DE202011110145U1 - Systeme für konversationsorientierte Fragen und Antworten - Google Patents
Systeme für konversationsorientierte Fragen und Antworten Download PDFInfo
- Publication number
- DE202011110145U1 DE202011110145U1 DE202011110145U DE202011110145U DE202011110145U1 DE 202011110145 U1 DE202011110145 U1 DE 202011110145U1 DE 202011110145 U DE202011110145 U DE 202011110145U DE 202011110145 U DE202011110145 U DE 202011110145U DE 202011110145 U1 DE202011110145 U1 DE 202011110145U1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- user
- question
- search
- determining
- participants
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 27
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 25
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 7
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000012552 review Methods 0.000 description 7
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 5
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 241000893190 Homo sapiens neanderthalensis Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3325—Reformulation based on results of preceding query
- G06F16/3326—Reformulation based on results of preceding query using relevance feedback from the user, e.g. relevance feedback on documents, documents sets, document terms or passages
- G06F16/3328—Reformulation based on results of preceding query using relevance feedback from the user, e.g. relevance feedback on documents, documents sets, document terms or passages using graphical result space presentation or visualisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/3332—Query translation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
- G06F16/337—Profile generation, learning or modification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/338—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
- G06Q30/0245—Surveys
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0257—User requested
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
- STAND DER TECHNIK
- Die vorliegende Beschreibung betrifft allgemein Online-Konversationen.
- Suchmaschinen liefern Suchergebnisse als Reaktion auf Anfragen von Benutzern. Obwohl Suchergebnisse Benutzer oft „ungefähr in die Nähe” der von ihnen gewünschten Informationen führen, kommt es nicht selten vor, dass Benutzer ihre Suchanfragen iterativ umformulieren müssen, um die genauen Informationen zu finden, die sich suchen. Selbst nach dem Ausführen von mehreren Suchanfragen kann es jedoch sein, dass ein Benutzer diese spezifischen Informationen immer noch nicht findet.
- KURZFASSUNG
- Gemäß einem innovativen Aspekt des in der vorliegenden Beschreibung beschriebenen Gegenstands leitet ein Benutzer durch Einsenden einer Frage eine Online-Konversation ein. Die Frage wird Teilnehmern gestellt, mit denen der Benutzer bekannt ist, sowie bezahlenden dritten Teilnehmern. Die Teilnehmer, denen die Frage gestellt wird, können mit Antworten auf die Frage oder mit anderen Kommentaren reagieren, um dadurch konversationsorientierte Beantwortung der Frage des Benutzers bereitzustellen.
- In der vorliegenden Beschreibung bedeutet eine „Online-Konversation” (oder „Online-Besprechung”, „Online-Chat”) eine beliebige geeignete Art von synchroner oder asynchroner Kommunikation über das Internet oder ein anderes Netzwerk, wie etwa Kommunikation, die unter Verwendung eines auf Text basierenden Gruppen-Chat, eines Internet-Forums, eines Message Board oder einer Webanwendung oder eines Webdienstes, die bzw. der vom Benutzer erzeugten Inhalt verwaltet, stattfindet. Die Konversation kann von einer beliebigen geeigneten Plattform gehostet werden, die Mehrteilnehmer-Kollaboration unterstützt.
- Die Teilnehmer, mit denen der Benutzer bekannt ist, können reale Personen oder virtuelle Entitäten umfassen, wie etwa einen „Antwort-Bot”. Die Teilnehmer können diejenigen sein, mit denen der Benutzer eine Online-Beziehung hat, wie etwa eine Sozialnetzwerk-Verknüpfung, -Verbindung oder -Freundschaft (was in der vorliegenden Beschreibung kollektiv als „Sozialnetzwerk-Freunde” bezeichnet wird). Teilnehmer können als Sozialnetzwerk-Freunde betrachtet werden, wenn ein Teilnehmer den anderen als eine Bekanntschaft identifiziert oder wenn beide Teilnehmer sich gegenseitig als eine Bekanntschaft identifizieren.
- Die bezahlenden dritten Teilnehmer, die in der vorliegenden Beschreibung als „Werbekunden” oder „Sponsoren” bezeichnet werden, sind Teilnehmer, von denen erwartet wird, dass sie spezielle Kenntnis über ein Thema der Frage besitzen, oder Teilnehmer, die für das Recht zum Beantworten oder anderweitigen Kommentieren der Frage bezahlt haben. Die Antworten des Werbekunden können auch von realen Personen oder durch virtuelle Entitäten geliefert werden. Durch Beantwortung von Fragen in einer konversationsorientierten Umgebung werden Werbekunden zusätzliche Gelegenheiten gegeben, Aufmacher zu erzeugen und Angebote und Kundendienst bereitzustellen.
- Der Benutzer, die Teilnehmer, mit denen der Benutzer bekannt ist, und die bezahlenden dritten Teilnehmer werden in der vorliegenden Beschreibung kollektiv als „vertrauenswürdige Teilnehmer” der Online-Konversation bezeichnet. Durch Ausschließen anderer Teilnehmer, wie etwa der Allgemeinheit, aus der Konversation stellen die hier beschriebenen Techniken einen Rahmen auf Community-Basis bereit, der minderwertige Fragen und Antworten zum großen Teil eliminiert.
- Im Allgemeinen kann ein anderer innovativer Aspekt des in der vorliegenden Beschreibung beschriebenen Gegenstands in Systemen realisiert werden, die einen oder mehrere Computer und ein mit dem einen oder den mehreren Computern gekoppeltes computerlesbares Medium umfassen, auf dem Anweisungen gespeichert sind, die, wenn sie durch den einen oder die mehreren Computer ausgeführt werden, bewirken, dass der eine oder die mehreren Computer Operationen ausführen, die die folgenden Schritte umfassen: Bestimmen, dass ein Benutzer eine von vertrauenswürdigen Teilnehmern einer Online-Konversation zu betrachtende Frage eingesendet hat, wobei die vertrauenswürdigen Teilnehmer den Benutzer, einen oder mehrere Werbekunden und einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers umfassen, Erhalten eine Antwort auf die Frage von einem der vertrauenswürdigen Teilnehmer und Bereitstellen der Antwort für die vertrauenswürdigen Teilnehmer. Andere Ausführungsformen dieses Aspekts umfassen entsprechende Vorrichtungen und Computerprogramme.
- Diese und andere Ausführungsformen können jeweils optional eines oder mehrere der folgenden Merkmale umfassen. Zum Beispiel können der eine oder die mehreren Werbekunden Teilnehmer sein, von denen erwartet wird, dass sie Spezialwissen in Bezug auf die Frage besitzen, oder Teilnehmer, die dafür bezahlt haben, auf die Frage zu antworten; die Schritte können Folgendes umfassen: Bereitstellen der Frage nur für die vertrauenswürdigen Teilnehmer oder Bestimmen, dass der Benutzer ein Steuerelement ausgewählt hat, um die Frage einzusenden, automatisches Neuformulieren einer oder mehrerer Suchanfragebegriffe als Frage in natürlicher Sprache als Reaktion auf das Bestimmen, dass der Benutzer das Steuerelement ausgewählt hat, und Einsenden der Frage in natürlicher Sprache als die von den vertrauenswürdigen Teilnehmern zu betrachtende Frage; das Bereitstellen der Antwort für die vertrauenswürdigen Teilnehmer kann das Bereitstellen der Antwort nur für die vertrauenswürdigen Teilnehmer umfassen; die Schritte können das Anonymisieren der Frage und das Bereitstellen der anonymisierten Frage für den einen oder die mehreren Werbekunden umfassen; die Schritte können das Speichern der Frage und der Antwort in einem Suchmaschinenindex umfassen; die Sozialnetzwerk-Freunde können Teilnehmer sein, die durch eine Online-Beziehung mit dem Benutzer bekannt sind; und/oder die Schritte können Folgendes umfassen: Bestimmen eines mit einem bestimmten vertrauenswürdigen Teilnehmer assoziierten Zulassungsgrads, Bestimmen, dass der Zulassungsgrad eine Schwelle erfüllt, die mit dem Erzeugen, Bearbeiten, Löschen oder Versehen der Antwort mit einem Label assoziiert ist, und Empfangen von Informationen von dem bestimmen vertrauenswürdigen Teilnehmer, um auf der Basis des Bestimmens, dass der Zulassungsgrad die Schwelle erfüllt, die jeweils mit dem Erzeugen, Bearbeiten, Löschen oder Kennzeichnen der Antwort mit dem Label assoziiert ist, die Antwort zu erzeugen, zu bearbeiten, zu löschen oder mit einem Label zu kennzeichnen.
- Im Allgemeinen kann ein anderer innovativer Aspekt des in der vorliegenden Beschreibung beschriebenen Gegenstands in Systemen realisiert werden, die einen oder mehrere Computer und ein mit dem einen oder den mehreren Computern gekoppeltes computerlesbares Medium umfassen, auf dem Anweisungen gespeichert sind, die, wenn sie durch den einen oder die mehreren Computer ausgeführt werden, bewirken, dass der eine oder die mehreren Computer Operationen ausführen, die die folgenden Schritte umfassen: Erhalten einer Suchanfrage, Identifizieren von Ressourcen, die auf die Suchanfrage ansprechen, durch eine Suchmaschine, wobei die Ressourcen Informationen umfassen, die sich auf eine Online-Konversation beziehen, bei der ein Benutzer von vertrauenswürdigen Teilnehmern zu betrachtende Fragen eingesendet hat, und ein oder mehrere der vertrauenswürdigen Teilnehmer auf die Frage geantwortet haben, und wobei die vertrauenswürdigen Teilnehmer, einen oder mehrere Werbekunden und einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers umfassen, und Bereitstellen von Informationen, die die Ressourcen identifizieren, zur Anzeige. Andere Ausführungsformen dieses Aspekts umfassen entsprechende Vorrichtungen und Computerprogramme. Diese und andere Ausführungsformen können jeweils optional die Schritte des Bestimmens umfassen, dass die Suchanfrage durch den Benutzer oder durch einen oder mehrere der Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers eingeleitet wurde, wobei das Identifizieren von Ressourcen, die auf die Suchanfrage ansprechen, umfassen kann, als Reaktion auf das Bestimmen, dass die Suchanfrage durch den Benutzer oder durch einen oder mehrere der Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers eingeleitet wurde, die Ressourcen zu identifizieren, die auf die Suchanfrage ansprechen.
- Die Einzelheiten einer oder mehrerer Ausführungsformen des in der vorliegenden Beschreibung beschriebenen Gegenstands werden in den beigefügten Zeichnungen und der nachfolgenden Beschreibung dargelegt. Weitere potentielle Merkmale, Aspekte und Vorteile des Gegenstands werden aus der Beschreibung, den Zeichnungen und den Ansprüchen hervorgehen.
- KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
-
1A und1B sind Diagramme, die konversationsorientiertes Fragen und Antworten demonstrieren. -
2 und3 sind Flussdiagramme beispielhafter Prozesse. -
4 bis7 zeigen beispielhafte Benutzeroberflächen. -
8 ist ein schematisches Diagramm eines Systems, in dem die verschiedenen in der vorliegenden Schrift beschriebenen Merkmale implementiert werden können. -
9 ist ein Blockdiagramm von Datenverarbeitungseinrichtungen, die verwendet werden können, um die in der vorliegenden Schrift beschriebenen Systeme entweder als ein Client oder als ein Server oder mehrere Server zu implementieren. - Gleiche Bezugszahlen repräsentieren durchweg entsprechende Teile.
- AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG
-
1A und1B sind Diagramme, die konversationsorientiertes Fragen und Antworten demonstrieren. Das in1A dargestellte System100 umfasst eine Client-Einrichtung101 , die mit einem ersten Benutzer („Bob”) assoziiert ist, eine Client-Einrichtung102 , die mit einem zweiten Benutzer („Jim”) assoziiert ist, eine Client-Einrichtung103 , die mit einem Werbekunden assoziiert ist, eine Client-Einrichtung104 , die mit einem dritten Benutzer („Katie”) assoziiert ist, und einen Server105 . Der Server105 hostet eine Suchmaschine und eine Webanwendung oder einen Webdienst, wodurch Benutzer Online-Konversationen abhalten können (z. B. Online-Konversation107 , dargestellt als Konversation107a und107b in zwei zeitsequenzierten Zuständen). Die Client-Einrichtungen102 bis104 und der Server105 sind mittels eines Netzwerks109 verbunden (z. B. eines privaten Netzwerks, wie etwa einem Firmen-Intranet, einem öffentlichen Netzwerk, wie etwa dem Internet oder einer bestimmten Kombination davon). - Die Client-Einrichtungen
102 bis104 und der Server105 können eine beliebige geeignete Art von Datenverarbeitungseinrichtung oder -system sein, die einen oder mehrere Prozessoren umfasst, wie etwa einen Laptop- oder Desktop-Computer, ein Mobiltelefon, einen Tablet-Computer, einen Personal Digital Assistant (PDA) oder ein eingebettetes System. Die Client-Einrichtungen102 bis104 und der Server105 können jeweils eine Anzeige zum Ausgeben des Texts und/oder der Grafik umfassen, woraus die verschiedenen Benutzeroberflächen bestehen, die zum Durchführen von konversationsorientiertem Fragen und Antworten verwendet werden, und können jeweils Eingabemodule (z. B. einen Berührungsschirm, eine Maus, ein Mikrofon oder eine Tastatur) zum Empfangen von Benutzereingaben umfassen. - Der erste Benutzer versucht, ein Lied zu identifizieren, das er in einer Fernsehwerbung gehört hat, die Schauspieler enthält, die Höhlenmenschen darstellen. Wie in
1B dargestellt, hat der erste Benutzer versucht, den Namen des Lieds unter Verwendung einer Suchmaschine (z. B. einer Suchmaschine, die durch den Server105 gehostet wird) zu identifizieren, indem er einen Suchdialog auf der Client-Einrichtung101 (z. B. durch Eintippen eines mit der Suchmaschinen-Homepage150 assoziierten Uniform Resource Identifier (URI)) einleitet, die Begriffe „Lied Höhlenmensch Werbung” in eine Suchbox151 auf der Suchmaschinen-Homepage150 eingibt und ein Steuerelement152 auf der Suchmaschinen-Homepage150 auswählt, um die Ausführung einer Suchanfrage einzuleiten. - In der vorliegenden Beschreibung umfasst ein „Begriff” (oder „Anfragebegriff”) ein oder mehrere ganze oder teilweise Wörter, Zeichen oder Zeichenketten; und eine „Suchanfrage” umfasst einen oder mehrere Anfragebegriffe, die der Benutzer zu einer Suchmaschine (d. h. dem Server
105 ) einsendet, wenn der Benutzer von der Suchmaschine anfordert, eine Suche auszuführen. Unter anderem umfasst ein „Ergebnis” (oder ein „Suchergebnis”) der Suche einen URL (z. B. einen Uniform Resource Locator (URL)), der auf eine Ressource verweist, von der die Suchmaschine bestimmt, dass sie auf die Suchanfrage anspricht. Das Suchergebnis kann andere Dinge umfassen, wie etwa Titel, Vorschaubild, Benutzereinstufung, Karte oder Wegbeschreibungen, Beschreibung der entsprechenden Ressource oder ein Text-Snippet, das automatisch oder manuell aus der entsprechenden Ressource extrahiert oder anderweitig damit assoziiert wurde. - Wenn die Suchmaschine eine Suche unter Verwendung der Anfragebegriffe ausführt und Suchergebnisse erzeugt, kann die Suchmaschine schließen, dass der erste Benutzer mit den Suchergebnissen nicht zufrieden ist oder dass der Benutzer in der Lage sein könnte, durch eine Online-Konversation bessere Informationen zu identifizieren. Zum Beispiel kann die Suchmaschine schließen, dass der erste Benutzer mit den Suchergebnissen nicht zufrieden sein wird, wenn zu viele Suchergebnisse erzeugt werden (z. B. mehr als 10.000, 100.000 oder 1.000.000), wenn zu wenige Suchergebnisse erzeugt wurden (z. B. weniger als 10, 100, 1000), oder wenn die Suchmaschine bestimmt, dass Fragen, die mit der Suchanfrage in Beziehung stehen, in mehreren anderen offenen oder geschlossenen Kombinationen unbeantwortet bleiben. Ferner kann die Suchmaschine schließen, dass der erste Benutzer in der Lage sein könnte, durch eine Online-Konversation bessere Informationen zu identifizieren, wenn die Suchmaschine in der Lage ist, vertrauenswürdige Teilnehmer zu identifizieren oder auszuwählen, die Experten auf dem Gebiet der Suchanfrage sind (oder zumindest Kenntnisse darüber haben).
- In dem in
1A dargestellten Beispiel schließt die Suchmaschine, dass der erste Benutzer mit den Suchergebnissen nicht zufrieden sein könnte, oder dass der Benutzer in der Lage sein könnte, durch eine Online-Konversation spezifische gewünschte Informationen besser zu identifizieren. Zum Beispiel kann die Suchmaschine schließen, dass der Benutzer mit den Suchergebnissen unzufrieden sein kann, da nur zwei Suchergebnisse von der Suchmaschine produziert wurden, oder die Suchmaschine kann schließen, dass der Benutzer in der Lage sein könnte, durch eine Online-Konversation bessere Informationen zu identifizieren, weil mehrere der vertrauenswürdigen Teilnehmer über spezialisiertes Wissen auf einem mit den Anfragebegriffen assoziierten Gebiet besitzen. Der Prozess des Herstellens dieses Schlusses wird in Verbindung mit1B nachfolgend ausführlicher beschrieben. - Eine Suchmaschinen-Ergebnisseite
110 wird durch die Suchmaschine als Ergebnis des Ausführens der Suchanfrage und des Schließens entweder, dass der erste Benutzer mit den Suchergebnissen nicht zufrieden sein könnte oder dass der Benutzer in der Lage sein könnte, durch eine Online-Konversation bessere Informationen zu identifizieren, erzeugt. Die Suchmaschinen-Ergebnisseite110 umfasst eine Suchbox111 , die die Anfragebegriffe anzeigt, die zum Durchführen der Suche verwendet wurden, ein SEARCH-Steuerelement112 zum Einleiten einer neuen Suche, ein Frageneingabefeld113 zum Eingeben einer Frage (oder zum Betrachten und Bearbeiten einer automatisch erzeugten Frage), ein POST-Steuerelement114 zum Einleiten von konversationsorientiertem Fragen und Antworten unter Verwendung der Anfragebegriffe (oder einer Frage, die mit den Anfragebegriffen assoziiert ist, wie etwa eine in das Frageeingabefeld113 eingegebene Frage) und Suchergebnisse115 und116 . Obwohl das erste Suchergebnis115 („Neandertaler-Musik”) und das zweite Suchergebnis116 („Musik Gene Lassen Den Höhlenmenschen Singen”) etwas relevant für die Anfragebegriffe zu sein scheinen, geben sie nicht die konkreten Informationen, die der erste Benutzer sucht, insbesondere den Namen eines Lieds, das in einer Fernsehwerbung gespielt wird, in der Schauspieler Höhlenmenschen darstellen. - Der erste Benutzer kann die Anfragebegriffe „Lied Höhlenmensch Werbung” unter einer falschen Annahme eingegeben haben, dass die Suchmaschine nicht in der Lage wäre, irgendwelche Ressourcen außer denen zu identifizieren, die mit dem Namen des „Lieds” in Beziehung stehen, das in der „Höhlenmensch-Werbung” gespielt wird. Als Alternative kann dem ersten Benutzer bewusst sein, dass andere Ressourcen existieren könnten, er könnte aber erwartet haben, dass die Suchmaschine die Webseiten, die mit dem Namen des Lieds in der Höhlenmensch-Werbung in Beziehung stehen, am höchsten unter allen Suchergebnissen einstufen würde. Ferner kann sich der erste Benutzer auf die Suchmaschine verlassen haben, um zu bestimmen, ob der Benutzer mit den automatisch erzeugten Suchergebnissen zufriedener wäre oder ob der Benutzer durch eine Online-Konversation mit vertrauenswürdigen Teilnehmern besser in der Lage wäre, bestimmte Informationen zu identifizieren.
- Die Suchsitzung liefert Ergebnisse, die für den Benutzer enttäuschend sind. Dementsprechend stellt die Suchmaschinen-Ergebnisseite einen Startpunkt für den ersten Benutzer zum Einleiten einer Konversation in einer vertrauenswürdigen Gruppe bereit, die seine Freunde und bezahlende dritte Teilnehmer umfasst, um eine bestimmte Frage kollektiv zu stellen. Eine solche Konversation stellt einen Ansatz auf Community-Basis bereit, um Informationen abzurufen, die unter Verwendung einer Suchmaschine oder einer anderen automatisierten Anwendung oder Plattform schwierig zu finden sind.
- Anstatt die Suchanfrage durch Ändern der Begriffe in der Suchbox
111 und Auswählen des SEARCH-Steuerelements112 neu zu formulieren, kann der erste Benutzer versuchen, den Namen des Lieds zu identifizieren, indem eine Konversation mit den Sozialnetzwerk-Freunden des ersten Benutzers und mit nichtverbundenenen dritten Teilnehmern, die durch ihre Expertise in der Lage sein können, diese Frage zu beantworten, eingeleitet wird. Die Suchmaschine kann vorschlagen, dass der Benutzer die Konversation einleitet, indem das Frageneingabefeld113 und das POST-Steuerelernent114 in die Suchmaschinen-Ergebnisseite110 aufgenommen werden. Die Online-Konversation107 wird eingeleitet, wenn der erste Benutzer das POST-Steuerelernent114 auswählt. - Eine oder mehrere Fragen werden Teilnehmern gestellt, mit denen der Benutzer bekannt ist, sowie Werbekunden, die alle mit Reaktionen, Antworten oder Kommentaren reagieren können. Zu den Teilnehmern der in
1A dargestellten beispielhaften Online-Konversation107 gehören der zweite Benutzer („Jim”) und der dritte Benutzer („Katie”), die in diesem Beispiel reale Personen sind, mit denen der Benutzer eine Online-Beziehung aufweist, wie etwa eine Sozialnetzwerk-„Freund”-Beziehung. Zu den Teilnehmern gehört außerdem der Werbekunde, der mit der Client-Einrichtung103 assoziiert ist. Der Werbekunde ist ein Teilnehmer, den die Suchmaschine auf der Basis einer Erwartung, dass der Werbekunde über Spezialwissen zu einem Thema der Frage verfügt, oder auf der Basis dessen, dass der Werbekunde für das Recht bezahlt, auf die Frage zu antworten oder anderweitig an der Online-Konversation107 teilzunehmen, als für die Konversation passend erachtet hat. Es können auch andere vertrauenswürdige Teilnehmer in die Online-Konversation aufgenommen werden, wie etwa andere Freunde des ersten Benutzers, die „lauschen”, indem sie die Online-Konversation107 lesen, aber keine Antworten posten. - Dem ersten Benutzer kann die Identität der Werbekunden, die an der Online-Konversation
107 teilnehmen werden, wenn der erste Benutzer die Online-Konversation107 einleitet, bekannt sein oder nicht. Stattdessen kann der erste Benutzer annehmen, dass Werbekunden, die über Spezialwissen zu dem Thema der Frage verfügen, durch den Server105 identifiziert oder als für die Konversation107 passend erachtet werden, und dass den Werbekunden, die identifiziert werden, erlaubt wird, als vertrauenswürdige Teilnehmer an der Online-Konversation107 teilzunehmen. - Kollektiv werden der Benutzer, die Teilnehmer, mit denen der Benutzer bekannt ist, und die bezahlenden dritten Teilnehmer als die vertrauenswürdigen Teilnehmer der Online-Konversation
107 betrachtet. Durch Ausschließen anderer Teilnehmer aus der Online-Konversation107 , wie zum Beispiel der Allgemeinheit, wird die Qualität der Fragen und Antworten verbessert, wodurch sowohl dem Benutzer, der die Frage eingesendet hat, als auch den Werbekunden, die möglicherweise bezahlen, um an der Online-Konversation107 teilzunehmen, geholfen wird. - Die Online-Konversation
107 kann mit einer Frage eingeleitet werden, die der Benutzer manuell eingibt (z. B. in die Suchbox111 oder das Frageneingabefeld113 , bevor er das Post-Steuerelement114 auswählt). Als Alternative kann die Frage anfänglich nicht als eine Frage in natürlicher Sprache gefasst werden, aber, wenn die Frage aus bestimmten Anfragebegriffen (z. B. den Anfragebegriffen „Höhe des Mount Everest”) hervorgeht oder wenn die Anfragebegriffe anderweitig auf eine Frage abgebildet werden können, kann eine Frage in natürlicher Sprache automatisch aus den Anfragebegriffen erzeugt werden (z. B. durch automatisches Anhängen von Fragebegriffen wie etwa „was ist” oder „wie hoch”, oder indem Artikel, andere Begriffe oder Interpunktion substituiert oder modifiziert werden), wobei eine beliebige geeignete Anzahl von Frageerzeugungs- oder Anfragerevisionsstrategien verwendet wird. Die automatisch erzeugte Frage kann zum Betrachten oder Bearbeiten durch den ersten Benutzer in das Frageneingabefeld113 eingefügt werden. Bei bestimmten Implementierungen kann der erste Benutzer wählen, den Schritt des Erhaltens von Suchmaschinenergebnissen zu überspringen, und kann stattdessen dazu übergehen, durch die Suchmaschinen-Homepage150 oder eine andere Seite konversationsorientierte Fragen und Antworten einzuleiten. - Der Server
105 matcht die Frage119 mit einem oder mehreren Werbekunden (darunter den mit der Client-Einrichtung103 assoziierten Werbekunden) und erlaubt den Werbekunden, die durch die Operation des Matchens identifiziert werden, an der Online-Konversation107 teilzunehmen. Das Matchen von Fragen mit Werbekunden, die Experten auf einem bestimmten Gebiet sein können, betont nichtkonfrontative konversationsorientierte Interaktion zwischen Teilnehmern, wodurch dem Werbekunden ein Aufmacher-Erzeugungswerkzeug, ein Forum für Kundendienst und eine Quelle zum Bereitstellen von Angeboten bereitgestellt wird. Ferner nutzt die Konversation dem Werbekunden durch Hervorbringen von Kontext oder Struktur darüber, was der erste Benutzer wünscht, wobei der hervorgebrachte Kontext oder die hervorgebrachte Struktur spezifischer sein könnten, als der Kontext oder die Struktur, die der erste Benutzer anderweitig bei einer anfänglichen Verkaufsanfrage oder einem unaufgeforderten Anruf bereitstellen könnte. - Wenn mehr als ein Werbekunde durch die Suchmaschine ausgewählt wird, nutzt es dem ersten Benutzer, weil die Frage an mehrere Experten verteilt wird, wodurch dem ersten Benutzer die Last abgenommen wird, die selbe Frage immer wieder zu wiederholen. Ferner kann der Werbekunde, da die Freunde des ersten Benutzers Teilnehmer an der Konversation sind, zusätzlichen sozialen Druck wahrnehmen, nicht mit irreführenden, unerwünschte Werbung enthaltenden oder unehrlichen Antworten zu reagieren, oder unangemessene Angebote zu machen, damit der Werbekunde nicht von den Freunden des ersten Benutzers „ausgerufen” wird. In dieser Hinsicht kann der erste Benutzer beim Eintritt in eine Geschäftstransaktion mit einem Werbekunden zuversichtlicher sein, wenn keine der Freunde des ersten Benutzers den Werbekunden als irreführend, unerwünschte Werbung machend oder unehrlich ausrufen oder wenn keine der Freunde des Benutzers öffentlich oder privat den ersten Benutzer wissen lassen, dass ein von dem Werbekunden gemachtes Angebot ein schlechtes Geschäft zu sein scheint.
- Das Matchen der Frage mit einem Werbekunden kann zum Beispiel umfassen, Stichwörter in der Frage
119 mit einer Liste von Stichwörtern oder Themen, die mit dem Werbekunden assoziiert sind, wie etwa einer Liste von Stichwörtern, die auf der Webseite des Werbekunden enthalten sind, zu matchen. Als Alternative kann das Matchen der Frage mit dem Werbekunden umfassen, die Frage mit ähnlichen Fragen zu vergleichen, die in der Vergangenheit beantwortet wurden, und Werbekunden zu identifizieren, die Antworten auf die ähnlichen Fragen gegeben haben oder die Antworten gegeben haben, die bestimmte Metriken erfüllt haben, die Anzeiger für gute Antworten sind. Als Alternative können Werbekunden Fragen in Echtzeit begutachten oder hypothetische Fragen begutachten, bevor sie eingesendet werden, und gegeneinander um das Recht, jede Frage zu beantworten, bieten. Als weitere Alternative können Fragen mit zufälligen Werbekunden gematcht werden, oder mit Werbekunden, die für einen langen Zeitraum keine Fragen beantwortet haben. Zusätzlich kann ein Werbekunde durch einen anderen Werbekunden an eine Konversation gematcht werden, der ein vertrauenswürdiger Teilnehmer ist und der die Frage an den Werbekunden verweist. Es kann jede andere geeignete Technik zum Matchen von Fragen mit Werbekunden verwendet werden. - Die Benutzeroberfläche
117 zeigt die Online-Konversation107a in einem Zustand, nachdem der erste Benutzer die Frage119 eingesendet hat und der zweite Benutzer, ein Sozialnetzwerk-Freund des ersten Benutzers, eine Antwort120 gepostet hat. Obwohl die durch den zweiten Benutzer gepostete Antwort120 die Frage120 nicht beantwortet, setzt sie die Konversation107 fort, die durch die Frage119 begonnen wurde, und lädt andere Teilnehmer ein, weitere Kommentare zu geben. Die Benutzeroberfläche117 kann durch eine beliebige geeignete Anwendung erzeugt werden, die einen Gruppen-Chat auf Text-Basis, ein Internet-Forum, ein Message-Board oder eine Webanwendung hostet, die Inhalt verwaltet, der synchron oder asynchron durch verschiedene Benutzer bereitgestellt wird. - Der Werbekunde kann ein Verkäufer digitaler Musik sein, eine Firma (z. B. eine Versicherungsfirma), die für die Verwendung von Höhlenmenschen in ihrer Fernsehwerbung bekannt ist, oder eine Dritt-Entität, die im Namen des Verkäufers digitaler Musik und/oder der Versicherungsfirma handelt, um Fragen zu beantworten, die bei Online-Konversationen auftreten. Der Werbekunde kann auf der Basis des Stichworts „Lied” oder „Höhlenmensch” in der Frage
119 mit der Frage119 gematcht worden sein. Als Alternative kann der Werbekunde mit der Frage119 gematcht worden sein, weil der Werbekunde in einem langen Zeitraum keine Frage beantwortet hat oder weil vorherige durch den Werbekunden gepostete Antworten von anderen vergangenen Benutzern hoch eingestuft wurden. - Wie in der Benutzeroberfläche
121 gezeigt, kann die Konversation107b anonymisiert werden, bevor sie dem Werbekunden gezeigt wird. Im Sinne der Beschreibung bezieht sich „Anonymisieren” auf den Prozess des Entfernens von Name, Kontakt (z. B. E-Mailadresse, Telefonnummer, Bildschirmnamen) oder anderer Identifikationsinformationen aus der Konversation, um zum Beispiel zu verhindern, dass der Werbekunde die anderen Teilnehmer an der Online-Konversation direkt kontaktiert, oder dies zu erschweren. Die Anonymisierung kann dem Host der Online-Konversation nutzen, der dem Werbekunden zusätzliche Gebühren für das Recht berechnen kann, die Daten zu betrachten, die andernfalls anonymisiert würden. Ferner kann die Anonymisierung auch den Sozialnetzwerk-Freunden nützen, die zögern könnten, an der Konversation teilzunehmen, wenn sie glauben, dass Werbekunden sie mit unaufgeforderten Informationen kontaktieren werden. - Die Anonymisierung kann stattfinden, nachdem der Host der Online-Konversation einen mit einem Werbekunden assoziierten Zulassungsgrad prüft und bestimmt, dass der Werbekunde keinen ausreichenden Zulassungsgrad besitzt, nicht anonymisierte Versionen der Online-Konversation zu betrachten. Da verschiedene Teilnehmer verschiedene Zulassungsgrade besitzen können, können einem Teil der Werbekunden anonymisierte Versionen der Online-Konversation gezeigt werden, während anderen nichtanonymiserte Versionen gezeigt werden können. Wie in der Benutzeroberfläche
121 gezeigt, kann das Anonymisieren der Konversation107b durch Redigieren des Namens der Konversationsteilnehmer stattfinden. - Der Werbekunde kann an der Online-Konversation
107b teilnehmen, indem er einen Kommentar oder eine Antwort auf die Frage119 postet oder indem er eine andere Frage stellt. In der Benutzeroberfläche121 postet der Werbekunde die Antwort124 , die eine Antwort auf die Frage enthält (d. h. den Namen und Interpreten, der mit „dem Lied in der Höhlenmensch-Werbung” assoziiert ist). Die Antwort124 umfasst einen Link125 , der, wenn er von einem anderen Teilnehmer der Konversation ausgewählt wird, dem Teilnehmer erlaubt, das Lied gegen Zahlung einer Gebühr herunterzuladen. Die Antwort124 umfasst außerdem einen Link126 , der, wenn er von einem anderen Teilnehmer der Konversation ausgewählt wird, den Teilnehmer auf eine Webseite für eine Zahnversicherungsfirma verweist, um ein Preisangebot zu erhalten. Die Antwort nutzt dem ersten Benutzer, der die Informationen erhält, die er bei seinen vergangenen Interaktionen mit einer Suchmaschine nicht identifizieren konnte, sowie dem Werbekunden, der zusätzliche Exposition erhält, wenn irgendwelche der Teilnehmer der Konversation107 die Links125 und126 auswählen. Selbst wenn keiner der Teilnehmer die Links125 und126 verwendet, um einen unmittelbaren Kauf zu tätigen, kann jedoch das Posten der Antwort durch den Werbekunden zu zusätzlichen nichtgreifbaren Nutzen führen, wenn die Teilnehmer beginnen, den Werbekunden als hilfreich und kundendienstorientiert zu betrachten, oder als einen Experten auf dem Themengebiet. Der Werbekunde kann ein anderes Steuerelement auf der Benutzeroberfläche auswählen, um die Frage an einen anderen Werbekunden zu verweisen, der gerade nicht an der Konversation teilnimmt, um es dem anderen Werbekunden zu erlauben, ein vertrauenswürdiger Teilnehmer zu werden. - Die verschiedenen Antworten auf die Frage
119 können durch Benutzer, die über die entsprechenden Zulassungen verfügen, bearbeitet oder gelöscht werden. Teilnehmer können auch an der Konversation teilnehmen, indem sie die Antworten auf die Frage119 mit Labels kennzeichnen (oder „etikettieren”), wie etwa, wenn ein Benutzer eine Antwort, die der Benutzer korrekt oder besonders hilfreich findet, mit einem „Gefällt mir”-Label kennzeichnet. Die Online-Konversation107 kann weitergehen, bis die Teilnehmer aufhören, zusätzliche Antworten zu posten oder andernfalls aufhören, mit zuvor geposteten Antworten in Interaktion zu treten. Die Online-Konversation107 kann entweder in Echtzeit, bevor die Konversation aufhört, oder nachdem eine vorbestimmte Zeitdauer vergeht, nachdem der letzte Kommentar oder die letzte Antwort gepostet wird, in einem Archiv oder Index auf dem Server105 gespeichert werden. Der Server105 kann in Verbindung mit dem Speichern der Online-Konversation107 in dem Archiv, abhängig davon, ob Antworten auf die Frage gepostet wurden, bestimmen, ob die Frage beantwortet wurde. - Zu einem späteren Zeitpunkt kann die dritte Benutzerin („Katie”) wünschen, dieselben Informationen zu identifizieren, die der erste Benutzer zuvor gesucht hat, und kann den Anfragebegriff „Zahnversicherungslied” in die Suchbox
127 der Benutzeroberfläche129 eingeben. Die Suchmaschine identifiziert die Konversation107 als für diese Anfragebegriffe relevant und nimmt ein Suchergebnis130 , das sich auf die Konversation107 bezieht, in die Benutzeroberfläche131 auf. Der Umstand, dass Antworten auf die Frage119 in der Konversation107 gepostet wurden, kann sich darauf auswirken, ob die Konversation107 unter den Suchergebnissen erscheint, und kann sich auf die Einstufung des Suchergebnisses130 auswirken. - Die Konversation
107 kann abhängig von der Beziehung zwischen dem dritten Benutzer und Teilnehmern der Konversation107 oder abhängig von Privatsphäreneinstellungen, die durch die Teilnehmer auf die Konversation107 angewandt werden, durch die Suchmaschine als Suchergebnis ausgewählt werden oder nicht. Zum Beispiel kann die Konversation107 nur als Suchergebnis durch die Suchmaschine ausgewählt werden, wenn der dritte Benutzer ein Sozialnetzwerk-Freund des ersten Benutzers oder des zweiten Benutzers ist. Wenn der dritte Benutzer kein Sozialnetzwerk-Freund des ersten Benutzers oder des zweiten Benutzers ist, kann die Konversation107 als Alternative nur dann als Suchergebnis durch den Server ausgewählt werden, wenn der erste Benutzer oder der zweite Benutzer die Konversation107 mit einem „Öffentlich”-Label gekennzeichnet haben. -
1B ist ein Diagramm, das konversationsorientiertes Fragen und Antworten demonstriert, unter spezifischer Betonung des Aspekts des Bestimmens durch eine Suchmaschine, ob vorgeschlagen werden soll, dass ein Benutzer eine Konversation mit vertrauenswürdigen Teilnehmern einleitet, um eine Antwort auf eine Frage zu erhalten. Ein Benutzer kann Anfragebegriffe in eine Suchbox151 einer Suchmaschinen-Homepage150 eingeben und ein Search-Steuerelement152 auswählen, um die Ausführung einer Suchanfrage unter Verwendung der eingegebenen Anfragebegriffe einzuleiten. Die Suchmaschine kann sich auf einen Pool154 von infragekommenden vertrauenswürdigen Teilnehmern beziehen, der Sozialnetzwerk-Freunde155 und156 des Benutzers und Werbekunden158 und159 umfasst, und kann bestimmen, ob irgendwelche der infragekommenden vertrauenswürdigen Teilnehmer über Spezialwissen zu einem mit den eingegebenen Anfragebegriffen assoziiertem Thema verfügen und/oder ob irgendwelche der infragekommenden vertrauenswürdigen Teilnehmer wahrscheinlich Antworten geben würden, die als für den Benutzer zufrieden stellend betrachtet würden. - In dem ersten Beispiel, das oben links in
1B gezeigt ist, hat der Benutzer die Anfragebegriffe „Lied Höhlenmensch Werbung” eingegeben. Die Suchmaschine kann aus Informationen, die die Benutzer155 und156 und die Werbekunden158 und159 der Suchmaschine freiwillig gegeben haben, bestimmen, dass der Benutzer155 eine Assoziation mit dem Thema „Musik” aufweist, das mit dem Anfragebegriff „Lied” übereinstimmt, und dass der Werbekunde158 eine Assoziation mit dem Thema „Höhlenmensch-Maskottchen” aufweist, das mit dem Anfragebegriff „Höhlenmensch” übereinstimmt. Die Suchmaschine kann auch eine Einstufung des Werbekunden158 prüfen, die auf dem Wert „7/10” größer als eine vorbestimmte Schwelle sein kann. Da die Suchmaschine zwei infragekommende vertrauenswürdige Teilnehmer identifiziert hat, die über Spezialwissen zum Thema der eingegebenen Anfragebegriffe verfügen, bestimmt die Suchmaschine, dass eine Online-Konversation nützlich sein kann, um eine Antwort auf die Frage des Benutzers zu erhalten. Dementsprechend nimmt die Suchmaschine ein Frageneingabefeld113 und ein POST-Steuerelement114 in die Suchmaschinen-Ergebnisseite110 auf. Die Suchmaschine kann andere Informationen verwenden, um zu bestimmen, ob die Online-Konversation nützlich sein kann, zum Beispiel die kleine Anzahl (d. h. nur zwei) von Suchergebnissen, die als für die eingegebenen Anfragebegriffe relevant identifiziert wurden. - In dem zweiten Beispiel, das unten links in
1B gezeigt ist, hat der Benutzer die Anfragebegriffe „Auto Achtziger Detektiv Show Hawaii Schnurrbart Typ” eingegeben, um die Art von Auto zu bestimmen, die ein bestimmter Fernsehdetektiv mit einem Schnurrbart in einer bestimmten Fernsehshow der 1980er, die in Hawaii spielte, gefahren wurden. Der Benutzer kann diese Anfrage zum Beispiel eingegeben haben, um einen Händler, der ein ähnliches Auto verkauft, oder ein Spielzeuggeschäft, das ein Modell des Autos verkauft, zu finden. - Auf der Basis dieser eingegebenen Anfragebegriffe kann die Suchmaschine bestimmen, dass keiner der Benutzer
155 oder156 mit irgendeinem Thema assoziiert ist, das der Anfrage entspricht, aber der Werbekunde159 eine Assoziation mit dem Thema „Autos” aufweist, das mit dem Anfragebegriff „Auto” übereinstimmt. Die Suchmaschine prüft die Einstufung des Werbekunden159 , die auf dem Wert „1/10” kleiner als eine vorbestimmte Schwelle sein kann. Diese Informationen kombiniert mit Daten, die angeben, dass der Werbekunde159 eine übermäßig große Anzahl von Antworten gepostet hat, bewirken, dass die Suchmaschine bestimmt, dass es nicht nützlich wäre, eine Konversation mit dem Werbekunden159 als vertrauenswürdigen Teilnehmer zu führen. Da infragekommende vertrauenswürdige Teilnehmer des Pools154 durch die Suchmaschine auf der Basis der eingegebenen Anfragebegriffe ausgewählt wurden, erzeugt die Suchmaschine eine Suchmaschinen-Ergebnisseite160 , die die Ergebnisse161 bis163 enthält, aber kein Frageneingabefeld oder POST-Steuerelement zum Einleiten einer Online-Konversation enthält. - Als Letztes sollte beachtet werden, dass die Suchmaschine immer noch vorschlagen kann, dass der Benutzer eine Online-Konversation einleitet, selbst wenn sie nur Sozialnetzwerk-Freunde identifiziert oder nur Werbekunden identifiziert. Wenn nur Sozialnetzwerk-Freunde identifiziert werden, kann die Online-Konversation eingeleitet werden, ohne jegliche Werbekunden als vertrauenswürdige Teilnehmer aufzunehmen. Wenn nur Werbekunden identifiziert werden, kann die Online-Konversation mit den identifizierten Werbekunden und mit den Sozialnetzwerk-Freunden des Benutzers als vertrauenswürdige Teilnehmer eingeleitet werden.
-
2 ist ein Flussdiagramm eines beispielhaften Prozesses200 . Kurz gefasst, umfasst der Prozess200 die folgenden Schritte: Bestimmen, dass ein Benutzer eine von vertrauenswürdigen Teilnehmern einer Online-Konversation zu betrachtende Frage eingesendet hat, wobei die vertrauenswürdigen Teilnehmer den Benutzer, einen oder mehrere Werbekunden und einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers umfassen, Erhalten einer Antwort auf die Frage von einem der vertrauenswürdigen Teilnehmer und Bereitstellen der Antwort für die vertrauenswürdigen Teilnehmer. - Ausführlicher beginnt (
201 ) der Prozess200 , wenn ein Benutzer eine Frage oder Informationsanforderung einsendet (202 ). Der Benutzer kann die Frage zur Betrachtung nur durch vertrauenswürdige Teilnehmer einsenden oder der Benutzer kann die Frage zur Betrachtung durch vertrauenswürdige Teilnehmer und nichtvertrauenswürdige Teilnehmer einsenden. die Einsendung der Frage kann stattfinden, nachdem der Benutzer versucht eine Suchmaschine zu benutzen und entweder die Antwort nicht finden kann oder das Suchergebnis allgemein unzufrieden stellend findet, oder nachdem die Suchmaschine schließt, dass eine Online-Konversation nützlich sein kann, um eine Antwort auf die Frage zu erhalten. Die Frage kann von einer beliebigen Quelle eingesendet werden, wie etwa einer Produktsuchseite oder einer Sozialmedien-Webseite. - Die vertrauenswürdigen Teilnehmer können den Benutzer, einen oder mehrere Werbekunden und einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers umfassen. Als Alternative können die vertrauenswürdigen Teilnehmer nur den einen oder die mehreren Werbekunden und den einen oder die mehreren Sozialnetzwerk-Freunde umfassen oder nur den einen oder die mehreren Sozialnetzwerk-Freunde und den Benutzer. Als weitere Alternative können die vertrauenswürdigen Teilnehmer den Benutzer, einen oder mehrere Werbekunden, einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde und eine oder mehrere andere Personen oder Entitäten, die weder Werbekunden noch Sozialnetzwerk-Freunde sind, umfassen.
- Der eine oder die mehreren Werbekunden können Teilnehmer sein, von denen erwartet wird, dass sie über Spezialwissen bezüglich der Frage verfügen, Teilnehmer, die für das Recht bezahlt haben, auf die Frage zu antworten, oder Teilnehmer, die anderweitig durch eine Suchmaschine oder durch andere vertrauenswürdige Teilnehmer auf die Frage gematcht werden. Die Sozialnetzwerk-Freunde können Teilnehmer sein, die durch eine Online-Beziehung mit dem Benutzer bekannt sind, wie etwa Facebook-„Freunde”, Buzz- oder Twitter-„Follower” oder Linked-in-„Connections”. Die Frage kann eingesendet werden, wenn der Benutzer ein Einsendungssteuerelement ausführt, das zum Beispiel auf einer Suchmaschinen-Homepage oder -Ergebnisseite erscheinen kann.
-
4 zeigt eine Suchmaschinen-Ergebnisseite401 , die durch eine Suchmaschine auf das Ausführen einer Suchanfrage hin erzeugt wird, die Anfragebegriffe402 („Blumen, die wie Vögel aussehen”) verwendet. Obwohl die Suchergebnisse404 und405 die Begriffs-Anfragebegriffe402 betreffen, beantworten die Suchergebnisse404 und405 nicht die Frage, die aus den Anfragebegriffen402 abgeleitet wird, und zwar die Frage „Wie ist der Name der Blumen, die wie Vögel aussehen?”. - Das Einsendungssteuerelement
406 erlaubt es dem Benutzer, eine Frage einzusenden, die in das Texteingabefeld407 eingegeben wird oder die automatisch auf der Basis der Anfragebegriffe402 erzeugt wird. Die Einsendung der Frage leitet eine Konversation unter den Followern409 (z. B. Sozialnetzwerk-Freunden) und vertrauenswürdigen Experten410 (z. B. Werbekunden) ein. Unter Verwendung des Aufklappmenüs411 kann der Benutzer Einstellungen ändern, um es anderen, nicht vertrauenswürdigen Teilnehmern zu erlauben, an der Konversation teilzunehmen, oder die es anderen, nichtvertrauenswürdigen Teilnehmern erlauben, die Konversation zu betrachten, wenn die Suchmaschine sie als für ihre nachfolgende Suchanfrage relevant identifiziert. -
5 zeigt einen Teil501 der Suchmaschinen-Ergebnisseite401 in einem Zustand, in dem der Benutzer Fragen502 („Wie ist der Name dieser orangefarbenen und lila Blumen, die wie Vögel aussehen? Wo kann ich sie kaufen?”) in das Texteingabefeld407 eingegeben hat. Jede der Fragen502 kann eine Frage in natürlicher Sprache sein, die durch den Benutzer formuliert oder manuell in das Texteingabefeld407 eingegeben wird, oder jede der Fragen502 kann automatisch formuliert werden, bevor oder nachdem das Einsendungssteuerelement406 ausgewählt wurde. Der Benutzer sendet die Fragen durch Auswählen des Einsendungssteuerelements406 ein, um dadurch die Konversation einzuleiten. - Die Fragen werden der Person oder den Entitäten gezeigt, die als vertrauenswürdige Teilnehmer der Konversation identifiziert werden. Zum Beispiel können die Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers die Frage in ihrem jeweiligen Sozialmedien-Stream betrachten. Das Identifizieren einer Person oder Entität als vertrauenswürdigen Teilnehmer kann umfassen, einen Werbekunden zu wählen, zu dem eine bestimmte Frage geroutet werden soll, zum Beispiel durch Identifizieren eines Werbekunden, der über besondere Expertise auf dem Themengebiet der Frage verfügt.
- Antworten auf die Frage können von den vertrauenswürdigen Teilnehmern (
204 ) erhalten werden. Die Antworten können Antworten auf die Frage oder beliebige andere Kommentare umfassen, die bei einer Konversation auftreten können. Zum Beispiel kann ein Teilnehmer eine Antwort posten, die das Thema der Frage nicht betrifft, oder kann eine andere Frage posten, die bewirken kann, dass andere Werbekunden auf die Konversation gematcht werden. - Antworten werden von Sozialnetzwerk-Freunden gepostet, und von Werbekunden, die dafür bezahlt haben, Antwortrechte für ein bestimmtes Thema oder eine bestimmte Frage zu erhalten (
205 ). Teilnehmer können in der Lage sein, bestimmte oder alle andere Kommentare zu betrachten, die verschiedenen Teilnehmer können jedoch über verschiedene Privilegien verfügen, die Eigentümerschaft über das Erzeugen, „Mögen” und Löschen von Kommentaren bereitstellen, sowie Visibilitätsprivilegien hinsichtlich Benutzeridentifizierungsinformationen oder Benutzerkontaktinformationen. -
6 zeigt eine Benutzeroberfläche601 , die die Fragen502 und die Antworten602 bis609 auf die Fragen anzeigt. Die Antworten602 bis609 umfassen Antworten602 und604 von einem Sozialnetzwerk-Freund des Benutzers („Joshua”), Antworten603 ,606 und609 von dem Benutzer („Emily”) und Antworten607 von einem Werbekunden („Daniel”) mit Kenntnis auf dem Gebiet des durch die Frage502 aufgeworfenen Themas. Die Frage502 und die Antworten602 bis609 werden in einer Konversationsregion610 der Benutzeroberfläche601 angezeigt, die sich neben einer Texteingaberegion611 befindet. Die Texteingaberegion611 umfasst ein Texteingabefeld612 , um es dem Benutzer zu erlauben, zusätzliche Fragen einzusenden oder Antworten auf eine Frage zu posten. - Der Werbekunde zieht aus der Konversation Nutzen, da er den Text der Fragen
502 und Antworten602 bis604 ,606 und609 begutachten kann, um den Kontext oder die Struktur der Wünsche des Benutzers besser zu verstehen. Solche Informationen geben dem Werbekunden wertvolle Einsichten, die verwendet werden können, um Kontakte mit dem Benutzer oder den Sozialnetzwerk-Freunden des Benutzers auf der Basis ihrer Antworten zu knüpfen. - Ferner zieht der Benutzer aus der Konversation Nutzen. Da die Freunde des Benutzers Teilnehmer an der Konversation sind, kann genauer gesagt der Werbekunde zusätzlichen sozialen Druck wahrnehmen, nicht mit irreführenden, unerwünschte Werbung enthaltenden oder unehrlichen Antworten zu reagieren oder unangemessene Angebote zu machen. Zum Beispiel kann sich der Werbekunde mehr dabei zurückhalten, Aussagen über sein Produkt zu machen (d. h. „zweimal pro Woche aus Hawaii eingeflogen”), wenn er weiß, dass die Aussagen von mehreren Personen, die er möglicherweise nicht identifizieren könnte, begutachtet und verglichen werden. In dieser Hinsicht kann der Benutzer beim Eintritt in eine Geschäftstransaktion mit einem Werbekunden zuversichtlicher sein, wenn sich keine der Freunde des Benutzers in die Konversation einschalten, um anzugeben, dass der Werbekunde möglicherweise nicht die Wahrheit sagt oder dass der Werbekunde anderweitig nicht das Geschäft mit dem Benutzer wert ist.
- Verschiedene Teilnehmer der Konversation können verschiedene Zulassungsgrade besitzen, die steuern, ob dem Benutzer erlaubt ist, Fragen oder Antworten in einer Konversation hinzuzufügen, zu bearbeiten, zu löschen oder mit Labels zu kennzeichnen oder andere Teilnehmer zu designieren, die gerade nicht als vertrauenswürdige Teilnehmer an der Konversation teilnehmen. In
6 besitzt zum Beispiel der Benutzer einen ausreichenden Zulassungsgrad, um die Fragen502 und die Antworten603 ,606 und609 jeweils unter Verwendung der Bearbeitungs-Links614 bis617 zu bearbeiten und die Konversation oder die Frage oder die Antworten unter Verwendung des „Gefällt mir”-Links619 mit einem „Gefällt mir”-Label zu kennzeichnen. Der Benutzer besitzt keinen ausreichenden Zulassungsgrad, um andere Antworten zu bearbeiten. - Die Frage und etwaige Antworten auf die Frage können anonymisiert werden, bevor sie von bestimmten oder allen vertrauenswürdigen Teilnehmern betrachtet werden. Zum Beispiel kann die Konversation anonymisiert werden, um Informationen zu entfernen, die die Teilnehmer der Konversation identifizieren, bevor sie einem Werbekunden gezeigt wird. Wenn ein Teilnehmer einen ausreichenden Zulassungsgrad besitzt, wenn er zum Beispiel das Recht erworben hat, nicht anonymisierte Konversationen zu betrachten, kann die Konversation von dem Teilnehmer betrachtet werden, ohne anonymisiert zu werden.
- Die Frage, die Antwort und/oder jegliche anderen Informationen in Bezug auf die Konversation werden in einem Suchmaschinenindex gespeichert, um dadurch den Prozess
200 zu beenden (207 ). Fragen und Antworten werden gesammelt und indexiert, so dass sie bei zukünftigen Suchanforderungen wieder verwendet werden können. Dies könnte die Form des Erlernens von vollständiger formulierten Anfragen aus traditionellen Anfragen sowie des Wiederhervorbringens des durch umsichtige Antworten auf ähnliche Anforderungen in indexierten Landeseiten gesammelten Inhalts annehmen. -
3 ist ein Flussdiagramm eines beispielhaften Prozesses300 . Kurz gefasst umfasst der Prozess300 die folgenden Schritte: Erhalten einer Suchanfrage, Identifizieren von Ressourcen, die auf die Suchanfrage ansprechen, durch eine Suchmaschine, wobei die Ressourcen Informationen umfassen, die sich auf eine Online-Konversation beziehen, bei der ein Benutzer durch vertrauenswürdige Teilnehmer zu betrachtende Fragen eingesendet hat und ein oder mehrere der vertrauenswürdigen Teilnehmer auf die Frage geantwortet haben, und wobei die vertrauenswürdigen Teilnehmer den Benutzer, einen oder mehrere Werbekunden und einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers umfassen, und Bereitstellen von Informationen, die die Ressourcen identifizieren, zur Anzeige. - Der Prozess
300 beginnt (301 ), wenn eine Suchanfrage erhalten wird (302 ). Die Suchanfrage kann erhalten werden, wenn ein Benutzer Anfragebegriffe in eine Suchbox eingibt, wie etwa eine Suchbox oder eine Suchmaschinen-Homepage oder Suchmaschinen-Ergebnisseite. - Eine Suchmaschine kann Ressourcen identifizieren, die auf die Suchanfrage ansprechen (
304 ). Die Ressourcen umfassen Informationen, die sich auf eine Online-Konversation beziehen, bei der ein Benutzer von vertrauenswürdigen Teilnehmern zu betrachtende Fragen eingesendet hat und ein oder mehrere der vertrauenswürdigen Teilnehmer auf die Frage geantwortet haben. Die vertrauenswürdigen Teilnehmer können den Benutzer, einen oder mehrere Werbekunden und einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers umfassen. - Informationen, die die Ressourcen identifizieren, werden zur Anzeige bereitgestellt (
305 ), um dadurch den Prozess zu beenden (306 ). Die Informationen können Folgendes umfassen: ein oder mehrere Suchergebnisse, die einen Uniform Resource Locator (URL) umfassen, der sich auf eine Konversation bezieht, die Frage, eine Beschreibung der entsprechenden Ressource oder einen Text-Ausschnitt, der automatisch oder manuell aus der entsprechenden Ressource extrahiert oder anderweitig damit assoziiert wurde. -
7 zeigt eine Benutzeroberfläche701 , die eine Suchmaschinen-Ergebnisseite ist, die durch eine Suchmaschine nach dem Ausführen einer Suchanfrage, die die Anfragebegriffe702 („Blumen, die wie Vögel aussehen”) verwendet, erzeugt wird. Zusätzlich zu dem Identifizieren der Suchergebnisse704 bis706 , die sich auf Web-Ressourcen beziehen, die für die Anfragebegriffe702 relevant sind, identifiziert die Suchmaschine das Suchergebnisse707 , das sich auf die Konversation bezieht, die in6 dargestellt ist. Die Online-Konversation kann nur dann durch die Suchmaschine identifiziert werden, wenn der Benutzer, der die Suchanfrage eingeleitet hat, ein Sozialnetzwerk-Freund des Benutzers ist. Dementsprechend kann die Konversation nicht als Suchergebnis für einen anderen Benutzer erscheinen, der kein Sozialnetzwerk-Freund des Benutzers ist und der dieselbe Suchanfrage einsendet. -
8 ist ein schematisches Diagramm eines Systems800 , in dem verschiedene in der vorliegenden Schrift beschriebene Merkmale implementiert werden können. Im Allgemeinen gestattet das System800 verschiedenen Benutzern, verschiedene Aktivitätsströme von Informationen innerhalb eines Rahmens der sozialen Vernetzung zu posten, zu begutachten und zu kommentieren. Zum Beispiel kann ein Benutzer einen Mikroblogging-Post über ein jüngstes Geschehnis in dem Leben des Benutzers oder über einen Nachrichtenartikel, den der Benutzer vor kurzem gelesen hat, erstellen. Dieser Post kann zu anderen Benutzern weitergeleitet werden, die gewählt haben, dem ersten Benutzer zu folgen (die ein Individuum oder eine Organisation sein können). Diese anderen Benutzer können den Post unter Verwendung eines Stream-Lesers sehen oder der Post kann in ihren E-Mail-Anwendungen angezeigt werden (z. B. entweder zusammen mit ihren regulären E-Mail-Nachrichten oder unter einem separaten Reiter). Die Benutzer können wählen, den Post zu kommentieren, und andere Benutzer können auch den Post kommentieren oder die Kommentare anderer Benutzer kommentieren. Solche Kommentare können in der E-Mail-Anwendung verschiedener Benutzer aufgenommen und gezeigt werden, auch wenn sie erstellt wurden, nachdem der Post ursprünglich mit der E-Mail-Anwendung verbunden wurde. Die verschiedenen Arten von Feedback können somit jedem Benutzer zweckmäßig an einem Ort zur Verfügung gestellt werden. Benutzer können auch Posts in Bezug auf andere Benutzer sehen, indem sie Profilseiten für diese anderen Benutzer besuchen, und können auch zu ihren eigenen Profilseiten oder auf ihre eigenen Stream-Seiten gehen, um alle Posts und Kommentare für Posts, die sie subskribiert haben, zu sehen. - Die verschiedenen Posts und Kommentare zu Posts werden in dem System
800 durch ein Aktivitäts-Stream-Backend802 verwaltet, das dafür zuständig ist, Geschäftslogik zu implementieren, die die Art und Weise definiert, wie verschiedene Einsendungen in das System800 behandelt werden. Die Aktivitätsströme werden nach Aktivitäten charakterisiert, die die Gegenstände von Posts (z. B. Mikroblog-Posts), die Benutzer in das System800 einsenden, und von verschiedenen Kommentaren hinsichtlich dieser Aktivitäten sind. Zum Beispiel kann ein Benutzer eine Aktivität bezüglich einer Webseite posten, die er gerade betrachtet, indem er einen URL der Seite in eine Posting-Seite einfügt. Eine solche Aktion kann bewirken, dass das System800 wichtige Informationen aus dem URL sammelt, darunter auf der Seite angezeigte Bilder, Überschriften, Labels für Bilder oder Themenbegriffe, die ein Thema der Seite beschreiben (z. B. wie zuvor durch Analyse der Wörter auf der Seite bestimmt, wie etwa durch Verwendung der ADSENSE-Analyse der Seite). - Das System
800 kann auch Ortsinformationen erhalten, wie etwa den aktuellen Ort des Benutzers und/oder eine Stätte, mit der der Benutzer am aktuellsten assoziiert ist (in der der Benutzer z. B. vor kurzem eingecheckt hat oder die er als eine Stätte identifiziert hat, an der sich der Benutzer befindet). - Das Aktivitäts-Stream-Backend
802 implementiert auch Logik zum Bestimmen, welche Benutzer Posts, Kommentare zu Posts und andere Teile von Streams in dem System800 empfangen sollen. Insbesondere können Benutzern, die subskribiert haben, Posts von anderen Benutzern zu empfangen, Posts bereitgestellt werden, wenn sie sich bei dem System800 anmelden, und Benutzer können andere Benutzer dafür nominieren, Kopien von Streams zu empfangen, wenn diese anderen Benutzer gewöhnlich nicht in die Streams aufgenommen würden (z. B. durch Eintippen von Kennungen für diese anderen Benutzer beim Begutachten eines Posts), und Benutzer können unter anderem Streams direkt zueinander senden. - Das Feed-Leser-Backend
804 verwaltet die Speicherung von Posts und verwandten Daten für das System800 . Das Feed-Leser-Backend804 kann verschiedene Grade von Aktivitätsspeicherung846 verwenden, um Posts, Kommentare zu Posts und andere Informationen zu speichern, die notwendig sind, um Streams für Benutzer zu konstruieren, wenn sie Informationen von dem System800 anfordern. Wie bei den anderen in dieser Figur gezeigten Komponenten kann das Feed-Leser-Backend804 , obwohl es als ein einziger Block gezeigt ist, unter Verwendung einer Anzahl verschiedener Server oder Server-Subsysteme implementiert werden. Ähnlich kann die Aktivitätsspeicherung846 über eine Anzahl von Datenbanken und Datenbanktypen hinweg und über vielfältige Server und Server-Subsysteme hinweg implementiert werden. - Wenn Posts oder andere Aktualisierungen durch das Aktivitäts-Stream-Backend
802 empfangen werden, werden sie formatiert und der Aktualisierungspumpe808 zugeführt. Die Aktualisierungspumpe808 ist dafür verantwortlich, Hinweise auf neu gepostete Informationen zu verschiedenen Diensten zu leiten, die solche Informationen möglicherweise benötigen. Sie wirkt effektiv als Router und Verteiler von Informationen in Bezug auf das System800 . - Zum Beispiel kann ein Mail-Server
814 Funktionalität zum Integrieren der Anzeige von Streams umfassen und kann somit von neuen Posts wissen müssen, so dass Benutzer eines Mail-Clients sofort gezeigt bekommen können, wann neue Informationen gepostet werden. Auf ähnliche Weise kann eine Suchmaschine830 Benutzern Suchergebnisse bereitstellen, die Echtzeit-Aktualisierungsinformationen aus verschiedenen Posts umfassen, die Benutzer dem System zuführen, und kann solche aktualisierten Informationen durch Interaktion mit der Aktualisierungspumpe808 über bekannte API und Remote Procedure Calls (RPC) empfangen, wenn die beiden Komponenten Subkomponenten eines größeren organisationsweiten Systems sind. - Verschiedene Web-Frontends werden bereitgestellt, um es dem System
800 zu gestatten, über ein Netzwerk806 , wie etwa das Internet (und angrenzende Unterstützungsnetzwerke) zu kommunizieren. Zum Beispiel kann der Mail-Server814 typische E-Mail-Funktionalität auf Web-Basis bereitstellen, aber mit Integration von Posts und Kommentaren in die Posteingänge von Benutzern über einen Mail-Client820 . Zum Beispiel können sich Streams als diskrete Nachrichten in dem Posteingang des Benutzers zeigen und können in Echtzeit aktualisiert werden, um die neuesten Kommentare über die Streams und Ursprungs-Posts für die Streams zu enthalten. Ein solcher Inhalt kann insofern aktiv sein, als einem Benutzer erlaubt werden kann, im Wesentlichen auf einem Niveau mit ihm in Interaktion zu treten, das für ihn möglich wäre, wenn er die Streams in einem dedizierten Stream-Leser begutachten würde. Zum Beispiel können auswählbare Steuerelemente mit einem Stream, der durch den E-Mail-Client820 angezeigt wird, bereitgestellt werden, und ein Benutzer kann eines wählen, um einen zu einem Stream hinzuzufügenden Kommentar zu posten, ohne den Kontext der Nachricht in dem E-Mail-Client820 verlassen zu müssen. - Ein Profilserver
810 erzeugt Code zum Repräsentieren von Benutzerprofilen, wie etwa des Profils822 des Benutzer Joe Blow. Die Profilseite kann die Form einer Standard-Feed-Seite aus einer Sozialvernetzungs-Seite annehmen, die mit einer Liste von Posts und Kommentaren von anderen Benutzern in umgekehrter chronologischer Reihenfolge angeordnet ist. Auf ähnliche Weise kann ein Aktivitäts-Frontend812 ein ähnliches Feed für die Feed-Seite824 eines Benutzers, hier für einen Benutzer mit dem Namen Susie User, erzeugen. Die Profilseite822 und die Feed-Seite824 können einander sehr ähnlich sein und können Inhalt präsentieren, der dem ähnlich ist, der als Teil eines Posting- oder Mikroblogging-Teils des Mail-Clients820 präsentiert wird. In einem Beispiel ist die Profilseite822 das, was Drittteilnehmer sehen, wenn sie sich das Konto des Benutzers anschauen, während die Feed-Seite824 das ist, was der Benutzer selbst sieht. - Eine Suchmaschine
830 und ein zugeordnetes Such-Frontend818 können eine andere Art von Funktionalität für das System800 bereitstellen. Genauer gesagt kann das Such-Frontend818 Benutzern erlauben, Posts oder Kommentare aus nichttraditionellen Quellen bereitzustellen, wie etwa Suchboxen z. B. auf einer Such-Webseite oder in einer Suchbox in einer Toolbar, die auf ihren Maschinen installiert ist und konzertiert mit ihren Web-Browsern arbeitet. Solche Posts oder Kommentare können von Benutzern eingesendet werden und können von dem Such-Frontend auf eine standardmäßige Weise genau wie Suchanforderungen empfangen werden. Die Absicht eines Benutzers, einen Post einzusenden, anstelle einer Suchanfrage (oder zusätzlich zu einer Suchanfrage), kann durch syntaktische Analyse der Einsendung bestimmt werden. In einem Beispiel kann, wenn einer Anfrage der Buchstabe „Z” mit einem Leerzeichen danach (Schirmbild828 ) vorausgeht – ein Konstrukt, das selten als reale Suchanfrage eingesendet wird – das System die Einsendung auseinandernehmen und z. B. aus der Syntax annehmen, dass der Benutzer beabsichtigt, den Rest der eingesendeten Anfrage als einen Post in sein soziales Netzwerk zu posten. - Ein solcher Post kann sofort erfolgen, oder nachdem bei dem einsendenden Benutzer bestätigt wird, dass er ein Posting aufgeben möchte. Zum Beispiel kann eine Suchergebnisseite
826 erzeugt werden, die tatsächliche Suchergebnisse für die eingesendete Anfrage (mit oder ohne dem vorausgehenden „Z”) enthält, die durch die Suchmaschine830 unter Verwendung von Daten aus dem Index838 auf herkömmliche Weise erzeugt werden, und kann unter einem Bereich angezeigt werden, der dem Benutzer die Form eines vorgeschlagenen Posts und auswählbare Steuerelemente zeigt, durch die der Benutzer den Post bearbeiten und dann eine Absicht bestätigen kann, die Informationen zu Freunden, Followern oder anderen zu posten. Der Post kann dann durch das Such-Frontend818 zu dem Aktivitäts-Stream-Backend802 zusammen mit Identifizierungsinformationen für den Benutzer (z. B. einer aus einem Cookie auf der Datenverarbeitungseinrichtung des Benutzers identifizierten Benutzer-ID, wenn der Benutzer bei einem allgemeineren Dienst angemeldet ist, der das System800 implementiert) weitergeleitet werden. - Andere Syntax, die von einem Benutzer eingesendet wird, kann andere Ergebnisse produzieren. Wenn z. B. ein Benutzer eine E-Mailadresse (z. B. der Form name@domain.com) eingibt, kann das System die Syntax als eine Absicht angebend identifizieren, den übrigen Text der Einsendung als eine E-Mail-Nachricht an den Benutzer unter der angegebenen E-Mailadresse zu senden. Wenn der Benutzer eine Einsendung mit einem Steuerzeichen beginnt, dem eine Kommunikationsmoduskennung folgt, kann ähnlich der Rest der Einsendung zum Posten in diesem Kommunikationsmodus eingesendet werden, wobei entweder zuerst die vorgeschlagene Aktion dem Benutzer präsentiert und bestätigt wird, dass der Benutzer beabsichtigt, dass eine solche Kommunikation stattfindet, oder nicht. Wenn z. B. ein Benutzer „Z-Blog habe viel Spaß” tippt, kann die Syntax dem System
800 anzeigen, dass der Benutzer gerne die eingesendete Phrase „Ich habe viel Spaß” in das Blog des Benutzers posten möchte (wobei die Identität des Blogs durch das System800 unter Verwendung einer Benutzer-ID bestimmt werden kann, die als Cookie auf der Datenverarbeitungseinrichtung des Benutzers gespeichert ist und die mit einem Konto für den Benutzer korreliert werden kann, das seinerseits mit dem Blog korreliert ist). - Die Suchergebnisse und andere Informationen (z. B. Posts und E-Mailnachrichten) kann gezielte Werbung begleiten, die auf die Suchanfrage oder andere ähnliche Informationen gerichtet ist, wie etwa Profilinformationen, den Text von Posts oder Kommentaren eines Benutzers, den Text von Posts oder Kommentaren eines Benutzers, der eine Beziehung mit einem Benutzer aufweist (z. B. als Freunde, Follower oder Benutzer, denen der erste Benutzer folgt). Solche Werbung kann durch das Such-Frontend
818 oder die anderen Frontends810 ,812 ,814 Benutzern des Systems800 erbracht werden und kann unter Verwendung von Techniken wie den bei GOOGLE ADWORDS oder ADSENSE verwendeten zugeschnitten werden. Ein solches Erbringen von Werbung kann von Werbedaten in der Datenbank834 abhängen, die Informationen über Werbekunden, den Text und anderen Inhalt für die Werbung, von den verschiedenen Werbekunden eingesendete Gebotspreise und andere relevante Informationen umfasst, die notwendig sind, um Werbung zu erbringen, die an Benutzer gerichtet ist, und/oder Streams von Informationen, die von oder zu den Benutzern gerichtet sind. - Verschiedene auf dem Ort basierende Dienste können mit Posts oder Kommentaren integriert werden, wie etwa durch Identifizieren der Orte (z. B. Breiten- und Längenkoordinaten) oder Stätten (z. B. Kaufhäuser, Stadien, Bars oder Restaurants), aus denen Posts oder Kommentare verfasst werden. Solche Dienste werden in diesem beispielhaften System
800 durch einen Ortsserver842 und Geodienst844 bereitgestellt. Der Ortsserver842 stellt im Allgemeinen Informationen über Stätten oder andere Landmarken als Reaktion auf den Empfang von Ortsinformationen über einen Benutzer des Systems800 bereit. Wenn z. B. ein Benutzer einen Post einsendet, können Geokoordinaten für den Benutzer mit dem Post bereitgestellt werden (z. B. über GPS-Funktionalität auf der mobilen Datenverarbeitungseinrichtung des Benutzers) oder können durch das System800 für den Benutzer bestimmt werden (z. B. über Zellensender- oder Zugangspunktidentifikation oder -triangulation). Die Geolokalisierungsinformationen können ein geschätzter Breiten- und Längengrad der mobilen Datenverarbeitungseinrichtung und Informationen, die eine Genauigkeit der Schätzung identifizieren, sein. Der Ortsserver842 kann durch eine API verschiedenen anderen Komponenten des Systems800 zur Verfügung gestellt werden. - Der Ortsserver
842 kann solche Geolokalisierungsinformationen verwenden, um eine oder mehrere Stätten (z. B. Kaufhäuser, Restaurants oder Bars) an dem allgemeinen Ort des Benutzers zu identifizieren, kann Nähe des Benutzers zu jeder Stätte und andere Signale verwenden (z. B. Beliebtheit jeder Stätte wie durch mit dem Stättennamen eingesendete Suchanfragen, Checkins in der Stätte durch Benutzer des Systems800 , ein Volumen von Aktivität, das mit Posts von der Stätte assoziiert ist, ein Ruf des Verfassers eines Posts zum Beispiel durch eine Anzahl von Teilnehmern, ein Volumen von Kommentaren zu Posts oder einen ähnlich bestimmten Ruf der Teilnehmer), um eine eingestufte Liste von Stätten in dem geografischen Gebiet bereitzustellen, in dem sich der Benutzer befinden kann. Dem Benutzer kann für eine Stätte oder mehrere vorgeschlagene Stätten ein einziger Vorschlag präsentiert werden. Der Benutzer kann dann eine solche Stätte auswählen und diese Stätte kann mit dem Post assoziiert werden, wenn andere Benutzer ihn begutachten. Zum Beispiel können den Post Metadaten begleiten, die angeben, dass der Post „von der Divebar gepostet” wurde, und andere Benutzer können den Namen „Divebar” auswählen, um zusätzliche Informationen über die Stätte zu sehen, darunter andere Posts von der Stätte, Einstufungen der Stätte, Streams, die zu der Stätte gehören (z. B. ob ein Manager der Stätte die Stätte zu einem Benutzer des Systems800 gemacht hat) und andere ähnliche Informationen. - Der Ortsserver
842 kann Informationen, die er benötigt, um solche Funktionalität bereitzustellen, von verschiedenen externen Diensten, wie etwa dem Geodienst844 , erhalten. Der Geodienst844 kann ein Dienst sein, der über Standard-APIs kommuniziert, um Ortsinformationen (z. B. Breiten-Längenkoordinaten) zu empfangen und als Reaktion erweiterte Informationen bereitzustellen. Die erweiterten Informationen können eine Hausadresse umfassen, von der bestimmt wird, dass sie mit den Breiten-Höhenkoordinaten assoziiert ist (z. B. eine Hausadresse, die einem bestimmten Ort, der durch die Breiten-Längenkoordinaten repräsentiert wird, am nächsten ist). Die erweiterten Informationen können auch eine Liste von Stättennamen umfassen, die sich geografisch in der Nähe des bestimmten Orts befinden, sowie Hausadressen für die Stätten, Beschreibungsinformationen für die Stätten, Kartenmosaike, die mit dem bestimmten Ort assoziiert sind, und eine Relevanzeinstufung für jede Stätte. Die Relevanzeinstufung für jede Stätte kann auf der Basis einer beliebigen geeigneten Kombination von (i) den empfangenen Ortsinformationen, (ii) einer Genauigkeit der empfangenen Ortsinformationen und (iii) einer Distanz zwischen der Stätte und einem durch die empfangenen Ortsinformationen identifizierten Ort identifizieren, wie relevant die bestimmte Stätte ist. - Andere Komponenten können mit den bereits beschriebenen Komponenten in Interaktion treten, um zusätzliche Funktionalität für das System
800 bereitzustellen. Zum Beispiel kann ein Crawler850 verschiedene Posts und Kommentare zum Zwecke des Indexierens des Inhalts in dem System800 crawlen, so dass zum Beispiel die Suchmaschine830 ohne Weiteres Suchergebnisse abliefern kann, die die neuesten Postings von Benutzern in das System800 umfassen. Außerdem kann der Spam-Server848 mit dem Aktivitäts-Stream-Backend802 und/oder der Aktualisierungspumpe808 kommunizieren, um Posts oder Kommentare zu identifizieren, die unangemessen (z. B. beleidigend, ausfällig oder anderweitig unangemessen), duplikativ, täuschend (z. B. wenn ein Benutzer sich als ein anderer Benutzer ausgibt) sein können und um mit Bezug auf solchen Inhalt geeignet zu handeln (z. B. Bereitstellen einer automatischen und/oder manuellen Begutachtung des Inhalts und möglicherweise Entfernen des Inhalts aus dem System800 oder Verstecken des Inhalts). - Als Letztes kann man einem Empfehlungsserver
840 jede neue Aktivität oder jeden neuen Post, die bzw. der in das System800 eingesendet wird (z. B. über das Aktivitäts-Stream-Backend802 ) bereitstellen. Der Empfehlungsserver840 kann über die Anzahl von Personen, die die Aktivität empfangen sollten, zu dem Aktivitäts-Stream-Backend802 zurückschreiben. Solche Informationen können abgespeichert werden, so dass das nächste Mal, wenn eine Nachricht über die Aktivität (z. B. ein Kommentar über die Aktivität) ausgesendet wird, die neuempfohlenen Benutzer auch die Aktivität erhalten. Beim Bestimmen, welche Benutzer eine Aktivität empfangen sollten, kann eine Qualitätseinstufung berechnet werden und die Einstufung kann durch Faktoren wie die Folgenden bestimmt werden: Distanz der Beziehung zwischen einem Benutzer und anderen Benutzern, die zu einer Aktivität gepostet oder diese empfohlen haben, Interessen eines Benutzers, identifiziert in dem Profil des Benutzers (z. B. ist der Benutzer Mitglied einer Oldtimer-Gruppe in einem sozialen Netzwerk und empfängt deshalb wahrscheinlicher Notizen über Aktivitäten in Bezug auf Oldtimer) oder Interessen, die durch Posts oder andere Einsendungen identifiziert werden, die der Benutzer verfasst, Benutzer oder Aktivitäten, denen der Benutzer folgt und dergleichen. Der Empfehlungsserver840 kann eine Qualitätsschwelle setzen, um ein angemessenes Niveau von Empfehlungen aufrechtzuerhalten (nicht zu viele und nicht zu wenige). - Unter Verwendung der hier beschriebenen Komponenten kann das System
800 zur Integration verschiedener Arten des Postens und Empfangens von Inhalt, der in Streams bereitgestellt wird, wie etwa Mikroblog-Posts und Kommentare über solche Posts, bereitgestellt werden. Benutzer können auf verschiedene Weisen posten, darunter direkt in Suchboxen auf Suchseiten oder Toolbars, so dass solche Benutzer enger in Systeme integriert werden können, die durch die Anbieter der Seiten oder Toolbars bereitgestellt werden, und können Posts in Kontexten bereitstellen, mit denen sie bereits sehr vertraut sind. Außerdem können die Benutzer Posts und anderen Inhalt in ihrem E-Mail-Client begutachten, und auch auf eine Weise, die ihnen bereits vertraut ist und nicht von ihnen erfordert, dass sie eine vertraute Anwendung verlassen, um solche Posts zu begutachten. Darüber hinaus kann der Inhalt reich für die Benutzer sein, so dass er Informationen über Orte und Stätten an den Orten (von denen ein Leser des Inhalts zusätzliche Informationen erhalten kann, wie etwa aus in Posts angegebenen Hyperlinks) umfassen kann, und die Benutzer können inline auf Posts reagieren, wie etwa von ihren E-Mail-Anwendungen aus. Bei allen diesen Weisen kann das System800 eine Kommunikationsvorrichtung bereitstellen, die einem Benutzer einfachere und vollständigere Interaktion mit Freunden und mit anderen Benutzern erlaubt, und kann den Kenntnisstand vergrößern, der den Benutzern des Systems800 zur Verfügung gestellt wird. -
9 ist ein Blockdiagramm von Datenverarbeitungseinrichtungen900 ,950 , die verwendet werden können, um die in der vorliegenden Schrift beschriebenen Systeme entweder als ein Client oder als ein Server oder mehrere Server zu implementieren. Die Datenverarbeitungseinrichtung900 soll verschiedene Formen von digitalen Computern repräsentieren, wie etwa Laptops, Desktops, Workstations, Personal Digital Assistants, Server, Blade-Server, Zentralrechner und andere geeignete Computer. Die Datenverarbeitungseinrichtung950 soll verschiedene Formen von mobilen Einrichtungen repräsentieren, wie etwa Personal Digital Assistants, Mobiltelefone, Smart Phones und andere ähnliche Datenverarbeitungseinrichtungen. Zusätzlich kann die Datenverarbeitungseinrichtung900 oder950 USB-Flash-Laufwerke (Universal Serial Bus) umfassen. Die USB-Flash-Laufwerke können Betriebssysteme und andere Anwendungen speichern. Die USB-Flash-Laufwerke können Eingangs-/Ausgangskomponenten umfassen, wie etwa einen drahtlosen Sender oder USB-Verbinder, der in einen USB-Port einer anderen Datenverarbeitungseinrichtung eingesteckt werden kann. Die hier gezeigten Komponenten, ihre Verbindungen und Beziehungen und ihre Funktionen sollen lediglich beispielhaft sein und sollen nicht in der vorliegenden Schrift beschriebene und/oder beanspruchte Implementierungen beschränken. - Die Datenverarbeitungseinrichtung
900 umfasst einen Prozessor902 , Speicher904 , eine Speicherungseinrichtung906 , eine schnelle Schnittstelle908 , die an den Speicher904 und schnelle Erweiterungsports98 angeschlossen ist, und eine langsame Schnittstelle912 , die an den langsamen Bus914 und die Speicherungseinrichtung906 angeschlossen ist. Jede der Komponenten902 ,904 ,906 ,908 ,98 und912 wird unter Verwendung verschiedener Busse miteinander verbunden und kann auf einem gemeinsamen Motherboard oder auf andere Weisen wie geeignet angebracht werden. Der Prozessor902 kann Anweisungen zur Ausführung in der Datenverarbeitungseinrichtung900 verarbeiten, darunter Anweisungen, die in dem Speicher904 oder auf der Speicherungseinrichtung906 gespeichert sind, um grafische Informationen für eine GUI auf einer externen Eingabe-/Ausgabeeinrichtung, wie etwa der mit der schnellen Schnittstelle908 gekoppelten Anzeige916 , anzuzeigen. Bei anderen Implementierungen können geeigneterweise mehrere Prozessoren und/oder mehrere Busse verwendet werden, zusammen mit mehreren Speichern und Arten von Speichern. Außerdem können mehrere Datenverarbeitungseinrichtungen900 verbunden werden, wobei jede Einrichtung Teile der notwendigen Operationen bereitstellt (z. B. als Serverbank, eine Gruppe von Blade-Servern oder ein Mehrprozessorsystem). - Der Speicher
904 speichert Informationen in der Datenverarbeitungseinrichtung900 . Bei einer Implementierung ist der Speicher904 eine flüchtige Speichereinheit oder -einheiten. Bei einer anderen Implementierung ist der Speicher904 eine nichtflüchtige Speichereinheit oder -einheiten. Der Speicher904 kann auch eine andere Form von computerlesbarem Medium sein, wie etwa ein magnetischer oder optischer Datenträger. - Die Speicherungseinrichtung
906 kann Massenspeicherung für die Datenverarbeitungseinrichtung900 bereitstellen. Bei einer Implementierung kann die Speicherungseinrichtung906 ein computerlesbares Medium sein oder enthalten, wie etwa eine Disketteneinrichtung, eine Festplatteneinrichtung, eine optische Datenträgereinrichtung oder eine Bandeinrichtung, ein Flash-Speicher oder eine andere ähnliche Halbleiterspeichereinrichtung oder ein Array von Einrichtungen, darunter Einrichtungen in einem Speicherungsnetzwerk oder anderen Konfigurationen. Ein Computerprogrammprodukt kann greifbar in einem Informationsträger realisiert sein. Das Computerprogrammprodukt kann auch Anweisungen enthalten, die, wenn sie ausgeführt werden, ein oder mehrere Operationen ausführen, wie etwa die oben beschriebenen. Der Informationsträger ist ein computer- oder maschinenlesbares Medium, wie etwa der Speicher904 , die Speicherungseinrichtung906 oder ein Speicher auf dem Prozessor902 . - Die Hochgeschwindigkeitssteuerung
908 verwaltet bandbreitenintensive Operationen für die Datenverarbeitungseinrichtung900 , während die Niedergeschwindigkeitssteuerung912 weniger bandbreitenintensive Operationen verwaltet. Eine solche Vergabe von Funktionen ist nur beispielhaft. Bei einer Implementierung ist die Hochgeschwindigkeitssteuerung908 mit dem Speicher904 , der Anzeige916 (z. B. durch einen Grafikprozessor oder -beschleuniger) und mit Hochgeschwindigkeits-Erweiterungsports98 gekoppelt, die verschiedene (nicht gezeigte) Erweiterungskarten aufnehmen können. Bei der Implementierung wird die Niedergeschwindigkeitssteuerung912 mit der Speicherungseinrichtung906 und dem Niedergeschwindigkeits-Erweiterungsport914 gekoppelt. Der Niedergeschwindigkeits-Erweiterungsport, der verschiedene Kommunikationsports umfassen kann (z. B. USB, Bluetooth, Ethernet, drahtloses Ethernet) kann mit einer oder mehreren Eingabe-/Ausgabeeinrichtungen gekoppelt werden, wie etwa einer Tastatur, einer Zeigeeinrichtung, einem Scanner oder einer Vernetzungseinrichtung, wie etwa einem Switch oder Router, z. B. durch einen Netzwerkadapter. - Die Datenverarbeitungseinrichtung
900 kann wie in der Figur gezeigt in einer Anzahl verschiedener Formen implementiert werden. Zum Beispiel kann sie als ein Standardserver920 oder mehrmals in einer Gruppe solcher Server implementiert werden. Sie kann auch als Teil eines Rack-Serversystems924 implementiert werden. Zusätzlich kann sie in einem Personal Computer, wie etwa einem Laptop-Computer922 , implementiert werden. Als Alternative können Komponenten aus der Datenverarbeitungseinrichtung900 mit anderen Komponenten in einer mobilen Einrichtung (nicht gezeigt), wie etwa der Einrichtung950 , kombiniert werden. Jede solche Einrichtung kann eine oder mehrere Datenverarbeitungseinrichtungen900 ,950 enthalten und ein gesamtes System kann aus mehreren Datenverarbeitungseinrichtungen900 ,950 bestehen, die miteinander kommunizieren. - Die Datenverarbeitungseinrichtung
950 umfasst neben anderen Komponenten einen Prozessor952 , Speicher964 , eine Eingabe-/Ausgabeeinrichtung, wie etwa eine Anzeige954 , eine Kommunikationsschnittstelle966 und einen Sender/Empfänger968 . Die Einrichtung950 kann auch mit einer Speicherungseinrichtung, wie etwa einem Mikrodrive oder einer anderen Einrichtung, versehen werden, um zusätzliche Speicherung bereitzustellen. Jede der Komponenten950 ,952 ,964 ,954 ,966 und968 wird unter Verwendung verschiedener Busse miteinander verbunden und mehrere der Komponenten können auf einem gemeinsamen Motherboard oder auf anderen Weisen wie geeignet angebracht werden. - Der Prozessor
952 kann Anweisungen in der Datenverarbeitungseinrichtung950 ausführen, die in dem Speicher964 gespeicherte Anweisungen umfassen. Der Prozessor kann als ein Chipsatz von Chips implementiert sein, der separate und mehrere analoge und digitale Prozessoren umfasst. Zusätzlich kann der Prozessor unter Verwendung einer beliebigen einer Anzahl von geeigneten Architekturen implementiert werden. Zum Beispiel kann der Prozessor48 ein CISC-Prozessor (Complex Instruction Set Computers), ein RISC-Prozessor (Reduced Instruction Set Computer) oder ein MISC-Prozessor (Minimal Instruction Set Computer) sein. Der Prozessor kann zum Beispiel Koordination der anderen Komponenten der Einrichtung950 gewährleisten, wie etwa Steuerung von Benutzeroberflächen, von der Einrichtung950 ausgeführte Anwendungen und die drahtlosen Kommunikation durch die Einrichtung950 . - Der Prozessor
952 kann durch die Steuerschnittstelle958 und Anzeigeschnittstelle956 , die mit einer Anzeige954 gekoppelt ist, mit einem Benutzer kommunizieren. Die Anzeige954 kann zum Beispiel eine TFT-Anzeige (Thin-Film-Transistor Liquid Crystal Display) oder eine OLED-Anzeige (Organic Light Emitting Diode) oder eine andere geeignete Anzeigetechnologie sein. Die Anzeigeschnittstelle956 kann geeignete Schaltkreise zum Ansteuern der Anzeige954 umfassen, um einem Benutzer grafische und andere Informationen zu präsentieren. Die Steuerschnittstelle958 kann Befehle von einem Benutzer empfangen und sie zur Einsendung zu dem Prozessor952 umsetzen. Zusätzlich kann eine externe Schnittstelle962 in Kommunikation mit dem Prozessor952 vorgesehen sein, um so Nahfeldkommunikation der Einrichtung950 mit anderen Einrichtungen zu ermöglichen. Die externe Schnittstelle962 kann zum Beispiel bei bestimmten Implementierungen verdrahtete Kommunikation gewährleisten, oder drahtlose Kommunikation bei anderen Implementierungen und es können auch mehrere Schnittstellen verwendet werden. - Der Speicher
964 speichert Informationen in der Datenverarbeitungseinrichtung950 . Der Speicher964 kann als eine oder mehrere der folgenden Alternativen implementiert werden: ein computerlesbares Medium oder Medien, eine flüchtige Speichereinheit oder -einheiten oder eine nichtflüchtige Speichereinheit oder -einheiten. Der Erweiterungsspeicher974 kann auch vorgesehen und durch die Erweiterungsschnittstelle972 , die zum Beispiel eine SIMM-Kartenschnittstelle (Single In Line Memory Modul) umfassen kann, mit der Einrichtung950 verbunden sein. Ein solcher Erweiterungsspeicher974 kann zusätzlichen Speicherplatz für die Einrichtung950 bereitstellen oder kann auch Anwendungen oder andere Informationen für die Einrichtung950 speichern. Genauer gesagt kann der Erweiterungsspeicher974 Anweisungen zum Ausführen oder Ergänzen der oben beschriebenen Prozesse umfassen und kann auch sichere Informationen umfassen. Zum Beispiel kann der Erweiterungsspeicher974 als ein Sicherheitsmodul für die Einrichtung950 vorgesehen sein und kann mit Anweisungen programmiert sein, die eine sichere Benutzung der Einrichtung950 gestatten. Zusätzlich können über die SIM-Karten sichere Anwendungen zusammen mit zusätzlichen Informationen, wie etwa das Platzieren von Identifizierungsinformationen auf der SIM-Karte auf nichthackbare Weise, bereitgestellt werden. - Der Speicher kann zum Beispiel wie nachfolgend besprochen Flash-Speicher und/oder NVRAM-Speicher umfassen. Bei einer Implementierung ist ein Computerprogrammprodukt greifbar in einem Informationsträger realisiert. Das Computerprogrammprodukt enthält Anweisungen, die, wenn sie ausgeführt werden, ein oder mehrere Operationen ausführen, wie etwa die oben beschriebenen. Der Informationsträger ist ein computer- oder maschinenlesbares Medium, wie etwa der Speicher
964 , der Erweiterungsspeicher974 oder Speicher auf dem Prozessor952 , das über den Sender/Empfänger968 oder die externe Schnittstelle962 aufgenommen werden kann. - Die Einrichtung
950 kann durch die Kommunikationsschnittstelle966 , die gegebenenfalls digitale Signalverarbeitungsschaltkreise umfassen kann, drahtlos kommunizieren. Die Kommunikationsschnittstelle966 kann Kommunikation unter verschiedenen Modi oder Protokollen gewährleisten, wie etwa GSM-Sprachanrufe, SMS-, EMS- oder MMS-Messaging, CDMA, TDMA, PDC, WCDMA, CDMA2000 oder GPRS, neben anderen. Eine solche Kommunikation kann zum Beispiel durch den Hochfrequenzsender/-empfänger968 stattfinden. Zusätzlich kann Kommunikation mit kurzer Reichweite stattfinden, wie etwa unter Verwendung eines (nicht gezeigten) Bluetooth-, WiFi- oder anderen solchen Senders/Empfängers. Zusätzlich kann ein GPS-Empfängermodul970 (Global Positioning System) zusätzliche Navigations- und ortsbezogene drahtlose Daten der Einrichtung950 bereitstellen, die geeigneterweise durch auf der Einrichtung950 laufende Anwendungen benutzt werden können. - Die Einrichtung
950 kann auch unter Verwendung des Audio-Codec960 , der gesprochene Informationen von einem Benutzer empfangen und sie in benutzbare digitale Informationen umsetzen kann, hörbar kommunizieren. Der Audio-Codec960 kann ähnlich hörbaren Ton für einen Benutzer erzeugen, wie etwa durch einen Lautsprecher, z. B. in einem Hörer der Einrichtung950 . Solcher Ton kann Ton von Sprachtelefonanrufen umfassen, kann aufgezeichneten Ton (z. B. Sprachnachrichten, Musikdateien usw.) umfassen und kann auch Ton umfassen, der durch auf der Einrichtung950 betriebene Anwendungen erzeugt wird. - Die Datenverarbeitungseinrichtung
950 kann in einer Anzahl verschiedener Formen implementiert werden, wie in der Figur gezeigt. Zum Beispiel kann sie als ein Mobiltelefon980 implementiert sein. Sie kann auch als Teil eines Smart Phone982 , Personal Digital Assistant oder einer anderen ähnlichen mobilen Einrichtung implementiert sein. - Verschiedene Implementierungen der hier beschriebenen Systeme und Techniken können in digitalen elektronischen Schaltkreisen, integrierten Schaltkreisen, spezifisch entworfenen ASICs (anwendungsspezifischen integrierten Schaltungen), Computerhardware, Firmware, Software und/oder Kombinationen davon realisiert werden. Diese verschiedenen Implementierungen können Implementierung in einem oder mehreren Computerprogrammen umfassen, die auf einem programmierbaren System ausführbar und/oder interpretierbar sind, das mindestens einen programmierbaren Prozessor umfasst, der speziell oder universell sein kann, der gekoppelt ist, um Daten und Anweisungen von einem Speicherungssystem, mindestens einer Eingabeeinrichtung und mindestens einer Ausgabeeinrichtung zu empfangen und Daten und Anweisungen zu diesen zu senden.
- Diese Computerprogramme (die auch als Programme, Software, Softwareanwendungen oder Code bekannt sind) umfassen Maschinenanweisungen für einen programmierbaren Prozessor und können in einer höheren prozeduralen und/oder objektorientierten Programmiersprache und/oder in Assembler-/Maschinensprache implementiert werden. Im vorliegenden Gebrauch beziehen sich die Ausdrücke „maschinenlesbares Medium”, „computerlesbares Medium” auf ein beliebiges geeignetes Computerprogrammprodukt, eine beliebige geeignete Vorrichtung und/oder Einrichtung (z. B. magnetische Datenträger, optische Datenträger, Speicher, PLDs (Programmable Logic Devices)), mit denen einem programmierbaren Prozessor Maschinenanweisungen und/oder Daten zugeführt werden, darunter ein maschinenlesbares Medium, das Maschinenanweisungen als ein maschinenlesbares Signal empfängt. Der Ausdruck „maschinenlesbares Signal” bezieht sich auf ein beliebiges geeignetes Signal, mit dem einem programmierbaren Prozessor Maschinenanweisungen und/oder Daten zugeführt werden.
- Um Interaktion mit einem Benutzer zu gewährleisten, können die hier beschriebenen Systeme und Techniken auf einem Computer implementiert werden, der eine Anzeigeeinrichtung (z. B. einen CRT-(Kathodenstrahlröhren-) oder LCD-(Flüssigkristallanzeige-)Monitor) zum Anzeigen von Informationen für den Benutzer und eine Tastatur und eine Zeigeeinrichtung (z. B. eine Maus oder einen Trackball), wodurch der Benutzer dem Computer Eingaben geben kann, aufweist. Es können auch andere Arten von Einrichtungen verwendet werden, um Interaktion mit einem Benutzer zu gewährleisten; zum Beispiel kann dem Benutzer gegebenes Feedback eine beliebige geeignete Form von sensorischem Feedback (z. B. visuelles Feedback, hörbares Feedback oder Tast-Feedback) sein; und Eingaben von dem Benutzer können in einer beliebigen geeigneten Form empfangen werden, darunter akustische, Sprach- oder Tast-Eingaben.
- Die hier beschriebenen Systeme und Techniken können in einem Datenverarbeitungssystem implementiert werden, das eine Backend-Komponente (z. B. als einen Datenserver) umfasst oder das eine Middleware-Komponente (z. B. einen Anwendungsserver) umfasst oder das eine Frontend-Komponente (z. B. einen Client-Computer mit einer grafischen Benutzeroberfläche oder einem Web-Browser, wodurch ein Benutzer mit einer Implementierung der hier beschriebenen Systeme und Techniken in Interaktion treten kann) oder eine beliebige geeignete Kombination solcher Backend-, Middleware- oder Frontend-Komponenten umfasst. Die Komponenten des Systems können durch eine beliebige geeignete Form oder ein beliebiges geeignetes Medium der digitalen Datenkommunikation (z. B. ein Kommunikationsnetzwerk) miteinander verbunden werden. Beispiele für Kommunikationsnetzwerke wären ein lokales Netzwerk („LAN”), ein großflächiges Netzwerk („WAN”), Peer-to-Peer-Netzwerke (mit ad-hoc- oder statischen Mitgliedern), Grid-Datenverarbeitungsinfrastrukturen und das Internet.
- Das Datenverarbeitungssystem kann Clients und Server umfassen. Ein Client und Server sind im Allgemeinen voneinander entfernt und treten typischerweise durch ein Kommunikationsnetzwerk miteinander in Interaktion. Die Beziehung von Client und Server entsteht mittels Computerprogrammen, die auf den jeweiligen Computern ausgeführt werden und eine Client-Server-Beziehung zueinander aufweisen.
- Obwohl oben einige Implementierungen ausführlich beschrieben wurden, sind andere Modifikationen möglich. Darüber hinaus können andere Mechanismen verwendet werden, um Posts in einem Messaging-Dienst Benutzern zu empfehlen, die einen Verfasser des Posts nicht subskribieren, und um Verfasser von Posts zu bewerten. Zusätzlich erfordern die in den Figuren abgebildeten Logikflüsse nicht die konkret gezeigte oder sequentielle Reihenfolge, um wünschenswerte Ergebnisse zu erzielen. In den beschriebenen Flüssen können andere Schritte vorgesehen oder Schritte eliminiert werden und es können andere Komponenten zu den beschriebenen Systemen hinzugefügt oder aus ihnen entfernt werden. Dementsprechend liegen andere Implementierungen in dem Schutzumfang der folgenden Ansprüche.
Claims (19)
- System, umfassend: einen oder mehrere Computer; und ein mit dem einen oder den mehreren Computern gekoppeltes computerlesbares Medium, auf dem Anweisungen gespeichert sind, die, wenn sie durch den einen oder die mehreren Computer ausgeführt werden, bewirken, dass der eine oder die mehreren Computer Operationen ausführen, umfassend: Bestimmen, dass ein Benutzer eine Frage eingesendet hat, die von vertrauenswürdigen Teilnehmern einer Online-Konversation zu betrachten sind, wobei die vertrauenswürdigen Teilnehmer den Benutzer, einen oder mehrere Werbekunden und einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers umfassen; Erhalten einer Antwort auf die Frage von einem der vertrauenswürdigen Teilnehmer; und Bereitstellen der Antwort für die vertrauenswürdigen Teilnehmer.
- System nach Anspruch 1, wobei der eine oder die mehreren Werbekunden Teilnehmer sind, von denen erwartet wird, dass sie Spezialwissen in Bezug auf die Frage besitzen.
- System nach Anspruch 1, wobei der eine oder die mehreren Werbekunden Teilnehmer sind, die dafür bezahlt haben, die Frage zu beantworten.
- System nach Anspruch 1, wobei die Operationen ferner umfassen, die Frage nur den vertrauenswürdigen Teilnehmern bereitzustellen.
- System nach Anspruch 1, wobei die Operationen ferner Folgendes umfassen: Bestimmen, dass der Benutzer ein Steuerelement zum Einsenden der Frage ausgewählt hat; automatisches Umformulieren eines oder mehrerer Suchanfragebegriffe als eine Frage in natürlicher Sprache als Reaktion auf das Bestimmen, dass der Benutzer das Steuerelement ausgewählt hat; und Einsenden der Frage in natürlicher Sprache als die von den vertrauenswürdigen Teilnehmern zu betrachtende Frage.
- System nach Anspruch 1, wobei das Bereitstellen der Antwort für die vertrauenswürdigen Teilnehmer ferner umfasst, die Antwort nur den vertrauenswürdigen Teilnehmern bereitzustellen.
- System nach Anspruch 1, wobei die Operationen ferner Folgendes umfassen: Anonymisieren der Frage; und Bereitstellen der anonymisierten Frage für den einen oder die mehreren Werbekunden.
- System nach Anspruch 1, wobei die Operationen ferner Folgendes umfassen: Speichern der Frage und der Antwort in einem Suchmaschinenindex.
- System nach Anspruch 1, wobei die Sozialnetzwerk-Freunde Teilnehmer sind, die durch eine Online-Beziehung mit dem Benutzer bekannt sind.
- System nach Anspruch 1, wobei die Operationen ferner Folgendes umfassen: Bestimmen eines mit einem bestimmten vertrauenswürdigen Teilnehmer assoziierten Zulassungsgrads; Bestimmen, dass der Zulassungsgrad eine Schwelle erfüllt, die mit dem Erzeugen, Bearbeiten, Löschen oder Kennzeichnen der Antwort mit einem Label assoziiert ist; und Empfangen von Informationen von dem bestimmten vertrauenswürdigen Teilnehmer, um die Antwort zu erzeugen, zu bearbeiten, zu löschen oder mit einem Label zu kennzeichnen, auf der Basis des Bestimmens, dass der Zulassungsgrad die Schwelle erfüllt, die mit dem Erzeugen, Bearbeiten, Löschen bzw. Kennzeichnen der Antwort mit dem Label assoziiert ist.
- System nach Anspruch 1, wobei die Operationen ferner Folgendes umfassen: Empfangen einer Suchanfrage von dem Benutzer; Bestimmen, dass der Benutzer wahrscheinlich nicht mit Suchergebnissen zufrieden sein wird, die eine Suchmaschine als für die Suchanfrage relevant identifiziert; und Bereitstellen einer Suchmaschinen-Ergebnisseite, die ein Steuerelement umfasst, das, wenn es durch den Benutzer ausgewählt wird, die Frage zur Betrachtung durch die vertrauenswürdigen Teilnehmer einsendet, als Reaktion auf das Bestimmen, dass der Benutzer wahrscheinlich nicht mit den Suchergebnissen zufrieden sein wird.
- System nach Anspruch 11, wobei das Bestimmen, dass der Benutzer wahrscheinlich nicht mit den Suchergebnissen zufrieden sein wird, die eine Suchmaschine als für die Suchanfrage relevant identifiziert, ferner umfasst zu bestimmen, dass einer oder mehrere der vertrauenswürdigen Teilnehmer Spezialwissen in Bezug auf die Suchanfrage besitzen.
- System nach Anspruch 11, wobei das Bestimmen, dass der Benutzer wahrscheinlich nicht mit den Suchergebnissen zufrieden sein wird, ferner umfasst zu bestimmen, dass eine Menge der Suchergebnisse eine vordefinierte Schwelle übersteigt.
- System nach Anspruch 11, wobei das Bestimmen, dass der Benutzer wahrscheinlich nicht mit den Suchergebnissen zufrieden sein wird, ferner umfasst zu bestimmen, dass eine Menge der Suchergebnisse eine vordefinierte Schwelle nicht übersteigt.
- System nach Anspruch 11, wobei die Suchmaschinen-Ergebnisseite eine Suchbox zum Eingeben einer Suchanfrage und ein separates Frageneingabefeld zum Eingeben der Frage umfasst.
- System nach Anspruch 11, wobei das Bestimmen, dass der Benutzer wahrscheinlich nicht mit den Suchergebnissen zufrieden sein wird, ferner Folgendes umfasst: Bestimmen einer Menge von Konversationen, die die Suchmaschine als für die Suchanfrage relevant identifiziert, in denen keine Antwort gepostet wurde; und Bestimmen, dass die Menge von Konversationen eine vordefinierte Schwelle übersteigt.
- Computer-Speichermedium, das mit einem Computerprogramm codiert ist, wobei das Programm Anweisungen umfasst, die, wenn sie durch Datenverarbeitungsvorrichtungen ausgeführt werden, bewirken, dass die Datenverarbeitungseinrichtungen Operationen ausführen, umfassend: Bestimmen, dass ein Benutzer eine Frage eingesendet hat, die von vertrauenswürdigen Teilnehmern einer Online-Konversation zu betrachten ist, wobei die vertrauenswürdigen Teilnehmer den Benutzer, einen oder mehrere Werbekunden und einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers umfassen; Erhalten einer Antwort auf die Frage von einem der vertrauenswürdigen Teilnehmer; und Bereitstellen der Antwort für die vertrauenswürdigen Teilnehmer.
- Computer-Speichermedium, das mit einem Computerprogramm codiert ist, wobei das Programm Anweisungen umfasst, die, wenn sie durch Datenverarbeitungsvorrichtungen ausgeführt werden, bewirken, dass die Datenverarbeitungsvorrichtungen Operationen ausführen, umfassend: Erhalten einer Suchanfrage; Identifizieren von Ressourcen, die auf die Suchanfrage ansprechen, durch eine Suchmaschine, wobei die Ressourcen Informationen umfassen, die sich auf eine Online-Konversation beziehen, bei der ein Benutzer von vertrauenswürdigen Teilnehmern zu betrachtende Fragen eingesendet hat und ein oder mehrere der vertrauenswürdigen Teilnehmer auf die Frage geantwortet haben, und wobei die vertrauenswürdigen Teilnehmer den Benutzer, einen oder mehrere Werbekunden und einen oder mehrere Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers umfassen; und Bereitstellen von Informationen, die die Ressourcen identifizieren, zur Anzeige.
- Computer-Speichermedium nach Anspruch 18, wobei: die Operationen ferner Folgendes umfassen: Bestimmen, dass die Suchanfrage durch den Benutzer oder durch einen oder mehrere der Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers eingeleitet wurde; und das Identifizieren von Ressourcen, die auf die Suchanfrage ansprechen, Folgendes umfasst: Identifizieren der Ressourcen, die auf die Suchanfrage ansprechen, als Reaktion auf das Bestimmen, dass die Suchanfrage durch den Benutzer oder durch einen oder mehrere der Sozialnetzwerk-Freunde des Benutzers eingeleitet wurde.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/752,424 | 2010-04-01 | ||
US12/752,424 US8423392B2 (en) | 2010-04-01 | 2010-04-01 | Trusted participants of social network providing answers to questions through on-line conversations |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE202011110145U1 true DE202011110145U1 (de) | 2012-11-29 |
Family
ID=44023078
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE202011110145U Expired - Lifetime DE202011110145U1 (de) | 2010-04-01 | 2011-04-01 | Systeme für konversationsorientierte Fragen und Antworten |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (4) | US8423392B2 (de) |
EP (1) | EP2553607A1 (de) |
KR (2) | KR101884881B1 (de) |
CN (1) | CN107066466B (de) |
AU (2) | AU2011235030B2 (de) |
BR (1) | BR112012025097A2 (de) |
CA (1) | CA2795245A1 (de) |
DE (1) | DE202011110145U1 (de) |
WO (1) | WO2011123750A1 (de) |
Families Citing this family (126)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9280603B2 (en) * | 2002-09-17 | 2016-03-08 | Yahoo! Inc. | Generating descriptions of matching resources based on the kind, quality, and relevance of available sources of information about the matching resources |
US9092828B2 (en) | 2012-09-19 | 2015-07-28 | Mastercard International Incorporated Purchase | Data sharing platform |
US10853890B2 (en) * | 2012-09-19 | 2020-12-01 | Mastercard International Incorporated | Social media transaction visualization structure |
US7886024B2 (en) * | 2004-07-01 | 2011-02-08 | Microsoft Corporation | Sharing media objects in a network |
US20080160490A1 (en) * | 2006-12-29 | 2008-07-03 | Google Inc. | Seeking Answers to Questions |
US9384186B2 (en) | 2008-05-20 | 2016-07-05 | Aol Inc. | Monitoring conversations to identify topics of interest |
US8650210B1 (en) * | 2010-02-09 | 2014-02-11 | Google Inc. | Identifying non-search actions based on a search query |
US8423392B2 (en) | 2010-04-01 | 2013-04-16 | Google Inc. | Trusted participants of social network providing answers to questions through on-line conversations |
US8818985B2 (en) | 2010-04-06 | 2014-08-26 | Salesforce.Com, Inc. | Rule-based prioritization of social data |
US9929982B2 (en) * | 2010-04-08 | 2018-03-27 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Designating automated agents as friends in a social network service |
US20110252011A1 (en) * | 2010-04-08 | 2011-10-13 | Microsoft Corporation | Integrating a Search Service with a Social Network Resource |
US8738603B2 (en) | 2010-05-20 | 2014-05-27 | Salesforce.Com, Inc. | Metrics-based accessing of social threads |
US20110313834A1 (en) * | 2010-06-22 | 2011-12-22 | Microsoft Corporation | Eliciting social search responses from sponsoring agents |
US9817637B2 (en) | 2010-07-01 | 2017-11-14 | Salesforce.Com, Inc. | Methods and systems for providing enhancements to a business networking feed |
US20140108143A1 (en) * | 2010-08-05 | 2014-04-17 | Solariat Inc. | Social content distribution network |
US7921156B1 (en) | 2010-08-05 | 2011-04-05 | Solariat, Inc. | Methods and apparatus for inserting content into conversations in on-line and digital environments |
US8769417B1 (en) | 2010-08-31 | 2014-07-01 | Amazon Technologies, Inc. | Identifying an answer to a question in an electronic forum |
US8392360B1 (en) * | 2010-08-31 | 2013-03-05 | Amazon Technologies, Inc. | Providing an answer to a question left unanswered in an electronic forum |
US8560554B2 (en) | 2010-09-23 | 2013-10-15 | Salesforce.Com, Inc. | Methods and apparatus for selecting updates to associated records to publish on an information feed using importance weights in an on-demand database service environment |
US20120109836A1 (en) | 2010-11-01 | 2012-05-03 | Google Inc. | Content sharing interface for sharing content in social networks |
US9292667B1 (en) * | 2010-11-10 | 2016-03-22 | Amazon Technologies, Inc. | Location based community |
US9576045B2 (en) * | 2010-12-23 | 2017-02-21 | Facebook, Inc. | Tagging questions from users on a social networking system |
US8516379B2 (en) | 2010-12-31 | 2013-08-20 | Quora, Inc. | Methods and systems for soliciting an answer to a question |
US9443224B2 (en) | 2011-03-01 | 2016-09-13 | Salesforce.Com, Inc. | Systems, apparatus and methods for selecting updates to associated records to publish on an information feed |
JP5236762B2 (ja) * | 2011-03-08 | 2013-07-17 | 楽天株式会社 | 広告表示装置、広告表示方法、広告表示プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体 |
US9191615B1 (en) * | 2011-05-02 | 2015-11-17 | Needle, Inc. | Chat window |
US20120303614A1 (en) * | 2011-05-23 | 2012-11-29 | Microsoft Corporation | Automating responses to information queries |
US9208187B2 (en) | 2011-06-24 | 2015-12-08 | Salesforce.Com, Inc. | Using a database system for selective inclusion and exclusion of types of updates to provide a configuration feed of a social networking system |
US9123028B2 (en) * | 2011-07-01 | 2015-09-01 | Salesforce.Com, Inc. | Computer implemented methods and apparatus for controlling the inclusion of edited information in an information feed |
US20130019181A1 (en) * | 2011-07-15 | 2013-01-17 | Microsoft Corporation | Ensuring variety in a feed |
US9443225B2 (en) | 2011-07-18 | 2016-09-13 | Salesforce.Com, Inc. | Computer implemented methods and apparatus for presentation of feed items in an information feed to be displayed on a display device |
US20130054339A1 (en) * | 2011-08-26 | 2013-02-28 | Infosys Limited | Method and system for implementing a collaborative customer service model |
US9886509B2 (en) * | 2011-09-08 | 2018-02-06 | Nokia Technologies Oy | Method and apparatus for processing a query based on associating intent and audience |
US9215285B2 (en) | 2011-11-17 | 2015-12-15 | Targets Brands, Inc. | Multi-point social media geotracker |
US10776103B2 (en) | 2011-12-19 | 2020-09-15 | Majen Tech, LLC | System, method, and computer program product for coordination among multiple devices |
US9111317B2 (en) | 2011-12-21 | 2015-08-18 | Facebook, Inc. | Tagging posted content in a social networking system with media information |
US8832117B2 (en) * | 2012-02-06 | 2014-09-09 | Su-Kam Intelligent Education Systems, Inc. | Apparatus, systems and methods for interactive dissemination of knowledge |
US8909653B1 (en) * | 2012-02-06 | 2014-12-09 | Su-Kam Intelligent Education Systems, Inc. | Apparatus, systems and methods for interactive dissemination of knowledge |
US9424364B2 (en) * | 2012-02-14 | 2016-08-23 | Jive Software, Inc. | Integrated context-driven information search and interaction |
CN103369009B (zh) * | 2012-03-31 | 2015-11-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种在线问答方法、设备及系统 |
US8392504B1 (en) | 2012-04-09 | 2013-03-05 | Richard Lang | Collaboration and real-time discussion in electronically published media |
US9747372B2 (en) * | 2012-04-17 | 2017-08-29 | Proofpoint, Inc. | Systems and methods for discovering social accounts |
US9501798B1 (en) | 2012-06-29 | 2016-11-22 | United Services Automobile Association (Usaa) | Method and system for enabling interactive communications related to insurance data |
US9436687B2 (en) * | 2012-07-09 | 2016-09-06 | Facebook, Inc. | Acquiring structured user data using composer interface having input fields corresponding to acquired structured data |
US20140030688A1 (en) * | 2012-07-25 | 2014-01-30 | Armitage Sheffield, Llc | Systems, methods and program products for collecting and displaying query responses over a data network |
US10169456B2 (en) * | 2012-08-14 | 2019-01-01 | International Business Machines Corporation | Automatic determination of question in text and determination of candidate responses using data mining |
GB201215377D0 (en) | 2012-08-21 | 2012-10-10 | Colby Mark A | Collabration in a communications network |
US20140067782A1 (en) * | 2012-09-02 | 2014-03-06 | Microsoft Corporation | Social network responses to queries |
CN103685401B (zh) * | 2012-09-17 | 2019-03-29 | 联想(北京)有限公司 | 信息交换方法、终端设备和信息交换系统 |
US8903914B2 (en) * | 2012-10-10 | 2014-12-02 | Microsoft Corporation | Selecting user accounts in social network to answer question |
WO2014059426A2 (en) * | 2012-10-12 | 2014-04-17 | Mobilaps, Llc | Social media management system |
US20140129553A1 (en) * | 2012-11-08 | 2014-05-08 | Sriram Sankar | Search Results Based on Velocity Vectors |
US9015162B2 (en) * | 2013-01-25 | 2015-04-21 | International Business Machines Corporation | Integrating smart social question and answers enabled for use with social networking tools |
US20140244637A1 (en) * | 2013-02-22 | 2014-08-28 | Chacha Search, Inc | Method and system of query processing |
US20140255895A1 (en) * | 2013-03-06 | 2014-09-11 | Avaya Inc. | System and method for training agents of a contact center |
US9336211B1 (en) | 2013-03-13 | 2016-05-10 | Google Inc. | Associating an entity with a search query |
ITRE20130029A1 (it) * | 2013-04-22 | 2014-10-23 | Viluppo S P A | Strumento informatico per lo scambio di domande e risposte |
US9690874B1 (en) * | 2013-04-26 | 2017-06-27 | Skopic, Inc. | Social platform for developing information-networked local communities |
US10262029B1 (en) * | 2013-05-15 | 2019-04-16 | Google Llc | Providing content to followers of entity feeds |
US11336596B2 (en) * | 2013-06-11 | 2022-05-17 | International Business Machines Corporation | Personalized low latency communication |
WO2014204486A1 (en) * | 2013-06-21 | 2014-12-24 | Schneider Electric USA, Inc. | Systems and methods for energy expert collaboration features |
US9460211B2 (en) * | 2013-07-08 | 2016-10-04 | Information Extraction Systems, Inc. | Apparatus, system and method for a semantic editor and search engine |
US9305307B2 (en) | 2013-07-15 | 2016-04-05 | Google Inc. | Selecting content associated with a collection of entities |
KR20160079863A (ko) * | 2013-11-05 | 2016-07-06 | 시소모스 엘.피. | 소셜 데이터 네트워크에서의 사용자의 거동 세그먼트화를 위한 시스템 및 방법 |
US10078700B2 (en) * | 2014-01-10 | 2018-09-18 | Paypal, Inc. | Web address determination based on a geo-position of a user |
US9191349B2 (en) * | 2014-01-22 | 2015-11-17 | Qualcomm Incorporated | Dynamic invites with automatically adjusting displays |
US20150227967A1 (en) * | 2014-02-13 | 2015-08-13 | John J. Bojan | Unified social media campaign management |
JP5976033B2 (ja) * | 2014-04-24 | 2016-08-23 | 株式会社オプティム | 携帯端末、アクセスポイント関連コンテンツ取得方法、携帯端末用プログラム |
US9381434B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-07-05 | Linkedin Corporation | Social network interaction via games |
CN105450583B (zh) | 2014-07-03 | 2019-07-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息认证的方法及装置 |
CN105446992A (zh) | 2014-07-08 | 2016-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 建立商品对象回收信息数据库、确定价值信息方法及装置 |
CN105450411B (zh) | 2014-08-14 | 2019-01-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 利用卡片特征进行身份验证的方法、装置及系统 |
JP2016058848A (ja) * | 2014-09-08 | 2016-04-21 | ソニー株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
US9112931B1 (en) | 2014-10-27 | 2015-08-18 | Rushline, LLC | Systems and methods for enabling dialog amongst different participant groups |
US9912669B2 (en) | 2014-10-27 | 2018-03-06 | Rushline, LLC | Systems and methods for enabling dialog amongst different participant groups with expandable membership |
US10257151B2 (en) | 2014-10-27 | 2019-04-09 | Phanto, Llc | Systems and methods for enabling dialog amongst different participant groups with variable and association-based privacy |
CN105719183A (zh) | 2014-12-03 | 2016-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 定向转账方法及其装置 |
US20160196313A1 (en) * | 2015-01-02 | 2016-07-07 | International Business Machines Corporation | Personalized Question and Answer System Output Based on Personality Traits |
US20160196336A1 (en) * | 2015-01-02 | 2016-07-07 | International Business Machines Corporation | Cognitive Interactive Search Based on Personalized User Model and Context |
CN105869043A (zh) | 2015-01-19 | 2016-08-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分散热点的数据库账户转入、转出的记账方法及装置 |
US20160217620A1 (en) | 2015-01-23 | 2016-07-28 | Stephen Constantinides | Virtual work of expression within a virtual environment |
CN105989467A (zh) | 2015-02-03 | 2016-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 无线支付方法与装置及交通工具乘坐费检验方法与系统 |
US9838347B2 (en) | 2015-03-11 | 2017-12-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Tags in communication environments |
US20160269341A1 (en) * | 2015-03-11 | 2016-09-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Distribution of endorsement indications in communication environments |
US10104027B2 (en) | 2015-04-16 | 2018-10-16 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Systems and methods for inquiry-based learning including collaborative question generation |
CN106202085B (zh) * | 2015-04-30 | 2019-08-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 依据特定主题进行信息搜集的方法、装置及电子设备 |
CN104915379B (zh) * | 2015-05-11 | 2018-08-03 | 中国科学技术大学 | 一种帮助用户解决选择困难的平台 |
US10616727B2 (en) | 2017-10-18 | 2020-04-07 | YouMap, Inc. | System and method for location-based content delivery and visualization |
US11589193B2 (en) | 2015-06-22 | 2023-02-21 | You Map Inc. | Creating and utilizing services associated with maps |
US11436619B2 (en) | 2015-06-22 | 2022-09-06 | You Map Inc. | Real time geo-social visualization platform |
US11138217B2 (en) | 2015-06-22 | 2021-10-05 | YouMap, Inc. | System and method for aggregation and graduated visualization of user generated social post on a social mapping network |
US11356817B2 (en) | 2015-06-22 | 2022-06-07 | YouMap, Inc. | System and method for location-based content delivery and visualization |
US20190019230A1 (en) * | 2017-07-12 | 2019-01-17 | YouMap, Inc. | System and method for presenting community emotive data geographically on a social mapping network |
US9959355B2 (en) | 2015-08-31 | 2018-05-01 | International Business Machines Corporation | Associating related threads in a question and answer session |
CN106570009B (zh) | 2015-10-09 | 2020-07-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 导航类目更新方法及装置 |
EP3367250A4 (de) * | 2015-10-20 | 2018-12-05 | Sony Corporation | Informationsverarbeitungssystem und informationsverarbeitungsverfahren |
US10270868B2 (en) | 2015-11-06 | 2019-04-23 | Facebook, Inc. | Ranking of place-entities on online social networks |
US9602965B1 (en) | 2015-11-06 | 2017-03-21 | Facebook, Inc. | Location-based place determination using online social networks |
US10795936B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-10-06 | Facebook, Inc. | Suppressing entity suggestions on online social networks |
US10019466B2 (en) | 2016-01-11 | 2018-07-10 | Facebook, Inc. | Identification of low-quality place-entities on online social networks |
US10339167B2 (en) * | 2016-09-09 | 2019-07-02 | International Business Machines Corporation | System and method for generating full questions from natural language queries |
US10339168B2 (en) * | 2016-09-09 | 2019-07-02 | International Business Machines Corporation | System and method for generating full questions from natural language queries |
KR101861209B1 (ko) * | 2016-12-23 | 2018-05-25 | 강재진 | 선착순 답변 방식의 광고 중개 서비스 제공 시스템 |
US10373515B2 (en) | 2017-01-04 | 2019-08-06 | International Business Machines Corporation | System and method for cognitive intervention on human interactions |
US10235990B2 (en) | 2017-01-04 | 2019-03-19 | International Business Machines Corporation | System and method for cognitive intervention on human interactions |
US10318639B2 (en) | 2017-02-03 | 2019-06-11 | International Business Machines Corporation | Intelligent action recommendation |
US10482145B2 (en) * | 2017-03-02 | 2019-11-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Query processing for online social networks |
US10454937B2 (en) | 2017-03-06 | 2019-10-22 | International Business Machines Corporation | Technology for generating a multi-user response in a network |
US10769138B2 (en) | 2017-06-13 | 2020-09-08 | International Business Machines Corporation | Processing context-based inquiries for knowledge retrieval |
US10176808B1 (en) * | 2017-06-20 | 2019-01-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Utilizing spoken cues to influence response rendering for virtual assistants |
CN107967308B (zh) * | 2017-11-16 | 2021-04-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种智能交互的处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
US10129705B1 (en) | 2017-12-11 | 2018-11-13 | Facebook, Inc. | Location prediction using wireless signals on online social networks |
US11604968B2 (en) | 2017-12-11 | 2023-03-14 | Meta Platforms, Inc. | Prediction of next place visits on online social networks |
CN108734371A (zh) | 2018-02-12 | 2018-11-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种针对风控指令的处理方法、装置及设备 |
CN108632348B (zh) | 2018-03-19 | 2020-02-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务校验方法和装置 |
US11243671B2 (en) | 2018-05-07 | 2022-02-08 | Quora, Inc. | Methods and systems for soliciting an answer to a question |
CN108600271B (zh) * | 2018-05-10 | 2020-05-22 | 重庆邮电大学 | 一种信任状态评估的隐私保护方法 |
US10897434B2 (en) | 2018-05-30 | 2021-01-19 | Allstate Insurance Company | Processing system performing dynamic training response output generation control |
CN110750543A (zh) * | 2018-07-05 | 2020-02-04 | 优视科技(中国)有限公司 | 人机交互方法、装置、系统、存储介质、电子设备 |
US10833963B2 (en) * | 2018-09-12 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Adding a recommended participant to a communication system conversation |
CN109684443B (zh) * | 2018-11-01 | 2020-11-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 智能交互方法和装置 |
US11004095B2 (en) | 2018-11-28 | 2021-05-11 | International Business Machines Corporation | Micro-service sequencing and recommendation |
US11190468B2 (en) | 2019-04-19 | 2021-11-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Method and system of synchronizing communications in a communication environment |
KR20210000047A (ko) * | 2019-06-24 | 2021-01-04 | 라인플러스 주식회사 | 질의 메시지에 대한 답변 메시지를 제공하는 방법 및 시스템 |
US11683282B2 (en) | 2019-08-15 | 2023-06-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Method and system of synchronizing communications |
US11374882B2 (en) | 2020-10-21 | 2022-06-28 | International Business Machines Corporation | Intelligent chat channel processor |
Family Cites Families (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4992940A (en) * | 1989-03-13 | 1991-02-12 | H-Renee, Incorporated | System and method for automated selection of equipment for purchase through input of user desired specifications |
US5999908A (en) * | 1992-08-06 | 1999-12-07 | Abelow; Daniel H. | Customer-based product design module |
US5963965A (en) | 1997-02-18 | 1999-10-05 | Semio Corporation | Text processing and retrieval system and method |
US20010032244A1 (en) | 1999-11-15 | 2001-10-18 | Neustel Michael S. | Internet based help system |
US7418437B1 (en) | 1999-11-23 | 2008-08-26 | Expert Viewpoint Llc | System and method for supporting multiple question and answer fora in different web sites |
US7472071B2 (en) | 1999-11-23 | 2008-12-30 | Expertviewpoint Llc. | Interactive system for managing questions and answers among users and experts |
US20030074353A1 (en) | 1999-12-20 | 2003-04-17 | Berkan Riza C. | Answer retrieval technique |
AU3401001A (en) | 2000-01-24 | 2001-07-31 | Neuronia Ltd. | A system and method for matching requests for information with sources thereof |
CN1427969A (zh) | 2000-05-01 | 2003-07-02 | 网际运行公司 | 借助大量通信网络的大群体交互 |
US7155157B2 (en) | 2000-09-21 | 2006-12-26 | Iq Consulting, Inc. | Method and system for asynchronous online distributed problem solving including problems in education, business, finance, and technology |
US20030217056A1 (en) | 2002-03-25 | 2003-11-20 | Today Communications, Inc. | Method and computer program for collecting, rating, and making available electronic information |
US7743045B2 (en) * | 2005-08-10 | 2010-06-22 | Google Inc. | Detecting spam related and biased contexts for programmable search engines |
KR100527840B1 (ko) | 2002-10-16 | 2005-11-15 | (주)한겨레플러스 | 네트워크상에서 질문과 답변에 의한 지식 교환 시스템 및그 방법 |
KR20050029097A (ko) | 2003-12-29 | 2005-03-24 | 엔에이치엔(주) | 네트워크를 통한 지식 공유 방법 및 시스템 |
KR20050088888A (ko) | 2004-03-04 | 2005-09-07 | 엔에이치엔(주) | 네트워크를 통한 정보 제공 방법 및 그 시스템, 그리고기록매체 |
US20060106788A1 (en) * | 2004-10-29 | 2006-05-18 | Microsoft Corporation | Computer-implemented system and method for providing authoritative answers to a general information search |
US8326925B2 (en) | 2005-01-31 | 2012-12-04 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Connecting to experts in a discussion board |
US20060286530A1 (en) | 2005-06-07 | 2006-12-21 | Microsoft Corporation | System and method for collecting question and answer pairs |
CN100492362C (zh) * | 2006-02-08 | 2009-05-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种基于即时通信的知识搜索方法及系统 |
US8751327B2 (en) * | 2006-03-20 | 2014-06-10 | Amazon Technologies, Inc. | Facilitating content generation via messaging system interactions |
US7523082B2 (en) | 2006-05-08 | 2009-04-21 | Aspect Software Inc | Escalating online expert help |
US7987231B2 (en) | 2006-06-09 | 2011-07-26 | Global Information Solutions, Inc. | Facilitating interaction between web browsers |
US20080160490A1 (en) | 2006-12-29 | 2008-07-03 | Google Inc. | Seeking Answers to Questions |
US8229881B2 (en) | 2007-07-16 | 2012-07-24 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for creating and searching medical ontologies |
CN101093509B (zh) * | 2007-07-18 | 2010-06-16 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种查询交互系统和方法 |
US8195656B2 (en) * | 2008-02-13 | 2012-06-05 | Yahoo, Inc. | Social network search |
WO2009143501A2 (en) | 2008-05-23 | 2009-11-26 | The Mechanical Zoo, Inc. | Online word-of-mouth maketing of a web service using personalized invitation via a status messaging service |
WO2009156521A1 (en) * | 2008-06-27 | 2009-12-30 | Cvon Innovations Ltd | Profiling method and system |
US8838628B2 (en) | 2009-04-24 | 2014-09-16 | Bonnie Berger Leighton | Intelligent search tool for answering clinical queries |
US8423392B2 (en) | 2010-04-01 | 2013-04-16 | Google Inc. | Trusted participants of social network providing answers to questions through on-line conversations |
US20110258192A1 (en) | 2010-04-15 | 2011-10-20 | Google Inc. | Providing question and answer services |
-
2010
- 2010-04-01 US US12/752,424 patent/US8423392B2/en active Active
-
2011
- 2011-04-01 KR KR1020177030672A patent/KR101884881B1/ko active IP Right Grant
- 2011-04-01 DE DE202011110145U patent/DE202011110145U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-04-01 AU AU2011235030A patent/AU2011235030B2/en not_active Ceased
- 2011-04-01 KR KR1020127028556A patent/KR101793663B1/ko active Application Filing
- 2011-04-01 BR BR112012025097A patent/BR112012025097A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2011-04-01 WO PCT/US2011/030886 patent/WO2011123750A1/en active Application Filing
- 2011-04-01 CA CA2795245A patent/CA2795245A1/en not_active Abandoned
- 2011-04-01 EP EP11713451A patent/EP2553607A1/de not_active Withdrawn
- 2011-04-01 CN CN201611019116.5A patent/CN107066466B/zh active Active
- 2011-07-21 US US13/188,440 patent/US8589235B2/en active Active
-
2012
- 2012-09-14 US US13/620,428 patent/US20130022954A1/en not_active Abandoned
- 2012-09-14 US US13/620,408 patent/US20130166526A1/en not_active Abandoned
-
2016
- 2016-02-23 AU AU2016201139A patent/AU2016201139A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20130027015A (ko) | 2013-03-14 |
BR112012025097A2 (pt) | 2016-06-21 |
KR101793663B1 (ko) | 2017-11-06 |
KR20170122292A (ko) | 2017-11-03 |
AU2011235030A1 (en) | 2012-10-25 |
CN102947823A (zh) | 2013-02-27 |
CN107066466B (zh) | 2019-05-07 |
US20110246910A1 (en) | 2011-10-06 |
EP2553607A1 (de) | 2013-02-06 |
US20130022954A1 (en) | 2013-01-24 |
CA2795245A1 (en) | 2011-10-06 |
WO2011123750A1 (en) | 2011-10-06 |
KR101884881B1 (ko) | 2018-08-02 |
AU2016201139A1 (en) | 2016-03-10 |
US20130166526A1 (en) | 2013-06-27 |
CN107066466A (zh) | 2017-08-18 |
AU2011235030B2 (en) | 2015-12-10 |
US8589235B2 (en) | 2013-11-19 |
US20120060106A1 (en) | 2012-03-08 |
US8423392B2 (en) | 2013-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE202011110145U1 (de) | Systeme für konversationsorientierte Fragen und Antworten | |
US10949429B1 (en) | Scoring authors of posts | |
JP6086426B2 (ja) | アクティブ電子メール | |
US20180183852A1 (en) | Recommending posts to non-subscribing users | |
DE202011110866U1 (de) | Identifizierung von Nachrichtenempfängern | |
DE112011101724T5 (de) | Automatisches Routen unter Verwendung von Suchergebnissen | |
DE202011052089U1 (de) | Bestimmung von Nachrichtenwichtigkeit | |
DE102016125509A1 (de) | Einbindung von auswählbaren Anwendungsverknüpfungen in Nachrichtenaustausch-Threads | |
DE102011107992A1 (de) | System und Verfahren zum Anmelden zu Ereignissen auf der Grundlage von Schlagwörtern | |
US20140279038A1 (en) | Multi-platform marketing, publishing, data collection, and analysis | |
McLennan | Techno-optimism or information imperialism: Paradoxes in online networking, social media and development | |
US12008059B2 (en) | System and method for modification, personalization and customizable filtering of search results and search result ranking in an internet-based search engine | |
DE112015005293T5 (de) | Präsentation von Informationskarten für Ereignisse, die mit Entitäten verbunden sind | |
KR20220114399A (ko) | 기업과 투자자를 매칭하는 시스템 및 방법 | |
DE202021104223U1 (de) | An Werten ausgerichtete Empfehlungen | |
AU2013203582B2 (en) | Identification of message recipients | |
Goswami | INDIAN DIASPORA'S USE OF SOCIAL NETWORKING SITES | |
Broersma et al. | OF POWER | |
DE212011100012U1 (de) | Social Overlays auf Anzeigen |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R207 | Utility model specification |
Effective date: 20130117 |
|
R150 | Utility model maintained after payment of first maintenance fee after three years |
Effective date: 20140522 |
|
R082 | Change of representative |
Representative=s name: PROCK, THOMAS, DIPL.-ING. (FH) DR., GB |
|
R151 | Utility model maintained after payment of second maintenance fee after six years | ||
R081 | Change of applicant/patentee |
Owner name: GOOGLE LLC (N.D.GES.D. STAATES DELAWARE), MOUN, US Free format text: FORMER OWNER: GOOGLE, INC., MOUNTAIN VIEW, CALIF., US |
|
R082 | Change of representative |
Representative=s name: PROCK, THOMAS, DR., GB Representative=s name: PROCK, THOMAS, DIPL.-ING. (FH) DR., GB |
|
R081 | Change of applicant/patentee |
Owner name: GOOGLE LLC (N.D.GES.D. STAATES DELAWARE), MOUN, US Free format text: FORMER OWNER: GOOGLE LLC (N.D.GES.D. STAATES DELAWARE), MOUNTAIN VIEW, CALIF., US |
|
R082 | Change of representative |
Representative=s name: PROCK, THOMAS, DR., GB Representative=s name: PROCK, THOMAS, DIPL.-ING. (FH) DR., GB |
|
R152 | Utility model maintained after payment of third maintenance fee after eight years | ||
R071 | Expiry of right |