JP2001037742A - 呼吸器系疾患のモニタ装置 - Google Patents
呼吸器系疾患のモニタ装置Info
- Publication number
- JP2001037742A JP2001037742A JP11218486A JP21848699A JP2001037742A JP 2001037742 A JP2001037742 A JP 2001037742A JP 11218486 A JP11218486 A JP 11218486A JP 21848699 A JP21848699 A JP 21848699A JP 2001037742 A JP2001037742 A JP 2001037742A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- respiratory
- motion signal
- signal
- oxygen saturation
- disease monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 208000023504 respiratory system disease Diseases 0.000 title claims abstract description 41
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims abstract description 155
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 62
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 62
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims abstract description 62
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 54
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 53
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims abstract description 42
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims abstract description 38
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 22
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 11
- 208000008784 apnea Diseases 0.000 claims description 10
- 241001669679 Eleotris Species 0.000 claims description 6
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 4
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 3
- 241001552669 Adonis annua Species 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 206010041235 Snoring Diseases 0.000 description 1
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- WABPQHHGFIMREM-UHFFFAOYSA-N lead(0) Chemical compound [Pb] WABPQHHGFIMREM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 208000001797 obstructive sleep apnea Diseases 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 201000002859 sleep apnea Diseases 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
- A61B5/113—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb occurring during breathing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4818—Sleep apnoea
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
- A61B5/6892—Mats
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0247—Pressure sensors
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/04—Arrangements of multiple sensors of the same type
- A61B2562/046—Arrangements of multiple sensors of the same type in a matrix array
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/087—Measuring breath flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
眠時の呼吸による体動から呼吸器系疾患の状態をモニタ
することが可能な呼吸器系疾患のモニタ装置を提供する
こと。 【解決手段】 就寝時の呼吸による体動に応じた荷重信
号を出力する荷重センサ21を備える。荷重センサ21
の出力する荷重信号から、呼吸数に対応する周波数帯域
の信号成分である呼吸体動信号を生成する。この呼吸体
動信号の振幅の変化パターンから、閉塞性無呼吸時に発
生する血中酸素飽和度の低下を判定する。そして、その
血中酸素飽和度の低下の回数をモニタ4に表示する。こ
れにより、就寝者に直接センサを装着することなく、血
中酸素飽和度の低下現象、及びその回数を正確にモニタ
することが可能となる。
Description
疾患の状態をモニタすることができるモニタ装置に関す
るものである。
置として、図7に示すような医療用装置100がある。
この装置100では、気流センサ101、胸部・腹部の
動きセンサ102、いびき音センサ103,体位センサ
104,血中酸素飽和度センサ105を就寝者に装着す
る。そして、各種のセンサ101〜105によって検出
したデータをデータ記録装置106に記録する。
6からオフラインでデータ解析装置107に移され、デ
ータ解析装置107によってそのデータを解析すること
により、疾病診断される。その疾病診断では、まず、血
中酸素飽和度の分布特性から診断を行い、疾病が疑われ
る場合には、その他のセンサによって検出されたデータ
に基づいて詳細な診断を行う、という手順が取られる。
示す医療用装置100によって診断を行うには、複数の
センサ101〜105を就寝者に装着する必要がある。
しかし、そのような複数のセンサ101〜105を睡眠
時に装着することには煩わしさがあるとともに、寝返り
をうつ場合などに、リード線が邪魔になったり、装着し
たセンサが外れてしまう等の問題があった。
されたもので、就寝者に直接センサを装着することな
く、睡眠時の呼吸による体動から呼吸器系疾患の状態を
モニタすることが可能な呼吸器系疾患のモニタ装置を提
供することを目的とするものである。特に、一般家庭に
おいても容易に呼吸器系疾病の状態をモニタでき、疾病
のプライマリケアに役立つモニタ装置を提供することを
目的とするものである。
疾患のモニタ装置は、就寝時の呼吸による体動を間接的
に検出する検出手段と、前記検出手段によって検出され
た体動の変化パターンから、閉塞性無呼吸時に発生する
血中酸素飽和度の低下を判定する判定手段と、前記血中
酸素飽和度の低下を報知する報知手段とを備えることを
特徴とする。
喉部が閉塞し、肺に酸素が供給されない閉塞性無呼吸状
態においては、血中酸素飽和度が所定の低濃度レベルに
到達する度に、就寝者が一時的に覚醒し、急激に喉部の
閉塞が開放されて呼吸を行う、といった特徴的な呼吸パ
ターンを示す。そして、本願発明者の検討の結果、この
特徴的な呼吸パターンの発生と血中酸素飽和度の低下と
の間には、非常に密接な相関関係が存在することが臨床
的に確認された。
モニタ装置では、就寝時の呼吸による体動を間接的に検
出し、上記特徴的な呼吸パターンに対応する体動の変化
パターンから血中酸素飽和度の低下を判定するのであ
る。これにより、就寝者に直接センサを装着することな
く、血中酸素飽和度の低下現象、及びその回数を正確に
モニタすることが可能となった。これにより、就寝者が
自覚できない呼吸器系の健康状態の悪化を事前に知るこ
とも可能となり、プライマリケアにより病状の悪化を未
然に防ぐことも可能となる。
置では、前記呼吸による体動のレベルが所定レベル以下
の状態が所定時間継続した後に、前記呼吸による体動の
レベルが前記所定レベル以上に増加する体動の変化パタ
ーンが生じたときに、前記判定手段は、血中酸素飽和度
の低下が生じたと判定することを特徴とする。
に酸素が肺に供給されていないだけで、就寝者の呼吸動
作自体は行われている。従って、呼吸動作(横隔膜の動
き)に対応する体動の変化も生じている。ただし、この
ときの体動の変化は所定レベル以下の小さなものであ
る。そして、肺へ酸素が供給されないため血中酸素飽和
度が低下して所定の低濃度レベルに到達すると、非常に
深い呼吸動作が行われることになる。このため、このと
きの体動の変化レベルが非常に大きくなる。このような
体動の変化パターンの発生を検出することにより、血中
酸素飽和度の低下を正確に判定できる。
では、前記検出手段は、寝具の下、内部または表面に所
定の分布で設置され、印加荷重に対応した荷重信号を出
力する複数の荷重センサを含むことを特徴とする。
に伴って就寝者の身体の各部が動く(呼吸による体
動)。身体の各部に動きが生ずると、その寝具に配され
た荷重センサへの印加荷重が変化する。このため、荷重
センサから出力される荷重信号は、呼吸による体動を示
す信号となる。
置では、前記検出手段は、前記荷重センサから出力され
る荷重信号から、就寝者の呼吸数に対応する周波数帯域
の信号を呼吸体動信号として取り出すことを特徴とす
る。
他、寝返り等によっても動き、その動きは荷重センサの
荷重信号に反映される。このため、荷重センサから出力
される荷重信号から就寝者の呼吸数に対応する周波数帯
域の信号(呼吸体動信号)を取り出すことにより、呼吸
による体動のみを示す信号を得ることができる。従っ
て、この呼吸体動信号に基づいて、就寝者の呼吸状態を
正確に検出することができる。
置では、前記検出手段が、前記荷重センサの内、就寝者
の呼吸数に対応する周波数帯域において最も強い強度を
有する呼吸体動信号を出力する荷重センサを基準センサ
として選定する基準センサ選定手段と、当該基準センサ
が出力する呼吸体動信号と略同位相あるいは略逆位相の
少なくとも一方の呼吸体動信号を出力する荷重センサを
特定する荷重センサ特定手段と、前記基準センサから出
力される前記呼吸体動信号と、前記荷重センサ特定手段
によって特定される荷重センサから出力される呼吸体動
信号とに基づいて加算呼吸体動信号を作成する呼吸体動
信号作成手段とを備えることを特徴とする。
取り出した場合、呼吸による体動ではないが、呼吸数に
対応する周波数帯域に含まれる周波数での体動が生じた
場合、誤って呼吸体動信号を作成してしまう恐れがあ
る。このため、請求項5記載のモニタ装置では、複数の
荷重センサから出力される呼吸体動信号に基づいて、加
算呼吸体動信号を作成するのである。
では、前記呼吸体動信号作成手段は、前記基準センサか
ら出力される呼吸体動信号と前記略同位相の呼吸体動信
号とに基づいて加算呼吸体動信号を作成する場合には、
前記基準センサから出力される呼吸体動信号と前記略同
位相の呼吸体動信号とを単に加算して加算呼吸体動信号
を作成し、前記基準センサから出力される呼吸体動信号
と前記略逆位相の呼吸体動信号とに基づいて加算呼吸体
動信号を作成する場合には、前記基準センサから出力さ
れる呼吸体動信号と前記略同位相の呼吸体動信号の位相
を判定した位相反転信号とを加算して加算呼吸体動信号
を作成することを特徴とする。
成する際の各呼吸体動信号の位相が略同一に揃えられる
ので、S/N比の高い呼吸体動信号を得ることができ
る。
では、前記判定手段は、前記呼吸体動信号の振幅の変化
パターンから血中酸素飽和度の低下を判定することを特
徴とする。
号であるため、血中酸素飽和度の低下時に生じる特徴的
な呼吸パターンによる体動の変化が、呼吸体動信号の振
幅の変化として表れる。このため、呼吸体動信号の振幅
の変化パターンから血中酸素飽和度の低下を判定するこ
とができる。
置では、前記判定手段は、連続的に発生する前記呼吸体
動信号の複数のピーク値から、呼吸体動信号のピーク波
形を生成するピーク波形生成手段と、前記呼吸体動信号
のピーク波形から血中酸素飽和度の低下と相関関係を持
つ略三角状の特徴波形を認識する波形認識手段とを備
え、前記特徴波形の出現回数を血中酸素飽和度の低下回
数として判定することを特徴とする。
値を結ぶピーク派生から血中酸素飽和度の低下と相関関
係を持つ略三角状の特徴波形を認識することにより、よ
り正確に血中酸素飽和度の低下を判定することができ
る。
置のように、前記呼吸体動信号に基づいて、就寝者の呼
吸数を算出する呼吸数算出手段を備え、前記報知手段
は、前記血中酸素飽和度の低下に加え、前記就寝者の呼
吸数も報知しても良い。
モニタ装置のように、前記報知手段は、前記血中酸素飽
和度の低下回数を時系列的に表示するようにしても良
い。
に基づいて説明する。 (第1実施形態)図1は、本発明の実施の形態としての
呼吸器系疾患のモニタ装置Aを示す構成図である。図1
に示すように、モニタ装置Aは、ベッド1に設置された
敷き布団等の寝具10の下部に挿入されたセンサシート
2、制御器3、及び就寝者の呼吸数、血中酸素飽和度の
低下回数の表示を行うモニタ4とを備える。
置部11と、載置部11の端部から立設された背板部1
2とからなる。センサシート2は、印加荷重に応じて電
気抵抗が変化(減少)する感圧素子21を等間隔に複数
個(本例では210個)シート状部材に配置したもので
ある。つまり、各感圧素子21には、電流が通電されて
おり、印加荷重に応じて電気抵抗が変化することによ
り、通電電流値が増減するので、この電流値の変化に基
づいて印加荷重を各感圧素子21毎に独立して検出でき
るものである。
レクサ31,パラレルI/O32,A/D変換器33、
及びECU34によって構成される。そして、制御部3
においては、センサシート2の各感圧素子21の荷重信
号をマルチプレクサ31によって順次選択していき、A
/D変換器33を介してECU34に取り込む。このと
き、ECU34は、パラレルI/O32を介して、入力
すべき荷重信号を切り換えるためにマルチプレクサ31
にスイッチング信号を与える。なお、本実施形態では、
210個の感圧素子21からの荷重信号を約70Hzの
周波数で繰り返しECU34に取り込む。
に基づき、呼吸数、血中酸素飽和度の低下回数を算出
し、その結果をモニタ部4に出力する。モニタ部4で
は、呼吸数及び血中酸素飽和度の低下回数を時系列的に
数値あるいはグラフ表示する。
なセンサを身体に装着する必要がなく、自覚できない睡
眠時の呼吸数、血中酸素飽和度の低下回数を起床時に日
常的に確認することが可能になる。
いて、図4に示す臨床データを用いて説明する。図4
は、閉塞性睡眠時無呼吸症候群の患者の睡眠時の生体信
号の挙動を、本実施形態によるモニタ装置A及び医療機
器(鼻に取り付けた気流センサ及び指先に取り付けた血
中酸素飽和度センサ)を用いて計測した結果を示してい
る。
変化がみられず、本モニタ装置による呼吸体動信号に
は、横隔膜の上下移動による呼吸信号波形がみられるこ
とから、閉塞性無呼吸状態にあると推定される。この閉
塞性無呼吸状態は、睡眠に伴う喉筋肉の弛緩等により、
喉部が閉塞してしまい、呼吸動作(横隔膜の上下移動)
を行いながらも肺に酸素が供給されない状態である。こ
の閉塞性無呼吸状態は、血中酸素飽和度が生命維持に問
題となる低濃度レベルに達するまで継続する(時刻t
2)。
濃度レベルまで低下すると、生体の生命維持機能によ
り、一時的に覚醒状態となり、急速に喉部の閉塞状態が
開放される。この時、図4から解るように、就寝者は非
常に深い呼吸を行っており、気流センサの信号及び本モ
ニタ装置における呼吸体動信号の振幅が一時的に増大す
る(時刻t2〜t3)。
血中酸素濃度は正常レベルまで回復する。しかし、再び
睡眠状態に入ると閉塞性無呼吸状態に陥るため、上記の
挙動を繰り返す。
る呼吸体動信号の大振幅の信号が表れる回数と、血中酸
素飽和度の低下回数との間には、良好な相関関係があ
る。例えば、図5に示すように、実際に臨床試験を行っ
た結果、血中酸素飽和度の低下回数と、呼吸体動信号の
大振幅の信号の発生回数との間の相関係数は0.97で
あった。
御フローチャート及び図4の無呼吸時の生体信号の挙動
を示す波形図を用いて説明する。
図3に示すフローチャートに従って呼吸数及び血中酸素
飽和度の低下回数を算出し、それをモニタ4に表示させ
る。
ると、ステップS0でパラレルI/O32やA/D変換
器33等の周辺回路及びECU34のRAMエリア等の
初期設定を行う。その後、ステップS1において、EC
U34は210個の感圧素子21が出力する荷重信号を
順次読み込む。
S23)では、就寝者の呼吸に伴う横隔膜の上下移動に
起因する荷重分布の変化から呼吸体動信号を生成する。
対応した特定の周波数領域を通過帯域とするバンドパス
フィルタによって各感圧素子21の信号をフィルタリン
グ処理する。その後、フィルタリング処理した各感圧素
子の信号を周波数解析(以下FFT解析と呼ぶ)し、特
定の周波数領域のパワースペクトルを算出し、その大き
さにより、呼吸に伴う体動を検出している感圧素子21
を抽出する。
の周波数領域のパワースペクトルが最も大きい(すなわ
ち、呼吸に伴う体動による荷重変化が最も大きい)信号
を出力している感圧素子を、呼吸体動信号算出のための
基準センサとする。
正常な呼吸状態(1分間当たり15〜20回)に対応す
る周波数領域に、正常域を外れた呼吸状態も検出可能と
するために、特定の周波数帯を付加して設定される。例
えば、正常な呼吸状態に対応する周波数領域は、0.2
5Hz〜0.33Hzであるが、上記特定の周波数領域
は、正常域を外れた呼吸状態を検出すべく、0.15H
z〜0.55Hz(呼吸数9〜33回/min)に設定
される。
サと各感圧素子の呼吸体動信号に関する相互相関関数を
算出して、基準センサが出力する呼吸体動信号と略同位
相の呼吸体動信号を出力する感圧素子を選択する。この
とき、基準センサが出力する荷重信号に対し、±1/8
周期内に位相差が入る信号を同位相の信号としている。
そして、選択した感圧素子が出力する同位相の呼吸体動
信号と、基準センサが出力する呼吸体動信号とを加算し
て、加算呼吸体動信号を算出する。このようにして呼吸
体動信号を算出することにより、呼吸以外の体動等によ
るノイズの影響を排除して、呼吸状態に正確に対応した
呼吸体動信号を求めることができる。
囲に入る呼吸数に応じた呼吸信号が検出されるが、例え
ば無呼吸状態等、その範囲外の異常な呼吸数であるとき
には、呼吸数に対応した呼吸信号を求めることができな
い。
できないか、もしくは、同位相の呼吸体動信号を加算し
ても加算呼吸体動信号のレベルが所定のレベルよりも低
下するので、そのような状態を検出した場合には呼吸状
態が異常である旨、判断する。
子11の出力する呼吸体動信号の位相の関係の一例を図
6に示す。図6において、呼吸に応じて変化する呼吸体
動信号を出力する感圧素子が斜線及び二重線によって示
されている。それら感圧素子の中で胸部右側に位置する
感圧素子が基準センサとして選定されている。そして、
二重線で表示される感圧素子は、基準センサの呼吸体動
信号と略同位相の呼吸体動信号を出力するものであり、
斜線で表示される感圧素子は略逆位相の呼吸体動信号を
出力するものである。なお、略逆位相の範囲として、基
準センサの呼吸体動信号との位相差が3/8周期〜5/
8周期の範囲としている。
する感圧素子は、基準センサと略同位相の呼吸体動信号
を出力し、頭部及び腹部近傍の感圧素子は、略逆位相の
呼吸体動信号を出力している。従って、呼吸に応じて変
化する呼吸体動信号を単に加算しただけでは、同位相及
び逆位相の信号が混合されるだけであり、呼吸状態に対
応した信号とはならない。
サの呼吸体動信号と略同位相の呼吸体動信号を出力する
感圧素子を選定し、選定した感圧素子の呼吸体動信号と
基準センサの荷重信号とを加算すれば、呼吸状態に正確
に対応した呼吸体動信号を得ることができる。
相の呼吸体動信号を出力する感圧素子に代えて、略逆位
相の呼吸体動信号を出力する感圧素子を選定し、この略
逆位相の呼吸体動信号の反転信号(位相を180°ずら
した信号)を基準センサの呼吸体動信号と加算すること
により呼吸体動信号を算出しても良い。さらに、基準セ
ンサの呼吸体動信号に、略同位相の呼吸体動信号及び略
逆位相の呼吸体動信号の反転信号の両方を加算すること
により、呼吸体動信号を求めても良い。
て求めた呼吸体動信号に基づいて、1分間当たりの呼吸
数の算出を行う。具体的には、呼吸体動信号と呼吸判定
値thとを比較し、呼吸体動信号が呼吸判定値thを超
えた回数を呼吸数として算出する。
S43)では、ステップS2で算出した呼吸体動信号を
用いて血中酸素飽和度の低下回数を算出する。
て示されるように、連続して発生する呼吸体動信号のピ
ーク値を結ぶピーク波形を生成する。
ことに同期してその振幅が大きくなる傾向がある。この
ため、呼吸体動信号のピーク値を結ぶピーク波形は、血
中酸素飽和度の低下と相関関係を持ち、喉部の閉塞が開
放されるタイミングで略三角形状になるという特徴を有
する。
信号のピーク値を結ぶピーク波形の認識処理を行い、上
記略三角形状の波形が出現したか否かを判定する。
ける判定の結果、上記略三角形状の波形が出現したと判
定された回数を計数し、それを血中酸素飽和度低下回数
とする。
ップS4において算出された呼吸数及び血中酸素飽和度
の低下回数をモニタ4に数値あるいはグラフにより時系
列表示する。 (他の実施形態)上記第1の実施形態では、基準センサ
の呼吸体動信号と略同位相の呼吸体動信号を出力する感
圧素子を選定し、それらの呼吸体動信号を加算すること
により加算呼吸体動信号を算出した。
位相の呼吸体動信号を出力する感圧素子に代えて、略逆
位相の呼吸体動信号を出力する感圧素子を選定し、この
略逆位相の呼吸体動信号の反転信号(位相を180°ず
らした信号)を基準センサの呼吸体動信号と加算するこ
とにより呼吸体動信号を算出しても良い。さらに、基準
センサの呼吸体動信号に、略同位相の呼吸体動信号及び
略逆位相の呼吸体動信号の反転信号の両方を加算するこ
とにより、呼吸体動信号を求めても良い。
ではなく、例えば静電容量式センサや歪みゲージ等、寝
具の複数箇所の局所荷重が検出できるセンサであれば使
用可能である。また、センサの個数も210個に限定さ
れず、任意に増減可能である。さらに、比較的広い荷重
検出領域をもつように荷重センサを構成すれば、単一の
荷重センサの出力信号から呼吸体動信号を求めても良
い。
用のモニタ4に表示する例について説明したが、例えば
テレビ画面に専用のウインドウを設定して、そのウイン
ドウ内に表示する等、既存の製品を利用して表示を行っ
ても良い。また、呼吸数及び血中酸素飽和度の低下回数
を記憶媒体に記憶させておき、医師による診断データと
して利用しても良い。さらに、その診断データを公衆回
線を利用して病院等に送信しても良い。
ーク値を結ぶピーク波形を生成し、そのピーク波形にお
いて、血中酸素飽和度の低下に同期して生じる特徴波形
を認識することにより、血中酸素飽和度の低下回数を算
出した。このような波形認識処理を行うことにより、血
中酸素飽和度の低下回数の検出精度を向上することがで
きる。しかし、そのような波形認識処理以外によって
も、その特徴波形の出現を検出することは可能である。
例えば、呼吸体動信号のピーク値が第1の所定値以下の
状態が所定時間継続した後に、そのピーク値が第2の所
定値(≧第1の所定値)以上に増加する変化パターンが
生じたことを検出して、血中酸素飽和度の低下が生じた
と判定しても良い。
に酸素が肺に供給されていないだけで、就寝者の呼吸動
作自体は行われている。従って、呼吸動作(横隔膜の移
動)に対応する体動の変化があり、それによって呼吸体
動信号も算出される。ただし、このときの体動の変化は
小さいので、呼吸体動信号の振幅(ピーク値)も小さ
い。そして、肺へ酸素が供給されないため血中酸素飽和
度が低下して所定の低濃度レベルに到達すると、非常に
深い呼吸動作が行われることになる。このため、このと
きの深い呼吸動作によって大きな体動の変化が生じるの
で、呼吸体動信号の振幅(ピーク値)も大きくなる。こ
のような呼吸体動信号の変化パターンの発生を検出する
ことにより、血中酸素飽和度の低下を正確に判定でき
る。
モニタ装置の概略図である。
る、回路構成を示すブロック図である。
の流れを示すフローチャートである。
波形図である。
動信号の発現回数との相関関係を示すグラフである。
号の位相の関係を示す説明図である。
成を示すブロック図である。
Claims (10)
- 【請求項1】 就寝時の呼吸による体動を間接的に検出
する検出手段と、 前記検出手段によって検出された体動の変化パターンか
ら、閉塞性無呼吸時に発生する血中酸素飽和度の低下を
判定する判定手段と、 前記血中酸素飽和度の低下を報知する報知手段とを備え
ることを特徴とする呼吸器系疾患のモニタ装置。 - 【請求項2】 請求項1の呼吸器系疾患のモニタ装置に
おいて、前記呼吸による体動のレベルが所定レベル以下
の状態が所定時間継続した後に、前記呼吸による体動の
レベルが前記所定レベル以上に増加する体動の変化パタ
ーンが生じたときに、前記判定手段は、血中酸素飽和度
の低下が生じたと判定することを特徴とする呼吸器系疾
患のモニタ装置。 - 【請求項3】 請求項1または請求項2記載の呼吸器系
疾患のモニタ装置において、前記検出手段は、寝具の
下、内部または表面に所定の分布で設置され、印加荷重
に対応した荷重信号を出力する複数の荷重センサを含む
ことを特徴とする呼吸器系疾患のモニタ装置。 - 【請求項4】 請求項3に記載の呼吸器系疾患のモニタ
装置において、前記検出手段は、前記荷重センサから出
力される荷重信号から、就寝者の呼吸数に対応する周波
数帯域の信号を呼吸体動信号として取り出すことを特徴
とする呼吸器系疾患のモニタ装置。 - 【請求項5】 請求項3に記載の呼吸器系疾患のモニタ
装置において、 前記検出手段は、前記荷重センサの内、就寝者の呼吸数
に対応する周波数帯域において最も強い強度を有する呼
吸体動信号を出力する荷重センサを基準センサとして選
定する基準センサ選定手段と、当該基準センサが出力す
る呼吸体動信号と略同位相あるいは略逆位相の少なくと
も一方の呼吸体動信号を出力する荷重センサを特定する
荷重センサ特定手段と、前記基準センサから出力される
前記呼吸体動信号と、前記荷重センサ特定手段によって
特定される荷重センサから出力される呼吸体動信号とに
基づいて加算呼吸体動信号を作成する呼吸体動信号作成
手段とを備えることを特徴とする呼吸器系疾患のモニタ
装置。 - 【請求項6】 請求項5記載の呼吸器系疾患のモニタ装
置において、前記呼吸体動信号作成手段は、前記基準セ
ンサから出力される呼吸体動信号と前記略同位相の呼吸
体動信号とに基づいて加算呼吸体動信号を作成する場合
には、前記基準センサから出力される呼吸体動信号と前
記略同位相の呼吸体動信号とを単に加算して加算混合呼
吸体動信号を作成し、前記基準センサから出力される呼
吸体動信号と前記略逆位相の呼吸体動信号とに基づいて
加算呼吸体動信号を作成する場合には、前記基準センサ
から出力される呼吸体動信号と前記略逆位相の呼吸体動
信号の位相を反転した位相反転信号とを加算して加算呼
吸体動信号を作成することを特徴とする呼吸器系疾患の
モニタ装置。 - 【請求項7】 請求項4乃至6のいずれかに記載の呼吸
器系疾患のモニタ装置において、前記判定手段は、前記
呼吸体動信号の振幅の変化パターンから血中酸素飽和度
の低下を判定することを特徴とする呼吸器系疾患のモニ
タ装置。 - 【請求項8】 請求項7に記載の呼吸器系疾患のモニタ
装置において、 前記判定手段は、連続的に発生する前記呼吸体動信号の
複数のピーク値から、呼吸体動信号のピーク波形を生成
するピーク波形生成手段と、前記呼吸体動信号のピーク
波形から血中酸素飽和度の低下と相関関係を持つ略三角
状の特徴波形を認識する波形認識手段とを備え、前記特
徴波形の出現回数を血中酸素飽和度の低下回数として判
定することを特徴とする呼吸器系疾患のモニタ装置。 - 【請求項9】 請求項4乃至6のいずれかに記載の呼吸
器系疾患のモニタ装置において、前記呼吸体動信号に基
づいて、就寝者の呼吸数を算出する呼吸数算出手段を備
え、前記報知手段は、前記血中酸素飽和度の低下に加
え、前記就寝者の呼吸数も報知することを特徴とする呼
吸器系疾患のモニタ装置。 - 【請求項10】 請求項1乃至8のいずれかに記載の呼
吸器系疾患のモニタ装置において、前記報知手段は、前
記血中酸素飽和度の低下回数を時系列的に表示すること
を特徴とする呼吸器系疾患のモニタ装置。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP21848699A JP3820811B2 (ja) | 1999-08-02 | 1999-08-02 | 呼吸器系疾患のモニタ装置 |
US09/612,557 US6450957B1 (en) | 1999-08-02 | 2000-07-07 | Respiratory disease monitoring system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP21848699A JP3820811B2 (ja) | 1999-08-02 | 1999-08-02 | 呼吸器系疾患のモニタ装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2001037742A true JP2001037742A (ja) | 2001-02-13 |
JP3820811B2 JP3820811B2 (ja) | 2006-09-13 |
Family
ID=16720691
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP21848699A Expired - Fee Related JP3820811B2 (ja) | 1999-08-02 | 1999-08-02 | 呼吸器系疾患のモニタ装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6450957B1 (ja) |
JP (1) | JP3820811B2 (ja) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003210435A (ja) * | 2002-01-25 | 2003-07-29 | Kawasaki Safety Service Industries Ltd | 新生児および乳児の診断装置 |
JP2005003367A (ja) * | 2003-06-09 | 2005-01-06 | Sumitomo Osaka Cement Co Ltd | 三次元形状測定装置 |
JP2005021452A (ja) * | 2003-07-03 | 2005-01-27 | Toshiba Corp | 脈波計測モジュール及び脈波計測方法 |
JP2005152328A (ja) * | 2003-11-26 | 2005-06-16 | Denso Corp | 無呼吸症候群の検査装置 |
JP2005342188A (ja) * | 2004-06-02 | 2005-12-15 | Delta Tooling Co Ltd | 心身状態判定システム |
JP2006192288A (ja) * | 2006-03-13 | 2006-07-27 | Toshiba Corp | 脈波計測モジュール |
JP2008110032A (ja) * | 2006-10-30 | 2008-05-15 | Aisin Seiki Co Ltd | 生体信号強度分布測定装置及び生体信号強度分布測定方法 |
JP2008541977A (ja) * | 2005-06-07 | 2008-11-27 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 患者モニタリングシステム及び方法 |
JP2010264127A (ja) * | 2009-05-15 | 2010-11-25 | Gac Corp | 周期的な体動を検出する装置および方法 |
JP2012120688A (ja) * | 2010-12-08 | 2012-06-28 | Sony Corp | 呼吸状態分析装置、呼吸状態表示装置およびそれらにおける処理方法ならびにプログラム |
JP2014166572A (ja) * | 2004-12-23 | 2014-09-11 | Resmed Ltd | 呼吸信号から呼吸パターンを検出して識別する方法 |
JP2015177937A (ja) * | 2014-03-20 | 2015-10-08 | テルモ株式会社 | 生体情報分析方法及び生体情報分析装置 |
WO2017169993A1 (ja) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 住友理工株式会社 | 体圧分布及び生体情報の計測装置 |
WO2017169996A1 (ja) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 住友理工株式会社 | 生体情報計測装置 |
JP2018196763A (ja) * | 2018-08-17 | 2018-12-13 | パラマウントベッド株式会社 | 呼吸障害判定装置、呼吸障害判定方法及びプログラム |
US10512429B2 (en) | 2004-12-23 | 2019-12-24 | ResMed Pty Ltd | Discrimination of cheyne-stokes breathing patterns by use of oximetry signals |
Families Citing this family (111)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AUPP996499A0 (en) | 1999-04-23 | 1999-05-20 | Australian Centre For Advanced Medical Technology Ltd | A treatment for hypertension caused by pre-eclampsia |
US6984207B1 (en) * | 1999-09-14 | 2006-01-10 | Hoana Medical, Inc. | Passive physiological monitoring (P2M) system |
US7629890B2 (en) | 2003-12-04 | 2009-12-08 | Hoana Medical, Inc. | System and methods for intelligent medical vigilance with bed exit detection |
US7666151B2 (en) * | 2002-11-20 | 2010-02-23 | Hoana Medical, Inc. | Devices and methods for passive patient monitoring |
CA2327000C (en) * | 2000-11-27 | 2006-05-09 | Terry Cassaday | Chair or bed member having data storage |
US6852086B2 (en) * | 2001-06-18 | 2005-02-08 | Dan Atlas | Detection of signs of attempted deception and other emotional stresses by detecting changes in weight distribution of a standing or sitting person |
WO2003063701A1 (en) * | 2002-01-28 | 2003-08-07 | New Health Sciences, Inc. | Detecting, assessing, and diagnosing sleep apnea |
JP2004028883A (ja) | 2002-06-27 | 2004-01-29 | Denso Corp | 感圧センサ |
US6932774B2 (en) * | 2002-06-27 | 2005-08-23 | Denso Corporation | Respiratory monitoring system |
US6942621B2 (en) * | 2002-07-11 | 2005-09-13 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Method and apparatus for detecting weak physiological signals |
ATE479343T1 (de) | 2002-10-01 | 2010-09-15 | Nellcor Puritan Bennett Inc | Verwendung eines kopfbandes zur spannungsanzeige und system aus oxymeter und kopfband |
US7698909B2 (en) | 2002-10-01 | 2010-04-20 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Headband with tension indicator |
JP2004121668A (ja) * | 2002-10-04 | 2004-04-22 | Denso Corp | 呼吸異常検出装置及び測定装置並びに呼吸異常検出方法 |
US7189204B2 (en) | 2002-12-04 | 2007-03-13 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Sleep detection using an adjustable threshold |
US7570997B2 (en) * | 2003-04-11 | 2009-08-04 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Subcutaneous cardiac rhythm management with asystole prevention therapy |
US7979122B2 (en) | 2003-04-11 | 2011-07-12 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Implantable sudden cardiac death prevention device with reduced programmable feature set |
US20040230229A1 (en) * | 2003-04-11 | 2004-11-18 | Lovett Eric G. | Hybrid transthoracic/intrathoracic cardiac stimulation devices and methods |
US7302294B2 (en) | 2003-04-11 | 2007-11-27 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Subcutaneous cardiac sensing and stimulation system employing blood sensor |
JP4277073B2 (ja) * | 2003-05-21 | 2009-06-10 | 株式会社デルタツーリング | シート負荷体判定装置 |
US7047056B2 (en) | 2003-06-25 | 2006-05-16 | Nellcor Puritan Bennett Incorporated | Hat-based oximeter sensor |
JP2007524468A (ja) * | 2003-06-26 | 2007-08-30 | ホアナ メディカル、インコーポレイテッド | 放射応力式非侵入型血圧測定方法 |
US7887493B2 (en) | 2003-09-18 | 2011-02-15 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Implantable device employing movement sensing for detecting sleep-related disorders |
US7510531B2 (en) | 2003-09-18 | 2009-03-31 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for discrimination of central and obstructive disordered breathing events |
US7396333B2 (en) | 2003-08-18 | 2008-07-08 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Prediction of disordered breathing |
ATE413902T1 (de) | 2003-08-18 | 2008-11-15 | Cardiac Pacemakers Inc | Patientenüberwachungssystem |
US8002553B2 (en) | 2003-08-18 | 2011-08-23 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Sleep quality data collection and evaluation |
US8606356B2 (en) | 2003-09-18 | 2013-12-10 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Autonomic arousal detection system and method |
JP4472294B2 (ja) * | 2003-08-22 | 2010-06-02 | 株式会社サトー | 睡眠時無呼吸症候群診断装置、並びに、信号解析装置及びその方法 |
US8412297B2 (en) | 2003-10-01 | 2013-04-02 | Covidien Lp | Forehead sensor placement |
US7396331B2 (en) * | 2003-10-27 | 2008-07-08 | Home Guardian, Llc | System and process for non-invasive collection and analysis of physiological signals |
JP2005131036A (ja) * | 2003-10-29 | 2005-05-26 | Denso Corp | センサシート |
JP3960298B2 (ja) * | 2003-11-19 | 2007-08-15 | 株式会社デンソー | 寝姿及び体位検出装置 |
US7306564B2 (en) * | 2003-11-26 | 2007-12-11 | Denso Corporation | Breath monitor |
EP1694202B1 (en) | 2003-12-04 | 2014-12-31 | Hoana Medical, Inc. | Intelligent medical vigilance system |
US9131891B2 (en) | 2005-11-01 | 2015-09-15 | Earlysense Ltd. | Monitoring a condition of a subject |
US20070118054A1 (en) * | 2005-11-01 | 2007-05-24 | Earlysense Ltd. | Methods and systems for monitoring patients for clinical episodes |
US8403865B2 (en) | 2004-02-05 | 2013-03-26 | Earlysense Ltd. | Prediction and monitoring of clinical episodes |
US8942779B2 (en) | 2004-02-05 | 2015-01-27 | Early Sense Ltd. | Monitoring a condition of a subject |
WO2005074361A2 (en) * | 2004-02-05 | 2005-08-18 | Earlysense Ltd. | Techniques for prediction and monitoring of respiration-manifested clinical episodes |
US7314451B2 (en) | 2005-04-25 | 2008-01-01 | Earlysense Ltd. | Techniques for prediction and monitoring of clinical episodes |
US10194810B2 (en) | 2004-02-05 | 2019-02-05 | Earlysense Ltd. | Monitoring a condition of a subject |
US8491492B2 (en) | 2004-02-05 | 2013-07-23 | Earlysense Ltd. | Monitoring a condition of a subject |
WO2005079530A2 (en) * | 2004-02-18 | 2005-09-01 | Hoana Medical, Inc. | Method and system for integrating a passive sensor array with a mattress for patient monitoring |
US7376451B2 (en) * | 2004-10-27 | 2008-05-20 | General Electric Company | Measurement and treatment system and method |
DE102005004142A1 (de) * | 2005-01-28 | 2006-08-10 | Siemens Ag | System bzw. Verfahren zur Untersuchung eines Patienten mittels eines bildgebenden medizinischen Diagnosegeräts |
US7680534B2 (en) | 2005-02-28 | 2010-03-16 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Implantable cardiac device with dyspnea measurement |
US20060224089A1 (en) * | 2005-03-29 | 2006-10-05 | Agency For Science, Technology And Research | Method and apparatus for monitoring sleep behaviour |
JP2006346093A (ja) * | 2005-06-15 | 2006-12-28 | Denso Corp | 車内生体情報検出装置 |
US7479114B2 (en) * | 2005-12-01 | 2009-01-20 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Determining blood gas saturation based on measured parameter of respiration |
US20070208241A1 (en) * | 2006-01-31 | 2007-09-06 | Marc Drucker | Vital Sign Sensing Device |
US20070195703A1 (en) * | 2006-02-22 | 2007-08-23 | Living Independently Group Inc. | System and method for monitoring a site using time gap analysis |
WO2008024561A2 (en) * | 2006-07-05 | 2008-02-28 | Stryker Corporation | A system for detecting and monitoring vital signs |
US20080077020A1 (en) | 2006-09-22 | 2008-03-27 | Bam Labs, Inc. | Method and apparatus for monitoring vital signs remotely |
TWI303984B (en) * | 2007-01-30 | 2008-12-11 | Taiwan Textile Res Inst | Textile structure for detecting human vital signs and signal detector applying the same |
TWI317630B (en) * | 2007-03-12 | 2009-12-01 | Taiwan Textile Res Inst | Respiration monitoring system |
US8585607B2 (en) * | 2007-05-02 | 2013-11-19 | Earlysense Ltd. | Monitoring, predicting and treating clinical episodes |
JP5017021B2 (ja) * | 2007-08-24 | 2012-09-05 | 株式会社タニタ | 睡眠測定装置 |
US8161826B1 (en) | 2009-03-05 | 2012-04-24 | Stryker Corporation | Elastically stretchable fabric force sensor arrays and methods of making |
US8533879B1 (en) | 2008-03-15 | 2013-09-17 | Stryker Corporation | Adaptive cushion method and apparatus for minimizing force concentrations on a human body |
US8882684B2 (en) | 2008-05-12 | 2014-11-11 | Earlysense Ltd. | Monitoring, predicting and treating clinical episodes |
US11696691B2 (en) | 2008-05-01 | 2023-07-11 | Hill-Rom Services, Inc. | Monitoring, predicting, and treating clinical episodes |
US9883809B2 (en) | 2008-05-01 | 2018-02-06 | Earlysense Ltd. | Monitoring, predicting and treating clinical episodes |
JP2012502671A (ja) * | 2008-05-12 | 2012-02-02 | アーリーセンス エルティディ | 臨床症状のモニタリング、予測及び治療 |
US9615773B1 (en) * | 2008-08-13 | 2017-04-11 | Cleveland Medical Devices Inc. | Method and device for sleep analysis and therapy |
US8257274B2 (en) | 2008-09-25 | 2012-09-04 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Medical sensor and technique for using the same |
US8364220B2 (en) | 2008-09-25 | 2013-01-29 | Covidien Lp | Medical sensor and technique for using the same |
WO2010059839A2 (en) | 2008-11-19 | 2010-05-27 | Inspire Medical Systems, Inc. | Method of treating sleep disordered breathing |
US20100191136A1 (en) * | 2009-01-26 | 2010-07-29 | Wolford Danette K | System, pad and method for monitoring a sleeping person to detect an apnea state condition |
US8515515B2 (en) | 2009-03-25 | 2013-08-20 | Covidien Lp | Medical sensor with compressible light barrier and technique for using the same |
US8781548B2 (en) | 2009-03-31 | 2014-07-15 | Covidien Lp | Medical sensor with flexible components and technique for using the same |
US8752220B2 (en) | 2009-07-10 | 2014-06-17 | Hill-Rom Services, Inc. | Systems for patient support, monitoring and treatment |
US9545222B2 (en) * | 2009-09-01 | 2017-01-17 | Adidas Ag | Garment with noninvasive method and system for monitoring physiological characteristics and athletic performance |
US8971936B2 (en) * | 2009-09-01 | 2015-03-03 | Adidas Ag | Multimodal method and system for transmitting information about a subject |
US20110050216A1 (en) * | 2009-09-01 | 2011-03-03 | Adidas Ag | Method And System For Limiting Interference In Magnetometer Fields |
US9326705B2 (en) * | 2009-09-01 | 2016-05-03 | Adidas Ag | Method and system for monitoring physiological and athletic performance characteristics of a subject |
US20110054290A1 (en) | 2009-09-01 | 2011-03-03 | Adidas AG, World of Sports | Method and System for Interpretation and Analysis of Physiological, Performance, and Contextual Information |
US9526419B2 (en) * | 2009-09-01 | 2016-12-27 | Adidas Ag | Garment for physiological characteristics monitoring |
US20110054289A1 (en) * | 2009-09-01 | 2011-03-03 | Adidas AG, World of Sports | Physiologic Database And System For Population Modeling And Method of Population Modeling |
US8475371B2 (en) | 2009-09-01 | 2013-07-02 | Adidas Ag | Physiological monitoring garment |
JP5573282B2 (ja) * | 2010-03-26 | 2014-08-20 | アイシン精機株式会社 | 生体情報検出装置 |
US10292625B2 (en) | 2010-12-07 | 2019-05-21 | Earlysense Ltd. | Monitoring a sleeping subject |
WO2013023218A1 (en) | 2011-08-11 | 2013-02-14 | Inspire Medical Systems, Inc. | System for selecting a stimulation protocol based on sensed respiratory effort |
CN102319057B (zh) * | 2011-08-31 | 2013-11-06 | 深圳市视聆科技开发有限公司 | 波浪形生理信号采集装置及生理信号采集床垫 |
US8997588B2 (en) | 2012-09-29 | 2015-04-07 | Stryker Corporation | Force detecting mat with multiple sensor types |
US8904876B2 (en) | 2012-09-29 | 2014-12-09 | Stryker Corporation | Flexible piezocapacitive and piezoresistive force and pressure sensors |
US10292605B2 (en) | 2012-11-15 | 2019-05-21 | Hill-Rom Services, Inc. | Bed load cell based physiological sensing systems and methods |
CA2906039C (en) | 2013-03-14 | 2018-03-27 | Select Comfort Corporation | Inflatable air mattress system architecture |
CA2905987C (en) | 2013-03-14 | 2018-02-13 | Select Comfort Corporation | Inflatable air mattress autofill and off bed pressure adjustment |
EP2967224B2 (en) | 2013-03-14 | 2023-02-22 | Select Comfort Corporation | Inflatable air mattress system with detection techniques |
AU2014244489B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-09-22 | Sleep Number Corporation | Inflatable air mattress snoring detection and response |
EP2967223B1 (en) | 2013-03-14 | 2017-11-15 | SleepIQ Labs Inc. | Inflatable air mattress with light controls |
US10182661B2 (en) | 2013-03-14 | 2019-01-22 | Sleep Number Corporation and Select Comfort Retail Corporation | Inflatable air mattress alert and monitoring system |
US8984687B2 (en) | 2013-03-14 | 2015-03-24 | Select Comfort Corporation | Partner snore feature for adjustable bed foundation |
US9504416B2 (en) | 2013-07-03 | 2016-11-29 | Sleepiq Labs Inc. | Smart seat monitoring system |
US9445751B2 (en) | 2013-07-18 | 2016-09-20 | Sleepiq Labs, Inc. | Device and method of monitoring a position and predicting an exit of a subject on or from a substrate |
US10674832B2 (en) | 2013-12-30 | 2020-06-09 | Sleep Number Corporation | Inflatable air mattress with integrated control |
WO2015103301A1 (en) | 2013-12-30 | 2015-07-09 | Select Comfort Corporation | Inflatable air mattress with integrated control |
US10575829B2 (en) | 2014-09-03 | 2020-03-03 | Earlysense Ltd. | Menstrual state monitoring |
US10172593B2 (en) | 2014-09-03 | 2019-01-08 | Earlysense Ltd. | Pregnancy state monitoring |
US10448749B2 (en) | 2014-10-10 | 2019-10-22 | Sleep Number Corporation | Bed having logic controller |
WO2016112023A1 (en) | 2015-01-05 | 2016-07-14 | Select Comfort Corporation | Bed with user occupancy tracking |
KR20160107007A (ko) * | 2015-03-03 | 2016-09-13 | 삼성전자주식회사 | 혈압 측정 장치 및 방법 |
WO2016149344A1 (en) | 2015-03-19 | 2016-09-22 | Inspire Medical Systems, Inc. | Stimulation for treating sleep disordered breathing |
JP6775922B2 (ja) * | 2015-07-30 | 2020-10-28 | ミネベアミツミ株式会社 | 生体状態判定装置及び生体状態判定方法 |
US10149549B2 (en) | 2015-08-06 | 2018-12-11 | Sleep Number Corporation | Diagnostics of bed and bedroom environment |
CA3043325A1 (en) | 2016-11-10 | 2018-05-17 | The Research Foundation For The State University Of New York | System, method and biomarkers for airway obstruction |
US11737938B2 (en) | 2017-12-28 | 2023-08-29 | Sleep Number Corporation | Snore sensing bed |
CN110742621B (zh) * | 2019-10-31 | 2022-09-13 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种信号处理方法及计算机设备 |
JP7409986B2 (ja) * | 2020-07-22 | 2024-01-09 | ミネベアミツミ株式会社 | 生体状態モニタリングシステム、これを備えるベッドシステム、及び生体状態モニタリング方法 |
AU2021345379A1 (en) * | 2020-09-21 | 2023-05-18 | Fred Bergman Healthcare Pty Ltd | Integrated monitoring system |
AT525616A1 (de) * | 2021-10-29 | 2023-05-15 | Sanlas Holding Gmbh | Verfahren zur fortlaufenden Orts- und Lagebestimmung eines Beckens einer Person mittels eines einzigen Einsatzsensors |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61228831A (ja) * | 1985-04-02 | 1986-10-13 | ミノルタ株式会社 | 無呼吸発作検出装置 |
JPS63158040A (ja) | 1986-12-20 | 1988-07-01 | チエスト株式会社 | 在宅用無呼吸検査装置 |
US5199424A (en) * | 1987-06-26 | 1993-04-06 | Sullivan Colin E | Device for monitoring breathing during sleep and control of CPAP treatment that is patient controlled |
JP2803432B2 (ja) | 1992-01-27 | 1998-09-24 | 日本電気株式会社 | 睡眠時無呼吸モニタ |
JPH0638965A (ja) | 1992-07-23 | 1994-02-15 | Minolta Camera Co Ltd | 呼吸診断装置 |
US5671733A (en) * | 1994-04-21 | 1997-09-30 | Snap Laboratories, L.L.C. | Method of analyzing sleep disorders |
AUPN304895A0 (en) * | 1995-05-19 | 1995-06-15 | Somed Pty Limited | Device for detecting and recording snoring |
DE19538473A1 (de) | 1995-10-16 | 1997-04-17 | Map Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur quantitativen Analyse von Schlafstörungen |
IL119721A (en) * | 1996-11-29 | 2005-08-31 | Mindlife Ltd | Method and system for monitoring the physiological condition of a patient |
US6011477A (en) * | 1997-07-23 | 2000-01-04 | Sensitive Technologies, Llc | Respiration and movement monitoring system |
-
1999
- 1999-08-02 JP JP21848699A patent/JP3820811B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2000
- 2000-07-07 US US09/612,557 patent/US6450957B1/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003210435A (ja) * | 2002-01-25 | 2003-07-29 | Kawasaki Safety Service Industries Ltd | 新生児および乳児の診断装置 |
JP2005003367A (ja) * | 2003-06-09 | 2005-01-06 | Sumitomo Osaka Cement Co Ltd | 三次元形状測定装置 |
JP2005021452A (ja) * | 2003-07-03 | 2005-01-27 | Toshiba Corp | 脈波計測モジュール及び脈波計測方法 |
JP2005152328A (ja) * | 2003-11-26 | 2005-06-16 | Denso Corp | 無呼吸症候群の検査装置 |
JP4502712B2 (ja) * | 2004-06-02 | 2010-07-14 | 株式会社デルタツーリング | 心身状態判定システム |
JP2005342188A (ja) * | 2004-06-02 | 2005-12-15 | Delta Tooling Co Ltd | 心身状態判定システム |
JP2014166572A (ja) * | 2004-12-23 | 2014-09-11 | Resmed Ltd | 呼吸信号から呼吸パターンを検出して識別する方法 |
US10512429B2 (en) | 2004-12-23 | 2019-12-24 | ResMed Pty Ltd | Discrimination of cheyne-stokes breathing patterns by use of oximetry signals |
US11896388B2 (en) | 2004-12-23 | 2024-02-13 | ResMed Pty Ltd | Method for detecting and discriminating breathing patterns from respiratory signals |
JP2008541977A (ja) * | 2005-06-07 | 2008-11-27 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 患者モニタリングシステム及び方法 |
US9788791B2 (en) | 2005-06-07 | 2017-10-17 | Koninklijke Philips N.V. | Patient monitoring system and method |
JP2006192288A (ja) * | 2006-03-13 | 2006-07-27 | Toshiba Corp | 脈波計測モジュール |
JP2008110032A (ja) * | 2006-10-30 | 2008-05-15 | Aisin Seiki Co Ltd | 生体信号強度分布測定装置及び生体信号強度分布測定方法 |
JP2010264127A (ja) * | 2009-05-15 | 2010-11-25 | Gac Corp | 周期的な体動を検出する装置および方法 |
JP2012120688A (ja) * | 2010-12-08 | 2012-06-28 | Sony Corp | 呼吸状態分析装置、呼吸状態表示装置およびそれらにおける処理方法ならびにプログラム |
JP2015177937A (ja) * | 2014-03-20 | 2015-10-08 | テルモ株式会社 | 生体情報分析方法及び生体情報分析装置 |
WO2017169993A1 (ja) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 住友理工株式会社 | 体圧分布及び生体情報の計測装置 |
WO2017169996A1 (ja) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 住友理工株式会社 | 生体情報計測装置 |
JP2018196763A (ja) * | 2018-08-17 | 2018-12-13 | パラマウントベッド株式会社 | 呼吸障害判定装置、呼吸障害判定方法及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US6450957B1 (en) | 2002-09-17 |
JP3820811B2 (ja) | 2006-09-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3820811B2 (ja) | 呼吸器系疾患のモニタ装置 | |
JP6947875B2 (ja) | 生体情報出力装置 | |
JP5533726B2 (ja) | 睡眠時無呼吸判定装置 | |
JP3543392B2 (ja) | 睡眠時呼吸情報測定装置 | |
JP6585074B2 (ja) | 被験者の生理学的活動をモニタするためのシステムおよび方法 | |
JP2000000214A (ja) | 就寝モニタ装置 | |
JP4883380B2 (ja) | 生体生理検出装置 | |
JP6139615B2 (ja) | 異常通報システム、異常通報方法及びプログラム | |
JP2004154512A (ja) | 生体信号強度測定方法、並びに就寝状態判定方法及び就寝状態監視装置 | |
JP2004024684A (ja) | 無呼吸症候群の検査装置 | |
JP2004130012A (ja) | 生体信号強度測定方法、並びに就寝状態判定方法及び就寝状態監視装置 | |
JP2000271103A (ja) | 無呼吸検出装置 | |
JP2000325315A (ja) | 睡眠段階判定方法および睡眠段階判定装置 | |
JP2000102515A (ja) | 身体状態検出具 | |
CN109730659B (zh) | 一种基于微波信号监测的智能床垫 | |
JP6589108B2 (ja) | 無呼吸及び/又は低呼吸診断装置 | |
JP2005253924A (ja) | 睡眠時無呼吸検査警報装置 | |
CA3100475C (en) | Apparatus and a method for monitoring a patient during his sleep | |
JPH0698863A (ja) | 睡眠評価装置 | |
JP3961386B2 (ja) | 呼吸モニタ装置および呼吸モニタ方法 | |
JP6556783B2 (ja) | 異常通報システム及びプログラム | |
JP3627741B2 (ja) | 睡眠時呼吸情報測定装置 | |
Kimura et al. | Development of an unobtrusive vital signs detection system using conductive fiber sensors | |
Nakasho et al. | Implementation of a vital signs monitoring system in combination with a bed-leaving detection system | |
JP2002224054A (ja) | 健康状態測定装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20040120 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20050301 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060314 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060427 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20060530 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20060612 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 3820811 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090630 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100630 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100630 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110630 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110630 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120630 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120630 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130630 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140630 Year of fee payment: 8 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |