JP2000196892A - カラ―画像形成装置 - Google Patents
カラ―画像形成装置Info
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Landscapes
- Color, Gradation (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 コスト高にならず、ゴースト発生のような画
質劣化もないカラー画像形成装置を提供すること。 【解決手段】 本例ではＵＣＲ処理後の有彩色成分をエ
ッジ強調しないように、エッジ量検出に用いるデータと
して、ＵＣＲ処理前のデータを使用する。図８に示す適
応エッジ強調回路では、エッジ量検出のためにＵＣＲ処
理前の画像信号を用いている。図２に示す画像形成装置
では、色補正前のＧデータを用いてエッジ量の検出を行
うため、本来のエッジ部のみ強いエッジ強調が施され
る。その結果、図１（６）のＣエッジは、（３）のＣピ
ークのレベルにしかならず、ゴーストとして顕著なレベ
ルとはならない。本例ではエッジ量検出のために、Ｇデ
ータを用いたが、白地に黒の画像を対象とするので、Ｒ
やＢのデータを用いてもよいが、この場合は最もＭＴＦ
が高く感度の良いＧデータを用いるのが望ましい。
質劣化もないカラー画像形成装置を提供すること。 【解決手段】 本例ではＵＣＲ処理後の有彩色成分をエ
ッジ強調しないように、エッジ量検出に用いるデータと
して、ＵＣＲ処理前のデータを使用する。図８に示す適
応エッジ強調回路では、エッジ量検出のためにＵＣＲ処
理前の画像信号を用いている。図２に示す画像形成装置
では、色補正前のＧデータを用いてエッジ量の検出を行
うため、本来のエッジ部のみ強いエッジ強調が施され
る。その結果、図１（６）のＣエッジは、（３）のＣピ
ークのレベルにしかならず、ゴーストとして顕著なレベ
ルとはならない。本例ではエッジ量検出のために、Ｇデ
ータを用いたが、白地に黒の画像を対象とするので、Ｒ
やＢのデータを用いてもよいが、この場合は最もＭＴＦ
が高く感度の良いＧデータを用いるのが望ましい。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、カラー複写機、カ
ラーファックスなどのフルカラー画像を形成するカラー
画像形成装置に関する。
ラーファックスなどのフルカラー画像を形成するカラー
画像形成装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、ディジタル複写機、ファクシミ
リ装置などの画像処理装置で取り扱われる原稿は、文字
原稿、写真原稿、網点印刷原稿の３種類に大別すること
ができる。そして、これらの原稿を画像処理装置によっ
て再生処理する場合、それぞれに要求される画質評価が
異なるため、像域分離処理によって各領域に最適な処理
が施されようになっている。この像域分離処理として
は、種々の方法が提案されているが、従来の像域分離処
理を用いた適応処理では、次のような欠点があった。す
なわち、白地上の文字は像域分離によって文字処理が施
されるが、網点のかかった文字や色地上の文字は、像域
分離の難しさから文字と絵柄の混在した処理がなされた
り、或いはほとんどが解像力の低い絵柄処理が施されて
いた。
リ装置などの画像処理装置で取り扱われる原稿は、文字
原稿、写真原稿、網点印刷原稿の３種類に大別すること
ができる。そして、これらの原稿を画像処理装置によっ
て再生処理する場合、それぞれに要求される画質評価が
異なるため、像域分離処理によって各領域に最適な処理
が施されようになっている。この像域分離処理として
は、種々の方法が提案されているが、従来の像域分離処
理を用いた適応処理では、次のような欠点があった。す
なわち、白地上の文字は像域分離によって文字処理が施
されるが、網点のかかった文字や色地上の文字は、像域
分離の難しさから文字と絵柄の混在した処理がなされた
り、或いはほとんどが解像力の低い絵柄処理が施されて
いた。
【０００３】このようなことから、特開平７−９５４０
９号公報記載の発明では、網点上の文字や色地上の文
字、網点原稿、写真原稿において、それぞれを高画質に
再生するための空間フィルタ装置が提案されている。こ
の発明に係る装置にでは、図９に示すような適応エッジ
強調フィルタを用いて、網点部を除く文字・線画部分に
のみ強くエッジ強調処理を施して良好な再生画像を得ら
れるように構成している。
９号公報記載の発明では、網点上の文字や色地上の文
字、網点原稿、写真原稿において、それぞれを高画質に
再生するための空間フィルタ装置が提案されている。こ
の発明に係る装置にでは、図９に示すような適応エッジ
強調フィルタを用いて、網点部を除く文字・線画部分に
のみ強くエッジ強調処理を施して良好な再生画像を得ら
れるように構成している。
【０００４】ここで、ラプラシアンフィルタは図１０に
示すような２次微分フィルタであり、図１１に示すよう
なエッジ量検出フィルタによって算出されるエッジ量に
応じた係数を乗じた２次微分量を元のデータから減算し
てエッジ強調処理するものである。図１１に示すエッジ
量検出フィルタは、注目画素周りの画像データＩに対し
て、水平方向および垂直方向の１次微分の絶対値の大き
い方を算出する回路であり、近似的に画像の濃淡の勾配
の大きさを算出するが、網点の周波数は検出しないよう
なＭＴＦ特性を有している。
示すような２次微分フィルタであり、図１１に示すよう
なエッジ量検出フィルタによって算出されるエッジ量に
応じた係数を乗じた２次微分量を元のデータから減算し
てエッジ強調処理するものである。図１１に示すエッジ
量検出フィルタは、注目画素周りの画像データＩに対し
て、水平方向および垂直方向の１次微分の絶対値の大き
い方を算出する回路であり、近似的に画像の濃淡の勾配
の大きさを算出するが、網点の周波数は検出しないよう
なＭＴＦ特性を有している。
【０００５】図１２には、この空間フィルタ装置をフル
カラー画像形成装置に適用した例を示してある。ここで
は、カラースキャナにより原稿をＲ（レッド）、Ｇ（グ
リーン）、Ｂ（ブルー）に色分解して読み取る。スキャ
ナの読み取り特性を反射率リニアとした場合、スキャナ
γ変換部は、濃度リニアや明度リニアの特性に変換する
ためのＬＵＴ（Ｌｏｏｋ Ｕｐ Ｔａｂｌｅ）である。
スキャナγ変換処理後のＲＧＢデータは、濃度が高い
（暗い）ほど大きな値を取るものとする。次の色補正、
墨生成部でＣ（シアン）、Ｍ（マゼンダ）、Ｙ（イエロ
ー）、Ｋ（ブラック）に変換される。ＵＣＲ（Ｕｎｄｅ
ｒ Ｃｏｌｏｒ Ｒｅｍｏｖａｌ、下色除去）部でＣ、
Ｍ、Ｙデータから生成する墨（Ｋ）量だけ減じられる。
面順次に算出されるＣＭＹＫデータは適応エッジ強調部
にて適応的にエッジ強調処理が施される。その後、平滑
化処理、階調処理を施された後、カラープリンタ部に送
られて、フルカラー画像が再生される。
カラー画像形成装置に適用した例を示してある。ここで
は、カラースキャナにより原稿をＲ（レッド）、Ｇ（グ
リーン）、Ｂ（ブルー）に色分解して読み取る。スキャ
ナの読み取り特性を反射率リニアとした場合、スキャナ
γ変換部は、濃度リニアや明度リニアの特性に変換する
ためのＬＵＴ（Ｌｏｏｋ Ｕｐ Ｔａｂｌｅ）である。
スキャナγ変換処理後のＲＧＢデータは、濃度が高い
（暗い）ほど大きな値を取るものとする。次の色補正、
墨生成部でＣ（シアン）、Ｍ（マゼンダ）、Ｙ（イエロ
ー）、Ｋ（ブラック）に変換される。ＵＣＲ（Ｕｎｄｅ
ｒ Ｃｏｌｏｒ Ｒｅｍｏｖａｌ、下色除去）部でＣ、
Ｍ、Ｙデータから生成する墨（Ｋ）量だけ減じられる。
面順次に算出されるＣＭＹＫデータは適応エッジ強調部
にて適応的にエッジ強調処理が施される。その後、平滑
化処理、階調処理を施された後、カラープリンタ部に送
られて、フルカラー画像が再生される。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】ところで、上記図１２
の例では、面順次で処理する場合には、ＣＭＹＫデータ
に適用すれば、同時には１色分の回路しか必要としない
ためコスト的には有利である。しかしながら、この方法
ではＵＣＲ処理後のデータに対してエッジ処理を行うこ
とになるため、黒文字部とそれ以外の領域で信号的なギ
ャップが生じてしまう。このギャップを後段のエッジ強
調が更に強調するため、文字の周りに目障りなゴースト
状の突起が生じるという不具合がある。この不具合を避
けるため、特開平７−２０４０１７号公報記載の発明で
は、図１３に示すように、適応エッジ強調処理をＲＧＢ
データに適用するために、面順次で処理するカラー画像
処理装置においてもＲ、Ｇ、Ｂそれぞれにかかる適応エ
ッジ強調回路が必要になるため、装置が大きくなり、コ
スト高になるという問題があった。そこで、本発明の目
的は、コスト高にならず、ゴースト発生のような画質劣
化もないカラー画像形成装置を提供することにある。
の例では、面順次で処理する場合には、ＣＭＹＫデータ
に適用すれば、同時には１色分の回路しか必要としない
ためコスト的には有利である。しかしながら、この方法
ではＵＣＲ処理後のデータに対してエッジ処理を行うこ
とになるため、黒文字部とそれ以外の領域で信号的なギ
ャップが生じてしまう。このギャップを後段のエッジ強
調が更に強調するため、文字の周りに目障りなゴースト
状の突起が生じるという不具合がある。この不具合を避
けるため、特開平７−２０４０１７号公報記載の発明で
は、図１３に示すように、適応エッジ強調処理をＲＧＢ
データに適用するために、面順次で処理するカラー画像
処理装置においてもＲ、Ｇ、Ｂそれぞれにかかる適応エ
ッジ強調回路が必要になるため、装置が大きくなり、コ
スト高になるという問題があった。そこで、本発明の目
的は、コスト高にならず、ゴースト発生のような画質劣
化もないカラー画像形成装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明で
は、原稿をＲＧＢに色分解して読み取る読取手段と、こ
の読取手段で読み取った画像データを面順次にＣＭＹＫ
の４色でカラー画像を形成する画像形成手段とからなる
カラー画像形成装置において、前記画像形成手段が画像
形成する際に、色補正・墨生成を行う色補正・墨生成手
段と、下色除去を行うＵＣＲ処理手段と、このＵＣＲ処
理手段によるＵＣＲ処理前の画像データを用いてエッジ
量を検出するエッジ量検出手段と、を備え、このエッジ
量検出手段により検出されたエッジ量に応じてエッジ強
調することにより、前記目的を達成する。
は、原稿をＲＧＢに色分解して読み取る読取手段と、こ
の読取手段で読み取った画像データを面順次にＣＭＹＫ
の４色でカラー画像を形成する画像形成手段とからなる
カラー画像形成装置において、前記画像形成手段が画像
形成する際に、色補正・墨生成を行う色補正・墨生成手
段と、下色除去を行うＵＣＲ処理手段と、このＵＣＲ処
理手段によるＵＣＲ処理前の画像データを用いてエッジ
量を検出するエッジ量検出手段と、を備え、このエッジ
量検出手段により検出されたエッジ量に応じてエッジ強
調することにより、前記目的を達成する。
【０００８】請求項２記載の発明では、請求項１記載の
発明において、前記エッジ量検出手段によるエッジ量を
検出するためのＵＣＲ処理前の画像データとして、前記
色補正・墨生成手段による色補正・墨生成前のＲＧＢデ
ータの内１色のデータを用いることにより、前記目的を
達成する。請求項３記載の発明では、請求項２記載の発
明において、ＲＧＢデータの内の１色のデータとして、
ＭＴＦの最も高いデータを用いることにより、前記目的
を達成する。
発明において、前記エッジ量検出手段によるエッジ量を
検出するためのＵＣＲ処理前の画像データとして、前記
色補正・墨生成手段による色補正・墨生成前のＲＧＢデ
ータの内１色のデータを用いることにより、前記目的を
達成する。請求項３記載の発明では、請求項２記載の発
明において、ＲＧＢデータの内の１色のデータとして、
ＭＴＦの最も高いデータを用いることにより、前記目的
を達成する。
【０００９】請求項４記載の発明では、請求項２記載の
発明において、ＲＧＢデータの内の１色のデータとし
て、Ｇデータを用いることにより、前記目的を達成す
る。請求項５記載の発明では、請求項１記載の発明にお
いて、エッジ量を検出するためのＵＣＲ処理前の画像デ
ータとして、前記色補正・墨生成手段による色補正・墨
生成後のＣＭＹＫデータの内１色のデータを用いること
により、前記目的を達成する。
発明において、ＲＧＢデータの内の１色のデータとし
て、Ｇデータを用いることにより、前記目的を達成す
る。請求項５記載の発明では、請求項１記載の発明にお
いて、エッジ量を検出するためのＵＣＲ処理前の画像デ
ータとして、前記色補正・墨生成手段による色補正・墨
生成後のＣＭＹＫデータの内１色のデータを用いること
により、前記目的を達成する。
【００１０】請求項６記載の発明では、請求項５記載の
発明において、ＣＭＹＫデータの内の１色として、Ｋデ
ータを用いることにより、前記目的を達成する。
発明において、ＣＭＹＫデータの内の１色として、Ｋデ
ータを用いることにより、前記目的を達成する。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施の形態
を図１ないし図８を参照して詳細に説明する。まず、本
実施の形態の説明をする前提として、ゴースト発生につ
いて説明を加えておく。図１はゴースト発生の様子を説
明するための図である。（１）は文字・線画などの原稿
の断面を示したものである。これらの画像は、白地に黒
ベタの２値的な画像である。（２）は、原稿をスキャナ
で読み取ったときの信号レベルを表している。一般的に
高周波数ほどＭＴＦが劣化するため、原稿に比べエッジ
のだれた断面を有している。さらに、ＲＧＢ間の位置ズ
レや色収差等による焦点の違いからエッジのだれ方にも
差が生じる。
を図１ないし図８を参照して詳細に説明する。まず、本
実施の形態の説明をする前提として、ゴースト発生につ
いて説明を加えておく。図１はゴースト発生の様子を説
明するための図である。（１）は文字・線画などの原稿
の断面を示したものである。これらの画像は、白地に黒
ベタの２値的な画像である。（２）は、原稿をスキャナ
で読み取ったときの信号レベルを表している。一般的に
高周波数ほどＭＴＦが劣化するため、原稿に比べエッジ
のだれた断面を有している。さらに、ＲＧＢ間の位置ズ
レや色収差等による焦点の違いからエッジのだれ方にも
差が生じる。
【００１２】その結果、ＵＣＲ処理後のＣＭＹＫデータ
は、Ｋデータのみではなく、（３）に示すように、ＣＭ
Ｙのデータも存在する。（２）の例では、Ｇデータが最
もＭＴＦが高く、ＲデータのＭＴＦが最も低い。この場
合、画像の外側（本来は地肌部）では、Ｃのレベルが最
も高くなる。以下、Ｃデータについて、ゴースト発生の
様子を考察する。（４）は（３）のデータを１次微分し
たものある。Ｋデータに関しては、本来のエッジ部にピ
ークが存在するのに対し、Ｃデータでは、エッジの外側
にピークが存在する。（５）は２次微分であり、（３）
の原データから（５）の２次微分を減算することでエッ
ジ強調画像を得ることができる。
は、Ｋデータのみではなく、（３）に示すように、ＣＭ
Ｙのデータも存在する。（２）の例では、Ｇデータが最
もＭＴＦが高く、ＲデータのＭＴＦが最も低い。この場
合、画像の外側（本来は地肌部）では、Ｃのレベルが最
も高くなる。以下、Ｃデータについて、ゴースト発生の
様子を考察する。（４）は（３）のデータを１次微分し
たものある。Ｋデータに関しては、本来のエッジ部にピ
ークが存在するのに対し、Ｃデータでは、エッジの外側
にピークが存在する。（５）は２次微分であり、（３）
の原データから（５）の２次微分を減算することでエッ
ジ強調画像を得ることができる。
【００１３】Ｋ、Ｃはそれぞれの１次微分のピーク近傍
で強いエッジ強調処理が施されるため、（６）の様にな
る。ここで、エッジの外側で発生するＣのピークがゴー
ストである。このように、ゴーストは、ＲＧＢのＭＴＦ
の差や位置ズレによる差のために、ＵＣＲ処理後もエッ
ジの外側に有彩色成分（ＣＭＹ）が残るために生じるも
のである。
で強いエッジ強調処理が施されるため、（６）の様にな
る。ここで、エッジの外側で発生するＣのピークがゴー
ストである。このように、ゴーストは、ＲＧＢのＭＴＦ
の差や位置ズレによる差のために、ＵＣＲ処理後もエッ
ジの外側に有彩色成分（ＣＭＹ）が残るために生じるも
のである。
【００１４】本実施の形態では、ＵＣＲ処理後の有彩色
成分をエッジ強調しないように、エッジ量検出に用いる
画像データとして、ＵＣＲ処理前の画像データを使用す
る。図８は本実施の形態に用いる適応エッジ強調回路で
ある。エッジ量検出のために、ＵＣＲ処理前の画像信号
を用いるように構成してある。図２は、本実施の形態に
係る適応エッジ強調部を含むカラー画像形成装置であ
る。ここでは、色補正前のＧデータを用いてエッジ量の
検出を行うため、本来のエッジ部のみ強いエッジ強調が
施される。その結果、図１（６）のＣエッジは図１
（３）のＣピークのレベルにしかならず、ゴーストとし
て顕著なレベルとはならない。ここでは、エッジ量検出
のために、Ｇデータを用いたが、白地に黒の画像を対象
とするので、ＲやＢのデータを用いてもよいが、この場
合は、最もＭＴＦが高く、感度の良いＧデータを用いる
のが望ましい。
成分をエッジ強調しないように、エッジ量検出に用いる
画像データとして、ＵＣＲ処理前の画像データを使用す
る。図８は本実施の形態に用いる適応エッジ強調回路で
ある。エッジ量検出のために、ＵＣＲ処理前の画像信号
を用いるように構成してある。図２は、本実施の形態に
係る適応エッジ強調部を含むカラー画像形成装置であ
る。ここでは、色補正前のＧデータを用いてエッジ量の
検出を行うため、本来のエッジ部のみ強いエッジ強調が
施される。その結果、図１（６）のＣエッジは図１
（３）のＣピークのレベルにしかならず、ゴーストとし
て顕著なレベルとはならない。ここでは、エッジ量検出
のために、Ｇデータを用いたが、白地に黒の画像を対象
とするので、ＲやＢのデータを用いてもよいが、この場
合は、最もＭＴＦが高く、感度の良いＧデータを用いる
のが望ましい。
【００１５】また、図６のように、ＲＧＢの合成データ
を用いてもよい。図７は合成の方法の例であり、処理対
照色の補色データを用いるように構成したものである。
以下の式は、画素毎にＲ、Ｇ、Ｂの最大値を選択するよ
うに構成した例である。
を用いてもよい。図７は合成の方法の例であり、処理対
照色の補色データを用いるように構成したものである。
以下の式は、画素毎にＲ、Ｇ、Ｂの最大値を選択するよ
うに構成した例である。
【００１６】
【数１】ｆ（Ｒ．Ｇ．Ｂ）＝ｍａｘ（Ｒ．Ｇ．Ｂ）
【００１７】また、次の式は、Ｒ、Ｇ、Ｂの重み付け平
均値を用いるように構成したものである。
均値を用いるように構成したものである。
【００１８】
【数２】ｆ（Ｒ．Ｇ．Ｂ）＝αＲ＋βＧ＋γＢ
【００１９】図３は第２の実施の形態を説明する図であ
る。エッジ量検出に用いるＵＣＲ処理前の画像データと
して、色補正・墨生成処理後のＣＭＹＫデータを用いた
ものである。ＣＭＹＫ選択部は、面順次にＣＭＹＫデー
タを処理する際に、エッジ量検出に用いるデータを選択
するための回路であり、図４に示すようにそれぞれの処
理色と同じ色のデータを用いるように構成している。
る。エッジ量検出に用いるＵＣＲ処理前の画像データと
して、色補正・墨生成処理後のＣＭＹＫデータを用いた
ものである。ＣＭＹＫ選択部は、面順次にＣＭＹＫデー
タを処理する際に、エッジ量検出に用いるデータを選択
するための回路であり、図４に示すようにそれぞれの処
理色と同じ色のデータを用いるように構成している。
【００２０】ＵＣＲ処理としてフルブラック、すなわち
ＵＣＲ率１００％の場合は、理想的にはＵＣＲ処理前の
ＣＭＹＫデータは全て一致するはずであるから、ＣＭＹ
Ｋ選択部を用いずに、図５に示すように常にＫデータ
か、ＣＭＹデータ（面順次なので、処理色によってＣ、
Ｍ、Ｙ内どれか１色に決まる）を用いるように構成して
も良い。常にＫデータを用いるように構成すれば、ＣＭ
ＹＫデータの切り替え回路が不要になる利点がある。
ＵＣＲ率１００％の場合は、理想的にはＵＣＲ処理前の
ＣＭＹＫデータは全て一致するはずであるから、ＣＭＹ
Ｋ選択部を用いずに、図５に示すように常にＫデータ
か、ＣＭＹデータ（面順次なので、処理色によってＣ、
Ｍ、Ｙ内どれか１色に決まる）を用いるように構成して
も良い。常にＫデータを用いるように構成すれば、ＣＭ
ＹＫデータの切り替え回路が不要になる利点がある。
【００２１】
【発明の効果】請求項１記載の発明では、エッジ量検出
手段により検出されたエッジ量に応じてエッジ強調する
ようにしたので、コスト高にならず、ゴースト発生のよ
うな画質劣化もないカラー画像を得ることができる。請
求項２記載の発明では、エッジ量を検出するためのＵＣ
Ｒ処理前の画像データとして、色補正・墨生成前のＲＧ
Ｂデータの内１色のデータを用いるようにしたので、低
コストで、高品質のカラー画像を得ることができる。
手段により検出されたエッジ量に応じてエッジ強調する
ようにしたので、コスト高にならず、ゴースト発生のよ
うな画質劣化もないカラー画像を得ることができる。請
求項２記載の発明では、エッジ量を検出するためのＵＣ
Ｒ処理前の画像データとして、色補正・墨生成前のＲＧ
Ｂデータの内１色のデータを用いるようにしたので、低
コストで、高品質のカラー画像を得ることができる。
【００２２】請求項３記載の発明では、ＲＧＢデータの
内の１色のデータとして、最もＭＴＦの高いデータを用
いるようにしたので、より好適なカラー画像を得ること
ができる。請求項４記載の発明では、ＲＧＢデータの内
の１色のデータとして、Ｇデータを用いるようにしたの
で、より好適なカラー画像を得ることができる。
内の１色のデータとして、最もＭＴＦの高いデータを用
いるようにしたので、より好適なカラー画像を得ること
ができる。請求項４記載の発明では、ＲＧＢデータの内
の１色のデータとして、Ｇデータを用いるようにしたの
で、より好適なカラー画像を得ることができる。
【００２３】請求項５記載の発明では、エッジ量を検出
するためのＵＣＲ処理前の画像データとして、前記色補
正・墨生成手段による色補正・墨生成後のＣＭＹＫデー
タの内１色のデータを用いるようにしたので、コスト高
にならず、ゴースト発生のような画質劣化もないカラー
画像を形成することができる。請求項６記載の発明で
は、ＣＭＹＫデータの内の１色として、Ｋデータを用い
るように構成したので、ＣＭＹＫデータの切り替え回路
が不要になり、低コストでより好適なカラー画像を形成
することができる。
するためのＵＣＲ処理前の画像データとして、前記色補
正・墨生成手段による色補正・墨生成後のＣＭＹＫデー
タの内１色のデータを用いるようにしたので、コスト高
にならず、ゴースト発生のような画質劣化もないカラー
画像を形成することができる。請求項６記載の発明で
は、ＣＭＹＫデータの内の１色として、Ｋデータを用い
るように構成したので、ＣＭＹＫデータの切り替え回路
が不要になり、低コストでより好適なカラー画像を形成
することができる。
【図１】ゴースト発生の様子を説明するための図であ
る。
る。
【図２】本実施の形態に係る適応エッジ強調部を含むカ
ラー画像形成装置の構成を示しブロック図である。
ラー画像形成装置の構成を示しブロック図である。
【図３】第２の実施の形態に係るカラー画像形成装置の
構成を示しブロック図である。
構成を示しブロック図である。
【図４】それぞれの処理色とＣＭＹＫ選択色の関係を示
した図である。
した図である。
【図５】本実施の他の形態に係るカラー画像形成装置の
構成を示しブロック図である。
構成を示しブロック図である。
【図６】エッジ量検出のために、ＲＧＢの合成データを
用いたカラー画像形成装置の構成を示しブロック図であ
る。
用いたカラー画像形成装置の構成を示しブロック図であ
る。
【図７】ＲＧＢの合成データの合成の方法の例を示した
図である。
図である。
【図８】本実施の形態に用いる適応エッジ強調回路の構
成を示した図である。
成を示した図である。
【図９】従来技術で用いられいた適応エッジ強調フィル
タの構成を示した図である。
タの構成を示した図である。
【図１０】従来技術で用いられいたラプラシアンフィル
タの例を示した図である。
タの例を示した図である。
【図１１】従来技術で用いられいたエッジ量検出フィル
タ例を示した図である。
タ例を示した図である。
【図１２】従来技術のカラー画像形成装置の構成を示し
たブロック図である。
たブロック図である。
【図１３】従来技術のカラー画像形成装置の構成を示し
たブロック図である。
たブロック図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 2C262 AA26 AA27 AC02 AC04 BA02 BA07 DA03 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CE17 CE18 DB02 DB06 DB09 DC16 DC25 5C077 LL17 LL19 MP07 MP08 NP01 PP32 PP33 PP37 PP38 PP47 TT06 5C079 HA09 HB01 HB03 LA21 LB01 LB02 NA02 NA25 PA01 PA02
Claims (6)
- 【請求項１】 原稿をＲＧＢに色分解して読み取る読取
手段と、この読取手段で読み取った画像データを面順次
にＣＭＹＫの４色でカラー画像を形成する画像形成手段
とからなるカラー画像形成装置において、 前記画像形成手段が画像形成する際に、色補正・墨生成
を行う色補正・墨生成手段と、下色除去を行うＵＣＲ処
理手段と、このＵＣＲ処理手段によるＵＣＲ処理前の画
像データを用いてエッジ量を検出するエッジ量検出手段
と、を備え、 このエッジ量検出手段により検出されたエッジ量に応じ
てエッジ強調することを特徴とするカラー画像形成装
置。 - 【請求項２】 前記エッジ量検出手段によるエッジ量を
検出するためのＵＣＲ処理前の画像データとして、前記
色補正・墨生成手段による色補正・墨生成前のＲＧＢデ
ータの内１色のデータを用いることを特徴とする請求項
１記載のカラー画像形成装置。 - 【請求項３】 ＲＧＢデータの内の１色のデータとし
て、ＭＴＦの最も高いデータを用いることを特徴とする
請求項２記載のカラー画像形成装置。 - 【請求項４】 ＲＧＢデータの内の１色のデータとし
て、Ｇデータを用いることを特徴とする請求項２記載の
カラー画像形成装置。 - 【請求項５】 エッジ量を検出するためのＵＣＲ処理前
の画像データとして、前記色補正・墨生成手段による色
補正・墨生成後のＣＭＹＫデータの内１色のデータを用
いることを特徴とする請求項１記載のカラー画像形成装
置。 - 【請求項６】 ＣＭＹＫデータの内の１色として、Ｋデ
ータを用いることを特徴とする請求項５記載のカラー画
像形成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10377723A JP2000196892A (ja) | 1998-12-28 | 1998-12-28 | カラ―画像形成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10377723A JP2000196892A (ja) | 1998-12-28 | 1998-12-28 | カラ―画像形成装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000196892A true JP2000196892A (ja) | 2000-07-14 |
Family
ID=18509105
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10377723A Pending JP2000196892A (ja) | 1998-12-28 | 1998-12-28 | カラ―画像形成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000196892A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014081764A (ja) * | 2012-10-16 | 2014-05-08 | Konica Minolta Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| CN110667258A (zh) * | 2018-07-03 | 2020-01-10 | 海德堡印刷机械股份公司 | 借助神经网络进行印刷品质分析 |
-
1998
- 1998-12-28 JP JP10377723A patent/JP2000196892A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014081764A (ja) * | 2012-10-16 | 2014-05-08 | Konica Minolta Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| CN110667258A (zh) * | 2018-07-03 | 2020-01-10 | 海德堡印刷机械股份公司 | 借助神经网络进行印刷品质分析 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20060127 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060227 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20061013 |