JP2000236441A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画素ずれや雑音等が含まれていても、画像領
域の特性を精度よく判別可能にする。 【解決手段】 注目画素１０を含むｍ＊ｎ画素のマスク
１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ内にｕ＊ｖ画素の小領域マスク
１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙを設定し、総和算出回路１１で
画素濃度の総和を算出する。パラメータ算出回路１２
は、総和に基づいて多値信号生成回路１３が多値信号１
３Ｓを生成するためのパラメータを算出する。多値信号
１３Ｓで表される領域判別用マスク２０内でのデータ分
布から、多値データで表される特徴信号が特徴信号生成
回路１４で生成され、領域判別信号生成回路１５から領
域特性を判別した結果を示す領域判別信号１５Ｓが出力
される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、複写機やファクシ
ミリ装置などの画像処理装置、特にカラー画像の処理を
行う際に、種類の異なる画像領域に対して各画像領域の
特性に応じた最適処理を行うことができる画像処理装置
に関する。

【０００２】

【従来の技術】カラーデジタル複写機やカラーファクシ
ミリ装置などでのカラー画像再生では、色判別処理を行
うことによって、無彩色領域では黒インクまたは黒トナ
ーのみを用いて画像を形成し、良好な画質での画像形成
が可能なようにしている。有彩色領域では、シアン
（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロ（Ｙ）の３原色のイン
クまたはトナーを用いてカラー画像を形成する。３原色
のインクやトナーを全部用いれば黒色の画像も形成する
ことができるけれども、色を重ねる場合にずれが生じや
すく、黒の周囲の色にじみが生じるなどといった問題が
生じるので、文字としての品位が低下してしまう。この
ため色判別処理を行うことによって、無彩色領域と有彩
色領域とを判別する必要がある。また、無彩色領域に黒
インクまたは黒トナーのみを使用すれば、３原色のカラ
ーインクまたはトナーの使用量を減らすこともできる。

【０００３】色判別処理は、スキャナなどのような画像
読取用の入力機器からの出力を用いて行う。入力機器に
は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）などの撮像素子
が含まれ、画像を複数の画素の集合として読取る。ＣＣ
Ｄなどの撮像素子には、画素に対応して複数の受光素子
が配置される。複数の受光素子間には感度などで特性の
バラツキがあり、バラツキに起因して各色に対応する入
力の画素ずれなどが生じる場合もある。画素ずれが生じ
る場合には、赤（Ｒ）の濃度と緑（Ｇ）の濃度と青
（Ｂ）の濃度とが等しくなる状態の入力が得られないの
で、実際に無彩色領域の画像が入力されるときであって
も、画素毎の色判別処理では有彩色領域として判定され
てしまうことが多々生じる。

【０００４】特開平５−４１７９６号公報には、色判別
処理の前にスムージング処理を行って画素ずれを補正す
る技術が開示されている。色判別処理は、各色の濃度の
最大値と最小値とを求め、両者を比較して無彩色か否か
の２値化処理を行うことによって実現している。文字領
域、写真領域、網点領域などの判別は、マスク領域を設
定し、マスク領域内の画像濃度を２値化し、マスク内に
含まれる画素についての２値化された画像濃度をアドレ
ス信号としてルックアップテーブルを参照し、予めルッ
クアップテーブルに設定されているデータを特徴値とし
て評価するようにしている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】色判別処理を行うに際
して、入力機器のばらつきに起因するＲＧＢ入力の画素
ずれなどを防ぐために、特開平５−４１７９６号公報の
先行技術のようにスムージング処理を用いると、画素ず
れの補正処理としては適切な処理ではなく、誤った判別
を行うおそれが生じる。すなわち、精度よく色判別処理
を行うためには、最大値と最小値とに基づくだけではパ
ラメータが不足し、有彩色領域を無彩色領域と判別した
り、無彩色領域を有彩色領域と判別する誤判別を解消す
ることはできない。また、文字領域、写真領域、網点領
域などを、ルックアップテーブルを利用して判別するよ
うにしているけれども、良好な判別結果が得られるルッ
クアップテーブルの作成は非常に困難であり、判別結果
に誤りが多いときにルックアップテーブルをどのように
修正したらよいかについての情報も簡単には得られな
い。スムージング処理のみを行うときは、画素ずれでは
なく、原稿が元来もっている色の差異もすべて吸収され
てしまうこととなり、色判別処理に対して有効な処理と
はいえない。

【０００６】本発明の目的は、画素ずれや雑音等が含ま
れる入力であっても、文字、写真、網点の判別処理や色
判別処理を含む画像領域の特性の判別を精度よく行うこ
とができる画像処理装置を提供することである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明は、文字、写真、
網点を含む複数種類の画像領域が混在し得る原稿に対し
て、各画像領域の特性に応じた最適処理を行うために、
注目画素が含まれる領域の特性の判別処理を行う画像処
理装置において、注目画素を含む予め定める形状のマス
クを、該領域内に設定するマスク設定回路と、マスク設
定回路によって設定されるマスク内に、当該マスクより
も小さい形状の小領域マスクを順次位置を変えながら生
成して、各小領域マスク内で画素濃度の和を求める小領
域マスク生成回路と、マスク内で小領域マスク生成回路
によって求められる画素濃度の総和を用いてパラメータ
を算出するパラメータ算出回路と、パラメータ算出回路
によって算出されるパラメータを用いて多値化処理を行
う多値化手段と、多値化手段によるマスク内における多
値化処理データの分布から多値化処理データで表される
特徴信号を生成する特徴信号生成手段と、特徴信号生成
手段からの特徴信号に基づいて、領域の特性の判別を行
う領域判別手段とを備えることを特徴とする画像処理装
置である。

【０００８】本発明に従えば、文字、写真、網点などが
混在した原稿に対して、各画像領域の特性に応じた最適
処理を行うために、文字領域、写真領域、網点領域の判
別処理を行う。マスク設定回路は、注目画素を含むマス
クを設定する。マスクは、たとえばｍ×ｎ画素の予め定
める形状を有する。小領域マスク生成回路は、マスク設
定回路によって設定されるマスク内に、ｍ≧ｕ、ｎ≧ｖ
であるｕ×ｖ画素であって、マスクよりも小さい形状の
小領域マスクを順次位置を変えながら生成し、各小領域
マスク内で画素濃度の和を求める。パラメータ算出手段
は、マスク内で小領域マスク生成回路によって求められ
る画素濃度の総和を用いてパラメータを算出する。多値
化手段は、パラメータ算出回路によって算出されるパラ
メータを用いて多値化処理を行う。特徴信号生成手段
は、多値化手段によるマスク内における多値化処理デー
タの分布から、多値化処理データで表される特徴量を表
す特徴信号を生成する。領域判別手段は、特徴信号生成
手段からの特徴信号に基づいて、領域の特性の判別を行
う。画素ずれや雑音等が生じている入力がなされても、
マスク設定回路によって設定されるマスク内での画素濃
度の和を求めることなどによって画素ずれや雑音等の影
響を少なくし、画像領域の特性の判別を精度よく行うこ
とができる。

【０００９】また本発明で前記多値化手段は、前記小領
域マスク内で前記小領域マスク生成回路によって求めら
れる画素濃度の総和に基づき、複数の特徴量を組合わせ
て多値化処理を行うことを特徴とする。

【００１０】本発明に従えば、多値化手段は、小領域マ
スク内で画素濃度の総和から得られる複数の特徴量の組
合わせによって多値化処理を行うので、入力機器の特性
に応じた多値化処理を行うことなども可能となり、入力
機器に合わせて画像領域の特性の判別を行うことができ
る。

【００１１】また本発明で前記特徴信号生成手段は、前
記多値化手段による前記小領域マスクごとの多値化処理
によって得られる多値化処理データ分布に基づき、複数
の特徴量を組合わせ多値化処理データで表される特徴信
号を生成することを特徴とする。

【００１２】本発明に従えば、特徴信号生成手段は、小
領域マスク毎の多値化処理によって得られる多値化処理
データの分布から複数の特徴量の組合わせによって特徴
信号を生成するので、後処理に合わせて特徴信号を生成
することもでき、多様かつ適切な後処理を行わせること
ができる。

【００１３】さらに本発明は、文字、写真、網点を含む
複数種類の画像領域が混在し得る原稿に対して、各画像
領域の特性に応じた最適処理を行うために、注目画素が
含まれる領域の特性の判別処理を行う画像処理装置にお
いて、注目画素を含む予め定める形状のマスクを、該領
域内に設定するマスク設定回路と、マスク設定回路によ
って設定されるマスク内に、該マスクよりも小さい小領
域マスクを順次位置を変えながら生成して、各小領域マ
スク内で画素濃度の最大値を求める小領域マスク生成回
路と、マスク内で小領域マスク生成回路によって求めら
れる画素濃度の最大値を用いて特徴量を算出する特徴量
算出手段と、小領域マスク生成回路によって生成される
小領域マスク中で、濃度ばらつきの最も小さい小領域マ
スクでの画素の平均濃度値を求める平均濃度算出手段
と、特徴量算出手段からの特徴量と平均濃度算出手段か
らの平均濃度値とを用いて平均濃度値と関連して特徴信
号を生成する特徴信号生成手段と、小領域マスク生成回
路によって生成される各小領域マスクを平均濃度値に基
づいて二値化する二値化回路と、二値化された濃度の濃
い領域について、特徴信号生成手段から生成される特徴
信号によって表される特徴量を、注目画素の判別結果と
するように領域の特性の判別を行う領域判別手段とを備
えることを特徴とする画像処理装置である。

【００１４】本発明に従えば、文字、写真、網点などが
混在した原稿に対して、各画像領域の特性に応じた最適
処理を行うために、文字領域、写真領域、網点領域の判
別処理を行う。マスク設定回路は、注目画素を含む予め
定める形状のマスクを、たとえばｍ×ｎ画素として設定
する。小領域マスク生成回路は、マスク内にｍ≧ｕ、ｎ
≧ｖとなってマスクよりも小さい小領域マスクを順次位
置を変えながら生成し、各小領域マスクの画素濃度の最
大値を求める。特徴量算出手段は、マスク内で小領域マ
スク生成回路によって求められる画素濃度の最大値を用
いて特徴量を算出する。平均濃度算出手段は、小領域マ
スク生成回路によって生成される小領域マスク中で、濃
度ばらつきの最も少ない小領域マスクでの画素の平均濃
度値を求める。特徴信号生成手段は、平均濃度算出手段
からの平均濃度値を用いて特微量算出手段からの特徴量
に関連付け、平均濃度値に関連付けられた特徴量を表す
特徴信号を生成する。領域判別回路は、二値化回路によ
って二値化された濃度の濃い領域について、特徴信号生
成手段から生成される特徴信号によって表される特徴量
を注目画素の判定結果とするように、領域の特性の判別
を行う。画素ずれや雑音等が生じた入力がなされても、
小領域マスク中での濃度ばらつきの最も少ない小領域マ
スクでの平均濃度値に基づいて領域の特性の判別を行う
ことになるので、画素ずれや雑音等の影響を軽減し、精
度のよい領域の特性の判別を行うことができる。

【００１５】また本発明で前記特徴信号生成手段によっ
て生成される特徴信号は、領域の色を識別することがで
きる信号であることを特徴とする。

【００１６】本発明に従えば、特徴信号生成手段によっ
て生成される特徴信号は領域の色を識別することができ
るので、後処理での下色除去率などを色によって変化さ
せたりすることも可能となり、多様かつ適切な後処理を
行わせることができる。

【００１７】また本発明で前記特徴信号生成手段によっ
て生成される特徴信号は、文字領域か否かを識別するこ
とができる信号であることを特徴とする。

【００１８】本発明に従えば、特徴信号によって文字領
域か否かを識別することができるので、後処理でフィル
タ係数を変化させることなども可能となり、多様でかつ
適切な後処理を行うことができる。

【００１９】また本発明で前記領域判別手段は、前記判
別の結果を、前記注目画素のみの判別結果とすることを
特徴とする。

【００２０】本発明に従えば、領域判別手段から得られ
る判別結果を注目画素の判別結果とするので、各画素毎
の特性の判別を行うことができ、詳細な領域判別結果を
得て特性に合わせた適切な画像処理を画素毎に行うこと
ができる。

【００２１】また本発明で前記領域判別手段は、前記判
別の結果を、前記マスク内すべての画素の判別結果とす
ることを特徴とする。

【００２２】本発明に従えば、判別結果をマスク内すべ
ての画素の判別結果とするので、入力画素のすべてに対
して領域判別処理を行う必要がなくなり、処理速度を速
め、かつコスト低減も図ることができる。

【００２３】また本発明で前記領域判別手段は、前記判
別の結果を、前記マスク外の近傍の画素も含めた領域に
対する特性の判別結果とすることを特徴とする。

【００２４】本発明に従えば、注目画素についての判別
結果を、マスクよりも広い範囲も含めた領域の画素につ
いての判別結果とするので、領域の特性の判別を迅速に
行い、かつ低コスト化も図ることできる。

【００２５】また本発明は、前記領域判別手段の判別結
果を用いて無彩色エッジ領域を検出するエッジ検出装置
をさらに備えることを特徴とする。

【００２６】本発明に従えば、エッジ検出装置は、領域
判別手段の判別結果を用いて無彩色エッジ領域を検出す
るので、無彩色の文字などのエッジに対して鮮明な画像
処理を施すことも可能となる。

【００２７】また本発明は、前記領域判別手段によって
得られる判別結果を用いて黒生成量を変更する黒生成装
置をさらに備えることを特徴とする。

【００２８】本発明に従えば、黒生成装置が領域判別手
段から得られる判別結果を用いて黒生成量を変更するの
で、たとえば無彩色と判別される領域で他の領域よりも
黒生成量を増加させたり、黒インクまたは黒トナーのみ
で出力させたりするような後処理を行わせることができ
る。このような黒生成回路によって、カラー画像形成用
の他の色のインクの消費量を減らし、インクまたはトナ
ー総量の削減を目指すことができる。

【００２９】また本発明は、前記領域判別手段によって
得られる判別結果を用いてフィルタ係数を変更するフィ
ルタ装置をさらに備えることを特徴とする。

【００３０】また本発明に従えば、フィルタ装置は、領
域判別手段から得られる判別結果を用いてフィルタ係数
を変更するので、たとえば無彩色エッジの判別結果に対
してはエッジ強調フィルタとなるフィルタ係数を用い、
他の領域に対しては平滑化フィルタとなるフィルタ係数
を用いることなどによって、鮮明な黒文字出力を得るよ
うな後処理を行うことができる。

【００３１】また本発明で前記領域判別手段によって得
られる判別結果を用いて中間調の濃度を変更する中間調
生成装置をさらに備えることを特徴とする。

【００３２】本発明に従えば、領域判別手段から得られ
る判別結果を用いて中間調処理状態を変更するので、た
とえば無彩色領域に対しては解像度優先処理、他領域に
対しては階調性優先処理などのように切換えることがで
きる。

【００３３】

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る画像処理装置
の実施形態について、図１〜図１３を参照しながら説明
する。各図では、先行して説明されている部分と対応す
る部分に同一の参照符を付し、重複する説明は省略す
る。画像処理装置としては、フルカラー複写機を構成す
る場合を例に挙げて説明するけれども、本発明は、この
ような複数の機器を組み合わせて構成するシステムばか
りではなく、単一の機器からなる装置に適用することも
できる。また、本発明の画像処理装置は、汎用的なコン
ピュータ装置あるいはシステムに、プログラムを供給し
て構成することもできる。

【００３４】図１に、本発明の実施の一形態としての画
像処理装置を備えるフルカラー複写機の概略的なシステ
ム構成を示す。フルカラー複写機は、画像処理装置１と
ともに、画像入力装置２、画像出力装置３、黒生成装置
４、フィルタ装置５、中間調生成装置６およびエッジ検
出装置７を備える。画像入力装置２には、原稿を走査し
て読みとられるフルカラーの画像を表す画像信号が入力
される。画像信号は、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）お
よびイエロ（Ｙ）の各色成分に分けて、画像を構成する
各画素の濃度を順次的に表す。紙などの複写媒体への出
力は、画像出力装置３によって行われる。なお、黒生成
装置４、フィルタ装置５および中間調生成装置は、いず
れか１つを備えていれば、画像処理装置１の領域判別処
理結果を利用することができる。また、エッジ検出装置
７を併用すれば、領域判別結果を鮮明に出力することが
できるけれども、エッジ検出装置７は備えなくても、領
域判別処理自体には影響しない。

【００３５】図２は、図１の画像処理装置１の概略的な
電気的構成を示す。本実施形態の領域判別処理は、入力
画像中の注目画素１０を含む領域が無彩色領域であるか
否かについて、総和算出回路１１、パラメータ算出回路
１２、多値化手段である多値信号生成回路１３、特徴信
号生成手段である特徴信号生成回路１４および領域判別
手段である領域判別信号生成回路１５を用いて行われ
る。積和算出回路１１、パラメータ算出回路１２および
多値信号生成回路１３は、多値処理回路１６を構成し、
特徴信号生成回路１４および領域判別信号生成回路１５
は、判別処理回路１７を構成する。領域判別信号生成回
路１５から発生される領域判別信号１５Ｓは、図１の黒
生成装置４、フィルタ装置５、および中間調生成装置６
に与えられる。

【００３６】判別処理回路１７が注目画素１０を含む領
域についての判別処理を行う前提として、注目画素１０
を含む主走査線方向にｍ個、副走査線方向にｎ個の画素
で構成する画像領域（以下、このような画像領域を「ｍ
＊ｎ画素」のように略称する）を、マスク設定回路１８
が各色毎にマスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙとして設定す
る。マスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ内には、小領域マス
ク生成回路１９によって、ｕ＊ｖ画素の小領域マスク１
９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙが設定される。ｍ≧ｕ，ｎ≧ｖで
あり、マスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ内には、小領域マ
スク１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙを、（ｍ−（ｕ−１））×
（ｎ−（ｖ−１））通りの位置に設定することができ
る。

【００３７】多値処理回路１６の総和算出回路１１は、
各位置の小領域マスク１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙについ
て、画素濃度の和を求める。総和算出回路１１の算出結
果を表す総和信号２３Ｃ，２３Ｍ，２３Ｙは、パラメー
タ算出回路１２に与えられる。パラメータ算出回路１２
は、総和信号２３Ｃ，２３Ｍ，２３Ｙを用いて、領域判
定に有効ないくつかのパラメータを算出する。多値信号
生成回路１３では、パラメータ算出回路１２から得られ
るパラメータを用いて、必要なビット数の多値信号１３
ｓを生成する。小領域マスク１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙ
を、（ｍ−（ｕ−１））×（ｎ−（ｖ−１））通りの位
置に順次設定すると、各位置での多値信号１３ｓから領
域判別用マスク２０が得られる。判別処理回路１７の特
徴信号生成回路１４では、領域判別用マスク２０を用い
て、領域判別に有効ないくつかの特徴信号を生成する。
領域判別信号生成回路１５では、特徴信号生成回路１４
によって得られる各特徴信号を用いて、領域判別信号１
５Ｓを生成する。

【００３８】図３は、図２の多値処理回路１６の回路構
成を示す。小領域マスク生成回路１９は、各色の濃度を
画素毎に入力信号２１Ｃ，２１Ｍ，２１Ｙとして蓄積す
る小領域マスク１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙをそれぞれ形成
するための小領域マスク回路２２Ｃ，２２Ｍ，２２Ｙを
有する。各小領域マスク回路２２Ｃ，２２Ｍ，２２Ｙ
は、（ｕ−１）×ｖ個のフリップフロップ（以下、「Ｆ
Ｆ」と略称する）と、ｖ−１個の先入れ先出しメモリ
（以下、「ＦＩＦＯ」と略称する）とを含む。図２に示
すように、ｕ＝ｖ＝３である３＊３画素の小領域マスク
１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙに対しては、（３−１）×３＝
６個のＦＦと、３−１＝２個のＦＩＦＯとなる。小領域
マスク回路２２Ｃ，２２Ｍ，２２Ｙ内のＦＦおよびＦＩ
ＦＯに蓄積される濃度値は、総和算出回路１１内の加算
器（以下、「ＡＤＤ」と略称する）で加算され、各色の
総和信号２３Ｃ，２３Ｍ，２３Ｙとして出力される。

【００３９】パラメータ算出回路１２では、領域判別に
有効なパラメータを算出する。算出されるパラメータは
一種のみでもよいけれども、ここでは次のような複数種
のパラメーＰＡＲＡｍ（ｍ：整数）を算出する。なお、
Max（），Min（），Ave（）は、最大値、最小値、平均
値を算出する関数をそれぞれ表す。

【００４０】 最大：ＰＡＲＡ１＝ Max(総和信号２３Ｃ，２３Ｍ，２３Ｙ) 最小：ＰＡＲＡ２＝ Min(総和信号２３Ｃ，２３Ｍ，２３Ｙ) （最大−最小）：ＰＡＲＡ３＝ Max(総和信号２３Ｃ，２３Ｍ，２３Ｙ) −Min(総和信号２３Ｃ，２３Ｍ，２３Ｙ) 最大濃度差：ＰＡＲＡ４＝ Max(｜総和信号２３Ｃ−総和信号２３Ｍ｜， ｜総和信号２３Ｍ−総和信号２３Ｙ｜， ｜総和信号２３Ｙ−総和信号２３Ｃ｜) 最小濃度差：ＰＡＲＡ５＝ Min(｜総和信号２３Ｃ−総和信号２３Ｍ｜， ｜総和信号２３Ｍ−総和信号２３Ｙ｜， ｜総和信号２３Ｙ−総和信号２３Ｃ｜) （最大濃度差−最小濃度差）： ＰＡＲＡ６＝ Max(｜総和信号２３Ｃ−総和信号２３Ｍ｜， ｜総和信号２３Ｍ−総和信号２３Ｙ｜， ｜総和信号２３Ｙ−総和信号２３Ｃ｜) −Min(｜総和信号２３Ｃ−総和信号２３Ｍ｜， ｜総和信号２３Ｍ−総和信号２３Ｙ｜， ｜総和信号２３Ｙ−総和信号２３Ｃ｜) 平均：ＰＡＲＡ７＝ Ave(総和信号２３Ｃ，２３Ｍ，２３Ｙ)

【００４１】図４は、多値信号生成回路１３の回路構成
を示す。多値信号生成回路１３は、複数の比較回路（以
下、「ＣＯＭＰ」と略称する）３１〜３７を含む。各Ｃ
ＯＭＰ３１〜３７は、パラメータ算出回路１２で算出さ
れる各パラメータＰＡＲＡｍをパラメータ用閾値（以
下、「ＴＨＰ」と略称する）ｎ（ｎ：整数）と比較し、
次に示すように閾値処理することによって、多値信号１
３Ｓの各ビットＳＩＧｐ（ｐ：整数）を設定し、多値信
号１３Ｓを生成する。

【００４２】 ＣＯＭＰ３１：ＰＡＲＡ１＞ＴＨＰ１のとき ＳＩＧ０＝１ 条件を満たさないとき ＳＩＧ０＝０ ＣＯＭＰ３２：ＰＡＲＡ２＞ＴＨＰ２のとき ＳＩＧ１＝１ 条件を満たさないとき ＳＩＧ１＝０ ＣＯＭＰ３３：ＰＡＲＡ３＞ＴＨＰ３のとき （ＳＩＧ２，ＳＩＧ３）＝（１，１） ＴＨＰ３≧ＰＡＲＡ３＞ＴＨＰ４のとき （ＳＩＧ２，ＳＩＧ３）＝（１，０） ＴＨＰ４≧ＰＡＲＡ３＞ＴＨＰ５のとき （ＳＩＧ２，ＳＩＧ３）＝（０，１） ＰＡＲＡ３＜ＴＨＰ５のとき （ＳＩＧ２，ＳＩＧ３）＝（０，０） ＣＯＭＰ３４：ＰＡＲＡ４＞ＴＨＰ６のとき ＳＩＧ４＝１ 条件を満たさないとき ＳＩＧ４＝０ ＣＯＭＰ３５：ＰＡＲＡ５＞ＴＨＰ７のとき ＳＩＧ５＝１ 条件を満たさないとき ＳＩＧ５＝０ ＣＯＭＰ３６：ＰＡＲＡ６＞ＴＨＰ８のとき ＳＩＧ６＝１ 条件を満たさないとき ＳＩＧ６＝０ ＣＯＭＰ３７：ＰＡＲＡ７＞ＴＨＰ８のとき ＳＩＧ７＝１ 条件を満たさないとき ＳＩＧ７＝０

【００４３】図５は、判別処理回路１７の回路構成を示
す。多値信号生成回路１３からの多値信号１３Ｓは、領
域判別用マスク２０を形成するために、領域判別用マス
ク回路４０に入力される。領域判別用マスク回路４０
は、（ｍ−（ｖ−１）−１）×（ｎ−（ｖ−１））個の
ＦＦと（ｎ−（ｖ−１）−１）個（のＦＩＦＯを備え
る。前述のように、ｕ＝ｖ＝３であり、ｍ＝ｎ＝７とす
ると、ＦＦは４×５＝２０個、ＦＩＦＯは４個となる。

【００４４】特徴信号生成回路１４では、領域判定用マ
スク回路４０に蓄積された多値信号を用いて、特徴信号
が生成される。生成される特徴信号は、一種のみでもよ
いし、複数種であってもよい。領域の色を識別し、色信
号にばらつきがあっても無彩色か否かを判別するために
は、次のように特徴信号ＳＴＡｑ（ｑ：整数）を生成す
る。

【００４５】最大濃度差は無彩色の場合小さくなるの
で、ＳＩＧ４＝１のときのマスク内総画素数ＳＴＡ５：
Σ（ＳＩＧ４（ｉ，ｊ）＝１）を求める。 （最大濃度差−最小濃度差）は無彩色の場合小さくなる
ので、ＳＩＧ６＝１のときのマスク内総画素数ＳＴＡ
６：Σ（ＳＩＧ６（ｉ，ｊ）＝１）を求める。 （最大−最小）は無彩色の場合小さくなるので、（ＳＩ
Ｇ２，ＳＩＧ３）＝（１，１）のときのマスク内総画素
数ＳＴＡ４１：Σ（（ＳＩＧ２（ｉ，ｊ），ＳＩＧ３
（ｉ，ｊ））＝（１，１）） （ＳＩＧ２，ＳＩＧ３）＝（１，０）のときのマスク内
総画素数ＳＴＡ４２：Σ（（ＳＩＧ２（ｉ，ｊ），ＳＩ
Ｇ３（ｉ，ｊ））＝（１，０）） （ＳＩＧ２，ＳＩＧ３）＝（０，１）のときのマスク内
総画素数ＳＴＡ４３：Σ（（ＳＩＧ２（ｉ，ｊ），ＳＩ
Ｇ３（ｉ，ｊ））＝（０，１）） （ＳＩＧ２，ＳＩＧ３）＝（１，０）のときのマスク内
総画素数ＳＴＡ４４：Σ（（ＳＩＧ２（ｉ，ｊ），ＳＩ
Ｇ３（ｉ，ｊ））＝（０，０）） を求める。

【００４６】領域判別信号生成回路１５では、特徴信号
生成回路１４で得られる各特徴信号を用いて、領域判別
信号１５Ｓを生成して出力する。たとえば無彩色の場合
は、各特徴信号ＳＴＡ５，ＳＴＡ６，ＳＴＡ４１，ＳＴ
Ａ４２，ＳＴＡ４３，ＳＴＡ４４は小さくなる。それぞ
れに対する閾値ＴＨＳＴＡ５，ＴＨＳＴＡ６，ＴＨＳＴ
Ａ４１，ＴＨＳＴＡ４２，ＴＨＳＴＡ４３，ＴＨＳＴＡ
４４と比較処理し、次に示すように領域判別信号１５Ｓ
を生成する。

【００４７】（ＳＴＡ５＞ＴＨＳＴＡ５）ｏｒ（ＳＴＡ
６＞ＴＨＳＴＡ６）ｏｒ（ＳＴＡ４１＞ＴＨＳＴＡ４
１）ｏｒ（ＳＴＡ４２＞ＴＨＳＴＡ４２）ｏｒ（ＳＴＡ
４３＞ＴＨＳＴＡ４３）ｏｒ（ＳＴＡ４４＞ＴＨＳＴＡ
４４）を満たすとき、領域判別信号１５Ｓとして有彩色
信号１を出力し、満たさないとき、領域判別信号１５Ｓ
として無彩色信号０を出力する。

【００４８】また文字領域か否かを判別することもでき
る。文字領域の特徴として、領域判定用マスク２０内に
下地領域が存在することや、文字の濃度が閾値以上であ
ること等が挙げられ、たとえば次のようにして特徴信号
生成回路１４で特徴信号が生成される。

【００４９】最大値は文字領域の場合大きくなるので、
ＳＩＧ０＝１のときのマスク内総画素数ＳＴＡ０：Σ
（ＳＩＧ０（ｉ，ｊ）＝１）を求める。 文字領域の周囲には下地領域が存在するので、ＳＩＧ１
＝１のときのマスク内総画素数ＳＴＡ１：Σ（ＳＩＧ１
（ｉ，ｊ）＝２）を求める。

【００５０】文字領域の場合、各特徴信号ＳＴＡ０，Ｓ
ＴＡ１は大きくなるので、それぞれ閾値ＴＨＳＴＡ０，
ＴＨＳＴＡ１と比較処理し、領域判別信号１５Ｓを次の
ように出力する。

【００５１】（ＳＴＡ０＞ＴＨＳＴＡ０）ａｎｄ（ＳＴ
Ａ１＞ＴＨＳＴＡ１）を満たすとき領域判別信号１５Ｓ
として文字領域信号１を出力し、満たさないとき領域判
別信号１５Ｓとして文字領域信号０を出力する。

【００５２】図６は、領域判別信号生成回路１５から出
力される領域判別信号１５Ｓを用いて領域判別結果に反
映させる考え方の概要を示す。第１の考え方では、領域
判別信号１５Ｓは、注目画素１０に対する信号として、
注目画素１０のみに判別結果を反映させる。第２の考え
方では、注目画素１０を含むマスク１８Ｃ，１８Ｍ，１
８Ｙに対して領域判別信号１５Ｓで代表させ、判別結果
をｍ＊ｎ画素のマスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ全体に反
映させる。第３の考え方では、注目画素１０を含むマス
ク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ外の近傍の画素も含めたｉ＊
ｊ画素（ｉ＞ｍ，ｊ＞ｎ）の領域全体に反映させること
ができる。

【００５３】図７は、本発明の実施の他の形態としての
画像処理装置５１の概略的な電気的構成を示す。本実施
形態では、図１の画像入力装置２のような入力装置から
得られる入力画像中の注目画素１０を含む領域の色につ
いて、前処理回路６１および色判定処理回路６２の処理
結果である色判定処理結果マスク７０を生成し、色判定
処理結果マスク７０に基づいて色判別信号６２ｓを得る
ことができる。なお、本実施形態についての説明では、
ｍ＝ｎ＝５，ｕ＝ｖ＝３とする。

【００５４】前処理回路６１は、注目画素１０を含むｍ
＊ｎ画素のマスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙの一部である
ｕ＊ｖ画素の小領域マスク１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙの画
素濃度について、各色Ｃ，Ｍ，Ｙについてそれぞれ所定
のフィルタ演算処理を行うフィルタ回路７１Ｃ，７１
Ｍ，７１Ｙと、フィルタ回路７２Ｃ，７２Ｍ，７２Ｙと
を備える。色判定処理回路６２は、前処理回路６１から
出力される信号から得られる（ｍ−ｕ＋１）＊（ｎ−ｖ
＋１）画素の色判定前処理結果マスク７０Ｆ１，７０Ｆ
２についてそれぞれ所定の演算処理を行う二値化回路７
３Ｆ１，７３Ｆ２、色判定回路７４Ｆ１，７４Ｆ２およ
びＡＮＤ回路７５Ｆ１，７５Ｆ２と、ＯＲ回路７６とを
備える。ＯＲ回路７６は、ＡＮＤ回路７５Ｆ１，７５Ｆ
２の出力の論理和演算を行い色判定処理結果マスク７０
を生成する。

【００５５】図８は、前処理回路６１の回路構成を示
す。各マスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙがそれぞれｍ×ｎ
＝５×５すなわち５＊５画素のマスクサイズを有するの
で、マスク回路７８Ｃ，７８Ｍ，７８Ｙを、（ｍ−１）
×ｎ＝４×５個のＦＦと、ｍ−１＝４個のＦＩＦＯで形
成することができる。注目画素１０を含む領域について
の入力信号２１Ｃ，２１Ｍ，２１Ｙによって表される画
素の濃度は、画素の位置に従って、いずれかのＦＦまた
はＦＩＦＯに記憶される。小領域マスク１９Ｃ，１９
Ｍ，１９Ｙは、それぞれｕ×ｖ＝３×３すなわち３＊３
画素のマスクサイズを有するので、各マスク１８Ｃ，１
８Ｍ，１８Ｙ中に（ｍ−ｕ＋１）×（ｎ−ｖ＋１）＝３
×３とおりの位置で設定することができる。

【００５６】各小領域マスク１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙ内
の画素の濃度を蓄積して得られる濃度信号は、フィルタ
回路７１Ｃ，７１Ｍ，７１Ｙからなるフィルタ回路７１
と、フィルタ回路７２Ｃ，７２Ｍ，７２Ｙからなるフィ
ルタ回路７２とをそれぞれ通って、それぞれ８ビットの
特徴量を表すフィルタ１Ｃ信号、フィルタ１Ｍ信号およ
びフィルタ１Ｙ信号と、フィルタ２Ｃ信号、フィルタ２
Ｍ信号およびフィルタ２Ｙ信号として出力される。フィ
ルタ１Ｃ信号、フィルタ１Ｍ信号およびフィルタ１Ｙ信
号と、フィルタ２Ｃ信号、フィルタ２Ｍ信号およびフィ
ルタ２Ｙ信号とは、小領域マスク１９Ｃ，１９Ｍ，１９
Ｙのマスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ内での位置の違いに
応じて、それぞれ（ｍ−ｕ＋１）×（ｎ−ｖ＋１）＝３
×３個生成され、色判定前処理結果マスク７０Ｆ１と７
０Ｆ２とを形成する。

【００５７】図９は、フィルタ回路７１の回路構成を示
す。フィルタ回路７１を構成する各色用のフィルタ回路
７１Ｃ，７１Ｍ，７１Ｙは、最大値検出回路（以下、図
に「ＭＡＸ」と略称）であり、小領域マスク１９Ｃ，１
９Ｍ，１９Ｙ内の画素の濃度の最大値を出力値とする。
（ｍ−ｕ＋１）×（ｎ−ｖ＋１）＝３×３個の小領域マ
スク１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙに対して、次のようにし
て、それぞれ フィルタ１Ｃ信号←入力信号２１Ｃ（１〜ｕ，１〜ｖ）
の最大値 フィルタ１Ｍ信号←入力信号２１Ｍ（１〜ｕ，１〜ｖ）
の最大値 フィルタ１Ｙ信号←入力信号２１Ｙ（１〜ｕ，１〜ｖ）
の最大値 を求め、（ｍ−ｕ＋１）＊（ｎ−ｖ＋１）＝３＊３画素
のマスクサイズを有する色判定前処理結果マスク７０Ｆ
１を生成する。このようなフィルタ回路７１は、マスク
１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ内で小領域マスク１９Ｃ，１９
Ｍ，１９Ｙについての画素濃度の最大値を用いて特徴量
を算出する特徴量算出手段として機能している。

【００５８】図１０は、フィルタ回路７２の回路構成を
示す。フィルタ回路７２を構成する各色毎のフィルタ回
路７２Ｃ，７２Ｍ，７２Ｙは、平均・分散演算回路８０
を備える。３＊３画素の各小領域マスク１９Ｃ，１９
Ｍ，１９Ｙに対しては、４種類の位置に隣接２＊２画素
のパターン８１，８２，８３，８４が設定可能である。
平均・分散演算回路８０は、各パターン８１，８２，８
３，８４内の画素の濃度値の分散を計算し、分散が最小
となる領域の平均値を出力値とする。平均・分散演算回
路８０には、各パターン８１，８２，８３，８４毎に、
１個の平均値算出回路（以下、図に「ＡＶＥ」と略
称）、４個の差分回路（以下、図に「ＤＩＦＦ」と略
称）および１個の加算回路（以下、図に「ＡＤＤ」と略
称）が備えられ、さらに１個の比較回路および１個の選
択回路（以下、図に「ＳＥＬ」と略称）を含む。

【００５９】各パターン８１〜８４に含まれる４個の画
素に対し、平均値算出回路は、濃度値の平均値を算出す
る。４個の差分回路は、各画素の濃度値と平均値との差
である分散値を算出する。加算回路は、４個の分散値の
総和を算出する。比較回路は、各パターン８１〜８４に
ついての総和を比較し、総和がもっとも小さい、すなわ
ち濃度ばらつきの最も小さいパターンを決定する。選択
回路は、比較回路によって決定されたパターンに相当す
る平均値算出回路からの平均値を出力する。したがっ
て、フィルタ回路７２としては、 フィルタ２Ｃ信号←入力信号２１Ｃ（１〜ｕ，１〜ｖ）
中で、濃度ばらつきが最小となる隣接２＊２画素パター
ンでの平均値 フィルタ２Ｍ信号←入力信号２１Ｍ（１〜ｕ，１〜ｖ）
中で、濃度ばらつきが最小となる隣接２＊２画素パター
ンでの平均値 フィルタ２Ｙ信号←入力信号２１Ｙ（１〜ｕ，１〜ｖ）
中で、濃度ばらつきが最小となる隣接２＊２画素パター
ンでの平均値 を求めて、（ｍ−ｕ＋１）＊（ｎ−ｖ＋１）＝３＊３画
素のマスクサイズを有する色判定前処理結果マスク７０
Ｆ２を生成することができる。このようなフィルタ回路
７２は、マスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ内で濃度ばらつ
きの最も小さい小領域マスク１９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙで
の画素の平均濃度値を求める平均濃度算出手段として機
能している。

【００６０】図１１は、色判定処理回路６２の回路構成
を示す。二値化回路７３Ｆ１では、各色Ｃ，Ｍ，Ｙそれ
ぞれに、色判定前処理結果マスク７０Ｆ１におけるマス
ク内画素濃度値の平均値ａｖｅＣ，ａｖｅＭ，ａｖｅＹ
を平均値算出回路で求める。各色の平均値は、加算回路
で加算する。また、各画素（ｉ，ｊ）［ｉ＝１〜（ｍ−
ｕ＋１），ｊ＝１〜（ｎ−ｖ＋１）］についての各色の
濃度値Ｃ（ｉ，ｊ），Ｍ（ｉ，ｊ），Ｙ（ｉ，ｊ）を加
算回路で加算する。上記各色の平均値および各色の濃度
値の加算値同士を、比較回路で比較し、 Ｃ（ｉ，ｊ）＋Ｍ（ｉ，ｊ）＋Ｙ（ｉ，ｊ）＞ａｖｅＣ
＋ａｖｅＭ＋ａｖｅＹ のとき、その画素（ｉ，ｊ）についての二値化フラグを
１に設定する。二値化回路７３Ｆ２は、色判定前処理結
果マスク７０Ｆ２に対して同様な処理を行う。

【００６１】色判定回路７４Ｆ１は、最大値検出回路、
最小値検出回路（以下、図に「ＭＩＮ」と略称）、差分
回路および比較回路を有する。比較回路は、色判定前処
理結果マスク７０Ｆ１に対して、 Ｍａｘ（Ｃ（ｉ，ｊ），Ｍ（ｉ，ｊ），Ｙ（ｉ，ｊ）） −Min（Ｃ（ｉ，ｊ），Ｍ（ｉ，ｊ），Ｙ（ｉ，ｊ）） ＜ＴＨｆ１（ｉ，ｊ） の条件が成立していれば、その画素（ｉ，ｊ）［ｉ＝１
〜（ｍ−ｕ＋１），ｊ＝１〜（ｎ−ｖ＋１）］の色判定
フラグを１に設定する。なお、Max（）、Min（）は最大
値、最小値を算出する関数をそれぞれ表しており、ＴＨ
ｆ１（ｉ，ｊ）は、予め設定される閾値である。色判定
回路７４Ｆ２は、色判定前処理結果マスク７０Ｆ２に対
して同様な処理を行う。このような色判定回路７４Ｆ
１，７４Ｆ２は、色判定前処理結果マスク７０Ｆ１，７
０Ｆ２を用いて、色判定フラグ（特徴信号）を生成する
特徴信号生成手段として機能している。

【００６２】ＡＮＤ回路７５Ｆ１，７５Ｆ２およびＯＲ
回路７６は、二値化回路７３Ｆ１，７３Ｆ２および色判
定回路７４Ｆ１，７４Ｆ２からの出力値を用いて、色判
定処理結果マスク７０を生成する。色判定処理結果マス
ク７０の各画素（ｉ，ｊ）に対応する成分７０Ｓ（ｉ，
ｊ）は、いずれかの色判定前処理結果マスク７０Ｆ１，
７０Ｆ２について、 二値化フラグ＝１ ａｎｄ 色判定フラグ＝１ の条件が成立するとき、７０Ｓ（ｉ，ｊ）＝１に設定さ
れ、この条件が成立しないときは、７０Ｓ（ｉ，ｊ）＝
０に設定される。

【００６３】色判定処理回路６２は、予め設定される閾
値ＴＨｓよりも色判定処理結果マスク７０の各画素につ
いての成分値の合計が大きい、すなわち Σ７０Ｓ（ｉ，ｊ）＞ＴＨｓ の条件を満たすとき、色判別信号６２Ｓとして無彩色を
示す１を出力し、条件を満たさないとき、色判別信号６
２Ｓとして有彩色を示す０を出力する。

【００６４】図１２は、色判別信号６２Ｓを用いて領域
判別結果に反映させる考え方の概要を示す。図６に示す
領域判別信号１５Ｓの場合と同様に、第１の考え方で
は、色判別信号６２Ｓは、注目画素１０に対する信号と
して、注目画素１０のみに判別結果を反映させる。第２
の考え方では、注目画素１０を含むマスク１８Ｃ，１８
Ｍ，１８Ｙに対して色判別信号６２Ｓで代表させ、判別
結果をｍ＊ｎ画素のマスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ全体
に反映させる。第３の考え方では、注目画素１０を含む
マスク１８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ外の近傍の画素も含めた
ｘ＊ｙ画素（ｘ＞ｍ，ｙ＞ｎ）の領域全体に反映させる
ことができる。このように、色判別信号６２Ｓを出力す
る色判定処理回路６２は、領域判定手段として機能す
る。

【００６５】図１３は、図１に示すエッジ検出装置７と
本実施形態の画像処理装置５１とを組み合わせて、無彩
色エッジを検出する構成を示す。エッジ検出装置７は、
ゾーベルフィルタなどで構成され、画像のエッジ検出と
しては一般的な構成を有する。画像処理装置５１から得
られる色判別信号６２Ｓが無彩色であることを示す１の
値であり、エッジ検出装置７から得られるエッジ検出信
号がエッジ有りを示す１の値であるとき、ＡＮＤ回路８
５は、無彩色エッジ信号８５Ｓが真となって１の値をと
るように出力する。

【００６６】図１の画像処理装置１を本実施形態の画像
処理装置５１に替えると、黒生成装置４では、色判別信
号６２Ｓに応じて、黒生成量を調整、あるいは変更す
る。色判別信号６２Ｓが無彩色を示す１となるとき、黒
生成装置４は、図１２に示すような判別結果を反映させ
る領域に対して、他領域よりも黒生成量を増加させた
り、あるいは、黒トナーのみで出力させるような後処理
を行う。これによって、カラートナーの使用量を減ら
し、トナー総量の削減を図ることができる。

【００６７】フィルタ装置５では、色判別信号６２Ｓに
応じて、フィルタ係数を調整、あるいは変更する。色判
別信号６２Ｓが無彩色を示す１となり、エッジ検出装置
７がエッジを検出して、図１３に示すような無彩色エッ
ジ信号８５Ｓが１となるとき、フィルタ装置５は、図１
２に示すような判別結果を反映させる領域に対してエッ
ジ強調フィルタを用い、他領域に対しては平滑化フィル
タを用いる等の後処理を行う。これによって、たとえば
黒文字の周囲をくっきりと表現することができ、鮮明な
黒文字を得ることができる。

【００６８】中間調生成装置６では、色判別信号６２Ｓ
に応じて生成する中間調を調整、あるいは変更する。色
判別信号６２Ｓが無彩色を示す１となるとき、図１２に
示すような判別結果を反映させる領域に対しては２×２
マスクのディザ法を用い、他領域に対しては３×３マス
クのディザ法を用いる等の処理を行う。これによって、
無彩色領域に対しては解像力優先処理、他領域に対して
は階調性優先処理を行うなどの切り換えを実現すること
ができる。さらに、図１２に示すように、エッジ検出装
置７の検出結果を同時に反映させることもできる。

【００６９】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、注目画素
を含む画像領域の特性の判別を、マスクを設定して、マ
スク内に小領域マスクをさらに設定し、小領域マスクを
マスク内で順次移動させながら、小領域マスク内で画素
濃度の和を求めてパラメータを算出し、多値化処理を行
って多値化処理データの分布から特徴を求め、求められ
る特徴に従って領域の特性の判別を行うので、入力信号
に画素ずれや雑音等が混入しても、精度のよい領域特性
の判別を行うことができる。

【００７０】また本発明によれば、小領域マスク内の画
素濃度の総和から得られるいくつかの特徴量の組合わせ
で多値化処理を行うので、画像の入力機器の特性に合わ
せて多値化処理を行うこともでき、入力機器に応じた最
適な画像領域の特性の判別処理が可能となる。

【００７１】また本発明によれば、小領域マスク毎の多
値化処理によって得られる多値化処理データ分布から得
られる複数の特徴量の組合わせに従って画像領域の特性
の判別を行うことができるので、後処理に最適な条件で
の領域の特性の判別を行うことも可能となる。

【００７２】さらに本発明によれば、文字、写真、網点
などが混在した原稿の各画像領域の特性を、注目画素を
含むように設定するマスク内で順次移動する小領域マス
クの画素濃度のばらつきの最も少ない領域での濃度平均
に基づいて判別するので、入力信号に画素ずれや雑音な
どが混入していても、良好な判別処理を行うことができ
る。

【００７３】また本発明によれば、領域の色を識別して
画像領域の特性を判別することができるので、色に応じ
た適切な後処理を行うことができる。

【００７４】また本発明によれば、文字領域か否かを識
別して画像領域の特性を判別することができるので、文
字領域などについての適切な後処理を行うことができ
る。

【００７５】また本発明によれば、画素毎の詳細な領域
判別を行うことができる。また本発明によれば、注目画
素についての領域判別結果を注目画素を含むマスク内の
全ての画素に適用するので、入力される画素の全てにつ
いて領域判別を行う必要はなく、処理速度を速め、コス
ト低減も図ることができる。

【００７６】また本発明によれば、注目画素についての
領域判別結果を注目画素を含むマスク外の画素にも適用
するので、入力される画素の全てについて領域判別を行
う必要はなく、処理速度をさらに速め、コストもさらに
低減することができる。

【００７７】また本発明によれば、無彩色エッジ領域な
どを精度よく検出して、黒文字などのエッジを鮮明に処
理することができる。

【００７８】また本発明によれば、無彩色領域などを精
度よく判別して、黒生成装置の機能を有効に利用するこ
とができる。

【００７９】また本発明によれば、フィルタ装置のフィ
ルタ係数などを領域判別結果に従って変更し、領域の特
性に適合した画像処理を行うことができる。

【００８０】また本発明によれば、中間調生成装置によ
る中間調処理状態に領域判別結果を反映させ、適切な中
間調を伴う画像処理を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の一形態としての画像処理装置を
備えるフルカラー複写機の概略的なシステム構成を示す
ブロック図である。

【図２】図１の画像処理装置の概略的な電気的構成を示
すブロック図である。

【図３】図２の多値処理回路の概略的な電気的構成を示
すブロック図である。

【図４】図２の多値信号生成回路の概略的な電気的構成
を示すブロック図である。

【図５】図２の判別処理回路の概略的な電気的構成を示
すブロック図である。

【図６】図２の領域判別信号生成回路から出力される領
域判別信号を用いて領域判別結果に反映させる考え方の
概要を示す図である。

【図７】本発明の実施の他の形態としての画像処理装置
の概略的な電気的構成を示すブロック図である。

【図８】図７の前処理回路の概略的な電気的構成を示す
ブロック図である。

【図９】図７のフィルタ回路の概略的な電気的構成を示
すブロック図である。

【図１０】図７のフィルタ回路の概略的な電気的構成を
示すブロック図である。

【図１１】図７の色判定処理回路の概略的な電気的構成
を示すブロック図である。

【図１２】図７の色判定処理回路から出力される色判別
信号を用いて領域判別結果に反映させる考え方の概要を
示す図である。

【図１３】図１に示すエッジ検出装置と図７に示す画像
処理装置とを組み合わせて、無彩色エッジを検出する構
成を示すブロック図である。

【符号の説明】

１，５１ 画像処理装置 ２ 画像入力装置 ３ 画像出力装置 ４ 黒生成装置 ５ フィルタ装置 ６ 中間調生成装置 ７ エッジ検出装置 １０ 注目画素 １１ 総和算出回路 １２ パラメータ算出回路 １３ 多値信号生成回路 １３Ｓ 多値信号 １４ 特徴信号生成回路 １５ 領域判別信号生成回路 １５Ｓ 領域判別信号 １６ 多値処理回路 １７ 判別処理回路 １８ マスク設定回路 １８Ｃ，１８Ｍ，１８Ｙ マスク １９ 小領域マスク設定回路 １９Ｃ，１９Ｍ，１９Ｙ 小領域マスク ２０ 領域判別用マスク ４０ 領域判定用マスク回路 ６１ 前処理回路 ６２ 色判定処理回路 ６２Ｓ 色判別信号 ７０ 色判定処理結果マスク ７０Ｆ１，７０Ｆ２ 色判定前処理結果マスク ７１，７１Ｃ，７１Ｍ，７１Ｙ；７２，７２Ｃ，７２
Ｍ，７２Ｙ フィルタ回路 ７３Ｆ１，７３Ｆ２ 二値化回路 ７４Ｆ１，７４Ｆ２ 色判定回路 ８０ 平均・分散演算回路

フロントページの続き Ｆターム(参考） 2H030 AA02 AA03 AD12 BB02 5B057 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CB16 CC03 CE11 CE17 CH08 CH09 5C077 LL19 MP02 MP07 MP08 PP15 PP21 PP27 PP33 PP38 PP41 PP45 PP46 PP47 PP48 PP68 RR05 TT02 TT06

Claims (13)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字、写真、網点を含む複数種類の画像
   領域が混在し得る原稿に対して、各画像領域の特性に応
   じた最適処理を行うために、注目画素が含まれる領域の
   特性の判別処理を行う画像処理装置において、 注目画素を含む予め定める形状のマスクを、該領域内に
   設定するマスク設定回路と、 マスク設定回路によって設定されるマスク内に、当該マ
   スクよりも小さい形状の小領域マスクを順次位置を変え
   ながら生成して、各小領域マスク内で画素濃度の和を求
   める小領域マスク生成回路と、 マスク内で小領域マスク生成回路によって求められる画
   素濃度の総和を用いてパラメータを算出するパラメータ
   算出回路と、 パラメータ算出回路によって算出されるパラメータを用
   いて多値化処理を行う多値化手段と、 多値化手段によるマスク内における多値化処理データの
   分布から、多値化処理データで表される特徴信号を生成
   する特徴信号生成手段と、 特徴信号生成手段からの特徴信号に基づいて、領域の特
   性の判別を行う領域判別手段とを備えることを特徴とす
   る画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記多値化手段は、前記小領域マスク内
   で前記小領域マスク生成回路によって求められる画素濃
   度の総和に基づき、複数の特徴量を組合わせて多値化処
   理を行うことを特徴とする請求項１記載の画像処理装
   置。
3. 【請求項３】 前記特徴信号生成手段は、前記多値化手
   段による前記小領域マスクごとの多値化処理によって得
   られる多値化処理データ分布に基づき、複数の特徴量を
   組合わせ多値化処理データで表される特徴信号を生成す
   ることを特徴とする請求項１または２記載の画像処理装
   置。
4. 【請求項４】 文字、写真、網点を含む複数種類の画像
   領域が混在し得る原稿に対して、各画像領域の特性に応
   じた最適処理を行うために、注目画素が含まれる領域の
   特性の判別処理を行う画像処理装置において、 注目画素を含む予め定める形状のマスクを、該領域内に
   設定するマスク設定回路と、 マスク設定回路によって設定されるマスク内に、該マス
   クよりも小さい小領域マスクを順次位置を変えながら生
   成して、各小領域マスク内で画素濃度の最大値を求める
   小領域マスク生成回路と、 マスク内で小領域マスク生成回路によって求められる画
   素濃度の最大値を用いて特徴量を算出する特徴量算出手
   段と、 小領域マスク生成回路によって生成される小領域マスク
   中で、濃度ばらつきの最も小さい小領域マスクでの画素
   の平均濃度値を求める平均濃度算出手段と、 特徴量算出手段からの特徴量と平均濃度算出手段からの
   平均濃度値とを用いて平均濃度値と関連して、特徴信号
   を生成する特徴信号生成手段と、 小領域マスク生成回路によって生成される各小領域マス
   クを平均濃度値に基づいて二値化する二値化回路と、 二値化された濃度の濃い領域について、特徴信号生成手
   段から生成される特徴信号によって表される特徴量を、
   注目画素の判別結果とするように領域の特性の判別を行
   う領域判別手段とを備えることを特徴とする画像処理装
   置。
5. 【請求項５】 前記特徴信号生成手段によって生成され
   る特徴信号は、領域の色を識別することができる信号で
   あることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の
   画像処理装置。
6. 【請求項６】 前記特徴信号生成手段によって生成され
   る特徴信号は、文字領域か否かを識別することができる
   信号であることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに
   記載の画像処理装置。
7. 【請求項７】 前記領域判別手段は、前記判別の結果
   を、前記注目画素のみの判別結果とすることを特徴とす
   る請求項１〜６のいずれかに記載の画像処理装置。
8. 【請求項８】 前記領域判別手段は、前記判別の結果
   を、前記マスク内すべての画素の判別結果とすることを
   特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載の画像処理装
   置。
9. 【請求項９】 前記領域判別手段は、前記判別の結果
   を、前記マスク外の近傍の画素も含めた領域に対する特
   性の判別結果とすることを特徴とする請求項１〜６のい
   ずれかに記載の画像処理装置。
10. 【請求項１０】 前記領域判別手段の判別結果を用いて
    無彩色エッジ領域を検出するエッジ検出装置をさらに備
    えることを特徴とする請求項１〜９のいずれかに記載の
    画像処理装置。
11. 【請求項１１】 前記領域判別手段によって得られる判
    別結果を用いて黒生成量を変更する黒生成装置をさらに
    備えることを特徴とする請求項１〜１０のいずれかに記
    載の画像処理装置。
12. 【請求項１２】 前記領域判別手段によって得られる判
    別結果を用いてフィルタ係数を変更するフィルタ装置を
    さらに備えることを特徴とする請求項１〜１１のいずれ
    かに記載の画像処理装置。
13. 【請求項１３】 前記領域判別手段によって得られる判
    別結果を用いて中間調の濃度を変更する中間調生成装置
    をさらに備えることを特徴とする画像処理装置。