JP2000138950A

JP2000138950A - 画像情報変換装置および変換方法

Info

Publication number: JP2000138950A
Application number: JP30889898A
Authority: JP
Inventors: Tetsujiro Kondo; 哲二郎近藤; Naoki Kobayashi; 小林　　直樹; Hideo Nakaya; 秀雄中屋; Takanari Hoshino; 隆也星野; Takeharu Nishikata; 丈晴西片
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1998-10-29
Filing date: 1998-10-29
Publication date: 2000-05-16
Anticipated expiration: 2018-10-29
Also published as: JP3777831B2

Abstract

(57)【要約】【課題】コンポジット−コンポーネント変換に係る回
路構成を縮小し、コンポーネント画像信号上の劣化を軽
減する。【解決手段】受信アンテナ１１、チューナー１２およ
び中間周波増幅回路１３によって順次なされる処理によ
って生成されるＮＴＳＣ画像信号がＡ／Ｄ変換器２１に
供給され、Ａ／Ｄ変換されてクラス分類適応処理部３２
に供給される。クラス分類適応処理部３２は、供給され
る信号に基づいて原色色信号Ｒ，Ｇ，Ｂを一括して生成
する。ＮＴＳＣ信号はＹ信号の上にカラーサブキャリア
信号が重畳されてなる信号なので画素位置によって位相
が異なることに配慮して、着目画素と同位相の画素のみ
を、クラス分類適応処理におけるクラスタップとして抽
出する。そして、着目画素と同位相の画素に基づいてＡ
ＤＲＣ処理を行うことにより、的確な波形分類がなさ
れ、クラス分類適応処理結果として適切なコンポーネン
ト信号が得られる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、コンポジット−
コンポーネント変換等に使用することが可能な画像情報
変換装置および変換方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来のコンポジット−コンポーネント変
換は、ＮＴＳＣ信号をＹ成分、Ｃ成分（Ｉ，Ｑ）に分離
し、その後の処理によってＹＵＶあるいはＲＧＢのコン
ポーネント信号に変換している。このため、全体的な回
路構成が大きいという問題があった。

【０００３】また、従来のコンポジット−コンポーネン
ト変換による出力画像には、コンポジット信号をＹ成
分、Ｃ成分に分離する処理におけるエラー等に起因し
て、ドット妨害、クロスカラー等の様々な劣化が現れて
いた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従って、この発明の目
的は、コンポジット−コンポーネント変換を行うに際
し、回路構成を縮小し、また、コンポーネント画像信号
上の劣化を軽減することが可能な画像情報変換装置およ
び変換方法を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、入力
画像信号に画像情報変換を施す画像情報変換装置におい
て、着目点の画素と同一位相の画素の内で、上記着目点
に対して所定の位置関係にある画素を、入力画像信号か
ら選択する第１の画像データ選択手段と、第１の画像デ
ータ選択手段によって選択される画像データから、着目
点が属するクラスを示すクラスコードを生成するクラス
コード生成手段と、入力画像信号から、着目点に対して
所定の位置関係にある画素を選択する第２の画像データ
選択手段と、クラス毎に予め決定された予測係数データ
を記憶し、クラスコード生成手段の出力に対応する予測
係数を出力する記憶手段と、記憶手段の出力と、第２の
画像データ選択手段の出力とに基づいて、出力画像信号
を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有す
ることを特徴とする画像情報変換装置である。

【０００６】請求項１１の発明は、入力画像信号に画像
情報変換を施す画像情報変換方法において、着目点の画
素と同一位相の画素の内で、着目点に対して所定の位置
関係にある画素を、入力画像信号から選択する第１の画
像データ選択ステップと、第１の画像データ選択ステッ
プによって選択される画像データから、着目点が属する
クラスを示すクラスコードを生成するクラスコード生成
ステップと、入力画像信号から、着目点に対して所定の
位置関係にある画素を選択する第２の画像データ選択ス
テップと、クラス毎に予め決定された予測係数データを
記憶し、クラスコード生成ステップの結果に対応する予
測係数を出力する記憶ステップと、記憶ステップの結果
と、第２の画像データ選択ステップの結果とに基づい
て、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算
処理ステップとを有することを特徴とする画像情報変換
方法である。

【０００７】以上のような発明によれば、着目点の画素
と同一位相の画素に基づいて、クラス分類適応処理を行
うことができる。

【０００８】

【発明の実施の形態】この発明の一実施形態についての
説明に先立って、理解を容易とするために、ＮＴＳＣ方
式の一般的なテレビジョン受像機の全体的な構成につい
て図１を参照して説明する。受信アンテナ１１が電波を
捉え、捉えた電波に基づく信号をチューナー１２に供給
する。チューナー１２は、供給される信号から所望のチ
ャンネルを選択して増幅し、中間周波増幅回路１３に供
給する。中間周波増幅回路１３は、供給される信号を増
幅して、ゲインが適切に調整されたＮＴＳＣ信号を生成
し、このＮＴＳＣ信号をＹ／Ｃ分離回路１４に供給す
る。

【０００９】Ｙ／Ｃ分離回路１４は、供給されるＮＴＳ
Ｃ信号をＹ信号（輝度信号）とＣ信号（色信号）とに分
離する。そして、Ｃ信号をクロマ復調回路１５に供給
し、Ｙ信号をマトリクス回路１６に供給する。クロマ復
調回路１５は、Ｃ信号を色復調してベースバンドのＲ−
Ｙ，Ｂ−Ｙコンポーネント信号を生成し、生成したＲ−
Ｙ，Ｂ−Ｙコンポーネント信号をマトリクス回路１６に
供給する。マトリクス回路１６は、供給される信号にマ
トリクス処理を施し、原色Ｒ，Ｇ，Ｂ信号を生成する。
そして、生成したＲ，Ｇ，Ｂ信号をＣＲＴ（Cathod Ray
Tube)１７に供給する。

【００１０】図１に示した構成は、コンポジット画像信
号としてのＮＴＳＣ信号をＹ／Ｃ分離回路２０４、クロ
マ復調回路２０５およびマトリクス回路２０６によって
処理することによって原色ＲＧＢ信号を得るものなの
で、処理を行う構成の回路規模が大きくなるという問題
があった。また、画像のエッジ、動画部分等に、ドット
妨害やクロスカラー等のＹ／Ｃ分離回路２０４の動作エ
ラーに起因する画質劣化が発生しやすいという問題があ
った。

【００１１】この発明は、クラス分類適応処理を用い
て、図１中のＹ／Ｃ分離回路１４およびクロマ復調回路
１５を含む処理系１８、またはＹ／Ｃ分離回路１４、ク
ロマ復調回路１５およびマトリクス回路１６を含む処理
系１９が行う処理を一括して行うものである。

【００１２】この発明の一実施形態における全体的な構
成の一例を図２に示す。受信アンテナ１１、チューナー
１２および中間周波増幅回路１３によって順次なされる
処理によって生成される信号がＡ／Ｄ変換器２１に供給
され、Ａ／Ｄ変換されてクラス分類適応処理部２２に供
給される。クラス分類適応処理部２２は、ベースバンド
のＹ，Ｒ−Ｙ，Ｂ−Ｙコンポーネント信号を生成し、生
成したＹ，Ｒ−Ｙ，Ｂ−Ｙコンポーネント信号をマトリ
クス回路２３に供給する。マトリクス回路２３は、供給
される信号に基づいて原色色信号Ｒ，Ｇ，Ｂを生成し、
生成した原色色信号Ｒ，Ｇ，ＢをＣＲＴ１７に供給す
る。

【００１３】また、この発明の一実施形態における全体
的な構成の他の例を図３に示す。受信アンテナ１１、チ
ューナー１２および中間周波増幅回路１３によって順次
なされる処理によって生成される信号がＡ／Ｄ変換器３
１に供給され、Ａ／Ｄ変換されてクラス分類適応処理部
３２に供給される。クラス分類適応処理部３２は、供給
される信号に基づいて原色色信号Ｒ，Ｇ，Ｂを生成し、
生成した原色色信号Ｒ，Ｇ，ＢをＣＲＴ１７に供給す
る。

【００１４】ここで、クラス分類適応処理は、入力画像
信号の信号レベルの３次元（時空間）分布に応じてクラ
ス分類を行い、クラス毎に予め学習によって獲得された
予測係数値を所定のメモリに格納し、かかる予測係数値
を使用した重み付け加算式によって着目画素の画素値と
して最適な予測値を出力する処理である。

【００１５】この発明の一実施形態における、コンポジ
ット−コンポーネント変換に係る構成の一例を図４に示
す。ここでは、コンポジット画像信号としてＮＴＳＣ信
号を用いる場合を例として説明する。ＮＴＳＣ信号がク
ラス分類回路１０と、クラス分類適応処理回路１２とに
供給される。クラス分類回路１０は、供給されるＮＴＳ
Ｃ信号についてのクラス分類を行い、クラス分類の結果
に対応するクラスコードを発生して、発生したクラスコ
ードを予測係数記憶回路１１に供給する。予測係数記憶
回路１１は、クラスコードに対応して、より具体的には
クラスコードをアドレスとする等の方法によって予測係
数を予め記憶している。

【００１６】そして、予測係数記憶回路１１は、供給さ
れるクラスコードに対応する予測係数を、クラス分類適
応処理回路１２に出力する。クラス分類適応処理回路１
２は、供給されるＮＴＳＣ信号から所定の画素位置の画
素値を予測タップとして抽出し、抽出した予測タップ
と、予測係数記憶回路１１から供給される予測係数とに
基づいて、以下の式（１）に従う積和演算を行うことに
より、コンポーネント信号としてのＹＵＶ信号あるいは
ＲＧＢ信号を予測推定する。

【００１７】ｙ＝ｗ₁×ｘ₁＋ｗ₂×ｘ₂＋‥‥＋ｗ_n×ｘ_n （１）ここで、ｙは、予測推定される着目画素である。また、
ｘ₁，‥‥，ｘ_nが各予測タップであり、ｗ₁，‥‥，
ｗ_nが各予測係数である。

【００１８】次に、学習すなわち、クラス毎の予測係数
を得るための構成の一例を図５に示す。コンポジット画
像信号としてのＮＴＳＣ信号（生徒データと称される）
がクラス分類回路２０と、最小自乗学習回路２１とに供
給される。クラス分類回路２０は、図４中のクラス分類
回路１０と同様に、供給されるＮＴＳＣ信号からクラス
コードを生成し、生成したクラスコードを最小自乗学習
回路２１に供給する。

【００１９】一方、最小自乗学習回路２１には、コンポ
ーネント画像信号としてのＹＵＶ信号またはＲＧＢ信号
（教師データと称される）が供給される。最小自乗学習
回路２１は、生徒データおよび教師データに基づいて、
最小自乗法を用いて、より具体的には正規方程式を解く
ことによって、予測係数ｗ₁，‥‥，ｗ_nを算出する。

【００２０】正規方程式について説明する。上述の式
（１）において、学習前は予測係数ｗ₁，‥‥，ｗ_nが
未定係数である。学習は、クラス毎に複数の教師データ
を入力することによって行う。教師データの種類数をｍ
と表記する場合、式（１）から、以下の式（２）が設定
される。

【００２１】ｙ_k＝ｗ₁×ｘ_k1＋ｗ₂×ｘ_k2＋‥‥＋ｗ_n×ｘ_kn （２）（ｋ＝１，２，‥‥，ｍ）ｍ＞ｎの場合、予測係数ｗ₁，‥‥，ｗ_nは一意に決ま
らないので、誤差ベクトルｅの要素ｅ_kを以下の式
（３）で定義して、式（４）によって定義される誤差ベ
クトルｅを最小とするように予測係数を定めるようにす
る。すなわち、いわゆる最小自乗法によって予測係数を
一意に定める。

【００２２】ｅ_k＝ｙ_k−｛ｗ₁×ｘ_k1＋ｗ₂×ｘ_k2＋‥‥＋ｗ_n×ｘ_kn｝（３）（ｋ＝１，２，‥‥ｍ）

【００２３】

【数１】

【００２４】式（４）のｅ²を最小とする予測係数を求
めるための実際的な計算方法としては、ｅ²を予測係数
ｗ_i(i=1,2‥‥）で偏微分し（式（５））、ｉの各値に
ついて偏微分値が０となるように各予測係数ｗ_iを定め
れば良い。

【００２５】

【数２】

【００２６】式（５）から各予測係数ｗ_iを定める具体
的な手順について説明する。式（６）、（７）のように
Ｘ_ji，Ｙ_iを定義すると、式（５）は、式（８）の行列
式の形に書くことができる。

【００２７】

【数３】

【００２８】

【数４】

【００２９】

【数５】

【００３０】式（８）が一般に正規方程式と呼ばれるも
のである。ここで、Ｘ_ji（ｊ，ｉ＝１，２‥‥ｎ），お
よびＹ_i（ｉ＝１，２‥‥ｎ）は、教師データおよび生
徒データに基づいて計算される。すなわち、最小自乗学
習回路２１は、Ｘ_jiおよびＹ_iの値を算出して正規方程
式（８）を決定し、さらに、正規方程式（８）を解いて
各予測係数ｗ_iを定める処理を行う。予測係数ｗ_iの総
数は、コンポーネント数と、クラス数と、モード数（こ
れについては後述する）の積に等しい。

【００３１】次に、図４中のクラス分類回路１０による
クラスコードの生成についてより詳細に説明する。入力
するＮＴＳＣ信号内の画素の内、着目画素に対して所定
の位置にある、所定個数の画素をクラスタップとして抽
出し、抽出した各クラスタップのデータに例えば１ビッ
トＡＤＲＣ等の処理を施す。かかる処理により、各クラ
スタップに対応して例えば１ビットのデータ、従って、
例えば５個のクラスタップに対して５ビットのデータが
クラスコードとして生成される。このようにして生成さ
れるクラスコードにより、着目画素の周囲における波形
の特徴が示される。

【００３２】但し、ＮＴＳＣ信号はＹ信号の上にカラー
サブキャリア信号が重畳されてなる信号なので、ＮＴＳ
Ｃ信号に対して単純にＡＤＲＣ処理を行っても、カラー
サブキャリア信号の影響によって画素間の位相が異なる
ため、的確な波形分類を行うことはできない。画素間の
位相の違いについて図６を参照して説明する。図６は、
ＮＴＳＣ信号を色のサブキャリア周波数ｆ_scの４倍のサ
ンプリング周波数４ｆ_scでサンプリングした場合の色信
号（Ｃ信号）の位相を示す略線図である。図６Ａは現在
より２時点前のフィールドについて図示したものであ
り、図６Ｂは現在のフィールドについて図示したもので
ある。ここで、縦方向、横方向がそれぞれ、画像中の垂
直、水平に対応しており、また、黒丸、黒四角、白丸、
白四角がそれぞれ、０度、＋９０度、＋１８０度、＋２
７０度の位相を示す。図５Ａと、図５Ｂとでは、対応す
る位置の画素間で、位相が１８０度ずれている。

【００３３】そこで、この発明の一実施形態では、着目
画素を含む同位相の画素をクラスタップとして使用す
る。そのようなクラスタップ構造の一例を図７に示す。
ここで、薄墨を付した５個の画素をクラスタップとして
使用する。なお、着目画素には、互いに交差する２本の
斜線を付した。このクラスタップ構造において１ビット
ＡＤＲＣを用いる場合には、２⁵＝３２クラスに分類さ
れる。このようなクラスタップ構造を用いる場合には、
同位相画素のみに基づいてＡＤＲＣによるクラス分類を
行うので、カラーサブキャリア信号の影響を受けること
無く、着目画素付近の局所的な波形分類を正確に行うこ
とができる。

【００３４】クラスタップ構造として、図７に示したも
の以外を用いることも可能である。例えば、静止画の部
分に対して、図８に示すように、着目画素、着目画素を
含む現フィールド内で着目画素と同位相である４個の画
素、および現フィールドから２フィールド前（すなわち
１フレーム前）のフィールド内で着目画素と同位相であ
る４個の画素の、計９個の画素をクラスタップとして使
用しても良い。かかるクラスタップ構造において１ビッ
トＡＤＲＣを用いる場合には、２⁹＝５１２クラスに分
類され、図７を参照して上述した場合に比べて、着目画
素付近の局所的な波形分類をより詳しく表現するクラス
コードが生成される。

【００３５】クラスコードの生成に係る構成についてよ
り詳細に説明する。図７に示したクラスタップ構造を用
いる場合には、５個のクラスタップに対応する画素デー
タが１ビットＡＤＲＣ回路５１に供給される。１ビット
ＡＤＲＣ回路５１は、供給される画素データに基づいて
ＡＤＲＣ処理を行い、処理結果として１ビットすなわち
１／０の何れかからなるデータをクラスコード生成回路
５２に供給する。クラスコード生成回路５２は、供給さ
れるデータから、所定のデータ形式のクラスコードを生
成する。

【００３６】また、図８に示したクラスタップ構造を用
いる場合には、９個のクラスタップに対応する画素デー
タが１ビットＡＤＲＣ回路６１に供給される。１ビット
ＡＤＲＣ回路６１は、供給される画素データに基づいて
ＡＤＲＣ処理を行い、処理結果として１ビットすなわち
１／０の何れかからなるデータをクラスコード生成回路
６２に供給する。クラスコード生成回路６２は、供給さ
れるデータから、所定のデータ形式のクラスコードを生
成する。

【００３７】さらに、図９中の１ビットＡＤＲＣ回路５
１のより詳細な構成について、図１２を参照して説明す
る。５個のクラスタップに対応する画素データが最大値
検出回路７１、最小値検出回路７２、およびしきい値処
理回路７４に供給される。最大値検出回路７１、最小値
検出回路７２は、供給される５個のデータから、それぞ
れ、最大値、最小値を検出し、検出結果をしきい値計算
回路７４に供給する。しきい値計算回路７３は、最大
値、最小値の平均値としてのしきい値を算出し、算出し
たしきい値をしきい値処理回路７４に供給する。

【００３８】しきい値処理回路７４は、供給されるしき
い値を参照して５個のクラスタップに対応する画素デー
タにそれぞれ対応する１ビットすなわち１／０の何れか
からなるデータを生成し、生成した１ビットデータをク
ラスコード発生回路７５に出力する。図１０の１ビット
ＡＤＲＣ回路６１の構成も、９個のクラスタップに対応
する画素データについて処理を行う点以外については同
様である。

【００３９】一般的には、入力画像信号中に動きのある
部分と、静止している（または動きが充分小さく、静止
していると見なせる）部分とが混在している。このた
め、実際の画像情報変換処理においては、各画素毎に動
き判定を行い、動き判定の結果に応じたクラスタップ構
造を使用する。このような場合により実際的に使用され
るクラスタップの一例を図１２に示す。互いに交差する
２本の斜線を付して示す着目画素、着目画素を含む現フ
ィールド内で着目画素と同位相である１０個の画素、お
よび現フィールドから２フィールド前（すなわち１フレ
ーム前）のフィールド内で着目画素と同位相である１１
個の画素にそれぞれ割り当てられる２２個のクラスタッ
プと、オフセット成分に対して割り当てられる１個のク
ラスタップとからなる計２３タップを使用することがで
きる。

【００４０】ここで、オフセット成分は、コンポジット
−コンポーネント変換に際して、コンポジット画像信号
とコンポーネント画像信号の間に生じるＤＣ的なずれで
ある。オフセット成分に対して割り当てられるクラスタ
ップは、他のクラスタップと同様に扱うことができる。
また、かかるオフセット成分は、コンポジット−コンポ
ーネント変換の規格に基づく理論的な計算によって求め
ることができる。そこで、オフセット成分に対して割り
当てられるクラスタップのデータとして、理論値を固定
的に用いるようにしても良い。一般的には、クラスタッ
プについて上述した２個の扱いの何れを用いても、実際
上は同様の動作精度が得られる。

【００４１】また、上述したこの発明の一実施形態は、
ＮＴＳＣ信号をコンポジット画像信号として入力させる
するものであるが、ＮＴＳＣ以外の信号をコンポジット
画像信号として用いる場合にも、この発明を適用するこ
とは可能である。

【００４２】また、上述したこの発明の一実施形態は、
テレビジョン受像機におけるコンポジット−コンポーネ
ント変換について、この発明を適用したものであるが、
この発明の適用対象はこれに限定されるものでは無い。
例えば、テレビジョン受像機用のチューナやアダプタ、
ＶＴＲ等のビデオレコーダ、および放送業務用の設備に
おいて画像情報変換を行う場合に、この発明を適用する
ことができる。

【００４３】

【発明の効果】上述したように、この発明は、クラス分
類適応処理を行うに際し、クラスタップとして着目点の
画素と同一位相の画素のみを抽出するようにしたもので
ある。

【００４４】このため、ＮＴＳＣ信号等、画素位置によ
って位相が異なるような信号を入力画像信号とする場合
にも、的確なクラス分類が可能となる。

【００４５】従って、例えばＮＴＳＣ信号等のコンポジ
ット画像信号をコンポーネント画像信号に変換するコン
ポジット−コンポーネント変換を、クラス分類適応処理
を用いて適切に行うことが可能となる。

【００４６】このため、ＮＴＳＣ信号にＹ／Ｃ分離を施
し、その後のマトリクス処理等によってコンポーネント
信号を得る従来のコンポジット−コンポーネント変換に
おける問題点を解消することができる。すなわち、コン
ポジット−コンポーネント変換に係る回路構成を縮小で
きると共に、Ｙ／Ｃ分離エラーに起因するドット妨害、
クロスカラー等の様々な劣化を軽減することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】ＮＴＳＣ方式の一般的なテレビジョン受像機の
全体的な構成の一例を示すブロック図である。

【図２】この発明の一実施形態における全体的な構成の
一例を示すブロック図である。

【図３】この発明の一実施形態における全体的な構成の
他の例を示すブロック図である。

【図４】この発明の一実施形態における予測推定に係る
構成の一例を示すブロック図である。

【図５】この発明の一実施形態における学習に係る構成
の一例を示すブロック図である。

【図６】ＮＴＳＣ信号中の画素の位相について説明する
ための略線図である。

【図７】この発明の一実施形態におけるクラスタップ構
造の一例を示す略線図である。

【図８】この発明の一実施形態におけるクラスタップ構
造の他の例を示す略線図である。

【図９】クラスコードの生成に係る構成の一例を示すブ
ロック図である。

【図１０】クラスコードの生成に係る構成の他の例を示
すブロック図である。

【図１１】図９に示したクラスコードの生成に係る構成
の一例について、詳細に説明するためのブロック図であ
る。

【図１２】この発明の一実施形態におけるクラスタップ
構造のさらに他の例を示す略線図である。

【符号の説明】

２２、３２・・・クラス分類適応処理部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者中屋秀雄東京都品川区北品川６丁目７番35号ソニー株式会社内 (72)発明者星野隆也東京都品川区北品川６丁目７番35号ソニー株式会社内 (72)発明者西片丈晴東京都品川区北品川６丁目７番35号ソニー株式会社内Ｆターム(参考） 5C057 AA11 BB01 DA02 DA03 DA04 DA05 DA06 DC12 DC13 EA06 EK04 EM01 GF01 GH03 GH07 5C059 LC01 MA28 MA29 MC36 UA33 5C066 AA03 BA02 CA01 CA05 DC01 DD06 EC13 EC14 EE02 EF11 GA04 GB01 HA01 KD04 KD06 KD07 KE19 KE20 KP02

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力画像信号に画像情報変換を施す画像
情報変換装置において、着目点の画素と同一位相の画素の内で、上記着目点に対
して所定の位置関係にある画素を、入力画像信号から選
択する第１の画像データ選択手段と、上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像
データから、上記着目点が属するクラスを示すクラスコ
ードを生成するクラスコード生成手段と、上記入力画像信号から、上記着目点に対して所定の位置
関係にある画素を選択する第２の画像データ選択手段
と、上記クラス毎に予め決定された予測係数を記憶し、上記
クラスコード生成手段の出力に対応する予測係数を出力
する係数記憶手段と、上記記憶手段の出力と、上記第２の画像データ選択手段
の出力とに基づいて、出力画像信号を推定するための演
算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とする
画像情報変換装置。
【請求項２】請求項１において、上記予測係数は、上記入力画像信号と同一の信号形式を有する第１の画像
信号と、上記出力画像信号同一の信号形式を有する第２
の画像信号とに基づく所定の演算処理により、上記第１
の画像信号が供給される際の上記第１の画像データ選択
手段および上記クラスコード生成手段の動作によって生
成されるクラスコードに対応して算出されることを特徴
とする画像情報変換装置。
【請求項３】請求項１において、上記クラスコード生成手段は、上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像
データに基づくＡＤＲＣ処理を行うＡＤＲＣ処理手段を
有し、上記ＡＤＲＣ処理手段の出力に応じて上記クラスコード
を構成するコードを出力する比較手段とを有することを
特徴とする画像情報変換装置。
【請求項４】請求項１において、上記第１の画像データ選択手段は、上記着目点を含むフィールド内の、着目点の画素と同一
位相の５個の画素を抽出することを特徴とする画像情報
変換装置。
【請求項５】請求項１において、上記第１の画像データ選択手段は、上記着目点を含むフィールド内の着目点の画素と同一位
相の５個の画素と、上記着目点を含むフィールド以外の
フィールド内の上記着目点の画素と同一位相の４個の画
素とを抽出することを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項６】請求項５において、上記第１の画像データ選択手段は、上記着目点を含むフィールドから２フィールド前のフィ
ールドから、上記着目点の画素と同一位相の４個の画素
を抽出することを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項７】請求項１において、上記第１の画像データ選択手段は、上記着目点を含むフィールド内の着目点の画素と同一位
相の１１個の画素と、上記着目点を含むフィールド以外
のフィールド内の上記着目点の画素と同一位相の１１個
の画素とを抽出することを特徴とする画像情報変換装
置。
【請求項８】請求項１において、上記クラスコード生成手段は、上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像
データに加えて、さらに、画像情報変換に際して上記入
力画像信号と上記出力画像信号との間に生じるオフセッ
ト成分を使用して、クラスコードを生成することを特徴
とする画像情報変換装置。
【請求項９】請求項１において、入力画像信号がコンポジット画像信号であり、上記出力信号がコンポーネント画像信号であることを特
徴とする画像情報変換装置。
【請求項１０】請求項９において、上記入力画像信号は、ＮＴＳＣ信号であることを特徴とする画像情報変換装
置。
【請求項１１】入力画像信号に画像情報変換を施す画
像情報変換方法において、着目点の画素と同一位相の画素の内で、上記着目点に対
して所定の位置関係にある画素を、入力画像信号から選
択する第１の画像データ選択ステップと、上記第１の画像データ選択ステップによって選択される
画像データから、上記着目点が属するクラスを示すクラ
スコードを生成するクラスコード生成ステップと、上記入力画像信号から、上記着目点に対して所定の位置
関係にある画素を選択する第２の画像データ選択ステッ
プと、上記クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶
し、上記クラスコード生成ステップの結果に対応する予
測係数を出力する記憶ステップと、上記記憶ステップの結果と、上記第２の画像データ選択
ステップの結果とに基づいて、出力画像信号を推定する
ための演算処理を行う演算処理ステップとを有すること
を特徴とする画像情報変換方法。