JP2001196935A - データ量子化装置 - Google Patents
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】消費電力を削減することができ、なおかつ処理
も高速化することができるデータ量子化装置を提供す
る。 【解決手段】直交変換後の係数を量子化する前に、直交
変換後の係数とこれに各々対応する量子化テーブルの係
数とを比較して、量子化後の係数が‘０’となるかどう
かを判定し、量子化後の係数が‘０’にならない直交変
換後の係数のみを量子化するよう制御することにより、
上記課題を解決する。
も高速化することができるデータ量子化装置を提供す
る。 【解決手段】直交変換後の係数を量子化する前に、直交
変換後の係数とこれに各々対応する量子化テーブルの係
数とを比較して、量子化後の係数が‘０’となるかどう
かを判定し、量子化後の係数が‘０’にならない直交変
換後の係数のみを量子化するよう制御することにより、
上記課題を解決する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、例えばカラー静止
画像の圧縮方式の国際標準規格であるＪＰＥＧ（Joint
Photographic Experts Group）や、カラー動画像の圧縮
方式の国際標準規格であるＭＰＥＧ（Moving Picture E
xperts Group）等で利用されている量子化処理の技術分
野に関するものである。
画像の圧縮方式の国際標準規格であるＪＰＥＧ（Joint
Photographic Experts Group）や、カラー動画像の圧縮
方式の国際標準規格であるＭＰＥＧ（Moving Picture E
xperts Group）等で利用されている量子化処理の技術分
野に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】以下、図７および図８を参照して、従来
のデータ量子化装置について説明する。なお、図８に示
す係数は、インターフェース（ＣＱ出版社）１９９１年
１２月版の第１６６ページに掲載されているＪＰＥＧの
場合のデータを引用したものである。ＪＰＥＧの場合、
図７の構成概念図に示すように、原画像データは、例え
ば水平８画素×垂直８画素＝６４画素の画像データに対
応する６４個の係数からなるブロック１２に分割され
る。
のデータ量子化装置について説明する。なお、図８に示
す係数は、インターフェース（ＣＱ出版社）１９９１年
１２月版の第１６６ページに掲載されているＪＰＥＧの
場合のデータを引用したものである。ＪＰＥＧの場合、
図７の構成概念図に示すように、原画像データは、例え
ば水平８画素×垂直８画素＝６４画素の画像データに対
応する６４個の係数からなるブロック１２に分割され
る。
【０００３】データ量子化の各工程はこのブロック１２
を単位として行われる。ブロック１２内の６４個の係数
（図８（ａ））は、まず、直交変換器１４により水平方
向に対して直交変換され、メモリ１６に記憶される。続
いて同じく、直交変換器１８により垂直方向に対して直
交変換され、メモリ２０に記憶される。そして、量子化
器２２により、量子化テーブル（同（ｄ））２４を用い
て、直交変換後の各係数（同（ｂ））が量子化される
（同（ｃ））。
を単位として行われる。ブロック１２内の６４個の係数
（図８（ａ））は、まず、直交変換器１４により水平方
向に対して直交変換され、メモリ１６に記憶される。続
いて同じく、直交変換器１８により垂直方向に対して直
交変換され、メモリ２０に記憶される。そして、量子化
器２２により、量子化テーブル（同（ｄ））２４を用い
て、直交変換後の各係数（同（ｂ））が量子化される
（同（ｃ））。
【０００４】ここで、量子化では、メモリに記憶されて
いる直交変換後の係数（同（ｂ））がジグザグスキャン
して読み出され、各々対応する量子化テーブル２４の係
数（同（ｄ））で割り算して最も近い整数に近似される
（同（ｃ））。このように、高周波成分になるほど識別
が困難になるという人間の視覚特性を利用し、高周波成
分に対応する量子化テーブル２４の係数値を大きくして
高周波成分の係数を大きく量子化することにより、大き
な圧縮効果、符号化効果を得ている。
いる直交変換後の係数（同（ｂ））がジグザグスキャン
して読み出され、各々対応する量子化テーブル２４の係
数（同（ｄ））で割り算して最も近い整数に近似される
（同（ｃ））。このように、高周波成分になるほど識別
が困難になるという人間の視覚特性を利用し、高周波成
分に対応する量子化テーブル２４の係数値を大きくして
高周波成分の係数を大きく量子化することにより、大き
な圧縮効果、符号化効果を得ている。
【０００５】量子化後の各係数は、同じくジグザグスキ
ャンの順序で出力され、連続する‘０’の係数（無効係
数）の長さを表す０ラン長と、それに続く‘０’以外の
係数（有効係数）とを用いて符号化される。なお、ブロ
ック１２の最後まで無効係数‘０’が連続する場合、例
えば図８のように、最後の有効係数‘−１’から５４個
の無効係数‘０’が連続する場合、最後の有効係数を符
号化した直後にＥＯＢ（End Of Block）を付けて符号化
を終了する。
ャンの順序で出力され、連続する‘０’の係数（無効係
数）の長さを表す０ラン長と、それに続く‘０’以外の
係数（有効係数）とを用いて符号化される。なお、ブロ
ック１２の最後まで無効係数‘０’が連続する場合、例
えば図８のように、最後の有効係数‘−１’から５４個
の無効係数‘０’が連続する場合、最後の有効係数を符
号化した直後にＥＯＢ（End Of Block）を付けて符号化
を終了する。
【０００６】ところで、前述のように、高い圧縮効果を
得るために、直交変換後の高周波成分の係数を大きく量
子化すると、量子化後の高周波成分の係数は‘０’にな
る場合が多い。従って、従来のデータ量子化装置では、
量子化後にブロックの最後まで無効係数‘０’が連続す
る場合、図示例では５４個の‘０’が連続する場合であ
っても、結果が‘０’になる除算を繰り返し行わなけれ
ばならないため、その分、消費電力が増大するし、処理
も高速化できないという問題がある。
得るために、直交変換後の高周波成分の係数を大きく量
子化すると、量子化後の高周波成分の係数は‘０’にな
る場合が多い。従って、従来のデータ量子化装置では、
量子化後にブロックの最後まで無効係数‘０’が連続す
る場合、図示例では５４個の‘０’が連続する場合であ
っても、結果が‘０’になる除算を繰り返し行わなけれ
ばならないため、その分、消費電力が増大するし、処理
も高速化できないという問題がある。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、前記
従来技術に基づく問題点を解消し、消費電力を削減する
ことができ、なおかつ処理も高速化することができるデ
ータ量子化装置を提供することにある。
従来技術に基づく問題点を解消し、消費電力を削減する
ことができ、なおかつ処理も高速化することができるデ
ータ量子化装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、量子化テーブルを用いて、直交変換後の
係数を量子化するデータ量子化装置であって、前記直交
変換後の係数を量子化する前に、前記直交変換後の係数
とこれに各々対応する前記量子化テーブルの係数とを比
較して、量子化後の係数が‘０’となるかどうかを判定
する比較部と、前記量子化後の係数が‘０’とはならな
い前記直交変換後の係数のみを量子化するように制御す
る制御部とを備えていることを特徴とするデータ量子化
装置を提供するものである。
に、本発明は、量子化テーブルを用いて、直交変換後の
係数を量子化するデータ量子化装置であって、前記直交
変換後の係数を量子化する前に、前記直交変換後の係数
とこれに各々対応する前記量子化テーブルの係数とを比
較して、量子化後の係数が‘０’となるかどうかを判定
する比較部と、前記量子化後の係数が‘０’とはならな
い前記直交変換後の係数のみを量子化するように制御す
る制御部とを備えていることを特徴とするデータ量子化
装置を提供するものである。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下に、添付の図面に示す好適実
施例に基づいて、本発明のデータ量子化装置を詳細に説
明する。
施例に基づいて、本発明のデータ量子化装置を詳細に説
明する。
【００１０】図１は、本発明のデータ量子化装置の第１
の実施例の構成概念図である。図示例のデータ量子化装
置１０は、図７に示す従来のデータ量子化装置４２に対
して本発明を適用したもので、直交変換後の係数を量子
化する前に、直交変換後の係数とこれに各々対応する量
子化テーブルの係数とを比較して、量子化後の係数が
‘０’となるかどうかを判定し、量子化後の係数が
‘０’にならない直交変換後の係数のみを量子化するよ
うに制御する。
の実施例の構成概念図である。図示例のデータ量子化装
置１０は、図７に示す従来のデータ量子化装置４２に対
して本発明を適用したもので、直交変換後の係数を量子
化する前に、直交変換後の係数とこれに各々対応する量
子化テーブルの係数とを比較して、量子化後の係数が
‘０’となるかどうかを判定し、量子化後の係数が
‘０’にならない直交変換後の係数のみを量子化するよ
うに制御する。
【００１１】これに応じて、本発明のデータ量子化装置
１０は、従来のデータ量子化装置４２と比較して、さら
に、シフト回路２６と、比較器２８と、量子化予測レジ
スタ３０と、リード（ＲＥＡＤ）・コントロール回路３
２とを備えている。なお、従来のデータ量子化装置４２
と同一の構成要素である直交変換器（１−Ｄ ＤＣＴ）
１４，１８、メモリ（ＲＡＭ）１６，２０、量子化器２
２および量子化テーブル２４には同じ符号を付けてあ
る。
１０は、従来のデータ量子化装置４２と比較して、さら
に、シフト回路２６と、比較器２８と、量子化予測レジ
スタ３０と、リード（ＲＥＡＤ）・コントロール回路３
２とを備えている。なお、従来のデータ量子化装置４２
と同一の構成要素である直交変換器（１−Ｄ ＤＣＴ）
１４，１８、メモリ（ＲＡＭ）１６，２０、量子化器２
２および量子化テーブル２４には同じ符号を付けてあ
る。
【００１２】図示例のデータ量子化装置１０において、
まず、直交変換器１４は、ブロック内の画像データに対
応する係数を、例えば水平方向について直交変換して周
波数成分の係数に変換する。直交変換後の各係数はメモ
リ１６に記憶される。同じく、直交変換器１８は、メモ
リ１６から読み出される各係数を、例えば垂直方向につ
いて直交変換する。直交変換後の各係数はメモリ２０お
よびシフト回路２６に供給される。
まず、直交変換器１４は、ブロック内の画像データに対
応する係数を、例えば水平方向について直交変換して周
波数成分の係数に変換する。直交変換後の各係数はメモ
リ１６に記憶される。同じく、直交変換器１８は、メモ
リ１６から読み出される各係数を、例えば垂直方向につ
いて直交変換する。直交変換後の各係数はメモリ２０お
よびシフト回路２６に供給される。
【００１３】続いて、シフト回路２６は、直交変換後の
係数をシフトする。本実施例では、シフト回路２６は、
直交変換後の係数の値を上位ビット側に１ビットシフト
して２倍する。なお、シフト回路２６は、現実的には、
ｎビットの係数の配線を上位ビット側に１ビットずらし
て接続するだけで実現できるため、何ら回路増加になら
ないという利点がある。シフト回路２６によって２倍さ
れた直交変換後の係数は比較器２８に供給される。
係数をシフトする。本実施例では、シフト回路２６は、
直交変換後の係数の値を上位ビット側に１ビットシフト
して２倍する。なお、シフト回路２６は、現実的には、
ｎビットの係数の配線を上位ビット側に１ビットずらし
て接続するだけで実現できるため、何ら回路増加になら
ないという利点がある。シフト回路２６によって２倍さ
れた直交変換後の係数は比較器２８に供給される。
【００１４】比較器２８は、直交変換後の係数を量子化
する前に、直交変換後の係数、図示例では、シフト回路
２６によって２倍された直交変換後の係数とこれに各々
対応する量子化テーブル２４の係数とを比較し、量子化
後の係数が‘０’となるかどうかを判定する。なお、量
子化テーブル２４の係数は、直交変換後の係数をメモリ
２０に書き込む時に使用するアドレス信号を使用して読
み出されるため、回路を追加することなく実現できると
いう利点がある。
する前に、直交変換後の係数、図示例では、シフト回路
２６によって２倍された直交変換後の係数とこれに各々
対応する量子化テーブル２４の係数とを比較し、量子化
後の係数が‘０’となるかどうかを判定する。なお、量
子化テーブル２４の係数は、直交変換後の係数をメモリ
２０に書き込む時に使用するアドレス信号を使用して読
み出されるため、回路を追加することなく実現できると
いう利点がある。
【００１５】例えば、量子化器２２が四捨五入によって
量子化を行う場合、｜（直交変換後の係数の値（図８
（ｂ））／量子化テーブル２４の係数の値（同
（ｄ）））｜≧０．５、すなわち、２×｜（ｂ）｜≧
（ｄ）の時に、量子化後の係数が‘０’とはならないと
判定することができる。図８のデータに対応する比較判
定結果の一例を図２に示すように、本実施例では、量子
化後の係数が‘０’とはならない場合に、比較判定結果
として‘１’が出力されるものとする。
量子化を行う場合、｜（直交変換後の係数の値（図８
（ｂ））／量子化テーブル２４の係数の値（同
（ｄ）））｜≧０．５、すなわち、２×｜（ｂ）｜≧
（ｄ）の時に、量子化後の係数が‘０’とはならないと
判定することができる。図８のデータに対応する比較判
定結果の一例を図２に示すように、本実施例では、量子
化後の係数が‘０’とはならない場合に、比較判定結果
として‘１’が出力されるものとする。
【００１６】これらのシフト回路２６、比較器２８、量
子化テーブル２４からの係数の読み出しに必要な回路等
が本発明の比較部を構成する。なお、本実施例は、量子
化器２２が四捨五入によって量子化を行う場合の一例で
あって、量子化器２２が実施例とは異なる方法で量子化
を行う場合、その量子化の方法に従って、比較器２８が
比較する直交変換後の係数の値と量子化テーブル２４の
係数の値を適宜調整するように回路を変更すればよい。
子化テーブル２４からの係数の読み出しに必要な回路等
が本発明の比較部を構成する。なお、本実施例は、量子
化器２２が四捨五入によって量子化を行う場合の一例で
あって、量子化器２２が実施例とは異なる方法で量子化
を行う場合、その量子化の方法に従って、比較器２８が
比較する直交変換後の係数の値と量子化テーブル２４の
係数の値を適宜調整するように回路を変更すればよい。
【００１７】比較器２８から出力される比較判定結果は
量子化予測レジスタ３０に供給される。量子化予測レジ
スタ３０は、比較器２８から供給される比較判定結果、
本実施例では、図８のデータに対応する一例を図３に示
すように、８×８＝６４個の比較判定結果を記憶する。
なお、比較判定結果は、直交変換後の係数をメモリ２０
に書き込む時に使用するアドレス信号を使用して量子化
予測レジスタ３０へ書き込まれるため、回路を追加せず
に実現できる。
量子化予測レジスタ３０に供給される。量子化予測レジ
スタ３０は、比較器２８から供給される比較判定結果、
本実施例では、図８のデータに対応する一例を図３に示
すように、８×８＝６４個の比較判定結果を記憶する。
なお、比較判定結果は、直交変換後の係数をメモリ２０
に書き込む時に使用するアドレス信号を使用して量子化
予測レジスタ３０へ書き込まれるため、回路を追加せず
に実現できる。
【００１８】続いて、リード・コントロール回路３２
は、量子化予測レジスタ３０をジグザグスキャンして比
較判定結果を読み出し、比較判定結果が‘１’である場
合、すなわち、量子化後の係数が‘０’とはならないと
判定された直交変換後の係数のみをメモリ２０から読み
出すように制御する。なお、比較判定結果は、直交変換
後の係数をメモリ２０から読み出す時に使用するアドレ
ス信号を使用してジグザグスキャンの順序で読み出され
る。
は、量子化予測レジスタ３０をジグザグスキャンして比
較判定結果を読み出し、比較判定結果が‘１’である場
合、すなわち、量子化後の係数が‘０’とはならないと
判定された直交変換後の係数のみをメモリ２０から読み
出すように制御する。なお、比較判定結果は、直交変換
後の係数をメモリ２０から読み出す時に使用するアドレ
ス信号を使用してジグザグスキャンの順序で読み出され
る。
【００１９】ところで、０ラン長は、通常、量子化後の
係数の内の連続する‘０’の係数をカウントすることに
より求められる。これに対し、図示例のデータ量子化装
置１０では、リード・コントロール回路３２が予測レジ
スタ３０から比較判定結果を読み出す際に、連続する
‘０’の比較判定結果の個数をカウントすることによ
り、図８のデータに対応する一例を図４に示すように、
量子化する前に０ラン長を求めることができ、以後の処
理を高速化することができる。
係数の内の連続する‘０’の係数をカウントすることに
より求められる。これに対し、図示例のデータ量子化装
置１０では、リード・コントロール回路３２が予測レジ
スタ３０から比較判定結果を読み出す際に、連続する
‘０’の比較判定結果の個数をカウントすることによ
り、図８のデータに対応する一例を図４に示すように、
量子化する前に０ラン長を求めることができ、以後の処
理を高速化することができる。
【００２０】以上の量子化予測レジスタ３０、リード・
コントロール回路３２、量子化予測レジスタ３０からの
比較判定結果の読み出しや、メモリ２０からの直交変換
後の係数の読み出しに必要な回路等が本発明の制御部を
構成する。なお、制御部の構成は図示例のものに限定さ
れず、量子化後の係数が‘０’とはならない直交変換後
の係数のみを量子化するように制御するものであればど
のような回路構成であってもよい。
コントロール回路３２、量子化予測レジスタ３０からの
比較判定結果の読み出しや、メモリ２０からの直交変換
後の係数の読み出しに必要な回路等が本発明の制御部を
構成する。なお、制御部の構成は図示例のものに限定さ
れず、量子化後の係数が‘０’とはならない直交変換後
の係数のみを量子化するように制御するものであればど
のような回路構成であってもよい。
【００２１】前述のように、メモリ２０からは、量子化
予測レジスタ３０から読み出された比較判定結果が
‘１’である場合に、これに対応する直交変換後の係数
がジグザグスキャンの順序で読み出され、量子化器２２
へ供給される。量子化器２２は、量子化テーブル２４を
使用して、メモリ２０から供給される直交変換後の係数
を量子化する。そして、量子化後の係数と０ラン長は、
ジグザグスキャンの順序で符号化器（図示省略）に供給
される。
予測レジスタ３０から読み出された比較判定結果が
‘１’である場合に、これに対応する直交変換後の係数
がジグザグスキャンの順序で読み出され、量子化器２２
へ供給される。量子化器２２は、量子化テーブル２４を
使用して、メモリ２０から供給される直交変換後の係数
を量子化する。そして、量子化後の係数と０ラン長は、
ジグザグスキャンの順序で符号化器（図示省略）に供給
される。
【００２２】図示例のデータ量子化装置１０には、単位
ブロック、すなわち、８×８＝６４画素の画像データに
対応する６４個の係数がブロック単位で入力される。ブ
ロック内の各々の係数は、まず、直交変換器１４によっ
て水平方向に直交変換された後、メモリ１６に記憶され
る。続いて、メモリ１６に記憶された係数が読み出さ
れ、直交変換器１８によって垂直方向に直交変換された
後、メモリ２０およびシフト回路２６に供給される。
ブロック、すなわち、８×８＝６４画素の画像データに
対応する６４個の係数がブロック単位で入力される。ブ
ロック内の各々の係数は、まず、直交変換器１４によっ
て水平方向に直交変換された後、メモリ１６に記憶され
る。続いて、メモリ１６に記憶された係数が読み出さ
れ、直交変換器１８によって垂直方向に直交変換された
後、メモリ２０およびシフト回路２６に供給される。
【００２３】直交変換後の係数は、シフト回路２６によ
り２倍され、比較器２８に供給される。また、量子化テ
ーブル２４の係数が、直行変換後の係数をメモリ２０に
書き込む時に使用するアドレス信号を使用して読み出さ
れ、比較器２８に供給される。これらの２倍された直行
変換後の係数とこれに各々対応する量子化テーブル２４
の係数とは、直交変換後の係数を量子化する前に比較器
２８によって比較され、量子化後の係数が‘０’となる
かどうかが判定される。
り２倍され、比較器２８に供給される。また、量子化テ
ーブル２４の係数が、直行変換後の係数をメモリ２０に
書き込む時に使用するアドレス信号を使用して読み出さ
れ、比較器２８に供給される。これらの２倍された直行
変換後の係数とこれに各々対応する量子化テーブル２４
の係数とは、直交変換後の係数を量子化する前に比較器
２８によって比較され、量子化後の係数が‘０’となる
かどうかが判定される。
【００２４】続いて、比較器２８から出力される比較判
定結果は量子化予測レジスタ３０に供給され、直交変換
後の係数をメモリ２０に書き込む時に使用するアドレス
信号を使用して量子化予測レジスタ３０に記憶される。
以上のようにして、直交変換後の各々の係数について、
量子化テーブル２４から対応する係数を読み出し、量子
化予測レジスタ３０に比較判定結果を書き込む時同時
に、直交変換器１８から供給される直交変換後の係数が
メモリ２０に書き込まれる。
定結果は量子化予測レジスタ３０に供給され、直交変換
後の係数をメモリ２０に書き込む時に使用するアドレス
信号を使用して量子化予測レジスタ３０に記憶される。
以上のようにして、直交変換後の各々の係数について、
量子化テーブル２４から対応する係数を読み出し、量子
化予測レジスタ３０に比較判定結果を書き込む時同時
に、直交変換器１８から供給される直交変換後の係数が
メモリ２０に書き込まれる。
【００２５】その後、リード・コントロール回路３２に
より、直交変換後の係数をメモリ２０から読み出す時に
使用するアドレス信号を使用して、量子化予測レジスタ
３０がジグザグスキャンされて比較判定結果が読み出さ
れる。そして、比較判定結果が‘１’である場合、すな
わち、量子化後の係数が‘０’とはならないと判定され
た直交変換後の係数のみがメモリ２０から読み出され、
量子化器２２へ供給される。
より、直交変換後の係数をメモリ２０から読み出す時に
使用するアドレス信号を使用して、量子化予測レジスタ
３０がジグザグスキャンされて比較判定結果が読み出さ
れる。そして、比較判定結果が‘１’である場合、すな
わち、量子化後の係数が‘０’とはならないと判定され
た直交変換後の係数のみがメモリ２０から読み出され、
量子化器２２へ供給される。
【００２６】また、リード・コントロール回路３２で
は、予測レジスタ３０から比較判定結果を読み出す際
に、連続する‘０’の比較判定結果の個数をカウントす
ることにより、０ラン長が求められる。そして、メモリ
２０から読み出された直行変換後の係数は、量子化テー
ブル２４を使用して、量子化器２２によって量子化さ
れ、量子化後の係数と０ラン長はジグザグスキャンの順
序で符号化器に供給され、可変長符号化される。
は、予測レジスタ３０から比較判定結果を読み出す際
に、連続する‘０’の比較判定結果の個数をカウントす
ることにより、０ラン長が求められる。そして、メモリ
２０から読み出された直行変換後の係数は、量子化テー
ブル２４を使用して、量子化器２２によって量子化さ
れ、量子化後の係数と０ラン長はジグザグスキャンの順
序で符号化器に供給され、可変長符号化される。
【００２７】本実施例では、比較判定結果が‘１’であ
る場合、すなわち、量子化後の係数が‘０’とはならな
い直交変換後の係数のみをメモリ２０から読み出して量
子化するため、言い換えると、量子化後の係数が‘０’
となる直交変換後の係数を量子化しないため、そのため
の消費電力を削減することができ、その分の処理を高速
化することができるとともに、０ラン長を前もって求め
ることができるため、さらに処理を高速化できる。
る場合、すなわち、量子化後の係数が‘０’とはならな
い直交変換後の係数のみをメモリ２０から読み出して量
子化するため、言い換えると、量子化後の係数が‘０’
となる直交変換後の係数を量子化しないため、そのため
の消費電力を削減することができ、その分の処理を高速
化することができるとともに、０ラン長を前もって求め
ることができるため、さらに処理を高速化できる。
【００２８】本発明の第１の実施例のデータ量子化装置
１０は以上のようなものである。次に、本発明の第２の
実施例のデータ量子化装置について説明する。
１０は以上のようなものである。次に、本発明の第２の
実施例のデータ量子化装置について説明する。
【００２９】図５は、本発明のデータ量子化装置の第２
の実施例の構成概念図である。図示例のデータ量子化装
置３４は、図１に示す本発明のデータ量子化装置１０と
比較して、量子化予測レジスタ３０およびリード・コン
トロール回路３２を備えていない点と、比較器２８’を
通して直交変換後の係数がメモリ２０に書き込まれる点
と、量子化器２２’が、量子化後の係数が‘０’となら
ない直交変換後の係数のみを量子化する点とが異なる。
の実施例の構成概念図である。図示例のデータ量子化装
置３４は、図１に示す本発明のデータ量子化装置１０と
比較して、量子化予測レジスタ３０およびリード・コン
トロール回路３２を備えていない点と、比較器２８’を
通して直交変換後の係数がメモリ２０に書き込まれる点
と、量子化器２２’が、量子化後の係数が‘０’となら
ない直交変換後の係数のみを量子化する点とが異なる。
【００３０】なお、データ量子化装置３４において、比
較器２８’および量子化器２２’を除く、他の構成要素
である直交変換器１４，１８、メモリ１６，２０、シフ
ト回路２６および量子化テーブル２４の構成は、データ
量子化装置１０と全く同じものである。従って、本実施
例では、データ量子化装置３４とデータ量子化装置１０
とで同じ構成要素には同じ符号を付して参照し、その詳
細な説明は省略するものとする。
較器２８’および量子化器２２’を除く、他の構成要素
である直交変換器１４，１８、メモリ１６，２０、シフ
ト回路２６および量子化テーブル２４の構成は、データ
量子化装置１０と全く同じものである。従って、本実施
例では、データ量子化装置３４とデータ量子化装置１０
とで同じ構成要素には同じ符号を付して参照し、その詳
細な説明は省略するものとする。
【００３１】まず、比較器２８’は、図１に示すデータ
量子化装置１０の比較器２８の場合と同じように、直交
変換後の係数を量子化する前に、図示例では、シフト回
路２６によって２倍された直交変換後の係数とこれに各
々対応する量子化テーブル２４の係数とを比較し、量子
化後の係数が‘０’となるかどうかを判定する。なお、
量子化テーブル２４の係数は、直交変換後の係数をメモ
リ２０に書き込む時に使用するアドレス信号をそのまま
使用して読み出される。
量子化装置１０の比較器２８の場合と同じように、直交
変換後の係数を量子化する前に、図示例では、シフト回
路２６によって２倍された直交変換後の係数とこれに各
々対応する量子化テーブル２４の係数とを比較し、量子
化後の係数が‘０’となるかどうかを判定する。なお、
量子化テーブル２４の係数は、直交変換後の係数をメモ
リ２０に書き込む時に使用するアドレス信号をそのまま
使用して読み出される。
【００３２】そして、比較器２８’は、比較判定結果が
‘１’の場合、すなわち、量子化後の係数が‘０’とな
らない直交変換後の係数のみをメモリ２０に書き込み、
比較判定結果が‘０’の場合、すなわち、量子化後の係
数が‘０’となる場合、メモリ２０に直交変換後の係数
の値を書き込まずに‘０’を書き込む。言い換えると、
メモリ２０に、図１のデータ量子化装置１０における量
子化予測レジスタ３０の役割を与える。
‘１’の場合、すなわち、量子化後の係数が‘０’とな
らない直交変換後の係数のみをメモリ２０に書き込み、
比較判定結果が‘０’の場合、すなわち、量子化後の係
数が‘０’となる場合、メモリ２０に直交変換後の係数
の値を書き込まずに‘０’を書き込む。言い換えると、
メモリ２０に、図１のデータ量子化装置１０における量
子化予測レジスタ３０の役割を与える。
【００３３】これにより、図１に示すデータ量子化装置
１０の量子化予測レジスタ３０を省略することができ、
回路規模を削減することができる。また、メモリ２０か
ら直交変換後の係数をジグザグスキャンして読み出す時
に、連続する‘０’の係数をカウントすることにより、
図１に示すデータ量子化装置１０の量子化予測レジスタ
３０を使用する場合と同じように０ラン長を求めること
ができ、処理を高速化することができる。
１０の量子化予測レジスタ３０を省略することができ、
回路規模を削減することができる。また、メモリ２０か
ら直交変換後の係数をジグザグスキャンして読み出す時
に、連続する‘０’の係数をカウントすることにより、
図１に示すデータ量子化装置１０の量子化予測レジスタ
３０を使用する場合と同じように０ラン長を求めること
ができ、処理を高速化することができる。
【００３４】メモリ２０に記憶された直交変換後の係数
は、上記の通りジグザグスキャンして読み出され、量子
化器２２’に供給される。量子化器２２’は、量子化後
の係数が‘０’とならない直交変換後の係数のみを量子
化する。言い換えると、本実施例では、量子化後の係数
が‘０’となる直交変換後の係数はあらかじめ‘０’が
書き込まれているので、量子化器２２’は、メモリ２０
から供給される‘０’ではない直交変換後の係数のみを
量子化する。
は、上記の通りジグザグスキャンして読み出され、量子
化器２２’に供給される。量子化器２２’は、量子化後
の係数が‘０’とならない直交変換後の係数のみを量子
化する。言い換えると、本実施例では、量子化後の係数
が‘０’となる直交変換後の係数はあらかじめ‘０’が
書き込まれているので、量子化器２２’は、メモリ２０
から供給される‘０’ではない直交変換後の係数のみを
量子化する。
【００３５】ここで、図６に、量子化器の一実施例の構
成概念図を示す。図示例の量子化器２２’は、量子化回
路３６と、オール０検出回路３８と、セレクタ４０とを
備えている。メモリ２０から供給される直交変換後の係
数は、量子化回路３６およびオール０検出回路３８に入
力される。まず、量子化回路３６は、‘０’ではない直
交変換後の係数のみを量子化する。量子化後の係数はセ
レクタ４０の入力端子１に入力される。
成概念図を示す。図示例の量子化器２２’は、量子化回
路３６と、オール０検出回路３８と、セレクタ４０とを
備えている。メモリ２０から供給される直交変換後の係
数は、量子化回路３６およびオール０検出回路３８に入
力される。まず、量子化回路３６は、‘０’ではない直
交変換後の係数のみを量子化する。量子化後の係数はセ
レクタ４０の入力端子１に入力される。
【００３６】また、オール０検出回路３８は、直交変換
後の係数が‘０’であることを検出する。その検出結果
は、セレクタ４０の入力端子０および選択入力端子に入
力される。図示例の場合、直交変換後の係数が‘０’で
あることを検出すると、オール０検出回路３８からは
‘０’が出力される。これに対して、直交変換後の係数
が‘０’でないことを検出すると、オール０検出回路３
８からは‘１’が出力される。
後の係数が‘０’であることを検出する。その検出結果
は、セレクタ４０の入力端子０および選択入力端子に入
力される。図示例の場合、直交変換後の係数が‘０’で
あることを検出すると、オール０検出回路３８からは
‘０’が出力される。これに対して、直交変換後の係数
が‘０’でないことを検出すると、オール０検出回路３
８からは‘１’が出力される。
【００３７】セレクタ４０は、量子化後の係数として、
量子化回路３６から出力される量子化後の係数、また
は、‘０’を選択的に出力する。オール０検出回路３８
から‘０’が出力されると、セレクタ４０からは‘０’
が出力され、オール０検出回路３８から‘１’が出力さ
れると、量子化回路３６から出力される量子化後の係数
が出力される。そして、量子化後の係数は、ジグザグス
キャンの順序で符号化器に供給される。
量子化回路３６から出力される量子化後の係数、また
は、‘０’を選択的に出力する。オール０検出回路３８
から‘０’が出力されると、セレクタ４０からは‘０’
が出力され、オール０検出回路３８から‘１’が出力さ
れると、量子化回路３６から出力される量子化後の係数
が出力される。そして、量子化後の係数は、ジグザグス
キャンの順序で符号化器に供給される。
【００３８】図示例のデータ量子化装置３４において、
比較器２８’により比較判定が行われ、比較判定結果が
出力されるまでの動作は、図１に示すデータ量子化装置
１０の場合と同じである。比較判定結果が‘１’の場
合、すなわち、量子化後の係数が‘０’とならない直交
変換後の係数は、比較器２８’によってそのままメモリ
２０に書き込まれ、比較判定結果が‘０’の場合、すな
わち、量子化後の係数が‘０’となる場合には‘０’が
書き込まれる。
比較器２８’により比較判定が行われ、比較判定結果が
出力されるまでの動作は、図１に示すデータ量子化装置
１０の場合と同じである。比較判定結果が‘１’の場
合、すなわち、量子化後の係数が‘０’とならない直交
変換後の係数は、比較器２８’によってそのままメモリ
２０に書き込まれ、比較判定結果が‘０’の場合、すな
わち、量子化後の係数が‘０’となる場合には‘０’が
書き込まれる。
【００３９】メモリ２０に記憶された直交変換後の係数
は、ジグザグスキャンして読み出され、量子化器２２’
に供給される。量子化器２２’では、量子化テーブル２
４を使用して‘０’ではない直交変換後の係数のみを、
すなわち、量子化後の係数が‘０’とならない直交変換
後の係数のみを量子化し、‘０’の直交変換後の係数に
ついては量子化することなく‘０’を出力する。そし
て、量子化後の係数はジグザグスキャンの順序で符号化
器に供給され、可変長符号化される。
は、ジグザグスキャンして読み出され、量子化器２２’
に供給される。量子化器２２’では、量子化テーブル２
４を使用して‘０’ではない直交変換後の係数のみを、
すなわち、量子化後の係数が‘０’とならない直交変換
後の係数のみを量子化し、‘０’の直交変換後の係数に
ついては量子化することなく‘０’を出力する。そし
て、量子化後の係数はジグザグスキャンの順序で符号化
器に供給され、可変長符号化される。
【００４０】本実施例においても、量子化後の係数が
‘０’となる直交変換後の係数を量子化しないので、そ
の分の消費電力を削減し、かつ、処理を高速化すること
ができる。本実施例では、量子化回路３６が、‘０’で
はない直交変換後の係数のみを量子化するように構成さ
れ、オール０検出回路３８およびセレクタ４０を備える
点が本発明の制御部を構成する。なお、量子化器２２’
すなわち本発明の制御部の構成は何ら限定されるもので
はない。
‘０’となる直交変換後の係数を量子化しないので、そ
の分の消費電力を削減し、かつ、処理を高速化すること
ができる。本実施例では、量子化回路３６が、‘０’で
はない直交変換後の係数のみを量子化するように構成さ
れ、オール０検出回路３８およびセレクタ４０を備える
点が本発明の制御部を構成する。なお、量子化器２２’
すなわち本発明の制御部の構成は何ら限定されるもので
はない。
【００４１】本発明の第２のデータ量子化装置３４は、
基本的に以上のようなものである。なお、本発明は、Ｊ
ＰＥＧやＭＰＥＧでの量子化に限定されるものではな
く、データを量子化するあらゆる装置に対して適用可能
である。以上、本発明のデータ量子化装置について詳細
に説明したが、本発明は上記実施例に限定されず、本発
明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更
をしてもよいのはもちろんである。
基本的に以上のようなものである。なお、本発明は、Ｊ
ＰＥＧやＭＰＥＧでの量子化に限定されるものではな
く、データを量子化するあらゆる装置に対して適用可能
である。以上、本発明のデータ量子化装置について詳細
に説明したが、本発明は上記実施例に限定されず、本発
明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更
をしてもよいのはもちろんである。
【００４２】
【発明の効果】以上詳細に説明した様に、本発明のデー
タ量子化装置は、直交変換後の係数を量子化する前に、
直交変換後の係数とこれに各々対応する量子化テーブル
の係数とを比較して、量子化後の係数が‘０’となるか
どうかを判定し、量子化後の係数が‘０’にならない直
交変換後の係数のみを量子化するよう制御するものであ
る。本発明のデータ量子化装置によれば、量子化後の係
数が‘０’となることを前もって予測するため、無駄な
量子化処理を省略することができ、その結果として、消
費電力を削減し、かつ、処理を高速化することができ
る。また、本発明によれば、追加回路が少なく、その制
御も極めて簡単であるという利点がある。
タ量子化装置は、直交変換後の係数を量子化する前に、
直交変換後の係数とこれに各々対応する量子化テーブル
の係数とを比較して、量子化後の係数が‘０’となるか
どうかを判定し、量子化後の係数が‘０’にならない直
交変換後の係数のみを量子化するよう制御するものであ
る。本発明のデータ量子化装置によれば、量子化後の係
数が‘０’となることを前もって予測するため、無駄な
量子化処理を省略することができ、その結果として、消
費電力を削減し、かつ、処理を高速化することができ
る。また、本発明によれば、追加回路が少なく、その制
御も極めて簡単であるという利点がある。
【図１】 本発明のデータ量子化装置の第１の実施例の
構成概念図である。
構成概念図である。
【図２】 比較器による比較結果を表す一実施例の概念
図である。
図である。
【図３】 量子化予測レジスタの内容を表す一実施例の
概念図である。
概念図である。
【図４】 ０ラン長の状態を表す一実施例の概念図であ
る。
る。
【図５】 本発明のデータ量子化装置の第２の実施例の
構成概念図である。
構成概念図である。
【図６】 量子化器の一実施例の構成概念図である。
【図７】 従来のデータ量子化器の一例の構成概念図で
ある。
ある。
【図８】 データ量子化の各工程における係数の内容を
表す一例の概念図である。
表す一例の概念図である。
１０，３４，４２ データ量子化装置 １２ ブロック １４，１８ 直交変換器 １６，２０ メモリ ２２ 量子化器 ２４ 量子化テーブル ２６ シフト回路 ２８ 比較器 ３０ 量子化予測レジスタ ３２ リード・コントロール回路 ３６ 量子化回路 ３８ オール０検出回路 ４０ セレクタ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5C059 KK15 MA00 MA23 MC01 MC14 MC22 ME08 TA45 TB08 TC06 TD11 TD12 5C078 AA04 BA21 BA57 CA31 DA01 DA11 DB05 5J064 AA03 BA16 BB03 BC01 BC04 BC14 BC16 BD01
Claims (1)
- 【請求項１】量子化テーブルを用いて、直交変換後の係
数を量子化するデータ量子化装置であって、 前記直交変換後の係数を量子化する前に、前記直交変換
後の係数とこれに各々対応する前記量子化テーブルの係
数とを比較して、量子化後の係数が‘０’となるかどう
かを判定する比較部と、前記量子化後の係数が‘０’と
はならない前記直交変換後の係数のみを量子化するよう
に制御する制御部とを備えていることを特徴とするデー
タ量子化装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000003368A JP2001196935A (ja) | 2000-01-12 | 2000-01-12 | データ量子化装置 |
| US09/758,143 US20030165272A1 (en) | 2000-01-12 | 2001-01-12 | Data quantizing device for predicting whether or not quantized data will be 0 and image data compressing device using the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000003368A JP2001196935A (ja) | 2000-01-12 | 2000-01-12 | データ量子化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001196935A true JP2001196935A (ja) | 2001-07-19 |
| JP2001196935A5 JP2001196935A5 (ja) | 2007-02-22 |
Family
ID=18532321
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000003368A Pending JP2001196935A (ja) | 2000-01-12 | 2000-01-12 | データ量子化装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20030165272A1 (ja) |
| JP (1) | JP2001196935A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7203374B2 (en) | 2002-01-10 | 2007-04-10 | Nec Corporation | Two-dimensional orthogonal transformation and quantization method and its device and program |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9032268B1 (en) * | 2013-09-10 | 2015-05-12 | Seung Moon Ryu | Method for error correction in a multicast network |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE3685878D1 (de) * | 1986-03-14 | 1992-08-06 | Ant Nachrichtentech | Verfahren zur verringerung der datenmenge bei der bildkodierung. |
| US5146324A (en) * | 1990-07-31 | 1992-09-08 | Ampex Corporation | Data compression using a feedforward quantization estimator |
| JP2795300B2 (ja) * | 1992-12-16 | 1998-09-10 | 日本電気株式会社 | 画像符号化方式 |
| JP3208039B2 (ja) * | 1995-03-09 | 2001-09-10 | ケイディーディーアイ株式会社 | 画像符号化データのレート変換装置 |
| JPH10200892A (ja) * | 1997-01-10 | 1998-07-31 | Mitsubishi Electric Corp | 画像符号化装置 |
| FI107496B (fi) * | 1997-07-18 | 2001-08-15 | Nokia Mobile Phones Ltd | Kuvan kompressointi |
| US6594398B1 (en) * | 1998-03-06 | 2003-07-15 | Divio, Inc. | Method and apparatus for run-length encoding video data |
-
2000
- 2000-01-12 JP JP2000003368A patent/JP2001196935A/ja active Pending
-
2001
- 2001-01-12 US US09/758,143 patent/US20030165272A1/en not_active Abandoned
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7203374B2 (en) | 2002-01-10 | 2007-04-10 | Nec Corporation | Two-dimensional orthogonal transformation and quantization method and its device and program |
| DE10300057B4 (de) * | 2002-01-10 | 2009-07-16 | Nec Corp. | Zweidimensionales Orthogonaltransformations- und Quantisierungsverfahren sowie Vorrichtung und Programm dafür |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20030165272A1 (en) | 2003-09-04 |
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