KR20080091822A

KR20080091822A - 휴먼 검색자들을 이용한 스케일러블 검색 시스템

Info

Publication number: KR20080091822A
Application number: KR1020087020825A
Authority: KR
Inventors: 스콧 에이. 존스
Original assignee: 차차 써치 인코포레이티드
Priority date: 2006-01-23
Filing date: 2007-01-11
Publication date: 2008-10-14
Also published as: AU2007208183A1; US20070174244A1; JP2009524158A; IL192994A0; JP2009524156A; NZ570671A; CN101405731A; US8566306B2; CN101405733A; US20120016860A1; CA2639922A1; RU2008134151A; RU2008134155A; EP1982277A2; US20140019444A1; IL192997A0; ZA200807253B; ZA200807250B; ZA200807251B; CA2640183A1

Abstract

쿼리(query)를 상기 쿼리에 대한 검색을 수행할 수 있는 휴먼 검색자(human searcher)들을 찾기 위한 쿼리 분배 서버(query distribution server)로 접수되도록 하는 시스템. 상기 검색자는 컴퓨터 브라우저와 같은 일반적인 검색 툴들을 가용하여 검색을 수행하고, 상기 시스템을 통해 상기 사용자에게 상기 검색 결과들을 제공한다. 상기 사용자에 의해 수용된 검색을 생산하는 검색자는 보상된다. 상기 쿼리에 연결된 결과들은 유사한 쿼리가 또 다른 사용자에 의해 접수되는 경우 나중의 사용을 위해 데이터베이스에 저장될 수 있다 상기 검색자는 상기 쿼리의 키워드들과 상기 검색자가 검색하기 위해 등록한 키워드들을 비교함에 의해 찾아질 수 있다. 상기 시스템에 의해 선택된 검색자는 상기 검색자에 의해 등록된 키워드들에 일치하는 상기 쿼리의 키워드들에서 좋은 등급을 가지는 자, 상기 등급은 상기 검색자에 의한 이전 성공적인 검색, 검색 결과들을 생성하는 속도, 및 양질의 검색 및 상기 사용자의 경험을 제공할 수 있게 도움을 주는 다른 팩터들에 의한다. 상기 검색이 수행되는 동안 상기 사용자는 상기 사용자에게 제공되는 비디오들, 게임들, 광고들 등과 같은 정보에 의해 차지된다. 상기 검색동안 제공되는 정보는 상기 쿼리의 키워드들에 기반하고, 상기 검색을 수행하는 상기 검색자의 의해 지정될 수 있다. 상기 검색자들에 대한 보상은 광고들로부터의 수입에 기반할 수 있다.

Description

휴먼 검색자들을 이용한 스케일러블 검색 시스템{A SCALABLE SEARCH SYSTEM USING HUMAN SEARCHERS}

본 발명은 실시간으로 사용자들을 위한 검색들을 수행하는 휴먼 검색자(human searcher)들이 "딥 웹(Deep Web)", 여기서는 현재 검색 엔진들에 의해 일반적으로 여전히 나타나지 않는 상기 웹의 거대한 양의 정보의 부분으로 정의되는,을 포함하는 넓은 지식 기반으로부터 매우 적절한 결과들을 제공할 수 있도록 하는 시스템에 관한 것이다. 이런 특징 있는 발명을 이용하여, 사용자들은 어느 곳에서나 어느 때에나 빠르게 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있는 방법으로 제공되는 정보 또는 지식의 거대한 몸체에 접근할 수 있다. 상기 시스템은 데스크탑 컴퓨터들, 랩탑들, 휴대폰들, 전화기들, 그리고 PDA(personal digital assistants)와 같은 문자 또는 음성 기반 디바이스들을 통해 접근될 수 있다. 상기 사용자 및 검색자는 쿼리(query)에 대한 훨씬 좋은 결과들을 제공하기 위해 검색 프로세스를 진행하는 동안 직접 통신할 수 있다. 검색자들은 그들이 적시에 적절한 결과들을 제공함에 대해 보상될 수 있기 때문에 참가하는데에 자극이 된다.

현재 검색 환경에서 사용자가 Google®과 같은 검색 엔진에 접근하여 검색을 수행할 수 있다. 그러나, 많은 사용자들은 검색 엔진에서 유용한 결과들을 획득하 도록 하는 키워드(keyword)들의 집합을 조직화하기 위해 고생한다. (상기 용어 "키워드"는 키워드들 및 키어구들(keyphrases)을 추출하기 위해 분석될 수 있는 자연 언어(natural language) 문장들뿐 아니라 하나 또는 그 이상의 키워드들 및 복수의 키워드들을 포함할 수 있는 키어구들을 포함한다). 또한, 세계 인구보다 벌써 더 많은 색인화된(indexed) 웹페이지들이 존재하는 상황에서, 모든 정보 중 1%도 안 되는 것만이 어떤 주어진 검색 엔진에 의해 색인화된다는 것이 예측될 수 있다.

현재 검색 엔진들은 상위 검색 결과들이 종종 상기 사용자가 실제로 알기 원하는 것에 적절하지 않으며 상기 사용자에게 목록화된 결과들의 긴 집합을 살펴보도록 하거나 더 적절한 결과들을 얻기 위해서 쿼리들을 반복하도록 하기 때문에 휴대폰들(cellphoens)과 같은 디바이스들에서는 사용하기 매우 어렵다. 휴대폰 사용자들은 때때로 제한된 디스플레이 성능과 휴대폰 사용시 상기 검색 기능들을 더욱 복잡하게 하는 휴대폰들의 어색한 입력 방식들에 좌절한다.

웹사이트들에 배치된 이메일, 정보를 통해, 그리고 "채팅 세션"("chat" session)들을 통해 사용자들과 연결될 수 있는 라이브러리 레퍼런스 데스크(library reference desk)들을 통하는 것을 포함하는 다양한 메커니즘들을 통해 사용자의 질문들에 인간이 직접 답하는 시도들이 계속되어 왔다. 그러나, 이들 및 다른 제공들에 의해 부과된 많은 제한이 존재하며, 상기 제한은 제한된 "전문가"들의 집단(pool), 결과 배송을 위한 대기 시간, 최상의 결과를 제공하기 위한 충분한 지식이 있지 않은 보조자들(helpers) 등을 포함한다.

"검색" 어플리케이션들과 함께 시도되었던 상기 웹상의 많은 광고-기반 모델 들이 있으며, 그는 사용자의 쿼리(wuery)에 있는 키워드들에 기반하여 키워드들에 광도들을 대응시킴에 의해 상기 사용자를 "목적(target)" 하는 것들을 포함한다.

요구되는 것은 정보를 찾는 자들이 넓은 지식 기반으로부터 매우 적절한 정보를 발견할 수 있도록 하는 널리 접근 가능한 시스템(widely accessible system)이며, 이는 언제 어디서든 쉽고 빠르게 원하는 것을 발견할 수 있는 방법으로 제공되는 것이다. 또한 그와 같은 시스템이 유지될 수 있도록 하는 비즈니스 프로세스(business process)가 요구된다.

본 발명의 특징(aspect)은 인간(human)이 전통적인 검색 엔진들로부터의 결과들을 분류하고 선택하고 및/또는 현재 검색 엔진들의 범위 밖의 정보를 접근할 수 있도록 관련성(relevancy)을 결정하는데 관여된 인간을 이용함에 의해 검색하는 동안 상기 사용자의 경험을 향상시키는, 매우 적절한 답들을 제공하는 것을 포함하여, 시스템을 제공하는 것이다.

이 발명의 특징은 휴먼 검색자들(human searchers)이 그 들의 질문들 또는 검색 쿼리들에 대한 답을 요구하는 사용자들에 대해 보다 나은 결과들을 제공할 수 있도록 하는 기반 구조(infrastructure) 제공함에 의해 장치 지능(machine intelligence)의 현재의 제한들 중 몇 가지를 극복하는 것이다.

본 발명의 특징은 상기 휴먼 검색자들이 사용자들에게 전통적인 검색 엔진들로부터 이용가능한 정보와 전통적인 검색 엔진들을 통해 현재 이용가능한 것 이외의 정보를 제공하는 것이다. 전통적인 검색 엔진들에 의해 색인화되지 않을 수 있는 "딥 웹(Deep Web)"으로부터의 아이템들(items)은 검색자들에 의해 발견되어 최종 사용자들에게 보고될 수 있다. 이러한 아이템들은 검색자들의 하드 드라이브들, 인트라넷들, 개인적인 서고, 또는 상점(예를 들어 Amazon) 또는 옥션 사이트들(예를 들어 ebay)과 같은 사이트들로부터 나올 수 있다.

본 발명의 특징은 또한 휴먼 검색자들이 특정 키워드들 또는 카테고리들에 대해 등록하여 상기 키워드 또는 카테고리에 관한 쿼리들에 답하기 위해 준비될 수 있도록함에 의해 사용자의 쿼리에 대해 매우 적절한 답들을 찾을 수 있는 검색자들을 실시간으로 결정하는 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 특징은 상기 사용자가 양질의 빠른 도움, 그 또는 그녀가 원하는 답을 얻는 것, 을 받을 수 있도록 상호 작용적이고 협조적인 방식으로 실시간으로 사용자들을 검색자들에게 연결하며, 여기서 이는 채팅 세션(chat session)을 통해 또는 상기 쿼리와 관련하여 명확화하는 것(clarification)이 찾아지고 및/또는 제공되도록 음성 또는 문자 가능한 연결을 통해 사용자를 검색자와 연결시키는 것 등에 의해 이뤄질 수 있다.

본 발명의 특징은 또한 검색자가 특정 키워들 여역에서 빠른 검색을 수행하기 위한 풍부한 툴셋(rich toolset)을 가지는 것이다.

본 발명의 특징은 상기 서비스가 사용자들에게 상기 서비스로의 접근에 대해 필수적으로 비용을 받는 것 없이 자체적으로 유지될 수 있도록 하는 수입을 생성하기 위해 사용자에게 제공되는 광고들을 가지는 것이다.

본 발명의 특징은 또한 항상 넓은 범위의 토픽들(topics)에 대해 이용가능한 큰 검색자들의 단체(pool)를 가지기 위한 높은 동기가 있도록 검색자들은 그 들의 작업에 대해 보상받는 것이다.

본 발명의 특징은 또한 보상이 자선 단체에 기부될 수 있는 것이다.

본 발명의 특징은 또한 상기 시스템이 컴퓨터들로부터 뿐 아니라 휴대폰들과 유선 전화들(landline telephones)을 통해 접근될 수 있도록 음성 기능이 포함되며, 사용자들에게 연결된 적절한 검색자들을 위해 음성이 문자로 문자화될 수 있다.

본 발명의 특징은 또한 크고 작은 보너스(bonus)들이 적시의 방식으로 적절한 답들을 제공하도록 잘 수행하는 검색자들에게 제공되는 것이다.

본 발명의 특징은 또한 몇몇 검색자들이 실시간으로 상기 최종 사용자들에게 디스플레이될 광고들을 직접 선택하는 것(hand-select)이다. 이 광고들은 상기 검색 어구의 키워드들과 관련되는 것일 수 있다. 광고주들은 상기 휴먼 검색자들 및/또는 상기 최종 사용자에 대한 그 들의 노출 수준(exposure level)을 결정하기 위해 노력할 수 있다.

본 발명의 특징은 광고들이 사용자들 및/또는 검색자들에게 매우 표적화된 방식으로 제공될 수 있는 것이다.

본 발명의 특징은 검색자들이 상기 시스템이 그들의 가용성(availability), 그들의 프로파일(profile), 그 들을 보상하는 방법, 검색을 위해 등록한 그 들의 키워드들 등에 대한 트랙(track)을 유지할 수 있도록 상기 시스템에 대한 그 들의 빌링(billing) 및 개인적인 정보를 접수하는 것이다.

본 발명의 넓고 일반적인 특징은 인터넷상에서의 실시간 휴먼 원조 검색 서비스들(human assisted search sevices)이 상기 검색이 수행되고 있는 동안 광고들을 디스플레이함에 의해 보상될 수 있는 것이다.

본 발명의 특징은 또한 상기 시스템을 중지시키고, 해치고, 파괴시키려고 시도하는 사용자들 및/또는 검색자들을 무력하게 하고, 정지시키고 및/또는 중화시키는 방법들을 가지는 것이다.

본 발명의 특징은 입증된 트랙 기록(proven track record)을 가지는 검색들이 최종 사용자를 위한 검색들을 수행하는데 있어 우선시되는 방식으로 검색자들이 사용자들에게 지정되는 것이다. 자가 선택하는(self-selecting) "다위니안(Darwinian" 모델은 검색자들이 잘 수행하도록 자극한다. 사용자들은 상기 검색자에 대한 평가에 영향을 줄 수 있는 기회를 가진다.

본 발명의 특징은 휴먼 검색자들이 이용가능하지 않거나 충분히 신속하게 수행하지 못하거나 또는 충분히 적절한 결과들을 생성하지 못하는 경우 이 시스템은 사용자들을 위한 결과를 획득하는 기본 방식(default way)을 제공하며, 여기서 "최후 수단(last resort)" 답들은 상기 쿼리를 전통적인 검색 엔진들로 교대해 보내어 사용자들에게 결과들을 되돌려주는 거에 의해 제공될 수 있고, 이는 사용자가 "기본" 해결책("default" solution)으로서 사용되는 기본 검색 엔진을 선택할 수 있는 메타 검색 엔진들(meta search engines)의 기능과 유사하다.

상기 특징들은 쿼리가 사용자로부터 접수되게 하고 상기 쿼리에 대한 검색을 실시간으로 수행할 수 있는 휴먼 검색자를 찾는 시스템에 의해 얻어질 수 있다. 상기 검색자는 기존의 및 확장된 검색 툴들을 사용하여 검색을 수행하고, 상기 시스템을 통해 상기 사용자에게 결과들을 제공한다. 상기 사용자에 의해 인정된 검색을 생산하는 검색자는 보답된다(예를 들어, 포인트들(points) 및/또는 돈 또는 다른 대가(consideration)를 가지고). 상기 쿼리과 결과들은 또 다른 사용자가 유사한 쿼리를 접수하는 경우의 나중의 사용을 위해 저장될 수 있다. 상기 검색자는 상기 쿼리의 키워드들과 상기 검색자가 그/그녀가 검색들을 수행할 것으로 표시했던 키워드들을 비교함에 의해 찾아질 수 있다. 상기 시스템에 의해 선택된 검색자는 상기 검색자에 의해 등록된 키워드들에 일치하는 상기 쿼리의 키워드들, 상기 검색자에 의한 이전 성공적인 검색(이 특정 키워드에 대해 및/또는 일반적으로), 지난 검색들동안 사용자들을 위해 검색 결과들을 생성하는 속도, 및 상기 사용자에게 양질의 검색과 경험을 제공하기 위해 도움을 주는 다른 팩터(factor)들에 있어 훨씬 능가하는 자이다. 상기 검색이 수행되고 있는 동안, 상기 사용자는 광고들, 상기 검색자와의 채팅 세션, 비디오들, 게임들 등과 같은 상기 사용자들에게 제공되는 정보에 의해 정신적으로 채워질 수 있다. 상기 검색자가 상기 사용자를 대신하여 검색을 수행하는 동안 상기 사용자에게 제공되는 정보는 상기 쿼리의 키워드들에 기반할 수 있고, 상기 검색을 수행하는 상기 검색자에 의해 지정될 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자를 위해 디스플레이되는 상기 키워드와 관련된 광고들이 있을 수 있다. 상기 검색자는 상기 사용자의 컴퓨터, 전화기 또는 다른 디바이스상에 나타나는 상기 광고를 선택할 수도 있다. 상기 쿼리의 형태에 기반하여 가장 적절한 광고를 결정하는 것을 돕는 인간(human)을 가지는 부가적인 기능으로부터의 보답(returns)을 극대화하기 위해 다양한 수입 계획들(revenue schemes)이 이용될 수 있다.

이들은 뒤에서 명백해질 것이며, 이하에서 모두 충분히 설명되고 주장될 구조 및 기능들에 대한 설명들에 존재할 다른 특성들 및 장점들, 여기서 부분을 형성하기 위해 첨부되는 도면들에 참조되며, 같은 번호는 같은 부분을 계속하여 참조한다.

도 1은 시스템 구성에 대한 실시예를 나타내는 도면이다.

도 2는 이전 쿼리들을 검토하는 것과 관련된 기능들을 나타내는 도면이다.

도 3은 검색자(searcher)를 찾는 것을 나타내는 도면이다.

도 3a는 검색자가 선택되는 방법을 나타내는 도면이다.

도 4는 검색 결과 프로세싱을 나타내는 도면이다.

도 5는 쿼리 명확화 작업들(query claification operations)을 나타내는 도면이다.

도 6은 사용자 GUI(graphical user interface)를 나타내는 도면이다.

도 7은 검색자 GUI를 나타내는 도면이다.

도 8은 데이터베이스(database)를 나타내는 도면이다.

도 9a, 9b 및 9c는 검색 세션 동안의 상기 사용자 GUI의 상이한 상태들(phases)을 나타내는 도면이다.

도 10a 내지 10e는 검색 세션 동안의 검색자 GUI를 나타내는 도면이다.

본 발명의 실시예들은 직장인, 주부 또는 아이와 같은 사용자들 또는 정보를 찾는 자들(InfoSeekers^TM)에 의한 쿼리들을 휴먼 검색자들(human searchers), 그는 아마츄어 및/또는 자원 검색자(volunteer searcher)뿐 아니라 전문적인 유급의 검색자(PaidSearchers^TM)들 일 수 있는,에 의해 검색되도록 하는 시스템(100)을 포함한다. 예를 들어 상기 쿼리(그것은, 본 설명 전체에서, 완전히-형성된(fully-formed) 질문/문자 또는 상기한 바와 같은 키워드 또는 키워드들의 리스트 또는 검색 어구(search phrase)를 수반할 수 있다)는 예를 들어 특정 레스토랑의 폐점 시간, 60년 월드 시리즈의 승자 또는 의학적 병과 관련된 정보(또는 어떤 다른 타입의 쿼리)를 요청할 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 쿼리들은 사용자 컴퓨터 시스템들(102 내지 106)로부터 발생할 수 있고 통신 시스템(107)상에서 또는 전화기 핸드셋들(handsets, 110 내지 112)로부터 입력될 수 있다. 상기 사용자 컴퓨터 시스템은 일반적인 데스크탑 또는 랩탑 시스템, PDA와 같은 휴대용 디바이스(handheld device), 일반적인 휴대폰, 문자 가능한 휴대폰(text-enabled cellurar telephone), 전문화된 쿼리 단말기(specialized query terminal), 또는 사용자가 문자 또는 음성(speech)으로 쿼리를 입력할 수 있는 어떤 다른 소스(source)일 수 있다. (주의:상기 단어들 "스피치(speech)"와 "보이스(voice)"는 본 언급에서는 교환할 수 있는 것으로 사용된다). 상기 전화기 핸드셋들은 일반적인 터치-톤 전화들(touch-tone telephones), 휴대폰들, 쌍-방향 라디오들(two-way radios) 또는 사용자가 원격으로 대화할 수 있도록 하는 어떤 다른 통신 디바이스일 수 있다. 상기 통신 시스템은 인터넷과 같은 패킷 교환 설비들(packet switched facilities), 공중 전화 교환망(PSTN)과 같은 회로 교환 설비들(circuit switched facilities), 무선 네트워크와 같은 라디오 기반 설비들(radio based facilities) 등을 포함할 수 있다.

전화기(110 내지 112)에 의한 상기 구두 음성(oral speech) 쿼리들은 상기 시스템 데이터베이스에 저장되고 음성 변환 시스템(114)에 의해 디지털 문자 쿼리들로 변환된다. (대안으로, 상기 사용자의 컴퓨터(102 내지 106) 또는 전화기(110 내지 112)가 이 프로세싱을 수행할 수도 있다). 상기 음성 변화 시스템(114)은 상기 음성에서 문자로 변환하는 작업을, 가능하면 다른 시스템들과의 교류에 의해 처리하고, 또는 상기 작업을 내부적으로 처리할 수도 있다. 그 것은 인간 필사자들(human transcribers)를 이용하거나 또는 전통적인 음성-문자 처리(speech-to-text processing), 또한 자동 음성 인식(Automatic speech recognition, ASR)으로 알려진 것 중 어느 하나를 이용함에 의해 음성에서 텍스트로의 변환을 수행할 수 있다. 상기 음성 쿼리들은 사용자의 전화로부터 발생하고, 자동화된 어텐던트 스피치 프롬프트 타입 프로세싱(automated attendent speech prompt type processing)을 통해(또는 대안으로, 쌍방향 음성 응답(interactive speech response) 또는 IVR 시스템을 통해) 상기 사용자의 쿼리를 획득하도록 먼저 처리될 수 있다.

상기 음성 변환 서버(114)는 상기 콜(call)이 발생한 포트(port)의 트랙(track)을 유지하고, 특정 세션을 위한 이 포트상에서 상기 사용자(110 내지 112)에게 사용자 식별자(user identifier)를 지정한다. 상기 시스템(114)은 사용자가 상기 쿼리를 말하도록 할 수 있다. 상기 음성 쿼리들은 또한 사용자로부터 직접보다는 개인 또는 공용 정보 제공자(private or public information provider)와 같은 "음성 쿼리 서비스 요청기(speech query service requestor, SQSR)"로 불리는 다른 소스로부터 나올 수도 있다. 예를 들어, 음성 쿼리는 공용 도서관 전화 시스템에 의해 먼저 처리된 후 상기 서버(114)로 교환될 수 있다. 상기 음성 쿼리는 물리적으로는 시간-분할 다중화 라인들(time-division multiplexed lines), 인터넷 연결로부터의 음성 패킷망(Voice over IP, VOIP) 패킷들 및 다른 소스들을 포함하는 다양한 입력 수단들을 통해 상기 시스템에 도착할 수 있다. 상기 음성 쿼리는 스트림(stream) 또는 패킷(packet) 또는 연속된 패킷들(series of packets)로 도착할 수 있다.

유사하게, 사용자가 음식을 주문하고 특별한 저녁 후식을 위한 요리법을 질문하는 식료품점 주문 시스템과 같은 상업 사이트가 최초로 음성 쿼리를 처리하고 그 것을 상기 음성 변환 서버(114)로 전달할 수 있다.

상기 SQSR은 IP에 기반한 소켓 어드레스(IP-based socket address)를 포함하는 다양한 메커니즘들을 통해 또는 microsoft.NET 서비스를 통해 상기 음성 변환 서버(114)와 통신할 수 있으며, 음성 변환 서버(114)의 변환 서비스가 그들을 사용하고자하는 어떠한 어플레케이션(application)에 대해서도 인터넷을 통해 폭넓게 사용가능하도록 한다.

상기 패킷은 그것을 디지털화된 음성으로부터 텍스트로 변환하기 위해 상기 음성 변환 서버(114)에서 내부적으로 처리되거나, 대안으로, 그것은 원격 시스템에 의해 처리될 수 있다. 상기 디지털화된 음성이 인간 필사자에 의해 문자화되는 경우, 상기 문자가 몇 초 내에 모두(바람직하게는 상기 사용자가 상기 쿼리를 말하는 것을 마친 후 10초 미만으로) 상기 음성 변환 서버(114)로 되돌려 보내지도록(또는 대안으로, 상기 쿼리 서버(118) 또는 상기 SQSR(116)로 직접) 하기 위해, 인간 필사자들이, 예를 들어 헤드폰들이나 스피커들을 통해, 상기 음성을 듣고 그들의 시스템 내로 상기 문자를 타이핑함에 의해 상기 정보를 문자화할 수 있는 하나 또는 그 이상의 문자화 시스템들(transcriber system, TS, 130 내지 132)으로 상기 디지털화된 음성을 보냄에 의해 이는 이뤄질 수 있다. 프로세싱 속도를 높이기 위해, 상기 음성 쿼리는 바람직하게는 사용자에 의해 말해지는 대로 패킷들의 스트림으로 분해되어 중단없이 상기 필사자(transcriber)로 전달될 수 있으며, 그에 따라 상기 시스템에서 대기 시간이 감소되도록 할 수 있다. 바람직하게는, 바람직하게는, 상기 시스템에서 지연이 발생하지 않도록 하기 위해, 동시에 발생하는 쿼리들의 수보다 많은 수의 상기 시스템 내에 이용가능한 필사자들이 존재한다. 쿼리들이 범람(overflow)하는 경우, 몇 명의 콜러들(callers)에게 이용가능한 필사자를 위해 전화를 끊지 말라고 말함에 의해 플로우 컨트롤이 이용될 수 있다(그 것은 상기 전화거는 사람에게 오퍼레이터(operator) 또는 에이전트(agent)를 기다려달라고 설명되어야 한다). 바람직하게는, 상기 음성 변환 서버(114)는 현재 로그인되어 그들의 문자화 시스템(130 내지 132)상에서 문자화 소프트웨어 어플리케이션을 이용해 상기 문자화 서비스를 수행할 수 있는 모든 필사자들에 관한 데이터베이스를 유지한 다. 대안으로, 필사자들의 가용성을 추적하는(tracking) 이러한 기능이 원격 시스템상에 위치할 수 있고 및/또는 문자화 시스템들(130 내지 132) 사이의 분산 메커니즘을 사용하여 구현될 수 있다(예를 들어, P2P 매커니즘들).

상기 음성 변환 서버(114)는 다양하고 서로 다른 소스들(예를 들어 사용자들)로부터 계속하여 순차적인 음성 어구들을 입력받아 어떤 주어진 필사자(130)에게 공급한다. 그에 따라, 상기 필사자는 순차적으로, 빠르게 연속하여, 다양한 화자들(speakers)로부터의 음성 메시지들을 문자화하고, 각 음성 메시지와 관련된 분리된 문자 패킷들을 생성한다.

상기 쿼리가 디지털 문자 형태(digital text form) 이면, 그것은 상기 쿼리 서버(118)로 제공된다. 상기 휴대폰들의 문자 입력 특성들이 사용자들이 전화기로부터 문자로 쿼리들을 접수할 수 있도록 하는 디지털 문자 형태로 쿼리를 입력하기 위해 사용될 수 있다.

상기 사용자 컴퓨터들(102 내지 106)의 그래픽 유저 인터페이스(GUI)로부터의 쿼리들은 상기 사용자로부터 직접 발생하거나, 상기 음성 쿼리들과 유사하게, 예를 들어 TSQR(문자 쿼리 서비스 요청기, Text Query Sevice Requestor, 120), 이는 어떤 소프트웨어 어플리케이션 또는 상기 인터넷을 통해 연결된 장치일 수 있는, 를 통해 간접적으로 발생할 수 있다. 상기 음성 쿼리에서와 같이, 사용자는 배달을 위해 음식을 주문하고 특별한 후식을 위한 요리법에 대해 질문하는 식료품점 웹 사이트상에 있을 수 있다. 이 요리법 쿼리는 상기 쿼리 서버(118)로 전달될 수 있다. 어떤 웹 사이트, 소비자 전자 디바이스(consumer electronic device) 또는 다른 디바이스는 검색을 수행하기 위해 TQSR 또는 SQSR이 될 수 있다. 예를 들어, 위성 TV 또는 케이블 TV 공급자에 의해 제공되는 셋탑 박스는 쿼리 문자열을 입력하는 능력을 제공하여 TQSR 또는 SQSR로 동작할 수 있다. PC에서 동작하는 어떤 소프트웨어 어플리케이션이, 마이크로 소프트 워드 또는 엑셀과 같은, 또한 TQSR 또는 SQSR로 동작할 수도 있다.

컴퓨터(102) 또는 상기 음성 변환 시스템(114) 내의 음성 프롬프트 시스템을 위한 그래픽 유저 인터페이스(GUI)와 같은 적절한 인터페이스는 상기 사용자로부터 쿼리를 추출하고 상기 쿼리를 상기 쿼리 서버(118)로 전송한다.

쿼리가 입력되면, 본 예에서는 사용자 컴퓨터(102)와 같은 것으로부터, 상기 쿼리 서버(118)은 상기 사용자가 상기 검색이 수행되고 있는 동안 보거나 들을 수 있는 정보(예를 들어, 광고들)를 상기 사용자에게 제공할 수 있다. 이러한 정보는 상기 쿼리(또는 상기 쿼리의 상기 키워드들)과 관련될 수 있으며, 상기 요리법의 예에서의 식료품점 광고와 같이, 상기 사용자들의 디바이스 및 상기 쿼리의 소스(source)에 적합하도록 시각적 및 오디오 정보를 포함할 수 있다. 상기 정보는 광고들뿐 아니라, 상기 검색이 수행되는 동안 상기 사용자와 교류하고 디스플레이될 수 있는 비디오, 그림, 음악, 게임들, 웹 링크 등을 포함할 수 있다. 상기 제공되는 정보는 예를 들어 광고를 통해 수익의 원천이 될 수 있다. 또한, 검색 결과를 기다리는 동안 상기 사용자가 상기 광고를 보거나, 또는 링크에 클릭을 하거나, 광고와 관련된 제품을 구매(때때로 "전환(conversion)"이라고도 불린다)하는 경우, 상기 데이터베이스는, 적절하다면, 상기 공급자(또는 검색자)에 대한 포인트들의 보상(credit of points) 및/또는 보상(compensation)을 가지고 추가적인 광고 수입을 반영하기 위해 갱신된다. 디지털 문자, 그림들, 오디오 또는 비디오 광고는 사용자 컴퓨터(102) 또는 사용자 전화기(112)에서 디스플레이(또는 재생)될 수 있다. 상기 선택된 특정 광고는, 광고주 계약 커미트먼트들(contract commitments), 광고주들의 호가(biding price), 사용자에 대한 인기, 광고들에 대한 키워드 맵핑(mapping), 통계적인 사용량(예를 들어, 가장 최근에 제공되지 않은), 사용자 인구, 광고에 대한 검색자의 선택 등과 같은 하나 또는 조합된 팩터들에 기초하여 상기 광고와 연관된 가중치(weight)에 기반하거나 기반할 할 수 있다.

상기 서버(118)는 로그인된 검색자, 키워드 또는 카테고리에 대해 등록된 검색자들 또는 이전 성능에 기반한 상기 검색자의 랭킹(ranking)에 기반하여 검색자들이 요청되는 상기 정보의 검색을 위해 이용가능한지를 결정함에 의해 상기 도착하는 쿼리들을 처리한다.

상기 서버는 또한 이 특정 쿼리가 이전에도 질문되었는지, 휴먼 검색자를 필수적으로 이용하지 않고 이전에 획득된 검색 결과들을 상기 사용자에게 응답으로 보낼 수 있는지 결정할 수 있다.

만족스런 또는 상기 쿼리를 만족시킬 이전 쿼리 결과들이 없는 경우, 상기 서버(118)는 상기 쿼리를 상기 통신 시스템(107)상의 하나 또는 그 이상의 이용가능한 검색자들에게 보낸다. 상기 쿼리가 음성 쿼리인 경우, 상기 쿼리의 문자 버전과 상기 키워드들을 보내는 것에 부가하여, 상기 쿼리의 상기 음성 레코딩(speech recording)이 전송될 수 있다. 상기 휴먼 검색자들은 컴퓨터 기반 검색 툴 시스템 들(computer-based searcher tool systems, 122 내지 124) 및 또는 음성 가능한(speech-enabled) 컴퓨터 기반 검색 시스템들(126 내지 128)에 위치할 수 있다.

서버에 의해 선택된 검색다(또는 검색자들)은 상기 키워드들과 음성 레코딩을 포함하는 상기 쿼리를 검토하고, 상기 검색을 수용할 것인지 여부를 결정한다. 상기 검색자가 상기 검색 작업을 수용하는 경우, 이러한 수용(acceptance)은 상기 서버(118)를 통해 상기 쿼리를 발생시킨 상기 사용자에게 되돌려 통신된다. 이는 자동적 또는 수동적으로 발생할 수 있다. 몇몇 검색들은 추가적인 정보 또는 명확화(clarification)을 요구할 수 있기 때문에, 상기 검색자는 추가적인 정보를 위한 요청을 상기 사용자에게 보낼 수 있다. 이는 서버(118)를 통해, 또는 상기 통신 시스템(107)을 통한 상기 사용자로의 직접적인 링크(direct link)를 통해 보내질 수 있다.상기 사용자는 명확화, 추가적 정보 또는 수정된 쿼리를 답한다. 상기 검색자는 그러면 검색 결과들을 생성하기 위해 공적 또는 개인적으로 유용한 정보에 대한 검색을 수행하기 위해 상기 검색 툴 시스템(122 내지 128)을 이용한다. 예를 들어, 상기 검색자는 월드 와이드 웹(the World Wide Web) 상에서의 검색들을 통해 공용 데이터베이스에 접근하는 브라우저(browser)와 같은 기존의 툴들, 상기 검색자에 의해 이전에 모아진 정보의 데이터베이스와 같은 상기 검색자만이 접근 가능한 개인용 데이터베이스들, 또는 접근을 위해 비용을 지불해야 하는 데이터베이스들로부터, 또는 상기 공급자의 서가에 있는 책과 같은 비전기적인 형태로 이용가능한 정보들, 개인 경험으로부터의 테스트 결과들 등을 사용할 수 있다. 상기 검색자는 또한 상기 검색 쿼리 또는 그의 몇몇 버전을 Google 또는 AskJeeves 시스템들과 같은 자동화된 검색 툴로 접수시킬 수 있다. 상기 검색 결과들, 답(answer)과 같이, 상기 검색자에 의한 의견(comments), 웹페이지들, 웹 링크들 및 정보와 관련된 다른 쿼리 등이 상기 검색 동안 상기 검색자에 의해 모아질 수 있다. 상기 검색의 결과들, 사용자가 원하는 정보를 획득하기 위해 검토하거나 사용할 수 있는 웹페이지들과 링크들과 같은, 질문에 대한 답 및 상기 답을 지원하는 웹페이지들 또는 웹페이지들에 대한 링크들 등, 이 상기 서버(118)를 통하거나 상기 콩신 시스템(107)을 통해 상기 사용자에게 직접 되돌려 전송된다. 상기 되돌려지는 정보는 일반적으로 상기 검색자가 상기 사용자의 요구를 만족시키는 것으로 생각하거나 의도하는 것이다. 상기 정보는 상기 사용자를 만족시킬 수 있는, 문서, 비디오, 노래, 구성 파일(configuration file), 그림들, 링크들 등을 포함하는 어떤 것을 포함할 수 있다.

상기 결과들은 검색자를 찾고 검색을 하는 것에 걸리는 시간의 양과 연관되어 실시간으로 사용자에게 제공된다. 하나 또는 그 이상의 이용가능한 검색자들이 바람직하게는 1 내지 15초 안에 지정되고, 상기 검색자는 바람직하게는 1 내지 15초 안에 상기 검색을 수행하는 작업을 시작한다. 상기 검색에 의존하여, 적절한 결과들의 축적은 일반적으로 몇 초 내지 몇 분이 걸린다. 상기 서버 또는 검색 툴은 상기 사용자에게 프로세스가 이뤄지고 있다는 것을 알려주기 위해 상기 채팅 세션을 통해(또는 상기 VOIP 연결을 통해) 약 6초마다 자동으로 상기 사용자와 교류할 수 있다. 이는 상기 사용자의 스크린상에 타이프된 점(dot) 또는 보다 상세한 자동화된 문자 메시지와 같이 간단할 수 있다. 전화기상의 경우, 상기 사용자는 바람직 하게는 광고를 들려지거나 보여질 수 있고, 그러나 조용한 기간동안, 상기 사용자 교류는 "당신의 검색이 수행되는 동안 전화를 끊지 마세요"라고 말하는 상기 검색자 또는 자동화된 음성 시스템과 같은 음성을 통해 발생할 수 있다. 상기 검색자는 자발적으로 또는 상기 검색자 툴이 상기 검색자에게 상태(status)를 상기 사용자에게 제공하라고 상기시킴에 의해 상기 사용자와 교류할 수 있다. 상기 검색자는 또하느 상기 사용자가 결과들을 검토하기 시작할 수 있도록 상기 사용자에게 부분적인 결과들을 보낼 수도 있다. 상기 서버(118)는 미래의 쿼리들과 매칭하기 위해 상기 쿼리 어구와 상기 검색 결과들을 저장한다.

사용자가 전화기(110)에 있는 경우, 결과들이 상기 검색자로부터 상기 사용자에게 되돌려지는 방법을 몇 가지 방법들이 있다. 상기 결과들은 실시간 VOIP 또는 상기 사용자와 상기 검색자 사이의 회로 교환 연결(circuit-switched connection)을 통해 이동될 수 있다. 이러한 음성 결과들과 결합하여, 다른 결과들이 SMS와 같은 문자 메시징 시스템을 통해 상기 전화기로 보내질 수 있다. 이 다른 결과들은 문자, 그림들, URL들, 오디오 또는 비디오의 형태일 수 있다. 상기 결과들은 상기 검색자에 의해 녹음되고 상기 사용자에 의해 재생되는 음성 메시지일 수 있다. 대안으로, 상기 검색자의 메시지는 상기 사용자에게 상기 사용자가 상기 답을 획득할 수 있는 소스들을 참조하도록 할 수 있다. 상기 검색자의 상기 결과들은 대체적으로 오디오로 변화되어 상기 사용자에 재생한 디지털 문자일 수 있다. 상기 결과들은 상기 디지털 결과들이, 또는 결과들의 조금 다른 타입이, 찾아질 수 있는 사용자에게 접근 가능한 위치에 관한 오디오 메시지일 수 있다. 문자 결과들은 오 디오 북들에서 행해지는 것 처럼 음성 합성 또는 음성 읽기(speech reading)를 이용하여 상기 사용자에게 재생될 수 있다. 상기 문자는 상기 음성을 문자로 문자화하는데 사용되었던 것과 동일한(또는 상이한) 자원들(예를 들어, 위에서 설명한 상기 필사자들)에 의해 실시간으로 소리내어 읽혀질 수 있다. 음성에서 문자로의 문자화 또는 문자에서 음성으로 변환하는 역 과정을 수행하기 위해 상기 검색자들(122 내지 128)의 네트워크를 이용하는 것이 가능하다. 상기 데이터베이스는 검색자 자원들이 이러한 서비스들, 상기 서비스들에 대한 보상을 잠재적으로 가지는, 중 어느 하나를 제공할 수 있도록 하는 트랙을 유지할 수 있다. 바람직하지는 않지만, 요구되는 상황들에서 상기 결과들은 우편 서비스 또는 다른 운송 수단(courier)에 의해 제공될 수도 있다.

컴퓨터(102) 또는 전화기(110)의 사용자는 상기 검색 결과들은 검토한 후, 상기 결과들을 "수용(accept)"하거나 또는 하지 않는다. 수용(acceptance)은 어떤 다른 일로 옮겨가는 상기 사용자의 형태(예를 들어, 상기 검색 사이트를 로그오프하거나 상기 시스템을 유휴 상태(idle)로 놔두는 것)에 있을 수 있으며, 상기 사용자는 실제로 활성화하는 것("클릭킹-온(clicking-on)")에 의해 수용을 제공하고, 상기 사용자가 상기 서버(118)에 의해 상기 사용자 컴퓨터(102) 또는 전화기(110)로 전송되는 팝-업(pop-up) 또는 음성 프로프트(voice prompt)와 같은 사용자 응답에 대한 요청에 대응하며, 상기 사용자가 수정된, 다른 또는 후속 쿼리를 입력하고, 또는 상기 사용자가 만족하는지 또는 상기 찾아진 결과가 유용한지 아닌지를 알려주는 어떤 다른 행동을 함에 의해 상기 수용 여부가 달려있을 수 있다. 상기 사용자는 다른 검색자가 상기 검색을 다시 수행하는 것을 요청함에 의해(일반적으로 정확히 동일한 검색 용어들 또는 쿼리를 가지고), 상기 사용자 GUI상에서 "동일한 검색 용어들을 가지고 다시 시도" 버튼 또는 거절(rejection) 버튼을 활성화시킴에 의해, 상기 서버(118)로부터의 요청에 응답함에 의해, 음성 프롬프트에 대해 응답함에 의해, 또는 불만족 또는 "두번째 의견을 획득"하고자 하는 요구를 표시하는 상기 사용자로부터의 몇몇 다른 행동에 의해, 상기 사용자는 상기 쿼리 결과들에 대한 불만족을 등록할 수 있다. 상기 사용자가 상기 검색이 다시 수행되는 것을 요청하거나 불만족을 표현한다면, 상기 시스템 서버(118)는 상기 사용자 쿼리를 새로운 검색자 또는 검색자들에게 제공한다.

상기 검색이 수용되거나 거절되는 경우, 서버(118) 안의 검색자 데이터베이스는 상기 검색자의 성공율을 반영하기 위해 갱신된다. 각 검색자에 대한 성공적인 검색들(상기 사용자에 의해 수용되거나, 또는 거절되지 않은)의 수와 각 검색자에 대한 전체 검색들에 대한 성공적인 검색의 비율은 상기 검색자들에게 보상하는 적절한 시점에서 사용될 수 있다. 상기 보상(reward)은 쿼리를 또 다른 검색자에게 전송하는 것, 광고들을 사용자들에게 보내는 것, 검색에 추가적인 시간을 보내는 것, 음성을 문자로 문자화하는 것, 문자를 음성으로 구술하는 것 또는 특정 카테고리들 또는 키워드들에 관해 일하는 것과 같은 다른 팩터들에 의존될 수도 있다.

쿼리가, 이는 자연 언어 쿼리(natural language query, 예를 들어 완전히 말해진 질문) 또는 키워드들의 집합일 수 있는, 상기 소스(102, 114 또는 120)에 의해 전송되는 경우, 상기 쿼리 서버(118)상에서 동작하는 상기 서버 프로세스 (150)(도 2를 보시오)는 상기 쿼리를 입력받고 상기 쿼리, 그리고 소스 IP 주소를 가지고 상기 데이터베이스(156)를 갱신한다(151). 원할 때 상기 검색자와 대화를 위해 주소, 이름 등과 같은 상기 사용자에 대한 다른 정보를 저장하는 것도 가능하다. 상기 서버는 상기 쿼리를 분석하고(parse) 상기 키워드 데이터베이스에서 참조되는 검색 키워드들의 집합을 생성한다(152). 상기 사용자, 쿼리 및 상기 키워드들의 나중의 상관 관계(correlation)을 위해, 이들은 상기 데이터베이스 안에서 연결될 수도 있다. 상기 키워드 데이터베이스에서, 어떤 검색자들의 그룹으로부터 선택할 것인지를 결정함에 있어 그것이 얼마나 영향력이 있는지를 결정하는 가중치가 각 키워드에 첨부될 수 있다. 상기 쿼리가 입력되는 때에, 상기 서버는 또한 광고와 같은 정보를 거기서 디스플레이 되기 위해 상기 사용자 컴퓨터(102)로 보낼 수 있다. 상기 광고는 상기 쿼리의 상기 키워드들 중 하나 또는 그 이상에 연결될 수 있다. 상기 광고는 대체적으로 광고 데이터베이스로부터 임의로 선택될 수 있다. 상기 사용자에게 보내지는 정보는 또한 상기 시스템이 "검색자를 선택하고 있음"을 알릴 수 있다. 또한 적절한 검색자가 선택될 때까지 상기 광고를 보내는 것을 지연시킬 수도 있다. 그 검색자는 상기 사용자에게 보내지는 광고를 선택할 수 있는 옵션을 가질 수 있으며, 이는 상기 쿼리 및/또는 키워드들 및/또는 보내지는 광고에 대한 상기 검색자의 평가(assessment)에 기반할 수 있다. 이러한 광고 선택은 상기 검색자가 특정 키워드에 대해 주어진 검색자에게 보내지는 사용자를 위해 어떤 광고가 재생되어야 하는지에 대해 미리 설정함에 의해 이뤄질 수 있다.

상기 분석 작업은 또한 상기 사용자로부터의 후속 쿼리를 상기 동일한 검색 자가 처리하도록 하는 목적으로 그 것이 이 세션(session)동안 이사용자에 의해 이전에 접수된 쿼리에 대한 후속 쿼리인지를 확인하기 위해 상기 쿼리를 체크할 수 있다. 이는 상기 사용자가 이 세션에서 이전에 검색 결과들을 입력받았는지를 확인하고 상기 이전 쿼리의 키워드들과 현재 쿼리를 비교하거나, 또는 상기 사용자의 브라우저(browser) 또는 검색 어플리케이션에 의해 상기 사용자가 특정 검색자의 지위를 올리는 것을 선택하는지(예를 들어, "가능하다면, 내가 이 토픽 영역에서 검색하는 경우 나에게 이 검색자를 다시 제공하시오"라는 버튼을 클릭함에 의해)에 대해 후속 쿼리 플래그 셋(flagset)을 검사함에 의해 결정될 수 있다. 상기 서버가 상기 사용자의 식별 정보를 모를 수 있도록 주어진 상기 사용자의 컴퓨터 또는 디바이스상에서 키워드 및 검색자 정보를 저장하기 위해 쿠키들(cookies)이 사용될 수 있다. 그렇다면, 상기 쿼리와 상기 이전 쿼리를 처리했던 검색자를 연결하거나, 바람직하게는 상기 사용자 및 주어진 키워드에 대해 임시로 이 검색자의 드급(rank)을 가장 높은 값으로 설정하기 위해, 상기 데이터베이스(156)는 갱신될 수 있다. 사용자들이 검색시 자신을 보다 편안하게 식별하는 경우, 상기 사용자 및/또는 검색자가 계속되는 연결을 위한 그러한 요청을 한다면 상기 서버는 사용자와 검색자를 연결하는 기능을 수행할 수 있다. 이름, 사용자 ID, 이메일 주소 등과 같은 식별 정보를 제공하는 상기 사용자에 대한 자극(incentive)로서, 잘 수행된 검색자들로부터의 반복된 서비스를 얻는 이러한 옵션이 상기 사용자에 대한 옵션으로 제공될 수 있다.

상기 쿼리는 데이터베이스(156)에 저장된 상기 이전 쿼리들과 매치(match)된 다(154), 이 데이터베이스(156)는, 다른 것들 중에서, 상기 이전 쿼리들(또는 이전 쿼리들의 서브셋, 이 사용자에게 적절한 것으로 여전히 고려되는 것들과 같이, 여기서 상기 적절함은 시간, 위치 또는 주제와 관련된다), 상기 이전 쿼리들로부터 나온 상기 상응하는 키워드들과 상기 상응하는 키워드들 및 쿼리들과 관련하여 상기 수용된 "적절한" 결과들을 저장한다. 이러한 매칭은 정확하고, 부분적이고 또는 퍼지(fuzzy, 매우 유사한) 매치를 위해 상기 현재 쿼리의 키워드들과 상기 이전 쿼리들의 키워드들을 비교할 수 있다. 이는 상기 현재 쿼리에 일치하는(matching) 몇몇의 이전 쿼리들을 가져올 수 있다. 매치가 발생하지 않는다면, 검색을 수행하기 위한 검색자를 찾는 것과 관련된 프로세스가 계속된다(도 3을 보시오).

정확한 매치가 발생하면(154) 상기 시스템은 검색 결과를 획득하고(162), 상기 사용자에게 상기 상응하는 검색 결과와 가능하면 새로운 광고(이러한 결과들을 전달하는것에 우선하거나 또는 대체적으로 상기 결과들을 전달하는것과 동시에)를 제공한다(164).

그 것이 퍼지 또는 부분적인 매치인 경우, 몇개의 가장 가깝게 매칭하는 이전 쿼리 어구들은, 상위 세 개와 같은, 상기 사용자를 위해 전송되고 디스플레이되거나 말해질 수 있다(158). 상기 시스템은 또한 상기 사용자에게 새로운 광고를 보내고 이들 쿼리 어구들 중 어떤 것이 그 들의 현재 쿼리를 대체할 만 한지에 관한 상기 사용자로부터의 답변을 기다린다. 상기 사용자의 답변(160)(예를 들어, 상기 사용자가 상기 쿼리의 원본 어구로 진행하기를 원함을 알리기 위해 GUI 버튼 또는 휴대폰 키를 클릭함에 의해)이 "매칭" 쿼리들 중 어느 것도 상기 사용자의 원본 쿼 리에 대해 상기 사용자에게 바람직하지 않은 경우, 검색을 수행하기 위한 검색자를 찾는 것과 관련된 프로세스가 계속된다(192).

상기 사용자가 그 들의 쿼리를 대체하는 것으로 상기 쿼리들 중 하나를 선택한 경우(160)m 상기 시스템은 상기 데이터베이스(156)로부터 상기 결과들을 획득하고(162), 상기 결과들을 지연없이 상기 사용자에게 전송한다(또는 상기 시스템은 때때로 또는 항상 광고를 제공하는 것으로 설정될 수 있다). 상기 결과들이 상기 현재 사용자에게 수용될 수 있다면(즉, 다시 적절한 것으로 고려되는), 상기 결과들을 생성했던 검색자는 추가적인 보상(credit)이 주어지며, 이는 상기 검색자 데이터베이스에 저장된다. 사용자들이 상기 결과들이 적절한 것으로 계속하여 찾는다면, 상기 쿼리 결과들은 상기 데이터베이스에 저장된다. 사용자들 중 어떤 임계치가(상기 시스템 레벨에서 구성되는) 상기 결과들이 적절하기 않거나 만족스럽지 않다고 생각하는 경우, 상기 결과들은 더 이상 미래의 사용자들에게 제공되지 않는다(드리고 상기 결과들은 상기 데이터베이스로부터 삭제된다).

상기 쿼리가 이전 검색 결과들의 사용을 가져오지 않는 경우, 도 3의 프로세스(190) 계속되고, 상기 현재 쿼리의 키워드는 매치하는 키어구들(keyphrases)을 위해 상기 데이터베이스(156)를 검색(192)하는데 사용된다. 이때, 상기 키워드들은 또한 일반적인 검색이 수행되도록 하기 위해 일반적인 검색 엔진, Google^TM과 같은,으로 보내질 수도 있으며, 그 것의 결과들은 상기 검색을 수용하는 상기 검색자에데 전달된다. 상기 데이터베이스 검색(192)에서, 각 키워드 매치를 위해, 검색자 식별자들, 검색자 성공율, 가용성 등과 같은 상응하는 데이터베이스 목록들이 복구된다(194). 상기 데이터베이스 접근에서 찾아지는 상기 키워드들은 그 들이 검색 쿼리 어구에서 수행하는 중요성에 따라 등급이 매겨질 수 있다.

이러한 등급 매김(ranking)에 있어, "레지 밀러(Reggie Miller)"(210)(도 3a를 보시오)와 같은 키워드는 "레지 밀러(Reggie Miller)"가 보다 구체적이기 때문에 "농구(basketball)"이라는 키워드보다 높게 등급이 매겨질 수 있다. 따라서, 일반적으로, 검색자가 좀더 구체적인 키워드에 대해 등록한 경우, 상기 사용자의 요청에 대응하는 더욱 표적화된 검색자를 가지는 것이 본 발명의 목적이다. 그러므로, "레지 밀러 농구"와 같은 쿼리에서, 검색자는 상기 쿼리에 대한 더 높은 등급의 키워드에 기반하여 선택될 수 있으며, 이는 "레지 밀러' 키워드에 대해 등록되어 농구에 대해 등록된 검색자보가 "레지 밀러"에 대해 보다 표적화된 범위-특정(domain-specific) 지식을 가졌을 검색자이다. (키워드의 등급을 매기는 자동화된 메커니즘은 이하 단락에서 설명된다). 한 키워드에 대한 상기 검색자 풀(pool, 218) 안에서, 가장 높은 등급을 가진 검색자(219)가 상기 쿼리를 입력받는 것으로 상기 쿼리 서버(118)에 의해 선택될 수 있다. 또한, as "a", "an", "the", "is", "what", "why", "how" 같은 단어들은 낮은 키워드 중요도가 주어질 수 있다.

어떤 경우, 상기 쿼리에 대해 가장 높은 등급의 키워드(210)를 나타내는 풀에 복수의 검색자들이 있다면, 상기 풀의 가장 높은 등급의 검색자(219)가 첫번째로 선택된다. 이용 가능한 검색자들의 리스트는 상기 검색자들에 상응하는 키워드들에 매치하는 상기 쿼리의 상기 몇개의 키워드들 중 하나 또는 그 이상, 키워드 등급, 검색자 등급, 상기 검색자들의 성공률 등에 따라 정렬된다(196).

검색자가 하나의 쿼리에서 복수의 키워드들에 대해 등록되는 경우(예를 들어, 검색자가 "야구"와 "월드시리즈" 둘 모두에 등록될 수 있다), 그러면 상기 키워드 검색자는 상기 검색 쿼리 어구에서 더 적은 매칭하는 키워드들에 등록된 보다 적은 키워드 검색자 지원자들에 비해 우선권을 가진다(예를 들어 "야구"와 "월드시리즈" 중 어느 하나에 등록된 검색자는 둘다에 대해 등록된 사용자보다 우선권을 가지지 못한다).

상기 쿼리가 후속 쿼리인(그리고 상기 사용자가 특정 키워드 쿼리에서 이 검색자가 미래의 검색들에 대해 도움을 줄 것을 원한다고 표시한) 경우, 상기 "레거시 검색자(legacy searcher)"는 상기 리스트에서 가장 높게 등급이 매겨져야 할 것이다. 상기 최고 등급 검색자를 위해, 상기 쿼리, 키워드들을 포함하는, 등은 그 또는 그녀의 검색자 툴 시스템, 예를 들어 시스템(122 또는 128)으로 보내어진다( 도 3을 보시오). 어떤 이용가능한 검색자가 가장 빨리 상기 쿼리에 응답할 수 있는지를 결정하기 위해 대체적인 실행이 상기 쿼리를 복수의 검색자들(122 내지 128)에게 동시에 보낼 수 있다. 그리고 게임 쇼(game show)와 유사하게, 상기 "나는 상기 검색을 처리할 것이다" 또는 "수용한다"는 버튼을 가장 먼저 누르는 사람이 상기 검색을 "차지한다(wins)". 또는, 대안으로, 복수의 검색자들은 실제로 모든 검색 작업을 수행할 수 있고, 복수의 검색자들의 결과들이 상기 사용자에게 되돌려질 수 있다(명확화(clarification)을 가능케하는 상기 사용자와 복수의 검색자들 사이의 복수의 채팅 세션들도 가지는 등). 하나 또는 그 이상의 키워드들이 상기 데이 터베이스(156)에서 발견되지 않으며, 상기 데이터베이스는 그들을 포함하도록 갱신되고, 그 들은 상기 쿼리에 연결된다. 검색자들은 향후 그 쿼리들에 대해 등록할 수 있다.

어떤 검색자도 쿼리 어구에 대해 지정되지 않는 경우, 상기 서버는 상기 쿼리를 어떤 카테고리의 쿼리들에 대해서도 답하기 위해 시도할 "일반 검색자들(generalist searcher)"에게 전달할 수 있다. 대안으로, 상기 시스템은 사용자에게 다른 검색 엔진들보다 결코 나쁘지 않은 기본 레벨의 성능을 제공하기 위해 상기 쿼리를 다른 검색 엔진 및/또는 메타 검색 엔진으로 이동시킬 것이다. 상기 결과들은 상기 사용자에게 되돌려진다. 또한, 상기 쿼리는 Google Answers 또는 Yahoo Answers와 같은 웹사이트상에서 질문들에 답하는 전문가들의 시스템으로 전달될 수도 있으며, 상기 사용자는 향후 답해질 상기 쿼리의 위치를 위한 포인터(pointer)를받 을 수 있다. 이러한 시스템들은 실시간 피드백을 주지는 못할 수 있으나, 상기 사용자는 향후 돌아와 확인할 수 있다.

상기 시스템이 상기 키워드들을 저장한 경우, 검색자들은 향후 그 키워드들에 대해 등록할 수 있다. 상기 키워드 데이터베이스는 상기 등급, 트래픽(traffic) 및특정 키워드들과 관련된 검색자들을 결정하기 위해 검색자들에 의해 살펴질 수 있으며, 그것은 또한 키워드들에 대해 등록하는 것에 대해 검색자들에게 정보를 줄 수 있다(그리고 가능하면 자극을 줄 수 있다).

상기 검색이 상기 검색자들 중 하나(또는 그 이상)에 의해 수용되면(200)(도 3), 상기 데이터베이스는 상기 검색자를 상기 쿼리 등에 연결시키기 위해 갱신된 다. 상기 쿼리가 복수의 검색자들에게 보내지는 경우, 상기 시스템을 상기 접촉된 검색자들 모두에게, 상기 쿼리를 수용하는 최초의 검색자를 제외하고, 상기 쿼리가 다른 검색자에 의해 이미 수용되었음을 알리고, 그 들이 검색을 중단해야 함을 알리도록 설정될 수 있다. 이러한 검색자들은 다른 사용자의 쿼리들을 위해 "이용가능(available)"하게 될 수 있다. 대안으로, 상기 쿼리를 수용했던 상기 검색자들에게 상기 검색을 계속하도록 하는 것도 가능하다. 적어도 한 검색자가 상기 검색을 수행하고 있는 경우, 상기 검색이 "지행중(in progress)"임을 알리는 메시지가 상기 사용자에게 보내진다(204). 이 메시지는 또한 광고와 같은 다른 정보와 함께 할 수 있다. 이 광고는 상기 쿼리 서버(118)에 의해 선택된 것 또는 상기 검색을 위해 수용된 쿼리(및/또는 키워드들)에 기반하여 상기 검색자에 의해 선택된 것일 수 있다. 상기 검색자에 의해 제안된 광고가 상기 사용자에게 보내지는 경우, 상기 데이터베이스는 (선택적으로) 상기 광고사 상기 사용자에게 보내진 것에 대해 상기 검색자를 증명하기 위해 갱신된다.

개인적인 검색자들이 연속하여 시도되고 상기 현재 선택된 검색자가 상기 검색을 수용하지 않는 경우("거절" 버튼을 누르거나 또는 4 내지 18초와 같은 (설정된) 짧은 시간 주기 안에 응답하지 않음에 의해), 상기 다음 최고 등급의 검색자가 상기 리스트로부터 선택되고(206) 상기 쿼리는 이 다음 검색자에게 보내어 진다(198). 이러한 상황에서 검색자를 찾는 것은 사용자가 기대하는 것보다 더 많은 시간이 걸릴 수 있으므로, 상기 서버(118)는 또한 사용자에게 게임, 비디오 또는 상호 작용하는 광고(interactive advertisement)와 같은 또 다른 광고와 같은 추가 적인 정보를 상기 사용자에게 보낼 수 있다. 어떤 경우, 상기 사용자는 삼기 검색 진행을 알도록 만들어지기 위해 주기적으로 갱신되거나 갱신될 수 있다.

검색자가 그 또는 그녀에게 보내진 검색을 수행할 자격이 없다고 느끼는 경우, 상기 검색자는 상기 사용자가 또 다른 적격의 검색자로부터 더 좋은 결과들을 신속히 얻을 수 있도록 "또 다른 검색자에게 전송"하는 것이 일반적으로 나을 수 있다. 이는 더 좋은 사용자 경험을 만들 수 있다. 상기 검색자는 상기 질문을 또 다른 검색자에게 전송하도록 선택하는데 대하여 좀 다른 방법으로 보상될 수 있다. 어떤 경우들에서, 상기 최초의 검색자에 대한 보상은 상기 다음 검색다의 성공에 의해 열려질 수 있다. 그러나, 미리 설정된 회수(예를 들어, 3회)보다 많이 상기 검색이 떠 넘겨지는 경우, 상기 서버는 바람직하게는 이 쿼리 문자열에 대해 가장 최고의 검색 엔진들 중 하나의 "기본(default)" 답을 되돌려줄 것이다. 이는 상기 사용자가 상기 최고 검색 엔진들 중 하나를 사용하는 것보다 나쁘지 않은 결과들을 받고 있다는 것을 확실하게 한다. 상기 사용자는 어떤 검색 엔진이 상기 "기본"으로서 사용되는지를 선택할 수 있을 수 있다. 이 정보는 상기 사용자의 로컬 시스템(예를 들어, 쿠키로서)에 저장될 수 있으며, 또는 상기 사용자가 상기 서버에 "로그 인(logged in)"되어 있는 경우, 그러면 사용자 프로파일 정보가 거기 유지될 수 있다. 상기 검색에 대해 상기 사람의 요소가 이 특정 검색에 기꺼이 이용가능했던 것은 아니지만, 이 경우 선물권(gift cetificate) 또는 상품이 상기 사용자가 이 휴먼 원조 검색 엔진을 계속하여 이용하는 것을 격려하기 위해 상기 사용자에게 보답될 수 있다. 이미 언급된 바와 같이, 상기 쿼리는 또한 그 웹사이트들의 "전문 가"들로부터의 상기 쿼리에 대한 최후의 답을 위해 Google Answers 또는 Yahoo Answers와 같은 웹사이트와 같은 질문/답 웹사이트로 전달될 수도 있다. 상기 사용자는 상기 다른 사이드에서 상기 쿼리에 대 대한 링크를 받을 수 있다.

자재적인 검색자들의 리스트의 끝이 도달해지면(206), 상기 시스템은 상기 쿼리가 입력되어 이용가능하게 된 추가적인 검색자들을 검토하고 그들에게 상기 쿼리를 보낼 수 있으며, 또는 상기 쿼리를 일반 검색들을 위해 등록된 이용가능한 거색자에게 보낼 수도 있다. 대안으로, 상기 시스템은 단어들 사이의 동의어 같은 관계들(thesaurus-like relationships)을 이용하는 것과 같은 다양한 매커니즘들을 사용하여 상기 사용자가 입력한 키워드에 가장 가까운 것처럼 보이는 키워드 풀(pool)에 등록된 검색자에게 상기 쿼리를 보낼 수도 있다. 상기 시스템은 상기 사용자가 입력한 키워드와 유사한 키워드와 관련된 삼기 검색 풀 사이의 유사 정도(degree of closeness)에 대해 임계치를 설정하도록 구성될 수도 있다. 그리고 상기에서 언급된 바와 같이, 검색 엔진으로부터의 상기 결과들이 또한 제공될 수도 있다.

검색 결과가 검색자로부터 입력되면, 상기 데이터베이스(156)는 상기 키워드들, 상기 쿼리, 상기 검색자, 상기 검색을 위해 요구된 시간 등과 연결된 상기 결과들을 저장하기 위해 갱신된다(232)(도 4). 상기 시스템이 하나의 쿼리에 기반한 복수의 동시 검색들을 허용하도록 설정되는 경우, 그리고 이것이 검색 결과들의 최초 집합(set)인 경우(233), 상기 결과들은 상기 사용자에게 전송된다(그는 상기 쿼리가 단지 한 검색자에게 보내진 경우이다). 전화기 기반 사용자에 대해서는 이것 은 상기 결과들을 오디오 정보로 변환하거나 문자 메시지(또는 메일)을 통해 상기 사용자에게 상기 정보를 전송하는 것 또는 둘 모두를 수반할 수 있다. 상기 전송되는 문자, 오디오 또는 메일은 또하느 상기 키워드들에 연결된 또는 상기 검색자에 의해 선택된 광고를 포함할 수 있다.

그것이 검색결과들의 두번째 집합인 경우, 상기 검색 결과들은 임시로 푸쉬 다운 타입 결과들 큐(puch down type results queue)에 저장될 수 있고(235), 상기 두번째 답하는 검색자는 그들의 결과들이 결과들을 기다리는 큐(results waiting queue)에 있다고 통지했다.

어떤 결과가 되돌려지면, 상기 시스템은 응답을 기다린다(236). 상기 응답이 상기 사용자가 완전히 새로운 쿼리를 수행하기 원한다는 것이면, 상기 데이터베이스(156)는 성공적인 검색을 반영하기 위해 갱신되고(238), 도 2 및 도 3의 상기 프로세스가 상기 새로운 쿼리를 위해 수행된다. 이 갱신(update)은 상기 쿼리, 키워드들, 결과들 및 상기 검색자에 대한 보상(credit)을 갱신한다.

상기 응답이 명백한 수용인 경우, 상기 사용자가 상기 사용자 GUI의 상기 수용 버튼을 누르거나 상기 검색 시스템을 로그 아웃하는 것과 같이, 상기 시스템은 상기 데이터베이스를 갱신하고(240) 상기 큐의 상기 내용들 등을 삭제한다. 상기 사용자는 또한 상기 사용자가 상기 시스템을 사용한 것에 대해 감사하다는 메시지와 상기 검색 결과에 연결된 하나 또는 그 이상의 광고들을 받을 수 있다. 상기 휴먼 검색자는 상기 결과에 대한 상기 사용자의 수용에 대해 통보받는다.

상기 응답을 위한 시간이 종료되면(242), 상기 사용자가 이동했다는 것을 알 리는, 상기 시스템은 성공적인 검색을 반영하기 위해 상기 데이터베이스(156)를 갱신한다. 상기 휴먼 검색자에 대한 데이터베이스 입력은 상기 성공적인 검색에 대해 갱신될 수 있다. 즉, 상기 데이터베이스(156)는 상기 휴먼 검색자에 의해 달성된 성공적인 검색을 반영하기 위해, 상기 저장된 성공적인 검색을 상기 검색자와 상기 쿼리, 키워드들 등과 연결하면서, 갱신된다(상기 휴먼 검색자가 "점수들(points)"을 받는 것을 허용한다). 상기 휴먼 검색자는 상기 사용자가 결석으로 상기 결과들을 수용했다는 것을 통보받는다.

상기 응답이 상기 사용자가 상기 검색이 상기 동일한 쿼리로 다시 수행되기를 원한다는 것을 표시하는 경우, 상기 데이터베이스(156)는 성공적이지 않은 검색을 반영하기 위해 갱신되고(244), 상기 검색 결과들은 삭제되고(246)(또는 최소한, 상기 결과들이 감사(auditing) 목적으로 유지될 수는 있지만 미래의 검색을 위해서는 이용가능하지 않게 만들어진다), 상기 검색자에 대한 데이터베이스 입력이 상기 검색이 상기 사용자에게 불만족스럽다는 것을 반영하기 위해 갱신된다. 상기 최초의 검색자는 상기 결과들이 수용되지 않았음을 통보받는다. 또 다른 검색자가 상기 쿼리를 위한 검색을 수용하기 위해 지정된다. 이러한 재수행 응답은 또한 상기 시스템이 상기 사용자 장치(202)에게 상기 시스템이 상기 검색을 재수행하고 있음을 알리는 메시지, 그리고 유명한 코메디의 비디오 클립 또는 할인 쿠폰을 포함하는 광고와 같은 상기 사용자를 즐겁게 하거나 시간을 채우기 위한 정보를 보내도록 할 수 있다. 이러한 갱신(244)은 성공적인 검색들의 수를 갱신하지 않고 이 검색자에 의한 검색들의 전체 검색 수를 갱신하며, 이 검색의 검색 결과들 등을 삭제한다(또 는 그들을 사용되지 않는 것으로 표시한다). 다른 검색 결과들이 상기 큐에 저장되면(248). 상기 다음 입력은 상기로부터 가져와지고(250) 그리고 전송된다(234). 어떤 결과들도 상기 큐에 저장되지 않는 경우, 상기 시스템은 추가적인 검색자를 위해 상기 쿼리 서버(118)에서 상기 검색자 리스트에 접근하고(206), 상기 쿼리를 상기 다음으로 가장 높은 등급의 검색자(또는 검색자들의 집합)에게 전송한다(198).

상기 응답이 간단히 거절되면, 상기 데이터베이스는 성공적이지 않은 검색을 반영하기 위해 갱신되고(252), 상기 결과들은 버려지며(254), 상기 검색자에 대한 상기 데이터베이스 입력은 상기 거절된 검색에 대해 갱신된다(255). 즉, 이 휴먼 검색자에 대한 전체 검색 수가 성공적인 검색 수를 갱신함 없이 갱신된다; 상기 사용자에 의해 제공되는 어떤 각주들(comments)이 상기 사용자 등에 연결된다. 상기 휴먼 검색자는 또한 통보받을 수 있다. 상기 시스템은 상기 실패에 대해 사과하는 메시지와 무료 유명 비디오, 노래, 게임, 할인 쿠폰과 같은 상기 시스템을 다시 사용하도록 유도하는 것들을 응답할 수 있다. 결과들의 기본 집합이 상기 사용자의 최초의 쿼리를 사용한 상기 최상 등급의 검색 엔진들 중 한로부터 상기 사용자에게 보내질 수 있다. 상시 사용자는 그러한 경우 어떠한 "기본 검색 엔진"이 사용되어져야 하는지를 지정할 수 있다.

검색자로부터, 검색자 툴 시스템(122)과 같은, 명확화 요청이 입력되는 경우, 상기 명확화 요청은 상기 사용자에게, 시스템(102)과 같은, 전송된다(282)(도 5). 이 요청은 또한 상기 쿼리를 수용했던 다른 검색자들에게 보내어질 수도 있다. 상기 명확화 요청은 예를 들어 VOIP(Voice OVer Onternet Protocol) 연결을 이용하 거나 사용자 컴퓨터 또는 전화기에 의해 재생될 수 있는 음성 메시지 패킷을 이용하는 디지털 메시지의 형태, 인스턴트 메시지(IM) 또는 오디오 메시지와 같은, 일 수 있다. 상기 시스템은 또한 상기 검색자가 무명(anonymous)으로 남길 원하는지 여부에 대해 결정하기 위해 상기 요청 및 상기 데이터베이스(156)를 검토한다. 그렇지 않은 경우, 상기 검색자 식별자(이메일 주소, 이름 등)는 상기 데이터베이스(156)으로부터 복구되어(286) 상기 사용자에게 전송된다(286).

상기 시스템은 그러고 난 후 상기 사용자로부터의 응답을 기다린다(288). 상기 응답은 새롭게 구성된 쿼리일 수 있으며, 상기 시스템은 생신되고(238)(도 4), 그는 상기 새로운 쿼리에 대한 새로운 검색자를 찾는 프로세스를 일으킨다. 그러나, 상기 시스템은 상기 쿼리 서버가 상기 동일한 검색자에게 상기 새로운 쿼리를 보내도록 하는 상기 사용자에 의해 재구성된 쿼리가 접수되었는지 여부를 확인하는 것을 모니터링하고 있다.

상기 검색자가 상기 새로운 쿼리를 입력받고 이 새로운 쿼리가 그의/그녀의 영역 밖에 있는 것으로 결정하면, 상기 검색자는 상기 쿼리를 다른 검색자에게 "전송"할 수 있으며, 그는 상기 서버가 키워드들 등....에 기반하여 또 다른 검색자를 ckw도록 하기 위해 상기 쿼리를 되돌려보낸다(일반적으로, 상기 검색자는, 언제라도, 상기 쿼리를 다른 검색자에게 전송하는 것을 선택할 수 있고, 이는 이하에서 더 기술되는 프로세스를 일으킨다).

상기 사용자 응답은 상기 검색자에게 추가적인 설명을 제공하는 메시지일 수 있다. 상기 명확하 메시지는 상기 검색자에게 전송된다(290). 복수의 검색자들이 상기 쿼리를 수용한 경우, 상기 시스템은 상기 명확화 메시지를 모든 검색자들에게 제공할 수 있다. 실제로, 상기 시스템은 모든 참여자들(즉, 상기 사용자 및 하나 또는 그 이상의 검색자들)에 대한 전체 채팅 교류(chat interaction)를 제공할 수 있다. 상기 시스템은 그런 후 상기 최초의 쿼리와 상기 데이터베이스(156)를 상기 사용자가 무명으로 남기 원하는지 확인하기 위해 검토하고(292), 그렇지 않은 경우, 상기 사용자의 주소는 또한 상기 검색자에게 보내진다(294). 상기 시스템은 그 후 상기 검색의 결과들 또는 또 다른 명확화 요청을 기다린다. 상기 시스템은 그들이 무명으로 남길 원하지 않는 경우 더 이상의 명확화를 위해 상기 사용자 및 검색자이 독립적으로 통신할 수 있도록 할 수 있으며, 또는 모든 요청들이 무명으로 또는 완전히 식별되어 또는 부분적으로 식별되어 상기 서버(118)을 통해 발송될 수 있다.

상기 검색자는, 명확화가 획득되면 상기 쿼리가 상기 검색자의 검색 지식 밖에 있는지 인식할 수 있고, 그러면 상기 검색자는 상기 명확화된 쿼리가 또 다른 검색자에게 전달되도록 알릴 수 있다. 상기 전달의 한 부분으로, 상기 검색자는 상기 다음 검색자를 위해(그리고 상기 사용자를 위해) 상기 쿼리를 명확하게 할 수 있다. 상기 시스템은, 그러한 정송 요청이 받아지는 입력되는 경우(296), 상기 전달이 검색자 제안된 쿼리를 포함하는지 알기 위해 확인한다(298). 그렇다면, 그것은 상기 사용자에게 전달되고(300), 상기 쿼리 프레임에서 수정된 쿼리로서 또는 상기 사용자 GUI의 상기 명확화 요청/답 프레임들에서 수정된 쿼리로서 디스플레이된다. 상기 쿼리는 상기 데이터베이스를 갱신하기 위해 사용되며, 이는 상기 쿼리 와 상기 검색자 사이의 연결을 제거하는 단계를 포함할 수 있다. 대안으로, 그것이 상기 수정된 쿼리를 가진 새로운 검색을 일으키기 전에 상기 사용자는 상기 수정된 쿼리를 승인하도록 허용될 수 있다. 상기 검색자는 상기 검색자가 성공적인 검색 결과들을 생산하지 못했다는 것을 나타내는 상기 검색자의 통계에 대한 갱신을 일으킴 없이 쿼리를 전달(transfer)하도록 허용될 수 있다. 즉, 검색자는 그들이 상기 쿼리를 처리할 수 없다는 것을 인식하는 것에 대해 벌칙이 가해지지 않는다. 상기 검색자는 그 또는 그녀가 주어진 검색을 수행할 자격이 없다고 느끼는 경우 쿼리를 넘기는 것에 대한 인센티브(incentive)를 가질 수 있다. 상기 사용자가 상기 수정된 쿼리를 수용하지 않거나, 상기 검색자가 그것을 생성하지 않은 경우, 상기 데이터베이스는 상기 쿼리를 전달된 쿼리로 표시하기 위해 갱신되고, 상기 검색자로의 연결은 제거되며, 상기 검색자들의 리스트가 상기 이전에 설명된 프로세스를 이용하여 검색자 또는 검색자들의 집합을 찾기 위해 접근된다. 이 경우, 상기 겁색자는 또하느 벌칙이 주어지지 않는다. 상기 검색이 전달되는 경우, 상기 사용자와 상기 검색자 사이에서 반복되지 않고 이력으로 존재하기 위해 상기 최초 검색자와의 "인스턴트 메시지" 또는 "채팅" 교류 모두 다음 검색자에게 전달된다.

상기 "이전(old)" 검색자가 새로운 검색자로 전달하는 것을 결정하면, 상기 이전 검색자는 상기 검색자 툴 스크린(550)에서 "전달(tranfer)" 버튼을 누른다(554)(도 10b를 보시오). 상기 검색자는 상기 사용자의 쿼리에 대한 답을 알 검색자들을 가장 유사하게 가질 것으로 보이는 키워드들을 선택함에 의해 상기 검색을 또 다른 검색자에게 전달할 수 있다. 다른 말로, 검색자는 상기 검색 쿼리에서 가장 적절한 키워드인 것으로 보이는 것을 결정할 수 있다. 상기 검색자가 "전달" 버튼을 클릭하는 경우(554), 새로운 디스플레이(650)(도 10d를 보시오)가 상기 검색자에게 상기 전달 작업을 수행하도록 허용할 수 있다. 상기 쿼리 문자열은 상기 쿼리 문자열 이하에서 디스플레이되는 모든 관련된 키워드들과 함께 상기 검색자에게 제공된다(625). 예를 들어, "world series winner 1960"의 경우, 검색자들이 등록되어 있을 수 있는 "world", "series", "winner", "1960", "world series" 및 "world series winner" 키워드들(653)이 있을 수 있다. 키워드 "world series winner"를 선택함에 의해, 상기 휴먼 검색자는 상기 월드 시리즈의 우승자들에 대해 적절한 결과들을 찾기에 아마도 가장 자격있게 보이는 현재 로그인된 두 명의 "world series winner" 검색자들의 풀(656)으로부터 한 검색자를 선택할 것이다. 이 버튼(654)를 선택함에 의해, 상기 휴먼 검색자는 이 새로운 검색자 풀로의 전송을 달성할 수 있다. 좋은 결과들을 가장 줄 수 있을 것 같은 검색자를 선택할 때, 또한 상기 후속하는 검색이 상기 사용자에 의해 성공적인 것으로 고려되는 경우 상기 최초의 검색자는 보상을 받을 수 있다. 상기 검색자들은 상기 풀(pool)로부터 획득되고(206), 상기 쿼리는 상기 검색자들에게 전송된다(198).

이러한 "전달" 기능은 키워드들에게 그들의 등급(ranking)을 주기 위해서 사용될 수도 있다(적절한 검색자로의 쿼리의 최초 전달 동안 어떠한 검색자들의 풀로부터 선택될 것인지를 선택하기 위해 키워드들에 대한 등급을 가지는 중요성에 관한 위를 보시오). 상기 최초 검색자(최초 키워드와 관련된)가 이 쿼리를 보내기 위해 또 다른 키워드를 선택하는 경우, 그러면 상기 최초 키워드의 상기 가중 치(weighting)은 감소하고, 상기 새로운 키워드의 중요도가 증가한다. 그에 따라, 시간이 지나, 이러한 두 키워드들이 상기 동일한 쿼리 어구에서 나타나는 경우, 상기 더 높은 가중치를 가지는 키워드가 상기 검색을 수행하기 위해 최초 시도를 가질 상기 검색자 풀을 위해 선택한다. 상기 가중치는 글로벌 베이시스(global basis)상에 유지될 수 있으며, 상기 키워드 편성들(pairings)이 어떠하든지에 관계 없이 상기 가중치를 감소시키거나 증가시킨다. 더 많은 자원들을 가지고 더 좋은 결과들을 제공할 수 있는 대체적인 접근은 키워드 쌍(pair)들을 저장하고 그 특정 쌍들 바로 안에서 상기 가중치들을 모니터하는 것이다. 이에 대한 예는 "뉴욕시 안에 얼마나 많은 경찰 헬리콥터 조종사들이 있는가?"는 최초로 "경찰" 키워드에 등록된 검색자에 의한 검색을 시작하게 할 수 있다. 그러나, 시간이 지나면, 그 검색자들은 답을 보내기에 적당하기 않다고 느끼고, 그래서 "헬리콥터" 키워드 또는 "헬리콥터 조종사" 키어구에 연결된 검색자들에게 전달하는 것이 있을 수 있다. 시간이 지나면, 그러한 검색이 상기 "경찰" 검색자들에서 시작하는 것보다는 상기 "헬리콥터 조종사" 검색자들에게 먼저 가도록 하기 위해 상기 뒤의 단어들은 더 높은 가중치를 가지게 된다. 상기 최초 키워드 가중치들은 웹 문서들, 다른 검색 엔진들로부터의 검색 쿼리들 등에서의 키워드 또는 단어 발생 빈도에 기반하여 지정될 수 있다.

쿼리의 전달이 발생하면, 상기 시스템은 상기 사용자에게 또 다른 검색자가 상기 사용자에게 더 좋은 서비스를 제공하기 위해 상기 쿼리를 처리하도록 찾아졌다는 메시지를 보낼 수 있다. 물론, 다른 광고와 같은 상기 사용자를 즐겁게 하고 및/또는 시간을 채우기 위한 새로운 정보가 또한 보내질 수 있다.

이러한 동작들을 통해 상기 시스템이 상기 검색자와 상기 사용자 사이의 대화를 용이하게 함에 의해, 사용자가 더 높은 질의 더 좋은 보답하는 검색 경험을 받을 수 있다. 그리고, 상기 대화는 상기 사용자에게 상기 검색자를 더 좋은 검색 결과가 생성될 수 있도록 인도할 수 있도록 한다. 상기 대화는 바람직하게는 상기 서버(118)를 통해, 또는 대안으로 두 컴퓨터들, 전화기들 또는 장치들 사이의 직접적인 인스턴트 메시징과 같은 매커니즘에 의해(또는 이 서비스에 의해 제공되는 것과 다른 서버를 이용하여) 수행된다. 상기 대화는 또한 VOIP, 회로 교환 음성 네트워크들(circuit-switched voice networks) 또는 음성 패킷 네트워크들(or voice packet networks)과 같은 매커니즘들을 통해 발생될 수도 있다.

광고 구간(billing period)의 상기 종료에 이르면, 상기 서버는 상기 검색자들의 성공(예를 들어 상기 최종 사용자로의 결과들이 적절함), 광고들의 수, 상기 검색자에 의해 직접 선택된(hand-selected) 광고들, 응답 속도 등과 관련된 정보를 얻기 위해 상기 데이터베이스(156)에 접근하고, 상기 검색자에 대한 보상을 계산하기 위해 이러한 팩터들을 고려한다. 상기 서버는 또한 상기 광고에 대한 광고 비용(광고주에 의해 지불되는)을 계산하기 위해 공식(formula)을 적용할 수 있으며, 그는 광고가 제공된 횟수, 상기 사용자가 상기 광고를 본 시간의 길이, 상기 사용자가 상기 광고를 "검색(clicked through)" 하였는지 여부, 상기 사용자가 상기 광고주의 웹사이드로부터 제품들 또는 서비스들을 구입하였는지 여부(이 정보는 상기 광고주로부터 상기 서버로 되돌려 전달될 수 있다) 등을 고려할 수 있다. 검색자들 에 대한 적절한 보수들 및 광고주들에 대한 청구들이 그런 후 보내어진다. 검색자들은 상기 검색자가 지불을 요청할 때까지 상기 시스템상의 "계좌(account)"를 통해 그들의 보수를 받을 수 있으며, 상기 지불은 어떠한 형태로 발생하거나 또는 상기 검색자는 상기 검색자 툴 시스템을 통해 제공되는 제품에 rm 들의 포인트들이나 돈들(dollors)을 소비할 수도 있다.

사용자 시스템은, 시스템(102)와 같은, 상기 사용자에게 도 6에 도시된 기본 구성 요소(component)들을 가지는 사용자 GUI(330)를 제공하며, 반면 도 9a 내지 9c는 다른 구성 요소들의 가능한 배치와 사용예를 나타낸다. 상기 GUI(330)의 구성 요소들은 쿼리를 위한 프레임(또는 필드/윈도우)(332) 및 검색을 시작시키기 위한 컨트롤 또는 버튼(334)를 포함한다. 상기 검색자는 또한 그 들이 상기 검색자에게 무명으로 남길 원치 않는 것을 나타내는 버튼(336)을 활성화할 수 있으며, 그는 상기 사용자에게 로그인들이 가능하도록 하기 위한 계정을 로그인하거나 설정할 수 있도록 한다. 진행 프레임(progress frame. 338)은 상기 검색의 진행와 관련하여 상기 사용자를 갱신시키기 위해 사용된다. 결과 프레임(result frame, 340)는 상기 검색의 결과들을 디스플레이하고, 버튼들이 수용(accepting, 342), 거절(rejecting, 344) 및 검색 재수행(redoing, 346)을 위해 제공된다. 상기 수용 버튼(342)의 문자는 "새로운 검색자를 가지고 정확한 검색을 다시 수행하길 원하는가?"라고 말할 수 있으며, 상기 버튼들(344, 346)은 제거될 수도 있다. 정보 프레임(information frame, 341)은 또한 광고와 같은 상기 검색이 진행되는 동안 정보를 위해 제공될 수 있으며, 또는 상기 결과 프레임(341)이 상기 정보(예를 광고)의 제공을 위해 사용될 수도 있다. 종료 버튼(exit button, 350)이 상기 검색 시스템으로부터의 로그 아웃을 위해 또한 제공될 수 있다. 상기 검색자가 명확화를 요청하는 경우, 상기 요청은 프레임(352)에서 제공되고, 상기 사용자는 프레임(354)에서 상기 명확화를 입력할 수 있다. 상기 사용자는 보냄 버튼(send button, 356)을 활성화함에 의해 또는 PC 키보드상에서 간단히 "엔터(enter)"를 누름에 의해, 체팅 세션에서 하는 것 처럼 상기 명확화를 보낼 수 있다. 상기 검색자 식별 정보는 또한 프레임(358)에서 표시될 수 있다. 대안으로, 상기 사용자와 검색자의 의견들(comments) 모두 동일한 프레임에서 나타날 수 있고, 그 방법과 유사하게 많은 체팅 서비스들이 구성될 수 있으며, 각 사람들의 의견들을 그들의 실제 식별자, 사용자 아이디 또는 임시 ID일 수 있는 태그(tag)를 통해 지정할 수 있다.

상기 GUI(330)는 상기 버튼들, 프레임들 또는 필드들의 내용들을 저장하는 관련된 데이터 구조 또는 데이터베이스(미도시)를 가진다. 예를 들어, 상기 데이터 구조는 상기 사용자가 무명인지, 검색이 요청되었는지, 상기 명확화 요청 프레임의 내용들, 상기 결과 프레임의 내용들 등을 나타내는 플래그를 저장할 수 있다. 이러한 데이터 구조는 필수적으로 상기 서버(118)의 상기 데이터베이스(156)에 복사되고, 상기 서버 내의 데이터베이스가 갱신되는 경우 상기 UGI 데이터 구조의 상기 내용 및 상기 GUI 또한 갱신된다. 상기 GUI 데이터 구조의 상기 전체 내용들은 사용자가 버튼을 활성화하고 상기 서버가 상기 GUI 데이터 구조(및 GUI)에 대한 갱신으로 응답할 때마다 상기 서버(118)로 전송될 수 있다. 상기 GUI 데이터 구조의 상기 전체 내용들은 또한 상기 서버에서 이벤트들이 발생하는 경우, 광고가 디스플레 이되는 경우와 같이, 갱신될 수 있다. 대안으로 그리고 바람직하게는, 상기 사용자 GUI를 간단하게 유지하기 위해, 상기 시스템은 단지 요구되는 만큼의 상기 프레임들 및 버튼들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 명확화 요청이 입려괴기 전에는, 상기 GUI는 상기 프레임들(352, 354) 및 버튼(356)을 디스플레이할 필요가 없가. 상기 GUI에 의해 제공될 수 있는 어떤 시각적 과부하(overload)를 최소화하고 그들이 처음 상기 웹사이트에 올 때 상기 사용자에게 간략한 화면을 유지하기 위해, 상기 검색 쿼리 프레임(332) 및 "검색" 버튼(334)만이 처음에는 사용자에게 상기 회사의 이름과 같은 최소한의 문자와 함께 제공되도록 할 수 있다(또한 도 9a를 보시오). 상기 사용자가 상기 쿼리를 입력하면, 상기 광고(341), 진행 표시(338) 및 상기 채팅 또는 명확화 요소들(352, 358, 354, 356)과 같은 다른 프레임들이 상기 디스플레이상에 나타날 수 있다(또한 도 9b를 보시오). 상기 결과들이 되돌려 보내지면, 상기 결과 프레임(34)이 열릴 수 있고 상기 디스플레이상의 공간을 분할하거나 EH는 상기 광고를 위한 공간을 가질 수 있다. 상기 버튼들342, 344, 346)은 상기 결과들과 함께 표시될 수 있다(또한 도 9c를 보시오). 상기 종료 버튼(35) 및 상기 식별(또는 로그인 또는 "무명(anonymous)") 버튼(336)이 상기 사용자를 위해, 상기 서비스의 구현에 따라 디스플레이될 수 있다.

상기 검색자 툴 시스템(122)은 보다 복잡한 GUI(380) 및관련된 데이터 구조를 포함할 수 있다. 상기 GUI의 구성 요소들이 도 7에 도시되어 있으며, 상기 보여지는 기본 구성 요소들 및 스크린들 중에 다른 것들의 가능한 배치가 도 10a 내지 도 10e에 도시되어 있다. 상기 GUI(380)는 상기 검색자에게 쿼리 프레임(383)에서 쿼리를 검토하고, "수용(acception)" 버튼(386)을 통해 상기 쿼리를 수용하고, 상기 디스플레이의 "채팅chat" 영역(388) 및 상기 사용자로부터의 명확화를 받기 위한 메시지를 보내는 "보냄(send)" 버튼을 통해 명확화를 요청할 수 있게 한다. 상기 검색자는 또하느 문자, 페이지들, 링크들 들을 가지는 검색 결과들을 검색 결과 영역(392)로 드래그(drag)/드롭(drop)/페이스트(paste)하고, 버튼(394)를 통해 상기 결과들을 보내고, 키워드들 또는 결과들과 연관될 수 있는 광고 리스트로부터 쿼리를 위해 적절한 광고를 선택하거나 지정할 수 있다. 상기 검색자는 또한 상기 "이용가능(available)" 버튼(398)을 통해 가용성("로그인되어 쿼리들을 수용할 수 있음" 또는 그렇지 않음)을 표시할 수 있고, 다른 검색자들이 상기 쿼리를 또한 수용하였음, 상기 쿼리가 전달되었던 다른 검색 엔진들 또는 웹사이트들로부터의 상기 결과들의 상태, 상기 성공율과 같은 상기 검색자의 상태, 상기 데이터베이스(156)에 있는 상기 검색자에 의해 등록된 키워드들과 같은 시스템 메시지들을 받을 수 있다. 상기 GUI는 또한 프레임(402)에서 일반적인 검색 엔진 검색의 결과들을 보여줄 수도 있다. 다른 버튼들 또는 디스플레이 프레임들은 상기 동일한 쿼리 또는 명확화되거나 검색자에 의해 재작성된 쿼리에 대한 요청 전달, 입력된 쿼리가 전달되었음을 알리는 표시, 휴대폰 사용자가(그리고 상기 시스템의 다른 음성 지향 사용자들)이 상기 음성 가능한 검색자들에 접근 가능하도록 하는 음성 가능 기능을 키는 것(turn on) 및 사용자들에게 음성 메시지들을 보내는 것 등을 적절한 프레임들 및 버튼 컨트롤들을 이용하여 포함할 수 있다. 상기 GUI는 또한 상기 검색자가 버튼을 활성화할 때마다 그리고 상기 서버(118)가 상기 검색자 GUI와 관련된 데이 터베이스(156) 입력들을 갱신할 때마다 갱신될 수 있다. 상기 쿼리 서버(118) 또는 상기 클라이언트 측(122 내지 128)은 Flash, Flex, J2EE, XML, AJAX, Ruby 등을 포함하는 다양한 구현 플랫폼들(implementation platforms)을 이용하여 상기 GUI를 제어할 수 있다. 상기 GUI는 또한 북마크들(bookmarks) 등을 상기 검색자들의 선호하는 툴들, 데이터베이스들, 때론 사용된 결과들 등을 위해 가질 수 있다. 상기 GUI는 자동으로 다른 검색 엔진들 또는 웹사이트들로 전달되는 상기 쿼리에 개한 결과들과 그 프레임들(또는 분리된 윈도우들)에 있는 결과들을 상기 검색자가 상기 쿼리를 복사 및 재입력할 필요없이 되돌아오는 결과들로 채워질 수 있는 상기 스크린의 영역들을 제공할 수 있다. 상기 검색자는 상기 검색자가 매우 적절한 정보를 찾을 때까지 독립적으로 상기 검색 엔진들 또는 웹사이트들과 교류할 수 있으며, 그는 그런 후 선택되고, 복사되고, 그리고 상기 결과 윈도우(results window)로 붙여질 수 있다. 데이터의 수집이 상기 결과 윈도우에 축적되면, 그 것은 상기 사용자의 "결과들(results)" 윈도우 또는 프레임으로 보내질 수 있다. 이는 상기 검색자의 결과 프레임(또는 윈도우)(392)로부터 상기 사용자의 결과 프레임(또는 윈도우)(340)으로의 네트워크상에서 상기 데이터를 복사함에 의해 이뤄질 수 있으며, 상기 프레임은 개방될 필요가 있을 수 있다(그리고 광고 프레임 또는 원도우는 동시에 닫힐 수 있다).

대안으로, 검색되는 상기 정보의 선택된 영역들은 마이크로소프트 인터넷 익스플로러에서 구글 목록(Google listing)(또는 다른 검색 엔진의 목록화)를 선택하는 것과 유사한 매터니즘에 의해 상기 결과 윈도우로 드래그 및 드롭될 수 있고, 상기 목록 단락(list paragraph)을 마이크로소프트 워드와 같은 또 다른 어플리케이션으로 드래깅하고, 그것을 넣기 위해 드롭할 수 있다. 유사한 매커니즘이 검색 엔진 결과 윈도우(402)로부터 상기 선택된 목록 단락을 드래그되고 상기 선택된 정보를 결과 프레임(392)으로 드롭하는데에 사용될 수도 있다.

대안으로, HTML 또는 XML 소스 해석자(source interpreter)가 접근되는 상기 웹사이트 또는 정보의 상기 소스를 해석하고, 다른 어플리케이션들에 의해 보다 지능적으로 접근될 수 있는 표지가 붙은 서브-오브젝트들(tagged sub-objects)로 구성되는 오브젝트로서 상기 디스플레이의 선택된 영역을 다루기 위해 구현될 수 있다. 각 서로 구별되는 검색 엔진, 웹사이트, 또는 정보의 소스는 상기 검색자의 결과 프레임을 통해 상기 사용자의 결과 프레임으로 보내질 상기 정보의 상기 하위-구성 요소들(sub-components)을 표시하기 위한 번역(translation)의 그 자신의 형태를 필요로 할 수 있다. 표지가 붙은 정보(tagged information)은 제목(title), 설명(description), URL 등과 같은 요소들을 포함할 수 있다.

일반적으로, 상기 검색자들의 및 사용자들의 결과 프레임은 현재 검색 엔진들의 그 것과 유사하게 보이는 링크들로 채워질 수 있다. 대안으로, 실제 문자, 그림들, 오디오, 비디오 또는 다른 정보 파일들이, 다른 위치로 파일이 드래깅 및 드롭핑에 의해 복사되는 윈도우즈(Windows)와 같은 운영 체제를 가지고 이뤄지는 것과 유사하게, 상기 결과 프레임으로 드래깅 및 드롭핑함에 의해 되돌려질 수 있다.

상기 시스템의 사용자 접촉(user-facing) 부분(102 내지 112)는 바람직하게는 개인용 컴퓨터상의 브라우저를 통한 웹 어플리케이션 또는 상호 작용하는 음성 응답 어플리케이션을 통한 음성 어플리케이션으로서 동작한다. 일반적으로, 이는 상기 쿼리 서버(118)의 구성 요소일 수 있는 씬 클라이언트(thin client), 상기 웹페이지 서버를 통해 그것의 데이터 대부분 또는 전부를 획득하는, 일 수 있다. 상기 쿼리 서버는 하나의 모놀리식(monolithic) 컴퓨터일 수 있으며, 또는 그것은 웹페이지 제공, 광고 제공, 쿼리 및 결과들 검색, 데이터베이스 접근 등의 프로세스를 나누어 처리하는 컴퓨터들의 분산된 네트워크일 수도 있다. 대안으로, 상기 시스템의 사용자 접촉 부분은 독립형(standalone) 어플리케이션 또는 독립형 어플리케이션의 일부분일 수 있다(예를 들어, SDK를 통해 구현되는).

상기 시스템의 검색자 접촉 부분(122 내지 128)은 또한 브라우저-기반 씬 클라이언트로 구현될 수 있어서 서버에서 일어나는 중요한 처리 과정, 데이터 플로우, 다양한 정보 소스 연결 및 데이터 처리를 하게 한다. 그러나, 바람직하게는, 규모상의 문제(즉, 사용자 각자에게 많은 소스를 조사하기 위한 검색자가 요구되는 아주 많은 수의 사용자들을 다루어야 하는 문제)로 인하여 브라우저의 컨텍스트에서 수행되거나 독립형에서 수행될 수 있는 국지적 다이나믹 애플리케이션을 통하여 상기 시스템의 검색자-접촉 부분을 구현하는 것이 바람직하다. 서버상에 존재하는 데이터 구조에 의존하는 동안(이 경우, 데이터베이스(156)를 수용하는 쿼리 서버(118)) 클라이언트 측(이 경우, 검색자 측(122 내지 128))에서 중요한 처리를 수행하는 국지적 다이나믹 애플리케이션의 예가 다수 존재한다. 국지적 다이나믹 애플리케이션의 몇몇 예들은 Google Earth(웹-기반 매핑 소프트웨어), 구현된 사용 AJAX(Asynchronous Java combined with XML) 및 Basecamp(웹-기반 프로젝트 관리 소프트웨어), 구현된 사용 "Ruby on Rails"를 포함한다.

상기 시스템의 검색자 접촉(searcher-facing) 부분들은 이러한 다양한 매커니즘들을 이용해 구현될 수 있으나, 상기 시스템의 중심(heart)은 그것의 데이터베이스(156)안에 있으며, 그는 바람직하게는 상기 쿼리 서버(118)에 위치하고, 그 자신이 다양한 데이터 구조들을 구현하기 위해 협력하여 동작하는 하나 또는 그 이상의 컴퓨터들일 수 있다. 도 8은 상기 데이터 구조 타입들의 관계들을 나타내는 것이다. 중요한 데이터 구조 타입들이 상기 사용자, 상기 검색자, 상기 키워드, 상기 쿼리, 상기 광고, 상기 카테고리 및 상기 채팅 세션을 위해 구현된다. 이러한 중요한 구조들안에서는, 다른 타입들에 대해 지적하는 관계들이 있다. 이 시스템에서, 데이터 구조들은 하나의 경우들(instances) 및/또는 이러한 데이터 타입들의 목록들로 구성된다. 예를 들어, 각 사용자는 IP 주소, 시작 시간, 개인 정보 및 상기 사용자가 만들었던 상기 쿼리에 대한 포인터들을 또한 가지는 동안의 인구 통계, 상기 사용자가 본적 있거나 보도록 계획된 광고들의 목록, 상기 사용자와 검색자(또는 검색자들) 사이의 채팅 세션, 현재 검색자에 대한 링크, 및 향후 이 사용자에게 우선권을 사지는 선호 검색자들(favorite seachers)의 목록을 가지는 사용자 데이터 구조와 연관된다.

유사하게, 상기 쿼리 구조는 상기 쿼리와 관련된 키워드들, 및 상기 쿼리와 관련된 채팅 세션뿐 아니라 상기 쿼리 문자 및 결과들과 같은 내부 데이터(local data)를 가진다.

다른 관계있는 연결들은 상기 데이터베이스(156)의 다양한 타입들을 나타내 는 도 8에서 제공된다.

상기 기능을 구현하기 위해 사용될 수 있는 상기 구조(frameworks)의 한 예는 상기 인터페이스의 채팅 세션 부분과 같은 기능을 위해 내장된 Flash 8.0 요소들을 가지는 C#를 사용한 .NET 2.0을 이용하는 WinForm 어플리케이션으로서 구현되는 상기 시스템의 상기 검색자 접촙 부분을 가지는 것을 포함할 수 있다. 상기 데이터베이스는 SQL Server 2000을 이용해 구현될 수 있다. 상기 시스템의 상기 사용자 접촉 부분은 상기 Flash 8 플러그-인(Plug-In)을 가지는 PC상에서 동작하는 마이크로소프트 인터넷 익스플로러일 수 있다.

본 발명의 중요한 특징은 상기 검색자의 하드 드라이브, 인트라넷(intranet) 또는 내부 환경(local environment)상에 위치하는 정보가, 예를 들어 Google 및 다른 것들에 의해 제공되는 자동화된 데스크탑 검색 엔진들을 이용하고 및/또는 하드 드라이브의 디렉토리 안에서 또는 내부 네트워크(local network) 상에서의 수동 검색을 통해, 검색될 수 있는 것이다. 이 방법을 사용하여 적절한 정보가 발견되는 경우, 상기 검색자는 이 "내부(local)" 소스로부터의 정보를 선택하고, 드래그하고, 드롭할 수 있으며, 그러나 상기 참조된 문서사 먼저 공중-이용가능한(publicly-available) 웹사이트들로, 이는 기꺼이 GoDaady.com 및다른 것들과 같은 회사들을 통해 이용가능한, 복사되어야 한다. 상기 검색자가 그들의 설정을 완료하는 경우, 공용 웹사이트(그리고 로그인 자격들)는 내부 데이터가 검색되고, 상기 공용 웹사이트로 복사되고, 이 공중 이용가능한 웹사이트로 연결을 가지고 상기 결과들에 대해 참조될 수 있도록 상기 검색자 툴에 식별되어야 한다. 대안으로, 상 기 검색 시스템 그 자체가 파일들을 공용으로 상기 검색자를 대신하여 상기 쿼리 서버(118)에서, 상기 검색자 툴 시스템(122)에서 또는 다른 곳에서 이용가능하게 만들 수 있다.

파일들은 자동으로 상기 검색자 툴 시스템(122)에 의해 파일 전송 프로토콜(File Tranfer Protocol, FTP)을 이용하여 그것이 어디 위치하던지 상기 공용 사이트로 전송될 수 있다. 상기 결과들(484 내지 486)을 통해 상기 사용자에게 주어진 상기 참조 포인터(예를 들어 URL)는 상기 검색자가 문서들(문자, 이미지들, 오디오, 비디오 등과 같은 어떠한 형태의)을 저장할 수 있는 자격을 가지는 상기 공용 웹사이트로 복사된 상기 자료(material)에 대한 것일 수 있다.

"딥 웹(Deep Web)"(예를 들어, 오늘 가장 유명한 검색 엔진을 통해 일반적으로 이용가능하지 않은 분서들 및 정보의 매우 큰 덩어리)에 접근하는 이러한 기능은 키워드들과 관련된 검색자들의 상기 넓은 베이스(base)를 전통적인 검색 엔진들(예를 들어, Google, Yahoo, MSN, AskJeeves, Dogpile 또는 다른 것들)을 통해 기꺼이 색인화되지 않는 자료들을 포함할 수 있는 능력을 가지도록 함에 의해 이뤄질 수 있다.

특정 키워드들에 등록된 검색자들은 사용자들에게 신속히 적절한 답을 제공하기 위한 훌륭한 자원들을 수집하기 위해 자극될 수 있다.이는 상기 검색자의 포인트들을 높이고, 그들이 더 높은 비율로 보상받을 수 있도록 등급이 매겨진다. 다른 검색자들은 그들 자신이 의학적 경험을 가지고 동일한 이슈에 대한 시기 적절한 정보를 필요로 하는 다른 사람들을 돕고 싶어하기 때문에 훌륭한 결과들을 제공하 는데 대해 자기 동기부여(self-motivate)가 될 수 있다. 다른 검색자들은 그 들 자신을 그 취미와 관련하여 실시간으로 다른 사람들을 도울 수 있도록 만들기 위해 그들을 자극하는 취미에 대한 욕구를 가질 수 있다.

상기 데이터베이스(156)은 도 8에 도시된 바와 같은 목록들(entries)과 포인터 기반 구조(pointer-based structiure)를 포함할 수 있다. 상기 데이터 구조 또는 데이터베이스(156)는 쿼리, 키워드, 공급자, 사용자, 광고, 키워드 및 카테고리들에 대한 상호-링크된 목록들(cross-linked entries)을 포함한다. 이러한 구조들 안에서, 공급자 또는 검색자들의 로그인 상태(가용성, avalability), 공급자의 랭크(또는 가중치), 키워드의 랭크(또는 가중치), 검색들의 개수와 같은 공급자 통계, 인정된(사용자에 의해) 검색들의 개수, 사용자 식별 정보(및/또는 사용자의 IP 어드레스), 사용자 및 공급자에 대한 이름, 주소, 인구 정보(demographic information), 검색 결과들, 광고들(게임, 비디오, 문자, 음성 등), 광고 통계(advertisement statistics), 회계 정보, 사용자 및 공급자에 대한 익명 플래그들(anonymity flags), 공급자 가용성, 쿼리 명확 요구들(query clarification requests), 그리고 상기 공급자가 일반 검색들에 대해 이용가능한지 여부에 대한 표시, 후속되는 쿼리(query follow-on) 등에 대한 목록들이 있다. 상기 공급자에 대한 통계적인 정보는 검색들의 전체 수, 성공적인 검색들의 수, 상기 공급자의 평균 속도, 검색 시작과 종료 이전의 상기 공급자의 대기 시간, 상기 공급자에 의해 답해지는 결과들의 평균 수, 상기 공급자의 가용 시간(availability time) 등을 포함할 수 있다.

도 9a 내지 9c에 도시된 바와 같은 검색 시퀀스 동안, 상기 사용자가 먼저 상기 검색 시스템 웹사이트에 접근하면, 상기 사용자는 브라우저 윈도우(461)에 있는 쿼리 GUI(46)을 제공받을 수 있다(도 9a). 이 GUI(460)는 상기 사용자가 자연 언어 쿼리(natural languge query), 키워드들 등을 입력할 수 있는 프레임(462)(그 것은 Google 또는 AskJeeves 웹사이트들에서 입력되는 것과 유사할 수 있다)을 포함한다. 상기 GUI(460)는 또한 상기 사용자가 상기 쿼리에 대한 검색을 수행하고자 할 때 활성화되는 검색 버튼(464)를 포함한다. 상기 GUI(460)는 또한 상기 커서(cursor)가 그들 위를 지나갈 때 강조할 수 있고, 활성화될 때("clicked-on") 상기 사용자를 광고주가 되는 것 및 유급 검색자가 되기 위한 정보를 제공하는 페이지로 연결시킬 수 있는 컨트롤들(466, 468)을 각각 포함한다.

상기 사용자가 상기 버튼(464)로 상기 검색을 시작시킨 후, 상기 브라우저 윈도우는 검색 GUI(도 9b)에 의해 부하가 걸리게 된다. 이 GUI(470)는 상기 사용자가 검색자가 간략하게 제공되었음을 나타내는 메시지를 제공받는 프레임(472)을 포함한다. 상기 사용자는 또한 광고 프레임(474)에서 광고를 제공받을 수 있다. 광고들의 형태(format)는 다양할 수 있다. 상기 페이지상에 복수의 광고들이 있을 수도 있다. 검색자가 상기 쿼리를 수용하는 경우, 메시지(474)가 검색자가 지정하였을을 나타내며, 그리고 상기 검색자가 무명(anonymous)이아닌 경우, 상기 검색자의 이름이 아마도 상기 검색자가 명확화 질문을 묻는 것과 함께 상기 채팅 프레임에서 제공될 수 있다. 상기 사용자에 의해 쓰여지는 아이템들(477)은 상기 채팅 프레임(476) 안에서 나타난다. 상태 프레임(478)은 상기 검색의 상태 및 진행과 함께 그것이 변화함에 따라 갱신된다. 결과들이 이용가능하게 되는 경우, 그들이 예비적이지만, 상기 결과들은 프레임(480)에서 제공될 수 있다.

상기 검색이 완료되면, 상기 사용자는 검색 결과 GUI(482)를 제공받는으며(도 9c), 그는 문자 설명들(descriptions), URL 등을 포함할 수 있는 하나 또는 그 이상의 검색 결과들(484, 486)을 포함한다. 상기 사용자가 상기 검색에 만족하지 않는 경우, 상기 사용자는 "새로운 검색자를 이용하여 동일 검색" 버튼(488)을 활성화시켜 새로운 검색을 요청할 수 있다. 상기 사용자는 또한 프레임(49)에서 새로운 쿼리를 입력하고, 상기 검색 버튼(492)을 활성화함에 의해 새로운 검색을 시작하도록 허용된다.

도 10a는 상기 검색자가 상기 어플리케이션을 시작시킨 후 그러나 사용자를 위한 실제 검색에 참여되기 전에 보는 검색자 로그인 스크린(500)의 일 예를 도시한 것이다. 이 스크린(500)은 상기 이전 쿼리로부터 경과된 시간을 위한 프레임들(502)을 포함한다. 또한 상기 검색자에게 상기 검색자가 검색들을 하기 위해 맡긴 키워드들의 목록(list)을 보여주기 위한 프레임(504)가 포함된다. (이 어플리케이션의 첫번째 시작 동안, 상기 검색자는 바람직하게는 이 어플리케이션을 사용하기 위해 키워드들을 어떻게 등록하는지 및 어떤 키워드들을 선택하는 것이 더 좋은지에 대한 팁들을 가르치는 온라인 교재를 제공받는다). 바람직하게는, 상기 검색자가 그 또는 그녀가 적시의 적절한 결과들을 제공한다고 증명되는 때까지(이는 상기 검색자에 대한 더 높은 등급을 만드는), 상기 검색자는 처음에는 키워드들의 짧은 목록에 대해 등록한다. 상기 검색자는 로그인하고 상기 "등록" 버튼(508)을 누 름에 의해 보다 많은 키워드들에 대해 등록할 수 있다. 키워드들은 그러면 상기 키워드뿐 아니라 그 특정 키워드에 대한 상기 검색자들의 등급(예를 들어, 5/7은 로그인되어 이 동일한 키워드에 대해 등록된 7명의 검색자들이 있다는 것을 의미한다. 그 7명 중, 이 검색자는 5번째 등급을 가진다)도 보여주는 프레임(504) 안에 목록화될 것이다. 삭제 버튼(506)은 상기 검색자에게 상기 검색자 키워드 목록으로부터 어떤 강조된 키워드들을 제거할 수 있도록 한다. 상기 등록 버튼(508)은 상기 검색자에게 추가적인 키워드들, 바람직하게는 새로운 스크린(도 10e 및 이하의 걸명을 보시오)을 열음에 의해 등록할 수 있도록 한다. 상기 검색자는 체크 박스(510)을 이용해 음성 기반 검색들을 위해 등록할 수 있으며, 시험 버튼(512)는 음성 쿼리에 대해 요구되는 음성 구성 요소들(스피커들, 마이크 등)의 시험 가능케 한다. 설정 버튼(514)은 상기 사용자에게 상기 검색자 툴을 설정하기 위한 스크린을 획득할 수 있도록 한다(도 10c를 보시오).

도 10b는 프레임(382)에서 상기 검색자에 의해 받아진 것으로 이전에 언급되었던 월드 시리즈(World Series)에 관한 상기 예를 든 쿼리를 가지는 뭐리 입력 스크린(query receipt 스크린, 550)을 나타낸다. 상기 쿼리에 대한 세 무리의 검색 엔진 결과들이 프레임(402)에 나타난다. 상기 검색자의 선호되는 세 무리의 검색 엔진은 상기 사용자에 의해 선택될 수 있다(도 10c를 보시오). 프레임(518)은 상기 검색자를 선택하기 위해 사용되었던 상기 키워드와 관련된 상기 검색자의 선호 웹사이트들을 표시하기 위해 제공된다. 상기 검색자는 미리 이러한 선호 웹사이트들을 선택할 수 있다(도 10c를 보시오). 내부 검색(local search) 프레임은 상기 검 색자가 그 또는 그녀 자신의 내부 하드 드라이브 또는 인트라넷을 상기 사용자의 쿼리와 관련된 적절한 정보를 찾기 위해 검토할 수 있도록 하기 위해 제공된다. 또한, 프레임(522)는 상기 검색자가 상기 사용자를 대신하여 적절한 결과들을 차ㅈ기 위해 전체 웹을 접근하기 위해 어떤 URL을 모두 입력할 수 있는 커스톰 URL(custom URL)을 위한 것이다. 상기 검색자는 버튼들(524, 526)을 통해 부분적인 검색 결과들 또는 최종 결과들을 보낼 수 있고 버튼(528)을 통해 로그 아웃할 수 있다. 상기 검색자가 상기 쿼리를 수용하는 경우, 버튼(522)가 선택된다. 상기 검색자는 버튼(554)를 사용하여 상기 쿼리를 또 다른 검색자에게 전달하는 것을 선택할 수 있다(또한 도 10d를 보시오). 상기 쿼리 시간(query time)은 상기 검색자에게 이 쿼리가 얼마나 오래 "살아있는지(live)"를 보여주기 위해 디스플레이된다(556).

도 10c는 특정 키워드들에 대해 상기 검색자 툴을 설정하기 위해 사용되는 검색자 스크린(600)을 나타낸다. 이 스크린은 검색자 툴 스크린(500)(도 10a를 보시오)에서 "설정" 버튼(514)을 누룸에 의해 이를 수 있다. 상기 검색자는 위/아래 시퀀스 버튼들(606)을 이용하여 프레임(602)에서 어떤 검색 엔진들이 사용되는지 및 프레임(604)에서 상기 광고들의 순서(sequencing)을 설정할 수 있다. 상기 키워드에 대한 정보를 찾기 위한 상기 검색자의 선호 웹사이트들은 프레임(608)에서 목록화될 수 있으며 상기 목록들은 위/아래 버튼들(610)을 통해 나열될 수 있다.

도 10d는 쿼리를 또 다른 검색자에게 전달하기 위해 사용되는 스크린(650)을 도시한다. 상기 쿼리는 상기 쿼리의 상기 다양한 구성 요소 키워드들(654)이 프레임(653)에 디스플레이되는 동안 상기 프레임(652)에서 보여질 수 있다. 각 구성 요 소 키워드 밑에, 상기 쿼리의 상기 키워드들/어구들에 대해 유효한 검색자들(656)의 수가 보여진다. 버튼들(662, 664)는 또한 상기 사용자가 상기 쿼리를 변경할 수 있도록 하기 위해 제공되며, 그는 새로운 구성 요소 키워드들 등을 낳는다. 상기 검색자는 이 쿼리에 대해 되돌려지는 결과들의 좀더 성공적인 집합을 만들기 위해 상기 키워드 버튼(654)을 선택함에 의해 전달(trnasfer)이 발생하게 할 수 있다. 상기 검색자는 상기 사용자에게 성공적인 결과를 제공하는 검색자로 전달함에 대해 보상받을 수 있다.

도 10e는 키워드들을 등록하기 위해 상기 검색자에 의해 사용되는 스크린(700)을 나타낸다. 이용 가능한 키워드들(available keywords)이 프레임(702)에 목록화된다. "이용 가능한 키워드들"은 모든 알려진 키워드들을 포함할 수 있으며, 또는 상기 시스템이 페이스(phase)를 시작하는 동안 검색자들이 막 등록하기 시작하는 경우 상기 목록은 키워드들의 하위 집합(subset)을 제어될 수 있다. 예를 들어, 상기 시스템은 단지 상기 일반 사람에 의한 검색들에서 사용된 500개의 가장 유명한 키워드들을 가지고 시작할 수 있다. 또는 상기 시스템은 의학 또는 스포츠와 같은 특정 카테고리에서 키워드들을 제공할 수 있다. 이 프레임(702)는 상기 키워드들, 섬색 쿼리 어구에서 발견되었을 때 이 키워드의 "강도(strength"를 표시하는 그것의 가중치를 보여준다(즉, 키워드가 쿼리 어구에서 최고의 가중치는 가지는 경우, 상기 키워드는 검색자 풀로부터 이용가능한 검색자를 찾을 것인지를 결정한다)(도 3a를 보시오). 상기 키워드에 대해 등록되고 로그인된 검색자들의 수도 또한 보여질 수 있다. 상기 키워드에 대한 지난 시간 동안 쿼리들의 수(또는 대안으 로, 어제, 지난 주, 또는 어떤 다른 시간 주기)는 로그인된 검색자들에 대한 상기 쿼리들의 비율과 함께 보여질 수 있다. 이 데이터는 경험있는 검색자가 더 좋은 검색 기회 및 가능한 한 더 높은 등급을 얻을 수 있도록 할 키워드들을 주의깊게 선택하도록 할 수 있다. 이렇게 상세한 레벨을 제공하는 것은 주식 시장의 객장에서 찾아질 수 있는 것과 유사하게 상기 시스템에서 "효율(efficiency)"을 창조한다.

검색자가 상기 검색자의 쿼리를 만족시키기 위해 나타나는 정보를 발견하는 경우, 상기상기 사용자들의 개인 서고의 책에 있는 구절과 같은, 상기 구절 및 가능하게는 둘러싸는 문맥상의 자료가 자세히 조사되고 상기 검색자의 공용 웹사이트상에 보내지며, 저작권 법들은 지켜지는 것으로 가정한다. 상기 검색자는 그런 후 상기 사용자에게 관심있는 구절 및 상기 웹사이트의 조사된 버전, 가능하게는 상기 책의 복사본을 포함하는 인근 도서관으로의 링크, 및/또는 가능하게는 상기 책이 구매될 수 있는 서점의 웹사이트(예를 들어 Amazon)를 제공할 수 있다. 상기 검색 시스템은 그런 후 미래의 검색을 하는 상기 검색자와 상기 검색자가 검색할 사용자들에 대해 접근 가능하게 될 수 있도록 이 정보를 상기 데이터베이스에 추가할 수 있다. 데스크탑 검색 기능은 상기 검색자 툴 설치(installation)의 부분으로서 설치될 수 있으며, 이는 상기 PC, 브라우저 기반 어플리케이션, 또는 그것의 정보를 웹 브라우저를 통해 제공하는 서버 기반 어플리케이션상에서 동작하는 내부 어플리케이션일 수 있다. Google 데스크탑 검색은 하나의 그러한 예이다.

검색들이 용이하게 상기 쿼리들의 를 검색함에 있어 경험 있는 검색자들에 의해 수행되도록 하기 위해, 상기 검색자들은, 그들이 처음 상기 시스템에 검색자 로 등록할 때, 그들의 검색이 전문적이고 및/또는 경험있음을 알리는 카테고리 또는 키워드들을 선택한다(도 10e를 보시오). 검색자에 의해 선택되는 이러한 키워드들의 집합은 검색자가 더 넓은 영역의 경험을 획득하거나 또는 간단히 이 시스템을 사용다는데 적응됨에 따라 갱신될 수 있다. 상기 시스템은 성공적인 검색들(예를 들어, 사용자가 적절하고 유용하다고 보는)에 대해 검색자들에게 보상을 주며, 결과적으로, 넓고 다양한 검색 전문 지식을 가지는 다양한 검색자들이 항상 적용 범위(coverage)를 제공하기 위해 로그인(이용 가능)될 것이 기대된다. 상기 보상은 그에 따라 만족스러운 결과들을 제공하는 것 그리고, 상기 옵션이 주어졌을 때, 상기 검색 쿼리에 대해 적절한 광고를 선택하는 것, 광고 수입을 극대화시킬 것을 바라며, 에 대해 상기 검색자에게 동기(incentive)를 제공하는 광고 수입에 기반할 수 있다. 부가하여, 상기 보상은 성공적인 검색들(수용된 검색 결과들)의 비율에 기반할 있으며, 그리고 이는 상기 검색자들에게 그들의 검색 전문 지식 영역 밖에 있는 검색들을 수용하지 않도록 하는 동기가 될 수 있다. 또는, 상기 검색자가 그 또는 그녀가 만족스런 결과를 전달할 자격이 없다고 결정한다면, 상기 검색자는 상기 쿼리를 만족스런 결과를 전달할 수 있는 또 다른 검색자에게 "전달(trnasfer)"하도록 자극될 수 있다. 쿼리가 전달되면, 상기 검색자는 상기 다음 검색자가 상기 최종 사용자에게 만족스러운 결과를 전달하는 경우 얼마간의 보상(credit)을 받 을 수 있고, 그에 따라 상기 최초 검색자가 신중하게 상기 요청을 전달하도록 자극할 수 있다(도 10d를 보시오). 상기 보상의 양은 또한 상기 검색자가 얼마나 빨리 전달이 적당한지 결정하는지에 기반할 수도 있다. 이 시스템은 또한 상기 검색자가 단지 그 또는 그녀가 시기적절한 방법으로 상기 최종 사용자에게 만족스런 응답을 제공할 수 있기 위한 키워드들을 등록하도록 자극을 줄 수도 있다. 검색자는 상기 쿼리의 주제에 관해 전문가가 될 필요는 없느나 상기 쿼리에 관한 정보를 찾을 수 있는 것으로 기대된다. 본 발명은 상기 시스템이 20 시간 이용 가능한 거대한 수의 검색자들을 가지고, 어디서든 천에서(시스템 시작시) 수 십만(또는 수 백만)까지의 키워드들에 관한 적용 범위를 제공하기 위해 가장 잘 동작할 것이다(많은 수의 키워드들을 처리가능한 충분한 검색자들을 가지기 위해 수반된 시스템). 그러한 수의 검색자들이 유급 검색자가 되기 위해 등록하는 것을 보증하기 위해, 상기 시스템은 상기 광고 수입을 이전에 언급된 공식(formula)에 기반하여 상기 검색자들에게 나눌 수 있다. 상기 시스템은 또한 그들의 적절성 등급(relevance ranking)에 기반하여 상이하고 추가적인 보상을 검색자들에게 제공할 수 있다. 상기 적절성 등급은 평균 검색 속도, 수용된 검색들이 수행된 수, 수행된 검색들의 수, 특정 키워드에 관한 쿼리들을 답하는데에 축적된 시간의 양, 그들이 검색한 키워드들의 수 등과 같은 하나 또는 그 이상의 팩터들을 포함할 수 있다. 그러나, 상기 시스템이 가장 훌륭한 검색자에게 보답하는 보상을 제공하는 것이 바람직하며, 등급이 매겨진, 많은 수의 사람들에게 보상하고, 매우 큰 보상을 적은 수의 사람들에게 하고, 미디어 관심을 끄는 것, 상기 시스템의 사용자들 및 검색자들 사이에서 다른 관련자들 및 접촉하는 사람들과의 논의들을 생기게 하는 것은 많은 검색자들이 "최고(best)"를 위해 경쟁하도록 하고, 검색자들이 그들이 특히 성공적일 수 있는 키워드들에 등록하도록하는 동기를 부여하며, 검색자들이 가능한 한 자주 로그인하도 록 하는 동기를 제공하는 것이 바람직하다. 그러한 보상 시스템의 일 예는 적은 검색자들에게 매우 큰 보상을 하고 많은 검색자들이 작은 보상을 받는 보상 피라미드(reward pyramid)이다. 이 메커니즘은 많은 수의 사람들이 유급의 검색자들로서 등록할 수 있도록 유도하는데 사용된다. 그러한 피라미드는 한 주기동안 최고의 검색자에게 백만 달러를 지급하고, 다음 상위 10명의 검색자들에게는 십만 달러를, 다음 상위 백명의 검색자들에게는 만 달러를, 다음 천명의 상위검색자들에게는 천 달러를 다음 상위 만명의 검색자들에게는 백 달러를 지급할 수 있다. 이러한 방식으로, 이 특별한 보너스 시스템은 11,111 명의 사람들을 관련시킬 수 있다. 상기 보상은 년 단위, 분기(1/4) 단위, 월 단위, 주 단위 또는 일 단위로 이뤄질 수 있다.

대체적인 실시예는 직접 상기 검색 스크린을 컨트롤하지 않으나 상기 검색자들이 그의 또는 그녀의 작업을 완료하기 위해 하고 있는 것을 볼 수 있는 상기 최종 사용자를 위한 경험의 "PC 어디든지(anywhere)"(원격 제어) 또는 WebEx(원격 미팅들) 타입을 가지도록 수반한다. 이는 상기 사용자가 상기 전문가 검색자가 하고 있는 것에 의해 흥미있게 되고, 주의를 끌어지게 되고, 채워지게 되도록 허용한다.

상기 사용자는 상기 "채팅(chat)" 프레임에서 상기 검색이 좀더 성실하게 수행되도록 하는 방식들로 의견을 말할 수 있다. 예를 들어, 상기 1960년 월드 시리즈 우승자에 대한 검색 동안, 상기 사용자는 상기 채팅 스크린을 통해 "내가 실제로 알기 원하는 것은 그 게임에서 우승팀을 위해 공을 던지는 사람이다"라고 말할 수 있다(상기 검색자가 참조하는 것을 보는 동안). 그리고, 상기 검색자는 그 명확 화된 요청에 응할 수 있다.

대체적인 실시예는 검색자가 처리되지 않은 쿼리들을 "보도록(see)"할 수 있다. 검색자가 상기 시스템으로 로그인하면, 상기 검색자는 현재 쿼리들의 목록 및 상기 쿼리들과 관련된 키워드들에 접근할 수 있다. 상기 검색자는 또한 미리 설정된 기간, 예를 들어 10초, 후에 어떠한 검색도 수용되지 않은 검색들을 볼 수 있으며, 그러한 쿼리를 수용할 수 있고, 수용되어 성공적으로 검색된 그러한 쿼리들은 더 높은 보상 비율을 제공받을 수 있다.

한번에 하나의 검색자에 의한 검색 결과를 상기 사용자에게 제공하는 것보다는, 상기 쿼리에 대해 검색을 수행하는 모든 검색자들의 검색 결과들이 상기 사용자에게 제공된다. 이는 상기 사용자에게 적절한 결과가 제공될 수 있는 가능성을 향상시킬 것이다. 그러한 제공에 참여되는 상기 검색자들은 성공적인 결과에 대한 상기 크레딧(보상)을 나눠 가질 수 있다. 상기 시스템은 또한 검색자들이 검색자 그룹들로부터 그러한 그룹 결과들의 제공을 용이하게 할 수 있도록 하는 검색 그룹들을 형성하도록 허용할 수 있다.

사용자는 상기 검색 서비스에 대한 사용료를 지불할 수 있으며 광고는 제공받지 않을 수 있다.

검색자의 "적절성 비율(relevance rating)"이 특정 키워드 또는 모든 그의/그녀의 키워드들에 대해 미리 설정된 임계치 밑으로 떨어지는 경우, 상기 검색자는 상기 시스템으로부터 정지될 수 있다(또는 영원히 금지될 수 있다). 검색자가 정지될 수 있는 다른 이유들이 있을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 검색자가 극히 무례 하고, 불쾌하거나 그들의 언어 또는 행동에 있어 부적절하다고 보고할 수 있으며, 이는 상기 서비스 관리자들 또는 시스템 관리자들에 의해 조사될 수 있다.

사용자는 또한 그/그녀가 무례하고, 불쾌하거나 부적절한 경우 상기 서비스로부터 차단될 수 있다. 상기 사용자의 식별자가 종종 알려지지 않기 때문에, 상기 사용자는 특정 IP 주소로부터의 패킷들을 거절함에 의해 차단될 수 있다. 그러한 행위들이 계속되는 경우, 상기 서비스 관리자 또는 시스템 관리자는 법적 조치를 취할 수 있다. 상기 사용자가 모든 쿼리들에 대해서 입력받는 응답은 상기 부적절한 행위의 연속들을 설명할 것이며, 법적 행위를 포함한다.

유사하게, 검색자가 상기 시스템을 악용하는 경우 상기 검색자는 차단될 수 있다. 예를 들어 어떤자가 검색자로 등록되어 대부분 복수의 키워드들에 대해 "부적절한" 결과들을 제공했던 경우, 상기 시스템은 상기 검색자의 계정을 사용하지 못하게 할 수 있다. 상기 IP 주소 또한 감시될 수 있다.

사용자에게 제공되는 광고들은 상기 쿼리의 상기 키워드들, 상기 검색 싸이클의 포인트(point of the search cycle), 상기 시스템에 의해 설정된 광고주들의 우선권, 검색자들에 의해 설정된 광고주들의 우선권 등에 기반하여 상이한 길이들 및 주제들을 가질 수 있다. 상기 데이터베이스 또한 광고가 주어진 사용자(또는 지정된 사용자 또는 주어진 IP 주소의 사용자)에게 제공되었던 횟수, 사용자들이 상기 광고에서 지시된 어떤 웹사이트에 연결되었던 횟수 등에 대한 정보를 포함한다. 광고들은 "Macromedia Flash Media Server 2"와 같은 제품 및/또는 다른 제품들을 통해 관리될 수 있다.

상기 데이터베이스의 상기 키워드들은 사전의 단어들과 순서를 가지는 단어들의 그룹들을 포함할 수 있다. 키워드들은 또한 그들이 상기 쿼리를 입력받는 검색자들의 등급에 있어 더 높은 순서로 정렬되도록 가중치가 부여될 수 있다(도 3b와 관련된 언급을 보시오). 그것이 더욱 상세하기 때문에, 상기 어구 "유방암(breast cancer)"은 상기 두 단어들 "유방(breast)" 및 "암(cancer)"보다 더 높게등급이 매겨지며, 이는 상기 "유방암(breast cancer)" 검색자들의 등급이 상기 단어들 "유방(breast)" 및 "암(cancer)"에 대한 검색들 각각에 전문화된 검색자들은 포함하지 않을 수 있기 위한 것이다. 즉, 종종 특정 타입의 검색에 사용되기 위해 사용되는 키워드들 또는 어구들은 그 특정 검색 영역에서 높은 레벨의 경험을 가지는 검색자의 선택을 만들기 위해 높게 등급이 매겨진다.

상기 키워드/키워드 데이터베이스는 또한 얼마나 많은 쿼리들이 하나의 특정 키워드를 포함했는지 및 얼마나 많은 검색자들이 그 키워드에 관련되어 있는지를 나타낸다. 관련된 검색자들에 대비한 쿼리들의 비율은 검색자들에게 상기 검색자들에 대한 체증(traffic)을 생성할 것 같은 키워드들을 발견할 수 있는 기회를 주며, 상기 검색자가 상기 최종 사용자에게 적절한 결과들을 제공한다면 이는 상기 검색자들의 수입을 증가시킬 수 있다.

상기 데이터베이스는 또한 한 검색자가 하나의 특정 키워드를 얼마나 많은 회수로 검색하였는지 및 상기 검색자가 상기 특정 키워드에 대해 얼마나 많은 횟수로 성공적이었는지를 나타낼 수 있다.

쿼리들, 관련된 키워드들 및 상응하는 답들은 그들이 더 이상 적절한 것으로 고려되지 않는 경우 상기 데이터베이스로부터 제거될 수 있다. 적절성의 계산은 새로운 사용자가 상기 "답(answer)"을 받고 또 다른 정확한 검색을 요청하는 것을 선택할 때마다(요용한 데이터 또는 적절성의 부족을 나타내는) 수행될 수 있다. 상기 사용자가 상기 답에 접근하여 동일한 검색 용어들을 가진 또 다른 검색을 요청하지 않는 경우, 그러면 상기 답을 보고했던 최초 검색자가 포인트로 보상받는다. 만약 상기 사용자가 동일한(또는 되도록 유사한) 용어들을 가진 또 다른 검색을 요청한다면, 상기 검색자는 포인트들이 공제될 수 있다. 상기 답이 적절하다고 생각하는 사용자와 부적절하다고 생각하는 사용자들의 비율이 뒤 따라질 수 있다. 이 비율이 임계치 밑에 있는 경우, 상기 답은 상기 시스템으로부터 삭제되거나 또는 대안으로 그것이 기록 보관을 위해 저장될 수 있으나 동일한(또는 유사한) 쿼리를 만드는 미래 사용자들에게는 보고되지 않는다.

또 다른 실시예에서는, 상기 서버가 검색 엔진들의 상기 검색 계산의 대부분이 상기 서버에서 발생하는 ASP-타입의 환경에서는 복수의 검색 엔진들 및 웹사이트들을 로딩(loading)하고 검색하는 논리 모두를 호스트(host)하는 것이 가능하다. 상기 바람직한 실시예에서는, 상기 검색자 계산의 많은 부분이 상기 검사자들의 컴퓨터들을 통해 분산되어 수행된다.

또 다른 실시예에서는, 상기 검색자 툴 인터페이스들은 제3의 부분들이 버 좋은 것 및 더 좋은 툴들, 아마도 특정 키워드들, 카테고리들, 또는 의학, 여행, 소핑 등을 포함하는 산업들에 대해 맞추어 진, 을 제공할 수 있도록 "개방(open)" 방식으로 정의될 수 있다.

또 다른 실시예에서는, 사용자의 "기본 검색 엔진"이 상기 검색자가 더욱 집중된 검색을 수행하고 상기 사용자가 광고들은 제공받는 동안 윈도우 프레임에서 결과들을 되돌려주도록 하는 것이 가능하다. 이는 상기 사용자가 그들이 상기 표준 상위 검색 엔진들 중 하나로부터의 결과들을 볼 수 있는 한 빨리 djEJs 결과들을 볼 수 있게 한다.

또 다른 실시예에서는, 더 어려운 궈리들은 "유급 검색(paid search)"에 대해 등록했던 검색자들에게 보내어 질 수 있다. 상기 쿼리들은 상기 쿼리가 지정된 시간 주기 안에 답해지는 경우 얼마나 지불될 수 있는지에 대한 값 매김(bid)와 함께 주어진 키워드 또는 키워드들의 집합에 대한 이용가능한 검색자 풀로 보내어진다. 상기 쿼리를 "붙잡은(lock)" 최초 검색자는 그런 후 상기 질문에 답하여 상기 사용자로부터 지불받기 위해 필요한 만큼의 시간을 보낼 수 있다. 이는 항상 특정 키워드들에 관련된 이용 가능한 검색자들의 풀(pool)이 있기 때문에 Google Answer와 상이하다.

이러한 플랫폼을 이용하여 보다 잘 동작할 수 있는 많은 어플리케이션들이 있으며, 그들은 보다 좋은 사용자 경험을 생성할 것이다. 하나의 언어로부터 다른 언어로 번역하는 서비스를 위해, 당신은 간략하게 ""I love you"를 영어에서 스페인어로 번역하라"라고 질문할 것이다. 상기 전문가 검색자는 그 답을 얻기 위해 altavist와 같은 번역 서비스를 이용할 수도 있다. 하나의 훌륭한 것은 VOIP 가능한 사람들은 상기 문자 번역을 획득하는데 부가하여 네이티브 스피커(native-speaker)로부터의 번역을 들을 수 있을 것이다.

본 발명에 있어서 사용자들은 현재 검색 엔진들이 색인화할 수 있는 것보다 상당히 향상된 매우 적절한 검색 결과들을 획득할 수 있으며; 키워드 표적화된 검삭자들은 검색되는 영역에 적응될 수 있는 강력한 검색자 툴들을 가질 수 있고; 검색 전문 지식의 다양한 영역들에 있어 이용 가능한 넓은 검색자 풀을 위한 동기를 제공하는기 위해 검색자들이 상기 답을 찾는 도움에 대해 보상될 수 있도록 하는 프로세스가 있으며; 그리고 광고주는 그들의(때로는 직접 선택된) 보여지는 광고들이 매우 표적화된 청중(audience)에게 보여지도록 할 수 있다.

상기 실시예들의 많은 특징들 및 장점들은 상기 상세한 설명으로부터 명백하며, 그에 따라, 첨부되는 청구항들에 의해 진정한 정신과 범위 안에 있는 상기 실시예들의 모든 그러한 특징들 및 장점들을 포함하도록 의도된다. 또한, 여러 수정들 및 변경들이 당해 기술분야에서 숙련된 자들에게 쉽게 일어날 수 있으므로, 본 발명은 상기 개시된 실시예들을 위해 도시되고 설명된 정확한 구조 및 동작에 의해 제한되지 않으며, 그에 따라 모든 적절한 수정 및 균등물은 그에 따른 범위안에 있는 것으로 여겨질 수 있다.

Claims

쿼리 소스(query source)로부터 쿼리를 입력받는 단계;

상기 쿼리에 대응되는 검색을 수행할 수 있는 휴먼 검색자(human searcher)를 선택하는 단계; 및

상기 쿼리를 위한 검색을 수행하고 검색 결과들을 생성하기 위해 상기 쿼리를 상기 검색자에게 제공하는 단계; 및

검색 결과들을 상기 쿼리 소스로 공급하는 단계를 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 입력받는 단계, 선택하는 단계, 제공하는 단계 및 공급하는 단계는 실시간으로 수행되는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 결정하는 단계는 상기 쿼리에 매칭(matcing)하는 검색자를 위해 데이터베이스를 검색하는 단계를 포함하는 검색 수행 방법.
제2항에 있어서,

키워드들과 검색자들을 연관시키는 단계를 포함하고,

상기 검색하는 단계는 상기 쿼리의 키워드들과 검색자들에게 지정된 키워드 들을 비교하는 단계를 포함하는 검색 수행 방법.
제4항에 있어서,

검색자를 선택하기 위해 키워드들의 등급을 매기는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

유효성(effectiveness)에 대응하여 검색자들의 등급을 매기는 단계를 더 포함하고, 상기 검색자를 선택하는 단계는 상기 검색자들의 등급에 기반하는 검색 수행 방법.
제4항에 있어서,

상기 결정하는 단계는 복수의 검색자들을 지정하는 단계를 포함하고, 상기 제공하는 단계는 상기 복수의 검색자들에게 상기 쿼리를 제공하는 검색 수행 방법.
제4항에 있어서,

상기 결정하는 단계는 첫번째 하나의 검색자를 지정하는 단계를 포함하고, 상기 제공하는 단계는 상기 쿼리를 상기 첫번째 하나의 검색자에게 제공하는 검색 수행 방법.
제8항에 있어서,

상기 결정하는 단계는 상기 첫번째 하나의 검색자가 검색을 중단한 이후에 두번째 하나의 검색자를 지정하는 단계를 포함하는 검색 수행 방법.
제7항에 있어서,

응답하는 첫번째 검색자가 상기 검색을 수행하도록 허용되는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 결과들은 음성 메시지, 문자 메시지, 그림 메시지(graphics message) 및 URL(uniform resource locator) 중 하나를 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 쿼리가 이전에 검색되었는지 결정하는 단계; 및

상기 결정에 대응하여 이전 검색 결과들을 제공하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제12항에 있어서, 상기 결정하는 단계는

상기 쿼리의 키워드들과 이전 쿼리들의 키워드들을 비교하는 단계;

사용자에게 유사한 키워드들을 가지는 상기 이전 쿼리들을 제공하는 단계; 및

상기 사용자에게 상기 이전 쿼리들 중 하나를 선택하도록 하는 단계를 포함하는 검색 수행 방법.
제13항에 있어서,

상기 매칭은 퍼지 매치(fuzzy match)를 포함하는 검색 수행 방법.
제13항에 있어서,

상기 매칭은 부분적인 매치(partial match)를 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 쿼리 소스는 사용자 컴퓨터 시스템, 디지털 쿼리 소스(digital query source), 사용자 어플리케이션(application), 전화기, 자동화된(automated) 쿼리 소스, 번역(translation) 시스템 및 음성(speech) 쿼리 소스 중 하나를 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

음성 쿼리를 문자 쿼리로 문자화하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제17항에 있어서,

음성 메시지를 검색 결과들로써 제공하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 쿼리 소스는 휴대폰(celluar telephone)을 포함하고, 상기 쿼리는 문자 메시지를 포함하는 검색 수행 방법.
제19항에 있어서,

상기 결과들은 상기 휴대폰에서 디스플레이되는 문자 메시지를 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 쿼리 소스는 휴대폰을 포함하고, 상기 결과들은 상기 휴대폰에서 디스플레이되는 문자 메시지, 그림 및 URL 중 하나를 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 쿼리는 음성 쿼리를 포함하고, 상기 선택하는 단계는 말해진 키워드들에 대응되도록 선택하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

사용자와 상기 쿼리에 관한 검색자 사이에서 메시지들을 전송하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제23항에 있어서,

상기 메시지들을 위한 채팅 영역(chat area)를 제공하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제23항에 있어서,

상기 메시지들은 음성 메시지들을 포함하는 검색 수행 방법.
제25항에 있어서,

상기 전송하는 단계는 인터넷 프로토콜 채널(internet protocol channel)상에서 음성을 통해 전송하는 단계를 포함하는 검색 수행 방법.
제23항에 있어서,

상기 전송하는 동안 광고를 제공하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 사용자 또는 상기 검색자 중 어느 하나는 상기 검색 프로세스 동안 상기 쿼리를 수정할 수 있는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 검색이 수행되고 있는 시간 동안 사용자에게 광고를 제공하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 검색이 수행되고 있는 시간 동안 사용자에게 아날로그(analog) 또는 디지털(digital) 광고 중 하나를 제공하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제30항에 있어서,

상기 아날로그 광고는 말해진 메시지인 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 입력받는 단계, 선택하는 단계, 제공하는 단계 및 공급하는 단계 동안 광고를 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제29항에 있어서,

검색 쿼리를 수용하는 검색자에게 상기 광고를 지정하도록 하는 검색 수행 방법.
제29항에 있어서,

광고주들은 사용자의 그래픽 유저 인터페이스(GUI)상의 키워드들과 관련된 광고들의 위치(position), 배치(placement) 및 시기(timing)에 대해 값을 매기는 검색 수행 방법.
제29항에 있어서,

광고주들은 사용자의 그래픽 유저 인터페이스(GUI)상의 키워드들과 관련된 광고들의 위치(position), 배치(placement) 및 시기(timing)에 대해 값을 매기고, 상기 검색자는 어떠한 광고가 제공될 것인지 선택적으로 선택하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

사용자에 의해 수용된 검색 결과들을 가지는 검색자에게 보상(reward)을 제공하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

사용자에 의해 거절되지 않은 검색 결과들을 가지는 검색자에게 보상(reward)을 제공하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 결정하는 단계는 상기 검색을 위한 복수의 검색자들을 찾고, 상기 제공 하는 단계는 복수의 검색자들에게 상기 쿼리를 제공하며, 상기 공급하는 단계는 상기 검색자들의 검색 결과들 중 첫번째를 상기 사용자에게 공급하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 결과들이 상기 사용자에 의해 거절되는 경우 추가적인 검색자들을 찾는 단계; 및

상기 추가적인 검색자들에게 상기 검색을 수행하도록 하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제6항에 있어서,

상기 검색자 등급은 데이터베이스에 저장되고, 상기 검색자가 향후 검색들에서 어떻게 이용될 수 있을지를 결정하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

검색자가 상기 쿼리를 두번째 검색자에게 전달하도록 하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제41항에 있어서,

상기 전달하는 단계는 키워드를 상기 두번째 검색자와 관련하여 지정하는 단 계를 포함하는 검색 수행 방법.
제6항에 있어서,

특정 사용자에 대한 검색자 등급은 상기 특정 사용자에 의해 설정될 수 있는 검색 수행 방법.
키워드들 각각에 대해 등록된 검색자들의 수를 결정하는 단계; 및

상기 키워드들을 상기 수에 대응하여 정렬하는 단계를 포함하는 키워드들의 등급 설정 방법.
제5항에 있어서,

제1 키워드에 관련된 제1 검색자에 기반하여 키워드들의 등급을 매기는 단계;

제2 키워드에 관련된 제2 검색자에게 쿼리를 전달하는 단계;

상기 동일한 제1 및 제2 키워드들을 포함하는 미래의 쿼리에서 검색자를 선택하기 위해 상기 제1 키워드를 사용하는 것보다 더 높은 우선권을 가지고 상기 제2 키워드가 검색자를 선택하기 위해 사용되기 위해, 상기 제1 키워드보다 높게 상기 제2 키워드의 등급을 매기는 단계를 포함하는 검색 수행 방법.
제45항에 있어서,

미래의 쿼리를 위한 등급들은 감소되거나 증가되는 키워드들을 위한 글로벌 등급(global rank)를 사용하는 검색 수행 방법.
제45항에 있어서,

상기 미래의 쿼리를 위한 등급들은 두개의 키워드들과 관련되는 키워드 쌍들(pairs)을 사용하고, 조합(combination)으로 보여지는 경우, 더 높은 우선권이 되어야 하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 키워드들을 검색 엔진으로 보내는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
사용자에게 쿼리를 입력하도록 하는 사용자 시스템;

상기 쿼리를 검색하기 위한 검색자를 결정하는 서버; 및

상기 검색자에게 상기 쿼리에 대한 검색 결과들을 위해 검색을 하고 상기 검색 결과들을 상기 사용자에게 제공하도록 하는 검색자 시스템을 포함하는 시스템.
입력된 쿼리에 대응하는 검색을 수행할 수 있는 검색자를 찾는 단계 및 상기 쿼리에 대한 검색을 수행하고 검색 결과들을 생성하기 위해 상기 쿼리를 상기 검색자에게 제공하는 단계를 포함하는 저장된 프로세스를 가지고 컴퓨터를 제어하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
쿼리, 상기 쿼리에 상응하는 키워드 및 상기 키워드에 상응하는 검색자를 포함하는 데이터베이스를 가지고 컴퓨터를 제어하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
키워드들 및 상기 키워드들에 연결된 검색자들을 포함하는 컴퓨터를 제어하기 위한 저장의 컴퓨터로 읽을 수 있는 데이터 구조.
검색자에게 제공되기 위해 사용자에 의한 쿼리 입력을 위한 쿼리 필드; 및

상기 검색자에 의해 공급되는 검색 결과들을 위한 검색 결과 필드를 포함하는 사용자 디스플레이.
사용자의 쿼리를 제공하는 쿼리 필드; 및

상기 사용자에게 공급되는 검색 결과들을 위한 검색 결과 필드를 포함하는 검색자 디스플레이.
검색자에게 쿼리를 제공하고 상기 검색자가 상기 쿼리에 대한 검색 결과들을 생성하도록 하는 단계; 및

수용된 검색 결과들에 대해 상기 검색자를 보상하는 단계를 포함하는 방법.
제55항에 있어서,

상기 보상은 피라미드 보상(pyramid reward)인 방법.
제55항에 있어서,

상기 보상은 등급별로 배열된 보상(graduated payment)인 방법.
제55항에 있어서,

상기 보상은 검색자의 성능에 대응하여 결정되는 방법.
제55항에 있어서,

검색자 등급은 수용되지 않은 결과들에 대응하여 낮춰지는 방법.
쿼리에 대응하는 검색을 시작하는 단계; 및

상기 검색 동안 사용자에게 광고를 제공하는 단계를 포함하는 방법.
제60항에 있어서,

상기 광고는 상기 검색 결과들을 되돌려주기 이전에 제공되는 방법.
제60항에 있어서,

사용자와 검색자 사이의 정보 교환을 위해 사용되는 통신 영 역(communication area)를 가지는 사용자 디스플레이를 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
제60항에 있어서,

광고들을 입력받기 위한 영역을 가지는 사용자 디스플레이를 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
제60항에 있어서,

상기 광고는 키워드와 연관되는 방법.
제63항에 있어서,

상기 광고는 상기 디스플레이로 보내지기 전에 검색자에 의해 선택되는 방법.
제54항에 있어서,

선호 웹사이트(favorite website) 영역;

선호 검색 엔진 영역;

또 다른 검색자에게 상기 쿼리를 전달하기 위한 전달 버튼; 및

상기 사용자에게 부분적 또는 최종 검색 결과들을 전달하기 위해 검색 결과가 위치될 수 있는 결과 영역을 포함하는 검색자 디스플레이.
제66항에 있어서,

상기 검색자가 검색을 수행하는 동안 상기 사용자에게 보내질 수 있는 광고들을 선택하기 위한 영역을 더 포함하는 검색자 디스플레이.
제29항에 있어서,

상기 제공하는 단계는 비디오 광고를 제공하는 검색 수행 방법.
제68항에 있어서,

키워드들에 기반하여 비디오 광고들을 업로딩(uploading)하도록 하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제1항에 있어서,

상기 검색자가 내부 하드 드라이브(local hard drive), 서가(bookshelf) 및 비공용 소스(non-public source)에 대한 검색을 수행하는 단계를 더 포함하는 검색 수행 방법.
제70항에 있어서,

지정된 웹사이트에서 검색 결과를 제공하는 단계; 및

상기 사용자에게 상기 지정된 웹사이드에 대한 포인터(pointer)를 제공하는 단계를 포함하는 검색 수행 방법.