JP2002261853A

JP2002261853A - トレーニング信号検出装置及びその方法

Info

Publication number: JP2002261853A
Application number: JP2001057425A
Authority: JP
Inventors: Kazunori Takatsu; 和典高津
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2001-03-01
Filing date: 2001-03-01
Publication date: 2002-09-13

Abstract

(57)【要約】【課題】交互パターン及びそれに続く疑似ランダムパ
ターンを確実に検出するトレーニング信号検出装置及び
その方法を提供する。【解決手段】本発明のトレーニング信号検出装置は、
Ａ／Ｄ変換部１０１と、Ｒｘフィルタ１０２と、ＡＧＣ
１０３と、スプリッタ１０４と、復調部１０５と、変化
検出部１０７と、を有して構成される。Ａ／Ｄ変換部１
０１でサンプリングされた受信信号は、受信フィルタ１
０２を通った後、ＡＧＣ１０３にて適切なレベルに変換
される。スプリッタ１０４において、ＱＡＭのｓｉｎ波
成分とｃｏｓ波成分とに分離されたのち、復調部１０５
にて復調される。復調された信号点は、変化検出部１０
６に入力され、信号点の変化を検出することで交互パタ
ーンや疑似ランダムシーケンスの検出を行う。本発明に
よれば、復調後の信号点座標の変化を利用してトレーニ
ング信号を検出することにより、回線劣化に影響を受け
難く、確実にトレーニング信号を検出することが可能と
なる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、モデムにおけるト
レーニング信号検出装置及びその方法に関し、特にファ
クシミリ等の通信時におけるトレーニング信号検出装置
及びその方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、ＩＴＵ−Ｔによるモデム勧告
（Ｖ．２７ｔｅｒ，Ｖ．２９，Ｖ．３３，Ｖ．１７，
Ｖ．２２，Ｖ．２２ｂｉｓ，Ｖ．３２ｂｉｓ，Ｖ．３４
等) においては、モデムの通信開始時に、送信モデムか
ら交互パターンと呼ばれるトレーニング信号を送ること
が定義されている。この交互パターンを利用して、受信
モデムはタイミングリカバリの初期トレーニングを行
う。さらに、その後に続く疑似ランダムシーケンスを利
用して等化器のトレーニングを行い、実際のデータ通信
に入る。よって、この交互パターンや疑似ランダムシー
ケンスの検出を誤ると、トレーニングに失敗し、データ
通信が正常にできなくなってしまう。

【０００３】このトレーニング信号の検出において、も
っとも単純な方法は、受信信号のエネルギーを検知する
方法である。無音期間の後に受信信号のエネルギーを検
出すると、トレーニング信号が来たと判断する。しか
し、ノイズが非常に大きい場合、無音期間においても最
低受信レベルを超えるエネルギーを受信してしまうこと
があり、トレーニングができなくなってしまう。

【０００４】例えば、従来例１として、特開平０４−３
２６２４２号公報に開示される「モデムトレーニング信
号検出方式」は、帯域通過フィルタを利用して、モデム
信号の周波数成分のみを取り出すことにより、ノイズ等
をトレーニング信号と誤検出することを減らすものであ
る。

【０００５】また、従来例２として、特開平０８−１０
７４３３号公報に開示される「トレーニング検出装置」
は、交互パターンに含まれるボーレートの１／２の周波
数成分を検出することにより、エコープロテクトトーン
によるトレーニング信号の誤検出を回避するものであ
る。

【０００６】さらに、従来例３として、特開平０４−１
７５０３７号公報に開示される「モデム信号検出方式」
は、タイマを利用して時間制限を加えることにより、誤
検出を回避するものである。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例１においては、ファクシミリでは、しばしばエコー
プロテクトトーンと呼ばれる無変調キャリア信号を送っ
た後に、本来のモデム信号を送る場合がある。エコープ
ロテクトトーンはモデム信号と同じ周波数成分を持つた
め、エコープロテクトトーンを受信した段階でトレーニ
ングを開始してしまうため、トーニングに失敗するとい
った問題点があった。

【０００８】また、上記従来例２においては、このボー
レートの１／２の周波数成分は、回線による劣化を受け
るため、常に同じレベルで受けられるわけではない。そ
のため、閾値の設定が難しく、厳しくすると劣悪な回線
でトレーニング信号を検出できなくなってしまう。逆に
閾値の設定を甘くした場合、初期のＡＧＣ (Automatic
Gain Control)トレーニングによりレベルが変化した際
や、タイミングリカバリによりサンプリング位相が変化
した場合に、誤って検出してしまうことがあるといった
問題点があった。

【０００９】さらに、上記従来例３においては、エコー
プロテクトトーン等により、本来の交互パターンが始ま
る前に誤検出してしまうと、タイミングによっては、本
来の交互パターンの途中でタイマ値が所定の時間に達し
てしまうという問題点があった。

【００１０】本発明は、上記問題点に鑑みて成されたも
のであり、上述するような交互パターン及びそれに続く
疑似ランダムパターンを確実に検出するトレーニング信
号検出装置及びその方法を提供することを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、請求項１記載の発明は、モデムのトレーニング信号
を検出する検出手段を備えたトレーニング信号検出装置
において、検出手段は、復調後の信号点座標の変化を利
用してトレーニング信号を検出することを特徴とする。

【００１２】請求項２記載の発明は、請求項１記載の発
明において、検出手段は、１シンボル前の信号点との距
離が所定の閾値以上であり、かつ２シンボル前の信号点
との距離が所定の閾値以下である場合に、交互パターン
を検出したと見なすことを特徴とする。

【００１３】請求項３記載の発明は、請求項２記載の発
明において、検出手段は、１シンボル前の信号点との距
離に加え、現在の信号点／原点／１シンボル前の信号点
のなす角度が所定の閾値以上である場合に、交互パター
ンを検出したと見なすことを特徴とする。

【００１４】請求項４記載の発明は、請求項２記載の発
明において、検出手段は、１シンボル前の信号点との距
離に加え、現在の信号点座標及び１シンボル前の信号点
座標をベクトルと見なし、その内積が所定の閾値以下で
ある場合に交互パターンを検出したと見なすことを特徴
とする。

【００１５】請求項５記載の発明は、請求項２記載の発
明において、検出手段は、１シンボル前の信号点との距
離から、現在の信号点座標及び１シンボル前の信号点座
標をベクトルと見なし、その内積を減じた値が所定の閾
値以上である場合に交互パターンを検出したと見なすこ
とを特徴とする。

【００１６】請求項６記載の発明は、請求項２記載の発
明において、検出手段は、連続してある一定以上の期
間、条件を満たした場合に、交互パターンを検出したと
見なすことを特徴とする。

【００１７】請求項７記載の発明は、請求項１記載の発
明において、検出手段は、交互パターンを検出した後、
２シンボル前の信号点との距離が所定の閾値以上である
場合に、疑似ランダムパターンを検出したと見なすこと
を特徴とする。

【００１８】請求項８記載の発明は、請求項７記載の発
明において、検出手段は、２シンボル前の信号点との距
離に加え、現在の信号点／原点／２シンボル前の信号点
のなす角度が所定の閾値以上である場合に、疑似ランダ
ムパターンを検出したと見なすことを特徴とする。

【００１９】請求項９記載の発明は、請求項７記載の発
明において、検出手段は、２シンボル前の信号点との距
離に加え、現在の信号点座標及び２シンボル前の信号点
座標をベクトルと見なし、その内積が所定の閾値以下で
ある場合に交互パターンを検出したと見なすことを特徴
とする。

【００２０】請求項１０記載の発明は、請求項７記載の
発明において、検出手段は、２シンボル前の信号点との
距離から、現在の信号点座標及び２シンボル前の信号点
座標をベクトルと見なし、その内積を減じた値が所定の
閾値以上である場合に交互パターンを検出したと見なす
ことを特徴とする。

【００２１】請求項１１記載の発明は、モデムのトレー
ニング信号を検出するトレーニング信号検出方法におい
て、復調後の信号点座標の変化を利用してトレーニング
信号を検出することを特徴とする。

【００２２】請求項１２記載の発明は、請求項１１記載
の発明において、１シンボル前の信号点との距離が所定
の閾値以上であり、かつ２シンボル前の信号点との距離
が所定の閾値以下である場合に、交互パターンを検出し
たと見なすことを特徴とする。

【００２３】請求項１３記載の発明は、請求項１２記載
の発明において、１シンボル前の信号点との距離に加
え、現在の信号点／原点／１シンボル前の信号点のなす
角度が所定の閾値以上である場合に、交互パターンを検
出したと見なすことを特徴とする。

【００２４】請求項１４記載の発明は、請求項１２記載
の発明において、１シンボル前の信号点との距離に加
え、現在の信号点座標及び１シンボル前の信号点座標を
ベクトルと見なし、その内積が所定の閾値以下である場
合に交互パターンを検出したと見なすことを特徴とす
る。

【００２５】請求項１５記載の発明は、請求項１２記載
の発明において、１シンボル前の信号点との距離から、
現在の信号点座標及び１シンボル前の信号点座標をベク
トルと見なし、その内積を減じた値が所定の閾値以上で
ある場合に交互パターンを検出したと見なすことを特徴
とする。

【００２６】請求項１６記載の発明は、請求項１２記載
の発明において、連続してある一定以上の期間、条件を
満たした場合に、交互パターンを検出したと見なすこと
を特徴とする。

【００２７】請求項１７記載の発明は、請求項１１記載
の発明において、交互パターンを検出した後、２シンボ
ル前の信号点との距離が所定の閾値以上である場合に、
疑似ランダムパターンを検出したと見なすことを特徴と
する。

【００２８】請求項１８記載の発明は、請求項１７記載
の発明において、２シンボル前の信号点との距離に加
え、現在の信号点／原点／２シンボル前の信号点のなす
角度が所定の閾値以上である場合に、疑似ランダムパタ
ーンを検出したと見なすことを特徴とする。

【００２９】請求項１９記載の発明は、請求項１７記載
の発明において、２シンボル前の信号点との距離に加
え、現在の信号点座標及び２シンボル前の信号点座標を
ベクトルと見なし、その内積が所定の閾値以下である場
合に交互パターンを検出したと見なすことを特徴とす
る。

【００３０】請求項２０記載の発明は、請求項１７記載
の発明において、２シンボル前の信号点との距離から、
現在の信号点座標及び２シンボル前の信号点座標をベク
トルと見なし、その内積を減じた値が所定の閾値以上で
ある場合に交互パターンを検出したと見なすことを特徴
とする。

【００３１】

【発明の実施の形態】次に、添付図面を参照しながら本
発明の実施形態であるトレーニング信号検出装置及びそ
の方法を詳細に説明する。図１から図６を参照すると、
本発明に係るトレーニング信号検出装置及びその方法の
実施の形態が示されている。

【００３２】図１は、本発明の一構成例を示したブロッ
ク図である。なお、本図では、説明を簡略化するため
に、タイミングリカバリ等の構成を省略している。図１
において、本発明の実施形態であるトレーニング信号検
出装置は、Ａ／Ｄ変換部１０１と、Ｒｘフィルタ（受信
フィルタ）１０２と、ＡＧＣ（自動ゲイン制御）１０３
と、スプリッタ１０４と、復調部１０５と、変化検出部
１０７と、を有して構成され、一般的なＱＡＭ (Quad
rature Amplitude Modulation)モデムの復調部と同じ構
成となっている。なお、構成によっては、Ｒｘフィルタ
１０２とＡＧＣ１０３との順序等が異なることもある
が、基本的には同じ受信部であり、本発明に影響はな
い。

【００３３】Ａ／Ｄ変換部１０１でサンプリングされた
受信信号は、Ｒｘフィルタ１０２を通った後、ＡＧＣ１
０３にて、適切なレベルに変換される。スプリッタ１０
４において、ＱＡＭのｓｉｎ波成分と、ｃｏｓ波成分と
に分離されたのち、復調部１０５にて復調される。復調
された信号点は、変化検出部１０６に入力され、信号点
の変化を検出することにより、交互パターンや疑似ラン
ダムシーケンスの検出を行う。

【００３４】以下、本発明の最も重要なブロックである
変化検出部について詳細に述べる。図２は、モデム勧告
Ｖ．１７におけるトレーニング信号の信号点配置図であ
る。交互パターンは、図中、ＡＢＡＢと繰り返される信
号である。交互パターンから疑似ランダムシーケンスに
移る際には、Ａ→Ｂ→Ｃ→Ｄと変化した後、疑似ラン
ダムシーケンスに移ることが既定されている。しかし、
図のような信号点は、受信モデムにとっては、等化器に
より等化した後に得られる信号点であり、トレーニング
前に得ることはできない。よって、図１の変化検出部１
０６においても、図２に見られるような受信信号点を利
用することはできない。

【００３５】等化前の交互パターンを復調した結果は、
図３に見られるような信号点を繰り返し受信することと
なる。ここでは、シンボルレートの２倍のサンプリング
で信号点を復調した場合を例として図示している。ま
た、常に図３のような信号点を得るわけではなく、サン
プリング位相のずれや、回線の符号間干渉、キャリア位
相のずれにより異なった受信信号点を得る。しかし、本
発明の基本的な考え方には影響がないため、ここでは、
図３のような信号点を得たとして説明する。

【００３６】図３に見られるように、各信号点は、２シ
ンボル後（４サンプル後）は略同じ点となるが、１シン
ボル後（２サンプル後）は大きく離れた信号点となって
いる。ノイズを受信している場合には、２シンボル後に
略同じ点となる可能性は非常に低い。また、エコープロ
テクトトーンである場合には、無変調キャリア信号であ
るため、１シンボル後も２シンボル後も略同じ点となっ
ている。このように復調後の信号点の変化を見ることに
より、交互パターンを確実に検出することができる。

【００３７】図４は、本発明の実施形態における変化検
出部の動作例を示すフローチャートである。１シンボル
後との距離がある閾値（α）以上であり（ステップＳ４
１／ＹＥＳ）、かつ２シンボル後との距離がある閾値
（β）以下である場合に（ステップＳ４２／ＹＥＳ）、
交互パターンを検出したものとしている。１シンボル後
との距離がある閾値（α）以上でない場合（ステップＳ
４１／ＮＯ）、または、２シンボル後との距離がある閾
値（β）以下でない場合には（ステップＳ４２／ＹＥ
Ｓ）、交互パターン非検出としている。このような判断
を行うことにより、ノイズやエコープロテクトトーンに
よる誤検出を避けることができる。また、回線劣化があ
り、シンボルレート成分が小さい場合やノイズが大きい
場合にも誤検出しにくい検出方法となっている。

【００３８】以上が、本発明の基本的な考え方である
が、トレーニング信号の検出と同時にＡＧＣのトレーニ
ングを行っている場合やサンプリング位相を大きく動か
している場合には、復調点がずれてしまうことがある。
そのため、エコープロテクトトーンの復調点であるにも
関わらず、１シンボル後の信号点の距離が離れ、２シン
ボル後の信号点の距離が近くなってしまう現象が発生す
る可能性があり、図４に示すフローチャートでは、誤検
出してしまうことになる。

【００３９】そこで、受信点を原点からのベクトルと見
なし、１シンボル後とのベクトルのなす角度を判定基準
として追加したものが図５である。すなわち、１シンボ
ル後との距離がある閾値（α）以上であり（ステップＳ
５１／ＹＥＳ）、２シンボル後との距離がある閾値
（β）以下であり（ステップＳ５２／ＹＥＳ）、かつ、
１シンボル後とのベクトルのなす角度がある閾値（γ）
以上である場合に（ステップＳ５３／ＹＥＳ）、交互パ
ターンを検出したものとしている。１シンボル後との距
離がある閾値（α）以上でない場合（ステップＳ５１／
ＮＯ）、２シンボル後との距離がある閾値（β）以下で
ない場合（ステップＳ５２／ＹＥＳ）、または、１シン
ボル後とのベクトルのなす角度がある閾値（γ）以上で
ない場合には（ステップＳ５３／ＮＯ）、交互パターン
非検出としている。しかし、角度の計算は計算量を必要
とするため、角度のかわりに内積がある閾値以下の場合
に検出したと見なすこともできる。

【００４０】さらに処理量を削減するために、１シンボ
ル後との間の距離計算と内積の条件を統合したものが図
６である。Ｖ．１７の交互パターンでは、角度が略９０
度となるため、内積は小さな値をとるが、エコープロテ
クトトーンでは、角度が略０度となるため、内積は非常
に大きな値を取る。よって、図６の上の判定だけで（ス
テップＳ６１）、エコープロテクトトーンを確実に排除
することができ、下の判定条件（ステップＳ６２）を緩
く設定することが可能となる。Ｖ．２９やＶ．２７ｔｅ
ｒの交互パターンでは、角度が略１８０度となるため、
内積は負の値となり、エコープロテクトトーンとの区別
が非常に簡単になる。

【００４１】さらに、検出精度をあげるためには、タイ
マを設け、ある一定の期間連続して条件を満たした場合
に、はじめて検出したと見なす方法がある。

【００４２】ここまでは、交互パターンの検出について
説明を行ってきたが、疑似ランダムシーケンスへの移行
タイミングも、同様な方法を利用して確実に行うことが
できる。すなわち、交互パターンが検出された後、２シ
ンボル後の信号点との距離を見ることにより、Ｖ．１７
でのＡ→Ｂ→Ｃのタイミングや、Ｖ．２９、Ｖ．２７ｔ
ｅｒにおける位相変化０度のタイミングを検出すること
が可能である。

【００４３】さらに、現在の信号点と２シンボル前の信
号点のなす角度がある閾値以上になっていることを条件
とすることにより、より正確に疑似ランダムシーケンス
の検出を行うことが可能となる。また、交互パターンの
場合と同様、計算量のかかる角度の代わりに、内積を利
用することも可能である。

【００４４】

【発明の効果】以上の説明より明らかなように、請求項
１または１１記載の発明によれば、復調後の信号点座標
の変化を利用してトレーニング信号を検出することによ
り、回線劣化に影響を受け難く、確実にトレーニング信
号を検出することが可能となる。

【００４５】請求項２または１２記載の発明によれば、
１シンボル前の信号点との距離及び２シンボル前の信号
点との距離を見ることにより、エコープロテクトトーン
やノイズを交互パターンと誤検出することを防ぐことが
できる。

【００４６】請求項３または１３記載の発明によれば、
１シンボル前の信号点との角度を見ることにより、ＡＧ
Ｃゲインやサンプリング位相の変化時においても、エコ
ープロテクトトーンを交互パターンと誤検出することを
防ぐことができる。

【００４７】請求項４または１４記載の発明によれば、
計算量の必要な角度の計算をすることなく、ＡＧＣゲイ
ンやサンプリング位相の変化時においても、エコープロ
テクトトーンを交互パターンと誤検出することを防ぐこ
とができる。

【００４８】請求項５または１５記載の発明によれば、
わずかな計算量の増加で、ＡＧＣゲインやサンプリング
位相の変化時においても、エコープロテクトトーンを交
互パターンと誤検出することを防ぐことができる。

【００４９】請求項６または１６記載の発明によれば、
連続性を見ることにより、突発的なノイズなどによる誤
検出を防ぐことができる。

【００５０】請求項７または１７記載の発明によれば、
２シンボル前の信号点との距離を見ることにより、回線
劣化の影響をあまり受けずに、疑似ランダムシーケンス
を検出することができる。

【００５１】請求項８または１８記載の発明によれば、
２シンボル前の信号点との角度を見ることにより、ＡＧ
Ｃゲインやサンプリング位相の変化時においても、疑似
ランダムシーケンスの誤検出を防ぐことができる。

【００５２】請求項９または１９記載の発明によれば、
計算量の必要な角度の計算をすることなく、ＡＧＣゲイ
ンやサンプリング位相の変化時においても、疑似ランダ
ムシーケンスの誤検出を防ぐことができる。

【００５３】請求項１０または１０記載の発明によれ
ば、わずかな計算量の増加で、ＡＧＣゲインやサンプリ
ング位相の変化時においても、疑似ランダムシーケンス
の誤検出を防ぐことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態であるトレーニング信号検出
装置の概略構成を示すブロック図である。

【図２】モデム勧告Ｖ．１７におけるトレーニング信号
の信号点配置図である。

【図３】等化前の交互パターン受信点を示す図である。

【図４】本発明の実施形態における変化検出部の動作例
を示すフローチャートである。

【図５】距離と角度を利用した変化検出部の動作例を示
すフローチャートである。

【図６】距離と内積を利用した変化検出部の動作例を示
すフローチャートである。

【符号の説明】

１０１Ａ／Ｄ変換部１０２Ｒｘフィルタ１０３ＡＧＣ（自動ゲイン制御）１０４スプリッタ１０５復調部１０６変化検出部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】モデムのトレーニング信号を検出する検
出手段を備えたトレーニング信号検出装置において、前記検出手段は、復調後の信号点座標の変化を利用してトレーニング信号
を検出することを特徴とするトレーニング信号検出装
置。
【請求項２】前記検出手段は、１シンボル前の信号点との距離が所定の閾値以上であ
り、かつ２シンボル前の信号点との距離が所定の閾値以
下である場合に、交互パターンを検出したと見なすこと
を特徴とする請求項１記載のトレーニング信号検出装
置。
【請求項３】前記検出手段は、前記１シンボル前の信号点との距離に加え、現在の信号
点／原点／１シンボル前の信号点のなす角度が所定の閾
値以上である場合に、交互パターンを検出したと見なす
ことを特徴とする請求項２記載のトレーニング信号検出
装置。
【請求項４】前記検出手段は、前記１シンボル前の信号点との距離に加え、現在の信号
点座標及び１シンボル前の信号点座標をベクトルと見な
し、その内積が所定の閾値以下である場合に交互パター
ンを検出したと見なすことを特徴とする請求項２記載の
トレーニング信号検出装置。
【請求項５】前記検出手段は、前記１シンボル前の信号点との距離から、現在の信号点
座標及び１シンボル前の信号点座標をベクトルと見な
し、その内積を減じた値が所定の閾値以上である場合に
交互パターンを検出したと見なすことを特徴とする請求
項２記載のトレーニング信号検出装置。
【請求項６】前記検出手段は、連続してある一定以上の期間、条件を満たした場合に、
交互パターンを検出したと見なすことを特徴とする請求
項２記載のトレーニング信号検出装置。
【請求項７】前記検出手段は、交互パターンを検出した後、２シンボル前の信号点との
距離が所定の閾値以上である場合に、疑似ランダムパタ
ーンを検出したと見なすことを特徴とする請求項１記載
のトレーニング信号検出装置。
【請求項８】前記検出手段は、前記２シンボル前の信号点との距離に加え、現在の信号
点／原点／２シンボル前の信号点のなす角度が所定の閾
値以上である場合に、疑似ランダムパターンを検出した
と見なすことを特徴とする請求項７記載のトレーニング
信号検出装置。
【請求項９】前記検出手段は、前記２シンボル前の信号点との距離に加え、現在の信号
点座標及び２シンボル前の信号点座標をベクトルと見な
し、その内積が所定の閾値以下である場合に交互パター
ンを検出したと見なすことを特徴とする請求項７記載の
トレーニング信号検出装置。
【請求項１０】前記検出手段は、前記２シンボル前の信号点との距離から、現在の信号点
座標及び２シンボル前の信号点座標をベクトルと見な
し、その内積を減じた値が所定の閾値以上である場合に
交互パターンを検出したと見なすことを特徴とする請求
項７記載のトレーニング信号検出装置。
【請求項１１】モデムのトレーニング信号を検出する
トレーニング信号検出方法において、復調後の信号点座標の変化を利用してトレーニング信号
を検出することを特徴とするトレーニング信号検出方
法。
【請求項１２】１シンボル前の信号点との距離が所定
の閾値以上であり、かつ２シンボル前の信号点との距離
が所定の閾値以下である場合に、交互パターンを検出し
たと見なすことを特徴とする請求項１１記載のトレーニ
ング信号検出方法。
【請求項１３】前記１シンボル前の信号点との距離に
加え、現在の信号点／原点／１シンボル前の信号点のな
す角度が所定の閾値以上である場合に、交互パターンを
検出したと見なすことを特徴とする請求項１２記載のト
レーニング信号検出方法。
【請求項１４】前記１シンボル前の信号点との距離に
加え、現在の信号点座標及び１シンボル前の信号点座標
をベクトルと見なし、その内積が所定の閾値以下である
場合に交互パターンを検出したと見なすことを特徴とす
る請求項１２記載のトレーニング信号検出方法。
【請求項１５】前記１シンボル前の信号点との距離か
ら、現在の信号点座標及び１シンボル前の信号点座標を
ベクトルと見なし、その内積を減じた値が所定の閾値以
上である場合に交互パターンを検出したと見なすことを
特徴とする請求項１２記載のトレーニング信号検出方
法。
【請求項１６】連続してある一定以上の期間、条件を
満たした場合に、交互パターンを検出したと見なすこと
を特徴とする請求項１２記載のトレーニング信号検出方
法。
【請求項１７】交互パターンを検出した後、２シンボ
ル前の信号点との距離が所定の閾値以上である場合に、
疑似ランダムパターンを検出したと見なすことを特徴と
する請求項１１記載のトレーニング信号検出方法。
【請求項１８】前記２シンボル前の信号点との距離に
加え、現在の信号点／原点／２シンボル前の信号点のな
す角度が所定の閾値以上である場合に、疑似ランダムパ
ターンを検出したと見なすことを特徴とする請求項１７
記載のトレーニング信号検出方法。
【請求項１９】前記２シンボル前の信号点との距離に
加え、現在の信号点座標及び２シンボル前の信号点座標
をベクトルと見なし、その内積が所定の閾値以下である
場合に交互パターンを検出したと見なすことを特徴とす
る請求項１７記載のトレーニング信号検出方法。
【請求項２０】前記２シンボル前の信号点との距離か
ら、現在の信号点座標及び２シンボル前の信号点座標を
ベクトルと見なし、その内積を減じた値が所定の閾値以
上である場合に交互パターンを検出したと見なすことを
特徴とする請求項１７記載のトレーニング信号検出方
法。