DE10208696A1 - Verfahren zum schnellen Erfassen einer angenäherten Farbe einer Metalliclackfarbe - Google Patents
Verfahren zum schnellen Erfassen einer angenäherten Farbe einer MetalliclackfarbeInfo
- Publication number
- DE10208696A1 DE10208696A1 DE2002108696 DE10208696A DE10208696A1 DE 10208696 A1 DE10208696 A1 DE 10208696A1 DE 2002108696 DE2002108696 DE 2002108696 DE 10208696 A DE10208696 A DE 10208696A DE 10208696 A1 DE10208696 A1 DE 10208696A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- color
- metallic paint
- angle
- colors
- metallic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 239000003973 paint Substances 0.000 title claims abstract description 97
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title abstract description 10
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims abstract description 84
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 22
- 238000013461 design Methods 0.000 description 10
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 10
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 8
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 6
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 6
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 5
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 3
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000004922 lacquer Substances 0.000 description 3
- 239000010445 mica Substances 0.000 description 3
- 229910052618 mica group Inorganic materials 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 239000002966 varnish Substances 0.000 description 2
- 241001005836 Euchloe ausonia Species 0.000 description 1
- 240000007817 Olea europaea Species 0.000 description 1
- 238000012356 Product development Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000011230 binding agent Substances 0.000 description 1
- 238000005253 cladding Methods 0.000 description 1
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 239000002320 enamel (paints) Substances 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- OGIDPMRJRNCKJF-UHFFFAOYSA-N titanium oxide Inorganic materials [Ti]=O OGIDPMRJRNCKJF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/462—Computing operations in or between colour spaces; Colour management systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/50—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors
- G01J3/504—Goniometric colour measurements, for example measurements of metallic or flake based paints
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J2003/466—Coded colour; Recognition of predetermined colour; Determining proximity to predetermined colour
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Die folgenden Verfahren schließen ein: ein Verfahren (1) zum Messen einer Metalliclackfarbe mittels eines Mehrfachwinkelspektrophotometers und Speichern des Mehrfachwinkelfarbwerts Lab* der Lackfarbe, eines Farbklassifikationscodes, zu dem die Lackfarbe gehört, und eines Computergrafikbildes in einem Speicher eines Computers und ein Verfahren (2) zum Aufrufen einer auszuwählenden Metalliclackfarbe (die als betreffende Metalliclackfarbe bezeichnet wird) aus dem Speicher durch Verwendung eines Lackfarbennamens als Bezeichner. Weiterhin wird in dem Fall, dass eine neue Farbe nicht im Speicher gespeichert ist, die Farbe mittels eines Mehrfachwinkelspektrophotometers gemessen und in dem Speicher gemäß dem Verfahren (1) gespeichert. Eine Auswahlfunktion (3) ist vorgesehen, die zuvor die Lackfarben einschränkt, deren angenäherte Farben berechnet werden, indem Farbklassifikationscodes verwendet werden, wenn eine angenäherte Farbe der betreffenden Metallicfarbe berechnet wird.
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Farbarchivsystem für ei
nen Farbgestalter auf dem Gebiet der Metalliclackfarbengestal
tung, das in der Lage ist, eine angenäherte Farbe einfach op
tisch zu erfassen, indem mittels eines Computers schnell eine
Metalliclackfarbe ausgewählt wird, die abhängig vom Betrach
tungswinkel wechseln soll, und das ausgewählte Ergebnis auf ei
ner Anzeigevorrichtung (Bildschirm) des Computers als Computer
grafik der Metalliclackfarbe angezeigt wird.
Oft werden Metalliclackfarben verwendet, die durch Hinzufügen
von einem farbigen Pigment, einem blättrigen glänzenden Pigment
(wie beispielsweise Aluminium oder Perlenschuppen) und einem
Rayleigh-Streuung hervorrufenden Mikro-Titanoxid zu einem Binde
mittel gewonnen wird, um die Gestaltungswirkung auf dem Gebiet
der Lacke und Drucktechnik zu verbessern. Die größte Wirkung ei
ner Farbgebung ist es, bei einer Person die Eindrücke verschie
dener Strukturen wie beispielsweise einer metallischen Struktur
und einer Perlenstruktur hervorzurufen, weil sich die Hellig
keit, die Farbintensität und der Farbton abhängig vom Betrach
tungswinkel ändern. Fig. 1 zeigt die Lackfilmstruktur und die
Verteilung des Glanzes über mehrere Winkel einer allgemeinen Me
tallicfarbe. Durch Beaufschlagung mit Licht unter einem Winkel
von 45° wird das Licht von einem glänzenden Pigment in einem
Lackfilm gerichtet reflektiert. Aus diesem Grund tritt das Merk
mal auf, dass die helle Seite hell wird und die dunkle Seite
dunkel wird, wobei die dunkle Seite die Seite ist, aus der das
einfallende Licht kommt, und die helle Seite die Seite ist, in
die im Wesentlichen das Licht hin reflektiert wird. Weiterhin
wird ein Winkel im Allgemeinen durch einen offenen Winkel von
spiegelnd reflektiertem Licht (d. h. im Bezug auf die Neigung)
dargestellt, indem angenommen wird, dass das Licht spiegelnd un
ter null Grad reflektiert wird.
Nachdem von den Kunden (Automobilgesellschaften, allgemeine In
dustriegesellschaften und Baugesellschaften) jedes Jahr die Ent
wicklung vieler neuer Farben gefordert wird, bereiten Lackher
steller eine Vielzahl von Lackfarben vor, die den Bildern der
Kunden entsprechen, und schlagen sie laufend vor. Jedoch ist es
nachteiligerweise unmöglich, eine ausreichende Anzahl an Lack
farben vorzubereiten, da es ein erhebliches Maß an Zeit bedarf,
jedes Mal individuell neue Lackfarben vorzubereiten. Insbesonde
re in den letzten Jahren ist auf Grund der Forderung nach einer
Verbesserung der Warenwertigkeit von Automobilen die Bedeutung
der Gestaltungsmerkmale einer Außenfarbe, die für einen Kunden
am auffälligsten ist, gestiegen. Für einen Gestalter eines Auto
mobilherstellers, der eine Strategie zur Verbesserung der Waren
wertigkeit von Automobilen verfolgt, ist ein Schritt zum Beo
bachten einer Vielzahl von Farben, die ungefähr so wie die Bild
farben des Gestalters sind, und das Auswählen einer besseren
Farbe immer wichtiger geworden.
Aus diesem Grund haben Lackgesellschaften wirkungsvoll eine von
einem Kunden gewünschte Farbe zubereitet, indem eine Lackfarbe
mit einer Farbe und einer Beschaffenheit entsprechend dem vom
Kunden gewünschten Bild aus einer sehr großen Anzahl von in der
Vergangenheit zubereiteten Archivfarben ausgewählt und die Farbe
und die Beschaffenheit angepasst wird, indem die Lackfarbe als
Startfarbe und zahlreiche Farbmaterialien verwendet werden.
Weiterhin spielen die Archivfarben ebenso eine Rolle bei der ef
fizienten Weitergabe der Erfahrung, dem Können und dem Gespür
eines erfahrenen Farbgestalters an einen neuen Farbgestalter,
die der Besitz einer Lackfirma sind. Aus diesem Grund werden je
des Jahr 500 oder mehr neue Farben eingetragen.
Wenn jedoch die Anzahl der Archivfarben 1000 überschreitet,
tritt der Nachteil auf, dass es sehr viel Zeit benötigt, durch
visuelle Beobachtung eine Farbe auszuwählen, die dem Bild des
Kunden entspricht, so dass im Gegenteil die Arbeitseffizienz
verschlechtert wird und Archivfarben, die ebenso Eigentum der
Lackgesellschaft sind, nicht effektiv genutzt werden können.
Aus diesem Grund offenbart die japanische Patentanmeldung
Nr. 167960/1987 ein Verfahren zum Speichern eines Farbwertes in ei
nem Speicher eines Computer, indem ein Colorimeter verwendet
wird und eine angenäherte Farbe zur Verwendung einer Farbdiffe
renz (JIS Z8730) als ein Parameter ermittelt wird. Auch wenn es
jedoch möglich ist, das Ziel zu erreichen, indem der Farbunter
schied zwischen Farbwerten von einem Winkel bei Verwendung einer
festen Farbe (eine Farbe, die nur durch ein Pigment dargestellt
wird, das keine schuppigen glänzenden Pigmente aufweist und des
sen Farbe nicht abhängig von der Betrachtungsrichtung wechselt)
berechnet wird, ist es unmöglich, dieses Ziel mit dem vorgenann
ten Verfahren für eine Metallicfarbe zu erreichen, die abhängig
von der Beobachtungsrichtung wechselt.
Der vorliegenden Erfindung liegt daher die Aufgabe zu Grunde,
ein Verfahren zum schnellen Auffinden einer Metalliclackfarbe
mit einer angenäherten Farbe zu schaffen, die abhängig von der
Beobachtungsrichtung wechselt.
Erfindungsgemäß wird diese Aufgabe durch ein Verfahren mit den
Merkmalen des Anspruchs 1 gelöst. Die Unteransprüche definieren
jeweils bevorzugte und vorteilhafte Weiterbildungen der
vorliegenden Erfindung.
Die vorliegende Erfindung schafft ein System zur schnellen Be
rechnung einer angenäherten Farbe einer Metalliclackfarbe, die
abhängig vom Beobachtungswinkel wechselt, und zum Anzeigen der
berechneten angenäherten Farbe auf einem Bildschirm als eine
Computergrafik der Lackfarbe, wobei insbesondere eine angenäher
te Farbe einer von einem Farbgestalter bevorzugten Metalliclack
farbe angezeigt wird.
Die vorliegende Erfindung betrifft im Wesentlichen ein Computer
system zur Verwendung durch einen Gestalter auf dem Gebiet der
Lackgestaltung einer Außenfarbe für ein Kraftfahrzeug. Wenn man
jedoch in Betracht zieht, dass Metallicfarben mit schuppigen
Pigmenten in den letzten Jahren auch bei einigen Eisenbahnwagen
und Gebäudeverkleidungen verwendet wurden, kann die vorliegende
Erfindung ein wirkungsvolles Mittel auf den Gebieten der
allgemeinen Technik und Konstruktion in der Zukunft sein.
Wesentliche Komponenten der vorliegenden Erfindung sind nachste
hend beschrieben. Das heißt, die wesentlichen Komponenten setz
ten sich zusammen aus:
- 1. Ein Verfahren zum Speichern von Archivfarben von Metallicfar ben in Form von Digitalinformationen für Farbwerte, Farbklassi fikationscodes und Computergrafikabbildungen von Metalliclack farben unter Verwendung eines Colorimeters;
- 2. Ein Algorithmus zum schnellen Auswählen einer angenäherten Farbe einer optionalen Metalliclackfarbe gemäß einem vorbereite ten Farbklassifikationscode; und
- 3. Ein Algorithmus zur Berechnung einer gewichteten Farbdiffe renz, um mit einer visuellen angenäherten Farbe übereinzustim men, um die Farbdifferenzen zwischen einer hellen Seite (helle Farbe nahe dem spiegelnd reflektierten Licht) einer Metallic lackfarbe bis zu einer dunklen Seite (dunkle Farbe auf der ent gegengesetzten Seite).
Ein spezielles Behandlungsverfahren ist nachstehend beschrieben.
Ein Verfahren zur Messung einer Metalliclackfarbe verwendet im
Allgemeinen ein Colorimeter mit mehreren Winkeln. Es werden
zahlreiche Arten von Colorimetern vermarktet. Jedes Colorimeter
vermisst ein Objekt unter der optischen Bedingung gemäß dem
allgemeinen Ausdruck von -45°/x1, x2, x3, x4, x5, . . ., und xn.
In diesem Fall bezeichnet -45° den Winkel des einfallenden
Lichts. Jedoch kann dieser Winkel auch ohne negatives Vorzeichen
als 45° dargestellt sein. Das Symbol xi bezeichnet den
Empfangswinkel. Es gibt Colorimeter, die kontinuierlich xi
messen, und tragbare Colorimeter mit mehreren Winkeln, die
diskret xi alle 10° bis 50° messen. Darüber hinaus gibt es
Colorimeter zum Messen von XYZ gemäß dem fotoelektrischen
Dreibereichscolorimeterverfahren und gibt es ein Colorimeter zur
Messung einer spektralen Reflexion. Da ein kontinuierlich
messendes Colorimeter ein Objekt unter jedem möglichen Winkel
vermessen kann, kann es detailliert von der hellen Seite bis zur
dunklen Seite messen. Jedoch ist so ein Colorimeter groß und
teuer und erfordert ein großes Maß an Zeit zur Messung und viel
gemessene Daten. Aus diesem Grund ist es für das vorliegende
System nicht geeignet. Um die Anzahl der für das vorliegende
System notwendigen und ausreichenden Messungen zu erhalten, ist
ein tragbares Spektrophotometer mit mehreren Winkeln geeignet,
das von der hellen Seite bis zu der dunklen Seite bei fünf oder
mehr Winkeln messen kann. Es wird empfohlen, das in der japani
schen Patentoffenlegung Nr. 10045/1998 beschriebene Verfahren zu
verwenden, um eine Regressionsformel zur Schätzung von Weitbe
reichsfarben von der hellen Seite zur dunklen Seite zu erhalten.
Weiterhin ist es möglich, ein bereits öffentlich bekanntes Ver
fahren zu verwenden, um eine Computergrafik einer Metalliclack
farbe aus der erhaltenen Regressionsformel zu erhalten. Das be
deutet, dass die obige Computergrafik erhalten werden kann, in
dem eine mittels der Regressionsformel geschätzte Reflexion in
Werte XYZ des Dreibereichsverfahrens gemäß dem Ausdruck, der in
JIS Z8701 spezifiziert ist, und dann in RGB eines Bildschirms
umgewandelt wird. Es ist möglich, XYZ in RGB zu konvertieren,
indem eine Determinante gemäß den Werten von XYZ verwendet wird,
die durch Messung der spektralen Helligkeit von R, G, B und dem
Weißton des Bildschirms mittels eines Helligkeitsmessgeräts zur
Messung der spektralen Luminanz erhalten worden sind. Um die Um
wandlung von XYZ in RGB genauer durchzuführen, ist es weiterhin
nötig, die Funktion der Helligkeit (darauf wird mit γ Bezug ge
nommen) zu den Eingangsspannungen von R, G und B des Bildschirms
zur Korrektur zu erhalten. Um XYZ in RGB zu konvertieren, ist es
zulässig, direkt die Eigenschaften des Bildschirms als direkte
Eigenschaften zu messen. Darüber hinaus ist es zulässig, einfach
eine von der CIE (Commision Internationale de L'Eclairage) be
kannt gemachte Umrechnungsformel als eine Annäherung an die NTSC
Farbkoordinaten zu verwenden, die oft von einem Monitor zum
Fernsehen benutzt werden.
Dann wird die spektrale Reflexion eines xn-Winkels in XYZ kon
vertiert, indem der Ausdruck in JIS Z8701 verwendet wird, und
wird darüber hinaus in Lab* konvertiert, indem die Umrechnungs
formel in JIS Z8729 verwendet wird.
Um wie später beschrieben schnell eine Metalliclackfarbe auszu
wählen, wird dann ein Farbklassifikationscode berechnet, um zu
verhindern, dass die Berechnung sehr viel Zeit beansprucht, auf
Grund vieler unnötiger Berechnungen, die, wenn die blaue Metal
licfarbe ausgewählt wird, eine Silbermetallicfarbe und eine wei
ßen Perlfarbe, die vollkommen verschieden von einer blauen Me
tallicfarbe sind, als Ziele zum Auswählen einer angenäherten
Farbe einschließen, wenn alle angenäherten Farben der Archivfar
ben berechnet werden. Da eine Metallicfarbe die Eigenschaft auf
weist, dass die Farbe abhängig vom Beobachtungswinkel wechselt,
sind für die hellen Seiten und die dunklen Seiten unterschiedli
che Farbklassifikationscodes erforderlich und ist daher das Aus
wählen einer angenäherten Farbe kompliziert. Aus diesem Grund
verwendet die vorliegende Erfindung eine typische Farb-Lab* von
Metalliclackfarben, die in der japanische Patentoffenlegung Nr.
211569/1999 offenbart sind.
Um einen Farbklassifikationscode einer Metallicfarbe von der ty
pischen Farb-Lab* von Metallicfarben zu gewinnen, ist es mög
lich, ein Verfahren gemäß der Farbenlehre zu verwenden. Ein
Farbwert, der den oberen Zweck erfüllt, wird von Lab* in Lch*
gemäß der JIS Z8729 konvertiert, und dann ist es möglich, metri
sche Farbintensität c* oder den metrischen Farbton h* zu verwen
den. Weiterhin ist es möglich, den Farbartwert von Lab*, der ei
ne typische Farbe für Metalllackfarben ist, in einen Farbtonwert
und einen Tonwert umzuwandeln, indem M*MC von Nippon Color and
Design Research Institute Inc. verwendet wird, wie es in der
japanischen Patentoffenlegung Nr. 211569/1999 verwendet wird,
und dann die Farbklassifikation zu verwenden, die oft zur
Farbgestaltung von Außenfarben von Kraftfahrzeugen verwendet
wird. Fig. 2 zeigt ein Beispiel. Farbklassifikationscodes
werden gewonnen, indem alle Farbbereiche mittels jedes
beliebigen Verfahrens in einschließlich 5 bis einschließlich 100
unterteilt werden, vorzugsweise in einschließlich 5 bis ein
schließlich 50.
Die Computergrafikbilder des oben berechneten Lackfarbennamens,
Lap* der n-Winkel, der Farbklassifikationscode und die Metallic
lackfarbe werden im Speicher eines Computers gespeichert.
Schließlich ist eine spezifische Methode zum Auswählen einer an
genäherten Farbe nachstehend beschrieben. Eine Metalliclackfar
be, deren angenäherte Farbe ausgewählt wird, wird vorbereitet.
Diese wird als die Metalliclackfarbe bezeichnet. Wenn die Metal
liclackfarbe in den Archivfarben enthalten ist, ist es möglich,
sie mittels eines Lackfarbennamens zu bezeichnen. Wenn die Farbe
nicht in den Archivfarben enthalten ist, wird die Metalliclack
farbe zeitweise in einem Speicher als Digitalinformation gespei
chert. Der typische Farb-Lap* der Metalliclackfarbe wird berech
net und dann werden die Werte für den Farbton und Ton berechnet,
um den Farbklassifikationscode zu erhalten, zu dem die Farbe ge
hört.
Es ist möglich, schnell eine angenäherte Farbe auszuwählen, in
dem nur Farben herangezogen werden, die die gleichen Farbklassi
fikationscodes wie die im Computer gespeicherten Metalliclack
farben besitzen und die Farbdifferenz zwischen den Farben zu be
rechnen.
Die Berechnung einer Farbdifferenz zum Erhalten einer angenäher
ten Farbe einer Metalliclackfarbe ist nachstehend detailliert
beschrieben. Die Metalliclackfarbe hat die Eigenschaft, dass sie
an hellen Stellen hell ist und im Schatten dunkel. Obwohl es
möglich ist, eine angenäherte Farbe einer massiven Farbe, die
von nur einem Pigment ohne schuppige Pigmente gezeigt wird, ge
mäß der Farbdifferenzformel in JIS Z8730 zu berechnen, ist es im
Fall einer Metalliclackfarbe unzureichend.
Als Ergebnis des Studiums zahlreicher Farbdifferenzformeln zum
Auswählen einer angenäherten Farbe einer visuelle geeigneten Me
talliclackfarbe wurden die folgenden Gesetzmäßigkeiten gefunden.
(1) Obwohl die helle Seite einen Helligkeitswert L* besitzt, der bei weitem die 98 von Weiß überschreitet, und ein 200 über schreitender Wert oft bei Silbermetallicfarben erhalten wird, kann die Differenz zwischen Helligkeiten nicht durch visuelle Beobachtung klar erfasst werden. Selbst wenn beispielsweise eine Farbdifferenz auf der hellen Seite einer Silbermetallicfarbe ei nen gossen Wert von 200 oder mehr besitzt, kann der Unterschied nicht bei der sichtbaren Farbdifferenz erfasst werden. Um zu er reichen, dass die Farbdifferenz auf der hellen Seite mit dem vi suellen Farbdifferenzgefühl übereinstimmt, ist es vorzuziehen, die Differenz dL* zwischen den Helligkeiten auf der hellen Seite mit einem gewichteten Faktor zwischen einschließlich 0,3 und einschließlich 1,0, vorzugsweise einem gewichteten Faktor zwi schen einschließlich 0,5 und einschließlich 0,8, zu multiplizie ren.
(2) Da ein glänzendes Pigment wie beispielsweise Aluminiumschup pen oder Glimmerschuppen im Fall der hellen Seite scheinen, ist der Farbwert auf der hellen Seite im Allgemeinen groß, wobei je doch der Farbwert auf der dunklen Seite klein ist, da keine schuppigen Pigmente scheinen. Im Fall einer visuellen Beobach tung jedoch wird auf Grund der Beeinträchtigung der Farbdiffe renz zwischen dunklen Seiten durch weitere Schichten eine ange näherte Farbe ermittelt. Wenn dabei die drei Abschnitte helle Seite, Mittelseite und dunkle Seite in Betracht gezogen werden, ist es vorzuziehen, dass sich ein gewichteter Faktor für die Farbdifferenz sich in einem Bereich zwischen einschließlich 0,5 und einschließlich 1,0 und vorzugsweise zwischen einschließlich 0,7 und einschließlich 0,9 für den Messwinkel auf der hellen Seite bewegt (zwischen einschließlich 10° und einschließlich 25° im Bezug auf den Öffnungswinkel zu dem spiegelnd reflektierten Licht).
(1) Obwohl die helle Seite einen Helligkeitswert L* besitzt, der bei weitem die 98 von Weiß überschreitet, und ein 200 über schreitender Wert oft bei Silbermetallicfarben erhalten wird, kann die Differenz zwischen Helligkeiten nicht durch visuelle Beobachtung klar erfasst werden. Selbst wenn beispielsweise eine Farbdifferenz auf der hellen Seite einer Silbermetallicfarbe ei nen gossen Wert von 200 oder mehr besitzt, kann der Unterschied nicht bei der sichtbaren Farbdifferenz erfasst werden. Um zu er reichen, dass die Farbdifferenz auf der hellen Seite mit dem vi suellen Farbdifferenzgefühl übereinstimmt, ist es vorzuziehen, die Differenz dL* zwischen den Helligkeiten auf der hellen Seite mit einem gewichteten Faktor zwischen einschließlich 0,3 und einschließlich 1,0, vorzugsweise einem gewichteten Faktor zwi schen einschließlich 0,5 und einschließlich 0,8, zu multiplizie ren.
(2) Da ein glänzendes Pigment wie beispielsweise Aluminiumschup pen oder Glimmerschuppen im Fall der hellen Seite scheinen, ist der Farbwert auf der hellen Seite im Allgemeinen groß, wobei je doch der Farbwert auf der dunklen Seite klein ist, da keine schuppigen Pigmente scheinen. Im Fall einer visuellen Beobach tung jedoch wird auf Grund der Beeinträchtigung der Farbdiffe renz zwischen dunklen Seiten durch weitere Schichten eine ange näherte Farbe ermittelt. Wenn dabei die drei Abschnitte helle Seite, Mittelseite und dunkle Seite in Betracht gezogen werden, ist es vorzuziehen, dass sich ein gewichteter Faktor für die Farbdifferenz sich in einem Bereich zwischen einschließlich 0,5 und einschließlich 1,0 und vorzugsweise zwischen einschließlich 0,7 und einschließlich 0,9 für den Messwinkel auf der hellen Seite bewegt (zwischen einschließlich 10° und einschließlich 25° im Bezug auf den Öffnungswinkel zu dem spiegelnd reflektierten Licht).
Weiterhin ist es vorzuziehen, dass der gewichtete Faktor sich in
einem Bereich zwischen einschließlich 0,5 und einschließlich 1,5
und vorzugsweise zwischen einschließlich 0,8 und einschließlich
1, 2 auf der Stirnseite bewegt (zwischen einschließlich 26° und
einschließlich 74°).
Weiterhin ist es vorzuziehen, dass der gewichtete Faktor auf der
dunklen Seite sich zwischen einschließlich 1,0 und einschließ
lich 2,0 und weiter vorzugsweise zwischen einschließlich 1,2 und
1,7 bewegt.
Die Erfindung wird nachfolgend anhand bevorzugter Ausführungs
beispiele unter Bezugnahme auf die beigefügte Zeichnung näher
erläutert.
Fig. 1 ist eine Darstellung, die die Verteilung des Glanzes ge
mäß der Lackfilmstruktur und einem veränderlichen Winkel einer
Metalliclackfarbe zeigt,
Fig. 2 ist eine Darstellung, die Farbklassifikationscodes von
Metalliclackfarben zeigt,
Fig. 3 ist eine Darstellung, die ein Computersystem zum Auswäh
len einer angenäherten Farbe einer Metalliclackfarbe zeigt, und
Fig. 4 ist ein Systemflussdiagramm.
Archivfarben sind Farben, die auf Papier, Eisenplatten und Alu
miniumplatten, die in Lackgesellschaften gelagert werden, gemalt
sind. Es ist vorzuziehen, eine so horizontal wie möglich ange
ordnete Lackplatte zu verwenden, wie es durch das Bezugszeichen
1 in Fig. 3 dargestellt ist. Weiterhin ist es möglich, effi
zient Daten zu gewinnen, indem Automobilfarben aus dem Proben
buch verwendet werden, das Lackfarben von allen Automobilgesell
schaften sammelt und durch die Vereinigung japanischer Lackher
steller jeden März als Archivfarben herausgegeben wird. Die Da
ten werden durch die Vorrichtung 2 in Fig. 3 gemessen, wobei
die Vorrichtung 2 als Mehrfachwinkelspektrophotometer dient. Um
Computergrafiken der Lackfarben gemäß der Farbwerte zu erzeugen,
ist ein Mehrfachwinkelspektrophotometer erforderlich, das in der
Lage ist, spektrale Reflexion auszugeben, anstatt von Dreibe
reichswerten XYZ oder CIE Lab*-Werten, die gemäß der Dreibe
reichswerte berechnet werden können. Ein Mehrfachwin
kelspektrophotometer mit drei bis fünf Messwinkeln wird vermark
tet und ist daher einfach verfügbar. Ein Mehrfachwin
kelspektrophotometer jedoch, das in der Lage ist, Daten in einem
weiten Winkelbereich von der hellen Seite (von ungefähr 10° im
Bezug auf die Neigung von spiegelnd reflektiertem Licht) bis zur
dunklen Seite (bis zu 110° im Bezug auf die Neigung von spie
gelnd reflektiertem Licht) zu messen, ist zur Erzeugung von Com
putergrafiken geeignet. Das Modell MA68 von X-Rite Inc. aus USA
ist als für den vorliegenden Zweck geeignetes Messgerät vorzu
ziehen. Dieses Messgerät macht es möglich, spektrale Reflexionen
bei fünf Aufnahmewinkeln von 15°,25°, 45°, 75° und 110° bei ei
nem Einfallswinkel von 45° während einer einmaligen Messung zu
erhalten, wie es in Fig. 1 dargestellt ist.
Dann wird eine geschätzte Regressionsformel für einen Weitbe
reichswinkel von der hellen Seite bei 110° zur dunklen Seite bei
110° in Übereinstimmung mit dem Verfahren der japanischen Pa
tentoffenlegung Nr. 10045/1998 gewonnen, die spektrale Reflexion
für jeden Winkel geschätzt und Lab*-Werte bei 15°, 25°, 45°, 75°
und 110° in Übereinstimmung mit JIS Z8701 und JIS Z8729 gewon
nen.
Die Farbe und Gestaltung einer Metallicfarbe wechselt in Abhän
gigkeit des Beobachtungswinkels der Metallicfarbe. Aus diesem
Grund ist es schwierig, die Farbe einer Metalliclackfarbe mit
einer einzigen Kenngröße zu spezifizieren. Es ist jedoch mög
lich, einen Farbwertkoordinatenwert Lab* zu bestimmen, der zur
visuellen Beobachtung am geeignetsten ist, indem ein Algorithmus
zur Wahl der typischen Farbe von Metalliclackfarben verwendet
wird, der bereits in der japanischen Patentoffenlegung Nr.
211567/1999 offenbart ist.
Es ist möglich, Farben chromatisch zu klassifizieren, indem die
typische Farb-Lab* von Metalliclackfarben verwendet werden. Als
eine Klassifikationsmethode ist es zulässig, den Farbton, die
Helligkeit und Farbintensität (HVC) von Munsell, oder den Farb
ton, die Dunkelheit und die Sättigung (TDS) oder ein öffentlich
bekanntes Farbsystem wie beispielsweise das NCS-Farbsystem gemäß
des schwedischen Standardisierungsinstituts (SIS) in n Gruppen
zu klassifizieren und die n Gruppen als Farbklassifikationscodes
zu verwenden. Auch wenn es zulässig ist, die Anzahl der Klassen
n auf einen beliebigen Wert zu setzen, ist es erforderlich und
ausreichend zur praktischen Verwendung, sie in zwischen ein
schließlich 5 bis einschließlich 50 Klassen und vorzugsweise in
zwischen einschließlich 5 bis einschließlich 30 Klassen zu klas
sifizieren.
Wenn die Anzahl der Klassen n verringert wird, nimmt die Anzahl
der Trefferfälle beim Auswählen einer angenäherten Farbe unter
Verwendung von Farbklassifikationscodes, wie es später hier be
schrieben wird, zu, aber es treten Nachteile auf, wie beispiels
weise, dass viel Zeit beansprucht wird und ungewünschte Farben
ausgewählt werden. Wenn jedoch die Anzahl n der Klassen an
steigt, ist es möglich, den Vorgang des Auswählens in kurzer
Zeit durchzuführen, aber es treten die Nachteile auf, dass die
Anzahl der Lackfarbentreffer beim Auswählen abnimmt und die An
zahl der übersehenen Farben ansteigt.
Weiterhin ist es zulässig, Lab* in Lch* zu konvertieren (L* be
zeichnet die Helligkeit und c* bezeichnet die metrische Farbin
tensität und h* bezeichnet den metrischen Farbton) der von Per
sonen leicht verständlich ist, wenn man JIS Z8729 anwendet und
dann Gruppen definiert, die man erhält, wenn h*, das als Farb
tonkreis (360°) dient, in n Teile aufteilt. Weiterhin ist es zu
lässig, die Farbklassifikationscodes von achromatischen Farben
festzulegen, indem die Tatsache ausgenutzt wird, dass achromati
sche Farben eine geringer Farbintensität c* besitzen und Weiß
unter den achromatischen Farben eine hohe Helligkeit L* und
Schwarz eine geringe Helligkeit L* besitzt. Es ist vorteilhaft,
Lch* zu verwenden, da es möglich ist, einen Farbklassifikations
code mittels einer einfachen Berechnung festzulegen.
Weiterhin ist es möglich, einer spezifischeren Anfrage zu ent
sprechen, indem die Farbton- und der Dunkelstufenwert von dem
Nippon Color and Design Research Institute Inc. verwendet wer
den, die oft zur abschließenden Beschichtung von Kraftfahrzeugen
verwendet werden. In diesem Fall kann ein typischer Farb-Lab*
von Metalliclackfarben einfach gemäß dem in der japanischen Pa
tentoffenlegung Nr. 211569/1999 offenbarten Verfahren festgelegt
werden. Durch Verwendung der Farbton- und Dunkelstufenwerte wird
der Vorteil erreicht, dass es möglich ist, die Unterteilung der
Farbklassifikation auf einer zweidimensionalen Ebene durchzufüh
ren und weiterhin die Farben gemäß dem Farbton ("hue") und der
Dunkelstufe ("tone") (zusammengesetzte Werte besitzen i. A. zwei
Merkmale von Helligkeit und Farbintensität, auch wenn dies keine
strenge Definition ist) für einen Gestalter verständlich zu
klassifizieren.
Um eine Farbklassifikation durch Verwendung von Farbton- und
Dunkelstufenwerten festzusetzen, werden zuerst alle Farbton- und
Tonflächen in verschiedene Farbklassifikationsbereiche unter
teilt. Es ist zulässig, das obige Unterteilungsverfahren künst
lich festzulegen. Wenn ein Farbgestalter zur Lackfarbengestal
tung der anschließenden Beschichtung von Kraftfahrzeugen ein
System wie das vorliegende verwendet, ist es vorzuziehen, ein
dem Gestalter vertrautes Farbklassifikationsverfahren zu verwen
den. Es ist vorzuziehen, unter Berücksichtigung der Meinung ei
nes das System benutzenden Benutzers zu entscheiden, wie die
Farbtonflächen und Dunkelstufenflächen und die Anzahl der Farb
tonflächen und Dunkelstufenflächen unterteilt werden. In diesem
Fall wird Fig. 2 verwendet, die von einem Farbgestalter ange
passt worden ist, der Außenfarben von Kraftfahrzeugen gestaltet.
Ein Verfahren zum mathematischen Unterteilen der Farbklassifika
tionscodes einer typischen Farbe von Metalliclackfarben unter
Verwendung eines festgelegten Farbklassifikationsbereichs ist
nachstehend beschrieben. Es ist zulässig, einen Farbklassifika
tionscode als einen Bereich auf einer mathematischen zweidimen
sionalen Fläche zu spezifizieren, indem das Maß des Farbtons als
Abszisse (als X-Achse bezeichnet) und das Maß der Dunkelstufe
als Ordinate verwendet wird (als Y-Achse bezeichnet). Um Berei
che festzulegen, werden Koordinatenpunkte von vier Ecken eines
Vierecks mathematisch zur Verfügung gestellt als (x1, y1), (x2,
y2), (x3, y3) und (x4, y4).
Es ist einfach zu entscheiden, dass Farbton-Dunkelstufenwerte
der typischen Metallicfarbe bei den Koordinaten (x, y) angeord
net sind und dann einen Bereich zu berechnen, in den (x, y) ein
geschlossen ist, indem eine sequenzielle Berechnungsfunktion ei
nes Computers verwendet wird.
Für Computergrafiken von Metalliclackfarben ist es notwendig,
die Eigenschaften des zu verwendenden Bildschirms bei der Farb
wiedergebung zu kennen, indem vorher die Eigenschaft des Bild
schirms mittels eines Helligkeitsmessgeräts zur Messung der
spektralen Luminanz gemessen wird.
Das Verfahren zum Konvertieren der Farbwerte XYZ in RGB eines
Bildschirms ist allgemein bekannt und in zahlreichen Druck
schriften beschrieben. Darüber hinaus ist zum Darstellen von
Computergrafiken von Metalliclackfarben ähnlich zu dem Fall de
ren visueller Beobachtung das in dem Dokument 1 beschriebene
Verfahren wirkungsvoll und die vorliegende Erfindung verwendet
ebenso dasselbe Verfahren wie in Dokument 1.
Lab*-Werte von fünf Winkeln, Farbklassifikationscodes und Compu
tergrafikbilder, die mittels der Verfahren (1) bis (4) gewonnen
wurden, werden in der Vorrichtung 3 in Fig. 3 gespeichert, die
als Computerspeicher dient. Die Speicherung im Speicher wird von
dem Datenbankprogramm durchgeführt. Obwohl auf Grund der Ver
marktung Datenbankprogramme verfügbar sind, ist ein Programm er
forderlich, das Computergrafikbilder speichern kann.
Es ist zulässig, entsprechend den Verfahren (1) bis (4) eine
auszuwählende Metallicfarbe (die betreffende Metallicfarbe) aus
einer Datenbank auszuwählen oder neue Farben zeitweise oder dau
erhaft in die Datenbank einzufügen.
Dann werden Farbklassifikationscodes, die gleich dem Farbklassi
fikationscode der betreffenden Metalliclackfarbe sind, von der
Datenbank gewonnen, um den winkelgewichteten Durchschnittsfarb
unterschied zwischen nur den ausgewählten Codes in dem nächsten
Schritt zu berechnen. Die Farbklassifikationscodes werden zuerst
gefiltert, um unsinnige annähernde Farbberechnungen einer chro
matischen Metallicfarbe oder ähnlichem zu vermeiden.
Dann wird die Berechnung der gewichteten Farbdifferenz durchge
führt. Eine Farbdifferenz wird berechnet als Differenz zwischen
der betreffenden Metallicfarbe und einer Lackfarbe in der Daten
bank. Beim Ausdrücken der betroffenen Metallicfarbe mit dem Sym
bol std ist es möglich, den Unterschied zwischen den Helligkei
ten der hellen Seite 15° als dL15 = L15-std_L15 auszudrücken. In
diesem Fall ist, um die Beschreibung durch Verwendung einer
Farbdifferenzberechnungsformel durchzuführen, das Symbol der
Farbwertkoordinate Lab* zwischen der betreffenden Metalliclack
farbe und einer Lackfarbe in der Datenbank nachstehend beschrie
ben.
std_L15, std_a15, und std_b15 sind L*, a* und b* bei einem Ein
fallswinkel von 15°.
std_L25, std_a25, und std_b25 sind L*, a* und b* bei einem Ein fallswinkel von 25°.
std_L45, std_a45, und std_b45 sind L*, a* und b* bei einem Ein fallswinkel von 45°.
std_L75, std_a75, und std_b75 sind L*, a* und b* bei einem Ein fallswinkel von 75%.
std_L110, std_a110, und std_b110 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 110°.
std_L25, std_a25, und std_b25 sind L*, a* und b* bei einem Ein fallswinkel von 25°.
std_L45, std_a45, und std_b45 sind L*, a* und b* bei einem Ein fallswinkel von 45°.
std_L75, std_a75, und std_b75 sind L*, a* und b* bei einem Ein fallswinkel von 75%.
std_L110, std_a110, und std_b110 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 110°.
L15, a15 und b15 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von
15°.
L25, a25 und b25 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 25°.
L45, a45 und b45 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 45°.
L75, a75 und b75 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 75°.
L15, a15 und b15 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 15°.
L110, a110 und b110 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 110°.
L25, a25 und b25 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 25°.
L45, a45 und b45 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 45°.
L75, a75 und b75 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 75°.
L15, a15 und b15 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 15°.
L110, a110 und b110 sind L*, a* und b* bei einem Einfallswinkel von 110°.
Eine allgemeine Formel der gewichteten Farbdifferenzen ist im
folgenden Ausdruck (1) dargestellt.
dE15 = Sqrt (kL15*(L15-std_L15)^2+(a15-std_a15)^2+(b15-
std_b15)^2)
dE25 = Sqrt (kL25*(L25-std_L25)^2+(a25-std_a25)^2+(b25- std_b25)^2)
dE45 = Sqrt (kL45*(L45-std_L45)^2+(a45-std_a45)^2+(b45- std_b45)^2)
dE75 = Sqrt (kL75*(L75-std_L75)^2+(a75-std_a75)^2+(b75- std_b75)^2)
dE110 = Sqrt (kL110*(L110-std_L110)^2+(a110-std_a110)^2+(b110 std_b110)^2)
dE25 = Sqrt (kL25*(L25-std_L25)^2+(a25-std_a25)^2+(b25- std_b25)^2)
dE45 = Sqrt (kL45*(L45-std_L45)^2+(a45-std_a45)^2+(b45- std_b45)^2)
dE75 = Sqrt (kL75*(L75-std_L75)^2+(a75-std_a75)^2+(b75- std_b75)^2)
dE110 = Sqrt (kL110*(L110-std_L110)^2+(a110-std_a110)^2+(b110 std_b110)^2)
In den obigen Ausdrücken ist Sqrt das Symbol zum Berechnen der
Quadratwurzel, ^2 ist ein Symbol, das ins Quadrat nehmen anzeigt
und jeder der Faktoren kL15, kL25, . . . bis kL110 ist ein gewich
teter Faktor für jeden Winkel.
Durch Verringerung der Werte der gewichteten Faktoren mittels
des Gewichtungsfaktors einer Helligkeit L* auf der hellen Seite
sind die gewichteten Faktoren für die visuelle Beobachtung ge
eignet. Speziell ist der Wert von kL15 in einem Bereich zwischen
einschließlich 0,3 und einschließlich 1,0, vorzugsweise zwischen
einschließlich 0,5 und einschließlich 0,8 und der Wert von kL25
in einem Bereich zwischen einschließlich 0,3 und einschließlich
1,0, vorzugsweise zwischen einschließlich 0,5 und einschließlich
0,8. Da die Werte von kL45, kL75 und kL110 nicht spezifiziert
sind, ist es nicht nötig, diese Werte zu korrigieren.
Dann wird gemäß dem folgenden Ausdruck (2) eine gewichtete
Durchschnittsfarbdifferenz berechnet.
dE = (k15*de15+k25*de25+k45*de45+k75*de75+k110*de110)*0,2
In dem obigen Ausdruck bezeichnet das Symbol k** den gewichteten
Faktor einer Farbdifferenz für jeden Winkel.
Das Symbol de** bezeichnet einen Wert, der in Übereinstimmung
mit dem Ausdruck (1) gewonnen wurde.
Der Wert 0,2 am Ende der rechten Seite bezeichnet "dividiert
durch 5" um den Mittelwert der fünf Winkel zu erhalten.
Durch Verringerung des Werts eines gewichteten Faktors auf der
hellen Seite und Erhöhung des Werts auf der dunklen Seite, ist
es zur visuellen Beobachtung geeignet, dass der Wert von k15
sich in einem Bereich zwischen einschließlich 0,5 und ein
schließlich 1,0 bewegt, vorzugsweise zwischen einschließlich 0,7
und einschließlich 0,9, der Wert von k25 sich in einem Bereich
zwischen einschließlich 0,5 und einschließlich 1,0 bewegt, vor
zugsweise zwischen einschließlich 0,7 und einschließlich 0,9,
der Wert für k45 sich in einem Bereich zwischen einschließlich
0,5 und einschließlich 1,5 bewegt, vorzugsweise zwischen ein
schließlich 0,8 und einschließlich 1,2, der Wert von k75 sich in
einem Bereich zwischen einschließlich 1,0 und einschließlich 2,0
bewegt, vorzugsweise zwischen einschließlich 1,2 und einschließ
lich 1,7, der Wert für k75 sich in einem Bereich zwischen ein
schließlich 1,0 und einschließlich 2,0 bewegt, vorzugsweise zwi
schen einschließlich 1,2 und einschließlich 1,7, und der Wert
von k110 sich in einem Bereich zwischen einschließlich 1,2 und
einschließlich 2,0 bewegt, vorzugsweise zwischen einschließlich
1,2 und einschließlich 1,7, gemäß einem Computersortierverfah
ren.
Schließlich wird die Metalliclackfarbe nach ganz oben genommen
und dann die Ergebnisse der Auswahl der angenäherten Farbe gemäß
der ansteigenden Reihenfolge der winkelgewichteten Durch
schnittsfarbunterschiede dE angeordnet, werden die Computergra
fiken der Lackfarbennamen, dE und die Metalliclackfarben ange
ordnet und so diese Daten auf dem Bildschirm 4 in Fig. 3 darge
stellt.
Fig. 4 zeigt ein Systemflussdiagramm eines bevorzugten Ausfüh
rungsbeispiels der vorliegenden Erfindung.
Farbwerte von fünf Winkeln werden erhalten, indem insgesamt un
gefähr 14000 Farben einschließlich ungefähr 7000 in der Vergan
genheit zubereiteter Archivfarben, 4000 aktuelle Lackfarben von
Farbtafeln von Autofarben für zehn Jahre, die von dem Nippon Co
lor and Design Research Institute Inc. jedes Jahr herausgegeben
werden, und ungefähr 3000 Farben von zahlreichen Farbbüchern
mittels des tragbaren Mehrfachwinkelspektrophotometers MA68 von
X-Rite Inc. aus USA vermessen werden. Die optischen Bedingungen
des MA68 sind fünf Winkel, deren Neigungen von dem spiegelnd re
flektierten Licht 15° und 25° auf der hellen Seite, 45° auf der
Stirnseite und 75° und 110° auf der Schattenseite sind.
Zwei Farbklassifikationstabellen werden vorbereitet. Eine von
ihnen zeigt die Farbnahmen, die beschrieben werden durch ein
Verfahren zum Klassifizieren von Farben in neun Klassen bei ei
nem Farbtonwinkel von CIE Lch* in Übereinstimmung mit
Rot = (000 < h* < = 030,0) oder (345 < h* < = 360,0)
Orange = (030 < h* < = 080,0)
Grün_Gelb = (080 < h* < = 165,0)
Grün = (165,0 < h* < = 200,00)
Blau_Grün = (200,0 < h* < = 230,0)
Blau = (230,0 < h* < = 300,0)
Violett = (300,0 < h* < = 345,0)
Grau = (c* < = 10,0)
Weiß = (L* < 75,0 und c* < = 10,0)
Rot = (000 < h* < = 030,0) oder (345 < h* < = 360,0)
Orange = (030 < h* < = 080,0)
Grün_Gelb = (080 < h* < = 165,0)
Grün = (165,0 < h* < = 200,00)
Blau_Grün = (200,0 < h* < = 230,0)
Blau = (230,0 < h* < = 300,0)
Violett = (300,0 < h* < = 345,0)
Grau = (c* < = 10,0)
Weiß = (L* < 75,0 und c* < = 10,0)
In dem obigen Ausdruck:
bezeichnet das Symbol L* das Symbol L* von CIE Lab*,
bezeichnet das Symbol c* einen Wert, der als metrische Farbin tensität bezeichnet wird, die c* von CIE Lch* ist, und
bezeichnet das Symbol h* einen Wert, der als metrischer Farbton bezeichnet wird, der h* von CIE Lch* ist.
bezeichnet das Symbol L* das Symbol L* von CIE Lab*,
bezeichnet das Symbol c* einen Wert, der als metrische Farbin tensität bezeichnet wird, die c* von CIE Lch* ist, und
bezeichnet das Symbol h* einen Wert, der als metrischer Farbton bezeichnet wird, der h* von CIE Lch* ist.
Eine weiter Tabelle ist als Basistabelle von 18 Klassifikatio
nen, die in Fig. 2 dargestellt ist, gemäß den Einschätzungen
eines Farbgestalters vorbereitet, die auf die Entwicklung von
Lackfarben zur abschließenden Beschichtung von Kraftfahrzeugen
gerichtet sind, durch Verwendung M*MC von Nippon Color and De
sign Research Institute Inc. Darüber hinaus werden die Farbnamen
in hohe Helligkeit, mittlere Helligkeit und geringe Helligkeit
klassifiziert, indem die Helligkeit L* der typischen Farb-CIE
Lab* von Metalliclackfarben und der folgende Ausdruck (4) ver
wendet wird.
geringe Helligkeit (.L) = (L* < 30.0)
mittlere Helligkeit (.M) = (30,0 < = L* < 75,0)
hohe Helligkeit (.H) = (L* < 75,0)
mittlere Helligkeit (.M) = (30,0 < = L* < 75,0)
hohe Helligkeit (.H) = (L* < 75,0)
Wenn weiterhin die Farbton-Dunkelstufenwerte der typischen Me
tallicfarbe zu X, Weiß auf der rechten oberen Seite in Fig. 2
gelangen, werden die Farbnamen weiterhin in Warm-Weiß und Kalt-
Weiß unter Verwendung des folgenden Ausdrucks (5) klassifiziert.
Kalt-Weiß = (102,0 < h* < = 291,0)
Warm-Weiß = nicht (Kalt-Weiß)
Warm-Weiß = nicht (Kalt-Weiß)
Der Farbtonwinkel h* = 102,0 entspricht 5GY gemäß einem Farbton
ausdruck und h* = 291,0 entspricht 5P gemäß einem Farbtonausdruck.
Schließlich werden 9 Klassifizierungscodes und 28 Klassifizie
rungscodes in der Tabelle 1 erhalten. Die Symbole .H, .M und .L
in der Tabelle 1 bezeichnen die Klassifikation der drei
Helligkeiten im Ausdruck (4).
Ein Bild der Metalliclackfarbe eines gesamten Autos mit 100 Pi
xel in Querrichtung und 128 Pixel in Längsrichtung wird unter
Bezug auf die japanische Patentoffenlegung Nr. 10045/1998 und
das Dokument 1 "Automobillackfarbengestaltungssystem unter Ver
wendung von Computergrafik" Farbenmaterial, 69[12], 801-809
(1996) erzeugt. Das Abbildungsformat benutzt das PICT-Format.
Die Namen der Messungen, die gemessenen Reflexionen von fünf
Winkeln, Lab*, Lab* der typischen Metallicfarbe, ihre Farbton
werte und Dunkelstufenwerte, die Farbklassifikationscodes und
die Computergrafikbilder aller Archivfarben werden in Pro Ver 4
von FileMaker Inc. gespeichert, welches ein vermarktetes Daten
bankprogramm ist.
Eine optionale Lackfarbe wird aus der Datenbank ausgewählt, um
zu erfassen, ob eine angenäherte Farbe in der Datenbank enthal
ten ist, indem die ausgewählte Lackfarbe als Referenzfarbe std
verwendet wird. Neun Farbklassifikationscodes und 28
Farbklassifikationscodes werden für zueinander unterschiedliche
Zwecke verwendet. Um orange-, gelb- und violettbasierte Farben
auszuwählen, die nicht oft als Außenfarben von Automobilen
verwendet werden, ist es vorzuziehen, den Bereich der
ausgewählten Objekte zu erweitern, indem neun
Farbklassifikationscodes verwendet werden. Nachdem jedoch eine
Menge an Standardfarben von Automobilen wie beispielsweise rot-,
blau-, weiß-, silber- und perlweißbasierte Farben verwendet wer
den, ist es möglich, schnell das Ziel zu erreichen, indem 28
feinere Farbklassifikationscodes verwendet werden. Nur Farben
mit dem gleichen Farbklassifikationscode werden herausgezogen,
um eine winkelgewichtete Durchschnittsfarbdifferenz zu berech
nen, durch Verwendung der folgenden Ausdrücke (5) und (6) auf
der Grundlage der Ausdrücke (1) und (2).
dE15 = Sqrt (0,6* (L15-std_L15)^2+(a15-std_a15)^2+
(b15-std_b15)^2)
dE25 = Sqrt (0,8* (L25-std_L25)^2+(a25-std_a25)^2+ (b25-std_b25)^2)
dE45 = Sqrt (1,0* (L45-std_L45)^2+(a45-std_a45)^2+ (b45-std_b45)^2)
dE75 = Sqrt (1,0* (L75-std_L75)^2+(a75-std_a75)^2+ (b75-std_b75)^2)
dE110 = Sqrt (1,0* (L110-std_L110)^2+(a110-std_a110)^2+ (b110-std_b110)^2)
dE25 = Sqrt (0,8* (L25-std_L25)^2+(a25-std_a25)^2+ (b25-std_b25)^2)
dE45 = Sqrt (1,0* (L45-std_L45)^2+(a45-std_a45)^2+ (b45-std_b45)^2)
dE75 = Sqrt (1,0* (L75-std_L75)^2+(a75-std_a75)^2+ (b75-std_b75)^2)
dE110 = Sqrt (1,0* (L110-std_L110)^2+(a110-std_a110)^2+ (b110-std_b110)^2)
dE = (0,8*de15+0,9*de25+1,0*de45+
1,2*de75+1,5*de110)*0,2
Es wird eine Tabelle vorbereitet, indem die Zeit gemessen wird,
die zum Auswählen der angenäherten Farbe erforderlich war und
quantitativ die Vorteile des vorliegenden Verfahrens berechnet
werden. Da die Tabelle mit den Berechnungszeiten von dem Durch
satz eines Computersystems abhängt, besitzt der Absolutwert der
Berechnungszeit (Sek.) keine Aussagekraft, sondern besitzen nur
die relativen Werte der Berechnungszeit eine Bedeutung. Darüber
hinaus wird zur Bestätigung der Gültigkeit einer winkelgerichte
ten Durchschnittsfarbdifferenz, die als wichtiger Parameter zum
Auswählen einer angenäherten Farbe dient, die Farbdifferenz ver
glichen mit der Normalwinkeldurchschnittsfarbdifferenz (die Fak
toren k** in den Ausdrücken (1) und (2) sind alle gleich 1,0).
In diesem Fall wird die Silbermetallicfarbe als Fall 1 verwendet,
die dunkelblaue Glimmerfarbe als Fall 2 verwendet, eine Olive
glimmerfarbe als Fall 3 verwendet und Orangemetallicfarbe als
Fall 4 verwendet. Die Fälle 1 und 2 sind Standardfarben für ab
schließende Beschichtungsfarben von Automobilen, auf die als Ba
sisfarben Bezug genommen wird, die am häufigsten entwickelt wer
den. Die Fälle 3 und 4 werden als Charakterfarben bezeichnet, die
in einer geringen Anzahl von Farbbereichen verwendet werden in
dem Gebiet der endgültigen Beschichtung von Automobilen. Man kann
sehen, dass eine Farbe, die häufiger entwickelt wird, mehr Zeit
zum Auswählen einer angenäherten Farbe benötigt. Wenn die Suche
nicht über die Farbklassifikation durchgeführt wird, erfordert
das Auswählen zwischen 38 und 47 Sekunden. Dann werden 5 bis 12
Sekunden benötigt, wenn die Farben gefiltert werden, deren Farb
differenzen gemäß der neuen Farbenklassifikation berechnet wer
den. Der Fall, in dem die Filterung mittels der 28-Farben
klassifikation durchgeführt wird, benötigt nur 2 bis 3 Sekunden.
Im Allgemeinen wird, wenn ein Farbgestalter eine angenäherte Far
be auswählt, die Effizienz des Vorgangs weiter verbessert inso
weit die Zeit abnimmt, die für das einmalige Aussuchen erforder
lich ist, da das Versuchen viele Male durch Versuch und Fehler
wiederholt wird.
Schließlich werden die winkelgewichteten Durchschnittsfarbdiffe
renzen in aufsteigender Reihenfolge angeordnet, die betreffende
Metallicfarbe wird an den Anfang gesetzt, die winkelgewichteten
Durchschnittsfarbdifferenzen und die Computergrafiken werden auf
einem Bildschirm angeordnet und ein Farbdesigner bewertet visuell
angenäherte Farben. Die Tabelle 2 zeigt die Ergebnisse beim Ver
gleich des Effekts von winkelgewichteten Durchschnittsfarbdiffe
renzen mit normalen Farbdifferenzen. Die Bewertung wird durchge
führt, indem visuell verglichen wird, ob die Reihenfolge der in
aufsteigender Reihenfolge angeordneten Farbdifferenzen gültig mit
den Computergrafiken ist. Als ein Ergebnis werden 1 bis 3 Farben
mit einer ungewöhnlich hohen Helligkeit auf der hellen Seite bei
den 20 Farben mit hohem Rang eingefügt, in Fall von normalen
Farbdifferenzen. Wenn jedoch winkelgewichtete Durchschnittsfarb
differenzen verwendet werden, treten die vorgenannten ungewöhnli
chen Werte nicht auf und eine von dem Gestalter gewünschte ange
näherte Farbe wird erhalten.
Schließlich ist der Vorteil der Bestimmung einer angenäherten
Farbe durch Verwendung von Computergrafiken beschrieben. Ein Ge
stalter muss nicht detailliert Werte von Farbdifferenzen studie
ren, sondern der Gestalter bewertet nahezu die Ähnlichkeit von
Computergrafiken. So ist, in dem Fall der Produktentwicklung mit
einem Schwerpunkt in diesem Sinne, die von Bildern (Helligkeit an
hellen Stellen und Wechsel von Farben auf der dunklen Seite) er
haltene Information wesentlich mehr als einfache mathematische
Approximationen. Daher konnte herausgefunden werden, dass es un
umgänglich ist, Computergrafiken gemeinsam zu verwenden.
Claims (6)
1. Ein Verfahren zum Gewinnen einer Metalliclackfarbe einer
angenäherten Farbe, welches Verfahren aufweist:
einen Schritt des Speicherns von Farbklassifikationscodes einer Vielzahl von Metalliclackfarben in einem Speicher ei nes Computers,
einen Schritt des Messens des Mehrfachwinkelfarbwertes CIE Lab* einer spezifischen Metalliclackfarbe,
einen Schritt des Festlegens eines Farbklassifikationsco des, zu dem die spezifische Metallicfarbe gemäß dem Mehr fachwinkelfarbwert CIE Lab* gehört,
ein Schritt des Eingebens des Farbklassifikationscodes, zu dem die spezifische Metalliclackfarbe gehört, in den Compu ter, und
ein Schritt des Gewinnens einer Metalliclackfarbe einer an genäherten Farbe durch Anwendung einer Berechnung der ange näherten Farbe zum Berechnen einer Farbdifferenz nur auf eine Metalliclackfarbe mit einem Farbklassifikationscode gleich dem Farbklassifikationscode, zu dem die spezifische Metalliclackfarbe gehört, unter einer Vielzahl von in dem Speicher des Computers gespeicherten Metalliclackfarben.
einen Schritt des Speicherns von Farbklassifikationscodes einer Vielzahl von Metalliclackfarben in einem Speicher ei nes Computers,
einen Schritt des Messens des Mehrfachwinkelfarbwertes CIE Lab* einer spezifischen Metalliclackfarbe,
einen Schritt des Festlegens eines Farbklassifikationsco des, zu dem die spezifische Metallicfarbe gemäß dem Mehr fachwinkelfarbwert CIE Lab* gehört,
ein Schritt des Eingebens des Farbklassifikationscodes, zu dem die spezifische Metalliclackfarbe gehört, in den Compu ter, und
ein Schritt des Gewinnens einer Metalliclackfarbe einer an genäherten Farbe durch Anwendung einer Berechnung der ange näherten Farbe zum Berechnen einer Farbdifferenz nur auf eine Metalliclackfarbe mit einem Farbklassifikationscode gleich dem Farbklassifikationscode, zu dem die spezifische Metalliclackfarbe gehört, unter einer Vielzahl von in dem Speicher des Computers gespeicherten Metalliclackfarben.
2. Ein Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Farbklassifikati
onscode in einschließlich 5 bis einschließlich 100 Klassen
eingeteilt ist, indem die Farbeigenschaften einer Metallic
lackfarbe verwendet werden.
3. Ein Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, wobei die Berechnung
der angenäherten Farbe das Multiplizieren von jedem Winkel
und jedem L*-Wert mittels eines gewichteten Faktors bein
haltet, so dass es einer visuellen Beobachtung in jedem
Winkelbereich von der hellen Seite bis zur dunklen Seite
entspricht, wenn eine CIE-Farbdifferenz in Übereinstimmung
mit dem CIE Lab*-Wert der Mehrfachwinkel berechnet wird.
4. Ein Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wo
bei ein gewichteter Faktor sich in einem Bereich zwischen
einschließlich 0,5 und einschließlich 1,0 auf der hellen
Seite (ausgedrückt im Öffnungswinkel zu dem spiegelnd re
flektierten Licht zwischen einschließlich 10° und ein
schließlich 25°), sich in einem Bereich zwischen ein
schließlich 0,5 und einschließlich 1,5 auf der Stirnseite
(zwischen einschließlich 26° und einschließlich 74°) bewegt
und zwischen einschließlich 1,0 und einschließlich 2,0 auf
der dunklen Seite bewegt (zwischen einschließlich 75° und
einschließlich 110°).
5. Ein Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wo
bei ein gewichteter Faktor weiterhin verhindert, dass die
Differenz zwischen den Helligkeiten der hellen Seite bis zu
einem Grad oder mehr ansteigt, der durch visuelle Beobach
tung empfunden wird, indem der Gewichtungsfaktor der Hel
ligkeit L* auf der hellen Seite (zwischen einschließlich
10° und einschließlich 25° ausgedrückt in einem Öffnungs
winkel zum spiegelnd reflektierten Licht) mit einschließ
lich 0,3 bis einschließlich 1,0 multipliziert wird.
6. Ein Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei, wenn
das Ergebnis des Auswählens einer angenäherten Farbe auf
einem Computerbildschirm angezeigt wird, Computergrafiken
von Metalliclackfarben angezeigt werden, wobei mit der
kleinsten winkelgewichteten Durchschnittsfarbdifferenz be
gonnen wird, so dass eine Person visuell eine angenäherte
Farbe auswählen kann.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001054409A JP4623842B2 (ja) | 2001-02-28 | 2001-02-28 | メタリック塗色の近似色を高速に検索する方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE10208696A1 true DE10208696A1 (de) | 2002-09-05 |
Family
ID=18914747
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE2002108696 Withdrawn DE10208696A1 (de) | 2001-02-28 | 2002-02-28 | Verfahren zum schnellen Erfassen einer angenäherten Farbe einer Metalliclackfarbe |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6750970B2 (de) |
JP (1) | JP4623842B2 (de) |
KR (1) | KR100840165B1 (de) |
DE (1) | DE10208696A1 (de) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102004027448A1 (de) * | 2004-06-04 | 2005-12-29 | Basf Coatings Ag | Verfahren und Vorrichtung zur farbmetrischen Messung von Effekt- und Uni-Lacken |
DE102007041390A1 (de) * | 2007-08-31 | 2009-03-05 | Technische Universität Darmstadt | Verfahren und Vorrichtung für die messtechnische Erfassung von einer auf einen Bedruckstoff aufgebrachten Farbschicht |
DE102007057018A1 (de) * | 2007-11-23 | 2009-05-28 | Volkswagen Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Qualitätskontrolle einer Oberfläche |
EP2098840A1 (de) * | 2006-11-15 | 2009-09-09 | Kansai Paint Co., Ltd | Texturabbildung einer beschichteten farbe, bildungsverfahren dafür, bildungsprogramm, bildungssystem und datenstruktur |
DE102008053677A1 (de) * | 2008-10-29 | 2010-05-20 | Ab Skf | Verfahren zum Prüfen der Oberfläche eines Werkstücks |
WO2016074801A2 (de) | 2014-11-13 | 2016-05-19 | Basf Coatings Gmbh | Kennzahl zur ermittlung einer farbqualität |
WO2019068828A1 (de) | 2017-10-05 | 2019-04-11 | Basf Coatings Gmbh | Verfahren und system zum bestimmen einer mehrzahl von farbgüte-indikatoren für eine farbkontrolle eines lacks |
CN113065565A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-02 | 东风商用车有限公司 | 金属闪光漆色彩样板的设计方法 |
Families Citing this family (50)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001265786A (ja) * | 2000-03-21 | 2001-09-28 | Kansai Paint Co Ltd | 塗料中の光輝材を同定する方法 |
JP3941569B2 (ja) * | 2002-04-12 | 2007-07-04 | トヨタ自動車株式会社 | 反射率推定方法 |
US6926407B2 (en) * | 2002-06-28 | 2005-08-09 | Trefford Simpson | Apparatus and method for measuring a hue of a predetermined primary color in reflected light |
US7167246B1 (en) * | 2002-07-12 | 2007-01-23 | The Sherwin-Williams Company | Method of color matching metallic paints |
GB0219346D0 (en) * | 2002-08-19 | 2002-09-25 | Ici Plc | A method for obtaining an approximate standard colour definition for a sample colour |
US6891617B2 (en) * | 2002-09-18 | 2005-05-10 | E.I. Du Pont De Nemours And Company | Aspecular multi-angle protractor for evaluating a surface containing metallic particles |
JP4551068B2 (ja) * | 2003-08-19 | 2010-09-22 | 関西ペイント株式会社 | 近似配合検索システム |
JP4505213B2 (ja) * | 2003-11-26 | 2010-07-21 | 関西ペイント株式会社 | コンピュータグラフィックス画像から塗色を特定する方法 |
KR100932881B1 (ko) * | 2004-06-09 | 2009-12-21 | 간사이 페인트 가부시키가이샤 | 변경색의 생성 및 표시방법 및 장치 |
DE602004014123D1 (de) * | 2004-07-07 | 2008-07-10 | Kansai Paint Co Ltd | Verfahren und Anordnung zur Generierung und Anzeige von modifizierten Farben |
EP1789763B1 (de) * | 2004-09-17 | 2009-08-05 | Akzo Nobel Coatings International BV | Verfahren zur farbabstimmung |
JP2006292578A (ja) * | 2005-04-12 | 2006-10-26 | Konica Minolta Sensing Inc | 異方性試料の色差評価方法及び測色システム |
US7944561B2 (en) * | 2005-04-25 | 2011-05-17 | X-Rite, Inc. | Measuring an appearance property of a surface using a bidirectional reflectance distribution function |
US8345252B2 (en) | 2005-04-25 | 2013-01-01 | X-Rite, Inc. | Method and system for enhanced formulation and visualization rendering |
JP4846787B2 (ja) | 2005-04-25 | 2011-12-28 | エックス−ライト、インコーポレイテッド | 空間的にアンダーサンプリングされた双方向反射率分布関数を用いた表面の外観特性の測定 |
US20070059442A1 (en) * | 2005-08-16 | 2007-03-15 | Anton Sabeta | Method & System for Color Matching |
CA2627045A1 (en) * | 2005-10-28 | 2007-05-10 | E.I. Du Pont De Nemours And Company | Realistic video display of gonioapparent color |
MX2009003465A (es) * | 2006-10-02 | 2009-04-14 | Du Pont | Metodo para medir la apariencia del revestimiento y uso de este. |
CN101730835B (zh) * | 2007-06-20 | 2014-02-12 | 关西涂料株式会社 | 涂料颜色数据库的创建方法、使用数据库的检索方法、及其系统、程序和记录介质 |
US20090157212A1 (en) * | 2007-12-12 | 2009-06-18 | Basf Corporation | System and method of determining paint formula having a effect pigment |
US20090274827A1 (en) * | 2008-04-30 | 2009-11-05 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Color formulation selection process with visual display |
JP5674261B2 (ja) * | 2008-07-18 | 2015-02-25 | 関西ペイント株式会社 | 塗料配合情報検索システム、その検索方法、およびそのためのサーバ装置 |
US9376577B2 (en) | 2010-01-13 | 2016-06-28 | Kansai Paint Co., Ltd. | Coating composition and coating film forming method |
US20120188544A1 (en) * | 2011-01-26 | 2012-07-26 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Stand and method for color match evaluation |
JP5909887B2 (ja) * | 2011-06-14 | 2016-04-27 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置、印刷装置、画像処理方法、ルックアップテーブルの生成方法 |
JP2011227098A (ja) * | 2011-08-04 | 2011-11-10 | Kansai Paint Co Ltd | 塗色の質感マップのデータ構造が記録されたコンピュータ読取可能な記録媒体 |
WO2013118868A1 (ja) * | 2012-02-08 | 2013-08-15 | 関西ペイント株式会社 | 塗色の評価方法 |
US10178351B2 (en) * | 2012-09-19 | 2019-01-08 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Multi-angular color, opacity, pigment characterization and texture analysis of a painted surface via visual and/or instrumental techniques |
JP6006177B2 (ja) * | 2013-06-10 | 2016-10-12 | 株式会社中川ケミカル | 色関連情報探索支援方法、色関連情報探索支援システム |
ES2541332B1 (es) * | 2013-12-16 | 2016-05-11 | Universidad De Alicante | Procedimiento y matriz de medición de la gama cromática de un recubrimiento gonioaparente |
US10460474B2 (en) * | 2014-06-25 | 2019-10-29 | Swimc Llc | Digital system and method for paint color matching |
US10169803B2 (en) | 2014-06-26 | 2019-01-01 | Amazon Technologies, Inc. | Color based social networking recommendations |
US9785649B1 (en) * | 2014-09-02 | 2017-10-10 | Amazon Technologies, Inc. | Hue-based color naming for an image |
US9607403B2 (en) | 2014-10-28 | 2017-03-28 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Pigment identification of complex coating mixtures with sparkle color |
JP2017024285A (ja) * | 2015-07-23 | 2017-02-02 | 株式会社Jvcケンウッド | 印刷装置,印刷システム,印刷方法,及びカードの製造方法 |
CN105092531B (zh) * | 2015-08-31 | 2017-10-20 | 浙江大学 | 基于双环谐振腔辅助的马赫‑曾德尔干涉仪光学生物传感器 |
US10613727B2 (en) | 2016-02-19 | 2020-04-07 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Color and texture match ratings for optimal match selection |
US9818205B2 (en) * | 2016-02-19 | 2017-11-14 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Simplified texture comparison engine |
US10706449B2 (en) * | 2016-06-13 | 2020-07-07 | Halo Goods, Llc | Systems and methods for a real time configuring, ordering and manufacturing of color related products |
JP6929702B2 (ja) * | 2016-06-21 | 2021-09-01 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
RU2718483C2 (ru) * | 2016-09-23 | 2020-04-08 | Общество с ограниченной ответственностью "Гардиан Стекло Сервиз" | Система и/или способ распознавания покрытия для стекла |
US11361372B1 (en) | 2016-11-02 | 2022-06-14 | The Sherwin-Williams Company | Paint procurement system and method |
JP6346975B2 (ja) * | 2017-05-16 | 2018-06-20 | 株式会社中川ケミカル | 色関連情報探索支援プログラムおよび色関連情報探索支援装置 |
JP6881058B2 (ja) * | 2017-06-15 | 2021-06-02 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 色変換装置、画像形成装置およびプログラム |
JP7054304B2 (ja) * | 2018-05-30 | 2022-04-13 | 株式会社クリイノ創研 | 色差判定における情報処理方法 |
JP2020012668A (ja) * | 2018-07-13 | 2020-01-23 | 株式会社リコー | 評価装置、計測装置、評価方法および評価プログラム |
CN113396318B (zh) * | 2019-02-05 | 2023-04-21 | Ppg工业俄亥俄公司 | 基于光的量角器及其用于检测与物理涂层相关联的颜色的用途 |
JP7436453B2 (ja) | 2019-03-18 | 2024-02-21 | 関西ペイント株式会社 | 塗色検索装置 |
CN110675364B (zh) * | 2019-08-21 | 2023-07-28 | 北京印刷学院 | 一种图像的金色金属色区域提取系统及方法 |
WO2022051461A1 (en) | 2020-09-04 | 2022-03-10 | Sun Chemical Corporation | Fully integrated digital color management system |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4813000A (en) | 1986-07-09 | 1989-03-14 | Jones-Blair Company | Computerized color matching |
EP0624850A3 (de) * | 1993-05-10 | 1995-07-12 | Jay F Hamlin | Interaktives Farbharmonisierungsverfahren und -system. |
JP3315230B2 (ja) * | 1993-12-29 | 2002-08-19 | 株式会社東芝 | 類似検索装置 |
JP3671088B2 (ja) * | 1996-06-19 | 2005-07-13 | 関西ペイント株式会社 | メタリツク塗膜の光学的性質を決定する方法 |
JP3469767B2 (ja) * | 1998-01-26 | 2003-11-25 | 関西ペイント株式会社 | メタリツク塗色の分類整理方法 |
JP3903613B2 (ja) * | 1998-11-04 | 2007-04-11 | 富士ゼロックス株式会社 | 検索装置及び検索プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
-
2001
- 2001-02-28 JP JP2001054409A patent/JP4623842B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2002
- 2002-02-27 KR KR20020010520A patent/KR100840165B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2002-02-28 DE DE2002108696 patent/DE10208696A1/de not_active Withdrawn
- 2002-02-28 US US10/084,476 patent/US6750970B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102004027448A1 (de) * | 2004-06-04 | 2005-12-29 | Basf Coatings Ag | Verfahren und Vorrichtung zur farbmetrischen Messung von Effekt- und Uni-Lacken |
EP2098840A1 (de) * | 2006-11-15 | 2009-09-09 | Kansai Paint Co., Ltd | Texturabbildung einer beschichteten farbe, bildungsverfahren dafür, bildungsprogramm, bildungssystem und datenstruktur |
EP2098840A4 (de) * | 2006-11-15 | 2009-12-23 | Kansai Paint Co Ltd | Texturabbildung einer beschichteten farbe, bildungsverfahren dafür, bildungsprogramm, bildungssystem und datenstruktur |
US8339665B2 (en) | 2006-11-15 | 2012-12-25 | Kansai Paint Co., Ltd. | Texture map of paint colors, and its production method, production program, production system and data structure |
DE102007041390A1 (de) * | 2007-08-31 | 2009-03-05 | Technische Universität Darmstadt | Verfahren und Vorrichtung für die messtechnische Erfassung von einer auf einen Bedruckstoff aufgebrachten Farbschicht |
DE102007057018A1 (de) * | 2007-11-23 | 2009-05-28 | Volkswagen Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Qualitätskontrolle einer Oberfläche |
DE102008053677A1 (de) * | 2008-10-29 | 2010-05-20 | Ab Skf | Verfahren zum Prüfen der Oberfläche eines Werkstücks |
DE102008053677B4 (de) * | 2008-10-29 | 2010-09-16 | Ab Skf | Verfahren zum Prüfen der Oberfläche eines Werkstücks |
WO2016074801A2 (de) | 2014-11-13 | 2016-05-19 | Basf Coatings Gmbh | Kennzahl zur ermittlung einer farbqualität |
WO2016074801A3 (de) * | 2014-11-13 | 2016-11-10 | Basf Coatings Gmbh | Kennzahl zur ermittlung einer farbqualität |
CN107110708A (zh) * | 2014-11-13 | 2017-08-29 | 巴斯夫涂料有限公司 | 用于确定颜色质量的特征数 |
CN107110708B (zh) * | 2014-11-13 | 2020-01-24 | 巴斯夫涂料有限公司 | 用于确定颜色质量的特征数 |
US10697833B2 (en) | 2014-11-13 | 2020-06-30 | Basf Coatings Gmbh | Index for determining a quality of a color |
WO2019068828A1 (de) | 2017-10-05 | 2019-04-11 | Basf Coatings Gmbh | Verfahren und system zum bestimmen einer mehrzahl von farbgüte-indikatoren für eine farbkontrolle eines lacks |
US11391631B2 (en) | 2017-10-05 | 2022-07-19 | Basf Coatings Gmbh | Method and system for determining a plurality of colour quality indicators for a colour control of a paint |
CN113065565A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-02 | 东风商用车有限公司 | 金属闪光漆色彩样板的设计方法 |
CN113065565B (zh) * | 2021-03-15 | 2022-05-31 | 东风商用车有限公司 | 金属闪光漆色彩样板的设计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US6750970B2 (en) | 2004-06-15 |
JP2002259398A (ja) | 2002-09-13 |
JP4623842B2 (ja) | 2011-02-02 |
KR20020070146A (ko) | 2002-09-05 |
KR100840165B1 (ko) | 2008-06-23 |
US20020163640A1 (en) | 2002-11-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE10208696A1 (de) | Verfahren zum schnellen Erfassen einer angenäherten Farbe einer Metalliclackfarbe | |
DE69925652T2 (de) | Verfahren zum Klassifizieren und Anordnen von metallischen Lackfarben | |
DE60106197T2 (de) | Farbsignalverarbeitung | |
Sangwine et al. | The colour image processing handbook | |
DE69808062T2 (de) | Verfahren und vorrichtung zur bestimmung der farberscheinung von überdruckten farben | |
CN101617205B (zh) | 自动选择着色剂和薄片以匹配涂层颜色和外观 | |
Zhao et al. | An investigation of multispectral imaging for the mapping of pigments in paintings | |
JP2002504274A (ja) | 出力装置でカラーをレンダリングするための外観を利用した技法 | |
Herbin et al. | Color quantitation through image processing in dermatology | |
RU2558622C2 (ru) | Отображение декоративных покрытий на электронных устройствах отображения | |
US6741260B2 (en) | Method for color matching of bright paint | |
DE102011002464A1 (de) | Schnelles Farbverifikationssystem unter Verwendung eines digitalen Bildgebungs- und Kurvenvergleichsalgorithmus | |
JPH11269411A (ja) | コンピュータグラフィックス画像から塗料配合を推定する方法 | |
US7259852B2 (en) | Modified-color generation and display method and apparatus | |
CN100446033C (zh) | 从计算机图形图像特定涂色的方法 | |
EP3944093A1 (de) | Suchgerät für lackfarben | |
JP4790164B2 (ja) | メタリック塗色の決定装置 | |
Liao et al. | Restoration of the distorted color to detect the discoloration status of a steel bridge coating using digital image measurements | |
JP2004271467A (ja) | メタリック塗色における意匠性の評価方法及び塗装物品 | |
WO2020049860A1 (ja) | 塗色評価画像の生成方法、生成プログラムおよび塗色評価画像生成装置 | |
Herrera-Arellano et al. | Color outdoor image enhancement by V-NIR fusion and weighted luminance | |
JP2003034762A (ja) | 光輝感を有する塗料の調色方法 | |
DE102004059186A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur ortsauflösenden Bewertung von Oberflächeneigenschaften | |
ES2953945T3 (es) | Visualización de tinción de madera | |
Morris et al. | “Virtual fading” of art objects: simulating the future fading of artifacts by visualizing micro-fading test results |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
8110 | Request for examination paragraph 44 | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |
Effective date: 20120901 |