DE10308741A1 - Verfahren zur Bestimmung der Verteilungen von Partikelgrößen eines polydispersen Partikelensembles - Google Patents
Verfahren zur Bestimmung der Verteilungen von Partikelgrößen eines polydispersen Partikelensembles Download PDFInfo
- Publication number
- DE10308741A1 DE10308741A1 DE2003108741 DE10308741A DE10308741A1 DE 10308741 A1 DE10308741 A1 DE 10308741A1 DE 2003108741 DE2003108741 DE 2003108741 DE 10308741 A DE10308741 A DE 10308741A DE 10308741 A1 DE10308741 A1 DE 10308741A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- particle
- signal
- particles
- distribution
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 239000002245 particle Substances 0.000 title claims abstract description 59
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000004886 process control Methods 0.000 claims abstract 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 4
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 2
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 claims description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 abstract description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 2
- 239000011164 primary particle Substances 0.000 abstract description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 abstract 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 3
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000002105 nanoparticle Substances 0.000 description 1
- 239000004071 soot Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N25/00—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
- G01N25/18—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means by investigating thermal conductivity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
Zur umfassenden Charakterisierung eines Ensembles von Partikeln ist es notwendig, Größenverteilungen von Partikeln und speziell der Primärpartikel, vorzugsweise online zu bestimmen. DOLLAR A Das Verfahren beruht auf der Tatsache, dass sich während der Abkühlung aufgeheizter Partikel aufgrund der Wärmeleitung die Gewichtung der Signalbeiträge einzelner Partikelgrößenklassen zum thermischen Strahlungssignal ändert. Kleinere Partikel liefern schnellere Signalabfälle und somit einen zeitlich abnehmenden Beitrag zum Gesamtsignal des Partikelkollektivs. Das Gesamtsignal eines polydispersen Partikelkollektivs fällt somit nicht einfach-exponentiell ab, sondern die Signalabfallzeit ändert sich mit der Zeit, sie nimmt zu. DOLLAR A Die Online-Auswertung des zeitlich aufgelösten Signals durch mathematische Anpassung in zwei oder mehreren Zeitbereichen während der Abkühlung liefert charakteristische Signalabfallzeiten für die unterschiedlichen Zeitbereiche. Aus diesen können unter bestimmten Annahmen über die Verteilungsfunktion eindeutig die höheren Momente der Teilchengrößenverteilung bestimmt werden. DOLLAR A Online-Analyse oder -Prozesskontrolle von Partikelsyntheseprozessen, bei der Produktcharakterisierung oder bei der Untersuchung der Abgase motorischer oder anderer technischer Verbrennungsprozesse.
Description
- Zur umfassenden Charakterisierung eines Ensembles von Partikeln ist es notwendig, die Größenverteilungen der Partikel und speziell der Primärpartikel, die miteinander verbunden Aggregate bzw. Agglomerate bilden können, vorzugsweise online zu bestimmen. Eine Möglichkeit, dies zu realisieren, besteht darin, die Partikel mit einer gepulsten Anregungsquelle (Heizquelle) aufzuheizen und die resultierende Wärmestrahlung zeitaufgelöst zu analysieren.
- Die Geschwindigkeit der Abkühlung aufgeheizter Teilchen aufgrund der Wärmeleitung an die Umgebung ist – bei verschwindendem Temperaturgradienten im Innern der Teilchen – proportional zur spezifischen Oberfläche. Somit kühlen kleinere Teilchen schneller ab. Der zeitliche Temperaturverlauf der Partikel während des Abkühlprozesses kann durch Analyse der Wärmestrahlung bestimmt werden. Die Abkühlung aufgrund der Wärmeleitung führt zu einem näherungsweise exponentiellen Signalverlauf der Strahlung mit einer zur spezifischen Oberfläche der Partikel proportionalen Signalabfallzeit.
- Im thermischen Signal ist somit die Information über die spezifische Oberfläche und damit über die Partikelgröße und auch prinzipiell über deren Verteilung enthalten. Das Problem der Rekonstruktion der Größenverteilung ist jedoch unterbestimmt, da unterschiedliche Verteilungen ähnliche Signalverläufe hervorrufen können, und erlaubt somit keine eindeutige analytische Lösung. Dies macht die Entwicklung von Näherungsansätzen notwendig, die sich in der An und Umfang der Annahmen über die vorliegende Verteilung und durch die mathematische Vorgehensweise unterscheiden können und somit auch einen unterschiedlich hohen Rechenaufwand benötigen, was die Einsatzmöglichkeit als Online-Methode bestimmt.
- Die in dieser Erfindung beschriebene einfache Vorgehensweise beruht auf der Auswertung des kompletten zeitlichen Verlaufs des Strahlungssignals oder mehrerer Teile davon während der Abkühlung zur Bestimmung höherer Momente einer Partikelgrößenverteilung. Bei dem vorgeschlagenen Verfahren wird die Tatsache ausgenutzt, dass sich die Gewichtung der Signalbeiträge einzelner Partikelgrößenklassen während der Abkühlung ändert. Kleinere Partikel liefern schnellere Signalabfälle und liefern somit einen zeitlich abnehmenden Beitrag zum Gesamtsignal des Partikelkollektivs.
- Aus experimentellen Strahlungssignalkurven werden – gegebenenfalls auch online – mehrere Signalabfallzeiten (τ1, τ2, ..., τn) in unterschiedlichen Zeitbereichen ((Δt)1, (Δt)2 ,..., (Δt)n) mittels Anpassung einer exponentiell abfallende Kurve mit entsprechender Abfallzeit τ an die Meßwerte ermittelt. Diese Signalabfallzeiten erlauben eindeutig die Bestimmung höherer Momente der Größenverteilung. Hierbei sind Annahmen über die zu bestimmende Verteilungsfunktion, z.B. eine log-normale Verteilung, notwendig.
- Eine beispielhafte Anwendung des beschriebenen Verfahrens stellt die zeitaufgelöste laserinduzierte Glühtechnik (Time-Resolved Laser-Induced Incandescence, TIRE-LII) dar, die für die Charakterisierung von nanoskaligen Partikeln hinsichtlich verschiedener Kenngrößen eingesetzt wird (siehe z.B. die deutschen Patente
DE 196 06 005 und199 04 691 ). Dabei wird die thermische Strahlung von Partikeln nach Bestrahlung mit einem hochenergetischen Laserpuls analysiert. Diese Bestrahlung des Untersuchungsvolumens führt zu einer starken Aufheizung bis hin zur teilweisen Verdampfung von Teilchen. Der Prozess kann durch eine Leistungsbilanz beschrieben werden, die die modellhafte Berechnung der zeitlichen Temperatur- und Signalverläufe erlaubt. Dabei werden berücksichtigt: die Absorption der Laserstrahlung, die Wärmeleitung an das umgebende Gas, der Wärmeverlust durch Verdampfung und durch Strahlung und die Änderung der inneren Energie. Die Abkühlung der Teilchen ist vor allen Dingen für späte Zeiten nach dem Laserpuls, wenn die Wärmeleitung aufgrund niedriger Partikeltemperaturen weit bedeutender als die Verdampfung ist, durch die spezifische Oberfläche bestimmt. Kleine Teilchen kühlen demnach schneller ab. Bei der Detektion der thermischen Strahlung ist folglich für kleinere Teilchen ein schnellerer Abfall des LII-Signals zu beobachten. - Die Partikeldichten sind in praxisrelevanten Anwendungen so groß, dass die Anzahl der Partikel im LII-Messvolumen groß genug ist, um die Partikelgrößenverteilung im Gesamtsystem zu repräsentieren. Dabei ist für verschiedene relevante Partikelbildungsprozesse die Hypothese einer log-normalen Verteilung sinnvoll. (K.W. Lee, H. Chen und J.A. Gieseke, Aerosol Sci. Technol., 3, S. 53–62 (1984)). Von dieser Annahme ausgehend können weitergehende Verteilungsparameter bestimmt werden.
- Bei dem beschriebenen Verfahren wird die Tatsache ausgenutzt, dass das Gesamtsignal eines polydispersen Partikelkollektivs nicht rein exponentiell abfällt, sondern die Signalabfallzeit sich mit der Zeit nach dem anregenden Laserpuls ändert, sie nimmt zu (
1 ). - Die erfindungsgemäße Vorgehensweise ist, dass das theoretische Signal eines Partikelkollektivs direkt durch Summation der mit einer vorgegebenen Partikelgrößenverteilung gewichteten (monodispersen) LII-Signale, die aus Modellberechnungen vorliegen, gewonnen wird. Dabei sind die mittlere Partikelgröße, die Verteilungsbreite und die Umgebungstemperatur Eingangsparameter. Aus diesem berechneten Signal eines größenverteilten
- Partikelensembles werden zwei oder mehrere Signalabfallzeiten (τ1 = τ((Δt)1), τ2 = τ((Δt)2),..., τn = τ((Δt)n)) für Zeitbereiche ((Δt)1, (Δt)2 ,..., (Δt)n), die sich durch Start- und/oder Endzeitpunkt nach dem Laserpuls unterscheiden, kalkuliert. Dies wird für verschiedene mittlere Partikelgößen, Verteilungsbreiten und Umgebungstemperaturen durchgeführt. Man erhält so die Funktionen dp, med = f(TU, τ1, τ2,..., τn) (in
2 für n = 2 dargestellt) und σ = f(TU, τ1, τ2 ,..., τn) (in3 ebenfalls für n = 2 dargestellt). - Aus den experimentellen LII-Signalkurven wird der mittlere Partikeldurchmesser dp,med und die Verteilungsbreite σ eindeutig und gegebenenfalls online bestimmt durch Ermittlung der entsprechenden Signalabfallzeiten (τ1, τ2 ,..., τn) mittels exponentieller Anpassungen in den Zeitbereichen ((Δt)1, (Δt)2, ..., (Δt)n). Für das Beispiel in
1 ergeben sich so aus2 für den Partikeldurchmesser 11,5 nm und für die Standardabweichung der Verteilung 0,42 . - Das erfindungsgemäße Verfahren, das eine Online-Bestimmung von Kenngößen von Primärpartikelgößenverteilungen möglich macht, ist deutlich gegen bisherige Ansätze zur Rekonstruktion von Partikelgößenverteilungen abzugenzen.
- Diese bisherigen Ansätze beruhen für das Beispiel LII in der Regel auf einer nichtlinearen Anpassung des gesamten Signals. Hierzu wird aus der modellhaften Beschreibung des LII-Prozesses ein Antwortsignal für eine bestimmte Partikelgößenverteilung generiert (beispielsweise in H. Bockhorn, B. Jungfleisch, T. Lehre und R. Suntz, VDI-Berichte 1629, 435 (2001)). Dazu wird zunächst das LII-Signal eines monodispersen Partikelkollektivs berechnet, was unter Berücksichtigung einer Partikelgößenverteilung p(r) durch mit p(r) gewichtete Integration über alle Partikelradien das gesuchte Antwortsignal liefert. Die gesuchten Parameter werden dann durch eine nichtlineare Anpassung aus den experimentellen zeitaufgelösten LII-Signalkurven bestimmt. Dabei werden je nach Eingangsparameter unterschiedliche Parameter durch Fehlerquadratminimierung angepasst. Diese Anpassung ist verhältnismäßig rechenintensiv und muss für jede experimentelle Kurve einzeln durchgeführt werden, d.h. es ist nicht möglich, auf eine Bibliothek zurückzugreifen, was z.Zt. eine Online-Bestimmung nicht zulässt. In dem erfindungsgemäßen Verfahren hingegen wird das Modellsignal nicht in analytischer Form benötigt, sondern als Bibliothek müssen lediglich die Funktionen dp,med = f(τ1, τ2) für verschiedene Umgebungstemperaturen vorliegen und der Fit-Aufwand beschränkt sich auf zwei exponentielle Abfälle.
- Das in dieser Erfindung beschriebene Verfahren kann in unterschiedlichen Anwendungsbereichen bei der Analyse von Partikelensemblen eingesetzt werden, um die Partikelgrößenverteilung in Form der Momente der Verteilung zu charakteriseren, so z.B. bei der Analyse der Rußemission motorischer oder anderer technischer Verbrennungsprozesse oder für die Analyse und/oder Kontrolle von Partikelsyntheseprozessen oder zur Produktcharakterisierung innerhalb des oder nach dem Produktionsprozess von Partikeln.
Claims (4)
- Verfahren zur Bestimmung der Verteilungen von Partikelgrößen eines polydispersen Partikelensembles, dadurch gekennzeichnet, dass die Partikel mit einer gepulsten bzw. kurzzeitig arbeitenden Anregungsquelle als Heizquelle, insbesondere einem Pulslaser oder einer gepulsten Hochleistungslaserdiode, aufgeheizt werden und nachfolgend die resultierende Wärmestrahlung zeitaufgelöst analysiert und in ihrem zeitlichen Verlauf mit dem für ein polydisperses Partikelensemble berechneten Verlauf verglichen wird.
- Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass zwei oder mehrere Signalabfallzeiten durch eine Anpassung an eine einfach-exponentiell abfallende Kurve in zwei oder mehreren Zeitbereichen nach der gepulsten Aufheizung während der Abkühlung, die sich mindestens in Start- oder Endzeitpunkt unterscheiden, bestimmt und mit für bekannte Verteilungen berechneten Abfallzeiten verglichen werden.
- Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass mit den aus experimentellen Kurven bestimmten Signalabfallzeiten mittels eines funktionalen Zusammenhangs, der aus Modellberechnungen unter Vorgabe bestimmter Verteilungskenngrößen gewonnen wird, höhere Momente einer Partikelgrößenverteilung berechnet werden können.
- Anwendung eines Verfahrens nach einem der vorgenannten Ansprüche zur Online-Analyse oder -Prozesskontrolle der Partikelemission motorischer oder anderer technischer Verbrennungsprozesse, von Partikelsynthesprozessen oder bei der Produktcharakterisierung innerhalb oder nach dem Produnktionsprozess von Partikeln.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE2003108741 DE10308741A1 (de) | 2003-02-28 | 2003-02-28 | Verfahren zur Bestimmung der Verteilungen von Partikelgrößen eines polydispersen Partikelensembles |
EP04713523A EP1604186A1 (de) | 2003-02-28 | 2004-02-23 | Verfahren zur bestimmung der verteilungen von partikelgrössen eines polydispersen partikelensembles |
PCT/EP2004/001749 WO2004077027A1 (de) | 2003-02-28 | 2004-02-23 | Verfahren zur bestimmung der verteilungen von partikelgrössen eines polydispersen partikelensembles |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE2003108741 DE10308741A1 (de) | 2003-02-28 | 2003-02-28 | Verfahren zur Bestimmung der Verteilungen von Partikelgrößen eines polydispersen Partikelensembles |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE10308741A1 true DE10308741A1 (de) | 2004-09-16 |
Family
ID=32863971
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE2003108741 Withdrawn DE10308741A1 (de) | 2003-02-28 | 2003-02-28 | Verfahren zur Bestimmung der Verteilungen von Partikelgrößen eines polydispersen Partikelensembles |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP1604186A1 (de) |
DE (1) | DE10308741A1 (de) |
WO (1) | WO2004077027A1 (de) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2953599A1 (fr) * | 2009-12-08 | 2011-06-10 | Rhodia Operations | Procede et installation de caracterisation de surface de materiaux solides |
FR2953598A1 (fr) * | 2009-12-08 | 2011-06-10 | Rhodia Operations | Procede et dispositif de caracterisation de materiaux solides, ainsi que procede et installation de determination d'une caracterisque thermodynamique de molecules sondes |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103439229B (zh) * | 2013-08-06 | 2016-01-20 | 西安交通大学 | 一种基于数字视频的快速铁谱分析方法 |
CN104865168A (zh) * | 2014-02-26 | 2015-08-26 | 南京理工大学 | 船用铁谱仪及其测量与分析方法 |
CN111896436B (zh) * | 2020-08-11 | 2023-08-01 | 哈尔滨工业大学 | 碳黑团聚体一次粒径分布和热适应系数同时测量方法及装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2272255C (en) * | 1998-05-22 | 2005-05-10 | David R. Snelling | Absolute light intensity measurements in laser induced incandescence |
DE19904691C2 (de) * | 1999-02-05 | 2003-05-28 | Esytec En U Systemtechnik Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur simultanen In-situ-Bestimmung der Teilchengröße und Massenkonzentration von fluidgetragenen Partikeln |
CN100520367C (zh) * | 2002-07-19 | 2009-07-29 | 哥伦比亚化学公司 | 为采用激光感生白炽光测量粒子表面积而取样的方法 |
-
2003
- 2003-02-28 DE DE2003108741 patent/DE10308741A1/de not_active Withdrawn
-
2004
- 2004-02-23 WO PCT/EP2004/001749 patent/WO2004077027A1/de active Application Filing
- 2004-02-23 EP EP04713523A patent/EP1604186A1/de not_active Withdrawn
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2953599A1 (fr) * | 2009-12-08 | 2011-06-10 | Rhodia Operations | Procede et installation de caracterisation de surface de materiaux solides |
FR2953598A1 (fr) * | 2009-12-08 | 2011-06-10 | Rhodia Operations | Procede et dispositif de caracterisation de materiaux solides, ainsi que procede et installation de determination d'une caracterisque thermodynamique de molecules sondes |
WO2011070296A1 (fr) * | 2009-12-08 | 2011-06-16 | Rhodia Operations | Procédé et installation de caractérisation de surface de matériaux solides |
WO2011070295A1 (fr) | 2009-12-08 | 2011-06-16 | Rhodia Operations | Procede et dispositif de caracterisation de materiaux solides, ainsi que procede et installation de determination d'une caracteristique thermodynamique de molecules sondes |
CN102725628A (zh) * | 2009-12-08 | 2012-10-10 | 罗地亚管理公司 | 表征固体材料的方法和装置以及确定探针分子的热力学特性的方法和设备 |
CN102741687A (zh) * | 2009-12-08 | 2012-10-17 | 罗地亚管理公司 | 表征固体材料的表面的方法和设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP1604186A1 (de) | 2005-12-14 |
WO2004077027A1 (de) | 2004-09-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102010048748A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Russkonzentration im Motoröl von Brennkraftmaschinen | |
WO2013024166A1 (de) | VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUR BESTIMMUNG DER GRÖßE EINES TRANSPARENTEN TEILCHENS | |
WO2006128913A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur akustischen messung der spezifischen dichte eines gasförmigen oder flüssigen mediums | |
EP3268713A1 (de) | Verfahren zum erstellen eines modell-ensembles zur kalibrierung eines steuergerätes | |
DE10013172C2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur photothermischen Analyse einer Materialschicht, insbesondere zur Schichtdickenmessung | |
WO2021092639A1 (de) | Verfahren und system zum analysieren und/oder optimieren einer konfiguration einer fahrzeuggattung | |
DE10308741A1 (de) | Verfahren zur Bestimmung der Verteilungen von Partikelgrößen eines polydispersen Partikelensembles | |
DE102020133556A1 (de) | Vorrichtung und verfahren zum ermitteln eines reibungskoeffizienten eines bremsreibungsmaterials | |
EP3798611A1 (de) | Verfahren und gasanalysator zur messung der konzentration einer gaskomponente in einem messgas | |
DE3240559A1 (de) | Verfahren zur kontinuierlichen messung der masse von aerosolteilchen in gasfoermigen proben sowie vorrichtung zur durchfuehrung des verfahrens | |
Guodong et al. | A feature selection method combined with ridge regression and recursive feature elimination in quantitative analysis of laser induced breakdown spectroscopy | |
Balazs et al. | Scaling properties in the hydrodynamical description of heavy-ion reactions | |
DE102006003156A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Vorhersage des Verlaufs einer zeitlich veränderlichen Größe | |
DE102012217676A1 (de) | Verfahren zur Identifikation der Zusammensetzung einer Probe | |
DE102012102364A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Größe eines opaken transluzenten Teilchens | |
DE19941600C2 (de) | Verfahren zur Prozeßführung und Prozeßoptimierung beim Warmwalzen von Metall | |
DE19606005C1 (de) | Verfahren zur In-situ-Bestimmung von Primärteilchengrößen | |
EP2343525B1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Abschätzung der beim Berühren einer Oberfläche empfundenen Temperatur | |
DE102008030691B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung für eine Materialprüfung mittels periodischer Wärmebestrahlung | |
DE10020597A1 (de) | Thermisches Analysegerät | |
DE102010002979A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung einer Eigenschaft eines fluiden Mediums | |
DE102017210548A1 (de) | Dickenunabhängige spektroskopische Analyse von Betriebsstoffen | |
DE19744061C2 (de) | Vorrichtung und Verfahren zum Bestimmen von Arten von Adsorbaten | |
WO2018095719A1 (de) | PARTIKELMESSVORRICHTUNG UND VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG EINER PARTIKELGRÖßE | |
DE19523599A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen des Massenstromverlaufs mindestens einer Emissionskomponente eines Verbrennungsabgases |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
8122 | Nonbinding interest in granting licenses declared | ||
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |
Effective date: 20110901 |