JP2002290988A - 撮像装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】被写体を照明する光源を推定してホワイトバラ
ンス調整用ゲインを決定する。 【解決手段】交換レンズ９０を通して被写体像を撮像す
る撮像装置７３と、交換レンズ９０に対して撮像装置７
３と共役な位置に配設され、被写体像を受光して色信号
を出力する色センサ８６と、色センサ８６から出力され
た色信号に基づいてホワイトバランス調整用ゲインを決
定するホワイトバランス検出回路３５(図２)とを備え
る。ホワイトバランス検出回路３５(図２)は、色信号か
ら(Ｒ−Ｇ)／Ｇおよび(Ｂ−Ｇ)／Ｇを算出して無彩色デ
ータを検出し、検出した無彩色データから推定した光源
に対応する相関色温度を用いてホワイトバランス調整用
ゲインを決定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、被写体を撮像して
電子的な画像データを記録する電子カメラなどの撮像装
置に関する。

【０００２】

【従来の技術】撮影レンズを通過した被写体像をＣＣＤ
などで撮像し、画像データを出力する撮像装置と、撮像
装置から出力される画像データに対する増幅利得を調整
してホワイトバランス調整やγ補正などの画像処理を施
す画像処理回路とを備える電子カメラが知られている。
画像処理回路では、撮像装置から出力される画像データ
に基づいて、あらかじめ定めたアルゴリズムによりホワ
イトバランス調整用のＲゲインやＢゲイン、あるいはγ
補正用の階調カーブなどのパラメータを算出して画像処
理が行われる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】従来の電子カメラで
は、撮像された主要被写体および背景などの色彩情報の
平均値が白またはグレーなどの無彩色となるようにホワ
イトバランス調整係数を算出し、算出した調整係数を用
いて画像データに対するホワイトバランス調整が行われ
る。一般に、被写体を照明する光源が変わると、人の目
に被写体の色が変わって見える。たとえば、朝夕の太陽
光の下では赤みがかった色になり、蛍光灯の下では緑が
かった色になる。このような場合に従来のホワイトバラ
ンス調整を行うと、それぞれ赤色や緑色に対する補色で
補正され、いわゆるカラーフェリアが生じるおそれがあ
る。この結果、ホワイトバランス調整不良が生じやす
い。

【０００４】本発明は、光源の種類を推定してホワイト
バランス調整を行い、カラーフェリアを防止するように
した電子カメラなどの撮像装置を提供する。

【０００５】

【課題を解決するための手段】請求項１の撮像装置は、
被写体を撮像して第１の撮像信号を出力する第１の撮像
手段と、被写体を撮像して第２の撮像信号を出力する第
２の撮像手段と、第１の撮像手段から出力される第１の
撮像信号に基づき、被写体を照明する光源の種類を推定
する光源推定手段と、光源推定手段により推定された光
源の種類に基づき、第２の撮像手段から出力される第２
の撮像信号に対して画像処理を行う画像処理手段とを備
えるものである。請求項２の撮像装置は、被写体を撮像
して撮像信号を出力する撮像手段と、撮像手段から出力
される撮像信号に基づき、被写体を照明する光源の種類
を推定する光源推定手段と、光源推定手段により推定さ
れた光源の種類に基づき、撮像手段から出力される撮像
信号に対して画像処理を行う画像処理手段とを備えるも
のである。請求項３の撮像装置は、撮影レンズを通過す
る被写体像を撮像して撮像信号を出力する撮像手段と、
被写体の色度を検出する色度検出手段と、色度検出手段
により検出される色度を用いて被写体を照明する光源の
種類を推定する光源推定手段と、光源推定手段により推
定される光源に対応する色温度情報を用いてゲインを算
出するゲイン算出手段と、撮像手段から出力される撮像
信号に対してゲイン算出手段により算出されるゲインを
かけてゲイン調整を行うゲイン調整手段とを備えるもの
である。請求項４の発明は、請求項３に記載の撮像装置
において、色度検出手段は、撮像手段から出力される撮
像信号に基づいて被写体の色度を検出するとするもので
ある。請求項５の発明は、請求項３に記載の撮像装置に
おいて、色度検出手段は、撮像手段とは別に被写体を撮
像して色度検出用撮像信号を出力する色度検出用撮像手
段を有し、色度検出用撮像手段から出力される色度検出
用撮像信号に基づいて被写体の色度を検出するとするも
のである。請求項６の発明は、請求項３〜５のいずれか
１項に記載の撮像装置において、光源推定手段は、複数
の所定の光源に対応してあらかじめ与えられている複数
の色度情報の中から、色度検出手段により検出される色
度と略一致する色度情報に対応する光源を推定するとす
るものである。請求項７の発明は、請求項６に記載の撮
像装置において、複数の所定の光源は、所定の複数の色
温度における太陽光、および所定の複数種類の蛍光灯で
あり、色度情報は、それぞれの太陽光およびそれぞれの
蛍光灯による照明下で略無彩色を示すように離散的に与
えられるとするものである。請求項８の発明は、請求項
３〜７のいずれか１項に記載の撮像装置において、被写
界を分割した所定の領域ごとの輝度が第１の所定値より
高いか否かを判定する第１の輝度判定手段をさらに備
え、色度検出手段は、所定の領域ごとに被写体の色度を
検出し、光源推定手段は、第１の輝度判定手段により輝
度が高いと判定された領域ごとに当該領域で検出される
色度を用いて複数の光源の種類を推定し、各領域で推定
された光源の数に応じて１種類の光源を被写体の光源と
みなし、ゲイン算出手段は、光源推定手段で被写体の光
源とみなすとき用いられた色度の平均を算出し、算出し
た平均値に対応する色温度情報を用いてゲインを算出す
るとするものである。請求項９の発明は、請求項３〜８
のいずれか１項に記載の撮像装置において、被写体を分
割した所定の領域ごとの輝度が第２の所定値より高いか
否かを判定する第２の輝度判定手段をさらに備え、光源
推定手段は、第２の輝度判定手段により輝度が高いと判
定されているとき、各領域ごとに当該領域で検出される
色度を用いて複数の光源の種類を推定し、各領域で推定
された光源の数に応じて１種類の太陽光を被写体の光源
とみなし、ゲイン算出手段は、光源推定手段で被写体の
光源とみなすとき用いられた色度の平均を算出し、算出
した平均値に対応する色温度情報を用いてゲインを算出
するとするものである。請求項１０の発明は、請求項９
に記載の撮像装置において、ゲイン算出手段は、光源推
定手段によりいずれの色温度の太陽光も被写体の光源と
みなされないとき、あらかじめ定められている所定の色
温度情報を用いてゲインを算出するとするものである。
請求項１１の発明は、請求項３〜１０のいずれか１項に
記載の撮像装置において、ゲイン算出手段は、被写体を
照明する光源および色温度情報を引数としてゲインを出
力するＬＵＴを備えるとするものである。請求項１２の
発明は、請求項６に記載の撮像装置において、光源推定
装置は、被写体の輝度に応じて、複数の色度情報の中か
ら使用する色度情報を選択するとするものである。請求
項１３の発明は、請求項７に記載の撮像装置において、
色度検出手段は、被写体が緑色を呈するか否かをさらに
検出し、光源推定装置は、色度検出手段により被写体が
緑色を呈することが検出されたとき、蛍光灯を光源とし
て推定しないとするものである。請求項１４の発明は、
請求項１〜１３のいずれか１項に記載の撮像装置におい
て、該撮像装置は電子カメラであるとするものである。
請求項１５の画像処理装置は、撮像手段により撮像され
た被写体に関する撮像信号を取得する撮像信号取得手段
と、取得された撮像信号に基づき、被写体を照明する光
源の種類を推定する光源推定手段と、光源推定手段によ
り推定された光源の種類に基づき、取得された撮像信号
に対して画像処理を行う画像処理手段とを備えるもので
ある。請求項１６のコンピュータ読みとり可能な画像処
理プログラムは、撮像手段により撮像された被写体に関
する撮像信号を取得する撮像信号取得命令と、取得され
た撮像信号に基づき、被写体を照明する光源の種類を推
定する光源推定命令と、光源推定手段により推定された
光源の種類に基づき、取得された撮像信号に対して画像
処理を行う画像処理命令とをコンピュータに実行させる
ものである。

【０００６】

【発明の実施の形態】−第１の実施の形態− 以下、図面を参照して本発明の第１の実施の形態を説明
する。図１は、本発明の一実施の形態による一眼レフ電
子スチルカメラを説明する図である。図１において、電
子スチルカメラは、カメラ本体７０と、カメラ本体７０
に着脱されるファインダ装置８０と、レンズ９１および
絞り９２を内蔵してカメラ本体７０に着脱される交換レ
ンズ９０とを備える。交換レンズ９０を通過してカメラ
本体７０に入射した被写体光は、レリーズ前に点線で示
す位置にあるクイックリターンミラー７１でファインダ
装置８０に導かれてファインダマット８１に結像すると
ともに、焦点検出装置３６にも結像する。ファインダー
マット８１に結像した被写体光はさらに、ペンタプリズ
ム８２で接眼レンズ８３に導かれる一方、プリズム８４
と結像レンズ８５とを通過して色センサ８６にも導か
れ、色センサ８６に被写体像を結像する。レリーズ後は
クイックリターンミラー７１が実線で示す位置に回動
し、被写体光はシャッタ７２を介して撮影用の撮像装置
７３上に結像する。なお、色センサ８６は、撮影レンズ
９１に対して撮像装置７３と共役な位置に配設されてい
る。

【０００７】図２は、電子スチルカメラの回路ブロック
図である。ＣＰＵ２１には、レリーズボタンに連動する
半押しスイッチ２２および全押しスイッチ２３から、そ
れぞれ半押し信号および全押し信号が入力される。焦点
検出装置３６は、ＣＰＵ２１からの指令により撮影レン
ズ９１の焦点調節状態を検出する。レンズ駆動装置３７
は、交換レンズ９０に入射する被写体光が撮像装置７３
の撮像素子２６上で結像するようにレンズ９１を合焦位
置へ駆動する。また、ＣＰＵ２１は、タイミングジェネ
レータ２４およびドライバ２５を駆動して撮像装置７３
の撮像素子２６を駆動制御する。アナログ処理回路２７
とＡ／Ｄ変換回路２８の動作タイミングは、タイミング
ジェネレータ２４により制御される。

【０００８】半押しスイッチ２２のオン操作に続いて全
押しスイッチ２３がオン操作されると、クイックリター
ンミラー７１が上方に回動し、交換レンズ９０からの被
写体光が撮像素子２６の受光面上で結像される。撮像素
子２６はＣＣＤであり、被写体像の明るさに応じた信号
電荷を蓄積する。撮像素子２６に蓄積された信号電荷は
ドライバ２５によって掃き出され、ＡＧＣ回路やＣＤＳ
回路などを含むアナログ信号処理回路２７に入力され
る。入力されたアナログ画像信号は、アナログ信号処理
回路２７でゲインコントロール、雑音除去等のアナログ
処理が施された後、Ａ／Ｄ変換回路２８によってデジタ
ル信号に変換される。デジタル変換された画像信号は、
たとえば、ＡＳＩＣとして構成される画像処理ＣＰＵ２
９に導かれ、後述するホワイトバランス調整、輪郭補
償、ガンマ補正等の画像前処理が行われる。

【０００９】画像前処理が行なわれた画像データに対し
てはさらに、ＪＰＥＧ圧縮のためのフォーマット処理
（画像後処理）が行なわれ、フォーマット処理後の画像
データが一時的にバッファメモリ３０に格納される。

【００１０】バッファメモリ３０に格納された画像デー
タは、表示画像作成回路３１により表示用の画像データ
に処理され、ＬＣＤ等のビューファインダー３２に撮影
結果として表示される。また、バッファメモリ３０に記
憶された画像データは、圧縮回路３３によりＪＰＥＧ方
式で所定の比率にデータ圧縮を受け、フラッシュメモリ
などの記録媒体（ＣＦカード）３４に記録される。

【００１１】ホワイトバランス調整は、画像処理ＣＰＵ
２９で行われる。Ａ／Ｄ変換回路２８から出力される
Ｒ，Ｇ，Ｂ各色の画像信号のうち、Ｒ色とＢ色の画像信
号に対してホワイトバランス調整用のＲゲインとＢゲイ
ンとがそれぞれかけ合わされる。これらホワイトバラン
ス調整用のＲゲイン、Ｂゲインは、ホワイトバランス検
出回路３５で決定されてメモリ３５Ｄに記憶されてい
る。

【００１２】ホワイトバランス検出回路３５は、被写体
の色を検出する色センサ８６と、色センサ８６から出力
されるアナログ色信号をデジタル色信号に変換するＡ／
Ｄ変換回路３５Ｂと、変換されたデジタル色信号に基づ
いてホワイトバランス調整係数を生成するＣＰＵ３５Ｃ
と、参照用ルックアップテーブル(ＬＵＴ)が記録された
メモリ３５Ｄとを含む。ＣＰＵ３５Ｃは、色センサ８６
で検出された色信号に基づいてホワイトバランス調整用
のＲゲインとＢゲインとを決定してメモリ３５Ｄに記録
する。本実施の形態では、ＣＰＵ３５Ｃが色センサ８６
から出力される色信号を用いて被写体を照明する光源を
推定し、推定した光源の種類に応じてホワイトバランス
調整用ゲインを決定する。そして、画像処理ＣＰＵ２９
がＣＰＵ３５Ｃによって決定されたホワイトバランス調
整用ゲインを用いてホワイトバランス調整を行う。

【００１３】色センサ８６は、たとえば、図３に示すよ
うに横４８列×縦１０行に分割された４８０個の画素を
有する１枚の２次元撮像素子である。撮像素子８６の表
面には、４８０画素に対応してＲ色、Ｇ色、およびＢ色
のいずれかのフィルタが配設されたカラーフィルタ８６
１が設けられている。被写体光がカラーフィルタ８６１
を通して色センサ８６で撮像されることにより、被写体
光はＲ色信号、Ｇ色信号およびＢ色信号に分解されて撮
像される。色センサ８６から出力される色信号は、Ｒ、
Ｇ、Ｂ色の色信号をそれぞれ出力する３つの近接画素を
１画素分として、たとえば、横１６列×縦１０行の１６
０画素分の色信号として出力される。すなわち、色セン
サ８６はその撮像面を１６０の領域に分割して色信号を
出力する。

【００１４】図４および図５は、本実施の形態によるホ
ワイトバランス調整用ゲインを決定する処理の流れを説
明するフローチャートである。図４および図５の処理
は、電子スチルカメラのレリーズ前に繰り返し行われ
る。図４のステップＳ１１において、色センサ８６に信
号電荷が蓄積され、蓄積された電荷信号が色センサ８６
から掃き出される。掃き出された色信号はＡ／Ｄ変換回
路３５Ｂでデジタル色信号に変換された後、ＣＰＵ３５
Ｃに入力される。ステップＳ１２において、ＣＰＵ３５
Ｃは、色センサ８６から入力されたそれぞれ１６０画素
分のＲ、ＧおよびＢ色の色信号(４８０個)について、画
素ごとにＲ色データとＧ色データの比、Ｂ色データとＧ
色データの比をそれぞれ算出してステップＳ１３へ進
む。

【００１５】ステップＳ１３において、ＣＰＵ３５Ｃ
は、算出した１６０組の色度データ(Ｒ−Ｇ)／Ｇおよび
(Ｂ−Ｇ)／Ｇについて、無彩色を示すデータがあるか否
かを判定する。ＣＰＵ３５Ｃは無彩色データがある場合
にステップＳ１３を肯定判定してステップＳ１４へ進
み、無彩色データがない場合にステップＳ１３を否定判
定してステップＳ１６へ進む。図６は、色度座標上にお
ける無彩色分布を表す図である。図６において、縦軸が
(Ｒ−Ｇ)／Ｇ、横軸が(Ｂ−Ｇ)／Ｇである。

【００１６】図６において領域１は、色温度３０００Ｋ
の太陽光に照明される無彩色の被写体の色度を示す領域
である。領域２〜領域６は、それぞれ色温度４２５０
Ｋ,４５２０Ｋ,５１２０Ｋ,６１３０Ｋ,６６２０Ｋの太
陽光に照明される無彩色の被写体の色度を示す領域であ
る。また、領域７は、３波長タイプの演色性白色蛍光灯
(EX-W)に照明される無彩色の被写体の色度を示す領域で
ある。領域８、領域９は、それぞれ３波長タイプの演色
性昼白色蛍光灯(EX-N)、３波長タイプの演色性昼光色蛍
光灯(EX-D)に照明される無彩色の被写体の色度を示す領
域である。さらに、領域１０〜領域１２は、それぞれ通
常の白色蛍光灯(W)、昼白色蛍光灯(N)、および昼光色蛍
光灯(D)に照明される無彩色の被写体の色度を示す領域
である。

【００１７】ＣＰＵ３５Ｃは、算出した色度データ(Ｒ
−Ｇ)／Ｇおよび(Ｂ−Ｇ)／Ｇが図６の領域１〜領域１
２のいずれかに含まれると無彩色データがあると判定
し、領域１〜領域１２のいずれにも含まれない場合に無
彩色データがないと判定する。図４のステップＳ１４に
おいて、ＣＰＵ３５Ｃは、領域１〜領域１２ごとに、す
なわち、被写体を照明すると推定される光源ごとに、輝
度が第１の閾値を超えるとともに無彩色と判定される色
度データの数をカウントして図７，図８のようなヒスト
グラムを作成し、ステップＳ１５に進む。ここで、輝度
の判定は、たとえば、Ｇ色の色信号が第１の閾値を超え
るか否かで行う。第１の閾値は、色センサ８６により検
出される色信号が光源の推定に必要な値であるかを判定
するために設けらる。図７，図８のヒストグラムによっ
て、色センサ８６の１６０画素分の出力による色度デー
タのうち、光源の推定に必要な輝度を有し、かつ無彩色
と判定される色度データが光源ごとに分類されて表され
る。

【００１８】ステップＳ１５において、ＣＰＵ３５Ｃ
は、無彩色か否かを判定した色度データの数をインクリ
メントしてステップＳ１６へ進む。ステップＳ１６にお
いて、ＣＰＵ３５Ｃは、色センサ８６から出力される１
６０組全ての色度データについて無彩色判定したか否か
を判定する。ＣＰＵ３５Ｃは、ステップＳ１５による処
理でインクリメントした数が１６０に達していればステ
ップＳ１６を肯定判定してステップＳ１７へ進み、イン
クリメントした数が１６０未満であればステップＳ１６
を否定判定してステップＳ１３へ戻る。

【００１９】ステップＳ１７において、ＣＰＵ３５Ｃ
は、色センサ８６により検出される輝度が第２の閾値を
超えるか否かを判定する。ここで、第２の閾値は輝度が
十分に高いことを判定するために設けられ、第２の閾値
は第１の閾値よりも大きな値が設定される。ＣＰＵ３５
Ｃは、Ｇ色の色信号が第２の閾値以下である場合にステ
ップＳ１７を肯定判定して図５のステップＳ１８に進
み、Ｇ色の色信号の値が第２の閾値を超える場合にステ
ップＳ１７を否定判定してステップＳ２７に進む。

【００２０】図５のステップＳ１８において、ＣＰＵ３
５Ｃは、各種類の光源によって照明される無彩色の被写
体の色度を示す領域(図６の領域１〜領域１２)のうちで
最も数多くの色度データが含まれる領域を選択し、すな
わち、光源の種類を選択してステップＳ１９へ進む。こ
こで、ＣＰＵ３５Ｃは、含まれる色度データ数が最大と
なる領域に対応する光源を選ぶことにより、被写体を照
明する光源を推定する。ステップＳ１９において、ＣＰ
Ｕ３５Ｃは、最大値を有する領域が２領域以上あるか否
かを判定し、２領域以上ある場合はステップＳ１９を肯
定判定してステップＳ２０へ進み、２領域未満の場合は
ステップＳ１９を否定判定してステップＳ２２へ進む。

【００２１】ステップＳ２０において、ＣＰＵ３５Ｃ
は、選出された複数の領域に対応する光源が自然光(太
陽光)によるものと蛍光灯によるものを含んでいるか否
か、すなわち、少なくとも領域１〜領域６のいずれか
と、領域７〜領域１２のいずれかとを含むか否かを判定
する。ＣＰＵ３５Ｃは、太陽光と蛍光灯とを含む場合に
ステップＳ２０を肯定判定してステップＳ２１へ進み、
太陽光あるいは蛍光灯のいずれか一方しか含まない場合
にステップＳ２０を否定判定してステップＳ２３へ進
む。

【００２２】ステップＳ２１において、ＣＰＵ３５Ｃ
は、蛍光灯による領域７〜領域１２の中で色度データ数
が最大となる領域を選び、この領域内に含まれる全ての
データを用いてＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平均値を算出す
る。なお、ステップＳ２１による処理では、太陽光によ
る領域１〜領域６のデータを用いずに蛍光灯による領域
７〜領域１２のデータが用いられる。また、蛍光灯によ
る領域７〜領域１２の中で最大値を有する領域が２領域
以上ある場合は、白色蛍光灯、昼白色蛍光灯、昼
光色蛍光灯の優先順に領域が選ばれる。ＣＰＵ３５Ｃ
は、選んだ領域内の全てのデータを用いてＲ／Ｇおよび
Ｂ／Ｇの平均値を算出すると、ステップＳ２６へ進む。

【００２３】上述したステップＳ１９を否定判定して進
むステップＳ２２において、ＣＰＵ３５Ｃは、最も数多
くの色度データが含まれる領域内の全てのデータを用い
てＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平均値を算出し、ステップＳ２
６へ進む。

【００２４】上述したステップＳ２０を否定判定して進
むステップＳ２３において、ＣＰＵ３５Ｃは、最も数多
くの色度データが含まれる領域が太陽光によるものか蛍
光灯によるものかを判定する。ＣＰＵ３５Ｃは、２つ以
上の領域がいずれも蛍光灯であると推定する場合にステ
ップＳ２３を肯定判定してステップＳ２５へ進み、２つ
以上の領域がいずれも太陽光であると推定する場合にス
テップＳ２３を否定判定してステップＳ２４へ進む。

【００２５】ステップＳ２４において、ＣＰＵ３５Ｃ
は、たとえば、領域３と領域４の中に含まれる全てのデ
ータを用いてＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平均値を算出し、ス
テップＳ２６へ進む。ここで、領域３および領域４内の
データを選ぶのは、色温度が５０００Ｋに近い太陽光の
領域のデータを用いてＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平均値を算
出するためである。ステップＳ２３を肯定判定して進む
ステップＳ２５において、ＣＰＵ３５Ｃは、蛍光灯によ
る領域７〜領域１２の中で色度データ数が最大となる領
域内に含まれる全てのデータを用いてＲ／ＧおよびＢ／
Ｇの平均値を算出する。このとき、蛍光灯による領域７
〜領域１２の中で最大値を有する領域が２領域以上ある
ので、白色蛍光灯、昼白色蛍光灯、昼光色蛍光灯
の優先順に領域が選ばれる。ＣＰＵ３５Ｃは、選んだ領
域内の全てのデータを用いてＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平均
値を算出すると、ステップＳ２６へ進む。

【００２６】ステップＳ２６において、ＣＰＵ３５Ｃ
は、算出されたＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平均値に基づいて
メモリ３５Ｄから相関色温度を算出する。図９は相関色
温度曲線を表す図であり、横軸がＲ／Ｇ、縦軸がＢ／Ｇ
である。Ｒ信号およびＢ信号をＧ信号で除算することに
よって、被写体の色における赤色成分と青色成分との度
合いを被写体輝度によらず表すことができる。色温度が
高くなると青色成分が強くなり、色温度が低くなると赤
色成分が強くなる。図９による相関色温度曲線をあらか
じめルックアップテーブルとしてメモリ３５Ｄに記憶し
ておけば、ＣＰＵ３５Ｃは、Ｒ／ＧおよびＢ／Ｇの平均
値の算出結果に応じてメモリ３５Ｄから相関色温度を読
出すことができる。

【００２７】ＣＰＵ３５Ｃは、求めた相関色温度を用い
てホワイトバランス調整用のＲゲインとＢゲインとを決
定する。図１０は、相関色温度とＲゲインおよびＢゲイ
ンとの関係を表す図である。ＲゲインおよびＢゲインの
値は、推定した光源により照明される被写体の色を、人
の目で見て感じる色により近づけるようにあらかじめ実
測により決定し、色温度の関数として表したものであ
る。これらＲゲインおよびＢゲインの値は、ルックアッ
プテーブルとしてあらかじめメモリ３５Ｄに記憶されて
おり、相関色温度に応じてメモリ３５Ｄから読出され
る。ＣＰＵ３５Ｃは、相関色温度からＲデータに対する
ホワイトバランス調整用Ｒゲイン、およびＢデータに対
するホワイトバランス調整用Ｂゲインを決定するととも
に、決定したＲゲインおよびＢゲインをメモリ３５Ｄに
記憶して図４および図５の処理を終了する。

【００２８】一方、上述したステップＳ１７を否定判定
して進むステップＳ２７において、ＣＰＵ３５Ｃは、太
陽光による領域１〜領域６の中で色度データ数が最大と
なる領域を選び、ステップＳ２８へ進む。なお、ステッ
プＳ２７による処理では、蛍光灯による領域７〜領域１
２のデータを用いずに太陽光による領域１〜領域６のデ
ータが用いられる。これは、たとえば、Ｇ色の色信号の
値が上述した第２の閾値を超える場合に、太陽光を推定
光源とみなすためである。ステップＳ２８において、Ｃ
ＰＵ３５Ｃは、最大値を有する領域が２領域以上あるか
否かを判定し、２領域以上ある場合はステップＳ２８を
肯定判定してステップＳ２９へ進み、２領域未満の場合
はステップＳ２８を否定判定してステップＳ３０へ進
む。

【００２９】ステップＳ２９において、ＣＰＵ３５Ｃ
は、たとえば、領域３と領域４の中に含まれる全ての色
度データを用いてＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平均値を算出
し、図５のステップＳ２６へ進む。ここで、領域３およ
び領域４内のデータを選ぶのは、色温度が５０００Ｋの
太陽光の領域に近いデータを用いてＲ／ＧおよびＢ／Ｇ
の平均値を算出するためである。これは、光源が推定さ
れない場合にあらかじめ定められた色温度情報でゲイン
を算出することによって、たとえば、夜景撮影時などに
適切なゲイン調整を行うことを目的にする。ステップＳ
２８を否定判定して進むステップＳ３０において、ＣＰ
Ｕ３５Ｃは、最も数多くの色度データが含まれる領域内
の全てのデータを用いてＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平均値を
算出し、図５のステップＳ２６へ進む。

【００３０】以上説明したように決定されたホワイトバ
ランス調整係数は、以降に撮像素子２６で撮像される画
像データに対して、画像処理ＣＰＵ２９で行われるホワ
イトバランス調整時に使用される。ホワイトバランス調
整は、光源の推定に用いられた色センサ８６による色信
号の１６０画素分の検出領域に関係なく、撮像素子２６
で撮像される全域のＲ信号およびＢ信号に対してホワイ
トバランス調整用のＲゲインおよびＢゲインがそれぞれ
かけ合わされることによって行われる。

【００３１】図１０に示す相関色温度とＲゲインおよび
Ｂゲインとの関係は、自然光の下で撮影する場合と、蛍
光灯の下で撮影する場合とで必ずしも一致しない。この
場合には、ホワイトバランス調整用ゲインを調整する必
要が生じる。一般に、自然光の下で撮影したときより蛍
光灯の下で撮影したときの方が、撮影されたＲＧＢデー
タの色温度が高い。この色温度差は図１０のＲゲインお
よびＢゲインの値を所定量補正することで補正できる。
そこで、ＲゲインおよびＢゲインの値を格納したルック
アップテーブルを自然光の下での撮影用(領域１〜領域
６に対応)と蛍光灯の下での撮影用(領域７〜領域１２に
対応)に１２組メモリ３５Ｄに用意し、推定された光源
の種類に応じて、あらかじめ用意したルックアップテー
ブルをメモリ３５Ｄから読出すようにする。

【００３２】この実施の形態の特徴についてまとめる。 （１）複数の色温度の太陽光、および複数種類の蛍光灯
に応じて無彩色の色度を示す領域１〜領域１２をあらか
じめ色度座標上に設け、色センサ８６の１６０画素分の
色信号出力を用いて色度(Ｒ−Ｇ)／Ｇ、(Ｂ−Ｇ)／Ｇを
算出する。算出した１６０組の色度データが最も数多く
含まれる領域を上記１２個の領域から選び、この領域に
対応する光源を推定する。被写界の中から１６０画素分
に分けて色度データを検出するので、被写体の色が無彩
色ばかりでなく有彩色で構成される場合でも、１６０画
素分のいずれかの領域には無彩色を示す色度のデータが
存在する可能性が高くなり、光源の種類を推定すること
ができる。 （２）領域１〜領域１２は、色温度が３０００Ｋ、４２
５０Ｋ、４５２０Ｋ、５１２０Ｋ、６１３０Ｋ、６６２
０Ｋの太陽光(自然光)、およびそれぞれ白色、昼白色、
昼光色の普通蛍光灯と３波長型の演色性蛍光灯の１２種
類の光源に対応するようにしたので、一般の照明光の全
てを推定することができる。この結果、光源が変わって
も各光源による光の輝線スペクトルに応じて適切なホワ
イトバランス調整用ゲインを決定し、高品位のカラー画
像を得ることができる。 （３）Ｇ色の色信号の値が十分に輝度が高いとされる第
２の閾値を超える場合に、太陽光を推定光源とみなすよ
うにした(ステップＳ２７)。Ｇ色の色信号の値が十分に
大きい場合は、色度データがたとえ蛍光灯の領域７〜領
域１２のいずれかに最も多く含まれるとしても、太陽光
による光源を推定するようにした。一般に、蛍光灯によ
る照明光にはＧ色が多く含まれる。太陽光の下での風景
写真などのように被写界にＧ色が多く含まれる場合に、
誤って蛍光灯を光源とみなすと、ホワイトバランス調整
の際にＧ色の補色で強く色補正することによってカラー
フェリアが発生するおそれが生じる。そこで、Ｇ色の色
信号が第２の閾値を超える場合を太陽光とみなすことに
よって、上述のカラーフェリアを防止することができ
る。 （４）Ｇ色の色信号の値が光源の推定に必要とされる第
１の閾値以下の場合に、光源の推定に用いる色度データ
としてカウントせず、ヒストグラムの作成に用いないよ
うにした（ステップＳ１４）ので、推定に用いる信号レ
ベルが低くてノイズの影響を受けることがない上に、被
写体を強く照明する光源を推定することが可能になる。 （５）色センサ８６をファインダー装置８０内に配設す
るようにしたので、全押しスイッチ２３の操作によりミ
ラー７１がミラーアップされる前に色センサ８６でホワ
イトバランス検出用データを受光し、ホワイトバランス
調整用ゲインを決定してメモリ３５Ｄに記憶しておくこ
とが可能になる。したがって、全押しスイッチ２３の操
作により行われる撮影シーケンスにおいてホワイトバラ
ンス調整用ゲインを決定する必要がないから、撮影シー
ケンスでホワイトバランス調整用ゲインを決定する場合
に比べて撮影処理時間を短縮することができる。 （６）相関色温度とＲゲインおよびＢゲインとの関係を
ルックアップテーブルとしてあらかじめメモリ３５Ｄに
記憶するようにしたので、演算処理に要する時間を短く
することができる。

【００３３】−第２の実施の形態− 第２の実施の形態の電子スチルカメラの構成および回路
ブロック図は、第１の実施の形態の図１の電子スチルカ
メラの構成および図２の回路ブロック図と共通するので
その説明を省略する。また、色センサ８６は、第１の実
施の形態と同様に、図３に示すように横４８列×縦１０
行に分割された４８０個の画素を有する１枚の２次元撮
像素子である。色センサ８６は、第１の実施の形態と同
様に、撮像面を１６０の領域に分割して色信号を出力す
る。

【００３４】図１１は、第１の実施の形態の図６に対応
する図であり、第２の実施の形態における色度座標上に
おける無彩色分布を表す図である。第１の実施の形態の
図６に対して、緑領域１３が追加されている。第２の実
施の形態では、ＣＰＵ３５Ｃが算出する１６０組の色度
データ(Ｒ−Ｇ)／Ｇおよび(Ｂ−Ｇ)／Ｇが、緑領域１３
に属するか否かもカウントする。

【００３５】第２の実施の形態では、もし、緑領域１３
の個数が最大値を呈する場合、光源は太陽光であると判
断して制御する。すなわち、緑領域１３の次にカウント
が多いのがたとえ蛍光灯の領域７〜１２のいずれかであ
っても、光源は蛍光灯であると判断しない。そして、太
陽光の領域１〜６の中から最大のものを選択し、選択さ
れた色温度を光源として制御する。これにより、緑色の
被写体が太陽光で照射されている場合に、間違っていず
れかの蛍光灯により照射されていると判断されることが
なくなる。

【００３６】図１２は、第２の実施の形態のホワイトバ
ランス調整ゲイン決定処理を表すフローチャートであ
る。第１の実施の形態の図５に対応する部分である。第
１の実施の形態の図４に対応する部分は、図４を使用し
て説明する。

【００３７】図４のステップＳ１３において、ＣＰＵ３
５Ｃは、算出した１６０組の色度データ(Ｒ−Ｇ)／Ｇお
よび(Ｂ−Ｇ)／Ｇについて、無彩色を示すデータがある
か否かあるいは緑領域１３に含まれるデータあるか否か
を判定する。ＣＰＵ３５Ｃは無彩色データあるいは緑領
域１３に含まれるデータがある場合にステップＳ１３を
肯定判定してステップＳ１４へ進み、無彩色データおよ
び緑領域１３に含まれるデータがない場合にステップＳ
１３を否定判定してステップＳ１６へ進む。

【００３８】図４のステップＳ１４において、ＣＰＵ３
５Ｃは、領域１〜領域１３ごとに色度データの数をカウ
ントして図７，図８のようなヒストグラムを作成し、ス
テップＳ１５に進む。第２の実施の形態では、図７、図
８のヒストグラムに緑領域１３を追加して作成する。ス
テップＳ１５において、ＣＰＵ３５Ｃは、該当領域の色
度データの数をインクリメントしてステップＳ１６へ進
む。

【００３９】図１２のステップＳ４０において、ＣＰＵ
３５Ｃは、緑領域１３が最も数多くの色度データを含む
か否かを判断する。緑領域１３が最も数多くの色度デー
タを含むと判断するとステップＳ４１に進む。ステップ
Ｓ４１において、ＣＰＵ３５Ｃは、最大値を有する領域
が２領域以上あるか否か、すなわち緑領域１３以外にに
もあるか否かを判定し、２領域以上ある場合はステップ
Ｓ４１を肯定判定してステップＳ４３へ進み、２領域未
満の場合はステップＳ４１を否定判定してステップＳ４
２へ進む。

【００４０】ステップＳ４２において、ＣＰＵ３５Ｃ
は、最も数多くの色度データが含まれる領域内の全ての
データを用いてＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平均値を算出し、
ステップＳ２６へ進む。一方、ステップＳ４３におい
て、ＣＰＵ３５Ｃは、たとえば、領域３と領域４の中に
含まれる全てのデータを用いてＲ／ＧおよびＢ／Ｇの平
均値を算出し、ステップＳ２６へ進む。ここで、領域３
および領域４内のデータを選ぶのは、色温度が５０００
Ｋに近い太陽光の領域のデータを用いてＲ／ＧおよびＢ
／Ｇの平均値を算出するためである。

【００４１】このようにして、第２の実施の形態では、
太陽光で照射されたときに緑を呈する場合もカウントし
ヒストグラムを作成する。もし、緑領域１３の個数が最
大値を呈する場合、光源は太陽光であると判断して制御
する。これにより、緑色の被写体が太陽光で照射されて
いる場合に、間違っていずれかの蛍光灯により照射され
ていると判断されることがなくなる。

【００４２】−第３の実施の形態− 第３の実施の形態の電子スチルカメラの構成および回路
ブロック図は、第１の実施の形態の図１の電子スチルカ
メラの構成および図２の回路ブロック図と共通するので
その説明を省略する。また、色センサ８６は、第１の実
施の形態と同様に、図３に示すように横４８列×縦１０
行に分割された４８０個の画素を有する１枚の２次元撮
像素子である。色センサ８６は、第１の実施の形態と同
様に、撮像面を１６０の領域に分割して色信号を出力す
る。

【００４３】図１３〜図１５は、第１の実施の形態の図
６あるいは第２の実施の形態の図１１に対応する図であ
り、第３の実施の形態における色度座標上における無彩
色分布を表す図である。第３の実施の形態では、無彩色
として判断するために使用する領域を輝度に応じて選択
するようにした。

【００４４】図１３は、輝度Ｂｖ≧７あるいはＢｖ≦０
のときの、色度座標上における無彩色分布１を表す図で
ある。第２の実施の形態の図１１に対して、領域１、領
域６〜領域１３が設定されておらず、領域２〜領域５の
みが設定されている。輝度Ｂｖが７以上の明るい場合
や、輝度Ｂｖが０以下の暗い場合は、低い色温度や高い
色温度をあまり考慮する必要がないためである。すなわ
ち、夜景に類する場面や直接太陽光が当たっている場面
と考えられるからである。また、低輝度で蛍光灯下でも
フラッシュ等を使用すると考えられるため、蛍光灯照明
である可能性も低いと考えられる。

【００４５】図１４は、輝度０＜Ｂｖ＜４のときの、色
度座標上における無彩色分布２を表す図である。第２の
実施の形態の図１１と同じであり、領域１〜領域１３が
設定されている。輝度０＜Ｂｖ＜４では、太陽光、蛍光
灯、電球、夕暮れといったありとあらゆる照明に対応す
る必要があるため、最も多い領域を設定している。ま
た、この輝度範囲においてのみ、第２の実施の形態と同
様に、太陽光下の緑色と蛍光灯を誤らないように緑領域
１３を設定している。

【００４６】図１５は、輝度４≦Ｂｖ＜７のときの、色
度座標上における無彩色分布３を表す図である。第２の
実施の形態の図１１に対して、領域７〜領域１３が設定
されておらず、領域１〜領域６が設定されている。輝度
４≦Ｂｖ＜７では、蛍光灯や電球の人工光の可能性は低
いと思われるが、低色温度、高色温度の照明はあり得る
ため、輝度Ｂｖ≧７あるいはＢｖ≦０のときに比べて領
域数を増やしている。

【００４７】図１６は、第３の実施の形態によるホワイ
トバランス調整用ゲインを決定する処理の流れを説明す
るフローチャートである。第１の実施の形態および第２
の実施の形態の図４に対応するフローチャートの一部で
ある。図４のフローチャートと異なる点は、ステップＳ
１２の後にステップＳ４０が追加されたのみである。そ
の他のステップは共通するのでその説明は省略する。ま
た、第２の実施の形態の図１２のフローチャートとも共
通するのでその説明は省略する。

【００４８】ステップＳ４０では、輝度Ｂｖに応じて無
彩色として判断する領域の設定を変更する。輝度Ｂｖ≧
７あるいはＢｖ≦０のときは、領域２〜領域５を使用す
る。輝度０＜Ｂｖ＜４のときは、領域１〜領域１３を使
用する。輝度４≦Ｂｖ＜７のときは、領域１〜領域６を
使用する。

【００４９】このようにして、輝度に応じて無彩色とし
て判断する領域を限定することにより、カラーフェリア
による色温度の誤算出を防止することができる。なお、
輝度に応じて選択する領域は、上記の内容に限定する必
要はない。種々の条件や実験結果に応じて異なる場合も
生じる。

【００５０】以上の説明では、一眼レフ電子スチルカメ
ラについて説明したが、一眼レフでない電子スチルカメ
ラにも本発明を適用することができる。この場合、ビー
ムスプリッタやハーフミラーなどを用いて撮像素子２６
および色センサ８６に被写体像を別々に結像させる。ま
た、動画を撮影するビデオカメラにも本発明を適用する
ことができる。

【００５１】また、上述した説明では、撮像素子２６お
よび色センサ８６を別々に設けたが、撮像素子２６が色
センサを兼用するようにしてもよい。この場合には、撮
像素子２６で撮像されたデータを用いて上述したように
ホワイトバランス調整用ゲインを決定する。そして、レ
リーズ操作が行われたときに撮像された被写体画像デー
タに対して、上記のホワイトバランス調整用ゲインによ
りホワイトバランス調整を行う。

【００５２】上述した色センサ８６は、横４８列×縦１
０行に分割された４８０個の画素を有する２次元撮像素
子とし、ＲＧＢカラーフィルタ８６１を設けて１６０画
素分の色信号を出力するようにしたが、画素構成はこの
とおりでなくてもよい。

【００５３】また、上述した説明では、電子カメラにつ
いて説明したが、電子カメラに限定する必要はない。例
えば、ＣＣＤカメラつき携帯電話やＣＣＤカメラつきパ
ーソナルコンピュータなどにも本発明を適用することが
できる。すなわち、撮像素子を有するあらゆる撮像装置
に本発明を適用することができる。

【００５４】さらに、パーソナルコンピュータなどのコ
ンピュータが、撮像素子からの画像処理前の撮像信号
（画像データ）をそのまま取得し、コンピュータ内のプ
ログラムにより上述した処理を行うようにしてもよい。
この場合は、取得した撮像信号を（画像データ）適宜分
割して、上述した色センサ８６が取得する撮像信号と同
程度の撮像信号を取得するようにする。このとき、分割
した領域内の画素を適当に選択したり、あるいは平均値
を求めるような処理をすればよい。撮像信号（画像デー
タ）は、撮像素子からインターフェースケーブルや無線
を介して取得したり、メモリカードやＣＤなどの記録媒
体を介して取得する。

【００５５】パーソナルコンピュータなどにおいて処理
する場合、上述した処理に関するプログラムは、ＣＤ−
ＲＯＭなどの記録媒体やインターネットなどのデータ信
号を通じて提供することができる。図１７はその様子を
示す図である。パーソナルコンピュータ１００は、ＣＤ
−ＲＯＭ１０４を介してプログラムの提供を受ける。ま
た、パーソナルコンピュータ１００は通信回線１０１と
の接続機能を有する。コンピュータ１０２は上記プログ
ラムを提供するサーバーコンピュータであり、ハードデ
ィスク１０３などの記録媒体にプログラムを格納する。
通信回線１０１は、インターネット、パソコン通信など
の通信回線、あるいは専用通信回線などである。コンピ
ュータ１０２はハードディスク１０３を使用してプログ
ラムを読み出し、通信回線１０１を介してプログラムを
パーソナルコンピュータ１００に送信する。すなわち、
プログラムをデータ信号として搬送波にembodyして、通
信回線１０１を介して送信する。このように、プログラ
ムは、記録媒体や搬送波などの種々の形態のコンピュー
タ読み込み可能なコンピュータプログラム製品として供
給できる。

【００５６】特許請求の範囲における各構成要素と、発
明の実施の形態における各構成要素との対応について説
明すると、交換レンズ９０が撮影レンズに、色信号が撮
像信号に、撮像装置７３(色センサ８６)が撮像手段に、
(Ｒ−Ｇ)／Ｇおよび(Ｂ−Ｇ)／Ｇが色度に、ＣＰＵ３５
Ｃが色度検出手段、光源推定手段、第１の輝度判定手
段、および第２の輝度判定手段に、ＣＰＵ３５Ｃおよび
メモリ３５Ｄがゲイン算出手段に、色温度がそれぞれ３
０００Ｋ、４２５０Ｋ、４５２０Ｋ、５１２０Ｋ、６１
３０Ｋ、６６２０Ｋの太陽光(自然光)、および白色、昼
白色、昼光色の普通蛍光灯と、白色、昼白色、昼光色の
３波長型の演色性蛍光灯とが光源の種類に、Ｒ／Ｇ−Ｂ
／Ｇ座標上に表した相関色温度曲線、および相関色温度
とホワイトバランス調整用ゲインとの関係が色温度情報
に、画像処理ＣＰＵ２９がゲイン調整手段に、色度座標
上における無彩色分布が色度情報に、色センサ８６の１
６０画素分の各々が所定の領域に、第１の閾値が第１の
所定値に、第２の閾値が第２の所定値に、それぞれ対応
する。

【００５７】

【発明の効果】以上詳細に説明したように本発明によれ
ば、次のような効果を奏する。 （１）請求項１〜１６に記載の発明によると、被写体を
撮像して出力される撮像信号に基づいて被写体を照明す
る光源を推定し、光源の種類に基づいて画像処理を行う
ので高品位の画像を得ることが可能になる。 （２）請求項３〜１４に記載の発明による撮像装置で
は、被写体を撮像して出力される撮像信号を用いて被写
体の色度を検出し、この色度を用いて被写体を照明する
光源を推定し、推定光源に対応する色温度情報によって
算出したゲインで画像信号に対するゲイン調整を行うよ
うにした。したがって、被写体を照明する光源が変わっ
ても推定した光源に対応する色温度情報でゲイン調整を
行う結果、適切なホワイトバランス調整を行うことが可
能になり、高品位の画像を得ることが可能になる。 （３）請求項６〜１３に記載の発明では、複数の所定の
光源に対応してあらかじめ複数の色度情報を与え、検出
した被写体の色度と略一致する色度情報に対応する光源
を推定するようにしたので、厳密に一致させるようにし
て光源を推定する場合に比べて、推定処理を簡単にでき
る。 （４）とくに、請求項７に記載の発明では、複数の色温
度における太陽光と複数種類の蛍光灯とに対応して色度
情報を与えるようにしたので、通常の撮影時に用いられ
る光源の全てを推定することができる。さらに、略無彩
色の色度情報を離散的に与えるようにしたので、被写体
の無彩色部分が光源の推定に用いられる結果、被写体の
色(有彩色部分)が光源の推定に影響を及ぼすことがな
い。 （５）とくに、請求項８に記載の発明では、被写界を分
割した所定の領域ごとに色度を検出し、上記領域ごとに
推定された光源の数に応じて(たとえば、１番数多く推
定されたもの)１種類の光源を被写体の光源とみなした
上で、たとえば、数多く推定された光源の推定時に用い
られた色度の平均値に対応する色温度情報でゲインを算
出するようにした。したがって、被写体の色が無彩色ば
かりでなく有彩色で構成される場合でも、いずれかの領
域で無彩色を示す色度が検出されるので、光源の種類を
推定することができる。また、第１の所定値より高い輝
度を有する領域で検出される色度を用いるようにしたの
で、被写体を照明する光源を正しく推定することができ
る。 （６）とくに、請求項９に記載の発明では、第２の所定
値より高い輝度が検出されるとき、上記領域ごとに推定
された光源の数に応じて、蛍光灯ではなく１種類の太陽
光を被写体の光源とみなした上で、数多く推定された太
陽光の推定時に用いられた色度の平均値に対応する色温
度情報でゲインを算出するようにした。したがって、た
とえば、明るい太陽光の下での風景撮影のように被写体
にＧ色が多く含まれている場合に、Ｇ色成分が多い蛍光
灯ではなく太陽光とみなすことによって、カラーフェリ
アを防止することができる。 （７）とくに、請求項１０に記載の発明では、光源が推
定されない場合にあらかじめ定められた所定の色温度情
報でゲインを算出するようにしたので、たとえば、夜景
撮影時などに適切なホワイトバランス調整を行うことが
可能になる。 （８）とくに、請求項１１に記載の発明では、光源およ
び色温度情報を引数としてゲインを出力するルックアッ
プテーブルを備えるようにしたので、演算処理に比べて
ゲイン決定処理時間を短縮することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】一眼レフ電子スチルカメラの第１の実施の形態
の構成を示す図である。

【図２】一眼レフ電子スチルカメラの信号処理系統の第
１の実施の形態を示すブロック図である。

【図３】第１の実施の形態の色センサのフィルタ配列を
示す図である。

【図４】第１の実施の形態のホワイトバランス調整ゲイ
ン決定処理を表すフローチャートである。

【図５】第１の実施の形態のホワイトバランス調整ゲイ
ン決定処理を表すフローチャートである。

【図６】第１の実施の形態の色度座標上における無彩色
分布を表す図である。

【図７】第１の実施の形態の領域ごとのヒストグラムを
示す図である。

【図８】第１の実施の形態の領域ごとのヒストグラムを
示す図である。

【図９】第１の実施の形態のＲ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標上に表
した相関色温度曲線の図である。

【図１０】第１の実施の形態の相関色温度とホワイトバ
ランス調整用ゲインの関係を表す図である。

【図１１】第２の実施の形態における色度座標上におけ
る無彩色分布を表す図である。

【図１２】第２の実施の形態のホワイトバランス調整ゲ
イン決定処理を表すフローチャートである。

【図１３】第３の実施の形態における色度座標上におけ
る無彩色分布１を表す図である。

【図１４】第３の実施の形態における色度座標上におけ
る無彩色分布２を表す図である。

【図１５】第３の実施の形態における色度座標上におけ
る無彩色分布３を表す図である。

【図１６】第３の実施の形態によるホワイトバランス調
整用ゲインを決定する処理の流れを説明するフローチャ
ートである。

【図１７】プログラムをＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体や
インターネットなどのデータ信号を通じて提供する様子
を示す図である。

【符号の説明】

２１,３５Ｃ…ＣＰＵ、 ２２…半押し
スイッチ、２３…全押しスイッチ、 ２
６…撮像素子、２８,３５Ｂ…Ａ／Ｄ変換回路、
２９…画像処理ＣＰＵ、３２…ビューファインダ
ー、 ３３…ＪＰＥＧ圧縮回路、３５…ホワ
イトバランス検出回路、 ３５Ｄ…メモリ、７３…
撮像装置、 ８６…色センサ、９
０…交換レンズ、 ８６１…カラー
フィルタ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 2H002 DB17 5C065 AA03 BB02 CC08 DD02 EE01 EE02 EE06 GG15 GG17 GG18 GG31 5C066 AA01 AA15 BA13 CA17 EA14 ED11 EE04 FA02 GA01 HA03 KA01 KD02 KE05 KE19

Claims (16)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】被写体を撮像して第１の撮像信号を出力す
   る第１の撮像手段と、 被写体を撮像して第２の撮像信号を出力する第２の撮像
   手段と、 前記第１の撮像手段から出力される前記第１の撮像信号
   に基づき、前記被写体を照明する光源の種類を推定する
   光源推定手段と、_ 前記光源推定手段により推定され
   た光源の種類に基づき、前記第２の撮像手段から出力さ
   れる前記第２の撮像信号に対して画像処理を行う画像処
   理手段とを備えることを特徴とする撮像装置。
2. 【請求項２】被写体を撮像して撮像信号を出力する撮像
   手段と、 前記撮像手段から出力される前記撮像信号に基づき、前
   記被写体を照明する光源の種類を推定する光源推定手段
   と、_ 前記光源推定手段により推定された光源の種類
   に基づき、前記撮像手段から出力される前記撮像信号に
   対して画像処理を行う画像処理手段とを備えることを特
   徴とする撮像装置。
3. 【請求項３】撮影レンズを通過する被写体像を撮像して
   撮像信号を出力する撮像手段と、_前記被写体の色度を
   検出する色度検出手段と、_ 前記色度検出手段により
   検出される色度を用いて前記被写体を照明する光源の種
   類を推定する光源推定手段と、_ 前記光源推定手段に
   より推定される光源に対応する色温度情報を用いてゲイ
   ンを算出するゲイン算出手段と、_ 前記撮像手段から
   出力される前記撮像信号に対して前記ゲイン算出手段に
   より算出されるゲインをかけてゲイン調整を行うゲイン
   調整手段とを備えることを特徴とする撮像装置。
4. 【請求項４】請求項３に記載の撮像装置において、_
   前記色度検出手段は、前記撮像手段から出力される前記
   撮像信号に基づいて前記被写体の色度を検出することを
   特徴とする撮像装置。
5. 【請求項５】請求項３に記載の撮像装置において、_
   前記色度検出手段は、前記撮像手段とは別に前記被写体
   を撮像して色度検出用撮像信号を出力する色度検出用撮
   像手段を有し、前記色度検出用撮像手段から出力される
   前記色度検出用撮像信号に基づいて前記被写体の色度を
   検出することを特徴とする撮像装置。
6. 【請求項６】請求項３〜５のいずれか１項に記載の撮像
   装置において、_ 前記光源推定手段は、複数の所定の
   光源に対応してあらかじめ与えられている複数の色度情
   報の中から、前記色度検出手段により検出される色度と
   略一致する色度情報に対応する光源を推定することを特
   徴とする撮像装置。
7. 【請求項７】請求項６に記載の撮像装置において、_
   前記複数の所定の光源は、所定の複数の色温度における
   太陽光、および所定の複数種類の蛍光灯であり、_ 前
   記色度情報は、前記それぞれの太陽光および前記それぞ
   れの蛍光灯による照明下で略無彩色を示すように離散的
   に与えられることを特徴とする撮像装置。
8. 【請求項８】請求項３〜７のいずれか１項に記載の撮像
   装置において、_ 被写界を分割した所定の領域ごとの
   輝度が第１の所定値より高いか否かを判定する第１の輝
   度判定手段をさらに備え、_ 前記色度検出手段は、前
   記所定の領域ごとに前記被写体の色度を検出し、_ 前
   記光源推定手段は、前記第１の輝度判定手段により輝度
   が高いと判定された領域ごとに当該領域で検出される色
   度を用いて前記複数の光源の種類を推定し、各領域で推
   定された光源の数に応じて１種類の光源を前記被写体の
   光源とみなし、_ 前記ゲイン算出手段は、前記光源推
   定手段で前記被写体の光源とみなすとき用いられた色度
   の平均を算出し、算出した平均値に対応する色温度情報
   を用いてゲインを算出することを特徴とする撮像装置。
9. 【請求項９】請求項３〜８のいずれか１項に記載の撮像
   装置において、_ 被写体を分割した所定の領域ごとの
   輝度が第２の所定値より高いか否かを判定する第２の輝
   度判定手段をさらに備え、_ 前記光源推定手段は、前
   記第２の輝度判定手段により輝度が高いと判定されてい
   るとき、各領域ごとに当該領域で検出される色度を用い
   て前記複数の光源の種類を推定し、各領域で推定された
   光源の数に応じて１種類の太陽光を前記被写体の光源と
   みなし、_ 前記ゲイン算出手段は、前記光源推定手段
   で前記被写体の光源とみなすとき用いられた色度の平均
   を算出し、算出した平均値に対応する色温度情報を用い
   てゲインを算出することを特徴とする撮像装置。
10. 【請求項１０】請求項９に記載の撮像装置において、_
    前記ゲイン算出手段は、前記光源推定手段によりいず
    れの色温度の太陽光も前記被写体の光源とみなされない
    とき、あらかじめ定められている所定の色温度情報を用
    いてゲインを算出することを特徴とする撮像装置。
11. 【請求項１１】請求項３〜１０のいずれか１項に記載の
    撮像装置において、_ 前記ゲイン算出手段は、前記被
    写体を照明する光源および前記色温度情報を引数として
    前記ゲインを出力するＬＵＴを備えることを特徴とする
    撮像装置。
12. 【請求項１２】請求項６に記載の撮像装置において、 前記光源推定手段は、被写体の輝度に応じて、前記複数
    の色度情報の中から使用する色度情報を選択することを
    特徴とする撮像装置。
13. 【請求項１３】請求項７に記載の撮像装置において、_
    前記色度検出手段は、被写体が緑色を呈するか否かを
    さらに検出し、 前記光源推定手段は、前記色度検出手段により被写体が
    緑色を呈することが検出されたとき、蛍光灯を光源とし
    て推定しないことを特徴とする撮像装置。
14. 【請求項１４】請求項１〜１３のいずれか１項に記載の
    撮像装置において、_ 該撮像装置は電子カメラである
    ことを特徴とする撮像装置。
15. 【請求項１５】撮像手段により撮像された被写体に関す
    る撮像信号を取得する撮像信号取得手段と、 前記取得された撮像信号に基づき、前記被写体を照明す
    る光源の種類を推定する光源推定手段と、 前記光源推定手段により推定された光源の種類に基づ
    き、前記取得された撮像信号に対して画像処理を行う画
    像処理手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
16. 【請求項１６】撮像手段により撮像された被写体に関す
    る撮像信号を取得する撮像信号取得命令と、 前記取得された撮像信号に基づき、前記被写体を照明す
    る光源の種類を推定する光源推定命令と、 前記光源推定手段により推定された光源の種類に基づ
    き、前記取得された撮像信号に対して画像処理を行う画
    像処理命令とをコンピュータに実行させるためのコンピ
    ュータ読みとり可能な画像処理プログラム。