JP2002323567A

JP2002323567A - Ｅｃｔ装置

Info

Publication number: JP2002323567A
Application number: JP2001129536A
Authority: JP
Inventors: Keiji Kitamura; 圭司北村
Original assignee: Shimadzu Corp
Current assignee: Shimadzu Corp
Priority date: 2001-04-26
Filing date: 2001-04-26
Publication date: 2002-11-08
Anticipated expiration: 2021-04-26
Also published as: JP3726700B2

Abstract

(57)【要約】【課題】関心領域のエッジを保存した状態でノイズを
除去するＥＣＴ装置を提供する。【解決手段】放射性同位元素を被検体に投与したエミ
ッション・スキャンを吸収補正するにあたり、トランス
ミッション・スキャンにより得られた吸収係数画像に対
し画素ごとにノイズ分布範囲をノイズ分布推定部５ｂで
予め決めるとともに、この求められたノイズ分布範囲を
画素間距離に関してノイズ除去処理を行う第１フィルタ
５ｄ₁へ反映させる。そして、第１フィルタ５ｄ₁の画素
ごとの画素間距離と、第２フィルタ５ｄ₂の画素ごとの
画素値とに対するノイズ除去処理を同時に実行すること
によって、関心領域のエッジを保存した状態でノイズを
除去することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、医療分野の核医
学に用いられるＥＣＴ（Emission Computed Tomograph
y）装置に係り、特に、放射性同位元素（ＲＩ）を投与
された被検体から放射されるγ線を検出して得られた投
影像からノイズを除去した吸収補正画像を再構成出力す
る技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種の装置は、吸収係数画像か
らノイズを除去するために次のようなフィルタ手段を備
えている。

【０００３】例えば、従来のフィルタ手段の一実施形態
として、検出された吸収画像情報を単純平滑化によって
ノイズ除去するフィルタ手段を備えている。この手段
は、被検体の体軸周りから複数の投影角度で検出した吸
収係数画像情報に基づいて作成されたサイノグラムを、
断層ごとに補正テーブルを用いて画素間の距離に応じて
重み付けを行って加算積分処理をし、ノイズ除去処理を
行うものである。

【０００４】また、他の実施形態のフィルタ手段とし
て、セグメント法を利用したものがある。つまり、得ら
れた吸収係数画像情報における画素ごとの画素値をヒス
トグラムによって表し、このヒストグラムから人的経験
則、もしくは画素値の分布度合いに応じてしきい値を設
定し、このしきい値で分割した領域ごとにセグメント
（所定の吸収画像係数を割り振る）処理を施してノイズ
の除去を行っている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな構成を有する従来例の場合には、次のような問題が
ある。すなわち、単純平滑化によるフィルタ手段では、
サイノグラムごとに画素間距離を一律に平滑化してしま
うため、分解能のミスマッチが起こってしまう。例え
ば、心臓の吸収係数画像を得る場合、心臓部分は吸収係
数が大きいので、本来図５の破線Ｇで示すように、心筋
部分のエッジ部分Ｅ１およびＥ２が強調された吸収係数
画像情報が得られなければならない。しかし、単純平滑
化処理が施されてしまうと、画素値レベルにバイアスが
生じ、実線Ｈで示すように、Ｅ１およびＥ２の部分のエ
ッジが埋もれてしまうといった問題がある。

【０００６】また、後述のセグメント法によるフィルタ
手段では、短時間のスキャンでγ線の検出カウントが少
ない場合、画素ごとの画素値をヒストグラム化すると、
画素値に極端な差が生じない。そのため、ヒストグラム
のしきい値の判別が困難になる。つまり、誤った吸収係
数値に変換される画素が生じ、定量性が損なわれるとい
った問題がある。

【０００７】そこで、医療業界では、短時間撮影の吸収
係数画像情報からノイズを除去しても解剖学的境界であ
る関心領域のエッジを保った鮮明な吸収係数画像を得る
ことができるＥＣＴ装置の実現が熱望されている。

【０００８】この発明は、このような事情に鑑みてなさ
れたものであって、短時間撮影で検出されたカウントの
少ないγ線に基づいてノイズ除去を行うとともに、関心
領域のエッジが鮮明となる吸収係数画像を出力すること
ができるＥＣＴ装置を提供することを主たる目的とす
る。

【０００９】

【課題を解決するための手段】この発明は、このような
目的を達成するために、次のような構成をとる。すなわ
ち、請求項１に記載の発明は、放射性同位元素（ＲＩ）
を投与された被検体から放射されるγ線を検出し、光電
変換した電気信号を出力するγ線検出手段と、被検体の
ない状態のブランク・スキャンと、被検体のある状態の
トランスミッション・スキャンとから得られた吸収係数
画像情報を導出する画像情報導出手段と、この画像情報
導出手段から出力された吸収係数画像情報からノイズを
除去するフィルタ手段と、このフィルタ手段でノイズ除
去された吸収係数画像情報に基づいて被検体の吸収係数
画像を再構成する画像再構成手段とを備えたＥＣＴ装置
において、前記フィルタ手段は、（ａ）画素ごとに近傍
画素との距離の差分に応じて重み付けパラメータを変え
ながらノイズ除去処理をする第１フィルタ手段と、
（ｂ）画素ごとに近傍画素の画素値とを比較し、求めら
れた差分に基づいて重み付けパラメータを変えながらノ
イズ除去処理する第２フィルタ手段とを備えたものであ
る。

【００１０】また、請求項２に記載の発明は、請求項1
に記載のＥＣＴ装置において、（ｃ）被検体のない状態
のブランク・スキャンと、被検体のある状態のトランス
ミッション・スキャンとから得られた吸収係数画像情報
とを比較し、画素ごとのノイズ分布範囲を推定するノイ
ズ分布推定手段を備え、このノイズ分布推定手段で推定
された画素ごとのノイズ分布範囲を、前記第１フィルタ
手段における画素ごとのノイズ除去処理の重み付けに利
用するものである。

【００１１】〔作用〕請求項１に記載の発明の作用は次
のとおりである。すなわち、画像情報導出手段で導出さ
れた吸収係数画像情報に基づいて、第１フィルタ手段で
画素ごとに近傍画素との距離の差分に応じて重み付けパ
ラメータが変えられながらノイズ除去が行われるととも
に、第２フィルタ手段では画素ごとに近傍画素の画素値
とが比較され、求められた差分に応じて重み付けパラメ
ータが変えられながらノイズ除去が行われる。つまり、
第１および第２フィルタ手段を用いてノイズ除去処理を
施すことによって、関心領域のエッジ部分が保存され、
エッジの強調された吸収係数画像が画像再構成手段によ
って再構成される。

【００１２】また、請求項２に記載の発明によれば、ブ
ランク・スキャンとトランスミッション・スキャンとか
ら得られた吸収係数画像情報に基づいて、ノイズ分布推
定部から、画素ごとのノイズの分布が求められる。そし
て、この求められた画素ごとのノイズ分布は、第２フィ
ルタ手段で画素ごとに重み付けを行う場合の重み付けパ
ラメータに利用される。

【００１３】つまり、画素ごとに異なったノイズ分布範
囲でノイズ除去処理が行われるので、γ線の吸収率の高
いところ、つまり、ノイズの多いところでは重み付けを
行う範囲を狭く選択してノイズ除去が行われ、ノイズの
少ない領域では、重み付けの範囲が広く選択されてノイ
ズ除去が行われる。そうすることで、ノイズ分布の多少
に関わらず平滑化され、領域との境界が鮮明となった吸
収係数画像情報が得られる。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照してこの発明の
一実施形態を説明する。なお、この実施例では、ＥＣＴ
装置として、ＰＥＴ（ポジトロン・エミッション・トモ
グラフィ）装置を例に採って説明する。図１はＰＥＴ装
置の全体構成を示すブロック図である。

【００１５】この実施例のＰＥＴ装置は、図１に示すよ
うに、放射性同位元素（ＲＩ）が投与された被検体Ｍか
ら放射されるγ線を入射して光を生じる複数個のシンチ
レータブロック１が近接配置されているとともに、シン
チレータブロック１から放出される光を受光して光電変
換信号で出力する複数個のフォトマルチプライヤ２がシ
ンチレータブロック１のγ線入射面の反対面側に配置さ
れているγ線検出器３と、フォトマルチプライヤ２から
出力される光電変換された電気信号に基づいて各シンチ
レータブロック１のγ線入射位置（画素）や、画素値を
含む吸収係数画像情報を導出して出力する画像情報導出
部４と、画像情報導出部４からの導出された吸収係数画
像情報に基づいてノイズ除去および画像再構成処理を実
行して被検体Ｍにおける関心部位のＲＩ分布ＣＴ像（Ｒ
Ｉ分布コンピュータ断層画像）を作成するデータ処理部
５と、作成されたＲＩ分布ＣＴ像などを表示するモニタ
６とを備えている。なお、図示しないが、ブランク・ス
キャンとトランスミッション・スキャンを実行するとき
には被検体Ｍの代わりに線源が用いられる。以下、この
実施例装置の各部の構成を具体的に説明する。

【００１６】γ線検出器３では、各シンチレータブロッ
ク１のγ線入射面の反対面側にフォトマルチプライヤ２
が配置されており、シンチレータブロック１およびフォ
トマルチプライヤ２が被検体Ｍの体軸周りを取り囲むよ
うにしてリング状に配置されている。なお、γ線検出器
３は、この発明のγ線検出手段に相当する。

【００１７】また、シンチレータブロック１が被検体Ｍ
を挟んで対向配置されており、ポジトロン放出型のＲＩ
のポジトロンの消滅により生じて反対方向に進む二つの
（消滅）γ線が対向配置の関係にある二つのシンチレー
タブロック１へそれぞれ入射し、同時に検出される構成
となっている。

【００１８】つまり、画像情報導出部４では、シンチレ
ータブロック１の位置と検出タイミングをチェックし、
γ線検出器３において被検体Ｍを挟んで対向配置の関係
にある二つのシンチレータブロック１で同時にγ線が検
出された時のγ線入射位置データのみを適正なデータと
してデータ処理部５に送る。このとき、二つのシンチレ
ータブロック１の一方だけでγ線が検出された時は、ポ
ジトロンの消滅により生じたγ線ではなくノイズとして
扱われるので、データ処理部に送られずに棄却される構
成となっている。なお、画像情報導出部４は、この発明
の画像情報導出手段に相当する。

【００１９】その結果、この実施例のＰＥＴ装置によれ
ば、ＲＩとしてポジトロン放出型のＲＩを被検体Ｍに投
与してＲＩ分布ＣＴ像を作成することができる。

【００２０】ＰＥＴ装置の場合、通常、撮影中、天板７
が天板駆動部８の動きに従って被検体Ｍを載せたまま被
検体Ｍの体軸Ｚと平行な方向に移動することにより、被
検体Ｍにおける撮影断面（スライス面）が変化（走査）
する構成となっている。

【００２１】なお、γ線検出器３は、撮影中、シンチレ
ータブロック１およびフォトマルチプライヤ２が被検体
Ｍの周りを回転しながらγ線を検出する回転型でもよい
し、シンチレータブロック１およびフォトマルチプライ
ヤ２が静止したままでγ線を検出する静止型でもよい。

【００２２】また、この実施例装置におけるγ線検出器
３、画像情報導出部４、データ処理部部５、モニタ６、
天板駆動部８などの連携動作の制御は、操作卓９の入力
操作や撮影の進行に伴ってコントローラ１０から適時に
出力される指令信号に従って行われる構成となってい
る。

【００２３】γ線検出器３におけるシンチレータブロッ
ク１の具体的な配置としては、例えば、被検体Ｍの体軸
Ｚと平行な方向にはシンチレータブロック１が２個並
び、被検体Ｍの体軸Ｚを巡る方向にはシンチレータブロ
ック１が多数個並ぶ配置形態が例示される。なお、シン
チレータの配置は、上記配置形態に限定されるものでは
ない。また、シンチレータブロック１とフォトマルチプ
ライヤ２の間に光拡散用のライトガイド１１が介設され
ている構成であってもよい。

【００２４】なお、実施例装置のγ線検出器３の場合、
被検体Ｍの体軸Ｚを巡る方向にリング状に続くクリスタ
ルピース１Ｐのラインが、ひとつのスライス断面に対応
している。

【００２５】次に、この実施例装置の特徴的な構成を有
するデータ処理部５について詳述する。データ処理部５
は、上述の画像情報導出部４で導出された吸収係数画像
情報を蓄積するメモリ５ａと、吸収係数画像情報に基づ
いて画素ごとのノイズの分布範囲を推定するノイズ分布
推定部５ｂと、このノイズ分布推定部５ｂで求められた
画素ごとノイズ分布範囲の情報を蓄積するノイズ分布情
報蓄積部５ｃと、このノイズ分布情報蓄積部５ｃに蓄積
された画素ごとのノイズ分布に基づいた重み付けで画素
ごとにノイズ除去処理を施すフィルタ部５ｄと、このフ
ィルタ部５ｄでノイズが除去された吸収係数画像情報に
基づいてＲＩ分布ＣＴ像を構成する画像再構成部５ｅと
から構成されている。

【００２６】メモリ５ａは、線源を用いた状態でのブラ
ンク・スキャン、ＲＩを被検体に投与しない状態でのト
ランスミッション・スキャン、ＲＩを被検体に投与した
状態でのエミッション・スキャンのそれぞれを実行した
ときに、画像情報導出部４で導出されたそれぞれのγ線
の入射位置と、これら入射位置に基づく画素ごとの画素
値とからなる吸収係数画像情報が蓄積されている。

【００２７】ノイズ分布推定部５ｂは、メモリ５ａに蓄
積された吸収係数画像情報を参照し、画素ごとにノイズ
分散の多い領域と、ノイズ分散の少ない領域との分布を
区分して範囲付けるためのものである。この実施例の場
合、ブランク・スキャンとトランスミッション・スキャ
ンによるサイノグラムとを比較し、被検体に吸収される
γ線の吸収率に応じて分布が区分されるようになってい
る。なお、このノイズ分布推定部５ｂは、この発明のノ
イズ分布推定手段に相当する。

【００２８】例えば、画素ごとのノイズ分布範囲ｖａｒ
（ｐ）は、吸収係数０（ゼロ）の領域と所定の領域とを
比較して決められるノイズの分布範囲としてのスケール
ファクタＣと、逆投影法を利用し、検出器から時系列に
複数の投影角度から検出されたそれぞれのサイノグラム
を加算積分して求めた値の積から求まる。すなわち、次
式（１）より画素ごとのノイズ分布範囲ｖａｒ（ｐ）を
知ることができる。

【００２９】

【数１】

【００３０】但し、filterはカーネル、ζはｘcosθ＋
ｙsinθ、Ｎはトランスミッション・スキャン時の入射
光数、ｓ（ξ、θ）はサイノグラムである。

【００３１】次に、ノイズ分布情報蓄積部５ｃは、ノイ
ズ分布推定部５ｂで求められた画素ごとのノイズ分布範
囲の情報が蓄積されるようになっている。

【００３２】フィルタ部５ｄは、メモリに蓄積された吸
収係数画像情報から画素ごとにその近傍画素の画素間距
離との差分を求め、その差分に基づいてノイズ除去処理
を行う第１フィルタ５ｄ₁と、画素ごとに近傍画素の画
素値とを比較し、その差分に基づいてノイズ除去処理を
行う第２フィルタ５ｄ₂とを備えている。

【００３３】例えば、図２に示すように、特定の画素ｐ
についてノイズ除去処理を行う場合、画素ｐから画素ｑ
に対し、画素ｐから各画素までの距離の差分を求める。
求まった差分が大きければ重み付けパラメータｇを小さ
くし、逆に、差分が小さければ重み付けパラメータｇを
大きくするようになっている。そして、全ての画素につ
いての加算積分処理を第１フィルタ５ｄ₁で行うように
なっている。

【００３４】同時に、第２フィルタ５ｄ₂では、画素ｐ
の画素値ｆ（ｐ）においても画素値ｆ（ｑ）を有する画
素ｑの画素値に対し、画素ｐの画素値ｆ（ｐ）との差分
を求める。求められた差分が大きければ重み付けパラメ
ータｈを小さくし、逆に差分が小さければ重み付けパラ
メータｈを大きくするようになっている。そして、全て
の近傍画素の画素値を加算積分処理するようになってい
る。

【００３５】そして、第１フィルタ５ｄ₁と第２フィル
タ５ｄ₂の演算処理の積によって画素ｐから絶対値画素
ｑまでのノイズ除去処理が行われるようになっている。
すなわち、ノイズ除去処理によって得られる吸収係数画
像の画素値ｆ(p)は、非線形平滑化フィルタである次式
（２）で表すことができる。

【００３６】

【数２】

【００３７】但し、ｇは画素間の距離に関する重み付け
パラメータ、ｈは画素値の差に関する重み付けのパラメ
ータであり、φ_gは画素の分布関数であって例えばφ_g＝
ｅｘｐ（−ｔ²／２ｇ²）、φ_hは画素値の分布関数であ
って例えばφ_h＝ｅｘｐ（−ｔ ²／２ｈ²）で表される。

【００３８】上述の式（２）の関係は、図２（ａ）に示
す重み付けパラメータｇおよびｈによって決まる画素間
距離に依存する重み付けＡと、図２（ｂ）に示す画素値
の差に依存する重み付けＢとの積で与えられる重み付け
でノイズ除去処理が行われることを意味する。つまり、
画素間距離、画素値の両方を参照してノイズ除去処理を
することによって、解剖学的境界である関心領域のエッ
ジを明確に保つことができるようになっている。このと
き、重み付けパラメータｈは、上述のノイズ分布推定部
５ｂで求めたノイズ分布に応じて決めることができる。

【００３９】画像再構成部５ｅは、フィルタ部５ｄでノ
イズ除去処理された各画素の画素値に基づいて吸収補正
されたＲＩ分布ＣＴ像を再構成するようになっている。

【００４０】なお、この発明者は、従来の単純平滑化に
よるノイズ除去方法と、上述の実施例装置を模したシミ
ュレーションを利用して比較実験を行った。

【００４１】このとき、γ線検出器で検出されたそれぞ
れのγ線のカウントは、４分間の場合は４個で、２０分
間の場合は３２個であった。先ず、それぞれのカウント
に基づいて従来手法の単純平滑化によるノイズ除去処理
を行い、さらに画像再構成処理を行った。その結果、γ
線のカウントが４個の場合、図３（ａ）に示すように、
ノイズが多数残存した不鮮明な再構成画像が出力され
た。他方カウントが３２個の場合、図３（ｂ）に示すよ
うに、画像からノイズが除去され、関心領域のエッジが
鮮明な再構成画像が出力された。

【００４２】次に、この実施例装置を利用し、γ線のカ
ウントが４個の場合を用いてノイズ除去処理および画像
再構成処理を行ったところ、図３（ｃ）に示す結果が得
られた。この結果からも明らかなように、従来手法のγ
線のカウントが３２個の場合でノイズ除去処理を行った
ときと同じレベルの再構成画像が出力された。

【００４３】すなわち、この発明者は、この実施例装置
を利用することによって、関心領域のエッジを保持した
吸収係数画像が得られるだけでなく、撮影時間（スキャ
ン）が短くても、長時間撮影により得られた吸収係数画
像情報に基づいて、ノイズ除去処理を行った場合と同じ
レベルの吸収係数画像を再構成することができることを
確認している。

【００４４】次に、上述の構成を有する実施例装置の一
巡の動作を図４のフローチャートを用いて説明する。 <ステップＳ１> ブランク・スキャンの実行先ず、被検体の関心領域のγ線吸収率を求めるための初
期準備として、外部線源を用いたブランク・スキャンを
実行する。

【００４５】 <ステップＳ２> トランスミッション・スキャンの実行被検体を天板に載置し、放射性同位元素を被検体に投与
しない状態で外部線源トランスミッション・スキャンを
実行する。

【００４６】<ステップＳ３> ノイズ分布推定ブランク・スキャンとトランスミッション・スキャンと
から得られた吸収係数画像情報に基づいて吸収係数画像
を再構成するときの逆投影法によるフィルタ演算式を利
用し、画素ごとのノイズ分布範囲を推定する。この推定
で、画素ごとの重み付けを行う範囲が決められる。つま
り、放射性同位元素を被検体に投与してエミッション・
スキャンを実行したときにノイズ除去処理をするフィル
タが決定され、ノイズ分布情報としてノイズ分布情報蓄
積部５ｃに蓄積される。

【００４７】<ステップＳ４> 吸収係数画像の再構成吸収係数画像の再構成を行い、終了すれば次のステップ
Ｓ５に進む。

【００４８】<ステップＳ５> ノイズ除去処理得られた吸収係数画像情報は、一旦メモリ５ａに蓄積さ
れるとともに、予めノイズ分布情報蓄積部５ｃに蓄積さ
れたノイズ分布が画素ごとに割り振られる。そして、そ
れぞれの画素について画素間の距離の差分に関する重み
付けパラメータｈと、画素値の差分に関する重み付けパ
ラメータｇとを逐次変えながら画素ごとにノイズ除去処
理を施す。そして、このノイズ除去処理が施された画素
値にもとづいて画像再構成部５ｅで吸収補正されたＲＩ
分布ＣＴ像が再構成される。

【００４９】<ステップＳ６> 画像の出力表示再構成されたＲＩ分布ＣＴ像は、任意にモニタ６へ出力
表示する。

【００５０】この発明は、上記実施例の形態に限られる
ものではなく、下記のように変形実施することができ
る。（１）上記実施例では、リング型のＰＥＴ装置について
説明したが、この発明のＥＣＴ装置は、リング型に限定
されず、非リング型の装置であってもよいし、ＲＩがポ
ジトロン放出型でない通常のシングルフォトン型のＲＩ
を用いるＳＰＥＣＴ装置であってもよい。また、トラン
スミッションとエミッションを同時にスキャンする装置
であってもよい。

【００５１】（２）上述の実施例では、ガウス形のノイ
ズ除去処理を行っているが、ガウス形に限定されるもの
ではない。

【００５２】（３）上述の実施例のフローチャートで
は、エミッション・スキャンによって得られた吸収係数
画像情報を、一旦メモリ５ａに蓄積した後にノイズ除去
処理を一括で行っているが、得られた吸収係数画像情報
から逐次ノイズ除去処理を行うようにしてもよい。

【００５３】（４）上述のフィルタ処理は、２次元に限
定されるものではない。

【００５４】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、請求項
１に記載の発明によれば、第１フィルタ手段で画素ごと
に近傍画素との距離の差分を、第２フィルタで画素ごと
に近傍画素との画素値との差分をそれぞれ求め、これら
の差分に基づいて重み付けパラメータをそれぞれ変えな
がらノイズ除去処理を施すことによって、人体解剖学的
境界である関心領域のエッジが保存されたままの状態で
ノイズが除去される。つまり、関心領域のエッジが強調
された鮮明な吸収係数画像を再構成出力することができ
る。

【００５５】また、請求項２に記載の発明によれば、ノ
イズ分布推定手段で得られた画素ごとのノイズ分布範囲
を第１フィルタ手段でノイズ除去処理する範囲に割り当
てることによって、ノイズの取りこぼしが抑制されると
ともに、広い範囲で一律にノイズ除去が行われないの
で、関心領域のエッジを確実に保持することができる。

【００５６】また、画素ごとに所定ノイズ分布範囲を参
照してノイズ除去処理することによって、短時間の撮影
よってγ線検出手段でカウントされた少ないγ線を利用
した場合であっても、関心領域のエッジが強調されると
ともに、画像全体からノイズが除去され鮮明な吸収係数
画像情報を再構成出力することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施例に係るＰＥＴ装置の全体構成
を示すブロック図である。

【図２】この実施例装置により特定の画素からノイズ除
去処理を実行するときの重み付け模式図であって、
（ａ）は画素間距離に依存する重み付けの模式図、
（ｂ）は画素値に依存する重み付けの模式図である。

【図３】実験により得られた胸部のＲＩ分布ＣＴ像を示
す図であって、（ａ）はγ線のカウントが４個の場合を
用いて従来法によりノイズ除去処理を行った図、（ｂ）
はγ線のカウントが３２個の場合を用いて従来法により
ノイズ除去処理を行った図、（ｃ）はγ線のカウントが
４個の場合を用いて、この実施例装置のシミュレーショ
ンによりノイズ除去処理を行った図である。

【図４】実施例装置の一巡の動作を示したフローチャー
トである。

【図５】従来手法によってノイズ除去処理を施すときの
画素値のプロファイルと、理想的な画素値のプロファイ
ルとを比較した図である。

【符号の説明】

３ … γ線検出器４ … 画像情報導出部５ … データ処理部５ａ … メモリ５ｂ … ノイズ分布推定部５ｃ … ノイズ分布情報蓄積部５ｄ₁… 第１フィルタ５ｄ₂… 第２フィルタ５ｅ … 画像再構成部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続きＦターム(参考） 2G088 EE02 FF04 FF07 GG20 JJ02 KK33 LL08 LL11 LL12 5B057 AA08 BA03 CA02 CA08 CA12 CA16 CB02 CB08 CB12 CB16 CE02 CE06 DA20 DB02 DB09 DC23 DC32

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】放射性同位元素（ＲＩ）を投与された被
検体から放射されるγ線を検出し、光電変換した電気信
号を出力するγ線検出手段と、被検体のない状態のブラ
ンク・スキャンと、被検体のある状態のトランスミッシ
ョン・スキャンとから得られた吸収係数画像情報を導出
する画像情報導出手段と、この画像情報導出手段から出
力された吸収係数画像情報からノイズを除去するフィル
タ手段と、このフィルタ手段でノイズ除去された吸収係
数画像情報に基づいて被検体の吸収係数画像を再構成す
る画像再構成手段とを備えたＥＣＴ装置において、前記
フィルタ手段は、（ａ）画素ごとに近傍画素との距離の
差分に応じて重み付けパラメータを変えながらノイズ除
去処理をする第１フィルタ手段と、（ｂ）画素ごとに近
傍画素の画素値とを比較し、求められた差分に基づいて
重み付けパラメータを変えながらノイズ除去処理する第
２フィルタ手段とを備えたことを特徴とするＥＣＴ装
置。
【請求項２】請求項1に記載のＥＣＴ装置において、
（ｃ）被検体のない状態のブランク・スキャンと、被検
体のある状態のトランスミッション・スキャンとから得
られた吸収係数画像情報とを比較し、画素ごとのノイズ
分布範囲を推定するノイズ分布推定手段を備え、このノ
イズ分布推定手段で推定された画素ごとのノイズ分布範
囲を、前記第１フィルタ手段における画素ごとのノイズ
除去処理の重み付けに利用することを特徴とするＥＣＴ
装置。