DE2945377C2 - - Google Patents
Info
- Publication number
- DE2945377C2 DE2945377C2 DE2945377A DE2945377A DE2945377C2 DE 2945377 C2 DE2945377 C2 DE 2945377C2 DE 2945377 A DE2945377 A DE 2945377A DE 2945377 A DE2945377 A DE 2945377A DE 2945377 C2 DE2945377 C2 DE 2945377C2
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- data
- standard
- threshold
- difference
- electrical signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 4
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/06—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
- G07D7/12—Visible light, infrared or ultraviolet radiation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/28—Determining representative reference patterns, e.g. by averaging or distorting; Generating dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/19—Recognition using electronic means
- G06V30/192—Recognition using electronic means using simultaneous comparisons or correlations of the image signals with a plurality of references
- G06V30/194—References adjustable by an adaptive method, e.g. learning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Musterdis
kriminierung gemäß dem Oberbegriff des Anspruchs 1.
Es ist bereits ein Mustererkennungssystem bekannt
(US-PS 36 23 015), bei dem obere und untere Grenzwerte
der Parameterverteilung von Musterdaten in getrennten
Speichern gespeichert sind. Bei Eintreffen neuer Daten wer
den diese mit den oberen bzw. den unteren Grenzwerten verglichen.
Bei Vorliegen von Unterschieden werden die oberen und
unteren Grenzwerte jeweils fortgeschrieben, was häufig
außerordentlich kompliziert ist.
Es sind ferner ein Verfahren und eine Vorrichtung zur
automatischen Zeichenerkennung bekannt (DE-OS 15 74 932),
bei der mit zweikanaliger Speicherung einer nichtadaptiven
Bezugsgröße und einer adaptiven Bezugsgröße gearbeitet
wird. In einer Identifizierungs-Betriebsart wird dann,
wenn sich ein Prüfstück deutlich von der Bezugsgröße
(Bezugsstück) unterscheidet, die Selbstkorrekturfunk
tion der adaptiven Bezugsgröße verändert, während die
nichtadaptive Bezugsgröße unverändert bleibt und zur
Identifizierung von Prüfstücken mit hoher Qualität ver
wendet wird. Diese Maßnahmen genügen jedoch nicht, um
eine sichere Musterdiskriminierung auch unter veränderten
Umgebungsbedingungen durchführen zu können.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren
der eingangs genannten Art so weiterzubilden, daß bei
der Erfassung der zu untersuchenden Gegenstände aufgrund
von Alterung oder dgl. Umgebungseinflüssen sich ergebende
Abweichungen bei den Ist-Daten von der verwendeten
Videokamera berücksichtigt werden können.
Gelöst wird die vorstehend aufgezeigte Aufgabe durch die
im Anspruch 1 gekennzeichneten Maßnahmen.
Die Erfindung bringt den Vorteil mit sich, daß auf relativ
einfache Weise eine sichere Erfassung der jeweils zu
untersuchenden Gegenstände ermöglicht ist. Dies bedeutet,
daß in der Praxis die Ausschußquote in relativ niedrigem
Rahmen liegt, die sonst nämlich zunehmen würde, weil die
Ist-Daten von der Videokamera aufgrund der möglichen
äußeren Einflüsse größere Abweichungen von Standard
gegenstands-Daten vorspiegeln als dies bei Einzelunter
suchung tatsächlich der Fall wäre.
Eine zweckmäßige Weiterbildung der Erfindung ergibt sich
aus Anspruch 2.
Anhand von Zeichnungen wird die Erfindung nachstehend
beispielsweise näher erläutert.
Fig. 1 zeigt schematisch in einem Blockdiagramm ein
Beispiel eines herkömmlichen Musterunter
scheidungssystems.
Fig. 2 und 3 zeigen Flußdiagramme, die zur Erläuterung der
Erfindung dienen.
Zunächst wird die vorliegende Erfindung anhand der
Fig. 2 unter Heranziehung des in Fig. 1 dargestellten
Systems erläutert. Wenn die Verarbeitung von Daten in
dem Musterunterscheidungssystem 5 begonnen wird, wird
die Aufnahme von Daten mittels der Kamera 4 begonnen.
Diese Daten entsprechen einem zu untersuchenden Gegen
stand. Als nächster Schritt wird die Differenz zwischen
diesen aufgenommenen Daten und den Daten eines heran
ziehbaren sehr nahe kommenden Standardgegenstands be
rechnet, die vorher gespeichert worden sind. Wenn die
Differenz zwischen den gespeicherten Daten und den neu
aufgenommenen Daten größer ist als ein vorbestimmter
Wert oder ein bestimmter Schwellenwert A, wird ein
Nichtübereinstimmungssignal abgegeben. Wenn demgegenüber
die Differenz zwichen den gespeicherten Daten des verwen
deten Standardgegenstands und den aufgenommenen Daten
kleiner ist als der Schwellenwert A, wird ein Überein
stimmungssignal abgegeben. Als weiterer Schritt wird eine
Untersuchung vorgenommen, ob die Differenz zwischen den
gespeicherten Daten und den aufgenommenen Daten kleiner
ist als ein gesondert vorbestimmter Wert oder Schwellen
wert B oder nicht. Wenn die betreffende Differenz inner
halb des Schwellenwertes B liegt, wird die heranziehbare
gespeicherte Information bzw. werden die gespeicherten
Daten durch den aufgenommenen Dateninhalt ersetzt.
In entsprechender Weise wird dann, wenn die Differenz
zwischen den gespeicherten Daten und den aufgenommenen
Daten größer ist als der Schwellenwert B, kein Ersatz
der gespeicherten Daten vorgenommen.
Durch das Verfahren gemäß der Erfindung, welches mit den
obenerwähnten Funktionen ausgestattet ist, ist es
trotz Auftretens von Änderungen in der Umgebungstempera
tur oder einer Kameradrift und dgl., die im Laufe der
Zeit auftreten, durch Festlegen des Schwellenwertes B
auf einen geeigneten Wert möglich, solche Änderungen
von Differenzen zu absorbieren bzw. auszugleichen, weil
die betreffenden Änderungen der Differenzen innerhalb
der berücksichtigten kurzen Zeitspannen sehr klein sind.
Damit kann die Musterunterscheidung mit großer Zuver
lässigkeit durchgeführt werden.
Fig. 3 zeigt in einem Flußdiagramm ein weiteres Aus
führungsbeispiel der Erfindung. In diesem Falle wird
dann, wenn die Differenz zwischen den aufgenommenen
Daten und den gespeicherten Daten eines Standardgegen
stands, wie anhand von Fig. 2 erläutert, kleiner ist
als der Schwellenwert A, das Übereinstimmungssignal
abgegeben. Ferner wird eine weitere Prüfung durchge
führt, um diese Differenz mit dem Durchschnitt einer
vorbestimmten Anzahl vorangehender Daten mit dem
Schwellenwert B zu vergleichen, der in Übereinstimmung
mit der so berechneten Differenz geändert wird, um
nämlich die verwendbaren Speicherdaten zu ersetzen.
Auf diese Weise wird die Zuverlässigkeit der Entschei
dung weiter erhöht.
Claims (2)
1. Verfahren zur Musterdiskriminierung mittels einer
Vorrichtung zur Musterprüfung,
bei dem eine Lichtquelle einen zu prüfenden Gegenstand belichtet,
bei dem eine Videokamera ein diesem Gegenstand entsprechendes elektrisches Signal erzeugt und
bei dem ein Musterdiskriminator Daten aufgrund des elektrischen Signals mit gespeicherten Daten von einem zu erkennenden Standardgegenstand vergleicht, zur Bestimmung, ob der zu prüfende Gegenstand vom gleichen Typ ist wie der Standardgegenstand,
gekennzeichnet durch folgende Schritte
bei dem eine Lichtquelle einen zu prüfenden Gegenstand belichtet,
bei dem eine Videokamera ein diesem Gegenstand entsprechendes elektrisches Signal erzeugt und
bei dem ein Musterdiskriminator Daten aufgrund des elektrischen Signals mit gespeicherten Daten von einem zu erkennenden Standardgegenstand vergleicht, zur Bestimmung, ob der zu prüfende Gegenstand vom gleichen Typ ist wie der Standardgegenstand,
gekennzeichnet durch folgende Schritte
- a) Setzen eines ersten Schwellenwertes (A) zur Bestimmung, ob die Daten aufgrund des elektrischen Signales charakteristische Daten enthalten, die ausreichend nahe den Standardgegenstand-Daten sind, um den Gegenstand daraufhin zu beurteilen, ob er vom gleichen Typ wie der Standardgegenstand ist,
- b) Setzen eines zweiten Schwellenwertes (B), der kleiner als der erste Schwellenwert (A) ist, zur Bestimmung, ob die Daten aufgrund des elektrischen Signals charakteristische Daten enthalten, die ausreichend nahe den Standardgegenstand-Daten sind, um den Gegenstand daraufhin zu beurteilen, ob er im wesentlichen identisch mit dem Standardgegenstand ist,
- c) Bestimmen der Differenz zwischen den charakteristischen Daten und den Standardgegenstand-Daten,
- d) Erzeugen eines Übereinstimmungssignals, wenn die Differenz kleiner ist als der erste Schwellenwert (A), und
- e) Ersetzen der Standardgegenstand-Daten durch diese Daten, wenn die Differenz kleiner ist als der zweite Schwellenwert (B).
2. Verfahren nach Anspruch 1,
dadurch gekennzeichnet,
daß beim Ersetzen die innerhalb des Schwellenwertes
(A) während einer vorgegebenen Anzahl von
Betriebszyklen fallenden Daten gemittelt werden, und
die Standardgegenstand-Daten durch die
Mittelwert-Daten ersetzt werden, wenn diese innerhalb
des zweiten Schwellenwertes (B) liegen.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP53138578A JPS5819109B2 (ja) | 1978-11-10 | 1978-11-10 | パタ−ン判別方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE2945377A1 DE2945377A1 (de) | 1980-05-22 |
DE2945377C2 true DE2945377C2 (de) | 1987-11-26 |
Family
ID=15225393
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE19792945377 Granted DE2945377A1 (de) | 1978-11-10 | 1979-11-09 | Verfahren zur untersuchung von mustern |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US4451929A (de) |
JP (1) | JPS5819109B2 (de) |
DE (1) | DE2945377A1 (de) |
FR (1) | FR2443103B1 (de) |
GB (1) | GB2035645B (de) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19604241A1 (de) * | 1995-02-09 | 1996-08-14 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Vorrichtung zum Prüfen der Druckgüte |
Families Citing this family (54)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5769480A (en) * | 1980-10-15 | 1982-04-28 | Omron Tateisi Electronics Co | Seal-impression collation system |
JPS5785180A (en) * | 1980-11-17 | 1982-05-27 | Fujitsu Ltd | Graphic form recognizing method and its device |
DE3138710A1 (de) * | 1981-09-29 | 1983-04-21 | Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München | Verfahren zur verringerung der rate falscher zurueckweisungen in einem sicherheits- und schluesselsystem, das persoenliche merkmale der zutrittsuchenden zur verifikation verwendet |
JPS5975357A (ja) * | 1982-10-22 | 1984-04-28 | Hitachi Ltd | 画像処理装置 |
US4618984A (en) * | 1983-06-08 | 1986-10-21 | International Business Machines Corporation | Adaptive automatic discrete utterance recognition |
SE8304117L (sv) * | 1983-07-22 | 1985-01-23 | Tord Wadell | Forfarande och anordning for beroringsfri identifiering och strukturbeskrivning av virke |
JPS60149508U (ja) * | 1984-03-15 | 1985-10-04 | トヨタ車体株式会社 | クリツプを有する係止構造 |
JPS61155843A (ja) * | 1984-12-28 | 1986-07-15 | Toshiba Corp | 放射線検査装置 |
US4760604A (en) * | 1985-02-15 | 1988-07-26 | Nestor, Inc. | Parallel, multi-unit, adaptive, nonlinear pattern class separator and identifier |
DE3514286A1 (de) * | 1985-04-19 | 1986-10-23 | Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München | System zur erkennung einzeln gesprochener woerter |
US5054093A (en) * | 1985-09-12 | 1991-10-01 | Cooper Leon N | Parallel, multi-unit, adaptive, nonlinear pattern class separator and identifier |
US5077807A (en) * | 1985-10-10 | 1991-12-31 | Palantir Corp. | Preprocessing means for use in a pattern classification system |
US5060277A (en) * | 1985-10-10 | 1991-10-22 | Palantir Corporation | Pattern classification means using feature vector regions preconstructed from reference data |
US4773099A (en) * | 1985-10-10 | 1988-09-20 | The Palantir Corporation | Pattern classification means for use in a pattern recognition system |
EP0247163B1 (de) * | 1985-11-27 | 1992-02-05 | Trustees Of Boston University | System zur musterkodierung |
JP2517036B2 (ja) * | 1985-11-27 | 1996-07-24 | ザ・トラステイ−ズ・オブ・ボストン・ユニバ−シテイ | パタ―ン認識システム及び方法 |
JPS6410381A (en) * | 1987-07-03 | 1989-01-13 | Hitachi Ltd | Document input system |
US5072452A (en) * | 1987-10-30 | 1991-12-10 | International Business Machines Corporation | Automatic determination of labels and Markov word models in a speech recognition system |
US5103485A (en) * | 1988-03-29 | 1992-04-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Pattern information reading apparatus |
JPH0792853B2 (ja) * | 1989-06-19 | 1995-10-09 | 株式会社日本コンラックス | 紙葉類識別装置及び方法 |
US5210797A (en) * | 1989-10-30 | 1993-05-11 | Kokusan Kinzoku Kogyo Kabushiki Kaisha | Adaptive dictionary for a fingerprint recognizer |
GB8926739D0 (en) * | 1989-11-27 | 1990-01-17 | De La Rue Syst | Improvements relating to verification or authentication processing |
KR950000493B1 (ko) * | 1990-01-10 | 1995-01-24 | 가부시키가이샤 도시바 | 반도체펠렛의 검출방법 |
US5052043A (en) * | 1990-05-07 | 1991-09-24 | Eastman Kodak Company | Neural network with back propagation controlled through an output confidence measure |
US5201395A (en) * | 1990-09-27 | 1993-04-13 | Oki Electric Industry Co., Ltd. | Bill examination device |
JP3088171B2 (ja) * | 1991-02-12 | 2000-09-18 | 三菱電機株式会社 | 自己組織型パタ−ン分類システム及び分類方法 |
DE4110649A1 (de) * | 1991-04-02 | 1992-10-22 | Telefonbau & Normalzeit Gmbh | Fernsehueberwachungsanlage |
AT397049B (de) * | 1991-12-05 | 1994-01-25 | Maximilian Kriegl | Vorrichtung zum abtrennen von teilchenartigem material |
JP3252381B2 (ja) * | 1992-09-08 | 2002-02-04 | ソニー株式会社 | パターン認識装置 |
FR2712080B1 (fr) * | 1993-11-04 | 1995-12-08 | Cogema | Méthode de contrôle de l'état de surface d'une face d'un solide et dispositif associé. |
US5544260A (en) * | 1994-07-12 | 1996-08-06 | International Business Machines Corporation | Silent training by error correction for on-line handwritting recognition systems |
US5971128A (en) * | 1994-09-09 | 1999-10-26 | Mars, Incorporated | Apparatus for validating items of value, and method of calibrating such apparatus |
GB2293039B (en) * | 1994-09-09 | 1998-04-22 | Mars Inc | Apparatus for validating items of value, and method of calibrating such apparatus |
DE19603766A1 (de) * | 1996-02-02 | 1997-08-07 | Christian Gieselmann | Verfahren zum Erkennen gerichteter Bewegungen sowie Alarmanlage zur Durchführung des Verfahrens |
DE59801086D1 (de) | 1997-05-07 | 2001-08-30 | Siemens Ag | Verfahren zur anpassung eines referenzdatensatzes anhand mindestens eines eingabedatensatzes durch einen rechner |
US7305122B2 (en) * | 2002-08-13 | 2007-12-04 | Lockheed Martin Corporation | Method and computer program product for identifying and correcting systematic noise in a pattern recognition system |
US20040042650A1 (en) * | 2002-08-30 | 2004-03-04 | Lockheed Martin Corporation | Binary optical neural network classifiers for pattern recognition |
JP2005128956A (ja) * | 2003-10-27 | 2005-05-19 | Pentax Corp | 被写体判定プログラム及びデジタルカメラ |
GB0402421D0 (en) * | 2004-02-04 | 2004-03-10 | Ashbourn Julian M D | Automatic performance calibration (APC) for biometric devices |
US7412842B2 (en) | 2004-04-27 | 2008-08-19 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Compressor diagnostic and protection system |
US7275377B2 (en) | 2004-08-11 | 2007-10-02 | Lawrence Kates | Method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems |
US8590325B2 (en) | 2006-07-19 | 2013-11-26 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Protection and diagnostic module for a refrigeration system |
US20080216494A1 (en) | 2006-09-07 | 2008-09-11 | Pham Hung M | Compressor data module |
JP4893278B2 (ja) * | 2006-12-01 | 2012-03-07 | 日本電気株式会社 | 証紙識別システム及び証紙識別方法 |
US20090037142A1 (en) | 2007-07-30 | 2009-02-05 | Lawrence Kates | Portable method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems |
US9140728B2 (en) | 2007-11-02 | 2015-09-22 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Compressor sensor module |
JP5640574B2 (ja) * | 2010-09-01 | 2014-12-17 | ヤマハ株式会社 | 端末装置 |
US9285802B2 (en) | 2011-02-28 | 2016-03-15 | Emerson Electric Co. | Residential solutions HVAC monitoring and diagnosis |
US8964338B2 (en) | 2012-01-11 | 2015-02-24 | Emerson Climate Technologies, Inc. | System and method for compressor motor protection |
US9310439B2 (en) | 2012-09-25 | 2016-04-12 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Compressor having a control and diagnostic module |
US9551504B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-01-24 | Emerson Electric Co. | HVAC system remote monitoring and diagnosis |
AU2014229103B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-12-08 | Emerson Electric Co. | HVAC system remote monitoring and diagnosis |
US9803902B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-10-31 | Emerson Climate Technologies, Inc. | System for refrigerant charge verification using two condenser coil temperatures |
EP2981772B1 (de) | 2013-04-05 | 2022-01-12 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Wärmepumpensystem mit kühlmittelladungsdiagnostik |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3191149A (en) * | 1962-01-15 | 1965-06-22 | Ibm | Specimen identification apparatus with means for altering stored specimen reference functions |
US3191150A (en) * | 1962-10-30 | 1965-06-22 | Ibm | Specimen identification system with adaptive and non-adaptive storage comparators |
GB1006418A (en) * | 1963-04-29 | 1965-09-29 | Ibm | Adaptive recognition system |
US3333248A (en) * | 1963-12-20 | 1967-07-25 | Ibm | Self-adaptive systems |
US3457552A (en) * | 1966-10-24 | 1969-07-22 | Hughes Aircraft Co | Adaptive self-organizing pattern recognizing system |
GB1206404A (en) * | 1966-12-30 | 1970-09-23 | Emi Ltd | Improvements relating to pattern recognition devices |
US3581281A (en) * | 1967-03-28 | 1971-05-25 | Cornell Aeronautical Labor Inc | Pattern recognition computer |
US3548202A (en) * | 1968-11-29 | 1970-12-15 | Ibm | Adaptive logic system for unsupervised learning |
US3623015A (en) * | 1969-09-29 | 1971-11-23 | Sanders Associates Inc | Statistical pattern recognition system with continual update of acceptance zone limits |
CH534927A (de) * | 1970-12-07 | 1973-03-15 | Ibm | Verfahren zur maschinellen Erkennung von Zeichen |
US4201977A (en) * | 1975-09-18 | 1980-05-06 | Hajime Industries, Ltd. | Data processing and storage system using filtering and sampling techniques |
US4040010A (en) * | 1975-11-06 | 1977-08-02 | Stanford Research Institute | Identification by handwriting verification |
-
1978
- 1978-11-10 JP JP53138578A patent/JPS5819109B2/ja not_active Expired
-
1979
- 1979-11-09 FR FR7927676A patent/FR2443103B1/fr not_active Expired
- 1979-11-09 DE DE19792945377 patent/DE2945377A1/de active Granted
- 1979-11-12 GB GB7939040A patent/GB2035645B/en not_active Expired
-
1982
- 1982-02-26 US US06/352,809 patent/US4451929A/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19604241A1 (de) * | 1995-02-09 | 1996-08-14 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Vorrichtung zum Prüfen der Druckgüte |
DE19604241C2 (de) * | 1995-02-09 | 1999-09-30 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Vorrichtung zum Prüfen der Druckgüte |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPS5819109B2 (ja) | 1983-04-16 |
DE2945377A1 (de) | 1980-05-22 |
FR2443103B1 (fr) | 1987-02-20 |
GB2035645B (en) | 1983-01-19 |
FR2443103A1 (fr) | 1980-06-27 |
US4451929A (en) | 1984-05-29 |
GB2035645A (en) | 1980-06-18 |
JPS5566068A (en) | 1980-05-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE2945377C2 (de) | ||
DE2946360C2 (de) | ||
DE3117272C2 (de) | ||
DE3642209C2 (de) | ||
DE4417838B4 (de) | Verfahren zum Charakterisieren eines nicht-reflektierenden Ereignisses in einem durch optische Zeitbereichs-Reflektometrie erhaltenen Digitaldaten-Signalzug | |
DE2816333A1 (de) | Verfahren und anordnung zum lesen eines strichcodes | |
EP0065004B1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur kennzeichnung und/oder identifizierung eines datenträgers | |
EP0318768A1 (de) | Logikanalysator | |
DE68911686T2 (de) | Vorrichtung und verfahren zur messung der aktivität von radioaktiven mustern, die mehrere radioaktive isotope enthalten, ohne separate bestimmung des löschniveaus. | |
DE19525536C2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Feststellung eines Fehlers in einem IC unter Verwendung eines Strahls geladener Teilchen | |
DE1902318A1 (de) | Verfahren zur Herstellung von Erzeugnissen in groesseren Mengen unter Zuhilfenahme eines Rechners | |
DE3590026C2 (de) | Vorrichtung zur Bestimmung der Fluoreszenzabklingcharakteristik einer Materialprobe | |
EP0365786A1 (de) | Verfahren zur Bestimmung der Übertragungsfunktion einer Videokamera | |
DE2121330A1 (de) | Verfahren und Schaltungsanordnung zum Prüfen elektronischer digital arbeitender Geräte und ihre Bauteile | |
DE2021126B2 (de) | Spracherkennungsanordnung | |
DE69723741T2 (de) | Messverfahren für optische Aufzeichnungsverfahren | |
DE69019960T2 (de) | Vorrichtung und verfahren zur selbsttätigen rechnung der güte einer elektrischen wicklung. | |
DE69025812T2 (de) | Verfahren und Gerät zur automatischen Durchführung von Prüfmustererzeugung | |
DE68924765T2 (de) | Methode zur Separation der drei Haupttypen von Blutzellen aus einem Leukocyten-Histogramm. | |
DE2720196A1 (de) | Diskriminierschaltung | |
DE1194170B (de) | Verfahren und Schaltungsanordnung zur Spracherkennung | |
DE19951188B4 (de) | Verfahren und Einrichtung zur Aufzeichnung von Impulssignalen | |
DE69126567T2 (de) | Verfahren zur schnellen Erkennung von Gegenständen die zu einer eine grosse Menge von Gegenständen mit verschiedenen Merkmalen umfassenden Sammlung gehören können | |
DE4117024A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum auswerten von aggregationsbildern | |
DE102009030318A1 (de) | Vorrichtung und Verfahren zur Bestimmung eines Abtastratenunterschiedes |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
8110 | Request for examination paragraph 44 | ||
D2 | Grant after examination | ||
8364 | No opposition during term of opposition | ||
8339 | Ceased/non-payment of the annual fee |