JP2002262081A - 画像処理装置と画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 従来の画像処理装置は、画像データの所
定数の画素からなるブロックの属性判定の精度が低く、
特に画像圧縮等の処理がブロック単位で行われる場合に
適切な処理ができないため、画像品質が低下していた。 【解決手段】 本発明の画像処理装置は、まず、画像デ
ータを画素毎に属性判定する画素判定手段１と、この属
性判定された所定数の画素よりなるブロックの属性を、
当該各画素毎の属性に基づいて判定するブロック判定手
段２を備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、原稿上の画像を読
み取った画像データを高画質な画像に復元する画像処理
装置とその方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、原稿（写真等を含む）上の画像
（網点領域、文字・線画領域、写真などの連続階調領域
等）をＣＣＤ（Charge Coupled Device ）センサ等によ
って読み取ると共に、読み取った画像データをデジタル
プリンタ（レーザビームプリンタ等）で出力するデジタ
ル複写機が普及して、アナログ複写機に取って代わりつ
つある。

【０００３】上記デジタル複写機は、まず、原稿上等か
ら読み取った画像データを、文字、網点、又は連続階調
（写真など）等の属性判定を行って、この属性ごとに分
離していた。そして、上記分離された各画像データに対
して、当該各画像データの属性に応じたフィルタ処理、
ガンマ処理、階調処理等を行って画像に復元することに
より、高画質な画像出力を実現していた。また、上記デ
ジタル複写機は、原稿上等から読み取った画像を電子的
に並べ替えるために、一時的に所定のメモリに格納す
る。このため、上記画像を符号化等の圧縮処理を行って
データ量を小さくする必要があるが、このとき、当該画
像の画質を低下させないことが重要となる。

【０００４】尚、上記のように分離する方法としては、
従来から実空間上の画像データに基づいて行う方法が種
々考案されていた。例えば、上記画像データがＦＦＴ
（高速フーリエ変換）やＤＣＴ（離散コサイン変換）等
で周波数空間上の所定の周波数成分を示すデータに直交
変換された場合、一旦、このデータを直交逆変換して実
空間上の画像データにもどして、この画像データの属性
判定を行っていた。そして、この判定された属性に基づ
いて当該画像データの分離を行い、分離された画像デー
タを再び直交変換していた。

【０００５】また、特開昭６４−８１０８０号公報に
は、所定のブロック毎の画像データを直交変換した周波
数成分を示すデータに基づいて、当該各ブロックが文字
領域或いは網点領域等のいずれであるかを判定する画像
処理方式が記載されている。

【０００６】上記方式は、図１９に示すような構成によ
り実施される。まず、入力センサ６０で読み取られた原
稿画像データの中の画素濃度信号が、順次Ａ／Ｄ変換器
６１に送られる。そして、上記Ａ／Ｄ変換器６１は、上
記画素濃度信号を、画素毎に所定ビット（例えば、８ｂ
ｉｔ）のデジタルデータに変換する。次に、シェーディ
ング補正回路６２は、変換された上記デジタルデータ
を、上記入力センサ６０の感度むら等に対する補正を行
った後、ラインバッファ６３に所定のライン単位で格納
する。そして、アダマール変換回路６４は、上記ライン
バッファ６３に格納された所定のラインのデータを、所
定数の画素（ここでは、４×４画素）からなるブロック
単位にアダマール変換し、このブロックの画素群のもつ
シーケンシー強度の値として抽出する。次に、エッジ量
演算回路６５は、抽出された上記値をエッジの強度の値
として算出する。そして、エッジ判定回路６６は、算出
された上記エッジの強さの値に基づいて、上記ブロック
が文字或いは網点等のいずれの領域であるかを判定す
る。次に、補正回路６７は、上記判定された各ブロック
より所定のブロックを注目ブロックとし、この注目ブロ
ックの前後に位置する各ブロックのエッジの種類によっ
て、この注目ブロックのエッジの種類判定を補正する。

【０００７】或いは、特開平２−１１２０７７号公報に
は、次のような網点領域分離方式が記載されている。こ
れは、まず、所定の画素数からなるブロックの各画素の
画像データが持つ濃度レベルに基づいて、当該濃度変化
の極大点、極小点等を検出し、この検出結果から当該ブ
ロックの属性を判定する。そして、上記判定された属性
を、上記ブロックの中の所定の画素の属性とする方式で
ある。

【０００８】上記方式は、図２０に示すような構成によ
り実施される。まず、入力画像信号部７０は、網点写真
等の網点画と文字等の線画とが混在する原画像を、ラス
タスキャンして濃度レベルに対応した濃度信号からなる
デジタル多階調の画像データに変換し、当該画像データ
をラインメモリ等に格納する。そして、極点検出部７１
は、上記画像データに対して、所定数の画素（以下、Ｍ
×Ｍ画素）に対応するサイズのマトリクス７１ａを適用
し、当該マトリクス７１ａの中心画素が濃度変化の山
（最大）或いは谷（最小）を示す極点であるか否かを検
出する。この極点検出部７１は、例えば、図２１に示す
ように、３×３画素に対応するサイズのマトリクス７１
ａの中心画素ｍ0 の濃度とこの中心画素ｍ0 の周囲の各
画素ｍ1 〜ｍ8 の濃度との関係から検出するものであ
る。尚、上記極点であるか否かの検出は、上記画像デー
タの全画素に対して行われる。また、網点領域検出部７
２は、上記極点であるか否かの検出が行われた画像デー
タを、Ｎ×Ｎ画素（但し、Ｎ＞Ｍ）からなるブロック単
位で分割する。この分割されたブロック毎に、山を与え
る極点数と谷を与える極点数を計数し、当該計数値の大
きい方の極点数を当該ブロックの極点数として設定す
る。更に、図２２に示すように、上記極点数が設定され
た各ブロックのうち、所定のブロックを注目ブロックＢ
0 とし、当該注目ブロックＢ0 とその周囲の各ブロック
Ｂ1 〜Ｂ8 の極点数が所定の閾値以上であるブロックの
数を求める。尚、このブロックの数が、所定の閾値より
大きいときは、上記注目ブロックＢ0 の中心画素を網点
と判定し、また、所定の閾値より小さいときは、上記注
目ブロックＢ0 の中心画素を網点でないと判定する。次
に、領域判定信号出力部７３は、上記判定された結果に
基づいて、上記注目ブロックＢ0 の中心画素が網点或い
は網点でないとの判定信号を出力する。尚、上記網点領
域検出部７２と領域判定信号出力部７３の動作は、上記
画像データの全画素に対して行われる。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来技術
においては次のような課題があった。

【００１０】すなわち、従来の画像処理装置は、直交変
換された周波数空間上の周波数成分を示すデータを一旦
直交逆変換して実空間上の画像データにもどし、この画
像データの属性判定と分離を行って再び直交変換するた
め、余分な処理と時間がかかる。

【００１１】そして、特開昭６４−８１０８０号公報に
記載の方式のように、所定のブロック毎の画像データを
直交変換した周波数成分を示すデータに基づいて、ブロ
ック毎に属性を判定した場合は、誤判定したときの影響
が大きくなる。つまり、上記判定された属性に基づいて
行われる画像圧縮等の処理が、例えば、所定数の画素よ
りなるブロック単位で行われる場合には、適切な処理が
できないため画像品質が低下する。

【００１２】また、特開平２−１１２０７７号公報に記
載の方式のように、まず所定数の画素からなるブロック
の属性を判定し、そしてこの判定された属性を当該ブロ
ックの中の所定の画素の属性とした場合は、画素毎の属
性判定を行っているため誤判定したときの影響が小さく
なり、画像品質が向上する。しかし、この場合、上記画
像圧縮等の処理が、例えば、所定数の画素よりなるブロ
ック単位で行われる場合には、新ためて当該ブロックを
選択することになる。そして、特に、選択されたブロッ
クに文字属性や写真属性等の画素データが混在する場合
は、当該ブロックに対しての圧縮処理等が非常に複雑と
なってしまうため、処理精度が低下する。つまり、上記
ブロック単位の画像圧縮等の処理が適切できないため画
像品質が低下する。

【００１３】以上のことから、画像処理においては、原
稿に対応する画像データを所定の領域（ブロック等）に
分離し、この領域がいかなる属性であるか詳細に判定し
て、この領域毎に属性に適した処理を行う必要があるに
もかかわらず、未だ精度のよい領域の属性判定ができな
い。

【００１４】本発明は、上記の課題を解決するための画
像処理装置と画像処理方法を提供することを目的とする
ものである。

【００１５】

【課題を解決するための手段】本発明の画像処理装置
は、上記の目的を達成するために以下の手段を備える。

【００１６】すなわち、原稿に対応する画像データに基
づいて、画素毎の属性を判定する画素判定手段を備え、
更に、上記属性判定された所定数の画素よりなるブロッ
クの属性を、このブロックの各画素の属性に基づいて判
定するブロック判定手段を備える。

【００１７】上記手段により、画素毎の属性判定を行う
と共に、当該画素毎の属性に基づいて所定数の当該画素
よりなるブロックの属性判定を行うため、ブロック単位
の属性判定の精度が向上する。つまり、画像データの圧
縮処理等において、特にブロック単位で行われる処理を
適切に行うことができる。

【００１８】また、上記ブロック判定手段には、次の構
成がある。まず、上記属性を判定された所定数の画素よ
りなるブロックを選択するブロック選択手段を備える。
更に、選択された上記ブロックの各画素の属性に基づい
て、当該ブロックの属性を判定するブロック属性判定手
段を備える。ここで、上記ブロック選択手段は、主走査
方向から副走査方向の順で連続的にかつ１ブロック単位
にずらせて上記ブロックを選択するようにしてもよい。

【００１９】また、上記画素判定手段には、次の構成が
ある。まず、原稿に対応する画像データに基づいて所定
の画素数よりなる参照ブロックを選択し、当該参照ブロ
ックの中の所定の画素を注目画素として選択する参照選
択手段を備える。更に、上記参照ブロックの画像データ
を直交データに変換する直交変換手段と、この変換され
た直交データに基づいて上記参照ブロックの空間周波数
帯域毎の特徴値を算出する特徴算出手段を備える。加え
て、上記特徴値に基づいて上記参照ブロックの属性を判
定すると共に、当該判定された属性を上記注目画素の属
性とする属性判定手段を備える。ここで、上記参照選択
手段は、主走査方向から副走査方向の順で連続的にかつ
１画素単位にずらせて上記参照ブロックを選択するよう
にしてもよい。

【００２０】上記各手段に加えて、上記画像処理装置
は、上記判定された各ブロックの属性を補正するブロッ
ク補正手段を備える。上記により、上記各手段で判定さ
れたブロック毎の属性判定の精度を、更に向上すること
ができる。上記ブロック補正手段には、次の構成があ
る。まず、上記属性判定された所定数のブロックよりな
るブロック群を選択し、当該ブロック群から所定のブロ
ックを注目ブロックとして選択する注目ブロック選択手
段を備える。更に、上記ブロック群の各ブロックの属性
に基づいて、上記注目ブロックの属性を補正する属性補
正手段を備える。

【００２１】また、上記属性は、網点、文字、或いは連
続階調のうちのいずれかとする。

【００２２】ここで、上記ブロック判定手段は、ブロッ
ク毎の属性を次のように判定する。上記ブロックが文字
属性の画素と連続階調属性の画素からなる場合に、当該
ブロックの属性を文字と判定する。また、上記ブロック
が網点属性の画素と連続階調属性の画素からなる場合
に、当該ブロックの属性を網点と判定する。或いは、上
記ブロックが文字属性の画素と網点属性の画素からなる
場合に、当該文字属性の画素数と当該網点属性の画素数
を比較して当該ブロックの属性を判定する。また、上記
ブロックが文字属性の画素と網点属性の画素、及び連続
階調属性の画素からなる場合に、当該文字属性の画素数
と当該網点属性の画素数を比較して当該ブロックの属性
を判定する。或いは、上記ブロックが文字属性の画素、
網点属性の画素、及び連続階調属性の画素のうちのいず
れか１つの属性の画素からなる場合に、当該ブロックを
当該属性と判定する。

【００２３】次に、本発明の画像処理方法は、上記の目
的を達成するために以下の方法を用いる。

【００２４】すなわち、まず、原稿に対応する画像デー
タに基づいて画素毎の属性を判定する処理と、当該属性
を判定された所定数の画素よりなるブロックを選択し、
選択された当該ブロックの各画素の属性に基づいて当該
ブロックの属性を判定する処理とを具備した方法であ
る。

【００２５】また、上記方法に加えて、上記属性判定さ
れた所定数のブロックよりなるブロック群を選択すると
共に、当該ブロック群から所定のブロックを注目ブロッ
クとして選択する処理と、当該ブロック群の各ブロック
の属性に基づいて当該注目ブロックの属性を補正する処
理とを具備した方法を用いてもよい。

【００２６】上記画像処理方法により、ブロック毎の属
性判定の精度を向上することができる。

【００２７】

【発明の実施の形態】（第１の実施の形態）本実施の形
態を、図１〜図１３に基づいて説明する。

【００２８】図１及び図２は本発明を適用した画像処理
装置のブロック図を示し、以下でその構成を動作と共に
説明する。

【００２９】本実施の形態の画像処理装置は、図１に示
すように、読み取り装置１０、Ａ／Ｄ変換器１１、シェ
ーディング補正回路１２、ラインバッフア１３、画素判
定手段１、ブロック判定手段２から構成されている。

【００３０】まず、上記読み取り装置１０は、読み取る
原稿を照明する光源と、この光源による原稿からの反射
光を受けるＣＣＤ等の光電変換素子からなるセンサ部
と、このセンサ部を走査する駆動部等から構成され、原
稿上の画像（多値画像）を光学的に読み取って画像濃度
信号ｓ００に変換する。そして、上記Ａ／Ｄ変換器１１
は、上記読み取り装置１０からの画像濃度信号ｓ００を
デジタルの画像データａ００（例えば、１画素８ｂｉｔ
のデータ）に変換する。また、上記シェーディング補正
回路１２は、上記Ａ／Ｄ変換器１１からの画像データａ
００を、上記センサ部の感度むらや上記光源の照明むら
に基づいて補正する。上記ラインバッフア１３は、上記
シェーディング補正回路１２で補正された画像データｂ
００を主走査方向であるライン単位で記憶する。勿論、
上記ラインバッフア１３の大きさは、上記画像データｂ
００を全て記憶する大きさを持つ必要はなく、以下の処
理を行うための所定の大きさでよい。ここまでは、従来
の画像処理装置と同様の構成と動作である。

【００３１】さて、上記画素判定手段１は、上記ライン
バッフア１３の画像データｂ００に基づいて、画素毎の
属性を判定する。ここでは、一例として図２に示すよう
に、上記画素判定手段１が、参照選択手段６、直交変換
手段７、特徴算出手段８、及び属性判定手段９とよりな
る構成とする。

【００３２】まず、上記参照選択手段６は、例えば、図
３に示すように、上記ラインバッフア１３に格納された
画像データｂ００（ここでは、Ａ４サイズ原稿に対応し
て１走査ラインにつき約４９００画素で１０走査分）に
基づいて、所定位置の４×４画素からなるブロックを参
照ブロック２０として選択する。更に、この参照ブロッ
ク２０から所定の画素を注目画素ｇとして選択する。

【００３３】そして、上記直交変換手段７は、上記参照
ブロックに属する各画素の画像データを上記ラインバッ
フア１３より受け取り、この受け取った画像データに基
づいて、ブロック単位で周波数空間上の周波数成分を示
す所定のデータである直交データに変換する。

【００３４】例えば、ウェーブレット変換を用いた場合
の上記直交変換手段７は、図５（ａ）に示すように、上
記参照選択手段６から上記参照ブロック２０の各画像デ
ータａ１〜ｄ４を受け取る。そして、図５（ｂ）に示す
ように、この画像データａ１〜ｄ４を、周波数空間上で
上記参照ブロック２０に対応して４×４に配置される直
交データＫ１〜Ｎ４に順次ウェーブレット変換する。
尚、上記画像データが例えば８ｂｉｔのデータで表され
る場合、下位２ビット分程度のデータは属性の判定に影
響が小さいことから、例えば下位２ビットを切り捨てて
（或いは、下位２ビットを上位にシフトして）ウェーブ
レット変換を行ってもよい。

【００３５】ここで、上記画像データａ１〜ｄ４を、上
記直交データＫ１〜Ｎ４にウェーブレット変換する個々
の変換式は以下のようになる。

【００３６】 （１列目） K1=(a1+a2+a3+a4+b1+b2+b3+b4)+(c1+c2+c3+c4+d1+d2+d3+d4) K2=(a1+a2+a3+a4+b1+b2+b3+b4)-(c1+c2+c3+c4+d1+d2+d3+d4) K3=(a1+b1+c1+d1)-(a2+b2+c2+d2) K4=(a3+b3+c3+d3)-(a4+b4+c4+d4) （２列目） L1=(((a1+b1)-(c1+d1))+((a2+b2)-(c2+d2)))+(((a3+b3)-(c3+d3))+((a4+b4) -(c4+d4))) L2=(((a1+b1)-(c1+d1))+((a2+b2)-(c2+d2)))-(((a3+b3)-(c3+d3))+((a4+b4) -(c4+d4))) L3=((a1+b1)-(c1+d1))-((a2+b2)-(c2+d2)) L4=((a3+b3)-(c3+d3))-((a4+b4)-(c4+d4)) （３列目） M1=((a1-b1)+(a2-b2))+((a3-b3)+(a4-b4)) M2=((a1-b1)+(a2-b2))-((a3-b3)+(a4-b4)) M3=(a1-b1)-(a2-b2) M4=(a3-b3)-(a4-b4) （４列目） N1=((c1-d1)+(c2-d2))+((c3-d3)+(c4-d4)) N2=((c1-d1)+(c2-d2))-((c3-d3)+(c4-d4)) N3=(c1-d1)-(c2-d2) N4=(c3-d3)-(c4-d4) 更に、上記変換を行う回路の一例を図６に示す。このウ
ェーブレット変換回路１４は、上記ラインバッフア１３
からの参照ブロック２０に対応する画素データａ１〜ｄ
４から上記直交データＫ１〜Ｎ４を算出するための変換
式毎に、この変換式に対応した数の加減算器からなる変
換演算回路１４００〜１４１５で構成される。つまり、
上記ウェーブレット変換回路１４は、加減算器のみで構
成されることから演算処理が速くなる。

【００３７】勿論、上記直交変換手段７としては、この
ウェーブレット変換に限らず、ＦＦＴ（高速フーリエ変
換）やＤＣＴ（離散コサイン変換）等を用いてもい。

【００３８】さて、一般的に、文字（線を含む）の場合
では低周波数帯域、解像度が低い網点の場合では中周波
帯域、解像度が高い網点の場合では高周波帯域で直交デ
ータの絶対値が大きくなる傾向性があるのに対して、写
真等の連続階調の場合ではどの帯域にもこのような傾向
性がないことが判っている。つまり、上記直交データの
絶対値の示す傾向性に基づいて、この参照ブロックが写
真等の連続階調、網点、或いは文字のいずれの属性であ
るかを判定できる。

【００３９】ここで、４×４画素からなる上記参照ブロ
ック２０に対応する各空間周波数帯域は、図４に示す最
低周波数帯域２０ａ、低周波数帯域２０ｂ、中間周波数
帯域２０ｃ、及び高周波数帯域２０ｄの範囲となる。但
し、この最低周波数帯域２０ａについては、交流成分を
含まない直流成分（定数項）のみであり、上記空間周波
数帯域の傾向性を判定する要素とならないため、ここで
は使用しない。

【００４０】次に、上記特徴算出手段８は、上記直交変
換手段７からの直交データに基づいて、空間周波数帯域
のうちの最低周波数帯域を除いた、低周波数帯域、中間
周波数帯域、高周波数帯域ごとの傾向性を示す各特徴値
を算出する。

【００４１】例えば、上記直交データＫ１〜Ｎ４におい
て、低周波数帯域の特徴値Ｆｍ、中間周波数帯域の特徴
値Ｆｎ、高周波数帯域の特徴値Ｆｐは、 Ｆｍ＝｜L1｜＋｜K2｜＋｜L2｜ Ｆｎ＝｜M1｜＋｜N1｜＋｜M2｜＋｜N2｜＋｜K3｜＋｜L3
｜＋｜K4｜＋｜L4｜ Ｆｐ＝｜M3｜＋｜N3｜＋｜M4｜＋｜N4｜ （尚、｜**｜は絶対値を意味する。） で算出される。

【００４２】更に、上記算出を行う回路の一例を図７に
示す。この算出回路１５は、上記変換演算回路１４００
〜１４１５からの各直交データＫ１〜Ｎ１の中で最低周
波数帯域の直交データＫ１を除いて、その他の空間周波
数帯域毎に処理を行う。

【００４３】また上記属性判定手段９は、上記特徴算出
手段８から出力された空間周波数帯域毎の特徴値Ｆｍ、
Ｆｎ、Ｆｐに基づいて、上記参照ブロック２０の属性を
判定し、この判定された属性をこの参照ブロック２０の
注目画素ｇの属性とする。

【００４４】上記判定を行う回路の一例として図８に示
す判定回路１６は、まず、上記算出回路１５からの特徴
値Ｆｍ、Ｆｎ、Ｆｐの大小を相互に比較するために、比
較器１６００ａでこの特徴値Ｆｍと特徴値Ｆｎとを比較
し、比較器１６００ｂでこの比較器１６００ａからの比
較結果である大きい方の特徴値と特徴値Ｆｐとを比較す
る。そして、比較器１６０１では、この比較器１６００
ｂの比較結果である最大値Ｆmax を所定の閾値Ｔ１と比
較して、Ｆmax ＜Ｔ１の場合は、属性が写真等の連続階
調であることを示す所定のデータ（例えば、２ビツトの
論理信号等）を判定結果Ｑans として出力する。また、
Ｆmax ＜Ｔ１でない場合は、このＦmaxが上記特徴値Ｆ
ｍ、Ｆｎ、Ｆｐのいずれであるかを検索して、特徴値Ｆ
ｍのときは、属性が文字であることを示すデータを、或
いは特徴値Ｆｎ又はＦｐのときは、属性が網点であるこ
とを示すデータを判定結果Ｑans として出力する。ここ
で、上記判定結果Ｑans には、画素毎の属性データの一
例として、文字を示す文字属性データｃ、網点を示す網
点属性データｍ、連続階調（ここでは、写真）を示す写
真属性データｐがあるものとする。

【００４５】尚、上記閾値Ｔ１は、１画素の画像データ
を表すビット数の大きさ、又は参照ブロックの画素数の
大きさに対応して設定され、１画素の画像データが８ｂ
ｉｔで表されると共に、参照ブロックが４×４画素であ
る本実施の形態においては、「５００」程度に設定され
る。

【００４６】更に、上記属性判定手段４は、上記判定回
路１６からの判定結果Ｑans で示される属性を上記参照
ブロック２０の注目画素ｂ２の属性とする。

【００４７】或いは、上記特徴算出手段８からの各特徴
値Ｆｍ、Ｆｎ、Ｆｐに対して、所定の補正を行うことに
より、上記属性判定手段９での属性判断の精度を向上で
きる。ここで、一般的に、縦の直線或いは横の直線の場
合は、上記直交変換手段４からの参照ブロックに対応し
た直交データの中で、所定の直交データの絶対値が大き
くなる傾向性がある。

【００４８】そこで、上記直交データの絶対値の傾向性
を用いた補正方法の一例を以下に説明する。勿論、補正
方法は、この傾向性を用いた方法に限定しない。

【００４９】図９に示すように、上記補正値を算出する
補正回路３０は、まず、上記変換演算回路１４００〜１
４１５からの各直交データＫ１〜Ｎ４の中で、縦の直線
の判定ができるＬ１、Ｍ１、Ｎ１と、横の直線の判定が
できるＫ２、Ｋ３、Ｋ４を個別に入力する。そして、絶
対値演算回路３００ａ、・・・、３００ｆでは、入力さ
れた上記各直交データを絶対値である｜Ｌ１｜、｜Ｍ１
｜、｜Ｎ１｜、また｜Ｋ２｜、｜Ｋ３｜、｜Ｋ４｜とし
て出力する。次に、加算器３０１ｅでは、加算器３０１
ａと加算器３０１ｂを介して出力された｜Ｌ１｜＋｜Ｍ
１｜＋｜Ｎ１｜と、加算器３０１ｃと加算器３０１ｄを
介して出力された｜Ｋ２｜＋｜Ｋ３｜＋｜Ｋ４｜とを加
算し、縦横直線の補正値Ｒｑとして出力する。

【００５０】上記属性判定手段９では、上記特徴算出手
段８からの各特徴値と上記補正算出手段６からの補正値
Ｒｑとに基づいて、参照ブロックの属性を判定し、この
判定された属性をこの参照ブロックの注目画素の属性と
する。

【００５１】図１０に示すように、上記判定を行う判定
回路３１は、まず、上記特徴算出手段８からの各特徴値
Ｆｍ、Ｆｎ、Ｆｐの大小を相互に比較するため、比較器
３１０ａでこの特徴値Ｆｍと特徴値Ｆｎとを比較し、比
較器３１０ｂでこの比較器３１０ａの比較結果である大
きい方の特徴値と特徴値Ｆｐとを比較する。そして、比
較器３１１では、この比較器３１０ｂの比較結果である
最大値Ｆmax を上記閾値Ｔ１と比較して、Ｆmax ＜Ｔ１
の場合は、属性が写真であることを示す所定のデータ、
ここでは写真属性データｐを判定結果Ｑans として出力
する。また、Ｆmax ＜Ｔ１でない場合は、このＦmax が
上記特徴値Ｆｍ、Ｆｎ、Ｆｐのいずれであるかを検索し
て、特徴値Ｆｍのときは、属性が文字であることを示す
文字属性データｃを、或いは、特徴値Ｆｎ又はＦｐのと
きは、属性が網点であることを示す網点属性データｍを
判定結果Ｑans として出力する。

【００５２】そして、上記判定回路３１は、上記補正回
路３０からの補正値Ｒｑと所定の閾値Ｔ３を比較器３１
２で比較して、Ｒｑ＜Ｔ３の場合は、属性が文字でない
ことを示す所定のデータ（２ビツトの論理信号等）、こ
こでは網点であることを示す網点属性データｍを補正結
果Ｒans として出力する。また、Ｒｑ＜Ｔ３でない場合
は、属性が文字であることを示す所定のデータ（２ビツ
トの論理信号等）、ここでは文字属性データｃを補正結
果Ｒans として出力する。尚、上記閾値Ｔ３は、上記閾
値Ｔ１に対応して設定され、この閾値Ｔ１が「５００」
程度である本実施の形態においては、「５００」×２＝
「１０００」程度に設定される。

【００５３】次に、上記判定回路３１のセレクタ回路３
１３では、上記判定結果Ｑans が網点属性データｍのと
き、上記補正結果Ｒans で示される属性を有効として判
定の補正を行い、補正された判定結果Ｑans を出力す
る。また、上記判定結果Ｑansが網点属性データｍでな
いときは、上記補正結果Ｒans で示される属性を無効と
して、この判定結果Ｑans を出力する。

【００５４】更に、上記属性判定手段９は、この判定結
果Ｑans 或いは判定結果Ｑans で示される属性を上記参
照ブロック２０の注目画素ｂ２の属性とする。

【００５５】上記のようにして参照ブロック２０の注目
画素ｂ２の属性が判定されると、上記参照選択手段６
は、上記ラインバッファ１３の画像データｂ００の範囲
内であって、この参照ブロック２０から主走査方向Ｘ及
び副走査方向Ｙ、或いはいずれか一方方向に所定の画素
数分ずらせた位置の別の４×４画素を新たに参照ブロッ
クとして選択する。更に、上記参照選択手段６は、新た
に選択された上記参照ブロックの中の所定の画素を注目
画素として選択する。ここで、上記参照選択手段６は、
参照ブロックの選択を、例えば、主走査方向Ｘに１画素
ずつ連続的に移動するように行う。この主走査方向Ｘの
選択が終了すると、次に、１画素だけ副走査方向Ｙに移
動して再び主走査方向Ｘの選択を行うようにする。

【００５６】そして、上記参照選択手段６の動作の後
は、上記と同様に上記直交変換手段７から属性判定手段
９までの動作が行われる。尚、上記参照選択手段６から
属性判定手段９の動作は、上記シェーディング補正回路
１２で補正された画像データｂ００の全ての属性判定が
終了するまで繰り返される。

【００５７】以上のようにして、上記画素判定手段１
は、上記画像データｂ００を画素毎に属性判定する。そ
して、上記画素判定手段１は、判定された上記各画素の
属性を、例えば、所定の属性データｄ００として上記画
像処理装置に備えた所定のバッファ（以下、判定用バッ
ファ１７）に記憶する。ここで、図１１に示すように、
上記判定用バッファ１７には、上記属性データｄ００が
上記画像データｂ００の各画素と対応するように主走査
方向Ｘであるライン単位で記憶される。尚、上記属性デ
ータｄ００を構成する画素毎の属性データｄ００（ｋ）
（ｋ：画素毎の属性データを区別する数であって、ここ
では、１、２、・・・、ｒ）は、文字属性データｃ、網
点属性データｍ、写真属性データｐのいずれかになるも
のとする。

【００５８】次に、上記ブロック判定手段２は、一例と
してブロック選択手段３とブロック属性判定手段４とを
備えた構成とし、以下でその動作を説明する。

【００５９】上記ブロック選択手段３は、図１２に示す
ように、上記判定用バッファ１７に記憶された属性デー
タｄ００から、所定数（例えば、４×４）の画素の各属
性データよりなる処理ブロックを選択する。勿論、この
処理ブロックの大きさは、以下で説明する画像圧縮等の
処理を行うブロックの大きさと同一にする。

【００６０】ここでは、上記ブロック選択手段３が、主
走査方向Ｘから副走査方向Ｙの順で連続的にかつ１ブロ
ック単位にずらせて各処理ブロック２１（ｊ）（ｊ：処
理ブロックを区別する数であって、ここでは、１、２、
・・・、ｑ）を選択するようにしている。尚、上記ブロ
ック選択手段３による処理ブロックの選択方法は、上記
に限定する必要はなく、例えば、上記属性データｄ００
の範囲内であって、主走査方向Ｘ及び副走査方向Ｙ、或
いはいずれか一方方向に所定のブロック数分ずらせた位
置で処理ブロックを選択するようにしてもよい。

【００６１】上記ブロック属性判定手段４は、選択され
た上記各処理ブロック２１（ｊ）の画素毎の属性データ
ｄ００（ｋ）に基づいて、当該各処理ブロック２１
（ｊ）の属性を判定する処理を行う。この判定処理の一
例を、図１４に示すフローチャートに基づいて説明す
る。

【００６２】まず、上記各処理ブロック２１（ｊ）から
上記ブロック選択手段３で選択された１つの処理ブロッ
ク２１（ｚ）（ｚ：上記１〜ｑのうちの任意の数）の画
素毎の属性データｄ００（ａ１）〜ｄ００（ａ１６）
（ａ１〜ａ１６：上記１〜ｒのうちの任意の数）が、文
字属性データｃ、網点属性データｍ、写真属性データｐ
のうちのいずれであるかを検索する（図１４：ステップ
Ｓ１→Ｓ２）。そして、検索された文字属性データの数
ｃ１、網点属性データの数ｍ１、写真属性データの数ｐ
１を各々カウントする（図１４：ステップＳ２→Ｓ
３）。更に、上記カウントされた文字属性データの数ｃ
１、網点属性データの数ｍ１、写真属性データの数ｐ１
に基づき、以下の各条件で上記選択された１つの処理ブ
ロックの属性を判定する。

【００６３】上記条件としては、まず、文字属性データ
ｃ、網点属性データｍ、写真属性データｐの全てを少な
くとも１つ以上持つ条件「ｃ１＞０、ｍ１＞０、ｐ１＞
０」を満たすか否か判定する（図１４：ステップＳ３→
Ｓ４）。この条件を満たす場合は、文字属性データｃ或
いは網点属性データｍのいずれの数が大きいかを、ここ
では、「ｃ１＞ｍ１」により判定する。そして、「ｃ１
＞ｍ１」である場合は（図１４：ステップＳ４→Ｓ
５）、上記選択された１つの処理ブロックの属性を「文
字」と判定すると共に、この判定結果を示す所定のデー
タ（ここでは、判定結果を文字属性データｃ）を出力し
て処理を終了する（図１４：ステップＳ５）。また、
「ｃ１＞ｍ１」でない場合は（図１４：ステップＳ４→
Ｓ６）、当該処理ブロックの属性を「網点」と判定する
と共に、この判定結果を示す所定のデータ（ここでは、
判定結果を網点属性データｍ）を出力して処理を終了す
る（図１４：ステップＳ６）。尚、上記処理ブロックの
属性判定が終了すると、再び上記ブロック選択手段３の
処理が行われる。更に、このブロック選択手段３からブ
ロック属性判定手段４の処理は、上記判定用バッファ１
７に記憶された属性データｄ００に対してブロック毎の
属性判定が終了するまで繰り返される。

【００６４】上記「ｃ１＞０、ｍ１＞０、ｐ１＞０」を
満たさない場合は、文字属性データｃと網点属性データ
ｍの両方を少なくとも１つ以上持つ条件「ｃ１＞０、ｍ
１＞０」を満たすか否か判定する（図１４：ステップＳ
３→Ｓ７）。この条件を満たす場合は、上記と同様に
「ｃ１＞ｍ１」を判定する処理を行う（図１４：ステッ
プＳ７→Ｓ４）。

【００６５】上記「ｃ１＞０、ｍ１＞０」を満たさない
場合は、文字属性データｃと写真属性データｐの両方を
少なくとも１つ以上持つ条件「ｃ１＞０、ｐ１＞０」を
満たすか否か判定する（図１４：ステップＳ７→Ｓ
８）。この条件を満たす場合は（図１４：ステップＳ８
→Ｓ５、つまり、へ）、上記選択された１つの処理ブ
ロックの属性を「文字」と判定すると共に、この判定結
果を示す文字属性データｃを出力して処理を終了する
（図１４：ステップＳ５）。

【００６６】上記「ｃ１＞０、ｐ１＞０」を満たさない
場合は、網点属性データｍと写真属性データｐの両方を
少なくとも１つ以上持つ条件「ｍ１＞０、ｐ１＞０」を
満たすか否か判定する（図１４：ステップＳ８→Ｓ
９）。この条件を満たす場合は（図１４：ステップＳ９
→Ｓ６、つまり、へ）、上記選択された１つの処理ブ
ロックの属性を「網点」と判定すると共に、この判定結
果を示す網点属性データｍを出力して処理を終了する
（図１４：ステップＳ６）。

【００６７】上記「ｍ１＞０、ｐ１＞０」を満たさない
場合は、文字属性データｃのみ少なくとも１つ以上持つ
条件「ｃ１＞０」を満たすか否か判定する（図１４：ス
テップＳ９→Ｓ１０）。この条件を満たす場合は（図１
４：ステップＳ１０→Ｓ５、つまり、へ）、上記選択
された１つの処理ブロックの属性を「文字」と判定する
と共に、この判定結果を示す文字属性データｃを出力し
て処理を終了する（図１４：ステップＳ５）。

【００６８】上記「ｃ１＞０」を満たさない場合は、網
点属性データｍのみ少なくとも１つ以上持つ条件「ｍ１
＞０」を満たすか否か判定する（図１４：ステップＳ１
０→Ｓ１１）。この条件を満たす場合は（図１４：ステ
ップＳ１１→Ｓ６、つまり、へ）、上記選択された１
つの処理ブロックの属性を「網点」と判定すると共に、
この判定結果を示す網点属性データｍを出力して処理を
終了する（図１４：ステップＳ６）。

【００６９】上記「ｍ１＞０」を満たさない場合は、写
真属性データｐのみ少なくとも１つ以上持つ条件「ｐ１
＞０」を満たすか否か判定する（図１４：ステップＳ１
１→Ｓ１２）。この条件を満たす場合は（図１４：ステ
ップＳ１２→Ｓ１３）、上記選択された１つの処理ブロ
ックの属性を「写真」と判定すると共に、この判定結果
を示す網点属性データｍを出力して処理を終了する（図
１４：ステップＳ１３）。

【００７０】尚、上記「ｐ１＞０」を満たさない場合
（ここでは、属性データなしの場合）は、この処理を終
了する。

【００７１】以下では、図１２に示す処理ブロック２１
（１）、処理ブロック２１（２）、処理ブロック２１
（３）、処理ブロック２１（４）、処理ブロック２１
（５）の各属性を判定する場合を説明する。

【００７２】上記処理ブロック２１（１）においては、
まず、当該処理ブロック２１（１）の画素毎の属性デー
タｄ００（１）〜ｄ００（１６）を検索する（図１４：
ステップＳ１→Ｓ２）。そして、文字属性データの数ｃ
１、網点属性データの数ｍ１、写真属性データの数ｐ１
をカウントする（図１４：ステップＳ２→Ｓ３）。この
カウントの結果は、文字属性データの数ｃ１＝３、網点
属性データの数ｍ１＝０、写真属性データの数ｐ１＝１
３となる。これは、「ｃ１＞０、ｍ１＞０、ｐ１＞０」
の条件を満たさず（図１４：ステップＳ３→Ｓ７）、更
に「ｃ１＞０、ｍ１＞０」の条件も満たさない（図１
４：ステップＳ７→Ｓ８）。しかし、「ｃ１＞０、ｐ１
＞０」の条件を満たすため（図１４：ステップＳ８→Ｓ
５）、当該処理ブロック２１（１）の属性を「文字」と
判定し、この判定結果を文字属性データｃとして出力す
る（図１４：ステップＳ５）。

【００７３】上記のように、ブロック属性判定手段４
が、文字属性データｃと写真属性データｐからなる上記
処理ブロック２１（１）の属性を「文字」と判定するこ
とにより、文字属性の画像データを持つ当該ブロックに
対して適切な圧縮処理等ができる。

【００７４】上記処理ブロック２１（２）においては、
検索の結果がｃ１＝０、ｍ１＝７、ｐ１＝９となる（図
１４：ステップＳ１→Ｓ２→Ｓ３）。そして、上記検索
の結果から、「ｍ１＞０、ｐ１＞０」を満たすため（図
１４：ステップＳ３→Ｓ７→Ｓ８→Ｓ９→Ｓ６）、上記
処理ブロック２１（２）の属性を「網点」と判定し、こ
の判定結果を網点属性データｍとして出力する（図１
４：ステップＳ６）。

【００７５】上記処理ブロック２１（３）においては、
検索の結果がｃ１＝６、ｍ１＝１０、ｐ１＝０となる
（図１４：ステップＳ１→Ｓ２→Ｓ３）。そして、上記
検索の結果から、「ｃ１＞０、ｍ１＞０」を満たすため
（図１４：ステップＳ３→Ｓ７）、更に、「ｃ１＞ｍ
１」の条件を判定する（図１４：ステップＳ７→Ｓ
４）。この判定結果は、「ｃ１＝６」＜「ｍ１＝１０」
となるため（図１４：ステップＳ４→Ｓ６）、上記処理
ブロック２１（３）の属性を「網点」と判定し、この判
定結果を文字属性データｍとして出力する（図１４：ス
テップＳ６）。

【００７６】上記のように、ブロック属性判定手段４
が、文字属性データｃと網点属性データｍからなる上記
処理ブロック２１（３）の属性を、文字属性データの数
ｃ１と網点属性データの数ｍ１のうち、数の大きい方の
属性と判定することによって、文字或いは網点属性の画
像データを持つ当該ブロックに対して適切な圧縮処理等
ができる。

【００７７】上記処理ブロック２１（４）においては、
検索の結果が、ｃ１＝４、ｍ１＝１０、ｐ１＝２となる
（図１４：ステップＳ１→Ｓ２→Ｓ３）。そして、上記
検索の結果から、「ｃ１＞０、ｍ１＞０、ｐ１＞０」を
満すため（図１４：ステップＳ３→Ｓ４）、更に、「ｃ
１＞ｍ１」の条件を判定する（図１４：ステップＳ７→
Ｓ４）。この判定結果は、「ｃ１＝４」＜「ｍ１＝１
０」となるため（図１４：ステップＳ４→Ｓ６）、上記
処理ブロック２１（４）の属性を「網点」と判定する
（図１４：ステップＳ６）。

【００７８】上記処理ブロック２１（５）においては、
検索の結果が、ｃ１＝０、ｍ１＝０、ｐ１＝１６となる
（図１４：ステップＳ１→Ｓ２→Ｓ３）。そして、上記
検索の結果から、「ｐ１＞０」を満たすため（図１４：
ステップＳ３→Ｓ７→Ｓ８→Ｓ９→Ｓ１０→Ｓ１１→Ｓ
１２→Ｓ１３）、上記処理ブロック２１（５）の属性を
「写真」と判定する（図１４：ステップＳ１３）。

【００７９】以上のように、入力された画像データｂ０
０を画素毎に属性判定し、この判定された各画素の属性
に基づいて所定数の当該画素よりなるブロックの属性を
判定することによって、当該ブロックの属性を精度よく
判定できる。

【００８０】そして、上記画像処理装置は、上記画像デ
ータｂ００に対して、上記高精度に判定された各ブロッ
クの属性に基づき、当該ブロック単位で行われる画像圧
縮等の処理を適切に行うことができる。つまり、上記画
像処理装置は、上記入力された画像データｓ００を高品
質の画像として復元できる。

【００８１】（第２の実施の形態）本実施の形態を、図
１５〜図１８に基づいて説明する。

【００８２】図１５は上記第１の実施の形態で説明した
構成に、更にブロック補正手段５を備えた画像処理装置
のブロック図を示し、以下でその構成を動作と共に説明
する。

【００８３】尚、本実施の形態の画像処理装置が備える
読み取り装置１０、Ａ／Ｄ変換器１１、シェーディング
補正回路１２、ラインバッフア１３、参照選択手段１、
直交変換手段２、特徴算出手段３、画素判定手段１、そ
してブロック判定手段２までの動作は、上記第１の実施
の形態で説明した動作と同様であるため省略する。ま
た、ここでは、上記ブロック判定手段２で判定された各
処理ブロックの属性を、例えば所定のブロック属性デー
タｈ００として上記画像処理装置に備えた所定のバッフ
ァ（ここでは、補正用バッファ１８）に記憶する。ここ
で、図１５に示すように、上記補正用バッファ１８に
は、上記ブロック属性データｈ００が上記各処理ブロッ
クと対応するように主走査方向Ｘのブロック単位に記憶
される。更に、上記ブロック属性データｈ００を構成す
るブロック毎のブロック属性データｈ００（ｕ）（ｕ：
画素毎の属性データを区別する数であって、ここでは、
１、２、・・・、ｓ）は、上記第１の実施の形態で説明
した画素毎において文字を示す文字属性データｃ、網点
を示す網点属性データｍ、連続階調（ここでは、写真）
を示す写真属性データｐと同様とする。

【００８４】上記ブロック補正手段５は、図１５に示す
ように、一例として注目ブロック選択手段５ａと属性補
正手段５ｂとを備えた構成とする。ここで、上記注目ブ
ロック選択手段５ａは、上記ブロック判定手段２で属性
判定された所定数の処理ブロックよりなるブロック群を
選択し、当該ブロック群から所定のブロックを注目ブロ
ックとして選択する。そして、上記属性補正手段５ｂ
は、上記ブロック群の各ブロックの属性に基づいて上記
注目ブロックの属性を補正し、当該注目ブロックの属性
を新たに判定する。

【００８５】まず、上記注目ブロック選択手段５ａは、
例えば図１６に示すように、上記補正用バッファ１８の
ブロック属性データｈ００から、所定数（ここでは、３
×２）の処理ブロック２１ａ〜２１ｆの各ブロック属性
データｈ００（１）〜ｈ００（６）からなるブロック群
（以下、補正用ブロック群２２）を選択する。そして、
上記注目ブロック選択手段５ａは、選択された上記補正
用ブロック群２２から処理ブロック２１ａを注目ブロッ
クとして選択する。

【００８６】次に、上記属性補正手段５ｂは、選択され
た上記補正用ブロック群２２のうち、上記注目ブロック
２２ａを除いた他の各ブロック属性データｈ００（２）
〜ｈ００（６）に基づいて、上記注目ブロック２２ａの
ブロック属性データｈ００（１）を補正し、当該注目ブ
ロック２２ａの属性を新たに判定する処理を行う。この
判定処理の一例を、図１８に示すフローチャートに基づ
いて説明する。

【００８７】例えば、図１７（ａ）に示すような補正用
ブロック群２２のうち、注目ブロック２２ａを除いた他
の各ブロック属性データｈ００（２）〜ｈ００（６）を
検索する（図１８：ステップＳ２０→Ｓ２１）。ここで
は、上記各ブロック属性データｈ００（２）〜ｈ００
（６）が全て文字属性データｃであるため（図１８：ス
テップＳ２１→Ｓ２２）、上記注目ブロック２２ａのブ
ロック属性データｈ００（１）を文字属性データｃにす
る補正を行う（図１８：ステップＳ２２）。

【００８８】また、例えば、図１７（ｂ）に示すような
補正用ブロック群２２のうち、注目ブロック２２ａを除
いた他の各ブロック属性データｈ００（２）〜ｈ００
（６）を検索する（図１８：ステップＳ２０→Ｓ２
１）。ここでは、上記各ブロック属性データｈ００
（２）〜ｈ００（６）が全て網点属性データｍであるた
め（図１８：ステップＳ２１→Ｓ２３→Ｓ２４）、上記
注目ブロック２２ａのブロック属性データｈ００（１）
を網点属性データｍにする補正を行う（図１８：ステッ
プＳ２４）。

【００８９】更に、上記と同様にして、補正用ブロック
群２２のうち、注目ブロック２２ａを除いた各ブロック
属性データｈ００（２）〜ｈ００（６）が全て写真属性
データｐのときは（図１８：ステップＳ２１→Ｓ２３→
Ｓ２５→Ｓ２６）、当該注目ブロック２２ａのブロック
属性データｈ００（１）を写真属性データｐにする補正
を行う（図１８：ステップＳ２６）。

【００９０】尚、上記属性補正手段５ｂは、上記条件に
適合しない場合、補正を行わないで処理を終了する。

【００９１】上記属性補正手段５ｂによる補正が終了す
ると、上記注目ブロック選択手段５ａは、上記補正用ブ
ロック群２２から主走査方向Ｘ及び副走査方向Ｙ、或い
はいずれか一方方向に所定のブロック数分ずらせた位置
で新たに補正用ブロック群を選択する。ここで、上記注
目ブロック選択手段５ａは、補正用ブロック群の選択
を、例えば、主走査方向Ｘに１ブロックずつ連続的に移
動するように行う。この主走査方向Ｘの選択が終了する
と、次に、１ブロックだけ副走査方向Ｙに移動して再び
主走査方向Ｘの選択を行うようにする。尚、上記注目ブ
ロック選択手段５ａによる補正用ブロック群の選択方法
は、上記に限定しない。

【００９２】そして、上記注目ブロック選択手段５ａか
ら属性補正手段５ｂの動作は、上記補正用バッファ１８
のブロック属性データｈ００の全ての属性の補正が終了
するまで繰り返される。

【００９３】尚、上記属性補正手段５ｂによる補正の方
法は、上記に限らず、例えば、上記補正用ブロック群２
２の文字属性データｃ、網点属性データｍ、写真属性デ
ータｐの各数をカウントし、当該カウントされた各数と
所定の閾値を比較し、当該閾値より大きい数の属性とす
る補正を行うようにしてもよい。勿論、この場合も、上
記属性補正手段５ｂは、上記各補正方法での条件に適合
しない場合に補正を行わないようにする。

【００９４】以上のように、上記ブロック判定手段２で
判定された各処理ブロックの属性を補正することによ
り、上記第１の実施の形態で説明したよりも更に詳細な
属性判定が行えることになる。

【００９５】

【発明の効果】本発明により、原稿に対応する画像デー
タを画素毎に属性判定し、更に当該判定された画素毎の
属性に基づいて、所定数の当該画素よりなるブロックの
属性を判定するため、ブロック単位の属性判定が従来よ
りも高精度に行うことができる。

【００９６】また、上記判定された各ブロックの属性を
補正することにより、更に精度良く属性判定することが
できる。

【００９７】そして、上記高精度な判定結果をもとに、
ブロック単位で画像圧縮処理が行われるため、復元処理
された画像は高画質となる。

【００９８】したがって、本発明の画像処理装置によ
り、読み取った原稿に対応する画像データを高画質の画
像に復元できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る画像処置装置のブロック図であ
る。

【図２】本発明に係る画像処置装置のブロック図であ
る。

【図３】本発明に係る参照選択手段による参照ブロック
の選択を説明した図である。

【図４】本発明に係る４×４画素の参照ブロックの空間
周波数帯域を説明した図である。

【図５】本発明に係る直交変換手段により画像データを
直交データに変換した図である。

【図６】本発明に係る直交変換手段のウェーブレット変
換回路の構成図である。

【図７】本発明に係る特徴算出手段の算出回路の構成図
である。

【図８】本発明に係る属性判定手段の判定回路の構成図
である。

【図９】本発明に係る補正回路の構成図である。

【図１０】本発明に係る属性判定手段の他の判定回路の
構成図である。

【図１１】本発明に係る判定用バッファに記憶された各
属性データを示した図である。

【図１２】本発明に係るブロック選択手段により選択さ
れた処理ブロックを説明した図である。

【図１３】本発明に係るブロック属性判定手段により属
性判定された処理ブロックを説明した図である。

【図１４】本発明に係るブロック属性判定手段の判定処
理を説明したフローチャートである。

【図１５】本発明に係る画像処置装置を適用した別の構
成のブロック図である。

【図１６】本発明に係る注目ブロック選択手段による補
正用ブロック群の選択を説明した図である。

【図１７】本発明に係る補正用ブロック群の各ブロック
属性データの一例を示した図である。

【図１８】本発明に係る属性補正手段の判定処理を説明
したフローチャートである。

【図１９】従来の画像処理方式を説明した図である。

【図２０】従来の別の画像処理方式を説明した図であ
る。

【図２１】従来の別の画像処理方式で用いるマトリクス
を示した図である。

【図２２】従来の別の画像処理方式で用いる注目ブロッ
クと周囲ブロックを示した図である。

【符号の説明】

１ 画素判定手段 ２ ブロック判定手段 １０ 読み取り装置 １１ Ａ／Ｄ変換器 １２ シェーディング補正回路 １３ ラインバッファ ｓ００ 画像濃度信号 ａ００ 画像データ ｂ００ 画像データ ｄ００ 属性データ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 高橋直樹 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 (72)発明者 村田 和行 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 Ｆターム(参考） 5C077 LL19 MP01 MP02 MP06 PP27 PP49 PP61 PP65 PP68 PQ20 RR11 TT06 5L096 AA03 AA07 BA07 BA17 BA18 FA23 FA26 FA43 FA44 FA45 FA54 GA19 GA28 GA51

Claims (15)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】原稿に対応する画像データに基づいて画素
   毎の属性を判定する画素判定手段と、 上記属性判定された所定数の画素よりなるブロックの属
   性を、該ブロックの各画素の属性に基づいて判定するブ
   ロック判定手段と、を備えたことを特徴とする画像処理
   装置。
2. 【請求項２】上記ブロック判定手段が、 上記属性判定された所定数の画素よりなるブロックを選
   択するブロック選択手段と、 選択された上記ブロックの各画素の属性に基づいて、該
   ブロックの属性を判定するブロック属性判定手段とを備
   えた、請求項１に記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】上記ブロック選択手段が、走査順で連続的
   にかつ１ブロック単位にずらせてブロックを選択する、
   請求項２に記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】上記画素判定手段が、 原稿に対応する画像データに基づいて所定数の画素より
   なる参照ブロックを選択し、更に該参照ブロックから所
   定の画素を注目画素として選択する参照選択手段と、 上記参照ブロックの画像データを直交データに変換する
   直交変換手段と、上記変換された直交データに基づいて
   上記参照ブロックの空間周波数帯域毎の特徴値を算出す
   る特徴算出手段と、 上記特徴値に基づいて上記参照ブロックの属性を判定す
   ると共に、該判定された属性を上記注目画素の属性とす
   る属性判定手段とを備えた、請求項１に記載の画像処理
   装置。
5. 【請求項５】上記参照選択手段が、走査順で連続的にか
   つ１画素単位にずらせて参照ブロックを選択する、請求
   項４に記載の画像処理装置。
6. 【請求項６】 更に、上記判定された各ブロックの属性
   を補正するブロック補正手段を備えた、請求項１に記載
   の画像処理装置。
7. 【請求項７】上記ブロック補正手段は、 上記属性判定された所定数のブロックよりなるブロック
   群を選択し、該ブロック群から所定のブロックを注目ブ
   ロックとして選択する注目ブロック選択手段と、 上記ブロック群の各ブロックの属性に基づいて上記注目
   ブロックの属性を補正する属性補正手段とを備えた、請
   求項６に記載の画像処理装置。
8. 【請求項８】上記属性は、網点、文字、或いは連続階調
   のうちのいずれかとする、請求項１に記載の画像処理装
   置。
9. 【請求項９】上記ブロック判定手段は、上記ブロックが
   文字属性の画素と連続階調属性の画素からなる場合に、
   該ブロックの属性を文字と判定する、請求項８に記載の
   画像処理装置。
10. 【請求項１０】上記ブロック判定手段は、上記ブロック
    が網点属性の画素と連続階調属性の画素からなる場合
    に、該ブロックの属性を網点と判定する、請求項８に記
    載の画像処理装置。
11. 【請求項１１】上記ブロック判定手段は、上記ブロック
    が文字属性の画素と網点属性の画素からなる場合に、該
    文字属性の画素数と該網点属性の画素数を比較して該ブ
    ロックの属性を判定する、請求項８に記載の画像処理装
    置。
12. 【請求項１２】上記ブロック判定手段は、上記ブロック
    が文字属性の画素と網点属性の画素、及び連続階調属性
    の画素からなる場合に、該文字属性の画素数と該網点属
    性の画素数を比較して該ブロックの属性を判定する、請
    求項８に記載の画像処理装置。
13. 【請求項１３】上記ブロック判定手段は、上記ブロック
    が文字属性の画素、網点属性の画素、及び連続階調属性
    の画素のうちのいずれか１つの属性の画素からなる場合
    に、該ブロックを該属性と判定する、請求項８に記載の
    画像処理装置。
14. 【請求項１４】原稿に対応する画像データに基づいて画
    素毎の属性を判定する処理と、 上記属性判定された所定数の画素よりなるブロックの属
    性を、該ブロックの各画素の属性に基づいて判定する処
    理と、を具備したことを特徴とする画像処理方法。
15. 【請求項１５】 更に、上記属性判定された所定数のブ
    ロックよりなるブロック群を選択し、該ブロック群から
    所定のブロックを注目ブロックとして選択する処理と、 上記ブロック群の各ブロックの属性に基づいて上記注目
    ブロックの属性を補正する処理とを具備した、請求項１
    ４に記載の画像処理方法。