EP0879460B1 - Verfahren und einrichtung zur erfassung von daten über die verkehrslage - Google Patents

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EP0879460B1
EP0879460B1 EP97914127A EP97914127A EP0879460B1 EP 0879460 B1 EP0879460 B1 EP 0879460B1 EP 97914127 A EP97914127 A EP 97914127A EP 97914127 A EP97914127 A EP 97914127A EP 0879460 B1 EP0879460 B1 EP 0879460B1
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EP
European Patent Office
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traffic
speed
vehicle
traffic situation
data
Prior art date
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EP97914127A
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Ulrich Fastenrath
Markus Becker
Rainer Ogger
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Vodafone GmbH
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Mannesmann AG
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Publication date
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    • G08G1/096791—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission where the origin of the information is another vehicle

Definitions

  • the invention relates to a method for acquiring data about the traffic situation in a road network, with a central office of a plurality of vehicles operating on Participate in road traffic and are equipped with a sensor system for detection traffic-relevant sensor data, which at least one the current speed v (t) size of the respective vehicle include, at time intervals Individual messages about the one arranged in the respective vehicle Data processing device recognized current on the basis of the detected sensor data Traffic situation in the vehicle environment can be transmitted wirelessly.
  • the invention further relates to a device in a vehicle for detection and submission of such individual reports. Such a method is known from the DE 4 105 584 known.
  • the recording and description of the traffic situation is an essential task in the Area of traffic telematics, the aims of which include road users to provide the most up-to-date and meaningful information possible so that the Avoid traffic congestion situations if possible and in the If necessary, switch to less congested roads.
  • stationary detection devices installed on the street (e.g. Beacons, induction loops or similar). This is not just very high Costs associated with creating and maintaining the necessary infrastructure, but also has the disadvantage that these facilities only due to the system have an extremely narrow local area of application. For one Comprehensive traffic situation detection is therefore the installation of a huge one Number of detection devices necessary.
  • a traffic situation assessment without making permanently installed street-side facilities by using the Vehicles in a sample vehicle fleet suitable collection points (e.g. traffic control center). It deals it is about measuring stations that are floating in traffic ("floating cars") relevant data (especially vehicle speed) via a mobile wireless communication device (e.g. a radio telephone) to the respective Transfer data collection point for further processing and evaluation.
  • the evaluation can then be carried out by a large number of road users in the sense of Traffic information and avoidance recommendations are transmitted so that the Depending on the traffic situation, a favorable decision on the road users can choose the chosen route.
  • the results can also be used in automatic route planning and route guidance systems.
  • a problem with the "floating cars" is that a continuous transmission of the current speed of a variety of vehicles an extraordinarily strong Load on the transmission channels of the communication device used represents and also a significant cost factor when using a fee-based communication system. Therefore one tries to replace the Transmission of individual measured values to the compressed data if possible Central to transmit, in which the traffic information collected and for the End users are prepared. For example, you could at intervals the average speed of the respective vehicle to the control center to transfer. But this is still very expensive.
  • a decision could be made about whether the data is more or less important for the traffic situation, and data transfer may only be limited to meaningful data. In this regard, it would be of great interest to focus on, for example Transmission of information about a traffic jam could restrict.
  • a traffic situation detection system based on "floating cars” in which automatically large amounts of reports from the point of view of the individual "floating cars” generated unusual and therefore significant events these reports are first subjected to a thorough check before they are used in traffic services, such as route planning, Route guidance of vehicles, traffic planning or traffic forecasts
  • traffic services such as route planning, Route guidance of vehicles, traffic planning or traffic forecasts
  • sensor technology is used for the mechanical evaluation of sensed sensor data inevitably confuse different types of events.
  • a particularly drastic example is the confusion between the "traffic jam” event and the Event "Stop at a rest area" during a motorway trip. In both cases the vehicle speed is detected by the sensors.
  • the object of the invention is therefore to provide a generic method to further develop that an at least largely automated control of Event reports can take place in the headquarters with sufficient reliability. Furthermore, a device in a vehicle is to be proposed, which for Collection and transmission of traffic situation data within the framework of a method according to the invention can be used.
  • the invention is based on a device that has a sensor system for recording data, which includes data (speed variables) representative of at least the current vehicle speed, and a data processing device that is connected to this sensor system is. Furthermore, this device comprises a communication device for the wireless transmission of individual messages, which are characteristic of the current traffic situation in the vehicle environment, to a central office.
  • the programming of the data processing device is set up in the following manner: On the basis of the detected speed variables, the data processing device carries out a classifying interpretation of the traffic situation in the vehicle surroundings, this interpretation comprising at least the class "traffic-related disruption" (traffic jam).
  • the data processing device also forms a confidence factor F on the basis of the detected speed variables, which represents a measure of the ripple of the temporal profile of the speed variables for the period to which the individual message relates, that is to say in particular for the time interval for driving through a traffic jam.
  • the data processing device compiles the individual messages to be transmitted to the control center via the communication device in such a way that they each include at least the classifying interpretation of the traffic situation in the vehicle environment and the confidence factor F.
  • the diagram of a traffic situation detection system shown in FIG. 1 is divided in function blocks belonging to a control center for recording the traffic situation data and in function blocks that are assigned to the individual "floating cars".
  • the starting point is the acquisition of sensor data using appropriate sensors in the respective "floating car”.
  • the connected to the sensors Data processing device of the "floating car” determines from these sensor data that preferably consist in the current speed of the respective vehicle, a confidence factor F, preferably according to the formula described above.
  • the values required for the reference speed v min and, if appropriate, the length of the measuring interval and the measuring frequency f can vary from the Data processing device of the "floating car" can be taken from a memory which is referred to in FIG. 1 as "default configuration". Via a transmitter / receiver (communication) for wireless data exchange with the control center, the default settings can be changed if necessary.
  • the data processing device of the "floating car” makes a classifying interpretation of the traffic situation in the vehicle surroundings on the basis of the speed variables detected by the sensors and determines the confidence factor F for this purpose.
  • the interpretation of the traffic situation, in particular the class "traffic-related disruption" Traffic jam messages are transmitted to the head office as individual messages together with the confidence factor determined via the "Communication" function block.
  • the transmitter / receiver of the control center which is also symbolized by a "Communication" function block, records the individual messages transmitted and saves them. If required, a data record for a change in the preset values in the "floating cars" can be taken from the function block of the central station designated with "preset configuration".
  • the data processing device which is not shown in more detail in the head office, checks each individual message received on the basis of the associated confidence factor transmitted in each case, as to whether the interpretation of the traffic situation made by the "floating car" was probably correct or whether it appears doubtful.
  • the vehicle speed zero can occur not only in the case of a traffic jam caused by high traffic volume, but also in the case of a scheduled stop at a rest stop or in a parking lot of a freeway.
  • a congestion caused by a high volume of vehicles usually announces itself through characteristic fluctuations in the speed profile.
  • a scheduled stop in a parking lot or at a rest area usually has a relatively smooth speed profile immediately before this stop. But it can also happen that there is a sudden traffic jam due to an accident followed by a full blockage of the road, whereby a relatively smooth speed profile is also present until the traffic jam is reached.
  • the method of the present invention would determine a comparatively large confidence factor F (near the maximum value 1) in the case of traffic-related traffic jams, the comparatively low confidence factor F would result in the cases of a scheduled stop at a rest stop or a sudden accident stop mentioned in the example
  • a large number of the individual messages arriving at the control center is therefore provided for the data processing device of the control center to automatically evaluate the individual reports based on the trust factor, with all individual reports whose trust factor is above a threshold value of, for example, 0.4 being accepted as correctly interpreted (automatic Evaluation), while all individual reports that have a lower confidence factor are fed to a traffic editor for manual evaluation.
  • the traffic information that can be made available to the road users is then formed from the two partial flows of the automatically evaluated individual reports, which are revised or finally evaluated by a traffic editor.
  • the present invention enables a high reliability of the meaningfulness of Traffic information.
  • a largely automatic evaluation of the recorded individual information instead. Only for a much smaller part of the individual reports must be evaluated manually reliable input data for the traffic information to be derived guarantee. In this way, the profitability of a high quality Data acquisition ensured.
  • Fig. 2 the effectiveness of the method according to the invention is schematic, i.e. not shown to scale using frequency distributions.
  • the trust factor of which according to the above was calculated the frequency distributions were determined p (F) plotted as a function of the confidence factor F, with curve a those individual messages were evaluated in which the automatic The "traffic jam" rating was actually correct.
  • curve b shows the frequency distribution for those individual reports that due to the automatic evaluation in the "floating cars" not applicable as a traffic jam message have been interpreted.
  • congestion single messages with an extraordinarily high confidence factor of about 0.4 or greater Have reliability because very few single messages with higher Confidence factor F can be incorrectly classified in this category.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erfassung von Daten über die Verkehrslage in einem Straßennetz, wobei einer Zentrale von einer Mehrzahl von Fahrzeugen, die am Straßenverkehr teilnehmen und ausgestattet sind mit einer Sensorik zur Erfassung verkehrsrelevanter Sensordaten, die zumindest eine die aktuelle Geschwindigkeit v(t) des jeweiligen Fahrzeugs repräsentierende Größe umfassen, in zeitlichen Abständen Einzelmeldungen über die von einer im jeweiligen Fahrzeug angeordneten Datenverarbeitungseinrichtung anhand der erfaßten Sensordaten erkannte aktuelle Verkehrssituation in der Fahrzeugumgebung auf drahtlosem Wege übermittelt werden. Ferner betrifft die Erfindung eine Einrichtung in einem Fahrzeug zur Erfassung und Übermittlung solcher Einzelmeldungen. Ein solches Verfahren ist aus der DE 4 105 584 bekannt.
Die Erfassung und Beschreibung der Verkehrslage ist eine wesentliche Aufgabe im Bereich der Verkehrstelematik, zu deren Zielen es gehört, die Verkehrsteilnehmer mit möglichst aktuellen und aussagefähigen Informationen zu versorgen, damit die Verkehrsteilnehmer Situationen mit Verkehrsstau nach Möglichkeit vermeiden und im Bedarfsfall auf weniger belastete Straßen ausweichen können. Es ist bekannt, zu diesem Zweck straßenseitig installierte stationäre Erfassungseinrichtungen (z.B. Baken, Induktionsschleifen o.ä.) zu verwenden. Dies ist nicht nur mit sehr hohen Kosten für die Schaffung und Erhaltung der erforderlichen Infrastruktur verbunden, sondern hat auch den Nachteil, daß diese Einrichtungen systembedingt jeweils nur einen lokal außerordentlich eng begrenzten Einsatzbereich aufweisen. Für eine flächendeckende Verkehrslageerfassung ist daher die Installation einer riesigen Anzahl von Erfassungseinrichtungen notwendig.
In jüngerer Zeit sind auch Ansätze bekannt geworden, eine Verkehrslageerfassung ohne fest installierte straßenseitige Einrichtungen vorzunehmen, indem aus den Fahrzeugen einer Stichprobenfahrzeugflotte entsprechende Informationen an geeignete Sammelstellen (z.B. Verkehrsleitzentrale) übermittelt werden. Es handelt sich dabei quasi um im Verkehr mitschwimmende Meßstationen ("floating cars"), die relevante Daten (insbesondere die Fahrzeuggeschwindigkeit) über eine mobile drahtlose Kommunikationseinrichtung (z.B. ein Funktelefon) an die jeweilige Datensammelstelle zur Weiterverarbeitung und Auswertung übertragen. Das Ergebnis der Auswertung kann dann einer Vielzahl von Verkehrsteilnehmern im Sinne von Verkehrshinweisen und Ausweichempfehlungen übermittelt werden, so daß die Verkehrsteilnehmer verkehrslageabhängig eine günstige Entscheidung über die zu wählende Fahrtroute treffen können. Die Ergebnisse können auch Eingang finden in automatische Routenplanungs- und Zielführungssysteme.
Ein Problem der "floating cars" liegt darin, daß eine fortlaufende Übermittlung der aktuellen Geschwindigkeit einer Vielzahl von Fahrzeugen eine außerordentlich starke Belastung für die Übertragungskanäle der benutzten Kommunikationseinrichtung darstellt und darüber hinaus einen bedeutenden Kostenfaktor bei der Benutzung eines gebührenpflichtigen Kommunikationssystems bildet. Daher versucht man, anstelle der Übermittlung von einzelnen Meßwerten nach Möglichkeit verdichtete Daten an die Zentrale zu übertragen, in der die Verkehrsinformationen gesammelt und für die Endbenutzer aufbereitet werden. Beispielsweise könnte man in zeitlichen Abständen die Durchschnittsgeschwindigkeit des jeweiligen Fahrzeugs an die Zentrale übermitteln. Aber auch dies ist immer noch sehr aufwendig. Sehr viel effektiver wäre es, wenn bereits im Fahrzeug, in dem die Datenerfassung mittels einer geeigneten Sensorik durchgeführt wird, eine Entscheidung darüber getroffen werden könnte, ob es sich um für die Verkehrslage mehr oder weniger bedeutsame Daten handelt, und die Datenübertragung möglicherweise nur auf bedeutsame Daten beschränkt wird. In dieser Hinsicht wäre es von großem Interesse, wenn man sich beispielsweise auf die Übertragung lediglich von Informationen über einen festgestellten Verkehrsstau beschränken könnte.
Generell gilt, daß ein auf "floating cars" basierendes Verkehrslageerfassungssystem, in welchem automatisch große Mengen an Meldungen über aus der Sicht des einzelnen "floating cars" ungewöhnliche und daher bedeutsame Ereignisse erzeugt werden, diese Meldungen zunächst einer gründlichen Kontrolle unterzogen werden müssen, bevor diese in Verkehrsdienstleistungen, wie etwa Routenplanungen, Zielführung von Fahrzeugen, Verkehrsplanungen oder Verkehrsprognosen, einfließen Aufgrund der in den "floating cars" aus Kostengründen möglichst einfach gehaltenen Sensorik wird es nämlich bei einer maschinellen Bewertung von erfaßten Sensordaten unvermeidlich zu Verwechslungen verschiedener Typen von Ereignissen kommen. Ein besonders drastisches Beispiel stellt die Verwechslung des Ereignisses "Stau" mit dem Ereignis "Stop an einer Raststätte" während einer Autobahnfahrt dar. In beiden Fällen wird von der Sensorik die Fahrzeuggeschwindigkeit Null detektiert. Wegen der Vielzahl von gemeldeten Ereignissen in einem auf "floating cars" basierenden Verkehrslageerfassungssystem ist im Falle einer rein manuellen Lösung des Problems der Kontrolle und ggf. Korrektur von Ereignismeldungen, die in der Zentrale eingehen, die Wirtschaftlichkeit eines solchen Systems von vornherein in Frage gestellt.
Aufgabe der Erfindung ist es daher, ein gattungsgemäßes Verfahren dahingehend weiterzubilden, daß eine zumindest weitgehend automatisierbare Kontrolle von Ereignismeldungen in der Zentrale mit hinreichender Zuverlässigkeit stattfinden kann. Ferner soll eine Einrichtung in einem Fahrzeug vorgeschlagen werden, die zur Erfassung und Übermittlung von Verkehrslagedaten im Rahmen eines erfindungsgemäßen Verfahrens benutzt werden kann.
Die Erfindung löst diese Aufgabe für ein gattungsgemäßes Verfahren dadurch, daß die von den "floating cars" an die Zentrale übermittelten Einzelmeldungen in einer bestimmten Weise zusammengesetzt werden. Sie umfassen als Bestandteil jeweils nicht nur eine klassifizierende Interpretation der in der Fahrzeugumgebung bestehenden Verkehrssituation, die von der in dem Fahrzeug jeweils mitgeführten Datenverarbeitungseinrichtung anhand der erfaßten Geschwindigkeitsgrößen vorgenommen wird, sondern beinhaltet darüber hinaus auch einen Vertrauensfaktor F, der von der Datenverarbeitungseinrichtung aus den erfaßten Geschwindigkeitsgrößen gebildet wird. Dieser Vertrauensfaktor F wird in der Weise gebildet, daß er ein Maß für die Welligkeit des zeitlichen Profils der erfaßten Geschwindigkeitsgrößen für den Zeitraum darstellt, auf den sich die Einzelmeldung jeweils bezieht. Diese Geschwindigkeitsgrößen sind vorzugsweise die aktuellen Geschwindigkeiten v(t) des Fahrzeugs. Selbstverständlich ist es ohne weiteres möglich, hierfür auch andere Größen mit entsprechender Aussagekraft heranzuziehen. Beispielsweise könnte die jeweils für das Durchfahren einer vorgegebenen Wegstrecke benötigten Zeit oder aber auch die in einer vorgegebenen Zeit zurückgelegte Wegstrecke übermittelt werden. Mit der Welligkeit des Profils der Geschwindigkeitsgrößen ist eine Vergleichsgröße gemeint, die eine Aussage über die "Intensität" der zeitlichen Schwankungen der jeweiligen Geschwindigkeitsgröße darstellt. Hierfür lassen sich eine Reihe von Ansätzen verwenden. Vorzugsweise wird der Vertrauensfaktor F dadurch gebildet, daß die angenäherte Länge des Graphen v(t), also der aktuellen Geschwindigkeit des jeweiligen "floating cars", über den Zeitraum, auf den sich die Einzelmeldung bezieht, berechnet und anschließend die Länge dieses Graphen v(t) mit Hilfe einer vorgegebenen Referenzgeschwindigkeit und der bei der Sensordatenermittlung (d.h. der Ermittlung der Geschwindigkeitsgrößen) angewendeten Meßfrequenz f normiert wird. Als Referenzgeschwindigkeit kann im Grundsatz ein beliebiger Geschwindigkeitswert herangezogen werden. Es empfiehlt sich jedoch, hierfür die minimale Fahrzeuggeschwindigkeit vmin zu verwenden, die gleichzeitig als Schwellenwert zur Erkennung einer verkehrsbedingten Störung (Stau) dient. Das bedeutet, daß die Datenverarbeitungseinrichtung im jeweiligen "floating car" erst dann von einem verkehrsbedingten Stau ausgeht, wenn die Sensorik eine Fahrzeuggeschwindigkeit v(t) ermittelt, die kleiner oder gleich dem vorgegebenen Schwellenwert vmin ist. In einer bevorzugten Ausführungsform der Erfindung ist es vorgesehen, daß diese Referenzgeschwindigkeit von der Zentrale bei Bedarf verändert und auf drahtlosem Wege an die einzelnen "floating cars" übermittelt wird. Auf diese Weise läßt sich die Empfindlichkeit des Verfahrens gezielt verändern. Dies kann beispielsweise sinnvoll sein, um den Erfordernissen einer überregionalen Autobahn mit üblicherweise höheren Geschwindigkeiten im Unterschied zu einer Stadtautobahn in einem Ballungsgebiet mit entsprechend geringeren Geschwindigkeiten gerecht zu werden. In praktischen Versuchen besonders bewährt hat sich die Bildung des Vertrauensfaktors F nach folgender Beziehung:
Figure 00040001
darin bedeuten:
S
die Indexmenge der Geschwindigkeitsmessungen im Zuge der Sensordatenermittlung (vorzugsweise die einem Stauereignis zugeordnete Indexmenge),
N
die Mächtigkeit dieser Indexmenge und
ti
die Zeiten, zu denen Geschwindigkeitsmessungen durchgeführt wurden.
Im Hinblick auf die Einrichtung zur Übermittlung von Einzelmeldungen zur Verkehrslageerfassung geht die Erfindung aus von einer Einrichtung, die eine Sensorik zur Erfassung von Daten, die zumindest für die aktuelle Fahrzeuggeschwindigkeit repräsentative Daten (Geschwindigkeitsgrößen) umfassen, sowie eine Datenverarbeitungseinrichtung aufweist, die an diese Sensorik angeschlossen ist. Ferner umfaßt diese Einrichtung eine Kommunikationseinrichtung für die drahtlose Übermittlung von Einzelmeldungen, die für die aktuelle Verkehrslage in der Fahrzeug umgebung kennzeichnend sind, an eine Zentrale. Erfindungsgemäß ist vorgesehen, daß die Programmierung der Datenverarbeitungseinrichtung in folgender Weise eingerichtet ist:
Anhand der erfaßten Geschwindigkeitsgrößen nimmt die Datenverarbeitungseinrichtung eine klassifizierende Interpretation der Verkehrslage in der Fahrzeugumgebung vor, wobei diese Interpretation zumindest die Klasse "verkehrsbedingte Störung" (Stau) umfaßt. Femer bildet die Datenverarbeitungseinrichtung anhand der erfaßten Geschwindigkeitsgrößen einen Vertrauensfaktor F, der ein Maß für die Welligkeit des zeitlichen Profils der Geschwindigkeitsgrößen für den Zeitraum darstellt, auf den sich die Einzelmeldung jeweils bezieht, also insbesondere für das Zeitintervall zum Durchfahren eines Staus. Schließlich stellt die Datenverarbeitungseinrichtung die über die Kommunikationseinrichtung an die Zentrale zu übermittelnden Einzelmeldungen in der Weise zusammen, daß diese mindestens jeweils die klassifizierende Interpretation der Verkehrslage in der Fahrzeugumgebung und den Vertrauensfaktor F umfassen.
Die Erfindung wird nachfolgend anhand der Figuren weiter erläutert. Es zeigen:
Fig. 1
Schema eines Verkehrslageerfassungssystems,
Fig. 2
Häufigkeitsverteilungen für wahre und unwahre Staumeldungen in Abhängigkeit vom Vertrauensfaktor F.
Das in Fig. 1 dargestellte Schema eines Verkehrslageerfassungssystems ist unterteilt in Funktionsblöcke, die zu einer Zentrale zur Erfassung der Verkehrslagedaten gehörig sind, und in Funktionsblöcke, die den einzelnen "floating cars" jeweils zugeordnet sind. Ausgangspunkt ist die Erfassung von Sensordaten durch eine entsprechende Sensorik im jeweiligen "floating car". Die an die Sensorik angeschlossene Datenverarbeitungseinrichtung des "floating car" ermittelt aus diesen Sensordaten, die vorzugsweise in der aktuellen Geschwindigkeit des jeweiligen Fahrzeugs bestehen, einen Vertrauensfaktor F, vorzugsweise nach der vorstehend beschriebenen Formel.
Die dabei benötigten Werte für die Referenzgeschwindigkeit vmin sowie ggf. der Länge des Meßintervalls und der Meßfrequenz f können von der
Datenverarbeitungseinrichtung des "floating car" einem Speicher entnommen werden, der in Fig. 1 mit "Voreinstellung Konfiguration" bezeichnet ist. Über einen Sender/Empfänger (Kommunikation) für den drahtlosen Datenaustausch mit der Zentrale können die Voreinstellungen bei Bedarf geändert werden. Die Datenverarbeitungseinrichtung des "floating car" nimmt anhand der über die Sensorik erfaßten Geschwindigkeitsgrößen im Sinne der vorliegenden Erfindung eine klassifizierende Interpretation der Verkehrssituation in der Fahrzeugumgebung vor und ermittelt hierfür den Vertrauensfaktor F. Die Interpretation der Verkehrssituation, insbesondere die zur Klasse "verkehrsbedingte Störung" gehörenden Staumeldungen werden als Einzelmeldungen jeweils zusammen mit dem ermittelten Vertrauensfaktor über den Funktionsblock "Kommunikation" an die Zentrale übermittelt. Der Sender/Empfänger der Zentrale, der ebenfalls durch einen Funktionsblock "Kommunikation" symbolisiert ist, nimmt die übermittelten Einzelmeldungen auf und speichert sie. Aus dem mit "Voreinstellung Konfiguration" bezeichneten Funktionsblock der Zentrale kann bei Bedarf ein Datensatz für eine Änderung der Voreinstellwerte in den "floating cars" entnommen werden. Die in der Zentrale vorhandene nicht näher dargestellte Datenverarbeitungseinrichtung überprüft jede eingegangene Einzelmeldung anhand des jeweils mit übermittelten zugehörigen Vertrauensfaktors, ob die von dem "floating car" vorgenommene Interpretation der Verkehrslage wahrscheinlich richtig gewesen ist oder ob diese zweifelhaft erscheint. Wie bereits vorstehend erwähnt, kann die Fahrzeuggeschwindigkeit Null nicht nur bei einem durch hohes Verkehrsaufkommen verursachten (verkehrsbedingten) Stau, sondern auch bei einem planmäßigen Halt an einer Raststätte oder auf einem Parkplatz einer Autobahn auftreten. Ein durch hohes Fahrzeugaufkommen entstandener Stau kündigt sich in der Regel durch charakteristische Schwankungen des Geschwindigkeitsprofils an. Dagegen liegt bei einem planmäßigen Halt auf einem Parkplatz oder an einer Raststätte meistens ein relativ glattes Geschwindigkeitsprofil unmittelbar vor diesem Halt vor. Es kann aber auch vorkommen, daß ein plötzlicher Verkehrsstau durch einen Unfall mit anschließender Vollsperrung der Fahrbahn auftritt, wobei bis zum Erreichen des Staus ebenfalls ein relativ glattes Geschwindigkeitsprofil vorliegt. Während das Verfahren der vorliegenden Erfindung im Falle des verkehrsbedingten Staus einen vergleichsweise großen Vertrauensfaktor F (nahe dem Maximalwert 1) ermitteln würde, ergäbe sich bei den beispielhaft erwähnten Fällen eines planmäßigen Halts an einer Raststätte oder eines plötzlichen Unfallstopps ein vergleichsweise niedriger Vertrauensfaktor F. Bei der Vielzahl der in der Zentrale eingehenden Einzelmeldungen ist daher vorgesehen, daß automatisch von der Datenverarbeitungseinrichtung der Zentrale eine Bewertung der Einzelmeldungen anhand des Vertrauensfaktors erfolgt, wobei alle Einzelmeldungen, deren Vertrauensfaktor über einem Schwellenwert von z.B. 0,4 liegt, als richtig interpretiert akzeptiert werden (automatische Auswertung), während alle Einzelmeldungen, die einen geringeren Vertrauensfaktor aufweisen, einer Verkehrsredaktion zur manuellen Bewertung zugeführt werden. Aus den beiden Teilströmen der automatisch ausgewerteten und den von einem Verkehrsredakteur überarbeiteten bzw. abschließend bewerteten Einzelmeldungen werden dann in der Zentrale die Verkehrsinformationen gebildet, die den Verkehrsteilnehmern zur Verfügung gestellt werden können.
Die vorliegende Erfindung ermöglicht eine hohe Zuverlässigkeit der Aussagekraft von Verkehrsinformationen. Dabei findet eine weitgehend automatische Bewertung der erfaßten Einzelinformationen statt. Lediglich für einen erheblich kleineren Teil der erfaßten Einzelmeldungen muß eine manuelle Bewertung vorgenommen werden, um zuverlässige Eingangsdaten für die abzuleitenden Verkehrsinformationen zu gewährleisten. Auf diese Weise wird die Wirtschaftlichkeit einer qualitativ hochwertigen Datenerfassung sichergestellt.
In Fig. 2 ist die Wirksamkeit des erfindungsgemäßen Verfahrens schematisch, d.h. nicht maßstabsgetreu anhand von Häufigkeitsverteilungen dargestellt. Für eine Vielzahl von Einzelmeldungen, deren Vertrauensfaktor jeweils nach der vorstehend angegebenen Berechnungsformel ermittelt wurde, wurden die Häufigkeitsverteilungen p(F) in Abhängigkeit vom Vertrauensfaktor F aufgetragen, wobei als Kurve a diejenigen Einzelmeldungen ausgewertet wurden, bei denen die automatische Bewertung "verkehrsbedingter Stau" tatsächlich zutreffend war. Demgegenüber ist in der Kurve b die Häufigkeitsverteilung für diejenigen Einzelmeldungen dargestellt, die durch die Bewertungsautomatik in den "floating cars" unzutreffend als Staumeldung interpretiert wurden. Man entnimmt der Darstellung, daß Stau-Einzelmeldungen mit einem Vertrauensfaktor von etwa 0,4 oder größer eine außerordentlich hohe Zuverlässigkeit besitzen, da nur sehr wenige Einzelmeldungen mit höherem Vertrauensfaktor F unrichtig in diese Kategorie eingeordnet werden.

Claims (6)

  1. Verfahren zur Erfassung von Daten über die Verkehrslage in einem Straßennetz, wobei einer Zentrale von einer Mehrzahl von Fahrzeugen, die am Straßenverkehr teilnehmen und ausgestattet sind mit einer Sensorik zur Erfassung verkehrsrelevanter Sensordaten, die zumindest eine die aktuelle Geschwindigkeit v(t) des jeweiligen Fahrzeugs repräsentierende Größe umfassen, in zeitlichen Abständen Einzelmeldungen über die von einer im jeweiligen Fahrzeug angeordneten Datenverarbeitungseinrichtung anhand der erfaßten Sensordaten erkannte aktuelle Verkehrssituation in der Fahrzeugumgebung auf drahtlosem Wege übermittelt werden,
    dadurch gekennzeichnet,
    daß die Einzelmeldungen als Bestandteil jeweils neben einer durch die Datenverarbeitungseinrichtung anhand der erfaßten Geschwindigkeitsgrößen vorgenommenen klassifizierenden Interpretation der Verkehrssituation, die zumindest die Klasse "verkehrsbedingte Störung" umfaßt, auch einen Vertrauensfaktor F beinhalten, der ein Maß für die Welligkeit des zeitlichen Profils der Geschwindigkeitsgrößen, insbesondere der Fahrzeuggeschwindigkeit v(t), für den Zeitraum darstellt, auf den sich die Einzelmeldung jeweils bezieht.
  2. Verfahren nach Anspruch 1,
    dadurch gekennzeichnet,
    daß der Vertrauensfaktor F dadurch gebildet wird, daß die angenäherte Länge des Graphen v(t) über den Zeitraum, auf den sich die Einzelmeldung bezieht, berechnet und die Länge des Graphen v(t) anschließend mit Hilfe einer vorgegebenen Referenzgeschwindigkeit und der bei der Sensordatenermittlung angewendeten Meßfrequenz f normiert wird.
  3. Verfahren nach Anspruch 2,
    dadurch gekennzeichnet,
    daß als Referenzgeschwindigkeit eine vorgegebene minimale Fahrzeuggeschwindigkeit vmin herangezogen wird, die gleichzeitig als Schwellenwert zur Erkennung einer verkehrsbedingten Störung dient.
  4. Verfahren nach Anspruch 2 oder 3,
    dadurch gekennzeichnet,
    daß die Referenzgeschwindigkeit durch die Zentrale bei Bedarf verändert und auf drahtlosem Wege an die Fahrzeuge übermittelt wird.
  5. Verfahren nach Anspruch 3 oder 4,
    dadurch gekennzeichnet,
    daß der Vertrauensfaktor F nach folgender Beziehung ermittelt wird:
    Figure 00090001
    wobei
    S
    S die Indexmenge der Geschwindigkeitsmessungen im Zuge der Sensordatenermittlung, insbesondere die einem Stauereignis zugeordnete Indexmenge,
    N
    die Mächtigkeit dieser Indexmenge und
    ti
    die Zeiten sind, zu denen Geschwindigkeitsmessungen durchgeführt wurden.
  6. Einrichtung in einem Fahrzeug zur Erfassung und Übermittlung von Verkehrslagedaten, mit
    einer Sensorik zur Erfassung von Daten, die zumindest für die aktuelle Fahrzeuggeschwindigkeit repräsentative Daten umfassen,
    einer Datenverarbeitungseinrichtung, die an die Sensorik angeschlossen ist und
    einer Kommunikationseinrichtung für die drahtlose Übermittlung von Einzelmeldungen, die für die aktuelle Verkehrslage in der Fahrzeugumgebung kennzeichnend sind, an eine Zentrale,
    dadurch gekennzeichnet,
    daß die Datenverarbeitungseinrichtung eine Programmierung aufweist,
    die eine klassifizierende Interpretation der Verkehrslage in der Fahrzeugumgebung, die zumindest die Klasse "verkehrsbedingte Störung" umfaßt, anhand der erfaßten Geschwindigkeitsgrößen vornimmt,
    die anhand der erfaßten Geschwindigkeitsgrößen einen Vertrauensfaktor F ermittelt, der ein Maß für die Welligkeit des zeitlichen Profils der Geschwindigkeitsgrößen für den Zeitraum darstellt, auf den sich die Einzelmeldung jeweils bezieht, und
    die vorsieht, daß die über die Kommunikationseinrichtung übermittelten Einzelmeldungen mindestens jeweils die klassifizierende Interpretation und den Vertrauensfaktor F umfassen.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8818380B2 (en) 2004-07-09 2014-08-26 Israel Feldman System and method for geographically locating a cellular phone
US9552725B2 (en) 2000-08-28 2017-01-24 Inrix Global Services Limited Method and system for modeling and processing vehicular traffic data and information and applying thereof

Families Citing this family (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0944890B1 (de) * 1996-12-16 2004-10-13 ATX Europe GmbH Verfahren zur vervollständigung und/oder verifizierung von den zustand eines verkehrsnetzes betreffenden daten; verkehrszentrale
EP0960411B1 (de) * 1997-02-14 2002-06-19 Vodafone AG Verfahren zur bestimmung von verkehrsdaten und verkehrsinformationszentrale
US6449555B1 (en) * 1999-03-05 2002-09-10 Kabushiki Kaisha Toshiba Run time information arithmetic operation apparatus
DE19948416B4 (de) * 1999-10-07 2014-09-04 Deutsche Telekom Ag Verfahren und Anordnung zum Ermitteln des Verkehrszustandes
US6334086B1 (en) * 2000-03-10 2001-12-25 Rotis Inc. (Road Traffic Information Systems) Method and apparatus for collecting traffic information
CZ301906B6 (cs) * 2000-07-19 2010-07-28 Deutsche Telekom Ag Zpusob zjištování informací o dopravní situaci a zarízení k provádení zpusobu
KR100353649B1 (ko) * 2000-08-18 2002-09-28 삼성전자 주식회사 무선망을 이용한 네비게이션 시스템 및 그에 의한 경로안내 방법
KR100349010B1 (ko) * 2000-08-28 2002-08-14 모빌토크(주) 무선 인터넷 기반의 이동통신단말기를 이용한 실시간 교통정보 제공 방법
DE10044889A1 (de) * 2000-09-12 2002-04-04 Harman Becker Automotive Sys Verfahren zur Bestimmung einer Fahrtroute eines Fahrzeugs
US6704564B1 (en) 2000-09-22 2004-03-09 Motorola, Inc. Method and system for controlling message transmission and acceptance by a telecommunications device
US6804524B1 (en) * 2000-11-21 2004-10-12 Openwave Systems Inc. System and method for the acquisition of automobile traffic data through wireless networks
US6604047B1 (en) * 2001-08-03 2003-08-05 Scott C. Harris Non real time traffic system for a navigator
JP4475851B2 (ja) * 2001-10-30 2010-06-09 パイオニア株式会社 道路状況データ提供システム
US20030182360A1 (en) * 2002-03-22 2003-09-25 Sun Microsystems, Inc. Java telematics system preferences
US6708107B2 (en) 2002-04-02 2004-03-16 Lockheed Martin Corporation Real-time ad hoc traffic alert distribution
US6804602B2 (en) 2002-04-02 2004-10-12 Lockheed Martin Corporation Incident-aware vehicular sensors for intelligent transportation systems
US7010289B2 (en) * 2002-05-24 2006-03-07 General Motors Corporation Method and system for vehicle data upload
DE10226084A1 (de) * 2002-06-12 2004-01-08 Siemens Ag Navigationssystem für ein Fahrzeug
KR20040066351A (ko) * 2003-01-17 2004-07-27 엘지전자 주식회사 차량항법시스템의 교통정보수집장치 및 방법
US6810321B1 (en) 2003-03-17 2004-10-26 Sprint Communications Company L.P. Vehicle traffic monitoring using cellular telephone location and velocity data
KR100469714B1 (ko) * 2003-06-04 2005-02-02 삼성전자주식회사 실시간 교통데이터 수집 방법 및 그 장치
JP2005032226A (ja) * 2003-06-20 2005-02-03 Matsushita Electric Ind Co Ltd 計測データ処理装置および計測データ処理システム
EP1695295B1 (de) * 2003-12-19 2008-07-02 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Überprüfung des geltungsbereichs von verkehrszustandsdaten
EP1695317B1 (de) * 2003-12-19 2008-10-08 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verkehrszustandserkennung mit einem schwellenwertverfahren
US7246007B2 (en) * 2004-03-24 2007-07-17 General Motors Corporation System and method of communicating traffic information
US7885758B2 (en) * 2005-06-30 2011-02-08 Marvell World Trade Ltd. GPS-based traffic monitoring system
US9047765B2 (en) * 2005-06-30 2015-06-02 Marvell World Trade Ltd. GPS-based traffic monitoring system
US20070005228A1 (en) * 2005-06-30 2007-01-04 Sehat Sutardja GPS-based traffic monitoring system
US8112219B2 (en) * 2005-11-11 2012-02-07 GM Global Technology Operations LLC System for and method of monitoring real time traffic conditions using probe vehicles
US7831380B2 (en) * 2006-03-03 2010-11-09 Inrix, Inc. Assessing road traffic flow conditions using data obtained from mobile data sources
US8014936B2 (en) * 2006-03-03 2011-09-06 Inrix, Inc. Filtering road traffic condition data obtained from mobile data sources
US7912628B2 (en) 2006-03-03 2011-03-22 Inrix, Inc. Determining road traffic conditions using data from multiple data sources
US7912627B2 (en) 2006-03-03 2011-03-22 Inrix, Inc. Obtaining road traffic condition data from mobile data sources
US7760112B2 (en) * 2006-05-30 2010-07-20 International Business Machines Corporation System and method based on short range wireless communications for notifying drivers of abnormal road traffic conditions
US7930094B2 (en) * 2006-09-12 2011-04-19 International Business Machines Corporation System and method for exchanging positioning information between vehicles in order to estimate road traffic
DE102006053484A1 (de) 2006-11-14 2008-05-15 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von Daten über die Verkehrslage in einem Straßennetz
JP4360419B2 (ja) * 2007-04-26 2009-11-11 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 交通状況判定システム
JP2009020685A (ja) * 2007-07-11 2009-01-29 Honda Motor Co Ltd 交通情報処理装置、交通情報管理サーバ、交通情報管理システム
US8180518B2 (en) * 2008-04-15 2012-05-15 Robert Bosch Gmbh System and method for determining microenvironment conditions external to a vehicle
US8718928B2 (en) * 2008-04-23 2014-05-06 Verizon Patent And Licensing Inc. Traffic monitoring systems and methods
US20090287405A1 (en) * 2008-05-15 2009-11-19 Garmin Ltd. Traffic data quality
KR101244784B1 (ko) * 2008-12-22 2013-03-18 한국전자통신연구원 무선 네트워크를 이용한 실시간 도로 교통 정보 제공 시스템 및 그 방법
GB0901588D0 (en) 2009-02-02 2009-03-11 Itis Holdings Plc Apparatus and methods for providing journey information
FR2953054B1 (fr) * 2009-11-25 2012-01-06 Coyote Sys Systeme d'aide personnalisee a la conduite d'un vehicule
US8861353B2 (en) * 2010-12-09 2014-10-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Method for provisioning a wireless network
US9007929B2 (en) * 2010-12-30 2015-04-14 International Business Machines Corporation Correlating communication transactions across communication networks
GB2492369B (en) 2011-06-29 2014-04-02 Itis Holdings Plc Method and system for collecting traffic data
CN102509454B (zh) * 2011-11-03 2013-09-11 安徽科力信息产业有限责任公司 基于fcd与地磁检测器的道路状态融合方法
DE102012204542A1 (de) * 2012-03-21 2013-09-26 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln eines Verkehrszustandes
US9111442B2 (en) * 2012-03-23 2015-08-18 International Business Machines Corporation Estimating incident duration
US9008954B2 (en) * 2012-04-30 2015-04-14 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Predicting impact of a traffic incident on a road network
ES2536328T3 (es) * 2012-09-28 2015-05-22 Telenav Gmbh Procedimiento para la determinación de situaciones particulares de tráfico en el tráfico por carretera
US20140278087A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Ford Global Technologies, Llc Method and Apparatus for Predicting Times of High Driver Demand
US10433209B2 (en) * 2015-06-30 2019-10-01 Telecom Italia S.P.A. Automatic method for mobility load balancing in mobile telecommunications networks

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5289183A (en) * 1992-06-19 1994-02-22 At/Comm Incorporated Traffic monitoring and management method and apparatus
DE4105584C1 (en) * 1991-02-22 1992-02-20 Audi Ag, 8070 Ingolstadt, De Traffic information system using mobile telephones - provides two=way communication between subscribers and central via organisation channel(s)
DE4321437A1 (de) * 1993-06-28 1994-02-17 Kraiss Karl Friedrich Prof Dr Verfahren zur Verkehrsregelung und zur Ermittlung zielführender Verkehrsinformation an Bord von Kraftfahrzeugen auf Fernstraßen
US5539645A (en) * 1993-11-19 1996-07-23 Philips Electronics North America Corporation Traffic monitoring system with reduced communications requirements
EP0715288B1 (de) * 1994-11-28 1999-05-12 MANNESMANN Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Reduzierung einer aus Fahrzeugen einer Stichprobenfahrzeugflotte zu übertragenden Datenmenge
US5933100A (en) * 1995-12-27 1999-08-03 Mitsubishi Electric Information Technology Center America, Inc. Automobile navigation system with dynamic traffic data

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9552725B2 (en) 2000-08-28 2017-01-24 Inrix Global Services Limited Method and system for modeling and processing vehicular traffic data and information and applying thereof
US8818380B2 (en) 2004-07-09 2014-08-26 Israel Feldman System and method for geographically locating a cellular phone

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DE59700887D1 (de) 2000-01-27
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