EP3988697A1 - Verfahren zum bestimmen von schaum beim behandeln von wäschestücken sowie wäschepflegemaschine zu dessen durchführung - Google Patents

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EP3988697A1
EP3988697A1 EP21169102.7A EP21169102A EP3988697A1 EP 3988697 A1 EP3988697 A1 EP 3988697A1 EP 21169102 A EP21169102 A EP 21169102A EP 3988697 A1 EP3988697 A1 EP 3988697A1
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EP
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laundry care
measure
foam
care machine
tub
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EP21169102.7A
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English (en)
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Simon Letzgus
Eric Opitz
Ansgar RISCHKE
Gudrun Schliecker
Philipp Schrader
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Technische Universitaet Berlin
BSH Hausgeraete GmbH
Original Assignee
Technische Universitaet Berlin
BSH Hausgeraete GmbH
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Publication date
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Definitions

  • the invention relates to a method for determining foam when treating items of laundry using a liquid in a laundry care machine, which has a housing and a suds container arranged therein for receiving the liquid, a drum which is arranged in the suds container and rotates about an axis of rotation and is driven by a motor has an interior for receiving the laundry items, sensors continuously recording operating data of the laundry care machine and supplying it to a control device connected to the sensors for controlling the laundry care machine according to the operating data, the control device determining the foam from the operating data.
  • the invention also relates to a laundry care machine for treating items of laundry using a liquid, comprising a housing and a suds container arranged therein for receiving the liquid, a drum arranged in the suds container, rotatable about an axis of rotation and drivable by a motor, with an interior space for receiving the items of laundry , Sensors for continuously recording operating data of the laundry care machine, and a control device connected to the sensors for controlling the laundry care machine according to the operating data, the control device being set up to determine foam present in the tub from the operating data.
  • the document DE 43 42 272 A1 discloses a method and a measuring arrangement for determining a level, a turbidity and a proportion of foam in a liquid which is used to treat items of laundry in a laundry care machine.
  • at least one optical beam is directed onto a surface of the liquid at an oblique angle of incidence, and reflections of the beam are caught on a screen provided with sensors.
  • To determine the level, turbidity and foam these reflections are then evaluated with regard to spatial distribution and amplitude.
  • This method requires that the surface of the liquid be calm and undisturbed, and is therefore necessary because of the agitation of the liquid and the items of laundry to be treated are rather unsuitable for use in a laundry care machine.
  • the document EP 0 997 570 A2 discloses a method and an arrangement for computer-assisted determination of clusters for detecting foam formation in a laundry care machine.
  • a pressure prevailing therein, a temperature prevailing therein and an amount of liquid present therein are measured, and application vectors are formed from these measured quantities.
  • fuzzy membership values are determined for two predetermined clusters, one of which has the meaning "foam to be expected” and the other cluster has the meaning "no foam to be expected”.
  • a control device is to be formed with experimentally obtained model data sets, each of which includes a data vector from the above-mentioned variables and a membership value for the membership of the data vector to each cluster, which in practical application is supplied with the respective measured application vectors and which supplies membership values for the two clusters for these application vectors. Accordingly, this method only allows a qualitative statement regarding the presence of foam in a laundry care machine. However, a quantitative statement is not possible.
  • the documents DE 102 34 472 A1 and DE 10 2010 028 614 A1 disclose methods and arrangements for determining foam in a laundry care machine, which can only be used in specific operating states of the laundry care machine.
  • foam is determined when liquid is pumped out, ie removed, from the tub of the laundry care machine by means of a drain pump.
  • a pressure in the tub is measured by means of a pressure sensor and the course of the measured values is observed.
  • the presence of a larger amount of foam in the tub is noticeable by a certain component in the course of the measured values, and the presence of this component indicates the presence of foam in the tub.
  • the power consumption of the drain pump when pumping out the liquid after the end of a sub-process for treating the items of laundry or—if the laundry care machine is intended to treat items of laundry by pumping the liquid around— is observed when the liquid is pumped around.
  • the drain pump delivers foam instead of liquid, its power consumption is reduced and the power consumption of the drain pump is monitored accordingly. From a possible reduction in the The power consumption of the drain pump is then used to indicate the presence of foam in the tub.
  • the methods according to both documents are based on evaluations of rather small effects in the operating data of the laundry care machine and are therefore only of limited significance and not very precise. Accordingly, these methods do not permit quantitative statements about the presence of foam.
  • the document DE 10 2015 205 949 A1 discloses a laundry care machine in which the presence of foam is to be detected by analyzing a drive current flowing through the motor which drives the drum when treating items of laundry in the laundry care machine.
  • a drive current value is measured during a period in which the drum is rotated and compared with a previously determined reference value when there is a certain absence of foam.
  • the presence of foam is determined from the relationship between the drive current value and the reference value.
  • EP 3670 729 A1 and EP 3 674 466 A1 disclose various applications of a neural network, in particular a recurrent neural network, in a laundry care machine. According to EP 3670 729 A1 there is a prediction of the presence of a microorganism and its further growth, and deriving information for the treatment of laundry in the laundry care machine. According to EP 3 674 466 A1 a method for treating items of laundry is determined from previously determined data on the items of laundry by means of a trained neural network.
  • the invention is based on the object of specifying a method and a laundry care machine of the type defined in each case, which allow quantitative measurement of foam in the tub with indication of a quantitative measure of the foam present at largely any point in time during an ongoing laundry care process.
  • a method according to the narrowly defined independent patent claim is specified.
  • a laundry care machine according to the corresponding independent patent claim is also specified. This laundry care machine is set up in particular to carry out the method according to the invention.
  • a method for determining foam when treating items of laundry using a liquid in a laundry care machine, which has a housing and a tub arranged in it for receiving the liquid, a tub arranged in the tub and rotating about an axis of rotation and a drum driven by a motor with an interior for receiving the items of laundry, with sensors continuously recording operating data of the laundry care machine and supplying it to a control device connected to the sensors for controlling the laundry care machine in accordance with the operating data, the control device determining the foam from the operating data.
  • the control device includes a virtual sensor to which the operating data are continuously supplied and which continuously determines a measure of the foam present in the tub from the operating data supplied.
  • a laundry care machine for treating items of laundry using a liquid comprising a housing and, arranged therein, a tub for receiving the liquid, a drum which is arranged in the tub and can be rotated about an axis of rotation and driven by a motor with an interior for receiving the items of laundry, sensors for continuously recording operating data of the laundry care machine, and a control device connected to the sensors for controlling the laundry care machine according to the operating data, the control device being set up to determine foam present in the tub from the operating data.
  • the control device includes a virtual sensor, which the Operating data can be supplied continuously and which is set up to continuously determine a measure of foam present in the tub when the laundry items are being treated from the operating data supplied.
  • the invention there is an indirect measurement of the presence of foam in the tub by providing a virtual sensor which determines a quantitative measure of the foam present in the tub from specific and meaningfully measurable laundry care operating data.
  • This measure is in particular a measure which is used in model tests on a laundry care machine whose operation can be interrupted for the purpose of measuring foam in the tub and is determined in such model tests at the same time as corresponding operating data.
  • This level can be a height up to which the foam is present above the wash suds in the suds container which have come to rest for a short time during the interruption.
  • the relationships between the level measured in model tests and the operating data measured at the same time are then implemented in algorithms, tables or the like in the virtual sensor, so that the virtual sensor can determine the desired level from the corresponding operating data in the actual laundry care process and can make it available for controlling the laundry care process .
  • the measure represents a theoretical value that cannot be directly reproduced based on the movement processes in the laundry care machine, but which nevertheless precisely describes the amount of foam present in the laundry care machine.
  • the measure is preferably expressed as a height or volume of the foam in the drum.
  • a height of the foam can be determined in particular as a height at which the foam appears in a window of the door that closes the tub of the laundry care machine.
  • One advantage of the invention lies in the fact that a quantitative statement about the extent of the foam present is possible at practically any point in time in a laundry care process.
  • This quantitative statement allows in particular a consideration in the control of the laundry care machine, in particular a control with the measure as an input variable via various manipulated variables such as the amount and temperature of the liquid to be reached in the tub and the dosing of detergent in the tub. It is not necessary to strive for extensive or complete avoidance of foam by taking appropriate countermeasures; depending on the desired washing process, the presence of a certain amount of foam, for example, as an indication of a sufficient dosage of detergent.
  • the invention also allows the effect of a measure to be observed, so that once a measure has been taken, it can be aborted, extended, repeated, or followed by another measure. It is also possible to evaluate the course of the measure over time and to use this to derive a prognosis for the occurrence of foam in later phases of laundry care.
  • the virtual sensor also determines a development of the measure over time, in particular a derivative of the measure over time, and the control device also uses this to control the laundry care machine.
  • the virtual sensor also determines a forecast of the development of the measure over time, and the control device uses the forecast to control the laundry care machine. More preferably, the prognosis is an estimated value for the future measure, the estimated value corresponding to the measure after a certain period of time between 10 seconds and 10 minutes, in particular between 2 minutes and 8 minutes, preferably about 5 minutes, after the forecast. Accordingly, the virtual sensor not only provides the measure itself and its temporal derivation, but also extrapolates the measure to a specific future point in time, which is preferably determined to about five minutes given a normal duration of a laundry care process of between one hour and three hours, and gives as Forecast the level to be expected at that point in time.
  • the determination of measures against excessive foaming can thus be significantly improved. It may also be of interest to direct the prognosis to a future point in time in 10 seconds to 30 seconds, in particular in about 20 seconds, in particular in a phase of a laundry care process in which the drum reversingly rotates in alternating directions for periods of the stated durations is turned, and thus receive and use forecasts from reversing cycle to reversing cycle. It is also conceivable to provide such forecasts for very long periods of between one hour and two hours in order to obtain and use early statements about the probable development during the washing process.
  • the virtual sensor contains a trained neural network which determines the measure.
  • the trained neural network is a recurrent neural network, in particular a trained neural network which contains a trained Elman network.
  • a recurrent neural network differs from an ordinary neural network, in which there is only one-way propagation of information, and is therefore commonly referred to as a "feed-forward network", by the presence of feedback representing one or more data items and which makes it possible to process temporal dependencies of input variables, i.e. dependencies of input variables that follow one another directly or indirectly in terms of time, and in particular to use high-dimensional time series of input data for modeling and forecasting a target variable. Similar to the approach of a high-dimensional differential equation, a trained recurrent neural network can describe the temporal behavior of a dynamic system well.
  • a correspondingly trained recurrent neural network in a virtual sensor can therefore be used here for a significantly improved modeling and forecast of the dynamic and generally continuous and mostly monotonous formation of foam in a laundry care process compared to previous approaches.
  • Various recurrent network structures can be used to model and predict the formation of foam during a laundry care process, in particular nonlinear autoregressive networks (NARX), Elman networks, “gated recurrent units (GRU)” and “long short-term memory networks (LSTM)”. .
  • NARX nonlinear autoregressive networks
  • GRU gated recurrent units
  • LSTM long short-term memory networks
  • the operating data is selected from the group consisting of power consumption of the motor, power consumption of a drain pump, power consumption at a bearing of the drum, rotation status of the drum, fill level of the liquid in the tub, composition of the liquid, temperature of the liquid, and their temporal developments, in particular derivations.
  • Adding a detergent changes the viscosity and surface tension of the liquid.
  • this creates a prerequisite for the formation of foam, and on the other hand, this results in changes in the movement of the liquid in the tub when the drum is rotated or when the liquid is conveyed with a pump.
  • foam binds part of the liquid and thus reduces the height of the liquid level in the tub.
  • the foam also dampens the movement of the laundry items in the drum. These changes are reflected in changes in the signals from a pressure sensor, such as is commonly used to measure the level in a tub, and also in changes in the power or torque of the motor used to rotate the drum, and in changes in the power or torque of the motor .in the driving torque of a drain pump, which is used to pump around or pump out the liquid. Signatures of the presence of foam Any changes in the position of the items of laundry in the drum between the items of laundry are also reflected in the force sensor, which is used to measure forces, moments and accelerations on the drum bearing. Finally, the rotation of the drum itself can be monitored and evaluated using a position sensor, in particular a gyroscope.
  • the movement of the items of laundry caused by the rotation of the drum is reflected in irregularities in the rotation, which can be measured and evaluated. Such irregularities are reduced in the presence of foam due to its cushioning properties.
  • the driven rotation of the drum drives the laundry items on the side of the drum that moves upwards, up and thus causes an imbalance, which is compensated for by a short counter-movement of the drum after the drive has been switched off.
  • the measurement of this counter-movement can thus also provide information about the presence of foam.
  • the laundry care machine has at least one actuator, which is activated by the control device when controlling the laundry care machine and by which foam in the tub can be reduced, and the control device carries out at least one measure to reduce the foam depending on the extent using the at least one actuator.
  • the at least one measure is selected from the group consisting of: adding water to the liquid, stabilizing the temperature of the liquid, reducing the speed of the drum, reducing pumping around of the liquid in the tub and pumping the liquid out of the tub and subsequent Entering water into the tub.
  • the controller provides information about the at least one specific measure for perception by a user of the laundry care machine.
  • the laundry items are treated in a programmed laundry care process, with the control device determining the duration of the laundry care process based on the extent of the foam and based on the at least one measure taken to reduce the foam, and information about this duration for perception provided by a user of the laundry care machine.
  • the sensors include at least one sensor selected from the group consisting of a pressure sensor in the tub, a power sensor on the motor, a power sensor on a drain pump, a force sensor on a drum bearing and a sensor, in particular a chemical sensor, in the tub for determination a chemical composition of the liquid.
  • the power sensor on the engine or on the pump can be a sensor that detects an electrical parameter that represents a measure of the currently consumed power or the currently generated torque.
  • an electrical parameter can also represent electrical current, which the engine or the pump is supplied for the purpose of operation.
  • the laundry care machine has at least one actuator which can be actuated by the control device when the laundry care machine is controlled and by means of which foam in the tub can be reduced, and the control device is set up to take at least one measure depending on the measure to determine and carry out for reducing the foam using the at least one actuator.
  • the at least one actuator is selected from the group consisting of the motor, a valve for letting water into the tub, a drain pump for pumping the liquid out of the tub and a dosing device for dosing a foam inhibitor into the tub.
  • a measure is determined on the basis of a comparison of the currently determined measure with a predetermined threshold value or a plurality of predetermined threshold values, so that a measure is determined when the threshold value or a threshold value is exceeded. For example, in a spinning process, if a small threshold value is exceeded, the spinning process can be continued at a reduced speed, and at If a higher threshold value is exceeded, the spin cycle is aborted, followed by a further rinsing process and then a new spin cycle.
  • a suitable foam inhibitor is, inter alia, a conventional fabric softener which contains cationic surfactants which are able to neutralize the effect of the anionic surfactants present in detergents. Such fabric softener can, for example, be metered into the laundry care machine as required using an automatic metering system.
  • the laundry care machine has a display device and its control device is set up to provide information about the at least one specific measure by means of the display device for perception by a user of the laundry care machine.
  • the laundry care machine is set up to treat the items of laundry in a programmed laundry care process, and its control device is set up to determine a duration of the laundry care process based on the extent of the foam and based on the at least one measure intended to reduce the foam, and to provide information over this period by means of the display device for perception by the user.
  • the display device can be integrated directly into the laundry care machine, it can also be spatially separated from it and connected to it via a data network such as the Internet, WLAN or Bluetooth. In the latter case, the display device can be implemented on a mobile communication device such as a smartphone with a corresponding app. Both options can also be combined with one another.
  • the virtual sensor is generated by machine learning from a large number of model data sets, each model data set having associated model values for the operating data and a measure associated with them.
  • the virtual sensor is set up to determine the measure by means of regression from the model data sets.
  • the invention can be applied to any type of laundry care machine, especially since the outlay required to use the invention is very low.
  • the washer-dryer can also be considered. It is not important how the axis of rotation of the drum is oriented in space as intended.
  • the axis of rotation can be oriented essentially horizontally, as described in detail below, but it can also be oriented vertically or at any angle to the vertical.
  • the Figures 1 to 3 show a schematic embodiment of the treatment of laundry items 1 by means of a liquid 2, which tends to form foam 3 during such treatment.
  • the laundry items 1 are located in the laundry care machine 4, which has a housing 5 and a suds container 6 arranged therein for receiving the liquid 2, a drum 8 arranged in the suds container 6 with an interior space 11 for receiving the laundry items 1 and carriers 9 for lifting and dropping the items of laundry 1, and a sump 7 has.
  • the drum 7 is about an axis of rotation 10 rotatable and has a shaft journal 12 which is mounted in a bearing 13 of the tub 6.
  • the drum 7 can be driven by a motor 14 via the shaft journal 13, in particular via two drive pulleys and a belt according to the schematic representation in FIG 3 .
  • the figures 1 and 2 have essentially the same content, only shows figure 1 a section through the tub 6, while figure 2 shows the tub 6 in front view.
  • a sleeve 26 which consists of an easily deformable rubber-elastic material and is used for liquid-tight connection of the tub 6 to the housing 5.
  • a schematic example of the design of such a cuff 26 is in figure 3 recognizable. It is also shown there how the laundry care machine 4 is closed by means of a door 27 seated on the collar 26 after the items of laundry 1 have been inserted.
  • Two drain pumps 25 and 29 are connected to the sump 7 of the tub 6 .
  • the drain pump 25 is used to pump out the liquid 2 during and after the end of a laundry care process or a step in such a process.
  • the drain pump 29 is used to pump around the liquid 2 in the tub, ie to circulate the liquid 2 with the aim of better flooding the items of laundry 1 with the liquid 2 . 3 does not show the drain pump 29 for the sake of clarity.
  • a control device 15 is embodied in particular as an electronic device and is used to control the programmed laundry care processes, for the execution of which the laundry care machine 4 is intended to be selected and specified by a user.
  • This control device is connected to all components of the laundry care machine 4 that have to be controlled, that record the operating data of an ongoing laundry care process, or that are required for communication with a user.
  • the type of each corresponding connection depends on the circumstances of the respective individual case; the connection can in particular be mechanical or electrical, and then wired or wireless.
  • the control device 15 also includes a virtual sensor 16 to which certain operating data of an ongoing laundry care process can be fed continuously and which is set up to continuously determine a measure of foam 3 present in the tub 6 from the operating data supplied when the items of laundry 1 are being treated.
  • the laundry care process is monitored and controlled by the control device, be it to prevent excess build-up To prevent foam, be it to ensure the presence of a predetermined level of foam as an indicator of the presence of a predetermined effective amount of a detergent, in particular a surfactant, in the liquid 2.
  • the measure is preferably expressed as a height or volume of the foam in the drum.
  • the height of the foam is determined as a height at which the foam appears in a window of the door 27 which closes the tub 6.
  • control device 15 can also determine a development of the measure over time, in particular a time derivation, and use it to control the laundry care machine 4 .
  • the virtual sensor 16 determines a forecast of the development of the measure over time, and the control device uses 15 the forecast to control the laundry care machine 4.
  • a forecast is included is an estimated value for the future measure by a "macroscopic" time period, the estimated value corresponding in particular to the measure after a certain period of time between 10 seconds and 10 minutes, in particular 2 minutes and 8 minutes, preferably about 5 minutes, after the forecast has elapsed.
  • Such an estimated value is also decoupled from short-term fluctuations to which the measure may be subject in view of significant movements within the laundry care machine 4,
  • the virtual sensor 16 contains a trained neural network which determines the measure.
  • This neural network is in particular a recurrent neural network, which is particularly suitable for modeling not only the measure but also its time course and also for making the prognosis.
  • the operating data for determining the extent of the foam 3 are in particular the power consumption of the motor 14, power consumption of the drain pump 25 or 29, power consumption at the bearing 11 of the drum 8, rotation status of the drum 8, level of the liquid 2 in the tub 6, composition of the liquid 2, Temperature of the liquid 2, and its time derivatives.
  • Sensors 17, 18, 19, 20, 25, 29 are provided for the continuous recording of operating data from the laundry care machine 4, and the control device 15 is connected to these sensors in a suitable manner.
  • the sensors 17, 18, 19, 20, 25, 29 include a pressure sensor 17 in the tub 6, a power sensor 18 on the motor 14, power sensors on the drain pumps 25 and 29, a force and position sensor 19 on the bearing 13 of the drum 8, and a sensor 20 in the tub 6 for determining a chemical composition or temperature of the liquid 2.
  • the drain pumps 25 and 29 also serve as sensors and are each provided with a power sensor, which is not shown for the sake of clarity.
  • the pressure sensor 17 is used to determine the fill level of the liquid 2 in the tub 6 and is used in particular to set and/or regulate the fill level as specified in the laundry care process to be carried out in each case.
  • the power sensor 18 can be a sensor which measures the electrical current which is supplied to the motor 14 for the purpose of operation and thus, given a constant electrical voltage at the motor 14, represents a measure of the currently consumed power or the currently generated torque.
  • the force sensor 19 is used in particular to measure the weight of the drum 8 with the laundry items 1 placed therein, as well as accelerations that occur when the drum 8 is rotating rapidly due to imbalances due to items of laundry 1 that are not completely evenly distributed, especially during rapid rotation in a spinning process.
  • the items of laundry 1 are distributed evenly in the drum 8 during the spin cycle in such a way that the rotation takes place without generating static and dynamic imbalances, ie oscillating forces and torques.
  • the tub 6 with the drum 8 is usually suspended in the housing 5 in a swinging manner.
  • a corresponding vibration system with springs and dampers is not shown in the figures of the drawing, but should be added according to relevant practice.
  • the virtual sensor 16 therefore replaces the direct measurement by deriving a measure for the foam 3 present in the tub 6 from operating data that can be meaningfully and precisely measured.
  • a connection between the operating data and the measure is derived from experience data that was obtained in model experiments, in particular with methods of machine learning.
  • the virtual sensor 16 is generated by machine learning from a large number of model data sets, each model data set having associated model values for the operating data and a measure associated therewith. Furthermore, the virtual sensor 16 is set up to determine this measure by means of regression from the model data sets.
  • the effect occurring at the drain pump 29 when the liquid 2 is pumped around is briefly presented:
  • the liquid 2 is sucked out of the tub 6 and conveyed back into the tub 6 require a certain electrical power, which can also be verified with a corresponding power sensor on the drain pump 29.
  • the drain pump 29 can pump the remaining liquid 2 more or less completely out of the sump 7, so that it then sucks in and pumps foam 3. Because of its low density, the electrical power that the drain pump 29 has to absorb falls, and its speed may also increase.
  • the electrical power consumed and the speed of the drain pump 29 are therefore significant for the presence of foam 3 in the tub 6. It may be of interest to observe the power consumption over time from the time the drain pump 29 was started up. This initially shows a power consumption corresponding to the delivery of liquid 2, which is reduced more or less abruptly as soon as foam 3 is delivered instead of liquid 2.
  • the laundry care machine 4 also has actuators 14, 22, 24, 25, 29, which can be controlled by the control device 15 when controlling the laundry care machine 4 and by using them foam 3 in the tub 6 can be influenced, in particular reduced.
  • the control device 15 is set up to carry out at least one measure for influencing, in particular reducing, the foam 3 using the at least one actuator 14, 22, 24, 25, 29 as a function of the measure.
  • These actuators 14, 22, 24, 25, 29 are the motor 14, a valve 22 for admitting water into the tub 6 via the dispensing compartment 23, the drain pump 25 for pumping the liquid 2 out of the tub 6, the drain pump 29 for pumping of the liquid 2 and a dosing device 24 for dosing a foam inhibitor into the tub 6, also via the dispensing compartment 23.
  • the operation of the drum 8 can be controlled via the motor 14 according to the presence of foam 3 in the tub by rotating the drum 8 faster, slower and/or at shorter or longer intervals.
  • the liquid 2 located therein can be diluted and/or cooled in order to influence the foam.
  • the temperature of the liquid 2 for influencing the foam 3 can be changed, in particular increased in a targeted manner, by means of a heater (not shown in the figures).
  • the drain pump 25 may be used to pump some of the liquid 2 out of the tub 6 and thereby, possibly in cooperation with said valve 22, to influence the quantity and composition of the liquid 2 favorably.
  • the operation of the drain pump 29 can be reduced in the presence of foam 3 or omitted altogether in order to prevent further foam 3 from forming.
  • the dosing device 24 can be provided as part of normal practice in order to introduce fabric softener into the tub 6 for a rinsing process.
  • fabric softener usually contains a cationic surfactant, which can serve to neutralize an anionic surfactant present in the liquid 2, which causes foam 3, and thereby influence the formation of foam 3.
  • the control device 15 controls at least one actuator 14, 22, 24, 25, 29 in order, depending on the measure, to take at least one measure for influencing, in particular reducing the foam 3 using the actuator 14, 22, 24 , 25, 29 to perform.
  • this measure is one of the following: adding water to the liquid 2, stabilizing the temperature of the liquid 2, reducing a rotation speed of the drum 8, reducing pumping over the liquid 2 and pumping the liquid 2 out of the tub 6 and then entering water into the tub 6.
  • the laundry care machine 4 also has a display device 21, the control device 15 being set up to provide information about the at least one specific measure for influencing the foam 3 by means of the display device 21 for perception by a user of the laundry care machine 4.
  • the control device 15 is set up to determine the duration of a programmed laundry care process based on the measure of the foam 3 and based on the measure intended to influence, in particular reduce, the foam 3, and to provide information about this duration by means of the display device 21 for perception by the user.
  • FIG. 1 shows a functional diagram of the virtual sensor 16 for use in the laundry care machine 4 according to FIG Figures 1 to 3 .
  • the virtual sensor 16 is supplied with the operating data of the laundry care machine 4 carrying out a programmed laundry care process, determined by the sensors 17, 18, 19 and 20 and by corresponding sensors on the drain pumps 25 and 29, optionally after preprocessing such as digitization and/or time derivation.
  • the virtual sensor 16 uses these operating data to determine the extent of the foam 3, as described above.
  • This measure can be displayed by the display device 2 for the user to perceive, optionally enriched with further information such as, for example, a measure selected on the basis of this measure to influence the foam 3.
  • the measure is also supplied to a driver device 28, which, like the virtual sensor 16 belongs to the control device 15 and is further processed there by signals for controlling the actuators 14, 22, 24, 25 and 29 being generated and output to the actuators 14, 22, 24, 25 and 29.
  • FIG. 1 shows a functional diagram of the virtual sensor 16 for use in the laundry care machine according to FIG Figures 1 to 3 .
  • the functional diagram agrees with that of figure 4 correspond except for the feedback loop 30 which shows feedbacks in the virtual sensor 16.
  • the trained neural network in the virtual sensor is a trained recurrent neural network and as such can process not only its input variables 17 to 20, 25 and 29 but also their development over time. This makes the virtual sensor 16 suitable for determining the prognosis of the measure in addition to the measure itself.
  • figure 6 shows an Elman network as an example of a recurrent neural network.
  • the neurons as switching units of this network are shown symbolically as round units.
  • An input neuron 31 is shown on the left-hand side of the figure, to which the operating data of the laundry care machine 4 are supplied. Connected to the input neuron 31 are three mutually parallel hidden neurons 32, between the respective outputs and inputs of which feedbacks 30 are provided.
  • An output neuron 33 is used to output the measure and its prognosis.
  • the numbers of neurons 31, 32 and 33 shown are not representative of a real Elman network.
  • the values of the hidden neurons 32 h are calculated at time t from the sum of the input values Xt weighted with W1/h and the output values of the hidden neurons 32 of the previous time step h-1, transformed using a non-linear activation function act, which are weighted according to W(h-1)/h. Then the values of the hidden neurons 32 W(h) are multiplied by the weights of the last layer (Wh/o), the last layer represented by the output neuron 33, and transformed with the help of another activation function yield the result f(Xt) of the network, i.e. the measure and its forecast.
  • the difference to an artificial neural network without a recurrent structure consists of the temporal feedback of the hidden neurons 32 of the previous time step ht-1 and their influence on the result in the time step ht.
  • figure 6 shows only three hidden neurons 32 for the sake of clarity figure 7 have been determined with a trained Elman network comprising 20 hidden neurons 32 and one layer.
  • figure 7 12 shows various time courses of the formation of foam in a laundry care machine with predicted measures obtained using a trained Elman network in the virtual sensor 16 for determining foam and the limits of the confidence interval for 95% confidence per point in time.
  • the abscissas of the diagrams show the passage of time over 45 minutes, the ordinates the height of the foam in relative units: at zero there is no foam in the window of door 27 (cf. 3 , but the window is not shown there), at 1 the foam extends to the upper edge of the window.
  • the solid curves show the real measured values, the dashed curves the values of the forecasts.
  • the dotted curves mark the confidence intervals.
  • the forecasts shown in the curves were determined as forecasts for future points in time after 5 minutes in each case.
  • the measured values shown in the curves are accordingly shown with a time delay of 5 minutes in order to offer a comparison between forecast and reality.
  • the confidence intervals vary according to the length of the period for which the forecast is determined, and are greater the
  • the progression in the diagram on the left corresponds to a situation in which a laundry care process takes place without the formation of foam. This is also correctly reflected by the forecast with small fluctuations.
  • the curve in the middle diagram corresponds to a situation in which a laundry care process takes place with mediocre foam formation. This situation is also correctly predicted by the Elman network according to the dashed curve, which follows the solid curve quite well with minor fluctuations. This situation is also correctly predicted by the Elman network according to the dashed curve, which follows the solid curve quite well with little fluctuation.
  • an indirect measurement and a prognosis of the presence of foam 3 in the tub 6 is carried out by providing a virtual sensor 15, which determines a quantitative measure of the foam 3 present in the tub 6 from specific and meaningfully measurable operating data of laundry care .
  • This dimension can be a height up to which the foam 3 is present above the liquid 2, in particular washing suds, in the tub 6 which has come to rest for a short time during the interruption.
  • the connections between the level measured in model tests and the operating data measured at the same time are then implemented in algorithms, tables or the like in the virtual sensor 15, so that the virtual sensor 15 can determine the desired level from the corresponding operating data in the actual laundry care process and can be used to control the laundry care process can provide.
  • An advantage of the invention lies in the fact that a quantitative statement about the extent of the foam 3 present is possible at practically any point in time in a laundry care process.
  • this quantitative statement allows it to be taken into account when controlling the laundry care machine 4, in which case, in particular, regulation with the measure as an input variable can take place via various manipulated variables such as the quantity and temperature of the liquid to be achieved in the tub and the dosing of detergent into the tub 6.
  • the invention also allows the effect of a measure to influence the foam 3 to be observed, so that a measure once taken can be aborted, prolonged, repeated or followed by another measure. It is also possible to evaluate the course of the measure over time and derive a prognosis for the occurrence of foam 3 in later phases of laundry care.

Landscapes

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Abstract

Wäschepflegemaschine 4 und Verfahren zum Bestimmen von Schaum 3 beim Behandeln von Wäschestücken 1 mittels einer Flüssigkeit 2 in der Wäschepflegemaschine 4, wobei Sensoren 17, 18, 19, 20, 25, 29 Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine 4 kontinuierlich aufnehmen und einer mit den Sensoren 17, 18, 19, 20, 25, 29 verbundenen Steuereinrichtung 15 zum Steuern der Wäschepflegemaschine 4 entsprechend den Betriebsdaten zuführen, wobei die Steuereinrichtung 15 den Schaum 3 aus den Betriebsdaten bestimmt. Bei diesem Verfahren beinhaltet die Steuereinrichtung 15 einen virtuellen Sensor 16, welchem die Betriebsdaten kontinuierlich zugeführt werden und welcher aus den zugeführten Betriebsdaten kontinuierlich ein Maß für in dem Laugenbehälter 6 vorhandenen Schaum 3 ermittelt.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bestimmen von Schaum beim Behandeln von Wäschestücken mittels einer Flüssigkeit in einer Wäschepflegemaschine, welche ein Gehäuse und darin angeordnet einen Laugenbehälter zum Aufnehmen der Flüssigkeit, eine in dem Laugenbehälter angeordnete, um eine Drehachse drehende und von einem Motor angetriebene Trommel mit einem Innenraum zum Aufnehmen der Wäschestücke aufweist, wobei Sensoren Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine kontinuierlich aufnehmen und einer mit den Sensoren verbundenen Steuereinrichtung zum Steuern der Wäschepflegemaschine entsprechend den Betriebsdaten zuführen, wobei die Steuereinrichtung den Schaum aus den Betriebsdaten bestimmt.
  • Die Erfindung betrifft außerdem eine Wäschepflegemaschine zum Behandeln von Wäschestücken mittels einer Flüssigkeit, umfassend ein Gehäuse und darin angeordnet einen Laugenbehälter zum Aufnehmen der Flüssigkeit, eine in dem Laugenbehälter angeordnete, um eine Drehachse drehbare und von einem Motor antreibbare Trommel mit einem Innenraum zum Aufnehmen der Wäschestücke, Sensoren zum kontinuierlichen Aufnehmen von Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine, und eine mit den Sensoren verbundene Steuereinrichtung zum Steuern der Wäschepflegemaschine entsprechend den Betriebsdaten, wobei die Steuereinrichtung eingerichtet ist, um im Laugenbehälter vorhandenen Schaum aus den Betriebsdaten zu bestimmen.
  • Das Dokument EP 0 997 570 A2 offenbart ein gattungsgemäßes Verfahren und eine gattungsgemäße Wäschepflegemaschine wie oben definiert.
  • Das Dokument DE 43 42 272 A1 offenbart ein Verfahren und eine Messanordnung zum Bestimmen eines Niveaus, einer Trübung und eines Schaumanteils in einer Flüssigkeit, welche zum Behandeln von Wäschestücken in einer Wäschepflegemaschine dient. Dazu wird zumindest ein optisches Strahlenbündel auf eine Oberfläche der Flüssigkeit unter einem schrägen Einfallswinkel gerichtet, und Reflexionen des Strahlenbündels werden auf einem mit Sensoren versehenen Schirm aufgefangen. Zur Bestimmung von Niveau, Trübung und Schaum werden diese Reflexionen sodann hinsichtlich räumlicher Verteilung und Amplitude ausgewertet. Dieses Verfahren erfordert, dass die Oberfläche der Flüssigkeit ruhig und ungestört ist, und ist deshalb wegen der dort notwendigen Bewegung der Flüssigkeit und der zu behandelnden Wäschestücke zur Anwendung in einer Wäschepflegemaschine eher wenig geeignet.
  • Das Dokument EP 0 997 570 A2 offenbart ein Verfahren und eine Anordnung zur rechnergestützten Ermittlung von Clustern zur Erkennung von Schaumbildung in einer Wäschepflegemaschine. Während eines Waschvorgangs in der Wäschepflegemaschine werden ein darin herrschender Druck, eine darin herrschende Temperatur und eine darin vorliegende Flüssigkeitsmenge gemessen, und aus diesen gemessenen Größen Anwendungsvektoren gebildet. Für diese Anwendungsvektoren werden Fuzzy-Zugehörigkeitswerte zu zwei vorgegebenen Clustern ermittelt, von denen der eine Cluster die Bedeutung "Schaum zu erwarten" und der andere Cluster die Bedeutung "Schaum nicht zu erwarten" hat. Zur Definition des Verfahrens ist mit experimentell gewonnenen Modelldatensätzen, deren jeder einen Datenvektor aus den vorstehend genannten Größen und je einen Zugehörigkeitswert für die Zugehörigkeit des Datenvektors zu jedem Cluster umfasst, eine Steuereinrichtung zu bilden, der in der praktischen Anwendung die jeweils gemessenen Anwendungsvektoren zugeführt werden und die zu diesen Anwendungsvektoren Zugehörigkeitswerte zu den beiden Clustern liefert. Dieses Verfahren erlaubt demnach nur eine qualitative Aussage hinsichtlich des Vorhandenseins von Schaum in einer Wäschepflegemaschine. Eine quantitative Aussage ist hingegen nicht möglich.
  • Die Dokumente DE 102 34 472 A1 und DE 10 2010 028 614 A1 offenbaren Verfahren und Anordnungen zur Bestimmung von Schaum in einer Wäschepflegemaschine, welche jeweils nur in spezifischen Betriebszuständen der Wäschepflegemaschine einsetzbar sind. Gemäß dem erstgenannten Dokument erfolgt eine Bestimmung von Schaum dann, wenn Flüssigkeit aus dem Laugenbehälter der Wäschepflegemaschine mittels einer Laugenpumpe abgepumpt, also entfernt, wird. Dabei wird mittels eines Drucksensors ein Druck in dem Laugenbehälter gemessen und der Verlauf der Messwerte beobachtet. Ein Vorhandensein einer größeren Menge Schaum im Laugenbehälter macht sich bemerkbar durch eine bestimmte Komponente im Verlauf der Messwerte, und aus der Anwesenheit dieser Komponente wird auf das Vorhandensein von Schaum im Laugenbehälter geschlossen. Beim zweitgenannten Dokument wird die Leistungsaufnahme der Laugenpumpe beim Abpumpen der Flüssigkeit nach Beendigung eines Teilprozesses zum Behandeln der Wäschestücke oder - falls in der Wäschepflegemaschine ein Behandeln von Wäschestücken unter Umpumpen der Flüssigkeit vorgesehen ist - beim Umpumpen der Flüssigkeit beobachtet. Wenn die Laugenpumpe statt der Flüssigkeit Schaum fördert, reduziert sich ihre Leistungsaufnahme, und entsprechend wird die Leistungsaufnahme der Laugenpumpe überwacht. Aus einer eventuell auftretenden Reduzierung der Leistungsaufnahme der Laugenpumpe wird sodann auf das Vorhandensein von Schaum im Laugenbehälter geschlossen. Die Verfahren gemäß beiden Dokumenten beruhen auf Auswertungen eher kleiner Effekte in Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine und sind daher nur beschränkt aussagekräftig und wenig präzise. Quantitative Aussagen über das Vorhandensein von Schaum erlauben diese Verfahren demnach nicht.
  • Das Dokument DE 10 2015 205 949 A1 offenbart eine Wäschepflegemaschine, in welcher ein Vorhandensein von Schaum durch Analyse eines den Motor, welcher die Trommel beim Behandeln von Wäschestücken in der Wäschepflegemaschine antreibt, durchfließenden Antriebsstromes nachgewiesen werden soll. Dabei wird ein während eines Zeitraums, in dem die Trommel gedreht wird, ein Antriebsstromwert gemessen und mit einem vorher bei sicherer Abwesenheit von Schaum bestimmten Referenzwert verglichen. Aus dem Verhältnis zwischen Antriebsstromwert und Referenzwert wird auf das Vorhandensein von Schaum geschlossen. Auch dieses Verfahren liefert nur ein qualitatives Ergebnis, und zwar aus denselben Gründen wie die oben diskutierten Verfahren des Standes der Technik.
  • Die Dokumente EP 3670 729 A1 und EP 3 674 466 A1 offenbaren verschiedene Anwendungen eines neuronalen Netzes, insbesondere eines rekurrenten neuronalen Netzes, in einer Wäschepflegemaschine. Gemäß EP 3670 729 A1 erfolgen eine Vorhersage des Vorhandenseins eines Mikroorganismus und dessen weiterem Wachstum, und Ableitung von Information zur Behandlung von Wäsche in der Wäschepflegemaschine. Gemäß EP 3 674 466 A1 erfolgt die Bestimmung eines Verfahrens zum Behandeln von Wäschestücken aus zuvor ermittelten Daten der Wäschestücke mittels eines trainierten neuronalen Netzes.
  • Ein Artikel veröffentlicht von G. A. Susto et al. in IFAC PapersOnLine 52, 11 (2019) 116 mit dem Titel "A Machine Learning-based Soft Sensor for Laundry Load Fabric Typology Estimation in Household Washer-Dryers" beschreibt einen "Soft Sensor" zur Unterscheidung verschiedener Typen von Textilien in Wäschestücken zur Behandlung in einem Waschtrockner, wobei der "Soft Sensor" ohnehin vorhandene Sensoren und Signale des Waschtrockners nutzt. Ein regularisiertes lineares Modell dient dabei zur Auswertung der Daten der Sensoren und Signale.
  • Das direkte quantitative Messen von Schaum im Laugenbehälter einer Wäschepflegemaschine während des Ablaufs eines programmierten Prozesses zur Behandlung von Wäschestücken ist praktisch kaum durchführbar, weil das Behandeln der Wäschestücke deren mehr oder weniger starke Bewegung erfordert. Abgesehen von vereinzelt auftretenden Phasen der Ruhe ist die zum Behandeln eingesetzte Flüssigkeit in ständiger Bewegung aufgrund des Drehens der Trommel mit den Wäschestücken und, im Fall einer Trommel, die um eine im wesentlichen horizontale Achse gedreht wird, deren zyklisches Hochheben und Fallenlassen durch mit der Trommel verbundene Mitnehmer. Die Bewegung der Wäschestücke und der Flüssigkeit teilt sich auch dem Schaum mit, weshalb eine Messung eines Niveaus des Schaums im Laugenbehälter während einer Bewegung der Trommel mit. Deshalb wäre eine Messung eines Niveaus des Schaums im Laugenbehälter wenig praktikabel.
  • Dennoch ist die Anwesenheit von mehr oder weniger Schaum im Laugenbehälter bestimmend für den Ablauf und den Erfolg eines Wäschepflegeprozesses. Beim unmittelbaren Waschen von Wäschestücken beeinträchtigt im Übermaß vorhandener Schaum die mechanische Behandlung der Wäschestücke, indem er ihre Bewegungen dämpft und auch die Umverteilung der zum Waschen eingesetzten Flüssigkeit, insbesondere Waschlauge, behindert. Nach dem eigentlichen Waschen behindert vorhandener Schaum das Abpumpen der Waschlauge aus dem Laugenbehälter sowohl deshalb, weil er durch seine Viskosität nur sehr langsam von den Wäschestücken abtropft als auch deshalb, weil die Laugenpumpe ihn nur schlecht fördern kann. Nachfolgende Spülprozesse werden dadurch behindert, dass im Übermaß vorhandener Schaum Bestandteile der Waschlauge im Laugenbehälter zurückhält und dadurch den Erfolg eines Spülprozesses beeinträchtigt. Schließlich beeinträchtigt Schaum auch einen die Wäschepflege gewöhnlich abschließenden Schleuderprozess insbesondere erstens dadurch, dass er die Abfuhr von Flüssigkeit aus dem Laugenbehälter behindert und zweitens dadurch, dass er die schnell drehende Trommel erhöhter Reibung aussetzt und sie dadurch am Erreichen einer vorgegebenen Drehzahl hindern kann.
  • Es besteht daher ein Bedarf an einem Verfahren und einer Wäschepflegemaschine, welche ein quantitatives Messen von Schaum im Laugenbehälter mit Angabe eines quantitativen Maßes für den vorhandenen Schaum erlauben, und dies zu weitgehend beliebigen Zeitpunkten während eines laufenden Wäschepflegeprozesses.
  • Dementsprechend beruht die Erfindung auf der Aufgabe, ein Verfahren und eine Wäschepflegemaschine der jeweils eingangs definierten Gattung anzugeben, welche jeweils ein quantitatives Messen von Schaum im Laugenbehälter mit Angabe eines quantitativen Maßes für den vorhandenen Schaum zu weitgehend beliebigen Zeitpunkten während eines laufenden Wäschepflegeprozesses erlauben.
  • Zur Lösung dieser Aufgabe wird gemäß der Erfindung ein Verfahren gemäß engsprechendem unabhängigem Patentanspruch angegeben. Zur Lösung dieser Aufgabe angegeben wird auch eine Wäschepflegemaschine gemäß entsprechendem unabhängigem Patentanspruch. Diese Wäschepflegemaschine ist insbesondere zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens eingerichtet.
  • Bevorzugte Weiterbildungen der Erfindung sind in den abhängigen Patentansprüchen sowie in nachfolgender Beschreibung aufgeführt und können auch in Kombinationen untereinander angewendet werden, soweit technische Erwägungen dies gestatten, auch wenn dies hierin nicht explizit ausgeführt ist. Bevorzugten Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Verfahrens entsprechen bevorzugte Weiterbildungen der erfindungsgemäßen Wäschepflegemaschine und umgekehrt, auch wenn dies hierin nicht explizit ausgeführt ist.
  • Zur Lösung der Aufgabe wird gemäß der Erfindung dementsprechend angegeben ein Verfahren zum Bestimmen von Schaum beim Behandeln von Wäschestücken mittels einer Flüssigkeit in einer Wäschepflegemaschine, welche ein Gehäuse und darin angeordnet einen Laugenbehälter zum Aufnehmen der Flüssigkeit, eine in dem Laugenbehälter angeordnete, um eine Drehachse drehende und von einem Motor angetriebene Trommel mit einem Innenraum zum Aufnehmen der Wäschestücke aufweist, wobei Sensoren Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine kontinuierlich aufnehmen und einer mit den Sensoren verbundenen Steuereinrichtung zum Steuern der Wäschepflegemaschine entsprechend den Betriebsdaten zuführen, wobei die Steuereinrichtung den Schaum aus den Betriebsdaten bestimmt. Bei diesem Verfahren beinhaltet die Steuereinrichtung einen virtuellen Sensor, welchem die Betriebsdaten kontinuierlich zugeführt werden und welcher aus den zugeführten Betriebsdaten kontinuierlich ein Maß für in dem Laugenbehälter vorhandenen Schaum ermittelt.
  • Zur Lösung der Aufgabe wird gemäß der Erfindung dementsprechend ebenfalls angegeben eine Wäschepflegemaschine zum Behandeln von Wäschestücken mittels einer Flüssigkeit, umfassend ein Gehäuse und darin angeordnet einen Laugenbehälter zum Aufnehmen der Flüssigkeit, eine in dem Laugenbehälter angeordnete, um eine Drehachse drehbare und von einem Motor antreibbare Trommel mit einem Innenraum zum Aufnehmen der Wäschestücke, Sensoren zum kontinuierlichen Aufnehmen von Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine, und eine mit den Sensoren verbundene Steuereinrichtung zum Steuern der Wäschepflegemaschine entsprechend den Betriebsdaten, wobei die Steuereinrichtung eingerichtet ist, um im Laugenbehälter vorhandenen Schaum aus den Betriebsdaten zu bestimmen. Dabei beinhaltet die Steuereinrichtung einen virtuellen Sensor, welchem die Betriebsdaten kontinuierlich zuführbar sind und welcher eingerichtet ist, um beim Behandeln der Wäschestücke aus den zugeführten Betriebsdaten kontinuierlich ein Maß für in dem Laugenbehälter vorhandenen Schaum zu ermitteln.
  • Gemäß der Erfindung erfolgt somit eine indirekte Messung des Vorhandenseins von Schaum im Laugenbehälter dadurch, dass ein virtueller Sensor bereitgestellt wird, welcher aus bestimmten und sinnvoll messbaren Betriebsdaten der Wäschepflege ein quantitatives Maß für den im Laugenbehälter vorhandenen Schaum bestimmt. Dieses Maß ist insbesondere ein Maß, welches in Modellversuchen an einer Wäschepflegemaschine, deren Betrieb zum Zweck des Messens von Schaum im Laugenbehälter unterbrochen werden kann, genutzt und in solchen Modellversuchen gleichzeitig mit entsprechenden Betriebsdaten bestimmt wird. Dieses Maß kann eine Höhe sein, bis zu welcher der Schaum über der kurzzeitig während der Unterbrechung zur Ruhe gekommenen Waschlauge im Laugenbehälter vorliegt. Im virtuellen Sensor werden sodann die Zusammenhänge zwischen dem in Modellversuchen gemessenen Maß und den gleichzeitig damit gemessenen Betriebsdaten in Algorithmen, Tabellen oder dergleichen implementiert, so dass der virtuelle Sensor im praktisch ablaufenden Wäschepflegeprozess aus entsprechenden Betriebsdaten das gewünschte Maß ermitteln und zur Steuerung des Wäschepflegeprozesses bereitstellen kann. In solchem praktischen Betrieb stellt das Maß einen theoretischen Wert dar, der sich anhand der Bewegungsvorgänge in der Wäschepflegemaschine nicht unmittelbar reproduzieren lässt, der aber die Menge des in der Wäschepflegemaschine vorliegenden Schaums doch präzise beschreibt.
  • Im Rahmen der Erfindung wird das Maß vorzugsweise als eine Höhe oder ein Volumen des Schaums in der Trommel ausgedrückt. Eine Höhe des Schaums kann dabei insbesondere als eine Höhe bestimmt werden, in welcher der Schaum in einem Fenster der Tür, welche den Laugenbehälter der Wäschepflegemaschine verschließt, in Erscheinung tritt.
  • Ein Vorteil der Erfindung liegt darin, dass über das Maß eine quantitative Aussage über den vorhandenen Schaum praktisch zu jedem Zeitpunkt in einem Wäschepflegeprozess möglich ist. Diese quantitative Aussage erlaubt insbesondere eine Berücksichtigung bei der Steuerung der Wäschepflegemaschine, wobei insbesondere eine Regelung mit dem Maß als Eingangsgröße über verschiedene Stellgrößen wie die zu erreichende Menge und Temperatur der Flüssigkeit im Laugenbehälter sowie die Dosierung von Waschmittel in den Laugenbehälter erfolgen kann. Dabei muss nicht notwendigerweise eine weitgehende oder völlige Vermeidung von Schaum durch entsprechend veranlasste Gegenmaßnahmen angestrebt werden; je nach gewünschtem Waschprozess mag das Vorhandensein einer bestimmten Menge von Schaum beispielsweise als Anzeichen für eine ausreichende Dosierung von Waschmittel erstrebenswert sein. Darüber hinaus erlaubt die Erfindung auch die Beobachtung der Wirkung einer Maßnahme, so dass eine einmal getroffenen Maßnahme abgebrochen, verlängert, wiederholt, oder von einer anderen Maßnahme gefolgt werden kann. Auch ist es möglich, den zeitlichen Verlauf des Maßes auszuwerten und daraus eine Prognose für das Auftreten von Schaum in späteren Phasen der Wäschepflege abzuleiten.
  • Gemäß einer bevorzugten Weiterbildung der Erfindung bestimmt der virtuelle Sensor zusätzlich eine zeitliche Entwicklung des Maßes, insbesondere eine zeitliche Ableitung des Maßes, und die Steuereinrichtung nutzt diese ebenfalls zum Steuern der Wäschepflegemaschine.
  • Gemäß einer anderen bevorzugten Weiterbildung der Erfindung bestimmt der virtuelle Sensor zusätzlich eine Prognose der zeitlichen Entwicklung des Maßes und die Steuereinrichtung nutzt die Prognose zum Steuern der Wäschepflegemaschine. Weiter bevorzugt ist die Prognose ein Schätzwert für das zukünftige Maß, wobei der Schätzwert dem Maß nach Ablauf eines bestimmten Zeitraums zwischen 10 Sekunden und 10 Minuten, insbesondere zwischen 2 Minuten und 8 Minuten, vorzugsweise etwa 5 Minuten, nach der Prognose entspricht. Demnach liefert der virtuelle Sensor nicht nur das Maß selbst und seine zeitliche Ableitung, sondern extrapoliert das Maß bis zu einem bestimmten zukünftigen Zeitpunkt, der bei einer gewöhnlichen Dauer eines Wäschepflegeprozesses zwischen einer Stunde und drei Stunden vorzugsweise auf etwa fünf Minuten bestimmt ist, und gibt als Prognose das für diese Zeitpunkt zu erwartende Maß an. Die Bestimmung von Maßnahmen gegen eine übermäßige Schaumentwicklung kann damit wesentlich verbessert werden. Es kann auch von Interesse sein, die Prognose auf einen zukünftigen Zeitpunkt in 10 Sekunden bis 30 Sekunden, insbesondere in etwa 20 Sekunden, zu richten, insbesondere in einer Phase eines Wäschepflegeprozesses, in welcher die Trommel reversierend für Zeiträume der genannte Dauern in einander abwechselnden Drehrichtungen gedreht wird, und so Prognosen von Reversierzyklus zu Reversierzyklus zu erhalten und zu nutzen. Es ist auch denkbar, solche Prognosen für sehr lange Zeiträume zwischen einer Stunde und zwei Stunden vorzusehen, um frühzeitig Aussagen über die voraussichtliche Entwicklung während des Waschprozesses zu erhalten und zu nutzen.
  • Gemäß einer weiteren bevorzugten Weiterbildung der Erfindung beinhaltet der virtuelle Sensor ein trainiertes neuronales Netz, welches das Maß bestimmt. Mit weiterem Vorzug ist das trainierte neuronale Netz ein rekurrentes neuronales Netz, insbesondere ein trainiertes neuronales Netz, welches ein trainiertes Elman-Netz enthält.
  • Ein rekurrentes neuronales Netz unterscheidet sich von einem gewöhnlichen neuronalen Netz, in dem es Weitergabe von Information nur in einer Richtung gibt und das deshalb geläufig als "Feed-Forward-Netz" bezeichnet wird, durch das Vorhandensein von Rückkopplung, die ein Datum oder mehrere Daten betreffen und welche es ermöglicht, zeitliche Abhängigkeiten von Eingangsgrößen, also Abhängigkeiten von zeitlich direkt oder indirekt aufeinander folgenden Eingangsgrößen, zu verarbeiten und insbesondere hochdimensionale Zeitreihen von Eingangsdaten für die Modellierung und Prognose einer Zielgröße zu nutzen. Ähnlich dem Ansatz einer hochdimensionalen Differentialgleichung kann ein trainiertes rekurrentes neuronales Netz das zeitliche Verhalten eines dynamischen Systems gut beschreiben. Die Nutzung eines entsprechend trainierten rekurrenten neuronalen Netzes in einem virtuellen Sensor kann vorliegend daher zu einer gegenüber den früheren Ansätzen deutlich verbesserten Modellierung und Prognose der dynamischen und im Allgemeinen stetig und meist monoton verlaufenden Bildung von Schaum in einem Wäschepflegeprozess dienen. Zur Modellierung und Prognose der Bildung von Schaum während eines Wäschepflegeprozesses können verschiedene rekurrente Netzwerkstrukturen eingesetzt werden, insbesondere nichtlineare autoregressive Netzwerke (NARX), Elman-Netze, "Gated Recurrent Units (GRU)" und "Long Short-Term Memory Networks (LSTM)".
  • Gemäß einer zusätzlichen bevorzugten Weiterbildung der Erfindung sind die Betriebsdaten ausgewählt aus der Gruppe bestehend aus Leistungsaufnahme des Motors, Leistungsaufnahme einer Laugenpumpe, Kraftaufnahme an einem Lager der Trommel, Rotationszustand der Trommel, Füllstand der Flüssigkeit im Laugenbehälter, Zusammensetzung der Flüssigkeit, Temperatur der Flüssigkeit, und deren zeitlichen Entwicklungen, insbesondere Ableitungen. Dies liegt unter anderem an folgenden Fakten: Durch Zugabe eines Waschmittels ändern sich Viskosität und Oberflächenspannung der Flüssigkeit. Damit ist einerseits eine Voraussetzung zum Bilden von Schaum geschaffen, und daraus ergeben sich andererseits Änderungen in der Bewegung der Flüssigkeit im Laugenbehälter beim Drehen der Trommel oder beim Fördern der Flüssigkeit mit einer Pumpe. Außerdem bindet Schaum einen Teil der Flüssigkeit und reduziert so die Höhe des Spiegels der Flüssigkeit im Laugenbehälter. Zudem dämpft der Schaum die Bewegung der Wäschestücke in der Trommel. Diese Änderungen zeigen sich in Veränderungen der Signale eines Drucksensors, wie er gewöhnlich zum Messen des Füllstandes eines Laugenbehälters eingesetzt wird, und auch in Veränderungen in der Antriebsleistung bzw. im Antriebsdrehmoment des Motors, der zum Drehen der Trommel dient, und in Veränderungen der Antriebsleistung bzw. im Antriebsdrehmoment einer Laugenpumpe, die zum Umpumpen oder Abpumpen der Flüssigkeit dient. Signaturen des durch Anwesenheit von Schaum zwischen den Wäschetücken gegebenenfalls veränderten Falls der Wäschestücke in der Trommel zeigen sich auch am Kraftsensor, der zum Messen von Kräften, Momenten und Beschleunigungen am Lager der Trommel dient. Schließlich kann die Rotation der Trommel selbst mittels eines Positionssensors, insbesondere eines Gyroskops, überwacht und ausgewertet werden. Die durch die Rotation der Trommel verursachte Bewegung der Wäschestücke äußert sich in Ungleichmäßigkeiten der Rotation, welche messbar und auswertbar sind. Solche Ungleichmäßigkeiten verringern sich bei Anwesenheit von Schaum aufgrund dessen Dämpfungseigenschaft. Wenn die Trommel reversieren bewegt wird, ergeben sich mehr oder weniger große Bewegungen der Trommel in Gegenrichtung des Antriebes, wenn dieser am Ende eines Reversionszyklus abgeschaltet wird: Die angetriebene Rotation der Trommel treibt die Wäschestücke an der Seite der Trommel, die sich nach oben bewegt, in die Höhe und verursacht so ein Ungleichgewicht, welches sich nach Abschalten des Antriebes durch eine kurze Gegenbewegung der Trommel ausgleicht. Die Messung dieser Gegenbewegung kann somit ebenfalls eine Aussage über das Vorliegend von Schaum liefern.
  • Alle genannten Einflüsse des Schaums auf Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine wirken parallel mit anderen Einflüssen wie textile Art und Struktur sowie Masse der Wäschestücke, Menge der zum Behandeln vorgelegten Flüssigkeit nebst deren Temperatur und Zusammensetzung, Bewegung der Trommel in Reversierzyklen, Art der Regelung des Motors, Unwucht in der Verteilung der Wäschestücke im Laugenbehälter sowie Reaktion der schwingenden Aufhängung des Laugenbehälters auf solche Unwucht. Es mag somit wenig hilfreich sein, solche Einflüsse in konkreten physikalischen Modellen erfassen zu wollen. Erfindungsgemäß erfolgt ein Zugang zu einer indirekten Messung des Maßes für im Laugenbehälter vorliegenden Schaum durch Auswertung von Daten aus Modellversuchen.
  • Gemäß noch einer bevorzugten Weiterbildung der Erfindung weist die Wäschepflegemaschine mindestens einen Aktor auf, welcher von der Steuereinrichtung beim Steuern der Wäschepflegemaschine angesteuert wird und durch welchen Schaum im Laugenbehälter reduzierbar ist, und führt die Steuereinrichtung in Abhängigkeit von dem Maß zumindest eine Maßnahme zur Reduzierung des Schaums unter Anwendung des mindestens einen Aktors durch. Mit weiterem Vorzug wird die zumindest eine Maßnahme ausgewählt aus der Gruppe bestehend aus: Zugabe von Wasser zu der Flüssigkeit, Stabilisieren der Temperatur der Flüssigkeit, Reduzierung einer Drehzahl der Trommel, Reduzierung eines Umpumpens der Flüssigkeit im Laugenbehälter sowie Abpumpen der Flüssigkeit aus dem Laugenbehälter und anschließende Eingabe von Wasser in den Laugenbehälter. Mit zusätzlichem Vorzug stellt die Steuereinrichtung Information über die zumindest eine bestimmte Maßnahme zur Wahrnehmung durch einen Nutzer der Wäschepflegemaschine bereit.
  • Gemäß noch einer anderen bevorzugten Weiterbildung der Erfindung erfolgt das Behandeln der Wäschestücke in einem programmierten Wäschepflegeprozess, wobei die Steuereinrichtung eine Dauer des Wäschepflegeprozesses anhand des Maßes für den Schaum und anhand der zum Reduzieren des Schaumes erfolgten zumindest einen Maßnahme bestimmt und Information über diese Dauer zur Wahrnehmung durch einen Nutzer der Wäschepflegemaschine bereitstellt.
  • Gemäß noch einer weiteren bevorzugten Weiterbildung der Erfindung umfassen die Sensoren zumindest einen Sensor ausgewählt aus der Gruppe bestehend aus Drucksensor im Laugenbehälter, Leistungssensor am Motor, Leistungssensor an einer Laugenpumpe, Kraftsensor an einem Lager der Trommel und Sensor, insbesondere chemischer Sensor, im Laugenbehälter zur Bestimmung einer chemischen Zusammensetzung der Flüssigkeit.
  • Der Leistungssensor am Motor bzw. an der Pumpe kann ein Sensor sein, welcher einen elektrischen Parameter erfasst, der ein Maß für die momentan aufgenommene Leistung bzw. das momentan erzeugte Drehmoment darstellt, Beispielsweise kann ein solcher elektrischer Parameter auch elektrischen Strom darstellen, welcher dem Motor bzw. der Pumpe zwecks Betreibens zugeführt wird.
  • Gemäß noch einer zusätzlichen bevorzugten Weiterbildung der Erfindung weist die Wäschepflegemaschine mindestens einen Aktor auf, welcher von der Steuereinrichtung beim Steuern der Wäschepflegemaschine ansteuerbar wird und durch welchen Schaum im Laugenbehälter reduzierbar ist, und ist die Steuereinrichtung eingerichtet, um in Abhängigkeit von dem Maß zumindest eine Maßnahme zur Reduzierung des Schaums unter Anwendung des mindestens einen Aktors zu bestimmen und durchzuführen. Mit weiterem Vorzug ist der zumindest eine Aktor ausgewählt aus der Gruppe bestehend aus dem Motor, einem Ventil zum Einlassen von Wasser in den Laugenbehälter, einer Laugenpumpe zum Abpumpen der Flüssigkeit aus dem Laugenbehälter und einer Dosiereinrichtung zum Dosieren eines Schauminhibitors in den Laugenbehälter. Insbesondere erfolgt die Bestimmung einer Maßnahme anhand eines Vergleichs des aktuell bestimmten Maßes mit einem vorgegebenen Schwellwert oder mehreren vorgegebenen Schwellwerten, so dass beim Überschreiten des oder eines Schwellwertes eine Maßnahme bestimmt wird. Beispielsweise kann in einem Schleudervorgang bei einer Überschreitung eine kleinen Schwellwertes der Schleudervorgang mit reduzierter Drehzahl fortgesetzt werden, und bei Überschreitung eines höheren Schwellwertes der Schleudervorgang abgebrochen werden, worauf ein weiterer Spülvorgang und anschließend ein erneuter Schleudervorgang erfolgen. Als Schauminhibitor in Betracht kommt unter anderem ein herkömmlicher Weichspüler, der kationische Tenside enthält, welche die in Waschmitteln vorliegenden anionischen Tenside in ihrer Wirkung zu neutralisieren vermögen. Solcher Weichspüler kann beispielsweise mit einem automatischen Dosiersystem der Wäschepflegemaschine bedarfsweise zudosiert werden.
  • Gemäß erneut einer bevorzugten Weiterbildung der Erfindung weist die Wäschepflegemaschine eine Anzeigeeinrichtung auf und ist deren Steuereinrichtung eingerichtet, um Information über die zumindest eine bestimmte Maßnahme mittels der Anzeigeeinrichtung zur Wahrnehmung durch einen Nutzer der Wäschepflegemaschine bereitzustellen. Mit zusätzlichem Vorzug ist die Wäschepflegemaschine eingerichtet zum Behandeln der Wäschestücke in einem programmierten Wäschepflegeprozess, und ist deren Steuereinrichtung eingerichtet zum Bestimmen einer Dauer des Wäschepflegeprozesses anhand des Maßes für den Schaum und anhand der zum Reduzieren des Schaumes bestimmten zumindest einen Maßnahme, sowie zum Bereitstellen von Information über diese Dauer mittels der Anzeigeeinrichtung zur Wahrnehmung durch den Nutzer. Die Anzeigeeinrichtung kann unmittelbar in die Wäschepflegemaschine integriert sein, sie kann auch von dieser räumlich getrennt und über ein Datennetz wie Internet, WLAN oder Bluetooth mit dieser verbunden sein. Im letzteren Fall kann die Anzeigeeinrichtung auf einer mobilen Kommunikationseinrichtung wie einem Smartphone mit einer entsprechenden App realisiert sein. Beide Möglichkeiten können auch miteinander kombiniert sein.
  • Gemäß erneut einer anderen bevorzugten Weiterbildung der Erfindung ist der virtuelle Sensor durch maschinelles Lernen aus einer Vielzahl von Modelldatensätzen erzeugt, wobei jeder Modelldatensatz zugehörige Modellwerte für die Betriebsdaten und ein diesen zugehöriges Maß aufweist. Mit weiterem Vorzug ist der virtuelle Sensor eingerichtet, um das Maß mittels Regression aus den Modelldatensätzen zu bestimmen.
  • Grundsätzlich kann die Erfindung an einer Wäschepflegemaschine beliebigen Typs angewendet werden, zumal der zur Anwendung der Erfindung notwendige Aufwand recht gering ist. Neben der konventionellen Waschmaschine kommt somit auch der Waschtrockner in Betracht. Dabei kommt es nicht darauf an, wie die Drehachse der Trommel bestimmungsgemäß im Raum orientiert ist. Die Drehachse kann im Wesentlichen horizontal ausgerichtet sein wie nachfolgend im Detail beschrieben, sie kann aber auch vertikal oder in beliebigem Winkel zur Vertikalen orientiert sein.
  • Ausführungsbeispiele der Erfindung sind nachfolgend anhand der beigefügten Zeichnung näher erläutert. Die Figuren der Zeichnung zeigen nur die für die nachfolgende Erläuterung wichtigen Komponenten einer Wäschepflegemaschine bzw. eines virtuellen Sensors. Im einzelnen zeigen:
  • Fig. 1
    eine schematisierte frontale Ansicht eines vertikalen Schnitts einer Wäschepflegemaschine, wobei deren Laugenbehälter ebenfalls geschnitten ist;
    Fig. 2
    eine schematisierte frontale Ansicht eines vertikalen Schnitts einer Wäschepflegemaschine;
    Fig. 3
    eine schematisierte seitliche Ansicht eines vertikalen Schnitts einer Wäschepflegemaschine;
    Fig. 4
    ein Funktionsdiagramm einer ersten Ausführungsform eines virtuellen Sensors zur Anwendung in der Wäschepflegemaschine gemäß Figuren 1 bis 3;
    Fig. 5
    ein Funktionsdiagramm einer zweiten Ausführungsform eines virtuellen Sensors zur Anwendung in der Wäschepflegemaschine gemäß Figuren 1 bis 3;
    Fig. 6
    eine schematische Darstellung eines Elman-Netzes; und
    Fig. 7
    verschiedene zeitliche Verläufe der Bildung von Schaum in einer Wäschepflegemaschine unter Anwendung eines Elman-Netzes in einem virtuellen Sensor zum Bestimmen von Schaum.
  • Die Figuren 1 bis 3 zeigen eine schematisierte Ausführungsform des Behandelns von Wäschestücken 1 mittels einer Flüssigkeit 2, welche bei solchem Behandeln zum Bilden von Schaum 3 neigt. Die Wäschestücke 1 befinden sich in der Wäschepflegemaschine 4, die ein Gehäuse 5 und darin angeordnet einen Laugenbehälter 6 zum Aufnehmen der Flüssigkeit 2, eine in dem Laugenbehälter 6 angeordnete Trommel 8 mit einem Innenraum 11 zum Aufnehmen der Wäschestücke 1 und Mitnehmern 9 zum Hochheben und Fallenlassen der Wäschestücke 1, sowie einen Sumpf 7 aufweist. Die Trommel 7 ist um eine Drehachse 10 drehbar und weist einen Wellenzapfen 12 auf, welcher in einem Lager 13 des Laugenbehälters 6 gelagert ist. Über den Wellenzapfen 13 ist die Trommel 7 von einem Motor 14 antreibbar, insbesondere über zwei Treibscheiben und einen Riemen entsprechend der schematischen Darstellung in Fig. 3.
  • Die Figuren 1 und 2 haben im Wesentlichen denselben Inhalt, nur zeigt Figur 1 einen Schnitt durch den Laugenbehälter 6, während Figur 2 den Laugenbehälter 6 in Frontansicht zeigt. Gemäß Figur 2 sitzt frontseitig auf dem Laugenbehälter 6 eine Manschette 26 auf, die aus einem leicht verformbaren gummielastischen Material besteht und zur flüssigkeitsdichten Verbindung des Laugenbehälters 6 mit dem Gehäuse 5 dient. Ein schematisiertes Beispiel zur Ausführung einer solchen Manschette 26 ist in Figur 3 erkennbar. Dort ist auch gezeigt, wie die Wäschepflegemaschine 4 nach Einlegen der Wäschestücke 1 mittels einer auf der Manschette 26 aufsitzenden Tür 27 verschlossen wird.
  • An den Sumpf 7 des Laugenbehälters 6 sind zwei Laugenpumpen 25 und 29 angeschlossen. Die Laugenpumpe 25 dient zum Abpumpen der Flüssigkeit 2 bei und nach Beendigung eines Wäschepflegeprozesses oder eines Schrittes in einem solchen. Die Laugenpumpe 29 dient zum Umpumpen der Flüssigkeit 2 im Laugenbehälter, also zum Umwälzen der Flüssigkeit 2 mit dem Ziel, die Wäschestücke 1 besser mit der Flüssigkeit 2 zu durchfluten. Fig. 3 zeigt die Laugenpumpe 29 der Übersicht halber nicht.
  • Eine Steuereinrichtung 15 ist insbesondere als elektronische Einrichtung ausgeführt und dient dem Steuern der programmierten Wäschepflegeprozesse, zu deren Ausführung nach Wahl und Vorgabe einer Nutzerperson die die Wäschepflegemaschine 4 bestimmt ist. Diese Steuereinrichtung ist verbunden mit allen Komponenten der Wäschepflegemaschine 4, die gesteuert werden müssen, die Betriebsdaten eines laufenden Wäschepflegeprozesses erfassen oder die zur Kommunikation mit einer Nutzerperson erforderlich sind. Die Art jeder entsprechenden Verbindung richtet sich nach den Gegebenheiten des jeweiligen Einzelfalles; die Verbindung kann insbesondere mechanisch oder elektrisch, und dann drahtgebunden oder drahtlos, ausgebildet sein.
  • Die Steuereinrichtung 15 umfasst auch einen virtuellen Sensor 16, welchem bestimmte Betriebsdaten eines laufenden Wäschepflegeprozesses kontinuierlich zuführbar sind und welcher eingerichtet ist, um beim Behandeln der Wäschestücke 1 aus den zugeführten Betriebsdaten kontinuierlich ein Maß für in dem Laugenbehälter 6 vorhandenen Schaum 3 zu ermitteln. Auf der Grundlage dieses Maßes wird der Wäschepflegeprozess durch die Steuereinrichtung überwacht und gesteuert, sei es, um Bildung eines Übermaßes an Schaum zu verhindern, sei es, um die Anwesenheit eines vorgegebenen Maßes an Schaum als Indikator für die Anwesenheit einer vorgegebenen wirksamen Menge eines Waschmittels, insbesondere eines Tensids, in der Flüssigkeit 2 sicherzustellen.
  • Das Maß wird vorzugsweise als eine Höhe oder ein Volumen des Schaums in der Trommel ausgedrückt. Im Rahmen dieser Ausführungsbeispiele wird die Höhe des Schaums als eine Höhe bestimmt, in welcher der Schaum in einem Fenster der Tür 27, welche den Laugenbehälter 6 verschließt, in Erscheinung tritt.
  • Neben dem Maß für den Schaum 3 selbst kann die Steuereinrichtung 15 zusätzlich eine zeitliche Entwicklung des Maßes bestimmen, insbesondere eine zeitliche Ableitung, und zum Steuern der Wäschepflegemaschine 4 nutzen.
  • Außer der zeitlichen Entwicklung des Maßes, welche insbesondere durch eine zeitliche Ableitung des Maßes dargestellt sein kann, bestimmt der virtuelle Sensor 16 zusätzlich eine Prognose der zeitlichen Entwicklung des Maßes, und die Steuereinrichtung nutzt 15 die Prognose zum Steuern der Wäschepflegemaschine 4. Eine Prognose ist dabei ein Schätzwert für das um einen "makroskopischen" Zeitraum zukünftige Maß ist, wobei der Schätzwert insbesondere dem Maß nach Ablauf eines bestimmten Zeitraums zwischen 10 Sekunden und 10 Minuten, insbesondere 2 Minuten und 8 Minuten, vorzugsweise etwa 5 Minuten, nach der Prognose entspricht. Ein solcher Schätzwert ist auch entkoppelt von kurzzeitiger Fluktuation, welcher das Maß angesichts erheblicher Bewegungen innerhalb der Wäschepflegemaschine 4 unterworfen sein kann,
  • Es kann auch von Interesse sein, die Prognose auf einen zukünftigen Zeitpunkt in 10 Sekunden bis 30 Sekunden, insbesondere in etwa 20 Sekunden, zu richten, insbesondere in einer Phase eines Wäschepflegeprozesses, in welcher die Trommel 7 reversierend für Zeiträume der genannte Dauern in einander abwechselnden Drehrichtungen gedreht wird, und so Prognosen von Reversierzyklus zu Reversierzyklus zu erhalten und zu nutzen.
  • Es ist auch denkbar, solche Prognosen für sehr lange Zeiträume zwischen einer Stunde und zwei Stunden vorzusehen, um frühzeitig Aussagen über die voraussichtliche Entwicklung während des Wäschepflegeprozesses zu erhalten und zu nutzen.
  • Wie anhand der Figuren noch genauer beschrieben wird, beinhaltet der virtuelle Sensor 16 ein trainiertes neuronales Netz, welches das Maß bestimmt. Dieses neuronale Netz ist insbesondere ein rekurrentes neuronales Netz, welches besonders geeignet ist, um neben dem Maß auch seinen zeitlichen Verlauf zu modellieren und auch die Prognose zu stellen.
  • Die Betriebsdaten zur Bestimmung des Maßes für den Schaum 3 sind insbesondere Leistungsaufnahme des Motors 14, Leistungsaufnahme der Laugenpumpe 25 oder 29, Kraftaufnahme am Lager 11 der Trommel 8, Rotationszustand der Trommel 8, Füllstand der Flüssigkeit 2 im Laugenbehälter 6, Zusammensetzung der Flüssigkeit 2, Temperatur der Flüssigkeit 2, und deren zeitliche Ableitungen. Zum kontinuierlichen Aufnehmen von Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine 4 sind Sensoren 17, 18, 19, 20, 25, 29 vorgesehen, und die Steuereinrichtung 15 ist mit diesen Sensoren in jeweils geeigneter Weise verbunden. Die Sensoren 17, 18, 19, 20, 25, 29 umfassen vorliegend einen Drucksensor 17 im Laugenbehälter 6, einen Leistungssensor 18 am Motor 14, Leistungssensoren an den Laugenpumpen 25 und 29, einen Kraft- und Positionssensor 19 am Lager 13 der Trommel 8, und einen Sensor 20 im Laugenbehälter 6 zur Bestimmung einer chemischen Zusammensetzung oder Temperatur der Flüssigkeit 2. Auch die Laugenpumpen 25 und 29 dienen als Sensoren und sind jeweils mit einem Leistungssensor versehen, wobei dieser der Übersicht halber nicht dargestellt ist. Entsprechend gewöhnlicher Praxis dient der Drucksensor 17 zur Bestimmung eines Füllstandes der Flüssigkeit 2 im Laugenbehälter 6, und wird insbesondere eingesetzt, um den Füllstand gemäß Vorgabe im jeweils durchzuführenden Wäschepflegeprozess einzustellen und/oder zu regeln. Der Leistungssensor 18 kann ein Sensor sein, welcher den elektrischen Strom misst, welcher dem Motor 14 zwecks Betreibens zugeführt wird und somit bei konstanter elektrischer Spannung am Motor 14 ein Maß für die momentan aufgenommene Leistung bzw. das momentan erzeugte Drehmoment darstellt. Der Kraftsensor 19 dient gemäß gewöhnlicher Praxis insbesondere dazu, das Gewicht der Trommel 8 mit eingelegten Wäschestücken 1 sowie Beschleunigungen zu messen, die beim schnellen Drehen der Trommel 8 durch Unwuchten wegen nicht völlig gleichmäßig verteilter Wäschestücke 1 insbesondere beim schnellen Drehen in einem Schleuderprozess entstehen. Gewöhnlich kann nicht davon ausgegangen werden, dass sich die Wäschestücke 1 beim Schleudern derart gleichmäßig in der Trommel 8 verteilen, dass die Drehung ohne Erzeugung statischer und dynamischer Unwuchten, also oszillierender Kräfte und Drehmomente, erfolgt. Demnach ist der Laugenbehälter 6 mit der Trommel 8 gewöhnlich schwingend im Gehäuse 5 aufgehängt. Ein entsprechendes Schwingungssystem mit Federn und Dämpfern ist in den Figuren der Zeichnung nicht dargestellt, gemäß einschlägiger Praxis aber hinzuzudenken.
  • Zur Bestimmung eines Maßes für den Schaum 3 können vorliegend alle diese Sensoren 17, 18, 19, 20, 25, 29 oder nur eine Untergruppe daraus eingesetzt werden. Dabei werden die mit den entsprechenden Sensoren 17, 18, 19, 20, 25, 29 erhaltenen Betriebsdaten in der Steuereinrichtung 15 auch dem virtuellen Sensor 16 zugeführt, um aus ihnen eine quantitative Aussage über die Anwesenheit von Schaum 3 im Laugenbehälter 6 abzuleiten. Figur 1 zeigt den Laugenbehälter in Ruhe, so dass die Flüssigkeit 2 über den Wäschestücken 1 einen ruhigen Spiegel bildet, auf welchem eine Lage von Schaum 3 aufliegt. Eine solche ruhige Anordnung liegt während des Ablaufs eines Wäschepflegeprozesses nur selten vor. Deshalb ist eine laufende direkte Messung der Menge des Schaums 3, etwa durch Messung der Höhe der Lage des Schaums 3 über der Flüssigkeit 2, unpraktikabel und unpräzise. Vorliegend ersetzt der virtuelle Sensor 16 deshalb die direkte Messung, indem er aus sinnvoll und präzise messbaren Betriebsdaten ein Maß für den im Laugenbehälter 6 vorliegenden Schaum 3 ableitet. Ein Zusammenhang zwischen den Betriebsdaten und dem Maß ist dabei aus Erfahrungsdaten, die in modellhaften Experimenten gewonnen wurden, insbesondere mit Methoden des maschinellen Lernens abgeleitet. Dabei wird der virtuelle Sensor 16 durch maschinelles Lernen aus einer Vielzahl von Modelldatensätzen erzeugt, wobei jeder Modelldatensatz zugehörige Modellwerte für die Betriebsdaten und ein diesen zugehöriges Maß aufweist. Des Weiteren ist der virtuelle Sensor 16 eingerichtet, um dieses Maß mittels Regression aus den Modelldatensätzen zu bestimmen.
  • Als Beispiel für einen Effekt, dem Schaum 3 in einer Komponente der Wäschepflegemaschine 4 hervorruft, wird der an der Laugenpumpe 29 beim Umpumpen der Flüssigkeit 2 auftretende Effekt kurz dargestellt: Das Absaugen der Flüssigkeit 2 aus dem Laugenbehälter 6 und deren Förderung zurück in den Laugenbehälter 6 erfordern eine bestimmte elektrische Leistung, welche mit einem entsprechenden Leistungssensor an der Laugenpumpe 29 auch verifizierbar ist. Ist aber im Laufe eines Wäschepflegeprozesses ein ausreichend großer Teil der Flüssigkeit 2 in Schaum 3 umgewandelt worden, so kann die Laugenpumpe 29 die verbliebene Flüssigkeit 2 mehr oder weniger vollständig aus dem Sumpf 7 herauspumpen, so dass sie dann Schaum 3 ansaugt und fördert. Aufgrund dessen geringer Dichte sinkt dabei die elektrische Leistung, die die Laugenpumpe 29 aufnehmen muss, und erhöht sich eventuell auch deren Drehzahl. Somit sind jeweils aufgenommene elektrische Leistung sowie Drehzahl der Laugenpumpe 29 signifikant für die Anwesenheit von Schaum 3 im Laugenbehälter 6. Von Interesse kann es sein, den zeitlichen Verlauf der aufgenommenen Leistung ab jeweiliger Inbetriebnahme der Laugenpumpe 29 zu beobachten. Dabei zeigt sich zunächst eine Leistungsaufnahme entsprechend der Förderung von Flüssigkeit 2, welche sich mehr oder weniger abrupt reduziert, sobald Schaum 3 anstatt Flüssigkeit 2 gefördert wird.
  • Die Wäschepflegemaschine 4 gemäß Figuren 1 bis 3 weist auch Aktoren 14, 22, 24, 25, 29 auf, welcher von der Steuereinrichtung 15 beim Steuern der Wäschepflegemaschine 4 ansteuerbar sind und durch deren Anwendung Schaum 3 im Laugenbehälter 6 beeinflussbar, insbesondere reduzierbar ist. Die Steuereinrichtung 15 ist eingerichtet, um in Abhängigkeit von dem Maß zumindest eine Maßnahme zur Beeinflussung, insbesondere Reduzierung, des Schaums 3 unter Anwendung des mindestens einen Aktors 14, 22, 24, 25, 29 durchzuführen. Diese Aktoren 14, 22, 24, 25, 29 sind der Motor 14, ein Ventil 22 zum Einlassen von Wasser in den Laugenbehälter 6 über die Einspülkammer 23, die Laugenpumpe 25 zum Abpumpen der Flüssigkeit 2 aus dem Laugenbehälter 6, die Laugenpumpe 29 zum Umpumpen der Flüssigkeit 2 und eine Dosiereinrichtung 24 zum Dosieren eines Schauminhibitors in den Laugenbehälter 6 ebenfalls über die Einspülkammer 23.
  • Über den Motor 14 kann der Betrieb der Trommel 8 entsprechend der Anwesenheit von Schaum 3 im Laugenbehälter gesteuert werden, indem die Trommel 8 schneller, langsamer und/oder in kürzeren oder längeren Intervallen gedreht wird. Über das Einlassen von Wasser in den Laugenbehälter 6 kann die darin befindliche Flüssigkeit 2 verdünnt und/oder abgekühlt werden, um eine Beeinflussung des Schaumes zu erreichen. Darüber hinaus kann durch eine in den Figuren nicht dargestellte Heizung die Temperatur der Flüssigkeit 2 zur Beeinflussung des Schaums 3 verändert, insbesondere gezielt erhöht werden. Die Laugenpumpe 25 mag dazu dienen, einen Teil der Flüssigkeit 2 aus dem Laugenbehälter 6 abzupumpen und dadurch, gegebenenfalls im Zusammenwirken mit genanntem Ventil 22, die Menge und Zusammensetzung der Flüssigkeit 2 günstig zu beeinflussen. Der Betrieb der Laugenpumpe 29 kann bei Vorliegen von Schaum 3 reduziert werden oder ganz unterbleiben, um der Bildung weiteren Schaums 3 vorzubeugen. Die Dosiereinrichtung 24 kann im Rahmen gewöhnlicher Praxis vorgesehen sein, um für einen Spülprozess Weichspüler in den Laugenbehälter 6 einzuführen. Solcher Weichspüler enthält für gewöhnlich ein kationisches Tensid, welches dazu dienen kann, ein in der Flüssigkeit 2 vorhandenes anionisches Tensid, welches Schaum 3 hervorruft, zu neutralisieren und dadurch die Bildung von Schaum 3 zu beeinflussen.
  • Demnach steuert die Steuereinrichtung 15 beim Steuern der Wäschepflegemaschine 4 mindestens einen Aktor 14, 22, 24, 25, 29 an, um in Abhängigkeit von dem Maß zumindest eine Maßnahme zur Beeinflussung, insbesondere Reduzierung des Schaums 3 unter Anwendung des Aktors 14, 22, 24, 25, 29 durchzuführen. Insbesondere ist diese Maßnahme eine der folgenden: Zugabe von Wasser zu der Flüssigkeit 2, Stabilisieren der Temperatur der Flüssigkeit 2, Reduzierung einer Drehzahl der Trommel 8, Reduzierung des Umpumpens der Flüssigkeit 2 sowie Abpumpen der Flüssigkeit 2 aus dem Laugenbehälter 6 und anschließende Eingabe von Wasser in den Laugenbehälter 6.
  • Die Wäschepflegemaschine 4 verfügt auch über eine Anzeigeeinrichtung 21, wobei die Steuereinrichtung 15 eingerichtet ist, um Information über die zumindest eine bestimmte Maßnahme zur Beeinflussung des Schaums 3 mittels der Anzeigeeinrichtung 21 zur Wahrnehmung durch einen Nutzer der Wäschepflegemaschine 4 bereitzustellen. Zusätzlich ist die Steuereinrichtung 15 eingerichtet zum Bestimmen einer Dauer eines programmierten Wäschepflegeprozesses anhand des Maßes für den Schaum 3 und anhand der zum Beeinflussen, insbesondere Reduzieren des Schaumes 3 bestimmten Maßnahme, und zum Bereitstellen von Information über diese Dauer mittels der Anzeigeeinrichtung 21 zur Wahrnehmung durch den Nutzer.
  • Figur 4 zeigt ein Funktionsdiagramm des virtuellen Sensors 16 zur Anwendung in der Wäschepflegemaschine 4 gemäß Figuren 1 bis 3. Dem virtuellen Sensor 16 werden die von den Sensoren 17, 18, 19 und 20 sowie von entsprechenden Sensoren an den Laugenpumpen 25 und 29 bestimmten Betriebsdaten der einen programmierten Wäschepflegeprozess durchführenden Wäschepflegemaschine 4 zugeführt, gegebenenfalls nach Vorverarbeitung wie Digitalisierung und/oder zeitliche Ableitung. Aus diesen Betriebsdaten bestimmt sodann der virtuelle Sensor 16 das Maß für den Schaum 3 wie oben beschrieben. Dieses Maß kann durch die Anzeigeeinrichtung 2 zur Wahrnehmung durch den Nutzer angezeigt werden, gegebenenfalls angereichert um weitere Information wie zum Beispiel eine aufgrund dieses Maßes ausgewählte Maßnahme zur Beeinflussung des Schaums 3. Das maß wird auch einer Treibereinrichtung 28 zugeführt, welche wie der virtuelle Sensor 16 zu der Steuereinrichtung 15 gehört, und dort weiter verarbeitet, indem Signale zur Steuerung der Aktoren 14, 22, 24, 25 und 29 generiert und an die Aktoren 14, 22, 24, 25 und 29 ausgegeben werden.
  • Figur 5 zeigt ein Funktionsdiagramm des virtuellen Sensors 16 zur Anwendung in der Wäschepflegemaschine gemäß Figuren 1 bis 3. Das Funktionsdiagramm stimmt mit demjenigen der Figur 4 überein bis auf die Rückkopplungsschleife 30, welche Rückkopplungen in dem virtuellen Sensor 16 zeigt. Durch solche Rückkopplungen ist das trainierte neuronale Netz in dem virtuellen Sensor ein trainiertes rekurrentes neuronales Netz und kann als solches neben seinen Eingangsgrößen 17 bis 20, 25 und 29 auch deren zeitliche Entwicklung verarbeiten. Dies macht den virtuellen Sensor 16 geeignet zur Bestimmung der Prognose des Maßes zusätzlich zum Maß selbst.
  • Figur 6 zeigt ein Elman-Netz als Beispiel für ein rekurrentes neuronales Netz. Die Neuronen als Schalteinheiten dieses Netzes sind symbolisch als runde Einheiten dargestellt. Auf der linken Seite der Figur ist ein Eingangs-Neuron 31 dargestellt, welchem die Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine 4 zugeführt werden. An das Eingangs-Neuron 31 angeschlossen sind drei zueinander parallele versteckte Neuronen 32, zwischen deren jeweiligen Ausgängen und Eingängen Rückkopplungen 30 vorgesehen sind. Ein Ausgangs-Neuron 33 dient der Ausgabe des Maßes und dessen Prognose. Die dargestellten Anzahlen der Neuronen 31, 32 und 33 sind nicht repräsentativ für ein reales Elman-Netz.
  • Bei dem in Figur 6 gezeigten Elman-Netz berechnen sich die Werte der versteckten Neuronen 32 h zum Zeitpunkt t aus der mit Hilfe einer nichtlinearen Aktivierungsfunktion act transformierten Summe aus den mit W1/h gewichteten Eingangswerten Xt und den Ausgangswerten der versteckten Neuronen 32 des vorigen Zeitschritts h-1, welche gemäß W(h-1)/h gewichtet sind. Anschließend werden die Werte der versteckten Neuronen 32 W(h) mit den Gewichten der letzten Schicht (Wh/o), die letzte Schicht repräsentiert durch das Ausgangs-Neuron 33, multipliziert und ergeben transformiert mit Hilfe einer weiteren Aktivierungsfunktion das Ergebnis f(Xt) des Netzes, also das Maß und dessen Prognose. Der Unterschied zu einem künstlichen neuronalen Netz ohne rekurrente Struktur besteht also aus der zeitlichen Rückkopplung der versteckten Neuronen 32 des vorigen Zeitschritts ht-1 und deren Einfluss auf das Ergebnis im Zeitschritt ht. Figur 6 zeigt der Übersicht halber nur drei versteckte Neuronen 32. Die prognostizierten zeitlichen Verläufe der Figur 7 sind ermittelt worden mit einem trainierten Elman-Netz, welches 20 versteckte Neuronen 32 und eine Schicht umfasste.
  • Figur 7 zeigt verschiedene zeitliche Verläufe der Bildung von Schaum in einer Wäschepflegemaschine mit prognostizierten Maßen, die unter Anwendung eines trainierten Elman-Netzes im virtuellen Sensor 16 zum Bestimmen von Schaum erhalten wurden, und die Grenzen des Konfidenzintervalls für 95% Konfidenz pro Zeitpunkt. Die Abszissen der Diagramme zeigen den Zeitablauf über 45 Minuten, die Ordinaten die Höhe des Schaums in relativen Einheiten: Bei Null ist kein Schaum im Fenster der Tür 27 (vgl. Fig. 3, dort ist das Fenster allerdings nicht dargestellt), bei 1 reicht der Schaum bis zum oberen Rand des Fensters. Die durchgezogenen Kurven zeigen die realen Messwerte, die gestrichelten Kurven die Werte der Prognosen. Die gepunkteten Kurven markieren die Konfidenzintervalle. Dabei wurden die in den Kurven dargestellten Prognosen ermittelt als Prognosen für zukünftige Zeitpunkte nach jeweils 5 Minuten. Die in den Kurven dargestellten Messwerte sind dementsprechend mit einer Zeitverzögerung von 5 Minuten dargestellt, um einen Vergleich zwischen Prognose und Realität zu bieten. Die Konfidenzintervalle variieren entsprechend der Länge des Zeitraums, für den die Prognose bestimmt wird, und sind um so größer, je länger dieser Zeitraum ist.
  • Der Verlauf im linken Diagramm entspricht einer Situation, bei der ein Wäschepflegeprozess ohne Bildung von Schaum abläuft. Dies wird auch von der Prognose bei geringen Schwankungen richtig wiedergegeben. Der Verlauf im mittleren Diagramm entspricht einer Situation, bei der ein Wäschepflegeprozess unter mittelmäßiger Bildung von Schaum abläuft. Auch diese Situation wird von dem Elman-Netz entsprechend der gestrichelten Kurve, die der durchgezogenen Kurve unter geringen Schwankungen recht gut folgt, korrekt prognostiziert.. Der Verlauf im rechten Diagramm entspricht einer Situation, bei der ein Wäschepflegeprozess unter starker Bildung von Schaum abläuft. Auch diese Situation wird von dem Elman-Netz entsprechend der gestrichelten Kurve, die der durchgezogenen Kurve unter geringen Schwankungen recht gut folgt, korrekt prognostiziert.
  • Gemäß der Erfindung erfolgen somit eine indirekte Messung und eine Prognose des Vorhandenseins von Schaum 3 im Laugenbehälter 6 dadurch, dass ein virtueller Sensor 15 bereitgestellt wird, welcher aus bestimmten und sinnvoll messbaren Betriebsdaten der Wäschepflege ein quantitatives Maß für den im Laugenbehälter 6 vorhandenen Schaum 3 bestimmt. Dieses Maß kann eine Höhe sein, bis zu welcher der Schaum 3 über der kurzzeitig während der Unterbrechung zur Ruhe gekommenen Flüssigkeit 2, insbesondere Waschlauge, im Laugenbehälter 6 vorliegt. Im virtuellen Sensor 15 werden sodann die Zusammenhänge zwischen dem in Modellversuchen gemessenen Maß und den gleichzeitig damit gemessenen Betriebsdaten in Algorithmen, Tabellen oder dergleichen implementiert, so dass der virtuelle Sensor 15 im praktisch ablaufenden Wäschepflegeprozess aus entsprechenden Betriebsdaten das gewünschte Maß ermitteln und zur Steuerung des Wäschepflegeprozesses bereitstellen kann.
  • Ein Vorteil der Erfindung liegt darin, dass über das Maß eine quantitative Aussage über den vorhandenen Schaum 3 praktisch zu jedem Zeitpunkt in einem Wäschepflegeprozess möglich ist. Diese quantitative Aussage erlaubt insbesondere eine Berücksichtigung bei der Steuerung der Wäschepflegemaschine 4, wobei insbesondere eine Regelung mit dem Maß als Eingangsgröße über verschiedene Stellgrößen wie die zu erreichende Menge und Temperatur der Flüssigkeit im Laugenbehälter sowie die Dosierung von Waschmittel in den Laugenbehälter 6 erfolgen kann. Die Erfindung erlaubt auch die Beobachtung der Wirkung einer Maßnahme zur Beeinflussung des Schaums 3, so dass eine einmal getroffene Maßnahme abgebrochen, verlängert, wiederholt, oder von einer anderen Maßnahme gefolgt werden kann. Auch ist es möglich, den zeitlichen Verlauf des Maßes auszuwerten und daraus eine Prognose für das Auftreten von Schaum 3 in späteren Phasen der Wäschepflege abzuleiten.
  • BEZUGSZEICHENLISTE
  • 1
    Wäschestück
    2
    Flüssigkeit
    3
    Schaum
    4
    Wäschepflegemaschine
    5
    Gehäuse
    6
    Laugenbehälter
    7
    Sumpf
    8
    Trommel
    9
    Mitnehmer
    10
    Drehachse
    11
    Innenraum
    12
    Wellenzapfen
    13
    Lager
    14
    Motor
    15
    Steuereinrichtung
    16
    Virtueller Sensor
    17
    Drucksensor im Laugenbehälter
    18
    Leistungssensor am Motor
    19
    Kraft- oder Positionssensor am Lager
    20
    Chemischer Sensor oder Temperatursensor im Laugenbehälter
    21
    Anzeigeeinrichtung
    22
    Ventil zum Einlassen von Wasser in den Laugenbehälter
    23
    Einspülkammer
    24
    Dosiereinrichtung zum Dosieren von Schauminhibitor
    25
    Laugenpumpe zum Abpumpen
    26
    Manschette
    27
    Tür
    28
    Treibereinrichtung
    29
    Laugenpumpe zum Umpumpen
    30
    Rückkopplungsschleife im virtuellen Sensor
    31
    Eingangs-Neuron
    32
    verstecktes Neuron
    33
    Ausgangs-Neuron

Claims (26)

  1. Verfahren zum Bestimmen von Schaum (3) beim Behandeln von Wäschestücken (1) mittels einer Flüssigkeit (2) in einer Wäschepflegemaschine (4), welche ein Gehäuse (5) und darin angeordnet einen Laugenbehälter (6) zum Aufnehmen der Flüssigkeit (2), eine in dem Laugenbehälter (6) angeordnete, um eine Drehachse (10) drehende und von einem Motor (14) angetriebene Trommel (8) mit einem Innenraum (11) zum Aufnehmen der Wäschestücke (1) aufweist, wobei Sensoren (17, 18, 19, 20, 25, 29) Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine (4) kontinuierlich aufnehmen und einer mit den Sensoren (17, 18, 19, 20, 25, 29) verbundenen Steuereinrichtung (15) zum Steuern der Wäschepflegemaschine (4) entsprechend den Betriebsdaten zuführen, wobei die Steuereinrichtung (15) den Schaum (3) aus den Betriebsdaten bestimmt, dadurch gekennzeichnet, dass die Steuereinrichtung (15) einen virtuellen Sensor (16) beinhaltet, welchem die Betriebsdaten kontinuierlich zugeführt werden und welcher aus den zugeführten Betriebsdaten kontinuierlich ein Maß für in dem Laugenbehälter (6) vorhandenen Schaum (3) ermittelt.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem das Maß eine Höhe oder ein Volumen des Schaums (3) in der Trommel (8) ist.
  3. Verfahren nach einem der vorigen Ansprüche, bei dem der virtuelle Sensor (16) zusätzlich eine zeitliche Entwicklung des Maßes bestimmt, und die Steuereinrichtung (15) die zeitliche Entwicklung des Maßes zum Steuern der Wäschepflegemaschine (4) nutzt.
  4. Verfahren nach Anspruch 3, bei dem der virtuelle Sensor (16) zusätzlich eine Prognose der zeitlichen Entwicklung des Maßes bestimmt und die Steuereinrichtung (15) die Prognose zum Steuern der Wäschepflegemaschine (4) nutzt.
  5. Verfahren nach Anspruch 4, bei dem die Prognose ein Schätzwert für das zukünftige Maß ist, wobei der Schätzwert dem Maß nach Ablauf eines bestimmten Zeitraums zwischen 10 Sekunden und 10 Minuten, insbesondere zwischen 2 Minuten und 8 Minuten, vorzugsweise etwa 5 Minuten, nach der Prognose entspricht.
  6. Verfahren nach einem der vorigen Ansprüche, bei dem der virtuelle Sensor (16) ein trainiertes neuronales Netz beinhaltet, welches das Maß bestimmt.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, bei dem das trainierte neuronale Netz ein rekurrentes neuronales Netz ist.
  8. Verfahren nach einem der vorigen Ansprüche, bei dem die Betriebsdaten ausgewählt sind aus der Gruppe bestehend aus Leistungsaufnahme des Motors (14), Leistungsaufnahme einer Laugenpumpe (25, 29), Kraftaufnahme an einem Lager (11) der Trommel (8), Rotationszustand der Trommel (8), Füllstand der Flüssigkeit (2) im Laugenbehälter (6), Zusammensetzung der Flüssigkeit (2), Temperatur der Flüssigkeit (2), und deren zeitliche Entwicklungen.
  9. Verfahren nach einem der vorigen Ansprüche, bei dem die Wäschepflegemaschine (4) mindestens einen Aktor (14, 22, 24, 25, 29) aufweist, welcher von der Steuereinrichtung (15) beim Steuern der Wäschepflegemaschine (4) angesteuert wird und durch welchen Schaum (3) im Laugenbehälter reduzierbar ist, und bei dem die Steuereinrichtung (15) in Abhängigkeit von dem Maß zumindest eine Maßnahme zur Reduzierung des Schaums (3) unter Anwendung des mindestens einen Aktors (14, 22, 24, 25, 29) durchführt.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, bei welchem die zumindest eine Maßnahme ausgewählt wird aus der Gruppe bestehend aus: Zugabe von Wasser zu der Flüssigkeit (2), Stabilisieren der Temperatur der Flüssigkeit (2), Reduzierung einer Drehzahl der Trommel (8) sowie Abpumpen der Flüssigkeit (2) aus dem Laugenbehälter (6) und anschließende Eingabe von Wasser in den Laugenbehälter (6).
  11. Verfahren nach einem der Ansprüche 9 und 10, bei dem die Steuereinrichtung (15) Information über die zumindest eine bestimmte Maßnahme zur Wahrnehmung durch einen Nutzer der Wäschepflegemaschine (4) bereitstellt.
  12. Verfahren nach einem der Ansprüche 9 bis 11, bei dem das Behandeln der Wäschestücke (1) in einem programmierten Wäschepflegeprozess erfolgt, und bei dem die Steuereinrichtung (15) eine Dauer des Wäschepflegeprozesses anhand des Maßes für den Schaum (3) und anhand der zum Reduzieren des Schaumes (3) erfolgten zumindest einen Maßnahme bestimmt und Information über diese Dauer zur Wahrnehmung durch einen Nutzer der Wäschepflegemaschine (4) bereitstellt.
  13. Wäschepflegemaschine (4) zum Behandeln von Wäschestücken (1) mittels einer Flüssigkeit (2), umfassend ein Gehäuse (5) und darin angeordnet einen Laugenbehälter (6) zum Aufnehmen der Flüssigkeit (2), eine in dem Laugenbehälter (6) angeordnete, um eine Drehachse (10) drehbare und von einem Motor (14) antreibbare Trommel (8) mit einem Innenraum (11) zum Aufnehmen der Wäschestücke (1), Sensoren (17, 18, 19, 20, 25, 29) zum kontinuierlichen Aufnehmen von Betriebsdaten der Wäschepflegemaschine (4), und eine mit den Sensoren (17, 18, 19, 20, 25, 29) verbundene Steuereinrichtung (15) zum Steuern der Wäschepflegemaschine (4) entsprechend den Betriebsdaten, wobei die Steuereinrichtung (15) eingerichtet ist, um im Laugenbehälter (6) vorhandenen Schaum (3) aus den Betriebsdaten zu bestimmen, dadurch gekennzeichnet, dass die Steuereinrichtung (15) einen virtuellen Sensor (16) beinhaltet, welchem die Betriebsdaten kontinuierlich zuführbar sind und welcher eingerichtet ist, um beim Behandeln der Wäschestücke (1) aus den zugeführten Betriebsdaten kontinuierlich ein Maß für in dem Laugenbehälter (6) vorhandenen Schaum (3) zu ermitteln.
  14. Wäschepflegemaschine (4) nach Anspruch 13, bei der der virtuelle Sensor (16) eingerichtet ist, um zusätzlich eine zeitliche Entwicklung des Maßes zu bestimmen, und bei der die Steuereinrichtung (15) eingerichtet ist, um die zeitliche Entwicklung zum Steuern der Wäschepflegemaschine (4) zu nutzen.
  15. Wäschepflegemaschine (4) nach Anspruch 14, bei dem der virtuelle Sensor (16) eingerichtet ist, um zusätzlich eine Prognose der zeitlichen Entwicklung des Maßes zu bestimmen, und die Steuereinrichtung (15) eingerichtet ist, um die zeitliche Entwicklung zum Steuern der Wäschepflegemaschine (4) zu nutzen.
  16. Wäschepflegemaschine (4) nach Anspruch 15, bei dem die Prognose ein Schätzwert für das zukünftige Maß ist, wobei der Schätzwert dem Maß nach Ablauf eines bestimmten Zeitraums zwischen 10 Sekunden und 10 Minuten, insbesondere 2 Minuten und 8 Minuten, vorzugsweise etwa 5 Minuten, nach der Prognose entspricht.
  17. Wäschepflegemaschine (4) nach einem der Ansprüche 13 bis 16, bei dem der virtuelle Sensor (16) ein trainiertes neuronales Netz beinhaltet, welches das Maß bestimmt.
  18. Wäschepflegemaschine (4) nach Anspruch 17, bei dem das trainierte neuronale Netz ein trainiertes rekurrentes neuronales Netz ist.
  19. Wäschepflegemaschine (4) nach Anspruch 18, bei dem das trainierte neuronale Netz ein trainiertes Elman-Netz enthält.
  20. Wäschepflegemaschine (4) nach einem der Ansprüche 13 bis 19, bei der die Sensoren (17, 18, 19, 20, 25, 29) zumindest einen Sensor (17, 18, 19, 20, 25, 29) ausgewählt aus der Gruppe bestehend aus Drucksensor (17) im Laugenbehälter (6), Leistungssensor (18) am Motor (14), Leistungssensor an einer Laugenpumpe (25, 29), Kraft- oder Positionssensor (19) an einem Lager (11) der Trommel (8) und Sensor (20) im Laugenbehälter (6) zur Bestimmung einer Temperatur oder chemischen Zusammensetzung der Flüssigkeit (2) umfassen.
  21. Wäschepflegemaschine (4) nach einem der Ansprüche 13 bis 20, welche mindestens einen Aktor (14, 22, 24, 25, 29) aufweist, welcher von der Steuereinrichtung (15) beim Steuern der Wäschepflegemaschine (4) ansteuerbar ist und durch welchen Schaum (3) im Laugenbehälter (6) reduzierbar ist, und bei dem die Steuereinrichtung (15) eingerichtet ist, um in Abhängigkeit von dem Maß zumindest eine Maßnahme zur Reduzierung des Schaums (3) unter Anwendung des mindestens einen Aktors (14, 22, 24, 25, 29) durchzuführen.
  22. Wäschepflegemaschine (4) nach Anspruch 21, bei der der zumindest eine Aktor (14, 22, 24, 25, 29) ausgewählt ist aus der Gruppe bestehend aus dem Motor (14), einem Ventil (22) zum Einlassen von Wasser in den Laugenbehälter (6), einer Laugenpumpe (25) zum Abpumpen der Flüssigkeit (2) aus dem Laugenbehälter (6), und einer Dosiereinrichtung (24) zum Dosieren eines Schauminhibitors in den Laugenbehälter (6).
  23. Wäschepflegemaschine (4) nach einem der Ansprüche 21 und 22, welche eine Anzeigeeinrichtung (21) aufweist und deren Steuereinrichtung (15) eingerichtet ist, um Information über die zumindest eine bestimmte Maßnahme mittels der Anzeigeeinrichtung (21) zur Wahrnehmung durch einen Nutzer der Wäschepflegemaschine (4) bereitzustellen.
  24. Wäschepflegemaschine (4) nach Anspruch 23, welche eingerichtet ist zum Behandeln der Wäschestücke (1) in einem programmierten Wäschepflegeprozess, und bei der die Steuereinrichtung (15) eingerichtet ist zum Bestimmen einer Dauer des Wäschepflegeprozesses anhand des Maßes für den Schaum (3) und anhand der zum Reduzieren des Schaumes (3) bestimmten zumindest einen Maßnahme, und zum Bereitstellen von Information über diese Dauer mittels der Anzeigeeinrichtung (21) zur Wahrnehmung durch den Nutzer.
  25. Wäschepflegemaschine (4) nach einem der Ansprüche 13 bis 24, bei der der virtuelle Sensor (16) durch maschinelles Lernen aus einer Vielzahl von Modelldatensätzen erzeugt ist, wobei jeder Modelldatensatz zugehörige Modellwerte für die Betriebsdaten und ein diesen zugehöriges Maß aufweist.
  26. Wäschepflegemaschine nach Anspruch 25, bei der der virtuelle Sensor (16) eingerichtet ist, um das Maß mittels Regression aus den Modelldatensätzen zu bestimmen.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4700170A1 (de) 2024-08-21 2026-02-25 BSH Hausgeräte GmbH Bestimmen eines masses einer flüssigkeit in einem schwingend aufgehängten behälter
EP4603630A4 (de) * 2022-12-08 2026-03-11 Lg Electronics Inc Verfahren zur schaumreduzierung und waschmaschine

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102023200170A1 (de) * 2023-01-11 2024-07-11 BSH Hausgeräte GmbH Wäschepflegegerät mit einer Steuerung

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4342272A1 (de) 1993-12-10 1995-06-14 Bosch Siemens Hausgeraete Verfahren und Meßanordnung zum Bestimmen des Niveaus, der Trübung und eines eventuellen Schaumanteils der Lauge in einer automatisch steuerbaren Wasch- oder Geschirrspülmaschine
EP0997570A2 (de) 1998-09-30 2000-05-03 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Anordnung zur rechnergestützten Ermittlung von Clustern zur Erkennung von Schaumbildung in einer Waschmaschine sowie Verfahren und Anordnung zur Erkennung von Schaumbildung in einer Waschmaschine
DE10234472A1 (de) 2002-07-29 2004-02-12 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Verfahren zum Beseitigen von Schaum im Laugenbehälter einer Trommelwaschmaschine
DE102010028614A1 (de) 2010-05-05 2011-11-10 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Pumpeneinrichtung sowie wasserführendes Hausgerät mit einer solchen
DE102015205949A1 (de) 2015-04-01 2016-10-06 BSH Hausgeräte GmbH Verfahren zum Betrieb einer Waschmaschine mit Schaumdetektion durch eine Motorstromauswertung sowie hierzu geeignete Waschmaschine
EP3235939A1 (de) * 2016-04-21 2017-10-25 Electrolux Appliances Aktiebolag Verfahren zur detektion von schaum in einer wäschewaschmaschine
KR101989177B1 (ko) * 2018-08-29 2019-09-30 엘지전자 주식회사 인공지능 기반의 세탁물 처리기기 및 그의 제어 방법
EP3670729A1 (de) 2018-12-19 2020-06-24 LG Electronics Inc. Wäschebehandlungsvorrichtung und betriebsverfahren dafür
EP3674466A1 (de) 2018-12-26 2020-07-01 LG Electronics Inc. Wäschebehandlungsvorrichtung und verfahren zur bestimmung des wäscheverlaufs davon
EP3690102A1 (de) * 2019-02-01 2020-08-05 LG Electronics Inc. Waschmaschine und verfahren zur steuerung davon

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19549044C1 (de) 1995-12-28 1997-09-11 Bauknecht Hausgeraete Verfahren zum Waschen von Wäsche in einer Waschmaschine
DE102009027933A1 (de) * 2009-07-22 2011-01-27 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Erkennen von Schaum für eine programmgesteuerte Wäschebehandlungsmaschine
DE102009045433B4 (de) 2009-10-07 2011-09-15 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Verfahren zum Behandeln von Schaum, entsprechend programmierte Steuereinrichtung sowie entsprechende Wäschebehandlungsmaschine
DE102015204540A1 (de) * 2015-03-13 2016-09-15 BSH Hausgeräte GmbH Verfahren zum Betrieb einer Waschmaschine mit einem elektrochemischen Sensor sowie hierzu geeignete Waschmaschine

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4342272A1 (de) 1993-12-10 1995-06-14 Bosch Siemens Hausgeraete Verfahren und Meßanordnung zum Bestimmen des Niveaus, der Trübung und eines eventuellen Schaumanteils der Lauge in einer automatisch steuerbaren Wasch- oder Geschirrspülmaschine
EP0997570A2 (de) 1998-09-30 2000-05-03 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Anordnung zur rechnergestützten Ermittlung von Clustern zur Erkennung von Schaumbildung in einer Waschmaschine sowie Verfahren und Anordnung zur Erkennung von Schaumbildung in einer Waschmaschine
DE10234472A1 (de) 2002-07-29 2004-02-12 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Verfahren zum Beseitigen von Schaum im Laugenbehälter einer Trommelwaschmaschine
DE102010028614A1 (de) 2010-05-05 2011-11-10 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Pumpeneinrichtung sowie wasserführendes Hausgerät mit einer solchen
DE102015205949A1 (de) 2015-04-01 2016-10-06 BSH Hausgeräte GmbH Verfahren zum Betrieb einer Waschmaschine mit Schaumdetektion durch eine Motorstromauswertung sowie hierzu geeignete Waschmaschine
EP3235939A1 (de) * 2016-04-21 2017-10-25 Electrolux Appliances Aktiebolag Verfahren zur detektion von schaum in einer wäschewaschmaschine
KR101989177B1 (ko) * 2018-08-29 2019-09-30 엘지전자 주식회사 인공지능 기반의 세탁물 처리기기 및 그의 제어 방법
EP3670729A1 (de) 2018-12-19 2020-06-24 LG Electronics Inc. Wäschebehandlungsvorrichtung und betriebsverfahren dafür
EP3674466A1 (de) 2018-12-26 2020-07-01 LG Electronics Inc. Wäschebehandlungsvorrichtung und verfahren zur bestimmung des wäscheverlaufs davon
EP3690102A1 (de) * 2019-02-01 2020-08-05 LG Electronics Inc. Waschmaschine und verfahren zur steuerung davon

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
G. A. SUSTO ET AL.: "A Machine Learning-based Soft Sensor for Laundry Load Fabric Typology Estimation in Household Washer-Dryers", IFAC PAPERSONLINE, vol. 52, no. 11, 2019, pages 116

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4603630A4 (de) * 2022-12-08 2026-03-11 Lg Electronics Inc Verfahren zur schaumreduzierung und waschmaschine
EP4700170A1 (de) 2024-08-21 2026-02-25 BSH Hausgeräte GmbH Bestimmen eines masses einer flüssigkeit in einem schwingend aufgehängten behälter
DE102024207938A1 (de) 2024-08-21 2026-02-26 BSH Hausgeräte GmbH Bestimmen eines masses einer flüssigkeit in einem schwingend aufgehängten behälter

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