JP2000181969A - 情報決定装置および方法並びに記録媒体 - Google Patents
情報決定装置および方法並びに記録媒体Info
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- G—PHYSICS
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- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 製品の販売と流通を支援する情報決定装置お
よび方法並びに記録媒体に関し、取引対象となる取引者
のみを抽出し、当該取引者の取引傾向に合わせた取引対
象の紹介情報を選択し、さらに、取引者から回収した取
引対象の情報を管理し、先に取引された取引対象が再取
引可能な取引者を抽出することを可能とするデータ検索
技術を有する情報決定装置および方法並びに記録媒体を
提供することを目的とする。 【解決手段】 本発明は、顧客が購入した機種情報の詳
細を含む顧客の顧客情報テーブル、機種種別と顧客の購
入傾向を対比させたテーブル、製品ランクと顧客の購入
傾向を対比させたテーブル、顧客の購入傾向に合わせた
製品紹介構成テーブルを記憶媒体に格納しておき、新製
品の発表があった場合、または、中古品の供給があった
場合に、記憶媒体から顧客の個人情報、購入した機種情
報、顧客の購入傾向を読み出し、購入した機種情報の中
から買い換え対象となる機種および顧客を検索し、ま
た、顧客の購入傾向を分析し、顧客のニーズに適した新
製品または中古品の製品紹介を行う。
よび方法並びに記録媒体に関し、取引対象となる取引者
のみを抽出し、当該取引者の取引傾向に合わせた取引対
象の紹介情報を選択し、さらに、取引者から回収した取
引対象の情報を管理し、先に取引された取引対象が再取
引可能な取引者を抽出することを可能とするデータ検索
技術を有する情報決定装置および方法並びに記録媒体を
提供することを目的とする。 【解決手段】 本発明は、顧客が購入した機種情報の詳
細を含む顧客の顧客情報テーブル、機種種別と顧客の購
入傾向を対比させたテーブル、製品ランクと顧客の購入
傾向を対比させたテーブル、顧客の購入傾向に合わせた
製品紹介構成テーブルを記憶媒体に格納しておき、新製
品の発表があった場合、または、中古品の供給があった
場合に、記憶媒体から顧客の個人情報、購入した機種情
報、顧客の購入傾向を読み出し、購入した機種情報の中
から買い換え対象となる機種および顧客を検索し、ま
た、顧客の購入傾向を分析し、顧客のニーズに適した新
製品または中古品の製品紹介を行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、情報決定装置およ
び方法並びに記録媒体に係り、製品の販売と流通を支援
する情報決定装置および方法並びに記録媒体に関する。
近年、特に、コンピュータ産業においては、新製品の開
発および販売が短期間で行われ、それに伴い買い替えの
需要が発生している。買い替えるかどうかの判断は、顧
客に任されているのが一般的であるが、短期間で行われ
る新製品の情報を適確に判断するのは難しく、メーカー
から既存の顧客への適切な新製品の紹介が望まれてい
る。また、旧来品の廃棄方法も問題となっており、十分
利用可能な余剰となった製品を有効利用することが望ま
れている。
び方法並びに記録媒体に係り、製品の販売と流通を支援
する情報決定装置および方法並びに記録媒体に関する。
近年、特に、コンピュータ産業においては、新製品の開
発および販売が短期間で行われ、それに伴い買い替えの
需要が発生している。買い替えるかどうかの判断は、顧
客に任されているのが一般的であるが、短期間で行われ
る新製品の情報を適確に判断するのは難しく、メーカー
から既存の顧客への適切な新製品の紹介が望まれてい
る。また、旧来品の廃棄方法も問題となっており、十分
利用可能な余剰となった製品を有効利用することが望ま
れている。
【０００２】
【従来の技術】従来の流通システムでは、過去に製品を
購入した顧客に対する新製品紹介のダイレクトメール送
付などによる販売促進が主流となっている。コンピュー
タ産業のように、新製品の開発が多種多様にわたり短期
間で行われる場合においても、同様である。このとき、
ダイレクトメールは全ての顧客に対し、新製品発表の毎
に行っている。
購入した顧客に対する新製品紹介のダイレクトメール送
付などによる販売促進が主流となっている。コンピュー
タ産業のように、新製品の開発が多種多様にわたり短期
間で行われる場合においても、同様である。このとき、
ダイレクトメールは全ての顧客に対し、新製品発表の毎
に行っている。
【０００３】また、新製品を販売した際に生じる不要と
なった旧来製品の回収方法は、販売メーカーが回収する
か、或いは、雑誌等のメディアを経由した不要品の取り
引き斡旋サービス等が不要製品の再利用を行っている。
なった旧来製品の回収方法は、販売メーカーが回収する
か、或いは、雑誌等のメディアを経由した不要品の取り
引き斡旋サービス等が不要製品の再利用を行っている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来における流通システムにおいては、以下に述べる問題
点がある。新製品紹介（又は新サービス、役務の紹介）
のダイレクトメール送付は、その際に使用する顧客情報
は住所等送付に関するものが主であり、情報全体を有効
に活用する手段は存在しない。従って、顧客にとって不
要な情報が送付されることも多く、結果として顧客側も
その情報をあまり重要視しないので、効率的な販売促進
は行われない。顧客が自ら選んだ範囲の情報だけを情報
提供業者が提供するサービスも存在するが、情報の提供
を望む顧客側の自主的アクセスが必要であり、メーカー
にとっての効果的な販売促進には結びつかない。
来における流通システムにおいては、以下に述べる問題
点がある。新製品紹介（又は新サービス、役務の紹介）
のダイレクトメール送付は、その際に使用する顧客情報
は住所等送付に関するものが主であり、情報全体を有効
に活用する手段は存在しない。従って、顧客にとって不
要な情報が送付されることも多く、結果として顧客側も
その情報をあまり重要視しないので、効率的な販売促進
は行われない。顧客が自ら選んだ範囲の情報だけを情報
提供業者が提供するサービスも存在するが、情報の提供
を望む顧客側の自主的アクセスが必要であり、メーカー
にとっての効果的な販売促進には結びつかない。
【０００５】また、不要製品の回収（又は再取引）につ
いては、処分（又は取引）にコストがかかる。又、廃棄
物問題も発生する場合もある。資源の有効利用にも関わ
ることであり、再利用を有効に展開する手段が望まれて
いる。雑誌等のメディアを経由した不要品の取り引き斡
旋サービスにおいても、取り引きを望む側の自主的アク
セスが必要であり、効果的とは言い難い。特に、中古品
の価値が大きく下落する製品の場合、斡旋による利益を
あまり見込めないため中古品販売を専門とする事業は成
り立ちにくく、回収はメーカーの責務とも言える。
いては、処分（又は取引）にコストがかかる。又、廃棄
物問題も発生する場合もある。資源の有効利用にも関わ
ることであり、再利用を有効に展開する手段が望まれて
いる。雑誌等のメディアを経由した不要品の取り引き斡
旋サービスにおいても、取り引きを望む側の自主的アク
セスが必要であり、効果的とは言い難い。特に、中古品
の価値が大きく下落する製品の場合、斡旋による利益を
あまり見込めないため中古品販売を専門とする事業は成
り立ちにくく、回収はメーカーの責務とも言える。
【０００６】本発明の課題は、上記問題点に鑑みてなさ
れたもので、取引対象となる取引者のみを抽出し、当該
取引者の取引傾向に合わせた取引対象の紹介情報を選択
し、さらに、取引者から回収した取引対象の情報を管理
し、先に取引された取引対象が再取引可能な取引者を抽
出することを可能とするデータ検索技術を有する情報決
定装置および方法並びに記録媒体を提供することを目的
とする。
れたもので、取引対象となる取引者のみを抽出し、当該
取引者の取引傾向に合わせた取引対象の紹介情報を選択
し、さらに、取引者から回収した取引対象の情報を管理
し、先に取引された取引対象が再取引可能な取引者を抽
出することを可能とするデータ検索技術を有する情報決
定装置および方法並びに記録媒体を提供することを目的
とする。
【０００７】より、具体的には、本発明の課題は、買い
替え対象となる顧客のみを抽出し、当該顧客の購入傾向
に合わせた製品の紹介情報を選択し、さらに、顧客から
回収した中古製品情報を管理し、当該中古製品が販売可
能な顧客を抽出することを可能とするデータ検索技術を
有する情報決定装置および方法並びに記録媒体を提供す
ることを目的とする。
替え対象となる顧客のみを抽出し、当該顧客の購入傾向
に合わせた製品の紹介情報を選択し、さらに、顧客から
回収した中古製品情報を管理し、当該中古製品が販売可
能な顧客を抽出することを可能とするデータ検索技術を
有する情報決定装置および方法並びに記録媒体を提供す
ることを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記問題に鑑
みてなされたものである。以下に述べる各手段を講じた
ことを特徴とする。上記、課題を解決する為に、本発明
（その１）は、取引者が取引した取引対象に応じて前記
取引者の取引傾向を分析する取引傾向分析手段と、前記
取引傾向分析手段により分析された前記取引者の取引傾
向に応じて、前記取引者への、取引対象に関する情報を
決定する取引対象情報決定手段とを有することを特徴と
する情報決定装置を提供する。
みてなされたものである。以下に述べる各手段を講じた
ことを特徴とする。上記、課題を解決する為に、本発明
（その１）は、取引者が取引した取引対象に応じて前記
取引者の取引傾向を分析する取引傾向分析手段と、前記
取引傾向分析手段により分析された前記取引者の取引傾
向に応じて、前記取引者への、取引対象に関する情報を
決定する取引対象情報決定手段とを有することを特徴と
する情報決定装置を提供する。
【０００９】本発明（その２）は、前記取引傾向分析手
段は、前記取引者が取引した取引対象の種別に応じて、
取引傾向情報を決定する取引傾向情報決定手段とを有す
ることを特徴とする本発明（その１）に記載の情報決定
装置を提供する。本発明（その３）は、取引傾向情報決
定手段は、前記取引対象の種別に応じて取引傾向情報を
記憶する記憶手段を、前記取引者が取引した取引対象の
種別に応じて前記記憶手段を検索し、取引傾向情報を決
定することを特徴とする本発明（その２）に記載の情報
決定装置を提供する。
段は、前記取引者が取引した取引対象の種別に応じて、
取引傾向情報を決定する取引傾向情報決定手段とを有す
ることを特徴とする本発明（その１）に記載の情報決定
装置を提供する。本発明（その３）は、取引傾向情報決
定手段は、前記取引対象の種別に応じて取引傾向情報を
記憶する記憶手段を、前記取引者が取引した取引対象の
種別に応じて前記記憶手段を検索し、取引傾向情報を決
定することを特徴とする本発明（その２）に記載の情報
決定装置を提供する。
【００１０】本発明（その４）は、前記取引傾向分析手
段は、前記取引者が取引した取引対象のランクに応じ
て、取引傾向情報を決定する取引傾向情報決定手段とを
有することを特徴とする本発明（その１）に記載の情報
決定装置を提供する。本発明（その５）は、取引傾向情
報決定手段は、前記取引対象のランクに応じて取引傾向
情報を記憶した記憶手段を、前記取引者が取引した取引
対象のランクに応じて前記記憶手段を検索し、取引傾向
情報を決定することを特徴とする本発明（その４）に記
載の情報決定装置を提供する。
段は、前記取引者が取引した取引対象のランクに応じ
て、取引傾向情報を決定する取引傾向情報決定手段とを
有することを特徴とする本発明（その１）に記載の情報
決定装置を提供する。本発明（その５）は、取引傾向情
報決定手段は、前記取引対象のランクに応じて取引傾向
情報を記憶した記憶手段を、前記取引者が取引した取引
対象のランクに応じて前記記憶手段を検索し、取引傾向
情報を決定することを特徴とする本発明（その４）に記
載の情報決定装置を提供する。
【００１１】本発明（その６）は、前記取引対象情報決
定手段は、前記取引者が取引した取引対象の種別に応じ
て，取引傾向情報を決定する第１の取引傾向情報決定手
段と、前記取引者が取引した取引対象のランクに応じ
て、取引傾向情報を決定する第２の取引傾向情報決定手
段とを有し、前記第１の取引傾向情報決定手段で決定さ
れた取引傾向情報及び前記第２の取引傾向情報決定手段
で決定された取引傾向情報により、前記取引者への、取
引対象に関する情報を決定することを特徴とする本発明
（その１）に記載の情報決定装置を提供する。
定手段は、前記取引者が取引した取引対象の種別に応じ
て，取引傾向情報を決定する第１の取引傾向情報決定手
段と、前記取引者が取引した取引対象のランクに応じ
て、取引傾向情報を決定する第２の取引傾向情報決定手
段とを有し、前記第１の取引傾向情報決定手段で決定さ
れた取引傾向情報及び前記第２の取引傾向情報決定手段
で決定された取引傾向情報により、前記取引者への、取
引対象に関する情報を決定することを特徴とする本発明
（その１）に記載の情報決定装置を提供する。
【００１２】本発明（その７）は、前記取引対象情報決
定手段が決定する、前記取引者への、取引対象に関する
情報は、再取引対象に関する情報であることを特徴とす
る本発明（その１乃至６のいずれか一つ）に記載の情報
決定装置を提供する。本発明（その８）は、前記取引対
象情報決定手段が決定する、前記取引者への、取引対象
に関する情報は、再取引対象に関する情報であることを
特徴とする本発明（その１乃至６いずれか一つ）に記載
の情報決定装置を提供する。
定手段が決定する、前記取引者への、取引対象に関する
情報は、再取引対象に関する情報であることを特徴とす
る本発明（その１乃至６のいずれか一つ）に記載の情報
決定装置を提供する。本発明（その８）は、前記取引対
象情報決定手段が決定する、前記取引者への、取引対象
に関する情報は、再取引対象に関する情報であることを
特徴とする本発明（その１乃至６いずれか一つ）に記載
の情報決定装置を提供する。
【００１３】本発明（その９）は、前記取引対象情報決
定手段が決定する、前記取引者への、取引対象に関する
情報は、回収品に関する情報であることを特徴とする本
発明（その１乃至６いずれか一つ）に記載の情報決定装
置を提供する。本発明（その１０）は、前記情報決定装
置は、取引者に対して回収品の情報を提供する為の装置
であることを特徴とする本発明（その１乃至６いずれか
一つ）に記載の情報決定装置を提供する。
定手段が決定する、前記取引者への、取引対象に関する
情報は、回収品に関する情報であることを特徴とする本
発明（その１乃至６いずれか一つ）に記載の情報決定装
置を提供する。本発明（その１０）は、前記情報決定装
置は、取引者に対して回収品の情報を提供する為の装置
であることを特徴とする本発明（その１乃至６いずれか
一つ）に記載の情報決定装置を提供する。
【００１４】又、本発明は、製品についてのみ適用され
るものではなく、あらゆる取引対象に適用可能である。
商品、製品、物品を取引する場合は当然適用され、動産
のみならず、不動産にも適用可能であり、金融商品など
にも適用可能である。又、サービス又は役務の提供に関
するサービス業にも適用可能である。例えば、取引の対
象が、雑誌による広告の代理、預金の受け入れ、株式市
況に関する情報の提供、建物の貸与, 鑑定評価又は斡
旋、旅行の案内又は取り次ぎ、飲食物の提供又は配送な
どのサービス又は役務の産業にも適用できる。更に、ソ
フトウエア( 又はプログラム) 若しくはデータ( 又はコ
ンテンツ) 等の取引にも適用でき、それらが、記録媒体
を通じて取引される場合のみならず通信で取引される場
合も含まれる。
るものではなく、あらゆる取引対象に適用可能である。
商品、製品、物品を取引する場合は当然適用され、動産
のみならず、不動産にも適用可能であり、金融商品など
にも適用可能である。又、サービス又は役務の提供に関
するサービス業にも適用可能である。例えば、取引の対
象が、雑誌による広告の代理、預金の受け入れ、株式市
況に関する情報の提供、建物の貸与, 鑑定評価又は斡
旋、旅行の案内又は取り次ぎ、飲食物の提供又は配送な
どのサービス又は役務の産業にも適用できる。更に、ソ
フトウエア( 又はプログラム) 若しくはデータ( 又はコ
ンテンツ) 等の取引にも適用でき、それらが、記録媒体
を通じて取引される場合のみならず通信で取引される場
合も含まれる。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて説明する。図１は、本発明の第１の実施例の
システム構成図である。本実施の形態は、パーソナルコ
ンピュータの取引を例に説明する。取引者としては顧客
を例にし、取引対象はパソコンを例にする。又再取引対
象として、回収品を例とする。
に基づいて説明する。図１は、本発明の第１の実施例の
システム構成図である。本実施の形態は、パーソナルコ
ンピュータの取引を例に説明する。取引者としては顧客
を例にし、取引対象はパソコンを例にする。又再取引対
象として、回収品を例とする。
【００１６】本実施例の販売支援装置１００は、情報決
定装置に相当し、顧客登録入力部１、製品紹介出力部
２、情報処理装置３、記憶装置４、自社製品情報データ
ベース５（以下、「自社製品情報ＤＢ５］とする。）を
有している。また、情報処理装置３には、顧客登録入力
部１、製品紹介出力部２、記憶装置４、および自社製品
情報データベース５が接続されている。
定装置に相当し、顧客登録入力部１、製品紹介出力部
２、情報処理装置３、記憶装置４、自社製品情報データ
ベース５（以下、「自社製品情報ＤＢ５］とする。）を
有している。また、情報処理装置３には、顧客登録入力
部１、製品紹介出力部２、記憶装置４、および自社製品
情報データベース５が接続されている。
【００１７】顧客登録入力部１は、顧客から送付された
購入したパーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」とす
る。）に添付のユーザ登録葉書（以下、「登録葉書」と
する。）の情報に基づいて、個人情報等の必要事項を入
力する。製品紹介出力部２は、次回、顧客に紹介する製
品の情報を出力する。情報処理装置３は、後述するよう
な販売支援プログラムを実行する。
購入したパーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」とす
る。）に添付のユーザ登録葉書（以下、「登録葉書」と
する。）の情報に基づいて、個人情報等の必要事項を入
力する。製品紹介出力部２は、次回、顧客に紹介する製
品の情報を出力する。情報処理装置３は、後述するよう
な販売支援プログラムを実行する。
【００１８】記憶装置４には、後述する販売支援プログ
ラムで使用されるテーブルがデータベース化されてい
る。自社製品情報ＤＢ５は、販売可能な全ての機種情報
が格納されている。次に、販売支援装置１００のハード
構成について説明する。図２は、本発明の第１の実施例
のハード構成図である。
ラムで使用されるテーブルがデータベース化されてい
る。自社製品情報ＤＢ５は、販売可能な全ての機種情報
が格納されている。次に、販売支援装置１００のハード
構成について説明する。図２は、本発明の第１の実施例
のハード構成図である。
【００１９】図２において、販売支援装置１００は、後
述する販売支援プログラムを実行するＣＰＵ１１、当該
プログラムやデータを一時的に格納するＲＡＭ１２、当
該プログラムを格納するＲＯＭ１３、当該プログラムを
実行するのに必要なテーブルを格納するＨＤＤ２０やＦ
Ｄ２１、製品構成を出力するプリンター１４、ＦＡＸま
たは電子メール等の手段により顧客に製品構成を送付す
るためのＭＯＤＥＭ１５、他端末より当該プログラムを
利用するためのＬＡＮ１６、当該プログラムを操作また
は必要情報を入力するためのマウス１７またはキーボー
ド１８、当該プログラムと利用者とのインターフェース
として必要事項を表示するＣＲＴ１９から構成される。
尚、当該プログラムを格納する媒体としてＨＤＤ２０
や、ＦＤ２１やＣＤ−ＲＯＭ２２の可搬型記録媒体も可
能である。
述する販売支援プログラムを実行するＣＰＵ１１、当該
プログラムやデータを一時的に格納するＲＡＭ１２、当
該プログラムを格納するＲＯＭ１３、当該プログラムを
実行するのに必要なテーブルを格納するＨＤＤ２０やＦ
Ｄ２１、製品構成を出力するプリンター１４、ＦＡＸま
たは電子メール等の手段により顧客に製品構成を送付す
るためのＭＯＤＥＭ１５、他端末より当該プログラムを
利用するためのＬＡＮ１６、当該プログラムを操作また
は必要情報を入力するためのマウス１７またはキーボー
ド１８、当該プログラムと利用者とのインターフェース
として必要事項を表示するＣＲＴ１９から構成される。
尚、当該プログラムを格納する媒体としてＨＤＤ２０
や、ＦＤ２１やＣＤ−ＲＯＭ２２の可搬型記録媒体も可
能である。
【００２０】次に、記憶装置４の内容を図３、図４、図
５とともに説明する。図３は、本発明の第１の実施例の
顧客情報テーブルを示す図である。図４は、本発明の第
１の実施例の変換テーブルを示す図である。図５は、本
発明の第１の実施例の製品紹介構成テーブルを示す図で
ある。記憶装置４は、顧客情報テーブル４ａ、製品種別
変換テーブル４ｂ、製品ランク変換テーブル４ｃ、製品
紹介構成テーブル４ｄとから構成される。 図３におい
て、顧客情報テーブル４ａは、１顧客情報を格納する１
レコードを示す。１レコードは、個人情報３０と購入機
器情報４０の２つの情報から構成される。数人の顧客が
ある場合は、顧客人数分のレコードが存在する。
５とともに説明する。図３は、本発明の第１の実施例の
顧客情報テーブルを示す図である。図４は、本発明の第
１の実施例の変換テーブルを示す図である。図５は、本
発明の第１の実施例の製品紹介構成テーブルを示す図で
ある。記憶装置４は、顧客情報テーブル４ａ、製品種別
変換テーブル４ｂ、製品ランク変換テーブル４ｃ、製品
紹介構成テーブル４ｄとから構成される。 図３におい
て、顧客情報テーブル４ａは、１顧客情報を格納する１
レコードを示す。１レコードは、個人情報３０と購入機
器情報４０の２つの情報から構成される。数人の顧客が
ある場合は、顧客人数分のレコードが存在する。
【００２１】個人情報３０は、ユーザＩＤ３１−１、住
所３１−２、氏名３１−３、電話番号３１−４、性別３
１−５、職業３１−６、購入日付３１−７等で構成され
る。購入機種情報４０は、機種ＩＤ４１−１、機種名４
１−２、製品種別４１−３、製品ランク４１−４、価格
４１−５、各種スペック４１−６等で構成される。図４
より製品種別変換テーブル４ｂは、製品種別５０と顧客
の購入傾向５２の２つの情報から構成される。
所３１−２、氏名３１−３、電話番号３１−４、性別３
１−５、職業３１−６、購入日付３１−７等で構成され
る。購入機種情報４０は、機種ＩＤ４１−１、機種名４
１−２、製品種別４１−３、製品ランク４１−４、価格
４１−５、各種スペック４１−６等で構成される。図４
より製品種別変換テーブル４ｂは、製品種別５０と顧客
の購入傾向５２の２つの情報から構成される。
【００２２】製品種別５０は、デスクトップ５１−１、
ミドルタワー５１−２、Ａ４ノート５１−３、薄型ノー
ト５１−４、サブノート５１−５等で構成される。顧客
の購入傾向５２は、バランス重視５３−１、性能／拡張
性重視５３−２、省スペース／性能重視５３−３、携帯
性／使い易さ重視５３−４、携帯性最重視５３−５等で
構成されている。
ミドルタワー５１−２、Ａ４ノート５１−３、薄型ノー
ト５１−４、サブノート５１−５等で構成される。顧客
の購入傾向５２は、バランス重視５３−１、性能／拡張
性重視５３−２、省スペース／性能重視５３−３、携帯
性／使い易さ重視５３−４、携帯性最重視５３−５等で
構成されている。
【００２３】尚、製品種別変換テーブル４ｂにおいて、
デスクトップ５１−１はバランス重視５３−１に、ミド
ルタワー５１−２は性能／拡張性重視５３−２に、Ａ４
ノート５１−３は省スペース／性能重視５３−３に、薄
型ノート５１−４は携帯性／使い易さ重視５３−４に、
サブノート５１−５は携帯性最重視５３−５に対応す
る。
デスクトップ５１−１はバランス重視５３−１に、ミド
ルタワー５１−２は性能／拡張性重視５３−２に、Ａ４
ノート５１−３は省スペース／性能重視５３−３に、薄
型ノート５１−４は携帯性／使い易さ重視５３−４に、
サブノート５１−５は携帯性最重視５３−５に対応す
る。
【００２４】図４より製品ランク変換テーブル４ｃは、
製品ランク６０と顧客の購入傾向６２の２つの情報から
構成される。製品ランク６０は、ハイエンド６１−１、
スタンダード６１−２、エントリー６１−３、カスタム
６１−４等で構成される。顧客の購入傾向６２は、性能
重視６３−１、バランス重視６３−２、価格重視６３−
３、目的重視６３−４等で構成される。
製品ランク６０と顧客の購入傾向６２の２つの情報から
構成される。製品ランク６０は、ハイエンド６１−１、
スタンダード６１−２、エントリー６１−３、カスタム
６１−４等で構成される。顧客の購入傾向６２は、性能
重視６３−１、バランス重視６３−２、価格重視６３−
３、目的重視６３−４等で構成される。
【００２５】尚、製品ランク変換テーブル４ｃにおい
て、ハイエンド６１−１は性能重視６３−１に、スタン
ダード６１−２はバランス重視６３−２に、エントリー
６１−３は価格重視６３−３に、カスタム６１−４に目
的重視６３−４に対応する。図５より、製品紹介構成テ
ーブル４ｄは、製品種別に見られる顧客の購入傾向５２
の構成要素を縦に、製品ランクに見られる顧客の購入傾
向６２の構成要素を横に配置し、顧客の購入傾向５２と
顧客の購入傾向６２が交差するところにそれぞれの購入
傾向に適した紹介文が格納されている。例えば、顧客の
購入傾向５２の要素が「拡張性重視」かつ、顧客の購入
傾向６２の要素が「性能重視」の場合には、紹介文２３
がダイレクトメールの製品紹介文として選択される。
て、ハイエンド６１−１は性能重視６３−１に、スタン
ダード６１−２はバランス重視６３−２に、エントリー
６１−３は価格重視６３−３に、カスタム６１−４に目
的重視６３−４に対応する。図５より、製品紹介構成テ
ーブル４ｄは、製品種別に見られる顧客の購入傾向５２
の構成要素を縦に、製品ランクに見られる顧客の購入傾
向６２の構成要素を横に配置し、顧客の購入傾向５２と
顧客の購入傾向６２が交差するところにそれぞれの購入
傾向に適した紹介文が格納されている。例えば、顧客の
購入傾向５２の要素が「拡張性重視」かつ、顧客の購入
傾向６２の要素が「性能重視」の場合には、紹介文２３
がダイレクトメールの製品紹介文として選択される。
【００２６】次に、自社製品情報ＤＢの構成を説明す
る。図６は、本発明の第１の実施例の自社製品情報ＤＢ
を示す図である。図６において、１機種情報を格納する
１レコードを示す。機種情報７０は、機種ＩＤ７１−
１、機種名７１−２、製品種別７１−３、製品ランク７
１−４、価格７１−５、各種スペック７１−６等で構成
される。
る。図６は、本発明の第１の実施例の自社製品情報ＤＢ
を示す図である。図６において、１機種情報を格納する
１レコードを示す。機種情報７０は、機種ＩＤ７１−
１、機種名７１−２、製品種別７１−３、製品ランク７
１−４、価格７１−５、各種スペック７１−６等で構成
される。
【００２７】次に、販売支援プログラムについて説明す
る。まず、買い替え対象機種を購入している顧客への製
品紹介を構成する方法について説明する。最初に、顧客
から送付された顧客Ａが購入したＰＣに添付された登録
葉書を用いて、顧客登録入力部１から当該顧客の住所等
の個人情報と購入した製品の機種コードを入力する。情
報処理装置３は、入力された個人情報のデータを顧客情
報テーブル４ａの個人情報３０の構成に従い、記憶装置
４に格納する。また、当該顧客が購入した製品の機種コ
ードを基に、自社製品情報ＤＢ５から必要な機種情報を
顧客情報テーブル４ａの購入機種情報４０の構成に従
い、記憶装置４に格納する。購入機種情報４０に記載の
製品種別４１−３は、デスクトップ型、タワー型、ノー
ト型などのハードウェア種別と、プレインストールソフ
トウェアの違いによるソフトウェア種別を含み、製品ラ
ンク４１−４は、ハイエンド、スタンダード、エントリ
ー、カスタムなどの価格／性能階級を意味する。
る。まず、買い替え対象機種を購入している顧客への製
品紹介を構成する方法について説明する。最初に、顧客
から送付された顧客Ａが購入したＰＣに添付された登録
葉書を用いて、顧客登録入力部１から当該顧客の住所等
の個人情報と購入した製品の機種コードを入力する。情
報処理装置３は、入力された個人情報のデータを顧客情
報テーブル４ａの個人情報３０の構成に従い、記憶装置
４に格納する。また、当該顧客が購入した製品の機種コ
ードを基に、自社製品情報ＤＢ５から必要な機種情報を
顧客情報テーブル４ａの購入機種情報４０の構成に従
い、記憶装置４に格納する。購入機種情報４０に記載の
製品種別４１−３は、デスクトップ型、タワー型、ノー
ト型などのハードウェア種別と、プレインストールソフ
トウェアの違いによるソフトウェア種別を含み、製品ラ
ンク４１−４は、ハイエンド、スタンダード、エントリ
ー、カスタムなどの価格／性能階級を意味する。
【００２８】図７は、本発明の第１の実施例の全体を示
すフローチャート図である。図７において、販売支援プ
ログラムでは、買い替え対象機種の抽出をするステップ
Ｓ１、商品価値の無い中古製品の判断をするステップＳ
４０，大学公共機関へ提供するステップＳ５、抽出成功
の判断をするステップＳ１０、購入した顧客の検索をす
るステップＳ２、検索成功の判断をするステップＳ２
０、顧客の購入傾向の分析をするステップＳ３、分析成
功の判断をするステップＳ３０、製品紹介の構成をする
ステップＳ４を有する。
すフローチャート図である。図７において、販売支援プ
ログラムでは、買い替え対象機種の抽出をするステップ
Ｓ１、商品価値の無い中古製品の判断をするステップＳ
４０，大学公共機関へ提供するステップＳ５、抽出成功
の判断をするステップＳ１０、購入した顧客の検索をす
るステップＳ２、検索成功の判断をするステップＳ２
０、顧客の購入傾向の分析をするステップＳ３、分析成
功の判断をするステップＳ３０、製品紹介の構成をする
ステップＳ４を有する。
【００２９】買い替え対象機種の抽出をするステップＳ
１は、自社製品情報ＤＢ５から買い替え対象機種の抽出
を行い、「機種ＩＤ」または「機種名」を取り出す。商
品価値の無い中古製品の判断をするステップＳ４０は、
商品価値の無い中古製品かの判断をし、商品価値の無い
中古製品の場合は、大学等公共機関へ提供するステップ
Ｓ５を処理し終了する。
１は、自社製品情報ＤＢ５から買い替え対象機種の抽出
を行い、「機種ＩＤ」または「機種名」を取り出す。商
品価値の無い中古製品の判断をするステップＳ４０は、
商品価値の無い中古製品かの判断をし、商品価値の無い
中古製品の場合は、大学等公共機関へ提供するステップ
Ｓ５を処理し終了する。
【００３０】大学等公共機関へ提供するステップＳ５
は、商品価値の無い中古製品をＰＣの導入を行っている
大学等の公共機関への提供品として管理する。抽出成功
判断をするステップＳ１０は、上記ステップＳ１によ
り、買い替え対象機種となる機種の「機種ＩＤ」または
「機種名」の抽出が成功したか否かの判断を行う。成功
しなかった場合は、処理を終了する。
は、商品価値の無い中古製品をＰＣの導入を行っている
大学等の公共機関への提供品として管理する。抽出成功
判断をするステップＳ１０は、上記ステップＳ１によ
り、買い替え対象機種となる機種の「機種ＩＤ」または
「機種名」の抽出が成功したか否かの判断を行う。成功
しなかった場合は、処理を終了する。
【００３１】購入した顧客の検索をするステップＳ２
は、上記ステップＳ１より抽出された「機種ＩＤ」また
は「機種名」より該当する顧客を個人情報テーブル４ａ
から選び、かつ、製品を購入した直後であり、製品の販
売対象として好ましくない顧客が検索されないように、
購入日付３１−７が現在より半年または１年以上前の顧
客を検索する。
は、上記ステップＳ１より抽出された「機種ＩＤ」また
は「機種名」より該当する顧客を個人情報テーブル４ａ
から選び、かつ、製品を購入した直後であり、製品の販
売対象として好ましくない顧客が検索されないように、
購入日付３１−７が現在より半年または１年以上前の顧
客を検索する。
【００３２】検索成功判断をするステップＳ２０は、上
記ステップＳ２により、買い替え対象機種を購入した顧
客の検索が成功したか否かの判断を行う。成功しなかっ
た場合は、処理を終了する。顧客の購入傾向の分析をす
るステップＳ３は、上記ステップＳ２の当該顧客の顧客
情報テーブル４ａの購入機種情報４０にある製品種別４
１−３、製品ランク４１−４、と製品種別変換テーブル
４ｂと製品ランク変換テーブル４ｃにより顧客の購入傾
向の値を取り出す。
記ステップＳ２により、買い替え対象機種を購入した顧
客の検索が成功したか否かの判断を行う。成功しなかっ
た場合は、処理を終了する。顧客の購入傾向の分析をす
るステップＳ３は、上記ステップＳ２の当該顧客の顧客
情報テーブル４ａの購入機種情報４０にある製品種別４
１−３、製品ランク４１−４、と製品種別変換テーブル
４ｂと製品ランク変換テーブル４ｃにより顧客の購入傾
向の値を取り出す。
【００３３】分析成功判断をするステップＳ３０は、上
記ステップＳ３により、当該顧客の購入傾向の値を取り
出せたか否かの判断を行う。成功しなかった場合は、処
理を終了する。製品紹介の構成をするステップＳ４は、
上記ステップＳ３で選択された紹介文を当該顧客に送付
するダイレクトメールの製品紹介文として構成する。
記ステップＳ３により、当該顧客の購入傾向の値を取り
出せたか否かの判断を行う。成功しなかった場合は、処
理を終了する。製品紹介の構成をするステップＳ４は、
上記ステップＳ３で選択された紹介文を当該顧客に送付
するダイレクトメールの製品紹介文として構成する。
【００３４】尚、上記ステップＳ３で選択される対象
は、紹介文に限らず如何なる情報でも可能である。図８
は、本発明の第１の実施例の買い替え対象機種の抽出を
説明するフローチャート図である。図８において、買い
替え対象機種の抽出をするステップＳ１は、処理選択を
するステップＳ１−０、回収中古品の機種入力をするＳ
１−０ａ、商品価値判断をするＳ１−０ａ１、自社製品
情報ＤＢへ登録するＳ１−０ｂ、検索機種の決定をする
Ｓ１−０ｃ、機種の抽出をするステップＳ１−１、自社
製品情報ＤＢから検索するステップＳ１−２、該当機種
判断をするステップＳ１−３、と該当機種ＩＤ抽出をす
るステップＳ１−４から構成される。
は、紹介文に限らず如何なる情報でも可能である。図８
は、本発明の第１の実施例の買い替え対象機種の抽出を
説明するフローチャート図である。図８において、買い
替え対象機種の抽出をするステップＳ１は、処理選択を
するステップＳ１−０、回収中古品の機種入力をするＳ
１−０ａ、商品価値判断をするＳ１−０ａ１、自社製品
情報ＤＢへ登録するＳ１−０ｂ、検索機種の決定をする
Ｓ１−０ｃ、機種の抽出をするステップＳ１−１、自社
製品情報ＤＢから検索するステップＳ１−２、該当機種
判断をするステップＳ１−３、と該当機種ＩＤ抽出をす
るステップＳ１−４から構成される。
【００３５】処理選択をするステップＳ１−０にて、
ａ）回収中古製品、ｂ）自社新製品、ｃ）他社新製品の
何れかを選択する。 ａ）回収中古製品の場合は、回収中古品の機種入力を行
う（ステップＳ１−０ａ）。ステップＳ１−０ａは、回
収品の機種を自社製品情報ＤＢ５に入力する。
ａ）回収中古製品、ｂ）自社新製品、ｃ）他社新製品の
何れかを選択する。 ａ）回収中古製品の場合は、回収中古品の機種入力を行
う（ステップＳ１−０ａ）。ステップＳ１−０ａは、回
収品の機種を自社製品情報ＤＢ５に入力する。
【００３６】商品価値判断をするステップＳ１−０ａ１
は、当該機種の商品価値が有る場合は、機種の抽出をす
るステップＳ１−１により、当該機種より性能の低い機
種を検索キーとして自動設定し、商品価値が無い場合
は、「商品価値無し」とし処理を終了する。 ｂ）自社新製品の場合は、自社製品情報ＤＢ５へ登録を
行う（ステップＳ１−０ｂ）。
は、当該機種の商品価値が有る場合は、機種の抽出をす
るステップＳ１−１により、当該機種より性能の低い機
種を検索キーとして自動設定し、商品価値が無い場合
は、「商品価値無し」とし処理を終了する。 ｂ）自社新製品の場合は、自社製品情報ＤＢ５へ登録を
行う（ステップＳ１−０ｂ）。
【００３７】ステップＳ１−０ｂは、自社新製品の登録
処理を行い、機種の抽出をするステップＳ１−１によ
り、新製品の機種より性能の低い機種を検索キーとして
自動設定する。 ｃ）他社新製品の場合は、検索機種の決定を行う（ステ
ップＳ１−０ｃ）。ステップＳ１−０ｃは、他社製品の
特性（例えば、対象となるＰＣのＯＳ）から人の判断に
より、自社製品の中から性能の低い機種を検索キーとし
て設定する。
処理を行い、機種の抽出をするステップＳ１−１によ
り、新製品の機種より性能の低い機種を検索キーとして
自動設定する。 ｃ）他社新製品の場合は、検索機種の決定を行う（ステ
ップＳ１−０ｃ）。ステップＳ１−０ｃは、他社製品の
特性（例えば、対象となるＰＣのＯＳ）から人の判断に
より、自社製品の中から性能の低い機種を検索キーとし
て設定する。
【００３８】自社製品情報ＤＢ５から検索するステップ
Ｓ１−２は、自社製品情報ＤＢ５を設定された検索キー
で検索し、に該当する機種を抽出する。該当機種判断を
するステップＳ１−３は、上記ステップＳ１−２によっ
て抽出された結果、該当機種が存在するならば、該当機
種抽出をするステップＳ１−４に進み、該当機種が存在
しないならば、処理を終了する。
Ｓ１−２は、自社製品情報ＤＢ５を設定された検索キー
で検索し、に該当する機種を抽出する。該当機種判断を
するステップＳ１−３は、上記ステップＳ１−２によっ
て抽出された結果、該当機種が存在するならば、該当機
種抽出をするステップＳ１−４に進み、該当機種が存在
しないならば、処理を終了する。
【００３９】該当機種抽出をするステップＳ１−４は、
「機種ＩＤ」または「機種名」の値を取り出し、買い替
え対象機種の抽出の処理（ステップＳ１）を終了する。
図９は、本発明の第１の実施例の顧客の購入傾向分析を
説明するフローチャート図である。図９により、顧客の
購入傾向の分析をするステップＳ３は、製品種別情報の
抽出をするステップＳ３−１、購入傾向５２に変換をす
るステップＳ３−２、製品ランク情報の抽出をするステ
ップＳ３−３、購入傾向６２に変換をするステップＳ３
−４、新製品検索判断をするステップＳ３−５、購入傾
向判断をするステップＳ３−６、分析失敗処理をするス
テップＳ３−７、購入傾向５２・６２をマージするステ
ップＳ３−８から構成される。
「機種ＩＤ」または「機種名」の値を取り出し、買い替
え対象機種の抽出の処理（ステップＳ１）を終了する。
図９は、本発明の第１の実施例の顧客の購入傾向分析を
説明するフローチャート図である。図９により、顧客の
購入傾向の分析をするステップＳ３は、製品種別情報の
抽出をするステップＳ３−１、購入傾向５２に変換をす
るステップＳ３−２、製品ランク情報の抽出をするステ
ップＳ３−３、購入傾向６２に変換をするステップＳ３
−４、新製品検索判断をするステップＳ３−５、購入傾
向判断をするステップＳ３−６、分析失敗処理をするス
テップＳ３−７、購入傾向５２・６２をマージするステ
ップＳ３−８から構成される。
【００４０】製品種別情報の抽出をするステップＳ３−
１は、顧客情報テーブル４ａから製品種別４１−３の値
を取り出す。例えば、購入した顧客の検索をするステッ
プＳ２で顧客Ａが検索されたと仮定する。また、顧客Ａ
は、以前、高価で高機能なミドルタワー型ハイエンドモ
デルのＰＣを購入したとする。この場合、製品種別４１
−３の値は、「ミドルタワー」となる。
１は、顧客情報テーブル４ａから製品種別４１−３の値
を取り出す。例えば、購入した顧客の検索をするステッ
プＳ２で顧客Ａが検索されたと仮定する。また、顧客Ａ
は、以前、高価で高機能なミドルタワー型ハイエンドモ
デルのＰＣを購入したとする。この場合、製品種別４１
−３の値は、「ミドルタワー」となる。
【００４１】購入傾向５２に変換をするステップＳ３−
２は、製品種別変換テーブル４ｂの顧客の購入傾向５２
から，ステップＳ３−１で取り出された製品種別４１−
３に対応する値を取り出す。つまり、製品種別５０のミ
ドルタワー５１−２に対応する顧客の購入傾向５２の性
能／拡張性重視５３−２から２つの値「性能重視」と
「拡張性重視」が取り出される。
２は、製品種別変換テーブル４ｂの顧客の購入傾向５２
から，ステップＳ３−１で取り出された製品種別４１−
３に対応する値を取り出す。つまり、製品種別５０のミ
ドルタワー５１−２に対応する顧客の購入傾向５２の性
能／拡張性重視５３−２から２つの値「性能重視」と
「拡張性重視」が取り出される。
【００４２】製品ランク情報の抽出をするステップＳ３
−３は、顧客情報テーブル４ａから製品ランク４１−４
の値を取り出す。つまり、製品種別４１−４の値は、
「ハイエンド」となる。購入傾向６２に変換をするステ
ップＳ３−４は、製品ランク変換テーブル４ｃの顧客の
購入傾向６２から，ステップＳ３−３で取り出された製
品種別４１−４に対応する値を取り出す。つまり、製品
ランク６０のハイエンド６１−１に対応する顧客の購入
傾向６２の性能重視６３−１の値「性能重視」が取り出
される。
−３は、顧客情報テーブル４ａから製品ランク４１−４
の値を取り出す。つまり、製品種別４１−４の値は、
「ハイエンド」となる。購入傾向６２に変換をするステ
ップＳ３−４は、製品ランク変換テーブル４ｃの顧客の
購入傾向６２から，ステップＳ３−３で取り出された製
品種別４１−４に対応する値を取り出す。つまり、製品
ランク６０のハイエンド６１−１に対応する顧客の購入
傾向６２の性能重視６３−１の値「性能重視」が取り出
される。
【００４３】新製品検索判断をするステップＳ３−５
は、自社または他社の新製品発表による検索の場合は、
購入傾向５２・６２をマージするステップＳ３−８を行
い、回収品による検索の場合は、購入傾向判断を行う
（ステップＳ３−６）。購入傾向判断をするステップＳ
３−６では、回収品の検索の場合には、買い替え顧客の
うち、購入傾向５２または購入傾向６２に「価格重
視」、すなわち、回収品でもよいと思われる購入傾向の
ある顧客を選別し、購入傾向５２・６２をマージし回収
品の紹介対象とする（ステップＳ３−８）。また、それ
以外の場合は、回収品の販売対象の分析は失敗とし処理
を終了する。
は、自社または他社の新製品発表による検索の場合は、
購入傾向５２・６２をマージするステップＳ３−８を行
い、回収品による検索の場合は、購入傾向判断を行う
（ステップＳ３−６）。購入傾向判断をするステップＳ
３−６では、回収品の検索の場合には、買い替え顧客の
うち、購入傾向５２または購入傾向６２に「価格重
視」、すなわち、回収品でもよいと思われる購入傾向の
ある顧客を選別し、購入傾向５２・６２をマージし回収
品の紹介対象とする（ステップＳ３−８）。また、それ
以外の場合は、回収品の販売対象の分析は失敗とし処理
を終了する。
【００４４】購入傾向５２・６２をマージするステップ
Ｓ３−８は、製品紹介構成テーブル４ｄと上記の購入傾
向５２と購入傾向６２より、紹介文を選択する。顧客Ａ
の場合、購入傾向５２の値は「性能重視」と「拡張性重
視」であり、購入傾向６２は「性能重視」であるので、
図５の製品紹介構成テーブル４ｄから紹介文２２と紹介
文２３が選択される。尚、ダイレクトメールに記載され
る紹介文は、購入傾向５２および購入傾向６２の値によ
り複数文選択される場合がある。
Ｓ３−８は、製品紹介構成テーブル４ｄと上記の購入傾
向５２と購入傾向６２より、紹介文を選択する。顧客Ａ
の場合、購入傾向５２の値は「性能重視」と「拡張性重
視」であり、購入傾向６２は「性能重視」であるので、
図５の製品紹介構成テーブル４ｄから紹介文２２と紹介
文２３が選択される。尚、ダイレクトメールに記載され
る紹介文は、購入傾向５２および購入傾向６２の値によ
り複数文選択される場合がある。
【００４５】尚、上記実施例において、顧客の購入傾向
の分析をするステップＳ３では、２種類の顧客の購入傾
向を参照し分析するものであるが、分析するための顧客
情報は「製品種別」や「製品ランク」に限るものでは無
く、また、２種類の顧客情報と制限するものでも無い。
多種多様の情報を複数個組み合わせ、最適とされる情報
を必要個数（１または複数個）抽出することを可能とす
るものである。
の分析をするステップＳ３では、２種類の顧客の購入傾
向を参照し分析するものであるが、分析するための顧客
情報は「製品種別」や「製品ランク」に限るものでは無
く、また、２種類の顧客情報と制限するものでも無い。
多種多様の情報を複数個組み合わせ、最適とされる情報
を必要個数（１または複数個）抽出することを可能とす
るものである。
【００４６】上記発明により、自社および他社より新製
品が発表される毎に、或いは、中古製品の回収の度毎
に、買い替え対象機種を購入済みの顧客の抽出と、当該
顧客への次回製品紹介を構成するための支援を行うこと
ができる。また、上記発明は、顧客のニーズに合った情
報を提供する目的において、提供される情報をＰＣに限
るものでは無く、車の販売支援や人材派遣の人材紹介な
ど幅広く適応できる。
品が発表される毎に、或いは、中古製品の回収の度毎
に、買い替え対象機種を購入済みの顧客の抽出と、当該
顧客への次回製品紹介を構成するための支援を行うこと
ができる。また、上記発明は、顧客のニーズに合った情
報を提供する目的において、提供される情報をＰＣに限
るものでは無く、車の販売支援や人材派遣の人材紹介な
ど幅広く適応できる。
【００４７】又、本発明は、製品についてのみ適用され
るものではなく、あらゆる取引対象に適用可能である。
商品、製品、物品を取引する場合は当然適用され、動産
のみならず、不動産にも適用可能であり、金融商品など
にも適用可能である。又、サービス又は役務の提供に関
するサービス業にも適用可能である。例えば、取引の対
象が、雑誌による広告の代理、預金の受け入れ、株式市
況に関する情報の提供、建物の貸与, 鑑定評価又は斡
旋、旅行の案内又は取り次ぎ、飲食物の提供又は配送な
どのサービス又は役務の産業にも適用できる。更に、ソ
フトウエア( 又はプログラム) 若しくはデータ( 又はコ
ンテンツ) 等の取引にも適用でき、それらが、記録媒体
を通じて取引される場合のみならず通信で取引される場
合も含まれる。
るものではなく、あらゆる取引対象に適用可能である。
商品、製品、物品を取引する場合は当然適用され、動産
のみならず、不動産にも適用可能であり、金融商品など
にも適用可能である。又、サービス又は役務の提供に関
するサービス業にも適用可能である。例えば、取引の対
象が、雑誌による広告の代理、預金の受け入れ、株式市
況に関する情報の提供、建物の貸与, 鑑定評価又は斡
旋、旅行の案内又は取り次ぎ、飲食物の提供又は配送な
どのサービス又は役務の産業にも適用できる。更に、ソ
フトウエア( 又はプログラム) 若しくはデータ( 又はコ
ンテンツ) 等の取引にも適用でき、それらが、記録媒体
を通じて取引される場合のみならず通信で取引される場
合も含まれる。
【００４８】又、本発明は、以下の装置１乃至６、方法
７乃至１２及び記録媒体１３乃至１８を開示する。 （装置１） 顧客に対して製品の情報を提供し、製品の
販売支援を行う販売支援装置であって、前記顧客が購入
した製品に応じて前記顧客の購入傾向を分析する購入傾
向分析手段と、前記購入傾向分析手段により分析された
前記顧客の購入傾向に応じて前記顧客に紹介する製品の
情報を抽出する製品情報紹介手段とを有することを特徴
とする販売支援装置。
７乃至１２及び記録媒体１３乃至１８を開示する。 （装置１） 顧客に対して製品の情報を提供し、製品の
販売支援を行う販売支援装置であって、前記顧客が購入
した製品に応じて前記顧客の購入傾向を分析する購入傾
向分析手段と、前記購入傾向分析手段により分析された
前記顧客の購入傾向に応じて前記顧客に紹介する製品の
情報を抽出する製品情報紹介手段とを有することを特徴
とする販売支援装置。
【００４９】（装置２） 前記購入傾向分析手段は、前
記製品の種別に応じて購入傾向情報を記憶した第１の変
換テーブルと、前記製品のランクに応じて購入傾向情報
を記憶した第２の変換テーブルと、前記顧客が購入した
製品の種別に応じて前記第１の変換テーブルを検索し、
購入傾向情報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手段
と、前記顧客が購入した製品のランクに応じて前記第２
の変換テーブルを検索し、購入傾向情報を抽出する第２
の購入傾向情報抽出手段とを有することを特徴とする装
置１記載の販売支援装置。
記製品の種別に応じて購入傾向情報を記憶した第１の変
換テーブルと、前記製品のランクに応じて購入傾向情報
を記憶した第２の変換テーブルと、前記顧客が購入した
製品の種別に応じて前記第１の変換テーブルを検索し、
購入傾向情報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手段
と、前記顧客が購入した製品のランクに応じて前記第２
の変換テーブルを検索し、購入傾向情報を抽出する第２
の購入傾向情報抽出手段とを有することを特徴とする装
置１記載の販売支援装置。
【００５０】（装置３） 前記製品情報紹介手段は、前
記製品の種別に応じた購入傾向情報と前記製品のランク
に応じた購入傾向情報との組み合せ毎に製品の紹介情報
が記憶された製品紹介テーブルと、前記第１の購入傾向
情報抽出手段で抽出された購入傾向情報及び前記第２の
購入傾向情報抽出手段で抽出された購入傾向情報により
前記製品紹介テーブルを検索し、前記顧客に販売すべき
製品の紹介情報を抽出する製品紹介情報抽出手段とを有
することを特徴とする装置２記載の販売支援装置。
記製品の種別に応じた購入傾向情報と前記製品のランク
に応じた購入傾向情報との組み合せ毎に製品の紹介情報
が記憶された製品紹介テーブルと、前記第１の購入傾向
情報抽出手段で抽出された購入傾向情報及び前記第２の
購入傾向情報抽出手段で抽出された購入傾向情報により
前記製品紹介テーブルを検索し、前記顧客に販売すべき
製品の紹介情報を抽出する製品紹介情報抽出手段とを有
することを特徴とする装置２記載の販売支援装置。
【００５１】（装置４） 顧客に対して回収品の情報を
提供し、回収品の販売支援を行う販売支援装置であっ
て、前記顧客が購入した製品に応じて前記顧客の購入傾
向を分析する購入傾向分析手段と、前記購入傾向分析手
段により分析された前記顧客の購入傾向に応じて前記顧
客に紹介する回収品の情報を抽出する回収品情報紹介手
段とを有することを特徴とする販売支援装置。
提供し、回収品の販売支援を行う販売支援装置であっ
て、前記顧客が購入した製品に応じて前記顧客の購入傾
向を分析する購入傾向分析手段と、前記購入傾向分析手
段により分析された前記顧客の購入傾向に応じて前記顧
客に紹介する回収品の情報を抽出する回収品情報紹介手
段とを有することを特徴とする販売支援装置。
【００５２】（装置５） 前記購入傾向分析手段は、前
記製品の種別に応じて購入傾向情報を記憶した第１の変
換テーブルと、前記製品のランクに応じて購入傾向情報
を記憶した第２の変換テーブルと、前記顧客が購入した
製品の種別に応じて前記第１の変換テーブルを検索し、
購入傾向情報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手段
と、前記顧客が購入した製品のランクに応じて前記第２
の変換テーブルを検索し、購入傾向情報を抽出する第２
の購入傾向情報抽出手段とを有することを特徴とする装
置４記載の販売支援装置。
記製品の種別に応じて購入傾向情報を記憶した第１の変
換テーブルと、前記製品のランクに応じて購入傾向情報
を記憶した第２の変換テーブルと、前記顧客が購入した
製品の種別に応じて前記第１の変換テーブルを検索し、
購入傾向情報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手段
と、前記顧客が購入した製品のランクに応じて前記第２
の変換テーブルを検索し、購入傾向情報を抽出する第２
の購入傾向情報抽出手段とを有することを特徴とする装
置４記載の販売支援装置。
【００５３】（装置６） 前記製品情報紹介手段は、前
記製品の種別に応じた購入傾向情報と前記製品のランク
に応じた購入傾向情報との組み合せに応じて回収品の紹
介情報が記憶された製品紹介テーブルと、前記第１の購
入傾向情報抽出手段で抽出された購入傾向情報及び前記
第２の購入傾向情報抽出手段で抽出された購入傾向情報
により前記製品紹介テーブルを検索し、前記顧客に紹介
すべき回収品の紹介情報を抽出する製品紹介情報抽出手
段とを有することを特徴とする装置５記載の販売支援装
置。
記製品の種別に応じた購入傾向情報と前記製品のランク
に応じた購入傾向情報との組み合せに応じて回収品の紹
介情報が記憶された製品紹介テーブルと、前記第１の購
入傾向情報抽出手段で抽出された購入傾向情報及び前記
第２の購入傾向情報抽出手段で抽出された購入傾向情報
により前記製品紹介テーブルを検索し、前記顧客に紹介
すべき回収品の紹介情報を抽出する製品紹介情報抽出手
段とを有することを特徴とする装置５記載の販売支援装
置。
【００５４】（方法７） 顧客に対して製品の情報を提
供し、製品の販売支援を行う販売支援方法であって、前
記顧客が購入した製品に応じて前記顧客の購入傾向を分
析する購入傾向分析手順と、前記購入傾向分析手順で分
析された前記顧客の購入傾向に応じて前記顧客に紹介す
る製品の情報を抽出する製品情報紹介手順とを有するこ
とを特徴とする販売支援方法。
供し、製品の販売支援を行う販売支援方法であって、前
記顧客が購入した製品に応じて前記顧客の購入傾向を分
析する購入傾向分析手順と、前記購入傾向分析手順で分
析された前記顧客の購入傾向に応じて前記顧客に紹介す
る製品の情報を抽出する製品情報紹介手順とを有するこ
とを特徴とする販売支援方法。
【００５５】（方法８） 前記購入傾向分析手順は、前
記顧客が購入した製品の種別に応じた購入傾向情報を抽
出する第１の購入傾向情報抽出手順と、前記顧客が購入
した製品のランクに応じた購入傾向情報を抽出する第２
の購入傾向情報抽出手順とを有することを特徴とする方
法７記載の販売支援方法。 （方法９） 前記製品情報紹介手順は、前記第１の購入
傾向情報抽出手順で抽出された購入傾向情報と前記第２
の購入傾向情報抽出手順で抽出された購入傾向情報との
組合せに応じて前記顧客に販売すべき製品の紹介情報を
抽出する製品紹介情報抽出手順とを有することを特徴と
する方法８記載の販売支援方法。
記顧客が購入した製品の種別に応じた購入傾向情報を抽
出する第１の購入傾向情報抽出手順と、前記顧客が購入
した製品のランクに応じた購入傾向情報を抽出する第２
の購入傾向情報抽出手順とを有することを特徴とする方
法７記載の販売支援方法。 （方法９） 前記製品情報紹介手順は、前記第１の購入
傾向情報抽出手順で抽出された購入傾向情報と前記第２
の購入傾向情報抽出手順で抽出された購入傾向情報との
組合せに応じて前記顧客に販売すべき製品の紹介情報を
抽出する製品紹介情報抽出手順とを有することを特徴と
する方法８記載の販売支援方法。
【００５６】（方法１０） 顧客に対して回収品の情報
を提供し、回収品の販売支援を行う販売支援方法であっ
て、前記顧客が購入した製品に応じて前記顧客の購入傾
向を分析する購入傾向分析手順と、前記購入傾向分析手
段により分析された前記顧客の購入傾向に応じて前記顧
客に紹介する回収品の情報を抽出する回収品情報紹介手
順とを有することを特徴とする販売支援方法。
を提供し、回収品の販売支援を行う販売支援方法であっ
て、前記顧客が購入した製品に応じて前記顧客の購入傾
向を分析する購入傾向分析手順と、前記購入傾向分析手
段により分析された前記顧客の購入傾向に応じて前記顧
客に紹介する回収品の情報を抽出する回収品情報紹介手
順とを有することを特徴とする販売支援方法。
【００５７】（方法１１） 前記購入傾向分析手順は、
前記顧客が購入した製品の種別に応じて購入傾向情報を
抽出する第１の購入傾向情報抽出手順と、前記顧客が購
入した製品のランクに応じて購入傾向情報を抽出する第
２の購入傾向情報抽出手順とを有することを特徴とする
方法１０記載の販売支援方法。 （方法１２） 前記製品情報紹介手順は、前記第１の購
入傾向情報抽出手順で抽出された購入傾向情報及び前記
第２の購入傾向情報抽出手順で抽出された購入傾向情報
の組合せに応じて前記顧客に紹介すべき回収品の紹介情
報を抽出する製品紹介情報抽出手順とを有することを特
徴とする方法５記載の販売支援方法。
前記顧客が購入した製品の種別に応じて購入傾向情報を
抽出する第１の購入傾向情報抽出手順と、前記顧客が購
入した製品のランクに応じて購入傾向情報を抽出する第
２の購入傾向情報抽出手順とを有することを特徴とする
方法１０記載の販売支援方法。 （方法１２） 前記製品情報紹介手順は、前記第１の購
入傾向情報抽出手順で抽出された購入傾向情報及び前記
第２の購入傾向情報抽出手順で抽出された購入傾向情報
の組合せに応じて前記顧客に紹介すべき回収品の紹介情
報を抽出する製品紹介情報抽出手順とを有することを特
徴とする方法５記載の販売支援方法。
【００５８】（記録媒体１３） コンピュータに、顧客
が購入した製品に応じて該顧客の購入傾向を分析する購
入傾向分析手順と、前記購入傾向分析手順で分析された
前記顧客の購入傾向に応じて前記顧客に紹介する製品の
情報を抽出する製品情報紹介手順とを実行させるプログ
ラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記録媒
体。
が購入した製品に応じて該顧客の購入傾向を分析する購
入傾向分析手順と、前記購入傾向分析手順で分析された
前記顧客の購入傾向に応じて前記顧客に紹介する製品の
情報を抽出する製品情報紹介手順とを実行させるプログ
ラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記録媒
体。
【００５９】（記録媒体１４） 前記購入傾向分析手順
は、前記顧客が購入した製品の種別に応じた購入傾向情
報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手順と、前記顧客
が購入した製品のランクに応じた購入傾向情報を抽出す
る第２の購入傾向情報抽出手順とを有することを特徴と
する記録媒体１３記載のコンピュータ読み取り可能な記
録媒体。
は、前記顧客が購入した製品の種別に応じた購入傾向情
報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手順と、前記顧客
が購入した製品のランクに応じた購入傾向情報を抽出す
る第２の購入傾向情報抽出手順とを有することを特徴と
する記録媒体１３記載のコンピュータ読み取り可能な記
録媒体。
【００６０】（記録媒体１５） 前記製品情報紹介手順
は、前記第１の購入傾向情報抽出手順で抽出された購入
傾向情報と前記第２の購入傾向情報抽出手順で抽出され
た購入傾向情報との組合せに応じて前記顧客に販売すべ
き製品の紹介情報を抽出する製品紹介情報抽出手順とを
有することを特徴とする記録媒体１４記載のコンピュー
タ読み取り可能な記録媒体。
は、前記第１の購入傾向情報抽出手順で抽出された購入
傾向情報と前記第２の購入傾向情報抽出手順で抽出され
た購入傾向情報との組合せに応じて前記顧客に販売すべ
き製品の紹介情報を抽出する製品紹介情報抽出手順とを
有することを特徴とする記録媒体１４記載のコンピュー
タ読み取り可能な記録媒体。
【００６１】（記録媒体１６） コンピュータに、顧客
が購入した製品に応じて該顧客の購入傾向を分析する購
入傾向分析手順と、前記購入傾向分析手段により分析さ
れた前記顧客の購入傾向に応じて前記顧客に紹介する回
収品の情報を抽出する回収品情報紹介手順とを実行させ
るプログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な
記録媒体。
が購入した製品に応じて該顧客の購入傾向を分析する購
入傾向分析手順と、前記購入傾向分析手段により分析さ
れた前記顧客の購入傾向に応じて前記顧客に紹介する回
収品の情報を抽出する回収品情報紹介手順とを実行させ
るプログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な
記録媒体。
【００６２】（記録媒体１７） 前記購入傾向分析手順
は、前記顧客が購入した製品の種別に応じて購入傾向情
報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手順と、前記顧客
が購入した製品のランクに応じて購入傾向情報を抽出す
る第２の購入傾向情報抽出手順とを有することを特徴と
する記録媒体１６記載のコンピュータ読み取り可能な記
録媒体。
は、前記顧客が購入した製品の種別に応じて購入傾向情
報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手順と、前記顧客
が購入した製品のランクに応じて購入傾向情報を抽出す
る第２の購入傾向情報抽出手順とを有することを特徴と
する記録媒体１６記載のコンピュータ読み取り可能な記
録媒体。
【００６３】（記録媒体１８） 前記製品情報紹介手順
は、前記第１の購入傾向情報抽出手順で抽出された購入
傾向情報及び前記第２の購入傾向情報抽出手順で抽出さ
れた購入傾向情報の組合せに応じて前記顧客に紹介すべ
き回収品の紹介情報を抽出する製品紹介情報抽出手順と
を有することを特徴とする記録媒体１７記載のコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体。
は、前記第１の購入傾向情報抽出手順で抽出された購入
傾向情報及び前記第２の購入傾向情報抽出手順で抽出さ
れた購入傾向情報の組合せに応じて前記顧客に紹介すべ
き回収品の紹介情報を抽出する製品紹介情報抽出手順と
を有することを特徴とする記録媒体１７記載のコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体。
【００６４】より、具体的に装置１乃至６、方法７乃至
１２及び記録媒体１３乃至１８を説明すると、顧客に対
して製品の情報を提供し、製品の販売支援を行う販売支
援装置であって、製品の「デスクトップ」または「ミド
ルタワー」または「薄型ノート」等を示す種別に応じ
て、「バランス重視」または「拡張性重視」または「携
帯性重視」等を示す購入傾向情報を記憶した第１の変換
テーブルと、製品の「ハイエンド」または「スタンダー
ド」または「エントリー」等を示すランクに応じて、
「性能重視」または「価格重視」または「目的重視」等
を示す購入傾向情報を記憶した第２の変換テーブルと、
製品の種別に応じた購入傾向情報と製品のランクに応じ
た購入傾向情報との組み合せ毎に製品の紹介情報が記憶
された製品紹介テーブルと、顧客が購入した製品の種別
が「デスクトップ」の場合に、当該種別に応じて第１の
変換テーブルを検索し、「バランス重視」の購入傾向情
報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手段と、顧客が購
入した製品のランクが「ハイエンド」の場合に、当該ラ
ンクに応じて第２の変換テーブルを検索し、「性能重
視」の購入傾向情報を抽出する第２の購入傾向情報抽出
手段と、第１の購入傾向情報抽出手段で抽出された「バ
ランス重視」の購入傾向情報及び第２の購入傾向情報抽
出手段で抽出された「性能重視」の購入傾向情報により
製品紹介テーブルを検索し、顧客に販売すべき製品の紹
介情報を抽出する製品紹介情報抽出手段とを設けてな
る。装置１乃至６、方法７乃至１２及び記録媒体１３乃
至１８によれば、顧客の複数の購入傾向から分析し、顧
客の購入傾向から顧客が必要とする製品の紹介情報のみ
を効率的に抽出することができる。また、本装置１乃至
６、方法７乃至１２及び記録媒体１３乃至１８は、顧客
に対して回収品の情報を提供し、回収品の販売支援を行
う販売支援装置であって、顧客が購入した製品に応じて
顧客の購入傾向を分析する購入傾向分析手段と、購入傾
向分析手段により分析された顧客の購入傾向に応じて顧
客に紹介する回収品の情報を抽出する回収品情報紹介手
段とを設けてなる。本装置１乃至６、方法７乃至１２及
び記録媒体１３乃至１８によれば、顧客の購入傾向から
回収品紹介情報を効率的に抽出できる。以上の装置１乃
至６、方法７乃至１２及び記録媒体１３乃至１８も、上
記実施の形態で説明されているものである。
１２及び記録媒体１３乃至１８を説明すると、顧客に対
して製品の情報を提供し、製品の販売支援を行う販売支
援装置であって、製品の「デスクトップ」または「ミド
ルタワー」または「薄型ノート」等を示す種別に応じ
て、「バランス重視」または「拡張性重視」または「携
帯性重視」等を示す購入傾向情報を記憶した第１の変換
テーブルと、製品の「ハイエンド」または「スタンダー
ド」または「エントリー」等を示すランクに応じて、
「性能重視」または「価格重視」または「目的重視」等
を示す購入傾向情報を記憶した第２の変換テーブルと、
製品の種別に応じた購入傾向情報と製品のランクに応じ
た購入傾向情報との組み合せ毎に製品の紹介情報が記憶
された製品紹介テーブルと、顧客が購入した製品の種別
が「デスクトップ」の場合に、当該種別に応じて第１の
変換テーブルを検索し、「バランス重視」の購入傾向情
報を抽出する第１の購入傾向情報抽出手段と、顧客が購
入した製品のランクが「ハイエンド」の場合に、当該ラ
ンクに応じて第２の変換テーブルを検索し、「性能重
視」の購入傾向情報を抽出する第２の購入傾向情報抽出
手段と、第１の購入傾向情報抽出手段で抽出された「バ
ランス重視」の購入傾向情報及び第２の購入傾向情報抽
出手段で抽出された「性能重視」の購入傾向情報により
製品紹介テーブルを検索し、顧客に販売すべき製品の紹
介情報を抽出する製品紹介情報抽出手段とを設けてな
る。装置１乃至６、方法７乃至１２及び記録媒体１３乃
至１８によれば、顧客の複数の購入傾向から分析し、顧
客の購入傾向から顧客が必要とする製品の紹介情報のみ
を効率的に抽出することができる。また、本装置１乃至
６、方法７乃至１２及び記録媒体１３乃至１８は、顧客
に対して回収品の情報を提供し、回収品の販売支援を行
う販売支援装置であって、顧客が購入した製品に応じて
顧客の購入傾向を分析する購入傾向分析手段と、購入傾
向分析手段により分析された顧客の購入傾向に応じて顧
客に紹介する回収品の情報を抽出する回収品情報紹介手
段とを設けてなる。本装置１乃至６、方法７乃至１２及
び記録媒体１３乃至１８によれば、顧客の購入傾向から
回収品紹介情報を効率的に抽出できる。以上の装置１乃
至６、方法７乃至１２及び記録媒体１３乃至１８も、上
記実施の形態で説明されているものである。
【００６５】
【発明の効果】上述の如く本発明によれば、取引者の取
引した取引対象から取引傾向を分析し、取引者の取引傾
向から取引者が必要とする取引対象の情報（又は紹介情
報）のみを決定するため、決定された情報を取引者に送
付することにより取引者に取引に対する興味を持たせ、
取引のの支援を行える等の特長を有する。
引した取引対象から取引傾向を分析し、取引者の取引傾
向から取引者が必要とする取引対象の情報（又は紹介情
報）のみを決定するため、決定された情報を取引者に送
付することにより取引者に取引に対する興味を持たせ、
取引のの支援を行える等の特長を有する。
【００６６】また、本発明によれば、取引者の取引傾向
から再取引情報を効率的に決定できるため、不要となっ
た取引対象の引き取り後、引き取られた取引対象を再取
引対象として取引する場合に、取引者へ取引者の取引傾
向に合わせた再取引対象の情報提供ができ、再取引対象
の再取引を支援することができる等の特長を有する更
に、具体的には、顧客の購入した製品から購入傾向を分
析し、顧客の購入傾向から顧客が必要とする製品の紹介
情報のみを抽出するため、抽出された製品紹介情報を顧
客に送付することにより顧客に製品に対する興味を持た
せ、製品販売の支援を行える等の特長を有する。
から再取引情報を効率的に決定できるため、不要となっ
た取引対象の引き取り後、引き取られた取引対象を再取
引対象として取引する場合に、取引者へ取引者の取引傾
向に合わせた再取引対象の情報提供ができ、再取引対象
の再取引を支援することができる等の特長を有する更
に、具体的には、顧客の購入した製品から購入傾向を分
析し、顧客の購入傾向から顧客が必要とする製品の紹介
情報のみを抽出するため、抽出された製品紹介情報を顧
客に送付することにより顧客に製品に対する興味を持た
せ、製品販売の支援を行える等の特長を有する。
【００６７】また、本発明によれば、顧客の購入傾向か
ら回収品紹介情報を効率的に抽出できるため、不要とな
った製品の引き取り後、回収品を中古品として販売する
場合に、顧客へ顧客の購入傾向に合わせた中古品の情報
提供ができ、回収品のリサイクル販売を支援することが
できる等の特長を有する。
ら回収品紹介情報を効率的に抽出できるため、不要とな
った製品の引き取り後、回収品を中古品として販売する
場合に、顧客へ顧客の購入傾向に合わせた中古品の情報
提供ができ、回収品のリサイクル販売を支援することが
できる等の特長を有する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施例のシステム構成を示す図
である。
である。
【図２】本発明の第１の実施例のハード構成を示す図で
ある。
ある。
【図３】本発明の第１の実施例の顧客情報テーブルを示
す図である。
す図である。
【図４】本発明の第１の実施例の変換テーブルを示す図
である。
である。
【図５】本発明の第１の実施例の製品紹介構成テーブル
を示す図である。
を示す図である。
【図６】本発明の第１の実施例の自社製品情報ＤＢを示
す図である。
す図である。
【図７】本発明の第１の実施例の全体を示すフローチャ
ート図である。
ート図である。
【図８】本発明の第１の実施例の買い替え対象機種の抽
出を説明するフローチャート図である。
出を説明するフローチャート図である。
【図９】本発明の第１の実施例の顧客の購入傾向分析を
説明するフローチャート図である。
説明するフローチャート図である。
１ 顧客登録入力部 ２ 製品紹介出力部 ３ 情報処理装置 ４ 記憶媒体 ５ 自社製品情報ＤＢ １１ ＣＰＵ １２ ＲＡＭ １３ ＲＯＭ １４ プリンター １５ ＭＯＤＥＭ １６ ＬＡＮ １７ マウス １８ キーボード １９ ＣＲＴ ２０ ＨＤＤ ２１ ＦＤ ２２ ＣＤ−ＲＯＭ １００ 販売支援装置
Claims (20)
- 【請求項１】 取引者が取引した取引対象に応じて前記
取引者の取引傾向を分析する取引傾向分析手段と、 前記取引傾向分析手段により分析された前記取引者の取
引傾向に応じて、前記取引者への、取引対象に関する情
報を決定する取引対象情報決定手段とを有することを特
徴とする情報決定装置。 - 【請求項２】 前記取引傾向分析手段は、前記取引者が
取引した取引対象の種別に応じて、取引傾向情報を決定
する取引傾向情報決定手段とを有することを特徴とする
請求項１記載の情報決定装置。 - 【請求項３】 取引傾向情報決定手段は、前記取引対象
の種別に応じて取引傾向情報を記憶する記憶手段を、前
記取引者が取引した取引対象の種別に応じて前記記憶手
段を検索し、取引傾向情報を決定することを特徴とする
請求項２記載の情報決定装置。 - 【請求項４】 前記取引傾向分析手段は、前記取引者が
取引した取引対象のランクに応じて、取引傾向情報を決
定する取引傾向情報決定手段とを有することを特徴とす
る請求項１記載の情報決定装置。 - 【請求項５】 取引傾向情報決定手段は、前記取引対象
のランクに応じて取引傾向情報を記憶した記憶手段を、
前記取引者が取引した取引対象のランクに応じて前記
記憶手段を検索し、取引傾向情報を決定することを特徴
とする請求項４記載の情報決定装置。 - 【請求項６】 前記取引対象情報決定手段は、 前記取引者が取引した取引対象の種別に応じて，取引傾
向情報を決定する第１の取引傾向情報決定手段と、 前記取引者が取引した取引対象のランクに応じて、取引
傾向情報を決定する第２の取引傾向情報決定手段とを有
し、 前記第１の取引傾向情報決定手段で決定された取引傾向
情報及び前記第２の取引傾向情報決定手段で決定された
取引傾向情報により、前記取引者への、取引対象に関す
る情報を決定することを特徴とする請求項１記載の情報
決定装置。 - 【請求項７】 前記取引対象情報決定手段が決定する、
前記取引者への、取引対象に関する情報は、再取引対象
に関する情報であることを特徴とする請求項１乃至６い
ずれか一つに記載の情報決定装置。 - 【請求項８】 前記取引対象情報決定手段が決定する、
前記取引者への、取引対象に関する情報は、再取引対象
に関する情報であることを特徴とする請求項１乃至６い
ずれか一つに記載の情報決定装置。 - 【請求項９】 前記取引対象情報決定手段が決定する、
前記取引者への、取引対象に関する情報は、回収品に関
する情報であることを特徴とする請求項１乃至６いずれ
か一つに記載の情報決定装置。 - 【請求項１０】 前記情報決定装置は、取引者に対して
回収品の情報を提供する為の装置であることを特徴とす
る請求項１乃至６いずれか一つに記載の情報決定装置。 - 【請求項１１】 前記取引者が取引した取引対象に応じ
て前記取引者の取引傾向を分析する取引傾向分析手順
と、 前記取引傾向分析手順で分析された前記取引者の取引傾
向に応じて、前記取引者への、取引対象に関する情報を
決定する取引対象情報決定手順とを有することを特徴と
する情報決定方法。 - 【請求項１２】 前記取引傾向分析手順は、前記取引者
が取引した取引対象の種別に応じた取引傾向情報を決定
する第１の取引傾向情報決定手順と、 前記取引者が取引した取引対象のランクに応じた取引傾
向情報を決定する第２の取引傾向情報決定手順とを有す
ることを特徴とする請求項１１記載の情報決定方法。 - 【請求項１３】 前記取引対象情報決定手順は、前記第
１の取引傾向情報決定手順で決定された取引傾向情報と
前記第２の取引傾向情報決定手順で決定された取引傾向
情報との組合せに応じて、前記取引者への、取引対象に
関する情報を決定することを特徴とする請求項１２記載
の情報決定方法。 - 【請求項１４】 前記取引対象情報決定手順で決定され
る、前記取引者への、取引対象に関する情報は、再取引
対象に関する情報であることを特徴とする請求項１１乃
至１３いずれか一つに記載の情報決定方法。 - 【請求項１５】 前記取引対象情報決定手順で決定され
る、前記取引者への、取引対象に関する情報は、回収品
に関する情報であることを特徴とする請求項１１乃至１
３いずれか一つに記載の情報決定方法。 - 【請求項１６】 コンピュータに、 取引者が取引した取引対象に応じて該取引者の取引傾向
を分析する取引傾向分析手順と、 前記取引傾向分析手順で分析された前記取引者の取引傾
向に応じて、前記取引者への、取引対象に関する情報を
決定する取引対象情報決定手順とを実行させるプログラ
ムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１７】 前記取引傾向分析手順は、前記取引者
が取引した取引対象の種別に応じた取引傾向情報を決定
する第１の取引傾向情報決定手順と、前記取引者が取引
した取引対象のランクに応じた取引傾向情報を決定する
第２の取引傾向情報決定手順とを有することを特徴とす
る請求項１９記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒
体。 - 【請求項１８】 前記取引対象情報決定手順は、前記第
１の取引傾向情報決定手順で決定された取引傾向情報と
前記第２の取引傾向情報決定手順で決定された取引傾向
情報との組合せに応じて、前記取引者への、取引対象に
関する情報を決定することを特徴とする請求項２０記載
のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１９】 前記取引対象情報決定手順で決定され
る、前記取引者への、取引対象に関する情報は、再取引
対象に関する情報であることを特徴とする請求項１６乃
至１８いずれか一つに記載ののコンピュータ読み取り可
能な記録媒体。 - 【請求項２０】 前記取引対象情報決定手順で決定され
る、前記取引者への、取引対象に関する情報は、回収品
に関する情報であることを特徴とする請求項１６乃至１
８いずれか一つに記載ののコンピュータ読み取り可能な
記録媒体。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35504698A JP3745548B2 (ja) | 1998-12-14 | 1998-12-14 | 情報決定装置および方法並びに記録媒体 |
| US12/053,405 US20080177619A1 (en) | 1998-12-14 | 2008-03-21 | Information decision apparatus, method thereof and computer-readable recording medium thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35504698A JP3745548B2 (ja) | 1998-12-14 | 1998-12-14 | 情報決定装置および方法並びに記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000181969A true JP2000181969A (ja) | 2000-06-30 |
| JP3745548B2 JP3745548B2 (ja) | 2006-02-15 |
Family
ID=18441625
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP35504698A Expired - Fee Related JP3745548B2 (ja) | 1998-12-14 | 1998-12-14 | 情報決定装置および方法並びに記録媒体 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20080177619A1 (ja) |
| JP (1) | JP3745548B2 (ja) |
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| US9690368B2 (en) | 2011-12-30 | 2017-06-27 | Adidas Ag | Customization based on physiological data |
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