JP2002281250A - 画像信号処理装置、画像信号処理方法、画像読取システム、プログラム及び媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 透過原稿より得られる可視光画像のゴミ・キ
ズ除去を行う場合、フィルムの種類、画像、解像度によ
らず、適正なゴミ・キズ除去処理を行う。 【解決手段】 ゴミ・キズ除去処理の補正の強さを設定
する手段を設け、設定された強さに従って画像の補正の
パラメータを変える。さらに、解像度によっても画像の
補正のパラメータを変える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、信号処理方法、画
像信号処理装置、プログラム、記録媒体及び画像読取装
置に関し、更に詳しくは原稿上のゴミやキズ等による欠
陥部分を補正する信号処理方法、画像信号処理装置、プ
ログラム、記録媒体及び画像読取装置に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】従来の例えば透過原稿の画像読取装置に
おける概略構成を図８に示す。図８において、原稿台ガ
ラス１４１上に載置されたポジ、ネガ等の透過原稿１４
２を、さらにその上部に設置された拡散板１４３を介し
て透過原稿照明用ランプ１４４で照明し、透過原稿１４
２からの透過光を、ミラー１４７、ハノ字ミラー１４
８、結像レンズ１４９を介してＣＣＤ１５０に送り、多
数の単位個体撮像素子がライン状に配置されたＣＣＤ１
５０にて電気信号に変換することにより主走査方向の画
像を形成する。

【０００３】この場合の副走査方向の画像形成は、透過
原稿１４２に対して透過原稿照明用ランプ１４４、ミラ
ー１４７を同一速度、同一位相を保ったまま、副走査方
向に機械的に移動させ、ハノ字ミラー１４８を同方向に
走査速度２分の１で追従させ、透過原稿１４２からＣＣ
Ｄ１５０までの光路長（共役関係）を一定に保ちながら
行い、主走査と合わせてトータルで２次元の画像を形成
する。

【０００４】また、上記のような透過原稿の画像読取装
置において、不透明の用紙に記載された原稿に光を照射
して前記用紙から反射する光が処理されるタイプの所
謂、反射原稿を読み取ることも可能である。その場合
は、透過原稿１４２の代わりに反射原稿を載置し、透過
原稿照明用ランプ１４４を消灯し、反射原稿照明用ラン
プ１４５を点灯させて反射原稿照明用ランプ１４５によ
る直接光束と反射笠１４６による反射光束とにより照明
し、反射原稿からの反射光をＣＣＤ１５０にて読み取れ
ば、透過原稿の場合と同様に、主走査方向の画像を形成
することができる。

【０００５】特にカラー読み取り方式では、反射原稿照
明用ランプ１４５に白色の分光特性を持つランプを用
い、且つＣＣＤ１５０に、ＲＧＢそれぞれの色のフィル
タを有する３ラインタイプＣＣＤを用いて、１回の走査
にてＲＧＢの各色の画像情報を同時に読み、画像処理回
路上にて、同一ライン上のＲＧＢの各色の信号を重ね合
わせることによってカラー画像を形成する３ラインカラ
ー画像読み取り方式が一般に知られている。

【０００６】ところで、上記のような透過原稿の画像読
取装置において、透過原稿上のゴミ・キズなどによる画
像上の欠陥部分を補正するためには、画像読取後に画像
編集ソフトによりレタッチ修正する以外に有効な方法が
なかった。そのために、欠陥部分の補正には非常に時間
を要していた。

【０００７】近年、このような透過原稿用の画像読取装
置において、透過原稿上に存在する埃などのゴミや、フ
ィルム面の損傷（キズ）を検知し（以下、この検知を
「ゴミ・キズ検知」という）、読み取られた画像から、
これらのゴミやキズの影響を画像処理にて取り除く、い
わゆるゴミ・キズ除去のための機能を備えた画像読取装
置が開発されてきている。

【０００８】図９は、従来のゴミ・キズ検知用の機能を
有する画像読取装置１を示す図であり、図８に示した画
像処理装置と同一の構成部分には同一の参照符号を付し
て、その説明を省略する。

【０００９】図９において、１５１は波長約８８０ｎｍ
に発光強度のピークを有するＬＥＤから成る赤外光ラン
プである。

【００１０】また、図１０は、画像読取装置１により得
られる画像データを用いて、ゴミ・キズ除去を行うゴミ
・キズ除去部２の機能構成を示すブロック図である。図
１０において、２１は画像読み取り装置１により読み込
んだ画像データを入力するためのインターフェース（Ｉ
／Ｆ）、２２は透過原稿照明用ランプ１４４または反射
原稿照明用ランプ１４５を用いて読み込んだ画像（以
下、「普通画像」と呼ぶ。）を記憶するための画像メモ
リ、２３は赤外光ランプ１５１を用いて読み込んだ画像
（以下、「赤外光画像」と呼ぶ。）を記憶するための赤
外光画像メモリ、２４は予め決められた閾値を保持する
閾値保持部、２５はゴミ・キズ検知部、２６はゴミ・キ
ズ補正部である。

【００１１】図１１は、透過原稿照明用ランプ１４４及
び赤外光ランプ１５１の分光強度分布を示す図であり、
各ランプの特性を実線、一点鎖線によってそれぞれ示
す。また、図１２は一般的なネガ、ポジカラーフィルム
のシアン色、イエロー色、マゼンタ色の各色素の分光透
過率特性と、赤外光ランプ１５１の分光強度分布のピー
ク波長（約８８０ｍｍ）を示したものである。図１２に
て明らかなように、一般的なカラーフィルムの場合に
は、どの色素であっても約８８０ｎｍにおける透過率は
非常に高いため、フィルム上の画像によらず赤外光ラン
プの光束はほとんど通過することになる。

【００１２】以下、ゴミ・キズ除去動作を行う場合の透
過原稿読取動作について、図１３に示すフローチャート
に従って詳細に説明する。

【００１３】先ず、ステップＳ１０において、図９の反
射原稿照明用ランプ１４５及び赤外光ランプ１５１を消
灯し、透過原稿照明用ランプ１４４を点灯させる。この
とき透過原稿照明用ランプ１４４の照明光束は拡散板１
４３によって斑なく拡散され、その拡散光束が透過原稿
１４２を透過する。この透過光束がミラー１４７、ハノ
字ミラー１４８を通過し、さらに結像レンズ１４９を通
過し、ＣＣＤ１５０に投影される。ＣＣＤ１５０上に投
影された画像は電気信号に変換され、図１０のＩ／Ｆ２
１を介して画像メモリ２２に一時記憶される。

【００１４】次に、ステップＳ２０において、図９の反
射原稿照明用ランプ１４５と透過原稿照明用ランプ１４
４とを消灯し、赤外光ランプ１５１を点灯させる。図１
１に示すような特性を備えた赤外光ランプ１５１の照明
光束は拡散板１４３によって斑なく拡散され、その拡散
光束が透過原稿１４２を透過し、更にミラー１４７、ハ
ノ字ミラー１４８、結像レンズ１４９を通過した光はＣ
ＣＤ１５０に投影される。従って、透過原稿１４２を透
過した赤外光ランプ１５１の照明光束は、図１２に示す
ようにネガ、ポジ等の透過原稿１４２の画像（感光像）
によらず透過し、物理的に光路を遮る埃、ゴミ・キズ等
の像がＣＣＤ１５０上に蔭として投影される。ＣＣＤ１
５０上に投影された赤外光画像は電気信号に変換され、
図１０のＩ／Ｆ２１を介して赤外光画像メモリ２３に一
時記憶される。

【００１５】次にステップＳ３０以降の工程でゴミ・キ
ズの検出及び補正を行うが、ゴミ・キズ検知の原理につ
いてここで詳しく説明する。

【００１６】図１４は、透過原稿照明用ランプ１４４及
び赤外光ランプ１５１による読取画像の階調レベルを主
走査方向にプロットしたものと、ゴミなどの関係をわか
りやすく図示したものである。図１４（ａ）において、
１８１はポジフィルム、１８２はポジフィルム１８１上
のゴミである。図１４（ｂ）は図１４（ａ）の部分を透
過原稿照明用ランプ１４４で読み取った場合の階調レベ
ルであり、暗い部分ほど階調レベルは低い値を示してお
り、ゴミ１８２の部分の階調レベルは、ポジフィルム上
の画像によらずに当然低くなっている。図１４（ｃ）は
同じく図１４（ａ）の部分を赤外光ランプ１５１で読み
取った場合の階調レベルであり、ゴミ１８２の部分の階
調レベルは赤外光も通過しないために低くなり、ゴミ１
８２以外の部分は赤外光が通過してしまうためにほぼ一
定のレベル１８３となる。そこでレベル１８３よりも低
い階調レベルに閾値１８４を設定し、閾値１８４以下の
部分を抽出することでゴミによる欠陥領域１８５の検出
が可能となる。

【００１７】この閾値１８４は閾値保持部２４に予め保
持されており、従って、ステップＳ３０において、ゴミ
・キズ検知部２５は閾値保持部２４からこの閾値１８４
を読み出し、赤外光画像メモリ２３から赤外光画像デー
タを読み出して、順次赤外光画像データと閾値１８４と
を比較することで、欠陥領域１８５を検出する。

【００１８】赤外光画像データが閾値１８４よりも小さ
い場合は（ステップＳ３０でＮＯ）、ステップＳ４０で
この欠陥領域１８５を欠陥領域１８５の周囲の正常な領
域から補間処理などを行うことにより、ゴミ１８２によ
る影響を軽減する。上記比較動作を全ての赤外光画像デ
ータについて行い、欠陥領域が検出されると、対応する
普通画像のデータに対して補間処理を行う（ステップＳ
５０）。

【００１９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、ゴミ・
キズ除去を行うか行わないかだけの一様な設定のみで
は、フィルムに応じた処理を行えない。一般的にキズ部
分はゴミに比べて赤外光の透過率が高いため、キズとゴ
ミの両方を適切に処理するためのパラメータ設定は難し
い。また、ゴミ・キズを完全にとれるように、ゴミ・キ
ズ部分より大幅に広い範囲に対して周囲のデータから補
間しようとすると、ゴミ・キズ以外の細かな部分がつぶ
れてしまったりして、見た目に不自然になってしまう恐
れがある。さらに、ゴミ・キズ除去するための範囲も解
像度によって変わるため、一概に「何画素」と決定して
しまうことも難しい。

【００２０】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記問題点を
解決するためになされたものであり、請求項１に記載の
画像信号処理装置は、可視光を照射する可視光照射手段
と、非可視光を照射する非可視光照射手段とによりそれ
ぞれ原稿を照射し、原稿の光学像を光電変換して得られ
る可視光画像信号および非可視光画像信号を処理して前
記可視光画像信号を補正する画像信号処理装置であっ
て、補正の強さを可変設定する補正強さ可変設定手段を
有することを特徴とする。

【００２１】請求項２に記載の画像信号処理装置は、請
求項１に記載の画像信号処理装置において、可視光画像
信号の解像度に応じて補正の強さを可変設定する手段を
有することを特徴とする。

【００２２】請求項３に記載の画像信号処理装置は、請
求項１または２に記載の画像信号処理装置において、可
視光画像信号の解像度および／または前記補正強さ可変
設定手段により設定された補正の強さに応じて、前記非
可視画像信号から補正する画像の範囲を抽出する閾値を
設定する手段を有することを特徴とする。

【００２３】請求項４に記載の画像信号処理装置は、請
求項１から３に記載の画像信号処理装置において、可視
光画像信号の解像度および／または前記補正強さ可変設
定手段により設定された補正の強さに応じて、補正する
画像の範囲の拡大量を設定する手段を有することを特徴
とする。

【００２４】請求項５に記載の画像信号処理装置は、請
求項１から４に記載の画像信号処理装置において、可視
光画像信号の解像度および／または前記補正強さ可変設
定手段により設定された補正の強さに応じて、補正処理
に使用する画像データの取得範囲を設定する手段を有す
ることを特徴とする。

【００２５】請求項６に記載の画像信号処理装置は、請
求項１から５に記載の画像信号処理装置において、前記
非可視光は赤外光を含むことを特徴とする。

【００２６】請求項７に記載の画像信号処理方法は、可
視光を照射する可視光照射工程と、非可視光を照射する
非可視光照射工程とによりそれぞれ原稿を照射し、原稿
の光学像を光電変換して得られる可視光画像信号および
非可視光画像信号を処理して前記可視光画像信号を補正
する画像信号処理方法であって、補正の強さを可変設定
する可変設定工程を有することを特徴とする。

【００２７】請求項８に記載の画像信号処理方法は、請
求項７に記載の画像信号処理方法において、可視光画像
信号の解像度に応じて補正の強さを可変設定する工程を
有することを特徴とする。

【００２８】請求項９に記載の画像信号処理方法は、請
求項７または８に記載の画像信号処理方法において、可
視光画像信号の解像度および／または前記補正の強さを
可変設定する前記可変設定工程により設定された補正の
強さに応じて、前記非可視画像信号から補正する画像の
範囲を抽出する閾値を設定する工程を有することを特徴
とする。

【００２９】請求項１０に記載の画像信号処理方法は、
請求項７から９に記載の画像信号処理方法において、可
視光画像信号の解像度および／または前記補正の強さを
可変設定する前記可変設定工程により設定された補正の
強さに応じて、補正する画像の範囲の拡大量を設定する
工程を有することを特徴とする。

【００３０】請求項１１に記載の画像信号処理方法は、
請求項７から１０に記載の画像信号処理方法において、
可視光画像信号の解像度および／または前記補正の強さ
を可変設定する前記可変設定工程により設定された補正
の強さに応じて、補正処理に使用する画像データの取得
範囲を設定する工程を有することを特徴とする。

【００３１】請求項１２に記載の画像信号処理方法は、
請求項７から１１に記載の画像信号処理方法において、
前記非可視光は赤外光を含むことを特徴とする。

【００３２】請求項１３に記載の画像信号読取システム
は、可視光を照射する可視光照射手段と、非可視光を照
射する非可視光照射手段とによりそれぞれ原稿を照射
し、原稿の光学像を光電変換して得られる可視光画像信
号および非可視光画像信号を処理して前記可視光画像信
号を補正する画像信号読取システムであって、補正の強
さを可変設定する補正強さ可変設定手段を有することを
特徴とする。

【００３３】請求項１４に記載の画像信号読取システム
は、請求項１３に記載の画像信号読取システムにおい
て、可視光画像信号の解像度に応じて補正の強さを可変
設定することを特徴とする。

【００３４】請求項１５に記載の画像信号読取システム
は、請求項１３または１４に記載の画像信号読取システ
ムにおいて、可視光画像信号の解像度および／または前
記補正強さ可変設定手段により設定された補正の強さに
応じて、前記非可視画像信号から補正する画像の範囲を
抽出する閾値を設定することを特徴とする。

【００３５】請求項１６に記載の画像信号読取システム
は、請求項１３から１５に記載の画像信号読取システム
において、可視光画像信号の解像度および／または前記
補正強さ可変設定手段により設定された補正の強さに応
じて、補正する画像の範囲の拡大量を設定する手段を有
することを特徴とする。

【００３６】請求項１７に記載の画像信号読取システム
は、請求項１３から１６に記載の画像信号読取システム
において、可視光画像信号の解像度および／または前記
補正強さ可変設定手段により設定された補正の強さに応
じて、補正処理に使用する画像データの取得範囲を設定
する手段を有することを特徴とする。

【００３７】請求項１８に記載の画像信号読取システム
は、請求項１３から１７に記載の画像信号読取システム
において、前記非可視光は赤外光を含むことを特徴とす
る。

【００３８】請求項１９に記載のプログラムは、コンピ
ュータに請求項７から１２のいずれかに記載の画像信号
処理方法を実現させることを特徴とする。

【００３９】請求項２０に記載の記録媒体は、コンピュ
ータに請求項７から１２のいずれかに記載の画像信号処
理方法を実現させるためのプログラムを記録したことを
特徴とする。

【００４０】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照して本発明
の好適な実施の形態を詳細に説明する。

【００４１】第１の実施形態で用いられる画像読取装置
のシステムを図１に示す。図１０で説明したブロックに
加えて、入力用のキーボード、マウスと表示用のディス
プレイから構成される操作入力部２７が追加されてい
る。ゴミ・キズ除去部２と操作入力部２７はコンピュー
タで構成することができ、以下に説明する実施形態は、
コンピュータ上で稼動する画像読取装置のドライバソフ
トにより実現することができる。

【００４２】＜第１の実施形態＞以下、第１の実施形態
である画像読取装置のシステムの動作を図２のフローチ
ャートに従って説明する。

【００４３】ステップＳ２０１において、ユーザが必要
とする読取り画像の解像度を操作入力部２７より入力す
る。ユーザからの入力が無い場合は、前回の走査で設定
されていた解像度を表示して、ユーザが確認する。

【００４４】次に、ステップＳ２０２において、ゴミ・
キズ除去処理の強さを操作入力部２７より入力する。一
般に、フィルムの種類やゴミ・キズの大きさ、またはそ
の画像を見る者の主観によって、最適なゴミ・キズ補正
結果は違ってくる。ゴミ・キズ除去を行うか行わないか
だけの一様な設定のみではフィルムに応じた処理を行え
ないため、第１の実施形態では、ゴミ・キズ除去のレベ
ルとして「強、標準、弱」の３種類を用意する。また、
ゴミ・キズ除去する必要のないフィルムもあるため、画
像を取得するまでの時間短縮のために、ゴミ・キズ除去
をおこなわない「なし」という設定も可能とする。以上
の４種類の設定を、操作入力部２７から行う。操作入力
部での表示の例を図３、図４に示す。図３は、ダイアロ
グボックスにより４種類のパラメータを選択する形式
で、Windows版ドライバソフトのUI（ユーザ・インタフ
ェース）の一部を模式化したものである。また、図４
は、Macintosh版ドライバソフトのUIの一部を模式化し
たものである。プルダウンメニューから４種類のパラメ
ータ設定を行う形式で、選択されているパラメータ
「強、標準、弱」はゴミ・キズ除去（XX）のXX部分に表
示される。

【００４５】ステップＳ２０３において、図９のステッ
プＳ１０と同様にして、可視光画像の読取りを行う。

【００４６】次に、ステップＳ２０４において、図９の
ステップＳ２０と同様にして、赤外光画像の読取りを行
う。ただし、ステップＳ２０２で「なし」が設定されて
いる場合には、そのままエンドに進み、本フローの処理
を終える。

【００４７】次に、ステップＳ２０５において、Ｓ２０
４で読取った赤外光画像からゴミ・キズの位置を検出す
る。

【００４８】ゴミ・キズの位置の検出について図５を参
照して説明する。図５（ａ）はフィルム１０１上のゴミ
１０２を示す。図５（ｂ）は透過原稿照明用ランプで読
み取った画像の階調レベルである。図５（ｃ）は赤外光
ランプで読み取った画像の階調レベルである。図５
（ｄ）は、赤外光画像データのヒストグラムを示す。

【００４９】図５の１０３に示すＬ１は、赤外光ランプ
で読み取った画像全体の頻度数の平均値に対応する階調
レベルであり、ゴミ１０２部分の階調レベルは、頻度数
の平均値に対応する階調レベルＬ１よりも低い値となっ
ている。第１の実施形態では、ヒストグラムデータの頻
度数の平均値に対応する階調レベルＬ１に注目し、ゴミ
１０２を検出するための閾値を、ゴミ１０２の分布する
階調レベル２０１の最大値近辺となるように、この階調
レベルＬ１より所定レベルΔＬ１だけ低い階調レベルＬ
２に設定する。一般的に全体画像の中でゴミ１０２の占
める割合は少ないので、頻度数の平均値に対応する階調
レベルＬ１は、ゴミ１０２部分以外の画像全体における
階調レベルの平均値にほぼ等しくなる。従って、図５の
閾値レベル１０４によって検出される欠陥領域１０５は
ゴミ１０２部分をほぼ正確に検出することが可能とな
る。

【００５０】ここで、ΔＬ１の大きさをステップＳ２０
２で入力された補正の強さに従って設定する。「強」で
は、より多くのゴミ・キズを検出するように、ΔＬ１を
小さくし、逆に「弱」では、ΔＬ１を大きくする。

【００５１】ステップＳ２０６で、上記ステップＳ２０
７で検出したゴミ・キズ部分に対応する可視光画像の補
正処理を、周辺の正常な画素のデータで補完して行う。

【００５２】次にステップＳ２０７で、補正処理を行っ
た結果の可視光画像を操作入力部２７のディスプレイに
表示する。ユーザは、補正状態を確認して、補正の強さ
を変更したい場合には、補正の強さの変更を操作入力部
２７から指示する。

【００５３】ゴミ・キズ除去処理において、通常は「標
準」モードで一般的なゴミ・キズが除去できるようなパ
ラメータを設定するが、ゴミ・キズ除去結果が不適切に
なってしまった場合には、UI上で設定を「強」、
「弱」、あるいは「なし」にすることで対応する。パラ
メータの変更が必要である場合には、次のような例があ
る。

【００５４】一般的にキズ部分は埃に比べて赤外光の透
過率が高いため、標準の設定では、キズを取りきれない
場合がある。そのような場合には、UI上で「強」を設定
する。パラメータが強の場合には、ゴミ・キズかどうか
を検出する部分の閾値を高くする、すなわちΔＬ１の値
を小さくすることで、ゴミ・キズとして検出される欠陥
領域１０５の範囲が広がり、一般的なゴミより透過率の
高いこまかなキズまで検出できるようになる。逆に、あ
まり目立たないゴミ・キズ部分まで処理してしまって、
不自然な画像になってしまう場合には、UI上で「弱」を
設定する。パラメータが弱の場合には、「強」の場合と
は逆に、ゴミ・キズかどうかを検出する部分の閾値を低
くする、すなわちΔＬ１の値を小大きくすることで、ゴ
ミ・キズとして検出される欠陥領域１０５の範囲が狭ま
り、補正を行う部分も狭くなるため、不自然な画像にな
りにくい。

【００５５】次に、ステップＳ２０８において、補正の
強さの設定が変更された場合には、再度変更後の補正の
強さに従ってステップＳ２０５からの処理を行う。

【００５６】＜第２の実施形態＞次に、第２の実施形態
について説明する。

【００５７】第１の実施形態においては、設定された補
正の強さに従って、赤外光画像からゴミ・キズ領域を検
出する時の閾値を設定したが、第２の実施形態において
は、設定された補正の強さに従って、上記閾値で検出さ
れたゴミ・キズ領域を拡大する拡大処理を行う。図２の
ステップＳ２０６以外の動作は第１の実施形態と同様で
あるため、説明を省略する。以下、ステップＳ２０６で
のゴミ・キズ領域の拡大処理について説明する。

【００５８】図６に、拡大処理の方法を模式的に示す。
通常のパラメータで、ゴミ・キズ領域として検出された
画素を画素Aとして表す。実際に、検出されないもの
の、ゴミ・キズの範囲Xが、画素Aによる領域より広い場
合、画素Aの周囲のゴミ・キズはとりきれずに残ること
になる。このような場合に、ゴミ・キズ領域として検出
された画素Aの周囲の画素Bに対しても、拡大してゴミ・
キズ除去を適用することで、実際のゴミ・キズ領域X全
体に対して処理を行える。

【００５９】図６の場合は、周囲の１画素に対して、拡
大してゴミ・キズ除去処理を行う場合の図である。ゴミ
・キズの周囲が処理しきれないような場合に、UI上の
「強」の設定により、ゴミ・キズ検出後の対象画素の拡
大処理範囲を周囲の数画素までに広くすることで、周囲
の画素も確実にゴミ・キズ除去処理を行える。逆に、可
視画像ではゴミ・キズがあまり目立たない部分につい
て、ゴミ・キズ処理をおこなってしまったために、見た
目に不自然になってしまう場合がある。そのような場合
には、UI上の「弱」の設定により、ゴミ・キズ検出後の
対象画素の拡大処理範囲をせまくし、不自然になる部分
にゴミ・キズ除去がかかりにくくする。

【００６０】＜第３の実施形態＞次に、第３の実施形態
について説明する。

【００６１】上記第２の実施形態においては、設定され
た補正の強さに従って、赤外光画像からゴミ・キズ領域
を検出した後の領域の拡大量を設定したが、第３の実施
形態においては、設定された補正の強さに従って、補正
対象画素の周囲の正常画像から補間して補正処理を行う
場合の補間元画素データを検索する範囲の設定を行う。

【００６２】図２のステップＳ２０６以外の動作は第１
の実施形態と同様であるため、説明を省略する。以下、
ステップＳ２０６での補間処理について説明する。

【００６３】図７に、パターン補間の方法を模式的に示
す。ゴミ・キズ領域として検出された欠損領域を領域C
として表す。領域Cの周囲のエリアから、領域Cを包括で
きるパターン補間元データ範囲である領域Yを検出し、
その領域Yのパターンによって領域Cを補間する。領域Z
は、パターン補間の適用によって、補間された範囲であ
る。この、パターン補間において、欠損領域から、どの
くらい離れた画素までを補間パターン候補として検索す
るかという最大補間長をパラメータとして持つ。この最
大補間長も、「弱」であれば短く、「強」であれば長く
変更することで、ゴミ・キズ除去の効果の度合いを変え
るパラメータである。図７は、補間長が３画素の場合を
示す。パターン補間で欠損領域を補間する画素パターン
を検索する方向の判断は、上下方向の欠損領域の長さを
調べて、短い方向を優先とする。たとえば、図７では、
領域の横方向ｘのほうが縦方向ｙよりも短いため、横方
向から先に補間パターンの検索を行う。横方向の最大補
間長の範囲を調べてパターンの発見が不可能であったな
らば、縦方向も検索する。パターン補間として、同じパ
ターンと見なす各色の階調差は別途指定する。この同じ
パターンとみなす階調差を広く取ると、より簡単にパタ
ーン補間データ領域Yを発見することができるが、不自
然な画像になってしまうことがある。逆に、同じパター
ンとみなす階調差を狭く設定すると、補間データ領域Y
を見つけることが困難となる。

【００６４】＜第４の実施形態＞上記実施形態において
は、「強、標準、弱」の３種類の設定において、上記に
述べたパラメータである拡大処理の画素数や、パターン
補間の最大補間長を決定して処理を行った。しかし、一
概に「何画素」と決定してしまうと、同じ大きさのゴミ
・キズでも、解像度によって何画素分にあたるかが違っ
てくるため処理がうまく行かない。そこで、解像度に応
じてパラメータを設定できるようにすることで、どの解
像度でも程度の同じゴミ・キズ除去効果を得ることが可
能となる。

【００６５】図２のステップＳ２０１で入力した画像の
解像度の情報をもとに、ゴミ・キズ除去パラメータを設
定する。表１に解像度と補正の強さに従って設定した補
正パラメータの画素数の例を示す。

【００６６】

【表１】

【００６７】＜その他の実施形態＞上記第４の実施形態
では、解像度に従って、拡大画素数と最大パターン補間
数の表を示したが、ゴミ・キズ検出の閾値を変えること
も出来る。また、上記第３の実施形態で説明した補間パ
ターンの色の階調差を、補正の強さの「強、標準、弱」
に従って「大、中、小」と設定してもよい。

【００６８】また、上記実施形態では、補正の強さとし
て、「強、標準、弱」を代表して用いたが、夫々のパラ
メータを画素数等の数値で直接設定したり、標準値に対
する百分率表示で設定をすることもできる。

【００６９】なお、本発明は、複数の機器から構成され
るシステムに適用しても、一つの機器からなる装置に適
用してもよい。

【００７０】また、本発明は、透過原稿を例にあげて説
明したが、反射原稿にも適用できることは言うまでもな
い。また、実施の形態として、非可視光として赤外光の
例を挙げたが、原稿の特性によっては紫外線を用いても
よい。

【００７１】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体（または記録媒体）を、システムあるい
は装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュ
ータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納された
プログラムコードを読み出し実行することによっても、
達成されることは言うまでもない。この場合、記憶媒体
から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施
形態の機能を実現することになり、そのプログラムコー
ドを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実
行することにより、前述した実施形態の機能が実現され
るだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、
コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステ
ム（ＯＳ）などが実際の処理の一部または全部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。

【００７２】さらに、記憶媒体から読み出されたプログ
ラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カー
ドやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わ
るメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示
に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備
わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。

【００７３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば原
稿の画像信号処理装置、画像信号処理方法および画像信
号読取システムにおいて、原稿の特性に応じた適切なゴ
ミやキズの補正が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態における画像読み取りシス
テムの構成を示すブロック図である。

【図２】本発明の実施の形態における処理を示すフロー
チャートである。

【図３】本発明の実施形態における、ゴミ・キズ補正処
理設定を行う操作部の表示を示す図である。

【図４】本発明の実施形態における、ゴミ・キズ補正処
理設定を行う走査部の別の表示を示す図である。

【図５】本発明の第１の実施形態における、透過原稿照
明用ランプ及び赤外光ランプによる読取画像の階調レベ
ルを主走査方向にプロットしたものと、赤外光画像のヒ
ストグラムを表す図である。

【図６】本発明の第２の実施形態における拡大処理を説
明する図である。

【図７】本発明の第３の実施形態におけるパターン補間
を説明する図である。

【図８】従来の画像読取装置の構成図である。

【図９】透過原稿上のゴミ・キズによる欠陥領域を検出
する従来の画像読取装置の構成図である。

【図１０】従来の画像読み取りシステムの構成を示すブ
ロック図である。

【図１１】透過原稿照明用ランプと、赤外光ランプの分
光強度分布を示す図である。

【図１２】一般のカラーフィルムにおける３色の色素の
分光透過率特性と、赤外光ランプの分光強度分布のピー
ク波長を示す図である。

【図１３】ゴミ・キズ除去部での従来の処理を示すフロ
ーチャートである。

【図１４】従来例における、フィルム上のゴミと、透過
原稿照明用ランプ及び赤外光ランプによりフィルムを読
み込んで得た階調レベルとの関係を示す図である。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 絹村 謙悟 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 英 貢 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 Ｆターム(参考） 5B047 AA01 BA02 BB02 BC14 CA02 CA19 CA23 CB05 CB09 DA06 5C072 AA01 BA17 EA05 TA05 UA05 UA11 5C077 LL02 PP05 PP43 PQ08

Claims (20)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 可視光を照射する可視光照射手段と、非
   可視光を照射する非可視光照射手段とによりそれぞれ原
   稿を照射し、原稿の光学像を光電変換して得られる可視
   光画像信号および非可視光画像信号を処理して前記可視
   光画像信号を補正する画像信号処理装置であって、 補正の強さを可変設定する補正強さ可変設定手段を有す
   ることを特徴とする画像信号処理装置。
2. 【請求項２】 可視光画像信号の解像度に応じて補正の
   強さを可変設定する手段を有することを特徴とする請求
   項１に記載の画像信号処理装置。
3. 【請求項３】 可視光画像信号の解像度および／または
   前記補正強さ可変設定手段により設定された補正の強さ
   に応じて、前記非可視光画像信号から補正する画像の範
   囲を抽出する閾値を設定する手段を有することを特徴と
   する請求項１または２に記載の画像信号処理装置。
4. 【請求項４】 可視光画像信号の解像度および／または
   前記補正強さ可変設定手段により設定された補正の強さ
   に応じて、補正する画像の範囲の拡大量を設定する手段
   を有することを特徴とする請求項１から３に記載の画像
   信号処理装置。
5. 【請求項５】 可視光画像信号の解像度および／または
   前記補正強さ可変設定手段により設定された補正の強さ
   に応じて、補正処理に使用する画像データの取得範囲を
   設定する手段を有することを特徴とする請求項１から４
   に記載の画像信号処理装置。
6. 【請求項６】 前記非可視光は赤外光を含むことを特徴
   とする請求項1に記載の画像信号処理装置。
7. 【請求項７】 可視光を照射する可視光照射工程と、非
   可視光を照射する非可視光照射工程とによりそれぞれ原
   稿を照射し、原稿の光学像を光電変換して得られる可視
   光画像信号および非可視光画像信号を処理して前記可視
   光画像信号を補正する補正工程を有する画像信号処理方
   法であって、 前記補正工程における補正の強さを可変設定する可変設
   定工程を有することを特徴とする画像信号処理方法。
8. 【請求項８】 可視光画像信号の解像度に応じて補正の
   強さを可変設定する工程を有することを特徴とする請求
   項７に記載の画像信号処理方法。
9. 【請求項９】 可視光画像信号の解像度および／または
   前記補正の強さを可変設定する前記可変設定工程により
   設定された補正の強さに応じて、前記非可視光画像信号
   から補正する画像の範囲を抽出する閾値を設定する工程
   を有することを特徴とする請求項７または８に記載の画
   像信号処理方法。
10. 【請求項１０】 可視光画像信号の解像度および／また
    は前記補正の強さを可変設定する前記可変設定工程によ
    り設定された補正の強さに応じて、補正する画像の範囲
    の拡大量を設定する工程を有することを特徴とする請求
    項７から９に記載の画像信号処理方法。
11. 【請求項１１】 可視光画像信号の解像度および／また
    は前記補正の強さを可変設定する前記可変設定工程によ
    り設定された補正の強さに応じて、補正処理に使用する
    画像データの取得範囲を設定する工程を有することを特
    徴とする請求項７から１０に記載の画像信号処理方法。
12. 【請求項１２】 前記非可視光は赤外光を含むことを特
    徴とする請求項７に記載の画像信号処理方法。
13. 【請求項１３】 可視光を照射する可視光照射手段と、
    非可視光を照射する非可視光照射手段とによりそれぞれ
    原稿を照射し、原稿の光学像を光電変換して得られる可
    視光画像信号および非可視光画像信号を処理して前記可
    視光画像信号を補正する画像信号読取システムであっ
    て、 補正の強さを可変設定する補正強さ可変設定手段を有す
    ることを特徴とする画像信号読取システム。
14. 【請求項１４】 可視光画像信号の解像度に応じて補正
    の強さを可変設定する手段を有することを特徴とする請
    求項１３に記載の画像信号読取システム。
15. 【請求項１５】 可視光画像信号の解像度および／また
    は前記補正強さ可変設定手段により設定された補正の強
    さに応じて、前記非可視光画像信号から補正する画像の
    範囲を抽出する閾値を設定する手段を有することを特徴
    とする請求項１３または１４に記載の画像信号読取シス
    テム。
16. 【請求項１６】 可視光画像信号の解像度および／また
    は前記補正強さ可変設定手段により設定された補正の強
    さに応じて、補正する画像の範囲の拡大量を設定する手
    段を有することを特徴とする請求項１３から１５に記載
    の画像信号読取システム。
17. 【請求項１７】 可視光画像信号の解像度および／また
    は前記補正強さ可変設定手段により設定された補正の強
    さに応じて、補正処理に使用する画像データの取得範囲
    を設定する手段を有することを特徴とする請求項１３か
    ら１６に記載の画像信号読取システム。
18. 【請求項１８】 前記非可視光は赤外光を含むことを特
    徴とする請求項１３に記載の画像信号読取システム。
19. 【請求項１９】 コンピュータに請求項７から１２のい
    ずれかに記載の画像信号処理方法を実現させるためのプ
    ログラム。
20. 【請求項２０】 コンピュータに請求項７から１２のい
    ずれかに記載の画像信号処理方法を実現させるためのプ
    ログラムを記録した記録媒体。