CN104598903B - 物体温度自适应字符识别设备和方法 - Google Patents

物体温度自适应字符识别设备和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104598903B
CN104598903B CN201510058389.XA CN201510058389A CN104598903B CN 104598903 B CN104598903 B CN 104598903B CN 201510058389 A CN201510058389 A CN 201510058389A CN 104598903 B CN104598903 B CN 104598903B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
temperature
character recognition
character
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201510058389.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN104598903A (zh
Inventor
翁卫兵
张云
李强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Lover Health Science and Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Lover Health Science and Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Lover Health Science and Technology Development Co Ltd filed Critical Zhejiang Lover Health Science and Technology Development Co Ltd
Priority to CN201510058389.XA priority Critical patent/CN104598903B/zh
Publication of CN104598903A publication Critical patent/CN104598903A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104598903B publication Critical patent/CN104598903B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10—Image acquisition
    • G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/147—Details of sensors, e.g. sensor lenses

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Abstract

本发明提供一种可以根据物体温度变化自动调用字符识别软件的字符识别设备和方法。所述设备包括数据处理主机、信号处理设备、温度传感器、摄像头、数据远程传输设备和服务器；所述温度传感器和摄像头与信号处理设备相连；所述信号处理设备和数据远程传输设备通过数据处理主机相连；所述数据远程传输设备与服务器通讯；所述数据处理主机包括一个可以根据温度数据判断调用哪一种字符识别程序的自适应字符识别装置。本发明结构简单，测量精度高，可以满足不同温度环境下识别字符的要求。

Description

物体温度自适应字符识别设备和方法
技术领域
本发明涉及一种物体温度自适应字符识别设备和方法。
背景技术
字符识别是指利用计算机等设备自动识别字符的技术。传统技术OCR （OpticalCharacter Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。OCR（光学字符识别，Optical Character Recognition），是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别的意思，是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术。
自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过半个世纪的不断发展和改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。
但是，在一些特殊场合识别物体上的字符时，由于识别物体温度不同，识别物体的表面颜色会随着温度发生变化，导致常规的温度识别设备和算法无法准确识别字符。所以，现有字符识别技术存在的问题是当物体温度变化时，物体上的字符颜色会变得难以区分，特别是高温时，例如铁块和其上面的字符都变成红色，颜色很接近，这时单纯用一套常温时的字符识别软件很难解决问题。本发明提出了一种新的设备和方法：在系统中预设物体在不同温度下的识别软件，根据温度传感器来判断物体温度以调用相应的字符识别软件，并可以通过无线方式实现识别结果的远程传输。
发明内容
本发明主要是解决现有技术所存在的常规的温度识别设备和算法无法准确识别字符等的技术问题，提供一种可以根据物体温度变化自动调用字符识别软件的字符识别设备和方法。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种物体温度自适应字符识别设备，包括数据处理主机1、信号处理设备2、温度传感器3、摄像头4、数据远程传输设备5和服务器8；所述温度传感器3和摄像头4与信号处理设备2相连；所述信号处理设备2和数据远程传输设备5通过数据处理主机1相连；所述数据远程传输设备5与服务器8通讯；所述数据处理主机1包括一个可以根据温度数据判断调用字符识别程序的自适应字符识别装置。
作为优选，所述设备还包括显示设备9，所述显示设备9与数据处理主机1相连。
作为优选，所述设备还包括红外探测器7，所述红外探测器7与信号处理设备2相连。红外探测器7可以探测是否有物体通过。
作为优选，所述数据远程传输设备5与服务器8无线通讯。
作为优选，所述摄像头4设有一个冷却装置。
本发明还公开了一种物体温度自适应字符识别方法，包括如下步骤：
1）当被识别物体到达识别区后，温度传感器探测识别物体温度，并把识别物体温度数据传给信号处理设备；
2）信号处理设备接收到温度传感器发过来的温度数据后，启动摄像头，摄像头采集识别图像数据，传递给信号处理器；
3）信号处理器在接收到温度数据和图像数据后，把温度数据和图像数据一起传递给数据处理主机及显示设备；
4）数据处理主机接收到温度数据和图像数据后，调用温度自适应字符识别模块；
5）自适应字符识别模块根据温度数据判断调用哪一种字符识别程序；
6）字符识别程序识别图像数据中的字符，把识别字符在显示设备上显示，并发送识别后的字符给数据远程传输设备；
7）数据远程传输设备在接收到识别后的字符数据后，生成数据包；
8）数据远程传输设备把生成的数据包通过无线传输方式发送给指定的其他数据接收设备。
作为优选，所述方法还包括红外探测器检测是否有物体通过的步骤。
作为优选，步骤7）所述数据包包括当前时间、识别字符、主机识别代码。
本发明的带来的有益效果是，通过在数据处理主机中预设物体在不同温度下的识别软件，根据温度传感器来判断物体温度以调用相应的字符识别软件，本发明结构简单，测量精度高，可以满足不同温度环境下识别字符的要求。
附图说明
附图1是本发明的结构示意图；
附图2是本发明的工作原理图。
附图3是本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
图1为本发明的结构示意图，一种物体温度自适应字符识别设备，包括数据处理主机1、信号处理设备2、温度传感器3、摄像头4、数据远程传输设备5、待识别字符物体6、红外探测器7、服务器8和显示设备9。所述摄像头4设有一个冷却装置。所述数据处理主机设有一个自适应字符识别装置，所述自适应字符识别装置可以根据温度数据判断调用哪一种字符识别程序。
图2为本发明的原理图，所述温度传感器3和摄像头4与信号处理设备2相连；所述信号处理设备2和数据远程传输设备5通过数据处理主机1相连；所述数据远程传输设备5与服务器8通讯，可以是无线通讯；所述红外探测器7与信号处理设备2相连。所述显示设备9与数据处理主机1相连。
本发明在工作时包括如下步骤：
1）红外探测器检测是否有物体通过，当待识别物体到达识别区后，温度传感器探测识别物体温度，并把识别物体温度数据传给信号处理设备；
2）信号处理设备接收到温度传感器发过来的温度数据后，启动摄像头，摄像头采集识别图像数据，传递给信号处理器；
3）信号处理器在接收到温度数据和图像数据后，把温度数据和图像数据一起传递给数据处理主机及显示设备；
4）数据处理主机接收到温度数据和图像数据后，调用温度自适应字符识别模块；
5）自适应字符识别模块根据温度数据判断调用字符识别程序，处理过程如下：
A、去噪温度在500度以下，设置阀值为70，温度在500-800，设置阀值为110，温度在800度以上，设置阀值为150，
B、图像倾斜校正；
6）字符识别程序识别图像数据中的字符，把识别字符在显示设备上显示，并发送识别后的字符给数据远程传输设备；
7）数据远程传输设备在接收到识别后的字符数据后，生成数据包，所述数据包包括当前时间、识别字符、主机识别代码；
8）数据远程传输设备把生成的数据包通过无线传输方式发送给指定的其他数据接收设备。
本发明流程如图3所示：
第一步：数据主机（即数据处理主机）通过红外探测器检测是否有物体通过，如果有，则设定IS-Obj=1，否则IS-Obj=0。
判断IS-Obj是否等于1，IS-Obj≠1时，返回第一步，IS-Obj=1时，进行第二步：开启温度传感器和摄像头，温度传感器探测识别物体温度，摄像头采集识别图像数据。
第三步：判断识别物体温度属于何种预定义区间，如果预定义区间为1，则调出预定义区间字符识别程序1，如果预定义区间为2，则调出预定义区间字符识别程序2，……，如果预定义区间为n，则调出预定义区间字符识别程序n。
第四步：生成数据包，数据包包括识别字符，当前时间和控制主机识别代码。
第五步：发送数据包到服务器指定端口。
结束。
本发明通过在数据处理主机中预设物体在不同温度下的识别软件，根据温度传感器来判断物体温度以调用相应的字符识别软件，本发明结构简单，测量精度高，可以满足不同温度环境下识别字符的要求。
上述具体实施方式用来解释说明本发明，而不是对本发明进行限制，在本发明的精神和权利要求的保护范围内，对本发明作出的任何修改和改变，都落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种物体表面字符识别设备，其特征在于包括数据处理主机（1）、信号处理设备（2）、温度传感器（3）、摄像头（4）、数据远程传输设备（5）和服务器（8）；所述温度传感器（3）和摄像头（4）与信号处理设备（2）相连；所述信号处理设备（2）和数据远程传输设备（5）通过数据处理主机（1）相连；所述数据远程传输设备(5)与服务器(8)通讯；所述数据处理主机（1）包括一个可以根据温度数据判断调用字符识别程序的字符识别模块，所述字符识别模块设有温度预定义区间和对应的预定义区间字符识别程序，控制主机根据物体温度判断属于何种预定义区间，调用对应的预定义区间字符识别程序。
2.如权利要求1所述的一种物体表面字符识别设备，其特征在于还包括显示设备（9），所述显示设备（9）与数据处理主机（1）相连。
3.如权利要求1所述的一种物体表面字符识别设备，其特征在于还包括红外探测器（7），所述红外探测器（7）与信号处理设备（2）相连。
4.如权利要求1所述的一种物体表面字符识别设备，其特征在于所述数据远程传输设备（5）与服务器（8）无线通讯。
5.如权利要求1所述的一种物体表面字符识别设备，其特征在于所述摄像头（4）设有一个冷却装置。
6.一种物体表面字符识别方法，其特征在于包括如下步骤：
1）当被识别物体到达识别区后，温度传感器探测识别物体温度，并把识别物体温度数据传给信号处理设备；
2）信号处理设备接收到温度传感器发过来的温度数据后，启动摄像头，摄像头采集识别图像数据，传递给信号处理器；
3）信号处理器在接收到温度数据和图像数据后，把温度数据和图像数据一起传递给数据处理主机及显示设备；
4）数据处理主机接收到温度数据和图像数据后，调用温度自适应字符识别模块；
5）自适应字符识别模块根据温度数据判断调用字符识别程序，处理过程如下：
A、去噪温度在500度以下，设置色差阀值为70，温度在500-800，设置色差阀值为110，温度在800度以上，设置色差阀值为150，
B、图像倾斜校正；
6）将处理后的字符与字符库的字符进行对比，以相似度最高的字符作为识别字符，把识别字符在显示设备上显示，并发送识别后的字符给数据远程传输设备；
7）数据远程传输设备在接收到识别后的字符数据后，生成数据包；
8）数据远程传输设备把生成的数据包通过无线传输方式发送给指定的其他数据接收设备。
7.如权利要求6所述的一种物体表面字符识别方法，其特征在于还包括红外探测器检测是否有物体通过的步骤。
8.如权利要求6所述的一种物体表面字符识别方法，其特征在于步骤7）所述数据包包括当前时间、识别字符、主机识别代码。
CN201510058389.XA 2015-02-04 2015-02-04 物体温度自适应字符识别设备和方法 Expired - Fee Related CN104598903B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510058389.XA CN104598903B (zh) 2015-02-04 2015-02-04 物体温度自适应字符识别设备和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510058389.XA CN104598903B (zh) 2015-02-04 2015-02-04 物体温度自适应字符识别设备和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104598903A CN104598903A (zh) 2015-05-06
CN104598903B true CN104598903B (zh) 2018-11-06

Family

ID=53124676

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510058389.XA Expired - Fee Related CN104598903B (zh) 2015-02-04 2015-02-04 物体温度自适应字符识别设备和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104598903B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109781284B (zh) * 2018-12-28 2020-10-16 武汉高德智感科技有限公司 一种基于网络数据纠偏的人体温度筛查方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6930789B1 (en) * 1999-04-09 2005-08-16 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method, apparatus, system and storage medium
CN1945600A (zh) * 2006-08-03 2007-04-11 珠海格力电器股份有限公司 一种标识检测系统及其检测方法
CN101751121A (zh) * 2008-12-12 2010-06-23 汉王科技股份有限公司 基于ocr的无线扫描输入装置和方法
CN201654804U (zh) * 2009-11-17 2010-11-24 北京航空航天大学 一种字符识别仪
CN103699890A (zh) * 2012-09-27 2014-04-02 汉王科技股份有限公司 一种扫描输入装置及扫描输入方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6930789B1 (en) * 1999-04-09 2005-08-16 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method, apparatus, system and storage medium
CN1945600A (zh) * 2006-08-03 2007-04-11 珠海格力电器股份有限公司 一种标识检测系统及其检测方法
CN101751121A (zh) * 2008-12-12 2010-06-23 汉王科技股份有限公司 基于ocr的无线扫描输入装置和方法
CN201654804U (zh) * 2009-11-17 2010-11-24 北京航空航天大学 一种字符识别仪
CN103699890A (zh) * 2012-09-27 2014-04-02 汉王科技股份有限公司 一种扫描输入装置及扫描输入方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104598903A (zh) 2015-05-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1480168A3 (en) Method and apparatus for red-eye detection
US7840035B2 (en) Information processing apparatus, method of computer control, computer readable medium, and computer data signal
CN105718031A (zh) 手势辨识方法及其装置
CN110163100B (zh) 一种防拍照显示器
CN111127508B (zh) 一种基于视频的目标跟踪方法及装置
WO2019212122A1 (ko) 웨어러블 기기를 이용한 객체의 이벤트 감지 방법 및 이를 운용하는 관리 서버
CN108012113A (zh) 一种远程智能监控方法及系统
CN112911204A (zh) 监控方法、装置、存储介质和电子设备
CN112183219A (zh) 一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法及系统
CN105957300B (zh) 一种智慧金睛识别可疑张贴遮蔽报警方法和装置
CN112418214A (zh) 一种车辆识别码识别方法、装置、电子设备及存储介质
WO2016143976A1 (ko) 작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 방법
CN104598903B (zh) 物体温度自适应字符识别设备和方法
KR102233679B1 (ko) Ess 침입자 및 화재 감지 장치 및 방법
WO2022227103A1 (zh) 一种零部件智能检测与标签系统及方法
CN104063041B (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN101916380B (zh) 基于视频的烟检测装置和方法
CN107403444B (zh) 识别系统
KR20120011533A (ko) 레이저 센서와 카메라를 이용한 차선 인식 시스템
CN114022896A (zh) 目标检测方法、装置、电子设备及可读取存储介质
CN209765528U (zh) 一种基于树莓派的人脸防伪识别装置
CN112446304A (zh) 一种火焰检测方法及其系统
TWI777689B (zh) 物件辨識暨體溫量測方法
CN104392201A (zh) 一种基于全向视觉的人体跌倒识别方法
CN111274872A (zh) 基于模板匹配的视频监控动态不规则多监管区域判别方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20181106

Termination date: 20190204