JP2000295406A - 画像処理方法、装置及び記憶媒体 - Google Patents

画像処理方法、装置及び記憶媒体

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JP2000295406A
JP2000295406A JP11101972A JP10197299A JP2000295406A JP 2000295406 A JP2000295406 A JP 2000295406A JP 11101972 A JP11101972 A JP 11101972A JP 10197299 A JP10197299 A JP 10197299A JP 2000295406 A JP2000295406 A JP 2000295406A
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Junichiro Kizaki
純一郎 木▲崎▼
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 ネットワークを介して接続し得る画像入力装
置から画像を入力し、受信する場合に、ネットワークの
負荷を軽減しつつ、後の編集処理が可能なデータ形式で
受けることを可能とする。 【解決手段】 読みこむ機器と（Ｓ９１０）データ形式
と（Ｓ９０２）を指定し、その機器で読みこまれた指定
のデータ形式を受信し、データ形式によって必要な処理
を施して（Ｓ９０５〜９１１）出力する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ネットワークを介
してネットワークに接続されている機器同士でデータの
受け渡しを行なう場合の画像処理に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来のネットワークで接続された画像入
力装置において、ネットワーク上の他のマシンに接続さ
れた読み取り装置を、クライアントとなるマシンから使
用して、読み取り画像を受け取ることが可能であった。
また、近年、カラーの画像を扱う場面が増えており、画
像データ量が増大しているが、このように、画像の大き
いカラー画像を読み取り、ネットワークを介して受け渡
す場合には、ネットワークの負荷を考慮して、画像を読
み取ったネットワーク上のマシンにおいてあらかじめテ
キストデータを解析・認識するＯＣＲ処理を行い、テキ
ストデータと認識した領域については、画像データにか
わり認識した後のテキストデータとし、テキスト以外の
領域については、適当な圧縮方法を用いて圧縮して小さ
くした上で、画像を送信することも可能となっている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記のように、従来の
技術においては、受け渡す画像データを小さくし、ネッ
トワークの負荷を軽減させることは可能となるが、ネッ
トワーク上のマシンでＯＣＲ処理を行ってテキストのみ
に変換されたデータは、領域判定などに誤りがある場
合、クライアントとなるマシンでは修正することができ
ない。たとえば、縦書きの領域を横書きと誤認識した場
合には、その後、クライアントとなるマシン側でテキス
トデータを修正することは困難であり、また、連続して
いる領域がそれぞれ別の領域と判断されたような場合に
も、テキストデータに変換された後では再解析すること
はできない。
【０００４】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決する為
に、本発明は、ネットワークを介して接続されている機
器から送信されてきたデータを受信し、前記受信したデ
ータの形式を判断し、前記判断されたデータ形式に従っ
て未実行の処理を施し、前記処理を施した後のデータを
出力する画像処理方法、装置及び記憶媒体を提供する。
【０００５】上記課題を解決する為に、本発明は、好ま
しくは前記判断するデータ形式は、当該装置で指示した
データ形式とする。
【０００６】上記課題を解決する為に、本発明は、好ま
しくは前記受信するデータは、画像を解析して作成され
たデータとする。
【０００７】上記課題を解決する為に、本発明は、好ま
しくは前記処理は、段階のある複数の処理のうちの後段
の処理とする。
【０００８】上記課題を解決する為に、本発明は、ネッ
トワークを介して接続されている機器からのデータ形式
の指示を受信し、前記データ形式にあわせて複数段階の
処理のうちの所定段階までの処理を実行し、前記処理に
より作成されたデータを前記機器に返送する画像処理方
法、装置及び記憶媒体を提供する。
【０００９】上記課題を解決する為に、本発明は、好ま
しくは前記データ形式の指示と共に、データ読みこみの
指示を受信し、前記データ読みこみの指示に応じて画像
読みこみを開始する。
【００１０】上記課題を解決する為に、本発明は、好ま
しくは前記複数段階の処理は、画像データの領域分割及
び文字認識をふくむ。
【００１１】上記課題を解決する為に、本発明は、好ま
しくは前記処理を、スキャナより読みこんだ画像データ
に対して実行する。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、図面を用いて本発明につい
て詳細に説明する。
【００１３】図１は本発明に係る装置のシステムブロッ
ク図である。
【００１４】システムバス１は、後述する各構成間での
データの授受を可能にするものである。ＣＰＵ（Ｃｅｎ
ｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２は、後
述するＰＭＥＭ３に格納されている制御プログラムに従
って、本発明に係る各種処理を実行するものである。後
述するフローチャートに示す処理も、ＣＰＵ２により実
行される。ＰＭＥＭ（メモリ）３は、本発明に係る各種
処理の制御プログラムを、適宜ハードディスク１０から
選択して読み込み、格納するメモリである。後述するフ
ローチャートに示す処理の制御プログラムもこのＰＭＥ
Ｍ３に格納される。また、ＰＭＥＭ３はテキストメモリ
としても機能し、キーボード１２から入力されたテキス
トデータや、外部記憶制御部８の制御により外部記憶媒
体９やハードディスク１０から読み取ったテキストデー
タも格納する。通信制御部４は、通信ポート５における
入出力データの制御を行なう。通信ポート５は、通信制
御部４による制御の基、ＬＡＮやＷＡＮ等の通信回線６
を介してネットワーク上の他の装置の通信ポート７と接
続し、データの送信及び受信を行なう。ネットワークに
接続されているプリンタへの印字データの送出や、同じ
くネットワークに接続されているスキャナからのデータ
の入力も、この通信ポート５を介して行なう。
【００１５】外部記憶制御部８は、データファイル用の
メモリ、例えばハードディスク（ＨＤ）１０や本装置に
着脱可能な外部記憶媒体（例えばフロッピーディスクや
ＭＯ、ＣＤ−Ｒ等）９からのデータの読み込み及びデー
タの書きこみを制御する。入力制御部１１は、キーボー
ド１２やマウス１３等の入力装置からのデータの入力を
せいぎょする。ここで、マウス１３はＣＲＴ１６の表示
画面上で指示される位置の座標を入力する座標入力手段
として機能するものであれば良く、タブレットやタッチ
パネル等であっても良い。更に、指示した座標位置で、
ボタンの押下やタップ等により、選択指示を可能とする
ものであれば良い。マウスを操作することによって、マ
ウスカーソルで表示される指示位置を所望の位置とし、
例えばコマンドメニュー上のコマンドアイコン上に位置
させて、ボタンを押下することによって、そのコマンド
アイコンで表されているコマンドを入力することもでき
る。また、編集対象の指示及び描画位置の指示もマウス
１３により可能である。操作者はキーボード１２を操作
することにより、文字コードの入力及び各種動作命令の
入力を行なう。
【００１６】ビデオイメージメモリ（ＶＲＡＭ）１４
は、例えばＣＲＴ等の表示器に表示する画像を保持する
メモリであり、表示出力制御部１５の制御により、表示
データがビットマップデータに展開して書きこまれ、Ｃ
ＲＴ１６に表示される。表示器は、ＣＲＴに限定される
ものではなく、液晶表示器であっても良い。プリンタ制
御部１７は、接続されているプリンタ１８に対するデー
タの出力制御を行なう。プリンタ１８は、画像を印字す
る手段として機能するものであって、ＬＢＰ、インクジ
ェットプリンタ等である。画像入力機器制御部１Ａは、
接続されている画像入力機器１Ｂの制御を行なう。画像
入力機器１Ｂは、載置した原稿を光学的に読みこむスキ
ャナであっても、或はフィルムスキャナであっても良
い。或は画像データを記憶したメモリから読み込む機能
を実行するものであっても良い。図１においては、プリ
ンタ制御部１７とプリンタ１８、及び画像入力機器１Ｂ
と画像入力機器制御部１Ａとを別の構成として記載した
が、これらは物理的に別々のコンポーネントであって
も、一つのコンポーネントであっても良いことは勿論で
ある。
【００１７】図２から図４は、画像データを変換して作
成する各種データ構造の例である。
【００１８】図２は、汎用的な画像データ形式の例であ
る。
【００１９】このデータ形式は画像データのサイズ（２
１）や解像度（２２）などの付帯情報、読み取った画像
データ（２３）で構成される。読み取った画像データ部
分は、適当な圧縮方法により圧縮されたデータとなる場
合もある。このデータ形式は、数多くの一般的アプリケ
ーションソフトが扱うことのできるデータ形式であり、
汎用性があるものである。
【００２０】図３は、読み取り画像データにＯＣＲ（文
字認識）処理を行った後のデータ構造の例である。ここ
では、Ｏ−ＰＡＦ形式と呼ぶこととする。このデータ形
式は、画像データ全体のサイズ（３０１）、解像度（３
０２）、画像の画像的特徴に基づいて抽出した各データ
ブロック（領域）の、各ブロックごとのデータ（３２
０、３２１）で構成される。テキスト領域と判別された
領域のデータ（テキストデータ３２０）は、そのテキス
ト領域のサイズ（３０３）、位置（３０４）、そして、
ブロック内のテキストの組方向（３０５）、一つの文字
画像から抽出されたデータをまとめた文字データ３２３
からなる。この文字データ３２３は、各文字の認識結果
の候補文字（３０６，３０７）、文字のサイズ（３０
９）、書体（３０８）、修飾情報（３１０）が格納され
る。テキスト領域と判別されなかった領域（画像領域）
のデータを格納する画像データ３２１は、その画像領域
のサイズ（３１１）、位置（３１２）、その領域の画像
データ（３１３）が含まれる。この画像データは、適当
な圧縮方法により圧縮されたものである場合もある。こ
のデータ形式では、画像及びテキストと認識された矩形
領域を除いた部分（例えばノイズや背景部等）について
は、データを格納することを省略（即ちデータとして残
さない）し、更にテキスト領域においては、画像データ
ではなくテキストデータのみ格納するので、元データか
ら比較すると、大幅にデータサイズを縮小することがで
きる。
【００２１】図４は、読み取り画像データをテキストに
は変換せず、画像データのまま残したデータ構造であ
る。ここでは、Ｉ−ＰＡＦ形式と呼ぶこととする。この
データ形式は、画像データ全体のサイズ（４０１）、解
像度（４０２）、画像の画像的特徴に基づいて抽出した
各データブロックごとにそのブロックのデータを表わす
ブロックデータ（４１０、４１１）から成る、各データ
ブロック（領域）のうち、テキスト領域と判別された領
域のデータであるテキスト部データ４１０は、その領域
（４０３）、位置（４０４）、その領域内の画像データ
を二値化した画像データ（４０５）である。この画像デ
ータ４０５は、適当な圧縮方式で圧縮されたデータとな
る場合もある。テキスト領域と判別されなかった領域
（画像領域）のデータである画像部データ４１１は、そ
の領域のサイズ（４０６）、位置（４０７）、その領域
の内の画像データ（４０８）である。この画像データ４
０８は、適当な圧縮方法により圧縮されたデータとなる
場合もある。このデータ形式では、画像及びテキストと
認識された矩形領域を除いた部分（例えばノイズや背景
部等）については、データが省かれる上、テキスト領域
においては、画像データは二値化するため、元データか
ら比較すると、大幅なデータサイズの縮小となり、かつ
その後、画像領域はもちろんテキスト領域の画像も再現
でき、編集等に活用することができる。
【００２２】図５は、画像データの一つのサンプルであ
る。
【００２３】このサンプルは、テキスト、画像、表、図
形などのデータからなっている。この画像を画像的特徴
に基づいてひとまとまりと判断される矩形単位の領域に
切り出していく。抽出された各領域（ブロック）は、テ
キストのみと判断されるテキスト領域、テキストと表
（縦及び横方向に引かれた直線）で構成された表領域、
それ以外の要素が含まれる場合には、画像領域と判断す
る。ブロック内にテキストが含まれているか否かを判定
する方法については、周知の技術を用いる。
【００２４】図６は、図５で示したサンプル画像データ
から抽出した領域を点線で示した図である。
【００２５】ブロック６６は簡易文字認識処理に於い
て、文字が認識されなかった即ち、高い類似度の修補文
字が得られなかったため、テキストが含まれていないと
判定し、画像領域であると判断する。
【００２６】ブロック６１とブロック６２は、文字のサ
イズが異なるため、異なるテキスト領域として抽出され
る。ブロック６３とブロック６５は、ブロック間の空白
の部分が大きいため、別の領域として抽出される。ブロ
ック６４は、文字がかなり太く、文字サイズも大きいた
め、テキストと認識せず、画像領域として識別した例で
ある。
【００２７】図７は、図６で示したように領域が抽出さ
れた画像データに対して、領域定義した結果の図であ
る。
【００２８】図６のように抽出された領域を示す境界線
と、その領域に対して識別した種別（テキスト、画像、
表、図形等）を表わす情報を、読み込んだ画像に重ねて
ＣＲＴ１６に表示し、オペレータによる領域定義を指示
させることにより、再認識を行わせる。ブロック６３と
ブロック６５は、一見離れているがひとつの領域のデー
タのため、二つのブロックをひとつのブロックであると
認識するよう指示する（７３）。また、ブロック６４
は、テキスト領域であると指定することにより、テキス
トと認識させる（７４）。
【００２９】図８は、画像を読み取ってからＯ−ＰＡＦ
データを作成するまでの全体的な画像解析処理のフロー
チャートである。
【００３０】読み取り装置から画像を読み取り（Ｓ８
１）、読み取り装置制御モジュールにより、汎用の画像
データ形式（図２）に変換する（Ｓ８２）。
【００３１】汎用画像データに対して、データの存在し
ない空白の部分を区切り目として、データのある部分を
矩形に切り出してブロック抽出する（Ｓ８３）。各矩形
領域内の画像データに対して簡易な文字認識処理を行っ
てテキストの集まる領域であるか否かを判定する。テキ
スト領域と判定した領域については、その領域内のカラ
ー情報を二値化する（Ｓ８５）。ここまでの処理を、領
域解析処理と呼び、二値化されたテキスト領域の画像
と、カラー情報を保持した画像領域の画像とからＩ−Ｐ
ＡＦデータ（図４）を作成する（Ｓ８６）。
【００３２】領域解析処理が行われたデータに、文字認
識処理を施す（Ｓ８７）。文字認識処理は、二値化され
たテキスト領域のみに適用する。領域内の各文字画像に
ついて、テキストの文字コード、候補文字コード、文字
サイズ、文字色等を抜き出し、文字コードと共にそれら
の属性を格納し、Ｏ−ＰＡＦデータを作成する（Ｓ８
８）。以上が、文字認識処理である、Ｏ−ＰＡＦ生成部
の処理である。
【００３３】図９は、クライアントマシン側の処理を示
すフローチャートである。
【００３４】クライアントマシンにおいて、画像を読み
込むべきマシン及び画像読み取り装置を、ネットワーク
上のマシンから選択する（Ｓ９０１）。この時の選択画
面を図１２に示す。選択枠１２０１に、ネットワークに
接続されていて、所望の読み取り機器を入力する。更
に、ネットワーク上のマシンからクライアントマシンへ
データを転送する場合のデータ形式を指定（Ｓ９０２）
されたら、図１３に示すようなデータ形式を選択する画
面を表示し、オペレータに選択を促す。データ形式は、
以下の三通りの中から選択する。一つ目は、汎用的に使
用される画像データ形式１３０１。多数のアプリケーシ
ョンが取り扱うことができるが、フルカラーで画像を読
み込んだ場合、データ量が飛躍的に増大し、ネットワー
クに不可がかかる。二つ目は、画像に対して文字認識を
行い、テキスト領域と判断される画像部分については、
ネットワーク上のマシンにおいて、あらかじめ二値化し
たデータであるＩ−ＰＡＦデータ形式１３０２。一つ目
のデータ形式に比べて画像データの大きさを小さくでき
るメリットがある。最後が、テキスト領域と判断される
部分については、あらかじめ文字認識処理を行い、文字
コードのデータとしたＯ−ＰＡＦデータ形式１３０３。
画像データよりも文字データは極端にデータ量を少なく
することができる。ただし、領域の解析に誤りがある場
合、クライアントマシンで修正することは不可能で、再
度読み直すことになってしまうため、複雑なドキュメン
トなどには適さない場合が多い。以上、２つの選択が行
なわれたら、読み込みの指示をＳ９０１で選択された機
器に対して行う（Ｓ９０３）。ネットワークを介し、指
定された読み取り装置の接続されているマシンへ画像デ
ータの読み取り介しとデータ形式の指示が送られ、指示
されたデータ形式に変換されたデータが返送される。
（画像データを読みとるサーバマシンでの動作は後述）
【００３５】クライアントマシンは、指示された方法で
サーバが読み取り、かつ、加工を施したデータを受け取
る（Ｓ９０４）。受け取った後、受け取ったデータの形
式、即ち指示したデータ形式を判断し（Ｓ９０５）、各
々の処理を行う。まず、汎用的な画像データを受け取っ
た場合は、領域を解析する（Ｓ９０６）。領域の解析結
果は画面上に表示し、好ましくない場合には、ユーザに
よる修正作業により正しい領域と種類を設定する。ま
た、Ｉ−ＰＡＦ形式で送られた場合にも、Ｓ９０７でＮ
ｏと指示することによりテキスト領域に於いては、二値
化された画像データを保有しているので、再度解析する
ことが可能である。別のテキスト領域と判断された部分
について、一つの領域と設定することや、逆に、一つの
領域を分割することも可能である。
【００３６】その後、文字認識処理を行う（Ｓ９０
８）。このときも、解析結果は画面上に表示し、好まし
くないとオペレータが指示した場合、ある種の設定をす
ることが可能である（Ｓ９０９）。たとえば、横組みと
して認識された領域を縦組みとして再認識処理を行わせ
るなどの処理が可能となる。
【００３７】文字認識処理が行われた後、オペレータは
各文字が所望の認識結果となっているかどうか、確認し
（Ｓ９１０）、誤っていれば、候補文字の中から検索す
るか、再入力し（Ｓ９１１）、それが終了すると書類の
作成は終了となる。作成されたデータは、指示に応じて
ＣＲＴ１６、プリンタ１８、外部記憶媒体９に出力し、
表示、印字、記憶する。
【００３８】図１０は、Ｓ９０３の画像データの読み込
みの指示に応じて画像データを読み込むサーバマシン側
の処理のフローチャートである。
【００３９】指定された読み取り装置の接続されてい
る、サーバとなるマシンでは、送信すべきデータ形式の
指定と共に、読み込みの指令を受け取る（Ｓ１００
１）。指定された読み取り装置に対応する読み取り装置
制御モジュールを操作し、画像を読み取る（Ｓ１００
２）。汎用の画像データ形式を指定されている場合に
は、読み取った画像データに付帯情報として、画像のサ
イズ及び解像度を付加したデータ形式（図２）でクライ
アントへ送る（Ｓ１００６）。そうでない場合には、デ
ータの領域解析を行う（Ｓ１００４）。データが連続し
ていると思われる部分を矩形として分割する。各矩形領
域がテキストで構成されているか否かを判断し、テキス
ト領域と画像領域に分ける。その後、テキスト領域は画
像を二値化し、データ量を少なくする。二値化されたテ
キスト画像と、それ以外の画像をまとめ、さらに全体の
画像データのサイズ、解像度、各領域のサイズと位置で
構成されるデータ（図４）として作成する。この形式の
データが指定された場合には、この時点で送信される
（Ｓ１００６）。文字認識まで行うことが指定された場
合、テキスト領域については、適切な文字認識アルゴリ
ズムによってテキストを認識し、各文字データを抽出す
る（Ｓ１００５）。各文字データは、文字サイズ、書
体、修飾情報などからなる。それらをまとめて、文字認
識結果データとして構成し（図３）、送信する（Ｓ１０
０６）。
【００４０】図１１は、本実施例の構成例である。
【００４１】本実施例において、Ｉ−ＰＡＦデータ形式
で受け渡しを行うときは、最低限、サーバマシンには、
Ｉ−ＰＡＦ生成部、クライアントマシンには、Ｏ−ＰＡ
Ｆ生成部を装備すれば十分である。が、ネットワークの
使用状況などにより、他のデータ形式を選択することが
あるのであれば、二つの処理部分を、サーバマシンとク
ライアントマシンの両方に装備する必要がある。
【００４２】図１４は、本発明に係るネットワークシス
テムを示すものであって、図１１に示したサーバとクラ
イアントは、このようなネットワーク上で実現する。以
下、詳細に説明する。
【００４３】図１４は、プリンタをネットワークに接続
するためのネットワークボード（ＮＢ）１０１を、開放
型アーキテクチャをも持つプリンタ１０２へつなげた場
合のネットワークシステム構成図である。ＮＢ１０１は
ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１００へ、例え
ば同軸コネクタもつＥｔｈｅｒｎｅｔインターフェース
１０Ｂａｓｅ−２や、ＲＪ−４５を持つ１０Ｂａｓｅ−
Ｔ等のＬＡＮインターフェースを介して接続されてい
る。
【００４４】ＰＣ１０３、ＰＣ１０４、ＰＣ１１１、Ｐ
Ｃ１１２やＰＣ１１５等の複数のパーソナルコンピュー
タ（ＰＣ）がＬＡＮに接続されており、ネットワークオ
ペレーティングシステムの制御の下、これらのＰＣはＮ
Ｂ１０１と通信し、ネットワークに接続された各デバイ
スとして機能するようにすることができる。また、例え
ばＰＣ１０３を、ネットワークデバイス管理用ＰＣとし
て使用するように指定することができ、このＰＣ１０３
によってプリンタ１０２やＰＣ１０４にローカル接続さ
れたプリンタ１０５におけるプリント処理を制御しても
良い。
【００４５】また、ＬＡＮ１００にファイルサーバＰＣ
１０４を接続し、このＰＣ１０４の表示画面上で入力さ
れた指示に応じてＬＡＮ１００を介してファイルサーバ
１０６にアクセスし、大容量（例えば１００億バイト）
のネットワークディスク１０７に記憶されたファイルか
らのデータの読みこみ及びデータの書き込み、記憶を管
理する。ファイルサーバＰＣ１０４は、ファイル管理部
として、ＬＡＮメンバ間でデータのファイルの受信や、
記憶、キューイング、キャッシング、及び送信を行な
う。例えば、ＰＣ１０４自身やＰＣ１０３によって作ら
れたデータファイルは、ファイルサーバＰＣ１０４の制
御のもとファイルサーバ１０６へ送られ、ファイルサー
バ１０６はこれらのデータファイルを順に並べ、そして
プリントサーバ１０４からのコマンドに従って、並べら
れたデータファイルをプリンタ１１０へ送信する。
【００４６】スキャナサーバ１１５は、ローカル接続さ
れたスキャナ１１７や、遠隔にあるスキャナ１１０を制
御して画像の入力を行なわせる。複写機１１８は、イメ
ージプロセッシングユニット１１９を介してＬＡＮ１１
０につながり、ネットワーク１１０を介して接続される
ＰＣの制御のもと、スキャナやプリンタとしても機能す
る。
【００４７】またＰＣ１０３とＰＣ１０４はそれぞれ、
データファイルの生成や、生成したデータファイルのＬ
ＡＮ１００への送信や、また、ＬＡＮ１００からのファ
イルの受信や、更にそのようなファイルの表示及び処理
を行なうことのできる通常のＰＣで構成される。尚、図
１４ではパーソナルコンピュータ機器を図示したが、ネ
ットワークソフトウェアを実行するのに適切であるよう
な、他のコンピュータ機器であっても良い。通常、ＬＡ
Ｎ１００やＬＡＮ１１０などのＬＡＮは、一つの建物内
の一つの階又は接続した複数の階でのユーザグループ等
の、幾分ローカルなユーザグループにサービスを提供す
るが、例えば、ユーザが他の建物や他県にいるなど、あ
るユーザが他のユーザから離れるに従って、ワイドエリ
アネットワーク（ＷＡＮ）を作っても良い。ＷＡＮは、
基本的には、いくつかのＬＡＮを高速度サービス総合デ
ジタルネットワーク（ＩＳＤＮ）電話線等の高速度デジ
タルラインで接続して形成された集合体である。従っ
て、図１４に示すように、ＬＡＮ１００と、ＬＡＮ１１
０と、ＬＡＮ１２０とはバックボーン１４０を介して接
続されてＷＡＮを形成する。これらの接続は、数本のバ
スによる単純な電気的接続である。それぞれのＬＡＮは
専用のＰＣを含み、また、必ずしも必要なわけではない
が、通常はファイルサーバ及びプリントサーバを含む。
ＬＡＮ１００と、ＬＡＮ１１０と、ＬＡＮ１２０とに接
続されている機器は、ＷＡＮ接続を介して、他のＬＡＮ
の機器の機能にアクセスることができる。
【００４８】以上のような処理を行なうことにより、読
み取った画像データの解析を行い、テキスト領域と認識
された矩形領域については、二値化し、テキスト以外の
画像領域と認識された矩形領域については、何らかの圧
縮方法で圧縮し、データを縮小して送信することによ
り、ネットワークの負荷を軽減させると共に、データを
受け取ったクライアントマシン上に於いて、領域の再解
析などの編集を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る装置のシステム・ブロック図
【図２】汎用画像データ形式の構成例示図
【図３】Ｏ−ＰＡＦデータ形式の構成例示図
【図４】Ｉ−ＰＡＦデータ形式の構成例示図
【図５】サンプル画像
【図６】サンプル画像の領域認識結果例
【図７】サンプル画像の領域認識修正例
【図８】文字認識の全体処理フローチャート
【図９】クライアントマシン側の処理フローチャート
【図１０】サーバマシン側の処理フローチャート
【図１１】本発明に係る機器構成例図
【図１２】機器選択画面例示図
【図１３】データ形式選択画面例示図
【図１４】ネットワークシステム図

Claims (20)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 ネットワークを介して接続されている機
    器から送信されてきたデータを受信し、 前記受信したデータの形式を判断し、 前記判断されたデータ形式に従って未実行の処理を施
    し、 前記処理を施した後のデータを出力することを特徴とす
    る画像処理方法。
  2. 【請求項２】 前記判断するデータ形式は、当該装置で
    指示したデータ形式とすることを特徴とする請求項１に
    記載の画像処理方法。
  3. 【請求項３】 前記受信するデータは、画像を解析して
    作成されたデータとすることを特徴とする請求項１に記
    載の画像処理方法。
  4. 【請求項４】 前記処理は、段階のある複数の処理のう
    ちの後段の処理とすることを特徴とする請求項１に記載
    の画像処理方法。
  5. 【請求項５】 ネットワークを介して接続されている機
    器からのデータ形式の指示を受信し、 前記データ形式にあわせて複数段階の処理のうちの所定
    段階までの処理を実行し、 前記処理により作成されたデータを前記機器に返送する
    ことを特徴とする画像処理方法。
  6. 【請求項６】 前記データ形式の指示と共に、データ読
    みこみの指示を受信し、 前記データ読みこみの指示に応じて画像読みこみを開始
    することを特徴とする請求項５に記載の画像処理方法。
  7. 【請求項７】 前記複数段階の処理は、画像データの領
    域分割及び文字認識をふくむことを特徴とする請求項５
    に記載の画像処理方法。
  8. 【請求項８】 前記処理を、スキャナより読みこんだ画
    像データに対して実行することを特徴とする請求項５に
    記載の画像処理方法。
  9. 【請求項９】 ネットワークを介して接続されている機
    器から送信されてきたデータを受信する受信手段と、 前記受信したデータの形式を判断する判断手段と、 前記判断されたデータ形式に従って未実行の処理を施す
    処理実行手段と、 前記処理を施した後のデータを出力する出力手段とを有
    することを特徴とする画像処理装置。
  10. 【請求項１０】 前記判断手段は、当該装置で指示した
    データ形式を判断することを特徴とする請求項９に記載
    の画像処理装置。
  11. 【請求項１１】 前記受信手段、画像を解析して作成さ
    れたデータを受信することを特徴とする請求項９に記載
    の画像処理装置。
  12. 【請求項１２】 前記処理実行手段が実行する処理は、
    段階のある複数の処理のうちの後段の処理とすることを
    特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
  13. 【請求項１３】 ネットワークを介して接続されている
    機器からのデータ形式の指示を受信する受信手段と、 前記データ形式にあわせて複数段階の処理のうちの所定
    段階までの処理を実行する処理実行手段と、 前記処理実行手段により実行された処理により作成され
    たデータを前記機器に返送する返送制御手段とを有する
    ことを特徴とする画像処理装置。
  14. 【請求項１４】 前記受信手段は、データ形式の指示と
    共にデータ読みこみの指示を受信し、 前記データ読みこみの指示に応じて画像読みこみを開始
    するよう制御する画像読みこみ制御手段を有することを
    特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
  15. 【請求項１５】 前記複数段階の処理は、画像データの
    領域分割及び文字認識をふくむことを特徴とする請求項
    １３に記載の画像処理装置。
  16. 【請求項１６】 前記処理実行手段が処理を施す画像デ
    ータを入力するスキャナを有することを特徴とする請求
    項１３に記載の画像処理装置。
  17. 【請求項１７】 コンピュータにより読み取り可能な記
    憶媒体であって、 ネットワークを介して接続されている機器から送信され
    てきたデータを受信する為の制御プログラムと、 前記受信したデータの形式を判断する為の制御プログラ
    ムと、 前記判断されたデータ形式に従って未実行の処理を施す
    る為の制御プログラムと、 前記処理を施した後のデータを出力する為の制御プログ
    ラムとを記憶したことを特徴とする記憶媒体。
  18. 【請求項１８】 コンピュータにより読み取り可能な記
    憶媒体であって、ネットワークを介して接続されている
    機器からのデータ形式の指示を受信する為の制御プログ
    ラムと、 前記データ形式にあわせて複数段階の処理のうちの所定
    段階までの処理を実行する為の制御プログラムと、 前記処理により作成されたデータを前記機器に返送する
    為の制御プログラムと記憶したことを特徴とする記憶媒
    体。
  19. 【請求項１９】 前記データ形式の指示と共に、データ
    読みこみの指示を受信する為の制御プログラムと、 前記データ読みこみの指示に応じて画像読みこみを開始
    する為の制御プログラムとを記憶したことを特徴とする
    請求項１８に記載の記憶媒体。
  20. 【請求項２０】 前記処理を施す画像データをスキャナ
    より読み込む為の制御プログラムを記憶したことを特徴
    とする請求項１８に記載の記憶媒体。
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