ES2265532T3 - Generacion de archivos de contenido raster mixto. - Google Patents
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Abstract
Un procedimiento para interpretar imágenes compuestas, en el cual una imagen compuesta es una combinación de una capa de fondo (401; 601), una capa de selección (402; 602) y una capa superior (403; 603); comprendiendo cada una de dichas capas al menos una imagen con contenido; comprendiendo dicho procedimiento las etapas de: determinar (911) un área de contorno para cada imagen; generar (912) cuatro listas en las cuales dicha primera lista refleja aquellas áreas (607, 609) con ningún solape entre imágenes, en las cuales dicha segunda lista refleja aquellas áreas (610) en las cuales las áreas (606, 610) de la capa de selección no se solapan con las áreas (607, 609) de la capa superior, en las cuales dicha tercera lista refleja aquellas áreas en las que sólo se solapan las áreas (606, 610) de las capas de selección y superior, y en las cuales dicha cuarta lista refleja aquellas áreas (606, 608) en las cuales se solapan las áreas (605-610) de las capas de fondo, de selección y superior.
Description
Generación de archivos de contenido raster
mixto.
Los aspectos de la presente invención están
dirigidos a la generación y el uso de archivos. Más particularmente,
la presente invención está relacionada con la interpretación
(rendering) de imágenes compuestas.
El uso de archivos no modificables ha aumentado
con el crecimiento de internet. Un formato de archivo estándar para
publicar documentos es el formato de archivo Adobe Acrobat
(generalmente asociado a la extensión .PDF). Otros formatos de
archivo incluyen archivos JPEG y archivos de mapas de bits. Una
ventaja de estos archivos es que estos formatos de archivo pueden
usarse para intercambiar información por internet con una
preocupación mínima de que se modifiquen los documentos.
Otro formato de archivo comúnmente utilizado es
el archivo MRC o archivo de contenido raster mixto. Este formato de
archivo divide una imagen en tres imágenes del mismo tamaño y las
almacena con diferentes resoluciones y, en ciertos casos, con
diferentes grados o tecnologías de compresión. La Figura 2 muestra
un proceso típico para la generación de archivos MRC. Un generador
301 de imágenes emite una imagen fuente 302. La imagen fuente 302
tiene una resolución de imagen de 300 dpi. La imagen fuente 302 es
dividida. mediante un proceso 303 de división. en tres imágenes
304-306 independientes. Las tres imágenes
independientes incluyen una imagen máscara 304 en blanco y negro
(B/N), una imagen superior 305 y una imagen de fondo 306. Las tres
imágenes 304, 306 tienen las mismas dimensiones (x, y) que la
imagen fuente 302. Según se muestra en la Figura 2, las resoluciones
de las tres imágenes 304-306 aparecen como 300 dpi,
300 dpi, y 100 dpi, respectivamente. Mediante el proceso de
compresión 307, las tres imágenes pueden ser selectivamente
comprimidas a varios grados de compresión por diferentes
tecnologías de compresión.
A pesar de las ventajas de poder descomponer una
imagen fuente 302 en otros varios archivos 304-306,
los archivos MRC tienen el inconveniente de un largo proceso de
descomposición (proceso de separación 303), como es sabido en la
técnica. El proceso de separación 303 trata de analizar todos los
componentes de una imagen y separar los aspectos para su inclusión
en cada uno de los archivos 304-306. Existe la
necesidad de generar archivos MRC sin el prolongado retardo.
Además, los archivos compuestos
304-306 pueden ser grandes, aunque tengan poco
contenido. La Figura 3 muestra una muestra de archivo MRC
convencional. El archivo incluye tres capas que incluyen la capa de
fondo 401, la capa selectora o capa máscara 402 en blanco y negro o
B/N, y la capa superior 403. Con propósitos ilustrativos, la imagen
compuesta 411 se muestra como la imagen que resulta cuando se
combinan las tres capas (401-403). Como es sabido
en la técnica, la capa de fondo tiene una profundidad de color por
píxel de 24 bits por píxel (24 bpp), la capa selectora tiene una
profundidad de color por píxel de 1 bpp, y la capa de fondo tiene
una profundidad de color de 24 bpp.
Cada capa comprende una imagen. Cada imagen
tiene las mismas dimensiones (x, y) (según se muestra en las Figuras
2 y 3). Por ejemplo, la capa de fondo 401 incluye una imagen con un
contenido 404 en el centro. La capa selectora 402 incluye una
imagen con tres juegos de contenidos 405-407. El
contenido 405 es "Texto Negro", que pretende representar un
texto en negro. El contenido 406 es "Texto de Color A", que es
el texto que tiene el color A en la imagen compuesta 411, aunque en
la capa selectora 402 está representado como texto en negro. Esto
es debido a que la capa selectora 402 tiene sólo una profundidad de
color de 1 bpp. Similarmente, el contenido 407 es "Texto de Color
B", que es el texto que tiene el color B en la imagen compuesta
411, aunque en la capa selectora 402 es un texto en negro. La capa
superior 403 incluye tres juegos de paletas de color que incluyen
el negro 408, el color A 409, y el color B 410. Una preocupación
relativa al archivo MRC de la Figura 3 es la significativa cantidad
de espacio sin usar. El espacio sin usar aumenta el tamaño de la
imagen subyacente de cada capa. Este espacio sin usar aumenta el
tiempo necesario para las etapas de codificación, descodificación y
composición. Además, la combinación del espacio sin usar con el
contenido provoca a veces una mala compresión de las capas. En
consecuencia, existe la necesidad de minimizar el espacio sin usar
en los archivos compuestos 304-306.
Bottou L y otros: "High Quality Document Image
Compression with DJVU (Compresión con DJVU de imágenes de documentos
de alta calidad)" Journal of Electronic Imaging, SPIE +
IS&T, US, vol 7, nº 3,1 de Julio de 1988, páginas
410-425, describen una técnica de compresión de
imágenes denominada "DjVu" que está específicamente dirigida a
la compresión de imágenes de alta calidad y alta resolución de
documentos escaneados en color. Permite la transmisión rápida de
imágenes de documentos por conexiones de baja velocidad pero
reproduciendo los aspectos visuales del documento. El compresor
DjVu separa el texto y los dibujos, que necesitan una elevada
resolución espacial, de las fotografías y los fondos, que son más
suaves y pueden ser codificados con una menor resolución espacial.
Se utilizan dos técnicas para maximizar la relación de compresión.
Ambas técnicas usan un codificador aritmético binario adaptativo
denominado codificador ZP.
Bottou L y otros: "Efficient Conversion of
digital documents to multilayer raster formats (Conversión eficiente
de documentos digitales a formatos raster multicapa)" Document
Analisys and Recognition, 2001. Proceedings, Sixth Internacional
Conference of Seattle, WA, USA, 10-13 Sept 2001,
páginas 444-448, describen cómo la descripción de
un documento digital puede convertirse en algo eficaz para los
formatos raster multicapa.
\newpage
P. Haffner, L. Bottou, Y. L: "A General
Segmentation Scheme for DJVU Document Compression (Esquema de
segmentación general para la compresión DJVU de documentos)"
Internacional Symposium on Mathematical Morphology VI, Proceedings
of ISMM2002, 3-5 de Abril de 2002, Sydney, New South
Wales, Australia, páginas 17-35, describen una
metodología de compresión de imágenes de documentos que utiliza una
técnica de coincidencia de patrones que aprovecha las similitudes
entre formas de caracteres.
"ITU-T Recommendation T.44 -
Mixed Raster Content (MRC)" ITU-T Recommendation
T.44, Abril 1999, páginas 1-31 proporciona una
recomendación que especifica las características técnicas del
formato de imagen de contenido raster mixto (MRC) que permite un
eficiente tratamiento, intercambio y archivo de páginas raster
orientadas que contengan una mezcla de imágenes multinivel y
binivel.
El objetivo de la presente invención es
proporcionar un procedimiento perfeccionado y un correspondiente
medio legible por ordenador que tiene almacenado en si mismo un
programa para interpretar imágenes compuestas.
Este objetivo se alcanza mediante el contenido
de las reivindicaciones independientes 1 y 6.
En las reivindicaciones dependientes están
definidas las realizaciones preferidas.
Los aspectos están dirigidos a la generación y
utilización de archivos MRC para resolver una o más de las
necesidades anteriormente descritas. En ciertos aspectos, los
archivos MRC son generados por drivers de impresión sin que tengan
que ser procesados por un proceso de separación. En otros aspectos,
cada capa de los archivos MRC puede incluir una o más imágenes (o
sub-imágenes) para permitir una compresión más
eficaz que una única imagen que cubra cada capa. Estos diversos
aspectos pueden ser utilizados independientemente o combinados.
Estas y otras características de la invención se
harán aparentes tras considerar la siguiente descripción detallada
de diversas realizaciones.
El anterior resumen de la invención, así como la
siguiente descripción detallada de las realizaciones preferidas se
entenderán mejor al leerlas en conjunción con los dibujos adjuntos,
incluidos a titulo de ejemplo y no a titulo de limitación con
respecto a la invención reivindicada.
La Figura 1 es un esquema de un entorno
informático digital de propósito general que puede utilizarse para
implementar los diversos aspectos de la invención.
La Figura 2 muestra un proceso convencional para
crear un archivo de contenido raster mixto.
La Figura 3 muestra un archivo de contenido
raster mixto convencional.
La Figura 4 muestra un procedimiento para crear
un archivo de contenido raster mixto.
La Figura 5 muestra un ejemplo de archivo de
contenido raster mixto según aspectos de la presente invención.
La Figura 6 muestra otro ejemplo de archivo de
contenido raster mixto según aspectos de la presente invención.
Las Figuras 7A y 7B muestran diversos
procedimientos para crear archivos de contenido raster mixto.
Las Figuras 8A y 8B muestran las etapas de un
procedimiento alternativo a la Figura 7A.
Las Figuras 9A y 9B muestran diversos
procedimientos para interpretar una imagen compuesta a partir de un
archivo de contenido raster mixto según aspectos de la presente
invención.
La Figura 10 muestra otro procedimiento ejemplar
para crear un archivo de contenido raster mixto.
La Figura 11 muestra un procedimiento ejemplar
para mezclar imágenes.
La Figura 12 muestra diversos resultados para
mezclar imágenes.
La Figura 13 muestra un procedimiento ejemplar
para fijar la proximidad entre imágenes.
La Figura 14 muestra dos imágenes y varias
representaciones del espacio consumido por su mezcla.
Las Figuras 15A, 15B y 15C muestran varias
representaciones del conteo del espacio consumido en las imágenes
combinadas.
La siguiente descripción está dirigida a
archivos de contenido raster mixto. Se apreciará que los conceptos
y aproximaciones descritos pueden ser aplicados a otros tipos de
archivo. Además, se describen varios procedimientos. Estos
procedimientos se proporcionan como ejemplos que pueden utilizarse y
no están considerados como las únicas expresiones de los diversos
procedimientos utilizados para generar o usar los archivos de
contenido raster mixto perfeccionados. Adicionalmente, el color de
píxel de la capa selectora se refiere generalmente como blanco y
negro. Se apreciará que la capa selectora sólo puede tener una
profundidad de color de 1 bit por píxel y por lo tanto sólo puede
tener píxeles activos o inactivos (o estado de color 1 y estado de
color 0). El blanco y el negro se utilizan para simplificar la
nomenclatura. No obstante, en su lugar podría utilizarse cualquier
color (por ejemplo, fucsia y cian) o "activado y desactivado" y
similares.
La Figura 1 ilustra un esquema de un entorno
informático digital de propósito general convencional que puede
usarse para implementar diversos aspectos de la presente invención.
En la Figura 1, un ordenador 100 incluye una mezcladad procesadora
110, una memoria 120 del sistema, y un bus 130 del sistema que
acopla a la mezcladad procesadora 110 los diversos componentes del
sistema incluyendo la memoria del sistema. El bus 130 del sistema
puede ser cualquiera de los diversos tipos de estructuras de bus,
incluyendo un bus de memoria o un controlador de memoria, un bus
periférico, y un bus local que utilice cualquiera de las diversas
arquitecturas de bus. La memoria 120 del sistema incluye la memoria
de sólo lectura (ROM) 140 y la memoria de acceso aleatorio (RAM)
150.
En la ROM 140 está almacenado un sistema de
entradas/salidas básicas (BIOS) 160, que contiene las rutinas
básicas que ayudan a transferir información entre los elementos
internos del ordenador 100, tal como durante el arranque. El
ordenador 100 incluye también un mecanismo de disco duro 170 para
leer y escribir en un disco duro (no representado), un mecanismo de
disco magnético 180 para leer o escribir en un disco magnético
extraíble 190, y un mecanismo de disco óptico 191 para leer o
escribir en un disco óptico extraíble 192 tal como un CD ROM u otro
medio óptico. El mecanismo de disco duro 170, el mecanismo de disco
magnético 180, y el mecanismo de disco óptico 191 están conectados
al bus 130 del sistema por una interfaz 192 del mecanismo de disco
duro, una interfaz 193 del mecanismo de disco magnético, y una
interfaz 194 del mecanismo de disco óptico, respectivamente. Los
mecanismos y sus correspondientes medios legibles por ordenador
proporcionan el almacenamiento no volátil de instrucciones legibles
por ordenador, estructuras de datos, módulos de programa y otros
datos para el ordenador personal 100. Los expertos en la técnica
apreciarán que en el entorno operativo ejemplar también pueden
utilizarse otros tipos de medios legibles por ordenador que puedan
almacenar datos que sean accesibles por ordenador, tales como
casetes magnéticas, tarjetas de memoria flash, discos de video
digital, cartuchos de Bernoulli, memorias de acceso aleatorio
(RAM), memorias de sólo lectura (ROM) y similares.
En el mecanismo de disco duro 170, el disco
magnético 190, el disco óptico 192, la ROM 140 o la RAM 150 pueden
almacenarse diversos módulos de programa incluyendo un sistema
operativo 195, uno o más programas de aplicación 196, otros módulos
de programa 197, y datos de programa 198. Un usuario puede
introducir órdenes e información en el ordenador 100 a través de
dispositivos de entrada tales como un teclado 101 y un dispositivo
de puntero 102. Otros dispositivos de entrada (no representados)
pueden incluir micrófono, joystick, mando para juegos, plato
satélite, escáner o similar. Estos y otros dispositivos de entrada
suelen estar conectados a la mezcladad procesadora 110 a través de
una interfaz 106 de puerto serie que está acoplada al bus del
sistema, pero pueden estar conectados mediante otras interfaces,
tales como un puerto paralelo, un puerto para juegos o un bus serie
universal (USB). Más adicionalmente, estos dispositivos pueden ser
acoplados directamente al bus 130 del sistema a través de una
interfaz apropiada (no representada). Un monitor 107 u otro tipo de
dispositivo visualizador está conectado también al bus 130 del
sistema a través de una interfaz tal como un adaptador 108 de
video. Además del monitor, los ordenadores personales incluyen
típicamente otros dispositivos periféricos de salida (no
representados), tales como altavoces e impresoras. En algunas
realizaciones, se provee un digitalizador 165 de lápiz y un
correspondiente lápiz o punzón 166 para capturar digitalmente
entradas a mano alzada. Aunque se muestra una conexión entre el
digitalizador 165 de lápiz y el puerto 106 de interfaz serie, en la
práctica el digitalizador 165 de lápiz puede estar acoplado
directamente a la mezcladad procesadora 110 a través de un puerto
paralelo u otra interfaz y del bus 130 del sistema, como es sabido
en la técnica. Adicionalmente, aunque el digitalizador 165 está
representado separado del monitor 107, la zona del digitalizador 165
utilizable para las entradas puede ser coextensiva con la zona de
visualización del monitor 107. Más adicionalmente, el digitalizador
165 puede estar integrado en el monitor 107, o puede existir como
dispositivo independiente superpuesto o añadido de algún otro modo
al monitor 107.
El ordenador 100 puede funcionar en un entorno
de red usando conexiones lógicas a uno o más ordenadores remotos,
tales como un ordenador remoto 109. El ordenador remoto 109 puede
ser un servidor, un router, un PC de red, un dispositivo punto a
punto "peer" u otro nodo de red común, y típicamente incluye
todos o muchos de los elementos descritos anteriormente con
respecto al ordenador 100, aunque en la Figura 1 se ha ilustrado
únicamente un dispositivo 111 de memoria de almacenamiento. Las
conexiones lógicas representadas en la Figura 1 incluyen una red de
área local (LAN) 112 y una red de área extensa (WAN) 113. Tales
entornos de red son comunes en oficinas, redes informáticas de
empresas, intranets e Internet.
Cuando se utiliza en un entorno de red LAN, el
ordenador 100 se conecta a la red local 112 a través de una
interfaz de red o adaptador 114. Cuando se usa en un entorno de red
WAN, el ordenador personal 100 incluye típicamente un modem 115 u
otro medio para establecer una comunicación por la red de área
extensa 113, tal como Internet. El modem 115, que puede ser interno
o externo, está conectado al bus 130 del sistema a través de la
interfaz de puerto serie 106. En un entorno de red, los módulos de
programa representados con referencia al ordenador personal 100, o
partes de los mismos, pueden ser almacenados en el dispositivo
remoto de memoria de almacenamiento.
Se apreciará que las conexiones de red
representadas son ejemplares y que pueden usarse otras técnicas para
establecer un enlace de comunicaciones entre los ordenadores. Se
presupone la existencia de cualquiera de los diversos protocolos
conocidos tales como TCP/IP, Ethernet, FTP, HTTP y similares, y el
sistema puede funcionar en una configuración de cliente/servidor
que permita a un usuario recuperar paginas web de un servidor basado
en la red. Para visualizar y manipular datos en las páginas web
puede utilizarse cualquiera de los ojeadores convencionales de
red.
La Figura 4 muestra un procedimiento para crear
un archivo de contenido raster mixto. Un generador 500 de imágenes
(por ejemplo, un programa de pintura, un programa de procesamiento
de textos, un sistema de publicación de webs, y similares) envía el
contenido del archivo MRC (las tres capas: capa selectora 502, capa
superior 503 y capa de fondo 504) sin emitir una imagen compuesta
que necesita ser convertida (es decir, dividida) mediante el
procedimiento 303 de la Figura 2. Esta emisión puede incluir
llamadas a un motor 501 de interpretación gráfica (por ejemplo, el
GDI API comercializado por Microsoft Corporation de Redmond,
Washington). También pueden utilizarse otros interpretadores
gráficos 501. Alternativamente, la interpretación puede tener lugar
totalmente dentro del generador 500 de imágenes. Finalmente, el
archivo MRC puede ser comprimido opcionalmente por el motor de
compresión selectiva 505. La compresión es opcional, según se
muestra mediante un recuadro de trazos.
La Figura 5 muestra un ejemplo de un archivo de
contenido raster mixto según aspectos de la presente invención. El
archivo MRC incluye tres capas: capa de fondo 601, capa selectora
602 y capa superior 603. La imagen compuesta 604 se muestra con
propósitos explicativos. La capa de fondo incluye el contenido 605.
El contenido de fondo 605 puede ser representado por una imagen del
tamaño de la imagen compuesta 604. Alternativamente el contenido de
fondo puede ser representado por una imagen que tenga un rectángulo
de contorno inferior al tamaño de la imagen compuesta 604. La capa
selectora 602 incluye el contenido 606 representado por "texto de
color A" que, aunque está representado por un texto que tiene el
color de la fuente A, la capa selectora 602 representa el contenido
606 como texto en negro. La capa superior 603 incluye el texto en
negro 607, un rectángulo 608 coloreado en color A, y un contenido
609 como "texto de color B" en el color de la fuente B. El
rectángulo coloreado 608 puede ser eliminado en ciertos casos. Por
ejemplo, si el texto tiene un color uniforme y puede ser
representado por la combinación de las capas de selección y de
fondo. El contenido 607-609 puede ser representado
como una única imagen del tamaño de la imagen compuesta 604 (similar
a las anteriores descripciones de tamaño idéntico).
Alternativamente, el contenido 607-609 puede ser
representado por dos o más imágenes (o
sub-imágenes). Las imágenes pueden estar definidas
por áreas contorneadas (rectángulos u otras formas, según es sabido
en la técnica) según se representan mediante las áreas contorneadas
que rodean a cada uno de los contenidos 607-609.
Según se muestra en la Figura 5, la capa de
selección 602 se utiliza cuando una imagen superior se solapa con
una imagen de fondo. En este caso, al empujar el contenido desde la
capa de selección hasta la capa superior se hace que sea más rápida
la tarea de interpretación, ya que no es necesario comprobar y
efectuar una selección o un "alpha blending" cuando el
contenido superior y el de fondo no se solapan. Otro aspecto es que
el texto de color uniforme y ciertos dibujos de líneas pueden ser
almacenados como imágenes binarias en la capa superior con una
adecuada paleta de color, en lugar de almacenarlos como una imagen
binaria en la capa selectora más una imagen de color en la capa
superior. Se cree que empujando el contenido de la capa selectora
hasta la capa superior se aumenta la compresión y el rendimiento de
la interpretación.
En la Figura 5 se muestra otra combinación en la
cual las capas de selección y de fondo están presentes sin ninguna
capa superior. En este caso, cuando hay un píxel no blanco en la
capa de selección pero no hay un correspondiente píxel en la capa
superior, el color del píxel de la imagen compuesta es el de la capa
de selección. Esta combinación es corriente y puede ser más eficaz
para el rendimiento de la interpretación y para la compresión que
la combinación de capas de fondo, selección y superior.
La capa superior puede tener una gran
profundidad de color (por ejemplo, 24 bpp). En una realización,
todas las imágenes de la capa superior tienen la misma profundidad
de color. Alternativamente, las imágenes de la capa superior pueden
tener una o más profundidades de color. Por ejemplo, el contenido
607 puede tener una profundidad de color de 1 bpp, mientras que los
contenidos 608 y 609 tienen una diferente profundidad de color de
24 bpp. Existen situaciones en las que el color real que debe
asociarse a una región puede ser definido sin necesidad de una gran
profundidad de color. Por lo tanto, en una realización adicional, el
contenido 608 puede tener una profundidad de color de 8 bpp,
mientras que el contenido 609 puede tener una profundidad de color
diferente de 1 bpp y 8 bpp (incluyendo, pero sin limitación, 2 bpp,
4 bpp, 16 bpp, 24 bpp, 32 bpp, y así sucesivamente). El uso de la
profundidad de color hasta el punto necesario para definir un margen
de color (en lugar de uno fijo para toda una capa) permite una
compresión mayor y/o más eficiente, al eliminarse en cada píxel los
bits especificadores de color innecesarios, y/o una compresión más
rápida y una mejor interpretación.
La capacidad de definir profundidades de color
en base a cada imagen o colección de imágenes en una capa es
también aplicable a la capa de fondo.
La Figura 6 muestra otra representación de un
archivo MRC. En este caso, la imagen de fondo 610 está combinada
con el "texto de color C" 611 y el "texto negro" 612 para
formar una imagen compuesta 613. Cada imagen 610, 611 y 612 tiene
un tamaño menor que el tamaño de la imagen compuesta. En este
ejemplo alternativo, la suma combinada de las imágenes 610, 611 y
612 es inferior al tamaño de la imagen compuesta.
La Figura 7A muestra un procedimiento ejemplar
para crear un archivo de contenido raster mixto. El procedimiento
empieza en la etapa 701 de la aplicación de generación de imagen. En
primer lugar, el texto y los dibujos lineales son procesados en la
etapa 702. Si existe texto y/o dibujos lineales, son añadidos a la
capa selectora en la etapa 703. El color de la línea o texto es
utilizado para crear una zona de color para el fondo en la etapa
704. El área de color puede ser rectangular o de cualquier otra
forma, según sea necesario, para definir el área en la capa
superior para especificar adecuadamente el color del texto y/o las
líneas procedentes de la etapa 702. A continuación, las fotografías
residentes en el archivo de imagen son procesadas en la etapa 705 y
añadidas a la capa de fondo en la etapa 706.
El ejemplo de la Figura 7A muestra la capacidad
de procesar imágenes directamente desde una aplicación, según haya
sido enviada a un driver de dispositivo, o desde un metarchivo
sometido a "spooling". Por el contrario, la aproximación
convencional para generar el archivo MRC es tomar una imagen
compuesta intacta y dividirla en varios componentes mediante el
procedimiento de separación 303. El procedimiento de separación 303
es propenso a errores y consume recursos significativos para
manejar el procedimiento de descomposición de imágenes. Sin
embargo, el ejemplo de la Figura 7A proporciona la capacidad de
generar archivos MRC sin el procedimiento de separación, ya que el
ejemplo de la Figura 7A maneja los diversos componentes de una
imagen mientras los diversos componentes son aun alcanzables por
separado.
La Figura 7B muestra un procedimiento
alternativo para crear un archivo MRC. En este caso, cuando un
interpretador gráfico arranca el procedimiento de generación de MRC
en la etapa 701, las llamadas gráficas son listadas con las áreas
aplicables de la imagen en la etapa 708. Para cada área de imagen,
la lista puede incluir uno o más de los siguientes:
- -
- Área de contorno;
- -
- Tipo de salida gráfica; y
- -
- Color utilizado
A continuación, en la etapa 709, si el área de
la imagen es texto o dibujos lineales, se añade el área de la
imagen a la capa selectora en la etapa 703. Si no es así, en la
etapa 710 el área de la imagen es añadida a la capa superior o a la
de fondo. Cualquier tipo de imagen es añadida a la capa superior o a
la de fondo, haciendo que la capa superior o la de fondo sean una
buena representación del documento.
Las Figuras 8A y 8B muestran varias opciones
para la etapa 704 de la Figura 7A. En la Figura 8A, el color de
fuente o de brocha del texto y de las líneas, respectivamente, es
anotado en la etapa 801 y pasado a la etapa 803. Además, en la
etapa 802, se determina el área o áreas de contorno (que pueden ser
rectángulos u otras formas que definan los contornos del texto y/o
las líneas) y se pasa a la etapa 803. Las etapas 801 y 802 pueden
producirse en cualquier orden o pueden manejarse al mismo tiempo. Se
apreciará adicionalmente que las áreas determinadas en la etapa 802
no tienen que estar completamente llenas. Por ejemplo, un dibujo
lineal de un círculo puede tener un área de contorno en forma de
toro. En la etapa 803, el área o áreas determinadas por la etapa
802 se pintan como áreas llenas en la capa superior.
La Figura 8B muestra otra alternativa para la
etapa 704. En primer lugar, en la etapa 804 se escanea cada píxel
de la capa de selección. Si en la etapa 805 se determina que el
píxel es negro, entonces se usa el color del píxel del fondo para
rellenar el color de un correspondiente píxel de la capa superior en
la etapa 806. La etapa 804 de escaneo puede cubrir cada píxel de
toda la capa selectora.
Alternativamente, puesto que la capa selectora
puede romperse en imágenes que contengan contenido, la etapa 804
puede escanear sólo las imágenes de la capa selectora. Como el área
de la capa selectora no consumida por imágenes no contendría
contenido, estas áreas no serían escaneadas por la etapa 804.
En otro aspecto de la invención, se modifica la
disposición del archivo MRC. La Figura 9A muestra un procedimiento
ejemplar para interpretar una imagen compuesta a partir de un
archivo de contenido raster mixto de la Figura 6. En la etapa 901,
el sistema empieza a construir una imagen compuesta a partir de las
diversas capas de MRC. Para todos los píxeles de la imagen
compuesta, se determina en la etapa 902 si un píxel está en una capa
selectora. En caso afirmativo, el sistema determina en la etapa 905
si el píxel de la capa selectora es blanco. Si el píxel es blanco,
el sistema comprueba en la etapa 906 si hay un píxel en la capa de
fondo. Si no hay ningún píxel en la capa de fondo, en la etapa 909
se usa el color de fondo por defecto, si no es así, en la etapa 910
se utiliza el color del correspondiente píxel de la capa de
fondo.
Si en la etapa 905 el píxel de la capa selectora
no es blanco, el sistema comprueba en la etapa 907 si hay un píxel
en la capa superior. Si no hay ningún píxel en la capa superior, en
la etapa 908 se usa el color del píxel de la capa de selección. Si
en la etapa 907 hay un píxel en la capa superior, en la etapa 904 se
usa el color del píxel correspondiente de la capa superior.
Si en la etapa 902 no hay ningún píxel en la
capa selectora, el sistema determina en la etapa 903 si hay un
píxel en la capa superior. Si hay un píxel en la capa superior, el
sistema usa en la etapa 904 el color del correspondiente píxel de
la capa superior. Si no es así, el sistema determina en la etapa 906
si hay un píxel en la capa de fondo y continúa según se describió
anteriormente.
Si en la etapa 902 no había ningún píxel en la
capa selectora, el sistema determina en la etapa 903 si hay un
correspondiente píxel en la capa superior. Si no, se usa (etapa 906)
el color del correspondiente píxel de la capa de fondo. Si no hay
un correspondiente píxel en la imagen de fondo, puede usarse un
color de píxel por defecto (por ejemplo, blanco o gris, o incluso
puede diseñarse como transparente). Si el resultado de la etapa 903
es sí, se usa (etapa 904) el color del correspondiente píxel de la
capa superior.
La Figura 9B muestra un proceso para combinar
las múltiples capas en una imagen compuesta. Desde el inicio en
901, el sistema obtiene los rectángulos u otras formas de contorno
para el contenido de las capas. A continuación, el sistema calcula
cuatro listas. La primera lista (NOL_FGBG) representa las áreas en
las cuales la capa superior no se solapa con las áreas de
selección, y las áreas en las que el fondo no se solapa con las
áreas superiores. La segunda lista (SEL) representa las áreas en
las que la selección no se solapa con las áreas superiores. La
tercera lista (SELFG) representa las áreas en las que sólo se
solapan las áreas de selección y superior. La cuarta lista
(BGFGSEL) representa las áreas en las que se solapan todas las capas
de fondo, de selección y superior.
A continuación, en la etapa 913 se rellena la
imagen compuesta con un color de fondo por defecto. En las etapas
914-917 se procesa cada lista. En la etapa 904, cada
área de la primera lista (NOL_FGBG), cuando exista un área
superior, es rellenada con la imagen superior. En caso contrario, el
área es rellenada con la imagen de fondo.
En la etapa 915, en cada área de la segunda
lista (SEL), cuando el píxel de la capa de selección es blanco, no
se hace ninguna modificación de la imagen compuesta. En caso
contrario, se usa el valor del color del píxel de la capa de
selección.
En la etapa 916, en cada área de la tercera
lista (SELFG), cuando el píxel de la capa de selección es blanco,
no se hace ninguna modificación de la imagen compuesta. En caso
contrario, se usa el valor del color del píxel de la capa
superior.
En la etapa 917, en cada área de la cuarta lista
(BGFGSEL), cuando el píxel de la capa de selección es blanco, se
usa el color de la capa de fondo. En caso contrario, se usa el valor
del color del píxel de la capa superior.
La Figura 10 muestra otro procedimiento ejemplar
para crear un archivo de contenido raster mixto. El procedimiento
representado en la Figura 10 produce el archivo MRC de la Figura 6.
El procedimiento comienza en la etapa 1001, en la cual se inicia el
procedimiento. En un ejemplo, la etapa 1000 puede ser la recepción
de una orden para imprimir el archivo MRC. Como la etapa 1000 puede
ser parte de una aplicación, parte de una herramienta gráfica
solicitada por una aplicación, o puede ser un huésped de otros modos
de iniciar la creación del archivo MRC, la etapa 1000 está
representada en un recuadro de trazos.
Con propósitos de simplicidad, lo que sigue se
describe en relación con la creación de archivos MRC en un driver
de impresora. Lo que sigue incluye referencia al GDI API, disponible
en el sistema operativo WINDOWS ® comercializado por Microsoft
Corporation, que expone varias llamadas para la manipulación de
imagen. Se apreciará que sistemas operativos que incluyan LINUX y
sistemas basados en Apple tendrán variaciones en las diversas
llamadas. En consecuencia, como todos los sistemas operativos y los
drivers de impresora pretenden ser abarcados por el alcance de esta
descripción, la referencia a las llamadas GDI no pretende ser
limitativa y únicamente tiene propósitos explicativos.
Para construir un driver de impresora usando
GDI, pueden utilizarse diversas llamadas. Lo que sigue describe
diversas llamadas que ayudan a dividir el contenido en varias capas.
Las llamadas pueden ser descritas generalmente como DrvXXX GDI
APIs. Específicamente, estas incluyen:
- -
- DrvCopyBits
- -
- DrvBitBlt
- -
- DrvStretchBlt
- -
- DrvStrokePath
- -
- DrvFillPath
- -
- DrvStrokeAndFillPath
- -
- DrvLineTo
- -
- DrvTextOut
- -
- DrvAlphaBlend
- -
- DrvGradientFill
- -
- DrvPlgBlt
- -
- DrvStretchBltROP
- -
- DrvTransparentBlt
Estas llamadas se dividen en procedimientos
generadores de capa superior y procedimientos generadores de capa
de fondo según sigue:
- -
- Procedimientos generadores de capa superior
- \circ
- DrvStrokePath
- \circ
- DrvLineTo
- \circ
- DrvTextOut
- \circ
- DrvBitBlt
- -
- Procedimientos generadores de capa de fondo
- \circ
- DrvCopyBits
- \circ
- DrvBitBlt
- \circ
- DrvStretchBlt
- \circ
- DrvAlphaBlend
- \circ
- DrvGradientFill
- \circ
- DrvPlgBlt
- \circ
- DrvStretchBltROP
- \circ
- DrvTransparentBlt
- \circ
- DrvFillPath
- \circ
- DrvStrokeAndFillPath
Se apreciará que las interpretaciones gráficas
cambian a lo largo del tiempo. En consecuencia, la lista anterior
está dada a título de ejemplo. Se apreciará que los expertos en la
técnica pueden usar o podrán conocer otras llamadas que se
consideran dentro del alcance de las llamadas gráficas indicadas
anteriormente.
A efectos explicativos, el procedimiento de
impresión puede dividirse en dos estadios. Estos dos estadios están
representados por las mitades izquierda y derecha de la Figura 10.
Durante el primer estadio, se crean dos buffers de mapas de bits en
la etapa 1001. Los dos mapas de bits son la capa de selección y una
combinación de capa de fondo y capa superior. La capa combinada
puede denominarse BGFG_SURFACE y la capa de selección puede
denominarse SEL_SURFACE. Ambos mapas de bits cubren la totalidad de
la página. En la etapa 1002, el sistema determina si una de las
llamadas recibidas era una llamada DrvXXX generadora de capa
superior. Alternativamente, pueden usarse las llamadas FillPath y
StrokeandFillPath, en lugar de las llamadas BitBlt, cuando un pincel
es un color sólido y se usan varias operaciones de raster. En caso
afirmativo, en la etapa 1004 se interpretan tanto BGFG_SURFACE como
SEL_SURFACE usando una correspondiente llamada EngXXX (como parte de
GDI API) sobre BGFG_SURFACE y SEL_SURFACE independientemente. Si la
llamada fuese una llamada DrvXXX generadora de capa de fondo,
(representada por "no" en la etapa de decisión 1002), se
interpreta sobre BGFG_SURFACE usando la correspondiente llamada
EngXXX de la caja de herramientas de GDI API en la etapa 1006.
Además, para cada llamada DrvXXX, se crea un
nodo de datos que contiene al menos alguna de las siguientes
informaciones:
- -
- Rectángulo o área de contorno que pueda ser afectada por la llamada DrvXXX,
- -
- Valor de color del texto para la llamada DrvTextOut y para los dibujos lineales.
- -
- Número de identificación (ID) para identificar el tipo de llamada DrvXXX.
Adicionalmente, cada nodo es añadido a una lista
de elementos de fondo (BGE_LIST) o a una lista de elementos
superiores (FGE_LIST) para ser procesado en el segundo estadio. Las
etapas 1003 y 1005 del procedimiento muestran que el nodo puede ser
desplazado a cada una de las listas. Sin embargo, puesto que la
localización de estas etapas puede producirse antes o después de
las etapas 1004 y 1006, las etapas 1003 y 1005 están representadas
en recuadros de trazos.
BGFG_SURFACE puede tener una resolución igual a
la resolución más elevada que se utilice para las imágenes de las
capas de fondo y superior. Alternativamente, la resolución de la
BGFG_SURFACE puede fijarse a la misma resolución que la resolución
de la página en la imagen final.
El segundo estadio comienza después de haber
sido procesadas todas las llamadas de DrvXXX. En este estadio se
generan las imágenes para las tres capas. En la etapa 1007, el
proceso determina si se solapan las imágenes de la lista de la capa
de fondo y de la lista de la capa superior. En caso afirmativo, las
imágenes se procesan añadidas a las imágenes que deben ser
combinadas por el procedimiento (o procedimientos) MRC. Si las
imágenes no se solapan, el procedimiento trata de desplazar las
imágenes a la lista de selección en la etapa 1009. Para determinar
si se necesita una imagen de selección, se realiza una prueba de
intersección de cada imagen de la BGE_LIST con cada imagen de la
FGE_LIST. Todas las áreas (rectangulares o de otro tipo) en las que
intersecten elementos superiores y elementos de fondo están
afectadas por una imagen de selección.
En un ejemplo, el procedimiento trata de colocar
en la capa superior tantas imágenes de la capa de selección como
sea posible. En otro ejemplo, el procedimiento trata de mantener al
mínimo la suma de las áreas de todas las imágenes para reducir el
tamaño de compresión y aumentar la prestación en los estadios de
compresión, descompresión e interpretación. En un ejemplo
adicional, el procedimiento trata de obtener el menor número de
imágenes totales en todas las capas. Estos ejemplos pueden
combinarse o utilizarse independientemente. Se han descrito juntos
con propósitos explicativos.
En la etapa 1010, el proceso trata de reducir el
número de ítems o de imágenes por capa. Por ejemplo, pueden
combinarse dos imágenes de texto del mismo color que no se
solapen.
En la etapa 1010, el proceso trata de reducir el
número de elementos en las capas. En este caso, se combinan entre
sí elementos de la misma capa para hacer de los elementos grandes
elementos mayores. Debe observarse que esta etapa podría introducir
nuevos ítems en las listas. A continuación se listan varias
aproximaciones para combinar los elementos. Puede utilizarse una o
más para determinar cómo se agrupan los elementos de las capas:
- -
- El elemento combinado evitará crear nuevos solapes con elementos de otras capas, a menos que al hacerlo se obtengan beneficios en otros aspectos listados más adelante;
- -
- El área del elemento combinado no será mucho mayor que la suma de los elementos individuales. Puede fijarse un límite (por ejemplo, 30%-40%) y comparar con el mismo para determinar si los elementos combinados están haciéndose demasiado grandes; y
- -
- Las llamadas especificas para interpretación pueden tener calificadores (por ejemplo, los elementos de la capa superior creados por DrvTextOut no se combinarán con elementos creados por otras llamadas DrvXXX porque tienen diferentes valores de BPP. Además, dentro de los elementos de la capa superior creados por DrvTextOut, sólo pueden combinarse elementos con el mismo color.
Después de determinar como descomponer la
página, existen tres listas:
- -
- BGE_LIST;
- -
- SLE_LIST; y
- -
- FGE_LIST.
Cada lista contiene una lista de nodos que
describen el área (por ejemplo, rectángulo u otra forma) para
recoger de la página. En otra realización, las listas pueden
incluir un factor de escala que describe como puede escalarse la
imagen de la lista en la imagen final. El factor de escala permite
la capacidad de almacenar cada imagen de elemento con una
resolución diferente, incluso dentro de la misma capa.
Finalmente, en la etapa 1011 se interpretan las
diversas capas. Para cada elemento de la lista de elementos de
fondo que no intersecte con imágenes de la capa de selección, puede
formarse una imagen recogiendo un área de la BGFG_SURFACE y
colocándola en la capa de fondo. Para cada elemento de la lista de
elementos de la capa superior que no intersecte con imágenes de la
capa de selección, puede formarse una imagen recogiendo un área de
la SEL_SURFACE y añadiéndola a la capa superior. Para los elementos
de las listas de fondo y superior que intersecte con imágenes de la
capa de selección, se crean imágenes para cada capa usando tanto
SEL_SURFACE como BGFG_SURFACE.
Por ejemplo, refiriéndose también a la opción de
comparación de intersección píxel por píxel de la Figura 9B, para
un elemento de fondo que intersecte con la imagen de selección,
puede construirse la imagen de fondo recogiendo un área de
BGFG_SURFACE. A continuación, para cada píxel de la imagen de fondo,
el procedimiento comprueba el correspondiente píxel de la
SEL_SURFACE. Si el píxel de la SEL_SURFACE es negro, el valor del
píxel de la imagen de fondo se sustituye con un píxel de fondo
cercano cuyo correspondiente píxel en la SEL_SURFACE sea blanco.
Para un elemento superior que intersecte con la imagen de selección,
puede construirse la imagen superior recogiendo un área de
BGFG_SURFACE. A continuación, para cada píxel de la imagen superior,
el procedimiento comprueba el correspondiente píxel de la
SEL_SURFACE. Si el píxel de la SEL_SURFACE es blanco, el valor del
píxel de la imagen de fondo se sustituye con un píxel superior
cercano cuyo correspondiente píxel en la SEL_SURFACE sea negro. Una
ventaja de desplazar imágenes a la capa selectora y/o de reducir el
número de imágenes por capa es que las capas resultantes pueden ser
comprimidas con mayor eficacia.
Según se mencionó anteriormente, pueden usarse
diversas técnicas de compresión para comprimir las diversas
imágenes. Por ejemplo, cada imagen de 1 bpp puede ser comprimida
usando compresión G4. Cada imagen de 24 bpp puede ser comprimida
usando compresión JPEG según es sabido en la técnica.
La Figura 11 muestra un procedimiento para
mezclar imágenes. Las imágenes pueden ser procesadas todas juntas o
pueden ser divididas en grupos (denominados aquí "bloques").
Las imágenes pueden estar agrupadas en los bloques por tipos de
imagen. Alternativamente, los bloques pueden estar agrupados por el
orden en que fueron creados. Los bloques pueden tener o no un
número máximo de imágenes predeterminado.
En la Figura 11, el bloque 1 tiene N imágenes.
Las imágenes están dispuestas por orden de proximidad entre sí. La
proximidad se describe más adelante con relación a la Figura 13. La
proximidad puede ser contemplada como distancia física entre las
imágenes o puede ser la cercanía mutua de las imágenes con
propósitos de mezcla. Si dos imágenes se solapan, su valor de
proximidad es "0", significando que tienen el valor de
proximidad más bajo y deben ser mezcladas. A las imágenes que no
deben ser mezcladas hay que adjudicarles un valor de proximidad
igual o superior a 1. Se apreciará que puede utilizarse cualquier
escala de proximidad.
Todas las imágenes del bloque 1 se comparan
entre sí y cada par de imágenes es clasificado en términos del
valor de proximidad. Si N=5 en la Figura 11, las parejas de imágenes
serán las siguientes:
- Imagen 1, Imagen 2
- Imagen 1, Imagen 3
- Imagen 1, Imagen 4
- Imagen 1, Imagen 5
- Imagen 2, Imagen 3
- Imagen 2, Imagen 4
- Imagen 2, Imagen 5
- Imagen 3, Imagen 4
- Imagen 3, Imagen 5
- Imagen 4, Imagen 5
Se determina la proximidad para cada pareja y se
ordenan las parejas según se muestra en la Figura 11 para el bloque
1 del lado izquierdo de la Figura.
En la etapa 1101, para la primera pareja de
imágenes, el procedimiento determina si el límite es inferior a un
límite predeterminado. En caso afirmativo, las imágenes son
mezcladas en la etapa 1102 y se recalcula la proximidad para las
imágenes restantes. Si en la etapa 1101 la proximidad es superior al
límite, la mezcla puede detenerse en la etapa 1104. Por ejemplo, el
límite puede fijarse en cualquier valor comprendido entre el valor
de baja proximidad (significando que las imágenes deben ser
mezcladas) y el valor de alta proximidad (significando que las
imágenes no deben ser mezcladas). El margen para el límite puede ser
0,4 - 0,6. Se hace observar que el valor del límite puede ser
superior o inferior al margen anterior dependiendo de los tipos de
imágenes, las relaciones entre los tipos de imágenes y otros
factores.
Según se indicó anteriormente, el proceso trata
de mezclar entre sí las imágenes que están próximas entre sí. Puede
obtenerse otra ventaja minimizando el número de imágenes resultantes
que la operación MRC tiene que procesar. En este caso, aunque las
imágenes puedan no tener una proximidad inferior al límite usado en
1101, puede especificarse un número deseado de imágenes por bloque
con objeto de minimizar el número de imágenes a procesar. La etapa
1103 representa una determinación de si el número de imágenes en el
bloque es inferior al número deseado de imágenes en el bloque. Por
ejemplo, el número deseado de imágenes puede ser 4. Por lo tanto,
aunque pueda ser alto el valor de proximidad entre dos cualesquiera
de las imágenes, las imágenes aun pueden ser mezcladas (etapa 1102)
para reducir el número de imágenes resultantes y en la etapa 1105 se
recalcula la proximidad de las parejas de imágenes resultantes.
La Figura 12 muestra un ejemplo del
escalonamiento de la función de mezcla a través de parejas de
imágenes y de las imágenes resultantes. Las imágenes únicas están
representadas por las áreas de imagen 1-N
1201-1205 respectivamente. El procedimiento de
mezcla 1206 se desplaza entre las imágenes
1201-1205. La mezcla de dos imágenes cualesquiera
puede ser un proceso de mezcla simple (proceso 1207) en el cual la
imagen resultante (área de imagen A, que es una imagen única y está
tratada como imagen de fondo) no produce ninguna imagen MRC.
Alternativamente, la mezcla resultante puede ser una mezcla compleja
con MRC según se muestra en el procedimiento 1208. La mezcla MRC
1208 produce al menos dos tipos de resultados. El primero 1211 es el
área de imagen C en el cual se producen capas de fondo y de
selección. El tercero 1212 es el área de imagen D en el cual se
producen capas de fondo, de selección y superior. Este ordenamiento
de imagen única (fondo), MRC con capas de fondo y de selección, y
MRC con capas de fondo, de selección y superior es también la
preferencia para determinar qué mezcla efectuar. Es decir, es
preferible producir un archivo MRC con una única capa de fondo que
un archivo MRC con capas de fondo, de selección y superior.
La Figura 13 muestra un procedimiento para
determinar la proximidad en dos áreas de imagen cualesquiera. En la
etapa 1303 se comprueba el solape de las áreas de imagen A 1301 y B
1302. Si las imágenes se solapan, en la etapa 1307 se pone la
proximidad a 0. Si no se solapan, en la etapa 1304 el procedimiento
determina si ambas imágenes son realmente imágenes MRC. Si ambas
imágenes son imágenes MRC, la proximidad de las imágenes se fija
(etapa 1308) a un valor comprendido entre 0 y un valor alto (en este
caso, el valor alto es 1). Este valor intermedio puede ser un valor
fijo para todas las situaciones (por ejemplo, 0,5).
Alternativamente, el valor puede fijarse como una relación. En un
ejemplo, la relación puede ser la relación de la eficiencia de
combinar las áreas de imagen. En otras palabras, la relación puede
ser el espacio no usado de la imagen mezclada dividido por el área
total de las imágenes combinadas. Esta relación se muestra mediante
la ecuación de la etapa 1308.
La Figura 14 muestra un ejemplo de determinación
del espacio no usado. En la Figura 14, se considera la imagen de
texto A 1401 para combinarla con la imagen de texto B 1402. En este
ejemplo, las áreas de contorno de 1401 y 1402 están representadas
por rectángulos. El área de imagen combinada de las dos áreas 1401 y
1402 resulta en el espacio no usado 1403 que se representa
contorneado por líneas de trazos. En una realización alternativa,
el espacio no usado puede estar basado en una cuadricula
rectangular, resultando el área total que incluye 1401, 1402, el
área rodeada por las líneas de trazos 1403 y las áreas exteriores
1404 y 1405. En el primer ejemplo, el espacio no usado incluye el
área 1403. En el segundo ejemplo el espacio no usado incluye las
áreas no usadas 1403, 1404 y 1405.
Volviendo a la Figura 13, si ambas imágenes no
son realmente imágenes MRC, en la etapa 1305 el procedimiento
determina si ambas imágenes son de texto o de líneas. En caso
afirmativo, y si las imágenes son del mismo color (etapa 1306), se
fija la proximidad en la etapa 1308 según se describió
anteriormente.
Si las imágenes de texto o de líneas no son del
mismo color, es necesario utilizar MRC, por lo que la proximidad se
fija alta (por ejemplo 1) según se muestra en la etapa 1309.
Alternativamente, la proximidad puede ponerse alta según se muestra
en la etapa 1310, en la cual la proximidad se pone a un coeficiente
varias veces superior a la nueva área MRC generada por la mezcla de
las dos imágenes dividida por el área total de las imágenes
combinadas.
Si el resultado de la etapa 1305 es negativo, en
la etapa 1310 se fija la proximidad. Alternativamente, se puede
fijar la proximidad como en la etapa 1309.
Una vez creados los archivos unidos, puede
recordarse la cantidad de espacio consumido por las imágenes
originales en las imágenes combinadas. Existen diferentes maneras
de contar el espacio en las imágenes mezcladas. La Figura 15A
muestra tres imágenes (1-3) cada una de las cuales
tiene un tamaño de tres unidades. Se apreciará que puede utilizarse
cualquier designación de espacio incluyendo centímetros cuadrados,
milímetros cuadrados, pulgadas cuadradas, píxeles y similares. La
imagen 1 se solapa con la imagen 3 y la imagen 2 se solapa con la
imagen 3. En la Figura 15B, 1501 muestra la combinación de las
imágenes 1 y 2. Tras la mezcla de la imagen combinada 1+3 con la
imagen 2, la combinación resultante se representa como 1502. En
1502, el número de unidades realmente usadas es 7. No obstante,
puede aproximarse este número tomando la combinación de imágenes 1 y
3 (1503) y añadiendo el tamaño de la imagen 2 1504 resultando en el
tamaño aproximado de 8 unidades.
La Figura 15C muestra otra representación más.
En este caso, se combinan primero las imágenes 1 y 2 resultando la
imagen 1505. Añadiendo la imagen 3 resulta la imagen 1506, que tiene
de nuevo 7 unidades de tamaño ya que la unidad central de la imagen
2 y la unidad inferior de la imagen 3 no se cuentan por separado
sino combinadas. Alternativamente, este valor del tamaño del
espacio usado en la imagen combinada puede incluir las imágenes 1 y
2 1507 con la imagen 3 1508, obteniéndose un total de 9 unidades. En
otro ejemplo adicional, el tamaño de la imagen mezclada puede
rematarse al tamaño total de la imagen combinada.
Aunque los sistemas y procedimientos ejemplares
que dan cuerpo a la presente invención se han representado a título
de ejemplo, se entenderá, naturalmente, que la invención no está
limitada a estas realizaciones. Los expertos en la técnica pueden
hacer modificaciones, particularmente a la luz de las anteriores
enseñanzas. Por ejemplo, cada uno de los elementos de las
realizaciones mencionadas anteriormente puede ser utilizado sólo o
en combinación con elementos de las otras realizaciones. Aunque la
invención ha sido definida usando las reivindicaciones adjuntas,
estas reivindicaciones son ejemplares en cuanto a que la invención
pretende incluir los elementos y etapas aquí descritos en cualquier
combinación o sub-combinación. En consecuencia,
existe cualquier número de combinaciones alternativas para definir
la invención, que incorporan uno o más elementos de la memoria
técnica, incluyendo la descripción, reivindicaciones y dibujos, en
diversas combinaciones o sub-combinaciones. Los
expertos en la tecnología relevante observarán a la luz de la
presente memoria técnica, que pueden utilizarse combinaciones
alternativas de aspectos de la invención, ya sean solas o combinadas
con uno o más elementos aquí definidos, como modificaciones o
alteraciones de la invención o como parte de la invención. Se
pretende que la descripción escrita de la invención aquí contenida
cubra la totalidad de tales modificaciones y alteraciones.
Claims (6)
1. Un procedimiento para interpretar
imágenes compuestas, en el cual una imagen compuesta es una
combinación de una capa de fondo (401; 601), una capa de selección
(402; 602) y una capa superior (403; 603); comprendiendo cada una
de dichas capas al menos una imagen con contenido; comprendiendo
dicho procedimiento las etapas de:
determinar (911) un área de contorno para cada
imagen;
generar (912) cuatro listas en las cuales dicha
primera lista refleja aquellas áreas (607, 609) con ningún solape
entre imágenes, en las cuales dicha segunda lista refleja aquellas
áreas (610) en las cuales las áreas (606, 610) de la capa de
selección no se solapan con las áreas (607, 609) de la capa
superior, en las cuales dicha tercera lista refleja aquellas áreas
en las que sólo se solapan las áreas (606, 610) de las capas de
selección y superior, y en las cuales dicha cuarta lista refleja
aquellas áreas (606, 608) en las cuales se solapan las áreas
(605-610) de las capas de fondo, de selección y
superior.
2. El procedimiento según la reivindicación
1, que comprende además las etapas de:
rellenar (914) dicha imagen compuesta con dichas
áreas de la capa superior procedentes de dicha primera lista cuando
dichas áreas de la capa superior estén presentes en dicha primera
lista, y en caso contrario rellenar dicha imagen compuesta con
áreas de la capa de fondo.
3. El procedimiento según la reivindicación
1, que comprende además la etapa de:
rellenar (915) dicha imagen compuesta con dicho
área de la capa de selección procedente de dicha segunda lista
cuando dicha segunda lista contenga un área de la capa de selección
que no sea blanca.
4. El procedimiento según la reivindicación
1, que comprende además la etapa de:
rellenar (916) dicha imagen compuesta con dicho
área de la capa de selección procedente de dicha tercera lista
cuando dicha tercera lista contenga un área de la capa de selección
que no sea blanca, en caso contrario rellenar dicha imagen
compuesta con dicho área de la capa superior.
5. El procedimiento según la reivindicación
1, que comprende además la etapa de:
rellenar (917) dicha imagen compuesta con dicho
área de la capa superior cuando dicho área de la capa de selección
no sea blanca, en caso contrario rellenar dicha imagen compuesta con
dicho área de la capa de fondo.
6. Un medio legible por ordenador que tiene
un programa almacenado en el mismo, provocando dicho programa que
un ordenador (100) efectúe un proceso de interpretación de imágenes
compuestas, en el cual una imagen compuesta es una combinación de
una capa de fondo (401; 601), una capa de selección (402; 602) y una
capa superior (403; 603); comprendiendo cada una de dichas capas al
menos una imagen con contenido; haciendo dicho programa que el
ordenador (100) efectúe las etapas de:
determinar (911) un área de contorno para cada
imagen;
generar (912) cuatro listas en las cuales dicha
primera lista refleja aquellas áreas (607, 609) con ningún solape
entre imágenes, en las cuales dicha segunda lista refleja aquellas
áreas (610) en las cuales las áreas (606, 610) de la capa de
selección no se solapan con las áreas (607, 609) de la capa
superior, en las cuales dicha tercera lista refleja aquellas áreas
en las que sólo se solapan las áreas (606, 610) de las capas de
selección y superior, y en las cuales dicha cuarta lista refleja
aquellas áreas (606, 608) en las cuales se solapan las áreas
(605-610) de las capas de fondo, de selección y
superior.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US134636 | 1980-04-11 | ||
| US10/134,636 US7110137B2 (en) | 2002-04-30 | 2002-04-30 | Mixed raster content files |
Publications (1)
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