JP2000115464A - 画像読取装置及び画像読取方法及び記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 フィルム画像読取装置において、埃やキズを
良好に補正し、より品質の高いフィルム画像を得るこ
と。 【解決手段】 可視光及び赤外光によりフィルムを照射
し、画像データを読み取るフィルム画像読取装置におい
て、赤外画像データによって埃、キズ領域を特定し、そ
の領域での可視光データにより補正方法を決定し、可視
光データが一定値以上であればその可視光データに定量
加算して補正し、そうでなければ別の補間方法により補
正する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は現像済み写真フィル
ム等の原稿画像を読み取る画像読取装置及び画像読取方
法及び記憶媒体に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の画像読取装置として、マイクロフ
ィルムや写真フィルムといったフィルム原稿（透過原
稿）の背後から照明光学系により照射し、その透過光を
投影光学系を介して光電変換素子の結像面に投影・結像
し、その光電変換素子により光電変換することによりフ
ィルム原稿の画像情報を電気的に変換して出力するフィ
ルムスキャナーがあった。

【０００３】しかし、このような従来のフィルムスキャ
ナでは照明光学系および投影光学系に付着した埃、フィ
ルム原稿上のキズや埃が読み取った画像データー上に黒
点となって表れ、結果的に画像劣化をもたらすという問
題があった。

【０００４】図１０（Ａ），（Ｂ）は上述の埃やキズの
画像データー及び出力画像への影響を模式的に示したも
のであり、図１０（Ａ）はリバーサルフィルムの場合、
図１０（Ｂ）はネガフィルムの場合を示している。図１
０に示すように、リバーサルフィルム及びネガフィルム
のいかんにかかわらず、フィルム原稿をフィルムスキャ
ナーで画像信号に変換して読み取った場合、上述の埃や
キズは画像信号上に黒点となって表れる。

【０００５】その結果、図１０（Ａ）に示すリバーサル
フィルムの場合には、上述の画像信号をそのままガンマ
補正等の画像処理をしてプリンター等の出力装置へ出力
するので、上述の埃やキズの影響はそのまま黒点となっ
て表れる。

【０００６】一方、ネガフィルムの場合は図１０（Ｂ）
に示すように、フィルムスキャナーで読み取った画像信
号をフルレベルで読み取った画像信号から減算すること
により、ネガ画像からポジ画像への変換を行なっている
ので、上述の埃やキズの影響は白い輝点となって出力画
像に表れる。

【０００７】そこで赤外光に対するフィルムの透過率特
性に着目して、上述の画質劣化の原因となる埃やキズの
みを原稿を透過する不可視光である赤外光により検知
し、検知した埃・キズ情報により読み取った原稿データ
ーに修正を加えるというフィルムスキャナーが提案され
ている。

【０００８】図６はフィルムスキャナーの要部斜視図、
図７は図６に示されるフィルムスキャナーの概要構成
図、図８は図６に示されるフィルムスキャナーの回路構
成を示すブロック図、図９は図６に示されるフィルムス
キャナーの動作を示すフローチャートである。

【０００９】図６において、読み取られる原稿である現
像済みのフィルム２が、原稿台として使用されるフィル
ムキャリッジ１上に固定されている。フィルム２を照射
する光源（発光部）となるランプ３は、可視光波長領域
から赤外波長までの発光特性を有する。ランプ３からの
光はフィルム２を透過し、ミラー４で反射されレンズ５
によりＣＣＤ等で構成されるラインセンサー６（光検出
手段）上に結像される。フィルム濃度は、濃度センサー
１６によって検出される。レンズ５はレンズホルダー１
３によって保持されている。

【００１０】ラインセンサー６は、Ｒ（赤）受光部分、
Ｇ（緑）受光部分、Ｂ（青）受光部分の３部分の受光領
域を有しており、それぞれ赤色、緑色、青色の光波長に
対して感度を有し、Ｒ（赤）受光部分、Ｇ（緑）受光部
分、Ｂ（青）受光部分の少なくとも１部分は赤外光に対
しても感度を有する。

【００１１】フィルムキャリッジ１は、モーター７によ
りスキャン（走査）方向（図６、図７中の矢印方向）へ
移動され、その位置はセンサー８により検出される。ラ
ンプ３からラインセンサー６へ至る光軸９上には、フィ
ルター１０が配置されており、フィルター用モーター１
１を駆動することで、光軸９上に赤外光をカットするた
めの赤外カットフィルター１０ａと可視光をカットする
ための可視光カットフィルター１０ｂを切り替えて配置
することが可能となっている。フィルター１０の位置
は、フィルター用センサー１７により検出される。そし
て、以上の各構成は、フィルムスキャナーの外装ケース
１４により保護されている。

【００１２】また、ランプ３、ラインセンサー６、モー
ター７、センサー８、フィルター用モーター１１、入出
力端子１５は制御回路１２（制御手段）と電気的に接続
され、それぞれ制御回路１２によって制御される。制御
回路１２は、入出力端子１５に接続され、外部と画像情
報等の入出力を行う。

【００１３】さらに、制御回路１２は図８に示されるよ
うにセンサー制御回路１２ａ、濃度センサー制御回路１
２ｂ、フィルター用センサー制御回路１２ｃ、モーター
制御回路１２ｄ、フィルター用モーター制御回路１２
ｅ、画像情報処理回路１２ｆ、ランプ制御回路１２ｇ、
ラインセンサー制御回路１２ｈ、フィルム濃度検出回路
１２ｉ、モーター駆動速度決定回路１２ｊ、画像情報記
憶回路１２ｋにより構成されている。

【００１４】次にフィルム２の画像情報読み取り方法に
ついて図９のフローチャートをもとに説明する。

【００１５】（ステップ１０１）外部より入出力端子１
５を通してフィルム読み取りの指令が入力されるとフィ
ルムキャリッジ１の位置をセンサー８とセンサー制御回
路１２ａにより検出し、この情報がフィルムスキャナー
制御回路１２に伝達される。そしてフィルムキャリッジ
１を所定の待機位置へ待機させるためにモーター制御回
路１２ｄによりモーター７を駆動し、フィルムキャリッ
ジ１を待機位置へ移動させる。 （ステップ１０２）フィルター１０の位置をフィルター
用センサー１７とフィルター用センサー制御回路１２ｃ
で検出し、この情報がフィルムスキャナー制御回路１２
に伝達される。そして赤外カットフィルター１０ａを光
軸９上に配するためにフィルター用モーター制御回路１
２ｅによりフィルター用モーター１１を駆動し赤外カッ
トフィルター１０ａを光軸９上へ移動させる。 （ステップ１０３）濃度センサー１６とフィルム濃度検
出回路１２ｉによりフィルム２の濃度が検出される。 （ステップ１０４）検出されたフィルム濃度に基づいて
モーター駆動速度が決定される。 （ステップ１０５）フィルター１０の位置をフィルター
用センサー１７とフィルター用センサー制御回路１２ｃ
で検出し、この情報がフィルムスキャナー制御回路１２
に伝達される。そして可視光カットフィルター１０ｂを
光軸９上に配するためにフィルター用モーター制御回路
１２ｅによりフィルター用モーター１１を駆動し可視光
カットフィルター１０ｂを光軸９上へ移動させる。 （ステップ１０６）ランプ制御回路１２ｇによりランプ
３が点灯される。 （ステップ１０７）先に決定された駆動速度でモーター
制御回路１２ｄによりモータ７を所定の方向へ回転させ
不可視光である赤外光によるフィルム２の画像情報を得
るためのスキャン動作が行われる。スキャン中にライン
センサー６より画像情報がラインセンサー制御回路１２
ｈを通して画像情報処理回路１２ｆへ伝達される。 （ステップ１０８）得られた画像情報を用いて、フィル
ム２上の他の大部分の領域より赤外光の透過率が所定値
以上に異なるフィルム２上の領域を検出し、その領域を
埃やキズの範囲情報を作成する。 （ステップ１０９）フィルター１０の位置をフィルター
用センサー１７とフィルター用センサー制御回路１２ｃ
で検出し、フィルター用モーター制御回路１２ｅにより
フィルター用モーター１１を駆動して赤外カットフィル
ター１０ａを光軸９上へ移動させる。 （ステップ１１０）ステップ１０４で決定された駆動速
度でモーター制御回路１２ｄによりモーター７を逆の方
向へ回転させ可視光によるフィルム２の画像情報を得る
ためのスキャン動作が行われる。このスキャン中にライ
ンセンサー６より画像情報がラインセンサー制御回路１
２ｈを通し画像情報処理回路１２ｆへ伝達される。 （ステップ１１１）スキャン動作が終了するとランプ制
御回路１２ｇによりランプ３を消灯し、画像情報記憶回
路１２ｋより埃やキズの範囲情報を画像情報処理回路１
２ｆ（異常検出手段、補正手段）へ伝達し、可視光によ
るフィルム２の画像情報が出力されてフィルムスキャナ
ーのフィルム画像読み取り動作が終了する。 （ステップ１１２）ステップ１０８にて作成した埃やキ
ズの範囲情報をもとに、可視光によるフィルム２の画像
情報を補正して出力端子１５より出力する。

【００１６】上述した原稿画像の補正方法の一例とし
て、特公平７−９７４０２号には、埃・キズと認識した
画素をその周辺の画像情報を適宜選択して置き換えるこ
とで、原稿画像データーを補正することが開示されてい
る。

【００１７】また、補正方法の別の一例として、特許第
２５５９９７０号には、埃・キズと認識した領域におけ
る赤外線エネルギー分布が所定の閾値よりも大きい場合
に、赤外線エネルギー分布強度を打ち消すレベルまで可
視光エネルギー分布強度を増強し、検出された赤外線エ
ネルギー分布強度が所定の閾値以下の場合、可視光エネ
ルギー分布強度を補間法により補正するようにすること
が開示されている。

【００１８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記し
たような従来のフィルムスキャナーでは以下のような問
題点を有していた。まず、特公平７−９７４０２号に記
載されている周辺画素のデータを適宜選択する方法で
は、失われた欠陥画素を周辺画像により補うことになる
ので、完全な補正データーを形成することは、容易では
なく、完全に補正することができない場合があった。

【００１９】また、特許第２５５９９７０号に記載され
ている埃・キズ領域の赤外データーをもとに補正を行な
う方法では、検出する赤外データーと補正する可視光デ
ーターにずれがあると、補正した結果が不自然な画像と
なる場合があった。

【００２０】本発明の目的はこのような問題点を解決す
るために、埃やキズを良好に補正し、より品質の高い画
像を得られる画像読取装置を提供することを目的とす
る。

【００２１】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するためになされたものであり、請求項１に記載の画
像読取装置では、可視光及び不可視光を照射する発光部
と、前記発光部により照射された原稿からの光を検出し
て画像データを出力する光検出手段と、前記発光部から
不可視光を照射した場合に前記光検出手段から出力され
る画像データから前記原稿上の異常を検出する異常検出
手段と、前記異常検出手段により異常が検出された場合
に前記光検出手段から出力される画像データを補正する
補正手段と、前記発光部から可視光を照射した場合に前
記光検出手段から出力される画像データのなかで前記異
常に対応する画像データに基づいて前記補正手段による
補正方法を制御する制御手段と、を有することを特徴と
する。

【００２２】請求項９に記載の画像読取方法では、可視
光及び不可視光を発光部により照射する照射ステップ
と、前記発光部により照射された原稿からの光を光検出
手段により検出して画像データを出力する光検出ステッ
プと、前記発光部から不可視光を照射した場合に前記光
検出手段から出力される画像データから前記原稿上の異
常を検出する異常検出ステップと、前記異常検出ステッ
プにより異常が検出された場合に前記光検出手段から出
力される画像データを補正する補正ステップと、前記発
光部から可視光を照射した場合に前記光検出手段から出
力される画像データのなかで前記異常に対応する画像デ
ータに基づいて前記補正ステップによる補正方法を制御
する制御ステップと、を有することを特徴とする。

【００２３】

【発明の実施の形態】《第１の形態》図１〜３を用いて
本発明の第１の実施形態の画像読取装置を説明する。な
お、本実施の形態で用いる画像読取装置には従来の技術
の項で述べたフィルムスキャナーを想定しており、その
構成は既に述べたとおりであるため、説明を省略する。
もちろん上記構成はあくまで一例であり、本発明を実施
するに際してはこの構成に限ったものではない。

【００２４】図１は第一の実施の形態におけるフィルム
スキャナーの動作を示すフローチャート、図２はフィル
ム画像を赤外光照明により取り込んだ時の画像データー
と可視光照明により取り込んだ時の画像データーを示し
た図、図３は埃・キズ領域における可視光と赤外光での
一ライン分の画像データーの一例である。

【００２５】図２（ａ）はフィルム２の画像であり、こ
こで図中横方向にラインセンサーが配置されていて、縦
方向（副走査方向）にラインセンサーをスキャンさせて
画像を取り込むこととする。図２（ａ）のようにフィル
ムに埃・キズがある場合、照明系に赤外光を用いて画像
を取り込むと図２（ｂ）に示すような埃・キズだけを取
り出すことができる。同様に可視光にて照明して画像を
取り込むと図２（ｃ）に示したような画像となる。

【００２６】図２（ｄ）は可視光画像（ｃ）の一部を拡
大した図である。もしも埃が半透明であれば埃領域が完
全に黒くつぶれずに絵柄がうっすらと残った状態とな
る。これを模式的に示したのが図２（ｅ）である。図２
（ｅ）は一般的なフィルムの上に埃が乗ることで光（可
視光）が遮蔽される様子を示した図である。この時に光
が少しでも透過すればフィルムの各感光層を透過してＣ
ＣＤ上に到達し画像データーとして出力される。しかし
ながらその値はもちろん小さいものとなるために図２
（ｄ）に示したように埃領域の中に絵柄がうっすらと残
った状態になる。

【００２７】図３（ａ）、（ｂ）はこのような埃・キズ
領域近傍の画像データーの様子を示したものであり、図
２（ｂ）、（ｃ）に示した副走査方向のｌ（エル）ライ
ン目（埃・キズ領域の任意のライン）の可視光（Ｒ，
Ｇ，Ｂいずれでもよい）及び赤外画像情報を示したもの
である。図中縦軸は画像データーであり、大きいほど輝
度が高く小さいと輝度が低くなる。従って埃に覆われて
光が遮蔽されると画像レベルが低くなる。この時の画像
データーのレベルにより遮蔽の状態を知ることができ
る。そこで図３（ｂ）に示した赤外画像データーがある
レベルよりも低い領域を埃・キズ領域として特定し、可
視光画像データーにおいてそれに対応した領域を画像修
正する。

【００２８】図３（ａ）は画像データーが残った時の様
子を示しており一定値よりも大きいか否かでそれを判断
し、画像データーを一定量足し合わせる、あるいは一定
定数を乗算してゲインアップし周辺の画像データーと一
致させて補正を行なう事ができる。

【００２９】以下、本実施例におけるフィルム２の画像
情報読み取り方法について図１のフローチャートをもと
に説明する。この読取制御方法は、フィルムスキャナ制
御回路１２内の記憶領域にプログラムとして記憶されて
いる。このプログラムは、外部装置から入力制御される
ものであってもよく、その記憶形態は、フロッピーディ
スク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ等いかなる形態の記憶媒体に
保存されるものでもよい。

【００３０】ステップ１ からステップ１０ までは図９
におけるステップ１０１から１１０と同様であり、ここ
までで赤外光と可視光による画像データーが蓄積され
る。

【００３１】（ステップ１１）照明ランプを消灯する。 （ステップ１２）ステップ８で作成した埃・キズ範囲の
可視光画像データーが一定値以上か否かを比較する。一
定値以下であれば埃・キズ領域に可視光画像が残ってい
ないと判断しステップ１３へ、一定値以上であれば埃・
キズ領域に可視光画像が残っていると判断しステップ１
４へ分岐する。 （ステップ１３）画像情報処理回路１２ｆ（補正手段）
が、通常の手法（従来例の項で述べた手法）により埃・
キズ領域を補正する。 （ステップ１４）画像情報処理回路１２ｆ（補正手段）
が、埃・キズ領域と隣接する画像レベルと一致する値ま
でデーターをゲインアップする。 （ステップ１５）ステップ１３あるいはステップ１４で
補正された画像データーを出力する。

【００３２】以上の構成及びフローによりフィルム上に
埃やキズがあっても、原画像を忠実に補正した画像デー
ターを得ることが可能となった。

【００３３】《第２の形態》第１の実施形態では埃・キ
ズと判定した領域での可視光画像データーが全て一定値
以上の時の例を示したが、ここでは第２の実施形態とし
て埃・キズ領域での可視光画像データーが完全に残って
いない時、例えばデーターが一部一定値以下であったり
埃の光の透過率にむらがあったりする際の可視光画像デ
ーターの修正方法に関して述べる。

【００３４】図４、５を用いて本発明の第２の実施形態
を説明する。尚、本実施形態で用いる画像読取装置には
従来の技術の項で述べたフィルムスキャナーを想定して
おり、その構成は既に述べたとおりである。もちろん上
記構成はあくまで一例であり、本発明を実施するに際し
てはこの構成に限ったものではない。

【００３５】図４は第２の実施形態を説明するためのフ
ィルムスキャナーの動作を示すフローチャート、図５は
埃・キズ領域における可視光と赤外光での一ライン分の
画像データーの一例である。

【００３６】本実施形態で用いる画像情報は図２に示し
たものと同等のものであるために省略する。

【００３７】図５（ａ）、（ｂ）は図３と同様にこのよ
うな埃・キズ領域近傍の画像データーの様子を示したも
のであり、図２（ｂ）、（ｃ）に示した副走査方向のｌ
（エル）ライン目（埃・キズ領域の任意のライン）の可
視光（Ｒ，Ｇ，Ｂいずれでもよい）及び赤外画像情報を
示したものである。図中縦軸は画像データーであり、大
きいほど輝度が高く小さいと輝度が低くなる。従って埃
に覆われて光が遮蔽されると画像レベルが低くなる。こ
の時の画像データーのレベルにより遮蔽の状態を知るこ
とができる。そこで図５（ｂ）に示した赤外画像データ
ーがあるレベルよりも低い領域を埃・キズ領域として特
定し、可視光画像データーにおいてそれに対応した領域
を画像修正する。

【００３８】図５（ａ）は画像データーが残った時の様
子を示しているが、図３（ａ）と違い図５（ａ）は埃の
透過率にむらがあったり、残ったデーターが閾値よりも
低く一部ノイズに埋れているため、可視光の元画像が一
部欠落している。こうした場合には埃・キズ領域内の可
視光画像データーは閾値よりも小さい部分と大きい部分
が混在しているが、ゲインアップをすることにより画像
を補正することができる。しかしながら図５（ａ）に示
したような埃・キズ領域の境界部の画像データーが欠落
している様な場合には第１の実施形態で述べたような周
辺画像データーとのレベルを合わせることによるゲイン
の設定ができない。そこで本実施形態では埃・キズ領域
での画像データーの平均値と周辺画像データーのある範
囲での平均値とが一致するように画像データーを一定量
足し合わせる、あるいは一定定数を乗算してゲインアッ
プし補正を行なう。

【００３９】以下、本実施形態におけるフィルム２の画
像情報読み取り方法について図４のフローチャートをも
とに説明する。この読取制御方法は、フィルムスキャナ
制御回路１２内の記憶領域にプログラムとして記憶され
ている。このプログラムは、外部装置から入力制御され
るものであってもよく、その記憶形態は、フロッピーデ
ィスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ等いかなる形態の記憶媒体
に記憶されるものでもよい。

【００４０】ステップ２１からステップ３０までは図９
に示す１０１から１１０と同様であり、ここまでで赤外
光と可視光による画像データーが蓄積される。

【００４１】（ステップ３１）照明ランプを消灯する。 （ステップ３２）ステップ２８で作成した埃・キズ範囲
の可視光画像データーに一定値以上のデーターが存在す
るか否かを判定する。一定値以下のデーターが存在しな
いのであれば埃・キズ領域に可視光画像が残っていない
と判断しステップ３３へ、一定値以上のデーターが存在
するのであれば埃・キズ領域に可視光画像が残っている
と判断しステップ３４へ分岐する。 （ステップ３３）画像情報処理回路１２ｆ（補正手段）
が、通常の手法（従来例の項で述べた手法）により埃・
キズ領域を補正する。 （ステップ３４）埃・キズ領域の可視光画像データーの
平均値を計算する。 （ステップ３５）埃・キズ領域の周辺の可視光画像デー
ターの平均値を計算する。 （ステップ３６）ステップ３４、３５で計算した各平均
値からゲインアップ係数を算出する。 （ステップ３７）画像情報処理回路１２ｆ（補正手段）
が、ステップ３６で計算した係数に則って埃・キズ領域
の可視光画像データーをゲインアップする。 （ステップ３８）ステップ３３あるいはステップ３７で
補正された画像データーを出力する。

【００４２】以上の構成及びフローによりフィルム上に
埃やキズあっても、原画像を忠実に補正した画像データ
ーを得ることが可能となった。

【００４３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
画像中の埃・キズ領域を的確に補正し、原画像を忠実に
補正した画像データーを得ることが可能となった。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施形態のフィルムスキャナーの動作を
示すフローチャートである。

【図２】赤外光および可視光による画像取り込みの概念
図である。

【図３】画像データーの修正方法を説明する図である。

【図４】第一の実施例のフィルムスキャナーの動作を説
明するためのフローチャートである。

【図５】画像データーの修正方法を説明する図である。

【図６】従来のフィルムスキャナーの要部斜視図であ
る。

【図７】図６に示されるフィルムスキャナーの概要構成
図である。

【図８】図６に示されるフィルムスキャナーの回路構成
を示すブロック図である。

【図９】図６に示されるフィルムスキャナーの動作を制
御するフローチャートである。

【図１０】従来装置での埃やキズの影響を示す模式図で
ある。

【符号の説明】

１ フィルムキャリッジ ２ フィルム ３ ランプ ４ ミラー ５ 光学系 ６ ラインセンサー ７ モーター ８ センサー ９ 光軸 １０ａ 赤外カットフィルタ １０ｂ 可視光カットフィルタ １１ フィルタ用モーター １２ 制御回路

フロントページの続き Ｆターム(参考） 2H110 BA01 BA13 BA16 CB22 CB30 CB76 CC16 CE02 5B057 AA20 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC03 CE20 DA03 DB02 DB06 DB09 DC05 5C062 AA01 AB03 AC24 AC72 AE03 BA06 5C072 AA01 BA15 CA20 EA05 VA03 XA10 5C077 LL02 LL19 MM03 MP08 NP01 PP21 SS01 TT10

Claims (17)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 可視光及び不可視光を照射する発光部
   と、 前記発光部により照射された原稿からの光を検出して画
   像データを出力する光検出手段と、 前記発光部から不可視光を照射した場合に前記光検出手
   段から出力される画像データから前記原稿上の異常を検
   出する異常検出手段と、 前記異常検出手段により異常が検出された場合に前記光
   検出手段から出力される画像データを補正する補正手段
   と、 前記発光部から可視光を照射した場合に前記光検出手段
   から出力される画像データのなかで前記異常に対応する
   画像データに基づいて前記補正手段による補正方法を制
   御する制御手段と、を有することを特徴とする画像読取
   装置。
2. 【請求項２】 請求項１において、前記制御手段は、前
   記可視光を照射した場合に前記異常に対応する画像デー
   タが一定値以上の場合に、前記可視光を照射した場合に
   前記光検出手段から出力される画像データを前記補正手
   段が増幅するように制御することを特徴とする画像読取
   装置。
3. 【請求項３】 請求項２において、前記制御手段は、前
   記可視光を照射した場合に前記光検出手段から出力され
   る画像データのなかで、前記異常に対応する画像データ
   の値と異常領域に隣接する画像データの値が略一致する
   ように前記補正手段による増幅率を決定することを特徴
   とする画像読取装置。
4. 【請求項４】 請求項２において、前記制御手段は、前
   記可視光を照射した場合に前記異常に対応する画像デー
   タの平均値と前記異常領域以外の画像データの平均値が
   一致するように前記補正手段による増幅率を決定するこ
   とを特徴とする画像読取装置。
5. 【請求項５】 請求項１乃至４のいずれか１項におい
   て、前記不可視光は赤外光であることを特徴とする画像
   読取装置。
6. 【請求項６】 請求項１乃至５のいずれか１項におい
   て、前記原稿はフィルム原稿であることを特徴とする画
   像読取装置。
7. 【請求項７】 請求項１乃至５のいずれか１項におい
   て、前記原稿は透過原稿であることを特徴とする画像読
   取装置。
8. 【請求項８】 請求項１乃至７のいずれか１項におい
   て、前記異常領域は埃またはキズのある領域であること
   を特徴とする画像読取装置。
9. 【請求項９】 可視光及び不可視光を発光部により照射
   する照射ステップと、 前記発光部により照射された原稿からの光を光検出手段
   により検出して画像データを出力する光検出ステップ
   と、 前記発光部から不可視光を照射した場合に前記光検出手
   段から出力される画像データから前記原稿上の異常を検
   出する異常検出ステップと、 前記異常検出ステップにより異常が検出された場合に前
   記光検出手段から出力される画像データを補正する補正
   ステップと、 前記発光部から可視光を照射した場合に前記光検出手段
   から出力される画像データのなかで前記異常に対応する
   画像データに基づいて前記補正ステップによる補正方法
   を制御する制御ステップと、を有することを特徴とする
   画像読取方法。
10. 【請求項１０】 請求項９において、前記制御ステップ
    では、前記可視光を照射した場合に前記異常に対応する
    画像データが一定値以上の場合に、前記可視光を照射し
    た場合に前記光検出手段から出力される画像データを前
    記補正ステップにおいて増幅するように制御することを
    特徴とする画像読取方法。
11. 【請求項１１】 請求項１０において、前記制御ステッ
    プでは、前記可視光を照射した場合に前記光検出手段か
    ら出力される画像データのなかで、前記異常に対応する
    画像データの値と異常領域に隣接する画像データの値が
    略一致するように前記補正ステップにおける増幅率を決
    定することを特徴とする画像読取方法。
12. 【請求項１２】 請求項１０において、前記制御ステッ
    プでは、前記可視光を照射した場合に前記異常に対応す
    る画像データの平均値と前記異常領域以外の画像データ
    の平均値が略一致するように前記補正ステップにおける
    増幅率を決定することを特徴とする画像読取方法。
13. 【請求項１３】 請求項９乃至１２のいずれか１項にお
    いて、前記不可視光は赤外光であることを特徴とする画
    像読取方法。
14. 【請求項１４】 請求項９乃至１３のいずれか１項にお
    いて、前記原稿はフィルム原稿であることを特徴とする
    画像読取方法。
15. 【請求項１５】 請求項９乃至１３のいずれか１項にお
    いて、前記原稿は透過原稿であることを特徴とする画像
    読取方法。
16. 【請求項１６】 請求項９乃至１５のいずれか１項にお
    いて、前記異常領域は埃またはキズのある領域であるこ
    とを特徴とする画像読取方法。
17. 【請求項１７】 請求項９乃至１６のいずれか１項に記
    載の画像読取方法をプログラムとして記憶した記憶媒
    体。