KR101884881B1 - 대화식 질문 및 응답 - Google Patents

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다니엘 둘리츠
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Abstract

온라인 대화를 용이하게 하기 위해, 컴퓨터 저장 매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램을 포함해서, 방법들, 시스템들 및 장치가 개시된다. 일 양상에서, 방법은 사용자가 온라인 대화의 신뢰되는 참가자들에 의해 관람되도록 질문을 제시하였다고 결정하는 단계, 신뢰되는 참가자들 중 하나로부터 질문에 대한 답변을 획득하는 단계; 및 답변을 신뢰되는 참가자들에게 제공하는 단계를 포함하고, 상기 신뢰되는 참가자들은 사용자, 하나 이상의 광고주들 및 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들을 포함한다.

Description

대화식 질문 및 응답{CONVERSATIONAL QUESTION AND ANSWER}
본 명세서는 일반적으로 온라인 대화들에 관한 것이다.
검색 엔진은 사용자의 질문들에 응답하여 결과 검색들을 제공한다. 검색 결과들이 종종 사용자들이 원하는 '대략의(into the ballpark)' 정보들로 사용자들을 안내하지만, 사용자들이 찾는 정확한 정보를 발견하기 위해 사용자들이 그의 검색 질문들을 반복적으로 재구성(reformulate)해야 하는 것은 드물지 않다. 그러나 다수의 검색 엔진들을 실행한 이후 조차, 사용자가 이 특유의 정보를 여전히 발견하지 못할 수 있다.
본 명세서에 기술되는 주제의 하나의 혁신적인 양상에 따라, 사용자는 질문을 제시함으로써 온라인 대화를 개시한다. 질문은 사용자가 비용을 지불하는 제 3 파티들(paying third parties)은 물론 사용자가 알게되는 파티(party)에도 제출된다. 질문이 제출되는 파티들은 질문에 대한 응답들로 또는 다른 코멘트(comment)들로 응답할 수 있고, 그럼으로써 사용자의 질문에 대한 대화식 응답을 제공하게 된다.
본 명세서에 의해 이용되는 바와 같이, "온라인 대화(online conversation)"(또는 "온라인 논의(online discussion)", "온라인 채팅(online chat)")는 텍스트-기반 그룹 채팅, 인터넷 보험, 메시지 보드 또는 사용자-생성 콘텐츠를 관리하는 웹 애플리케이션 또는 서비스를 이용하여 발생하는 통신과 같이, 인터넷 또는 다른 네트워크를 통한 임의의 적절한 종류의 동기식 또는 비동기식 통신을 지칭한다. 대화는 다수-파티 협력(multi-party collaboration)을 지원하는 임의의 적절한 플랫폼에 의해 호스팅될 수 있다.
사용자가 알게되는 파티들은 실제 사람들 또는 "응답 로봇(answer bot)"과 같은 가상의 엔티티들을 포함할 수 있다. 파티들은 사용자가 소셜 네트워크 링크, 연결 또는 친목(friendship)(집합적으로 본 명에서에 의해 "소셜 네트워크 친구들"로서 지칭됨)과 같은 온라인 관계를 갖는 파티들일 수 있다. 파티들은 하나의 파티가 아는 사이(acquaintance)로서 다른 파티를 식별할 때, 또는 양 파티들이 아는 사이로서 서로 상호 간에 식별할 때 소셜 네트워크 친구들로 간주될 수 있다.
본 명세서에 의해 "광고주들(advertisers)" 또는 "스폰서들"로서 지칭되는 비용을 지불하는(paying) 제 3 파티들은 질문의 토픽에 관한 특별한 지식을 갖는 것으로 기대되는 파티들, 또는 질문에 관한 응답 또는 그렇지 않고 코멘트에 대한 권리를 위해 비용을 지불한 파티들이다. 광고주의 답변들은 또한 실제 사람에 의해 또는 가상의 엔티티들에 의해 공급될 수 있다. 대화식 환경에서 질문들에 응답함으로써 광고주는 조언(lead)들을 생성하고 제안들 및 소비자 서비스를 제공하기 위한 부가적인 기회들에 노출된다.
집합적으로, 사용자, 사용자가 알게되는 파티들, 및 비용을 지불하는 제 3 파티는 본 명세서에 의해 온라인 대화의 "신뢰되는 참가자"로서 지칭된다. 대화에서 일반 대중과 같은 다른 파티들을 배제함으로써, 여기서 기술되는 기법들은 주로 열등한 품질의 질문들 및 응답들을 제거하는 커뮤니티-기반 프레임워크(community-based framework)를 제공한다.
본 명세서에서 기술되는 주제의 다른 혁신적인 양상은 온라인 대화의 신뢰되는 참가자들에 의해 관람(view)되도록 사용자가 질문을 제시하였다고 결정하고, 신뢰되는 참가자들 중 하나로부터의 질문에 대한 답변을 획득하고 신뢰되는 참가자들에 답변을 제공하는 동작을 포함하는 방법에서 실현될 수 있으며, 여기서 신뢰되는 참가자들은 사용자, 하나 이상의 광고주들, 및 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들을 포함한다. 이 양상의 다른 실시예들은 방법들의 동작들을 수행하도록 구성되는 대응하는 시스템들, 장치, 및 컴퓨터 저장 디바이스들 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램들을 포함한다.
이들 및 다른 실시예들은 각각 다음의 특징들 중 하나 이상의 특징을 선택적으로 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 광고주들은 질문에 관한 특별한 지식을 갖는 것으로 기대되는 파티들, 또는 질문에 답변하기 위해 비용을 지불한 파티들을 포함할 수 있고; 동작들은 질문을 신뢰되는 참가자들에게만 제공하는 동작, 또는 사용자가 질문을 제시하기 위한 제어를 선택하였다고 결정하는 동작, 사용자가 제어를 선택하였다는 결정에 응답하여 자연어 질문으로서 하나 이상의 검색 질의어들을 자동으로 재기술하는 동작, 신뢰되는 참가자들에 의해 관람될 질문으로서 자연어 질문을 제시하는 동작을 포함할 수 있고; 답변을 신뢰되는 참가자들에 제공하는 것은 답변을 신뢰되는 참가자들에게만 제공하는 것을 포함할 수 있고; 동작들은 질문을 익명화하는 동작, 및 익명화된 질문을 하나 이상의 광고주들에게 제공하는 동작을 포함할 수 있고; 동작들은 검색 엔진 인덱스에 질문 및 답변을 저장하는 동작을 포함할 수 있고; 소셜 네트워크 친구들은 사용자와 온라인 관계를 통해 알게되는 파티들일 수 있고; 및/또는 동작들은 특정한 신뢰되는 참가자와 연관된 허가 레벨을 결정하는 동작, 허가 레벨이 답변에 대한 라벨(label)의 생성, 편집, 삭제 또는 적용과 연관된 문턱값을 만족한다고 결정하는 동작, 및 허가 레벨이 응답에 대한 라벨의 생성, 삭제, 또는 적용과 연관된 문턱값을 각각 만족한다는 결정에 기초하여 응답에 대한 라벨을 생성, 편집, 삭제 또는 적용하도록 특정한 신뢰되는 참가자로부터의 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
일반적으로 본 명세서에서 기술된 주제의 다른 혁신적인 양상들은 검색 질의를 획득하는 동작, 검색 엔진에 의해, 검색 질의에 응답하는 자원들을 식별하는 동작(여기서, 상기 자원들은 사용자가 신뢰되는 참가자들에 의해 관람되도록 질문을 제시한 온라인 대화를 참조하는 정보를 포함하고, 신뢰되는 참가자들 중 하나 이상의 신뢰되는 참가자는 질문에 답변하고, 신뢰되는 참가자들은 사용자, 하나 이상의 광고주들 및 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들을 포함함), 및 디스플레이를 위해 자원들을 식별하는 정보를 제공하는 동작을 포함하는 방법들에서 실현될 수 있다. 이 양상의 다른 실시예들은 방법들의 동작들을 수행하도록 구성되는 대응하는 시스템들, 장치 및 컴퓨터 저장 디바이스들 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램을 포함한다. 이러한 그리고 다른 실시예들은 각각, 검색 질의가 사용자에 의해 또는 사용자의 소셜 네트워크 친구들 중 하나 이상의 소셜 네트워크 친구에 의해 개시되었었다는 것을 결정하는 동작을 선택적으로 포함할 수 있고, 상기 검색 질의에 응답하는 자원들을 식별하는 동작은, 검색 질의가 상기 사용자에 의해 또는 사용자의 소셜 네트워크 친구들 중 하나 이상의 소셜 네트워크 친구에 의해 개시되었었다는 결정에 응답하여 검색 질의에 응답하는 자원들을 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
본 명세서에 기술되는 주제의 하나 이상의 실시예들의 상세들은 첨부 도면들 및 아래의 설명에서 기술된다. 주제의 다른 잠재적인 특징들, 양상들, 및 이점들은 설명, 도면 및 청구항들로부터 자명하게 될 것이다.
도 1a 및 도 1b는 대화식 질문 및 응답을 설명하는 다이어그램들.
도 2 및 도 3은 예시적인 프로세스들의 흐름도들.
도 4 내지 도 7은 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시하는 도면.
도 8은 본 문서에서 기술되는 다양한 특징들이 구현될 수 있는 시스템의 개략적인 다이어그램.
도 9는 클라이언트로서 또는 서버 또는 복수의 서버들로서 본 문서에서 기술되는 시스템들 및 방법들을 구현하는데 이용될 수 있는 컴퓨팅 디바이스들의 블록 다이어그램.
유사한 참조 번호들은 전체에 걸쳐서 대응하는 부분들을 나타낸다.
도 1a 및 1b는 대화식 질문 및 응답을 설명하는 다이어그램들이다. 도 1a에서 예시되는 시스템(100)은 제 1 사용자("Bob")와 연관되는 클라이언트(101) 및 제 2 사용자("Jim")와 연관되는 클라이언트 디바이스(102), 광고주와 연관되는 클라이언트 디바이스(103), 제 3 사용자("Katie")와 연관되는 클라이언트 및 서버(105)를 포함한다. 서버(105)는 사용자들이 온라인 대화들(예를 들어, 2개의 시간-순서 상태들의 대화(107a 및 107b)로서 예시되는 온라인 대화(107))을 처리(conduct)하도록 허용하는 검색 엔진 및 웹 애플리케이션 또는 웹 서비스를 호스팅한다. 클라이언트 디바이스들(102 내지 104) 및 서버(105)는 네트워크(109)(예를 들어, 기업 인트라넷과 같은 사설 네트워크, 인터넷과 같은 공개 네트워크, 또는 이들의 임의의 조합)에 의해 접속된다.
클라이언트 디바이스들(102 내지 104) 및 서버(105)는 랩톱 또는 데스크톱 컴퓨터, 모바일 전화, 태블릿 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말(PDA), 또는 임베딩된 시스템과 같이 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 임의의 적절한 타입의 컴퓨팅 디바이스 또는 시스템일 수 있다. 클라이언트 디바이스들(102 내지 104) 및 서버(105)는 대화식 질문 및 응답을 수행하는데 이용되는 다양한 사용자 인터페이스들을 구성하는 텍스트 및/또는 그래픽들을 출력하기 위한 디스플레이를 각각 포함할 수 있고, 사용자 입력들을 수신하기 위한 입력 모듈들(예를 들어, 터치 스크린, 마우스, 마이크로폰, 또는 키보드)을 각각 포함할 수 있다.
제 1 사용자는 원시인(caveman) 배역의 배우들을 포함하는 텔레비전 상업방송(television commercial)에서 자신이 청취한 노래를 식별하도록 시도한다. 도 1b에서 도시되는 바와 같이, 클라이언트 디바이스(101) 상에서 검색 다이얼로그(search dialogue)를 개시하고(예를 들어, 검색 엔진 홈 페이지(150)와 연관된 URI(Uniform Resource Identifier)를 타이핑 입력함으로써), 검색 엔진 홈 페이지(150) 상의 검색 박스(150)내에 술어(term) "song caveman ad"를 입력하고 검색 질의의 실행을 개시하도록 검색 엔진 홈 페이지(150) 상의 제어(152)를 선택함으로써 검색 엔진(예를 들어, 서버(105)에 의해 호스팅되는 검색 엔진)을 이용하여 노래의 제목을 식별하도록 시도한다.
본 명세서에 의해 이용되는 바와 같이 "술어(term)"(또는 "질의어(query term)"는 하나 이상의 전체 또는 부분적인 단어들, 문단들, 문자들의 스트링들을 포함하고; "검색 질의"는 사용자가 검색을 실행하도록 검색 엔진에 요청할 때 사용자가 검색 엔진(즉, 서버(105))에 제시한 하나 이상의 질의어들을 포함한다. 다른 것들 중에서도, 검색의 "결과"(또는 "검색 결과")는 검색 엔진이 검색 질의에 대한 응답으로 결정한 자원을 참조하는 URL(예를 들어, URL(Uniform Resource Locator))"을 포함한다. 검색 결과는 제목, 프리뷰 영상, 사용자 평가, 맵 또는 방위(direction)들, 대응하는 자원의 설명, 또는 자동으로 또는 수동으로 대응하는 자원으로부터 추출되거나 대응하는 자원과 다른 방식으로 연관되는 텍스트의 인용(snippet)과 같은 다른 것들을 포함할 수 있다.
검색 엔진이 질의어들을 이용하여 검색을 실행하고 검색 결과들을 생성할 때, 검색 엔진은 제 1 사용자가 검색 결과들에 불만족할 수 있고 사용자는 온라인 대화를 통해 더 나은 정보를 식별할 수 있을 수 있음을 추론할 수 있다. 예를 들어, 검색 엔진은 너무 많은(예를 들어, 10,000개, 100,000개, 또는 1,000,000개 초과) 검색 결과들이 생성되는 경우, 너무 적은(예를 들어, 10개, 100개, 1,000개 미만) 검색 결과들이 생성되는 경우, 또는 검색 질의에 관련된 질문들이 몇몇의 다른 개방 또는 폐쇄 대화들에서 응답되지 않은 채로 남아있다고 검색 엔진이 결정하는 경우 제 1 사용자가 검색 결과들에 불만족할 것임을 추론할 수 있다. 또한, 검색 엔진은 검색 엔진이 검색 질의의 토픽에 전문적인(또는 적어도 지식이 있는) 신뢰되는 참가자들을 식별 또는 선택할 수 있는 경우 온라인 대화를 통해 더 나은 정보를 식별할 수 있을 수 있다는 것을 추론할 수 있다.
도 1a에서 예시된 예에서, 검색 엔진은 제 1 사용자가 검색 결과들에 불만족할 수 있고 또는 사용자가 온라인 대화를 통해 특유의 원하는 정보를 더 잘 식별할 수 있을 수 있다는 것을 추론할 수 있다. 예를 들어, 검색 엔진은 단지 2개의 검색 결과들이 검색 엔진에 의해 생성되었으므로 사용자가 검색 결과들에 불만족할 수 있다는 것을 추론할 수 있거나, 또는 검색 엔진은 신뢰되는 참가자들 중 몇몇이 질의어들과 연관된 토픽에 특별한 지식을 갖고 있기 때문에 온라인 대화를 통해 더 나은 정보를 식별할 수 있을 수 있다는 것을 추론할 수 있다. 이러한 추론을 설정하는 프로세스는 도 1b와 관련하여 더 자세히 기술된다.
검색 엔진 결과들 페이지(110)는 검색 질의를 실행하고 제 1 사용자가 검색 결과들에 불만족할 수 있다는 것, 또는 사용자는 온라인 대화를 통해 더 나은 정보를 식별할 수 있을 수 있다는 것을 추론한 결과로서 검색 엔진에 의해 생성된다. 검색 엔진 결과 페이지(110)는 검색을 처리하는데 이용되었던 질의어들을 디스플레이하는 검색 박스(111), 새로운 검색을 개시하기 위한 검색 제어(112), 질문을 입력하기 위한 질문 입력 필드(113), 질의어들(또는 질문 입력 필드(113)에 입력된 질문과 같이 질의어들과 연관되는 질문)을 이용한 대화식 질문 및 응답을 개시하기 위한 포스트 제어(114), 및 검색 결과들(115 및 116)을 포함한다. 제 1 검색 결과(115)("Neanderthal Music") 및 제 2 검색 결과(116)("Music Genes Make Caveman Sing")이 질의어들에 어느 정도 관련된 것으로 보이지만, 이들은 제 1 사용자가 찾는 특정한 정보, 특히 원시인 배역의 배우들을 갖는 텔레비전 상업방송에서 재생되는 노래의 명칭을 제공하지 않는다.
제 1 사용자는 "song caveman ad"에서 재생되는 "song"의 명칭에 관련된 것 이외의 임의의 자원들을 검색 엔진이 식별할 수 없을 것이란 부정확한 가정하에서 질의어들 "song caveman ad"를 입력할 수 있다. 대안적으로, 제 1 사용자는 다른 자원들이 존재하지만, 검색 엔진은 원시인의 노래의 명칭에 관련된 웹페이지들을 모든 검색 결과들 중에서 최고로 랭크시킬 것임을 기대했을 수 있다. 또한, 제 1 사용자는, 사용자가 자동으로-생성된 검색 결과들에 보다 만족하게 될지 여부, 또는 사용자가 신뢰되는 참가자들과의 온라인 대화를 통해 특정한 정보를 더 잘 식별할 수 있게 될지 여부를 결정하기 위해 검색 엔진에 의존할 수 있다.
검색 세션은 사용자를 실망시키는 결과들을 제공한다. 이에 따라, 검색 엔진 결과 페이지는 특정한 질문을 집합적으로 어드레싱하기 위해 제 1 사용자의 친구들 및 비용을 지불하는 제 3 파티들을 포함하는 신뢰되는 그룹 간의 대화를 개시하기 위해 제 1 사용자를 위한 시작점을 제공한다. 이러한 대화는 검색 엔진 또는 다른 자동화된 애플리케이션 또는 플랫폼을 이용하여 발견하기 곤란한 정보를 리트리브(retrieve)하기 위한 커뮤니티-기반 접근법을 제공한다.
검색 박스(111)에서 술어들을 변경하고 검색 제어(112)를 선택함으로써 검색 질의를 재기술(restate)하는 대신, 제 1 사용자는 제 1 사용자의 소셜 네트워크 친구들과 그리고 연계가 없는 제 3 파티들(그들의 전문 지식을 통해 이 질문에 응답할 수 있음)과의 대화를 개시함으로써 노래의 명칭을 식별하도록 시도할 수 있다. 검색 엔진은 검색 엔진 결과들 페이지(110) 상에 포스트 제어(114) 및 질문 입력 필드(113)를 포함함으로써 사용자는 대화를 개시하도록 제안할 수 있다. 온라인 대화(107)는 제 1 사용자가 포스트 제어(114)를 선택할 때 개시된다.
광고주들은 물론 사용자가 알게되는 파티들(이들 모두는 답변들, 응답들 또는 코멘트들로 응답할 수 있음)에 하나 이상의 질문들이 포스팅된다. 도 1a에 예시된 예시적인 온라인 대화의 파티들은, 이 예에서 사용자가 소셜 네트워크 '친구' 관계와 같은 온라인 관계를 갖는 실제 사람들인 제 2 사용자("Jim") 및 제 3 사용자("katie")를 포함한다. 파티들은 또한 클라이언트 디바이스(103)와 연관된 광고주를 포함한다. 광고주는 질문에 응답하거나, 또는 온라인 대화(107)에 다른 방식으로 참가할 권리를 위해 광고주가 비용을 지불하는 것에 기초하여 또는 광고주가 질문의 토픽에 관한 특별한 지식을 갖는다는 기대에 기초하여 검색 엔진이 대화에 매칭시키는 파티이다. 온라인 대화(108)를 판독하지만, 답변들을 포스팅하지 않음으로써 '숨은(lurking)' 제 1 사용자의 다른 친구들과 같이 다른 신뢰되는 참가자들이 또한 온라인 대화에 포함될 수 있다.
제 1 사용자는 제 1 사용자가 온라인 대화(107)를 개시할 때 온라인 대화(107)에 참가하게 될 광고주들의 아이덴티티를 인식할 수 있거나 인식하지 않을 수 있다. 대신, 제 1 사용자는 질문의 주제에 특별한 지식을 갖는 광고주들이 식별되거나 서버(105)에 의해 대화(107)에 매칭될 것임을, 그리고 식별된 광고주들이 신뢰되는 참가자들로서 온라인 대화(107)에 참가하도록 허용될 것임을 가정할 수 있다.
집합적으로, 사용자, 사용자가 알게되는 파티들 및 비용을 지불하는 제 3 파티들은 온라인 대화(107)의 신뢰되는 참가자들로 간주된다. 일반 대중의 일원들과 같은 다른 파티들을 온라인 대화(107)에서 배제함으로써, 질문들 및 응답들의 품질이 개선되고 질문을 제시한 사용자 및 온라인 대화(107)에 참가하기 위해 비용을 지불하게 될 수 있는 광고주들 둘 다에 도움이 된다.
사용자가 (예를 들어, 포스트 제어(114)를 선택하기 이전에 질문 입력 필드(113) 또는 검색 박스(114)내로) 수동으로 입력하는 질문과 더불어 온라인 대화(107)가 개시될 수 있다. 대안적으로, 질문은 초기에 자연어 질문으로서 구문이 이루어지지 않을 수 있지만(여기서 질문은 특정한 질의어들(예를 들어, 질의어 "height of mount Everest")로부터 자명하게 되거나, 또는 질의어들은 질문에 다른 방식으로 맵핑될 수 있음), 자연어 질문은 임의의 적절한 수의 질문 생성 또는 질의 개정 전략들을 이용하여 (예를 들어, "what is" 또는 "how high"와 같은 의문사 술어들을 자동으로 첨가함으로써, 또는 관사, 다른 술어들 또는 구두점을 부가, 대체, 또는 수정함으로써) 질의어들로부터 자동으로 생성될 수 있다. 자동으로 생성된 질문은 제 1 사용자에 의한 관찰 또는 편집을 위해 질문 입력 필드(113)에 삽입될 수 있다. 몇몇 구현들에서, 제 1 사용자는 검색 엔진 결과들을 획득하는 동작을 스킵(skip)하도록 선택할 수 있고 검색 엔진 홈 페이지(150) 또는 다른 페이지를 통해 대화식 질문 및 응답을 개시하도록 대신 진행할 수 있다.
서버(105)가 질문(119)을 하나 이상의 광고주들(클라이언트 디바이스(103)와 연관된 광고주를 포함함)에 매칭하고 매칭 동작에 의해 식별된 광고주들이 온라인 대화(107)에 참가하도록 허용한다. 특정한 토픽에 관해 전문적일 수 있는 광고주들과 질문들의 매칭은 참가자들 간의 비-모순적인 대화식 상호작용을 강조하며, 이는 조언 생성 툴, 소비자 서비스를 위한 포럼 및 제안들을 제공하기 위한 저장소를 광고주에게 제공하게 된다. 또한, 대화는 제 1 사용자가 원하는 것이 무엇인지에 관한 문맥(context) 또는 구조를 도출함으로써 광고주에게 유리하며, 여기서 도출된 문맥 또는 구조는 제 1 사용자가 초기 판매 문의 또는 권유 전화(cold call)에서 다른 방식으로 제공할 수 있었던 문맥 또는 구조로 보다 더 특유하게 될 수 있다.
2명 이상의 광고주들이 검색 엔진에 의해 선택될 때, 제 1 사용자는 질문이 다수의 전문가들에게 전파되기 때문에 유리하며, 이는 그의 동일한 질문을 계속 반복하는 제 1 사용자의 부담을 완화한다. 또한, 제 1 사용자의 친구들이 대화에 참가하기 때문에, 광고주는 제 1 사용자의 친구들에 의해 "아웃이 선언(called out)"되면 안되니까 불합리한 제안들을 하거나, 오도성(misleading), 스팸성(spmmy), 또는 불성실한 응답들로 응답하지 않아야 하는 부가적인 소셜 압박을 느낄 수 있다. 이에 관하여, 제 1 사용자의 친구들 중 어느 누구도 오도성, 스팸성, 또는 불성실함으로 인해 광고주를 아웃(out)으로 선언하지 않는 경우, 또는 사용자의 친구들 중 어느 누구도 광고주에 의해 제안된 제안이 불량 딜(bad deal)로 여겨진다고 제 1 사용자에게 공개적으로 또는 개인적으로 리마크(remark)하지 않는 경우 제 1 사용자는 광고주와 비즈니스 거래(business transaction)에 진입하는데 더 많은 자신감을 느낄 수 있다.
광고주와 질문의 매칭은 예를 들어, 질문(119)의 키워드들을, 광고주의 웹 페이지 상에 포함되는 키워드들의 리스트와 같이 광고주와 연관된 토픽들 또는 키워드들의 리스트와 매칭하는 것을 포함한다. 대안적으로, 광고주와 질문의 매칭은 질문을 과거에 응답하였던 유사한 질문들에 비교하고, 유사한 질문들에 응답을 제공했거나 양호한 응답을 나타내는 것으로서 특정한 매트릭들 만족하는 응답들을 제공한 광고주들을 식별하는 것을 포함한다. 대안적으로, 광고주들은 실시간으로 질문들을 검토(review)하거나, 이들이 제시되기 이전에 가설의 질문들을 검토하고 각각의 질문에 응답한 권리를 위해 서로 입찰할 수 있다. 또한, 대안적으로 질문들은 랜덤 광고주들, 또는 오랜 시구간 동안 질문들에 응답하지 않은 광고주들과 매칭될 수 있다. 부가적으로, 광고주들은 질문을 광고주에게 참조(refer)한, 그리고 신뢰되는 참가자인 다른 광고주에 의해 대화에 매칭될 수 있다. 질문들을 광고주들에 매칭하기 위한 임의의 다른 적절한 기법이 이용될 수 있다.
사용자 인터페이스(117)는 제 1 사용자가 질문(119)을 제시하고 제 1 사용자의 소셜 네트워크 친구인 제 2 사용자가 답변(120)을 호스팅한 이후의 상태에서 온라인 대화(107a)를 도시한다. 제 1 사용자에 의해 포스팅된 답변(120)은 질문(120)에 응답하지 않지만, 질문(119)에 의해 시작된 대화(107)를 지속하고, 추가의 코멘트들을 제공하기 위해 다른 참가자들을 초대한다. 사용자 인터페이스(117)는 텍스트-기반 그룹 채팅, 인터넷 포럼, 메시지 보드, 또는 다른 사용자들에 의해 동기식으로 또는 비동기식으로 제공되는 콘텐츠를 관리하는 웹 애플리케이션을 호스팅하는 임의의 적절한 애플리케이션에 의해 생성될 수 있다.
광고주는 디지털 음악 판매자, 그들의 텔레비전 상업방송에서 원시인을 이용하는 것으로 인지되는 회사(예를 들어, 보험 회사), 또는 디지털 음악 판매자 및/또는 보험 회사 대신에 온라인 대화들에서 발생하는 질문들에 응답하도록 동작하는 제 3 파티 엔티티일 수 있다. 광고주는 질문(119)에서 키워드 "song" 또는 "caveman"에 기초하여 질문(119)과 매칭될 수 있다. 대안적으로, 광고주가 오랜 시구간 동안 질문에 응답하지 않았었기 때문에, 또는 광고주에 의해 포스팅된 이전의 답변들이 다른 과거의 이용자들에 의해 높게 평가되었기 때문에 질문(119)과 매칭될 수 있다.
사용자 인터페이스(121)에서 도시되는 바와 같이, 대화(107b)는 그것이 광고주에게 보여지기 이전에 익명화될 수 있다. 본 명세서에 의해 이용되는 바와 같이, "익명화"는 예를 들어, 온라인 대화에서 광고주가 다른 참가자들에 직접 접촉하는 것을 방지하거나 이를 보다 어렵게 하기 위해 대화에서 이름, 컨택(contact)(예를 들어, 이메일 어드레스, 전화 번호, 스크린 이름(screen name), 또는 다른 식별 정보를 제거하는 프로세스를 지칭한다. 익명화는 부가적인 비용이 아니라면 익명화되었을 데이터를 관람하기 위한 권리를 위해 부가적인 비용을 광고주에게 과금할 수 있는 온라인 대화의 호스트에게 유리할 수 있다. 또한, 익명화는 소셜 네트워크 친구들이 광고주가 청원되지 않은 정보(unsolicited information)를 이용하여 자신에게 접촉할 것이라고 믿는 경우 대화에 참가하는데 거북함을 느낄 수 있는 소셜 네트워크 친구들에 또한 유리할 수 있다.
익명화는 온라인 대화의 호스트가 광고주와 연관된 허가 레벨을 검사하고 광고주가 온라인 대화의 비-익명화된 버전들을 관람하기에 충분한 허가 레벨을 갖지 않는다고 결정한 이후에 발생할 수 있다. 상이한 참가자들이 상이한 허가 레벨들을 가질 수 있기 때문에, 광고주들 중 일부는 온라인 대화의 익명화된 버전들이 보여질 수 있는 반면에, 다른 광고주들은 비-익명화된 버전들이 보여질 수 있다. 사용자 인터페이스(121)에서 도시되는 바와 같이, 대화(107b)의 익명화는 대화 참가자들의 명칭을 편집함으로써 발생할 수 있다.
광고주들은 질문(119)에 대한 코멘트 또는 답변을 포스팅함으로써, 또는 다른 질문을 질문함으로써 온라인 대화(107b)에 참가할 수 있다. 사용자 인터페이스(121)에서, 광고주는 질문에 대한 응답을 포함하는 답변(124)(즉, "the song in the Caveman ad"와 연관됨 명칭 및 아티스트)을 포스팅한다. 답변(124)은 대화의 다른 참가자에 의해 선택될 때 그 참가자가 비용을 내고 노래를 다운로드하도록 허용하는 링크(125)를 포함한다. 답변(124)은 또한 대화의 다른 참가자에 의해 선택될 때 인용(quote)을 획득하기 위해 치아 보험 회사에 대한 웹 페이지를 참가자에게 참조하는 링크(126)를 포함한다. 응답은 검색 엔진을 통해 그들의 과거 상호작용에서 그들이 식별할 수 없었던 정보를 획득하는 제 1 사용자는 물론 대화(107)의 참가자들 중 임의의 참가자가 링크들(125 및 126)을 선택하는 경우 부가적인 노출을 수신하는 광고주에게 유리하다. 그러나 참가자들 중 어느 누구도 링크들 즉시의 구매를 하기 위해 링크들(125 및 126)을 이용하지 않는 경우 조차도, 광고주에 의한 답변의 포스팅은 참가자들이 주제 전문가인 것으로 또는 도움이 되고 고객 서비스 지향적으로서 광고주를 간주하기 시작하는 경우 부가적인 무형의 이익들을 발생시킬 수 있다. 광고주는 다른 광고주가 신뢰되는 참가자가 되도록 허용하기 위해 현재 대화에 참가하고 있지 않은 다른 광고주에 질문을 참조하도록 사용자 인터페이스 상에서 다른 제어를 선택할 수 있다.
질문(119)에 대한 다양한 답변들이 적절한 허가를 소유하는 사용자들에 의해 편집 또는 삭제될 수 있다. 참가자들은 또한 사용자가 정확하고 특히 도움이 된다고 인지한 답변에 대해 사용자가 "좋음" 라벨을 적용할 때와 같이 질문(119)에 대한 답변들에 라벨들을 적용(또는 "태깅(tagging)")함으로써 대화에 참가할 수 있다. 온라인 대화(107)는 참가자들이 부가적인 답변들의 포스팅을 중단하거나 그렇지 않고 이전에 포스팅된 답변들과의 상호작용을 중지할 때까지 지속될 수 있다. 온라인 대화(107)는 대화가 중단하기 이전에 실시간으로, 또는 마지막 코멘트 또는 답변이 포스팅된 이후에 미리 결정된 양의 시간이 경과한 이후에 서버(105) 상의 인덱스 또는 아카이브(archive)에 저장될 수 있다. 서버(105)는 아카이브에 온라인 대화(107)를 저장하는 것과 함께, 질문에 대한 답변들이 포스팅되었었는지 여부에 기초하여 질문이 응답되었는지를 결정할 수 있다.
추후의 시간에, 제 3 사용자("katie")는 제 1 사용자가 이전에 찾았던 것과 동일한 정보를 식별하고자 할 수 있고 사용자 인터페이스(129)의 검색 박스(127)에 질의어 "Dental Insurance Song"를 입력할 수 있다. 검색 엔진은 이 질의어들에 관련된 것으로서 대화(107)를 식별하고 사용자 인터페이스(131) 상dp 대화(107)를 참조하는 검색 결과(130)를 포함한다. 대화(107)에서 질문(119)에 대해 응답이 포스팅되었었다는 사실은 대화(107)가 검색 결과들 사이에서 나타낼지 여부에 영향을 미칠 수 있고 검색 결과(130)의 랭킹에 영향을 미칠 수 있다.
대화(107)는 대화(107)의 참가자들과 제 3 사용자 사이의 관계에 의존하여, 또는 참가자들에 의해 대화(107)에 적용되는 개인 세팅들(privacy settings)에 의존하여 검색 결과로서 검색 엔진에 의해 선택되거나 선택되지 않을 수 있다. 예를 들어, 제 3 사용자가 제 1 사용자 또는 제 2 사용자와 소셜 네트워크 친구인 경우 대화(107)는 단지 검색 결과로서 검색 엔진에 의해서 선택될 수 있다. 대안적으로 제 3 사용자가 제 1 사용자 또는 제 2 사용자와 소셜 네트워크 친구가 아닌 경우, 대화(107)는 단지 제 1 사용자 또는 제 2 사용자가 대화(107)에 "공개" 라벨을 적용하면 서버에 의해 검색 결과로서 선택될 수 있다.
도 1b는 대화식 질문 및 응답을 설명하는 다이어그램이며, 특히 질문에 대한 응답을 획득하기 위해 사용자가 신뢰되는 참가자들과 대화를 개시하는 것을 제한할지 여부를 검색 엔진에 의해 결정하는 양상에 초점을 맞춘다. 사용자는 검색 엔진 홈 페이지(150)의 검색 박스(151)에 질의어들을 입력하고, 입력된 질의어들을 이용한 검색 질의의 실행을 개시하기 위해 검색 제어(152)를 선택할 수 있다. 검색 엔진은 사용자의 소셜 네트워크 친구들(155 및 156) 및 광고주들(158 및 159)을 포함해서 후보의 신뢰되는 참가자들의 풀(pool; 154)을 참조하고 후보의 신뢰되는 참가자들 중 임의의 참가자가 입력된 질의어들과 연관되는 토픽의 특별한 지실을 가질 수 있는지 여부 및/또는 후보의 신뢰되는 참가자들 중 임의의 참가자가 만족스럽다고 간주되는 응답들을 사용자에게 제공할 가능성이 있는지 여부를 결정할 수 있다.
제 1 예에서, 도 1b의 상부 좌측에 도시된 바와 같이, 사용자는 질의어들 "song caveman ad"을 입력한다. 검색 엔진은, 사용자들(155 및 156) 및 광고주들(158 및 159)이 검색 엔진에 제공하도록 선택한 정보로부터, 사용자(155)가 질의어 "song"와 매칭하는 토픽 "music"과 연관성을 갖고, 광고주(158)가 질의어 "caveman"과 매칭하는 토픽 "caveman mascot"와 연관성을 갖는다는 것을 결정할 수 있다. 검색 엔진은 또한 미리 결정된 임계치보다 클 수 있는 광고주(158)의 등급(여기서 "7/10")을 검사할 수 있다. 검색 엔진은 입력된 질의어들의 토픽에 관한 특별한 지식을 가질 수 있는 2명의 후보의 신뢰되는 참가자들을 식별하기 때문에, 검색 엔진은 온라인 대화가 사용자 질문에 대한 응답을 획득하는데 유리할 수 있다고 결정한다. 이에 따라, 검색 엔진은 검색 엔진 결과 페이지(110) 상에 질문 입력 필드(113) 및 포스트 제어(114)를 포함한다. 검색 엔진은 온라인 대화가 유리할 수 있는지를 결정하기 위해 예를 들어, 입력된 질의어들에 관련되는 것으로서 식별된 소수(즉, 단지 2개)의 검색 결과들과 같이, 다른 정보를 이용할 수 있다.
도 1b의 하부 좌측에 도시된 제 2 예에서, 사용자는 하와이에서 세팅되었던 특정한 1980년대의 텔레비전 쇼에서 콧수염을 기른 특정한 텔레비전 형사에 의해 운전되는 차의 타입을 결정하기 위해 질의어 "Car 80's Detective Show Hawaii Mustache Guy"를 입력한다. 사용자는 예를 들어, 차의 모델을 판매하는 장난감 상점 또는 유사한 차를 판매하는 딜러를 발견하기 위해 이 질의를 입력할 수 있다.
이 입력된 질의어들에 기초하여, 검색 엔진은 사용자들(155 또는 156) 중 어느 누구도 질의에 대응하는 토픽 중 어떤 토픽과 연관되지 않지만, 광고주(159)가 질의어 "car"와 매칭하는 토픽 "autos"와 연관성을 갖는다는 것을 결정할 수 있다. 검색 엔진은 미리 결정된 임계치 미만일 수 있는 광고주(159)의 등급(여기서 "1/10")을 검사한다. 그 정보는 광고주(159)가 과도하게 많은 수의 답변들을 포스팅하였음을 표시하는 데이터와 조합하여, 검색 엔진으로 하여금, 신뢰되는 참가자로서 광고주(159)와 대화를 하는 것이 유리하지 않을 수 있다고 결정하게 한다. 풀(154)의 후보의 신뢰되는 참가자들이 입력된 질의어들에 기초하여 검색 엔진에 의해 선택되지 않았으므로, 검색 엔진은 결과들(161 내지 163)을 포함하지만 온라인 대화를 개시하기 위해 질문 입력 필드 또는 포스트 제어를 포함하지 않는 검색 엔진 결과들 페이지(160)를 생성한다.
마지막으로, 검색 엔진은, 검색 엔진이 단지 소셜 네트워크 친구들만 식별하거나, 또는 단지 광고주들만을 식별하는 경우 조차도 사용자가 온라인 대화를 개시하도록 여전히 제안할 수 있음을 주의해야 한다. 단지 소셜 네트워크 친구들만이 식별되는 경우, 온라인 대화는 신뢰되는 참가자들로서 어떤 광고주들도 포함함 없이 개시될 수 있다. 단지 광고주들만이 식별되는 경우, 온라인 대화는 신뢰되는 참가자들로서 사용자의 소셜 네트워크 친구들 및 식별된 광고주들과 함께 개시될 수 있다.
도 2는 예시적인 프로세스(200)의 흐름도이다. 간략하게, 프로세스(200)는 온라인 대화의 신뢰되는 참가자들(여기서, 신뢰되는 참가자들은 사용자, 하나 이상의 광고주들 및 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들을 포함함)에 의해 관람되도록 사용자가 질문을 제시했다고 결정하고, 신뢰되는 참가자들 중 하나로부터 질문에 대한 답변을 획득하고, 답변을 신뢰되는 참가자들에 제공하는 동작을 포함한다.
보다 상세히, 프로세스(200)는 사용자가 질문 또는 정보 요청을 제시할 때(202) 시작한다(201). 사용자는 신뢰되는 참가자들에 의해서만 관람되도록 질문을 제시할 수 있거나, 또는 사용자는 신뢰되는 참가자들 및 비-신뢰되는 참가자들에 의해 관람되도록 질문을 제시할 수 있다. 질문의 제시는 사용자가 검색 엔진을 이용하도록 시도하고 응답을 발견하는데 실패하거나 검색 경험이 일반적으로 불만족하는 것으로 간주된 이후에, 또는 온라인 대화가 질문의 대한 응답을 획득하기 위해 유리할 수 있다고 검색 엔진이 추론한 이후에 발생할 수 있다. 질문은 제품 검색 페이지 또는 소셜 미디어 웹사이트와 같이 임의의 소스로부터 제시될 수 있다.
신뢰되는 참가자들은 사용자, 하나 이상의 광고주들 및 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들을 포함할 수 있다. 대안적으로, 신뢰되는 참가자들은 하나 이상의 광고주들 및 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들만, 또는 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 및 사용자들만을 포함할 수 있다. 또한, 대안적으로 신뢰되는 참가자들은 사용자, 하나 이상의 광고주들, 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 및 광고주들 또는 소셜 네트워크 친구들 둘 다가 아닌 하나 이상의 사람들 또는 엔티티들을 포함할 수 있다.
하나 이상의 광고주들은 질문에 관한 특별한 지식을 갖는 것으로 기대되는 파티들, 질문에 답변할 권리를 위해 비용을 지불한 파티들, 또는 그렇지 않고 검색 엔진에 의해 또는 다른 신뢰되는 참가자들에 의해 질문에 매칭하는 파티들일 수 있다. 소셜 네트워크 친구들은 페이스북의 "친구들", 버즈 또는 트위터의 "팔로워들", 또는 링크드-인(Linked-in)의 "커넥션들(Conncetions)"과 같이 온라인 관계를 통해 알게되는 파티들일 수 있다. 질문은 사용자가 예를 들어, 검색 엔진 홈 페이지 또는 결과들 페이지에 나타날 수 있는 제시 제어(submission control)를 선택할 때 제시될 수 있다.
도 4는 질의어들(402)("flowers that look like birds")을 이용한 검색 질의를 실행 시에 검색 엔진에 의해 생성되는 검색 엔진 결과 페이지(401)를 예시한다. 검색 결과들(404 및 405)이 술어 질의어들(402)에 관련되지만, 검색 결과들(404 및 405)은 질의어들(402), 특히 질문 "What is the name of the flowers that look like birds?"에 의해 추론되는 질문에 응답하지 않는다.
제시 제어(406)는 사용자가, 텍스트 입력 필드(407)에 입력하거나 질의어들(402)에 기초하여 자동으로 생성되는 질문을 제시하도록 허용한다. 질문의 제시는 사용자의 팔로워들(409)(예를 들어, 소셜 네트워크 친구) 및 신뢰되는 전문가들(410)(예를 들어, 광고주들) 간의 대화를 개시한다. 드롭 다운 메뉴(drop down menu; 411)를 이용하여, 사용자는 다른 비-신뢰되는 참가자들이 대화에 참가를 허용하고 검색 엔진이 그들의 후속 검색 질의에 관련되는 것으로서 이들을 식별하는 경우 비-신뢰되는 참가자들이 대화를 관람하는 것을 허용하도록 세팅들을 변경할 수 있다.
도 5는, 사용자가 질문들(502)("What's the name of those orange and purple flowers that look like birds? Wher can I buy them?")을 텍스트 이력 필드(407)에 입력한 상태에서 검색 엔진 결과들 페이지(401)의 일부(501)를 예시한다. 질문들(502) 각각은 사용자에 의해 조직화(formulate)되고 텍스트 입력 필드(407)에 수동으로 입력되는 자연어일 수 있고, 질문들(502) 각각은 제시 제어(406)가 선택되기 이전에 또는 그 이후에 자동으로 조직화될 수 있다. 사용자는 제시 제어(406)를 선택함으로써 질문들(502)을 제시하고, 그에 의해 대화를 개시한다.
질문들은 대화의 신뢰되는 참가자들로서 식별된 사람들 또는 엔티티들에게 보여진다. 예를 들어, 사용자의 소셜 네트워크 친구들은 그들 각각의 소셜 미디어 스트림들에서 질문을 관람할 수 있다. 신뢰되는 참가자로서 사람 또는 엔티티를 식별하는 것은 특정한 질문이 예를 들어, 질문의 주제에 특별한 전문지식을 갖는 광고주를 식별함으로써 특정한 질문이 라우팅되어야 하는 광고주를 선택하는 것을 포함할 수 있다.
질문에 대한 답변들은 신뢰되는 참가자들로부터 획득될 수 있다(204). 답변들은 질문에 대한 응답들 또는 대화에서 발생할 수 있는 임의의 다른 코멘트들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 참가자는 질문의 토픽에 관련되지 않은 답변을 포스팅할 수 있거나, 또는 다른 광고주들이 대화에 매칭되게 할 수 있는 상이한 질문을 포스팅할 수 있다.
답변들은 소셜 네트워크 친구들에 의해, 그리고 특정한 토픽 또는 질문에 대한 응답 권리들을 획득하기 위해 비용을 지불한 광고주들에 의해 포스팅된다(205). 파티들은 몇몇 또는 모든 다른 코멘트들을 관람할 수 있을 수 있지만, 다양한 참가자들은 사용자 접촉 정보 또는 사용자 식별 정보에 관한 보기 특권들(visibility privileges)은 물론 '좋음'을 생성하고 코멘트들을 삭제하는 것에 관한 소유권을 제공하는 상이한 특권들을 가질 수 있다.
도 6은 질문(502) 및 질문에 대한 답변들(602 내지 609)을 디스플레이하는 사용자 인터페이스(601)를 예시한다. 답변들(602 내지 609)은 사용자("Joshua")의 소셜 네트워크 친구로부터의 답변들(602 및 604), 사용자("Emily")로부터의 답변들(603, 606 및 609) 및 질문(502)에 의해 포스팅되는 토픽의 지식이 있는 광고주("Daniel")로부터의 답변들(607)을 포함한다. 질문(502) 및 답변들(602 내지 609)은 텍스트 입력 영역(611)에 가까이 위치되는 사용자 인터페이스(601)의 대화 영역(610)에 디스플레이된다. 텍스트 입력 영역(611)은 사용자가 부가적인 질문들을 제시하거나 질문에 대한 답변들을 포스팅하도록 허용하기 위한 텍스트 입력 필드(612)를 포함한다.
광고주는, 그가 사용자의 요구의 문맥 또는 구조를 더 완전히 이해하기 위해 질문들(502) 및 답변들(602 내지 604, 606 및 609)의 텍스트를 검토할 수 있으므로 대화로 이득을 본다다. 그들의 답변들에 기초하여 사용자 또는 사용자의 소셜 네트워크 친구들에게 조언들을 생성하는데 이용될 수 있는 이러한 정보는 귀중한 식견(valuable insigh)을 광고주에 제공한다.
또한, 사용자는 대화로 이득을 본다. 특히, 사용자의 친구들이 대화에 참가하기 때문에, 광고주는 불합리한 제안들을 하거나, 오도성(misleading), 스팸성(spmmy), 또는 불성실한 응답들로 응답하지 않아야 하는 부가적인 소셜 압박을 느낄 수 있다. 예를 들어, 광고주는 클래임들(claims)이 그가 식별할 수 없을 수 있는 다수의 사람들에 의해 관찰되고 비교될 것임을 인지하는 경우 그들의 제품(즉, "flown in from Kauai twice a week")에 대해 클레임을 하는 것에 관하여 더욱 경계할 수 있다. 이에 관하여, 사용자는 사용자의 친구들이 대화에 참여하여 어느 누구도 광고주가 진실을 말하지 않을 수 있다는 것, 또는 광고주가 다른 방식으로 사용자의 비즈니스들에 알맞지 않다는 것을 표시하지 않을 때 광고주와의 비즈니스 거래에 진입하는데 더욱 자신감을 느낄 수 있다.
대화의 상이한 참가자들은 사용자가 대화에서 질문들 또는 답변들에 라벨들을 부가, 편집, 삭제, 적용하도록 또는 신뢰되는 참가자들로서 대화에 현재 참가하고 있지 않은 다른 파티들을 지정하도록 허용되는지를 제어하는 상이한 허가 레벨들을 가질 수 있다. 도 6에서, 예를 들어, 사용자는 각각 편집 링크들(614 내지 617)을 이용하여 질문들(502) 및 답변들(603, 606 및 609)을 편집하고 "좋음" 링크(619)를 이용하여 질문 또는 답변들에 또는 대화에 "좋음" 라벨을 적용하기에 충분한 허가 레벨을 갖는다. 사용자는 다른 답변들을 편집하기에 충분한 허가 레벨을 갖지 않는다.
질문 및 질문에 대한 임의의 답변들은 신뢰되는 참가자들 중 일부 또는 모두에 의해 이들이 관람되기 이전에 익명화될 수 있다. 예를 들어, 대화는 그것이 광고주에게 보여지기 이전에 대화의 참가자들을 식별하는 정보를 제거하도록 익명화될 수 있다. 참가자가 충분한 허가 레벨을 갖는 경우, 예를 들어, 참가자들이 비-익명화된 대화들을 관람할 권리를 구매한 경우, 대화는 익명화됨 없이 참가자에 의해 관람될 수 있다.
질문, 답변 및 대화에 관련된 임의의 다른 정보는 검색 엔진 인덱스에 저장되고, 그럼으로써 프로세스(200)를 종료한다(207). 질문들 및 응답들은 이들이 미래의 검색 요청들에 재사용될 수 있도록 인덱싱된다. 이는 인덱싱된 랜딩 페이지들(indexed landing pages)에서 유사한 요청들에 대한 풍부한 응답들(thoughtful responses)에 의해 수집된 콘텐츠를 재표현(resurfacing)하는 것은 물론 종래의 질문들로부터 더욱 완전하게-조직화된 질문들을 학습하는 형태를 취한다.
도 3은 예시적인 프로세스(300)의 흐름도이다. 간략하게, 프로세스(300)는 검색 질의를 획득하고, 검색 엔진에 의해 검색 질의에 응답하는 자원들(여기서 자원들은 신뢰되는 참가자들에 의해 관람되도록 사용자가 질문들을 제시한 온라인 대화를 참조하는 정보를 포함하고, 신뢰되는 참가자들 중 하나 이상의 참가자는 질문에 답변하고 신뢰되는 참가자들은 사용자, 하나 이상의 광고주들, 및 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들을 포함함)을 식별하고, 디스플레이를 위한 자원들을 식별하는 정보를 제공하는 동작들을 포함한다.
프로세스(300)는 검색 질의가 획득될 때(302) 시작한다(301). 검색 질의는 검색 엔진 홈 페이지 또는 검색 엔진 결과들 페이지 상의 검색 박스와 같은 검색 박스에 질의어들을 입력할 때 획득될 수 있다.
검색 엔진은 검색 질의에 응답하는 자원들을 식별할 수 있다(304). 자원들은 사용자가 신뢰되는 참가자들에 의해 관람되도록 질문들을 제시한 온라인 대화를 참조하는 정보를 포함하고 신뢰되는 참가자들 중 하나 이상의 참가자가 질문에 답변한다. 신뢰되는 참가자들은 사용자, 하나 이상의 광고주들 및 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들을 포함할 수 있다.
자원들을 식별하는 정보는 디스플레이를 위해 제공되고(305), 그럼으로써 프로세스를 종료한다(306). 정보는 대화, 질문, 대응하는 자원의 설명, 또는 자동으로 또는 수동으로 대응하는 자원으로부터 추출되거나 대응하는 자원과 다른 방식으로 연관되는 텍스트의 인용(snippet)을 참조하는 URL(Uniform Resource Locator)을 포함하는 하나 이상의 검색 결과들을 포함할 수 있다.
도 7은 질의어들(702) ("flowers that look like birds")을 이용한 검색 질의를 실행한 이후 검색 엔진에 의해 생성되는 검색 엔진 결과들 페이지인 사용자 인터페이스(701)를 예시한다. 질의어들(702)에 관련되는 웹 자원들을 참조하는 검색 결과들(704 내지 706)을 식별하는 것 외에, 검색 엔진은 도 6에서 예시된 대화를 참조하는 검색 결과(707)를 식별한다. 온라인 대화는 검색 질의를 개시한 사용자가 사용자의 소셜 네트워크 친구인 경우에만 검색 엔진에 의해 식별될 수 있다. 이에 따라, 대화는 동일한 검색 질의를 제시한, 그리고 사용자의 소셜 네트워크 친구가 아닌 다른 사용자에 대한 검색 결과로서 나타나지 않을 수 있다.
도 8은 본 문서에서 기술된 다양한 특징들이 구현될 수 있는 시스템(800)의 개략도이다. 일반적으로, 시스템(800)은 소셜 네트워킹 프레임워크(social networking framework) 내에서 다양한 사용자들이 정보의 다양한 활동 스트림들에 관하여 포스팅, 검토 및 코멘트하도록 허용한다. 예를 들어, 사용자는 사용자의 생활에서 최근에 발생한 것 또는 사용자가 최근에 읽은 새로운 기사(article)에 관하여 마이크로-블로깅 포스트(micro-blogging post)를 형성할 수 있다. 이 포스트는 제 1 사용자(개인 또는 조직일 수 있음)를 팔로윙하도록 선택한 다른 사용자들에게 포워딩될 수 있다. 이러한 다른 사용자들은 스트림 판독기를 이용하여 포스트를 볼 수 있거나, 또는 포스트는 그들의 이메일 애플리케이션들(예를 들어, 그들의 정규 이메일 메시지들과 조합하여 또는 별개의 탭 하에서)에서 디스플레이될 수 있다. 이러한 사용자들은 포스트에 관해 코멘트하도록 선택할 수 있고, 다른 사용자들은 또한 포스트에 코멘트하거나 다른 사용자들의 코멘트에 관해 코멘트할 수 있다. 이러한 코멘트들은 포스트가 최초에 이메일 애플리케이션에 접속된 이후에 코멘트들이 작성된 경우 조차도 다양한 사용자들 이메일 애플리케이션에서 보여지거나 포함될 수 있다. 따라서 다양한 타입들의 피드백을 편리하게 한 장소에서 각 사용자에게 이용 가능하게 될 수 있다. 사용자들은 또한 이러한 다른 사용자들에 대한 다른 사용자들의 나의 프로파일 페이지(other users my visiting profile page)들에 관련된 포스트들을 볼 수 있고 그들이 가입한 포스트들에 대한 코멘트 및 포스트들 모두를 보기 위해 그들 자신의 프로파일 페이지들 또는 그들의 스트림 페이지들에 갈 수 있다.
다양한 포스트들 및 포스트들에 관한 코멘트들은 시스템(800)에 대한 다양한 제시들이 취급되는 방식을 한정하는 비즈니스 로직을 구현하는 것을 담당하는 활동 스트림 백 엔드(802)에 의해 시스템(800)에서 관리된다. 활동 스트림들은 사용자들이 시스템(800)에 제시한 포스트들(예를 들어, 마이크로-블로그 포스트들)의 주제들인 활동들 및 이러한 활동들에 지향되는 다양한 코멘트들에 의해 특징화된다. 예를 들어, 사용자는 페이지의 URL을 포스팅 페이지로 붙이기(pasting)함으로써 그들이 현재 관람하는 웹 페이지에 관한 활동을 포스팅할 수 있다. 이러한 동작은 페이지 상에 디스플레이되는 영상들, 표제들(headings), 영상들에 대한 라벨들, 또는 페이지의 토픽을 기술하는 토픽 술어들(topical term)(예를 들어, 페이지의 ADSENSE 분석을 이용하는 것과 같이 페이지 상의 단어들의 분석에 의해 이전에 결정된 바와 같은)을 포함해서 URL로부터 중요한 정보를 시스템(800)이 수집하게 할 수 있다. 시스템(800)은 또한 사용자의 현재 위치 및/또는 사용자가 가장 최근에 연관된 현장(venue)(예를 들어, 사용자가 위치한 현장으로서 식별되거나 사용자가 최근에 조사한)과 같이 위치 정보를 또한 획득할 수 있다.
활동 스트림 백-엔드(802)는 또한 시스템(800)에서 어떤 사용자가 포스트들, 포스트들에 관한 코멘트들 및 스트림들의 다른 부분들을 수신하는지를 결정하기 위한 로직을 구현한다. 특히, 다른 사용자들로부터 포스트들을 수신하도록 구독하는 사용자들에는 이들이 시스템(800)에 로깅할 때 포스트들이 제공될 수 있고, 다른 사용자들이 대게 스트림들에 포함되지 않을 때 사용자들은 이들 다른 사용자들에게 스트림들의 사본들을 수신하도록 추천할 수 있고(예를 들어, 포스트를 검토할 때 이들 다른 사용자들에 대한 식별자들을 타이핑 입력함으로써), 사용자는 다른 것들 사이에서 서로 직접 스트림들을 송신할 수 있다.
피드팩 리더 엔드(feed reader back end; 804)는 포스트들 및 시스템(800)에 대한 관련된 데이터의 저장소를 관리한다. 피드백 리더 엔드(804)는 포스트들, 포스트들에 관한 코멘트들 및 사용자들이 시스템(800)으로부터 정보를 요청할 때 사용자들에 대한 스트림들을 구성하는데 필요한 다른 정보를 저장하기 위해 다양한 레벨의 활동 저장소(846)에 의존할 수 있다. 도면에서 도시된 다른 컴포넌트들과 마찬가지로, 단일의 블록으로서 도시되지만, 피드백 리더 엔드(804)는 다수의 상이한 서버들 또는 서버 서브-시스템들을 이용하여 구현될 수 있다. 유사하게, 활동 저장소(846)는 다수의 데이터베이스 및 데이터베이스 타입들을 통해, 그리고 다양한 서버들 및 서버 서브-시스템들을 통해 구현될 수 있다.
포스트들 또는 다른 업데이트들이 활동 스트림 백-엔드(activity stream back-end; 802)에 의해 수신될 때, 이들은 포맷팅되어 업데이트 펌프(808)에 제공된다. 업데이트 펌프(808)는 이러한 정보를 필요로 할 수 있는 다양한 서비스들에 새롭게-포스팅된 정보에 관한 알림들(notices)을 제공하는 것을 전담한다. 이것은 사실상 시스템(800)에 관련된 정보의 라우터 또는 분배자로서 동작한다. 예를 들어, 메일 서버(814)는 스트림들의 디스플레이를 통합하기 위한 기능을 포함할 수 있고, 이에 따라 새로운 정보가 포스팅될 때 메일 클라이언트의 사용자들이 즉시 보게 될 수 있도록 새로운 포스트들을 알릴 필요가 있을 수 있다. 유사한 방식으로, 검색 엔진(830)은 사용자들이 시스템에 공급하는 다양한 포스트들로부터의 실시간 업데이팅 정보를 포함하는 검색 결과들을 사용자들에게 제공할 수 있고 이해되는 API들(understood APIs) 및 원격 프로시저 호들(RPC들)을 통해 업데이트 펌프(808)와 상호작용함으로써 이러한 업데이트 정보를 수신할 수 있으며, 여기서 상기 2개의 컴포넌트들은 대형 구조-와이드 시스템(larger organization-wide system)의 서브-컴포넌트들이다.
다양한 웹 프론트-엔드(web front-end)들은 인터넷(및 가까운 지원 네트워크들)과 같은 네트워크(806)를 통해 시스템(800)이 통신하는 것을 허용하도록 제공된다. 예를 들어, 메일 서버(814)는 통상적인 웹-기반 전자 메일 기능을 제공할 수 있지만, 메일 클라이언트(820)를 통해 사용자의 박스들 내로 포스트들 및 코멘트들의 통합과 관련된다. 예를 들어, 스트림들은 사용자의 내부 박스(in box)에 이산 메시지들로서 나타날 수 있고 스트림들 상의 최근의 코멘트들 및 스트림들에 대한 발신 포스트들(originating posts)을 포함하도록 실시간으로 업데이트될 수 있다. 이러한 콘텐츠는 사용자들이 전용 스트림 판독기에서 스트림들을 검토한 경우 실질적으로 사용자가 할 수 있는 레벨까지 사용자가 콘텐츠와 상호작용하도록 허용된다는 점에서 활성(active)일 수 있다. 예를 들어, 선택 가능한 제어들에는 이메일 클라이언트(820)에 의해 디스플레이되는 스트림이 제공될 수 있고, 사용자는 이메일 클라이언트(820) 내의 메시지의 문맥을 벗어날 필요 없이 스트림에 부가될 코멘트를 포스팅하도록 하나를 선택할 수 있다.
프로파일 서버(810)는 사용자 Joe Blow의 프로파일(822)과 같이 사용자 프로파일들을 나타내기 위한 코드를 생성한다. 프로파일 페이지는 소셜 네트워팅 사이트로부터 표준 피드 페이지의 형태를 취하고 역 연대순으로 다른 사용자들로부터의 포스트들 및 코멘트들의 리스트 배열한다. 유사한 방식으로 활동 프론트 엔드(812)는 사용자, 여기서 Susie User란 명칭의 사용자의 피드 페이지(824)에 대해 유사한 피드를 생성할 수 있다. 프로파일 페이지(822) 및 피드 페이지(824)는 서로 매우 유사할 수 있고 메일 클라이언트(820)의 마이크로-블로깅 섹션 또는 포스팅의 부분으로서 제공되는 것과 유사한 콘텐츠를 제공할 수 있다. 일 예에서, 프로파일 페이지(822)는 제 3 파티들이 사용자의 계정을 조사할 때 제 3 파티가 보는 것인 반면에, 피드 페이지(824)는 사용자 그 스스로 또는 그녀 스스로 보는 것이다.
검색 엔진(830) 및 연관된 검색 프론트 엔드(818)는 시스템(800)에 대한 상이한 종류의 기능을 제공할 수 있다. 특히, 검색 프론트 엔드(818)는 예를 들어, 그들의 웹 브라우저들과 협력하여 동작하는, 그들의 기계들 상에 설치된 툴 바 상의 검색 박스에서 또는 검색 웹 페이지 상의 검색 박스들과 같이 비-전통적인 소스들로부터 코멘트들 또는 포스트들을 사용자가 제공하도록 허용할 수 있다. 이러한 포스트들 또는 코멘트들은 사용자에 의해 제시될 수 있고 검색 요청들과 마찬가지로 표준 방식으로 검색 프론트 엔드에 의해 수신될 수 있다. 검색 질의 보단(또는 검색 질의 외에) 포스트를 제시하는 사용자의 의향은 제시의 구문적 분석(syntactical analysis)에 의해 결정될 수 있다. 일 예에서, 질의가 뒤에 공백을 갖는 문자 "z"(스크린 828)에 의해서 진행되는 경우(실시간 검색 질의로서 거의 제시되지 않은 구성), 시스템은 제시를 개별적으로 파싱하고 구문(syntax)으로부터 사용자는 그들의 소셜 네트워크에 대한 포스트로서 제시된 질의의 나머지(remainder)를 포스팅하도록 의도한다고 가정할 수 있다.
이러한 포스트는 즉시 또는 제시 사용자에게 그들이 포스팅을 하고자 한다는 것을 확인한 후에 이루어질 수 있다. 예를 들어, 종래의 방식으로 인덱스(838)로부터의 데이터를 이용하여 검색 엔진(830)에 의해 생성된 제시된 질의(선행하는 "z"가 있든 없든 간에)에 대한 실제 검색 결과들을 포함하는 검색 결과들 페이지(826)가 생성될 수 있고 사용자가 포스트를 편집하고 그 후에 친구들, 팔로워들 또는 다른 자들에게 정보를 포스팅할 의향을 확인하는 선택 가능한 제어들 및 제안된 포스트의 형태를 사용자에게 보여주는 영역 아래에 디스플레이될 수 있다. 포스트는 이어서 사용자에 대한 정보(예를 들어, 사용자가 시스템(800)을 구현하는 브로더 서비스(broader service)에 로깅할 때 사용자의 컴퓨팅 디바이스 상의 쿠키(cookie)로부터 식별된 사용자 ID)를 식별하는 것과 함께 검색 프론트 엔드(818)에 의해 활동 스트림들 백 엔드(802)에 포워딩될 수 있다.
사용자에 의해 제시된 다른 구문은 상이할 결과들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 (예를 들어, "name@domain.com"의 형태의) 이메일 어드레스를 입력하는 경우, 시스템은 제공된 이메일 어드레스의 사용자에 대한 이메일 메시지로서 제시의 나머지 텍스트를 송신하도록 하는 의향으로서 구문을 식별할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 제어 문자 이후에 통신 모드 식별자로 제시를 시작하는 경우, 제시의 나머지는 우선 제안된 동작을 사용자에게 제공하거나 제공함 없이 그 통신 모드에서 포스팅을 위해 제시되고 이러한 통신 모드가 발생하도록 사용자가 의도했음을 확인할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "z blog I'm having a great time"를 타이핑하는 경우, 구문은 사용자가 제시된 구(phrase) "I'm having a good time"를 사용자의 블로그(여기서 블로그의 아이덴티티는 사용자의 컴퓨팅 디바이스 상의 쿠키로서 저장된 사용자 ID를 이용하여 시스템(800)에 의해 결정될 수 있고, 결국 블로그에 상관되는 사용자에 대한 계정에 상관될 수 있음)에 포스팅하고자 한다는 것을 시스템(800)에 표시할 수 있다.
검색 결과들 및 다른 정보(예를 들어, 포스트들 및 이메일 메시지들)은 검색 질의 또는 프로파일 정보, 사용자에 의한 코멘트들 또는 포스트들의 텍스트, (예를 들어, 친구들, 팔로워들 또는 제 1 사용자가 팔로우하는 사용자들과 같은) 사용자와 관계를 갖는 사용자들의 코멘트들 또는 포스트들의 텍스트와 같은 다른 유사한 정보에 지향되는 타겟팅된 광고들이 수반될 수 있다. 이러한 광고들은 검색 프론트 엔드(818) 또는 다른 프론트 엔드들(810, 812, 814)을 통해 시스템(800)의 사용자들에게 서빙될 수 있고 GOOGLE ADWORDS OR ADSENSE에서 이용되는 것들과 유사한 기법을 이용하여 타겟팅될 수 있다. 이러한 광고들의 서빙은 광고주들에 관한 정보, 광고주들에 대한 텍스트 및 다른 콘텐츠, 다양한 광고주들에 의해 제시된 입찰가 및 사용자들로부터 또는 사용자들에게 지향되는 정보의 스트림들 및/또는 사용자들에게 지향되는 광고들을 서빙하는데 필요한 다른 적절한 정보를 포함할 수 있는 데이터베이스(834) 내의 광고 데이터(ad data)에 의존할 수 있다.
다양한 위치-기반 서비스들은 예를 들어, 포스트들 또는 코멘트들이 이루어지는 위치들(예를 들어, 위도/경고 좌표들) 또는 현장들(예를 들어, 상점들, 경기장들, 바들 또는 레스토랑들)을 식별함으로써 포스트들 또는 코멘트들과 통합될 수 있다. 이러한 서비스들은 본 예시적인 시스템(800)의 위치 서버(842) 및 지리적인 서비스(geo service; 844)에 의해 제공된다. 위치 서버(842)는 일반적으로 시스템(800)의 사용자에 관한 위치 정보를 수신하는 것에 응답하여 현장들 또는 다른 랜드마크들에 관한 정보를 제공한다. 예를 들어, 사용자가 포스트를 제시할 때, 사용자에 대한 지리적인 좌표들(geo-coordinates)이 (사용자의 모바일 컴퓨팅 디바이스 상의 GPS 기능을 통해) 포스트들에 제공될 수 있거나, 또는 (예를 들어, 셀 타워 또는 액세스 포인트 식별 또는 삼각측량법을 통해) 시스템(800)에 의해 사용자에 대해 결정될 수 있다. 지리적인 위치 정보는 모바일 컴퓨팅 디바이스의 추정된 위도 및 경도 및 추정의 정확도를 식별하는 정보일 수 있다. 위치 서버(842)는 API를 통해 시스템(800)의 다양한 다른 컴포넌트들에 대해 이용 가능하게 제조될 수 있다.
위치 서버(842)는 사용자의 일반적인 위치내의 하나 이상의 현장들(예를 들어, 상점들, 레스토랑들 또는 바들)을 식별하기 위해 이러한 지리적인-위치 정보를 이용할 수 있고, 사용자가 있을 수 있는 지리적인 영역 내의 현장들의 랭크된 리스트를 제공하기 위해 각각의 현장 및 다른 신호들(예를 들어, 현장 명칭들이 제시된 검색 질의들로부터 결정된 바와 같은 각각의 현장의 인기(popularity), 시스템(800)의 사용자에 의한 현장에서의 체크-인들(check-ins), 현장으로부터 포스트들과 연관된 활동 량, 예를 들어, 가입자들의 수를 통한 포스트의 저자의 평판, 포스트들에 관한 코멘트들의 양, 또는 유사하게 결정된 가입자들의 평판)에 대한 사용자의 근접성을 이용할 수 있다. 사용자에는 몇 개의 제안된 현장들 또는 현장에 대한 단일의 제안이 제공된다. 사용자는 이어서 하나의 이러한 현장을 선택할 수 있고, 그 현장은 다른 사용자가 그곳을 검토할 때 포스트와 연관될 수 있다. 예를 들어, 포스트는 "다이브 바(Dive Bar)로부터 포스팅"되었음을 표시하는 메타데이터가 수반될 수 있고, 다른 사용자들은 현장으로부터의 다른 포스트들, 현장에 속하는 스트림들(예를 들어, 현장의 관리자가 시스템(800)의 사용자의 현장에서 만드는 경우) 및 다른 유사한 정보를 포함하는 현장에 관한 부가적인 정보를 보기 위해 명칭 "다이브 바"를 선택할 수 있다.
위치 서버(842)는 지리적인 서비스들(844)과 같은 다양한 외부 서비스들로부터 이러한 기능을 제공하기 위해 필요한 정보를 획득할 수 있다. 지리적인 서비스(844)는 위치 정보(예를 들어, 위도/경도 좌표들)를 수신하고 응답에서 보다 진보된 정보를 제공하기 위해 표준 API들을 통해 통신하는 서비스일 수 있다. 보다 진보된 정보는 위도/경도 좌표들과 연관된 것으로 결정된 거리 주소(예를 들어, 위도/경도 좌표들에 의해 표현되는 특정한 위치에 가장 근접한 거리 주소)를 포함할 수 있다. 보다 진보된 정보는 또한 특정한 위치에 지리적으로 가까운 현장 명칭들의 리스트, 현장들에 대한 거리 주소들, 현장들에 대한 기술적 정보(descriptive information), 및 각각의 현장에 대한 관련성 점수(relevance score)를 포함할 수 있다. 각각의 현장에 대한 관련성 점수는 수신된 위치 정보, (ii) 수신된 위치 정보의 정확도, 및 (iii) 수신된 위치 정보에 의해 식별된 위치와 현장 간의 거리의 임의의 적절한 조합에 기초하여 특정한 거리가 얼마나 관련성이 있는지를 식별할 수 있다.
다른 컴포넌트들은 시스템(800)에 대한 부가적인 기능성을 제공하기 위해 이미 기술된 컴포넌트들과 상호작용할 수 있다. 예를 들어, 크롤러(850)는 예를 들어, 검색 엔진(830)이 이용자들에 의한 최근의 포스팅들을 포함하는 검색 결과들을 시스템(800)에 쉽게 전달할 수 있도록 시스템(800) 내의 콘텐츠를 인덱싱할 목적으로 다양한 포스트들 및 코멘트들을 크롤링(crawl)할 수 있다. 또한, 스팸 서버(848)는 부적절하고(예를 들어, 공격적, 매도성, 또는 다른 방식으로 부적절), 중복성이고(duplicative), 현혹성(deceptive)(예를 들어, 한 사용자가 다른 사용자로 포스팅함)일 수 있는 포스트들 또는 코멘트들을 식별하고 이러한 콘텐츠에 관하여 적절하게 동작하도록(예를 들어, 콘텐츠의 자동적 및/또는 수동적 검토를 제공하고 시스템(800)으로부터 콘텐츠를 아마도 제거하거나 콘텐츠를 안보이게 함) 활동 스트림들 백 엔드(802) 및/또는 업데이트 펌프(808)와 통신할 수 있다.
마지막으로 추천 서버(840)에는 시스템(800)에 제시된 임의의 새로운 활동들 또는 포스트들이 (예를 들어, 활동 스트림들 백-엔드(802)를 통해) 제공될 수 있다. 추천 서버(840)는 활동을 수신해야 하는 사람들의 수에 관하여 활동 스트림들 백 엔드(802)에 기록할 수 있다. 이러한 정보는 다음 시간에, 활동에 관한 메시지(예를 들어, 활동에 관한 코멘트)가 송신되고 새로운 추천된 사용자들이 또한 활동을 획득하도록 저장될 수 있다. 품질 점수는 어떤 사용자가 활동을 수신해야 하는지를 결정할 때 계산될 수 있고, 점수는 활동을 추천한 또는 포스팅한 다른 사용자들과 사용자 간의 관계의 거리, 사용자 프로파일에서 식별되는 바와 같은 사용자의 관심들(예를 들어, 사용자는 소셜 네트워크에서 클래식 자동차 그룹의 일원이고, 이에 따라 클래식 자동차들에 관련된 활동들에 관한 알림을 수신할 가능성이 높음), 또는 사용자가 행한 포스트들 또는 다른 제시들에 의해 식별되는 바와 같은 관심들, 사용자가 팔로우하는 사용자들 또는 활동들 등과 같은 요인들에 의해 결정될 수 있다. 품질 문턱값은 충분한 추천 레벨을 유지하기 위해(지나치게 많지 않고 지나치게 적지 않음) 추천 서버(840)에 의해 세팅될 수 있다.
여기서 기술된 컴포넌트들을 이용하면, 시스템(800)에는 마이크로-블로그 포스트들 및 이러한 포스트들에 관한 코멘트들과 같이 스트림들에서 제공되는 콘텐츠를 포스팅 및 수신하는 다양한 모드들의 통합이 제공될 수 있다. 사용자들은, 직접적으로 툴바들, 또는 검색 페이지들 상의 검색 박스들 내로 포스팅하는 방식을 포함해서 다양한 방식들로 포스팅할 수 있어서, 이러한 사용자들은 툴바들 또는 페이지들의 제공자들에 의해 제공되는 스트림들 내로 보다 단단히(tightly) 통합될 수 있고 사용자들이 이미 매우 친숙한 문맥에서 포스트들을 제공할 수 있게 된다. 또한, 사용자들은, 또한 그들에게 매우 친숙한 방식으로 그들의 이메일 클라이언트 내의 포스트들 및 다른 콘텐츠를 검토할 수 있고 이러한 포스트들을 검토하기 위해 사용자들이 친숙한 애플리케이션을 떠나도록 요구하지 않는다. 또한, 콘텐츠는 사용자들에게 풍부하게 될 수 있어서, 콘텐츠는 위치들 및 그 위치들의 현장에 관한 정보를 포함할 수 있고(이로부터 콘텐츠의 판독자는 이를 테면, 포스트들에 제공되는 하이퍼링크들로부터 부가적인 정보를 획득할 수 있음), 사용자들은 이를테면 그들의 이메일 애플리케이션들로부터 즉시 포스트들에 응답할 수 있다. 모든 이러한 방식들에서, 시스템(800)은 친구들과 그리고 다른 사용자들과 더 단순하고 더 완전한 상호작용을 허용하는 통신 편의(communication facility)를 제공할 수 있고 시스템(800)의 사용자들에게 이용 가능하게 되는 지식의 레벨을 증가시킬 수 있다.
도 9는 클라이언트로서 또는 서버 또는 복수의 서버들로서 이 문서에서 기술되는 시스템들 및 방법들을 구현하는데 이용될 수 있는 컴퓨팅 디바이스들(900, 950)의 블록 다이어그램이다. 컴퓨팅 디바이스(900)는 랩톱들, 데스크톱들, 워크스테이션들, 개인 휴대 정보 단말들, 서버들, 블래이드 서버들, 메인프레임들 및 다른 적절한 컴퓨터들과 같이 다양한 형태들의 디지털 컴포넌트들을 나타내도록 의도된다. 컴퓨팅 디바이스(950)는 개인 휴대 정보 단말들, 셀룰러 전화들, 스마트폰들, 및 다른 유사한 컴퓨팅 디바이스들과 같이 다양한 형태들의 모바일 디바이스를 나타내도록 의도된다. 부가적으로, 컴퓨팅 디바이스(900 또는 950)는 범용 직렬 버스(USB) 플래시 드라이브들을 포함할 수 있다. USB 플래시 드라이브들은 운영체제 및 다른 애플리케이션들을 저장할 수 있다. USB 플래시 드라이브들은 다른 컴퓨팅 디바이스의 USB 포트 내로 삽입될 수 있는 USB 커넥터 또는 무선 전송기와 같은 입력/출력 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 여기서 도시된 컴포넌트들, 그들의 접속들 및 관계들, 및 그들의 기능들은 단지 예를 의미하며 본 문서에서 기술되고 그리고/또는 청구되는 구현들의 제한을 의미하지 않는다.
컴퓨팅 디바이스(900)는 프로세서(902), 메모리(904), 저장 디바이스(906), 메모리(904) 및 고속 확장 포트들(98)에 접속하는 고속 인터페이스(908) 및 저속 버스(914) 및 저장 디바이스(906)에 접속하는 저속 인터페이스(912)를 포함한다. 컴포넌트들(902, 904, 906, 908, 98, 및 912) 각각은 다양한 버스들을 이용하여 상호접속되고 공통 마더보드(mothoer board) 상에, 또는 다른 방식들로 적절히 장착될 수 있다. 프로세서(902)는 고속 인터페이스(908)에 결합된 디스플레이(916)와 같이 외부 입력/출력 디바이스 상에서 GUI에 대한 그래픽 정보를 디스플레이하기 위해 저장 디바이스(906)상에 또는 메모리(904)에 저장되는 명령들을 포함해서, 컴퓨팅 디바이스(900) 내에서 실행하기 위한 명령들을 프로세싱할 수 있다. 다른 구현들에서, 다수의 프로세서들 및/또는 다수의 버스들은 다수의 메모리들 및 메모리의 타입들과 함께 적절히 이용될 수 있다. 또한, 다수의 컴퓨팅 디바이스들(900)이 접속될 수 있고, 각각의 디바이스가 (예를 들어, 서버 뱅크, 블래이드 서버들의 그룹, 또는 다중-프로세서 시스템으로서) 필요한 동작들의 부분들을 제공한다.
메모리(904)는 컴퓨팅 디바이스(900) 내에 정보를 저장한다. 일 구현에서, 메모리(904)는 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들이다. 다른 구현에서, 메모리(904)는 비-휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들이다. 메모리(904)는 또한 자기 또는 광학 디스크와 같이 다른 형태의 컴퓨터-판독 가능한 매체일 수 있다.
저장 디바이스(906)는 컴퓨팅 디바이스(900)에 대한 대량의 저장소를 제공할 수 있다. 일 구현에서, 저장 디바이스(906)는 저장 영역 네트워크 또는 다른 구성들 내의 디바이스들을 포함해서, 플로피 디스크 디바이스, 하드 디스크 디바이스, 광학 디스크 디바이스, 또는 테이프 디바이스, 플래시 메모리 또는 다른 유사한 고체 상태 메모리 디바이스, 또는 디바이스들의 어레이와 같은 컴퓨터-판독 가능한 매체이거나 또는 이를 포함할 수 있다. 컴퓨터 프로그램 물건은 저장 캐리어에서 명백히 실현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 물건은 또한 실행되면, 위에서 기술된 방법들과 같은 하나 이상의 방법들을 수행하는 명령들을 포함할 수 있다. 정보 캐리어는 메모리(904), 저장 디바이스(906), 또는 프로세서(902) 상의 메모리와 같이 컴퓨터-판독 가능한 매체 또는 기계-판독 가능한 매체이다.
고속 제어기(908)는 컴퓨팅 디바이스(900)를 위한 대역폭-집중적인 동작들을 관리하는 반면에, 저속 제어기(912)는 더 낮은 대역폭-집중적인 동작들을 관리한다. 이러한 기능들의 할당은 단지 예시적이다. 일 구현에서, 고속 제어기(908)는 (예를 들어, 그래픽 프로세서 또는 가속기를 통해) 메모리(904), 디스플레이(916), 및 다양한 확장 카드들(도시되지 않음)을 수용할 수 있는 고속 확장 포트들(98)에 결합된다. 구현에서, 저속 제어기(912)는 저장 디바이스(906) 및 저속 확장 포트(914)에 결합된다. 다양한 통신 포트들(예를 들어, USB, 블루투스, 이더넷, 무선 이더넷)을 포함할 수 있는 저속 확장 포트는 키보드, 포인팅 디바이스, 스캐너, 또는 예를 들어, 네트워크 어댑터를 통한 스위치 또는 라우터와 같은 네트워킹 디바이스와 같은 하나 이상의 입력/출력 디바이스들에 결합될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(900)는 도면에서 도시되는 바와 같이 다수의 상이한 형태들로 구현될 수 있다. 이것은 예를 들어, 표준 서버(920), 이러한 서버들의 그룹에서 다수배(multiple time)로 구현될 수 있다. 이것은 또한 랙 서버 시스템(rack server system)(924)의 부분으로서 구현될 수 있다. 또한, 이것은 랩톱 컴퓨터(922)와 같은 개인용 컴퓨터로 구현될 수 있다. 대안적으로 컴퓨팅 디바이스(900)로부터의 컴포넌트들은 디바이스(950)와 같은 모바일 디바이스(도시되지 않음)의 다른 컴포넌트들과 조합될 수 있다. 이러한 디바이스들 각각은 컴퓨팅 디바이스(900, 950) 중 하나 이상의 디바이스를 포함할 수 있고, 전체 시스템은 서로 통신하는 다수의 컴퓨팅 디바이스들(900, 950)로 구성될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(950)는 다른 컴포넌트들 중에서도 프로세서(952), 메모리(964), 디스플레이(954)와 같은 입력/출력 디바이스, 통신 인터페이스(966), 트랜시버(968)를 포함한다. 디바이스(950)에는 부가적인 저장소를 제공하기 위해 마이크로드라이브 또는 다른 디바이스와 같은 저장 디바이스가 또한 제공될 수 있다. 컴포넌트들(950, 952, 964, 954, 966, 및 968) 각각은 다양한 버스들을 이용하여 상호접속되고 컴포넌트들 중 몇 개는 공통 마더보드 상에, 또는 다른 방식들로 적절히 장착될 수 있다.
프로세서(952)는 메모리(964)에 저장된 명령들을 포함하는 명령들을 컴퓨팅 디바이스(950) 내에서 실행할 수 있다. 프로세서는 별개의 그리고 다수의 아날로그 및 디지털 프로세서를 포함하는 칩들의 칩셋으로서 구현될 수 있다. 부가적으로, 프로세서는 다수의 적절한 아키텍처들 중 임의의 것을 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(48)는 CISC(Complex Instruction Set Computers) 프로세서, RISC(Reduced Instruction Set Computer) 프로세서, 또는 MISC(Minimal Instruction Set Computer) 프로세서일 수 있다. 프로세서는 예를 들어, 사용자 인터페이스들, 디바이스(950)에 의해 구동되는 애플리케이션들, 및 디바이스(950)에 의해 무선 통신의 제어와 같이 디바이스(950)의 다른 컴포넌트들의 조정을 제공할 수 있다.
프로세서(952)는 제어 인터페이스(958) 및 디스플레이(954)에 결합된 디스플레이 인터페이스(956)를 통해 사용자와 통신할 수 있다. 디스플레이(954)는 예를 들어, TFT(Thin-Film-Transistor Liquid Crystal Display) 디스플레이 또는 OLED(Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 다른 적절한 디스플레이 기술일 수 있다. 디스플레이 인터페이스(956)는 그래픽 및 다른 정보를 사용자에게 제공하기 위한 디스플레이(954)를 구동하기 위해 적절한 회로를 포함할 수 있다. 제어 인터페이스(958)는 사용자로부터 커맨드들을 수신하고 프로세서(952)에 제시하기 위해 이들을 변환할 수 있다. 또한, 외부 인터페이스(962)는 디바이스(950)와 다른 디바이스들의 근거리 통신을 가능하게 하도록 프로세서(952)와 통신을 제공할 수 있다. 외부 인터페이스(962)는 예를 들어, 몇몇 구현들에서 유선 통신을, 또는 다른 구현들에서 무선 통신을 제공할 수 있고 다수의 인터페이스들이 또한 이용될 수 있다.
메모리(964)는 컴퓨팅 디바이스(950) 내에 정보를 저장한다. 메모리(964)는 컴퓨터-판독 가능한 매체 또는 매체들, 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들, 또는 비-휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들 중 하나 이상의 것들로서 구현될 수 있다. 확장 메모리(974)는 또한 예를 들어, SIMM(Single In Line Memory Module) 카드 인터페이스를 포함할 수 있는 확장 인터페이스(972)를 통해 디바이스(950)에 제공되고 접속될 수 있다. 이러한 확장 메모리(974)는 디바이스(950)를 위한 추가 저장 공간을 제공할 수 있고 애플리케이션들 또는 디바이스(950)에 대한 다른 정보를 또한 저장할 수 있다. 특히, 확장 메모리(974)는 위에서 기술된 프로세스들을 실행하거나 보완(supplement)하기 위한 명령들을 포함할 수 있고 보안 정보(secure information)를 또한 포함할 수 있다. 따라서 예를 들어, 확장 메모리(974)는 디바이스(950)를 위한 보안 모듈로서 제공될 수 있고 디바이스(950)의 안전한 이용을 허용하는 명령들로 프로그래밍될 수 있다. 또한, 보안 애플리케이션들은 해킹 불가능한 방식으로 SIMM 카드 상에 식별 정보를 배치하는 것과 같이, 부가적인 정보와 함께 SIMM 카드들을 통해 제공될 수 있다.
메모리는 예를 들어, 아래에서 논의되는 바와 같이 플래시 메모리 및/또는 NVRAM 메모리를 포함할 수 있다. 일 구현에서, 컴퓨터 프로그램 물건은 명백히 정보 캐리어에서 실현된다. 컴퓨터 프로그램 물건은 실행될 때, 위에서 기술된 방법들과 같이 하나 이상의 방법들을 수행하는 명령들을 포함한다. 정보 캐리어는 메모리(964), 확장 메모리(974), 또는 프로세서(952) 상의 메모리와 같은 컴퓨터-판독 가능한 매체 또는 기계-판독 가능한 매체이며, 이는 예를 들어, 트랜시버(968) 또는 외부 인터페이스(962)를 통해 수신될 수 있다.
디바이스(950)는 필요한 경우 디지털 신호 프로세싱 회로를 포함할 수 있는 통신 인터페이스(966)를 통해 무선으로 통신할 수 있다. 통신 인터페이스(966)는 다른 것들 중에서도, GSM 음성 호들, SMS, EMS, 또는 MMS 메시징, CDMA, TDMA, PDC, WCDMA, CDMA2000, 또는 GPRS와 같은 다양한 모드들 또는 프로토콜들 하에서의 통신들을 제공할 수 있다. 이러한 통신은 예를 들어, 라디오-주파수 트랜시버(968)를 통해 발생할 수 있다. 또한, 단거리 통신은 이를테면, 블루투스, WiFi, 또는 다른 이러한 트랜시버(도시되지 않음)를 이용하여 발생할 수 있다. 또한, GPS(Global Positioning System) 수신기 모듈(970)은 디바이스(950) 상에서 구동중인 애플리케이션에 의해 적절히 이용될 수 있는 부가적인 네비게이션-관련 무선 데이터 및 위치-관련 무선 데이터를 디바이스(950)에 제공할 수 있다.
디바이스(950)는 또한 사용자로부터 말해진 정보(spoken information)를 수신하고 이를 이용 가능한 디지털 정보로 변환할 수 있는 오디오 코덱(960)을 이용하여 청취 가능하게 통신할 수 있다. 오디오 코덱(960)은 마찬가지로, 예를 들어, 디바이스(950)의 핸드셋의 스피커를 통해서와 같이 사용자를 위한 청취 가능한 사운드를 생성할 수 있다. 이러한 사운드는 음성 전화 호들로부터의 사운드를 포함할 수 있고 레코딩된 사운드(예를 들어, 음성 메시지, 음악 파일 등)를 포함할 수 있고 디바이스(950) 상에서 동작하는 애플리케이션들에 의해 생성되는 사운드를 또한 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(950)는 도면에서 도시된 바와 같이 다수의 상이한 형태들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 이는 셀룰러 전화(980)로서 구현될 수 있다. 이는 또한 스마트폰(982), 개인 휴대 정보 단말 또는 다른 유사한 모바일 디바이스의 부분으로서 구현될 수 있다.
여기서 기술된 시스템들 및 기법들의 다양한 구현들은 디지털 전자 회로, 집적 회로, 특별히 설계된 ASIC들(application specific integrated circuits), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합들로 실현될 수 있다. 이들 다양한 구현들은 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스 및 적어도 하나의 출력 디바이스에 데이터 및 명령들을 전송하기 위해 그리고 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스 및 적어도 하나의 출력 디바이스로부터 데이터 및 명령들을 수신하기 위해 결합된, 특수 목적 또는 범용일 수 있는 적어도 하나의 프로그래밍 가능한 프로세서를 포함하는 프로그래밍 가능한 시스템 상에서 실행 가능하고 및/또는 해석 가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들 내의 구현을 포함할 수 있다.
이들 컴퓨터 프로그램들(프로그램들, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션들 또는 코드로서 또한 알려짐)은 프로그래밍 가능한 프로세서를 위한 기계 명령들을 포함하고, 고-레벨 프로시저형 및/또는 객체-지향 프로그래밍 언어들에서 및/또는 어셈블리/기계 언어에서 구현될 수 있다. 여기서 이용된 바와 같이, 용어들 "기계-판독 가능한 매체", "컴퓨터-판독 가능한 매체"는 기계-판독 가능한 신호와 같은 기계 명령들을 수신하는 기계-판독 가능한 매체를 포함해서, 기계 명령들 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능한 프로세서에 제공하는데 이용되는 임의의 적절한 컴퓨터 프로그램 물건, 장치 및/또는 디바이스(예를 들어, 자기 디스크들, 광학 디스크들, 메모리, 프로그래밍 가능한 로직 디바이스들(PLD들))를 지칭한다. 용어 "기계-판독 가능한 신호"는 기계 명령들 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능한 프로세서에 제공하는데 이용되는 임의의 적절한 신호를 지칭한다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 여기서 기술된 시스템들 및 기법들은 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스(예를 들어, CRT(cathode ray tube) 또는 LCD(liquid crystal display) 모니터), 및 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있는 포인팅 디바이스(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)을 갖는 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 다른 종류의 디바이스들이 사용자와의 상호작용을 제공하기 위해 또한 이용될 수 있으며; 예를 들어, 사용자에 제공된 피드백은 임의의 적절한 형태의 지각적 피드백(예를 들어, 가시적 피드백, 청각적 피드백, 또는 촉감적 피드백)일 수 있고; 그리고 사용자로부터의 입력은 음향, 음성, 또는 촉감 입력을 포함하는 임의의 적절한 형태로 수신될 수 있다.
여기서 기술된 시스템들 및 기법들은 백 엔드 컴포넌트(예를 들어, 데이터 서버와 같은)를 포함하는, 또는 미들웨어 컴포넌트(예를 들어, 애플리케이션 서버)를 포함하는, 또는 프론트 엔드 컴포넌트(예를 들어, 여기서 기술된 시스템들 및 기법들의 구현물과 사용자가 상호작용할 수 있는 웹 브라우저 또는 그래픽 사용자 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터)를 포함하는 컴퓨팅 시스템에서, 또는 이러한 백 엔드, 미들웨어, 또는 프론트 엔드 컴포넌트들의 임의의 적절한 조합에서 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트들은 디지털 데이터 통신의 임의의 적절한 형태 또는 매체(예를 들어, 통신 네트워크)에 의해 상호접속될 수 있다. 통신 네트워크들의 예들은 로컬 영역 네트워크("LAN"), 광역 네트워크("WLAN"), 피어-투-피어 네트워크들(애드-훅 또는 정적인 회원들을 가짐), 그리드 컴퓨팅 기반구조들, 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트들 및 서버들을 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로 떨어져 있고 통상적으로 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트 및 서버의 관계는 서로 클라이언트-서버 관계를 갖고 각각의 컴퓨터들 상에서 구동하는 컴퓨터 프로그램들에 의해 발생한다.
몇 개의 구현들이 위에서 상세히 기술되었지만, 다른 수정물들이 가능하다. 또한, 포스트의 저자 및 포스트들의 채점 저자들(scoring authors)에 가입하지 않은 사용자들에 메시징 서비스 내의 포스트들을 추천하기 위한 다른 매커니즘들이 이용될 수 있다. 또한, 도면들에서 도시된 논리적 흐름들은 바람직한 결과들을 달성하기 위해 도시된 특정한 순서 또는 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 다른 단계들이 제공될 수 있거나, 단계들이 기술된 흐름들로부터 제거될 수 있고, 다른 컴포넌트들이 기술된 시스템들로부터 제거되거나 기술된 시스템들에 부가될 수 있다. 이에 따라, 다른 구현물들이 다음의 청구범위의 범위 내에 있다.

Claims (16)

  1. 시스템에 있어서,
    하나 이상의 컴퓨터들; 및
    상기 하나 이상의 컴퓨터들에 결합되고, 상기 하나 이상의 컴퓨터들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 컴퓨터들이 동작들을 수행하게 하도록 하는 명령어들이 저장되어 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체를 포함하고, 상기 동작들은,
    컴퓨팅 디바이스로부터, 온라인 대화의 신뢰되는 참가자들에 의해 관람(view)될 제출된 질문을 수신하는 동작;
    상기 신뢰되는 참가자들을 식별하는 동작 - 상기 신뢰되는 참가자들은 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 및 복수의 광고주들을 포함함 - ;
    하나 이상의 광고주들 각각이 상기 질문과 관련된 토픽에 관한 전문 지식(expertise)을 가짐에 기초하여 그리고 상기 광고주의 등급이 미리 정의된 임계치를 초과함을 결정함에 기초하여, 상기 복수의 광고주들 중 상기 하나 이상의 광고주들을 상기 제출된 질문과 매치시키는 동작;
    상기 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 각각의 각 계정과 관련된 각각의 페이지에 디스플레이하기 위해 상기 제출된 질문을 전송하는 동작;
    상기 신뢰되는 참가자들 중 하나로부터 상기 질문에 대한 답변(reply)을 수신하는 동작;
    상기 신뢰되는 참가자들에게 상기 답변을 제공하는 동작을 포함하며, 상기 신뢰되는 참가자들에게 상기 답변을 제공하는 동작은 상기 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 각각의 각 계정과 관련된 각각의 페이지에 디스플레이하기 위해 상기 답변을 제공하는 것을 포함하는 것인 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 질문은 상기 신뢰되는 참가자들에게만 제공되는 것인 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 친구들은 소셜 네트워킹 사이트를 이용하여 상기 사용자를 아는 사이(acquaintance)로서 식별한 파티(party)들인 것인 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 특정한 소셜 네트워크 친구의 특정한 계정과 관련된 특정한 페이지는 상기 소셜 네트워크 친구의 피드 페이지인 것인 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 동작들은 응답(answer)에 대한 라벨을 생성, 편집, 삭제 또는 적용하기 위해 특정한 신뢰되는 참가자로부터의 정보를 수신하는 동작을 더 포함하는 것인 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 동작들은 상기 특정한 신뢰되는 참가자의 허가 레벨이 상기 응답에 대한 라벨의 생성, 편집, 삭제, 또는 적용과 각각 연관된 문턱값을 만족시킨다는 결정에 기초하여 상기 수신된 정보에 따라 상기 응답을 수정하는 동작을 더 포함하는 것인 시스템.
  7. 데이터 프로세싱 장치에 의해 수행되는 방법으로서,
    사용자로부터, 온라인 대화의 신뢰되는 참가자들에 의해 관람될 제출된 질문을 수신하는 단계;
    상기 신뢰되는 참가자들을 식별하는 단계 - 상기 신뢰되는 참가자들은 상기 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 및 복수의 광고주들을 포함함 - ;
    하나 이상의 광고주들 각각이 상기 질문과 관련된 토픽에 관한 전문 지식을 가짐에 기초하여 그리고 상기 광고주의 등급이 미리 정의된 임계치를 초과함을 결정함에 기초하여, 상기 복수의 광고주들 중 상기 하나 이상의 광고주들을 상기 제출된 질문과 매치시키는 단계;
    상기 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 각각의 각 계정과 관련된 각각의 페이지에 디스플레이하기 위해 상기 제출된 질문을 전송하는 단계;
    상기 신뢰되는 참가자들 중 하나로부터 상기 질문에 대한 답변을 수신하는 단계;
    상기 신뢰되는 참가자들에게 상기 답변을 제공하는 단계를 포함하며, 상기 신뢰되는 참가자들에게 상기 답변을 제공하는 단계는 상기 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 각각의 각 계정과 관련된 각각의 페이지에 디스플레이하기 위해 상기 답변을 제공하는 것을 포함하는 것인 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 친구들은 소셜 네트워킹 사이트를 이용하여 상기 사용자를 아는 사이로서 식별한 파티들인 것인 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 사용자의 특정한 소셜 네트워크 친구의 특정한 계정과 관련된 특정한 페이지는 상기 소셜 네트워크 친구의 피드 페이지인 것인 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    응답에 대한 라벨을 생성, 편집, 삭제 또는 적용하기 위해 특정한 신뢰되는 참가자로부터의 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는 것인 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 특정한 신뢰되는 참가자의 허가 레벨이 상기 응답에 대한 라벨의 생성, 편집, 삭제, 또는 적용과 각각 연관된 문턱값을 만족시킨다는 결정에 기초하여 상기 수신된 정보에 따라 상기 응답을 수정하는 단계를 더 포함하는 것인 방법.
  12. 컴퓨터 프로그램으로 인코딩된 비일시적 컴퓨터 저장 매체로서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 데이터 프로세싱 장치에 의해 실행될 때, 상기 데이터 프로세싱 장치가 동작들을 수행하게 하는 명령어들을 포함하고, 상기 동작들은,
    사용자로부터, 온라인 대화의 신뢰되는 참가자들에 의해 관람될 제출된 질문을 수신하는 동작;
    상기 신뢰되는 참가자들을 식별하는 동작 - 상기 신뢰되는 참가자들은 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 및 복수의 광고주들을 포함함 - ;
    하나 이상의 광고주들 각각이 상기 질문과 관련된 토픽에 관한 전문 지식을 가짐에 기초하여 그리고 상기 광고주의 등급이 미리 정의된 임계치를 초과함을 결정함에 기초하여, 상기 복수의 광고주들 중 상기 하나 이상의 광고주들을 상기 제출된 질문과 매치시키는 동작;
    상기 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 각각의 각 계정과 관련된 각각의 페이지에 디스플레이하기 위해 상기 제출된 질문을 전송하는 동작;
    상기 신뢰되는 참가자들 중 하나로부터 상기 질문에 대한 답변을 수신하는 동작;
    상기 신뢰되는 참가자들에게 상기 답변을 제공하는 동작을 포함하며, 상기 신뢰되는 참가자들에게 상기 답변을 제공하는 동작은 상기 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 친구들 각각의 각 계정과 관련된 각각의 페이지에 디스플레이하기 위해 상기 답변을 제공하는 것을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 친구들은 소셜 네트워킹 사이트를 이용하여 상기 사용자를 아는 사이로서 식별한 파티들인 것인 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 사용자의 특정한 소셜 네트워크 친구의 특정한 계정과 관련된 특정한 페이지는 상기 소셜 네트워크 친구의 피드 페이지인 것인 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 동작들은 응답에 대한 라벨을 생성, 편집, 삭제 또는 적용하도록 특정한 신뢰되는 참가자로부터의 정보를 수신하는 동작을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 동작들은 상기 특정한 신뢰되는 참가자의 허가 레벨이 상기 응답에 대한 라벨의 생성, 편집, 삭제, 또는 적용과 각각 연관된 문턱값을 만족시킨다는 결정에 기초하여 상기 수신된 정보에 따라 상기 응답을 수정하는 동작을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
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