/063096 WO2007103744A2 (en) | 2006-03-03 | 2007-03-01 | Methods for quantifying the risk of cardiac death using exercise induced heart rate variability metrics |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009528908A true JP2009528908A (ja) | 2009-08-13 |
Family
ID=38475695
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008558470A Pending JP2009528908A (ja) | 2006-03-03 | 2007-03-01 | 運動により誘起される心拍変動測定基準を用いて心臓死のリスクを定量化するための方法 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7708683B2 (ja) |
EP (2) | EP2327361A1 (ja) |
JP (1) | JP2009528908A (ja) |
CN (1) | CN101420904A (ja) |
AT (1) | ATE529042T1 (ja) |
AU (1) | AU2007223432B2 (ja) |
CA (1) | CA2644483A1 (ja) |
WO (1) | WO2007103744A2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017225808A (ja) * | 2016-06-22 | 2017-12-28 | 韓國電子通信研究院Electronics and Telecommunications Research Institute | 心拍変異度分析装置及びそれを利用した心拍変異度検出方法 |
Families Citing this family (77)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2308557A3 (en) * | 2000-02-04 | 2011-08-24 | Zoll Medical Corporation | Integrated resuscitation |
US6827695B2 (en) | 2002-10-25 | 2004-12-07 | Revivant Corporation | Method of determining depth of compressions during cardio-pulmonary resuscitation |
US20050101889A1 (en) | 2003-11-06 | 2005-05-12 | Freeman Gary A. | Using chest velocity to process physiological signals to remove chest compression artifacts |
WO2005112749A1 (en) | 2004-05-12 | 2005-12-01 | Zoll Medical Corporation | Ecg rhythm advisory method |
US7565194B2 (en) | 2004-05-12 | 2009-07-21 | Zoll Medical Corporation | ECG rhythm advisory method |
WO2007124271A2 (en) * | 2006-04-21 | 2007-11-01 | Cardiac Science Corporation | Methods and apparatus for quantifying the risk of cardiac death using exercise induced heart rate recovery metrics |
US8052611B2 (en) | 2007-03-14 | 2011-11-08 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus for management of heart failure hospitalization |
US20090287103A1 (en) * | 2008-05-14 | 2009-11-19 | Pacesetter, Inc. | Systems and methods for monitoring patient activity and/or exercise and displaying information about the same |
FI20095629A0 (fi) * | 2009-06-05 | 2009-06-05 | Oulun Yliopisto | Elektrokardiografiadatan analyysi |
US20100324431A1 (en) * | 2009-06-18 | 2010-12-23 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Determining Disease State Using An Induced Load |
US8380294B2 (en) * | 2009-10-06 | 2013-02-19 | Medtronic, Inc. | Cardiac risk stratification |
US9907962B2 (en) * | 2009-10-29 | 2018-03-06 | Medtronic, Inc. | Arrhythmia prediction based on heart rate turbulence |
US20110251493A1 (en) * | 2010-03-22 | 2011-10-13 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and system for measurement of physiological parameters |
US8560046B2 (en) | 2010-05-12 | 2013-10-15 | Irhythm Technologies, Inc. | Device features and design elements for long-term adhesion |
US10216893B2 (en) * | 2010-09-30 | 2019-02-26 | Fitbit, Inc. | Multimode sensor devices |
US9132275B2 (en) | 2010-11-18 | 2015-09-15 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Automatic determination of chronotropic incompetence using atrial pacing at rest |
AT511044B1 (de) * | 2011-02-09 | 2013-06-15 | Pulse7 Gmbh | Verfahren und vorrichtung zur bestimmung des leistungspotentials einer testperson |
CN102217931A (zh) * | 2011-06-09 | 2011-10-19 | 李红锦 | 一种心率变异性特征参数的获取方法和装置 |
US9037223B2 (en) | 2012-01-10 | 2015-05-19 | The Regents Of The University Of Michigan | Atrial fibrillation classification using power measurement |
MX2012010516A (es) * | 2012-09-10 | 2014-03-27 | Hemodinamics S A De C V | Sistema con metodo y aparato para medicion de magnitud de inestabilidad del ritmo cardiaco. |
DE102012025183A1 (de) * | 2012-12-27 | 2014-07-03 | Biosign Medical Ug (Haftungsbegrenzt) | Verfahren und Vorrichtung zur Quantifizierung der respiratorischen Sinusarrhythmie sowie Verwendung eines derartigen Verfahrens oder einer derartigen Vorrichtung |
KR102145450B1 (ko) | 2013-01-24 | 2020-08-18 | 아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨 | 생리학적 모니터링 기기 |
US10039463B1 (en) * | 2013-06-27 | 2018-08-07 | Vital Connect, Inc. | Signal quality metric for cardiovascular time series |
US9433380B1 (en) | 2013-09-25 | 2016-09-06 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrocardiography patch |
US11213237B2 (en) | 2013-09-25 | 2022-01-04 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for secure cloud-based physiological data processing and delivery |
US10736531B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-08-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Subcutaneous insertable cardiac monitor optimized for long term, low amplitude electrocardiographic data collection |
US9408551B2 (en) * | 2013-11-14 | 2016-08-09 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for facilitating diagnosis of cardiac rhythm disorders with the aid of a digital computer |
US9364155B2 (en) | 2013-09-25 | 2016-06-14 | Bardy Diagnostics, Inc. | Self-contained personal air flow sensing monitor |
US10799137B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-10-13 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for facilitating a cardiac rhythm disorder diagnosis with the aid of a digital computer |
US20190167139A1 (en) | 2017-12-05 | 2019-06-06 | Gust H. Bardy | Subcutaneous P-Wave Centric Insertable Cardiac Monitor For Long Term Electrocardiographic Monitoring |
US9615763B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-04-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Ambulatory electrocardiography monitor recorder optimized for capturing low amplitude cardiac action potential propagation |
US10888239B2 (en) | 2013-09-25 | 2021-01-12 | Bardy Diagnostics, Inc. | Remote interfacing electrocardiography patch |
US9700227B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-07-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Ambulatory electrocardiography monitoring patch optimized for capturing low amplitude cardiac action potential propagation |
US9408545B2 (en) | 2013-09-25 | 2016-08-09 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for efficiently encoding and compressing ECG data optimized for use in an ambulatory ECG monitor |
US10667711B1 (en) | 2013-09-25 | 2020-06-02 | Bardy Diagnostics, Inc. | Contact-activated extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor recorder |
US10806360B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-10-20 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear ambulatory electrocardiography and physiological sensor monitor |
US10433748B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-10-08 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor |
US9717433B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-08-01 | Bardy Diagnostics, Inc. | Ambulatory electrocardiography monitoring patch optimized for capturing low amplitude cardiac action potential propagation |
US11723575B2 (en) | 2013-09-25 | 2023-08-15 | Bardy Diagnostics, Inc. | Electrocardiography patch |
US10165946B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-01-01 | Bardy Diagnostics, Inc. | Computer-implemented system and method for providing a personal mobile device-triggered medical intervention |
US9345414B1 (en) | 2013-09-25 | 2016-05-24 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for providing dynamic gain over electrocardiographic data with the aid of a digital computer |
US9619660B1 (en) | 2013-09-25 | 2017-04-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Computer-implemented system for secure physiological data collection and processing |
US9737224B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-08-22 | Bardy Diagnostics, Inc. | Event alerting through actigraphy embedded within electrocardiographic data |
US10463269B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-11-05 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for machine-learning-based atrial fibrillation detection |
US9717432B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-08-01 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear electrocardiography patch using interlaced wire electrodes |
US9504423B1 (en) | 2015-10-05 | 2016-11-29 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for addressing medical conditions through a wearable health monitor with the aid of a digital computer |
US9433367B2 (en) | 2013-09-25 | 2016-09-06 | Bardy Diagnostics, Inc. | Remote interfacing of extended wear electrocardiography and physiological sensor monitor |
US9775536B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-10-03 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for constructing a stress-pliant physiological electrode assembly |
US9655537B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-05-23 | Bardy Diagnostics, Inc. | Wearable electrocardiography and physiology monitoring ensemble |
US9730593B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-08-15 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended wear ambulatory electrocardiography and physiological sensor monitor |
US10820801B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-11-03 | Bardy Diagnostics, Inc. | Electrocardiography monitor configured for self-optimizing ECG data compression |
US10736529B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-08-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Subcutaneous insertable electrocardiography monitor |
US10433751B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-10-08 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for facilitating a cardiac rhythm disorder diagnosis based on subcutaneous cardiac monitoring data |
US10251576B2 (en) | 2013-09-25 | 2019-04-09 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for ECG data classification for use in facilitating diagnosis of cardiac rhythm disorders with the aid of a digital computer |
US10624551B2 (en) | 2013-09-25 | 2020-04-21 | Bardy Diagnostics, Inc. | Insertable cardiac monitor for use in performing long term electrocardiographic monitoring |
US9655538B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-05-23 | Bardy Diagnostics, Inc. | Self-authenticating electrocardiography monitoring circuit |
WO2015048194A1 (en) | 2013-09-25 | 2015-04-02 | Bardy Diagnostics, Inc. | Self-contained personal air flow sensing monitor |
CN104586384B (zh) * | 2013-10-30 | 2017-06-16 | 深圳华清心仪医疗电子有限公司 | 一种心电信号实时心率检测方法及系统 |
EP2921105B1 (en) * | 2014-03-20 | 2018-02-28 | Physical Enterprises, Inc. (dba Mio Global) | Health risk indicator determination |
CN104161509B (zh) * | 2014-08-08 | 2016-01-20 | 申岱 | 一种基于幅值谱的心率变异性分析方法及仪器 |
EP3212061B1 (en) | 2014-10-31 | 2023-06-07 | Irhythm Technologies, Inc. | Physiological monitoring system |
US9852507B2 (en) | 2014-11-10 | 2017-12-26 | Utah State University | Remote heart rate estimation |
EP3204881B1 (en) | 2014-11-14 | 2021-05-26 | Zoll Medical Corporation | Medical premonitory event estimation |
CN104887215B (zh) * | 2015-06-12 | 2017-11-03 | 上海新微技术研发中心有限公司 | 一种心率测量中的信号处理方法 |
DE102015116044A1 (de) | 2015-09-23 | 2017-03-23 | Biosign Medical Ug (Haftungsbegrenzt) | Verfahren und Vorrichtung zur Quantifizierung einer respiratorischen Sinusarrhythmie sowie Verwendung eines derartigen Verfahrens oder einer derartigen Vorrichtung [ |
WO2017066001A1 (en) | 2015-10-16 | 2017-04-20 | Zoll Medical Corporaton | Dual sensor electrodes for providing enhanced resuscitation feedback |
EP3181038A1 (en) * | 2015-12-14 | 2017-06-21 | Cheng Uei Precision Industry Co., Ltd. | Heart rate measurement method and heart rate measurement device applying the same |
US11009870B2 (en) | 2017-06-06 | 2021-05-18 | Zoll Medical Corporation | Vehicle compatible ambulatory defibrillator |
US10485489B1 (en) * | 2018-12-11 | 2019-11-26 | Fifth Eye Inc. | System and method for assessing and monitoring the hemodynamic condition of a patient |
US11642035B2 (en) * | 2019-06-28 | 2023-05-09 | Medtronic, Inc. | Heart rate recovery assessment |
US11096579B2 (en) | 2019-07-03 | 2021-08-24 | Bardy Diagnostics, Inc. | System and method for remote ECG data streaming in real-time |
US11116451B2 (en) | 2019-07-03 | 2021-09-14 | Bardy Diagnostics, Inc. | Subcutaneous P-wave centric insertable cardiac monitor with energy harvesting capabilities |
US11696681B2 (en) | 2019-07-03 | 2023-07-11 | Bardy Diagnostics Inc. | Configurable hardware platform for physiological monitoring of a living body |
US11246524B2 (en) | 2020-02-12 | 2022-02-15 | Irhythm Technologies, Inc. | Non-invasive cardiac monitor and methods of using recorded cardiac data to infer a physiological characteristic of a patient |
US11350864B2 (en) | 2020-08-06 | 2022-06-07 | Irhythm Technologies, Inc. | Adhesive physiological monitoring device |
CN116322498A (zh) | 2020-08-06 | 2023-06-23 | 意锐瑟科技公司 | 生理监测装置的电子组件 |
CN116701886B (zh) * | 2023-08-07 | 2023-10-27 | 知心健(南京)科技有限公司 | 一种运动肺测试数据智能分析管理系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11128185A (ja) * | 1997-10-31 | 1999-05-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 心拍変動解析方法および装置 |
JP2002537911A (ja) * | 1999-03-02 | 2002-11-12 | チルドレ,ドック・エル | 生理的コヒーレンスおよび自律神経バランスを促進するための方法および装置 |
WO2005009234A1 (en) * | 2003-07-23 | 2005-02-03 | Mediwave Star Technology, Inc. | Method and system for evaluating cardiac ischemia based on heart rate fluctuations |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5148812A (en) * | 1991-02-20 | 1992-09-22 | Georgetown University | Non-invasive dynamic tracking of cardiac vulnerability by analysis of t-wave alternans |
US5437285A (en) * | 1991-02-20 | 1995-08-01 | Georgetown University | Method and apparatus for prediction of sudden cardiac death by simultaneous assessment of autonomic function and cardiac electrical stability |
US5713367A (en) * | 1994-01-26 | 1998-02-03 | Cambridge Heart, Inc. | Measuring and assessing cardiac electrical stability |
US5755671A (en) * | 1995-10-05 | 1998-05-26 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for assessing cardiovascular risk |
US5682900A (en) * | 1995-11-29 | 1997-11-04 | Hewlett-Packard Company | Method and apparatus for obtaining heartbeat measurements from a ECG waveform |
IL133780A (en) * | 1999-12-29 | 2009-05-04 | B S P Biolog Signal Proc Ltd | Method and device for analyzing a periodic or semi-periodic signal |
US6648829B2 (en) * | 2000-06-26 | 2003-11-18 | Mediwave Star Technology, Inc. | Method and system for evaluating and locating cardiac ischemia |
US7104961B2 (en) * | 2000-06-26 | 2006-09-12 | Mediwave Star Technology, Inc. | Method and system for evaluating cardiac ischemia with an exercise protocol |
JP2004502478A (ja) * | 2000-06-30 | 2004-01-29 | ライフウエイブス インターナショナル, インコーポレイテッド | 個体の生理学的状態を評価および改変するためのシステムおよび方法 |
US7532924B2 (en) * | 2003-09-22 | 2009-05-12 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac rhythm management system with exercise test interface |
US7167745B2 (en) * | 2004-03-30 | 2007-01-23 | Quinton Cardiology, Inc. | Methods for quantifying the morphology and amplitude of cardiac action potential alternans |
WO2007124271A2 (en) * | 2006-04-21 | 2007-11-01 | Cardiac Science Corporation | Methods and apparatus for quantifying the risk of cardiac death using exercise induced heart rate recovery metrics |
-
2007
- 2007-03-01 AU AU2007223432A patent/AU2007223432B2/en not_active Ceased
- 2007-03-01 CN CNA2007800134998A patent/CN101420904A/zh active Pending
- 2007-03-01 EP EP11151071A patent/EP2327361A1/en not_active Withdrawn
- 2007-03-01 WO PCT/US2007/063096 patent/WO2007103744A2/en active Application Filing
- 2007-03-01 JP JP2008558470A patent/JP2009528908A/ja active Pending
- 2007-03-01 CA CA002644483A patent/CA2644483A1/en not_active Abandoned
- 2007-03-01 US US11/681,099 patent/US7708683B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2007-03-01 EP EP07757740A patent/EP1991118B1/en not_active Not-in-force
- 2007-03-01 AT AT07757740T patent/ATE529042T1/de not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11128185A (ja) * | 1997-10-31 | 1999-05-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 心拍変動解析方法および装置 |
JP2002537911A (ja) * | 1999-03-02 | 2002-11-12 | チルドレ,ドック・エル | 生理的コヒーレンスおよび自律神経バランスを促進するための方法および装置 |
WO2005009234A1 (en) * | 2003-07-23 | 2005-02-03 | Mediwave Star Technology, Inc. | Method and system for evaluating cardiac ischemia based on heart rate fluctuations |
JP2006528023A (ja) * | 2003-07-23 | 2006-12-14 | メディウェーブ・スター・テクノロジー,インコーポレイテッド | 心拍数変動に基づいて心虚血を評価するための方法およびシステム |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
JPN6012027626; 高瀬凡平 他: '"非侵襲的画像診断にて診断され、beta遮断薬により運動負荷時心拍変動指標への影響が著明であった高血圧合併' Phama Medica V0l.23,No.11 , 2005, 102〜104頁 * |
JPN6012027628; 栗田明 他: '"運動負荷時における最大エントロピー法による心拍数変動指標(LF/HF)と血漿カテコラミンの変動"' Therapeutic Research vol.19,no.6 , 1998, 101(1781)〜104(1784)頁 * |
JPN6012027630; Petri Tuomainen et al.: '"Regular physical exercise,heart rate variability and turbulence in a 6-year randomized controlled t' Life Sciences Vol.77,No.21 , 20050922, pp.2723-2734 * |
JPN6012027632; Francesc Claria et al.: '"Time-Frequency Representaion of the HRV:A tool to Characterize Sudden Cardiac Death in Hypertrophy' Proceeding of the 22nd Annual EMBS International Conference Vol.1 , 20000723, pp.71-73 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017225808A (ja) * | 2016-06-22 | 2017-12-28 | 韓國電子通信研究院Electronics and Telecommunications Research Institute | 心拍変異度分析装置及びそれを利用した心拍変異度検出方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101420904A (zh) | 2009-04-29 |
US7708683B2 (en) | 2010-05-04 |
EP1991118A2 (en) | 2008-11-19 |
CA2644483A1 (en) | 2007-09-13 |
ATE529042T1 (de) | 2011-11-15 |
AU2007223432A1 (en) | 2007-09-13 |
AU2007223432B2 (en) | 2011-07-21 |
WO2007103744A2 (en) | 2007-09-13 |
US20070208266A1 (en) | 2007-09-06 |
WO2007103744A3 (en) | 2008-05-22 |
EP2327361A1 (en) | 2011-06-01 |
EP1991118B1 (en) | 2011-10-19 |
EP1991118A4 (en) | 2010-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2009528908A (ja) | 運動により誘起される心拍変動測定基準を用いて心臓死のリスクを定量化するための方法 | |
US20200187806A1 (en) | Methods And Systems For Predicting Hypovolemic Hypotensive Conditions Resulting From Bradycardia Behavior Using A Pulse Volume Waveform | |
US7174204B2 (en) | Methods for quantifying the morphology and amplitude of cardiac action potential alternans | |
US9149195B2 (en) | Methods and apparatus for quantifying the risk of cardiac death using exercise induced heart rate recovery metrics | |
EP2869759B1 (en) | Apparatus for detecting myocardial ischemia using analysis of high frequency components of an electrocardiogram | |
Koichubekov et al. | Nonlinear analyses of heart rate variability in hypertension | |
JP2007535392A (ja) | 高周波qrs群の分析のための装置および方法 | |
Maggio et al. | Quantification of ventricular repolarization dispersion using digital processing of the surface ECG | |
WO2019225662A1 (ja) | 瞬時心拍信頼性評価装置、方法およびプログラム | |
CN113543710A (zh) | 心房颤动解析装置、心房颤动解析方法以及程序 | |
JPH0767843A (ja) | 心電図信号のスペクトル分析方法および装置 | |
JP6692283B2 (ja) | 瞬時心拍信頼性評価装置、方法およびプログラム | |
KR20130087940A (ko) | 심박변이도 계측방법 및 그를 위한 계측장치 | |
Kabir et al. | Development of analytical approach for an automated analysis of continuous long-term single lead ECG for diagnosis of paroxysmal atrioventricular block | |
Valverde et al. | Beat-to-beat ventricular repolarization variability evaluated during acute myocardial ischemia | |
Barquero-Pérez et al. | Heart rate turbulence denoising benchmarking using a lumped parameter model | |
Kurita et al. | Modulation of Electrical Microvolt Level T‐Wave Alternans and Left Ventricular Late Potentials Evaluated by Heart Rate Variability Indices, QT Dispersion, and Plasma Catecholamine Levels | |
Kasturiwale et al. | Heartbeat Classification Based on Combinational Feature Selection Method for Analysing Cardiac Disorders | |
Giuliani et al. | Ventricular arrhythmias assessment: A new repolarization index of risk | |
Schneider et al. | The Signal‐Averaged ECG Obtained by a New Digital Holter Recording System | |
Yamada et al. | An Approach to the Detection of Autonomic Neuropathy hy Use of Signal‐Averaged Electrocardiography | |
Paolo et al. | ICDs and Risk Stratification in Magnetic Field Imaging |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20100219 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120604 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120904 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20121105 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20130401 |