JP2001043239A - 画像記憶方法及び装置及び記憶媒体 - Google Patents
画像記憶方法及び装置及び記憶媒体Info
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】複数の画像データを１つのファイルに蓄積する
ことにより画像データへの高速アクセス及び画像データ
の簡易な管理を可能とし、かつ、各画像データに関連す
る情報を当該画像ファイルの外部より取得することを可
能とする。 【解決手段】画像データ領域２０２には、複数の圧縮さ
れた画像データが連続して格納される。インデックス領
域２０４には、画像データ領域２０２に格納された複数
の画像データのそれぞれに関する、当該ファイル外への
参照情報が、該複数の画像データの格納順序で格納され
る。また、特徴量データ領域２０３には、画像データ領
域２０２に格納された各画像から得られた特徴量データ
が格納される。更に、画像情報領域２０１には、各領域
の先頭を表す情報を含むヘッダ情報が格納される。
ことにより画像データへの高速アクセス及び画像データ
の簡易な管理を可能とし、かつ、各画像データに関連す
る情報を当該画像ファイルの外部より取得することを可
能とする。 【解決手段】画像データ領域２０２には、複数の圧縮さ
れた画像データが連続して格納される。インデックス領
域２０４には、画像データ領域２０２に格納された複数
の画像データのそれぞれに関する、当該ファイル外への
参照情報が、該複数の画像データの格納順序で格納され
る。また、特徴量データ領域２０３には、画像データ領
域２０２に格納された各画像から得られた特徴量データ
が格納される。更に、画像情報領域２０１には、各領域
の先頭を表す情報を含むヘッダ情報が格納される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は複数の画像から所望
の画像を検索するために用いる画像データベースにおけ
る画像記憶方法及び装置に関するものである。
の画像を検索するために用いる画像データベースにおけ
る画像記憶方法及び装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】多数の画像データの中から所望の画像を
検索するための画像データベースが多数提案されてい
る。これらの多くは、 ・キーワードや撮影日時等の非画像情報を画像に関連付
け、それを基に検索を行う方法 ・画像自体の特徴量（輝度・色差情報、画像周波数、ヒ
ストグラムなど）を基に検索を行う方法、の２つに大別
される。
検索するための画像データベースが多数提案されてい
る。これらの多くは、 ・キーワードや撮影日時等の非画像情報を画像に関連付
け、それを基に検索を行う方法 ・画像自体の特徴量（輝度・色差情報、画像周波数、ヒ
ストグラムなど）を基に検索を行う方法、の２つに大別
される。
【０００３】このいずれの方法においても、検索を行う
ための情報と画像データとは別々に管理されているのが
一般的である。例えば、検索用のデータは１つのファイ
ルやリレーショナルデータベースによって管理され、検
索対象となる。そして、検索結果から該当する画像デー
タのファイル名が得られ、そのファイル名によって画像
データにアクセスし表示する。このような方式を採用す
るのは、画像データは一般にその容量が大きく、検索用
データと分けて管理する方が効率がよいからである。
ための情報と画像データとは別々に管理されているのが
一般的である。例えば、検索用のデータは１つのファイ
ルやリレーショナルデータベースによって管理され、検
索対象となる。そして、検索結果から該当する画像デー
タのファイル名が得られ、そのファイル名によって画像
データにアクセスし表示する。このような方式を採用す
るのは、画像データは一般にその容量が大きく、検索用
データと分けて管理する方が効率がよいからである。
【０００４】個々の画像データはファイルシステム内で
管理されるが、その管理の方法として次の２つの方法が
考えられる。まず、第一の方法は、すべての画像データ
をひとつのディレクトリで管理する方法である。第二の
方法は、画像データを複数枚数毎のいくつかのグループ
に分け、それぞれのグループ毎にディレクトリに分類し
て管理する方法である。たとえば、「動物」、「花」な
どに画像の内容で分類してディレクトリに分ける方法が
考えられる。
管理されるが、その管理の方法として次の２つの方法が
考えられる。まず、第一の方法は、すべての画像データ
をひとつのディレクトリで管理する方法である。第二の
方法は、画像データを複数枚数毎のいくつかのグループ
に分け、それぞれのグループ毎にディレクトリに分類し
て管理する方法である。たとえば、「動物」、「花」な
どに画像の内容で分類してディレクトリに分ける方法が
考えられる。
【０００５】しかしながら、上記第一、および第二の方
法どちらにおいても、検索キー等による検索の結果得ら
れた複数枚数の画像を同時に表示しようとした場合に、
その枚数が多いと、画像のアクセスに極端に時間がかか
るようになる。
法どちらにおいても、検索キー等による検索の結果得ら
れた複数枚数の画像を同時に表示しようとした場合に、
その枚数が多いと、画像のアクセスに極端に時間がかか
るようになる。
【０００６】また上記第一の方法の場合、画像の管理は
容易であるが、枚数が極端に多くなると、ディレクトリ
情報を得るだけでも膨大な時間を要するようになる。第
二の方法では、常に、どの画像ファイルがどのディレク
トリにあるかという対応関係を正しく維持する必要があ
り、ファイルの移動などの管理が煩雑になる。
容易であるが、枚数が極端に多くなると、ディレクトリ
情報を得るだけでも膨大な時間を要するようになる。第
二の方法では、常に、どの画像ファイルがどのディレク
トリにあるかという対応関係を正しく維持する必要があ
り、ファイルの移動などの管理が煩雑になる。
【０００７】そこで、本発明者らは、特願平１０−２４
５１０１、特願平１０−２４５１０２、特願平１０−２
４５１０３、特願平１０−２４５１０４、特願平１０−
２４５１０５号等において、複数枚の画像および各々の
画像についての特徴量データを１つのファイルに蓄積す
ることを提案した。この提案によれば、検索キーとなる
画像の特徴量と検索対象である複数枚の画像からもっと
も類似度の高い画像を検索し、検索結果による画像を高
速に表示することが可能である。
５１０１、特願平１０−２４５１０２、特願平１０−２
４５１０３、特願平１０−２４５１０４、特願平１０−
２４５１０５号等において、複数枚の画像および各々の
画像についての特徴量データを１つのファイルに蓄積す
ることを提案した。この提案によれば、検索キーとなる
画像の特徴量と検索対象である複数枚の画像からもっと
も類似度の高い画像を検索し、検索結果による画像を高
速に表示することが可能である。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記提
案では、画像ファイルに含まれる画像の個数が多くなる
と、それに比例して前記画像ファイルのデータ量が非常
に大きくなる。これを防ぐためには、画像ファイルに含
まれる個々の画像データとして比較的解像度の低いもの
を用いる必要がある。その結果、これらの画像を使って
高解像度のプリンタに出力しても高画質な出力を得るこ
とが困難となってしまう。
案では、画像ファイルに含まれる画像の個数が多くなる
と、それに比例して前記画像ファイルのデータ量が非常
に大きくなる。これを防ぐためには、画像ファイルに含
まれる個々の画像データとして比較的解像度の低いもの
を用いる必要がある。その結果、これらの画像を使って
高解像度のプリンタに出力しても高画質な出力を得るこ
とが困難となってしまう。
【０００９】本発明は、上記の問題に鑑みてなされたも
のであり、複数の画像データを１つのファイルに蓄積す
ることにより画像データへの高速アクセス及び画像デー
タの簡易な管理を可能とするとともに、各画像データに
関連する情報を当該画像ファイルの外部より取得可能と
し、多彩なサービスの提供を可能とすることを目的とす
る。
のであり、複数の画像データを１つのファイルに蓄積す
ることにより画像データへの高速アクセス及び画像デー
タの簡易な管理を可能とするとともに、各画像データに
関連する情報を当該画像ファイルの外部より取得可能と
し、多彩なサービスの提供を可能とすることを目的とす
る。
【００１０】例えば、画像データに関連する情報とし
て、より解像度の高い画像データを特定するようにし、
高画質な出力を取得可能とすることにある。
て、より解像度の高い画像データを特定するようにし、
高画質な出力を取得可能とすることにある。
【００１１】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による画像記憶方法は、例えば以下の工程を
備える。すなわち、１つのファイルの第１の領域に複数
の画像データを連続して格納する画像格納工程と、前記
ファイルの第２の領域に、前記画像格納工程によって格
納された複数の画像データのそれぞれに関する当該ファ
イル外への参照情報を、該複数の画像データの格納順序
で格納する参照情報格納工程とを備える。
めの本発明による画像記憶方法は、例えば以下の工程を
備える。すなわち、１つのファイルの第１の領域に複数
の画像データを連続して格納する画像格納工程と、前記
ファイルの第２の領域に、前記画像格納工程によって格
納された複数の画像データのそれぞれに関する当該ファ
イル外への参照情報を、該複数の画像データの格納順序
で格納する参照情報格納工程とを備える。
【００１２】また、本発明によれば、上記画像記憶方法
を実現する画像記憶装置が提供される。また、本発明に
よれば、上記画像記憶方法によって生成されたファイル
を格納した記憶媒体、及び上記画像記憶方法をコンピュ
ータに実現させるための制御プログラムを格納した記憶
媒体が提供される。
を実現する画像記憶装置が提供される。また、本発明に
よれば、上記画像記憶方法によって生成されたファイル
を格納した記憶媒体、及び上記画像記憶方法をコンピュ
ータに実現させるための制御プログラムを格納した記憶
媒体が提供される。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、添付の図面を参照して本発
明の好適な実施形態を説明する。
明の好適な実施形態を説明する。
【００１４】＜第１の実施形態＞図１は、本実施形態に
よる画像記憶装置としてのコンピュータシステムの構成
を示すブロック図である。図１において、１０１はＣＰ
Ｕで、システム全体の制御を行なっている。１０２はキ
ーボードで、１０２ａのマウスとともにシステムへの操
作入力に使用される。１０３は表示部であり、ＣＲＴや
液晶等で構成されている。１０４はＲＯＭ、１０５はＲ
ＡＭであり、システムの記憶装置を構成し、システムが
実行するプログラムやシステムが利用するデータを記憶
する。１０６はハードディスク装置、１０７はフロッピ
ー（登録商標）ディスク装置で、システムのファイルシ
ステムに使用される外部記憶装置を構成している。１０
８はプリンタであり、画像データに基づいて記録媒体上
への可視画像の形成を行う。
よる画像記憶装置としてのコンピュータシステムの構成
を示すブロック図である。図１において、１０１はＣＰ
Ｕで、システム全体の制御を行なっている。１０２はキ
ーボードで、１０２ａのマウスとともにシステムへの操
作入力に使用される。１０３は表示部であり、ＣＲＴや
液晶等で構成されている。１０４はＲＯＭ、１０５はＲ
ＡＭであり、システムの記憶装置を構成し、システムが
実行するプログラムやシステムが利用するデータを記憶
する。１０６はハードディスク装置、１０７はフロッピ
ー（登録商標）ディスク装置で、システムのファイルシ
ステムに使用される外部記憶装置を構成している。１０
８はプリンタであり、画像データに基づいて記録媒体上
への可視画像の形成を行う。
【００１５】なお、以下で説明する画像ファイルの作成
等の処理は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０４もしくはＲＡ
Ｍ１０５に格納された制御プログラムを実行することで
なされるものである。また、以下の説明において形成さ
れる画像ファイルは、最終的にハードディスク１０６或
いはフロッピーディスク１０７等の外部記憶装置に格納
されるものとする。
等の処理は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０４もしくはＲＡ
Ｍ１０５に格納された制御プログラムを実行することで
なされるものである。また、以下の説明において形成さ
れる画像ファイルは、最終的にハードディスク１０６或
いはフロッピーディスク１０７等の外部記憶装置に格納
されるものとする。
【００１６】図２は第１の実施形態による画像記憶方式
により作成される画像ファイルの概略構成図である。図
２において、２０１は画像情報領域（ヘッダ領域ともい
う）であり、画像の枚数、圧縮方式、縦横画素数、特徴
量抽出方法などの、画像の読み出しや表示に必要な情報
を記憶する領域である。２０２は画像データ領域であ
り、当該画像ファイルとして格納すべきすべての画像デ
ータを連続して記憶する領域である。２０３は特徴量デ
ータ領域であり、画像データ領域２０２に格納される複
数の画像の各々の特徴量（輝度・色差情報、画像周波
数、ヒストグラムなど）を連続して記憶する領域であ
る。２０４は、画像データ領域２０２に格納された全て
の画像データの各々の、関係する情報への参照情報を連
続して記録しているインデックス領域である。
により作成される画像ファイルの概略構成図である。図
２において、２０１は画像情報領域（ヘッダ領域ともい
う）であり、画像の枚数、圧縮方式、縦横画素数、特徴
量抽出方法などの、画像の読み出しや表示に必要な情報
を記憶する領域である。２０２は画像データ領域であ
り、当該画像ファイルとして格納すべきすべての画像デ
ータを連続して記憶する領域である。２０３は特徴量デ
ータ領域であり、画像データ領域２０２に格納される複
数の画像の各々の特徴量（輝度・色差情報、画像周波
数、ヒストグラムなど）を連続して記憶する領域であ
る。２０４は、画像データ領域２０２に格納された全て
の画像データの各々の、関係する情報への参照情報を連
続して記録しているインデックス領域である。
【００１７】図３は図２に示した画像情報領域２０１の
詳細なデータ構成例を示す図である。この例では、それ
ぞれの領域が４バイトずつとられているが、扱う画像の
数や大きさに応じて領域の大きさは変更してかまわな
い。
詳細なデータ構成例を示す図である。この例では、それ
ぞれの領域が４バイトずつとられているが、扱う画像の
数や大きさに応じて領域の大きさは変更してかまわな
い。
【００１８】領域３０１は本画像フォーマットの改訂番
号を示すバージョン（Version）を格納する領域であ
る。領域３０２は記録している画像の総数を示す画像数
（Images）を格納する。領域３０３はどのような値を画
像特徴量として使っているかを示すモード（Mode）を格
納する。Modeに、例えば色差情報としてＲＧＢ値を用い
ている場合は値「０」、ＹＵＶを用いている場合は値
「１」を入れることにより、画像特徴量の種別を表す。
領域３０４は画像データ領域２０３に蓄積されている画
像のフォーマットを示す情報（TileFormat）を格納す
る。TileFormatには、たとえば、JPEGでは値０、BMPで
は値１、FlashPixでは値２がセットされる。
号を示すバージョン（Version）を格納する領域であ
る。領域３０２は記録している画像の総数を示す画像数
（Images）を格納する。領域３０３はどのような値を画
像特徴量として使っているかを示すモード（Mode）を格
納する。Modeに、例えば色差情報としてＲＧＢ値を用い
ている場合は値「０」、ＹＵＶを用いている場合は値
「１」を入れることにより、画像特徴量の種別を表す。
領域３０４は画像データ領域２０３に蓄積されている画
像のフォーマットを示す情報（TileFormat）を格納す
る。TileFormatには、たとえば、JPEGでは値０、BMPで
は値１、FlashPixでは値２がセットされる。
【００１９】領域３０５、３０６は画像データ領域２０
３に蓄積されている画像の幅を示す情報（TileWidt
h）、および高さを示す情報（TileHeight）を格納する
領域である。なお、これらは画素数によって表される。
領域３０７には特徴量を算出する際の画面の分割方法を
示す情報（SectionMode）が格納される。本例では、後
述するように画像を６分割していれば値０、分割してい
なければ値−１がセットされる。
３に蓄積されている画像の幅を示す情報（TileWidt
h）、および高さを示す情報（TileHeight）を格納する
領域である。なお、これらは画素数によって表される。
領域３０７には特徴量を算出する際の画面の分割方法を
示す情報（SectionMode）が格納される。本例では、後
述するように画像を６分割していれば値０、分割してい
なければ値−１がセットされる。
【００２０】領域３０８には画像データ領域２０２の先
頭アドレスを示すポインタ（PointerToTile）が格納さ
れる。例えば、画像情報領域２０１の直後からすきまを
あけず画像データ領域２０２が続くのであれば、画像情
報領域２０１の大きさが本例では６４バイトなので、画
像データ領域ポインタ３０８の値は６４となる。
頭アドレスを示すポインタ（PointerToTile）が格納さ
れる。例えば、画像情報領域２０１の直後からすきまを
あけず画像データ領域２０２が続くのであれば、画像情
報領域２０１の大きさが本例では６４バイトなので、画
像データ領域ポインタ３０８の値は６４となる。
【００２１】領域３０９には画像特徴量データ領域２０
３の先頭アドレスを示すポインタ（PointerToData）が
格納される。また、領域３１０は各々の画像データの参
照情報を示すインデックス情報２０４の先頭アドレスを
示すポインタ（PointerToIndex）が格納される。領域３
１１は予備領域であり、Ｎ×４バイトの領域が確保され
ている。
３の先頭アドレスを示すポインタ（PointerToData）が
格納される。また、領域３１０は各々の画像データの参
照情報を示すインデックス情報２０４の先頭アドレスを
示すポインタ（PointerToIndex）が格納される。領域３
１１は予備領域であり、Ｎ×４バイトの領域が確保され
ている。
【００２２】なお、上述した領域３０１から３１１まで
の情報の順番はこの例に限ったものではない。
の情報の順番はこの例に限ったものではない。
【００２３】図４は図２の特徴量データ領域２０３にお
けるデータ構成の詳細を示す図である。図中４０１、４
０２、はそれぞれ複数枚ある画像中の１番目、２番目の
画像から算出された特徴量を示している。なお、画像特
徴量の算出方法については後述する。図４において、Ｒ
（０，０）〜Ｂ（２，１）の計１８個のデータが１枚の
画像の特徴量をあらわしている。Ｒ（０，０）、Ｇ
（０，０），Ｂ（０，０）はそれぞれ１枚の画像を６分
割したうちの、左上角の領域（図１０により後述する）
のＲＧＢ値の平均値を示している。
けるデータ構成の詳細を示す図である。図中４０１、４
０２、はそれぞれ複数枚ある画像中の１番目、２番目の
画像から算出された特徴量を示している。なお、画像特
徴量の算出方法については後述する。図４において、Ｒ
（０，０）〜Ｂ（２，１）の計１８個のデータが１枚の
画像の特徴量をあらわしている。Ｒ（０，０）、Ｇ
（０，０），Ｂ（０，０）はそれぞれ１枚の画像を６分
割したうちの、左上角の領域（図１０により後述する）
のＲＧＢ値の平均値を示している。
【００２４】なお、図４において、ＮＡは値に意味のな
いことを示している。本実施形態では、各分割領域ごと
に、Ｒ，Ｇ、Ｂの平均値を各１バイトで示し、区切りの
良いように４バイトを１単位としているためである。別
の方法として、ＮＡ部分を削除し、詰めて並べてもよ
い。
いことを示している。本実施形態では、各分割領域ごと
に、Ｒ，Ｇ、Ｂの平均値を各１バイトで示し、区切りの
良いように４バイトを１単位としているためである。別
の方法として、ＮＡ部分を削除し、詰めて並べてもよ
い。
【００２５】図５は図２の画像データ領域２０２におけ
るデータ構成の詳細を示す図である。図５では、画像圧
縮方式としてＪＰＥＧを使った場合を示している。した
がってこの場合、画像情報領域２０１中の、画像フォー
マットを示す情報が格納される領域３０４（TileForma
t）には、ＪＰＥＧを示す情報が格納される。
るデータ構成の詳細を示す図である。図５では、画像圧
縮方式としてＪＰＥＧを使った場合を示している。した
がってこの場合、画像情報領域２０１中の、画像フォー
マットを示す情報が格納される領域３０４（TileForma
t）には、ＪＰＥＧを示す情報が格納される。
【００２６】図５において５０１は画像データ中の１番
目の画像のＪＰＥＧ圧縮データであり、５０２は２番目
の画像のＪＰＥＧ圧縮データである。図中、ＳＯＩ、Ａ
ＰＰ0、ＤＨＴ，ＤＱＴ、ＳＯＦ0、ＳＯＳ，ＥＯＩはマ
ーカーと呼ばれる区切り記号である。ＳＯＩはＪＰＥＧ
データの開始、ＥＯＩはデータの終了、ＡＰＰ0はアプ
リケーションにより任意に使用可能な領域、ＤＨＴはハ
フマンテーブル、ＤＱＴは量子化テーブル、ＳＯＦ0は
ベースラインＪＰＥＧ圧縮、ＳＯＳはハフマンコードを
示している。１つの画像の圧縮データはＳＯＩとＥＯＩ
で挟まれた部分となる。なお、ＪＰＥＧについてはITU-
T WHITE BOOK ディジタル静止画像圧縮符号化関連勧告
集（財団法人 新日本ITU協会発行）を参照のこと。ま
た、図５の例ではＪＰＥＧデータを用いているが、ＢＭ
Ｐ、FlashPix等他の画像ファイルフォーマットであって
もかまわない。
目の画像のＪＰＥＧ圧縮データであり、５０２は２番目
の画像のＪＰＥＧ圧縮データである。図中、ＳＯＩ、Ａ
ＰＰ0、ＤＨＴ，ＤＱＴ、ＳＯＦ0、ＳＯＳ，ＥＯＩはマ
ーカーと呼ばれる区切り記号である。ＳＯＩはＪＰＥＧ
データの開始、ＥＯＩはデータの終了、ＡＰＰ0はアプ
リケーションにより任意に使用可能な領域、ＤＨＴはハ
フマンテーブル、ＤＱＴは量子化テーブル、ＳＯＦ0は
ベースラインＪＰＥＧ圧縮、ＳＯＳはハフマンコードを
示している。１つの画像の圧縮データはＳＯＩとＥＯＩ
で挟まれた部分となる。なお、ＪＰＥＧについてはITU-
T WHITE BOOK ディジタル静止画像圧縮符号化関連勧告
集（財団法人 新日本ITU協会発行）を参照のこと。ま
た、図５の例ではＪＰＥＧデータを用いているが、ＢＭ
Ｐ、FlashPix等他の画像ファイルフォーマットであって
もかまわない。
【００２７】図６は、図２のインデックス領域２０４に
おけるデータ構成の詳細を示す図である。図６におい
て、５１０１は１番目の画像に関連する情報への参照情
報を記憶する領域である。図示のように、５１０２、５
１０３と順次Ｎ枚の画像データの各々の画像に関連する
情報への参照情報を記憶する。
おけるデータ構成の詳細を示す図である。図６におい
て、５１０１は１番目の画像に関連する情報への参照情
報を記憶する領域である。図示のように、５１０２、５
１０３と順次Ｎ枚の画像データの各々の画像に関連する
情報への参照情報を記憶する。
【００２８】次に、ハードディスク１０６あるいは、フ
ロッピーディスク１０７上に、以上で説明した構成のフ
ォーマットでデータを書き込み、画像ファイルを作成す
るための処理手順を説明する。なお、ここでは、本画像
フォーマットの改定番号であるバージョン番号が３、画
像枚数が１００枚、特徴量モードがＲＧＢ，画像フォー
マットがＪＰＥＧ、画像サイズが幅×高さ＝３８４×２
５６、特徴量抽出が分割モード（６分割）である場合を
例にあげて説明する。
ロッピーディスク１０７上に、以上で説明した構成のフ
ォーマットでデータを書き込み、画像ファイルを作成す
るための処理手順を説明する。なお、ここでは、本画像
フォーマットの改定番号であるバージョン番号が３、画
像枚数が１００枚、特徴量モードがＲＧＢ，画像フォー
マットがＪＰＥＧ、画像サイズが幅×高さ＝３８４×２
５６、特徴量抽出が分割モード（６分割）である場合を
例にあげて説明する。
【００２９】図７は第１の実施形態における画像ファイ
ル生成処理の概略を示すフローチャートである。図７に
おいて、ステップＳ６０１では画像情報領域２０１へバ
ージョン、画像数、モード等のヘッダデータを書き込
む。ステップＳ６０２では各々の画像データを読み込
み、特徴量抽出等の処理を行い、画像データ領域２０２
に画像データの書き込みを行う。本実施形態では、画像
データはＪＰＥＧ方式により圧縮しているが、圧縮の有
無あるいは画像データの形式についてはこの例に限るも
のではない。次に、ステップＳ６０３では、ステップＳ
６０２で得られた画像特徴量データおよびインデックス
データをそれぞれ特徴量データ領域２０３およびインデ
ックスデータ領域２０４に書き込む。ステップＳ６０４
ではステップＳ６０２の処理結果を受け、ステップＳ６
０１で書き残した情報を画像情報領域２０１に追加書き
込みする。以下、図７に示した各処理について更に詳細
に説明を加える。
ル生成処理の概略を示すフローチャートである。図７に
おいて、ステップＳ６０１では画像情報領域２０１へバ
ージョン、画像数、モード等のヘッダデータを書き込
む。ステップＳ６０２では各々の画像データを読み込
み、特徴量抽出等の処理を行い、画像データ領域２０２
に画像データの書き込みを行う。本実施形態では、画像
データはＪＰＥＧ方式により圧縮しているが、圧縮の有
無あるいは画像データの形式についてはこの例に限るも
のではない。次に、ステップＳ６０３では、ステップＳ
６０２で得られた画像特徴量データおよびインデックス
データをそれぞれ特徴量データ領域２０３およびインデ
ックスデータ領域２０４に書き込む。ステップＳ６０４
ではステップＳ６０２の処理結果を受け、ステップＳ６
０１で書き残した情報を画像情報領域２０１に追加書き
込みする。以下、図７に示した各処理について更に詳細
に説明を加える。
【００３０】『ステップＳ６０１の説明』図８は図７に
示したステップＳ６０１におけるヘッダデータ書込み処
理を詳細に説明するフローチャートである。なお、本処
理を実行するに際して、書き込み対象となる画像ファイ
ルはすでにオープンされているものとする。
示したステップＳ６０１におけるヘッダデータ書込み処
理を詳細に説明するフローチャートである。なお、本処
理を実行するに際して、書き込み対象となる画像ファイ
ルはすでにオープンされているものとする。
【００３１】ステップＳ７０１では画像情報領域２０１
内の領域３０１にバージョン（Version）を示す値（本
例では「３」）を書き込む。また、ステップＳ７０２で
は、領域３０２（Images）に当該画像ファイルに格納す
べき画像数（本例では「１００」）を書き込む。ステッ
プＳ７０３では、領域３０３（Mode）に画像特徴量のモ
ードとして、０（ＲＧＢ）或いは１（ＹＵＶ）のいずれ
かを書き込む（本例では、ＲＧＢを採用するので、値
「０」が書き込まれる）。ステップＳ７０４では画像デ
ータ領域２０３の画像フォーマット３０４（TileForma
t）に値０（JPEGを表す）を書き込む。なお、フローチ
ャートでタイルと記載されているのは、画像データ領域
に格納される各画像のことである。ステップＳ７０５で
は領域３０５と領域３０６のそれぞれに、画像の幅（Ti
leWidth）（本例では、「３８４」）と画像の高さ（Til
eHeight）（本例では「２５６」）を書き込む。ステッ
プＳ７０６では、領域３０７（SectionMode）に、画像
特徴量を算出する際の分割モードを示す値を書き込む。
本実施形態では、分割しないモードの場合に−１、６分
割の場合に０、８分割の場合に１が格納される。本例で
は６分割が採用されるので、領域３０７に値０が書き込
まれる。
内の領域３０１にバージョン（Version）を示す値（本
例では「３」）を書き込む。また、ステップＳ７０２で
は、領域３０２（Images）に当該画像ファイルに格納す
べき画像数（本例では「１００」）を書き込む。ステッ
プＳ７０３では、領域３０３（Mode）に画像特徴量のモ
ードとして、０（ＲＧＢ）或いは１（ＹＵＶ）のいずれ
かを書き込む（本例では、ＲＧＢを採用するので、値
「０」が書き込まれる）。ステップＳ７０４では画像デ
ータ領域２０３の画像フォーマット３０４（TileForma
t）に値０（JPEGを表す）を書き込む。なお、フローチ
ャートでタイルと記載されているのは、画像データ領域
に格納される各画像のことである。ステップＳ７０５で
は領域３０５と領域３０６のそれぞれに、画像の幅（Ti
leWidth）（本例では、「３８４」）と画像の高さ（Til
eHeight）（本例では「２５６」）を書き込む。ステッ
プＳ７０６では、領域３０７（SectionMode）に、画像
特徴量を算出する際の分割モードを示す値を書き込む。
本実施形態では、分割しないモードの場合に−１、６分
割の場合に０、８分割の場合に１が格納される。本例で
は６分割が採用されるので、領域３０７に値０が書き込
まれる。
【００３２】ステップＳ７０７では、当該画像ファイル
に格納される特徴量データを一時的に記憶するための領
域をメモリ（ＲＡＭ１０５）上に確保する。本実施形態
では図４に示すごとく、各々の画像について２４バイト
の領域を使用する特徴量データが格納されるので、メモ
リ上に確保する領域は２４バイト×画像数となる。な
お、ここで、画像数はステップＳ７０２で領域３０２に
設定された画像数（Images）である。また、ここで確保
された領域は、Ｄ[Images][24]というImage×24の２次
元配列（以下、配列Ｄという）として扱われる。
に格納される特徴量データを一時的に記憶するための領
域をメモリ（ＲＡＭ１０５）上に確保する。本実施形態
では図４に示すごとく、各々の画像について２４バイト
の領域を使用する特徴量データが格納されるので、メモ
リ上に確保する領域は２４バイト×画像数となる。な
お、ここで、画像数はステップＳ７０２で領域３０２に
設定された画像数（Images）である。また、ここで確保
された領域は、Ｄ[Images][24]というImage×24の２次
元配列（以下、配列Ｄという）として扱われる。
【００３３】ステップＳ７０８では、各画像の参照情報
を一時的に記憶する領域をメモリ上に確保する。本実施
形態では、図６で説明したように、各々の画像について
４バイトの領域を使用するので、メモリ上に確保する領
域は４バイト×画像数となる。なお、ここで、画像数は
ステップＳ７０２で領域３０２に設定された画像数（Im
ages）である。また、ここで確保された領域は、ＩＮＤ
Ｘ[Images][4]というImage×４の２次元配列（以下、配
列ＩＮＤＸという）として扱われる。
を一時的に記憶する領域をメモリ上に確保する。本実施
形態では、図６で説明したように、各々の画像について
４バイトの領域を使用するので、メモリ上に確保する領
域は４バイト×画像数となる。なお、ここで、画像数は
ステップＳ７０２で領域３０２に設定された画像数（Im
ages）である。また、ここで確保された領域は、ＩＮＤ
Ｘ[Images][4]というImage×４の２次元配列（以下、配
列ＩＮＤＸという）として扱われる。
【００３４】ステップＳ７０９では、画像データ領域２
０２の先頭アドレスポインタを領域３０８（PointerToT
ile）へ書き込む。本実施形態では、画像情報領域２０
１は６４バイトであり、その直後に画像データ領域が配
置されるので、「６４」が書き込まれることになる。
０２の先頭アドレスポインタを領域３０８（PointerToT
ile）へ書き込む。本実施形態では、画像情報領域２０
１は６４バイトであり、その直後に画像データ領域が配
置されるので、「６４」が書き込まれることになる。
【００３５】『ステップＳ６０２の説明』図９は図７の
ステップＳ６０２における処理の詳細な手順を説明する
フローチャートである。
ステップＳ６０２における処理の詳細な手順を説明する
フローチャートである。
【００３６】図９では複数の入力画像ファイルを逐一開
き、各々の画像について、画像特徴量の算出、圧縮処理
を行う。さらに、画像データは連続してファイル内に記
憶されることから、画像データ領域２０２の開始位置に
算出した画像データ量を累積加算していくことにより、
各々の画像の開始位置を算出する。その後、圧縮データ
の書き込みを行い、１枚の入力画像の処理を終了しファ
イルを閉じる。この処理をすべての入力画像に対して行
う。
き、各々の画像について、画像特徴量の算出、圧縮処理
を行う。さらに、画像データは連続してファイル内に記
憶されることから、画像データ領域２０２の開始位置に
算出した画像データ量を累積加算していくことにより、
各々の画像の開始位置を算出する。その後、圧縮データ
の書き込みを行い、１枚の入力画像の処理を終了しファ
イルを閉じる。この処理をすべての入力画像に対して行
う。
【００３７】ステップＳ８０１では変数INUMに全画像数
の値（領域３０１（Images）に格納されている値、本例
では１００）をセットする。ステップＳ８０２では変数
ｉを０に初期化する。
の値（領域３０１（Images）に格納されている値、本例
では１００）をセットする。ステップＳ８０２では変数
ｉを０に初期化する。
【００３８】ステップＳ８０３では入力ファイル（ｉ）
をオープンする。ステップＳ８０４ではオープンした画
像から特徴量を計算する。なお、この処理の詳細は後述
するが、図４で説明したように算出された特徴量は１８
個の特徴量データからなるが、６個の「ＮＡ」を含め
て、２４個の特徴量ｄ[0]〜ｄ[23]を算出する。ステッ
プＳ８０５では、上述のステップＳ７０７で確保した特
徴量記憶領域の配列Ｄの要素Ｄ[i][0]〜Ｄ[i][23]に、
ステップＳ８０４で得られた特徴量データｄ[0]〜ｄ[2
3]を記憶する。
をオープンする。ステップＳ８０４ではオープンした画
像から特徴量を計算する。なお、この処理の詳細は後述
するが、図４で説明したように算出された特徴量は１８
個の特徴量データからなるが、６個の「ＮＡ」を含め
て、２４個の特徴量ｄ[0]〜ｄ[23]を算出する。ステッ
プＳ８０５では、上述のステップＳ７０７で確保した特
徴量記憶領域の配列Ｄの要素Ｄ[i][0]〜Ｄ[i][23]に、
ステップＳ８０４で得られた特徴量データｄ[0]〜ｄ[2
3]を記憶する。
【００３９】ステップＳ８０６では、ステップＳ８０３
にてオープンした画像を圧縮する。そして、ステップＳ
８０７において、当該入力ファイル（ｉ）のファイル名
を参照情報としてＩＮＤＸ[i][0]〜ＩＮＤＸ[i][3]へ書
き込む。ステップＳ８０８では圧縮した画像データをフ
ァイルに書き込み、書き込んだバイト数をＩＳＩＺＥに
追加する。ステップＳ８０９では直前のステップＳ８０
３でオープンした入力ファイル（ファイル（ｉ））をク
ローズする。そして、ステップＳ８１０でｉを１だけ増
加させる。ステップＳ８１１で、ｉをINUMと比較し、両
者が等しくない場合はステップＳ８０３にもどり、次の
入力画像の処理を開始する。一方、ｉがINUMと等しい場
合は、INUM個の全ての画像ファイルを処理したことにな
るので、本処理を終了する。
にてオープンした画像を圧縮する。そして、ステップＳ
８０７において、当該入力ファイル（ｉ）のファイル名
を参照情報としてＩＮＤＸ[i][0]〜ＩＮＤＸ[i][3]へ書
き込む。ステップＳ８０８では圧縮した画像データをフ
ァイルに書き込み、書き込んだバイト数をＩＳＩＺＥに
追加する。ステップＳ８０９では直前のステップＳ８０
３でオープンした入力ファイル（ファイル（ｉ））をク
ローズする。そして、ステップＳ８１０でｉを１だけ増
加させる。ステップＳ８１１で、ｉをINUMと比較し、両
者が等しくない場合はステップＳ８０３にもどり、次の
入力画像の処理を開始する。一方、ｉがINUMと等しい場
合は、INUM個の全ての画像ファイルを処理したことにな
るので、本処理を終了する。
【００４０】『ステップＳ８０４の説明』ここで、上述
したステップＳ８０４における画像特徴量の計算につい
て説明する。
したステップＳ８０４における画像特徴量の計算につい
て説明する。
【００４１】図１０は本実施形態における特徴量算出時
の画面分割を示す図である。図１０に示されるように、
対象となる画像の大きさは、水平方向にＷ画素、垂直方
向にＨ画素である。本実施形態では、これを水平方向に
３分割、垂直方向に２分割の計６分割し、左上から順に
領域(0,0)、領域(1,0)、…領域(2,1)とする。そして、
本実施形態では、これら各領域のＲ，Ｇ，Ｂ値の平均値
を算出し、計１８個の数値をもって、画像の特徴量とす
る。
の画面分割を示す図である。図１０に示されるように、
対象となる画像の大きさは、水平方向にＷ画素、垂直方
向にＨ画素である。本実施形態では、これを水平方向に
３分割、垂直方向に２分割の計６分割し、左上から順に
領域(0,0)、領域(1,0)、…領域(2,1)とする。そして、
本実施形態では、これら各領域のＲ，Ｇ，Ｂ値の平均値
を算出し、計１８個の数値をもって、画像の特徴量とす
る。
【００４２】図１１は本実施形態による特徴量算出処理
を説明するフローチャートである。まず、ステップＳ１
２０１で変数ｋを値０で初期化し、ステップＳ１２０２
で変数ｊを値０で初期化し、ステップＳ１２０３で変数
ｉを値０で初期化する。
を説明するフローチャートである。まず、ステップＳ１
２０１で変数ｋを値０で初期化し、ステップＳ１２０２
で変数ｊを値０で初期化し、ステップＳ１２０３で変数
ｉを値０で初期化する。
【００４３】次に、ステップＳ１２０４で、配列ｄのｋ
番目の要素ｄ[k]に、領域（ｉ，ｊ）のＲ値の平均値を
代入する。また、ｄ[k+1]にＧ値の平均値、ｄ[k+2]にＢ
値の平均値を代入する。なお、Ｒ，Ｇ，Ｂ値の平均値の
算出方法は図１２のフローチャートを用いて後述する。
番目の要素ｄ[k]に、領域（ｉ，ｊ）のＲ値の平均値を
代入する。また、ｄ[k+1]にＧ値の平均値、ｄ[k+2]にＢ
値の平均値を代入する。なお、Ｒ，Ｇ，Ｂ値の平均値の
算出方法は図１２のフローチャートを用いて後述する。
【００４４】ステップＳ１２０５では、ｋを値３だけ増
加させる。ステップＳ１２０６で、ｉを値１だけ増加さ
せる。ステップＳ１２０７ではｉを値２と比較し、２よ
り多きければステップＳ１２０８へ進む。そうでなけれ
ばステップＳ１２０４へ戻る。
加させる。ステップＳ１２０６で、ｉを値１だけ増加さ
せる。ステップＳ１２０７ではｉを値２と比較し、２よ
り多きければステップＳ１２０８へ進む。そうでなけれ
ばステップＳ１２０４へ戻る。
【００４５】ｉが２よりも大きくなった場合は、当該分
割行に対する処理が修了したことを表すので、次の分割
行へ進むことになる。従って、ステップＳ１２０８で、
ｊを値１だけ増加させる。ステップＳ１２０９ではｊを
値１と比較する。ｊが1より多きければ、分割行の第２
行目の処理を終えたこと、すなわち当該画面の全体の処
理を終えたことを示すので、本処理を完了する。そうで
なければ、新たな分割行について処理を行うためにステ
ップＳ１２０３へ戻る。
割行に対する処理が修了したことを表すので、次の分割
行へ進むことになる。従って、ステップＳ１２０８で、
ｊを値１だけ増加させる。ステップＳ１２０９ではｊを
値１と比較する。ｊが1より多きければ、分割行の第２
行目の処理を終えたこと、すなわち当該画面の全体の処
理を終えたことを示すので、本処理を完了する。そうで
なければ、新たな分割行について処理を行うためにステ
ップＳ１２０３へ戻る。
【００４６】以上のような処理を完了すると、１８個の
要素をもつ配列ｄ[]に、イラスト画像の画像特徴量が格
納されることになる。
要素をもつ配列ｄ[]に、イラスト画像の画像特徴量が格
納されることになる。
【００４７】なお、ここでは特徴量の算出のため、画像
を６個の等面積の矩形領域に分割しているが、分割は矩
形に限らずより複雑な形状でもよいし、分割数を増減さ
せても良い。分割数を増減したときは、特徴量の要素数
は１８個でなく、それに応じて増減することは容易に理
解され得る。
を６個の等面積の矩形領域に分割しているが、分割は矩
形に限らずより複雑な形状でもよいし、分割数を増減さ
せても良い。分割数を増減したときは、特徴量の要素数
は１８個でなく、それに応じて増減することは容易に理
解され得る。
【００４８】次に、Ｒ，Ｇ，Ｂ値の平均値の算出方法に
ついて更に詳しく説明する。図１２は、領域毎のＲ，
Ｇ，Ｂ値の平均値算出方法を説明するフローチャートで
ある。なお、画像データは、Ｒ(X,Y)，Ｇ(X,Y)，Ｂ(X,
Y)の３つの配列に格納されているものとする。ただし、
０≦Ｘ＜Ｗ、０≦Ｙ＜Ｈであり、画像の左上隅を起点
(0,0)とする。
ついて更に詳しく説明する。図１２は、領域毎のＲ，
Ｇ，Ｂ値の平均値算出方法を説明するフローチャートで
ある。なお、画像データは、Ｒ(X,Y)，Ｇ(X,Y)，Ｂ(X,
Y)の３つの配列に格納されているものとする。ただし、
０≦Ｘ＜Ｗ、０≦Ｙ＜Ｈであり、画像の左上隅を起点
(0,0)とする。
【００４９】図１２に示される処理ではＸ0≦Ｘ＜Ｘ1，
Ｙ0≦Ｙ＜Ｙ1の部分領域の平均濃度を算出し、変数Ｄ
Ｒ，ＤＧ，ＤＢのそれぞれにＲ，Ｇ，Ｂの平均濃度値を
入れて返す。
Ｙ0≦Ｙ＜Ｙ1の部分領域の平均濃度を算出し、変数Ｄ
Ｒ，ＤＧ，ＤＢのそれぞれにＲ，Ｇ，Ｂの平均濃度値を
入れて返す。
【００５０】ステップＳ８０４及び図１１によって示し
た処理において、領域(i,j)に相当する領域は、 Ｘ0＝Ｗ×ｉ／３，Ｘ1＝Ｗ×（ｉ＋１）／３ Ｙ0＝Ｈ×ｊ／２，Ｙ1＝Ｈ×（ｊ＋１）／２ に対応するので、定数Ｘ0，Ｘ1，Ｙ0，Ｙ1を上記のよう
に初期化してから図１２のフローチャートを実行する。
た処理において、領域(i,j)に相当する領域は、 Ｘ0＝Ｗ×ｉ／３，Ｘ1＝Ｗ×（ｉ＋１）／３ Ｙ0＝Ｈ×ｊ／２，Ｙ1＝Ｈ×（ｊ＋１）／２ に対応するので、定数Ｘ0，Ｘ1，Ｙ0，Ｙ1を上記のよう
に初期化してから図１２のフローチャートを実行する。
【００５１】まず、ステップＳ１３０１で変数ＤＲ，Ｄ
Ｇ，ＤＢを値０で初期化する。ステップＳ１３０２で変
数Ｙを上記のＹ0で初期化する。同様に、ステップＳ１
３０３で変数Ｘを上記のＸ0で初期化する。
Ｇ，ＤＢを値０で初期化する。ステップＳ１３０２で変
数Ｙを上記のＹ0で初期化する。同様に、ステップＳ１
３０３で変数Ｘを上記のＸ0で初期化する。
【００５２】次に、ステップＳ１３０４で、ＤＲにＲ
(X,Y)を加える。同様にＤＧにＧ(X,Y)、ＤＢにＢ(X,Y)
を加える。そして、ステップＳ１３０５で変数Ｘを値１
だけ増加させる。次に、ステップＳ１３０６で変数Ｘと
Ｘ1を比較し、等しければステップＳ１３０７へ、そう
でなければＳ１３０４へ戻る。ステップＳ１３０７では
変数Ｙを値１だけ増加させる。そして、ステップＳ１３
０８で変数ＹとＹ1を比較し、等しければステップＳ１
３０９へ、そうでなければステップＳ１３０３へ戻る。
以上のステップＳ１３０３〜ステップＳ１３０８の処理
により、ＤＲ、ＤＧ、ＤＢのそれぞれには、Ｘ0、Ｘ1、
Ｙ0、Ｙ1で特定される領域内のＲ値の合計値、Ｇ値の合
計値、Ｂ値の合計値が格納されることになる。
(X,Y)を加える。同様にＤＧにＧ(X,Y)、ＤＢにＢ(X,Y)
を加える。そして、ステップＳ１３０５で変数Ｘを値１
だけ増加させる。次に、ステップＳ１３０６で変数Ｘと
Ｘ1を比較し、等しければステップＳ１３０７へ、そう
でなければＳ１３０４へ戻る。ステップＳ１３０７では
変数Ｙを値１だけ増加させる。そして、ステップＳ１３
０８で変数ＹとＹ1を比較し、等しければステップＳ１
３０９へ、そうでなければステップＳ１３０３へ戻る。
以上のステップＳ１３０３〜ステップＳ１３０８の処理
により、ＤＲ、ＤＧ、ＤＢのそれぞれには、Ｘ0、Ｘ1、
Ｙ0、Ｙ1で特定される領域内のＲ値の合計値、Ｇ値の合
計値、Ｂ値の合計値が格納されることになる。
【００５３】次に、ステップＳ１３０９で、変数ＤＲ，
ＤＧ，ＤＢをそれぞれ（Ｘ1−Ｘ0）×（Ｙ1−Ｙ0）で除
算する。これは、各変数に格納されている値を領域内の
画素の数で割ること、すなわち平均値を取ることを表
す。従って、ステップＳ１３０９の処理により、ＤＲ，
ＤＧ，ＤＢの内容は、領域内の画素濃度の総和を画素数
で割った平均濃度となる。
ＤＧ，ＤＢをそれぞれ（Ｘ1−Ｘ0）×（Ｙ1−Ｙ0）で除
算する。これは、各変数に格納されている値を領域内の
画素の数で割ること、すなわち平均値を取ることを表
す。従って、ステップＳ１３０９の処理により、ＤＲ，
ＤＧ，ＤＢの内容は、領域内の画素濃度の総和を画素数
で割った平均濃度となる。
【００５４】『ステップＳ６０３の説明』次に、図７の
ステップＳ６０３における特徴量データ領域２０３とイ
ンデックス領域２０４へのデータ書き込みについて説明
する。
ステップＳ６０３における特徴量データ領域２０３とイ
ンデックス領域２０４へのデータ書き込みについて説明
する。
【００５５】インデックス領域２０４へ書き込まれるイ
ンデックスデータは、上述の図９のステップＳ８０７で
生成される。図１３は図９のステップＳ８０７における
参照情報（インデックスデータ）の格納処理を詳細に説
明するフローチャートである。
ンデックスデータは、上述の図９のステップＳ８０７で
生成される。図１３は図９のステップＳ８０７における
参照情報（インデックスデータ）の格納処理を詳細に説
明するフローチャートである。
【００５６】ステップＳ１４０１では、例えば元のファ
イル（入力ファイル）のフルパスのファイル名がC:\tmp
\C12345jpgであった場合に、文字列“Ｃ１２３４５”を
取り出す。
イル（入力ファイル）のフルパスのファイル名がC:\tmp
\C12345jpgであった場合に、文字列“Ｃ１２３４５”を
取り出す。
【００５７】ステップＳ１４０２では“Ｃ１２３４５”
をアルファベット部“Ｃ”と数字部“１２３４５”に分
離しさらに、アルファベット部はアスキーコードに変換
しＣＩＮＤＸへ代入する。この例では値０ｘ４３であ
る。また数値部は符号なし整数に変換し下位２４ビット
をＮＩＮＤＸへ代入する。
をアルファベット部“Ｃ”と数字部“１２３４５”に分
離しさらに、アルファベット部はアスキーコードに変換
しＣＩＮＤＸへ代入する。この例では値０ｘ４３であ
る。また数値部は符号なし整数に変換し下位２４ビット
をＮＩＮＤＸへ代入する。
【００５８】ステップＳ１４０３ではＣＩＮＤＸを２４
ビット左シフトした後、ＮＩＮＤＸの値を加えた値（４
バイト＝３２ビットとなる）をステップＳ７０８で確保
したメモリ領域ＩＮＤ[i][0]〜ＩＮＤ[i][3]へ代入す
る。
ビット左シフトした後、ＮＩＮＤＸの値を加えた値（４
バイト＝３２ビットとなる）をステップＳ７０８で確保
したメモリ領域ＩＮＤ[i][0]〜ＩＮＤ[i][3]へ代入す
る。
【００５９】図１４は図７のステップＳ６０３における
特徴量領域及びインデックス領域へのデータ書き込み処
理を説明するフローチャートである。本処理では、特徴
量データ、インデックスデータの書き込みが行われる。
特徴量領域及びインデックス領域へのデータ書き込み処
理を説明するフローチャートである。本処理では、特徴
量データ、インデックスデータの書き込みが行われる。
【００６０】ステップＳ６０２が終了した時点で、ファ
イルへのアクセスポインタは画像データ領域の後端にあ
る。そこで、まず、ステップＳ１５０１において、ステ
ップＳ８０５で取得した特徴量データＤ[Images][24]を
出力ファイルへ書き込む。この結果、画像データ領域に
引き続いて特徴量データが格納されることになる。そし
て、ステップＳ１５０２において、ステップＳ１４０３
で取得したインデックスデータＩＮＤＥＸ[Images][4]
を出力ファイルへ書きこむ。この結果、特徴量データ領
域２０３の後端から引き続いてインデックス領域２０４
が形成されることになる。
イルへのアクセスポインタは画像データ領域の後端にあ
る。そこで、まず、ステップＳ１５０１において、ステ
ップＳ８０５で取得した特徴量データＤ[Images][24]を
出力ファイルへ書き込む。この結果、画像データ領域に
引き続いて特徴量データが格納されることになる。そし
て、ステップＳ１５０２において、ステップＳ１４０３
で取得したインデックスデータＩＮＤＥＸ[Images][4]
を出力ファイルへ書きこむ。この結果、特徴量データ領
域２０３の後端から引き続いてインデックス領域２０４
が形成されることになる。
【００６１】『ステップＳ６０４の説明』図１５は、図
７のステップＳ６０４における画像情報の追記処理を説
明するフローチャートである。本処理では、画像情報領
域２０１中の書き残した部分の書き込みを行う。まず、
ステップＳ１６０１では領域３０９（PointerToData）
へPointerToTile＋ISIZEを書き込む。なお、PointerToT
ileの値は、ステップＳ７０９において、ISIZEの値はス
テップＳ８０８にてセットされる。続いて、ステップＳ
１６０２において、領域３１０（PointerToINDX）へPoi
nterToData＋４×Imagesの値を書き込む。
７のステップＳ６０４における画像情報の追記処理を説
明するフローチャートである。本処理では、画像情報領
域２０１中の書き残した部分の書き込みを行う。まず、
ステップＳ１６０１では領域３０９（PointerToData）
へPointerToTile＋ISIZEを書き込む。なお、PointerToT
ileの値は、ステップＳ７０９において、ISIZEの値はス
テップＳ８０８にてセットされる。続いて、ステップＳ
１６０２において、領域３１０（PointerToINDX）へPoi
nterToData＋４×Imagesの値を書き込む。
【００６２】以上説明したように、第１の実施形態によ
れば、１つのファイル内に、画像の読み出しおよび表示
に必要な情報を記したヘッダ情報と、すべての画像を連
続して記憶した画像データ領域と、すべての画像の特徴
量を連続して記憶した特徴量データ領域と、個々の画像
に関連する情報、たとえば同じ画像のより解像度の高い
データの所在等、を記憶したインデックス領域に書き込
む手段を設けることにより、データベース中の画像にく
らべ、より解像度の高い画像を参照することが可能にな
り、必要に応じて高解像度なプリントを行うことが可能
になる。
れば、１つのファイル内に、画像の読み出しおよび表示
に必要な情報を記したヘッダ情報と、すべての画像を連
続して記憶した画像データ領域と、すべての画像の特徴
量を連続して記憶した特徴量データ領域と、個々の画像
に関連する情報、たとえば同じ画像のより解像度の高い
データの所在等、を記憶したインデックス領域に書き込
む手段を設けることにより、データベース中の画像にく
らべ、より解像度の高い画像を参照することが可能にな
り、必要に応じて高解像度なプリントを行うことが可能
になる。
【００６３】なお、上記実施形態においては、インデッ
クス領域２０４へ１バイトの記号部（アルファベット）
と３バイトの数値部に分けてファイル名を記録したが、
これは、インデックス領域２０４のサイズを４バイトに
制限する１例を示したものであり、他の記述形態でファ
イル名を記録してもよい。また、インターネットでアク
セスするためのＵＲＬをそのままアスキーコードで記録
することも可能である。このようにすれば、ＵＲＬを直
接代入することができ、インデックス領域への代入ある
いはインデックス領域からの参照が容易になる。ただ
し、この場合は、個々のインデックス領域を例えば６４
バイトに拡張するなどの対策が必要となろう。
クス領域２０４へ１バイトの記号部（アルファベット）
と３バイトの数値部に分けてファイル名を記録したが、
これは、インデックス領域２０４のサイズを４バイトに
制限する１例を示したものであり、他の記述形態でファ
イル名を記録してもよい。また、インターネットでアク
セスするためのＵＲＬをそのままアスキーコードで記録
することも可能である。このようにすれば、ＵＲＬを直
接代入することができ、インデックス領域への代入ある
いはインデックス領域からの参照が容易になる。ただ
し、この場合は、個々のインデックス領域を例えば６４
バイトに拡張するなどの対策が必要となろう。
【００６４】また、上記実施形態では、インデックス情
報領域へ書き込む情報は静止画像情報には限らない。例
えばＡＶＩファイルの任意の画像フレームを指定しても
よい。この場合、一つ又は複数のＡＶＩファイルから抽
出した画像フレームに対応する画像データを画像データ
領域２０２に格納し、インデックス領域２０４に各画像
に対応するＡＶＩファイル名とフレーム指定情報を格納
する。このようにすれば、動画の連続したシーンの代表
フレームでＡＶＩファイルを検索したり、検索結果から
動画ファイルのシーンを指定して再生することが可能と
なる。
報領域へ書き込む情報は静止画像情報には限らない。例
えばＡＶＩファイルの任意の画像フレームを指定しても
よい。この場合、一つ又は複数のＡＶＩファイルから抽
出した画像フレームに対応する画像データを画像データ
領域２０２に格納し、インデックス領域２０４に各画像
に対応するＡＶＩファイル名とフレーム指定情報を格納
する。このようにすれば、動画の連続したシーンの代表
フレームでＡＶＩファイルを検索したり、検索結果から
動画ファイルのシーンを指定して再生することが可能と
なる。
【００６５】なお、本発明は、複数の機器（例えばホス
トコンピュータ，インタフェイス機器，リーダ，プリン
タなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの
機器からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装置
など）に適用してもよい。
トコンピュータ，インタフェイス機器，リーダ，プリン
タなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの
機器からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装置
など）に適用してもよい。
【００６６】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。
【００６７】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。
【００６８】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピディスク，ハードディス
ク，光ディスク，光磁気ディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ
−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ＲＯＭな
どを用いることができる。
体としては、例えば、フロッピディスク，ハードディス
ク，光ディスク，光磁気ディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ
−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ＲＯＭな
どを用いることができる。
【００６９】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００７０】さらに、記憶媒体から読出されたプログラ
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わ
るＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、そ
の処理によって前述した実施形態の機能が実現される場
合も含まれることは言うまでもない。
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わ
るＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、そ
の処理によって前述した実施形態の機能が実現される場
合も含まれることは言うまでもない。
【００７１】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
複数の画像データを１つのファイルに蓄積することによ
り画像データへの高速アクセス及び画像データの簡易な
管理が可能となるとともに、各画像データに関連する情
報を当該画像ファイルの外部より取得することが可能と
なり、多彩なサービスを提供できる。
複数の画像データを１つのファイルに蓄積することによ
り画像データへの高速アクセス及び画像データの簡易な
管理が可能となるとともに、各画像データに関連する情
報を当該画像ファイルの外部より取得することが可能と
なり、多彩なサービスを提供できる。
【図１】本実施形態による画像記憶装置としてのコンピ
ュータシステムの構成を示すブロック図である。
ュータシステムの構成を示すブロック図である。
【図２】第１の実施形態による画像記憶方式により作成
される画像ファイルの概略構成図である。
される画像ファイルの概略構成図である。
【図３】図２に示した画像情報領域２０１の詳細なデー
タ構成例を示す図である。
タ構成例を示す図である。
【図４】図２の特徴量データ領域２０３におけるデータ
構成の詳細を示す図である。
構成の詳細を示す図である。
【図５】図２の画像データ領域２０２におけるデータ構
成の詳細を示す図である。
成の詳細を示す図である。
【図６】図２のインデックス領域２０４におけるデータ
構成の詳細を示す図である。
構成の詳細を示す図である。
【図７】第１の実施形態における画像ファイル生成処理
の概略を示すフローチャートである。
の概略を示すフローチャートである。
【図８】図７に示したステップＳ６０１におけるヘッダ
データ書込み処理を詳細に説明するフローチャートであ
る。
データ書込み処理を詳細に説明するフローチャートであ
る。
【図９】図７のステップＳ６０２における処理の詳細な
手順を説明するフローチャートである。
手順を説明するフローチャートである。
【図１０】本実施形態における特徴量算出時の画面分割
を示す図である。
を示す図である。
【図１１】本実施形態による特徴量算出処理を説明する
フローチャートである。
フローチャートである。
【図１２】領域毎のＲ，Ｇ，Ｂ値の平均値算出方法を説
明するフローチャートである。
明するフローチャートである。
【図１３】図９のステップＳ８０７における参照情報
（インデックスデータ）の格納処理を詳細に説明するフ
ローチャートである。
（インデックスデータ）の格納処理を詳細に説明するフ
ローチャートである。
【図１４】図７のステップＳ６０３における特徴量領域
及びインデックス領域へのデータ書き込み処理を説明す
るフローチャートである。
及びインデックス領域へのデータ書き込み処理を説明す
るフローチャートである。
【図１５】図７のステップＳ６０４における画像情報の
追記処理を説明するフローチャートである。
追記処理を説明するフローチャートである。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 草間 澄 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キヤ ノン株式会社内 Ｆターム(参考） 5B050 BA10 GA08 5B075 ND06 ND12 NK06 NK13 NR03 NR16 5C073 AB09 BB02 BB03 BB04 BC04 CE10
Claims (19)
- 【請求項１】 １つのファイルの第１の領域に複数の画
像データを連続して格納する画像格納工程と、 前記ファイルの第２の領域に、前記画像格納工程によっ
て格納された複数の画像データのそれぞれに関する当該
ファイル外への参照情報を、該複数の画像データの格納
順序で格納する参照情報格納工程とを備えることを特徴
とする画像記憶方法。 - 【請求項２】 前記ファイルに第３の領域を設け、前記
第１の領域に格納された画像データのそれぞれに対応す
る特徴量データを該複数の画像データの格納順序で格納
する特徴量格納工程を更に備えることを特徴とする請求
項１に記載の画像記憶方法。 - 【請求項３】 前記ファイルに第４の領域を設け、前記
第１の領域と第２の領域の境界位置情報を含むヘッダ情
報を格納するヘッダ情報格納工程を更に備えることを特
徴とする請求項請求項１に記載の画像記憶方法。 - 【請求項４】 前記画像格納工程は、前記複数の画像デ
ータを圧縮して格納することを特徴とする請求項１に記
載の画像記憶方法。 - 【請求項５】 前記参照情報が、前記第１の領域に格納
された画像データのオリジナルの画像ファイル名を特定
することを特徴とする請求項１に記載の画像記憶方法。 - 【請求項６】 前記画像格納工程は、動画像データから
抽出された１つ又は複数のフレーム画像を前記第１領域
に格納し、 前記参照情報格納工程は、前記第１領域に格納された各
フレーム画像に対応する動画像データと、そのフレーム
位置を特定する情報を参照情報として前記第２領域に格
納することを特徴とする請求項１に記載の画像記憶方
法。 - 【請求項７】 １つのファイルの第１の領域に複数の画
像データを連続して格納する画像格納手段と、 前記ファイルの第２の領域に、前記画像格納手段によっ
て格納された複数の画像データのそれぞれに関する当該
ファイル外への参照情報を、該複数の画像データの格納
順序で格納する参照情報格納手段とを備えることを特徴
とする画像記憶装置。 - 【請求項８】 前記ファイルに第３の領域を設け、前記
第１の領域に格納された画像データのそれぞれに対応す
る特徴量データを該複数の画像データの格納順序で格納
する特徴量格納手段を更に備えることを特徴とする請求
項７に記載の画像記憶装置。 - 【請求項９】 前記ファイルに第４の領域を設け、前記
第１の領域と第２の領域の境界位置情報を含むヘッダ情
報を格納するヘッダ情報格納手段を更に備えることを特
徴とする請求項請求項７に記載の画像記憶装置。 - 【請求項１０】 前記画像格納手段は、前記複数の画像
データを圧縮して格納することを特徴とする請求項７に
記載の画像記憶装置。 - 【請求項１１】 前記参照情報が、前記第１の領域に格
納された画像データのオリジナルの画像ファイル名を特
定することを特徴とする請求項７に記載の画像記憶装
置。 - 【請求項１２】 前記画像格納手段は、動画像データか
ら抽出された１つ又は複数のフレーム画像を前記第１領
域に格納し、 前記参照情報格納手段は、前記第１領域に格納された各
フレーム画像に対応する動画像データと、そのフレーム
位置を特定する情報を参照情報として前記第２領域に格
納することを特徴とする請求項７に記載の画像記憶装
置。 - 【請求項１３】 画像データファイルを記憶する記憶媒
体であって、該画像データファイルが複数の画像データ
を連続して格納する第１の領域と、 前記第１の領域に格納された複数の画像データのそれぞ
れに関する当該ファイル外への参照情報を、該複数の画
像データの格納順序で格納する第２の領域とを備えるこ
とを特徴とする記憶媒体。 - 【請求項１４】 前記画像データファイルが、前記第１
の領域に格納された画像データのそれぞれに対応する特
徴量データを該複数の画像データの格納順序で格納する
第３の領域を更に備えることを特徴とする請求項１３に
記載の記憶媒体。 - 【請求項１５】 前記画像データファイルが、前記第１
の領域と第２の領域の境界位置情報を含むヘッダ情報を
格納する第４の領域を更に備えることを特徴とする請求
項請求項１３に記載の記憶媒体。 - 【請求項１６】 前記第１の領域に格納されている画像
データファイルが圧縮されていることを特徴とする請求
項１３に記載の記憶媒体。 - 【請求項１７】 前記参照情報が、前記第１の領域に格
納された画像データのオリジナルの画像ファイル名を特
定することを特徴とする請求項１３に記載の記憶媒体。 - 【請求項１８】 前記第１の領域に、動画像データから
抽出された１つ又は複数のフレーム画像が格納され、 前記第２の領域に、前記第１の領域に格納された各フレ
ーム画像に対応する動画像データと、そのフレーム位置
を特定する情報が参照情報として格納されることを特徴
とする請求項１３に記載の記憶媒体。 - 【請求項１９】 コンピュータに画像データファイルの
生成と格納を実現させるための制御プログラムを格納す
る記憶媒体であって、該制御プログラムが、 １つの画像データファイルの第１の領域に複数の画像デ
ータを連続して格納する画像格納工程のコードと、 前記ファイルの第２の領域に、前記画像格納工程によっ
て格納された複数の画像データのそれぞれに関する当該
画像データファイル外への参照情報を、該複数の画像デ
ータの格納順序で格納する参照情報格納工程のコードと
を備えることを特徴とする記憶媒体。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11217853A JP2001043239A (ja) | 1999-07-30 | 1999-07-30 | 画像記憶方法及び装置及び記憶媒体 |
| US09/628,135 US6912531B1 (en) | 1999-07-30 | 2000-07-28 | Image storage method and apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11217853A JP2001043239A (ja) | 1999-07-30 | 1999-07-30 | 画像記憶方法及び装置及び記憶媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001043239A true JP2001043239A (ja) | 2001-02-16 |
| JP2001043239A5 JP2001043239A5 (ja) | 2005-04-07 |
Family
ID=16710803
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11217853A Pending JP2001043239A (ja) | 1999-07-30 | 1999-07-30 | 画像記憶方法及び装置及び記憶媒体 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6912531B1 (ja) |
| JP (1) | JP2001043239A (ja) |
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| EP1480440A2 (en) * | 2003-05-20 | 2004-11-24 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, control method therefor, and program |
| JP2005316990A (ja) * | 2004-04-02 | 2005-11-10 | Toshiba Corp | 画像保管装置、画像表示装置、画像装置、情報処理装置、データ作成方法、及び記録媒体 |
| JP2006260232A (ja) * | 2005-03-17 | 2006-09-28 | Resource One Co Ltd | 医療情報処理システム |
| JP2008257544A (ja) * | 2007-04-06 | 2008-10-23 | Toshiba Corp | 画像管理システム、レポート作成端末、医用画像管理サーバ、リンク設定プログラム、及び医用画像管理プログラム |
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| US8432462B2 (en) | 2008-07-31 | 2013-04-30 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, program, and storage medium |
| US8482784B2 (en) | 2008-07-31 | 2013-07-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Retrieving substitute image data from a file when image data from the file cannot be processed |
| JP2013214312A (ja) * | 2013-05-27 | 2013-10-17 | Toshiba Corp | 医用画像管理サーバ、リンク設定プログラム、及び医用画像管理プログラム |
| JP2018108289A (ja) * | 2017-01-05 | 2018-07-12 | 株式会社ジェイマックシステム | データ構造、医用画像表示装置、医用画像表示方法、および医用画像表示プログラム医用画像表示装置 |
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| US7894854B2 (en) * | 2004-10-26 | 2011-02-22 | Pantech & Curitel Communications, Inc. | Image/audio playback device of mobile communication terminal |
| KR100647953B1 (ko) * | 2004-11-04 | 2006-11-23 | 엘지전자 주식회사 | 이미지 메타정보를 제공하는 광학줌 카메라형이동통신단말기 |
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| CN110909187B (zh) * | 2019-11-07 | 2023-01-10 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 图像存储方法、图像读取方法、图像存储器及存储介质 |
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| US4553206A (en) * | 1983-10-03 | 1985-11-12 | Wang Laboratories, Inc. | Image storage and retrieval |
| JP2695844B2 (ja) * | 1988-06-16 | 1998-01-14 | 株式会社東芝 | 文書整形装置 |
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| JP3149271B2 (ja) | 1992-06-19 | 2001-03-26 | キヤノン株式会社 | 画像通信装置 |
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1999
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-
2000
- 2000-07-28 US US09/628,135 patent/US6912531B1/en not_active Expired - Fee Related
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| US6912531B1 (en) | 2005-06-28 |
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