JP2002296635A - カメラ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 従来の逆光判定方式では、適正な逆光判定が
できない場合が多い。 【解決手段】 撮影範囲を複数行×複数列で表される複
数の測光領域ＰＤ１１〜ＰＤ７９に分割し、これら分割
領域ごとの輝度情報を得る測光手段２６と、この測光手
段により得られた上記分割領域ごとの個別輝度情報を行
方向および列方向のうち少なくとも一方に平均化した複
数の平均輝度情報を得るとともに、これら複数の平均輝
度情報を用いた逆光判定処理を行う判定手段４１とを有
する。複数の平均輝度情報と、複数の分割領域のうち焦
点検出領域に対応する分割領域の個別輝度情報との差が
所定値以上であるときに逆光状態と判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、複数の測光領域で
の測光が可能なカメラに関するものである。

【０００２】

【従来の技術】カメラの測光装置或いは露出制御装置に
おいて、複数に分割された受光素子を有する測光用セン
サにより被写界（撮影範囲）を測光し、複数の受光素子
が出力する複数の輝度信号に基づいて所定のアルゴリズ
ムによって逆光かどうかの判別を行い、逆光状態でも適
正な露出を得る技術が実用化されている。

【０００３】特許第２５２９６４９号や特許第２５５６
５１２号等は、こうした技術に関するものである。

【０００４】具体的には、図２０に示すように、撮影画
面の中央部から周辺部にかけて略同心円的に６１，６
２，６３の３領域に分割された受光素子を有する測光用
センサを用いて被写界の輝度情報を得る。

【０００５】中央領域６１は主被写体領域であるので、
主被写体が画面の中央に捕捉されて撮影されることが望
ましい。

【０００６】そして、上記３領域６１〜６３から得られ
る被写界輝度に基づいて、所定のアルゴリズムにより逆
光かどうかの判別を行う。

【０００７】例えば、多くのアルゴリズムでは、中央領
域６１から得られる輝度値が周辺領域６２，６３から得
られる輝度値よりも所定値以上低い場合は逆光であると
判別する。

【０００８】また、被写体が画面の中央部に存在しない
場合でも同様なアルゴリズムが適用できるように、測光
用センサをより多数に領域分割し、周辺部に存在する被
写体部分を中心に同心円的に被写界の輝度情報が得られ
るようにした例もある。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】図２１には、撮影構図
の一例を示しており、７１は主被写体である人物領域、
７２は空領域、７３は地面領域、７４は山領域、７５〜
７７は樹木領域である。

【００１０】このシーンが逆光である場合、上記領域の
中で輝度が高くなるのは空領域７２であり、他の領域、
とりわけ人物領域７１や樹木領域７５〜７７等は輝度が
低くなる。

【００１１】図２２には、図２１に示した撮影構図に図
２０に示した測光用センサを重ねて示している。この撮
影構図では、測光用センサの各領域６１，６２，６３が
見込む被写界には、それぞれ輝度の高い空領域７２と輝
度の低い人物領域７１や樹木領域７５〜７７等とが含ま
れてしまう。従って、この撮影構図においては、測光用
センサの３領域６１〜６３からは、何れも高輝度領域と
低輝度領域との中間的でかつあまり差がない輝度情報が
出力されてしまい、上述したような中央領域６１から得
られる輝度値が、周辺領域６２，６３から得られる輝度
値よりも所定値以上低いといった、従来アルゴリズムの
逆光検出条件に合致することが少なくなる。

【００１２】このため、こうした測光装置によってこの
撮影シーンを撮影すると、逆光シーンであるにもかかわ
らず逆光判別が行われず、逆光に応じた露出補正やフラ
ッシュ発光が行われることなく撮影が行われてしまい、
主被写体である人物領域などが露出不足となってしまう
ことがある。

【００１３】なお、図２１に示したような撮影構図でな
くとも、撮影画面の中央部と周辺部との輝度差による逆
光判別アルゴリズムでは、逆光判別ができない撮影シー
ンは数多くある。

【００１４】

【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めに、本願第１の発明のカメラは、撮影範囲を複数行×
複数列で表される複数の測光領域に分割し、これら分割
領域ごとの輝度情報を得る測光手段と、この測光手段に
より得られた上記分割領域ごとの個別輝度情報を行方向
および列方向のうち少なくとも一方に平均化した複数の
平均輝度情報を得るとともに、これら複数の平均輝度情
報を用いた逆光判定処理を行う判定手段とを有する。

【００１５】すなわち、従来に比べて小さな測光領域の
個々の輝度情報（個別輝度情報）を得るとともに、各測
光領域の行方向や列方向での平均の輝度情報（平均輝度
情報）を得ることで、主被写体領域（例えば、焦点検出
領域に対応した測光領域）の個別輝度情報と上記各平均
輝度情報とを比較したり複数の平均輝度情報から得られ
る撮影範囲内の明るさ変化の傾向を算出したり等するこ
とができるようになり、従来方式では逆光判別できない
撮影シーンでも適正な逆光判別を行うことが可能とな
る。

【００１６】具体的には、複数の平均輝度情報と、複数
の分割領域のうち焦点検出領域に対応する分割領域の個
別輝度情報との差が所定値以上であるときに逆光状態と
判定することができる。

【００１７】また、複数の平均輝度情報の行方向又は列
方向における変化度が所定の変化度よりも大きいときに
逆光状態と判定することもできる。

【００１８】また、複数の平均輝度情報の行方向又は列
方向における変化パターンが、逆光状態を示す所定の変
化パターンに近似しているときに逆光状態と判定するこ
とができる。

【００１９】なお、カメラ姿勢を検出する姿勢検出手段
を設け、この姿勢検出手段による検出結果に応じて、行
方向および列方向のうち分割領域ごとの輝度情報の平均
化を行う方向として一方向を選択するようにすれば、行
方向および列方向の双方に関して平均化演算を行う場合
に比べて、演算処理の負担を軽くしたり処理速度を速く
したりすることが可能である。

【００２０】また、本願第２の発明のカメラでは、撮影
範囲を２次元に複数の測光領域に分割し、これら分割領
域を１次元方向に並ぶ複数のグループとして分類し、こ
れらグループごとの輝度情報を得る測光手段と、この測
光手段により得られた上記グループごとの輝度情報の変
化度を示す情報を用いて逆光判定処理を行う判定手段を
有する。

【００２１】これにより、１次元方向に複数並んだ各グ
ループの個々の輝度情報を得るとともに、グループごと
の輝度情報の変化度を得ることで、撮影範囲の１次元方
向における平均的な輝度の変化度を得ることができ、従
来方式では逆光判別できない撮影シーンでも適正な逆光
判別を行うことが可能となる。

【００２２】具体的には、例えば、グループごとの輝度
情報の変化度が所定の変化度よりも大きいときに逆光状
態と判定することができる。

【００２３】

【発明の実施の形態】図１には、本発明の第１実施形態
である一眼レフタイプのカメラにおける光学構成を示し
ている。この図において、１０はカメラ本体、３０は交
換タイプの撮影ズームレンズである。カメラ本体１０に
おいて、１１は撮影レンズの光軸、１２はフィルム面、
１３は半透過性の主ミラーである。

【００２４】１４はサブミラーであり、主ミラー１３と
サブミラー１４はともに撮影時には上部に跳ね上がって
撮影光路外に退避する。１５はサブミラー１４によるフ
ィルム面１２と共役な近軸的結像面、１６は反射ミラ
ー、１７は赤外カットフィルター、１８は２つの開口部
を有する絞り、１９は２次結像レンズ、２０は焦点検出
用センサである。

【００２５】焦点検出用センサ２０は、例えばＣＭＯＳ
やＣＣＤといったエリアタイプの蓄積型光電変換素子か
らなり、図２に示すように、絞り１８の２つの開口部に
対応して多数分割された受光センサ部が、エリア２０Ａ
とエリア２０Ｂとに配置され、一対の受光エリアを構成
している。

【００２６】また、受光センサ部２０Ａ，２０Ｂに加え
て、信号蓄積部や信号処理用の周辺回路などが同一チッ
プ上に集積回路として作り込まれている。

【００２７】サブミラー１４から焦点検出用センサ２０
までの構成は、特開平９−１８４９６５号公報等にて説
明されているように、撮影画面内の任意の位置での像ず
れを検出するいわゆる像ずれ式での焦点検出を可能とす
るものである。

【００２８】２１は拡散性を有するピント板、２２はペ
ンタプリズム、２３は接眼レンズ、２４は反射ミラー、
２５は集光レンズ、２６は被写体の輝度に関する情報を
得るための測光用センサである。

【００２９】測光用センサ２６は、例えばＣＭＯＳやＣ
ＣＤといったエリアタイプの蓄積型光電変換素子からな
り、図３（ａ）に示すように、格子状に複数分割された
受光センサ部を有し、撮影画面の略全体を視野としてい
る。本実施形態では、受光視野内を９列×７行＝６３に
分割した例で説明するが、以降の説明において、図３
（ｂ）に示すように、各列を上からＸ１〜Ｘ９と、各行
を左からＹ１〜Ｙ７と符号を付す。また、６３分割され
た各受光部に対しては、ＰＤ１１〜ＰＤ７９と符号を付
す。

【００３０】測光用センサ２６には、受光センサ部以外
に、信号蓄積部や信号処理用の周辺回路などが同一チッ
プ上に集積回路として作り込まれるのは焦点検出用セン
サの場合と同様である。

【００３１】２７は撮影レンズ３０を取り付けるマウン
ト部、２８は撮影レンズ３０と情報通信を行うための接
点部である。

【００３２】撮影レンズ３０において、３１は絞り、３
２はカメラ本体１０と情報通信を行うための接点部、３
３はカメラ本体に着脱可能に装着されるマウント部、３
４〜３６は撮影レンズ３０を構成する光学レンズであ
る。

【００３３】図４には、上記カメラ（カメラ本体１０と
撮影レンズ３０）の電気回路構成を示している。

【００３４】カメラ本体１０において、４１は、例えば
内部にＡＬＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭやＡ／Ｄコンバータ或い
はシリアル通信ポート等を内蔵したワンチップマイクロ
コンピュータからなるカメラ制御回路（判別手段、演算
手段、発光決定手段）であり、カメラ機構等の全体の制
御を司る。このカメラ制御回路４１の具体的な動作シー
ケンスについては後述する。

【００３５】焦点検出用センサ２０および測光用センサ
２６は、図１等に記載したものと同一である。

【００３６】焦点検出用センサ２０および測光用センサ
２６の出力信号は、カメラ制御回路４１のＡ／Ｄコンバ
ータ入力端子に接続されている。

【００３７】４２はシャッターであり、カメラ制御回路
４１の出力端子に接続されて制御される。４３は第１モ
ータードライバであり、カメラ制御回路４１の出力端子
に接続されて制御され、フィルム給送や主ミラー１３の
駆動等を行うための第１モーター４４を駆動する。

【００３８】４５はカメラ本体１０の姿勢を検出するセ
ンサ（姿勢検出手段）であり、その出力信号はカメラ制
御回路４１の入力端子に接続されている。カメラ制御回
路４１は、姿勢検出センサ４５の情報を受けることで、
撮影時にカメラ本体１０が横位置に構えられているの
か、縦位置に構えられているのかを判別することができ
る。

【００３９】４６は低照度下の条件で測距センサ２０に
より焦点検出を行う場合に被写体に赤外光などを投光す
るＡＦ光源であり、カメラ制御回路４１からの出力信号
に応じて発光される。

【００４０】４７は被写体の輝度が不足しているような
場合に撮影時に発光するフラッシュであり、カメラ制御
回路４１の出力信号に応じて発光動作する。

【００４１】４８は液晶パネル等で構成されて、撮影枚
数や日付情報、撮影情報等を表示する表示器であり、カ
メラ制御回路４１の出力信号に応じて各セグメントが点
灯制御される。４９は各種スイッチであり、レリーズボ
タンの操作によりオンする第１および第２ストロークス
イッチ等が含まれる。

【００４２】２８は図１に示した接点部であり、この接
点部２８には、カメラ制御回路４１のシリアル通信ポー
トの入出力信号が接続される。

【００４３】撮影レンズ３０において、５１は、例えば
内部にＡＬＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭやシリアル通信ポート等
を内蔵したワンチップマイクロコンピュータからなるレ
ンズ制御回路である。

【００４４】５２は第２モータードライバであり、レン
ズ制御回路５１の出力端子に接続されて制御され、焦点
調節を行うための第２モーター５３を駆動する。５４は
第３モータードライバであり、レンズ制御回路５１の出
力端子に接続されて制御され、図１にて記載した絞り３
１の制御を行うための第３モーター５５を駆動する。

【００４５】５６は光学レンズ３４〜３６のうち焦点調
節レンズの繰り出し位置、すなわちフォーカス位置情報
を得るためのフォーカスエンコーダーであり、レンズ制
御回路５１の入力端子に接続される。

【００４６】５７は光学レンズ３４〜３６のうち変倍レ
ンズの繰り出し位置、すなわちズーム位置情報を得るた
めのズームエンコーダーであり、レンズ制御回路５１の
入力端子に接続される。

【００４７】３２は図１に示した接点部であり、この接
点部３２には、レンズ制御回路５１のシリアル通信ポー
トの入出力信号が接続される。

【００４８】撮影レンズ３０がカメラ本体１０に装着さ
れると、接点部２８，３２が互いに接続されてレンズ制
御回路５１はカメラ制御回路４１とのデータ通信が可能
となる。

【００４９】カメラ制御回路４１が焦点検出や露出演算
を行うために必要なレンズ固有の光学的な情報や、フォ
ーカスエンコーダー５６およびズームエンコーダー５７
の出力（フォーカス位置情報およびズーム位置情報）に
基づく被写体距離に関する情報および焦点距離情報は、
レンズ制御回路５１からカメラ制御回路４１へとデータ
通信によって出力される。

【００５０】また、カメラ制御回路４１が焦点検出や露
出演算を行った結果により求められた焦点調節情報や絞
り値情報は、カメラ制御回路４１からレンズ制御回路５
１へとデータ通信によって出力される。これにより、レ
ンズ制御回路５１は、焦点調節情報に従って第２モータ
ードライバ５２を制御し、絞り値情報に従って第３モー
タードライバ５４を制御する。

【００５１】次に、図５のフローチャートを用いて、本
実施形態のカメラ（主としてカメラ制御回路４１）の動
作について説明する。

【００５２】不図示の電源スイッチがオンされてカメラ
制御回路４１が動作可能となり、不図示のレリーズボタ
ンの半押し操作により第１ストロークスイッチがオンさ
れると、ステップ（１０１）に進む。

【００５３】ステップ（１０１） カメラ制御回路４１は、焦点検出用センサ２０に対して
制御信号を出力し、信号蓄積を開始させる。

【００５４】ステップ（１０２） 焦点検出用センサ２０の信号蓄積が終了するのを待つ。

【００５５】ステップ（１０３） 焦点検出用センサ２０に蓄積された信号を読み出しなが
らＡ／Ｄ変換を行う。さらに、読み込んだ各デジタルデ
ータに対してシェーディング等の必要な各種のデータ補
正を行う。

【００５６】ステップ（１０４） 焦点検出を行うために必要なレンズ情報等（フォーカス
位置情報、ズーム位置情報および絞り値情報）をレンズ
制御回路５１から受け取り、これと焦点検出用センサ２
０から得られたデジタルデータとから、撮影画面の各部
の焦点状態を演算する。

【００５７】そして、得られた撮影画面の各部の焦点状
態より、例えば特開平１１−１９０８１６号公報等にて
提案されている手法により、画面内における焦点を合わ
せるべき領域（焦点検出領域）を決定する。

【００５８】さらに、決定された焦点検出領域における
焦点状態に従って、合焦となるためのレンズ駆動量を算
出する。

【００５９】ステップ（１０５） 算出されたレンズ駆動量をレンズ制御回路５１に出力す
る。レンズ制御回路５１は、この算出されたレンズ駆動
量に基づいて焦点調節レンズを駆動するように第２モー
タードライバ５２に信号を出力し、第２モーター５３を
駆動する。これにより、撮影レンズ３０は上記焦点検出
領域において被写体に対して合焦状態となる。

【００６０】合焦状態になった後に、フォーカスエンコ
ーダー５６からフォーカス位置情報をレンズ制御回路５
１を通じて受け取ることにより、カメラ制御回路４１は
被写体までの距離情報を得ることができる。

【００６１】ステップ（１０６） カメラ制御回路４１は、測光用センサ２６に対して制御
信号を出力し、信号蓄積を開始させる。

【００６２】ステップ（１０７） 測光用センサ２６の信号蓄積が終了するのを待つ。

【００６３】ステップ（１０８） 測光用センサ２６に蓄積された各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ
７９の信号を読み出しながらＡ／Ｄ変換を行う。

【００６４】ステップ（１０９） 露出演算を行う。演算によって被写体輝度を求め、これ
に対して適正露出となるシャッター速度や絞り値を決定
する。また、所定のアルゴリズムにより逆光シーンの判
別を行う。さらに、フラッシュ発光を行うか否かの判定
も行う。これらの演算内容については後述する。

【００６５】ステップ（１１０） シャッターボタンの全押し操作により第２ストロークス
イッチがオンされるのを待つ。オンされていなければス
テップ（１０１）に戻り、オンされるとステップ（１１
１）へ進む。

【００６６】ステップ（１１１） 第１モータードライバ４３に制御信号を出力して、第１
モーター４４を駆動しも、主ミラー１３およびサブミラ
ー１４を跳ね上げる。

【００６７】ステップ（１１２） ステップ（１０９）にて演算された絞り値情報をレンズ
制御回路５１に出力する。レンズ制御回路５１はこの情
報に従って絞り３１を作動させるように第３モータード
ライバ５４に信号を出力し、第３モーター５５を駆動す
る。これにより撮影レンズ３０は絞り込み状態となる。

【００６８】ステップ（１１３） ステップ（１０９）にて演算されたシャッター速度に従
ってシャッター４２を制御し、フィルムに対する露光を
行う。

【００６９】また、この際、後述する露出演算によって
フラッシュ４７を発光させて撮影すべき撮影シーンであ
ると判定されている場合には、フラッシュ４７を発光さ
せる。

【００７０】ステップ（１１４） レンズ制御回路５１に対して絞り３１を開放するように
情報出力する。この情報に従ってレンズ制御回路５１は
絞り３１を作動させるように第３モータードライバ５４
に信号を出力して、第３モーター５５を駆動する。これ
により撮影レンズ３０は絞り開放状態となる。

【００７１】ステップ（１１５） 第１モータードライバ４３に制御信号を出力して、第１
モーター４４を駆動し、主ミラー１３およびサブミラー
１４をダウンさせる。

【００７２】ステップ（１１６） 第１モータードライバ４３に制御信号を出力して、第１
モーター４４を駆動し、フィルムの１駒巻き上げを行
う。なお、主ミラー１３およびサブミラー１４のダウン
駆動とフィルムの１駒巻き上げ駆動は、第１モーター４
４からの駆動力を各部に伝達する機構内での切り換え動
作によって１つの第１モーター４４からの駆動力により
行われる。これで一連の撮影シーケンスが終了する。

【００７３】次に、ステップ（１０９）で実行する露出
演算について、図６に示すフローチャートに従って説明
する。

【００７４】ステップ（１５１） カメラ制御回路４１は、露出演算を行うために必要なレ
ンズ情報等をレンズ制御回路５１から受け取り、図５の
ステップ（１０８）にて測光センサ２６の各受光部ＰＤ
１１〜ＰＤ７９より得られているデジタル輝度データ
（個別輝度情報）の補正を行う。

【００７５】ステップ（１５２） 補正を行った各受光部の輝度データよりＹ１〜Ｙ７の各
行に対応した輝度データを算出する。具体的には、受光
部ＰＤ１１〜ＰＤ１９での平均輝度データをＹ１行の平
均輝度データとして算出し、受光部ＰＤ２１〜ＰＤ２９
での平均輝度データをＹ２行の輝度データとして算出す
る。以下、同様にＹ３行からＹ７行までの輝度データを
算出する。

【００７６】ステップ（１５３） 補正を行った各受光部の輝度データよりＸ１〜Ｘ９の各
列に対応した輝度データを算出する。具体的には受光部
ＰＤ１１〜ＰＤ７１による平均輝度データをＸ１列の輝
度データとして算出し、受光部ＰＤ１２〜ＰＤ７２によ
る平均輝度データをＸ２列の輝度データとして算出し、
以下同様にＸ３列からＸ９列までの輝度データを算出す
る。

【００７７】ここで、図７には、図２１に示した撮影構
図に６３分割された測光センサ２６の図を重ね合せたも
のを示している。このような撮影状況において、ステッ
プ（１５１）による補正を受けた後の測光センサ２６の
各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９より得られるデジタル個別
輝度データとして、図８に示すようなデータが得られた
ものとして以下説明する。

【００７８】図８に示した輝度データは、いわゆるＡＰ
ＥＸ換算したＢｖ値である。受光部ＰＤ１１より得られ
る個別輝度データがＢｖ＝１１．１、受光部ＰＤ１２よ
り得られる個別輝度データがＢｖ＝１０．９、受光部Ｐ
Ｄ１３より得られる個別輝度データがＢｖ＝１１．３、
以下図８に示した通りであり、受光部ＰＤ７９より得ら
れる輝度データがＢｖ＝６．２である。

【００７９】図８に示した各受光部の個別輝度データか
らＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出す
ると、Ｙ１行においてはＢｖ＝１１．３、Ｙ２行におい
てはＢｖ＝１０．７、以下同様であり、Ｙ７行において
はＢｖ＝６．４となる。

【００８０】また、図８に示した各受光部の個別輝度デ
ータからＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを
算出すると、Ｘ１列においてはＢｖ＝８．７、Ｘ２列に
おいてはＢｖ＝８．１、以下同様であり、Ｘ９列におい
てはＢｖ＝８．８となる。

【００８１】なお、算出されたＹ１〜Ｙ７の各行に対応
した平均輝度データを横棒グラフにて示すと図９のよう
になる。また、算出されたＸ１〜Ｘ９の各列に対応した
平均輝度データを縦棒グラフにて示すと図１０のように
なる。

【００８２】ステップ（１５４） ステップ（１０４）にて、焦点検出領域の情報を読み込
む。図７にて説明した撮影構図では、人物の顔領域に焦
点調節されることが望ましいので、画面中心部、すなわ
ち測光センサ２６の受光部ＰＤ４５が見込む被写界領域
を焦点検出領域としてその情報を読み込む。

【００８３】ステップ（１５５） 測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得ら
れた個別輝度データに基づいて、撮影画面全体の平均的
輝度Ｂｖａを算出する。

【００８４】算出方法としては、各受光部ＰＤ１１〜Ｐ
Ｄ７９から得られた個別輝度データの単純な加算平均値
を求めてもよいし、カメラの測光方式としてよく用いら
れる中央重点的平均測光に似た、画面中心付近の受光部
より得られた輝度データに重み付けを高く、画面の周辺
付近の受光部より得られた輝度データに重み付けを低く
して加算平均値を求める手法を用いてもよい。また、ス
テップ（１５４）で入力された焦点検出領域に対応した
受光部付近より得られた輝度データに重み付けを高く
し、焦点検出位置から離れた受光部より得られた輝度デ
ータに重み付けを低くして加算平均値を求める手法等を
用いてもよい。

【００８５】ここで、本実施形態では、図８にて示した
各個別輝度データの単純な加算平均値を求めるものと
し、その値はＢｖａ＝８．６となる。

【００８６】ステップ（１５６） ステップ（１５４）にて焦点検出領域とした受光部（こ
こでは、ＰＤ４５）から得られた個別輝度データと、ス
テップ（１５２），（１５３）にて演算したＹ１〜Ｙ７
の各行に対応した平均輝度データおよびＸ１〜Ｘ９の各
列に対応した平均輝度データとを比較する。

【００８７】ステップ（１５７） 比較した結果、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度デ
ータおよびＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データ
中に、焦点検出領域とした受光部から得られる個別輝度
データよりも所定量以上大きいデータがあるかどうかを
判別する。所定量以上大きいデータを有するものがある
場合は逆光シーンであると判定してステップ（１５８）
へ進む。

【００８８】ここで、図８にて説明した個別輝度データ
および平均輝度データが得られている場合は、焦点検出
領域とした受光部ＰＤ４５から得られる輝度データはＢ
ｖ＝８．４である。

【００８９】逆光判定するための上記所定量を例えば２
とすると、撮影画面内の空領域を主体とした輝度データ
が得られているＹ１およびＹ２の各行に対応した平均輝
度データがそれぞれＢｖ＝１１．３およびＢｖ＝１０．
７なので、受光部ＰＤ４５より得られるＢｖ＝８．４よ
りも上記所定量以上大きいデータを有することになる。
このため、ステップ（１５８）へ進むことになる。

【００９０】ステップ（１５８） 逆光シーンに応じた露出補正量ΔＢｖを算出する。算出
方法の具体例としては、最も簡略化された方法として一
律に露出補正量ΔＢｖ＝−１．５とする方法や、Ｙ１〜
Ｙ７の各行に対応した平均輝度データおよびＸ１〜Ｘ９
の各列に対応した平均輝度データのうちの最大の輝度デ
ータと、焦点検出領域とした受光部から得られる輝度デ
ータとから、ある関数によって算出する方法などがあ
る。

【００９１】関数の例としては、 露出補正量ΔＢｖ＝０．５×（Ｌｆ−ＭＡＸ（ＹｎＸ
ｎ）） が挙げられる。但し、Ｌｆは焦点検出領域とした受光部
より得られる個別輝度データであり、ＭＡＸ（ＹｎＸ
ｎ）はＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データおよ
びＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データのうちの
最大の輝度データである。尚、前記（１５７）のステッ
プにて所定量大きい輝度データがないと判別された場合
は逆光シーンではないので（１５８）のステップは行わ
ない。よってこの場合は露出補正量ΔＢｖ＝０であるこ
とと同等である。

【００９２】ステップ（１５９） ステップ（１５５）にて算出された平均的輝度値Ｂｖａ
およびステップ（１５８）にて算出された露出補正量Δ
Ｂｖを加算して、逆光補正を含む被写体輝度値Ｂｖｅを
算出する。すなわち、 被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ である。

【００９３】ステップ（１６０） フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの
判定を行う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシー
ンの条件としては、第１に、算出された被写体輝度値Ｂ
ｖｅが所定の輝度よりも低いこと（例えば、Ｂｖｅ≦
５）を満たすか、第２にステップ（１５７）において逆
光シーンであると判定された場合の何れかである。

【００９４】但し、ステップ（１０５）における撮影レ
ンズ３０の焦点調節の結果として被写体までの距離が遠
く、備えられたフラッシュ４７の光量では適正な撮影結
果が得られないことが明らかの場合は、上記第１または
第２の条件を満たしていてもフラッシュ４７を使用しな
いこととしてもよい。

【００９５】こうしてフラッシュ４７を使用して撮影す
べきシーンであると判別された場合にはステップ（１６
１）へ進む。

【００９６】ステップ（１６１） フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、ステップ（１
６０）において、フラッシュ４７を使用して撮影すべき
シーンではないと判定された場合には、ステップ（１６
１）は実行しない。

【００９７】ステップ（１６２） ステップ（１５９）にて算出された被写体輝度値Ｂｖｅ
とステップ（１６０）にて判別されたフラッシュ４７の
使用の有無判定とに基づいて、最適な露出制御因子であ
るシャッター速度や絞り値を決定する。

【００９８】（第２実施形態）第１実施形態では、ステ
ップ（１０９）で、測光センサ２６における受光部各行
および各列の個別輝度データについて平均化演算を行う
場合について説明したが、姿勢検出センサ４５の情報を
用いることにより、第１実施形態のものよりも演算量を
減らすことができる。これについて、図１１のフローチ
ャートに従って説明する。

【００９９】ステップ（２５１） カメラ制御回路４１は、露出演算を行うために必要なレ
ンズ情報等をレンズ制御回路５１から受け取り、図５の
ステップ（１０８）にて測光センサ２６の各受光部ＰＤ
１１〜ＰＤ７９から得られたデジタル個別輝度データの
補正を行う。

【０１００】ステップ（２５２） 姿勢検出センサ４５の情報を入力する。

【０１０１】ステップ（２５３） 入力された姿勢検出センサ４５の情報に基づいてカメラ
本体１０の姿勢（撮影姿勢）が横位置か縦位置かを判別
する。横位置ならばステップ（２５４）へ進み、縦位置
ならばステップ（２５５）へ進む。

【０１０２】ステップ（２５４） 補正を行った各受光部の個別輝度データからＹ１〜Ｙ７
の各行に対応した平均輝度データを算出する。具体的に
は、受光部ＰＤ１１〜ＰＤ１９による平均輝度データを
Ｙ１行の輝度データとして算出し、受光部ＰＤ２１〜Ｐ
Ｄ２９による平均輝度データをＹ２行の輝度データとし
て算出し、以下同様に、Ｙ３行からＹ７行までの輝度デ
ータを算出する。

【０１０３】ステップ（２５５） 補正を行った各受光部の輝度データよりＸ１〜Ｘ９の各
列に対応した平均輝度データを算出する。具体的には、
受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７１による平均輝度データをＸ１
列の輝度データとして算出し、受光部ＰＤ１２〜ＰＤ７
２による平均輝度データをＸ２列の輝度データとして算
出し、以下同様に、Ｘ３列からＸ９列までの輝度データ
を算出する。

【０１０４】このように、ステップ（２５２）からステ
ップ（２５５）において、カメラ制御回路４１は、カメ
ラの撮影姿勢が横位置か縦位置かを判別し、Ｙ１〜Ｙ７
の各行に対応した平均輝度データを算出するか、Ｘ１〜
Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出するかを選
択する。

【０１０５】これは、撮影画面内に空のような高輝度部
分が入るとすれば、画面の上部である確率が高いため
に、カメラの撮影姿勢に対応してＹ１〜Ｙ７の各行に対
応した平均輝度データとＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平
均輝度データのうち一方のみを算出し、他方を算出しな
くても、逆光シーンの判定に大きな支障が出ないと考え
られるためである。

【０１０６】第１実施形態にて説明した横位置撮影の場
合である図７の撮影構図において、図８の平均輝度デー
タが得られるわけであるが、この場合はＹ１〜Ｙ７の各
行に対応した輝度データのみを算出する。

【０１０７】ステップ（２５４）又はステップ（２５
５）が終了すると、ステップ（２５６）へ進む。

【０１０８】ステップ（２５６） 第１実施形態のステップ（１５４）と同様に、焦点検出
領域の情報を読み込む。

【０１０９】ステップ（２５７） 第１実施形態のステップ（１５５）と同様に、測光セン
サ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られたデジ
タル個別輝度データに基づいて、撮影画面全体の平均的
輝度Ｂｖａを算出する。

【０１１０】ステップ（２５８） ステップ（２５６）にて読み込んだ焦点検出領域に対応
する受光部から得られる個別輝度データと、ステップ
（２５４）にて演算したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平
均輝度データ又はステップ（２５５）にて演算したＸ１
〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データとを比較する。

【０１１１】ステップ（２５９） 比較した結果としてＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝
度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度デー
タにおいて、焦点検出領域に対応した受光部から得られ
る個別輝度データよりも所定量以上大きいデータがある
かどうかを判別する。所定量以上大きいデータがある場
合は逆光シーンであると判定してステップ（２６０）へ
進む。

【０１１２】ここで、第１実施形態と同様に、図８の例
にて説明すると、焦点検出領域に対応する受光部から得
られる輝度データは、中央部のＰＤ４５から得られるＢ
ｖ＝８．４である。ここでは、横位置であるので、ステ
ップ（２５４）を実行してＹ１〜Ｙ７の各行に対応した
平均輝度データを算出する。

【０１１３】そして、逆光シーン判定のための所定量
を、例えば２とすると、画面内の空領域を主体とした個
別輝度データを持つＹ１およびＹ２の各行に対応した輝
度データがそれぞれＢｖ＝１１．３およびＢｖ＝１０．
７であるので、中央部のＰＤ４５より得られるＢｖ＝
８．４よりも所定量以上大きいデータを有することにな
る。このため、ステップ（２６０）へ進むことになる。

【０１１４】ステップ（２６０） 第１実施形態のステップ（１５８）と同様に、逆光シー
ンに応じた露出補正量ΔＢｖを算出する。

【０１１５】なお、ステップ（２５９）にて所定量大き
い輝度データがないと判別された場合は逆光シーンでは
ないので、ステップ（２６０）は実行しない。つまり、
この場合は、露出補正量ΔＢｖ＝０であることと同等で
ある。

【０１１６】ステップ（２６１） ステップ（２５７）にて算出した平均的輝度値Ｂｖａお
よびステップ（２６０）にて算出した露出補正量ΔＢｖ
を加算して逆光補正を含む被写体輝度値Ｂｖｅを算出す
る。すなわち、 被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ である。

【０１１７】ステップ（２６２） 第１実施形態のステップ（１６０）と同様に、フラッシ
ュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの判別を行
う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンである
と判別した場合にはステップ（２６３）へ進む。

【０１１８】ステップ（２６３） フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、ステップ（２
６２）においてフラッシュ４７を使用して撮影すべきシ
ーンではないと判別した場合にはステップ（２６３）は
実行しない。

【０１１９】ステップ（２６４） ステップ（２６１）にて算出した被写体輝度値Ｂｖｅと
ステップ（２６２）にて判別したフラッシュ４７の使用
の有無とに基づいて、最適な露出制御因子であるシャッ
ター速度や絞り値を決定する。

【０１２０】（第３実施形態）第１および第２実施形態
では、ステップ（１０９）で実行する露出演算内容にお
ける逆光シーン判定の手法として、焦点検出領域の個別
輝度データとＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度デー
タ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データとを
比較する手法を用いる場合について説明したが、これ以
外の手法も採用することができる。以下、これについて
図１２のフローチャートに従って説明する。

【０１２１】ステップ（３５１） 露出演算を行うために必要なレンズ情報等をレンズ制御
回路５１から受け取り、図５のステップ（１０８）にて
測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得ら
れてたデジタル個別輝度データの補正を行う。

【０１２２】ステップ（３５２） 姿勢検出センサ４５の情報を入力する。

【０１２３】ステップ（３５３） 入力された姿勢検出センサ４５の情報からカメラ本体１
０の姿勢（撮影姿勢）が横位置か縦位置かを判別する。
横位置ならばステップ（３５４）へ進み、縦位置ならば
ステップ（３５５）へ進む。

【０１２４】ステップ（３５４） 第２実施形態のステップ（２５４）と同様に、補正を行
った各受光部の個別輝度データからＹ１〜Ｙ７の各行に
対応した平均輝度データを算出する。

【０１２５】ステップ（３５５） 第２実施形態のステップ（２５５）と同様に、補正を行
った各受光部の個別輝度データからＸ１〜Ｘ９の各列に
対応した平均輝度データを算出する。

【０１２６】このように、ステップ（３５２）からステ
ップ（３５５）において、カメラ制御回路４１は、カメ
ラの撮影姿勢が横位置か縦位置かを判別し、Ｙ１〜Ｙ７
の各行に対応した平均輝度データを算出するか、Ｘ１〜
Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出するかを選
択する。

【０１２７】ステップ（３５４）又はステップ（３５
５）が終了するとステップ（３５６）へ進む。

【０１２８】ステップ（３５６） 第１実施形態のステップ（１５４）と同様に、焦点検出
領域の情報を読み込む。

【０１２９】ステップ（３５７） 第１実施形態のステップ（１５５）と同様に、測光セン
サ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られるデジ
タル個別輝度データに基づいて、撮影画面全体の平均的
輝度Ｂｖａを算出する。

【０１３０】ステップ（３５８） ステップ（３５４）にて演算したＹ１〜Ｙ７の各行に対
応した平均輝度データ又はステップ（３５５）にて演算
したＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの値の
なす近似的直線を算出し、その直線の傾き量（変化度）
を算出する。

【０１３１】近似的直線の算出方法としては、最小二乗
法などによる算出方法の他、より簡易的算出方法とし
て、横位置撮影の場合にはＹ１とＹ２の中間値とＹ６と
Ｙ７の中間値との間に直線を引くといった手法でもよ
い。

【０１３２】図１３は、図９にて示したＹ１〜Ｙ７の各
行に対応した平均輝度データの横棒グラフにおいて近似
的直線８１を演算し、グラフ上に追加したものである。

【０１３３】この近似的直線の傾きは約０．９であり、
これをこのステップで算出する平均輝度データの傾き量
とする。この傾き量の意味合いとしては、撮影画面の下
部であるＹ７行から撮影画面の上部であるＹ１行に向け
て平均で１行あたりＢｖ値で約０．９だけ輝度が高くな
っていることを表すものである。

【０１３４】ステップ（３５９） 算出した平均輝度データの傾き量が所定量以上大きいか
否かを判別する。所定量以上大きい場合は逆光シーンで
あると判定してステップ（３６０）へ進む。この判定の
ための所定量としては、測光センサ２６の受光部の分割
数等の条件で異なるが、本実施形態の場合は０．４〜
０．７位が適当であると考えられる。

【０１３５】このため、図１３のように傾き量が０．９
である場合、ステップ（３６０）に進むことになる。

【０１３６】ステップ（３６０） 逆光シーンに応じた露出補正量ΔＢｖを算出する。算出
手法としては、 露出補正量ΔＢｖ＝−α×ＧＲＡＤ（ＹｎＸｎ） 等が挙げられる。ここで、αは所定の係数であり、本実
施形態の場合は１．５程度が適当であると考えられる。

【０１３７】また、ＧＲＡＤ（ＹｎＸｎ）はステップ
（３５８）で算出したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均
輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度デ
ータの傾き量の値である。

【０１３８】なお、ステップ（３５９）にて傾き量が所
定量に達しないと判別した場合は、逆光シーンではない
として、ステップ（３６０）は実行しない。つまり、こ
の場合は、露出補正量ΔＢｖ＝０であることと同等であ
る。

【０１３９】ステップ（３６１） ステップ（３５７）にて算出した平均的輝度値Ｂｖａお
よびステップ（３６０）にて算出した露出補正量ΔＢｖ
を加算して逆光補正を含む被写体輝度値Ｂｖｅを算出す
る。すなわち、 被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ である。

【０１４０】ステップ（３６２） フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの
判別を行う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシー
ンとしての条件としては、第１実施形態のステップ（１
６０）と同様に、第１に、算出された被写体輝度値Ｂｖ
ｅが所定の輝度よりも低いこと（例えばＢｖｅ≦５）を
満たすか、第２にステップ（３５９）において逆光シー
ンであると判別された場合の何れかである。フラッシュ
４７を使用して撮影すべきシーンであると判別した場合
にはステップ（３６３）へ進む。

【０１４１】ステップ（３６３） フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、フラッシュ４
７を使用して撮影すべきシーンではないと判別した場合
にはステップ（３６３）は実行しない。

【０１４２】ステップ（３６４） ステップ（３６１）にて算出した被写体輝度値Ｂｖｅと
ステップ（３６２）にて判別したフラッシュ４７の使用
の有無にと基づいて、最適な露出制御因子であるシャッ
ター速度や絞り値を決定する。

【０１４３】（第３実施形態の変形例）上記第３実施形
態においては、撮影画面内の平均的な輝度の傾きを算出
するために、測光用センサ２６の６３分割された受光部
の各個別輝度データから、ステップ（３５４）又はステ
ップ（３５５）にてＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝
度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度デー
タを算出し、ステップ（３５８）にて平均輝度データＹ
１〜Ｙ７又は平均輝度データＸ１〜Ｘ９の傾きを算出す
る手法を用いているが、他の演算手法によって撮影画面
内の平均的な輝度の傾きを算出してもよい。

【０１４４】すなわち、まず図３（ｂ）にて示した測光
用センサ２６の出力信号に基づいて、横位置撮影であれ
ばＰＤ１１〜ＰＤ７１の７つの受光部出力より近似的直
線を求め、第１の傾きを算出する。

【０１４５】同様に、ＰＤ１２〜ＰＤ７２の７つの受光
部の出力より近似的直線を求めて第２の傾き量を算出
し、以下同様に、ＰＤ１９〜ＰＤ７９の７つの受光部の
出力から近似的直線を求めて第９の傾き量までを算出す
る。そして、算出した第１から第９の傾き量の平均値を
算出すれば、第３実施形態における輝度データＹ１〜Ｙ
７から算出した平均輝度データの傾き量と同様な情報が
得られる。

【０１４６】また、縦位置撮影であれば、ＰＤ１１〜Ｐ
Ｄ１９の９つの受光部の出力から近似的直線を求めて第
１の傾き量を算出し、ＰＤ２１〜ＰＤ２９の９つの受光
部の出力より近似的な直線を求めて第２の傾きを算出
し、以下同様にＰＤ７１〜ＰＤ７９の９つの受光部の出
力から近似的直線を求めて第７の傾き量までを算出す
る。そして、算出した第１から第７の傾き量の平均値を
算出すれば、第３実施形態における平均輝度データＸ１
〜Ｘ９から算出した輝度データの傾き量と同様な情報が
得られる。

【０１４７】以上のような演算を行って、撮影画面内の
輝度の傾きを算出してから第３実施形態のステップ（３
５９）に進み、逆光シーンの判定を行うことができる。

【０１４８】（第４実施形態）第３実施形態では、ステ
ップ（１０９）で実行する露出演算内容における逆光シ
ーン判定の手法として、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平
均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度
データの近似的直線による輝度の傾きを算出する手法を
説明したが、より様々な逆光シーンを検出する手法とし
て、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ
１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの値のなす形
状のパターンから逆光シーン判定を行う手法も考えられ
る。この手法について、図１４のフローチャートに従っ
て説明する。

【０１４９】ステップ（４５１） 露出演算を行うために必要なレンズ情報等をレンズ制御
回路５１から受け取り、図５のステップ（１０８）にて
測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得ら
れたデジタル個別輝度データの補正を行う。

【０１５０】ステップ（４５２） 第１実施形態におけるステップ（１５２）と同様に、補
正を行った各受光部の個別輝度データからＹ１〜Ｙ７の
各行に対応した平均輝度データを算出する。

【０１５１】ステップ（４５３） 第１実施形態におけるステップ（１５３）と同様に、補
正を行った各受光部の個別輝度データからＸ１〜Ｘ９の
各列に対応した平均輝度データを算出する。

【０１５２】ステップ（４５４） 第１実施形態におけるステップ（１５４）と同様に、焦
点検出領域の情報を読み込む。

【０１５３】ステップ（４５５） 第１実施形態のステップ（１５５）と同様に、測光セン
サ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られたデジ
タル個別輝度データに基づいて、撮影画面全体の平均的
輝度Ｂｖａを算出する。

【０１５４】ステップ（４５６） ステップ（４５４）にて演算したＹ１〜Ｙ７の各行に対
応した平均輝度データおよびステップ（４５５）にて演
算したＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの値
に関する近似的曲線を算出する。

【０１５５】ここで、上記近似曲線についてＹ１〜Ｙ７
の各行の側で説明する。図１５は図９にて示したＹ１〜
Ｙ７の各行に対応した平均輝度データの横棒グラフにお
いて、３次の近似的曲線８２を演算し、グラフ上に追加
したものである。

【０１５６】このグラフに示されるように、曲線８２は
Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データの包絡線と
見なすことができる。Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均
輝度データの近似的曲線も同様に算出する。

【０１５７】ステップ（４５７） 算出した近似的曲線の形状パターンを、予め用意した代
表形状パターンと比較してパターン分類を行う。図１６
には、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データがな
す形状に対して用意する代表形状パターンの例である。

【０１５８】図１６において、（ａ）はＹ１〜Ｙ７の各
行に対応した平均輝度データが殆ど一定値である代表形
状パターンであり、（ｂ）はＹ１行側の平均輝度データ
がＹ７行側の平均輝度データに向かってほぼ単調に増加
する代表形状パターンである。

【０１５９】また、（ｃ）はＹ１行側の平均輝度データ
がＹ７行側の平均輝度データに向かってほぼ単調に減少
する代表形状パターンであり、（ｄ）はＹ４行付近に最
大の平均輝度データがあって、Ｙ１行側およびＹ７行側
に向かって平均輝度データが減少する代表形状パターン
である。さらに、（ｅ）はＹ４行付近に最小の平均輝度
データがあって、Ｙ１行側およびＹ７行側に向かって平
均輝度データが増加する代表形状パターンである。

【０１６０】一方、図１７には、Ｘ１〜Ｘ９の各列に対
応した平均輝度データのなす形状に対して用意する代表
形状パターンの例である。図１７において、（ａ）はＸ
１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データが殆ど一定値
の代表形状パターンであり、（ｂ）はＸ１列側の平均輝
度データがＸ９列側の平均輝度データに向かってほぼ単
調増加する代表形状パターンである。また、（ｃ）はＸ
１列側の平均輝度データがＸ９列側の平均輝度データに
向かってほぼ単調減少する代表形状パターンであり、
（ｄ）はＸ５列付近に最大の平均輝度データがあって、
Ｘ１列側およびＸ９列側に向かって平均輝度データが減
少する代表形状パターンである。さらに、（ｅ）はＸ５
列付近に最小の平均輝度データがあって、Ｘ１列側およ
びＸ９列側に向かって平均輝度データが増加する代表形
状パターンである。

【０１６１】第１実施形態で説明した図７の撮影構図
で、図８のような輝度データが得られている場合では、
Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データのなす形状
パターン、すなわち曲線８２が、用意された図１６
（ａ）〜（ｅ）の代表形状パターンのなかで（ｂ）のパ
ターンと最もマッチングがよい。このため、曲線８２を
（ｂ）のパターンに分類する。

【０１６２】また、Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝
度データは、図１０に示したものであり、図１０には近
似的曲線は図示していないが、各平均輝度データ間の差
が少なく際立った形状傾向もないので、用意された図１
７（ａ）〜（ｅ）の代表形状パターンのなかで（ａ）の
パターンと最もマッチングがよい。よって、Ｘ１〜Ｘ９
の各列に対応した平均輝度データがなす形状パターンを
（ａ）のパターンに分類する。

【０１６３】なお、得られたデータと参照データとの形
状パターンのマッチングをとる手法は様々であるが、得
られたデータの近似的曲線を求めずに参照データと直接
相関をとる手法もある。

【０１６４】ステップ（４５８） 分類された平均輝度データの形状パターンから、逆光シ
ーンであるかどうかを判別する。ここで、パターン分類
の結果として、図１６（ａ）〜（ｅ）の代表形状パター
ンのうち（ｂ），（ｃ），（ｅ）に分類された場合又は
図１７（ａ）〜（ｅ）の代表形状パターンのうち
（ｂ），（ｃ），（ｅ）に分類された場合は逆光シーン
であると判定してステップ（４５９）へ進む。

【０１６５】このため、上述したように図１６（ｂ）の
タイプにパターン分類された場合は、ステップ（４５
９）へ進むことになる。

【０１６６】ステップ（４５９） 逆光シーンに応じた露出補正量ΔＢｖを算出する。算出
手法としては第１実施形態におけるステップ（１５８）
と同様で構わない。

【０１６７】なお、ステップ（４５８）にて所定量以上
大きい平均輝度データの傾き量ではないと判別した場合
は、逆光シーンではないので、ステップ（４５９）は実
行しない。したがって、この場合は露出補正量ΔＢｖ＝
０であることと同等である。

【０１６８】ステップ（４６０） ステップ（４５５）にて算出した平均的輝度値Ｂｖａお
よびステップ（４５９）にて算出した露出補正量ΔＢｖ
を加算して逆光補正を含む被写体輝度値Ｂｖｅを算出す
る。すなわち、 被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ である。

【０１６９】ステップ（４６１） フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの
判別を行う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシー
ンとしての条件としては、第１実施形態のステップ（１
６０）と同様に、第１に、算出された被写体輝度値Ｂｖ
ｅが所定の輝度よりも低いこと（例えばＢｖｅ≦５）を
満たすか、第２に、ステップ（４５８）において逆光シ
ーンであると判別された場合の何れかである。

【０１７０】フラッシュ４７を使用して撮影すべきシー
ンであると判別した場合には、ステップ（４６２）へ進
む。

【０１７１】ステップ（４６２） フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、ステップ（４
６１）にてフラッシュ４７を使用して撮影すべきシーン
ではないと判別した場合には、ステップ（４６２）は実
行しない。

【０１７２】ステップ（４６３） ステップ（４６０）にて算出した被写体輝度値Ｂｖｅと
ステップ（４６１）にて判別したフラッシュ４７の使用
の有無とに基づいて、最適な露出制御因子であるシャッ
ター速度や絞り値を決定する。

【０１７３】なお、ステップ（４５８）において分類さ
れたパターンのうちどのパターンのものを逆光シーンと
判別するかについては、ステップ（４５４）にて読み込
んだ焦点検出領域の位置を考慮する方がより望ましい。

【０１７４】例えば、図１６および図１７の（ｅ）に分
類されるシーンのように、画面の中央付近が暗いシーン
は、被写体が中央付近に配置された一般的撮影状況では
逆光シーンと位置付けられるが、被写体が画面の周辺付
近に配置された場合はそうとも言えない。

【０１７５】被写体が画面の周辺付近に配置された場合
は、むしろ図１６および図１７の（ｄ）に分類されるシ
ーンを逆光シーンと判別する必要がある。

【０１７６】なお、図１６および図１７にて示した代表
形状パターンは例であって、これに限定されるものでは
ない。また、焦点検出領域の位置に応じて、用意する代
表形状パターンを異ならせるようにしてもよい。

【０１７７】（第５実施形態）以上説明した第１から第
４実施形態においてステップ（１０９）等で実行する露
出演算内容は、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度デ
ータ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを
演算して、これらのデータに基づいて所定のアルゴリズ
ムにより逆光シーンを判定するものであるが、雪景色の
中などの一部の逆光シーンにおいては、撮影画面が全体
的に輝度が高く、かつ画面内の輝度の傾きに特徴が現れ
にくく、中央又は焦点検出領域付近の輝度だけが低いと
いった場合もある。こうした逆光シーンにも対応するア
ルゴリズムついて、図１８のフローチャートに従って説
明する。

【０１７８】ステップ（５５１） 露出演算を行うために必要なレンズ情報等をレンズ制御
回路５１から受け取り、図５のステップ（１０８）にて
測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９より得ら
れたデジタル個別輝度データの補正を行う。

【０１７９】ステップ（５５２） 姿勢検出センサ４５の情報を読み込む。

【０１８０】ステップ（５５３） 読み込んだ姿勢検出センサ４５の情報からカメラの撮影
姿勢が横位置か縦位置かを判別する。横位置ならばステ
ップ（５５４）へ進み、縦位置ならばステップ（５５
５）へ進む。

【０１８１】ステップ（５５４） 第２実施形態のステップ（２５４）と同様に、補正を行
った各受光部の個別輝度データからＹ１〜Ｙ７の各行に
対応した平均輝度データを算出する。

【０１８２】ステップ（５５５） 第２実施形態のステップ（２５５）と同様に、補正を行
った各受光部の個別輝度データからＸ１〜Ｘ９の各列に
対応した平均輝度データを算出する。

【０１８３】このように、ステップ（５５２）からステ
ップ（５５５）において、カメラ制御回路４１は、カメ
ラの撮影姿勢が横位置か縦位置かを判別し、Ｙ１〜Ｙ７
の各行に対応した平均輝度データを算出するか、Ｘ１〜
Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出するかを選
択する。

【０１８４】ステップ（５５４）又はステップ（５５
５）が終了すると、ステップ（５５６）へ進む。

【０１８５】ステップ（５５６） 算出したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又
はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの中で、
所定値以上の高輝度データとなっているものがあるかど
うかを判別する。ここにいう所定値としては、空領域の
輝度を想定してＢｖ値で９〜１０くらいが適当である。

【０１８６】図７にて示したようなシーンであって、図
８にて示した輝度データになるような例において、所定
値を１０とすると、Ｙ１およびＹ２の平均輝度データが
Ｂｖ値で１０を超えているので、高輝度データ有りと判
別してステップ（５５７）へ進む。

【０１８７】ステップ（５５７） 高輝度データと判別したＹ１とＹ２の平均輝度データを
除いて、Ｙ３〜Ｙ７の平均輝度データのさらに平均値を
算出し、画面全体の平均的輝度データＢｖａとする。

【０１８８】これにより、画面内に逆光の空領域が入っ
ている場合に、露出がアンダー傾向になるのを防止する
ことができる。

【０１８９】但し、撮影状況によっては、画面全体が高
輝度であって、Ｙ１〜Ｙ７が全て所定値を超える可能性
もあり、この場合は平均的輝度データＢｖａを算出でき
なくなってしまう。

【０１９０】このため、平均的輝度データＢｖａの算出
にあたって高輝度データを除くとしても輝度が高い側か
ら２番目までといった限定を設けるか、或いは高輝度デ
ータを全く除いてしまうのではなく、その値をＢｖ値で
９〜１０程度にリミットをかけて平均的輝度データＢｖ
ａの算出に用いるといった手法を採ることも考えられ
る。

【０１９１】このステップが終了すると、ステップ（５
５９）へ進む。また、ステップ（５５６）にて高輝度デ
ータが無いと判別した場合にはステップ（５５８）へ進
む。

【０１９２】ステップ（５５８） Ｙ１〜Ｙ７の平均輝度データの平均値を算出して、撮影
画面の平均的輝度データＢｖａとする。そしてステップ
（５５９）へ進む。

【０１９３】ステップ（５５９） 第１実施形態のステップ（１５４）と同様に、焦点検出
領域の情報を読み込むむ。

【０１９４】ステップ（５６０） 焦点検出領域の個別輝度データとステップ（５５７）又
はステップ（５５８）にて算出した平均的輝度データＢ
ｖａとを比較する。

【０１９５】ステップ（５６１） 平均的輝度データＢｖａに対して焦点検出領域の個別輝
度データが所定量以上低い、すなわち画面の全体的な輝
度に対して焦点検出領域の輝度が所定量以上暗い場合
は、ステップ（５６２）に進む。

【０１９６】ステップ（５６２） 平均的輝度データＢｖａと焦点検出領域の個別輝度デー
タとの差に応じて露出補正量ΔＢｖを決定する。この露
出補正量ΔＢｖによって焦点検出領域のみが暗いような
シーンに対して主被写体が露出アンダーになるのを防止
できる。

【０１９７】なお、平均的輝度データＢｖａに対して焦
点検出領域の個別輝度データが所定量以上低いと判別し
なかった場合にはステップ（５６２）を実行せずに、ス
テップ（５６３）へ進む。この場合は、露出補正量ΔＢ
ｖ＝０である。

【０１９８】ステップ（５６３） ステップ（５５７）又はステップ（５５８）にて算出し
た平均的輝度データＢｖａに、ステップ（５６２）にて
算出した露出補正量ΔＢｖを加算して被写体輝度値Ｂｖ
ｅを算出する。すなわち、 被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ である。

【０１９９】ステップ（５６４） 第３実施形態のステップ（３５８）と同様に、ステップ
（５５４）にて演算したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平
均輝度データ又はステップ（５５５）にて演算したＸ１
〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データのなす近似的直
線に基づく傾き量を算出する。

【０２００】ステップ（５６５） フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの
判別を行う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシー
ンとしての条件としては、第１に、算出された被写体輝
度値Ｂｖｅが所定の輝度よりも低いこと（例えばＢｖｅ
≦５）を満たすか、第２に、ステップ（５６４）のステ
ップにおいて算出した輝度データ傾き量が所定量以上で
あると判別された場合の何れかである。フラッシュ４７
を使用して撮影すべきシーンであると判別した場合には
（５６６）へ進む。

【０２０１】ステップ（５６６） フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、ステップ（５
６５）において、フラッシュ４７を使用して撮影すべき
シーンではないと判別した場合には、ステップ（５６
６）は実行しない。

【０２０２】ステップ（５６７） ステップ（５６３）にて算出した被写体輝度値Ｂｖｅと
ステップ（５６５）にて判別したフラッシュ４７の使用
の有無とに基づいて、最適な露出制御因子であるシャッ
ター速度や絞り値を決定する。

【０２０３】なお、特開平１０−３００４２７号公報等
にも説明されているように、数学或いは画像工学等で
は、ｍ行×ｎ列といった２次元配列のデータから行方向
や列方向に加算し、平均化した１次元配列のデータに変
換する手法のことを２次元から１次元への投影又は射影
という言い方をする場合がある。

【０２０４】また、列方向や行方向に加算した結果得ら
れた１次元配列のデータのことを、射影像或いは射影デ
ータと呼ぶこともある。

【０２０５】この様な呼び方に従えば、以上の各実施形
態にて説明してきたＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝
度データのことを行方向又はＹ軸方向の射影像、Ｘ１〜
Ｘ９の各列に対応した平均輝度データのことを列方向又
はＸ軸方向の射影像と呼ぶことができる。

【０２０６】（第６実施形態）上記第１〜第５実施形態
では、測光用センサ２６の受光部の分割構成が、単純な
ｍ行×ｎ列で表される２次元配列となっている場合につ
いて説明したが、このような構成の測光用センサ以外で
も、同様な逆光判定を行うことができる。

【０２０７】図１９には、第１〜第５実施形態における
測光用センサ２６に代わって用いられる測光用センサ６
２６の受光部の分割構成を示している。

【０２０８】この図で示すように、測光用センサ６２６
においては、２次元に２９分割された各受光部Ｐ０１〜
Ｐ４５は、その形状が６角形であり、蜂の巣状に配列さ
れている。

【０２０９】測光用センサ６２６の各受光部Ｐ０１〜Ｐ
４５の出力信号から第１〜第５実施形態にて説明したＹ
１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ
９の各列に対応した平均輝度データに相当する１次元の
輝度データを算出するためには、以下のようなグループ
に分類した演算をすればよい。

【０２１０】横位置の撮影姿勢において、利用価値の高
いＹ１〜Ｙ７の各行に対応したグループの平均輝度デー
タに相当する輝度データＹＨ１〜ＹＨ５を得るための演
算式は、 ＹＨ１＝（Ｐ０１＋Ｐ０２＋Ｐ０３＋Ｐ０４＋Ｐ０５）
÷５ ＹＨ２＝（Ｐ１１＋Ｐ１２＋Ｐ１３＋Ｐ１４＋Ｐ１５＋
Ｐ１６）÷６ ＹＨ３＝（Ｐ２０＋Ｐ２１＋Ｐ２２＋Ｐ２３＋Ｐ２４＋
Ｐ２５＋Ｐ２６）÷７ ＹＨ４＝（Ｐ３１＋Ｐ３２＋Ｐ３３＋Ｐ３４＋Ｐ３５＋
Ｐ３６）÷６ ＹＨ５＝（Ｐ４１＋Ｐ４２＋Ｐ４３＋Ｐ４４＋Ｐ４５）
÷５ となる。

【０２１１】また、縦位置の撮影姿勢において、利用価
値の高いＸ１〜Ｘ９の各列に対応したグループの平均輝
度データに相当する１次元の輝度データＸＨ１１〜ＸＨ
１５を得るための第１の演算式例は、 ＸＨ１１＝（Ｐ０１＋Ｐ２１＋Ｐ４１）÷３ ＸＨ１２＝（Ｐ０２＋Ｐ２３＋Ｐ４２）÷３ ＸＨ１３＝（Ｐ０３＋Ｐ２４＋Ｐ４３）÷３ ＸＨ１４＝（Ｐ０４＋Ｐ２５＋Ｐ４４）÷３ ＸＨ１５＝（Ｐ０５＋Ｐ２６＋Ｐ４５）÷３ となる。

【０２１２】また、縦位置の撮影姿勢において、利用価
値の高いＸ１〜Ｘ９の各列に対応したグループの平均輝
度データに相当する１次元の輝度データＸＨ２１〜ＸＨ
２５を得るために、上記第１の演算式例に代えて採用さ
れる第２の演算式例は、 ＸＨ２１＝｛（Ｐ０１＋Ｐ２１＋Ｐ４１）＋（Ｐ１１＋
Ｐ１２）÷２＋（Ｐ３１＋Ｐ３２）÷２｝÷５ ＸＨ２２＝｛（Ｐ０２＋Ｐ２３＋Ｐ４２）＋（Ｐ１２＋
Ｐ１３）÷２＋（Ｐ３２＋Ｐ３３）÷２｝÷５ ＸＨ２３＝｛（Ｐ０３＋Ｐ２４＋Ｐ４３）＋（Ｐ１３＋
Ｐ１４）÷２＋（Ｐ３３＋Ｐ３４）÷２｝÷５ ＸＨ２４＝｛（Ｐ０４＋Ｐ２５＋Ｐ４４）＋（Ｐ１４＋
Ｐ１５）÷２＋（Ｐ３４＋Ｐ３５）÷２｝÷５ ＸＨ２５＝｛（Ｐ０５＋Ｐ２６＋Ｐ４５）＋（Ｐ１５＋
Ｐ１６）÷２＋（Ｐ３５＋Ｐ３６）÷２｝÷５ となる。

【０２１３】さらに、縦位置の撮影姿勢において、利用
価値の高いＸ１〜Ｘ９の各列に対応したグループの平均
輝度データに相当する１次元の輝度データＸＨ３１〜Ｘ
Ｈ３６を得るために、上記第１および第２の演算式例に
代えて採用される第３の演算式例は、 ＸＨ３１＝（Ｐ１１＋Ｐ２０＋Ｐ２１＋Ｐ３１）÷４ ＸＨ３２＝（Ｐ１２＋Ｐ２１＋Ｐ２３＋Ｐ３２）÷４ ＸＨ３３＝（Ｐ１３＋Ｐ２３＋Ｐ２４＋Ｐ３３）÷４ ＸＨ３４＝（Ｐ１４＋Ｐ２４＋Ｐ２５＋Ｐ３４）÷４ ＸＨ３５＝（Ｐ１５＋Ｐ２５＋Ｐ２６＋Ｐ３５）÷４ ＸＨ３６＝（Ｐ１６＋Ｐ２６＋Ｐ２７＋Ｐ３６）÷４ となる。

【０２１４】以上のような演算式にて求められた１次元
データＹＨ１〜ＹＨ５およびＸＨ１１〜ＸＨ１５又はＸ
Ｈ２１〜ＸＨ２５又はＸＨ３１〜ＸＨ３６は、前述した
第１〜第５実施形態におけるＹ１〜Ｙ７の各行に対応し
た平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均
輝度データと同様な扱いをすることができる。

【０２１５】このようにすることで、単純にｍ行×ｎ列
で表される２次元配列の測光用センサでなくても、この
測光用センサと同等に扱うことができ、さらに上記各実
施形態にて説明したアルゴリズムを適用して、撮影画面
内の高輝度領域を判別したり、輝度データの傾き量を演
算したりして、逆光シーンの判定を行い、適正な露出決
定をすることができる。

【０２１６】なお、以上説明した各実施形態では、写真
フィルムに撮影を行うカメラについて説明したが、本発
明は、ＣＣＤ等の光電変換素子によって光画像を電気信
号に変換して信号出力を行ったり信号記録を行ったりす
る、いわゆるデジタルスチルカメラやビデオカメラにお
いても適用することができる。

【０２１７】デジタルスチルカメラやビデオカメラに本
発明を適用する場合には、測光用センサを専用に設ける
ことなく、撮像用の光電変換素子より撮影画面内にて２
次元配列された多分割領域の個別輝度情報を得て、得ら
れた輝度情報を１次元の平均輝度データに変換して逆光
判別することができる。

【０２１８】さらに、２次元の輝度情報を１次元の輝度
情報に変換する場合には、本実施形態に示したように、
２次元配列された複数の受光部を有する光電変換センサ
の出力信号を読み出した後に、マイクロコンピュータ等
によるソフトウェアで演算処理する手法の他に、光電変
換センサと同一チップ上に集積された処理回路によりハ
ードウェアで変換する手法も採ることができる。

【０２１９】

【発明の効果】以上説明したように、本願第１の発明に
よれば、従来に比べて小さく分割された測光領域の個々
の輝度情報（個別輝度情報）を得るとともに、各測光領
域の行方向や列方向での平均の輝度情報（平均輝度情
報）を得るので、主被写体領域（例えば、焦点検出領域
に対応した測光領域）の個別輝度情報と上記各平均輝度
情報とを比較したり複数の平均輝度情報から得られる撮
影範囲内の明るさ変化の傾向を算出したり等することが
できるようになり、従来方式では逆光判別できない撮影
シーンでも適正な逆光判別を行うことができる。

【０２２０】なお、検出したカメラ姿勢に応じて行方向
および列方向のうち分割領域ごとの輝度情報の平均化を
行う方向として一方向を選択するようにすれば、行方向
および列方向の双方に関して平均化演算を行う場合に比
べて、演算処理の負担を軽くしたり処理速度を速くした
りすることができる。

【０２２１】また、本願第２の発明によれば、１次元方
向に複数並んだ各グループの個々の輝度情報を得るとと
もに、グループごとの輝度情報の変化度を得ることで、
撮影範囲の１次元方向における平均的な輝度の変化度を
得ることができ、従来方式では逆光判別できない撮影シ
ーンでも適正な逆光判別を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施形態である一眼レフカメラの
光学構成を示す断面図。

【図２】上記カメラの焦点検出用センサの構成例を表わ
す図。

【図３】上記カメラの測光用センサの構成例を表わす
図。

【図４】上記カメラの電気回路の構成を表すブロック
図。

【図５】上記カメラの制御回路の動作フローチャート。

【図６】上記カメラの制御回路の動作フローチャート。

【図７】上記カメラの撮影画面の例を示す図。

【図８】上記撮影画面に対して得られる輝度データの例
を表わす図。

【図９】上記輝度データを棒グラフにて表した図。

【図１０】上記輝度データを棒グラフにて表した図。

【図１１】本発明の第２実施形態であるカメラの制御回
路の動作フローチャート。

【図１２】本発明の第３実施形態であるカメラの制御回
路の動作フローチャート。

【図１３】上記第３実施形態のカメラにおける輝度デー
タのなす近似的直線を表した図。

【図１４】本発明の第４実施形態であるカメラの制御回
路の動作フローチャート。

【図１５】上記第４実施形態のカメラにおける輝度デー
タの近似的曲線を表した図。

【図１６】上記第４実施形態のカメラにおける輝度デー
タの代表形状パターンの例を示した図。

【図１７】上記第４実施形態のカメラにおける輝度デー
タの代表形状パターンの例を示した図。

【図１８】本発明の第５実施形態であるカメラの制御回
路の動作フローチャート。

【図１９】本発明の第６実施形態であるカメラの制御回
路の動作フローチャート。

【図２０】従来のカメラにおける測光用センサの構成例
を表わす図。

【図２１】撮影構図の例を表す図。

【図２２】従来における測光用センサと撮影構図との関
係を表す図。

【符号の説明】

１０ カメラ本体 ２０ 焦点検出用センサ ２６ 測光用センサ ３０ 交換レンズ ４１ カメラ制御回路 ４５ 姿勢検出センサ ４７ フラッシュ ５１ レンズ制御回路 ５６ フォーカスエンコーダー ５７ ズームエンコーダー ＰＤ１１〜ＰＤ７９，Ｐ０１〜Ｐ４５ （分割された）
受光部 Ｘ 列 Ｙ 行

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 撮影範囲を複数行×複数列で表される複
   数の測光領域に分割し、これら分割領域ごとの輝度情報
   を得る測光手段と、 この測光手段により得られた前記分割領域ごとの個別輝
   度情報を行方向および列方向のうち少なくとも一方に平
   均化した複数の平均輝度情報を得るとともに、これら複
   数の平均輝度情報を用いた逆光判定処理を行う判定手段
   とを有することを特徴とするカメラ。
2. 【請求項２】 カメラ姿勢を検出する姿勢検出手段を有
   しており、 前記判定手段は、前記姿勢検出手段による検出結果に応
   じて、行方向および列方向のうち前記分割領域ごとの個
   別輝度情報の平均化を行う方向として一方向を選択する
   ことを特徴とする請求項１に記載のカメラ。
3. 【請求項３】 前記判定手段は、前記複数の平均輝度情
   報と、前記複数の分割領域のうち焦点検出領域に対応す
   る分割領域の個別輝度情報との差が所定値以上であると
   きに逆光状態と判定することを特徴とする請求項１に記
   載のカメラ。
4. 【請求項４】 前記判定手段は、前記複数の平均輝度情
   報の行方向又は列方向における変化度が所定の変化度よ
   りも大きいときに逆光状態と判定することを特徴とする
   請求項１に記載のカメラ。
5. 【請求項５】 前記判定手段は、前記複数の平均輝度情
   報の行方向又は列方向における変化パターンが、逆光状
   態を示す所定の変化パターンに近似しているときに逆光
   状態と判定することを特徴とする請求項１に記載のカメ
   ラ。
6. 【請求項６】 前記判定手段は、前記逆光状態を示す所
   定の変化パターンとして、焦点検出領域に応じた変化パ
   ターンを選択することを特徴とする請求項５に記載のカ
   メラ。
7. 【請求項７】 撮影範囲を２次元に複数の測光領域に分
   割し、これら分割領域を１次元方向に並ぶ複数のグルー
   プとして分類し、これらグループごとの輝度情報を得る
   測光手段と、 この測光手段により得られた前記グループごとの輝度情
   報の変化度を示す情報を用いて逆光判定処理を行う判定
   手段を有することを特徴とするカメラ。
8. 【請求項８】 前記判定手段は、前記グループごとの輝
   度情報の変化度が所定の変化度よりも大きいときに逆光
   状態と判定することを特徴とする請求項７に記載のカメ
   ラ。
9. 【請求項９】 前記判別手段により逆光状態と判別され
   たときに、露出補正値を演算する補正演算手段を有する
   ことを特徴とする請求項１から８のいずれかに記載のカ
   メラ。
10. 【請求項１０】 前記判別手段により逆光状態と判別さ
    れたときに、フラッシュ発光を行うか否かを決定する発
    光決定手段を有することを特徴とする請求項１から９の
    いずれかに記載のカメラ。