DE4105809A1 - Dynamische verkehrsflussanalyse und -steuerung mittels bilderkennung - Google Patents
Dynamische verkehrsflussanalyse und -steuerung mittels bilderkennungInfo
- Publication number
- DE4105809A1 DE4105809A1 DE19914105809 DE4105809A DE4105809A1 DE 4105809 A1 DE4105809 A1 DE 4105809A1 DE 19914105809 DE19914105809 DE 19914105809 DE 4105809 A DE4105809 A DE 4105809A DE 4105809 A1 DE4105809 A1 DE 4105809A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- traffic
- computer
- flow
- video camera
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Ceased
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/04—Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und die zu seiner
Realisierung erforderlichen Einrichtungen zur dynamischen
Erfassung, Analyse und Steuerung von Verkehrsflüssen.
In der bisherigen Praxis werden Verkehrsflußanalysen und
-steuerung häufig getrennt ausgeführt: Verkehrsflußanaly
sen beruhen üblicherweise auf optischen Beobachtungen und
manuellen Aufzeichnungen, die Nachteile sind der Zeitauf
wand und der umfangreiche Personaleinsatz, besonders, wenn
die Art der Fahrzeuge und ihre Fahrtrichtung (z. B. Abbiegung
auf Kreuzungen) miterhoben werden. Wegen des Aufwandes wer
den Verkehrszustände, die vom Normalprofil abweichen (z. B.
Rush-Hour, Urlaubsverkehr, Verkehr in Messezeiten) üblicher
weise nicht erfaßt. Fest installierte Zähleinrichtungen (z. B.
Induktionsschleifen) haben den Nachteil fehlender Mobilität,
außerdem können sie die Art der Fahrzeuge nicht erkennen,
der Aufwand zur Erfassung abzweigender Verkehrsströme an
Kreuzungen ist erheblich. Verkehrssteuerungen mit festen
Inputgebern wie z. B. Induktionsschleifen, berücksichtigen
normalerweise nur eine Regelgröße, z. B. die Fahrzeugzahl
pro Zeit. Dadurch wird ein Bus mit vielen Fahrgästen ge
nauso bewertet wie ein Pkw mit einer Person, sofern sie
die gleiche Spur benutzen. Verkehrssteuerungen von einer
Zentrale, in der auf mehreren Monitoren die Videobilder
einer Anzahl ortsfest beobachteter Verkehrsknotenpunkte
zusammenlaufen, sind aufwendig; ihre Wirksamkeit hängt
stark von der Erfahrung des Überwachungspersonals ab. Sta
tistisch auswertbare Daten fallen hierbei nicht an. Eine
diesbezügliche Auswertung der Videoaufzeichnungen ist im
Prinzip möglich, aber auch personal- und zeitaufwendig.
Der Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, ein Verfah
ren und dessen technische Realisierung zu beschreiben, das
mobil oder ortsfest automatisiert Verkehrsflußanalysen und
darauf aufbauend die Verkehrssteuerung vornehmen kann, und
zwar dynamisch nach mehr als einem vorgebbaren Kriterium.
Solche Kriterien können sein: Maximierung der Durchflußmenge
pro Querschnitt oder längs einer Hauptverkehrsader (klassi
sches Kriterium), Beschleunigung der öffentlichen Verkehrs
mittel wie Busse und Straßenbahnen zu Lasten des Individual
verkehrs oder Steuerung des Verkehrs bei Minimierung der Ab
gasemission im betroffenen Gebiet.
Diese Aufgabe wird entsprechend dem kennzeichnenden Teil des
geltenden Anspruchs 1 gelöst: Ein Verkehrsknotenpunkt wird
von wenigstens einer Videokamera 1 mit entsprechendem Aufnah
mewinkel beobachtet, das Verkehrsgeschehen wird zusammen mit
Zeitmarken auf Videoband 6 aufgezeichnet. Die Videobilder
werden nach Durchlaufen eines Digitalisierers in einem Rech
ner 3 unter Anwendung spezieller Algorithmen zur Bilderken
nung analysiert (Figur). Derartige Algorithmen sind im Prin
zip bekannt, sie werden im militärischen Bereich bei der Ziel
verfolgung eingesetzt. Als Ergebnis einer Sequenz von Video
bildern steht auf dem Ausgabegerät 5 die Information zur Ver
fügung
wieviele Fahrzeuge sich wann wo befunden haben,
- - welchen Typs die Fahrzeuge waren (Bus, Lkw, Straßen bahn, Pkw, Zweirad, sonstiges)
- - welche Richtung jedes einzelne Fahrzeug genommen hat.
Die Digitalisierung von Videosignalen ist Stand der Technik.
Die Bilderkennung erfolgt in der Weise, daß von den gängigen
Fahrzeugtypen Standardmuster im Rechner 3 abgespeichert
sind; die digitalisierten Fahrzeugbilder werden unter Berück
sichtigung der momentanen Entfernung und der Perspektive mit
den gespeicherten Mustern verglichen, ab einem vorgebbaren
Korrelationsgrad wird ggf. die Übereinstimmung protokolliert.
Die Ausgabe kann auf die bekannten Arten erfolgen, z. B. als
Diagramme/Histogramme auf Monitor oder Mehrfarbplotter sowie
tabellarisch über Drucker, in der Figur zusammengefaßt als
Ausgabegerät 5.
Die erfindungsgemäße Einrichtung kann ortsfest oder mobil
ausgeführt sein. Im ersten Fall sind die Videokameras 1 in
bekannter Weise an den Verkehrsknotenpunkten montiert, die
Bilddigitalisierung und -auswertung erfolgt online oder off
line, in der Regel in einem ortsfesten, zentralen Rechner 3.
Im zweiten Fall wird ein Meßfahrzeug mit Videokamera 1, Ka
meramasten 7 und Videoaufzeichnungsgerät 6 für offline-Be
trieb eingesetzt. Soll online ausgewertet werden, dann ent
hält das Meßfahrzeug auch das Digitalisiergerät 2, den Rech
ner 3 sowie das Ausgabegerät 5. Eine mobile Anlage ist vor
teilhaft zur Durchführung von Verkehrsflußanalysen an unter
schiedlichen Orten, eine ortsfeste Anlage ist zweckmäßiger
für die Verkehrssteuerung. Billiger als ein Meßfahrzeug und
bedingt mobil ist die Unterbringung der Geräte in einem ver
lastbaren Container.
Das erfindungsgemäße Verfahren hat gegenüber den bisher be
kannten den Vorteil der automatischen Erfassung und Auswer
tung des Verkehrsgeschehens im Beobachtungsbereich; aufgrund
der Kenntnis der Fahrzeugtypen liefert es zusätzlich die
Grundlage für gezielte Verkehrsleitmaßnahmen. Beispiels
weise kann der Schwerverkehr ab einer vorgegebenen Strecken
belastung durch sog. intelligente (umsteuerbare) Ver
kehrszeichen abgeleitet werden. Da zu dem Fahrzeugtyp die
Abgasemission für jeden Fahrzustand eingespeichert werden
kann, sind Aussagen über die Gesamtabgasbelastung im Be
obachtungsbereich möglich. Beim Überschreiten vorgebbarer
Grenzwerte sind weiträumige Verkehrsableitungen oder Sper
rungen möglich. Werden mehrere Anlagen im Verbund betrieben,
dann läßt sich die Steuerung nach Kriterien wie maximaler
Fahrzeugfluß oder bevorzugter Fluß von öffentlichen Ver
kehrsmitteln oder minimale Abgasbelastung automatisiert
durchführen. Die technische Realisierung erfolgt in der
Form, daß im Rechner 3 ein Programm mit den vorgebbaren
Grenzwerten vorhanden ist, bei deren Überschreiten der
Rechner 3 Impulse an ein Steuergerät 4 abgibt, das seiner
seits die zur Steuerung der Verkehrsampeln/Verkehrszeichen
erforderlichen Signale erzeugt.
Da die Basisdaten, die die erfindungsgemäße Einrichtung
liefert, auch statistisch auswertbar sind, z. B. als tages
zeit- oder wochentagsspezifische Histogramme, läßt sich
das beschriebene Verfahren neben der Verkehrsanalyse und
der Verkehrssteuerung auch für die Verkehrsplanung nutzen.
Claims (7)
1. Verfahren und Einrichtung zur dynamischen Analyse und
Steuerung von Verkehrsflüssen und zur Datengewinnung
für die Verkehrsplanung, gekennzeichnet dadurch,
- - daß am Ort der Analyse (z. B. Kreuzung) wenigstens eine Videokamera (1) den Verkehrsfluß aufnimmt,
- - daß die Videobilder in einem Digitalisiergerät (2) digitalisiert werden,
- - daß ein nachgeschalteter Rechner (3) mit speziellen Programmen zur Bilderkennung (Mustererkennung) die digitalisierten Bilder bezüglich Anzahl und Art der Fahrzeuge sowie Geschwindigkeit und Fahrtrichtung zeitabhängig analysiert,
- - und daß die Analyseresultate zur dynamischen Steuerung der Verkehrsströme gemäß vorgebbarer Kriterien genutzt werden, indem ein Softwareprogramm im Rechner (3) si tuationsspezifisch eine Signalsteuerung (4) mit Steuer impulsen versorgt (Figur).
2. Verfahren und Einrichtung gemaß Anspruch 1, gekennzeich
net dadurch, daß die Aufnahme- und Auswerteeinrichtungen
sowohl ortsfest wie mobil ausgeführt werden.
3. Verfahren und Einrichtung gemäß den Ansprüchen 1 und 2,
gekennzeichnet dadurch, daß mehrere erfindungsgemäße
Einrichtungen, disloziert an mehreren Orten, im Verbund
betrieben werden können.
4. Verfahren und Einrichtung gemäß den Ansprüchen 1 und 3,
gekennzeichnet dadurch, daß die Analyseergebnisse als
Grundlage für Verkehrsplanungen tabellarisch oder gra
phisch in wählbaren Verdichtungsstufen zeitabhängig oder
zeitunabhängig angezeigt und ausgegeben werden.
5. Verfahren und Einrichtung gemäß den Ansprüchen 1 und 3,
gekennzeichnet dadurch, daß im Rechner Programme zur
Extrapolation von Trends festgelegter Merkmale vorhan
den sind mit einstellbaren Schwellenwerten, deren Über
schreitung vorgeplante Verkehrsleitmaßnahmen ankündigt
und/oder auslöst.
6. Verfahren und Einrichtung gemäß Anspruch 1, gekennzeich
net dadurch, daß die aufgezeichneten Videodaten online
oder offline weiterverarbeitet werden.
7. Verfahren und Einrichtung nach den Ansprüchen 1 und 2,
gekennzeichnet dadurch, daß die erfindungsgemäße Ein
richtung auch in Containern, die verlastbar ausgeführt
sein können, untergebracht werden kann.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE19914105809 DE4105809A1 (de) | 1991-02-23 | 1991-02-23 | Dynamische verkehrsflussanalyse und -steuerung mittels bilderkennung |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE19914105809 DE4105809A1 (de) | 1991-02-23 | 1991-02-23 | Dynamische verkehrsflussanalyse und -steuerung mittels bilderkennung |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE4105809A1 true DE4105809A1 (de) | 1992-09-03 |
Family
ID=6425798
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE19914105809 Ceased DE4105809A1 (de) | 1991-02-23 | 1991-02-23 | Dynamische verkehrsflussanalyse und -steuerung mittels bilderkennung |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE4105809A1 (de) |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4128312A1 (de) * | 1991-08-27 | 1993-03-04 | Telefonbau & Normalzeit Gmbh | Verfahren zum erkennen von fahrzeugbewegungen und verkehrsdichten in verkehrsueberwachungsanlagen |
DE4225466A1 (de) * | 1992-08-01 | 1994-02-10 | Franz J Gebert | Verfahren zur Übertragung von Wechselzeicheninformationen sowie Einrichtung zur Übertragung von Wechselzeicheninformationen |
DE4300651A1 (de) * | 1993-01-08 | 1994-07-14 | Refit Ev | Verfahren zur Ermittlung von Verkehrsdaten |
DE4332158A1 (de) * | 1993-09-22 | 1995-03-23 | Sel Alcatel Ag | Verfahren zur klassifizierten Erfassung eines vorbeifahrenden Fahrzeugs und Einrichtungen zur Durchführung des Verfahrens |
DE19516083A1 (de) * | 1995-05-03 | 1996-11-07 | Albrecht Buchner | System zur Überwachung des Straßenverkehrs |
DE19517536A1 (de) * | 1995-05-12 | 1996-11-14 | Wolfgang Dipl Ing Baumert | Einrichtung zur Verkehrsüberwachung mit einer Videokamera |
DE19526148A1 (de) * | 1995-07-07 | 1997-02-06 | Mannesmann Ag | Verfahren und System zur Prognose von Verkehrsströmen |
DE19650756A1 (de) * | 1995-12-06 | 1997-06-19 | Fraunhofer Ges Forschung | Kennzeichen-Erfassung abgestellter Fahrzeuge (Auto-Gnom) |
WO1998053437A1 (fr) * | 1997-05-20 | 1998-11-26 | Hoummady Bouchaib | Procede et dispositif pour la gestion de la circulation routiere utilisant la camera video comme source d'information |
WO2002069300A1 (en) * | 2001-02-22 | 2002-09-06 | Koyo Musen America, Inc. | Collecting, analyzing, consolidating, delivering and utilizing data relating to a current event |
WO2002079646A1 (de) * | 2001-03-28 | 2002-10-10 | Aloys Wobben | Verfahren zur überwachung einer windenergieanlage |
DE10131841A1 (de) * | 2001-06-30 | 2003-01-16 | Wissenschaftliche Werkstatt Fu | Verfahren zur umweltgerechten Staffelung von Straßennutzungsgebühren für Nutzfahrzeuge |
DE102004042624A1 (de) * | 2004-09-01 | 2006-03-16 | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | Verfahren und Anordnung zur Verkehrsanalyse |
DE19909516B4 (de) * | 1999-03-04 | 2008-04-17 | TÜV SÜD Automotive GmbH | Verfahren zum Wahrnehmbarmachen von Meßdaten eines Versuchsablaufs sowie Versuchsdatenerfassungs-Auswertungssystem |
CN102496284A (zh) * | 2011-12-24 | 2012-06-13 | 重庆大学 | 一种道路交通流量采集及预测方法 |
AT503740B1 (de) * | 2006-06-02 | 2013-07-15 | Ekola Group Spol S R O | Verfahren und anlage zur messung der parameter des verkehrsflusses im angegebenen profil einer verkehrsstrasse |
CN109859499A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-07 | 华北理工大学 | 一种交通流量检测系统及其检测方法 |
WO2022050830A1 (fr) | 2020-09-07 | 2022-03-10 | Vetrasoft | Feux tricolores autonomes délibératifs |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4433325A (en) * | 1980-09-30 | 1984-02-21 | Omron Tateisi Electronics, Co. | Optical vehicle detection system |
DE3327706A1 (de) * | 1983-08-01 | 1985-02-21 | Egbert Dipl.-Ing. 7500 Karlsruhe Rapp | Verfahren und einrichtungen zur automatischen ermittlung der geschwindigkeit und identitaet von dicht folgenden fahrzeugen |
US4847772A (en) * | 1987-02-17 | 1989-07-11 | Regents Of The University Of Minnesota | Vehicle detection through image processing for traffic surveillance and control |
-
1991
- 1991-02-23 DE DE19914105809 patent/DE4105809A1/de not_active Ceased
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4433325A (en) * | 1980-09-30 | 1984-02-21 | Omron Tateisi Electronics, Co. | Optical vehicle detection system |
DE3327706A1 (de) * | 1983-08-01 | 1985-02-21 | Egbert Dipl.-Ing. 7500 Karlsruhe Rapp | Verfahren und einrichtungen zur automatischen ermittlung der geschwindigkeit und identitaet von dicht folgenden fahrzeugen |
US4847772A (en) * | 1987-02-17 | 1989-07-11 | Regents Of The University Of Minnesota | Vehicle detection through image processing for traffic surveillance and control |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
IEEE Spectrum, February 1969, Vol.6, H.2, S.30-38 * |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4128312A1 (de) * | 1991-08-27 | 1993-03-04 | Telefonbau & Normalzeit Gmbh | Verfahren zum erkennen von fahrzeugbewegungen und verkehrsdichten in verkehrsueberwachungsanlagen |
DE4225466A1 (de) * | 1992-08-01 | 1994-02-10 | Franz J Gebert | Verfahren zur Übertragung von Wechselzeicheninformationen sowie Einrichtung zur Übertragung von Wechselzeicheninformationen |
DE4300651A1 (de) * | 1993-01-08 | 1994-07-14 | Refit Ev | Verfahren zur Ermittlung von Verkehrsdaten |
DE4332158A1 (de) * | 1993-09-22 | 1995-03-23 | Sel Alcatel Ag | Verfahren zur klassifizierten Erfassung eines vorbeifahrenden Fahrzeugs und Einrichtungen zur Durchführung des Verfahrens |
DE19516083A1 (de) * | 1995-05-03 | 1996-11-07 | Albrecht Buchner | System zur Überwachung des Straßenverkehrs |
DE19517536A1 (de) * | 1995-05-12 | 1996-11-14 | Wolfgang Dipl Ing Baumert | Einrichtung zur Verkehrsüberwachung mit einer Videokamera |
DE19526148A1 (de) * | 1995-07-07 | 1997-02-06 | Mannesmann Ag | Verfahren und System zur Prognose von Verkehrsströmen |
DE19650756A1 (de) * | 1995-12-06 | 1997-06-19 | Fraunhofer Ges Forschung | Kennzeichen-Erfassung abgestellter Fahrzeuge (Auto-Gnom) |
WO1998053437A1 (fr) * | 1997-05-20 | 1998-11-26 | Hoummady Bouchaib | Procede et dispositif pour la gestion de la circulation routiere utilisant la camera video comme source d'information |
FR2763726A1 (fr) * | 1997-05-20 | 1998-11-27 | Bouchaib Hoummadi | Procede de gestion de la circulation routiere par camera video |
DE19909516B4 (de) * | 1999-03-04 | 2008-04-17 | TÜV SÜD Automotive GmbH | Verfahren zum Wahrnehmbarmachen von Meßdaten eines Versuchsablaufs sowie Versuchsdatenerfassungs-Auswertungssystem |
WO2002069300A1 (en) * | 2001-02-22 | 2002-09-06 | Koyo Musen America, Inc. | Collecting, analyzing, consolidating, delivering and utilizing data relating to a current event |
WO2002079646A1 (de) * | 2001-03-28 | 2002-10-10 | Aloys Wobben | Verfahren zur überwachung einer windenergieanlage |
US6966754B2 (en) | 2001-03-28 | 2005-11-22 | Aloys Wobben | System and method for monitoring a wind turbine |
DE10131841A1 (de) * | 2001-06-30 | 2003-01-16 | Wissenschaftliche Werkstatt Fu | Verfahren zur umweltgerechten Staffelung von Straßennutzungsgebühren für Nutzfahrzeuge |
DE102004042624A1 (de) * | 2004-09-01 | 2006-03-16 | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | Verfahren und Anordnung zur Verkehrsanalyse |
AT503740B1 (de) * | 2006-06-02 | 2013-07-15 | Ekola Group Spol S R O | Verfahren und anlage zur messung der parameter des verkehrsflusses im angegebenen profil einer verkehrsstrasse |
CN102496284A (zh) * | 2011-12-24 | 2012-06-13 | 重庆大学 | 一种道路交通流量采集及预测方法 |
CN109859499A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-07 | 华北理工大学 | 一种交通流量检测系统及其检测方法 |
CN109859499B (zh) * | 2019-03-12 | 2021-03-26 | 华北理工大学 | 一种交通流量检测系统及其检测方法 |
WO2022050830A1 (fr) | 2020-09-07 | 2022-03-10 | Vetrasoft | Feux tricolores autonomes délibératifs |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE4105809A1 (de) | Dynamische verkehrsflussanalyse und -steuerung mittels bilderkennung | |
DE60223913T2 (de) | Vorrichtung und verfahren zur erkennung und speicherung von ereignissen | |
EP1446678B1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum erfassen und klassifizieren von fahrzeugen in bewegung | |
DE102009033431A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur dynamischen Steuerung einer Signalanlage | |
Al-Deek et al. | Evaluating the improvements in traffic operations at a real-life toll plaza with electronic toll collection | |
DE10048362C2 (de) | Verfahren und Anordnung zur Erfassung von Verkehrsdaten mittels Detektion und Klassifikation sich bewegender oder stehender Fahrzeuge | |
CN114743285A (zh) | 一种单人多车道态势感知集中控制系统 | |
DE19740602A1 (de) | Verkehrsleit-, Informations- und Positionierungssystem (VIPS) | |
CN114550327A (zh) | 一种单人多车道态势感知集中控制系统及方法 | |
EP2116981A2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung von Rückstaulängen an Lichtsignalanlagen | |
DE60202328T2 (de) | System zur Überwachung und Steuerung der Durchschnittsgeschwindigkeit von sich bewegenden Fahrzeugen und zur Untersuchung des Verkehrs auf Strassen und Autobahnen | |
DE19640938A1 (de) | Anordnung und Verfahren zur Überwachung von Verkehrsflächen | |
WO2010139495A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum klassifizieren von situationen | |
DE102009060499A1 (de) | Verfahren und Anordnung zur Erfassung von Verkehrsverstößen in einem Ampelbereich | |
DE4128312A1 (de) | Verfahren zum erkennen von fahrzeugbewegungen und verkehrsdichten in verkehrsueberwachungsanlagen | |
EP1170715A2 (de) | Verfahren zur Bodenraumüberwachung | |
Ahmed et al. | Discrete dynamic models for freeway incident detection systems | |
EP1489552A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Verbesserung der Erkennung und/oder Wiedererkennung von Objekten in der Bildverarbeitung | |
EP4138058A1 (de) | System und verfahren zum ermitteln von daten an einem verkehrswege-knotenpunkt | |
Zhang et al. | Machine learning and computer vision-enabled traffic sensing data analysis and quality enhancement | |
DE102009021765A1 (de) | Verfahren zum automatischen Erkennen einer Situationsänderung | |
DE19534589A1 (de) | Verfahren und System zur Routenplanung | |
DE202020100296U1 (de) | Ein Menschen-Fahrzeuge-Straßen-Kooperation-basiertes Verkehrsflusserfassungssystem | |
DE19904093A1 (de) | Verfahren zur automatischen Erfassung von Parkplatzbelegungen | |
CN201829052U (zh) | 城市交通视频综合检测器和采用该检测器的管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
8131 | Rejection |