JP2001076001A - イベント情報提供方法 - Google Patents
イベント情報提供方法Info
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- JP2001076001A JP2001076001A JP25504599A JP25504599A JP2001076001A JP 2001076001 A JP2001076001 A JP 2001076001A JP 25504599 A JP25504599 A JP 25504599A JP 25504599 A JP25504599 A JP 25504599A JP 2001076001 A JP2001076001 A JP 2001076001A
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- JP
- Japan
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- event information
- action
- advertisement
- user
- schedule
- Prior art date
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ユーザが明示的な検索を行わなくても，本人
のスケジュールに応じた広告などのイベント情報の提供
を可能にする。 【解決手段】 ネットワーク２を介して，ユーザが個人
やグループのスケジュールを登録し，参照することが可
能なサービスを提供するカレンダーサービス提供装置１
において，アクション対象抽出部103 は，ユーザの入力
したスケジュールからユーザの行動を抽出する。広告選
択部104 は，抽出した行動に基づいて送信する広告デー
タを，あらかじめ広告の表示条件の記載されている広告
選択表106から選択する。広告送信部105 は，選択した
広告データまたはその広告データへのＵＲＬをユーザ端
末３へ送信する。スケジュールから抽出する行動とし
て，アクションと対象という複数の単語を抽出し，これ
らの複数のキーワードを用いて広告選択表106 を検索す
る。
のスケジュールに応じた広告などのイベント情報の提供
を可能にする。 【解決手段】 ネットワーク２を介して，ユーザが個人
やグループのスケジュールを登録し，参照することが可
能なサービスを提供するカレンダーサービス提供装置１
において，アクション対象抽出部103 は，ユーザの入力
したスケジュールからユーザの行動を抽出する。広告選
択部104 は，抽出した行動に基づいて送信する広告デー
タを，あらかじめ広告の表示条件の記載されている広告
選択表106から選択する。広告送信部105 は，選択した
広告データまたはその広告データへのＵＲＬをユーザ端
末３へ送信する。スケジュールから抽出する行動とし
て，アクションと対象という複数の単語を抽出し，これ
らの複数のキーワードを用いて広告選択表106 を検索す
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は，ネットワークを介
してスケジュール情報を入力・参照するカレンダーサー
ビスにおける情報の提供方法であって，特にユーザのス
ケジュールにマッチした広告等のイベント情報を，ユー
ザに知らせることができるようにしたイベント情報提供
方法に関する。
してスケジュール情報を入力・参照するカレンダーサー
ビスにおける情報の提供方法であって，特にユーザのス
ケジュールにマッチした広告等のイベント情報を，ユー
ザに知らせることができるようにしたイベント情報提供
方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】インターネットにより個人が様々な情報
を利用できるようになった。現在では，新聞・雑誌・テ
レビ・情報誌などから得られるのと同様の情報が，イン
ターネットから得られる。
を利用できるようになった。現在では，新聞・雑誌・テ
レビ・情報誌などから得られるのと同様の情報が，イン
ターネットから得られる。
【０００３】インターネットにおける情報配信の仕組み
の多くが，プル型と呼ばれるユーザからの何らかの行動
をトリガとして情報を配信する方法である。そのため，
インターネットにおいて情報を得るためには，ユーザか
ら明示的に情報を要求する必要がある。
の多くが，プル型と呼ばれるユーザからの何らかの行動
をトリガとして情報を配信する方法である。そのため，
インターネットにおいて情報を得るためには，ユーザか
ら明示的に情報を要求する必要がある。
【０００４】例えば，ＷＷＷでブラウズする際には，
「ユーザがあるページへのリンクをクリックする」とい
う行動がトリガとなり，ユーザのブラウザがそのページ
を保存するサーバに対してページのデータを要求するリ
クエストを送信し，目的とするページのデータを受信す
ることによって，ブラウザの画面にページが表示され
る。
「ユーザがあるページへのリンクをクリックする」とい
う行動がトリガとなり，ユーザのブラウザがそのページ
を保存するサーバに対してページのデータを要求するリ
クエストを送信し，目的とするページのデータを受信す
ることによって，ブラウザの画面にページが表示され
る。
【０００５】また，インターネットのホームページを広
告メディアとして利用し，バナー広告などを表示するサ
ービスが行われている。しかし，ユーザの属性・興味・
嗜好に応じた広告が表示されるのではない。ほとんどの
場合は，時間帯やページの内容に応じて表示する広告が
変更されるが，それらはユーザに応じた広告ではなかっ
た。
告メディアとして利用し，バナー広告などを表示するサ
ービスが行われている。しかし，ユーザの属性・興味・
嗜好に応じた広告が表示されるのではない。ほとんどの
場合は，時間帯やページの内容に応じて表示する広告が
変更されるが，それらはユーザに応じた広告ではなかっ
た。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】インターネットにおい
て，ユーザは求める情報の場所（例えばＷＷＷではＵＲ
Ｌ：Uniform Resource Locator）を常に把握しているわ
けではない。把握していない場合には，検索エンジンな
どを利用して情報のある場所を探す。つまり，ユーザが
自分の情報要求を満たすために，自ら明示的な情報要求
をせずに情報を入手することはできなかった。
て，ユーザは求める情報の場所（例えばＷＷＷではＵＲ
Ｌ：Uniform Resource Locator）を常に把握しているわ
けではない。把握していない場合には，検索エンジンな
どを利用して情報のある場所を探す。つまり，ユーザが
自分の情報要求を満たすために，自ら明示的な情報要求
をせずに情報を入手することはできなかった。
【０００７】また，検索エンジンなどで従来行われてい
るバナー広告は，より広告の効果を上げるために，ユー
ザの入力したキーワードに応じてバナーを切り替えてい
る。しかし，単一のキーワードのみを認識しているの
で，複数のキーワードが指定されると認識できなかっ
た。例えば，ユーザが「車」という単語を入力したとき
に，「車に乗りたい」のか「車を買いたい」のかが判断
できないため，目的に応じた広告を行うことができなか
った。
るバナー広告は，より広告の効果を上げるために，ユー
ザの入力したキーワードに応じてバナーを切り替えてい
る。しかし，単一のキーワードのみを認識しているの
で，複数のキーワードが指定されると認識できなかっ
た。例えば，ユーザが「車」という単語を入力したとき
に，「車に乗りたい」のか「車を買いたい」のかが判断
できないため，目的に応じた広告を行うことができなか
った。
【０００８】本発明は上記問題点の解決を図り，ユーザ
が明示的な検索を行わなくても，本人のスケジュールに
応じた情報の提供を可能にすることを目的とする。
が明示的な検索を行わなくても，本人のスケジュールに
応じた情報の提供を可能にすることを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明は，上記課題を解
決するため，ユーザの登録したスケジュール情報から行
動を抽出し，その行動自体を示す「アクション」と，そ
の行動の「対象」とを認識する。あらかじめ登録されて
いるイベント情報から，認識した行動と対象に応じたも
のを選択してユーザに配信し，カレンダーの該当する日
時の箇所に表示する。
決するため，ユーザの登録したスケジュール情報から行
動を抽出し，その行動自体を示す「アクション」と，そ
の行動の「対象」とを認識する。あらかじめ登録されて
いるイベント情報から，認識した行動と対象に応じたも
のを選択してユーザに配信し，カレンダーの該当する日
時の箇所に表示する。
【００１０】スケジュールさえ登録しておけば，ユーザ
は検索行動を実行することなくその日のイベントに関す
る情報を得られる。また，複数のキーワードに応じたイ
ベント情報の配信によって，情報発信者は，ユーザの目
的に合致した広告や催物，その他の広報を行うことが可
能になる。
は検索行動を実行することなくその日のイベントに関す
る情報を得られる。また，複数のキーワードに応じたイ
ベント情報の配信によって，情報発信者は，ユーザの目
的に合致した広告や催物，その他の広報を行うことが可
能になる。
【００１１】
【発明の実施の形態】本発明の実施の形態について，図
面を参照して説明する。以下の実施の形態では，提供す
るイベント情報の代表的なものとして，広告データを例
に説明するが，本発明は広告に限らず，催物，事件その
他の広義のイベント情報の提供に利用することができ
る。
面を参照して説明する。以下の実施の形態では，提供す
るイベント情報の代表的なものとして，広告データを例
に説明するが，本発明は広告に限らず，催物，事件その
他の広義のイベント情報の提供に利用することができ
る。
【００１２】図１に，本発明の実施の形態のブロック図
を示す。図中，１は個人やグループがスケジュールを入
力したり参照したりすることができるカレンダーサービ
スを提供するカレンダーサービス提供装置，２はネット
ワーク，３はカレンダーサービスを利用するユーザが使
用するユーザ端末を表す。
を示す。図中，１は個人やグループがスケジュールを入
力したり参照したりすることができるカレンダーサービ
スを提供するカレンダーサービス提供装置，２はネット
ワーク，３はカレンダーサービスを利用するユーザが使
用するユーザ端末を表す。
【００１３】カレンダーサービス提供装置１において，
入出力部１０１は，ユーザ端末３とネットワーク２を経
由してデータの受け渡しを行う。受け渡すデータは，カ
レンダーに入力したり参照したりするスケジュールデー
タやスケジュールから抽出した行動に応じて提供する広
告データである。スケジュールデータベース１０２は，
ユーザの登録したスケジュールを保存する。
入出力部１０１は，ユーザ端末３とネットワーク２を経
由してデータの受け渡しを行う。受け渡すデータは，カ
レンダーに入力したり参照したりするスケジュールデー
タやスケジュールから抽出した行動に応じて提供する広
告データである。スケジュールデータベース１０２は，
ユーザの登録したスケジュールを保存する。
【００１４】アクション対象抽出部１０３は，スケジュ
ールデータベース１０２に保存されているユーザのデー
タから，行動を抽出する。広告選択部１０４は，広告選
択表１０６の中に記載された広告データから，ユーザに
配信する広告データを選択する。広告送信部１０５は，
ユーザに対して広告データを送信する。
ールデータベース１０２に保存されているユーザのデー
タから，行動を抽出する。広告選択部１０４は，広告選
択表１０６の中に記載された広告データから，ユーザに
配信する広告データを選択する。広告送信部１０５は，
ユーザに対して広告データを送信する。
【００１５】この図１に示す実施の形態では，カレンダ
ーサービスを提供するサーバと広告データを保存するサ
ーバが同一であるが，別のサーバにすることももちろん
可能である。この場合には，広告データの場所を指定す
るＵＲＬで，別の広告データのあるサーバおよびサーバ
内のデータの位置を指定すればよい。
ーサービスを提供するサーバと広告データを保存するサ
ーバが同一であるが，別のサーバにすることももちろん
可能である。この場合には，広告データの場所を指定す
るＵＲＬで，別の広告データのあるサーバおよびサーバ
内のデータの位置を指定すればよい。
【００１６】広告選択表１０６は，広告データをどのよ
うな条件で指定するかが記載されているものである。広
告データ記憶部１０７は，例えばバナー広告の画像など
の広告データを保存している。
うな条件で指定するかが記載されているものである。広
告データ記憶部１０７は，例えばバナー広告の画像など
の広告データを保存している。
【００１７】広告選択表１０６の例を，図２に示す。広
告選択表１０６には，広告番号であるＩＤ，広告を表示
する期間の最初と最後である開始日時と終了日時，表示
する条件としてアクション（行動）と対象，表示する広
告データのＵＲＬであるソースＵＲＬ，広告をクリック
したときにジャンプするＵＲＬである参照先ＵＲＬ，広
告を表示する回数である最大impression，現在までに表
示した回数であるimpression数，広告がクリックされる
回数である最大click ，現在までにクリックされた回数
であるclick 数，が含まれる。
告選択表１０６には，広告番号であるＩＤ，広告を表示
する期間の最初と最後である開始日時と終了日時，表示
する条件としてアクション（行動）と対象，表示する広
告データのＵＲＬであるソースＵＲＬ，広告をクリック
したときにジャンプするＵＲＬである参照先ＵＲＬ，広
告を表示する回数である最大impression，現在までに表
示した回数であるimpression数，広告がクリックされる
回数である最大click ，現在までにクリックされた回数
であるclick 数，が含まれる。
【００１８】impression数やclick 数は，それぞれ広告
が表示されたとき，クリックされたときに１ずつ増加す
る。そして，impression数が最大impression数に達した
とき，または，click 数が最大click 数に達したときに
は，その広告データの行が広告選択表１０６から消去さ
れ，表示されなくなる。
が表示されたとき，クリックされたときに１ずつ増加す
る。そして，impression数が最大impression数に達した
とき，または，click 数が最大click 数に達したときに
は，その広告データの行が広告選択表１０６から消去さ
れ，表示されなくなる。
【００１９】ユーザがカレンダーサービスを利用し，あ
る日のスケジュールを表示する度に，図３に示す概要フ
ローに従った処理が起動され，その日のスケジュールに
応じた広告が表示される。ステップ３０１では，ユーザ
がカレンダーサービスを利用し，ある日のスケジュール
の表示要求を出すと，その日のスケジュールをスケジュ
ールデータベース１０２から取り出す。ステップ３０２
では，表示したスケジュールからアクションと対象を抽
出する。次に，ステップ３０３では，抽出したアクショ
ンと対象をもとに，広告選択表１０６により広告を選択
し，ステップ３０４において，広告データ記憶部１０７
から選択した広告データを取り出し，スケジュールと同
時にユーザへ送信する。
る日のスケジュールを表示する度に，図３に示す概要フ
ローに従った処理が起動され，その日のスケジュールに
応じた広告が表示される。ステップ３０１では，ユーザ
がカレンダーサービスを利用し，ある日のスケジュール
の表示要求を出すと，その日のスケジュールをスケジュ
ールデータベース１０２から取り出す。ステップ３０２
では，表示したスケジュールからアクションと対象を抽
出する。次に，ステップ３０３では，抽出したアクショ
ンと対象をもとに，広告選択表１０６により広告を選択
し，ステップ３０４において，広告データ記憶部１０７
から選択した広告データを取り出し，スケジュールと同
時にユーザへ送信する。
【００２０】アクションと対象の抽出は，図４に示す手
順で行う。図４に示す手順は，図３のステップ３０２の
内容をさらに詳細にしたものである。まず，ステップ４
０１では，スケジュール文を形態素解析し，単語に分割
し，その単語の品詞を決定する。なお，形態素解析につ
いての参考文献としては，例えば「InfoBee テキスト情
報検索技術, NTT R&D, Vol.46 No.10, 1997, pp.93-98
」があり，これに記載されている技術を利用すること
ができる。
順で行う。図４に示す手順は，図３のステップ３０２の
内容をさらに詳細にしたものである。まず，ステップ４
０１では，スケジュール文を形態素解析し，単語に分割
し，その単語の品詞を決定する。なお，形態素解析につ
いての参考文献としては，例えば「InfoBee テキスト情
報検索技術, NTT R&D, Vol.46 No.10, 1997, pp.93-98
」があり，これに記載されている技術を利用すること
ができる。
【００２１】ステップ４０２では，スケジュール文から
得られた単語の数を判定し，単語の数が０であれば，ス
テップ４０３へ進み，アクション・対象ともになしとす
る。単語の数が１であれば，ステップ４０４へ進み，そ
の単語をアクションとする。このとき，対象はなしとす
る。単語の数が２以上の場合には，ステップ４０５へ進
む。
得られた単語の数を判定し，単語の数が０であれば，ス
テップ４０３へ進み，アクション・対象ともになしとす
る。単語の数が１であれば，ステップ４０４へ進み，そ
の単語をアクションとする。このとき，対象はなしとす
る。単語の数が２以上の場合には，ステップ４０５へ進
む。
【００２２】ステップ４０５では，各単語について，あ
らかじめ用意された図５に示すような行動抽出用辞書を
用いて，アクション得点，対象得点を付与する。この行
動抽出用辞書は，形態素解析に利用する単語辞書にアク
ション得点と対象得点の欄を加えたものである。図５の
行動抽出用辞書において，ＩＤは辞書内で利用する単語
の管理番号である。単語，よみ，品詞，コストについて
は形態素解析に用いる辞書と同一である。
らかじめ用意された図５に示すような行動抽出用辞書を
用いて，アクション得点，対象得点を付与する。この行
動抽出用辞書は，形態素解析に利用する単語辞書にアク
ション得点と対象得点の欄を加えたものである。図５の
行動抽出用辞書において，ＩＤは辞書内で利用する単語
の管理番号である。単語，よみ，品詞，コストについて
は形態素解析に用いる辞書と同一である。
【００２３】アクション得点は，その単語が行動自身を
表す「アクション」になりやすいかどうかを示す値であ
る。０ならば，行動にはなり得ないことを示し，行動に
なりやすいと思われる単語ほど大きい値（１以上の整
数）を持つ。この例では，「朝」という名詞は，行動に
はなり得ないので「０」になっているが，「食べる」と
いう動詞は行動になり得るので「９」，「食事」はサ変
名詞で「食事する」という使われ方をする場合があるの
で，「８」という値になっている。
表す「アクション」になりやすいかどうかを示す値であ
る。０ならば，行動にはなり得ないことを示し，行動に
なりやすいと思われる単語ほど大きい値（１以上の整
数）を持つ。この例では，「朝」という名詞は，行動に
はなり得ないので「０」になっているが，「食べる」と
いう動詞は行動になり得るので「９」，「食事」はサ変
名詞で「食事する」という使われ方をする場合があるの
で，「８」という値になっている。
【００２４】対象得点は，その単語がアクションに対す
る「対象」になりやすいかどうかを示す値である。０な
らば，対象にはなり得ないことを示し，対象になりやす
いと思われる単語ほど大きい値（１以上の整数）を持
つ。「朝」や「食事」は，「食事に行く」のように何ら
かの行動の対象になりうるので，それぞれ４と６という
値になっている。「食べる」は本来は動詞であるが，
「食べること」のような形で対象を表すことがあるの
で，小さい得点１になっている。
る「対象」になりやすいかどうかを示す値である。０な
らば，対象にはなり得ないことを示し，対象になりやす
いと思われる単語ほど大きい値（１以上の整数）を持
つ。「朝」や「食事」は，「食事に行く」のように何ら
かの行動の対象になりうるので，それぞれ４と６という
値になっている。「食べる」は本来は動詞であるが，
「食べること」のような形で対象を表すことがあるの
で，小さい得点１になっている。
【００２５】ステップ４０６では，ステップ４０１でス
ケジュール文を分割した単語の中で，品詞が動詞または
サ変名詞の単語を選択し，ステップ４０７では，その選
択した単語の中でアクション得点のもっとも大きい単語
を，広告データを選択するときのキーワードとなる「ア
クション」とする。
ケジュール文を分割した単語の中で，品詞が動詞または
サ変名詞の単語を選択し，ステップ４０７では，その選
択した単語の中でアクション得点のもっとも大きい単語
を，広告データを選択するときのキーワードとなる「ア
クション」とする。
【００２６】また，ステップ４０８では，ステップ４０
１でスケジュール文を分割した単語からステップ４０７
でアクションとして選択した単語を除き，品詞が名詞の
単語を選択する。次のステップ４０９では，ステップ４
０８で選択した単語の中で，対象得点のもっとも大きい
単語を，広告データを選択するときのキーワードとなる
「対象」とする。
１でスケジュール文を分割した単語からステップ４０７
でアクションとして選択した単語を除き，品詞が名詞の
単語を選択する。次のステップ４０９では，ステップ４
０８で選択した単語の中で，対象得点のもっとも大きい
単語を，広告データを選択するときのキーワードとなる
「対象」とする。
【００２７】広告選択部１０４による広告選択の処理に
ついて，図５および図６に詳細フローを示す。
ついて，図５および図６に詳細フローを示す。
【００２８】アクション対象抽出部１０３によって，ユ
ーザが表示した日のスケジュールから図４の手順でアク
ションと対象を取り出し，広告選択部１０４は，その結
果から表示する広告を選択する。この処理のため，広告
選択表１０６の各行の広告データについて，以下の処理
を繰り返す（ステップ６０１）。ステップ６０２では，
広告選択表１０６の先頭から順番に一つの広告データを
選択する。次に，ステップ６０３では，表示期間内の広
告データを選択するため，広告データ中の開始日時およ
び終了日時と，現在日時とを比較し，現在日時が開始日
時以降で終了日時以前であるかどうかを判定する。も
し，現在日時が開始日時以降で終了日時以前でなけれ
ば，表示期間外であるので，ステップ６０２へ戻り，広
告選択表１０６中の次の行の広告データを処理対象とし
て選択する。
ーザが表示した日のスケジュールから図４の手順でアク
ションと対象を取り出し，広告選択部１０４は，その結
果から表示する広告を選択する。この処理のため，広告
選択表１０６の各行の広告データについて，以下の処理
を繰り返す（ステップ６０１）。ステップ６０２では，
広告選択表１０６の先頭から順番に一つの広告データを
選択する。次に，ステップ６０３では，表示期間内の広
告データを選択するため，広告データ中の開始日時およ
び終了日時と，現在日時とを比較し，現在日時が開始日
時以降で終了日時以前であるかどうかを判定する。も
し，現在日時が開始日時以降で終了日時以前でなけれ
ば，表示期間外であるので，ステップ６０２へ戻り，広
告選択表１０６中の次の行の広告データを処理対象とし
て選択する。
【００２９】表示期間内の広告データであれば，ステッ
プ６０４へ進み，スケジュールから抽出したアクション
と，広告選択表１０６内の広告データのアクションとを
比較する。両者が同一の単語である場合には，その広告
データにアクション一致度として１０を設定する（ステ
ップ６０５）。単語の一致を調べる際に，広告選択表１
０６中の「＊」マークについては，どのような単語に対
しても一致するものとする。
プ６０４へ進み，スケジュールから抽出したアクション
と，広告選択表１０６内の広告データのアクションとを
比較する。両者が同一の単語である場合には，その広告
データにアクション一致度として１０を設定する（ステ
ップ６０５）。単語の一致を調べる際に，広告選択表１
０６中の「＊」マークについては，どのような単語に対
しても一致するものとする。
【００３０】両者が同一の単語でない場合，ステップ６
０６により，スケジュールから抽出したアクションと，
広告選択表１０６内の広告データのアクションとが類義
語であるかどうかを判定する。両者が類義語辞書により
類義語であると判断された場合には，アクション一致度
として５を設定する（ステップ６０７）。類義語辞書に
は，例えば図８のように類似する単語群が各行に掲載さ
れている。ある２つの単語が同一の行にあれば，その２
つは意味の近い類義語であるということがわかる。図８
の例では，「インターネット」と「イントラネット」は
類義語であるが，「インターネット」と「ＬＡＮ」は類
義語ではない。
０６により，スケジュールから抽出したアクションと，
広告選択表１０６内の広告データのアクションとが類義
語であるかどうかを判定する。両者が類義語辞書により
類義語であると判断された場合には，アクション一致度
として５を設定する（ステップ６０７）。類義語辞書に
は，例えば図８のように類似する単語群が各行に掲載さ
れている。ある２つの単語が同一の行にあれば，その２
つは意味の近い類義語であるということがわかる。図８
の例では，「インターネット」と「イントラネット」は
類義語であるが，「インターネット」と「ＬＡＮ」は類
義語ではない。
【００３１】スケジュールから抽出したアクションと，
広告選択表１０６内の広告データのアクションとが同一
の単語でも類義語でもない場合，ステップ６０８によ
り，アクション一致度を０とする。
広告選択表１０６内の広告データのアクションとが同一
の単語でも類義語でもない場合，ステップ６０８によ
り，アクション一致度を０とする。
【００３２】次に，ステップ６０９では，スケジュール
から抽出した対象と，広告選択表１０６内の広告データ
の対象とを比較する。両者が同一の単語である場合に
は，その広告データに対象一致度として１０を設定する
（ステップ６１０）。単語の一致を調べる際に，広告選
択表１０６中の「＊」マークについては，アクションの
場合と同様に，どのような単語に対しても一致するもの
とする。
から抽出した対象と，広告選択表１０６内の広告データ
の対象とを比較する。両者が同一の単語である場合に
は，その広告データに対象一致度として１０を設定する
（ステップ６１０）。単語の一致を調べる際に，広告選
択表１０６中の「＊」マークについては，アクションの
場合と同様に，どのような単語に対しても一致するもの
とする。
【００３３】両者が同一の単語でない場合，ステップ６
１１により，スケジュールから抽出した対象と，広告選
択表１０６内の広告データの対象とが類義語であるかど
うかを判定する。両者が類義語辞書により類義語である
と判断された場合には，対象一致度として５を設定する
（ステップ６１２）。
１１により，スケジュールから抽出した対象と，広告選
択表１０６内の広告データの対象とが類義語であるかど
うかを判定する。両者が類義語辞書により類義語である
と判断された場合には，対象一致度として５を設定する
（ステップ６１２）。
【００３４】スケジュールから抽出した対象と，広告選
択表１０６内の広告データの対象とが同一の単語でも類
義語でもない場合，ステップ６１３により，対象一致度
を０とする。
択表１０６内の広告データの対象とが同一の単語でも類
義語でもない場合，ステップ６１３により，対象一致度
を０とする。
【００３５】次のステップ６１４では，開始日時から現
在日時までの時間を「経過時間」とする。また，ステッ
プ６１５では，現在日時から終了日時までの時間を「残
時間」とする。その後，図７のステップ７０１へ進む。
在日時までの時間を「経過時間」とする。また，ステッ
プ６１５では，現在日時から終了日時までの時間を「残
時間」とする。その後，図７のステップ７０１へ進む。
【００３６】ステップ７０１では，広告選択表１０６内
の広告データにおける最大impression（広告を表示する
回数）とimpression（現在までに表示した回数）との差
を「残impression」とする。同様に，ステップ７０２で
は，広告選択表１０６内の広告データにおける最大clic
k(広告がクリックされる回数）と click（現在までにク
リックされた回数）との差を「残click 」とする。
の広告データにおける最大impression（広告を表示する
回数）とimpression（現在までに表示した回数）との差
を「残impression」とする。同様に，ステップ７０２で
は，広告選択表１０６内の広告データにおける最大clic
k(広告がクリックされる回数）と click（現在までにク
リックされた回数）との差を「残click 」とする。
【００３７】ステップ７０３では，以上の処理で求めた
アクション一致度，対象一致度，経過時間，残時間，残
impression，残click から広告データの得点を計算す
る。すなわち，得点は，「アクション一致度，対象一致
度，経過時間，残時間，残impression，残click 」を入
力とする，ｆ（アクション一致度，対象一致度，経過時
間，残時間，残impression，残click ）の関数で決定す
る。典型的な関数としては，上記入力値に適当な重みを
掛け合わせて和をとる関数が考えられる。
アクション一致度，対象一致度，経過時間，残時間，残
impression，残click から広告データの得点を計算す
る。すなわち，得点は，「アクション一致度，対象一致
度，経過時間，残時間，残impression，残click 」を入
力とする，ｆ（アクション一致度，対象一致度，経過時
間，残時間，残impression，残click ）の関数で決定す
る。典型的な関数としては，上記入力値に適当な重みを
掛け合わせて和をとる関数が考えられる。
【００３８】ｆ（アクション一致度，対象一致度，経過
時間，残時間，残impression，残click ）＝ｗ1 ×アク
ション一致度＋ｗ2 ×対象一致度＋ｗ3 ×経過時間＋ｗ
4 ×残時間＋ｗ5 ×残impression＋ｗ6 ×残click である。ここで，重みｗ1 〜ｗ6 は，０の値をとること
もある。
時間，残時間，残impression，残click ）＝ｗ1 ×アク
ション一致度＋ｗ2 ×対象一致度＋ｗ3 ×経過時間＋ｗ
4 ×残時間＋ｗ5 ×残impression＋ｗ6 ×残click である。ここで，重みｗ1 〜ｗ6 は，０の値をとること
もある。
【００３９】この得点の算出において，種々の重み値が
異なる関数式を選択的に利用することができ，関数式ご
とに，それぞれ情報提供に関する異なる効果を得ること
ができる。利用する関数によって，アクションや対象に
一致しときに表示するだけではなく，期間の中で広告の
表示頻度を変えたり，クリック数やインプレッション数
で表示頻度を変えたりすることを容易に実現することが
できる。例えば広告主は，イベントの直前に広告を集中
させたいこともあるし，最初は少なく，イベントの直前
になるに従って，徐々に表示頻度の増える広告を行いた
い場合もある。
異なる関数式を選択的に利用することができ，関数式ご
とに，それぞれ情報提供に関する異なる効果を得ること
ができる。利用する関数によって，アクションや対象に
一致しときに表示するだけではなく，期間の中で広告の
表示頻度を変えたり，クリック数やインプレッション数
で表示頻度を変えたりすることを容易に実現することが
できる。例えば広告主は，イベントの直前に広告を集中
させたいこともあるし，最初は少なく，イベントの直前
になるに従って，徐々に表示頻度の増える広告を行いた
い場合もある。
【００４０】また，どのように表示頻度を分布させるか
を，広告データごとに決めたい場合もある。このような
場合には，すべての広告に対して同一の関数で得点を決
めるのではなく，広告の対象となるイベントに応じて得
点を計算し表示することもできる。具体的ないくつかの
関数の例を以下に挙げる。
を，広告データごとに決めたい場合もある。このような
場合には，すべての広告に対して同一の関数で得点を決
めるのではなく，広告の対象となるイベントに応じて得
点を計算し表示することもできる。具体的ないくつかの
関数の例を以下に挙げる。
【００４１】 得点＝アクション一致度＋対象一致度 アクションや対象が一致したもののみを表示したいとき
には，この式のように他の入力値の重みを０にすればよ
い。
には，この式のように他の入力値の重みを０にすればよ
い。
【００４２】 得点＝経過時間＋impression数＋click 数 この関数の場合，広告が開始されたときには得点が小さ
く，表示されることは少なく，広告期間が終了に近づく
につれて大きくなるという得点が与えられる。つまり，
この得点の設定の方法により，広告期間内でその広告の
表示される頻度を変更し，広告期間の最後になるに従
い，広告の表示を増やすことができる。
く，表示されることは少なく，広告期間が終了に近づく
につれて大きくなるという得点が与えられる。つまり，
この得点の設定の方法により，広告期間内でその広告の
表示される頻度を変更し，広告期間の最後になるに従
い，広告の表示を増やすことができる。
【００４３】 得点＝３×残時間＋残impression＋残click 例えば，広告の開始時期に多く表示するには，この式の
ように残時間の係数を１より大きくして重みを付けれ
ば，広告開始時に多く表示させ，広告終了時に近づくに
つれて表示を少なくすることができる。
ように残時間の係数を１より大きくして重みを付けれ
ば，広告開始時に多く表示させ，広告終了時に近づくに
つれて表示を少なくすることができる。
【００４４】以上の方法で，広告データに得点を付与し
た後，ステップ７０４では，広告選択表１０６の全ての
広告データについて処理が終了したかどうかを判定し，
広告選択表１０６中に未処理の広告データがある場合，
図６のステップ５０２へ戻って同様に処理を繰り返す。
全ての広告データについて処理が終了したならば，ステ
ップ７０５では，得点が最大の広告データの数を調べ，
得点が最大の広告データの数が１つであれば，ステップ
７０６により，その得点が最大の広告データを表示用の
データとして選択する。一方，得点が最大の広告データ
の数が２以上あれば，得点が最大の広告データの中で，
例えばＩＤが最小のものを表示用のデータとして選択す
る。以上の処理によって，表示する広告データを選択す
る。
た後，ステップ７０４では，広告選択表１０６の全ての
広告データについて処理が終了したかどうかを判定し，
広告選択表１０６中に未処理の広告データがある場合，
図６のステップ５０２へ戻って同様に処理を繰り返す。
全ての広告データについて処理が終了したならば，ステ
ップ７０５では，得点が最大の広告データの数を調べ，
得点が最大の広告データの数が１つであれば，ステップ
７０６により，その得点が最大の広告データを表示用の
データとして選択する。一方，得点が最大の広告データ
の数が２以上あれば，得点が最大の広告データの中で，
例えばＩＤが最小のものを表示用のデータとして選択す
る。以上の処理によって，表示する広告データを選択す
る。
【００４５】本実施の形態が，従来技術と大きく異なる
点は，以下の２点である。第１は，利用者がカレンダー
（スケジュール表）へ登録した，例えば「テニスの練
習」というようなメモ文という制限された自然言語を入
力とする形態素解析の出力をもとに，図４に示すような
アクション対象抽出部１０３の処理によって｛アクショ
ン：練習，対象：テニス｝という複数のキーワードを決
定し，これらを利用したイベントマッチングによって，
広告などのイベント情報を選択する点である。
点は，以下の２点である。第１は，利用者がカレンダー
（スケジュール表）へ登録した，例えば「テニスの練
習」というようなメモ文という制限された自然言語を入
力とする形態素解析の出力をもとに，図４に示すような
アクション対象抽出部１０３の処理によって｛アクショ
ン：練習，対象：テニス｝という複数のキーワードを決
定し，これらを利用したイベントマッチングによって，
広告などのイベント情報を選択する点である。
【００４６】第２は，上記｛アクション，対象｝という
少なくとも２つをキーワードとして，イベント情報（広
告データ）を検索し，この検索により得られたイベント
情報（広告データ）の中から，イベント（広告）の目的
に沿って決定した関数式により得点を算出し，得点の高
い順にイベント情報（広告データ）を提供する点であ
る。得点算出の関数式ごとに，それぞれ異なる情報提供
の効果が期待される。
少なくとも２つをキーワードとして，イベント情報（広
告データ）を検索し，この検索により得られたイベント
情報（広告データ）の中から，イベント（広告）の目的
に沿って決定した関数式により得点を算出し，得点の高
い順にイベント情報（広告データ）を提供する点であ
る。得点算出の関数式ごとに，それぞれ異なる情報提供
の効果が期待される。
【００４７】以上，広告データを選択してスケジュール
とともに表示する例を説明したが，本発明は広告に限ら
ず，ユーザに知らせたい各種のイベント情報について同
様に適切なものを選択して表示することができることは
言うまでもない。
とともに表示する例を説明したが，本発明は広告に限ら
ず，ユーザに知らせたい各種のイベント情報について同
様に適切なものを選択して表示することができることは
言うまでもない。
【００４８】
【発明の効果】以上説明したように，本発明によれば，
例えば広告主などの情報発信者に対しては，ユーザから
スケジュールの入力が得られるので，そこからユーザの
行動を抽出し，行動に応じた確度の高い広告などのイベ
ント情報の発信を行うことで，効果の高い広告などの情
報提供が可能になる。
例えば広告主などの情報発信者に対しては，ユーザから
スケジュールの入力が得られるので，そこからユーザの
行動を抽出し，行動に応じた確度の高い広告などのイベ
ント情報の発信を行うことで，効果の高い広告などの情
報提供が可能になる。
【００４９】また，カレンダーの利用者にとっては，ス
ケジュール情報を入れておくだけで，明示的な情報要求
などを行わずに情報を得ることができるようになる。
ケジュール情報を入れておくだけで，明示的な情報要求
などを行わずに情報を得ることができるようになる。
【図１】本発明の実施の形態のブロック図である。
【図２】広告選択表の例を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態の概要フローチャートであ
る。
る。
【図４】アクション対象抽出部の処理フローチャートで
ある。
ある。
【図５】行動抽出用辞書の例を示す図である。
【図６】広告選択部の処理フローチャートである。
【図７】広告選択部の処理フローチャートである。
【図８】類義語辞書の例を示す図である。
１ カレンダーサービス提供装置 ２ ネットワーク ３ ユーザ端末 １０１ 入出力部 １０２ スケジュールデータベース １０３ アクション対象抽出部 １０４ 広告選択部 １０５ 広告送信部 １０６ 広告選択表 １０７ 広告データ記憶部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 森 大二郎 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 田中 一男 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 Ｆターム(参考） 5B049 CC32 FF01 GG02 5B075 KK07 ND20 PQ70 PQ76 PR08 QM05 UU08 UU40
Claims (6)
- 【請求項１】 ネットワークを介して，ユーザが個人や
グループのスケジュールを登録し，参照することが可能
なサービスを提供する装置におけるイベント情報提供方
法であって，ユーザの入力したスケジュールからユーザ
の行動を抽出する過程と，抽出した行動に基づいて送信
するイベント情報を，あらかじめイベント情報の表示条
件の記載されているイベント情報選択表から選択する過
程と，選択したイベント情報またはそのイベント情報に
対してアクセスするための情報を，ユーザ端末へ送信す
る過程とを有することを特徴とするイベント情報提供方
法。 - 【請求項２】 請求項１記載のイベント情報提供方法に
おいて，前記イベント情報を選択する過程では，イベン
ト情報を選択するためにユーザのスケジュールから抽出
した複数のキーワードを用いて，前記イベント情報選択
表を検索することを特徴とするイベント情報提供方法。 - 【請求項３】 請求項１または請求項２記載のイベント
情報提供方法において，前記ユーザの行動を抽出する過
程では，ユーザの行動を抽出する際に，スケジュール文
から行動自体を示すアクションとその対象を抽出するこ
とを特徴とするイベント情報提供方法。 - 【請求項４】 請求項３記載のイベント情報提供方法に
おいて，アクションとその対象を抽出する際に，スケジ
ュール文から取り出した単語をもとに行動抽出用辞書を
用いてアクション得点と対象得点を付与し，それぞれの
得点が最大となる単語をアクションと対象の単語とする
ことを特徴とするイベント情報提供方法。 - 【請求項５】 請求項３または請求項４記載のイベント
情報提供方法において，前記イベント情報を選択する過
程では，スケジュールに応じたイベント情報を選択する
ために，前記抽出したアクションおよびその対象と，前
記イベント情報選択表内の条件との一致度合いにより，
出力するイベント情報を選択することを特徴とするイベ
ント情報提供方法。 - 【請求項６】 請求項１から請求項５までのいずれかに
記載のイベント情報提供方法において，前記イベント情
報選択表は，各イベント情報の表示条件として，期間，
アクション，対象，データの場所，イベント情報クリッ
ク時のジャンプ先，イベント情報の最大クリック数，最
大インプレッション数，現在のクリック数および現在の
インプレッション数を持つことを特徴とするイベント情
報提供方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25504599A JP3648102B2 (ja) | 1999-09-09 | 1999-09-09 | イベント情報提供方法 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25504599A JP3648102B2 (ja) | 1999-09-09 | 1999-09-09 | イベント情報提供方法 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001076001A true JP2001076001A (ja) | 2001-03-23 |
| JP3648102B2 JP3648102B2 (ja) | 2005-05-18 |
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ID=17273405
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25504599A Expired - Fee Related JP3648102B2 (ja) | 1999-09-09 | 1999-09-09 | イベント情報提供方法 |
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- 1999-09-09 JP JP25504599A patent/JP3648102B2/ja not_active Expired - Fee Related
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