JP2002152502A - 画像縮小方法および装置並びに記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 原画像を縮小する補間演算を行う際に、折り
返し歪みの発生を防止しつつ、演算量を低減する。 【解決手段】 原画像データＳ０を縮小する際の縮小率
Ｐを縮小率算出手段２において算出する。演算手段３に
おいて、原画像データＳ０に対してCubicスプライン補
間演算のような高次補間演算を施して、原画像の縮小画
像を表す縮小画像データＳ１を求める。この際、縮小率
Ｐが小さいほど、補間演算を行う際の補間画素点数を多
くする。これにより、原画像データＳ０に対してローパ
スフィルタによるフィルタリング処理を施した後に高次
補間演算を施す従来の画像縮小方法と比較して、演算量
を低減できる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、原画像を縮小して
縮小画像を得る画像縮小方法および装置並びに画像縮小
方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記
録したコンピュータ読取り可能な記録媒体に関するもの
である。

【０００２】

【従来の技術】従来より、写真フイルムに記録された画
像を光電的に読み取ることにより得られた画像データあ
るいはデジタルカメラにより被写体を撮像することによ
り得られた画像データを拡大縮小して再生することが行
われている。このような画像データの拡大縮小は、画像
データに対して補間演算を施して、拡大画像あるいは縮
小画像（補間画像）を表す補間画像データを得ることに
より行っている。ここで、補間演算としては、鮮鋭度の
高い補間画像を得ることができるCubicスプライン補間
演算あるいは比較的滑らかな補間画像を得ることができ
るＢスプライン補間演算などの高次の補間演算、または
線形補間演算など種々の方法が用いられるが、高画質の
補間画像を得るためにはCubicスプライン補間演算のよ
うな高次補間演算を施すことが好ましい。

【０００３】ところで、原画像を縮小してサムネイル画
像のような縮小画像を作成する場合にも、原画像を表す
原画像データに対して高次補間演算を施すことにより、
高画質の縮小画像を得ることができる。しかしながら、
縮小率が小さい場合、高次補間演算を行うことにより縮
小画像データに原画像データの高周波成分が折り返して
折り返し歪みが発生し、得られる縮小画像の画質が劣化
してしまうという問題がある。例えば、原画像の周波数
特性が図６（ａ）に示すものである場合（Ｎ／２はナイ
キスト周波数）に、原画像を４／５倍に縮小すると、図
６（ｂ）に示すように２Ｎ／５の周波数で折り返しが生
じ、縮小画像に折り返し歪みが発生してしまうこととな
る。なお、折り返される周波数は縮小率が小さいほど低
くなる。

【０００４】このような折り返し歪みの発生を防止する
ために、原画像データに対してローパスフィルタによる
フィルタリング処理を施して、原画像データの高周波成
分を除去した後に、高次補間演算を施す方法が提案され
ている。この方法によれば、図６（ａ）に示す原画像デ
ータの周波数特性は、ローパスフィルタによるフィルタ
リング処理により、図６（ｃ）に示すように高周波成分
が除去されたものとなる。したがって、フィルタリング
処理後の原画像データに対して高次補間演算を施せば、
図６（ｄ）に示すように折り返し歪みのない高画質の縮
小画像を得ることができる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記ロ
ーパスフィルタを用いた従来の画像縮小方法は、原画像
データに対してローパスフィルタによるフィルタリング
処理および高次補間演算の双方を施すものであるため、
演算量が多くなり、その結果縮小画像を求めるための処
理速度が低下したり、装置の構成が複雑となるという問
題がある。

【０００６】本発明は上記事情に鑑みなされたものであ
り、簡易な演算により折り返し歪みを生じさせることな
く原画像を縮小できる画像縮小方法および装置並びに画
像縮小方法をコンピュータに実行させるためのプログラ
ムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体を提供
することを目的とするものである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明による画像縮小方
法は、原画像データにより表される原画像を縮小して、
前記原画像の縮小画像を表す縮小画像データを得る画像
縮小方法において、前記原画像を縮小する際の縮小率が
小さいほど、補間画素点数を多くした高次補間演算を前
記原画像データに対して施して前記縮小画像データを得
ることを特徴とするものである。

【０００８】「高次補間演算」としては、Cubicスプラ
イン補間演算、Ｂスプライン補間演算等を適用すること
ができる。

【０００９】なお、本発明による画像縮小装置において
は、前記縮小率が１．０倍未満略０．８８倍以上の場合
は前記補間画素点数を４×４画素、前記縮小率が略０．
８８倍未満略０．７７倍以上の場合は前記補間画素点数
を５×５画素、前記縮小率が略０．７７倍未満略０．６
６倍以上の場合は前記補間画素点数を６×６画素、前記
縮小率が略０．６６倍未満略０．５５倍以上の場合は前
記補間画素点数を７×７画素、前記縮小率が略０．５５
倍未満の場合は前記補間画素点数を８×８画素として前
記原画像データに対して前記高次補間演算を施すことが
好ましい。

【００１０】ところで、縮小率が０．３３倍程度より小
さい場合には、さらに補間画素点数を多くしてもよい
が、補間画素点数があまりに多くなると、却って演算量
が大きくなってしまう。

【００１１】このため、縮小率が０．３３倍程度よりも
小さい場合には、前記高次補間演算とは異なる補間演算
を行うことにより、縮小画像データを得ることが好まし
い。

【００１２】ここで、縮小率が０．３３倍よりも小さい
場合は、縮小画像は原画像と比較して非常に小さいた
め、画質の劣化はそれほど視認されないこととなる。し
たがって、「異なる補間演算」としては、線形補間演算
等の比較的単純な補間演算を適用することができる。ま
た、比較的大きな縮小率となる高次補間演算を繰り返し
行うことにより最終的な縮小率を有する縮小画像を得る
補間演算を適用してもよい。

【００１３】また、「異なる補間演算」としては、前記
縮小画像を得る場合の縮小率よりも大きい縮小率の中間
縮小画像を構成可能な前記原画像の各画素の代表値に対
して所定の高次補間演算を施して前記縮小画像データを
得る補間演算とすることが好ましい。

【００１４】ここで、「代表値」とは原画像における連
続する複数画素の平均値、中間値等を用いることができ
る。例えば、中間縮小画像の原画像に対する縮小率が
０．５である場合、原画像において互いに隣接する２×
２画素からなる画素ブロック毎の代表値を中間縮小画像
の１画素の画素値とすればよい。

【００１５】また、「所定の高次補間演算」とは、Cubi
c スプライン補間演算、Ｂスプライン補間演算等のこと
をいうが、その際に使用する補間画素点数が縮小率に拘
わらず一定（例えば８×８画素程度）の高次補間演算の
ことをいう。

【００１６】本発明による画像縮小装置は、原画像デー
タにより表される原画像を縮小して、前記原画像の縮小
画像を表す縮小画像データを得る画像縮小装置におい
て、前記原画像を縮小する際の縮小率が小さいほど、補
間画素点数を多くした高次補間演算を前記原画像データ
に対して施して前記縮小画像データを得る演算手段を備
えたことを特徴とするものである。

【００１７】なお、本発明による画像縮小装置において
は、前記演算手段は、前記縮小率が１．０倍未満略０．
８８倍以上の場合は前記補間画素点数を４×４画素、前
記縮小率が略０．８８倍未満略０．７７倍以上の場合は
前記補間画素点数を５×５画素、前記縮小率が略０．７
７倍未満略０．６６倍以上の場合は前記補間画素点数を
６×６画素、前記縮小率が略０．６６倍未満略０．５５
倍以上の場合は前記補間画素点数を７×７画素、前記縮
小率が略０．５５倍未満の場合は前記補間画素点数を８
×８画素として前記原画像データに対して前記高次補間
演算を施す手段であることが好ましい。

【００１８】また、本発明による画像縮小装置において
は、前記縮小率が略０．３３倍未満の場合に、前記高次
補間演算とは異なる他の補間演算を前記原画像データに
対して施して前記縮小画像データを得る他の演算手段を
さらに備えることが好ましい。

【００１９】この場合、前記他の演算手段において行わ
れる前記他の補間演算が、前記縮小画像を得る場合の縮
小率よりも大きい縮小率の中間縮小画像を構成可能な前
記原画像の各画素の代表値に対して所定の高次補間演算
を施して前記縮小画像データを得る補間演算であること
が好ましい。

【００２０】ここで、演算手段と他の演算手段とは別個
の手段であってもよく、同一の手段であってもよい。

【００２１】なお、本発明による画像縮小方法をコンピ
ュータに実行させるためのプログラムとして、コンピュ
ータ読取り可能な記録媒体に記録して提供してもよい。

【００２２】

【発明の効果】本発明によれば、原画像を縮小して縮小
画像を得るに際し、縮小率が小さいほど補間演算を行う
際の補間画素点数を多くしたものである。ここで、高次
補間演算により原画像の高周波成分が低減されるが、補
間演算に使用する補間画素点数を多くするほど、低減さ
れる高周波成分の周波数帯域が低くなるものである。す
なわち、補間画素点数を多くするほど低減される周波数
帯域の帯域幅がより広くなり、その結果、より広い範囲
の周波数帯域に亘って高周波成分が低減される。このた
め、本発明によれば、原画像データに対してローパスフ
ィルタによるフィルタリング処理を施さなくても、補間
演算自体により高周波成分が低減されるため、縮小画像
データに原画像データの高周波成分による折り返し歪み
が生じることがなくなる。したがって、折り返し歪みの
ない高画質の縮小画像を、少ない演算量により高速に求
めることができる。

【００２３】また、縮小率が０．３３倍程度より小さい
場合には、画質を維持するためには補間画素点数をさら
に多くする必要があるが、さらに補間画素点数を多くす
ると、却って演算量が多くなってしまう。このような場
合には、上記高次補間演算とは異なる他の補間演算を原
画像データに対して施して縮小画像データを得ることに
より、演算量を多くすることなく、縮小画像を得ること
ができる。

【００２４】

【発明の実施の形態】以下図面を参照して本発明の実施
形態について説明する。

【００２５】図１は本発明の第１の実施形態による画像
縮小装置の構成を示す概略ブロック図である。図１に示
すように、第１の実施形態による画像縮小装置１は、原
画像データＳ０により表される原画像を縮小して、縮小
画像を表す縮小画像データＳ１を得るものであり、原画
像の画素数と縮小画像の画素数とに基づいて縮小率Ｐを
算出する縮小率算出手段２と、原画像データＳ０に対し
てCubicスプライン補間演算を施して縮小画像データＳ
１を得る演算手段３と、縮小率算出手段２に縮小画像の
画素数を入力するキーボード、マウスなどの入力手段５
とを備える。

【００２６】演算手段３は、縮小率算出手段２において
算出された縮小率Ｐに応じて、Cubicスプライン補間演
算を行う際の補間画素点数を変更する。具体的には、縮
小率Ｐが小さいほど、補間画素点数を多くするものであ
る。本実施形態においては、縮小率Ｐが１．０倍未満
０．８８倍以上の場合は補間画素点数を４×４画素、縮
小率Ｐが０．８８倍未満０．７７倍以上の場合は補間画
素点数を５×５画素、縮小率Ｐが０．７７倍未満０．６
６倍以上の場合は補間画素点数を６×６画素、縮小率Ｐ
が０．６６倍未満０．５５倍以上の場合は補間画素点数
を７×７画素、縮小率Ｐが０．５５倍未満の場合は補間
画素点数を８×８画素とする。

【００２７】ここで、Cubicスプライン補間演算におい
ては、補間演算により原画像の高周波成分が低減される
が、補間演算に使用する補間画素点数を多くするほど、
低減される高周波成分の周波数帯域が低くなる。図２は
補間画素点数に応じたCubicスプライン補間演算により
得られた縮小画像データＳ１の周波数特性を示す図であ
る。補間画素点数を４×４画素とした場合には、図２
（ａ）に示すようにそれほど高周波成分は低減されない
が、補間画素点数を５×５画素とすると、図２（ｂ）に
示すようにＮ／２×４／５以上（Ｎ／２は原画像のナイ
キスト周波数）の高周波成分が低減される。また、補間
画素点数を６×６画素とすると図２（ｃ）に示すように
Ｎ／２×２／３以上の高周波成分が、補間画素点数を７
×７画素とすると図２（ｄ）に示すようにＮ／２×４／
７以上の高周波成分が、補間画素点数を８×８画素とす
ると図２（ｅ）に示すようにＮ／２×１／２以上の高周
波成分がそれぞれ低減される。

【００２８】したがって、縮小率が小さくても縮小率に
応じた周波数帯域以上の高周波成分が低減されるため、
得られる縮小画像データＳ１には折り返し歪みは生じな
いこととなる。

【００２９】次いで、第１の実施形態の動作について説
明する。図３は第１の実施形態の動作を示すフローチャ
ートである。まず、原画像の画素数と入力手段５から入
力された縮小画像の画素数とに基づいて、原画像の縮小
率Ｐが算出される（ステップＳ１）。次いで、縮小率Ｐ
が１．０倍未満０．８８倍以上であるか否かが判断され
（ステップＳ２）、ステップＳ２が肯定されると補間画
素点数を４×４画素として演算手段３において原画像デ
ータＳ０に対して補間演算が施されて、縮小画像データ
Ｓ１が得られる（ステップＳ３）。ステップＳ２が否定
されると、縮小率Ｐが０．８８倍未満０．７７倍以上で
あるか否かが判断され（ステップＳ４）、ステップＳ４
が肯定されると補間画素点数を５×５画素として演算手
段３において原画像データＳ０に対して補間演算が施さ
れて、縮小画像データＳ１が得られる（ステップＳ
５）。

【００３０】ステップＳ４が否定されると、縮小率Ｐが
０．７７倍未満０．６６倍以上であるか否かが判断され
（ステップＳ６）、ステップＳ６が肯定されると補間画
素点数を６×６画素として演算手段３において原画像デ
ータＳ０に対して補間演算が施されて、縮小画像データ
Ｓ１が得られる（ステップＳ７）。ステップＳ６が否定
されると、縮小率Ｐが０．６６倍未満０．５５倍以上で
あるか否かが判断され（ステップＳ８）、ステップＳ８
が肯定されると補間画素点数を７×７画素として演算手
段３において原画像データＳ０に対して補間演算が施さ
れて、縮小画像データＳ１が得られる（ステップＳ
９）。ステップＳ８が否定されると、縮小率Ｐが０．５
５倍未満であるとして、補間画素点数を８×８画素とし
て演算手段３において原画像データＳ０に対して補間演
算が施されて、縮小画像データＳ１が得られる（ステッ
プＳ１０）。

【００３１】以下、本発明において行われる補間演算の
演算量、および従来のローパスフィルタを施した後に高
次補間演算を行う方法（以下従来の画像縮小方法とす
る）における演算量の比較を行う。ここで、原画像デー
タＳ０により表される原画像の画素数をＡ×Ｂ、縮小画
像データＳ１により表される縮小画像の画素数をａ×ｂ
（ａ＝αＡ、ｂ＝αＢ、０＜α＜１）とし、ローパスフ
ィルタとして近傍９画素を用いるＦＩＲフィルタを使用
するものとする。

【００３２】まず、従来の画像縮小方法についての演算
量を求める。ＦＩＲフィルタのフィルタ係数を、ｈ
（ｉ）（ｉ＝０〜８）（ｈ（５）＝ｈ（３）、ｈ（６）
＝ｈ（２）、ｈ（７）＝ｈ（１）、ｈ（８）＝ｈ
（０））とし、フィルタリングに使用する画素点ｉの画
素値をｘｉ（ｉ＝０〜８）とすると、ローパスフィルタ
によるフィルタリング処理は画素点４についてのフィル
タリング処理結果ｘ４′を求めるものであり、下記の式
（１）により表すことができる。

【００３３】 x4'=h(0)x0+h(1)x1+h(2)x2+h(3)x3+h(4)x4+h(5)x5+h(6)x6+h(7)x7+h(8)x8 =h(0)(x0+x8)+h(1)(x1+x7)+h(2)(x2+x6)+h(3)(x3+x5)+h(4)x4 （１） このようなフィルタリング処理により、画素点ｉについ
てのフィルタリング結果ｘｉ′（ｉ＝０〜８）を得るこ
とができる。

【００３４】次いで、フィルタリング後の原画像データ
Ｓ０に対して補間画素点数を４×４画素としてCubicス
プライン補間演算を施す。Cubicスプライン補間演算の
補間係数をＨ（ｊ）（ｊ＝１〜４）とすると、フィルタ
リング処理後の画素点０〜３（画素値ｘ０′〜ｘ３′）
について、補間演算により得られる補間データＸは、下
記の式（２）により求めることができる。

【００３５】 X=H(0)x0'+H(1)x1'+H(2)x2'+H(3)x3' （２） したがって、従来の画像縮小方法における演算量は下記
の表１に示すものとなる。

【００３６】

【表１】 なお、表１においてはＡ×Ｂおよびａ×ｂを３倍してい
るのは、原画像データＳ０がＲ、Ｇ、Ｂの３つの色デー
タからなるカラー画像データを想定しているためであ
る。

【００３７】表１に示すように従来の画像縮小方法にお
いては積算数は、０＜α＜１であることから、９×（ａ
×ｂ×３）より多く、加算数は１１×（ａ×ｂ×３）よ
り多いことが分かる。

【００３８】次いで、本発明による画像縮小方法の演算
量を求める。本発明による画像縮小方法において、最も
演算量が多くなるのは補間画素点数を８×８画素とした
場合であることから、補間画素点数を８×８画素とした
場合の演算量を求める。補間画素点数を８×８画素とし
た場合、演算量は下記の表２に示すように、積算数が８
×（ａ×ｂ×３）、加算数が７×（ａ×ｂ×３）とな
る。

【００３９】

【表２】 表１および表２から明らかなように、本発明による画像
縮小方法によれば、従来の画像縮小方法と比較して、少
なくとも積算数で８／９、加算数で７／１１演算量を少
なくすることができる。

【００４０】例えば、縮小率を０．５とした場合、下記
の表３に示すように、従来の画像縮小方法においては積
算数が２４×（ａ×ｂ×３）、加算数が３５×（ａ×ｂ
×３）、本発明による画像縮小方法においては積算数が
８×（ａ×ｂ×３）、加算数が７×（ａ×ｂ×３）とな
り、積算数を１／３、加算数を１／５とすることができ
る。

【００４１】

【表３】 このように、本実施形態によれば、原画像データＳ０に
対して、従来の画像縮小方法のようにローパスフィルタ
によるフィルタリング処理を施さなくても、補間演算に
より高周波成分が低減されるため、縮小画像データＳ１
に原画像データＳ０の高周波成分による折り返し歪みが
生じることがなくなる。また、上述したように従来の画
像縮小方法と比較して演算量を低減することができる。
したがって、折り返し歪みのない高画質の縮小画像を、
少ない演算量により高速に求めることができる。

【００４２】なお、上記実施形態において、縮小率が
０．５５倍未満の場合には、補間画素点数を８×８画素
としているが、縮小率がさらに小さい場合（例えば０．
３３倍未満の場合）には、さらに補間画素点数を多くし
てもよい。

【００４３】しかしながら、補間画素点数があまりに多
くなると、却って演算量が多くなってしまう。このた
め、縮小率が０．３３倍程度よりも小さい場合には、下
記のようにして補間演算を行うことが好ましい。以下こ
れを第２の実施形態として説明する。

【００４４】図４は本発明の第２の実施形態による画像
縮小装置の構成を示す概略ブロック図である。なお、第
２の実施形態において第１の実施形態と同一の構成につ
いては同一の参照番号を付し、詳細な説明は省略する。
第２の実施形態による画像縮小装置においては、第１の
実施形態における演算手段３を第１の演算手段３とし、
縮小率Ｐが０．３３倍未満の場合に、原画像データＳ０
に対して第１の演算手段３において行われる補間演算と
は異なる第２の補間演算を施して、縮小画像データＳ１
を得る第２の演算手段４を備えた点が第１の実施形態と
異なるものである。

【００４５】第２の演算手段４においては、下記のよう
にして補間演算が行われる。図５は第２の実施形態にお
いて行われる補間演算を模式的に示す図である。まず、
原画像データＳ０を１／２に縮小する処理が行われる。
この処理は、原画像の互いに隣接する２×２画素からな
る画素ブロック毎の平均値、中間値等の代表値を求める
ことにより行われる。これにより、原画像の１／２の縮
小画像を表す中間画像データＳ２が得られる。そして、
中間画像データＳ２に対して、補間画素点数を８×８画
素としたCubicスプライン補間演算を施して、縮小画像
データＳ１を得る。

【００４６】なお、ここでは第２の演算手段４において
行われる処理を分かりやすくするために、一旦中間画像
データＳ２を生成した後に、Cubicスプライン補間演算
を施すように説明しているが、上記代表値を求めつつ、
８×８画素分の代表値が求められた後、直ちにCubicス
プライン補間演算をシーケンシャルに施すことが好まし
い。この場合、中間画像データＳ２は生成されないこと
となる。このように、Cubicスプライン補間演算をシー
ケンシャルに施すことにより、第２の演算手段４が中間
画像データＳ２を一時的に保管するための大容量のバッ
ファを設ける必要がなくなり、これにより、装置の構成
を簡易なものとすることができる。

【００４７】このように、縮小率が０．３３倍未満の場
合に、第２の演算手段４において補間演算を施すことに
より、演算量を多くすることなく、縮小画像を得ること
ができる。

【００４８】なお、上記第１および第２の実施形態にお
いては、高次補間演算としてCubicスプライン補間演算
を用いているが、Ｂスプライン補間演算を用いるように
してもよい。

【００４９】また、上記第２の実施形態においては、縮
小率が０．３３倍未満の場合に、第２の演算手段４にお
いて最終的な縮小画像を得る場合の縮小率よりも大きい
縮小率の中間画像データＳ２を生成しつつ、中間画像デ
ータＳ２に対してCubicスプライン補間演算を施して縮
小画像データＳ１を得るようにしているが、線形補間演
算等他の方法により縮小画像を得るようにしてもよい。
なお、線形補間演算により縮小画像を得る場合には、補
間画素点数が少ないとジャギーが発生し画質の劣化が大
きい。このため、縮小率にもよるが、線形補間演算を行
う場合には、補間画素点数を２０×２０画素程度とする
ことが好ましい。

【００５０】また、縮小率が０．３３倍未満の場合に、
比較的大きな縮小率となる高次補間演算を繰り返し行う
ことにより最終的な縮小率を有する縮小画像を得るよう
にしてもよい。具体的には、原画像の画素数が１６００
×１２００画素、縮小画像の画素数が３２０×２４０画
素である場合、１６００×１２００画素が１２００×９
００画素に、１２００×９００画素が８６０×６４５画
素に、８６０×６４５画素が４３０×３２３画素に、４
３０×３２３画素が３２０×２４０画素になるように順
次縮小して縮小画像を得るようにしてもよい。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態による画像縮小装置の
構成を示す概略ブロック図

【図２】補間画素点数に応じた縮小画像データの周波数
特性を示す図

【図３】第１の実施形態において行われる処理を示すフ
ローチャート

【図４】本発明の第２の実施形態による画像縮小装置の
構成を示す概略ブロック図

【図５】第２の実施形態において行われる処理を模式的
に示す図

【図６】従来の処理による原画像データおよび縮小画像
データの周波数特性を示す図

【符号の説明】

１，１′ 画像縮小装置 ２ 縮小率算出手段 ３，４ 演算手段 ５ 入力手段

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原画像データにより表される原画像を
   縮小して、前記原画像の縮小画像を表す縮小画像データ
   を得る画像縮小方法において、 前記原画像を縮小する際の縮小率が小さいほど、補間画
   素点数を多くした高次補間演算を前記原画像データに対
   して施して前記縮小画像データを得ることを特徴とする
   画像縮小方法。
2. 【請求項２】 前記縮小率が１．０倍未満略０．８８
   倍以上の場合は前記補間画素点数を４×４画素、前記縮
   小率が略０．８８倍未満略０．７７倍以上の場合は前記
   補間画素点数を５×５画素、前記縮小率が略０．７７倍
   未満略０．６６倍以上の場合は前記補間画素点数を６×
   ６画素、前記縮小率が略０．６６倍未満略０．５５倍以
   上の場合は前記補間画素点数を７×７画素、前記縮小率
   が略０．５５倍未満の場合は前記補間画素点数を８×８
   画素として前記原画像データに対して前記高次補間演算
   を施すことを特徴とする請求項１記載の画像縮小方法。
3. 【請求項３】 前記縮小率が略０．３３倍未満の場合
   には、前記高次補間演算とは異なる他の補間演算を前記
   原画像データに対して施して前記縮小画像データを得る
   ことを特徴とする請求項１または２記載の画像縮小方
   法。
4. 【請求項４】 前記他の補間演算が、前記縮小画像を
   得る場合の縮小率よりも大きい縮小率の中間縮小画像を
   構成可能な前記原画像の各画素の代表値に対して所定の
   高次補間演算を施して前記縮小画像データを得る補間演
   算であることを特徴とする請求項３記載の画像縮小方
   法。
5. 【請求項５】 原画像データにより表される原画像を
   縮小して、前記原画像の縮小画像を表す縮小画像データ
   を得る画像縮小装置において、 前記原画像を縮小する際の縮小率が小さいほど、補間画
   素点数を多くした高次補間演算を前記原画像データに対
   して施して前記縮小画像データを得る演算手段を備えた
   ことを特徴とする画像縮小装置。
6. 【請求項６】 前記演算手段は、前記縮小率が１．０
   倍未満略０．８８倍以上の場合は前記補間画素点数を４
   ×４画素、前記縮小率が略０．８８倍未満略０．７７倍
   以上の場合は前記補間画素点数を５×５画素、前記縮小
   率が略０．７７倍未満略０．６６倍以上の場合は前記補
   間画素点数を６×６画素、前記縮小率が略０．６６倍未
   満略０．５５倍以上の場合は前記補間画素点数を７×７
   画素、前記縮小率が略０．５５倍未満の場合は前記補間
   画素点数を８×８画素として前記原画像データに対して
   前記高次補間演算を施す手段であることを特徴とする請
   求項５記載の画像縮小装置。
7. 【請求項７】 前記縮小率が略０．３３倍未満の場合
   に、前記高次補間演算とは異なる他の補間演算を前記原
   画像データに対して施して前記縮小画像データを得る他
   の演算手段をさらに備えたことを特徴とする請求項５ま
   たは６記載の画像縮小装置。
8. 【請求項８】 前記他の演算手段において行われる前
   記他の補間演算が、前記縮小画像を得る場合の縮小率よ
   りも大きい縮小率の中間縮小画像を構成可能な前記原画
   像の各画素の代表値に対して所定の高次補間演算を施し
   て前記縮小画像データを得る補間演算であることを特徴
   とする請求項７記載の画像縮小装置。
9. 【請求項９】 原画像データにより表される原画像を
   縮小して、前記原画像の縮小画像を表す縮小画像データ
   を得る画像縮小方法をコンピュータに実行させるための
   プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒
   体において、 前記プログラムは、前記原画像を縮小する際の縮小率が
   小さいほど、補間画素点数を多くした高次補間演算を前
   記原画像データに対して施して前記縮小画像データを得
   る手順を有することを特徴とするコンピュータ読取り可
   能な記録媒体。
10. 【請求項１０】 前記縮小画像データを得る手順は、
    前記縮小率が１．０倍未満略０．８８倍以上の場合は前
    記補間画素点数を４×４画素、前記縮小率が略０．８８
    倍未満略０．７７倍以上の場合は前記補間画素点数を５
    ×５画素、前記縮小率が略０．７７倍未満略０．６６倍
    以上の場合は前記補間画素点数を６×６画素、前記縮小
    率が略０．６６倍未満略０．５５倍以上の場合は前記補
    間画素点数を７×７画素、前記縮小率が略０．５５倍未
    満の場合は前記補間画素点数を８×８画素として前記原
    画像データに対して前記高次補間演算を施す手順である
    ことを特徴とする請求項９記載のコンピュータ読取り可
    能な記録媒体。
11. 【請求項１１】 前記縮小率が略０．３３倍未満の場
    合には、前記高次補間演算とは異なる他の補間演算を前
    記原画像データに対して施して前記縮小画像データを得
    る手順をさらに有することを特徴とする請求項９または
    １０記載のコンピュータ読取り可能な記録媒体。
12. 【請求項１２】 前記他の補間演算が、前記縮小画像
    を得る場合の縮小率よりも大きい縮小率の中間縮小画像
    を構成可能な前記原画像の各画素の代表値に対して所定
    の高次補間演算を施して前記縮小画像データを得る補間
    演算であることを特徴とする請求項１１記載のコンピュ
    ータ読取り可能な記録媒体。